EIQ数据分析

第一篇：EIQ数据分析

配送与配送中心实验1——EIQ数据分析

一、基础资料的分析内容

1、根据所给的基本数据，完成教材中表2-13所列所有项目，具体包括两种储运形态的以下数据：

（1）订单件数

（2）出货种类数

（3）总订货数量

（4）一托盘码放箱数

（5）单日总出货量

（6）每张订单平均订货数量

（7）每出货品项平均出货量

（8）订单最大订货量

（9）订单最小订货量

（10）订单最大订货品项数

（11）订单最小订货品项数

（12）品项最大出货量

（13）品项最小出货量

（14）品项最大订购次数

（15）品项最小订购次数

（16）总订货量

（17）总订货品项数

（18）总拣取数

2、对两种储运形态的以下指标，按分析需要制作图表，并将相应图表记录于《实验报告1》中

（1）订单量（EQ）

（2）订货品项数（EN）

（3）品项数量（IQ）

（4）品项受订次数（IK）

（5）IQ、IK交叉分析

（6）EQ、EN、IQ、IK的PC对比分析

3、统计分析结果，如教材中表2-14所列所有项目，并记录相应数据于《实验报告1》中

二、上交内容

1、由所给数据做的具体表与图表及分析

2、要求分析结论的提出能结合所给数据，并做适当的展开，具有一定的理论依据

3、上述上交的内容均为打印稿

注意：

考虑节能减排，打印时要求一页A4纸张打印两页内容，双面打印（封面页除外）表格中图表均以对象插入，且大小均为6cm×12cm

第二篇：中国烟草总公司EIQ分析

中国烟草总公司EIQ分析

一、公司简介：

中国烟草总公司。英译名China National Tobacco Corporation，缩写CNTC。中国烟草总公司1982年成立，注册资本570亿元，总资产9699亿元，股东权益8032亿元。1983年9月，国务院发布《烟草专卖条例》，正式确立了国家烟草专卖制度中国烟草总公司业务范围包括烟草专卖品生产、经营、进出口贸易，以及国有资产经营与管理。[1] 全国烟草行业现有包括深圳、大连在内的33家省级烟草专卖局和烟草公司，16家工业公司，57家卷烟工业企业，1000多家商业企业，以及烟叶、卷烟销售、烟机、物资、进出口等全国性专业公司和其他一些企事业单位，全行业职工51万人。

二、烟草行业配送中心发展背景：

自中国烟草总公司1982年成立以来，烟草行业多元化经营经过十几年的大胆实践和探索，发展大致经历了三个阶段，从无到有，从小到大，已初具规模。国家局党组根据烟草行业的内在发展规律，在总结十几年烟草行业多元化经营实践的基础上，借鉴发达国家烟草企业经营多元化的成功经验，提出“坚定不移地使是多元化经营战略，认知搞好产业结构调整”的发展战略。[3]

对于卷烟配送中心的多元化经营发展方向，主要是在加强自身基础设施建设的基础上，扩大配送能力，保证烟草自身配送任务，满足多元化经营商品的配送需求。这种需求的存在极大地推动了配送中心规划的研究和发展，对提高物流效率和质量有着重要的意义。

三、烟草行业配送中心规划问题分析：

我国物流配送中心的社会化程度低，管理体制混乱，机构多元化，导致社会化大生产、专业化流通的集约化经营优势难以发挥，规模经营、规模效益难以实现，设施利用率低，布局不合理，重复建设，资金浪费严重。

由于利益冲突以及信息不通畅等原因，造成物资不能及时调配，大量物资停留在流通领域，造成了资金的沉淀。主要存在的“瓶颈”因素包括：

1、一些地区和企业过分追求基础设施的投入，盲目追求量的增加，而忽视了质的提高，缺乏系统的规划。

2、服务质量和管理水平的缺陷。尽管我国已经出现了一些专业化的物流配送企业，但物流配送服务水平和效率比较低。

3、基础设施和技术装备落后。我国物流配送基础设施和装备条件与经济以及物流产业的发展要求相比仍然有较大的差距。

4、自动化水平落后，整体信息化落后，信息系统和自动控制系统、自动设备之间联动很差。

四、烟草行业配送中心EIQ分析：

1、EQ分析

EQ 分析主要可了解单张订单订购量的分布情况，可用于决定订单

处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。

该实例中，其EQ曲线图如下：

中绿色的为EQ曲线，从图中我们不难看出，这属于EQ分布图类型中的第一类，即：

这种趋势属于一般配送中心的常见模式，由于量分布趋势两极化，可利用

ABC分析法做进一步的分析。

应用：规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管 理，相关拣货设备的使用亦可分级。EQ度数图如下：

EQ度数百分比图如下所示：

IQ分析

IQ分析主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与储量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区域的选择。

该烟草配送中心的实例中，其IQ曲线图如下：

类比IQ的典型图示，我们可以看出，此图应该属于第一类典型图示，为一般配送中心常见模式，由 于量分布趋两极化，可利用

ABC 作进一步分类。

应用：规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。

IQ百分比图如下所示：

3、EN分析

订单品项数(EN)分析主要是为了了解订单别订购品项数的分布。

其应用主要包括以下几个方面：

一、对于订单处理的原则 ；

二、拣货系统的规划 ；

三、出货方式及出货区规划。

配合分析指标：

一、总出货品项数：若采订单批次拣取策略，则总出货品项数 =最少的拣取次数。

二、订单出货品项累计数：当采订单别拣取作业，则订单出货品项累计次数 =拣取次数。

三、总品项数： 仓库内总的品项数。

该烟草配送中心实例中，其EN图如下所示：

从图中我们可以看出，单一订单的出货项较大，产品总品项数不多，累积出货项数较总出货品项大出数倍并较总品项数多。

订单出货品项重复率高，可以批量拣取方式作业，根据物性及物流量大小决定于拣取时分类或拣出后再分类。

五、对于烟草行业配送中心规划的意见和建议：

鉴于我国烟草行业配送中心的规划中存在很多的瓶颈制约因素，因此，结合以上的烟草行业实例，提出自己的意见和建议。

1、烟草行业配送中心的建设应坚持“合理规划、统一标准、经济实用、综合配套”的原则。应将集中分拣与分级配送相结合，择优选择配送模式。充分利用EIQ分析等强大的理论分析工具，实现配送规划的科学化、合理化。

2、严格管理、强化监督。各烟草行业配送中心的的仓储、分拣、运输、托盘、信息化系统等设备和服务的采购应该经过专业的、系统化的设计和分析。、加强培训，培养相关人才。烟草行业配送中心的规划与设计分工较细、专业性较强，为了保证项目的质量和水平，必须集中行业内的相关资源，提高人员的业务素质和积极性。

第三篇：收费数据分析

12月收费数据分析

一、车辆通行费完成情况

1．本月共收取车辆通行费1642570.74元（日均52986.15元）,计划为150万元，完成计划的109.50%；本季度累计收取通行费收入4254914.13元,计划为401万元，完成计划的106.11%；本年累计收取通行费收入13755195.47元（累计日均37685.47元），本年计划为1371万元，完成计划的100.33%。

2.本月可精确清分通行费收入1642250.24元，长款收入0元。其中，客车收入489784.75元，占通行费收入29.82%；货车收入1152465.49元，占通行费收入70.16%；无称重货车收入0元，占通行费收入0.00%；不可精确清分收入320.50元，占通行费收入0.02%；长款收入0元，占通行费收入0.00 %；移动支付81680元，占通行费收入4.97%。

3.本月最高收费额为29日66000.30元，最低收费额6日40340.23元。

二、车流量情况

1．本月我所出口交费车流量为18229辆，占车流量95.29%，日均588辆,较上月日均上升24.58%。可精确清分流量为18483辆，占车流量96.61%，不可精确清分流量为9辆，占车流量0.05%（U2车1辆、U4车3辆、无卡车5辆）。

2．本月我所出口车辆构成情况：交费客车12850辆，占出口交费车流量70.49%；交费货车5379辆，占出口交费车流量29.51%；无称重货车0辆，占出口车流量0.00%；免费车902辆，占出口车流量4.71%。

3．本月车流量最高峰时段为：10:00 —11:00时。

三、减免车情况

1．本月出口免费车车流量为902辆，日均约29辆，较上月日均上升2.94%。其中，其他免费车595辆,日均约19辆，较上月日均上升1.37%。

2．本月绿色通道车辆263辆（日均8辆），减免金额20960元（日均676.13元），本月比上月“绿色通道”车辆流量增加29辆，减免金额较上月上升3505元。本月绿通车以运输畜禽、蔬菜、水果为主，减免金额以100元以下为主，占绿通车流量的82.51%，占减免金额的55.49%；装载吨位主要集中在2-10吨，占绿通车流量的82.13%，占减免金额的76.10%；通行时间主要集中在16:00-19:59，占绿通车流量的31.18%，占减免金额的24.52%。农历新年将近，周边集市将陆续开张，预计绿通车流量会持续上升。

四、收费情况影响因素分析

1.本月共收取车辆通行费1642570.74元，客车收入465823.75元，占通行费收入28.36%，货车收入1095066.99元，占通行费收入66.67%，客货收入比为28:72，移动支付收入81680元，占通行费收入4.97%。本月通行费收入日均 — 2 —

较上月上升3.50%，客车收入日均较上月上升29.93%，货车收入日均较上月下降4.78%。

2.本月客车收入主要以一型车为主，占客车通行费收入比为28.98%，其次为二型车，占客车通行费收入比为0.34%。货车按超限情况分类，以未超限车为主，占货车通行费收入比为61.32%；按轴数分类，货车以六轴车为主，占货车通行费收入比为54.10%。

3.本月我所通行费收入来源主要路段为沪蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大桥7.93%。

4.本月出入口总流量为38651辆，日均约1247辆，入口总车流量为19520辆，出口总车流量为19131辆；出口交费车流量18229辆，其中现金车流量为10667辆，电子缴费车流量为7562辆；交费客车流量为12850辆，交费货车流量为5379辆，客货流量比为70:30。

5.本月车流量最高峰时段为10：00-11：00时。客车车流量以一型车为主，占客车总交费车流量比为66.07%，其次为二型车占0.53%。货车流量按超限情况分类，以未超限车为主，占货车总交费车流量比为26.33%，按轴数分类，以二轴车为主，占货车总交费车流量比为11.74%。

（3）本月我所交费车流量来源主要路段为分中心3．通过以上数据可以得出

（1）本月出口通行费收入1642570.74元，环比上月日34.88%、大桥11.38%，分中心11.27%、分中心11.02%。

均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%；客车收入465823.75元，环比上月日均上升29.93%，同比去年日均上升90.74%；货车收入1095066.99元，环比上月日均下降4.78%，同比去年日均上升291.19%。

（2）本月出口交费车流量18229辆，环比上月日均上升24.55%，同比去年日均上升65.22%；其中客车12850辆，环比上月日均上升33.87%，同比去年日均上升59.59%；货车5379辆，环比上月日均上升6.78%，同比去年日均上升80.44%。

（3）本月出口免费车902辆，环比上月日均上升2.94%，同比去年日均上升12.47%，其它免费车595辆，较上月日均上升1.37%，同比去年日均上升25.00%，其中主要为路段施工、工作车、机电维护车；绿通车263辆，环比上月日均上升8.77%，同比去年日均下降2.23%。

（4）本月车流量与上月日均相比有所上升，主要原因有：2018年元旦三天假期，前往温泉的游客逐渐增多，导致车流量较上月相比有所上升。

（5）从收入来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，从流量来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，我所流量和通行费在各分中心所占比例分布主要为分中心、大桥、沪蓉西分中心、岳宜分中心等。

（6）从流量和通行费结构层次来看，12月流量主要来源是客车，而通行费收入主要来源是货车。车流量较上月日均相 — 4 —

比上升，交费车流量也有所上升，通行费收入比上月增加了11万元左右，其中货车收入下降约1.7万，客车收入上升约12万元。主要原因是：2018年元旦三天假期，前往曲尺河温泉的游客逐渐增多，使一型车收入来源增加，且一型车是客车收入的主要来源。

管理所

2018年1月6日

第四篇：数据分析个人简历

数据分析个人简历

数据分析个人简历1

陶正

两年以上工作经验|男|26岁（1990年4月17日）

居住地：成都

电话：156xxxxxx（手机）

E-mail：

最近工作［10个月］

公司：XX有限公司

行业：通信/电信/网络设备

职位：软件数据库工程师

学历

学历：专科

专业：计算机科学与技术

学校：成都理工大学工程技术学院

自我评价

对待工作认真负责，善于沟通、协调有较强的组织能力与团队精神；活泼开朗、乐观上进、有爱心并善于施教并行；上进心强、勤于学习能不断提高自身的能力与综合素质。在未来的工作中，我将以充沛的'精力，刻苦钻研的精神来努力工作，稳定地提高自己的工作能力，与企业同步发展。

求职意向

到岗时间：一个月之内

工作性质：全职

希望行业：通信/电信/网络设备

目标地点：成都

期望月薪：面议/月

目标职能：软件数据库工程师

工作经验

20xx/11—20xx/9：XX有限公司［10个月］

所属行业：通信/电信/网络设备

技术部软件数据库工程师

1、移动公司数据需求建模，ETL工具使用，hadoop平台。

2、hive库建立Python数据分析模型，大数平台数据分析，优化等。

20xx/7—20xx/10：XX有限公司［1年3个月］

所属行业：通信/电信/网络设备

技术部软件数据库工程师

1、负责公司服务器数据库的日常管理，负责公司软件需求收集。

2、负责公司数据库的备份恢复测试，监控公司服务器网络使用情况。

教育经历

20xx/9—20xx/6成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术本科

证书

20xx/12大学英语四级

语言能力

英语（良好）听说（良好），读写（良好）

数据分析个人简历2

姓名： XXX 国籍： 中国 照片

性别： 女 民族： 汉族

目前所在地： 浙江 户口所在地： 浙江

婚姻状况： 未婚 年龄： 25 岁

联系电话： XXXXXXXXXXX 电子邮箱：

求职意向及工作经历

人才类型： 普通求职

应聘职位： 市场数据分析、企划、文案

工作年限： 2 职称： 无职称

求职类型： 全职 可到职时间： 随时

月薪要求： 3000以上 希望工作地区： 浙江

工作经历： XXXX教育多媒体科技股份有限公司

部门：市场部

职位：市场专员

1、市场推广

1)负责展会的信息收集、申请、策划、部门合作协调、现场调度、总结分析

2)负责各区域销售市场活动的`审核、费用办理、安排支持等

3)负责媒体推广方案的收集、申请及跟进

4)负责公司网站、微博、电子商铺的管理及更新

5)负责定期编辑公司市场简报

6)负责公司、产品资质管理更新

7)负责公司物料管理、更新及和供应商的对接

2、销售管理

1)负责全国各区域中标统计并并定期制作喜报发布

2)负责全够各区域销售合同统计分析比对，并定期制作销售排行榜发布

3)负责收集招标、采购信息并分类发布

4)负责收集并更新销售人员个人信息资料

5)授权支持

6)相关流程制定修改发布

7)项目价格保护文件的制作、发布 浙江神力针织品有限公司

部门：市场部 职位：市场数据分析专员

1、连锁ERP数据管理分析、制作数据报表;

2、官网管理、新闻编辑发布;

3、市场调研问卷制作、活动安排跟进;

4、线上推广;

5、招商会、订货会等活动支持工作;

6、上级安排其他工作

教育背景

毕业院校： XX学院

最高学历： 本科 毕业时间： 20xx-06

所学专业一： 信息与计算科学 所学专业二：

技能水平

外语： 英语一般 国语水平： 优秀

计算机： 熟练

详细个人自传

对待工作绝对热情，积极向上，充满朝气，乐观开朗!

数据分析个人简历3

目前所在：天河区

年龄：23

户口所在：广州

国籍：中国

婚姻状况：未婚

民族：汉族

培训认证：未参加

身高：173cm

诚信徽章：未申请

体重：68kg

人才类型：在校学生

应聘职位：

工作年限：0

职称：

求职类型：实习

可到职日期：三个月

月薪要求：面议

希望工作地区：广州，深圳，

工作经历

广州高亚科技

起止年月：20xx-03～20xx-05

公司性质：外商独资

所属行业：计算机/互联网/通信/电子

担任职位：数据搜索员

工作描述：用EXCEl处理数据。搜索公司。

离职原因：

志愿者经历

教育背景

毕业院校：华南农业大学

学历：本科

获得学位：

毕业日期：20xx-06

专业一：农产品标准化与贸易

专业二：

起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号

语言能力

外语：英语良好粤语水平：

其它外语能力：

国语水平：良好

工作能力及其他专长

对财会类感兴趣，自学会计基础、初级、中级财务。善于分析企业的财务质量、财务报表等。在学校学习了质量管理、企业管理和电子商务。对基金很关注。善于统计分析。常用EXcel进行公司理财和财务管理和统计数据分析。现准备考注会。现已考取了会计、证券从业资格。

详细个人自传

本人性格有点外向。为人憨厚老实。有上进心。富于团队合作。讲诚信、有责任心。但有时就是有点缺乏自信。乐于学习。能吃苦耐劳。自己对自己要求做事一定要做的更好。做人要正直。

数据分析个人简历4

姓名：XXX

性别：男

年龄：25

教育经历：

院校：蓝翔技校

专业：计算机软件

学历：专科

主修课程：

数据库原理、软件工程

获奖情况：

连续2年获得校三好学生、二等学习优秀奖学金

全国大学生计算机竞赛市二等奖

项目经验：

20xx、1x-至今

单位：翰威特咨询公司分公司

职责：与客户进行电话沟通，详细介绍调研项目和调研流程并回答客户疑问，曾一天接打客户电话100余个；

筛选分析调研数据，使用EXcel处理超过2万个样本数据，具有丰富的数据处理经验；

翻译20xx年翰威特全面薪酬评估研究对85个部门超过1000个职位的`工作描述，中文译文达10万字；

参与相干公司北京分公司、天宇客货运输服务有限公司（日本通运株式会社在中国的合资公司）的人力资源咨询项目，与客户公司20余名高级管理人员面对面进行访谈；

自我评价：本人性格开朗，思想正直，诚信，稳重。工作认真踏实，责任心强，善于独立思考，分析问题，解决问题。

数据分析个人简历5

基本信息

两年以上工作经验|男|26岁（19XX年3月11日）

居住地：广州

电 话：154******（手机）

最近工作[10个月]

公 司：XX有限公司

行 业：通信/电信运营

职 位：数据分析专员

最高学历

学 历：本科

专 业：计算机科学与技术

学 校：广州大学

自我评价

本人诚实正直，对工作认真负责，吃苦耐劳，善于创新，敢于迎接挑战及承担责任，富有工作热情，乐业敬业，善于与人沟通。营造和谐的.工作氛围，注重人性化管理，能带动下属充分发挥团队合作精神，为公司创造效益！

求职意向

到岗时间：一个月之内

工作性质：全职

希望行业：通信/电信运营

目标地点：广州

期望月薪：面议/月

目标职能：数据分析专员

工作经验

20xx/11 — 20xx/9：XX有限公司[10个月]

所属行业：通信/电信运营

数据部 数据分析专员

1. 数据库日常简单维护，熟悉SQL查询语句。

2. 数据分析，协助客户定位网络疑问问题。

3. 投诉建模，通过匹配大量的投诉用户及其上网行为，分析其可能投诉的原因并进行建模。

20xx/5 — 20xx/10：XX有限公司[1年5个月]

所属行业：通信/电信运营

数据部 数据分析专员

1. 日常办公用品采购，基站租赁合同处理及工程物资采购。

2. ERP项目支出入账及物资装配，投诉工单处理，通信基站故障处理。

3. 按排会议室，会议记要记录及整理，公文编辑分发。

教育经历

20xx/9— 20xx/6 广州大学计算机科学与技术 本科

证书

20xx/12 大学英语四级

语言能力

英语（良好）听说（良好），读写（良好）

第五篇：统计人员数据分析

统计人员数据分析

直营店统计人员应在录入完店铺的相关数据之后应作如下数据分析工作：

1． 销售数据分析：记录各店当日销售额、销售件数，排出各店销售前十大

及滞销后十大的款，小陈应汇总所有店铺当日的业绩及销售前十大及滞销后十大的款；一周汇总，整月汇总，季度汇总。

2． 店铺库存数据分析：应每日查看各店铺库存数据，清楚的知道各店的库

存情况，直至各个款的库存量；特别留意各店都不齐全或是一件两件的货品，整理成表格或是方案提交主管，并可结合销售情况，建议主管往哪个店铺调拨。

3． 补货数据分析：对于店铺传真回公司的补货单应整理、记录、汇总。清

楚知道这一阶段各店铺的补货情况，如哪个款补得多，销售量如何，公司的发货情况如何，若公司货源不齐全，其他店铺的库存量如何，销售量又如何，可否调配？一周汇总，上呈。