信息与计算科学专业概论结课论文

第一篇：信息与计算科学专业概论结课论文

信息与计算科学专业概论结课论文

专业：学号：姓名：课程：信息与计算科学专业概论

摘要：信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。

关键词：主要课程；就业方向；就业前景

1.培养目标

本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。

2.三大核心课程

微分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数(如lnX)的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到

计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。

3.考研方向

计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论

自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。

数学类：应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。经济类：国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。管理类：运筹学，企业管理。

最后，法律硕士

4.就业方向

信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。

就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、数学与计算机教学和应用开发和管理工作。

就业分布最多五省市：上海、江苏、广东、北京、浙江。

5.专业就业趋势

继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息 等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。

高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。

IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人

员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在建议：先读信息与计算科学的本科，然后转成别的方向的研究生,这是非常厉害的一个组合，如果你有很好的数学基础的话,你会在以后的学习，研究中感受到数学给你带来的数不尽的好处。无论什么天文学家，物理学家还是什么什么家，他首先是个数学家，这是必然的，任何一个学科在高层次的较量就是数学的较量。现在国内外很多科研，工作做的出色的人本科阶段读的都是数学。

6.结束语

作为一名信息与计算科学专业的学生，这门专业对于我来说确实存在着一定的难度。但我相信只要有一颗克服困难的恒心，就能将这门专业学好。

第二篇：信息与计算科学专业概论结课论文

信息与计算科学专业概论结课论文

专 业：学 号：姓 名：课 程：信息与计算科学专业概论

摘要：信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。

关键词：主要课程；就业方向；就业前景

1.培养目标

本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。

2.三大核心课程

微分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数(如lnX)的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。

3.考研方向

计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论

自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。

数学类：应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。

经济类：国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。

管理类：运筹学，企业管理。

最后，法律硕士

4.就业方向

信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、数学与计算机教学和应用开发和管理工作。

就业分布最多五省市：上海、江苏、广东、北京、浙江。

5.专业就业趋势

继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息 等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。

高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。

IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在建议：先读信息与计算科学的本科，然后转成别的方向的研究生,这是非常厉害的一个组合，如果你有很好的数学基础的话,你会在以后的学习，研究中感受到数学给你带来的数不尽的好处。无论什么天文学家，物理学家还是什么什么家，他首先是个数学家，这是必然的，任何一个学科在高层次的较量就是数学的较量。现在国内外很多科研，工作做的出色的人本科阶段读的都是数学。

6.结束语

作为一名信息与计算科学专业的学生，这门专业对于我来说确实存在着一定的难度。但我相信只要有一颗克服困难的恒心，就能将这门专业学好。

第三篇：信息与计算科学专业导论论文

1引言

在来大学前，我一直很疑惑，我既不想成为一名数学家，又不想从事于数学有关的科学研究，那在大学中学习那么多的数学知识是为什么呢？带着这个疑惑，我来到了广工大，在柏老师的专业导论课上我找到了答案。了解到到，原来信息与计算科学是在数学和电子科学基础上发展起来，以信息技术和计算技术的数学基础为研究对象的一门新兴学科。它以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学基础理论、方法与技能，受到科学研究的训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的，既是一门理论性很强的学科，又是一门实践性很强的学科。明白了，数学教学是实现学生思维方式的数学化和培养数学素养最便捷、可靠的途径，而思维的数学化和良好的数学素养对我们以后的学习和工作很重要。

2我的认识

在专业导论的学习中，我们了解到在大学的通才教育观下，第一流的人才应该具备下列三个条件：⑴具有高尚的品德和良好的人文素养；⑵具有坚实的专业基础和深厚的功底；⑶富有创新意识，具有科学的思想方法。

而作为一个理科人才，我们应具备有一个科学的认识，一套科学的方法和一套科学的程序，即能建立在对于事物性质、特点和事物发展与变化规律的深入的认识基础之上；寻找、建立，或引用、发展解决这个问题的一套科学的方法，制定实际解决问题的一套科学的程序，确定第一步做什么，怎么做，第二步做什么，怎么做，„„，确定每一步怎么检验，出了问题怎么处理，等等。

同时专业导论的学习也让我明白到信息与计算科学是当今科学前沿领域，是除理论研究与实验以外的第三种科学研究手段，是我国科技发展规划中的重要学科，该专业以计算科学，信息科学，控制科学和运筹科学为培养方向，以科学与工程计算，计算机图形学与图形学与图像处理，多媒体技术与计算的可视化，大规模信息存储与处理，计算机辅助设计等为研究对象。

高等学校计算科学本科专业培养适应计算科学学科发展，国家社会发展与进步事业实际需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养和文化修养，系统地、较好地掌握理工科公共基础知识，较好地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础（理论）知识；理论联系实际，受到良好的计算科学基本实验技术与技能等实践能力的基本训练，受到科学研究与实际应用初步训练的计算科学专门人才。

它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论，基本知识和基本技能与方法，受到良好的基础理论，应用方法和开发技能的初步训练；具有较强的程序设计和程序分析能力；能解决工程，经济管理中的一般数学模型和计算机应用等实际问题。在毕业后适宜到科研部门和高、中等学校从事科学研究和教学工作；适宜到计算机产业、重要部门、以及相近学科的有关单位从事计算科学开发研究、应用与管理等工作；可以继续攻读计算科学及其相关学科的硕士学位

因此，要想成为信息与计算科学专业的人才，我们必须实现思维方式的数学化和培养良好的数学素养。

所谓思维方式的数学化是指从普通人的思维方式转向数学家工作的思维方式。在科学界，数学家的思维方式与其它学科的学者很不相同。他们认识客观事物，对客观事物的观察和分析，一般并不直接关心事物的物理、化学、生物学等特性，而是通过对事物的抽象，运用特殊的符号或语言系统，研究事物在空间中的数量关系、位置关系、结构关系和变换规律，研究具有共同抽象概念、性质的一类事物的某些内在规律，以此指导人们从一个侧面去认识事物。逻辑是严格数学论证和科学论证的主要工具，而数理逻辑则是从数学的角度为数学研究乃至科学研究提供了科学推理的逻辑基础。由于数学对客观事物规律的描述是建立在严格而又抽象的符号推演的基础之上，因而使得数学家工作的思维方式与其它学科很不一样。大多数数学家是经过严格的数学训练实现思维方式数学化的，但要将这种思维方式上升为系统的理性思维方式，则主要取决于人们的数理逻辑或形式逻辑的修养。

下面举一例子说明思维方式的数学化的重要性：

例: 给定一个字符串长度不超过m的集合，请将集合中的每一个字符串反转一下（或称调个个儿）。例如，对字符串abc，就是求cba。注意，除最终的输出外不允许使用输入/输出操作。

我们提供了两种描述与计算问题的解法，可能还有更好的解法。显然，由于解题过程思想方法的不同，数学表述也不同。计算机执行运算操作时的“机械、死板、严格、精密”的特性是数学与计算科学建立天然联系的主要内在原因。计算理论业已表明，理论上，凡是可以由计算机处理的问题，包括问题描述和处理过程，均可以数学化或形式化，即用数学符号系统来描述；反之，凡是可以用以离散数学为代表的构造性数学描述的问题及其处理过程，只要论域是有穷的，或虽论域为无穷但存在有穷表示，也一定能够用计算机来处理。至于现实是否能行则取决于计算复杂性和实际需要的计算时间和空间。

由此可以看出学习数学对计算科学专业工作者的重要性。今天，虽然许多人能够完成大量计算机应用的任务而并不需要很多的数学训练，但这不等于说计算科学不需要高深的数学，原因是仅凭直觉和经验就能顺利处理的那些问题，不仅说明了这些问题是足够简单的，而且还由于科学家和工程师们所做的大量前期工作使得其中一些原来困难的问题在前人工作的基础上已变得较为容易。当然，在这些足够简单的问题中有许多问题的处理工作在性质上本不属于计算科学专业在社会分工中确定的范畴，它们大都属于计算机具体应用（应归属各具体学科）的范畴，而不属于计算机应用（指计算机应用于各学科的共性技术研究）的范畴。对非计算科学专业从事计算机具体应用的人员来说，数学也许并不重要，他们只需要懂得怎样使用各种计算机软硬件资源，如编译程序、操作系统、数据库管理系统、有关的硬件接口、各种软件工具和应用软件程序包的使用就可以了，但对计算科学专业人员，没有坚实的数学基础，就不可能从事较高起点的，而且是其它学科专业人员不能胜任的计算科学专业技术工作，特别是那些需要专业人员自己寻找解决问题的途径、理论、方法和技术的问题。由此可见思维过程的数学化对计算科学专业人员的重要性。通过数学教学途径来实现学生思维方式的数学化是最便捷、可靠的途径。

所谓科学素养是指一个人参加人类的智力活动所必须具备的科学概念、知识水平和对智力活动过程的理解能力。在日常生活中，科学素养反映在人们对感兴趣的事情充满好奇心，能够理解事情、发现问题、提出问题、参与讨论、解决问题或找到解决问题的途径和方法。在所从事的专业工作中，科学素养反映在人们对自己的工作具有创造性和较高的学术深度，安照科学规律办事，不满足已经取得的成就。

要培养学生良好的科学素养，就必须在教学中特别注重贯彻正确的思想方法。正确的思想方法不是一个人与生俱来的，也不是从天上掉下来的，它只能来源于学生的实践。对每一个大学计算科学专业的学生来说，正确的思想方法只能在科学的基本原理、原则的基础上，在教与学的过程中，在理论与实践相结合的教学活动中，通过从具体到抽象，从抽象到具体的反复学习、思考、练习、实践和体会，由自己总结得到。

我们提倡的是：一个对问题的正确的思想认识，一组解决问题的科学方法，一套严密的操作程序。一个人按照这样一种思想方法开展工作，实际上也就是初步具备了科学的态度和正确的思想方法，处理问题的结果也常常比较好，这也是一个人是否具有良好的科学素养的重要标志之一。

同时，科学素养也包含着一个人的科学精神，表现在具有实事求是的科学态度，脚踏实地的工作作风，平常而又良好的心态与科学道德，坚持和维护真理的秉性，献身人类进步事业的精神

而当通过数学教育，使我们真正具有数学素养与良好数学思维时，我们的计算科学专业能力的具体能力就会体现出来：⑴ 阅读、理解科学技术文献上的新知识，特别是用数学形式表述的科学论文、技术报告的内容，能够较快地掌握新知识； ⑵ 计算机实际操作，工具的使用，以及软硬件实验应用操作的能力； ⑶ 硬件设计、数字逻辑系统设计及其实现、维修的能力；⑷ 软件设计、算法设计、程序设计、程序证明的能力；⑸ 在前人工作的基础上，提出新思想、新概念、新方法、新技术、新理论，并加以数学论证，或通过设计与实验验证的能力。

3．我的思考

因此，我们在面对数学学习时，不应太片面地认为以后不需要用到数学知识就轻视数学学习，而是应该以培养自己思维的数学化和良好的数学素养为目标，重视数学学科的学习。

我认为在学习数学学科时候，首先，我们要注意不要阅读太多的参考资料，因为大一的新生不具备使用多种版本学习资料的能力。

其次，最重要的是，我们要深入学习我们专业所开设的课程，并在此基础上把自己培养成一个具有创新能力的人才。可能有人认为一个人读的书越多，思想受到的束缚也可能越多，创新也就变得越困难，这似乎是一个矛盾。但其实这是错误的，因为创新不等于异想天开，它是建立在对问题深刻理解的基础上的，某些人由于太多读书而受到书本的束缚从而失去创新能力，只是因为他并没有真正深入，而不能说明创新与深入学习有矛盾。在这里强调一下：深入不在于博学。深入需要把所学的知识整合到自己的思维系统和知识结构中，从而融入思想。如果没有自己的思想体系，只一味地接受知识，必然使头脑杂乱，失去创新能力。

最后，在学习过程中，我们可能会发现在大学学习中，具体的知识即使很难，也是容易学习的。学习新知识可能比发现新知识更容易。但我们要明白学习具体的知识是基础，更重要的是学习科学的思想方法。如果一个人能够将所学知识进行系统的整理，从具体的领域知识中归纳、提炼、总结出科学的方法，特别是科学的思想方法，这正体现了理解科学和人的科学素养。创新要靠科学素养和理解科学，靠科学的思想方法。有了科学的思想方法，我们就能够有针对性地在今后的学习和工作中，对于认识的对象进行多层次、多视角、全方位、立体地进行审视和观察，运用已经掌握的知识和科学的方式方法展开工作，在深入中依靠科学的思想方法摆脱教条的束缚，有针对性地探索前进，而不是盲目发展。科学的发展存在着外延和内涵两种发展方式。当学科处于发展早期时，由于人们对该领域的具体知识了解甚少，往往只能采用外延方式。但是，谁具备好的基础和科学的素养，谁就更容易转入内涵发展方式。

其实，很感谢专业导论课的开设的，因为这门课除了让我深入了解自己专业的有关知识，让我能对自己未来的四年学习做出一定的规划外，让我明白到学习一种东西，不应仅是学习它的内容，而是应该深入探索它的思想，总结出学习它的科学思想方法，深入了解它的外延与内涵。

第四篇：信息与计算科学专业

信息与计算科学专业

1.专业介绍

本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，培养能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级专门人才。

信息与计算科学是与计算机科学发展相互促进的一个重要的数学分支。随着我国社会主义市场经济发展，社会对高级贸易管理人员需求日益增加，企业不仅需要工作人员熟练地操作计算机，而且进一步要求有建立数学模型与计算、分析问题及使用运筹与优化技术的能力。为了适应新时期的人才需求，本专业加强了计算机科学与信息科学的基本理论、知识和方法的教学，主要研究各类问题在计算机上求解的数学方法及其计算机应用软件，使学生掌握现代科学研究和生产管理的有效手段，以培养有较强后劲的复合型人才，更好地为上海市的经济建设与社会发展服务。

2.主要课程(三类)：

一是数学基础课程: 如数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、数值计算方法、运筹与优化、数理方程等。

二是计算机课程：如C程序设计、数据结构与算法、数据库设计与开发、计算机组织与结构、操作系统与Unix、计算机网络、计算机图形学、Java程序设计等。

三是应用类课程：如信息论、博弈论与经济信息学、保险精算学、金融工程、数学模型等。

3.毕业生主要就业流向：

可从事科学和工程计算、计算机软件开发与应用、企事业和经贸部门的经济活动与管理以及科学研究工作。大多数毕业生在金融、证券、保险、三资企业就业，还有一部分在高等院校、研究所、软件公司、经济管理部门和国有企业从事相关工作。

4.学制：四年

5.授予学位：理学学士

第五篇：信息与计算科学专业

信息与计算科学专业

专业定位

本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

培养目标

本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景，由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。

主要课程

操作系统，计算机网络,C语言,C++程序设计语言，软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理，信号与系统，图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学，高等代数，科学计算与数学软件，线性代数,空间解析几何,复变函数，实变函数与泛函分析，数据分析，最优化理论，运筹学，常微分方程,偏微分方程，计算方法，数值分析，数学建模，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析。

开设院校

有北京大学、清华大学、浙江大学、东北大学、大连工业大学、武汉大学、华中科技大学、北京科技大学、北京邮电大学、复旦大学、南开大学、吉林大学、中山大学、华北电力大学、云南大学、北京交通大学、浙江理工大学、安徽理工大学、重庆大学、华侨大学、东北大学秦皇岛分校、重庆交通大学、南京航空航天大学、南京信息工程大学、陕西科技大学、天津师范大学、河北大学、中北大学、内蒙古大学、大连理工大学、湖南农业大学、山东财经大学、青岛理工大学、青岛农业大学、暨南大学、兰州理工大学，西北工业大学、东北农业大学、石河子大学、新疆大学、湖南城市学院、北京机械工业学院、天津理工学院、桂林理工大学、太原重型机械学院、东北电力学院、上海电力学院、武汉科技学院、南华大学、长沙理工大学、衡阳师范学院、东华理工大学、山东理工大学、成都理工[1]

大学、西安工业学院、昆明理工大学、阜阳大学、吉林农业大学、兰州商学院、黑龙江科技学院、北京化工大学、沈阳师范大学、福建工程学院、黔南民族师范学院、贵州师范大学、成都信息工程学院 宜春学院、湖南大学、湖南科技学院等等。

就业方向

信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。

就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作。

应用物理学专业简介

专业介绍

本专业主要培养学生掌握物理学的基本理论与方法,具有良好的数学基础和实验技能,受到基础研究、应用研究和技术开发以及工程技术的初步训练(主要包括材料制备及材料应用研究方面的训练),具有良好的科学素养，适应高新技术发展的需要，具有较强的知识更新能力和较广泛的科学适应能力，并能在物理学或相关的科学技术领域中从事科研、教学、技术开发和相关管理工作的高级专门人才。

主要课程

大学英语、高等数学、线性代数、概率论、高级语言程序设计、电工技术基础、计算物理基础、力学、热学、光学、电磁学、原子物理学、理论力学、量子力学、热力学与统计物理学、电动力学、数学物理方法、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、固体物理学、材料物理学、半导体光电子学、导波光学基础、传感器技术、物理学史与物理学方法论、物理学前沿动态、近代物理实验、专业物理实验等课程。

就业方向

本专业毕业生可从事物理学研究、半导体材料及其它材料制备及应用开发、物理学教学等方面的工作。如：在高校或科研院所进一步深造、在公司企业从事材料应用研究或管理工作、在事业单位从事管理工作、在中学从事物理教学工作等。