视频监控技术在交警行业中的应用分析

第一篇：视频监控技术在交警行业中的应用分析

视频监控技术在交警行业中的应用分析

近年来，随着我国经济的快速发展，城市面貌日新月异，道路基础设施建设突飞猛进，机动车保有量日益剧增，交通安全管理面临着前所未有的新机遇和新挑战，传统的交通管理模式和手段已不能更好地适应时代发展的要求。那么走科技强警之路，将科学技术应用到交通管理的各项业务当中、不断提升交通管理工作的现代化水平成为必然。

下面我们先来回顾一下视频监控技术的发展历程及最新潮流，并就视频监控新技术在交警行业中的应用展开分析。

一、视频监控技术的发展历程

20世纪80年代，安全技术防范在我国民用领域率先兴起，视频监控成为当时最主要的技术防范手段之一。当时的视频监控技术比较简单，都是直接采用视频同轴电缆将视频图像从前端监控点传回监控中心，并逐一显示在监视器上。随着监控点的增多问题随之显现出来:视频显示设备和录像设备的大幅增多，增加了建设成本，加大了管理难度。

为了方便管理，提高监控效率，人们引入了视频矩阵技术，即将视频图像从任意一个输入通道切换到任意一个输出通道。视频矩阵的出现，解决了大量视频图像的切换显示和分配共享等问题。视频采集（摄像机）、视频传输（视频同轴电缆）、视频管理（矩阵）、视频显示（监视器）和视频录像（录像机）就构成了一个基本的视频监控系统。

到了90年代，随着对视频监控系统要求的提高以及视频监控应用在诸多领域的普及，视频监控技术也有了飞速发展，不仅实现了远距离监控，还实现了视频联网监控。光端机的出现解决了视频图像远距离传输的问题。

视频联网监控是远距离大范围监控发展到一定阶段的产物，视频联网监控使人们对远距离大范围监控以及视频资源共享的迫切需求得到了满足。初期矩阵之间的联网是通过RS232/422低速数据的通讯来完成的，其缺陷是:RS232/422数据的传输速率低、节点不能任意编号、不支持远程管理使联网规模受到限制;后期开发的IP联网控制功能，即联网控制数据则走IP通道，视频图像数据走光纤通道，弥补了RS232/422联网的缺陷，增强了视频联网的扩容能力。

无论是RS232/422方式的矩阵联网，还是IP方式的矩阵联网，其核心都是基于模拟矩阵+光端机的视频联网监控系统。模拟矩阵历经10多年的发展完善，以其成熟的技术、稳定的表现、简易的操作占据市场主流近10年，但是模拟视频技术的发展已接近极限，基于模拟视频的技术瓶颈，随着监控范围和系统规模的不断扩大，问题和局限也就越来越多的暴露出来。

视频信号在多级传输中，需要经过多次的A/D、D/A转换，每次转换都会导致视频信号一定程度的损耗，系统规模越大，传输层次越多，传输距离越长，视频损耗就越严重，导致图像质量无法保证。

视频监控系统中需要加入多种的大量的中间接入设备，如光端机、矩阵、视分器等等，且其中大部分设备不具备网管功能，无法实时侦测设备运行状态，设备故障也不能自动查找。

所以基于模拟矩阵的视频联网监控系统在面对大容量、大规模、多层次的联网监控需求时显得力不从心，限于模拟视频的技术瓶颈，无法解决根本问题，这使得人们不得不去开发新型的联网监控技术。

随着数字技术与网络技术的发展，视频监控技术也进入了全数字化与网络化阶段，这使得传统监控系统中视频图像的传输与管理实现了统一。

数字化视频最初是从硬盘录像机开始的，视频压缩技术是硬盘录像机最核心的技术。目前在视频监控领域，主流的压缩标准采用H.264，资料显示H.264视频压缩标准以其高效率的编码效率和传输性能，在视频监控领域得到了广泛应用。

随着网络技术在我国的普及，人们又提出了网络虚拟矩阵的全数字化矩阵概念。网络虚拟矩阵是以IP网络为媒质，基于TCP/IP协议，采用网络视频编解码器、网络交换机、路由器、网络视频存储设备、网络视频管理平台所构建的基于IP网络的全数字网络监控平台。全数字网络监控系统的显着优势在于充分发挥了数字技术和网络技术的特性，在很多方面解决了模拟矩阵技术无法解决的难题，例如:视频的无损交换、复制与存储;远距离监控与任意扩展;支持任意网络拓扑结构。全数字化的网络监控还简化了管理层次，全网视频统一管理与后台的灵活应用等显着优势使得全数字的网络监控平台在2000年以后逐步成为安防监控的主流。

但是这种基于IP网络的全数字网络监控技术远非完美:

首先，基于IP网络的带宽限制，我们必须将数字视频进行压缩处理，即以牺牲图像质量（延时、误码、丢帧等）来完成视频的数字化和网络化。图像质量下降，将导致无法为公安机关执法部门提供强有力的视频图像支持，不能满足技防实战的需求。

其次，IP网络本身并不是为视频、音频这样的实时大容量业务传输而设计的，网络虚拟矩阵简单的将视频流打包成IP数据包通过普通的网络设备（交换机、路由器等）进行数据交换，这导致了在实际应用中许多不尽人意的地方，包括图像质量、实时性、准确性、控制失灵、延迟抖动等。

最后，网络技术的复杂性加大了管理、使用和维护难度，IP网络使得安防监控系统最关注的安全性无法得到保证。

所以，基于IP网络的全数字化网络监控方案虽然能够支持任意网络拓扑结构，实现全网视频的统一管理与远距离监控，满足大规模监控和多层次管理需求，但基于IP网络的特性，我们必须以牺牲视频图像的高质量、视频监控的实时性和安全性为代价来完成视频监控的数字化与网络化。那么还有更好的视频监控技术，既能够保证视频的高质量，无延时，又能够具备数字化网络系统特性吗?

现在视频监控行业有出现了一种将非压缩视频+光纤网络和压缩视频+IP网络相结合的技术手段，这种新技术是将模拟摄像机视频进行数字化编码，但不做压缩，数字化后的视频信号通过光纤网络进行传输。根据高速非压缩数字视频的传输与交换原理，实现非压缩视频的采集、传输与交换。同时将非压缩视频传输管理与压缩视频应用（存储、桌面浏览等）进行无缝结合，从而解决图像质量与视频资源的管理和应用两者间的矛盾。

这种方式与IP网络监控相同的是:全网图像任意节点接入，任意节点输出，实现了全网图像的无损传输、无损交换和资源共享以及后台应用。与IP网络监控不相同的是:图像未经压缩保证了图像的高质量、实时性和准确性，以及改善整个监控网络的安全性。

二、高清视频技术以及视频智能分析技术介绍

前面我们回顾了视频监控技术的发展历程，现在我们了解一下视频监控技术新的发展潮流：高清视频技术与视频智能分析技术。

怎么定义高清视频呢?

近几年“高清”的概念在视频监控行业火热以来，越多来越多的厂商开始推出“高清”化的产品。透过市场上品类繁多的“高清”背后，我们发现，有很多产品对“高清”的指标理解不一，表现效果也是千差万别。那么，视频监控行业“高清”的概念究竟是什么呢?

根据美国电影电视工程师协会（SMPTE）、国际电联（ITU）和我国国家广电的相关定义，真正的高清视频格式目前主要有三种：720P（1280*720分辨率，16:9宽屏显示，逐行扫描/60Hz）;1080i（1920*1080分辨率，16:9宽屏显示，隔行扫描/60Hz）;1080P（1920*1080分辨率，16:9宽屏显示，逐行扫描/60Hz）。其中，1080P是最高等级的高清视频清晰度标准。

由于高清正在起步，难免会有概念误导，因此需要在此澄清一下：1）将D1（720×576）宣传成高清的误导，事实上真正的高清目前只有720P、1080i、1080P三种或超过这三种分辨率的;2）将DVR以多路D1画面合成高清视频输出的功能宣传成高清的误导，事实上真正的高清是从前端开始的，每一路图像都达到高清分辨率，只有这样才能保证视频采集、编码、传输、浏览、录像、回放等全面高清;3）某些高清网络摄像机以静态像素来宣传而不是以动态分辨率来宣传的误导，如500万像素摄像机，实际上其动态分辨率只有100万像素;4）对用户而言，高清视频监控只有在前端、平台、存储、浏览、显示等各个环节针对高清开发设计才有意义，因此高清视频监控必须依托完整的高清整体解决方案，而不仅仅是提供单纯的高清摄像机。

细节决定成败，“看得更清”是高清视频监控的目标。不同的行业、不同的场合对图像清晰度的要求不同，如在车水马龙的闹市区如何看清一个人的面部特征、看清楚车辆的牌照、甚至车辆细节等是很重要的;在城市道路交叉口、道路区间、在高楼大厦的大厅内，拥挤喧闹的出入口、停车库的出入口、高速公路、体育场馆等场合，高清视频监控大大提升系统的应用价值。下面是高清和标清两幅图片，我们可以很明显的从分辨率、场景大小、明暗程度以及细节程度等几个方面区分高清和标清的区别。

第二篇：采油井智能监控分析技术在油田视频监控中的应用

采油井智能监控分析技术在油田视频监控中的应用

概述

石油作为人类生产生活的主要能源，具有不可替代的地位。油田在国家经济及其所在的地方经济中承担着重要角色，保障石油开采、油气运输、生产炼化、石油化工等各个环节相关设备的正常运转成为石化企业的重要工作之一。

随着油田信息化建设的推进，油田企业内部管理从粗放型向集约型过渡，加强了对油田生产过程的集中管理，建立了包括油井远程视频监控、集输站库自动化监控等多系统的监控平台，以充分利用监控系统保证原油采集、输送安全。

如何将现有油田打造成高度智能化的数字油田已成为众多厂商的当务之急，海康威视作为领先的安防产品及行业解决方案提供商，对数字油田提出了部分智能化应用方案，在胜利油田、广东省石油加油站等已经广泛应用。

行业现状

目前，部分油田已经安装了模拟视频监控系统，但大多数监控是独立运行的，没有联网监控，也没有智能分析，油田监控中心无法对前端油田的视频进行查看，如出现设备被盗、各种事故等很难进行事后跟踪查询，存在很大的安全隐患；如需查看现场图像，也不能在中心进行查看，需要到达油田现场才能查看，带来很大的不便；同时监控中心运行人员不可能24小时实时盯着视频画面查看，智能分析人员跟踪就成了监控中心必不可少的功能；另外，即使部分油田已经联网，可在监控中心查看前端图像，但是图像不够清晰，不能看清现场细节。因此，在所有油田安装高清智能视频监控系统就成了当前工作的重中之重。

方案具体设计

1.设计思路

该方案设计时以实际应用为出发点，主要遵循以下原则：可靠性、兼容性、先进性、扩展性、易管理性、易维护性、安全性。该方案采用了海康威视视频智能分析技术的应用，配套了iVMS-8800石油石化综合监控平台软件，智能分析功能强大，可根据石油系统自身管理要求和监控现状做进一步的定制开发，充分体现监控安全防范管理的效率。

2.设计目标

针对油田的系统现状，该方案采用了iVMS-8800平台视频监控软件，建立了一套适应油田安全生产的现代化综合智能监控系统，对前端的运行、业务、设备等进行管理，并满足上级平台集中管理、分层查看、分级监督的需求，实现油田高清智能视频监控。

3.系统整体组网拓扑

数字油田视频联网监控系统为分层、分区的分布，油田视频联网监控系统主要由油田中心调度平台、转油站平台构成，配合传输网络组成一个完整的多级联网系统。

根据上述拓扑图可以看出，前端系统对站内的视频监控系统进行了整合，主要负责对油田视频信息进行采集、编码、存储及上传，并根据制定的规则进行自动化联动。数字油田视频联网监控系统的网络承载于传输网络综合数据网，用于前端与平台、平台之间的通信，所有前端高清摄像机通过千兆光纤网络上传至转油站，转油站和总控中心采用千兆网络实现所有视频的传输。

由于系统功能及需求众多，本文仅针对最前端油田采油井的智能应用进行简单阐述。

4.采油井智能监控应用

采油井智能分析监控系统主要由视频监控系统和光缆振动报警系统组成，实现对油田现场的视频图像采集和周界防范。当光缆振动探测报警系统发生报警时，将报警信号传输给视频监控系统，实现球机自动调用到预置位，对报警区域进行图像查看，自动跟踪布防区域内出现非法入侵的人员或车辆，能够直观的将现场情况反馈到监控中心。

油田采油工区各个采油点之间相距几百米，有的则相距数公里，分布比较散，各地的井场甚至没有保安人员，因此，采油机和井场的油气储存设备等均是安全防范的重点对象。部分采油点存在偷窃石油，盗取天然气现象，对井场设备进行破坏或者盗窃，给国家财产带来损失的同时也给现场人员安全带来隐患。

现场采油机较为集中状态下，需要针对每台设备进行定点监控，如果采用人工的方式通过远程视频监控对偷油盗气行为进行监控，会存在诸多问题：人工长期监控会引起疲劳，难以24小时不间断对采油点现场情况进行监控；人工发现采油点现场出现疑似偷油盗气现象时，需要手动操作监控设备来确认现场人员身份，工作效率低；监控中心不能将所有采油点的视频同时呈现在监控大屏上，造成大多数采油点没有被安保人员实时监控等。

综合上述因素，海康威视提供一整套智能视频监控解决方案来对井场实现24小时全天候监控，无需人工干预，对现场出现的人员或者车辆靠近采油/气设备行为进行检测，具体实现功能如下：

当发现疑似盗窃或破坏行为时通过安装在监控中心的扬声器发出语音或者声音报警，语音报警可以播报现场矿井编号等内容或自定义（如在井场安装扬声器，可在现场发出报警）；

在触发报警瞬间抓拍现场图片作为举证依据；

对触发报警的事件进行录像作为现场历史信息记录；

可利用一个球机对现场多个采油机进行轮流监控；

对正常设备维护工作人员进入井场引起误报情况进行“暂时撤防”处理，以最大程度减少误报；

5.采油井智能监控系统功能特点

对采油机附近出现偷油盗气行为进行检测

对于采油井附近出现的各种行为进行智能分析处理，不需要对监控场景绘制规则，采用全屏检测即可实现。

该智能分析功能可实现“区域入侵”报警功能，即当监控画面中出现可疑人员或车辆时，对其进行跟踪监控识别，并生成绿色识别框，如图3-5-1所示；若该人员或车辆长时间在该区域内进行徘徊、逗留时（持续时间可设置）触发报警，并通知调控中心对现场情况进行核实，若该人员或车辆为正常行为，则人工消除报警信息；若该人员或车辆为非法闯入，则可联动报警并可通过前端智能球机的报警输出到扬声器进行警告。

智能的自学习功能

采油井现场工作的采油机采用往复运动，对于前端的智能分析球机来说，属于其动态监测范围，容易引起误报，给中心工作人员造成较大的工作负担。为此，该公司开发了智能的自学习功能，无需人工干预，系统对视频中的各种运动轨迹进行自学习，判断运动物体属性。

当智能分析球机停止运动时，系统会通过自学习功能判断并屏蔽抽油机引起的运动，从而避免由于抽油机往复运动引起的误报。自学习过程需要一定时间，根据采油机驴头运动的频率耗时在1～2分钟左右；自学习无需人工触发，系统自动完成；自学习期间不会报警；若采油机由静止状态转变为运动状态，系统会重新学习，但学习期间可能存在误报。

如果智能分析球机有两个场景需要切换，对同一个场景不需要学习两次，第二次切换到某场景时，可以利用之前的学习结果。

自学习之前和自学习之后对比如图3-5-2，红色框表示抽油机往复运动引起的误报。

单球机实现对多采油机监控功能

油田的采油井在同一个区域内有时存在多个采油机，那么为了减少项目投资，增加智能分析球机的利用率，该公司在此基础上提供了基于多台采油机之间架设一台智能球机的解决方案，该智能球机可以对周围多个采油机实现轮流监控。

按照上述的需求，对智能分析球机设置多个预置位（球机在某角度和焦距的状态可以设置为一个预置位，一台球机最多可以设置十个预置位，即可对十台抽油机进行轮流监控），球机每隔若干时间更换预置位，对不同抽油机环境进行检测，间隔时间可设置。演示见图3-5-3。球机只在静止状态时开始对视频进行分析并报警，球机运动过程中不会报警。

球机在非预置位时，如果若干时间内无操作，球机将自动回到上一个预置位。这样可以预防如下情况发生：当球机被人为转动但操作人员忘记将球机返回预置位，球机将不对井场视频进行智能分析，此时出现盗窃行为时将造成漏报。

现场盗窃行为取证

油田的采油井区域内采用智能跟踪球机实现智能监控，智能跟踪球机具备全自动跟踪功能，当发现现场出现疑似盗窃者会自动拉伸焦距对疑似人员进行跟踪，看清其面部和体型特征。在触发规则时截图、在镜头拉伸过程中拍摄视频，这些图片和视频可以作为证据供日后参考、举证。球机可以设置跟踪范围，通过球机限位功能来实现，限制球机上下左右的跟踪范围。

若采用普通球机则需要配合后端分析仪的方案，当发生偷盗事件时只能对现场情况进行全局录像、截图，不能对疑犯进行跟踪并看清面部、特性特征。

现场正常工作人员引起大量误报的消除措施

由于井场设备需要日常维护，所以正常工作人员会出现在井场内对设备进行检修和维护，智能视频监控系统无法区分井场中的人员是在对设备进行检修还是在盗窃油气，所以往往出现误报情况。

针对此类问题，该公司采用iVMS-8800平台软件配合，设置布防和撤防，在监控中心软件操作界面上增加“暂时撤防”按钮，当现场出现疑似犯罪行为报警，监控室工作人员如果发现是正常工作人员在现场作业，可以点击暂时撤防按钮，之后的若干分钟内系统将不再报警，若干时间后智能分析将再次启动，重新对现场进行智能检测，屏蔽报警的时间可设置。这样做可以最大程度简化系统硬件建设，增加系统稳定性的同时最大程度减少误报。

6.优势分析

智能分析技术应用于数字油田监控，可对油田的周界防范起到明显作用，警戒线穿越、警戒区域入侵、进入/离开警戒区域、翻越围栏、区域徘徊、人员聚集、物品遗留/拿取等不同行为的检测及报警功能。

智能自动跟踪功能，可对区域内出现的移动物体进行自动跟踪识别，具备行为分析、人脸抓拍等功能，跟踪时自动完成对人或非人跟踪目标的检测，并完成躯体分析，始终保证人体头部在跟踪过程中清晰可见，有效避免了跟踪人时无法看到人脸的问题。

智能监控系统平台中的智能分析部分能提供多种不同的实用功能，并可按照用户的不同需求进行定制，适用于各类监控系统中，减少设备的误报率，提供工作效率等，可广泛应用于油田的各种复杂工作场景。

结语

该公司主研发的高清智能分析球机及配套的iVMS-8800平台软件，对油田进行安全防护。自动跟踪球机能够实现区域入侵、穿越警戒面等行为的自动分析识别，对嫌疑行为进行自动放大跟踪，实现对油田油机加强防护的作用，达到24小时自动防护的目的，较大幅度减少工作人员的工作负担，提高了工作效率。

通过上述油田的实际应用，可看出此类方式可在其他油田进行复制推广，将油田的智能监控应用提升到一个新的高度，向着一个真正意义上的智能型的数字化油田前进了一大步。

第三篇：视频分析技术在公安系统中的应用3

另外一种是通过网络模式采集压缩视频流，将压缩的视频流转换成非压缩格式进行分析，导致要采用具有高运算能力的处理器，如双核、四核服务器等，消耗了大量的资源进行视频格式转换，一般视频分析及视频格式转换各自消耗50%的资源，这也是限制视频分析路数的主要原因。

4.2误报问题

在实际应用中，由于现场环境的复杂性、多变性以及视频监控系统本身图像质量的原因，会产生大量误报信息，如何提高分析的精度、减低误报率，尤其是在人流复杂的环境进行精确分析，这就体现了厂家的实力。

有研发能力的厂家为了提高视频分析的精确度，降低系统误报率，会采集大量的视频信息进行分析，对光照度(逆光、反光、车灯、阴影等)、天气的变化(雨、雾、雪、烟雾等)、环境的变化(树叶、人流、晃动等)等因素进行精确的计算，不断调整参数，并合理运用“过滤”机制减少误报率。

4.3工程商的问题

目前，有很多工程商对视频智能分析技术一知半解，听信厂家的广告宣传，认为视频分析技术无所不能，片面理解视频分析技术，导致在施工过程中存在各种问题，导致系统误报问题不断。

视频分析技术的调试存在“72小时调试法”的说法，就是说每一种分析技术从调试到投入使用，需要根据现场的实际情况，经过72小时试运行及不断的修正、精心调试，逐步降低误报率，提高精度，才可以投入使用。

一个成功的视频智能分析系统，除了厂家要有持续的研发能力提供技术保障外，还要求工程商有丰富的工程经验，透彻理解视频分析技术，精心安装，耐心调试，才可以达到满意的效果。

第四篇：浅谈智能视频分析在高速公路监控系统中的应用

浅谈智能视频分析在高速公路监控系统中的应用

[来源] [发表时间] 2010-2-21 15:40:00

本文从集成商的角度探讨当前高速公路监控系统对智能视频分析的需求，智能视频分析在高速公路交通领域的应用情况，存在的问题以及将来应用的前景。

视频监控在高速公路机电工程的应用

高速公路机电系统主要有常规三大系统：收费系统、通信系统、监控系统。视频监控在高速公路监控系统中的应用非常广泛，主要应用在收费系统、道路监控系统、隧道监控系统以及管理用房的监控当中。

在收费系统中的应用

收费系统中的视频监控主要包括对收费车道、收费亭、收费广场、收费站房监控。在日常业务管理上，视频监控系统用于收费管理人员对收费广场的交通流，收费员对车型、车种判别情况（收费信息叠加在视频图像上）以及收费员与司机交流进行直观的监视，是一个重要的管理手段；在突发意外事件的处理上，视频监控系统既能尽早提供预警信号，也是事后稽查突发事件的重要依据。

在道路监控系统中的应用

在道路监控系统中，通常在匝道的出入口立交、桥梁、长下坡等重要地点设置动态监控点，现在一些重要主干高速路段，全程每2公里设置一个监控点，配置高倍数变焦镜头和云台，实现整条道路的全程监控。

隧道监控系统中的应用

在高速公路中，由于隧道环境特殊，且在一定距离内空间封闭，一旦在其中发生交通事故，救援以及疏散等问题难度非常大，因此，对于保证隧道安全运营的隧道监控系统，越来越得到工程建设者和管理者的重视。隧道机电系统主要由五大系统：隧道监控系统、隧道通风系统、隧道照明系统、隧道供配电系统及消防系统。这些系统不独立存在，通过软件组态形成后台控制系统，各系统是有机结合在一起的，相互联动。

而在隧道监控系统中，通常隧道内每150米设置一个固定监控点，在人行横洞、车行横洞、隧道口设置云台或快球，实现动态监控。

通过视频监控系统，将隧道互通枢纽的交通状况、道路状况、能见度状况传到监控中心或隧道管理站，在监控中心或隧道管理站监控室闭路电视监视器或大屏幕投影系统上显示，结合视频事件检测系统，为选择正确的交通控制策略提供依据，并可对视频图像进行实时分析和录像，以便分析及取证。应用现状

以往受视频分析处理技术条件所限制，对视频信号的分析判断主要依靠人的决策，随着视频智能分析技术的进步，在高速公路监控系统的应用上，视频信息处理正从一种辅助决策工具逐渐向自动决策系统方式过渡。当前智能视频分析技术在高速公路监控系统中成熟的应用是车牌识别系统、事件检测分析系统以及视频交通状态检测系统。车牌识别系统已经基本取代了人工录入车牌这一原始方式；事件检测分析系统当前已经被高速公路管理者逐步接受，在高速公路监控系统中已经广泛应用；车辆检测系统与线圈车检系统、微波车检系统三种车辆检测系统，已经成为高速公路机电系统最主流的车辆检测方式，交通状态检测系统也逐步成熟，已显示出独特的优势，正获得道路管理者尤其是交警部门的青睐。

车牌识别

车牌识别系统是智能交通最基本的组成构件之一，目前应用已经非常成熟，是高速公路收费系统的一个重要组成部分，识别系统以自动车牌号码识别为基础，可以对通过的车辆进行自动登记、验证、监控、报警。通过车牌识别系统，高速公路入口收费系统可以在通行卡（票）上保存系统识别车牌号码及车牌图片二值化信息，在高速公路出口利用车牌识别系统对车牌号码或车牌图片二值化信息进行匹配，判断通行卡（票）代表的入口车辆是否为

出口车辆，可以有效地发现和避免换卡行为。同时系统所定位出的车牌图片和识别出的车牌号码成为管理、查询通行车辆的重要途径，可以有效地加强收费管理，限制和发现舞弊行为。

事件检测分析

高速公路用视频监控路段运行，监控人员不可能长时间不间断盯着屏幕监视，如果依赖于回放检索，会导致时间处理滞后。因而，事件检测分析系统在高速公路监控系统中得到广泛的应用。事件检测分析系统在图像覆盖范围内，能够进行各种交通车辆、事故进行自动检测。系统在每个类型车道（超车道、行车道、紧急行车道、紧急停车带、三角地带）和一般交通状况下能自动检测下列状况：车辆停驶、车辆减速、车辆超速、车辆低速、车辆逆行、车辆排队长度超过阈值、交通拥堵、行人、车龙、遗撒遗弃物、烟雾和火灾等。并且提供相应的交通数据实时测量：流量、速度、占有率、车头间距、队列长度、车辆分型等。当发生交通车辆事故时系统能够快速自动报警和录像，为道路的交通安全管理和道路运营提供帮助。

而在隧道监控中，事件检测分析系统检测到有烟雾超过警戒报警，系统启动应急预案，指挥通风系统、照明系统和消防系统立刻联动，对监控信息自动采集，通过智能视频分析技术分析、判断并输出结果。

交通状态检测

当前在一些交通流量很大的高速公路中，尤其在许多大城市的绕城高速公路中，出入口匝道经常发生堵车，如何有效疏导交通是一个亟需解决的问题，视频交通状态检测系统结合交通诱导系统提供了解决办法。

交通状态检测系统通过对道路沿线的监控摄像机传回的视频信号进行分析和处理，自动识别出路段的交通状态（交通状态分为：畅通、拥挤、堵塞三种状态）；当检测到道路交通发生拥挤或堵塞时，系统通过语音报读、文字闪烁等方式进行报警，提示交通管理员及时对交通拥堵事件进行交通疏导处理，并可通过对交通拥堵数据的统计分析，为交通管理提供决策依据，把过去的被动式交通管理上升为主动式的交通管理，从而保证道路交通的畅通

运行，提高交通管理水平提供有力的技术手段。同时，与交通诱导等系统进行联动，在事件发生时，通过交通诱导系统发布交通信息，实现智能化的交通管理。

针对性开发智能视频分析技术

当今全国主要省份均实现了高速公路全省联网或区域联网收费监控，对于监控中心或片区监控中心来说，均需要面对海量数据，如何从海量数据中挖掘出有用信息，实现实时智能监控和“查看”视频，进行自动化的监控，提高监控效率，是当前一个值得挖掘的课题。针对高速公路应用特点，开发专用的、解决特定需求的智能分析产品，将会在高速公路监控领域得到很好的应用。目前业内也有一些结合本行业特点的系统，主要有以下三种。

·硬盘录像资料的稽查检索：目前高速公路联网监控已经实现了全省或区域硬盘录像的联网，高速公路稽查人员目前主要是通过人工快速浏览方式检索视频录像，审查收费员收费过程或其他人员在岗位工作过程中有无违规，在实际稽查过程中显然无法浏览所有海量的图像资料，只能通过抽查的方式实现，费时费力，效率低下，需要一套智能视频分析检索系统来提高工作效率，目前这一方面已经在做有益的尝试，已有初步的产品；

·基于视频的路径识别系统：联网收费在全国许多省份如火如荼的展开，随着联网收费的深入，高速公路路网规模不断扩大、加密，收费车辆的精确路径识别问题是人们迫切解决的一个问题，因而基于视频的路径识别系统开始出现并与与其他路径识别方式互补；

·基于视频的火灾检测系统：基于普通视频或红外热成像在火灾检测中的应用正在尝试，虽然目前不能取代当前光纤感温、光纤光栅或双波长的火灾探测系统，但也对视频分析的应用提供了一个很好的思路。

结语

智能视频分析技术很早在高速公路监控系统有局部的应用，现阶段车牌识别技术已经非常成熟应用广泛，交通事件检测分析和交通状态检测应用也正在快速扩大，但是其进一步发展还是面临着重重困难。

从使用上来说，最理想的状况当然是所有对交通视频的监看都可以由视频分析技术来完成，但现实并不能达成此种程度。当前视频分析技术应用还停留在实验阶段，不能很好地发挥作用。

除了受自身技术因素制约，高速公路监控系统中，分中心、区域中心及省中心的监控图像从前端数字化后经过多级编码，尤其经过不同厂家不同标准的设备后，图像质量不能保证，影响了智能视频分析结果的准确性。并且高速公路管理者对图像的实时性一直有要求，虽然有些并不是视频分析处理系统自身的原因，如编解码延迟、网络延迟造成，但综合实际效果有时让人难以接受。

虽然智能化在应用上还有许多挑战，但是智能化是视频监控不可阻挡的潮流与方向，随着智能视频技术的日趋成熟与业主管理方式及管理理念的转变，必然会产生广阔的应用前景。

第五篇：智能视频监控技术引领行业主流

智能视频监控技术引领行业主流

近年来，智能视频监控技术和产品在高端安防监控市场逐渐打开了自己的市场，有了多年的应用经验，应用领域广泛。在机场、监狱、军事基地和其他大型基础设施的监控中均有成功案例。对智能视频分析的需求是视频监控发展到一定阶段后必然的产物，它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。经过了几年的技术研究与市场开拓，智能视频分析对人们来说已不再陌生。从业人数的增加、企业数量的攀升、技术的不断提高，带动了国内智能视频产业的发展。

俗话说“百闻不如一见”，视觉信息在人类活动所涉及的信息中占据的比重最大，而且由于其空间和结构特性使其不能为任何其他信息所替代。智能视频监控技术源于计算机视觉技术，作为人工智能研究的一个分支，是一项新兴的安防技术，有着广阔的发展前景。

智能视频监控技术是指利用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容智能分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。

一、平安城市的建设

平安城市利用公共服务平台，包括城市内视频监控系统、数字化城市管理系统、道路交通等多个系统，利用市区级数据交换平台实现资源共享。作为平安城市系统工程建设的主要组成部分，智能卡口对城市治安和交通管理起着重要作用。

随着我国国民经济的快速发展，城市道路建设和机动车所有量都在迅速增长，随之也给政府部门交通管理工作带来了巨大的压力。面对近年来层出不穷的道路刑事、治安案件的增长，以及肇事逃逸、盗抢车辆和机动车违章行驶等问题，交管部门迫切需要将最新的智能化管理系统应用到现代化的城市交通管理上来。

针对道路交通现状，运用高清智能卡口系统解决方案。采用高清化、智能化、网络化、多级级联等全新技术，提供道路高清实时监控、智能分析、违法抓拍、车辆布控与报警、数据统计等贴合用户需求的完善功能。同时系统具备友好的接口，可与其他厂商的卡口系统、周边道路监控系统、公安信息系统实现对接，通过多级级联部署，实现全省卡口系统的“高清监控、智能识别、联网整合、统一管理”。

二、监狱安防智能化

在国家司法部大力提倡监狱信息化建设的背景下，为了切实提高监狱监管工作的现代化水平，最近几年内，国内各大监狱启动了新一轮的监狱信息化建设工作，结合了之前的安防研发的经验，推出了一套集高清、智能、综合安防于一体的新型安防信息化系统，实现了监狱安防高效化、智能化管理。

据悉，上海白茅岭监狱、鹤壁市看守所等场所均部署了智能监狱安防系统。以科达高清网络视频监控系统为基础，以综合管理平台为核心，实现看守所视频监控、报警、门禁、巡更、对讲等十二大子系统的集中管理与联合防范，辅以智能视频分析技术，对周界进行视频监测并对爬高、打架、长时间逗留、夜间异常起身等异常行为进行自动检测分析和主动报警，一旦出现异常行为(如穿越警戒区)，系统将自动上报警情，并联动现场摄像机图像弹出、切换上墙。在降低工作强度的同时使警情发现及处理效率得到进一步提升。

三、交通监控的智能检索

据相关实验结果表明，在盯着视频画面22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此，传统视频监控一直面临两个难题：一是保安人员难以实时、有效地监视和发现突发或有威胁的安防事件，这导致大量视频监控系统只通过录像存储起到了事后取证的作用;二是当事件发生后进行调查取证时，难以快速、准确地在海量存储视频中搜寻相关事件的信息，需要耗费大量的时间和精力。

这一点对于监控规模非常大且必须快速高效发现问题的轨道交通而言，尤为突出。为此，智能分析技术能够通过对监控视频图像的实时分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并分析和判断目标的行为，从而能在异常情况发生时及时做出反应，做到早期侦测和主动防范，帮助安保人员有效避免或高效处理有威胁或突发性的事件。

除了实时防范，智能分析对提升录像检索的效率同样可以起到重要作用。基于智能分析，视频监控的录像资料中可以自动添加各种分析数据，包括各类智能报警事件、人脸识别信息、人物形态信息等等，基于这些数据，安保人员可以根据各种事件和信息高效便捷的检索到相关视频，从而从海量的存储数据中解脱出来，提升效率。

四、智能小区的应用

近年来，伴随城市化步伐的加快，在经济飞速发展的同时，社会安全面临的压力不断加大，小区的安全问题也被提到了一个新的高度。但是，在传统监控系统中，受人员、时间、精力限制，实时监控往往成为摆设，更多的是通过录像提供事后查询，这样就导致很多事件无法得到及时控制，延误了最佳处理时机。智能化的小区监控解决方案，能够通过智能报警联动实现对突发事件的快速反应，从而及时发现犯罪分子，阻止事态进一步发展，最大化减低安全隐患，同时还可与公安、消防部门的报警系统对接，及时、自动上报警情，便于公安、消防部门快速出警。

智能小区监控系统的主要监控对象是小区周界、主要出入口、公共场所、公共设施、停车场、电梯和电梯厅、楼层楼道、强弱电控制室等。监控中心主要位于保安室，配置电视墙和分控客户端。小区内所有监控点配置视频编码器、摄像机以及相关报警设施，接入运营商平台。物业公司领导可通过Internet远程访问小区监控的图像资源。同时，系统通过网络接入公安、消防的报警中心。智能小区的建设大大降低了工作人员的工作难度，更加方便、快捷地保障了小区的安全。

五、厂区监控的预警

随着现代化企业制度在我国的普及和深化发展，企业的信息化建设不断深入，利用数字视频技术对企业进行安全防范工作已是大势所趋。在现代化企业中，工厂实施视频监控系统，安全保卫部门可以实现在企业厂区门口、厂房、办公楼、周界围墙、仓库等地点进行实时全天候视频监控。

在厂区的边境线、警戒线等各种有形或无形的界线上，可以通过监控摄像机的画面内容识别直接完成周界警戒告警任务。用户可自由在视频监控画面上直接定义虚拟警戒线。一旦有目标符合警戒规则，设备立刻通过视频监控系统向监控人员发出实时告警。

此外，该系统还能实现厂区内部的财产保护，通过在位于管理中心的高清监控管理平台植入智能分析模块，系统可对仓库、停车场等场所图像进行智能分析，实现对可疑人员、物品异常移动等财产安全事件的准确判断，并联动报警系统及时发出告警信号。

以当今人类的智慧，以上的这些应用对智能化视频分析技术来说，还是刚刚处于初级阶段。作为视频监控未来发展的必然方向，智能化虽然现在还存在一些问题，但随着计算机技术以及智能技术的发展，这些问题都会得到很好的解决，智能化视频技术将得到更为广泛的应用。