信息与计算科学专业毕业设计(论文)教学大纲

第一篇：信息与计算科学专业毕业设计(论文)教学大纲

信息与计算科学专业

《毕业实习》指导书

华北科技学院基础部信息与计算科学专业教研室

一．毕业实习的目的和作用

毕业实习是高等院校培养人才的一个重要实践性教学环节，毕业实习是本专业整个教学过程中对学生科学研究训练，是综合考查学生运用所学知识研究问题及分析问题的一个重要手段，是对学生掌握信息与计算专业基础理论和基本技能的一种检验，为将要撰写的毕业论文(设计)奠定重要的基础，也是直接检验学生掌握知识的程度、分析问题和解决问题的能力。

本专业毕业实习目的：

1.培养学生综合运用所学的信息与计算专业的基础理论、基本技能和专业知识分析问题和解决问题的能力，培养学生的数学素质、应用科学的思维方法和计算技巧和应用计算机能力，使学生了解科学研究工作的一般程序和方法，撰写科技论文的能力；

2.培养学生直接参与（进行）科研活动、科研文献和资料的调研，对研究工作以及相关的研究结果分析、综合的能力；

3.提高学生的实践能力、科研能力和解决本专业实际问题的能力，4.培养学生积极的创新精神、严肃认真的科学态度和严谨求实的工作作风，增强学生的综合素质以及对毕业后工作岗位的适应能力；

二．毕业实习的主要准备、要求和内容

毕业实习工作内容一般包括：实习准备工作，指导教师的职责，动员工作，学生的要求，成绩考核规定等。

1.实习准备：

（1）毕业实习方式可根据具体情况，采取教师带队集中实习、分散实习、教师巡回检查、开展指导教师带领下的学术讨论班等方式进行；

（2）按教学计划的要求，明确实习目的、意义、实习方式、实习内容、实习要求、成绩考核等内容；

（3）按本科培养目标要求所编写的实习大纲在实习前发到师生手中；

（4）认真选择实习地点，选择实习场所应注意事项：专业基本对口，能满足实习大纲要求；尽量与学生的毕业设计（论文）内容或就业方向结合起来，讲求实效；就地就近，相对稳定；选择管理先进，对学生实习较重视的场所。

（5）实习前明确实习指导教师，向学生进行实习动员，讲明目的、意义和要求，宣布纪律、进行安全教育。2.实习要求：

（1）对实习所在的企事业单位的工作性质、组织管理体制、生产或事务的运作机制从计算专业方向的角度有比较全面的了解。

(2)了解实习所在的企事业单位如何科学的采用先进专业技术和先进专业管理体制。(3)了解工程技术人员、生产管理人员等在生产或事业的运作中的科学的方法、作用和职责，广泛地接触他们，从他们身上学习踏实优良的品质和作风。(4)掌握所从事专业工作的基本技术和基本方法。

(5)通过实习，学会观察，搜集资料，调查研究，整理报告等方法，提高分析问题和解决问题的能力。

(6)懂得运用计算机、结合计算方向解决所从事的事务的方法。

(7)进行研讨班形式实习的要在指导教师的要求下认真、主动、比较深入地学习研讨内容，对某方向的最新前沿知识应有比较全面的了解，并具有一定的研究或应用的能力。

（8）结合实习内容撰写6000字左右的实习报告或实习论文，实习报告见附件。

3、实习内容

(1)熟悉、掌握在实际过程中所遇到的数值逼近中各类问题的计算规律和方法。(2)熟悉、掌握在实际过程中数值代数中各类问题的计算规律和方法。(3)熟悉、掌握在实际过程中微分方程数值解中各类问题的计算规律和方法。(5)熟悉、掌握在实际过程中最优化问题的计算规律和方法。(6)熟悉、学会在实际过程中智能化算法。(7）熟悉、掌握计算机编程语言解决实际问题。（8）熟悉、掌握各种智能算法分析与设计。

（9）熟悉、掌握数据管理和分析方法，并能针对具体实际问题做出比较理想的数据分析和解释。

（10）熟悉、掌握计算机模拟方法。

（11）熟悉计算机在实际工作中的应用。

（12）熟悉Asp.net网络编程技术，并能结合数据库技术开发具有实用价值的网络软件。

(13)熟悉、掌握数据挖掘的相关理论和技术及应用。

三、毕业实习指导教师的条件和职责

毕业实习实行指导教师负责制，原则上每位指导教师所指导的学生不超过10人。每位指导教师应对整个毕业实习活动全面负责，并按时填写实习日志。

1.指导教师的条件

(1)具有中级以上技术职称的专业教师及工程技术人员(2)具有双学位、硕士、博士学历的专业教师及工程技术人员

(3)经系毕业实习工作领导小组批准同意的其他专业教师及工程技术人员 2.指导教师的职责

(1)实习前提前到所在实习地点熟悉情况，根据实习大纲的要求拟定实习计划，做好准备；

(2)讲授实习大纲和实习指导书，使学生明确实习的目的和要求；

(3)实习过程中，加强指导，组织好各种教学活动，引导（指导）学生面向实际。指导教师根据实际情况及时布置相应的作业，且及时的检查和督促；

(4)以身作则、言传身教，教书育人，全面关心学生的思想、学习、生活、健康和安全。合理安排时间，重视安全教育和劳动教育，组织参加生产劳动和公益活动；

(5)对在实习过程中违反纪律的学生，及时进行批评教育，对情节严重、影响极差者及时处理直至停止其实习，且向上级报告；

(6)定期向实习单位领导汇报实习情况，得到有效的帮助和指导；

(7)实习结束后，指导教师认真作好学生的考核和实习总结工作，且将其材料报告系办。

四、对毕业实习的学生要求

1、分散实习的学生联系实习单位后，应及时报告系办，上交分散实习申请书、分散实习保证书、用人单位接收函，分散实习结束后上交分散实习鉴定表、毕业生就业证明材料等，主动多与学校指导教师联系且接受学校和指导教师的各项指导和检查；

2、按实习大纲、实习计划及自己的毕业设计（论文）的要求和规定，严肃认真地完成任务，重视向实际学习，按时完成实习任务，且写好实习报告，在完成实习单位分配的工作任务之余，认真完成毕业设计（论文）的前期工作；

3、实习过程中学生应主动写实习日志；

4、实习过程中，应配合系巡回指导教师检查学生的实习情况；

5、加强纪律性，严格遵守学院毕业实习管理规定，遵守实习单位的规章制度，虚心请教，按规定办事；

6、实习结束后，由实习单位对学生作出实习鉴定，且加盖实习单位公章。

五、实习方式及实习时间

1．专题讲座

请有关单位有关人员做上列各种相关的专题讲座。2．现场教学参观与实习

(1)有关单位有关人员带队到现场参观和进行实地教学。

(2)现场实习（包括上述各种软件的设计、调试、运行与计算）。3．讨论班

做数学研究问题的同学可以采取指导老师带领下的讨论班形式，结合自己的研究方向认真查阅相关资料，在指导老师的指导下，认真研讨。

4．实习时间

实习的总时间为5周，学分为5学分。

六、实习成绩考核

实习结束，学生应提交实习鉴定表、实习日志、实习总结（报告），指导教师对每个学生进行考查，考查以笔试或口试形式进行，根据考查情况和实习单位的评语与考勤情况，并结合实习期间的思想政治表现、组织纪律、任务完成情况等方面综合后按优、良、中、及格、不及格五级记分制评定学生实习成绩，评分标准如下：

优秀：能很好地完成实习任务，达到实习大纲中规定的全部要求，实习报告能对实习内容进行全面、系统的总结，并能运用学过的理论知识对某些问题加以分析，在考核时能比较圆满地回答问题，并有某些独到见解；实习态度端正，实习期间无违纪行为。

良好：能较好地完成实习任务，基本达到实习大纲中规定的全部要求，实习报告能对实习内容进行比较全面、系统的总结；考核时能较圆满地回答问题，实习态度端正，实习期间无违纪行为。

中等：达到实习大纲中规定的主要要求，实习报告能对实习内容进行比较全面的总结，在考核时能正确地回答主要问题，实习态度端正，实习中无违纪行为。

及格：实习态度基本端正，完成了实习的主要任务，达到实习大纲中规定的基本要求，能够完成实习报告，内容基本正确但不够完整、系统，考核中能回答主要问题，实习中虽然有较轻的违纪行为，但能够深刻认识，及时纠正。

不及格：凡具备下列条件之一者，均以不及格论。

1．未达到实习大纲中规定的基本要求，实习报告马虎潦草或内容有明显错位；考核时不能回答主要问题或有原则性错误。

2．未能参加实习的时间超过全部时间的三分之一以上者。

3．实习中有违纪行为，教育不改；或有严重违纪行为；或发生重大事故者，取消其实习资格，实习成绩作不及格处理。

2011.2 5

第二篇：信息与计算科学专业导论论文

1引言

在来大学前，我一直很疑惑，我既不想成为一名数学家，又不想从事于数学有关的科学研究，那在大学中学习那么多的数学知识是为什么呢？带着这个疑惑，我来到了广工大，在柏老师的专业导论课上我找到了答案。了解到到，原来信息与计算科学是在数学和电子科学基础上发展起来，以信息技术和计算技术的数学基础为研究对象的一门新兴学科。它以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学基础理论、方法与技能，受到科学研究的训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的，既是一门理论性很强的学科，又是一门实践性很强的学科。明白了，数学教学是实现学生思维方式的数学化和培养数学素养最便捷、可靠的途径，而思维的数学化和良好的数学素养对我们以后的学习和工作很重要。

2我的认识

在专业导论的学习中，我们了解到在大学的通才教育观下，第一流的人才应该具备下列三个条件：⑴具有高尚的品德和良好的人文素养；⑵具有坚实的专业基础和深厚的功底；⑶富有创新意识，具有科学的思想方法。

而作为一个理科人才，我们应具备有一个科学的认识，一套科学的方法和一套科学的程序，即能建立在对于事物性质、特点和事物发展与变化规律的深入的认识基础之上；寻找、建立，或引用、发展解决这个问题的一套科学的方法，制定实际解决问题的一套科学的程序，确定第一步做什么，怎么做，第二步做什么，怎么做，„„，确定每一步怎么检验，出了问题怎么处理，等等。

同时专业导论的学习也让我明白到信息与计算科学是当今科学前沿领域，是除理论研究与实验以外的第三种科学研究手段，是我国科技发展规划中的重要学科，该专业以计算科学，信息科学，控制科学和运筹科学为培养方向，以科学与工程计算，计算机图形学与图形学与图像处理，多媒体技术与计算的可视化，大规模信息存储与处理，计算机辅助设计等为研究对象。

高等学校计算科学本科专业培养适应计算科学学科发展，国家社会发展与进步事业实际需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养和文化修养，系统地、较好地掌握理工科公共基础知识，较好地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础（理论）知识；理论联系实际，受到良好的计算科学基本实验技术与技能等实践能力的基本训练，受到科学研究与实际应用初步训练的计算科学专门人才。

它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论，基本知识和基本技能与方法，受到良好的基础理论，应用方法和开发技能的初步训练；具有较强的程序设计和程序分析能力；能解决工程，经济管理中的一般数学模型和计算机应用等实际问题。在毕业后适宜到科研部门和高、中等学校从事科学研究和教学工作；适宜到计算机产业、重要部门、以及相近学科的有关单位从事计算科学开发研究、应用与管理等工作；可以继续攻读计算科学及其相关学科的硕士学位

因此，要想成为信息与计算科学专业的人才，我们必须实现思维方式的数学化和培养良好的数学素养。

所谓思维方式的数学化是指从普通人的思维方式转向数学家工作的思维方式。在科学界，数学家的思维方式与其它学科的学者很不相同。他们认识客观事物，对客观事物的观察和分析，一般并不直接关心事物的物理、化学、生物学等特性，而是通过对事物的抽象，运用特殊的符号或语言系统，研究事物在空间中的数量关系、位置关系、结构关系和变换规律，研究具有共同抽象概念、性质的一类事物的某些内在规律，以此指导人们从一个侧面去认识事物。逻辑是严格数学论证和科学论证的主要工具，而数理逻辑则是从数学的角度为数学研究乃至科学研究提供了科学推理的逻辑基础。由于数学对客观事物规律的描述是建立在严格而又抽象的符号推演的基础之上，因而使得数学家工作的思维方式与其它学科很不一样。大多数数学家是经过严格的数学训练实现思维方式数学化的，但要将这种思维方式上升为系统的理性思维方式，则主要取决于人们的数理逻辑或形式逻辑的修养。

下面举一例子说明思维方式的数学化的重要性：

例: 给定一个字符串长度不超过m的集合，请将集合中的每一个字符串反转一下（或称调个个儿）。例如，对字符串abc，就是求cba。注意，除最终的输出外不允许使用输入/输出操作。

我们提供了两种描述与计算问题的解法，可能还有更好的解法。显然，由于解题过程思想方法的不同，数学表述也不同。计算机执行运算操作时的“机械、死板、严格、精密”的特性是数学与计算科学建立天然联系的主要内在原因。计算理论业已表明，理论上，凡是可以由计算机处理的问题，包括问题描述和处理过程，均可以数学化或形式化，即用数学符号系统来描述；反之，凡是可以用以离散数学为代表的构造性数学描述的问题及其处理过程，只要论域是有穷的，或虽论域为无穷但存在有穷表示，也一定能够用计算机来处理。至于现实是否能行则取决于计算复杂性和实际需要的计算时间和空间。

由此可以看出学习数学对计算科学专业工作者的重要性。今天，虽然许多人能够完成大量计算机应用的任务而并不需要很多的数学训练，但这不等于说计算科学不需要高深的数学，原因是仅凭直觉和经验就能顺利处理的那些问题，不仅说明了这些问题是足够简单的，而且还由于科学家和工程师们所做的大量前期工作使得其中一些原来困难的问题在前人工作的基础上已变得较为容易。当然，在这些足够简单的问题中有许多问题的处理工作在性质上本不属于计算科学专业在社会分工中确定的范畴，它们大都属于计算机具体应用（应归属各具体学科）的范畴，而不属于计算机应用（指计算机应用于各学科的共性技术研究）的范畴。对非计算科学专业从事计算机具体应用的人员来说，数学也许并不重要，他们只需要懂得怎样使用各种计算机软硬件资源，如编译程序、操作系统、数据库管理系统、有关的硬件接口、各种软件工具和应用软件程序包的使用就可以了，但对计算科学专业人员，没有坚实的数学基础，就不可能从事较高起点的，而且是其它学科专业人员不能胜任的计算科学专业技术工作，特别是那些需要专业人员自己寻找解决问题的途径、理论、方法和技术的问题。由此可见思维过程的数学化对计算科学专业人员的重要性。通过数学教学途径来实现学生思维方式的数学化是最便捷、可靠的途径。

所谓科学素养是指一个人参加人类的智力活动所必须具备的科学概念、知识水平和对智力活动过程的理解能力。在日常生活中，科学素养反映在人们对感兴趣的事情充满好奇心，能够理解事情、发现问题、提出问题、参与讨论、解决问题或找到解决问题的途径和方法。在所从事的专业工作中，科学素养反映在人们对自己的工作具有创造性和较高的学术深度，安照科学规律办事，不满足已经取得的成就。

要培养学生良好的科学素养，就必须在教学中特别注重贯彻正确的思想方法。正确的思想方法不是一个人与生俱来的，也不是从天上掉下来的，它只能来源于学生的实践。对每一个大学计算科学专业的学生来说，正确的思想方法只能在科学的基本原理、原则的基础上，在教与学的过程中，在理论与实践相结合的教学活动中，通过从具体到抽象，从抽象到具体的反复学习、思考、练习、实践和体会，由自己总结得到。

我们提倡的是：一个对问题的正确的思想认识，一组解决问题的科学方法，一套严密的操作程序。一个人按照这样一种思想方法开展工作，实际上也就是初步具备了科学的态度和正确的思想方法，处理问题的结果也常常比较好，这也是一个人是否具有良好的科学素养的重要标志之一。

同时，科学素养也包含着一个人的科学精神，表现在具有实事求是的科学态度，脚踏实地的工作作风，平常而又良好的心态与科学道德，坚持和维护真理的秉性，献身人类进步事业的精神

而当通过数学教育，使我们真正具有数学素养与良好数学思维时，我们的计算科学专业能力的具体能力就会体现出来：⑴ 阅读、理解科学技术文献上的新知识，特别是用数学形式表述的科学论文、技术报告的内容，能够较快地掌握新知识； ⑵ 计算机实际操作，工具的使用，以及软硬件实验应用操作的能力； ⑶ 硬件设计、数字逻辑系统设计及其实现、维修的能力；⑷ 软件设计、算法设计、程序设计、程序证明的能力；⑸ 在前人工作的基础上，提出新思想、新概念、新方法、新技术、新理论，并加以数学论证，或通过设计与实验验证的能力。

3．我的思考

因此，我们在面对数学学习时，不应太片面地认为以后不需要用到数学知识就轻视数学学习，而是应该以培养自己思维的数学化和良好的数学素养为目标，重视数学学科的学习。

我认为在学习数学学科时候，首先，我们要注意不要阅读太多的参考资料，因为大一的新生不具备使用多种版本学习资料的能力。

其次，最重要的是，我们要深入学习我们专业所开设的课程，并在此基础上把自己培养成一个具有创新能力的人才。可能有人认为一个人读的书越多，思想受到的束缚也可能越多，创新也就变得越困难，这似乎是一个矛盾。但其实这是错误的，因为创新不等于异想天开，它是建立在对问题深刻理解的基础上的，某些人由于太多读书而受到书本的束缚从而失去创新能力，只是因为他并没有真正深入，而不能说明创新与深入学习有矛盾。在这里强调一下：深入不在于博学。深入需要把所学的知识整合到自己的思维系统和知识结构中，从而融入思想。如果没有自己的思想体系，只一味地接受知识，必然使头脑杂乱，失去创新能力。

最后，在学习过程中，我们可能会发现在大学学习中，具体的知识即使很难，也是容易学习的。学习新知识可能比发现新知识更容易。但我们要明白学习具体的知识是基础，更重要的是学习科学的思想方法。如果一个人能够将所学知识进行系统的整理，从具体的领域知识中归纳、提炼、总结出科学的方法，特别是科学的思想方法，这正体现了理解科学和人的科学素养。创新要靠科学素养和理解科学，靠科学的思想方法。有了科学的思想方法，我们就能够有针对性地在今后的学习和工作中，对于认识的对象进行多层次、多视角、全方位、立体地进行审视和观察，运用已经掌握的知识和科学的方式方法展开工作，在深入中依靠科学的思想方法摆脱教条的束缚，有针对性地探索前进，而不是盲目发展。科学的发展存在着外延和内涵两种发展方式。当学科处于发展早期时，由于人们对该领域的具体知识了解甚少，往往只能采用外延方式。但是，谁具备好的基础和科学的素养，谁就更容易转入内涵发展方式。

其实，很感谢专业导论课的开设的，因为这门课除了让我深入了解自己专业的有关知识，让我能对自己未来的四年学习做出一定的规划外，让我明白到学习一种东西，不应仅是学习它的内容，而是应该深入探索它的思想，总结出学习它的科学思想方法，深入了解它的外延与内涵。

第三篇：信息与计算科学《专业导学》论文

《专业导学》论文

姓名班级学号成绩评阅老师

信息与计算科学学期总结

一、信息与计算科学所学内容感想

信息与计算科学

专业介绍

信息与计算科学专业 Information and Computing Sciences 信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力．毕业生适合到企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门，从事科研、教学和计算机应用软件的开发和管理工作，也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。

学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。

主要专业课程：

数学基础、离散数学(英文原版)、概率统计、计算机基础、信息科学基础、数值计算方法、运筹与优化、数学建模、数据结构(英文原版)、计算机图形学、算法分析与设计、计算机网络、模式识别及神经网络计算等。

学生通过学习，可增强逻辑思维，掌握一些运用信息与计算科学专业所学的方法解决各种适合的问题。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学计算科学的基本理论和基本知识；

2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；

3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题

4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；

5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力

信息与计算科学就业趋势：

1.继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息 等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。

2.高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。

3.IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。

二、如何更好的在本专业学习

信息与计算科学专业主要是学习数学方面和计算机方面的知识，计算机又是与数学为基础的，所以要想把此专业的课程学好，数学尤为重要。

代数是现代数学的重要基础。它的概念与思想渗透到几乎所有的数学分支，而它的理论与方法在统计学、信息论、计算机科学、近代物理、化学以及其他许多科学与工程领域中都有广泛而深入的应用，是理工类和其它各专业研究生应具备的数学基础。

高等代数的特点是：逻辑推理的严密性；研究方法的公理性；代数系统的结构性；矩阵贯穿所有。处理问题的观点方法上很深度，内容高度抽象，解题技巧独特。学生应根据其特点，找到正确学习的方法，注意多练习。

数学分析研究的对象与方法是用无穷小分析的方法研究实函数。因此，数学分析正是讲述函数理论的最基本的课程，可以说它是数学这座科学大厦的奠基石，是基础中的基础，它理所当然地被列为数学科学及相关学科最重要的基础课之一，在培养具有良好数学素养的人才方面，它所起的作用是任何其他课程无法相比的。

数学分析这门课程不仅要教会学生循序渐进地领会已抽象出来的普遍结论、掌握扎实的专业基础知识，更重要的是培养学生抽象的逻辑思维能力、使其切实掌握运用数学工具分析问题、转化问题、解决问题的思想和方法。学生应顺着其所培养目标，不断完善自己的不足之处，加强学习能力，加大学习效率，跟着目标不断前进，思维也要转过来。同时，应增加自己对学习的热情，俗话说，兴趣是最好的老师，对数学产生兴趣后就会更加有劲的学习它，深入地学习后自然就能

掌握知识了。

学习时，首先，肯定是努力学好专业课。在校期间，学习毫无疑问是第一位的。不管什么都不能将其取代。我承认有个别范例，可以不努力学习，就可以学好每一门专业课；但是我们大多数人都是平凡的人。所以努力学习是第一位的。

其次，学好专业课的基础上，可以适当发挥一下自己其他方面的才能。参加学校社团、学生会、班委、党支部等等。这些可以锻炼能力，但是这仅仅是锻炼。真正的能力还是要在实际工作中才能培养出来的。

第三，有一项或几项爱好。如乒乓球、篮球、游戏什么的。

一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时，熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。

三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地，供学生涉猎有兴趣的学科前沿，开拓知识面，注意培养学生的创新意识和全面素质。

三、本学期以来的学习体会

开学时，我并不清楚信息与计算科学是属于学些什么的，以为有“信息”二字就是信息学院专门学习计算机方面的。当我领到高等代数、数学分析和与其他专业差不多的计算机书本时，感觉被坑了，原来只是学习数学，“信息”二字是忽悠······没办法，书还是要读的，我必须硬着头皮学下去，不然十二载苦读就白费了。

自从上了专业导学课后，我才知晓，信息与计算科学专业并不是只学习数学，还是和信息学院的学习差不多吧，该学的还是要学的。而且，数学是学计算机的底子，数学不好，逻辑思维不好，学起计算机来还是很辛苦的。学数学是必须的！知道了我们专业的一些课程后，也学习了数学分析，发现数学分析并不是很难，只要自己认真对待了，抱着一种求知的心态看待数学，自然而然的会找到一些学习的技巧，会做题了，做题也做得特爽快。

但是面对高等代数，我还是有点吃不消呀。教我们的老师很有趣，也很自信，脑子灵活到大部分学生都跟不上。上他的课是一种享受，也是一种折磨。虽然在专业导学中也了解了高等代数的特点，抽象、严密、逻辑性强，自己在开始学习之初也做好心理准备，学习上也做好了准备，但是自己的思维还是转不过来，学习没几节课，就跟不上了。课本上的，很难看明白。

总不能让自己的学业就此一直往下退吧，总要想些方法来应对。教科书我看不懂，我就去图书馆找高等代数的书，专门找那些易懂的书籍来看。这样不仅可以把高等代数学好，还可以拓宽知识，多一些解题技巧。多与同学交流，了解他人的想法，说不定会对自己很适用呢！当然复习是必不可少的，每天都自觉地空出时间来学习，脑子在转动着，习惯有数学的生活。

除了学习数学，我们还要学习其它课程，必学的英语与计算机基础课程，形势与政策教育等。对于学习计算机基础课程，开始还是觉得没必要，因为从小学开始就一直学这些简单的操作，重复又重复，太枯燥了，而且自己是学信息与计算科学专业的，怎么还和其他专业一样要学着学初等的东西？是自己太高估自己了，以往都不太重视计算机课，知道的只是皮毛，一些难一点的操

作，一些专业术语，一些理论根本都不懂！听一些信息学院的同学抱怨C语言太难学了，我更感 觉愧疚了，自己连基础都不会，怎么学那很难的C语言呀，就等着挂科吧。

学习之余，我也开始慢慢将所学的运用到生活当中，就像以往学习物理一样，坐公车时想到运动学，提水想到力学，开电视想到电学······我想，在生活中也加入各种数学元素，那样就可以天天学数学，把数学当做好朋友，理解数学。生活中有很多乐趣，把数学加入其中，那数学也变得有乐趣，就会更喜欢数学了。

我是真心想学好数学与计算机的，现在我已慢慢爱上它们，学好它们。

四、今后的有何更好的学习方法或改进方法

关于今后该怎么改进学习方法，我想应该想打牢基础，再选择自己比较向往的方向，顺着方向重点学习。

基础打好了，多看多做，一遍不会不要紧，多看几遍，耐心很重要。不要钻牛角尖，先要掌握全局再各个击破，要有跳出去的思想。注重兴趣的培养，不要把通过考试作为学习的唯一目的，这一点非常重要，其实学习是一场对未知的探索，是一次奇妙的旅程，只要认识了这一点，就会产生兴趣，有了兴趣一切都不是问题。

首先，把握老师的脉络。每个老师都有不同的性格气质、不同的语言组织方法、不同的时间安排习惯、更有不同的气场。只要你通过一节课，凭借第一印象，好好体会，就能掌握，就能跟上、预见、甚至纠正他的错误。最高境界：俯视他。

其次，举一反三，不纠结于小处。先全盘接受，在思考、比较、验证。最高境界：老师讲课的同时，于三息间领会、拓展、再疑问，乃至纠错。极致境界：凭一句话能预测出下面若干句话。

再者，虽不用预习和练题，但也不能一题不做，一个类型看两题，正好。

在高中的学习方式与大学的很不同。高中时期，对待数学都是题海战术，老师一直在发试卷，我们就一直在做，所以就很少有空余时间给自己归纳总结，往往都是学过就忘了，或是不会将所学的运用到综合题型上。从中学的数学到大学的数学是质的飞跃，因而必然导致大学数学课程的教学内容和教学方式与中学有很大的差别。大学数学更能体现数学学科的特征：高度的抽象性、推理的严谨性和应用的广泛性。和中学相比，大学的数学课程有以下特点：

1.抽象的数学概念多、定理多、公式多（比如“极限和连续”一章就有15个定义，16个定理；关于一元函数求导数、微分和积分的公式有近百个。）但它又不等同于定义、定理、公式的简单汇集，而是包含有“问题”、“语言”、“方法”等多种成分构成的课程体系。

2.严密的逻辑性。其理论、方法都建立在严格的论证、推理或演绎的基础上，前后知识点的关联十分紧密。

3.每单位教学时间内包含的信息容量与中学相比大大增加了。

4.大学教师的授课具有相对的灵活性，就是说，教师不一定完全按照教材编排的内容和次序讲授，较为注重介绍一个数学概念产生的背景、归纳基本方法、增加实例等等。这些内容往往不

会尽收于教材之中，教材毕竟不是数学辅导书。这一特点就是所谓“高于教材，不脱离教材”的原则。因此，有必要探讨适应大学数学课程教学特点的学习方法。

所以呀，在大学里，不应用此学习方法，应该学会归纳总结，将所学的知识综合运用起来，合理安排复习时间，广泛采用综合复习方法，即通过找出知识的左右关系和纵横之间的内在联系，重视实际应用的复习方法。.端正态度，充分认识到数学练习的重要性，.要有自信心与意志力，要养成先思考，后解答，再检查的良好习惯，认真思考，抓住关键，再作解答，细观察、活运用、寻规律、成技巧，在理解的基础上加深记忆。

第四篇：计算机科学与技术专业毕业设计(论文)教学大纲

计算机科学与技术专业毕业设计(论文)教学大纲

为了进一步规范我系毕业设计（论文）工作，全面提高毕业设计（论文）质量，按照《淮阴工学院毕业设计（论文）工作条例》的总体要求，针对我系计算机科学与技术专业的特点，特制定本教学大纲。

一、毕业设计组织管理

成立系毕业设计工作委员会负责制定毕业设计进程计划；制定毕业设计线路图；毕业答辩的组织、协调；毕业设计学生的管理、考勤；加强指导教师和学生的联系；毕业设计经费管理；毕业设计前期和后期的检查和总结。

成立系毕业设计论文审查和答辩委员会负责指导教师资格审核；选题的审查；任务书及开题报告的审查；毕业设计文档的质量和规范化检查；毕业设计答辩的组织和毕业设计综合成绩评定。

各专业教研室应认真负责地安排落实指导教师，进行毕业设计动员，组织落实课题到位。在毕业设计进行过程中，及时了解进展情况，对中期检查结果进行审定，做好工作小结。

成立毕业设计答辩小组，每组设组长1人，组员3~4人，秘书1人，负责对本组学生的毕业设计（论文）的评阅、答辩，对每个学生给出论文审阅评语、答辩评语和答辩成绩。

二、毕业设计（论文）的目的与要求

毕业设计(论文)是本科学生毕业前最后一个重要的、综合性实践学习环节，是学习深化与升华的重要过程。它既是学生学习、研究与实践成果的全面总结，又是对学生素质与能力的一次全面检验，而且还是对学生的毕业资格及学位资格认证的重要依据。

计算机科学与技术专业毕业设计（论文）的基本教学目的是培养学生综合运用所学的基础理论、专业知识和基本技能，提高分析与解决实际问题的能力；使学生得到工程师所必需的基本训练和从事科学研究工作的初步能力。毕业设计（论文）作为培养学生创新精神和实践能力的一次较为系统的训练，应注重以下方面能力的培养：

1、调查研究、查阅中英文献和收集资料的能力；

2、设计、编程和计算的能力；

3、理论分析、制定设计或试验方案的能力；

4、进行软、硬件开发、调试、测试的能力。

5、实验仿真和数据处理的能力；

6、项目组织、协调、管理能力；

7、综合分析、总结提高、编制设计说明书的能力；

8、英文阅读和应用能力。

9、部分优秀学生的撰写科技论文的能力；

毕业设计时间不少于15周（包括评阅和答辩时间）。

三、毕业设计（论文）选题

（一）选题原则

选题恰当是做好毕业设计（论文）的前提，指导教师在选择毕业设计（论文）课题时应遵循以下原则：

1、课题的选择应符合专业培养目标，达到本大纲的基本要求，课题类别可参见附录A。

2、课题要求新颖，应尽量体现计算机软件、网络、安全、决策支持、智能、数据库、控制和应用技术的最新发展。原则上不允许和以前的相同，如在理论研究、工程技术、实现手段、软件环境、课程背景等方面确有新的发展，应在《毕业设计（论文）选题、审题表》的“课题简介”中着重说明。总体上，每届课题更新率应大于80%。

3、课题的选择应体现教学与生产、科研、经济发展相结合的原则。即选题在符合毕业设计（论文）教学要求的前提下，应尽力结合生产实际、科学研究和实验室建设的任务进行，以利于增强学生面对实际的意识，培养学生严谨的科学态度和一丝不苟的工作精神，也有利于调动学生的积极性，增强责任感和紧迫感。总体上，来源于生产实际、科学研究和实验室建设的课题应大于50%。

4、课题的选择应贯彻因材施教的原则，使学生在原有的水平和能力方面有较大的提高，并鼓励学生有所创新。

5、选题的范围和深度应符合学生的实际情况，并尽可能多地反映现代计算机科学技术的发展和应用水平。

6、可以多个学生共同做一个课题，但必须每个学生都有自己独立完成的任务，分工要明确，工作量要适当，在申报课题的名称上必须加以区别（加副标题）。

7、研究类别课题要有一定的学术水平，要结合当前的科技、经济发展，让学生走向学科前沿，研究的结果要进行计算机仿真实验。此类课题指导教师应具有副高以上职称并且本人目前正在研究该课题，而且已取得初步成果。副高以下教师要求在核心期刊上已发表相关研究论文。由系毕业设计论文审查委员会严格控制研究类别课题的比例。

8、学生也可根据本专业特点选择自己实践中感兴趣的实际问题作为毕业设计（论文）课题，并双向选择指导教师，但课题必须经指导教师按上述1~6条原则标准进行审定，由指导教师作为自己的课题审报。

如学生的课题没能选定指导教师，则上报系毕业设计论文审查委员会，由其根据具体情况代为指定指导教师。

学生不能自定研究类别课题。

9、下列课题不宜作为学生毕业设计课题：(1)、课题空洞，缺泛实际的有意义的内容；

(2)、课题太难，远远超过了学生所掌握的专业知识背景；(3)、专业性不强或远离计算机应用领域；

(4)、课题陈旧，理论、技术、手段及应用远远落后于计算机应用的发展。

（二）《毕业设计（论文）选题、审题表》填写说明

该表作为学生毕业设计（论文）课题申报时专用，由选题教师填写，经系毕业设计论文审查委员会讨论，系专业负责人签名后生效。具体说明如下：

1、申报课题名称 该表的填写只针对1名学生做毕业设计（论文）时选择使用，如果同一课题由2名及2名以上同学选择，应在申报课题的名称上加以区别（加副标题），并且在“设计（论文）要求”一栏中加以体现；

2、课题类别

在“设计、论文、其它”栏下填写按附件一的类别，填写和课题对应的类别编码。如：申报课题名称为“淮阴工学院档案管理信息系统”，则应在设计栏目下填写“6007”。

3、课题来源

(1)科研：自然科学基金与部、省、市、院级以上科研课题；

(2)生产实践：企、事业单位委托课题或拟开发的商品化软件、产品；(3)实验室建设：系级基金课题，CAI课件，实验室建设和管理课题；(4)自拟课题。

4、课题简介

主要指研究设计该课题的背景介绍及目的、主要内容、意义；

5、设计（论文）要求（包括应具备的条件）

主要指本课题技术方面的要求，而“条件”指从事该课题必须应具备的基本条件（如仪器设备、场地、文献资料经费等）。

四、指导教师要求和任务

（一）指导教师要求

1、指导教师应认真履行职责，指导学生完成好毕业论文的全过程。

2、指导教师应由讲师及相当职称以上有一定实践经验的教师担任。助教原则上不能单独指导毕业设计，可协助指导教师工作。

3、每名指导教师所指导的学生人数一般不超过8人。

4、指导教师每周要有固定的时间指导学生毕业设计，检查并督促学生毕业设计进度，保证设计质量，帮助解决存在的问题。并要将时间、地点上报系毕业设计工作委员会。教师通过电子邮件、网络、电话等多种途径和手段加强对学生的指导和检查。

5、要严格控制指导教师的出差，确因工作需要必须出差，若时间在2周以内的须经系主管领导批准，超过2周以上的必须报教务处审批，并事先向学生布置好任务和委托他人代为指导。

6、指导教师应为人师表、教书育人，严格要求学生。应始终坚持把对学生的培养放在第一位，避免出现放任自流或重使用、轻培养的现象。

7、指导教师要重视对学生独立工作能力、分析解决问题的能力和创新能力的培养。应着重启发引导，充分发挥学生的主动性和积极性。

8、要准备毕业设计教案、备课笔记（2课时/课题）在下达毕业设计（论文）任务书时给学生讲解。

9、校外毕业设计学生的校内指导教师负责学生毕业设计文档的规范化审查和指导。

（二）指导教师的具体任务

(1)选择课题，填写《毕业设计（论文）选题、审题表》和《毕业设计（论文）任务书》。(2)审定学生拟定的开题报告，批改译文及外文摘要。

(3)按任务书的要求定期检查学生的工作进度和质量，及时进行答疑与指导。(4)指导学生正确撰写毕业设计说明书（论文）。(5)毕业设计结束阶段，按毕业设计的规范化要求检查学生完成任务情况，对学生进行答辩资格预审。

(6)根据学生的工作能力、设计（论文）质量及工作态度等写出评语。(7)参加毕业设计答辩。

(8)收齐学生毕业设计的全部资料、成果，审查合格后在资料袋上列出清单，并在规定结束日期前两天交教研室验收。(9)对缓答辩学生继续指导。

五、任务书的填写与下达

1、《毕业设计（论文）任务书》，应由指导教师根据各课题的具体情况以及本专业毕业设计教学大纲填写，经系专业的负责人审查、签字后生效，并于毕业设计开始前一学期下达给学生。

2、任务书中除布置整体工作内容，提供必要的资料、数据外，应提出明确的技术要求和量化的工作要求（在第2项中），包括：

 开题报告要求；

 按参考文献格式指定外文文献翻译的标题和出处，要求翻译1万印刷字符或译出3000汉字；

 毕业设计（论文）说明书的字数（理论研究类别不少于1.5万字，其它类别不少于1万字）；

 毕业设计（论文）说明书的参考文献数量要求：理论研究类别不少于15篇（含2篇以上外文文献），其它类别不少于10篇。 图纸、软硬件的数量及技术指标等。

3、主要参参考文献（第4项）数量要求：

理论研究类别不少于8篇（含1篇以上外文文献），其它类别不少于5篇。

4、任务书一经审定，指导教师不得随意更改，如因特殊情况确需变更，应提出书面报告说明变更原因，经专业负责人同意，系主管领导批准。毕业设计开始5周以后原则上不再允许更改任务书。

六、毕业设计学生要求

1、学生可采取自选与分配相结合的办法，决定自己毕业设计（论文）的课题。

2、努力学习、刻苦钻研、勇于创新、勤于实践，同学间团结协作、相互关心，保质保量地完成毕业设计（论文）任务书中规定的任务。

3、尊敬教师，虚心接受教师及有关工程技术人员的指导。

4、独立完成规定的工作任务，不弄虚作假，不抄袭别人的成果。否则，毕业设计作不及格处理。

5、严格遵守纪律，在指导教师指定的地点进行毕业设计。因事、因病离岗，应事先向指导教师请假，否则作为旷课处理。凡在指导教师固定指导时间内四次不到者，评分降低一档。累计旷课时间达到或超过全过程1/3者，取消答辩资格，按“不及格”处理。

6、毕业设计成绩“不及格”者不得毕业。如学生自愿缴费重修，可及时提出申请，经系批准，报教务处办理重修手续，并安排在下一届毕业设计期间进行。

7、严格遵守操作规程及实验室有关规章制度。

8、定期打扫卫生，保持良好的工作环境。

9、毕业设计（论文）说明书以及前期工作材料必须符合规范化要求，否则不能取得答辩资格。

10、毕业设计成果、资料应及时交指导教师转交系办存档，学生不得擅自带离学校。

七、毕业设计的评阅与答辩

1．毕业设计说明书（论文）的评阅

(1)学生毕业设计完成后，除了指导教师对其毕业设计说明书（论文）进行评阅，写出评语外，由答辩组一名教师担任评阅工作（指导教师不担任所指导学生的论文评阅教师），写出评语。

(2)指导教师和答辩组评阅教师应明确指明学生是否可以参加最后的毕业答辩，对不能参加答辩者应提出缓答辩或重修建议。(3)答辩组评阅教师在答辩前，根据课题涉及的内容和要求，以及有关基本概念、基本理论为主，准备好不同难度的问题，供答辩中提问选用。2．毕业设计的答辩

（1）答辩应在系毕业设计论文审查委员会关于毕业设计规范化要求的审查合格后进行。

（2）由系答辩委员会及答辩委员会下设的答辩小组组织答辩。（3）答辩时间控制：学生讲解15~20分钟，教师提问及学生答辩20分钟左右。（4）优秀毕业设计的答辩须经学生本人申请，指导教师或评阅教师推荐，在系范围内进行大组答辩。

毕业设计的评阅与答辩工作还必须严格按淮阴工学院《毕业设计（论文）评阅与答辩的规范化要求》进行。

八、毕业设计的成绩评定

毕业设计的成绩评定应以学生完成工作任务的情况、业务水平、工作态度、设计说明书（论文）和图纸、实物的质量以及答辩情况为依据。

1、毕业设计成绩采用五级分制（即优秀、良好、中等、及格、不及格）。成绩的评定应由指导教师（占40%）、评阅教师（占20%）和答辩组（占40%）三者分别评定，再按加权求和后折算。

成绩的评定必须坚持标准，从严要求。“优秀”的比例一般掌握在15%左右，严格区分“良好”、“中等”与“及格”的界限，对工作态度差、达不到毕业设计要求的学生，应评为“不及格”。具体评分标准如下：

优秀：能圆满地完成课题任务，并在某些方面有独特的见解或创新，其成果有一定的理论意义和实用价值；设计说明书（论文）内容完整、论述详尽、计算正确、层次分明，说明书（论文）书写规范，图纸符合要求，且质量高；完成的软硬件达到甚至优于规定的性能指标要求；独立工作能力强，工作态度认真，作风严谨；答辩时概念清楚，回答问题正确。对毕业设计成果突出的学生，在上述各条达到较好要求后，亦可评为优秀。良好：能较好地完成课题任务；设计说明书（论文）完整、计算及论述基本正确；说明书（论文）写书较规范，图纸符合要求且质量较高；完成的软、硬件基本达到规定性能指标要求；有较强的独立工作能力，工作态度认真，作风严谨；答辩时概念较清楚，回答问题基本正确。

中等：完成课题任务；设计说明书（论文）内容基本完整、计算及论述无原则性错误；说明书（论文）的写书基本规范，图纸质量一般；完成的软、硬件尚能达到规定的性能指标要求；有一定的独立工作能力，工作表现较好；答辩时能回答所提出的主要问题，且基本正确。

及格：基本完成课题任务；设计说明书（论文）质量一般，无大的原则性错误；说明书（论文）的书写不够规范，图纸不够完整；完成的软、硬件性能较差；答辩时讲述不够清楚，对任务涉及的问题基本上能够回答，虽有错误，但不是重大原则错误。

不及格：没有完成课题任务或设计说明书（论文）中有重大原则性错误，答辩中逻辑混乱，概念不清。

2、毕业设计成绩在答辩全部结束后，经系答辩委员会审定，系主管领导批准，报系办及教务处备案。

3、毕业设计成绩“不及格”者不得毕业。

九、毕业设计的过程检查

检查分前、中、后三个时期进行。

1、前期

着重检查指导教师到岗情况，选题是否符合要求，课题进行所必需的条件是否具备，进度安排是否合理，毕业设计任务书是否下达到每一个学生，有无开题报告等，由系毕业设计论文审查委员组织。

2、中期

由研究室组织指导教师对学生进行阶段考核，并填写“毕业设计（论文）中期检查表”，写出考核评语。

系毕业设计工作委员会将组织教师、学生座谈会，着重检查学风、工作进度、工作量饱满程度、教师指导情况及毕业设计工作中存在的困难和问题等，并采取必要、有效的措施解决存在问题。

检查情况及处理意见上报教务处。考核结束后将优秀学生及表现较差的学生名单报系答辩委员会，作为优秀成绩评定的参考以及重点审查质量的对象。对完成任务差的学生要给预警示。

3、后期 答辩前，一方面要着重对学生进行答辩资格审查，根据任务书及毕业设计规范化的要求，检查学生完成工作任务的情况，毕业设计文字材料的规范化情况，软、硬件设计的完成情况等；另一方面要检查指导教师及评阅教师对“毕业设计（论文）评语”的填写情况。

十、毕业设计资料

1、毕业设计前期工作材料包含： ①毕业设计（论文）选题、审题表 ②毕业设计（论文）任务书

③毕业设计（论文）开题报告（含文献综述）

④毕业设计（论文）外文参考资料译文（附原文）⑤毕业设计（论文）中期检查表。

2、毕业设计（论文）说明书及图纸、软、硬件成果等。

毕业设计（论文）说明书一律打印在“毕业设计论文纸”上，论文要附有200~300汉字的中文摘要及对应的外文摘要。有关撰写的格式及标准按照国家标准GB 7713—87《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》执行，具体要求见淮阴工学院《毕业设计说明书（论文）的基本构成及其表述》。

毕业设计说明书（论文）的内容及装订程序应符合院“毕业设计说明书（论文）的内容及装订程序”的要求

3、毕业设计的各类资料必须合装在专用资料袋中，并统一编制目录，在系资料室存档。

计算机工程系 2003年10月 附件一 毕业设计课题类别 计算机科学与技术基础学科 1001 自动化理论 1002 可计算性理论

1003 计算机及软件可靠性理论 1004 算法理论 1005 数据结构

1006 数据安全与计算机安全 1007 应用密码学 1008 形式语言 1009 算法复杂性

1010 计算机复杂性理论 1011 算法分析与设计 1012 形式语义 1013 Petri网

1014 理论计算科学：量子计算、信息理论、模糊理论、近似算法、随机算法、分布式算法

1015 计算机科学技术基础学科其它学科 20 人工智能 2001 人工智能理论 2002 自然语言处理 2003 机器翻译 2004 模式识别

2005 计算机感知（计算机视觉）2006 计算机神经网络 2007 知识工程 2008 机器学习

2009 定理证明（自动推理）2010 遗传算法和演化计算

2011 分布式人工智能和多Agent系统 2012 知识发现和数据挖掘 2013 不精确信息处理 2014 海量信息处理 2015 非经典逻辑 2016 人工生命

2017 推理技术（基于案例的推理、约束推理、定性推理等）2018 人工智能其它学科 30 计算机系统和网络 3001 计算机系统设计 3002 并行处理

3003 分布式处理系统

3004 计算机运行测试和性能评价 3005 CSCW（计算机支持协同工作）3006 网络协议 3007 网络性能测试

3008 Java、浏览器和因特网 3009 网络信息检索

3010 移动计算和移动通信 3011 网络安全 3012 入侵检测 3013 电子商务 3014 网格计算

3015 计算机系统结构其它学科 40 计算机软件 4001 软件理论

4002 操作系统与操作环境 4003 程序设计及其语言 4004 编译系统 4005 关系数据库 4006 分布式数据库 4007 多媒体数据库 4008 实时数据库 4009 人机接口技术 4010 中间件

4011 分布式计算机环境及组件技术 4012 软件开发环境与开发技术 4013 空间数据库 4014 工程数据库 4015 网络数据库 4016 移动数据库

4017 多数据库系统的集成 4018 数据仓库 4019 信息可视化 4020 面向对象技术

4021 计算机软件其它学科 50 计算机工程 5001 计算机元器件 5002 计算机处理器技术 5003 计算机存储器 5004 计算机外围设备 5005 计算机制造与检测 5006 计算机高密度组装技术 5007 计算机工程其它学科 60 计算机应用

6001 中国语言文字信息处理 6002 计算机仿真 6003 计算机图形学 6004 计算机图像处理

6005 计算机集成制造系统（CMIS）6006 计算机过程控制 6007 计算机信息管理系统 6008 计算机决策支持系统 6009 机器人

6010 多媒体和超媒体 6011 计算机辅助教学 6012 语音识别和语音合成 6013 虚拟现实

6014 地理信息系统（GIS）6015 办公自动化（OA）6016 工作流技术 6017 嵌入式应用系统 6018 计算机应用其它学科 70 计算机科学技术其它学科附件二 毕业设计教学存档材料目录

1、毕业设计工作总结

2、毕业设计工作计划

3、毕业设计（论文）大纲

4、毕业设计组织安排情况（领导小组、指导教师、学生分组）

5、毕业设计（论文）课题汇总表

6、学生毕业设计（论文）选题、申题表

7、学生毕业设计（论文）任务书

8、学生毕业设计（论文）外文参考资料翻译

9、学生毕业设计（论文）开题报告及毕业设计（论文）原件

10、毕业设计（论文）各阶段检查情况（含初、中、终期）

11、毕业设计（论文）答辩安排及答辩记录

12、学生毕业设计（论文）成绩评定表

13、学生优秀毕业设计（论文）一览表

14、学生优秀毕业设计（论文）概要汇编

15、优秀毕业设计（论文）指导教师一览表（附批文）

16、已发表毕业设计（论文）汇总

17、学生毕业设计成果（软件或实物）

18、毕业设计（论文）指导教师情况汇总表

注：以上所有资料需同时保存电子文档。

第五篇：信息与计算科学专业

信息与计算科学专业

专业定位

本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

培养目标

本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景，由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。

主要课程

操作系统，计算机网络,C语言,C++程序设计语言，软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理，信号与系统，图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学，高等代数，科学计算与数学软件，线性代数,空间解析几何,复变函数，实变函数与泛函分析，数据分析，最优化理论，运筹学，常微分方程,偏微分方程，计算方法，数值分析，数学建模，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析。

开设院校

有北京大学、清华大学、浙江大学、东北大学、大连工业大学、武汉大学、华中科技大学、北京科技大学、北京邮电大学、复旦大学、南开大学、吉林大学、中山大学、华北电力大学、云南大学、北京交通大学、浙江理工大学、安徽理工大学、重庆大学、华侨大学、东北大学秦皇岛分校、重庆交通大学、南京航空航天大学、南京信息工程大学、陕西科技大学、天津师范大学、河北大学、中北大学、内蒙古大学、大连理工大学、湖南农业大学、山东财经大学、青岛理工大学、青岛农业大学、暨南大学、兰州理工大学，西北工业大学、东北农业大学、石河子大学、新疆大学、湖南城市学院、北京机械工业学院、天津理工学院、桂林理工大学、太原重型机械学院、东北电力学院、上海电力学院、武汉科技学院、南华大学、长沙理工大学、衡阳师范学院、东华理工大学、山东理工大学、成都理工[1]

大学、西安工业学院、昆明理工大学、阜阳大学、吉林农业大学、兰州商学院、黑龙江科技学院、北京化工大学、沈阳师范大学、福建工程学院、黔南民族师范学院、贵州师范大学、成都信息工程学院 宜春学院、湖南大学、湖南科技学院等等。

就业方向

信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。

就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作。

应用物理学专业简介

专业介绍

本专业主要培养学生掌握物理学的基本理论与方法,具有良好的数学基础和实验技能,受到基础研究、应用研究和技术开发以及工程技术的初步训练(主要包括材料制备及材料应用研究方面的训练),具有良好的科学素养，适应高新技术发展的需要，具有较强的知识更新能力和较广泛的科学适应能力，并能在物理学或相关的科学技术领域中从事科研、教学、技术开发和相关管理工作的高级专门人才。

主要课程

大学英语、高等数学、线性代数、概率论、高级语言程序设计、电工技术基础、计算物理基础、力学、热学、光学、电磁学、原子物理学、理论力学、量子力学、热力学与统计物理学、电动力学、数学物理方法、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、固体物理学、材料物理学、半导体光电子学、导波光学基础、传感器技术、物理学史与物理学方法论、物理学前沿动态、近代物理实验、专业物理实验等课程。

就业方向

本专业毕业生可从事物理学研究、半导体材料及其它材料制备及应用开发、物理学教学等方面的工作。如：在高校或科研院所进一步深造、在公司企业从事材料应用研究或管理工作、在事业单位从事管理工作、在中学从事物理教学工作等。