论文RSSI

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第一篇:论文RSSI

2.3.4基于 RSSI 的测距方法

RSSI 测距方法[35]的基本原理是:已知发射节点的发射信号强度,接收节点根 据收到信号的强度,计算出信号的传播损耗,利用理论或经验模型将传输损耗转 化为距离“通常使用下列对数-常态分布模型来计算节点间的距离”

RSSI(d)RSSI(d)10 log(d)X= ?B d +R

其中: RSSI(d)为在离发射源距离为d 处接收到的 RSSI 强度值,单位 dBm;RSSI(d 0)为对应 d 0米处待定位节点接收到的 RSSI 强度值,单位 dBm;d 为发射端与接收端的距离;

d 0为参考距离,单位 m,通常取为 1m;

B 名为路径衰减指数,与周围环境和障碍物密切相关;

XR 表示标准偏差为R 的正态随机变量,单位 dBm;

RSSI 值与距离的映射关系实际上是一个随机过程,实测 RSSI 值受无线传感 器网络环境影响较大“因此,RSSI 测距技术的精度并不高”但是,RSSI 测距技术 无需额外的硬件,利用对接收无线信号强度的判断即可估算出收发节点间的距离, 因而 RSSI 测距技术特别适用于大规模的无线传感器网络的节点定位"

第二篇:RSSI过高解决方案

RSSI过高解决方案

背景:现在各地开通EVDO后,有较多基站出现RSSI异常,对现网造成了较大影响,并且影响了DO业务开通,为了更好的解决此问题,减少对现网以及DO开通的影响,特制定RSSI过高解决方案;

一、RSSI过高分类:

1.RSSI略微偏高,在网管出现RSSI告警,但不影响现网业务,可以开通DO业务,此类问题占绝大部分;

2.RSSI过高,已经影响现网业务,必须将DO功能关闭才能降到正常范围;

3.RSSI过高此问题和驻波比过高一样,将会影响网络容量;

二、RSSI原因偏高的原因有以下几个原因: 1.直放站不支持EVDO频点,造成自激;

2.直放站参数都是按1X设计,不能满足EVDO的要求(主要为功率参数设置问题);

3.天馈存在驻波问题或隐形故障;

三、处理方法如下: 1.查看该扇区下是否下挂直放站,如果有则关闭直放站,如RSSI值恢复正常则让施工队伍处理直放站问题,或者降低直放站的增益,或者降低直放站的功率,如果都不行,就关闭直放站;

2.如果该扇区下无直放站或关闭直放站没有作用,重点工作就是排查天馈的问题,天馈有很多都是存在隐形问题,特别是测试驻波比都是好的(提醒一下,从BSC上测试基站驻波要用最近给大家下发的方法执行),可以把该扇区的主发/主收天馈线和分集接收天馈线互换的方法来定位解决,因为天馈驻波测试时用的是小功率,而EVDO大功率发射后天馈的隐形问题都会暴露出来,一般重做头子就能解决;

3.对于实在排查不出问题的,可以通过降低EVDO载扇功率的方法暂时规避此问题,但后续还是要整改;

四、总结: RSSI值异常一定是扇区功率加大及一些直放站不支持EVDO频点及不支持大功率输入造成的,排除直放站的原因,如果给基站加上一些模拟负载RSSI值也大幅提升,那就一定是天馈的原因,所以除了整改直放站,整改天馈也非常重要,也就是说,就算不上EVDO,1X用户的话务负荷上去后也会出现这些问题;

第三篇:RSRQ、RSRP、RSSI与SINR-个人总结(模版)

粤-星空 RSRP、RSSI、SINR、RSRQ什么意思?

RSRP: Reference Signal Received Power下行参考信号的接收功率,和WCDMA中CPICH的RSCP作用类似,可以用来衡量下行的覆盖。区别在于协议规定RSRP指的是每RE的能量,这点和RSCP指的是全带宽能量有些差别,所以RSRP在数值上偏低;

RSSI:(Received Signal Strength Indicator,指的是手机接收到的总功率,包括有用信号、干扰和底噪)

SINR:信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio)是指:信号与干扰加噪声比(SINR)是接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声和干扰)的强度的比值;可以简单的理解为“信噪比”。

下行SINR计算:将RB上的功率平均分配到各个RE上;

下行RS的SINR = RS接收功率 /(干扰功率 + 噪声功率)= S/(I+N); 从公式可以看出SINR值与UE收到的RSRP、干扰功率、噪声功率有关,具体为:外部干扰、内部干扰(同频邻区干扰、模三干扰)

RSRQ:(Reference Signal Received Quality)主要衡量下行特定小区参考信号的接收质量。和WCDMA中CPICH Ec/Io作用类似。二者的定义也类似,RSRQ = RSRP * RB Number/RSSI,差别仅在于协议规定RSRQ相对于每RB进行测量的;信令中与实际测量值的换算RSRQ=(实际测量值-40)/2

第四篇:基于RSSI测距的改进加权质心定位算法

基于RSSI测距的改进加权质心定位算法

王振朝1,2,张琦1,张峰1

(1.河北大学 电子信息工程学院,河北 保定 071002;

2.河北大学 河北省数字医疗工程重点实验室,河北 保定 071002)

摘要:基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的三角形加权质心定位算法在测距和定位中存在较大误差,针对这一缺点提出一种改进的加权算法。在该算法中采用节点距离倒数之和代替距离和的倒数作为权值,并且根据节点距离给出加权因子作为修正,以充分利用节点信息。仿真结果验证了该算法的有效性,与原有定位算法比较其定位精度得到提升,最高可达50%。关键词:定位;RSSI;加权;修正系数

中图分类号:TM933 文献标识码:A

文章编号:1001-1390(2014)21-0000-00

*Improved Weighted Centroid Positioning Algorithm based on RSSI Ranging

WANG Zhen-chao1,2, ZHANG Qi1, ZHANG Feng1

(1.College of Electronic and Information Engineering, Hebei University, Baoding 071002, China.2.Key Laboratory of Digital Medical Engineering of Hebei Province, Hebei University, Baoding 071002, Hebei, China)Abstract:Aiming at the error existing in triangular weighted centroid positioning algorithm based on RSSI(Received Signal Strength Indication)ranging, an improved weighted algorithm is put forward in this paper.The sum of reciprocal of distance between nodes instead of the reciprocal of sum of distance has been taken as the weighted value.To make full use of the node information, the algorithm has been corrected according to the weighted factors.The simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm and show that the improved weighted centroid positioning algorithm can provide an additional maximum precision gain of 50%.Key words: positioning, RSSI, weighted, modified coefficient

0 引 言 1 算法模型

无线传感器网络[1-2]是面向应用的,贴近客观世

1.1 无线信号传播模型

界的网络系统。在大多数的传感器网络实际应用中,准确知道节点的方位是至关重要的。在无线传感网无线信号常用的传播路径损耗模型有:自由空络的定位机制中,需要测量节点间的实际距离或方间传播模型,对数距离路径损耗模型,Hata模型,位时经常采用的方法主要有TOA(Time of Arrival),对数-常态分布模型等[5]。在这些理论模型中最常用TDOA(Time Difference of Arrival),RSSI和AOA的是对数-常态分布模型:(Angle of Arrival)等。但TOA需要精确的时钟同假设节点A发射信号到节点B,损耗的功率为步,TDOA同样需要比较准确的时钟,AOA需要专PAB,传播的距离为dAB,则路径损耗计算公式如下: 门的天线阵列来测量特定信号的来源方向,而RSSI

P(1)ABP(d0)10klog10(dAB/d0)x测距是一种廉价的测距技术,不需要额外的硬件支持,RADAR[3]是一个经典的基于RSSI的室内定位系整理可得:

[4-5]统,基于RSSI的定位算法是目前研究的热点。(P(PtPxxP(d0))/10kABxP(d0))/10k(2)d1010AB 本文对文献[5]中提出的基于RSSI的无线传感器网络加权质心定位算法进行了研究,对其算法进式中 Pt是节点A的信号发射功率,Px是节点B接收行了分析和讨论,并且在此基础上提出了更为合理到的信号功率。是平均xσ值为0的高斯分布随机变的加权方法,使得定位更加精确。数,其标准差范围为4~10;系数k根据传输位置的不同取值也不一样,其范围在2~5之间;d0典型取 值为1m。考虑RSSI理想模型,k=2,忽略xσ的影响,*基金项目:国家自然科学基金资助项目(61074175:61203160);河北省自然科学基金(F2014201168)代入上式,整理(2)式可得:

dAB10(PtPxP(d0))/20(3)同时可以得到,B接收A信号时的信号强度为:

RSSI=发射功率+天线增益-路径损耗(PAB)

在实际的应用中,可以通过多次测量得到接收功率的平均值来有效的降低RSSI的系统误差。

1.2 三角形加权质心定位算法

基于RSSI的三角形质心定位算法是将RSSI测量与三角形质心定位法相结合的新型定位算法。该算法是利用各个已知节点的发射信号强度,根据未知节点接收到的每个已知节点的信号强度,计算出各条路径的信号传播损耗。在众多路径中选取其中三个信号传播损耗较小的,利用理论模型和经验模型[5-6]将传输损耗转化为距离,分别以传输距离为半径,已知节点为圆心画圆,如图1所示,计算出三个圆的交点坐标,以这三个点为顶点能够组成一个三角形,三角形的质心坐标即为未知节点的坐标[6]。

但是以上定位算法并没有考虑未知节点与已知节点距离的远近对定位的影响,而将三个参与定位的节点的作用等同,造成较大的定位误差。文献[5]提出了一种改进的定位算法,为参与定位的节点增加了权值,以体现不同顶点的贡献值。根据对数-常态分布模型绘制的RSSI曲线分析图[5]可知,已知节点到未知节点的距离越近,由RSSI值的偏差产生的绝对距离误差越小。因此,距离越近的节点权重越大,距离远近与权重大小呈反比的关系[7]。而三角形的每个顶点由两个距离确定,故权值选择为

1dAdB(假设圆A与圆B相交,圆心距交点的距离分别为dA和dB,如图1),故将算法的公式修正为:

xAxBxCddAdBdBCdAdCx1d11AdBdBdCdAdC(4)

yAyyCyddBABdBdCdAdC1dd11ABdBdCdAdCdAhdBdC 图1 加权质心算法原理图

Fig.1 Schematic of triangular weighted centroid

positioning algorithm 改进的三角形加权质心定位算法

上述的加权算法虽然考虑到了距离的不同对定

位造成的不同影响,提出加权因子

1d,进而提

AdB高了定位精度,然而在权值[8]的选择上依然存在一些不合理的地方。两个已知节点的半径和的倒数这个因子的选取,使得dA和dB成为决定未知节点位置的关键。然而dA和dB中数值较大的一个会在这个因子中起到更大的作用,使得较小的数值对应的节点所发挥的作用弱化,造成定位误差。在本论文的算法中,对权值的选择上进行了修正。首先是改变权重

中dA和dB地位上的主导关系,将1d变为AdB1d1,充分利用了节点测量数据的信息;其次为AdB了进一步改善权值的决定权,防止修正过度,采取增加幂值的方法:

111nm

dAdBdAdB这个修正方法起到了避免次要数据起主要作用的情况发生,并且可以有效地防止修正过度。例如,dA>dB时,与dA相关的已知节点和未知节点的距离更远,在公式中应该起次要作用,而对于修正前的系数1dd来说,dA

却起到了主要作用,淹没了应

AB该起主要作用的dB。而本文给出的修正系数可以使较小的数起主要作用,即距离未知节点较近的已知节点有较大权重,并通过调整n、m的值调整修正的程度。

修正程度n、m的研究较为繁琐,由于n、m是与距离dA、dB有关的两个变量,(1)式中参数的变化会影响dA、dB与n、m的取值,所以如果直接研究dA、dB与n、m关系会比较复杂。为了计算方便同时提高定位精度,这里采用比值的方法,利用两者的比值dA作为dB的幂值。考虑到应用实际,我dB们这里主要讨论已知节点与未知节点间的距离都大于1的情况。

在dA和dB都大于1的条件下,假设n=1,mdA。例如当d>d时,m>1,这时因子1的AB

dBmdB存在使得在系数

11中原本起主要作用的dB所dAdB起作用稍微弱化,以防止过度修正,这样可以进一步充分利用数据信息。修正以后的算法公式为:

111111x()x()x()ABCdAdAdAdAdAdAdBdBdBdBdCdCdCdCx1112()dAdAdAdBdBdCdC

(5)111111yA()yB(dA))yC()dAdAdAdAdAdBdBdBdBdCdCdCdCy1112()dAdAdAdBdBdCdC3 改进后的定位算法实现步骤

改进后的三角形质心算法定位的实现过程:

(1)将已知节点命名为锚节点[9-10],锚节点周期性地向周围广播信息,信息中包括自身节点ID号及其坐标。

(2)未知节点根据接收到的信息,只记录同一个锚节点的RSSI值,当接收到一定数量的RSSI值后,对多个RSSI数据取均值,作为接收到的这个锚节点的RSSI值;

(3)当未知节点收到一定数量的锚节点信息后,停止接收信息,将RSSI从强到弱对锚节点排序,建立2个集合。锚节点集合:

(6)定义定位误差为Er,其真实位置为(x0 , y0),则定位误差Er为:

Er(xhx0)2(y ny0)2f{(a1,x1,y1),(a2,x2,y2),(a3,x3,y3),(a4,x4,y4),...,(an,xn,yn)}

锚节点依据RSSI从大到小排列的集合: 仿真

利用Matlab对算法进行仿真实验以验证该算法的有效性,并与加权的三角形质心定位算法进行对比。假设在100m×100m的正方形区域内,均匀地放置锚节点的数量分别为25、36、64、81,节点的无线射程距离相同,通信半径为30m,且为圆形区域,能够保证各个节点都可以正常接收RSSI信息,然后在该区域内随机放置一个节点进行定位,试验进行100次,得到定位误差数据如下所示:

表1 两种算法的误差对比数据 Tab.1 Data contrast of the two algorithms

锚节点数量 加权的三角形质心改进的加权三角形质误差下降比

/个 25 36

算法(误差/m)

3.4 2.9 1.1 0.8

心算法(误差/m)

2.4 1.8 0.6 0.4

例(%)29 38 45 50 d{a1,a2,a3,a4,...,an}

(4)选取RSSI值大的前三个并利用理论模型和经验模型将其转化为锚节点与未知节点之间的距离,即:

{a1,d1},{a2,d2},{a3,d3}。

(5)利用本文的算法,能够得出未知节点的估计位置(xh , yh)。

81

3.53加权算法改进的加权算法---米2.5/离距2差误1.510.***090锚节点个数/个

图2 两种算法的误差分析对比

Fig.2 Error analysis contrast of the two algorithms 从表1以及图2中可以看出:本文提出的改进后的三角形加权质心定位算法对于未知节点的定位精度较文献[5]中的算法有了较大程度的提高;随着锚节点数量的增多,定位精度也随之提高,这是因为当未知节点距离锚节点距离相对较远时,利用RSSI测距技术定位会存在较大的干扰,造成定位有较大的误差。本文的算法是在RSSI的基础上对三角形质心定位算法的改进,故修正的精度会跟锚节点的数量有一定的关系,在一定范围内,锚节点数量越多,定位的精度也越高。5 结束语

基于RSSI测距的三角形加权质心算法在实际的定位应用中误差较大,这是由于在权值的选择上存在一些问题。本文在文献[5]的基础上采用测试距离倒数之和代替距离和的倒数作为权值,同时根据测试距离给出了修正因子,这样可以防止修正过度和信息淹没,以提高定位精度。在相同条件下,仿真效果明显优于文献[5]中的三角形加权质心算法,定位精度最高可提高50%。

参 考 文 献

[1] 李晓维.无线传感器网络技术[M].北京: 北京理工大学出版社, 2007.[2] 孙利民, 李建中, 陈渝, 等.无线传感器网络[M].北京: 清华大学出版社, 2005.[3] Bahl P, Padmanabhan VN.RADAR: An In-building RF-based User Location and Tracking System[C].//Proc.of the IEEE INFOCOM 2000, Tel Aviv: [s.n.].2000, 2: 775-784.[4] ALIREZAN, JACEKI.A Testbed for Localizing Wireless LAN Devices Using Received Signal Strength[C].//Proceedings of 6th Annual Communication Networks and Services Research Conference

(CNSR2008).Halifax, Canada, 2008: 481-487.[5] 陈维克, 李文锋, 首珩, 等.基于RSSI的无线传感器网络加权质心定

位算法[J].武汉理工大学学报, 2006, 20(12): 2695-2700.CHEN Wei-ke, LI Wen-feng, SHOU Heng, et al.Weighted Centroid Localization Algorithm Based on RSSI for Wireless Sensor Networks[J].Journal of Wuhan University of Technology, 2006, 20(12): 2695-2700.[6] 林 玮, 陈传峰.基于RSSI的无线传感器网络三角形质心定位算法[J].现代电子技术, 2009, 32(2): 180-182.LIN Wei, CHEN Chuan-feng.RSSI-based Triangle and Centroid

Location in Wireless Sensor Network[J].Modern Electronics Technique, 2009, 32(2): 180-182.[7] 刘运杰, 金明录, 崔承毅.基于RSSI的无线传感器网络修正加权质心

定位算法[J].传感技术学报, 2010, 23(5): 716-721.LIU Yun-jie, JIN Ming-lu, CUI Cheng-yi.Modified Weighted Centroid

Localization Algorithm Based on RSSI for WSN[J].Chinese Journal of Sensors and Actuators, 2010, 23(5): 716-721.[8] 朱博, 陈曙.一种无线传感器网络质心定位改进算法[J].传感技术学

报, 2010, 23(6): 868-872.ZHU Bo, CHEN Shu.An Improved Centroid Localization Algorithm for Wireless Sensor Network[J].Chinese Journal of Sensors and Actuators, 2010, 23(6): 868-872.[9] 神显豪, 杨小平.基于RSSI的WSN节点改进质心定位算法[J].微计

算机信息(测控自动化), 2010, 26(11-1): 213-214.SHEN Xian-hao, YANG Xiao-ping.Improved RSSI-based Centroid

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法[J].吉林大学学报(工学版), 2009, 39(6): 1649-1653.LI Juan, WANG Ke, LI li.Weighted Centroid Localization Algorithm

Based on Intersection of Anchor Circle for Wireless Sensor Network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2009, 39(6): 1649-1653.作者简介:

王振朝(1958—),男,山东鄄城人,河北大学电子信息工程学

院教授,博士,主要从事工业数据通信及控制网络,电力线载波通信技术及其应用,电磁场的生物效应等研究方向。

张琦(1986—),男,硕士研究生,主要研究方向为无线自组网。张峰(1987—),男,硕士研究生,主要研究方向为无线自组网。

收稿日期:2012-09-12;修回日期:2012-09-12

(田春雨

编发)

第五篇:论文

石家庄明道物资有限公司 会计信息优化方案设计

一、公司背景和资料

石家庄明道物资有限公司是以销售热镀锌角钢、热镀锌扁钢、黑角、热镀锌槽钢、热镀锌管、黑槽、热镀锌圆钢、热镀锌方管、黑扁等的私营独资公司,公司总部设在石家庄北二环钢材市场,石家庄明道物资有限公司拥有完整、科学的质量管理体系。石家庄明道物资有限公司的诚信、实力和产品质量获得业界的认可。服务理念: 第一时间了解客户需求,第一时间为客户提供商机

公司愿景: 打造国内最大的钢材现货市场,提供行业领先的钢材销售服务 工作准则:

1、信守承诺

2、全力以赴

3、务实创新

4、追求卓越 人才理念: 用一个梦想去组建一个团队,用一个团队去完成一个梦想!亲情文化:我们凭借平等、信任、欣赏、亲情的原则,组建一个和谐、温馨的大家庭!

二、实习工作岗位

公司共12人,有出纳、会计、采购、销售、库管,吊装等岗位。从公司购入商品到销售商品,均使用速达3000财务软件进行电脑记账,手工账与电脑账并存。我作为一名出纳具体工作是:现金的保管和使用;支票、发票、收据的管理和开出、银行存款日记账、现金日记账的登记;财务专用章的保管;销售清单、现金支领单的填写,以及电汇的办理。公司设有出纳专用抽屉,当日核对清楚后,由领导放入保险柜内。银行电汇单的第一联是回单,第二联是借方凭证,这里会有银行给的密码,第三联是发电依据.在银行电汇凭证上要写明对方单位的全称,填写电汇日期(填单日),要写清对方的开户银行账号和汇入银行的具体名称,然后要用大小写写明汇款金额.写完银行电汇单的同时必须要再填一个结算业务收费凭证,它是一个一式五联的凭证.一般在这个凭证里要写上电汇费和手续费,电汇费是按汇款的大小而不同,而手续费是0.5元/本.这两个凭证填写完毕后要在这两个凭证的第二联分别盖上公司的法人章和公司财务章.然后就可以去银行进行电汇了.银行在银行电汇单和结算业务收费凭证的回单上盖上转讫章后归还公司.万一公司填错银行电汇单应立即打电话通知银行先暂停电汇业务,然后重新填写正确的银行电汇单和结算业务收费凭证到银行补办业务并取回原银行电汇单的后两联单子,然后务必撕毁,在撕毁的同时必须把盖在第二联的公司法人章和公司财务章对半撕掉以免有不必要的麻烦。

记录银行对账单,得先选择银行名称,然后进入记录的具体工作.首先记录日期,如果是用支票办的手续就必须输入支票的支票号,一般同城结算就用支票.然后根据借方或贷方记录金额,最后软件自动生成银行的资金余额.输入完这一个月的数据之后必须要核对期末余额,如果核对无误就保存数据,这样这个工作就圆满完成了。

公司在年初都要计算公司业务购销合同的印花税,以便及时缴纳国家统一规定的印花税,印花税是对经济活动和经济交往中书立,领受凭证征收的一种税,其特点是征收面广,税负轻,由纳税人自行购买并粘贴印花税票完成纳税义务.公司的产品购销合同的统计按业务部门的编号来统计,比如公司有几个业务部就分几个表来一一统计,且公司产品购销合同的业务员属于哪个业务部,这个公司产品购销合同就被统计在业务员所属的业务部,以便查找.产品购销合同须统计序号,业务员,供货单位,合同编号,商品品名,合同金额,税率,然后根据合同金额及税率计算印花税额,现在公司的印花税率是千分之三,最后在统计表格的下面写上填写制表人的姓名,这样这项统计工作就结束了.之后公司的财务人员还要做在合同的背面贴印花税票的工作,所以计算印花税额后要到有关部门去按规定购买印花税票,印花税票也有不同的面值,具体有一元,五元,五十元,一百元不等.印花税票的样子特别象邮票而且也都是在邮票厂印制的,所以刚开始我还以为是邮票贴在合同的背面呢.这家公司购买的印花税票是沈阳邮票厂印制的.把印花税票买回公司以后就剩下,贴印花税票的工作了,首先得把原印花税票的边 2 给去掉,然后按合同金额的多少来相应的撕好印花税票以后用胶水整齐的贴在合同第一页的背面,之后还有一项工作就是一定要在贴完印花税票的正面用红色的圆珠笔画线,具体的画线方法就是每个印花税票的正面必须划十字的两个线,这样贴印花税票的工作就结束了,然后还要把合同安业务部分别保存在不同的档案袋子里妥善的保存。

以上是我在这家公司实习两周的全部工作内容.在这段实习工作中我大概掌握了基本的财务实际操作工作,了解了公司的财务工作流程.这些财务工作虽不是很难,但是需要认真的工作态度,严谨的工作作风,稍有不慎就会为公司带来不可弥补的巨大损失.三、缺陷及改进

(一)公司现金流转出现的问题 1.坐支现金现象严重

公司的现金存取不够及时,每当有大客户来公司用大量现金购买钢材时,不能够及时存入银行,有事上级领导会坐支现金,进行购买办公用品,支取差旅费,偿还短期借款等。

2.销售收入不开销售清单

每次销售商品,要给顾客开出销售发票,销售发票盖发票专用章。如果顾客不报销,要开出收据,收据只能作为销售证明。开完发票或收据后,销售人员要开销售清单,销售清单一式两联。一联为记账联,会计记账;一联为核对联,交由库管。销售清单只用于公司内部对账,作为增加库存现金的依据。有时购买者很多,其他人员帮助销售人员销售商品,其他人员忘开销售清单,同时忘记商品出库,使实际库存现金虚增,与现金日记账无法核对,产生账实不符的现象。3.现金支出不写借据或现金支领单

公司现金支出要填写借据或现金支领单。因为采购商品多为现款采购,商品的价格与数量无法确定,采购员要先从出纳那支领一部分货款,拿出的钱数要先写借据,待采购完成后,确定实际钱数填写现金支领单,原来的借据作废处理。这时借据只是作为现金减少的暂时凭证。如果其它关联公司向我公司借款,借款公司要填写借据,借据一式两联:一联留给借款公司;一联留给本公司。此时借据作为现金减少的正式凭证。对于能够确定具体数额的费用,支出的金额直接填 3 写现金支领单。现金支领单包括支款人签字、支领用途、支领金额、领导批示、会计签字、出纳签字。该公司支取现金比较混乱,多为先支款,后经领导审批签字,所以在支出现金时,经常不写借据或现金支领单,尤其是关联公司借款时不写借据,根本无法对账,给我的工作带来很大麻烦。该公司的现金支出并非每笔都经由我手,有时我忙于跑银行,办理其他业务,代替我工作的人员又不固定,根本无法明确个人责任,对于支出现金不写借据或现金支领单的行为又难以避免。这样,现金的实际金额与现金日记账经常不等。4.公司采购商品多为预付账款或现款采购

公司主要是销售镀锌钢材,在购入钢材多为预付账款,由于公司购入钢材的价格比价高,数量比较多,导致预付账款过大,过多的占用了资金。更重要的是:钢材厂生产的钢材质量不合格,使公司商品积压,无法正常销售。如果销售,只能降低价格,勉强维持现金周转。对于其它商品,一般从规模较小、商品价格较低的公司采购。由于这些公司规模较小,不允许欠款,所以多为现款采购。由此可见,公司每次采购商品,都会有现金流出,根本无法利用商业信用采购商品。

5.公司应收账款过多,账龄过长

由于公司有长期、固定客户购买商品,对于这些客户公司进行适当的赊销。赊销时会开出欠条,欠条一式三联,分别为存根联、凭证下账联、交对方联。每次赊销要求客户在欠条上签字,作为赊销商品的依据,欠条要求一月一结。赊销经领导签字后才能进行,对于赊销的客户进行分类管理。虽然这样,公司的应收账款仍很多,应收账款占月销售收入的50%以上。一般商业公司应收账款控制到月销售收入的10%以内,该公司应收账款占销售收入的比重过大,远远大于10%。同时该公司应收账款账龄过长,35%的应收账款的账龄为3年,40%的应收账款的账龄为5年以上.只有25%的应收账款的账龄为1年以下.公司对于这种情况,从未对账龄进行分析,也未仔细考察过客户的商业信用,而是继续赊销商品,盲目的认为扩大销售数量才能创造利润,导致公司的应收账款过多。

(二)解决问题的措施及建议 1.销售收入产生的现金应及时送存银行

公司的库存现金足够日常开支。该公司可以使用银行存款采购商品,该公司银行存款支付使用在线银行支付,只要在线转账,银行存款可立即到达对方账户。如果供应商要现金,可以开出现金支票,交予供应商,也可以由本公司直接到银行提取现金,取出现金后,直接支付货款。该公司离银行也比较近,存取款很方便,没有必要坐支现金。所以对于销售商品产生的销售收入,公司应及时送存银行。不能因为麻烦,就违反会计制度。

2.收入及时开销售清单,库管及时出库

并不是所有的客户购买商品要销售发票或收据,对于不要销售发票或收据,而销售人员又忘开销售清单,库管一定要填写出库单,只要填写出库单,可根据出库单补填销售清单,这样虚增的现金才有了依据。如果销售清单、出库单都忘记填写,只能根据昨天商品库存量、今天商品库存量,倒己销售商品的数量。由于商品种类多,这种方法使用起来很麻烦。只要每个人明确自己责任,销售人员填写销售清单,库管填写出库单,出纳对于不要收据的客户,也要开出收据,作为原始记录,实际库存现金与电脑账很容易核对。

3.支出现金写现金支领单或借据,单位领导审批签字

采购人员采购商品,一定要有采购单,采购单要分别列示采购商品价格与数量,并要求供应商开出销售发票或收据,采购人员回来后把采购单交予库管,库管做入库处理,将销售发票或收据交予出纳,作为现金减少依据。采购员支领现金,必须先填写现金支领单,写清支领用途及金额并签字。如果忘填支领单,必须将发票或收据交予出纳,补填支领单。现金支出的程序必须为领导批准支领后,再支领现金,未经领导批准不得私自支领现金。当出纳不在岗时,由会计暂时代替出纳工作,对出纳的现金进行管理,对收入和支出产生经济责任。其它关联公司的借款,一定要先经领导审批,领导审批通过后,有责任要求借款公司填写借据。借据中借款公司签字、领导审批签字。

4.公司合理利用商业信用采购商品

对于较大金额的货款,公司可以与供应商签订购货合同,合同规定采用分期付款方式,明确分期付款时间及分期付款金额。公司可以先一次性支付40%货款,几个月后再分别支付剩余货款。公司也可以使用转账支票支付货款,对于不是同一个开户行的公司,转账支票一般2-3天到账。2-3天的时间,可以缓解公司支付货款的压力,转账支票10日内有效。公司要找到较大规模的供应商,与之建立稳定的长期合作关系,在合作期间保持良好的信用,待关系稳定后,可以适当 5 欠款,开出欠条,承诺欠款期限,到期及时偿还。当公司的现金并不充裕时,公司可以利用自己的商业信用和银行信用,办理银行承兑汇票,减少对外采购中现金的支付。办理银行承兑汇票不需银行动用现金,手续简便,公司只需提供购销双方的合同和缴纳一定的保证金。对于本公司而言,使用银行承兑汇票无需付现,即完成货款的支付。对于销货方而言,在银行承兑汇票到期前,也可通过向银行申请贴现的方式,获得资金。银行承兑汇票承兑期限最长不超过6个月。

5.加强应收账款的管理

⑴明确应收账款的管理部门,销售部门,既要销售商品,又要保证收回货款,对其经手的赊销承担全部责任。领导应考虑客户具体情况,合理赊销。财务部门要分析账龄、监督货款回收情况。收回货款要作为每一个人的责任,确定第一责任人和批准人,规定赊销商品时间,定期与客户核对欠条。⑵对应收账款进行信用管理。对客户进行信用评价,了解客户的信誉,尤其是合同履行情况。了解客户付款能力,客户是否有足额存款支付货款。了解公司经营状况,经营状况是否良好。⑶应收账款要控制在一定范围内,不能过多。公司应将每月末应收账款余额控制在销售收入的10%以内。对信用等级高、长期合作、业务量大的客户给与一定的赊销额度,反之不予赊销。⑷建立合理的催收机制。由专门人员负责催收,公司在应收账款快到期时,可以打电话提示付款日期将到期,请客户按时付款,如果客户没有反应,可以派人上门催收,上门催收起不到效果时,领导要与之协商。如果两年内客户拒绝还款,可以通过诉讼要求还款。

四、实习收获和展望

会计是对会计单位的经济业务从数和量两个方面进行计量、记录、计算、分析、检查、预测、参与决策、实行监督,旨在提高经济效益的一种核算手段,它本身也是经济管理活动的重要组成部分。会计作为一门应用性的学科、一项重要的经济管理工作,是加强经济管理,提高经济效益的重要手段,经济管理离不开会计,经济越发展会计工作就显得越重要。

会计工作在提高经济在公司的经营管理中起着重要的作用,其发展动力来自两个方面:一是社会经济环境的变化;二是会计信息使用者信息需求的变化。前者是更根本的动力,它决定了对会计信息的数量和质量的需求。本世纪中叶以来,以计算机技术为代表的信息技术革命对人类社会的发展产生了深远的影响,信息时 6 代已经成为我们所处的时代的恰当写照。在这个与时俱进的时代里,无论是社会经济环境,还是信息使用者的信息需要,都在发生着深刻变化。

此次的实习为我深入社会,体验生活提供了难得的机会,让我受益匪浅,使我在模拟的中感受到了在实际社会中生存所应该具备的各种能力,让我在踏入之前做了一次全面而充分的准备。利用此次难得的机会,我努力工作,严格要求自己,虚心向财务人员请教,认真学习会计理论,学习法规等知识,利用空余时间认真学习一些课本内容以外的相关知识,掌握了一些基本的会计技能,从而意识到我以后还应该多学些什么,加剧了紧迫感,为真正跨入社会施展我们的才华,走上工作岗位打下了基础。我体会到,如果将我们在大学里所学的知识与更多的实践结合在一起,用实践来检验真理,使一个本科生具备较强的处理基本实务的能力与比较系统的专业知识,这才是我们学习与实习的目的和意义。

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