大数据时代新营销ERP革命企业准备好了吗？

第一篇：大数据时代新营销ERP革命企业准备好了吗？

大数据时代新营销ERP革命企业准备好了吗？

【IT168信息化】营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”向“以客户为中心”的转变，最受欢迎的营销理论也从“4P”转向了以消费者需求为导向的“4C”理论和以关系营销为导向的“4R”理论。互联网与移动互联网主导下的数字化信息时代可以帮助企业以前所未有的速度收集用户的海量行为数据，在大数据的基础上分析、洞察和预测消费者的偏好，并据此为消费者提供最能满足他们需求的产品、信息和服务。

然而，即使在大数据时代，TOP GP每一个企业对它们的用户的了解也只能是片面的或者单个维度的。比如，有三家网站：网站A卖运动装，网站B卖休闲装，网站C卖包，这三家网站都分别了解用户在自己网站内所展示的偏好，比如对颜色的喜好和对价格的敏感度，但是它们却无法了解用户在自己网站外的行为和偏好。如果网站A能够了解它的用户在网站B和C上的兴趣(比如非常喜欢紫色的休闲衣服和包)，这就是极有帮助的信息，网站A可以借此更加精准地为该用户提供他/她可能也会喜欢的运动装。这不仅增强了网站的转化率，也大幅提高了用户体验。在不侵害用户隐私的条件下来构建消费者全面兴趣图谱，将会直接帮助所有参与的企业提高对用户的理解和行业竞争力。

什么是云营销?

云计算对绝大多数读者来说早已不是陌生的词汇，简单来说，是指将计算、服务和应用进行集成化管理。比如，谷歌、亚马逊、IBM这样的专业网络和技术公司均已搭建了计算机存储和运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便地访问，随时在线获取所需要的数据、服务和应用。云计算和软件服务化正在逐步改变企业运营和管理基础设施的方式。通过将企业的软硬件基础设施和相关的管理工作外包出去的方式，企业可以降低管理成本，同时将更多的时间和精力运用在它们的日常运营上。同时，软件服务提供商可以将其全部时间和资源用于帮助企业打造合适的、定制化的基础设施。这种将基础设施外包出去的做法既为企业降低了管理成本，又打造了更好的基础设施。那么，为什么不将这一逻辑运用在营销上呢?事实上，在这个海量信息的网络营销环境中，大多数软件公司企业并不具备充分的时间、数据和资源去做全面的营销。这时，就需要一个营销信息提供商，辅助企业实施相关的营销活动。一些基本的营销活动自动化的方式包括内容的集成、自动化电子邮件服务等等。通过这种服务，企业得到的好处是更快的、定制化的帮助和提供商基于市场研究和品牌管理的专业知识，而提供商得到的好处则是企业提供的全面的、充分的消费者偏好信息。

结合了传统营销和软件服务化的理念，云营销致力于将网络上各种渠道的营销资源集成起来，以便各方对这些资源进行创造、修正、利用和分享。从渠道的角度上讲，提供商或增值服务商不用去掌握管理这些资源的技术和知识，这些都交由一家负责维护平台的第三方来管理。简单来说，云营销是多个终端的消费者偏好数据与营销数据的集中化管理与应用。云营销不仅仅是传统营销和软件服务化的结合，它的实质是跨域、跨渠道、跨终端的营销信息融合与综合利用。http://.cn/

第二篇：大数据时代的思维革命(演讲稿)

大数据时代的思维革命

目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至颠覆我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。

2013年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，颠覆了经典，创造了传奇。

其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的

传奇在发生，但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。

其实，所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数据思维必须分析全面的数据而非随机抽样，必须重视数据的复杂性，弱化精确性，必须关注数据的相关性，而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。

历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的，旧的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候，如果不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维来重新组织战略和策略，那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓，比如摩托罗拉，比如诺基亚，比如柯达，比如雅虎等等，案例比比皆是。

大数据思维的基础是互联网，而互联网有没有思维呢？答案是肯定的。在2013年，互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题，一个个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV也在新闻联播以专题的形式报道了互联网思维正在从专家领域飞向千家万户。那么什么是互联网思维呢？有学者做过统计，大约有几十种定义，尽管在表述上存在分歧，但有一点让业界对互联网思维达成了共识，即“一切从人出发，一切为了人”。

大数据时代的思维同样是以“人”为中心来建构其逻辑的，因为数据的来源及其用途所指向的对象都是“人”。在大数据面前，人是没有等级之分、没有主仆之别，大家相互尊重、相互依赖、谁也离不开谁。网络是没有层级之分的，虽然网络上的节点有大小的不同，但是每一个节点，都可以是一个中心。也就是说，每个人都可以是中心。在工业时代，人是从属于流水线生产和金字塔结构的，因为机器比人更重要，团队的纪律性也

远比个人的创造性重要。但大数据时代，人的创造性变得空前的重要，而人在创造性方面，其拥有的权利和面临的机会是平等的。

《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格教授就曾直言大数据存在的“短板”：大数据可以预测经济、防灾避险、预防犯罪，但是它不能预测不可预知的事情，别指望大数据能帮你 100%地完成创造性工作。他举了两个例子：首先，它不能预知不可预知的事件，这类事件通常被称为“黑天鹅”。大数据是基于过去的数据来预测未来，当过去不可掌握时，它便无计可施。其次，它不可能替代人类的思维。大数据统统来源于现实，而人类的许多想法来源于脑海而非现实，甚至会产生许多非理性的、创造性的思维与想象，这些都是大数据做不到的。

大数据是死的，创造性思维是活的。大数据时代的思维革命并不是升级现有逻辑，而是需要创造一种新的逻辑，其关键在于挖掘发散思维、逆向思维、关联思维等非常规的思维潜质，从而激发无穷的创造活力。爱因斯坦曾经说：“我思考问题时，不是用语言进行思考，而是用活动的跳跃的形象进行思考”。丘吉尔的反定式思维成就了二战经典——代号“发电机计划”的敦刻尔克大撤退；福特在重大经营项目上时常做出创造性决策，终成享誉世界的“汽车大王”；乔布斯从不追捧市场，反而强调产品内外极致追求，才成就了“苹果”的辉煌。所以，在当今的信息网络时代、在智慧地球的创新时代，我们切莫丧失了思维的跳跃性、形象性和创造性，只有如此，才能在大数据时代的滚滚洪流中屹立于桥头堡之上！

第三篇：养猪业的“大环保”时代 您准备好了吗

养猪业的“大环保”时代 您准备好了吗

“大环保”时代，我们讲的不单单是环境保护这一块，其中还包括食品安全。

最近关停猪场、实行限养令的新闻是在少，可见政府对养猪造成的环境污染管理力度越来越大，政策也是接二连三的出台，看来这是要“动真格”了。

其次，食品安全问题越来越受到消费者的关注，乃至全球都这样。舌尖上的安全已经成为全民热捧的话题。的确，问题产品不仅仅是给企业抹了黑，更重要的是它严重危害了人们的生命健康，在此基础之上，国家的监管力度也在不断加强。

现实生活中有不少养殖户被居民举报的例子，因为污染环境，最残酷还是一纸拆迁令，多不少的辛苦都付诸东流了。市场上绿色有机健康猪肉就是比吃饲料长大的猪价格高，受消费者的青睐。目前，国家也倡导绿色生态养殖，看来这些都已经是大势所趋。

大环保时代，养猪业必定要发生一些前所未有的改变，是危机也是商机，您准备好了吗?

第四篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

第五篇：大数据时代

“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。

显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。