信号处理中傅里叶变换简介

第一篇：信号处理中傅里叶变换简介

傅里叶变换

一、傅里叶变换的表述

在数学上，对任意函数f(x)，可按某一点进行展开，常见的有泰勒展开和傅里叶展开。泰勒展开为各阶次幂函数的线性组合形式，本质上自变量未改变，仍为x，而傅里叶展开则为三角函数的线性组合形式，同时将自变量由x变成ω，且由于三角函数处理比较简单，具有良好的性质，故被广泛地应用在信号分析与处理中，可将时域分析变换到频域进行分析。

信号分析与处理中常见的有CFS（连续时间傅里叶级数）、CFT（连续时间傅里叶变换）、DTFT（离散时间傅里叶变换）、DFS（离散傅里叶级数）、DFT（离散傅里叶变换）。通过对连续非周期信号xc(t)在时域和频域进行各种处理变换，可推导出以上几种变换，同时可得出这些变换之间的关系。以下将对上述变换进行简述，同时分析它们之间的关系。

1、CFS（连续时间傅里叶级数）

在数学中，周期函数f(x)可展开为

由此类比，已知连续周期信号x(t)，周期为T0，则其傅里叶级数为

其中，为了简写，有

其中，为了与复数形式联系，先由欧拉公式ejz=cosz+jsinz得

故有

令

则

对于Dn，有

n≤0时同理。故

CFS图示如下：

Figure 1

理论上，CFS对于周期性信号x(t)在任意处展开都可以做到无误差，只要保证n从-∞取到+∞就可以。在实践中，只要n取值范围足够大，就可以保证在某一点附近对x(t)展开都有很高的精度。

2、CFT（连续时间傅里叶变换）

连续非周期信号x(t)，可以将其看成一连续周期信号期T0→∞。当然，从时域上将x(t)进行CFS展开，有 的周也可以反过来看成x(t)的周期延拓。

若令

则

有

T0→∞使得Ω0→0，则

由此，定义傅里叶变换与其逆变换如下 CFT：

CFT-1：

x(t)是信号的时域表现形式，X(jΩ)是信号的频域表现形式，二者本质上是统一的，相互间可以转换。CFT即将x(t)分解，并按频率顺序展开，使其成为频率的函数。上式中，时域自变量t的单位为秒（s），频域自变量Ω的单位为弧度/秒（rad/s）。

CFS中的Dn与CFT中的X(jΩ)之间有如下关系

即从频域上分析，Dn是对X(jΩ)的采样（可将Figure 1与Figure 2进行对比）。

CFT图示如下：

Figure 2

3、DTFT（离散时间傅里叶变换）

首先，先从连续信号得到离散信号。用冲激信号序列

对连续非周期信号xc(t)进行采样，采样间隔为Ts，有

此时的xs(t)还不是真正的离散信号，它只是在满足t = nTs的时间点上有值，在其它时间点上值为零。对xs(t)进行进一步处理有

规定

则

其中，x[n]是最终所得的离散信号。xs(t)自变量为t，其单位为秒s，间隔为TS；x[n]自变量为n，其单位为1，间隔为1。

从频域分析上有

其中

。令，定义

以上式为DTFT定义式。DTFT逆变换为

DTFT是在时域上对CFT的采样（图示可见Figure 3与Figure 4），在DTFT中，时域信号x[n]为离散的，而对应的频域表示X(ejω)为连续的，且有周期ωs = 2π。

X(ejω)与Xs(jΩ)之间的关系为

ω = ΩTs

Xs(jΩ)中，自变量Ω单位为弧度/秒（rad/s），周期为Ωs = 2π/Ts；X(ejω)中，自变量ω单位为弧度（rad），周期为ωs = 2π。

CFT时域采样图示如下：

Figure 3

DTFT图示如下：

Figure 4

4、DFS（离散时间傅里叶级数）

在离散时间信号x[n]基础上，用冲激序列

对DTFT中的X(ejω)进行采样，采样间隔为Δω = 2π/N，则有

而S(ω)的逆DTFT变换为

对Xs(ejω)进行逆DTFT变换，有

xs[n]相当于对x[n]进行了周期延拓，周期为N = 2π/Δω。由上式可得

若延拓周期N大于x[n]的时长，则延拓不会发生混叠，于是

k为任意整数

令周期信号，k为任意整数，则

有

取ω = 2πk/N，令

则有

是以k为自变量的函数，有以下性质

m为任意整数

即的周期为N。为了避免重复计算，我们只考虑一个周期N内的情况，即

同时，为时域表示，为频域表示。故定义DFS为

其逆变换为 的自变量n单位为1，周期为N；的自变量k单位为1，周期也为N。DFS应用于离散时间周期性信号中，其相当于在频域中

对DTFT采样，而对应地在时域中相当于对DTFT进行周期延拓（图示见Figure 5与Figure 6）。DFS与DTFT的关系为

DTFT频域采样图示如下：

Figure 5

DFS图示如下：

Figure 6

5、DFT（离散傅里叶变换）

在DFS基础上，取离散时间周期性信号0,1,2,…N-1这一个周期内的N个点，得

其中，RN[n]表示当n = 0,1,2,…N-1时函数取值为1，当n取其它值时函数取值为0。定义DFT为 的基础上，其逆变换为

xd[n]的自变量n单位为1，时长为N；Xd[k]的自变量k单位为1，时长也为N。DFT相当于对DFS的时域及频域都取0,1,2,…N-1这一个周期内的N个点。

6、傅里叶变换之间的关系

傅里叶变换之间的关系主要有两点，一是采样与周期延拓之间的对应关系，二是对自变量的替换关系。（1）采样与周期延拓之间的对应关系

采样与周期延拓之间是一种对应关系，时域中对信号采样相当于在频域中对信号进行周期延拓，同样地，频域中对信号采样相当于在时域中对信号进行周期延拓，二者间是对应与平行的关系，不存在因果关系。

傅里叶变换中的CFS、CFT、DTFT、DFS、DFT可由连续非周期信号xc(t)进行采样及周期延拓处理得到各种变换，它们之间的关系如图Figure 7与Figure 8：

Figure 7

Figure 8

上两图中，蓝色箭头表示在时域或频域中采取的主动措施，白色箭头表示在频域或时域中产生的相应变换。（2）对自变量的替换关系

在对信号进行采样与周期延拓的同时，对自变量进行某种替换，从而完成傅里叶变换类型的转变。

傅里叶变换中对自变量的替换情况如图Figure 9所示。CFS适用于连续周期性信号，其自变量t单位为秒（s），相应的幅频谱|Dn|中，自变量n单位为1。而CFT适用于连续非周期信号xc(t)，其自变量t单位为秒（s），对应的频域信号为Xc(jΩ)，其自变量Ω单位为弧度/秒（rad/s）。由CFS变成CFT相当于连续周期性信号的周期T0趋于无穷，而在频域中则为自变量的替换，由n变成Ω，替换关系为

DTFT适用于离散时间信号x[n]，其自变量n单位为1，对应的频域信号为X(ejω)，自变量ω单位为弧度（rad）。由CFT变成DTFT相当于对连续信号xc(t)采样及离散化，自变量由t替换为n，替换关系为t = nTs，而在频域中则为周期延拓及自变量的替换，由Ω替换为ω，替换关系为ω = ΩTs。

DFS适用于离散周期性信号频域信号为，其自变量n单位为1，对应的，自变量k单位为1。由DTFT变成DFS相当于在频

域中对X(ejω)进行采样、离散化与自变量替换，由ω替换为k，替换关系为ω = 2πk/N。

DFT的时域与频域序列长度都为N个点（0,1,2,…N-1），时域自变量n单位为1，频域自变量k单位为1。

由图Figure

7、Figure 8和Figure 9可以清楚地研究非相邻变换之间的关系。

Figure 9

二、与相关教材内容的辨析

1、《Signal Processing and Linear Systems》（B.P.Lathi, Oxford University Press）

书中首先将高等数学中的向量理论扩展到了信号系统中，引出正交信号空间的定义，指出任意信号x(t)可用正交信号空间的线性组合表示，进而引出三角傅里叶级数，将这种表示用三角函数的线性组合表示。CFS的来源介绍比我对CFS的自述更加详细具体，更有逻辑性，体现了高等数学的延伸，CFS定义部分与我的自述大体相同。

书中由CFS引出CFT，指出连续非周期信号xc(t)相当于将连续

周期性信号的周期T0趋于无穷，然后对xc(t)按照CFS方法展开，中间过程中引出了CFT。这一部分与我的自述大体相同。只是我在对傅里叶变换的总结中将xc(t)进行无混叠的周期性延拓，反向也得出了。这只是对傅里叶变换的又一种理解，但从本源上考虑，还应该是由连续周期性信号

得出连续非周期信号xc(t)。

书中接下来先介绍的是DFS。书中由CFS类比定义了DFS，定义为

其中，这种定义与我对DFS的自述略有差别。书中完全按照CFS的定义模式定义的，书上在此之后也按照CFS的模式给出了Dr的幅频谱与相频谱。而我的自述则采用类似CFT的定义方式，即正变换为从时域变到频域，逆变换为从频域变到时域，其次书中使用的字母表示方式与我的自述略有差异，不过本质上意义是相同的。

紧接着，书中由DFS引出了DFT，指出DFT的时域及频域都为N点有限序列，此处与我对DFT的自述大体相同，但未进行深入说

明。之后，类似于由CFS引出CFT，书中由DFS中的离散时间周期函数引出离散时间非周期函数x[k]（令周期N0→∞），然后对x[k]按照DFS的方法展开，在中间推导过程中引出了DTFT。总之，在离散时间信号的傅里叶变换中，书上是类比CFS引出CFT的模式，由DFS引出DTFT，而DFT也由DFS引出，只是未做重点讲解，实质上是从时域角度出发，与连续时间信号进行同等过程的类比。我对离散时间信号傅里叶变换的自述则从频域角度出发，与连续时间信号的时域推导过程进行同等过程的类比。二者分析方向不同，顺序不同，但本质上是相同的。这也从侧面反映出傅里叶变换将单纯的时域分析引向时域与频域的双领域分析，增加了对信号分析与处理的方法与方向，有利于更好地对信号进行理解。

2、《信号与系统》

书中也是首先将高等数学中的向量理论扩展到了信号系统中，引出正交信号空间的定义，指出任意周期为T0的信号x(t)可进行正交分解，而正余弦信号集是比较特殊的正交信号集，并用正余弦信号集表示信号，达到一种分解的目的，从而定义出CFS，并将正余弦信号集进一步扩展为虚指数信号集，从而将指数形式的CFS表示出来。在表示方式上与我的自述基本相同。而书中对三角形式的CFS与指数形式的CFS总结比较清楚，并对各自形式的幅频谱进行了比较，指出指数形式CFS的频谱为双边谱，而三角形式的CFS的频谱为单边谱。而由CFS导出CFT的叙述则基本与我的自述相同，即连续非周

期信号xc(t)相当于将连续周期性信号的周期T0趋于无穷，然后对xc(t)按照CFS方法展开，中间过程中引出了CFT。

书中对DFS的描述，类比于对CFS的描述，采用离散形式的虚指数正交信号集对离散时间周期性信号表示，表示方式与上一本书相同。由DFS引出DTFT时类比于由CFS引出CFT的过程，将离散时间周期性信号周期趋于无穷，得出离散时间非周期性信号，按照DFS的方式对信号进行分解表示，在推导过程中引出DTFT的定义，过程与上一本书基本相同。而DTFT也可对离散时间周期性信号进行处理。对DFT并未做重点描述。

总之，两本书对傅里叶变换的描述都是先对连续时间信号进行讨论，然后离散时间信号中的讨论参考连续时间信号中的讨论，层次清晰，可比性强。我的自述主要侧重于对信号的时域或频域进行各种处理，引出傅里叶变换的各种形式，可加深对傅里叶变换各种形式之间关系的理解。

三、傅里叶变换的应用

1、应用

傅里叶变换主要是为了将一般性的信号用较规则的、性质良好的三角函数进行表示，从而可以从频域的角度进行信号分析与处理，扩充了信号分析与处理的分析领域，简化了分析与处理的过程。从理论上，CFS、CFT、DTFT、DFS、DFT在满足相应的条件下都可以使用。而在实际应用中，计算机只能处理离散的、序列长度有限的信号，故实际应用中，DFT具有应用价值，其它形式的傅里叶变换处理的信号

是连续的或无限长的，计算机无法处理，所以只能在理论上进行数学运算。而DFT利用计算机可以快速算出，被称为快速傅立叶变换（FFT）。FFT可以减少计算DFT时乘法的使用次数，简化运算，提高效率。而现代信号分析与处理中必然要对信号进行采样离散化，输入到计算机中进行处理，得到频域形式，所以DFT的实际应用是很广泛的。

2、限制条件及潜在问题

CFS只适用于连续周期性信号，CFT只适用于连续非周期信号，DTFT只适用于离散时间信号，DFS只适用于离散时间周期信号，DFT只适用于有限序列的离散时间信号。CFS、CFT、DTFT、DFS处理的信号具有连续性或无限长特性，适用于在理论上的定性分析，而在实际应用中，我们需要快速高效地处理信号，这必然用到计算机，而计算机只能处理离散的、有限序列长度的信号，故只有DFT有实用意义，CFS、CFT、DTFT、DFS则不行。而DFT计算需要大量的加法与乘法，往往实际应用中不能直接应用，所以实际应用中要根据需要进行优化处理，在提高运算速度与精度之间进行权衡，原始的DFT只是具有实际应用中的象征意义。

第二篇：生物医学信号处理总结

一、生物医学信号处理绪论

生物医学信号处理的对象：由生理过程自发产生的；把人体作为通道，外界施加于人体产生的电生理信号和非电生理信号。

生物信号的主要特点：复杂性，随机性强，噪声干扰强，非平稳性等

二、数字信号处理基础

傅立叶变换的意义：把一个无论多复杂的输入信号分解成复指数信号的线性组合，那么系统的输出也能通过图2.1的关系表达成相同复指数信号的线性组合，并且在输出中的每一个频率的复指数函数上乘以系统在那个频率的频率响应值。使得分析、处理信号变得简单。

数字滤波器的设计：IIR滤波器的设计：利用传统的模拟滤波器设计方法。

切比雪夫低通滤波器：

%低通滤波器设计0~35Hz

wp=35;ws=45;%WP通带截止频率，WS阻带截止频率

Rp=1;Rs=71;%Rp通带内的最大衰减,Rs阻带内的最小衰减

fs=1000;%采样频率

[N,wn]=cheb1ord(wp/(fs/2),ws/(fs/2),Rp,Rs);

[B,A]=cheby1(N,Rp,wn);

freqz(B,A,[],fs)%幅频特性

FIR滤波器设计：多采用窗函数和频率取样设计法。椭圆带通滤波器

[b_alpha,a_alpha] = ellip(5,1,40,[8 13]*2/500);

freqz(b_alpha,a_alpha,[],500)

例题2-11选择合适的窗设计FIR低通滤波器，画出滤波器的单位脉冲响应和该滤波器的幅度响应：

解：

wp = 0.2*pi;ws = 0.3*pi;%给出通带频率和阻带频率

tr_width = ws-wp;%求过渡带宽度

%，hamming window即可满足该条件，查表求得窗长度

M = ceil(6.6*pi/tr_width);

n=[0:1:M-1];

wc =(ws+wp)/2;%求截止频率

b= fir1(M,wc/pi);%求FIR低通滤波器的系数，默认就是hamming window

h=b(1:end-1);

[hh,w] = freqz(h,[1],'whole');%求滤波器的频率响应

hhh=hh(1:255);ww=w(1:255);%由于对称性，画一半图即可

% 画图

subplot(1,2,1);stem(n,h);title('实际脉冲响应')

axis([0 M-1-0.1 0.3]);xlabel('n');ylabel('h(n)')

subplot(1,2,2);plot(ww/pi,20*log10(abs(hhh)));title('幅度响应（单位： dB）');grid

axis([0 1-100 10]);xlabel('频率（单位：pi）');ylabel('分贝')

set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.2,0.3,1])

set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-50,0])

例2-12】最常碰到的信号处理任务是平滑数据以抑制高频噪声。求几个数据点的平均值是减弱高频噪声的一种简单方法，这种滤波器被称为平滑滤波器或中值滤波器。

Y = MEDFILT1(X,N)，如果没有给出N的值，则默认N=3；

当N是奇数时Y是X(k-(N-1)/2 : k+(N-1)/2)的平均；

当N是偶数时，Y是X(k-N/2 : k+N/2-1)的平均。

三、随机信号基础

平稳各态遍历的随机过程：如果随机信号的统计特性与开始进行统计分析的时刻无关，则为平稳随机过程，否则为非平稳随机过程。

如果所有样本在固定时刻的统计特征和单一样本在全时间上的统计特征一致，则为各态遍历的随机过程。

随机信号通过线性系统的四个关系式

1.Py(ej)H(ej)Px(ej)

2.Ry(m)Rx(m)h(m)h(m)

3.Pxy(ej)H(ej)Px(ej)

4.Rxy(m)Rx(m)h(m)

四、数字卷积和数字相关

卷积和相关运算的程序编写实现

线性相关函数：2

rxy(m)

nx(n)y(nm)

相关函数和功率谱的估计

估计质量的评估

五、维纳滤波

相关函数法推导维纳滤波器的维纳－霍夫方程

FIR法解维纳霍方程

预白化法解维纳霍夫方程

六、卡尔曼滤波

卡尔曼滤波的状态方程和量测方程

卡尔曼滤波的信号模型和估计模型

卡尔曼滤波的原理

七、随机信号的参数建模

AR模型中Y-W方程的推导

Y-W方程的估计法：L-D算法推导和编程

八、自适应滤波

LMS滤波过程

自适应滤波的实现

第三篇：信号覆盖故障处理

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直放站及室内分布系统信号覆盖故障现象、产生原因及处理方

法

目录

一、无信号

二、覆盖区信号质差

三、上行干扰

四、掉话

五、有信号却不能打电话

一、无信号

故障现象：信号场强低于通话要求（要求：室内≥-90dBm,室外≥-85dBm）造成移动手机用户无法正常通话。分为覆盖区无信号和非覆盖区无信号。

产生原因及相应处理方法：

（一）、覆盖区无信号

1、直放站不工作（如停电、设备硬件故障），导致无信号输出。可通过直放站监控中心（当前移动直放站监控中心联系电话：***，罗鑫。厂家监控中心联系电话另附）远程查询设备的运行情况，包括状态信息和参数信息中的下行输入、输出功率电平值等。若查实为直放站设备故障所致，请致电各设备厂家协助处理。

2、直放站设备增益不足，导致输出信号变弱。当前直放站设备下行输入功率电平值（由监控中心可查询到）较站点开通时下行输入功率电平值（可查设计或竣工文件）无较大变化（±5dB内）；当前直放站设备下行输出功率电平值（由监控中心可查询到）较站点开通时下行输出功率电平值（可查设计或竣工文件）变化较大（±5dB以上）。可判断为直放站设备增益下降，可通过降低直放站设备的下行衰减值来增大输出功率电平值。否则请致电相应设备厂家更换设备模块。准确

京信通信系统（广州）有限公司广东分公司 的测量方法要用到频谱仪，此处不作讲解。附：一般情况下直放站主机的下行输入功率电平值为-45dBm~-60dBm,根据不同的主机和不同覆盖要求，下行输出功率电平值为10dBm~48dBm不等。干放的下行输入功率电平值为-10dBm~10dBm,根据不同的干机和不同覆盖要求，下行输出功率电平值为10dBm~48dBm不等。

3、信源小区调整。如扩容、频率改变、基站天线方向及下倾角。基站小区的天线调整直接影响该小区内的直放站接收信号。表现为：施主天线处信号变弱或变强、施天线处通话质差等。处理方法为：调整施主天线方向或位置、增主机输入端增加衰减器等。扩容和改频较易发现，一为比较前次测试数据，二为咨询基站监控中心（24小时值班电话：***）。受影响较大的设备为选频直放站和移频直放站。取得相应数据后致电直放站监控中心作相应修改即可。若设备已不符合新的电磁环境要求，请致电设备厂家。

4、天馈系统故障，导致部份甚至所有覆盖区无信号。检查方法为：

一、目测，察看外露部份的天馈系统有无弯曲变形或断裂、接头是否松动、器件是否有进水或损坏现象。

（二）、非覆盖区无信号

经查实为非覆盖区无信号，请提次申请，作天线调整或增加覆盖。（注：原为覆盖区，但由于新建筑物的遮挡，导致无信号，处理方法同此）

二、覆盖区信号质差

故障现象：覆盖区移动手机信号场强正常，但通话不清晰或无法打电话，CQT测试显示通话质量等级高、单通、上线困难、掉线等。测试方法：直放站主机停机测试：在施主天线的位置进行测试。

1、如果测试结果合格（95%以上3级以下干扰），证明故障原因由后级引起(设备原因导致质差)。查主机模块、干放、测试VSWR等。

2、如果测试结果不合格，那么是前级引起（即信源质差）：观察比较TA值，（TA值≤2，郊区可适当放宽）调整施主天线的方向或位置

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重新选择施主小区；停闭施主小区的跳频观察质差的频率，提议网优修改相应的频率。

产生原因及相应处理方法：

1、信源小区调整。其测试和处理方法同上。（较常出现，须重视）

2、设备的上下行增益不平衡。此类故障表现为上线困难、掉线、单通较多。具体表现为：

一、上行信号过强，天线底下手机上线困难，远处上线正常。

二、上行信号过弱，覆盖区边沿处上线困难、掉线。处理方法为现场通知监控中心作相应调整并测试。通过调整上行衰减值仍无未能改善，估计上行模块有故障，请通知相应厂家处理。

3、同邻频干扰。表现为通话质差严重、切换频繁甚至电话无法拨出去。测试和比较相邻小区，找出相同或相邻频点（关掉基站跳频，用TCH测试查出受干扰的频率），配合网优修改适用频点，作改后测试。若是选频直放站或移频直放站，需同步修改频点。

4、小区相邻关系：邻区关系直接影响进出覆盖区切换。常见现象，如进出电梯时通话断线、单通、信号场强快速下降等。遇到这种情况，须咨询网优人员，由他们提供处理方案，或者增加天线过渡。

5、饱和或自激。表现为覆盖区信号很强，但通知有强烈的杂音或声音严重变调。处理方法为降低主机增益，增加隔离度（如移动施主天线增加施主天线和用户天线间的距离，借助建筑物遮挡或增加隔离网等）。

6、模块故障。判断现象为施主小区信号正常，但覆盖区信号通话过程中，占用一个或若干TCH时信号强度下降幅度较大。断定为模块故障后通知直放站厂家前往检测和维修。

7、高层通话质差。由于楼层高，电磁环境中的信号频率变得更加复杂，很可能受到

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不同方向的多个小区的频率干扰，通话质量得不到保障。解决办法分两类站点： 1）、微蜂窝信号源：

拼场强：在质差的区域增加天线。

关跳频判断受干扰的频率，修改微蜂窝受干扰的频率。2）、直放站信号源：

拼场强：在质差的区域增加天线。

关施主小区跳频判断受干扰的频率，修改施主受干扰的频率。

三、上行干扰

故障现象：BSC统计中的RLCRP指令的ICMB测试结果。一般为2—5级干扰而且20%以上的TUR受干扰。产生原因及相应处理方法：

1、设备下行输入功率电平值过强。下行输入功率电平值超过设备所允许的范围，会导致信号波形畸变，造成对基站的干扰。处理方法为增加衰减器、调整施主天线或更换相关器件等。

2、设备上行输出底噪声过强。简单的计算公式为：

上行输出噪声电平值≤-120dBm+基站输出功率电平值-直放站下行接收功率电平值

若超出范围，调整设备上行衰减值即可。同一个小区带有多个直放站出现干扰的情况较难处理，必须更改部份站点的信源小区。如改为光纤直放站或移频直放站等。

3、移频或光纤设备覆盖区与基站天线覆盖区有重叠。由于移频直放站和光纤直放站（主要是光纤路由走得太长的光纤直放站）放大后的信号时延与基站天线过来的信号TA值差值较大，两个不同TA值的相同信号，相互干扰，对基站影响比较

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大。在建站或调整天线时候必须注意。

四、掉话

故障现象：分为覆盖区掉话和进出覆盖区进掉话。

1、覆盖区域可以正常呼叫，但进出覆盖区时发生掉话。1）、相邻关系没做。配合网优做好相邻关系。2）、如果已经有相邻关系，调整切换参数。

3）、调整切换参数还是不成功，在覆盖边缘区域增加覆盖天线。

2、覆盖区域掉话：

1）、主机饱和自激，更换器件。2）、弱信号掉话，增加天线。

3）、覆盖边缘掉话，调整主机（含干放）增益。

五、有信号却不能打电话

1、上下行不平衡引起： 确定覆盖系统是否有干放：

如果没有，直接查看主机的增益设置值是否合理

如果有，分清直接由主机负责覆盖的区域和由干放覆盖的区域，分析故障区域，判断是否由干放引起，如是，还要修改干放的增益设计

2、外部系统干扰：

其他运营商使用的频率太接近或其互调产物的干扰 外部系统的干扰：例如附近有高温烧焊等等

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3、只是区域边缘存在的现象： 按照调整增益的办法解决。调整小区参数

第四篇：信号处理投稿须知

月刊，ISSN1004-731X，CN11-1032/V 邮发代号：82—9

《系统仿真学报》投稿须知

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3.文章要求论点明确，仿真实验过程、结果及数据可靠，条理清晰，文字精练。

(1)研究论文：属于系统仿真领域研究中重大的或重要的仿真科学技术或工程研究成果的完整论述,内容上具有创新性、突破性，对该学术领域的发展具有推动意义（需8000字符以上）。

(2)综述：对仿真科学与技术中的前沿问题、交叉学科和高技术创新等方面的最新研究成果进行论述、评价，并提出今后发展的意见（一般10000字以上）。

(3)短文：对高水平的仿真科学与技术研究、开发及应用的成果进行简明的阐述，其内容具有理论意义或应用参考价值（一般8000字以下）。

4.写作顺序为：文章题名（不超过20个字、不用不常见英文缩写）、作者署名、单位、通信地址、邮编、作者简介、摘要（应在260-400字符左右，并用加粗字体标出创新点(新理论、新观点、新技术，新工艺等)，以便于创新性知识的发现、提取和评价）、关键词（请给出4-8个）以及上述项目的英文部分(均应与中文内容相对应，创新点用斜体标出)、中图分类号、引言、正文、结论、参考文献。（注：文章中请先屏蔽掉中英文作者署名、单位、通信地址、邮编、作者简介等，待正式录用后，在最终定稿里补充上述信息。）

5.文中的计量单位一律使用《中华人民共和国法定计量单位》所规定的计量单位。文中图表只附最必要的，一般不超过6幅，并采用计算机绘制，图形版面要清晰、紧凑、美观。在图、表大小适中的前提下，图、表中的字符采用小5号宋体或Times New Roman，坐标图中要标注计量单位、符号。图、表和公式分别用阿拉伯数字，全文图、表序号统一编号。

6.参考文献要求6条以上且近五年公开发表的文献占70%以上，未公开发表的资料请勿引用。请作者阅读近几年发表在《系统仿真学报》上的相关文献，以便提高您文章的理论水平和创新性。并将相关的文献著录在您的文章参考文献中。参考文献按网站格式要求标注。引用外文期刊时，应在刊名后加ISSN号（刊号），格式为(SXXXX-XXXX)。

7.稿件需经过初检、初审、外审、复审和终审等五个环节。审理过程4个月左右，审稿系统可自动催审（投稿系统中的预计完成时间无效）。作者可随时在查稿区查询审稿环节，逾期未得到审稿结果时可发电子邮件咨询。

8.稿件录用后，作者必须使用Word2003/2007，公式编辑器不低于6.0，并按照学报排版格式上传含有主要作者信息及第一作者免冠正照的最终定稿（可从学报网站下载排版格式），同时寄来打印稿、保密审查证明纸质版及签署好的论文版权转让协议。

9.稿件排期后，网上会有组版信息显示，请作者在查稿区及时查询，并迅速办理发表费缴纳事宜。收费期1个月，逾期稿件将作自动撤稿处理。出版前作者还需通过电子邮件进行校稿一次，一周之内返回校样，否则延期处理，请作者保持手机常开状态。

10.稿件一经发表，酌致稿酬，并免费赠送第一作者刊物2册。由于地址不详或本人不在而丢失的，编辑部不再免费寄送。

11.作者的通信地址、手机号码、座机号码、电子信箱发生变化时，一定要及时通知编辑部进行更改，否则，由于上述变化引起的无法与作者联系而造成的一切损失均由该作者本人承担！

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第五篇：现代信号处理(信号分析)

（一）．信号分析

1、编制信号生成程序，产生下述各序列，绘出它们的时域波形

1）单位抽样序列 (n)

2）矩形序列 RN(n)

3）三角波序列

n1,0n3x3(n)8n,4n7

0,其它

4)反三角波序列

4n,0n3x4(n)n3,4n7

0,其它

5）Gaussian序列

(np)

q,0n15x5(n)e

0,其它2

6）正弦序列

x6(n)sin16t

取 fs64Hz,N16

7）衰减正弦序列

(t)Aesin(2ft)u(t)对连续信号x70进行采样，可得到测试序列

x 7(n)Ae anTf 0 nT)sin(2u。令(n)A=50,采样周期T=1ms,即fs=1000Hz,f0=62.5,a=100。

2.对上述信号完成下列信号分析

1）对三角波序列x3(n)和反三角波序列x4(n)，作N=8点的FFT，观察比较它们的幅频特

性，说明它们有什么异同？绘出两序列及其它们的幅频特性曲线。at在x3(n)和x4(n)的尾部补零，作N=16点的FFT，观察它们的幅频特性发生了什么变化？

分析说明原因。

2)、观察高斯序列x5(n)，固定信号x5(n)中的参数p=8，令q分别等于2，4，8，观察它们的时域和幅频特性，了解当q取不同值时，对信号序列的时域幅频特性的影响；固定q=8，令p分别等于8，13，14，观察参数p变化对信号序列的时域及幅频特性的影响，观察p等于多少时，会发生明显的泄漏现象，混叠是否也随之出现？记录实验中观察到的现象，绘出相应的时域序列和幅频特性曲线。

3）对于正弦序列x4(n)，取数据长度N分别等于8，16，32，分别作N点FFT，观察它们的的时域和幅频特性，说明它们的差别，简要说明原因。

4)、观察衰减正弦序列x7(n)的时域和幅频特性，绘出幅频特性曲线，改变采样频率fs,使

fs=300Hz，观察此时的频谱的形状和谱峰出现位置？说明产生现象的原因。

3．设有一连续时间信号s(t),其由20Hz、220Hz和750Hz的正弦信号叠加而成，分析确定采样频率及数据分析长度，计算并绘出信号的频谱，指出各个频率份量。

你们先自己看一下Matlab的书，对照书上的例题仿真一下，多练习。

先给出信号分析部分的题目给你们，你们可以先做做，最好使用GUI，将所有的部分集成在一起。滤波器部分的题目开学后再给你们，如果Matlab熟练了，那部分做起来很快的。

如果题目中的公式看不到的话，可能是公式编辑器的版本问题，我采用的是公式编辑器5.2

追求完美。他还告诫在场的师生:“每个清华人都负有责任，建设这个国家。为学，要扎扎实实，不可沽名钓誉。做事，要公正廉洁，不要落身后骂名。”