2012年9月份全国大学生数学建模竞赛刹车方向预测

第一篇：2012年9月份全国大学生数学建模竞赛刹车方向预测

2012年数学建模方向必备之刹车距离的模型

1.问题提出

司机在驾驶过程中遇到突发事件会紧急刹车，从司机决定刹车到完全停住，汽车行驶的距离称为刹车距离，车速越快，刹车距离越长。请问刹车距离与车速之间具有怎样的数量关系？

2.问题分析

问题要求建立刹车距离与车速之间的数量关系。一方面，车速是刹车距离的主要影响因素，车速越快，刹车距离越长。另一方面，还有许多其他因素会影响刹车距离，包括车型、车重、刹车系统的机械状况、轮胎的类型和状况、路面的类型和情况、天气状况、驾驶员的操作技术和身体状况等。如果所有可能的因素都考虑到，就无法建立起车速与刹车距离之间的数量关系，所以需要对问题提出合理的简化假设，使问题可以仅仅考虑车速对刹车距离的影响，从而建立起刹车距离与车速之间的函数关系。

基本假设:（1）.车型、轮胎的类型、路面的情况都相同；（2）.汽车没有超载；

（3）.刹车系统的机械状况、轮胎状况、天气状况、驾驶员的状况都良好；（4）.汽车都在平直的公路上行驶，在刹车过程中没有转方向。（5）.驾驶员在每一次刹车的反应时间都一样长。

首先，仔细分析刹车的过程，发现刹车经历两个阶段.在第一阶段，司机意识到危险，做出刹车决定，并踩下刹车踏板使刹车系统开始起作用，这一瞬间可以称为“反应时间”，非常短暂，但是对于高速行驶的汽车而言，汽车在这一瞬间行驶的距离却不容忽视。汽车在反应时间里行驶的距离称为“反应距离”。

第二阶段，从刹车踏板被踩下、刹车系统开始起作用，到汽车完全停住，这是汽车的制动过程，汽车在制动过程“行驶”的距离称为制动距离。

根据以上分析，得到刹车距离的初步的数量关系如下：

刹车距离=反应距离+制动距离 引入以下符号并说明单位：

v~ 车速（m/s）

d~ 刹车距离（m）d1~ 反应距离（m）k1~ 反应时间（s）d2~ 制动距离（m）

于是用文字表达的数量关系式（2.2.1）可以用数学符号表是为

dd1d2

其次，考虑反应距离的子模型，根据常识，可以假设汽车在反应时间内车速不变，也就是说，在此瞬间汽车做匀速直线运动：

d1k1v

再次，考虑制动过程的子模型，在制动过程，汽车的轮胎滑动摩擦地面，车速从v迅速减慢直到车速变为零，汽车完全停住。即汽车制动力使汽车做减速运动，汽车制动力做功导致汽车动能的损失，引入以下符号：

a汽车制动加速度（m/s2）;F汽车制动力（N）;M汽车质量（kg）.为了建立简单的数学模型，可以假设汽车在制动过程中做匀减速直线运动，加速度a是常数，由牛顿第二定律得：

FMa

根据功能原理，汽车制动力所做的功等于汽车动能的损失，即

Fd2Mv2/2

所以

d2v2/2a

令k21/(2a)，得到制动距离的子模型为：

d2k2v2

最后，由以上各式联立可得，刹车距离的子模型为：

dk1vk2v2

即刹车距离与车速之间为二次函数关系.提出如下的简化建设：

（1）假设道路、天气和驾驶员等条件相同汽车没有超载，也没有故障；

（2）假设汽车都在平直的公路上行驶，紧急刹车时踏板踩到底在刹车过程中没有转方向。

（3）假设驾驶员的反应时间为常数，汽车在反应时间内做匀速直线运动；

（4）汽车在制动过程中做匀减速直线运动，加速度a是常数，汽车制动力所做的功等于汽车动能的损失；

（5）假设刹车距离等于反应距离加制动距离。

3.模型建立与检验

由美国公路局提供的刹车距离的实际观测数据来进行模型检验。下表中的数据使用英制单位mph(miles per hour,英里/小时)和ft(英尺)，换算率为： 1mph=0.44704m/s,1ft=0.3048m

表1：反应距离和制动距离的实际观测值

车速/mph 反应距离/ft 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 22 27.5 33 38.5 44 49.5 55 60.5 66 71.5 77 82.5 88

制动距离/ft 范围* 18-22 25-31 36-45 47-58 64-80 82-103 105-131 132-165 162-202 196-245 237-295 283-353 334-418

平均值 20 28 40.5 52.5 72 92.5 118 148.5 182 220.5 266 318 376

刹车距离/ft 范围 40-44 52.5-58.5 69-78 85.5-96.5 108-124 131.5-152.5 160-186 192.5-225.5 228-268 267.5-316.5 314-372 365-435 422-506

平均值 42 55.5 73.5 91 116 142 173 209 248 292 343 400.5 464

*范围中包括了美国公路局所做测试中85%的观测结果

由上表数据可以看出，反应距离和车速是成正比的。很明显，这样的数据是基于反应距离的子模型d1k1v的，其中的平均反应时间恰好为k10.75秒，所以没有必要用上表数据来检验反应距离的子模型。

首先，注意到子模型d2k2v2意味着d2与v成二次函数关系，而d2与v2成正比例关系。因此，绘制表2.2中的制动距离数据（包括最小值、最大值和平均值）对v以及v2的散点图，MATLAB程序如下：

【 v=(20:5:80).*0.44707;v2=v.*v;d2=[18,25,36,47,64,82,105,132,162,196,237,283,334 22,31,45,58,80,103,131,165,202,245,295,353,418 20,28,40.5,52.5,72,92.5,118,148.5,182,220.5,266,318,376];d2=0.3048*d2;subplot(2,1,1),plot([v;v;v],d2,'o-k','MarkerSize',2), title('检验二次函数关系'),xlabel('车速v(m/s)'), ylabel('制动距离的最小值、平均值和最大值（m）'), 制动距离的最小值、平均值和最大值（m）subplot(2,1,2),plot([v2;v2;v2],d2,'k-o','MarkerSize',2), title('检验正比例关系'),xlabel('车速的平方v^2(m^2/s^2)')】

检验二次函数关系***0152025车速v(m/s)检验正比例关系303540******12001400车速的平方v2(m2/s2)

图2 由图2得到的直观印象是：制动距离的子模型d2k2v2经得起来自表2.2的数据的检验。但直观的图形检验显然粗糙了一些，不够可靠。下面用最小二乘法，根据表2.2中的车速和制动距离平均值的数据，拟合出制动距离子模型d2k2v2中的系数k2，详细的考察误差。

拟合k2的计算公式为：

k2vidi/vi42i1i11313

（2.2.6）

其中vi和di为表1中第i行的车速和制动距离的平均值，i=1,2,3,„,13.根据上式，在执行完图2.2的绘图程序之后，继续输入并执行以下命令：

k2=sum(v2.*d2(3,:))./sum(v2.*v2)r=d2(3,:)-k2.*v.*v 命令窗口显示的计算结果为： k2 = 0.0827 r = Columns 1 through 9-0.5131-1.7923-2.5261-4.2384-4.4909-5.2647-5.3406-4.7187-4.0085 Columns 10 through 13-2.6004 0.1151 3.9857 8.8589 所以依据表2.2的数据得到的刹车距离与车速关系的经验公式为：

d0.75v0.0827v2

考察误差，发现当车速不超过65mph(即104.6km/h)时，实际值都略小于理论值，但是车速更快时，实际值都会大于理论值，而且随着车速的增加，误差会越来越大。这就说明制动距离子模型d2k2v2的模型适合较低的车速范围内；当车速更高时，可能由于漏了某些不容忽略的因素，导致模型的解答不是那么的令人满意。

计算k2以及拟合误差的另一种方法是用统计工具箱函数nlinfit计算，由于模型d2k2v2缺少常数项和一次项，所以不能用MATLAB函数polyfit进行多项式拟合。在执行完图2的绘图程序之后，继续输入并执行以下命令，得到的计算结果和第一种方法相同：

f=@(k,x)k.*x.*x;[k2,r]=nlinfit(v,d2(3,:),f,1)最后，可以在图2的两幅子图分别添加上拟合得到的子模型的理论值的二次曲线和直线，使得刚才的分析更直观，更易理解（见图3）.图3的绘图程序如下：

v=(20:5:80).*0.44707;v2=v.*v;d2=[18,25,36,47,64,82,105,132,162,196,237,283,334 22,31,45,58,80,103,131,165,202,245,295,353,418 20,28,40.5,52.5,72,92.5,118,148.5,182,220.5,266,318,376];d2=0.3048*d2;subplot(2,1,1),plot([v;v;v],d2,'o-k','MarkerSize',2), hold on,plot(v,k2.*v2,'r'),hold off title('检验二次函数关系'),xlabel('车速v(m/s)'), ylabel('制动距离的最小值、平均值和最大值（m）'), subplot(2,1,2),plot([v2;v2;v2],d2,'k-o','MarkerSize',2), hold on,plot(v2,k2.*v2,'r'),hold off title('检验正比例关系'),xlabel('车速的平方v^2(m^2/s^2)')制动距离的最小值、平均值和最大值（m）检验二次函数关系***0152025车速v(m/s)检验正比例关系303540******12001400车速的平方v2(m2/s2)

图3 5.模型应用

在道路行驶的汽车保持足够安全的前后车距是非常重要的，人们为此提出了五花八门的建议。在美国，有人建议“一车长度准则”，即车速每增加10mph,前后车距应该增加一个车身的长度；也有人建议“两秒准则”，即后车司机从前车经过某一标志开始，默数2秒之后达到同一标志，而不管车速如何。刚才建立的刹车距离模型可以用来衡量这些建议是否安全。

按照“一车长度准则”，车速每增加10mph,前后车距应该增加一个车身的长度，这表明前后车距与车速成正比例关系。引入一下符号：

D~前后车距（m）;v~车速（m/s）;K1~按照“一车长度准则”,与之间的比例系数（s）.于是“一车长度准则”的数学模型为：

DK1v

考虑家庭用的小型汽车，不妨设一车长度为5m，则

K15m5m1.1185s

10mph4.4704m/s所以上式即为：

D1.1185v

比较两个模型的最终表达式得：

dDv[k2v(K1k1)]

代入k1、k2及K1的值，计算得到当车速超过4.5m/s时，“一车长度准则”就不够安全了，也就是说，它也只是用于车速很慢的情况。

以下即为把表1的数据和一车长度准则画于同一张图中的MATLAB程序： v=(20:5:80).*0.44707;d2=[18,25,36,47,64,82,105,132,162,196,237,283,334 22,31,45,58,80,103,131,165,202,245,295,353,418 20,28,40.5,52.5,72,92.5,118,148.5,182,220.5,266,318,376];d2=0.3048*d2;k1=0.75;k2=0.082678;K1=1.1185;d1=[v;v;v].*k1;d=d1+d2;plot([0,40],[0,K1*40],'k'),hold on plot(0:40,polyval([k2,k1,0],0:40),'r:')plot([v;v;v],d,'ok','MarkerSize',2),hold off title('比较刹车距离的实测数据、理论值和一车长度准则'), legend('一车长度准则','刹车距离理论值','刹车距离最小值、平均值和最大值')xlabel('车速v(m/s)'),ylabel('距离（m）')

比较刹车距离的实测数据、理论值和一车长度准则180一车长度准则160刹车距离理论值刹车距离最小值、平均值和最大值140120距离（m）***01520车速v(m/s)25303540

以上论文的解释权归属 兰州理工大学流体机械 液压基地二班：杨自升

第二篇：全国大学生数学建模竞赛

全国大学生数学建模竞赛

1、数模竞赛的起源与历史

数模竞赛是由美国工业与应用数学学会在1985年发起的一项大学生竞赛活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。我国大学生数学建模竞赛是由教育部高教司和中国工业与数学学会主办、面向全国高等院校的、每年一届的通讯竞赛。其宗旨是：创新意 识、团队精神、重在参与、公平竞争。1992载在中国创办，自从创办以来，得到了教育部高教司和中国工业与应用数学协会的得力支持和关心，呈现出迅速的发展发展势头，就2003年来说，报名阶段须然受到“非典”影响，但是全国30个省（市、自治区）及香港的637所院校就有5406队参赛，在职业技术学院增加更快，参赛高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以说：数学建模已经成为全国高校规模最大课外科技活动。

2、什么是数学建模

数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有

用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。

3、竞赛的内容：

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

4、竞赛的步骤

建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：

1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．

2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。

3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系,把它问题化

4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。注意要尽量采用简单的数学工具。

5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模，不断完善。

7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。

5、模型的分类

按模型的应用领域分类： 生物数学模型、医学数学模型、地质数学模型、数量经济学模型、数学社会学模型

按是否考虑随机因素分类 ：确定性模型、随机性模型按是否考虑模型的变化分类 ：静态模型、动态模型按应用离散方法或连续方法 ：离散模型、连续模型

按建立模型的数学方法分类 ：几何模型、微分方程模型、图

论模型、规划论模型、马氏链模型 按人们对事物发展过程的了解程度分类 ：

白箱模型： 指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。

灰箱模型： 指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学经济学等领域的模型。

黑箱模型：

指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。

6、数学建模应用

今天，在国民经济和社会活动的以下诸多方面，数学建模都有着非常具体的应用。

1分析与设计： 例如描述药物浓度在人体内的变化规律以分析药物的疗效；建立跨音速空气流和激波的数学模型，用数值模拟设计新的飞机翼型。预报与决策： 生产过程中产品质量指标的预报、气象预报、人口预报、经济增长预报等等，都要有预报模型。使经济效益最大的价格策略、使费用最少的设备维修方案，是决策模型的例子。3 控制与优化： 电力、化工生产过程的最优控制、零件设计中的参数优化，要以数学模型为前提。建立大系统控制与优化的数

学模型，是迫切需要和十分棘手的课题。规划与管理 生产计划、资源配置、运输网络规划、水库优化调度，以及排队策略、物资管理等，都可以用运筹学模型解决 报名时间：从大赛的通知文稿发出后，就可以报名了，报名截止时间一般在开始比赛的前7到10天。

竞赛时间：每年的9月的第三个星期五上午8时至下一个星期一上午8时。

报名方式：如果有分赛区（每个赛区应至少有6所院校的20个队参加），就联系分赛区报名，没有分赛区，则直接向主委会报名。

大学生以队为单位参赛，每队3人（须属于同一所学校），专业不限。竞赛分本科、专科两组进行，本科生参加本科组竞赛，专科生参加专科组竞赛（也可参加本科组竞赛），研究生不得参加。每队可设一名指导教师（或教师组）。

第三篇：2012年9月份全国数学建模比赛预测题

2012年全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）赛题预测

（一）近年来我国的城市排水系统出现了各种问题，给广大居民的安全性造成了威胁，然而距离政府完成改善排水系统的硬件建设还尚需时日，因此在完成改善排水能力之前，保证广大市民的安全就显得比较重要了，而解决这一问题的有效办法之一就是：加强道路积水预警机制。某公司为了让道路导航仪具有实时道路积水预警功能，计划与气象局、积水排污、交通局等合作推出具有道路积水预警功能的道路导航仪，以更好的保证广大居民的安全。（1）假设气象局为您提供了所在区域的实时的降雨量数据（每一分钟提供一次，每一时刻的数据图像是一个三维图像）；【说明：这里不提供相关的数据了，大家去模拟相关数据：降雨量、地点坐标、海拔】

（2）假设已知您所在区域的排水系统处理能力和处理（数据包括：每条道路的排水管道最大排水量（每分钟），每条道路的排水管道网，及管道的高度）

请您根据上述提供的数据建立一套数学建模来预测道路实时积水情况（时间间隔为1分钟），并显示道路积水热图，以供司机朋友选择相关路线。请您利用你的模型，搜集尽可能多的数据，建立2012年北京房山区水灾事故仿真模型。

【说明：出题的目的是为了解决当下的问题，以更好的保证广大居民的安全，在做题之前希望大家能为逝者默哀1分钟，谢谢！】

考察点：

1、搜索资料的能力；

2、解决复杂优化问题的能力；

3、现学现卖的能力；

4、仿真建模能力；

5、数据建模能力；

6、软件使用能力；

7、多维现实环境下的解决问题能力；

第四篇：全国大学生数学建模竞赛心得体会

竞赛心得

——谈2009年高教杯全国大学生数学建模竞赛心得体会

参加完二○○九年高教杯全国大学生数学建模竞赛，感觉只有一个字——累！三天紧张拼搏的日子已经过去，时间飞快走过的感觉仿佛依旧，充实忙碌的情景依然时时浮现眼前。

经过这次竞赛，我学到了许多东西，拓广了对数学的认识，锻炼了自己的思维，主要有以下几点：

一、理论联系实际

以前，对于书本上的知识永远只是停留在理论的基础上，特别是数学知识。只是沉溺于解题和公式的推导所带来的乐趣中，很少来把书本上的知识与实际联系起来。自从参加了数学建模集训-竞赛的整个流程后，才真正踏进数学的殿堂，原来利用数学的知识还可以解决工业、商业和农业等生活中的问题。

数模竞赛的题目往往是从日常生产生活中提炼、抽象出来的，尽管题目已经得到了相当程度的简化，但对于我们这些仍在学校里求学而并未遇到过如此复杂问题的学生来说，并不简单。有时我们需要对海量数据进行处理，有时我们面临的却是零数据，无论何种情形，问题的解决都很让人头疼。不过这并不要紧，我们是勇敢者，既然已经选择了挑战，无论多艰难都要坚持下去，绝不退缩，在纷繁复杂的题目中寻找规律，运用合适的数学工具加以解决，对问题进行有效的分类，并逐个击破。

二、团队合作

三天三夜的时间面对同一个题目，不仅仅是紧张枯燥、机械乏味的脑力劳动。只有真正参加了比赛的同学，才能体会到一种与集体融为一体，与数学融为一体，与竞赛融为一体的感觉。

这里需要说明一点，我们不建议论文只由一个人来写，而应由队伍中的所有同学共同完成，以体现每个人的特点、反映每个人的智慧。分了工并不是说大家各自为正、互不交流，而是为了更好地进行合作。遇到问题时，大家需要共同讨论，发表自己的见解并理解同伴的想法，最后将意见统一起来。有的时候即使自己感觉别人不对，如果多数人意见统一了，也最好能同意他人的看法，这需要对队友充分的信任且具备否定自己的魄力。如果分工不当、配合失误，往往会导致竞赛的失败，对此我们一定要小心谨慎。

竞赛中的合作是一种艺术，只有大家不断的磨合，才能使合作达到默契的程度。

三、顽强的意志力

通过这次比赛使我重新认识了自己，72小时的连续奋战，不敢相信我的体力会如此充沛，能把题目做出来，写出了还算成功的论文来，不管得奖与否，这对我们已经是最大的肯定了。这次比赛也让我明白了一个道理：人的潜能是巨大的，关键是自己怎样去挖掘。记得参赛第一天早上8点，当我们拿到题目的时候，对着密密麻麻几千字的题目，只能用四个字来形容我们当时的表情——一头雾水；当第四天上午，我们把经过三天三夜的汗水与脑汁换来的论文时，我们终于松了一口气。

总之，这次参赛经历培养了我的综合素质，比如计算机应用能力，检索文献能力，学习新知识的意识与能力，论文撰写能力等；在和队友一起奋斗的过程中，使我们建立了深厚的友谊；在和指导老师的交往中，使我在更深层次上理解了数模；与周围的交际能力也得到提高，领悟和理解别人的意思的能力也得到了很好的锻炼。

数模，我们永远的老师！

数学建模协会

第五篇：全国大学生数学建模竞赛策划书

大学生数学建模协会

2013年全国

大学生数学建模竞赛策划书

主办方：黔南民族师范学院数学系

承办方：黔南民族师范学院大学生数学建模协会

全国大学生数学建模竞赛是教育部高等教育司和中国工业与应用数学学会共同举办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生监理数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系，教学内容和方法的改革。

中国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一。该竞赛每年9月（三天比赛时间）举行，竞赛面向大专院校的学生，不分专业（但竞赛分本专科两组）。同学可以向本校教务部门咨询。

借此机会，我协会将代表黔南民族师范学院数学系筹备本次大赛的相关工作。

（一）、宣传工作：

竞赛的宣传和准备工作，从3月1日开始，我们协会宣传部讲开始海报，画报的策划，张贴宣传。同时，还会在食堂门口设点，主要宣传数学建模竞赛的要求，参赛注意事项，以及参赛的报名时间和地点。与此同时，我协会还会邀请数学系的有关老师做数学建模相关知识的讲座，使大家更好的了解数学建模和数学建模竞赛。

（二）、选拔阶段

1.一期培训阶段

报名时间：2013年3月4日——2013年3月10日。费用：200元/人。

缴费地点：J5102.李顺异老师处（Tell：***）。报名须知：需2张1寸免冠照。

开课时间：开学第三周。

培训时段：第三周——第十六周。

培训地点：J7107、J320

1一期培训，总计260个课时，学生修完课时，且不缺旷，经考核成绩优异的方能取到3个学分，记入学院素质选修课学分中，并给与颁发结业证书。然后进去二期培训。未修满课时且成绩差的学生不给与结业，转明年再训。

一期培训优异的同学，给与二期集训的资格。二期培训时间即暑假的将近两个月。由老师给与学生讲解数学建模及其数学的一些专业本质的知识，如果说一期培训是让同学了解数学建模的基础知识，那么暑假的集训就是真枪真刀的刚。全天上课，模拟全国大学生数学建模竞赛的真是场景，让参赛学生提前感受竞赛。

二期培训持续到9月初，然后参赛学生每3人组成一队，由一个老师做指导老师，准备决赛的到来。

（三）、选拔阶段

举办地点：黔南民族师范学院J320

1举办时间：9月11日——13日。

参赛的选手：参赛的选手是我数学建模协会的成员及学校的其他参赛者。他们都是经过精挑细选可谓的精英人物。我们将分为3人/组。有老师指导。我们力争在本次大赛中取得优异成绩。

过程注意事项：

1、总负责人要了解大赛的整个过程，并指挥协会的其他次要负责人做好本分的工作。

2、3、要通知参赛的选手做好准备，以免影响了比赛。协会的各负责人要和老师紧密的联合在一起，为大赛取得成功共同努力。

4、赛前，协会总负责人和其他的负责人都要做好

精心的准备，容不得一点一滴的马虎。

5、6、大学生数学建模协会

2013年6月 在大赛的3天期间，做好选手们的日常工作。在大赛结束后，做好整理大赛会场等赛后工作。