论文收集文字图片

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第一篇:论文收集文字图片

第七届全国书籍设计艺术展引出的话题

图书设计到底是为了什么?一方面,在世界各地的图书中,中国大陆、台湾地区和日本的图书设计最为考究,常常是一张封面决定了一本书的生死;而另一方面,也有相当多图书的设计为读者所厌恶——比如“腰封”就让不少读者两难,读者想通过腰封了解图书的基本信息,但又为其上堪比电视购物广告的广告词而恶心,一些原本不错的书甚至活生生被粗劣的书腰给“糟蹋”了。结合前天开幕的全国书籍设计艺术展,一些业内人士就此进行了探讨与分析。

东方早报记者 石剑峰

中国肯定是世界上最注重图书装帧设计的国家之一,连续三年中国都有设计师作品荣膺“世界最美的书”称号,普通大众图书的设计也是花样百出。前天在国家大剧院开幕的第七届全国书籍设计艺术展集中展出了近五年来的书籍封面设计佳作,其中就包括这几年在莱比锡书展上获得“世界最美的书”称号的作品。不过,面对编辑和设计师对图书设计装帧的热衷,中国出版工作者协会装帧艺术工作委员会副主任刘静却泼了一盆冷水,他表示书籍设计“走向了另一个极端”,“包装过度的现象愈演愈烈了。”

创办于1963年的莱比锡图书展的世界最美的书,被专业设计师誉为全球图书装帧设计领域的顶级大奖,评选标准主要强调图书整体的艺术氛围,要求图书的各个部分必须在整体上保持一致,装帧形式必须适合书中内容,并在制作上达到艺术性和技术性的统一

最美不等于奢华

记者:究竟什么样的图书才是最美的图书?它的评选标准是什么?评委是怎样构成的?

乌塔·施耐德:世界上最美的书应该符合这样的标准,设计是与它的内容相匹配的。所谓最美的书不是指书本身美丽,更多的是指文字和图片,以及整个版面设计的组合。我们评委评选图书的一个原则就是内容和版面设计之间的匹配性。其中,我们注重包括内部的设计,也包括外部的设计。一方面包括书籍内部版面的设计,也包括书籍封皮的设计,包括书籍材质的选择,以及书籍最后出版印刷的质量。这些我们都要综合来考虑。

我们这样的选美大赛包括专业的版面设计者、专门配插图的设计人员,还包括教授和出版商。我们选委会一共有7个成员,来自世界各国,我们的选委是每年都要进行更换的,不会有一个选委今年作为评委,第二年仍然作为评委。整个评委会每年都要进行更新。

记者:这样的评选活动会不会让图书的装帧设计过分地追求精美和奢华?

乌塔·施耐德:如果要说到奢华,我想说“不”。我们要求一个好的版面设计应该说对读者是一种阅读的帮助,它是一本图书必不可少的组成部分,而并不是追求奢华。一个好的版面设计者会制作这样一种图书,使得这样的图书非常方便阅读,这是一个版面设计者应该做的事情。其实我们现在有时候的预算并没有那么多,对于很多版面设计者而言,他们就要用更少的成本出一些书。用少的钱,不用花费非常大,同样可以做出版面设计和整个书的质量是很好的图书,这是我们能够做到的。当然,这对于版面设计者而言也是一种挑战。

记者:当今国际图书设计的趋势是什么样的?

乌塔·施耐德:我个人认为,现在这种书籍的发展趋势是因为需要更多的个性化、个体化,而不是以一种统一的形式展现在读者面前。对于新媒体的挑战而言,包括网络媒体和视觉媒体的挑战,对我们而言,要做好的图书就必须重视材质的选择。

现在在国际图书业出现一种趋势,就是在一本图书中,使用不同质量的纸张进行组合,这种不同质量的纸张必须彼此之间相互配合,产生好的效果,这是国际图书市场的一种趋势。

记者:您认为传统文化元素的东西在图书设计中的体现,是不是在世界范围内的大赛中更易吸引人的眼球,更容易取得奖项呢?

乌塔·施耐德:对于各个国家的文化,对于他们图书的影响,我的回答是肯定的。在一个国家形成不同的文化时,这种文化是不可能通过其他国家的书体现出来的。比如说我们对于一些图像和画面的敏感程度,是和我们自己的文化相关的。比如我们看到不同的颜色会有不同的感觉,可能在中国看到红色,你的感觉就和德国人不一样,这种感受是不可能在另外一个国家准确地传递出来的。

每个国家书籍的印刷、制作和发展史都不一样,都独具特色。不同的大陆,不同的文化区域有着不同的历史。比如在德国,我们的书籍是一种制作方式,是在德国的传统中可以体现出来。而在中国又是另外一种方式。每个评委他们要看的不是一本书是从哪个国家来的,也不仅仅看这本书是怎么装订起来的,重要的是他们关注的是这本书的装帧和版面设计是否与它的内容相匹配

设计者说

设计不是欲望的飞机

改变的动力最后会来自读者在审美上的挑剔。因为他可以去网络上看书,不一定要拿着一本不舒服的书读,这个将来会影响到出版商,影响到图书设计这一块。当然,现在很多阅读是一种功利化的阅读,读者在阅读的时候,不太在意阅读体验,但这个阶段会过去,热爱书籍的人会在意一本书的纸张是否硬邦邦的,摊开来是否是自然舒展的,甚至是否是可以端一杯茶来品读的。

现在,设计师的设计惯性太强大,很多人把图书设计当作商品设计来做,以为书封就像商品的盒子一样,是可以被抛弃的,因此,他们更关注“眼球经济”,设计追求一个字“跳”、“抢眼”,图书设计师忘记了书的封面是与书籍相伴随的,与内容有很深的关系,而不只是“包装”。

今天,设计师的资源条件太好,这未必是好事。无限选择带来两个问题,要么无所适从,要么设计过度,因而很有必要强调设计的“克制和约束”。比如,民国的书,小小的开本,颜色很简单,纸张品种很少,材质的自然成分比今天高得多,他们在有限的条件下,与今天无所不能的气息完全不同。看一看当时鲁迅自己设计的书封,理念和审美形式丝毫没有落伍。当我拿到一本民国老版本图书的时候,内心特别矛盾,我想:在那种有限的条件下,书的文化气息为何还那么浓?而现在的设计归根结底是不自然,欲望太强,设计变成了欲望的飞机。

好书是一出戏

最美的书,首先应该是内容好,它能够有它的价值,不是表面的装饰,一个有趣,一个有益!读来有趣,受之有益,这就是一本好书。什么叫读来有趣?这本书一定是从视觉从翻阅从阅读的过程领受里面趣味盎然的特征,不仅仅是它有清晰的文字,它有疏朗的排版,有风趣的视觉语言,它有翻阅过程中的兴趣点,还有纸张的质感所以我在《书戏》里提出了两个概念,一本好书它就是一出戏,看一出戏从封面到外在,到里面到扉页环衬目录隔页进入正文引文,排版当中的注释图解,说明文,哪怕是一个点,一个符号,一个页码,它都是一个角色。所以设计师要关注信息传递的任何一个细节,所以我称之为书戏,书就是一场戏,你要当一个导演,要当好一个制作人。第二个戏就是玩,游戏。我们希望是能教育大众,感动大众,是寄予一种轻松的心情传递给读者,在玩的趣味当中得到教育,得到收益,让人流连忘返。所以把这本书定名为书戏,可能这不太符合官方的品位,但是实质上是对的,一本好书首先是功能和形式是统一的,它是让你感到读来非常生动,有意思的,但是它也一定有它的价值。

当然按照莱比锡的标准,第一个要求是内容和形式的统一,也就是说你所设计的所有的视觉符号,所有的装帧,它的所有形式必定符合这本书的内涵;第二个是创想,就是说我这本书不同于他人,区别以往,也就是异想天开,这也就是为什么我们今天提倡创意的产业,今天我们的政府也好,人民的关注也好,都有这样的欲望,都是一个大好的环境。第三个,工艺,也就是印刷出来的质量,图片的质量,纸张的质量,装订的质量,全部要完美。

《不裁》:大巧若拙的出位

《不裁》成书之前,是古十九博客中的随笔文字。随笔不必要一口气看完,朱赢椿的设计,就在延长读者的阅读速度上下工夫。最初的设计灵感,来自于朱赢椿在印刷厂里的一个发现毛边纸,亦即书页尚未裁切整齐的半成品,那种粗糙的质感,较之于完美的精装本,更具亲和力。若让读者一边阅读一边裁开书页,是否会营造一种富有吸引力与趣味性的阅读气氛?只一闪念,他决定要实施这一大胆而有趣的做法。

2007年3月,德国莱比锡举行的2007年“世界最美的书”评选活动中,朱赢椿装帧设计的《不裁》在33个国家选送的545个品种中脱颖而出。

《蚁呓》:大胆颠覆的实验

《蚁呓》的出现,先近乎偶然,后出于无奈。某个夏天,朱赢椿散步时发现脚下很多蚂蚁在忙碌。仔细一看,这些微小生命竟是在成群结队地打架。朱赢椿突然对这非常熟悉而又陌生的生灵有了好奇,继而痴迷,继而把蚂蚁养到了自己家里,不时以相机、摄像机记录蚂蚁的生活。不经意间就有了很多内容,他制成DV放给别人看,都说可以作为电影发行。他兴冲冲地去努力,发现此路不通。于是回到本行出书吧!

2008年被联合国教科文组织评为“最美图书制作特别奖”。《蚁呓》使朱赢椿淋漓尽致地跳出了图书设计人的角色。

《不哭》:浑然天成的回归

《不哭》是一本关于青春与成长、关于苦难与人生的书。专栏作家申赋渔找到朱赢椿时,原是想请他设计一本关于生态文化的书。闲聊中提及另外一些人的故事,朱赢椿又一次被触动“我就要做这样的书!”于是,那本申赋渔原计划出版的书还在设计中,《不哭》已然带着浓重的人性,出现在读者面前。

而反观国内图书市场,专家认为,如今的图书设计该做减法,而不是加法。刘晓翔说:“书是要人读的,一定要让人沉静下来,感悟书中的内容,但是,眼下社会上一些浮躁的心态在图书设计上也多少有所反映,许多书太花哨了。”王莳骏说:“不少图书装帧设计缺乏整体考虑,有的过度包装,设计元素用得过多,反而为阅读制造了障碍,为阅读增添了累赘。”他还举例说,在“中国最美的书”评选中发现,有的书把封套、腰封拿掉后,反而觉得很舒服,整体感觉变好了。

第二篇:论文规范格式图片_论文规范

论文规范格式图片_论文规范

论文规范 毕业论文(设计)撰写规范(2017年修订)为了保证毕业论文(设计)的撰写质量,根据《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》(GB7713-87)、《文后参考文献著录规则》(GB7714—87)的规定,制定毕业论文(设计)撰写规范。

一、毕业论文(设计)的构成

根据我校各专业的特点,毕业论文(设计)文体结构可分为三类:理科类毕业论文结构(附件一)、工科类毕业论文(设计)结构(附件二)和文科类毕业论文结构(附件三)。

(一)论文题目

标题应简明扼要,概括论文内容。一般不超过20个汉字,必要时可以另加副标题。

(二)摘要与关键词

摘要应说明研究目的、方法,重点是结果和结论。摘要应包含与论文(设计)同等量的主要信息,具有独立性和自含 性。中文摘要一般200-300字,外文摘要不超过250个实词。关键词是表示全文主题信息的单词或术语,一般3-5个。摘要与关键词均须有外文翻译。(三)正文

正文是毕业论文(设计)的核心部分,占主要篇幅。由于学科、选题、研究方法、工作进程、结果表达方式等差异,不同学科的正文内容也不同,具体的结构见附件。正文必须实事求是,客观真切,准确完备,合乎逻辑,层次分明,简练可读。

(四)参考文献

参考文献反映毕业论文(设计)的科学依据和所依据材料的广博程度、可靠程度,反映作者尊重他人研究成果的严肃态度,并向读者提供有关信息的出处,是毕业论文(设计)不可缺少的组成部分。

参考文献列出的,一般应限于作者直接阅读过的、毕业论文(设计)利用的、发表在正式出版物上的文献。未公开发表的资料应采用注释的方式。

参考文献的著录采用顺序编码制。(五)致谢

致谢是作者对该论文(设计)的形成作过贡献的组织或个人的书面感谢。致谢语言要诚恳、恰当,致谢内容要实在、简短。(六)附录

毕业论文(设计)不可缺少的组成部分,或对毕业论文(设计)有重要参考价值的内容,不宜放入正文的可编入附录。

二、毕业论文(设计)书写要求(一)毕业论文(设计)的封面 封面采用学校统一样式。(二)论文页面设置

页面上方、下方、左侧和右侧均留边2.5cm。正文采用1.5倍行距,标准字符间距。页码从正文开始编写,用小5号字居中标明。

(三)摘要与关键词 “摘要”字样用加粗宋体三号字居中书写,摘要正文用宋体小四号书写。摘要置于题名和作者之后、正文之前。

“关键词”字样用加粗宋体三号字书写,关键词用仿宋小四号书写。关键词左对齐,关键词之间空两个字符,末尾不用标点符号。

英文摘要和关键词用Times New Roman体书写,字号及格式同中文摘要。英文摘要应与中文摘要相一致(包含题目、作者姓名和单位、指导教师姓名和职称、摘要与关键词)。

中文摘要和英文摘要分别独占一页。(四)目录 3 “目录”字样用黑体小二居中书写,内容用宋体小四号字书写。

目录按三级标题编写,要求标题层次清晰,各级标题各占一行并在右边行末标明起始页码。目录中的标题应与正文中的标题一致。

(五)论文正文

正文按三级标题编写,理工科论文或设计一般使用1、1.1、1.1.1??;人文学科类论文一般使用

一、(一)、1.??等序号表示。

”的样式,以方便阅读者查询,页脚文字 采用小五号宋体并右侧对齐。

4、图片处理 图片也是论文中不可缺少的元素,但许多朋友仅仅是 将图片插入 word,让 Word 自动调整为适应页 宽即放任 不管。这样就造成很多页面中,只有两三行文字,但却 因为插入一张高度较大的图片,而导致翻页。不仅浪费 纸张,也会对阅读产生不利的影响。正确的做法是,适 当调整图片大小,在保证图片清晰的前提下,让说明文 字和图片在同一页中显示。

以上只是在论文排版中,一些最基本的原则,具体到 实践中,还有可能遇到一些意想不到的小麻烦。不过,只要遵循这些基本原则,从文章整体架构出发,就不难 找到解决的方法。下面,就让我们从理论过渡到实际,开始用 word 制作一份精美的毕业论文。

如图 1 所示,按照上文中提到的论文页面要求,将上 页边距设置为 3 厘米、下边距和左右边距均设置为 2.5 厘米,装订线设置为 1 厘米,装订线位置则保持默认的 “左”。

在 Part1 中,我们对毕业论文的基本原则有所了解。

从本部分开始,我们将使用 word,开始编写一份完美 的毕业论文。这其中,将涉及到自定义页面大小、规格 以及对论文的各级标题、正文等内容进行格式规定等 等。事不宜迟,这就新建一个 Word 窗口,开始毕业论 文撰写之旅。

新建一个 word 窗口,切换到“ 页面布局 ”选项卡,单击“页边距”按钮下方的三角形小按钮,在弹出的菜单 中选择最下方的“自定义边距”项,随即将弹出“页面设置” 窗口。提示:注意长度单位的变化,需将毫米转换为厘米。

接下来,切换到“纸张”选项卡,单击“纸张大小”下拉菜 单,并选择“A4”(如图 2),这样,论文所使用的纸张 被定义为规定的 A4 幅面。

标题,再设置正文,但实际上,对于篇幅较长的文章,例如毕业论文,标题、小标题可能会有几十个,夹杂于 正文之中,若先完成标题设置,那么在调整正文版式中,就不得不反复多次操作,以避免对已经设置好的标题造 成影响。因此,建议把调整的顺序反过来,先一次性把 正文的版式设置完毕,再对个性,即标题分别设置,以 提升效率。

按照论文格式要求,正文字体使用小四号宋体,参考 资料则使用五号宋体。设置的方法如下: 按 Ctrl+A,选择全部文字,切换到“开始”选项卡,然后 单击字号下拉菜单,将字号由“五号”调整为“小四”;接下 来,将鼠标定位到参考资料部分的初始文字前,拖动页 面到最下方,按住 Shift 键,在参考资料结束文字后单 击鼠标左键,将参考资料部分文字全部选择,选择再将 字号由“小四”调整到“五号”。

提示:对于从网页中直接复制的信息,word2007 将 保留其 Web 格式,因此在设置之前,建议先全选,然 后单击“样式”下拉菜单,并选择“清除格式”(如图 4),以恢复到常规状态。

图 3 设置页眉和页脚的距边界距离

2、正文格式 完成页 12 面设置后,我们可暂时抛开论文格式,转而开 始专心地撰写,待完成论文之后,我们就可以开始对论 文格式的调整了。

在这里,给大家介绍个小窍门。一般地,我们会先设置

图 4 清除 word 固有格式 接下来,再按照论文格式要求,将标题设置为二号黑 体居中,设置方法如下: 使用鼠标拖动选择文章标题,在字体列表(默认显示 “宋体(中文正文)”处)中选择“黑体”,并将字号由默认 的“五号”修改为“二号”(如图 5)。

对于各级小标题的格式,我们暂时不加理会,在第三 部分中,将结合索引目录的制作一起进行讲解。图 6 调整行间跟与段落间距

4、插图格式 在论文中插图很简单,将鼠标定位到需插入图片的位 置,然后在导航栏中切换到“插入”选项卡,单击“图片” 按钮,即能将硬盘中的一张图片插入到 word 文档中。

不过,看似简单的插图,同样有着不小的学问。例如,图片文件格式、图片插入大小、图片插入效果等等,都 应该进行必要的调整。接下来,就来对插图进行一番设 置。

1)图片文件格式 曾经碰到这样的情况,学生交给老师的毕业论文文 档,DOC 文件容量高达 200 多 M,光是打开这个文档,便得费上不少时间,究其原因,文档内的插图均采用 BMP 格式,且在插入前没有根据文档大小调整,导 致 文档容量急剧上升。

一般地,在能看清楚图片内容的前提下,我们完全没 有必要使用 BMP 等无损压缩格式,而可以选择 JPG 或 GIF 等图片文件,以尽可能压缩 word2007 文档容量。

避免在打开文档时,为老师带来不必要的麻烦。

2)图片插入大小 上文说了,论文页面使用 A4,长宽分别为 21 厘米和 29.7 厘米,再加上边距和装订线的因素,实际可视区域长宽 为 15 厘米和 24.2 厘米,参照这一数据,我们应该对插 入的图片大小进行必要的调整,毕竟,可视区域就这么 大,根本没必要插入非常大的图片,除了无谓增加文档 容量外,根本没有意义。

怎么调整图片大小,方法很多,例如 Photoshop、ACDSee 等软件,均可轻松完成这一要求,在这里就不 再就图片处理方法进行详细说明了。唯一要提醒大家的 是,在缩小图片时,切记等比例缩小,以免产生图片拉 伸变形的结果。3)图片插入效果 用鼠标单击插入的图片,在导航栏中将出现“格式”选 项卡,在此处,我们能够对插入的图片进行更深入的设 置,以使其更符合论文的整体要求,起到画龙点睛的作 用。当然,word2007 提供了几十种图片设置选项,在 这里,仅选择一些较常用的功能进行说明。

压缩图片:单击“压缩图片”按钮,将弹出“压缩图片” 图 5 设置论文标题格式

3、段落格式 默认状态下,14 word2007 将行间距设置为 12 磅,给 人的感觉是行与行之间距离比较紧,并不适合较大文字 量的阅读。而毕业论文要求是 20 磅。具体设置方法如 下: 按 Ctrl+A 全选论文,将鼠标移动到选择区域并右击,在弹出的菜单中选择“段落”项,随即弹出“段落”窗口,在 此处,我们可以对行间距进行调整。

如图 6 所示,在“行距”下拉菜单中选择“固定值”,并 在“设置值”框中填写“20 磅”,以将行间距调整为 20 磅。

另外,在“间距”处,建议“段前”保持默认的“0 行”,而将“段 后”修改为“1 行”。

确认无误后单击“确定”按钮,可以看到,行与行之间 的距离被扩大,达到 20 磅,而每段之后,都会自动留 空一行,整体布局更加美观。

窗口,在这里,我们可以选择是针对文档中全部图片,还是“仅应用于所选图片”。

图片样式:单击“样式”下拉菜单,将展示数十种默认 的图片样式,将鼠标悬停在某个样式上时,图片将实时 显示其效果。

文字环绕:默认状态下,图片插入后,与文字的关系 为“嵌入型”,即图片单独占据版面位置,文字则位于图 片的上方或下方。

裁剪:如果图片需要裁剪,那么不一定要在 Photoshop 等 15 专业图像处理软件中完成,word2007 同 样提供了简单的图片裁剪功能。可以看到,对于论文格式的调整并不复杂,只要细心,以及足够的耐心,就能完成对正文部分的设置。当然,这些都是比较基础的设置,在下文中,我们将更深入一 层,设置论文的索引目录、添加 页眉页脚,以及制作 论文的封面。

局 调整后,又需重新调整空行数量,并不科学。

鉴于此,我们不建议使用空行来控制分页,而建议直 接使用 分页符 来实现分页的目的。分页符的使用很简 单,将鼠标定位到需要分页的地方,切换到“插入”选项 卡,然后直接单击“分页”按钮,即能实现分页效果。

2、自动生成索引目录 一般地,毕业论文会比较长,这就需要在论文开始插 入一个文章目录,以便让老师在阅读论文之前,大体了 解文章架构及整体思路。对于目录,有些同学选择了手 动输入,麻烦不说,一旦加入了新的内容,页码也会随 之变化。实际上,我们可以使用 word 内置的索引功能,自动生成文章的索引目录。

第一步:自定义标题样式 在这里,先明确一个概念,在目录中,实际展示的就 是论文各个标题,以及其对应的页码。

因此,在一开始,我们首先要对文章中各个层级的小标题进行样式自定 义。假设论文中小标题存在三种样式,一级小标题采用三 号黑体左对齐,二级小标题采用小三号黑体左对齐,三 级小标题采用四号黑体左对齐。接下来,将依次进入设 置。

拖动鼠标选择某一个一级小标题,并将其设置为三号黑 体左对齐。此时,不要放弃标题文字选择,而是在导航 栏中切换到“开始”选项卡,单击“样式”下拉菜单,选择“将 所选内容保存为新快速样式”,随即弹出保存窗口,单击 “确定”按钮,将其保存为“样式 1”(如图 8)。

同样的方法,我们将二级标题样式定义为“样式 2”,三级标题模式定义为“样式 3”。接下去,就可使用鼠标 选择对应的标题,然后直接在“样式”列表中选择之前所 定义的样式,将其显示状态统一起来。

图 7 调整图片压缩参数 图 7 调整图片压缩参数 自定义毕业论文版面格式 在本部分,我们将在 Part2 的基础上,进行更深入的 应用,例如通过自定义样式,让 word2007 自动生成论 文的 索引 目录,又如在 页眉 中添加论文标识,在页 脚中添加页码信息,另外,还将通过分隔符的应用,让 论文的各个部分自然分页,井然有序。

1、分隔符的应用 在开始进一步设置前,先来了解 分隔符 的应用。一般情况下,当存在分页需求时,许多朋友选择输入 回车键,通过空行来控制分页,殊不知,这种方法,一 来麻 烦,需要手动不断按回车键,二来一旦当 页面布

第二步:自动生成索引目录 在论文开头插入一个空白页(插入,空白页),以插 入自动生成的索引目录。

接下来,将光标空位在这个空白页第一行,在导航栏 中切换到“引用”选项卡,单击“目录”,“插入目录”项,将 弹出“目录”窗口。单击右下角的“选项”按钮,将弹出“目 录选项”窗口。

如图 9 所示,标题 1、2、3 被默认选择,但问题是,我 们在文档中并没有使用默认的样式,因此先在“目录级 别”处将标题 1、2、3 的级别数字全部删除,接下来,将“目录级别”拖动到最下方,找到自定义的样式 1、2、3,并将其“目录级别”设置为 1、2、3,完成设置后,单 击“确定”按钮返回“目录”窗口。

保持页眉的可编辑状态,在新出现的“设计”选项卡中 单击“图片”按钮,导入学校的 LOGO,并使用 word 内 置的工具,调整 LOGO 大小,同时,将文字环绕类型修 改为“四周型环绕”,然后将 LOGO 拖动到页眉左侧(如 图 11)。

2)在页脚中添加论文页码 切换回“设计”选项卡,单击“转至页脚”按钮,就能激 活页脚编辑区,接下来,我们将在页脚中插入论文页码。

方法如下: 依次点击“页码”,“页面底端”,“X/Y”,在展开的菜单 中选择“加粗显示的数字”项,就能在页脚处添加 论文页 码,并且令其右侧对齐。

4、制作论文封面 最后,我们来给毕业论文制作一个封面。在封面中,将包含论文标题、学院、班级、姓名、指导教师等必要 信息。同时,还将一改正文中白纸黑字的单调样式,在 封面中增加一些色彩,提升毕业论文的整体形象。

切换到“插入”选项卡,单击“封面”按钮,将会出现 word 内置的封面样式列表,从中选择一个喜欢的样式 并单击,Word 将会自动在文档开头添加一个文档封面。

在封面中,我们可在默认样式的基础上,**添加文字、图片等内容,以充实整个封面。另外,需要指出的是,Word2007 的封面功能相当智能化,在插入的封面中,页码将不会显示,而从之后的目录页开始,页码从 2 开 始计数,从而免去了在 Word 以往版本中,额外的页码 显示设置。

可以看到,通过简单的设置,毕业论文的版面布局有了 大幅度提高。不仅为阅读者带来了视觉享受,并且使论 文的重点内容更易为阅读者发现。当然,限于时间与篇 幅,我们不可能涉及到每一个细节,更多的应用,仍有 待于读者朋友去探索发现。在文章的最后,笔者放出一 套完完成了论文 标题在页眉中的添加。

如图 10 所示,在“目录”窗口中,勾选“显示页码”、“页码 右对齐”两项,并在“ 制表符前导符”下拉菜单中选择一 种 间隔符号。

同时,建议取消“使用超链接而不使用页码” 选项的勾选,完成上述操作后,单击“确定”按钮。此时,论文的索引目录将自动在空白页中生成。

论文规范 论文规范格式 学术论文规范 20

第三篇:海量图片快速去重技术论文

针对海量图片中的去除重复图片效率低的问题,提出一种基于图片特征的并行化海量图片快速去重技术。首先,对图片提取图片颜色、纹理、形状等特征,用来全面描述图片;其次,使用度量标准对图片之间的特征距离进行度量计算;最后,利用如果两个点到任意一点距离相等则这两点有可能是同一个点的思想实现根据特征距离对重复图片的快速定位,达到重复图片检测与去重的目的。结合实验计算机网络数据分析验证该技术不仅能够准确地去重图片,且采用i5四核处理器的单机计算方式仅10min左右即可处理500万级图片量,与一般的两两计算相比,提高了海量图片去重的时效性,使得计算时间大幅度缩短。

0引言

随着数据的指数级增长,企业面临的快速备份和恢复的时间点越来越多,管理保存数据的成本及数据中心空间和能耗也变得越来越严重。研究发现,应用系统所保存的数据中高达60%是冗余的,缩减数据占用空间,降低成本,重复数据删除技术此句不太通顺,请作相应调整。已成为一个热门的研究课题。所以,重复数据删除技术就成为了缩减数据占用空间及降低成本的重要手段之一。目前重复数据删除技术主要包含相同数据检测及相似数据检测两大类,其中相同数据检测[1-3]的方法主要有完全文件检测技术、固定分块检测等,这些检测方法主要通过hash技术进行数据挖掘;相似数据检测利用数据自身的相似性特点,通过shingle技术[4]、bloom filter技术[5]及模式匹配技术[6-7]等挖掘出重复数据。这些技术使得共享数据块的文件之间产生了依赖性,降低了系统的可靠性;同时因为数据检测对比等过程导致大量的计算开销,对系统的性能影响也很大。因此,为了提高检测速度,降低对系统的性能影响,很多学者提出了并行化处理方式[8-10]。

由于图片文件的数据量大且不易修改的特性由于图片文件的数据量大其不易修改的特性,若采用文件级去重则计算开销大,效率较低,而块级则容易导致图片读取不完整、删除错误、恢复图片困难等问题,在海量图片的情况下这些问题将更加突出。针对上述问题,文献[11]提出一种针对海量图片文件存储去重技术的方法,利用MD5(MessageDigest Algorithm 5)特性在图片文件上传存储过程中实现去重取得了较好的效果。本文则针对已存储的海量图片,提出一种并行化快速去重算法:主要提取图片本身具有的数据特征,根据特征进行重复检测,实现海量图片去重处理,其时间复杂度为Ο(n2)。进一步,为了降低算法时间复杂度,本文针对该算法进行改进,将时间复杂度降低为Ο(n log n),实现了海量图片的快速去重。

1.1颜色特征提取方法

颜色是图像最直观的特征,也是图像视觉重要的感知特征之一。HSV(Hue,Saturation,Value)颜色模型由色度H、饱和度S、亮度V三个分量组成,和人的视觉特性比较接近,所以选择在HSV空间提取颜色特征.为减少高维数特征对计算带来的不便,进行如下量化[12]:

再按式L=7H+3S+1V转化成一维特征量。传统颜色直方图只是每种颜色的量的统计,忽略了图像中每种颜色的分布方式。文献[12]提出一种环形区域划分的思想,将图片空间划分成M个同心圆环及外围区域,以(C,D)为图片几何中心,中心圆半径为R=[min(A,B)]/(2M),其中(A,B)为图片边长,其他圆形半径为MR,其中取M=2。本文同样选择M=2,将图片区域被划分为中心圆、圆环和外部3个区域。这样既能够不增加特征向量的维数和计算成本,同时与传统颜色直方图相比颜色空间分布信息得到充分利用。所以提取累加直方图作为颜色特征,每个区域提取58个,共提取174个颜色特征。

1.2纹理特征及形状特征提取方法

小波分析往往具有多尺度以及多方向性的特点,已经被广泛应用到图像纹理特征提取及形状特征提取方面的应用[13-14]。本文首先采用Mallat小波分解,得到分解层上的高频子带图像能量和低频子带上灰度共生矩阵统计量作为纹理特征特征向量;同时得到分解层上的高频子带图像均值、标准差和低频子带图像Hu不变矩的10个相对矩作为形状特征向量。Mallat在多分辨率分析中采用了离散框架小波变换。多次小波分解的分解系数是一组有关离散高通滤波U(n)和低通滤波G(n)的递推关系式,其计算方式如式(4)和(5)所示:

特征提取过程如下:

1)根据Mallat分解方法,对图片进行4个子带的分解。

2)继续对低频子图像进行小波变换,得到更多级别的分解子图像。第i级别j子带的能量表示为:

ENij=1n∑nk=1Cij(k)2(7)

其中:Cij(k)为该子带上的小波系数;n是j子带的小波的系数个数,将能量作为特征矩阵的元素构造特征向量。

3)继续对低频子图像进行小波变换,对每层低频子图像计算Hu不变矩的10个相对矩[14]:

4)在低频子带上依次按照0°、45°、90°和135°方向构造灰度共生矩阵[13],然后分别计算熵Entropyj、二阶矩ASMj、逆差矩DMj、对比度conj、相关系数corj作为特征参数,其中j=1,2,3,4,再结合之前计算出的各层子带的能量ENj成为纹理特征向量如下:

Wi=[ENi.j.k,Entropyi.j.k,ASMi.j.k,DMi.j.k,coni.j.k,cori.j.k]

其中k表示分解层数。

1.3度量方法

1.3.1颜色特征的距离度量

本文颜色特征的距离度量采用欧氏距离法,公式如式(9)所示:

其中:xi,xj(i≠j)为图片集中任意两幅图像;Eyk、Ehk、Ewk 分别为图片区域的圆心、圆环和外部区域所提取的特征;k是特征分量;N为特征数目;ay,ah,aw为各区域的权重,对于一般图片而言,图片的中心区域信息量多,而圆环部分和外部区域的信息量较少,所以本文分别取0.5,0.3,0.2代表各区域的重要程度。

1.3.2纹理特征和形状特征的距离度量

2并行化图片去重算法

2.1并行化图片去重算法

1)本文主要使用图片固有特征实现达到图片去重的目的,所以首先对图片集{xi}提取上述特征值,设图片集{xi}大小为n,将其分配给T个计算单元进行处理,则时间缩短至n/T,本文中实验取T=4。

2)对任意图片xi,xj(i≠j)计算距离D(xi,xj),由于重复图片所在位置具有任意性,若要找出所有重复图片则需要遍历整个图片集,计算量n2,采用并行计算则计算量为n2/T。

3)遍历相似度距离D(xi,xj),查找其中距离为0。若为0,则说明其为相同图片,标记并且删除后一张图片,仅保留前一张。

2.2实验结果

由于如果图片为重复图片则提取特征值相等,则距离必然为0,故本文主要使用运行时间作为衡量该算法的重要指标,使用Matlab软件编程实现对上述算法进行评价(注:以下时间均不包含图片特征的采集时间)。

本次实验选取1000及5000张图片进行处理,运行时间如表1所示。

按照上述算法进行5000张图片去重时,处理时间就达到22min。如果按照上述算法对万级、十万级甚至百万级图片处理时程序运行时间不可估量,本文对上述算法进行改进。

3改进算法及实验结果

3.1算法改进

针对上述算法主要影响运行时间的是在去重过程要遍历整个图片集,计算量为n2,即便采用并行处理方式,对最终结果的影响终究有限。针对此问题,本文对第2章中的算法进行改进,从图片集中任取一张图片x0,如果存在图片{xi,xj}(i≠j)使得D(x0,xi)=D(x0,xj),则{xi,xj}(i≠j)有可能为重复图片,需要进一步判断D(xi,xj)是否为0;若不为0,则{xi,xj}(i≠j)不是重复图片。利用这样处理方式,在距离计算过程中计算量为n;同时在计算过程中采用并行处理,最终计算量减小为n/T,相比n2的计算量大大减小。

改进算法具体步骤如下:

1)对图片集提取特征值,设图片集大小为n,将其分配给T个计算单元进行处理,则时间缩短至n/T,本文中实验取T=4。

2)从图片集中任取一张图片x0,分别与其图片集中其他图片进行距离计算,在计算过程中采用并行处理,计算量缩短为n/T。

3)对2)中计算得到的距离D(x0,xi)进行由小到大排序,得到排序后的距离D*i(i=1,2,…,n)。本文采用快速排序法。

4)遍历距离D*(x0,xi),查找其中相同的距离。由于在3)中已经对距离进行由小到大的排序,故每次只需要判断D*i+1是否与D*i相同,若D*i+1与D*i相同则进行第5)步,比较完毕后继续遍历剩下的距离,若遍历完成且没有相同距离则停止。

5)设{xi,xj}(i≠j)使得D(x0,xi)=D(x0,xj),则计算D(xi,xj)之间的距离,若为0,则说明其为相同图片,标记并且删除xj,保留xi;若大于0,则说明{xi,xj}对x0在特征上的相似程度一致,但并非相同图片,两张同时保留。

3.2查找重复图片的改进算法与第2章原算法运行时间的对比

如果图片量太大,第2章中对重复图片查找算法的计算量会急剧上升,导致运行时间过长,故本次选用300,600及900张图片分别用改进方法和第2章中方法进行重复图片的查找,对查找时间进行对比,如表2所示。

由表2中数据可知,采用遍历图片集查找重复图片的方式运算时间高于改进运算的10倍以上。同时改进运算在图片数量增加时运算时间增长并不明显,增长幅度仅在百分位,说明改进算法在海量图片去重上是有效的。

3.3改进算法在不同数量级与不同重复率时间对比

分别使用万级(1万)、十万级(10万)、百万级(100万和500万)级图片量进行测试;同时每种量级的重复图片分别占总数的30%、60%及90%,结果如表3所示。

由表3中数据可知:1)由万级到10万级运行时间增长在两倍左右,而10万级到100万级甚至500万级时按照本文图片量呈现线性关系,运行时间增长分别在10倍及50倍左右,这是由于处理数据大量增长,而实验用机在运行速度和处理能力上有限,导致在100万张及500万张图片的距离、比较等运算时处理能力不足,所以运行时间会呈现出与图片量增长倍数相同的情况,故适当提高硬件处理能力可以减少运行时间;2)由每种数量级不同重复率下的运行时间来看,随着重复率的升高运行时间略有下降,此情况出现是由于排序算法导致,重复图片越多,相同距离也就越多,故排序时间也就越短,所以在大数据量时选用合适的排序算法也是影响运行时间的重要因素。

综上所述,本文在改进算法中,从图片集中任取一张图片x0,分别与其图片集中其他图片进行距离的计算的方式相比遍历图片集计算距离的方式在运行时间效率此处是否应该是“运行效率”,时间上应该是减少,而不是提高吧?请明确。上提高10倍以上;同时针对不同重复率下不同数量级进行了测试,发现查询500万数量级中重复图片时运算时间也仅需10min左右,去重效率大幅度提高。故本文提出的算法为大数据量的图片快速去重工作提供了有效支撑。

4结语

面对目前数据的指数级增长,海量数据重复删除技术的研究在解决数据存储空间消耗大、数据备份及恢复成本高等方面具有重要的意义。本文利用图片固有属性特征,提出了一种海量图片快速并行化去重算法,使用该算法能够快速准确地对图片进行去重。实验结果表明,10min左右即可处理完500万图片集的去重工作,这为海量图片的去重处理提供了新的思路。同时,实验发现在大数据量时,对距离进行排序的时间对整个去重过程有一定的影响,排序时间越短,整个去重的时间也就越短,所以如何缩短排序时间作为本文将是该快速去重技术进一步的研究方向。

第四篇:图片新闻

信息学院“服务走进社区、重现雷锋精神”调研暑期社会实践团 作者:信息分院 来源:本站原创 时间: 2012-06-23

今天把横幅拉到了小区的另一侧,希望能够起到

更好的宣传作用。让人头疼的各种广告牌在队员们的手里将会变得

焕然一新。队员们的一整天劳动结果

第五篇:【转载】反义词 [图片]

【转载】反义词大全 [图片]

【转载】反义词大全 [图片]

2013-05-14 14:08:35| 分类: 学习资料 |字号 订阅

本文转载自诚实《反义词大全 [图片]》

冷――热

深—

窄—

远――近

高――低

无――有

明――暗

细――粗

嫩――老

涨—

隐—

反面――正面

伸出――缩回

巨大—

细小

神秘—

平常 干燥――潮湿

平坦――崎岖

简单――复杂

新鲜――陈腐

粗糙――细腻

幸福― ―悲惨

谦虚――骄傲

快乐――伤心

宽阔――狭窄

强健――软弱

清澈――浑浊

勤勤恳恳――懒懒散散

明白――糊涂

茂密――稀疏

成功――失败

寒冷――温暖

愤怒――高兴

灵活――笨拙

宽阔――狭窄

平静――动荡

加重――减轻

缓慢――快速

节省――浪费

分散――聚拢

茂盛—--枯萎

美丽—

丑陋

静寂—

热闹

清楚—

模糊 镇静—

慌乱

伸开—

缩拢

威武—

沮丧

原始—

现代

寒冷—

炎热

珍贵—

普通

风平浪静—

风号浪吼

人声鼎沸――鸦雀无声

笑盈盈—

哭啼啼

恍恍惚惚—

清清楚楚

一模一样—

截然不同

准许――拒绝

热情――冷淡

勤劳――懒惰

分散—聚集

迅速—

迟钝

认真—

马虎

失败—

胜利

犹豫—果断

坚定—动摇

膨大—缩小

迟钝—灵活

笨重—轻便

临时――长期

慎重――马虎

柔弱――刚强

干燥――湿润

光滑――粗糙

静谧――热闹

凹――凸

崭新――陈旧

开始――结尾

漂亮――丑陋

喧闹――宁静

容易――困难

凋谢――盛开

温暖――寒冷

朋友――敌人

寒冷――温暖

山谷――山峰

点燃――熄灭

笑嘻嘻――哭兮兮

热闹――安静

拽住――放开

高傲――谦逊

郑重――轻率

从容――慌张

了事

奢侈――寒酸

敏捷――迟缓

公――母

浮――沉

从容――慌张

老实――狡猾

丰富――贫乏

高兴――难过

淘气――规矩

反抗――顺从

忠厚――奸诈

温暖――寒冷

坚固――脆弱

清楚――模糊

陡峭――平坦

美丽――丑陋

相同――不同

古老――现代

神奇――平常

关心――冷漠

一丝不苟――敷衍

合上――打开

温柔――粗暴

讨厌――喜欢

蜿蜒――笔直

伟大――渺小

隐隐约约――清清

楚楚

享誉世界――默默无闻

宏大――微小

魁梧――矮小

丰满――干瘪

故人――新朋

朝――暮

轻――重

无名――有名

凉――暖

懒惰――勤劳

满意――失望

相背而行――相向而行

灿烂――暗淡

凋零――盛开

容易――困难

希望――失望

安全――危险

可怜――可恨

庄重――轻浮

热情――冷淡

坚强――懦弱

恍然大悟――百思不解

宽裕――拮据

神气――颓丧

喜悦――忧伤

快乐――悲伤

繁华――萧条

热闹――宁静 ;褴褛――华丽

踊跃――消极

清晰――模糊

仔细――粗心

具体――大略

温柔――粗暴

危险――安全

匆匆――慢慢

筋疲力尽――精神抖擞

认识――陌生

疏远――亲近

聪明――愚蠢

长处――短处

现代――古代

依赖 ――自立

美好――丑陋

舒适――艰苦

输入――输出

陌生――熟悉

打开――关闭

凶猛――温和

笨重――轻巧

迟钝――灵敏

相似――相反

特殊――一般

美妙――蹩脚

优良――低劣

大——小 多——少 上——下 左——右 前——后 冷——热 高——低 进——退 黑——白 天——地 男——女 里——外 死——活 公——私 快——慢 矛——盾 宽——窄 强——弱 轻——重 缓——急 松——紧 好——坏 美——丑 善——恶 是——非 闲——忙 来——去 分——合 存——亡 动——静 浓——淡 偏——正 饥——饱 爱——恨 升——降 开——关 始——终 胖——瘦 迎——送 盈——亏 真——假 虚——实 有——无 雅——俗 是——否 稀——密 粗——细 东——西

巧——拙 恩——怨 新——旧 正——邪 通——堵 止——行 古——今 张——弛 曲——直 亮——暗 亲——疏 收——放

勤劳――懒惰

输——赢 逆——顺 苦——甜 忠——奸 纵——横 得——失 南——北 薄——厚 哭——笑 文——武 推——拉 问——答 主——仆 买——卖 深——浅 聚——散 干——湿 彼——此 生——熟 单——双 首——末 你——我 敌——友 警——匪 盛——衰 胜——败 加——减 软——硬 阴——阳 顺——逆 反——正 祸——福 信——疑 错——对 藏——露 老——少 断——续 钝——锐 浓——淡 雌——雄 醒——睡 止——行 咸——淡 正——歪

名副其实——名不副实

雪中送炭——雪上加霜 歪歪斜斜——端端正正

风平浪静——狂风恶浪 迷迷糊糊——清清楚楚

全神贯注——心不在焉 断断续续——连续不断

赏心悦目——触目惊心 一丝不苟——粗心大意

力倦神疲——精力充沛 万马奔腾——无声无息

暖暖和和——冷冷清清 吞吞吐吐——干干脆脆

毫不犹豫——犹豫不决 别具一格——普普通通

熙熙攘攘——冷冷清清 心惊肉跳——镇定自如

理直气壮——理屈词穷 一朝一夕——日久天长

悔过自新——执迷不悟 群策群力——孤掌难鸣

废寝忘食——饱食终日 沸沸扬扬——鸦雀无声

翻来覆去——简单明了 吵吵嚷嚷——冷冷清清

唇枪舌剑——心平气和 粗制滥造——精雕细刻

安居乐业——颠沛流离

正常——异常扫兴——高兴寻常——异常强盛——衰败嘈杂——寂静失信——守信凝结——溶解增添——减少严寒——酷暑柔和——严厉荒芜——耕种微云——浓云平坦——崎岖喜欢——厌恶崎岖——平坦熟识——生疏镇定——慌张非凡——平凡 轻蔑——敬重 违背——遵循 尊重——侮辱 美丽——丑陋 率领——追随 伟大——渺小 活泼——呆板 安谧——嘈杂 拒绝——同意

清晰——浑浊纯熟——生疏 光滑——粗糙

痛快——难受刚强——软弱 伶俐——笨拙

团结——分裂特别——一般 开心——苦闷 怀疑——相信 激烈——平静 信奉——背弃 退化——进化

聚拢——分散 鲜艳——暗淡 温暖——凉爽 清醒——糊涂

坚强——软弱 陌生——熟悉 慎重——随便

幽静——喧闹

慌忙——镇定

怕羞——大方

羞涩——大方

严寒——炎热

洒脱——拘谨

明朗——阴沉

沉重——轻盈 迂回——径直 清澈——浑浊 脆弱——坚强 饱满——干瘪 衰弱——强健 犹豫——坚定 丰收——歉收 复杂——简单 淡妆——浓抹 相宜——不宜 自在——拘束平常——奇特 勤劳——懒惰 喜欢——讨厌

密集——稀疏 胜利——失败 挺进——撤退

宽敞——狭窄 倾斜——竖直 闻名——无名

认识——陌生 有趣——乏味 舒畅——苦闷

结束——开始 紧张——轻松 整齐——纷乱

安全——危险 撒谎——诚实 慈祥——凶恶

可爱——可恶 紧张——轻松 仔细——粗心

附近——远方 赞许——反对 淡水——咸水

高兴——难过 飞快——缓慢 精彩——平淡

笨重——轻便 紧张——松弛 有趣——乏味

听从——违抗 诚实——虚伪 承认——否认 高兴——伤心 起劲——没劲 简单——复杂 容易——困难 熟练——生疏 准确——错误 温和——严厉 暴躁——温和近处——远处

气愤——欢喜 粗心——细心 美丽——丑陋 洁白——乌黑 高兴——痛苦 宽阔——狭窄 新款——陈旧 兴旺——衰败 团结——分裂 敏捷——迟钝 危险——安全 常常——偶尔 幼稚——老练 含糊——清楚 严重——轻微 茂密——稀疏 光明——黑暗 微弱——强大 杰出——平庸 恶劣——良好 灿烂——暗淡 特殊——普通 异常——平常 简陋——豪华 诚意——假意 理屈——理直 拒绝——接受 惩罚——奖励 迟延——提前 示弱——逞强 好心——恶意 破碎——完整 酥软——坚硬 炎热——寒冷 诚实——撒谎 仔细——马虎 聪明——愚笨 空虚——充实 伶俐——笨拙 狭窄——宽阔 晦暗——明亮 勇敢——懦弱 宽容——严格 表扬——批评 一向——偶尔 善良——凶恶 寂静——热闹 聪明——愚笨 穷苦——富裕 精致——粗糙 健康——虚弱 忧虑——放心 糟糕——精彩 潮湿——干燥 喜欢——讨厌 危险——安全 寂寞——喧闹 奴隶——主人 紧张——松弛 统一——分裂

繁荣——衰败 精致——粗糙 权利——义务 俊俏—丑陋

轻快—沉重

鲜艳—暗淡

增添—削减

活泼—呆板

聚拢—分散

停止—开始

玲珑—粗笨

灵活—呆板

陡峭—平坦

特殊—一般

送 行—迎接

舒适—难受

悲惨—幸福

愈合—开裂

有名—无名

离开—回归

害怕—勇敢

忧伤—高兴

飞快—缓慢

成功—失败

镇定--慌张

严寒--温暖

恶劣-优良

湿润--干燥

为难--容易

端端正正--歪歪斜斜

激烈--平静

狼狈--潇洒

英勇--怯懦

惬意——满意

惊讶——吃惊

朦胧——模糊

优惠——优待

精巧——精致

完美——完善

反驳——反对

逻辑——规律 反义词:

危险——安全

担心——放心

朦胧——清楚

高兴——难受

便宜——昂贵

喜欢——讨厌

筋疲力尽——干劲十足

兴许——也许

轻巧——轻松

率先——首先

忙碌——劳碌

欣赏——赏识

寻觅——寻找

会晤——会见

感触——感受

振奋——振作

生气——生机

慈祥——慈爱

成竹在胸——胸有成竹

魁梧——矮小

失望——绝望

感激——感谢

失望——期望

紧张——松懈

显赫——卑微

朴素——奢华

特殊——一般

激动——平静

蔑视——重视

传统——现代

亲近——疏远

紧张——轻松

坚强——软弱

清楚——模糊

面露愁容——面带微笑

近义词:

晋谒——拜谒

震动——震惊

朴素——简朴

尊重——敬重

著名——闻名

伺候——服侍

特殊——特别

坚强——顽强

担任——担当

简单——简洁

清楚——清晰

迸裂——裂开

炎热——酷热

呼唤——召唤 宽阔――狭窄

平静――动荡

风平浪静—风号浪吼

涨—

隐—现

人声鼎沸――鸦雀无声

加重――减轻

缓慢――快速

节省――浪费

分散――聚拢

茂盛—枯萎

美丽—

丑陋

静寂—

热闹

清楚—

模糊

镇静— 慌乱

伸开—缩拢

威武—沮丧

笑盈盈—哭啼啼

恍恍惚惚—清清楚楚

一模一样—截然不同

巨大—细小

神秘—平常

原始—现代

寒冷—炎热

珍贵—普通

深—浅

窄—宽

远――近

高――低

冷――热

横――竖

同—异

浑—清

丰年—歉年

柳暗花明—山穷水尽

舒服――难受

弯曲――笔直

紧――松

均匀――悬殊

牢固――脆弱

新鲜――陈腐

无――有

明――暗

反面――正面

伸出――缩回

细――粗

嫩――老

干燥――潮湿

平坦――崎岖

简单――复杂

粗糙――细腻

幸福――悲惨

谦虚――骄傲

快乐――伤心

宽阔――狭窄

强健――软弱

清澈――浑浊

勤勤恳恳――懒懒散散

明白――糊涂

茂密――稀疏

成功――失败

寒冷――温暖

愤怒――高兴

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热情――冷淡

勤劳――懒惰

分散—聚集

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干燥――湿润

光滑――粗糙

静谧――热闹

崭新――陈旧

开始――结尾

漂亮――丑陋

容易――困难

凋谢――盛开

温暖――寒冷

寒冷――温暖

山谷――山峰

点燃――熄灭

笑嘻嘻――哭兮兮

热闹――安静

拽住――放开

高傲――谦逊

郑重――轻率

从容――慌张

失败—胜利

迟钝—灵活

柔弱――刚强

凹――凸

喧闹――宁静

朋友――敌人

神奇――平常

关心――冷漠

一丝不苟――

敷衍了事

奢侈――寒酸

敏捷――迟缓

公――母

合上――打开

浮――沉

从容――慌张

老实――狡猾 温柔――粗暴

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相同――不同

古老――现代

隐隐约约――清清楚楚

享誉世界――默默无闻

宏大――微小

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故人――新朋

朝――暮

轻――重

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懒惰――勤劳

满意――失望

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灿烂――暗淡

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醒——睡 止——行 咸——淡 正——歪名副其实——名不副实

雪中送炭——雪上加霜 歪歪斜斜——端端正正

风平浪静——狂风恶浪 迷迷糊糊——清清楚楚

全神贯注——心不在焉 断断续续——连续不断

赏心悦目——触目惊心 一丝不苟——粗心大意

力倦神疲——精力充沛 万马奔腾——无声无息

暖暖和和——冷冷清清 吞吞吐吐——干干脆脆

毫不犹豫——犹豫不决 别具一格——普普通通

熙熙攘攘——冷冷清清 心惊肉跳——镇定自如

理直气壮——理屈词穷 一朝一夕——日久天长

悔过自新——执迷不悟 群策群力——孤掌难鸣

废寝忘食——饱食终日 沸沸扬扬——鸦雀无声

翻来覆去——简单明了 吵吵嚷嚷——冷冷清清

唇枪舌剑——心平气和 粗制滥造——精雕细刻

安居乐业——颠沛流离安居乐业——颠沛流离正常——异常 非凡——平凡 特别——一般

扫兴——高兴 轻蔑——敬重 开心——苦闷 寻常——异常 违背——遵循 怀疑——相信 强盛——衰败 尊重——侮辱 激烈——平静 嘈杂——寂静 美丽——丑陋 信奉——背弃 失信——守信 率领——追随 退化——进化

凝结——溶解 伟大——渺小 聚拢——分散 增添——减少 活泼——呆板 鲜艳——暗淡 严寒——酷暑 安谧——嘈杂 温暖——凉爽 柔和——严厉 拒绝——同意 清醒——糊涂

荒芜——耕种 清晰——浑浊 坚强——软弱 微云——浓云 纯熟——生疏 陌生——熟悉平坦——崎岖 光滑——粗糙 慎重——随便

喜欢——厌恶 痛快——难受 幽静——喧闹 崎岖——平坦 刚强——软弱 慌忙——镇定

熟识——生疏 伶俐——笨拙 怕羞——大方 镇定——慌张 团结——分裂 羞涩——大方 严寒——炎热 洒脱——拘谨 明朗——阴沉 沉重——轻盈 迂回——径直 清澈——浑浊 脆弱——坚强 饱满——干瘪 衰弱——强健 犹豫——坚定 丰收——歉收 复杂——简单 淡妆——浓抹 相宜——不宜 自在——拘束平常——奇特 勤劳——懒惰 喜欢——讨厌

密集——稀疏 胜利——失败 挺进——撤退

宽敞——狭窄 倾斜——竖直 闻名——无名

认识——陌生 有趣——乏味 舒畅——苦闷

结束——开始 紧张——轻松 整齐——纷乱

安全——危险 撒谎——诚实 慈祥——凶恶 可爱——可恶 紧张——轻松 仔细——粗心

附近——远方 赞许——反对 淡水——咸水 高兴——难过 飞快——缓慢 精彩——平淡

笨重——轻便 紧张——松弛 有趣——乏味

听从——违抗 诚实——虚伪 承认——否认 高兴——伤心 起劲——没劲 简单——复杂 容易——困难 熟练——生疏 准确——错误 温和——严厉 暴躁——温和近处——远处 气愤——欢喜 粗心——细心 美丽——丑陋 洁白——乌黑 高兴——痛苦 宽阔——狭窄 新款——陈旧 兴旺——衰败 团结——分裂 敏捷——迟钝 危险——安全 常常——偶尔

幼稚——老练 含糊——清楚 严重——轻微茂密——稀疏 光明——黑暗 微弱——强大

杰出——平庸 恶劣——良好 灿烂——暗淡 特殊——普通 异常——平常 简陋——豪华 诚意——假意 理屈——理直 拒绝——接受 惩罚——奖励 迟延——提前 示弱——逞强 好心——恶意 破碎——完整 酥软——坚硬 炎热——寒冷 诚实——撒谎 仔细——马虎 聪明——愚笨 空虚——充实 伶俐——笨拙 狭窄——宽阔 晦暗——明亮 勇敢——懦弱 宽容——严格 表扬——批评 一向——偶尔 善良——凶恶 寂静——热闹 聪明——愚笨 穷苦——富裕 精致——粗糙 健康——虚弱 忧虑——放心 糟糕——精彩 潮湿——干燥 喜欢——讨厌 危险——安全 寂寞——喧闹 奴隶——主人 紧张——松弛 统一——分裂 繁荣——衰败 精致——粗糙 权利——义务

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