高校云计算研究情况总结

第一篇：高校云计算研究情况总结

目前，正在积极投身于云计算相关基础理论与技术研究工作的高校和科研院所包括以清华大学、北京大学、武汉大学、中国科学技术大学、华中科技大学、上海交通大学、合肥工业大学、北京航空航天大学、解放军理工大学、中科院、北京邮电大学、北京交通大学、东北大学、山东大学等为代表的诸多科研单位。另外，在工业界从事云计算相关研究的单位包括华为、百度、新浪、腾讯、金蝶软件、中国电信、中国移动等诸多企业。

国内高校与科研院所针对云计算的不同领域开展了深入的研究。例如，清华大学的云存储平台着力于构建存储云，武汉大学侧重于面向云计算的互操作国际标准，中科院计算所利用云计算开展数据挖掘与云安全工作，华中科技大学关注虚拟化技术与云安全，上海交通大学注重于数据的安全和隐私关键性技术研究，合肥工业大学侧重将人工智能和信息管理研究成果迁移到云计算环境中，北京航天航空大学致力于云计算的数据安全控制理论与方法的研究，解放军理工大学侧重于云存储研发与应用，东北大学侧重于利用云计算技术解决大规模图数据处理问题，山东大学侧重于研究SaaS软件交付平台的问题。

清华大学在云存储研究方面，以分布式文件系统为基础的云存储平台，为校园网用户设计开发了用于数据存储与共享的云存储服务，利用底层云存储平台所提供的基础存储服务，提供用户管理与目录管理的功能，增加了文件检索功能，并对数据传输进行了优化，为用户提供简单实用的云存储访问接口。针对于越来越多的移动计算需求，基于云存储平台设计开发了多种手机云存储应用，包括基于云存储服务的电话号码簿应用、可在手机上进行文件存储与共享的文件管理应用、基于云存储服务的视频点播应用以及基于云存储服务的相片管理应用。在海量数据挖掘研究方面，结合云计算架构和海量数据对象，开展基于云计算的海量数据挖掘研究，设计并实现面向海量数据挖掘的分布存储和并行编程模型框架，提出基于群体智能的海量数据挖掘算法，以维基百科为载体，对维基百科及其形成的复杂社会网络进行深入的分析和挖掘，提供基于维基百科的深层次知识服务。

武汉大学在面向云计算的互操作标准方面开展了一定的工作。在云计算环境中，信息资源和服务是通过即用即付的方式提供给用户的，需要对不同的信息资源和服务进行统一的管理。同时，用户需求正逐渐呈现出多样性和个性化的特征，使得满足大众用户需求的服务定制也需要跨领域/组织的资源和服务通过共享、交互、互操作等方式共同完成。随着云计算的发展，许多企业或组织已经构建了云计算平台，并提供了大量的内部数据和服务，但这些云计算平台之间难以进行有效的信息共享和交换，造成了“孤立云”的产生，如何利用开放的互操作性标准实现云－端以及云－云之间的互操作显得十分重要。针对这一现状，国际标准化组织ISO/IEC正在研制“互操作性元模型框架”的国际标准-ISO/IEC 19763: Information

Technology-Metamodel Framework for Interoperability(简称MFI)。其主要目标是为已注册的异构信息资源和服务提供统一的注册和管理机制，促进它们之间的互操作。MFI标准从模型注册、本体注册、模型映射的角度对注册信息资源的基本管理信息提供了参考，促进信息系统之间的互操作。武汉大学代表中国参加了该标准的研制工作，并主持了其中5项标准的研制任务。

中国科学院计算技术研究所在Hadoop基础上开发实现了并行数据挖掘工具平台。该平台已经用于中国移动TB级电信数据的挖掘，其数据处理规模远远超出商用软件，在商用软件能承受的相同数据规模下，采用相同方法和相同参数设置、获得了一致的挖掘结果，实现了高性能、低成本的海量数据挖掘。中国科学院计算技术研究所在基于虚拟机架构的可信计算环境与可信软件设计方面也取得了一些成果，包括：基于虚拟机的可信计算平台研究与设计(TRainbow)；面向管理域虚拟机完整性的实时检测技术(VMGuard)；可信可控用户虚拟计算环境构建方法研究(TRIOB)；面向虚拟存储数据完整性的透明检测技术(Tapwire)；虚拟化全局内存优化技术(TMemCanal)；分布化IO资源的全局可见与共享技术；Xen虚拟计算环境下的可信接入控制技术。中国科学院软件技术研究所围绕云计算的安全问题也进行了一系列的研究，包括针对云存储中敏感数据的机密性保护问题，在基于属性的加密基础上提出了一种密文访问控制方法HCRE；在基于密文策略的属性加密应用场景下，实现了云存储中高效、精细、灵活的密文访问控制方案等。

华中科技大学也在云计算方面进行了很多实践，包括：设计出了一个面向科学计算与企业信息化的云计算平台GRANE；实现了一个面向云环境的虚拟化桌面CloudDesk，它能动态适应用户的需求变化，为用户提供高效、安全、易用的云资源访问的桌面环境；从任务并行调度，数据组织与压缩，备份服务可信及容错模型三方面着手，研究出了一个云备份系统B-Cloud；基于云模式的大规模主动安全防御系统CloudFence，它是采用安全检测与防御相分离的原则，充分利用云端强大的处理能力和存储能力。

上海交通大学针对云计算中存在的数据安全问题，利用密码理论与技术、网络与信息安全技术、编码理论等方向所取得的成果，解决数据安全存在的一基础问题，提高云计算的安全性，并开展了下一代互联网安全与隐私关键性技术研究。另外，上海交通大学与微软合作，共同搭建国内高校第一个基于最新虚拟化技术和System Center的私有云，为教学与科研项目提供可伸缩的计算资源。

北京航空航天大学利用分布式环境下的访问控制方法和可信计算信任模型方面的研究基础，致力于面向云计算的自含式数据安全控制理论与方法的研究，来提高云安全性。

解放军理工大学在云计算存储应用方面，研发MassCloud云存储平台在节能与集成度上取得了阶段性的突破，并在实际应用中获得巨大成效。目前，360公司在解放军理工大学成立了云计算联合实验室。

东北大学基于BSP处理模型和系统实现了社会网络中的大规模图数据查询与分析，研究了大规模图数据的划分与定位问题、大规模图数据的磁盘存储问题、大规模图的分布并行查询处理和查询优化问题以及云环境下的执行保障问题，设计并实现了BeeGraph系统，支持大规模图数据的处理。

山东大学对面向多租户的SaaS平台开展了研究，包括支持多租户数据隔离的存储与索引机制，基于Chunk Folding的自适应多租户缓存管理机制，支持租户业务流程定制行为建模及验证的框架，以及面向SaaS应用的数据组合隐私保护机制，为面向多租户的SaaS平台提供技术支撑。

中国科学技术大学在云计算环境下远程数据完整性和认证技术方面，结合数论中的同态RSA验证标识，设计了保护用户隐私的数据完整性验证协议，能够支持数据动态更新和公开的多副本验证，而无需第三方审计。针对已有远程身份认证方案存在的缺陷和安全漏洞，提出了新的身份认证方案。认证方案结合使用智能卡、口令和电子票据，既能够为用户和服务器提供双向身份认证，也通过电子票据的发放解决了限制用户访问次数的问题。

第二篇：云计算与高校图书馆

云计算与高校图书馆

【摘要】云计算在引领着互联网的发展趋势，高校图书馆也不可避免的受到影响。本文在介绍云计算概念、概括云计算技术特点的基础上，探讨了云计算技术在图书馆中的应用及相关问题。

【关键词】云计算；云计算技术；图书馆；云计算技术应用

【Abstract】Cloud computing is the trend of the internet, the digital Library was affected inevitably.This article introduces the concepts of cloud

computing and its technical features, discussed cloud computing ’s technology application in libraries and related issues.【Key words】Cloud computing； Cloud computing technology； Library； Cloud computing technology application

1问题的提出

在互联网普及的现代信息化社会中, 尤其是当前随着新一代互联网技术Web2.0 的发展成熟, 信息数据量呈现快速增长趋势。人们对于图书馆这一传统信息资源的提供者在服务方式和服务内容方面也提出了更高更全面的要求, 而与此同时图书馆面临着主要信息资源纸质书刊文献的价值在联机数据库、电子出版物、网络信息的冲击下不断的淡化, 机器设备的更新速度也跟不上读者需求的困境。【10】尤其是云计算的产生使我们不得不开始思考：云计算为图书馆带来怎样的优势，又将带来怎样的问题？我们又该采取哪些措施应对云计算的挑战、促进云计算的广泛应用？

2云计算

2.1云计算的产生

云计算产生的契机目前，谷歌、微软、IBM、亚马逊等公司都在着手云计算技术的研究，但是以卖书著称的电子商务网站———亚马逊却是最早提出云计算概念及最早提供成熟云计算服务的公司。非IT 企业的亚马逊首先提出影响IT 行业深刻变革的云计算概念，这得从亚马逊自身的业务说起，亚马逊在设计和规划自身的IT架构时，为了应对销售峰值必需购买足够多的IT 设备，但这些设备平时绝大部分处于闲置状态，亚马逊就想借自身在网站优化上的技术和经验优势，利用富裕的设备、技术和经验去为其他企业提供服务，让闲置的IT 设备“动”起来，为企业创造价值[1]。这就是亚马逊推出云计算服务的初衷。【8】

2.2云计算的定义

Matrix 曾总结了云计算的20 个定义, 但仍远远不能涵盖已有定义。Google 全球副总裁李开复博士的定义为“所谓云计算, 就是要以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片‘云’成为每一个网民的数据中心和计算中心”。【1】

3云计算技术为高校图书馆所带来的优势

3.1“云”保证图书馆的安全。数字图书馆一般都拥有着庞大的信息，资源，目前的数字图书馆都是将这些数据集中保存在某一架设的服务器上，一旦服务器出现了故障或者被恶意攻击，就会使用户信息及图书馆资料丢失，从而给数字图书馆造成不可挽回的后果。如今有了云计算技术，可以确保数字图书馆资源存储的可靠性，避免了因服务器出错而导致的资源丢失现象，同时也保证了在不理想的网络安全环境下一旦发生信息丢失后，数字图书馆可以继续为用户提供服务。这是因为在“云”中有无数的服务器，就算有一台服务器出现问题，那么其他服务器也可以将其备份的数据在极短时间内快速转移到别的服务器中，并启动该服务

器来提供服务，同时也避免了一台服务器在网络中长时间暴露受到攻击后瘫痪的问题，从而使数字图书馆实现真正意义上的不间断安全服务。【4】

3.2云计算与图书馆数据存储

网络时代中，信息爆炸使得信息量呈指数型增加，而近几年世界范围内的磁盘存储系统的容量更是每年以将近80％的速度递增。如此高速增长的信息对图书馆的资源存储提出了挑战，如何更大限度地实现信息资源的长效保存和资源共享，成为图书馆人思考的一个问题。作为一种新型的基于互联网的商业计算模式，云计算强大的信息存储和处理功能对图书馆具有极大的吸引力。在云计算的模式之下，图书馆的海量数据可以存储在通过互联网连接的任何一台电脑或终端设备，并通过网络来高度共享。在图书馆海

量数据存储中的云计算技术是以计算服务器为核心，动态部署虚拟的硬件服务器。用户可以实现“无所不在”的访问，同时也和Web 云上的用户共享流量和计算能力。云计算对图书馆数据存储主要通过分布式存储与冗余存储来实现，将图书馆的所有数字资源都存储在“云”中，并由“云”来管理和调度这些数据。【5】

3.3降低了数字图书馆建设的成本。当今社会电子设备技术的发展日新月异，为了适应这种发展趋势，使数字图书馆能够正常地运做下去，就需要不断地投入资金进行硬件设备的更新换代，另外数据库系统和硬件的维护同样需要不小的开销。如果高校数字图书馆采用云计算所提供的服务，将会很好的解决这一问题。云计算环境下，一般的图书馆用户只需作为终端用户使用数字图书馆系统，并且此终端设备无需高的配置，无需自己安装应用系统软件，要连接到互联网就可以直接使用相应的软件系统，因此可以节约初期数字只图书馆建设中硬件设备的投1 云计算技术概述入。同时各种软件系统及各类数据库的使用都需要再费时费力的为所有计算机安装所有图书管理系统需要使用的软件。软件的升级、维护可由厂商直接在互联网上进行，图书馆彻底摆脱缺少计算机专业人才的困境。【4】

3.4有利于“泛在”图书馆的实现。“泛在”图书馆可简单地理解为一种能够随时随地获取信息服务的图书是图书馆未来的发展趋势。“云”计算技术的出现为这种未来的图书馆形式奠定了技术基础。在“云”计算技术的支撑下，“泛在”图书馆不再是遥远的梦想【9】。

4应用云计算应注意的问题

4.1云计算缺乏标准，软件成熟度不够。虽然目前IBM、Amazon、Google 及国内的瑞星等公司已开始提供“云”计算服务，IBM 公司还成立了无锡“云”计算中心。但总体而言，当前“云”计算仍缺乏统一标准，图书馆在改换“云”计算服务提供商的时候可能还需要重新编写应用程序。另外，由于“云”软件对可靠性、可扩展性、服务质量等方面有较高的要求，所以现有的“云”软件仍不够成熟，存在许多不足之处。【9】

4.2公共图书馆应用云计算应重视版权保护

在云计算模式中，各个加入云计算模式的公共图书馆之间可以通过有关的协议共享彼此的信息资源，云计算服务商可能会千方百计地利用这些数据，并以数据整合、数据挖掘、知识服务的名义使用户数

据利用合法化，进而谋取利益，侵犯版权，且用户使用本馆的电子资源与使用他馆的电子资源都很方便，也很可能带来版权纠纷问题。另外，云计算提供商一般将能够提供的服务列在网上，让用户自行选择需要运行的程序，而这些程序都可以设置参数，记录用户的姓名、喜好甚至过去的行为，用户的隐私信息无形之中会成为厂商的资产。如果公共图书馆利用云计算管理用户的信息，那么用户信息也会被云计算服务提供商掌握，可能会侵犯用户的隐私权。因此，公共图书馆界应针对在云计算模式下的信息资源共享中可能引发的版权纠纷问题制定

切实可行的方案，从而方便用户利用各馆的信息资源。【7】

4.3资源的存放问题

云计算为图书馆信息资源共享提供了新的前景，利用云技术，用户只需要通过本地终端就能使用图书馆的相关资源。而对于图书馆而言，需要解决的问题在于，哪些资源应该放在“云”中。从理论上讲，现有的电子资源都能放在“云”平台上，但实际上，网络的安全和稳定是“云”服务的基础，如果服务中断或失

效，将会影响图书馆的读者服务。因此为了保证图书馆能在任何时候都能正常提供相关的服务，显然不能将所有的数据资源都存放在“云”中，应在本地终端上保存一些重要的数据备份，以应对突发事件的到来。因此，图书馆云计算并不是完全推翻图书馆现有的数据部署模式，而是在保留原有数据模式的基础上，将两者有机地结合，将云计算作为现有数据存储模式的有效补充。而对于哪些资源能够放到“云”中，则需要图书馆对现有的数据进行梳理、研究和论证来取得。【5】

5结束语

云计算的出现，给高校图书馆的发展提供了更多的技术和服务支持，为图书馆提供更全面的用户服务提供了更多的途径。当然，云计算不仅带来了机遇，更是给高校图书馆带了了挑战。尽管目前图书馆界对云计算的应用带来的利弊谁大谁小存在很多质疑，但谁也不能否认一但合理的利用云计算，将会给图书馆带来巨大的利益。相信随着图书馆界对云计算技术的研究以及云计算技术的日趋成熟，云计算技术在数字图书馆中的应用必定有着光明的前景。

参考文献

【1】.【数 据 库】超星数据库

【篇名(中)】云计算影响下的图书馆

【篇名(英)】Cloud computing under the influence of the library

【作者姓名】张建平龙旭梅 刘鹏年 马明慧

【作者单位】中国人民解放军医学图书馆○

【刊物卷期】科技信息2010 年第31期

【中文摘要】云 计 算 在 引 领 着 互 联 网 的 发 展 趋 势，数 字 化 图 书 馆 进 程 也 不 可 避 免 的 受 到 影 响。本 文 在 介 绍 云 计 算 概 念、概 括 云 计 算 技 术 特 点 的基 础 上，探 讨 了 云 计 算 技 术 在 图 书 馆 中 的 应 用 及 相 关 问 题。

【2】.【数 据 库】超星数据库

【篇名(中)】基于“云计算”的数字图书馆服务模式

【篇名(英)】Based on the “cloud computing” digital library service mode

【作者姓名】李惠琴

【作者单位】兰州商学院图书馆

【刊物卷期】科技创新导报 2010NO.31

【中文摘要】云计算是继网格技术后产生的新型计算模式,它的出现不仅仅是一种2.0时代的附属品,而是一场互联网时代的巨大改变。本文

从云计算的概念入手,分析数字图书馆应用云计算的可行性,并根据云计算的特征和构成数字图书馆服务模式的要素从不同角度探讨了

基于云计算环境下的一站式服务模式、平台服务模式、个性化服务模式、资源共建共享服务模式的云数字图书馆服务模式。

【3】【数 据 库】超星数据库

【篇名(中)】基于云计算的图书馆服务模式研究

【篇名(英)】Based on cloud computing of library service model research

【作者姓名】周 波

【作者单位】河池学院图书馆

【刊物卷期】现代情报2010 年10 月第30 卷第10 期

【中文摘要】伴随着资讯技术的发展和进步, 图书馆服务也呈现出数字化、智能化、网络化、多元化、标准化等发展趋势。

在面对图书馆发展新的形势下, 传统的图书馆服务模式已经显得力不从心。通过以云计算方式为手段对传统的服务模式进行变

革、改进和扩展, / 云0 图书馆服务模式将最大化的利用图书馆资源, 更加贴近用户不同需求, 并衍生出更多新的服务项目。

【4】【数 据 库】超星数据库【篇名(中)】云计算技术与高校数字图书馆

【篇名(英)】Cloud computing and university digital library

【作者姓名】刘金娥

【作者单位】北京交通大学 北京 100044；石家庄信息工程职业学院 河北 石家庄 050035

【刊物卷期】高新技术产业发展

【中文摘要】云计算作为一项迅速发展的新型信息技术目前已应用在国内外诸多领域，同样也会对高校数字图书馆的建设与发展带来不可忽视的影响。在介绍云

计算技术原理的基础上，探讨云计算技术对高校数字图书馆建设的影响以及应注意的一些问题

【5】【数 据 库】超星数据库【篇名(中)】云计算与图书馆关系初探

【篇名(英)】Cloud computing and the relationship between library Taiwan

【作者姓名】肖景文

【作者单位】四川音乐学院

【刊物卷期】科技情报开发与经济2010 年第20 卷第30 期

【中文摘要】：以云计算为研究对象，探讨了云计算与图书馆的若干关系，在基于国内现有的云服务研究成果与实践的基础上，从图书馆的角度，分析了云计算的基本理论，结合图

书馆的实际情况，探讨云计算与图书馆的关系，重点阐述了云计算对图书馆的影响。

【6】【数 据 库】超星数据库

【篇名(中)】云计算及其在图书馆中的应用

【篇名(英)】Cloud computing and the application in the library

【作者姓名】罗永禄 肖洁1 2

【作者单位】.青岛市委党校青岛胶南市委党校

【刊物卷期】中国西部科技2010年10月（中旬）第09卷第29期总第226期

【中文摘要】：：云计算技术已经在某些商业领域得到初步应用。不需要太长时间云计算技术就能在图书馆界得到普及和应用。

文章在概述云计算概念、归纳云计算技术特点的基础上，研究了云计算技术在图书馆中的应用。结合云计算技术在企业

推广中遇到的问题，分析了图书馆应用云计算技术应重点关注的问题。

【7】【数 据 库】超星数据库

【篇名(中)】公共图书馆应用云计算的策略研究

【篇名(英)】Public library application computing clouds strategy research

【作者姓名】高青

【作者单位】（潍坊学院图书馆，山东潍坊261061）

.【刊物卷期】图书馆理论与实践2010(8)

【中文摘要】：作为一项新的信息技术云计算正逐步在图书馆界研究并得到应用。公共图书馆与云计算之间存在密切的联系。在云计算时代到来之际，公共图书馆应该适应云计算潮流，正确定位，采取新举措，推进信息资源建设和信息服务，提升社会价值和社会地位。

【8】【数 据 库】超星数据库

【篇名(中)】云计算环境下的图书馆数字资源共建共享研究

【篇名(英)】Research about Co-construction and Sharing Digital Resources of Library under Cloud Computing Environment

【作者姓名】杨颖Yang Ying

【作者单位】.陕西科技大学图书馆

【刊物卷期】价值工程：1006-4311（2010）31-0195-03

【中文摘要】：概述云计算产生的契机、概念及其发展现状。分析影响当前我国图书馆数字资源共建共享工作的主要障碍，并基于云计算技术，探讨

了解除图书馆数字资源共建共享障碍的对策。

【9】【数 据 库】超星数据库

【篇名(中)】云计算给图书馆发展带来的机遇与挑战

【篇名(英)】Cloud computing to the library with the development of the challenges and opportunities

【作者姓名】干林

【作者单位】（淮阴工学院图书馆

.【刊物卷期】科技情报开发与经济2010 年第20 卷第31 期

【中文摘要】：：云计算是计算机网络发展的一个趋势，代表了一种新的数据处理方式和人们 未来的一种生活方式，在不久的将来，云计算必将在图书馆中得到大规模的普及应用。

在介绍云计算概念、技术特点、现状的基础上，探讨了云计算技术给图书馆发展带来的机遇与挑战。

【10】【数 据 库】超星数据库

【篇名(中)】云计算与图书馆建设 【篇名(英)】Cloud computing and the library construction

【作者姓名】朱 勇

【作者单位】无锡商业职业技术学院,.【刊物卷期】内蒙古科技与经济第15 期总第217 期2010 年8 月

【中文摘要】文章阐述了云计算和云存储的概念, 探讨了未来计算机云技术在图书馆建设中的发展和应用。

第三篇：云计算总结

云计算总结

(2009-10-22 00:02:46)转载▼

标签： 分类： 教育技术学基础云计算 理论

云计算是在网格计算之后06年开始流行起来的一个名词，以下是我针对云计算的基本内容做一个总结：

一、云计算的概念：

到目前为止，云计算还没有一个统一的定义。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究组织和相关厂家，依据各自的利益和各自不同个的研究视角都给出了对云计算的定义和理解。

IBM公司于2007年宣布了蓝云计划，在IBM的技术白皮书中“Cloud Computing”中云计算的定义如下：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服务（deprovision）等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络（SANs），网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Internet进行访问的高扩展的应用程序。

“云使用”是大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。”

上面的定义给出了云计算的两个方面的含义：一方面描述了基础设施，用来构造应用程序，其地位相当于PC机上的操作系统；另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。

还有以下分别从模型、模式等方面对云计算的定义

云计算是一种新兴的计算模型：用户可以利用该模型在任何地方通过连接的设备访问应用程序，应用程序位于可大规模伸缩的数据中心，计算资源可在其中动态部署并进行共享；或是脱离了本地计算且计算任务分配到远端大型的统一的计算平台上的模型

云是由一系列相互联系并且虚拟化的计算机组成的并行和分布式系统模式。基于这样云的计算称为云计算。简单地说,云计算就是指基于互联网络的超级计算模式。即把存储于个人电脑、服务器和其他设备上的大量存储器容量和处理器资源集中在一起,统一管理并且协同工作。

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid

Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

根据上面的引用内容，我认为云计算的功能类似于Telenet,只是Telenet中的远程计算机变成了云计算服务器，用户只需通过PC机、笔记本或智能手机联通网络，在云计算平台上实现自己的要求即可。而且用户端口只需要有基本的输入输出界面，网络连接设备即可，不需用安装各种各样的软件；用户的数据存储在云计算数据中心，不用再担心如果硬盘出问题数据丢失的问题。即随时随地只要能上网就能应用各种各样的服务，如同钱庄、银行、发电厂等。用一个图片来解释如下：

二、云计算的特征

要想成为云计算，必须具备以下五个方面的特征：1）水平可扩展性，即将多片云连接并整合为一片云来工作的能力。

2）垂直可扩展性，即通过增强云中单个或多个节点的性能来提升整个云性能的能力。3）以互联网为中心。云平台运营商一互联网为中心，将存储和运算能力分布在网络所连接的各个节点之中，从而弱化终端的计算能力，使互联网的架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演进。4）虚拟化，将底层的硬件，包括服务器、存储于网络设备全面虚拟化，建立起一个共享的可以按需分配的基础资源池。5）用户透明，包括操作透明和技术透明。操作透明，即对处在云计算环境下的用户来说，在云中进行计算操作或数据存储操作与其在本机上进行相应的操作是没有区别的；技术透明，指用户不用关心云中的节点是如何协同工作的以及怎样扩展的。

三、云计算的应用类型

Saas(软件即服务)——通过浏览器把程序传给成千上万的用户。

Paas（平台即服务）——把开发环境作为一种服务来提供。Iaas（基础设施即服务）

1、SaaS软件即服务

这类云计算是通过WEB浏览器来向成千上万个用户提供某种单一的软件应用。在用户看来，这样他们不需要事先购买服务器设备或是软件授权;而对于厂商来说，与常规的软件

服务模式相比，仅提供一项应用的成本也要低得多。一个典型的针对企业级应用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力资源软件应用中也比较普遍，甚至它已经开始向ERP领域拓展，如Workday。而且，谁又能料到，GoogleApps和Zoho Office这种同样基于SaaS的“桌面”应用会突然火爆起来呢?

2、公用/效用计算

公用/效用计算虽已不是新颖的概念了，但如今它正被付予新的含义。Amazon的AWS、Sun的存储云、IBM的“蓝云”以及其他厂商所共同倡导的的云计算，正在为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等应用。早期的企业主要将公用/效用计算作为一种补充手段，不会应用在关键性任务需求上。但是时至今日公用/效用计算逐渐在数据中心开始占据一席之地。一些厂商开始帮助企业用户创建虚拟的数据中心，诸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需实现弹性扩展的服务器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有类似的服务，能帮助企业将内存、I/0、存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。

云计算如今已成为又一风靡的概念。与很多同行一样，Gartner资深分析师Ben Pring认为：“云计算就像法国大餐一

样正被人们津津乐道。”然而，问题在于(类似Web 2.0一样)，似乎每个人对云计算的定义都有不同之处。

3、云计算领域的WEB服务

与SaaS有些类似，WEB服务厂商也是通过提供API让开发人员来开发互联网应用，而不是自己来提供功能全面的应用软件。这种云计算的服务范围非常广泛，从分散的商业服务(诸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪资处理、美国邮政服务、Bloomberg和常规信用卡处理服务等的全套API服务。

4、平台即服务

平台即服务(Platform as a service)是软件即服务(SaaS)的变种，这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供给用户。也就是说，用户可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行，然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给其他用户(例如Legos)。然而，这类服务会受到厂商的设计规定与容量限制，用户也因此没有足够的自由。这类云计算服务包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。

5、管理服务供应商(MSP)

管理服务(managed service)是云计算最古老的形式之一，它面向的IT管理人员而不是最终用户，例如用于电子邮件的病

毒扫描服务，还有应用软件监控服务等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服务就可归为此类，还包括目前被Google收购的Postini以云为基础的反垃圾邮件服务。MSP的其他产品还包含桌面管理服务，诸如CenterBeam和Everdream提供的产品。

6、服务商业平台

这种云计算服务融合了SaaS和MSP，它实际上为用户提供了一种交互性服务平台。这在日常的商业贸易领域是非常普遍的，比如，某种消费管理系统可以让用户从一个网络平台上订购旅行或秘书类服务，而且服务的配送实现方式和价格也都是由用户事先设定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。

7、云计算集成

云计算服务的整合还只是刚刚开始。SaaS供应商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云计算集成技术。另一家SaaS 供应商Workday最近也收购了该领域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是针对B2B集成的ESB(enterprise service bus，企业服务总线)。另外，2005开始兴起的Grand Central，则想成为一种通用的“云计算总线”(bus in the cloud)，通过把多家SaaS供应商联合在一起来为客户提供完整的服务。

四、技术挑战

1、高可靠的系统技术——大规模的集成计算机系统；容错技术，即单节点的错误不应影响系统运行，能够检查错点，具有重启技术。

2、可扩展的并行计算技术——云计算的核心技术

3、海量的数据挖掘存储和管理技术——并行计算，加速数据处理，需要新的思路、方法、算法；将集群数据库扩展到成千上万个节点还是被类似于google文件系统的新技术替代？

4、数据安全技术——数据银行；安全性，保密性，访问权限的风险性；隐私和可靠性。

关于云计算还有很多内容，在以后的学习中我将慢慢补充。

第四篇：云计算第二章总结

Google云计算技术包括：

Google文件系统 GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable。

简述谷歌文件系统GFS：

GFS是一个大型的分布式文件系统，它为Goole云计算提供海量存储，并且与Chubby、MapReduce及Bigtable等技术结合十分紧密，处于所有 核心技术的底层。

GFS将整个系统的节点分为哪几类角色：

Client(客户端)、Master(主服务器)、Chunk Server(数据块服务器)。

Master是GFS的管理节点，在逻辑上只有一个，他保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理，是GFS文件系统中的“大脑”。

Chunk Server负责具体的存储工作。数据以文件的形式存储在Chunk Server 的个数可以有多个，他的数目直接决定了GFS的规模。GFS将文件按照固定大小进行分块，默认是64MB，每一块称为一个Chunk(数据块)，每个Chunk都有一个对应的索引号（Index）。

GFS具有哪些特点：

1、采用中心服务器模式：GFS采用中心服务器模式管理整个文件系统，增加新的Chunk Server是一件非常容易的事情。

2、不缓存数据：缓存机制是提升文件系统的性能的一个重要手段，通用文件系统为了提高性能，一般需要实现复杂的缓存机制。GFS文件系统根据应用的特点，没有实现缓存，因为GFS的数据在Chunk Server上是以文件的形式存储。

3、在用户态下实现

4、只提供专用接口

GFS容错机制包含：

1、Master容错: Master上保存了GFS文件系统的三种元数据。（1）、命名空间，也就是整个文件系统的目录结构。（2）、Chunk与文件名的映射表

（3）、Chunk副本的位置信息，每一个Chunk默认有三个副本。

前两种GFS通过操作日志来提供容错功能。第三种直接保存各个Chunk Server上，当master发生故障时，迅速恢复以上元数据。为了防止master彻底死机，GFS提供了master远程的实时备份。

2、Chunk Server容错： GFS采用副本的方式实现其容错。如果相关副本丢失或不可恢复，master自动将副本复制到其他Chunk Server.GFS把每一个文件划分成多个Chunk, GFS系统管理技术：

1、大规模集群安装技术

2、故障检测技术

3、节点动态加入技术

4、节能技术

分布式数据处理MapReduce：

什么是MapReduce? Map（映射）Reduce（化简）是Google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集的并行计算。

MapReduce封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供了一个接口。MapReduce把对数据集的大规模操作，分发给一个主节点管理下的各分节点共同完成，通过这种方式实现任务的可靠执行与容错机制。

MapReduce的容错机制：通过重新执行失效的地方来实现容错。

1、Master失效：master会周期性地设置检查点，并导出Master的数据。一旦某个任务失效，系统就从最近的一个检查点恢复并重新执行。如果master失效终止整个MapReduce重新开始。

2、Worker失效：

Master会周期性的给worker发送Ping命令，如果没有worker的应答，则master认为worker失效，终止对这个worker的任务调度，把失效的worker的任务调度到其他worker上重新执行。

如何利用MapReduce进行数据排序：

1、对原始数据进行分割

2、对每个数据分块都启动一个Map进行处理。

3、对于Map之后得到的中间结果，启动26各Reduce。

什么是分布式锁服务Chubby:

Chubby是

1、Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统，2、它基于松耦合分布式系统，3、解决了分布的一致性问题。通过使用Chubby的锁服务，用户可以确保数据操作过程中的一致性。

4、Chubby锁是一种建议性的锁而不是强制性的锁，这种选择使系统具有更大的灵活性。

Paxos算法中节点被分成了三种类型：proposers、acceptors、和learners,其中proposers提出决议，acceptors批准决议、learners获取并使用已经通过的决议。一个节点可以兼有多重类型，满足三个条件保持数据的一致性，（1）、决议只有在被Proposers提出后才能批准（2）、每次只能批准一个决议（3）、只有决议确定被批准后learners才能获取这个决议。

Chubby的设计目标主要有：

（1）、高可用性（2）、高扩展性（3）、支持粗粒度的建议性锁服务（4）、服务信息的直接存储（5）、支持通报机制（6）、支持缓存机制 Chubby文件系统：

Chubby系统本质上就是一个分布式的、存储大量小文件的文件系统，它所有的操作都是在文件的基础上完成的，系统规定每个节点的元数据都应包含以下四种单调递增的64位编号，（1）、实例号（2）、内容生成号（3）、锁生成号（4）、ACL生成号

Chubby采用的是ACL形式的安全保障措施，只要不被覆写，子节点都是直接继承父节点的ACL名。什么是分布式结构化数据表Bigtable: Bigtable是Google开发的基于GFS和Chubby的分布式存储系统，它的设计应达到以下几个目标：（1）、广泛的适用性（2）、很强的可扩展性（3）、高可用性（4）、简单性

Bigtable是一个分布式多维映射表，表中的数据通过一个行关键字、一个列关键字以及一个时间戳进行索引。

在Bigtable中Chubby主要有以下几个作用：

（1）、选取并保证同一时间内只有一个主服务器（Master Server）（2）获取子表的位置信息

（3）保存Bigtable的模式信息及访问控制列表

Bigtable主要由三个部分组成：客户端程序库、一个主服务器和多个子表服务器

每个子表都是由多个SSTable以及日志文件构成。

在Bigtable系统的内部采用的是一种类似B+树的三层查询体系。

所有的子表地址都被记录在元数据表中，元数据表也是由一个个的元数据子表组成的。为了减少访问开销，提高客户访问效率，Bigtable使用了缓存和预取技术。在Bigtable中有三种形式的数据压缩，分别是次压缩、合并压缩、主压缩。Bigtable性能优化：

1、局部性群组

2、压缩

3、布隆过滤器

分布式存储系统Megastore的设计目标明确，那就是设计一种介于传统的关系型数据库和NoSQL之间的存储技术，尽可能达到高可用性和高可扩展性的统一

第五篇：“云计算”培训总结

“云计算”培训总结

计算机自诞生开始，先后经历了四个阶段：

1、第一代计算机（1946~1958)

电子管为基本电子器件；使用机器语言和汇编语言；主要应用于国防和科学计算；运算速度每秒几千次至几万次。

2、第二代计算机(1958~1964)

晶体管为主要器件；软件上出现了操作系统和算法语言；运算速度每秒几万次至几十万次。

3、第三代计算机(1964~1971)

普遍采用集成电路；体积缩小；运算速度每秒几十万次至几百万次。

4、第四代计算机(1971~)

以大规模集成电路为主要器件；运算速度每秒几百万次至上亿次。

计算机的运算速度在不断增加，而成本却在不断的降低。现在已经进入由第四代衍生出的一个时代，云计算时代。

云计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统，它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。

云计算（cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

云是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而在电脑流程图中，互联网常以一个云状图案来表示，因此可以形象地类比为云，“云”同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的，通过互联网提供。终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制，只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。

云共分为公有云、私有云、混合云三种情况。

在实现面向云计算的数据中心演进过程中，随着数据中心的高度虚拟化，在节约成本及运营效率取得显著成果的同时，存储、网络、电源管理和安全等方面的挑战仍有待解决。所以云技术可以很好的解决上面的问题。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

云计算的特点总结如下：

1、超大规模。

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

3、高可靠性。

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

4、通用性。

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可扩展性。

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务。

“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。

7、极其廉价。

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

8、潜在的危险性。

云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。这就象常人不能监听别人的电话，但是在电讯公司内部，他们可以随时监听任何电话。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。

云计算的几大形式：

InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式：

1.SAAS（软件即服务）

这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。Salesforce.com是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。Google Apps和Zoho Office也是类似的服务

2.实用计算（Utility Computing）

这个主意很早就有了，但是直到最近才在Amazon.com、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

3.网络服务

同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。

4.平台即服务

另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。

5.MSP（管理服务提供商）

最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。

6.商业服务平台

SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比

如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。

7.互联网整合将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。

云计算主要应用：

1、亚马逊网站Amazon.com

是以在线书店和电子零售业起家的，如今已在业界享有盛誉，不过它最新的业务却与云计算有关。两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。

2、谷歌公司Google

围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。

3、Salesforce

是软件即服务厂商的先驱，它一开始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应用软件。在该公司的带动下，其他软件即服务厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。Salesforce的下一目标是：平台即服务。

4、微软公司

在云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。

培训总结：

云计算现由于在法律方面存在问题，待相关部门出台法律之后，对云相关数据进行法律保护，云系统会得到全面的推广，下一步云计算是信息化发展的方向，云计算在节省成本合理优化企业资源都有很大的优势。到时企业可以建立自己的私有云来提供服务，更加方便、快捷、节约成本。

2011年11月