第一篇:2009前沿讲座的写作要求
2009学年 第1学期
前沿讲座期末试题
课程名称:前沿讲座
专业年级: 2009级
考试方式: 考查/撰写论文
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按照以下要求完成1、内容:根据老师讲授的内容,自选一个专题,可利用校园网图书馆网页的电子期刊中的“中国期刊网-全文检索”和“Elsevier Science 全文学术期刊”等资源是查阅不少于15篇参考文献,了解专题国内外进展。
2、题目:论文题目自定。
3、内容必须包括(按顺序):题目;作者;中文摘要;关键词;正文;参考文献。
4、论文撰写时要求内容充实,论点明确,条理清楚,文字精炼.篇幅在4000字.以上(包括图表)。
5、正文可包括以下部分:
1)专题的研究动态综述。撰写动态综述时要用自己理解的语言叙述,严格禁止将参考文献内容直接抄到文中。引用文献时要按照前后顺序加标注(如:稀相两相流存在于很多实际工程中,如固体火箭发动机、流化床、大气中污染物的流动。Mihta[1]采用流体法双流体法,将有限体积法和龙格-库塔尔法相结合对喷管的粘性两相流进行了计算。),标注与参考文献顺序一致。
2)提出自己的观点,并进行分析和论述。
3)给出初步结论。
6、论文摘要应反映论文的主要信息,可包括论文的研究目的、所研究的内容和方法、所取得的结果或结论),采用第三人称表达,不应出现“自我评价”的话,篇幅为300字左右,中英文摘要内容相对应。
7、关键词为3-8个。
8、参考文献(15篇以上)置于文末且是公开发表的文献.文献主要类型格式如下:期刊:[序号」作者.篇名[J].刊名,出版年份,卷(期)号:页码范围. 著作:[序号〕作者.书名「M」.出版地:出版社,出版年份.页码.
9、格式:使用A4规格、80克纸单面打印;全文行间距为1.5倍,页码在右下角。
10、字体:主标题一般用三号宋体加粗,正文内各主要部分的大标题用四号黑体;正文内文使用小四号宋体;中文摘要用五号楷体(其中“论文摘要”四字用同号黑体并加方括号。
11、论文提交时间:2009年12月30日前提交论文打印版及电子版(由各班长汇齐,送教务员龙琳老师)。
第二篇:前沿讲座
计算机视觉学科前沿知识
计算机视觉就是用计算机来模拟人的视觉系统,实现人的视觉功能,通常是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,从而实现对客观的三维世界的识别。人与其他动物一样,视觉、听觉、触觉等感官功能的产生,首先在于进化过程中生存的需要。根据美国心理学家Gibson的理论,人的视觉不管有多少用处,但主要功能可概括为适应外界环境和控制自身的运动。看到汽车冲过来,你会赶快回避;看到前面有激流,你不会冒然趟过去。“适应外界环境和控制自身的运动”还是比较抽象的概念。事实上,为了适应外界环境和控制自身的运动,视觉系统需要能识别物体(可想而知,一个人连亲戚、同事、朋友都不认识,会怎样生活),能判断物体的运动以及确定物体的形状和方位(否则,无法抓取物体)。所以,物体识别、物体定位、物体三维形状恢复和运动分析,就构成了计算机视觉的主要研究内容。
随着自动化水平不断的提高,机器视觉在自动化行业中应用也是越来越多,而机器视觉在我国可以说处于刚起步发展阶段,机器人视觉是一门新兴的发展迅速的学科,八十年代以来, 机器人视觉的研究已经历了从实险室走向实际应用的发展阶段。从简单的二值图象处理到高分辨率多灰度的图象处理,从一般的二维信息处理到三维视觉机理以及模型和算法的研究都取得了很大的进展。而计算机工业水平的飞速提高以及人工智能、并行处理和神经元网络等学科的发展,更促进了机器人视觉系统的实用化和涉足许多复杂视觉过程的研究。
目前,机器人视觉系统正在广泛地应用于视觉检测、机器人的视觉引导和自动化装配领域中。在现代化的大生产之中,视觉检测往往是不可缺少的环节。比如,汽车零件的外观,药品包装的正误,IC字符印刷的质量,电路板焊接的好坏等等,都需要众多的检测工人,通过肉眼或结合显微镜进行观测检验。大量的人工检测不仅影响工厂效率,而且带来不可靠的因素,直接影响产品质量与成本。另外,许多检测的工序不仅仅要求外观的检测,同时需要准确获取检测数据,比如零件的宽度,圆孔的直径,以及基准点的坐标等等,这些工作则是很难靠人眼快速完成。近年来发展迅猛的机器视觉技术解决了这一问题。机器视觉系统一般采用CCD照相机摄取检测图象并转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对图象数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图象特征值,并由此实现模式识别,坐标计算,灰度分布图等多种功能。然后再根据其结果显示图象,输出数据,发出指令,配合执行机构完成位置调整,好坏筛选,数据统计等自动化流程。与人工视觉相比较,机器视觉具有精确,快速,可靠,和易数字化等优点。
机器视觉系统的输入装置可以是摄像机、转鼓等,它们都把三维的影像作为输入源,即输入计算机的就是三维管观世界的二维投影。如果把三维客观世界到二维投影像看作是一种正变换的话,则机器视觉系统所要做的是从这种二维投影图像到三维客观世界的逆变换,也就是根据这种二维投影图像去重建三维的客观世界。机器视觉系统主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。产品的分类和选择也集成于检测功能中。例如生产线上的单摄像机视觉系统,它的视觉系统用来检测生产线上的产品,决定产品是否符合质量要求,并根据结果,产生相应的信号输入上位机。图像获取设备包括光源、摄像机等;图像处理设备包括相应的软件和硬件系统;输出设备是与制造过程相连的有关系统,包括过程控制器和报警装置等。数据传输到计算机,进行分析和产品控制,若发现不合格品,则报警器告警,并将其排除出生产线。机器视觉的结果是CAQ系统的质量信息来源,也可以和CIMS其它系统集成。
由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到最佳效果。过去,许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源,这主要是因为可见光容易获得,价格低,并且便于操作。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。但是,这些光源的一个最大缺点是光能不能保持稳定。以日光灯为例,在使用的第一个100小时内,光能将下降15%,随着使用时间的增加,光能将不断下降。因此,如何使光能在一定的程度上保持稳定,是实用化过程中急需要解决的问题。另一个方面,环境光将改变这些光源照射到物体上的总光能,使输出的图像数据存在噪声,一般采用加防护屏的方法,减少环境光的影响。由于存在上述问题,在现今的工业应用中,对于某些要求高的检测任务,常采用X射线、超声波等不可见光作为光源。但是不可见光不利于检测系统的操作,且价格较高,所以,目前在实际应用中,仍多用可见光作为光源。
机器视觉系统中,视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法,它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取、图像识别与理解等内容。经过这些处理后,输出图像的质量得到相当程度的改善,既改善了图像的视觉效果,又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。图像的增强用于调整图像的对比度,突出图像中的重要细节,改善视觉质量。通常采用灰度直方图修改技术进行图像增强。图像的灰度直方图是表示一幅图像灰度分布情况的统计特性图表,与对比度紧密相连。图像的数据编码和传输,数字图像的数据量是相当庞大的,一幅512*512个像素的数字图像的数据量为256 K字节,若假设每秒传输25帧图像,则传输的信道速率为52.4M比特/秒。高信道速率意味着高投资,也意味着普及难度的增加。因此,传输过程中,对图像数据进行压缩显得非常重要,数据的压缩主要通过图像数据的编码和变换压缩完成。图像边缘锐化处理主要是加强图像中的轮廓边缘和细节,形成完整的物体边界,达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。图像分割是将图像分成若干部分,每一部分对应于某一物体表面,在进行分割时,每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。图像的识别过程实际上可以看作是一个标记过程,即利用识别算法来辨别景物中已分割好的各个物体,给这些物体赋予特定的标记,它是机器视觉系统必须完成的一个任务。
在本世纪四、五十年代发展起来的线性滤波器以其完善的理论基础,数学处理方便,易于采用FFT和硬件实现等优点,一直在图像滤波领域占有重要地位,其中以WIENER滤波器理论和卡尔曼滤波理论为代表。但是线性滤波器存在着计算复杂度高,不便于实时处理等缺点。虽然它对高斯噪声有良好的平滑作用,但对脉冲信号干扰和其它形式的噪声干扰抑制效果差,信号边缘模糊。为此,1971年,著名学者TUKEY提出非线笥滤波器——中值滤波器,即把局部区域中灰度的中值作为输出灰度,并将其与统计学理论结合起来,使用迭代方法,比较理想地将图像从噪声中恢复出来,并且能保护图像的轮廓边界,不使其变模糊。近年来,非线性滤波理论在机器视觉、医学成像、语音处理等领域有了广泛的应用,同时,也反过来促使该理论的研究向纵深方向发展。
第三篇:前沿讲座
智能控制及其应用
院 - 系: 信息工程与自动化学院 专 业: 模式识别与智能系统 年 级: 2011 级 学生姓名: 朱 丹 学 号: 2011204082 任课教师: 杨承志、冯丽辉、万舟
2011年11月
摘要
智能控制是自动控制发展的高级阶段,是人工智能、控制论、信息论、系统论、仿生学、进化计算和计算机等多种学科的高度综合与集成,是一门新兴的边缘交叉学科。智能控制的主要方法有人工神经网络、模糊控制与专家系统,为解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题提供了有效的理论和方法。目前,智能控制已经被广泛应用于工业、农业、服务业、军事航空等众多领域,具有广阔的发展前景。
关键词: 智能控制 人工神经网络 模糊控制 专家系统
ABSTRACT
Intelligent automatic control is the advanced stage of development of automatic control.It is comprehensive and integrated subject of artificial intelligence, cybernetics, information theory, system theory, bionics, evolutionary computation, computer and so on.It is a new edge of the overlapping subject.The main method of intelligent control are following:artificial neural network , fuzzy control and expert system.In order to solve the complex control problem which is difficult to solve by the traditional methods.It provides effective theory and method.At present, the intelligent control has been widely used in industry, agriculture, services, military aviation, etc, and has a broad development prospects.Keywords: intelligent automatic control artificial neural network fuzzy control expert system
引言
随着信息技术的发展,许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段,这对自动控制技术提出了新的挑战,促进了智能控制理论在控制技术中的应用,以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制不仅包含了自动控制、人工智能、系统理论和计算机科学的内容,而且还从生物学等学科汲取丰富的营养,正在成为自动化领域中最兴旺和发展最迅速的一个分支学科。
一、智能控制的基本概念和特点
传统的控制方法是建立在被控对象的精确数学模型之上的,而智能控制是针对系统的复杂性、非线性、不确定性等提出来的。IEEE控制系统协会把智能控制归纳为:智能控制系统必须具有模拟人类学习和自适应的能力。一个智能控制系统一般应具有以下一些特点:
1.智能控制具有混合控制特点,系统能以知识表示非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程,采用开闭环控制和定性决策及定量控制相结合的多模态控制方式;
2.智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力;
3.智能控制系统具有自学习、自适应、自组织能力,能从系统的功能和整体优化的角度来分析和综合系统,以实现预期的控制目标; 4.智能控制系统有补偿及自修复能力;
5.智能控制系统能对复杂系统(如非线性、多变量、时变、环境扰动等)进行有效的全局控制,并具有较强的容错能力。
二、智能控制的主要方法 2.1 模糊控制
模糊控制是基于模糊推理和模仿人的思维方法,对难以建立精确数学模型的对象实施的一种控制,其成功应用的根源在于模糊逻辑本身提供了由专家构造语言信息并将其转化为控制策略的一种系统的推理方法,以模糊集合、模糊语言变量与模糊逻辑推理为基础,以先验知识和专家经验为控制规则。其基本思想是用机器模拟人对系统的控制,就是在被控对象的模糊模型的基础上运用模糊控制器近似推理等手段,实现系统控制。在实现模糊控制时主要考虑模糊变量的隶属度函数的确定,以及控制规则的制定二者缺一不可。
2.2 专家控制
专家控制是智能控制的一个重要部分,它在将人工智能中专家系统的理论和技术同自动控制的理论和方法有机结合的基础上,在未知环境下模仿专家的智能,实现对系统的有效控制。专家系统一般由知识库、推理机、解释机制和知识获取系统等组成。知识库用于存储某一领域专家的经验性知识、原理性知识、可行操作与规则等,可通过知识获取系统对原有知识进行修改和扩充。推理机根据系统信息并利用知识库中知识按一定的推理策略来解决当前的问题。解释机制对找到的知识进行解释,为用户提供了一个人机界面。通过对知识的获取与组织,按某种策略适时选用恰当的规则进行推理,以实现对控制对象的控制。专家控制可以灵活地选取控制率,灵活性高;可通过调整控制器的参数,适应对象特性及环境的变化,适应性好;通过专家规则,系统可以在非线性、大偏差的情况下可靠地工作,鲁棒性强。
2.3 神经网络控制
神经网络是模拟人脑神经元的活动,利用神经元之间的联结与权值的分布来表示特定的信息,通过不断修正连接的权值进行自我学习,以逼近理论为依据进行神经网络建模,并以直接自校正控制、间接自校正控制、神经网络预测控制等方式实现智能控制。随着人工神经网络应用研究的不断深入,新的模型不断推出,在智能控制领域中,应用最多的是BP网络Hopfield网络等。与传统控制相比,它具有以下重要特性:○1非线性神经元网络在理论上可以充分逼近任意非线性函数;○2自学习和自适应能力;○3并行式分布处理机制;○4数据融合能力。目前神经网络在信号处理、系统辨识和优化、模式识别、故障诊断、机器人等多个领域取得成功应用,它对智能控制的发展应用将具有重大而深远的意义。
三、智能控制的应用
目前,智能控制已经被广泛应用于工业、农业、服务业、军事航空等众多领域,具有广阔的发展前景。主要表现在以下几个方面:
3.1机械制造
在现代先进制造系统中,需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况,人工智能技术为解决这一难题提供了有效的解决方案。智能控制随之也被广泛地应用于机械制造行业,它利用模糊数学、神经网络的方法对制造过程进行动态环境建模,利用传感器融合技术来进行信息的预处理和综合。利用模糊集合和模糊关系的鲁棒性,将模糊信息集成到闭环控制的外环决策选取机构来选择控制动作。利用神经网络的学习功能和并行处理信息的能力,进行在线的模式识别,处理那些可能是残缺不全的信息。
3.2 智能仪器
随着微电子技术、微机技术、人工智能技术和计算机通讯技术的迅速发展,自动化仪器正朝着智能化、系统化、模块化和机电一体的方向发展,微型计算机或微处理机在仪器中得到广泛应用,已成为仪器的核心组成部件之一。它能够实现信息的记忆、判断、处理、执行以及测控过程的操作、监视和诊断,因而这类仪器被称为”智能仪器”。
3.3 智能机器人
智能机器人是一种能够代替人类在非结构化环境下从事危险、复杂劳动的自动化机器,是集机械学、力学、电子学、生物学、控制论、计算机、人工智能和系统工程等多学科知识于一身的高新技术综合体。机器人研究者们所关心的主要研究方向之一是机器人运动的规划与控制。一个规定的任务出台之后,设计人员首先必须作出满足该任务要求的运动规划;然后,规划再由控制来执行,该控制足以使机器人适当地产生所期望的运动。
3.4 智能监控
在许多的工业连续生产线,其生产过程需要监视和控制,以保证高性能和高可靠性。为保持物理参数具有一定的精度确保产品的优质高产,我们已在一些连续生产线或工业装置上采用了有效的智能控制模式。例如,旋转水泥窑的模糊控制、汽车工业的高级模糊逻辑控制、轧钢机的神经控制、工业锅炉的递阶智能控制以及核反器的知识基控制等。
3.5 医疗过程智能控制
从70年代中叶起,专家系统技术就被成功的应用于各种医疗领域。医用智能过程控制的新例子之一就是一个用于控制手术过程中麻醉深度的病人平均动脉血压(MAP)的模糊逻辑控制系统。MAP是衡量麻醉深度的重要参数。在该控制系统的设计和实现时,我们采用模糊关系函数和语言规则。本系统已在许多不同的外科手术中得到成功应用。
四、智能控制的发展前景
智能控制广泛应用于工业、农业、服务业、军事航空等多个领域,解决了传统控制无法解决的实际控制问题。但是智能控制仍然只处于开创性阶段。就目前智能控制系统的研究和发展来看,智能控制还有许多问题有待解决,主要有以下几点: ○1加强理论研究,给出智能控制的稳定性、可测性、可控性、鲁棒性定义及准则;○2解决知识获取和优化的瓶颈问题,特别是动态系统的知识获取和分类; ○3加强各种智能控制方法结合的耦合度; ○4加强学习问题的研究,进而加快收敛速度,提高实时控制能力; ○5融入更多领域知识,拓宽智能控制的范围。
智能控制是一门跨学科、需要多学科提供基础支持的科学,智能控制很难存在普遍、统一的理论体系,因此,建立具有开放性、形式非唯一的集成化智能控制框架是现实的,也是必要的。
参考文献
[1] 安宁,邱玮炜,戚焐.智能控制综述[J].技术与市场,2010,5(17):10-11.[2] 胡博.智能控制及其应用[J].芜湖职业技术学院,2010,1(12).[3] 宋胜利.智能控制技术概论[M].北京:国防工业出版社,2008.[4]习玲丽,王永初.智能控制的发展前景[J].国立华侨大学机电及自动化学院,2006.[5] 魏峰,胡腾,王晓明.智能控制研究的发展及应用[J].工业控制计算机
2007(8).
第四篇:前沿讲座总结
新 疆 大 学
前沿讲座报告
姓 名:
陈晓钊
学 号: 107550900383 所在学院:
人文学院
专业名称: 中国近现代史 学位类别: 史学硕士 指导教师: 王开元 教授
日 期: 2011年9月
新疆大学研究生院制
本人在校期间,积极参加学校开展的前沿讲座活动。在2011年参加的前沿讲座主要是以下五个,现列举如下:
讲座一《大众文化语境中的当代文学现象》
2011年三月,新疆大学人文学院有幸请到了文艺批评家,清华大学访问学者,画家,中国作家协会会员,新疆大学客座教授,新疆财经大学客座教授,新疆师范大学名誉教授傅查新昌先生为我们做了《大众文化语境中的当代文学现象》这样一个讲座。傅查新昌教授为我们做了一个十分精彩的报告,现将其中的精彩内容总结如下: 此次演讲中,傅查新昌谈论了批评思潮给文学创作造成的心理压力,以及文学的边缘化问题,并探讨了文学“终结论”与文化“精神圈”。他认为,进入21世纪后,后现代文化与全球化语境,已经把文学问题引入更宽泛的理论空间,理论家们以人文性、文化性、文学性等文学理论命题,开始把文学放在现有的历史环境之中重新考察与定位,这暗示了文学理论与历史语境之间的互动关系。但作家们会认为文学创作纯粹是个人行为,任何历史主义的信条,任何断章取义的批评,似乎都是对个体创作的贬低。譬如,一些评论家曾批评过为版税写作的作家,如果还个位置思考,就可以理解作家为什么写作,除了出名和养家活口,写作的意义之一在于,跨越道德说教语境的限制,为人性见证而表达各种生命体验。在成为作家之前,我曾对文学的理想化和崇高化的普遍性颇为乐观,尽管我承认知识的相对性,承认时间与空间的限制,但经过二十多年的创历程之后,我才发现文学还有娱乐功能。这种娱乐功能从属于一种普适的生存活动和生活需求。所以,我呼吁过文学理论不是考察普通的文献,而是考察不朽的经典作品。
在中国文学界,作家们对一些评论家的反感,并非空穴来风,盛极一时的“骂评”和“酷评”,彻底改变了作家对评论家的尊敬和信任。我写过诗、散文和小说,也研究过文学理论,还画油画,我所体验过的创作过程和个人经验,能够证明文学没有固定的本质,任何事物只要成为描述的对象,都具有其本身的文学性、文化性和艺术性,或者超越文学研究的审美范畴,决不能根据特定历史时期的政治游戏和审美观点,解答什么是文学的本质的问题。文学的可变性是无法预测的,就像手机短信替代电报一样,也许某一天人们会毫不奇怪地 2
发现,好多作家被逐出文学的伊甸园,同时又会出现另一种文学创作方式。所以我认为,对文学的历史性存在,没有必要设计一个无懈可击的定义。随着科学事业的发展,大众文化的全方位兴起,文学创作与文学研究面临着新的困惑与挑战。
1997年,美国解构主义文学批评家希利斯•米勒,在中国的《文学评论》杂志上,发表了他的论文《全球化对文学研究的影响》,这篇论文激起中国学者的讨论和争鸣。希利斯•米勒多次来中国讲过学,在他的一系列学术报告中,最引人注目而引起争鸣的,是他所阐述的文学“终结论”的理论命题。希利斯•米勒认为,随着电子技术的迅速发展,当今的文学逐渐从书籍时代转到了电子时代,新的技术正创造着新的生活方式和感知方式,由此必然会对文学创造和文学研究发生影响,比如越来越多的人,正在花越来越多的时间看电视或电影,或者再转向电脑和网络等,关注书本文学作品的人越来越少。因此,希利斯•米勒认为,在新的全球化的文化语境中,文学在旧意义上的作用越来越小。在我的记忆中,他的这个观点,早在法国哲学家德里达的《明信片》里就阐述过,德里达说:“在特定的电信技术王国中,整个的所谓文学的时代已不复存在。哲学和精神分析学都在劫难逃,甚至情书也不能幸免„„”我曾对德里达的预言提出过质疑,认为这个观点过于极端,还认为只要人类不灭亡,历史未曾终结,文学就不会终结。我看到了写情书的时代一去不复返,甚至连电报也被手机短信替代。但是我认为,什么样的时代,造就什么样的文学,因为与文学“终结论”密切相关的,还有人类历史文化“精神圈”。所谓的文化“精神圈”,是法国思想家夏尔丹曾经使用过的概念,他说地球上除了生物圈,还有一个通过综合产生意识的精神圈。系统论之父贝塔朗菲,把人类独自拥有的语言-符号系统,看着地球生态系统中一个至关重要的层面,一个高踞于生物圈之上的精神层面。在这里值得一提的是,曾经担任过美国副总统的戈尔,写过一部关于《生态与人类精神》的书,他在书中高声疾呼:“我们似乎日益沉溺于文化、社会、技术、媒体和生产消费仪典的形式中,但付出的代价是丧失自己的精神生活。”遗憾的是,在激烈的总统竞选中,戈尔败给了小布什,这意味着较为温和的生态主义,败给了极端霸权的单边主义,从此美国民众失去了一次调整自己国家民主策略的机会,也使美国和地球上的许多国家和人民,陷入更激烈的震荡之中。
在演讲的最后,傅查新昌提出建议,写作是雅事,具有自由性和自律性,但如果你没有韩寒那样的好运气,不想涉足复杂的人情世态,就不要进入文坛,争当虎战英雄。如果你不想成为孤独的人,也不想借助文学来确立自己的文化身份,那么你最好主宰自己的命运,放弃你的文学梦。文学之外还有很多的人生之路,可以最大限度地挖掘自己的潜力,只要你们以学为基,学得知识和智慧,照样可以富有四海,为祖国做贡献。
讲座二《关于大学生心理健康教育的报告》
2011 3月24日上午,自治区大学生心理健康教育报告会在我校图书馆学术报告厅举行,北京师范大学发展心理研究所教授、博士生导师张日昇教授为自治区高校老师和学生们做了精彩的报告,近300人现场聆听。此次报告会,对我校大学生人格发展、想象力和创造力培养以及健康心理维护、个人成长等发挥着积极的促进作用。
报告会结束后,我校党委副书记赵光辉为张日昇教授颁发了新疆维吾尔自治区大学生心理健康教育研究中心顾问的聘书。张日昇教授表示将竭力为新疆高校心理健康教育搭建沟通的桥梁。
张日昇教授是北京师范大学发展心理研究所教授、博士生导师,兼河北大学教育学院教授,日本早稻田大学临床健康心理学研究所客员教授。学术兼职有中国心理学会国际学术交流工作委员会副主任,中国心理学会学校心理专业委员会副主任,日本健康心理学会理事,日本认定心理士会理事等。张教授的报告专业中带着幽默,幽默中彰显魅力,生动有趣的内容在所有在场的观众受益匪浅。现今社会中,心理问题的重要性与日俱增。工作生活的压力让很多人们心理与生理都出现了一定的问题。心理的负担演变成身体的不适,从而在生活中增添了许多的焦虑。张教授用其专业的心理知识以及幽默风趣的语言揭开了许多听众共同的心结,让我们在面对生活的压力之时更多了一些从容和冷静,少了一些焦躁和不安。这次的报告给我们带来了很多的启发,再次为张教授鼓掌!
讲座三《化学让生活更美好》
2011年4月13日,“新大讲堂”首场报告会在我校大学生科技文化活动中心开讲,第一讲特邀中国科学院院士、清华大学教授费维扬先生主讲《化学让 4
生活更美好》,我校及兄弟院校近千名师生员工现场聆听了这场精彩的报告会。在报告会上,费院士说,在现代工业化的过程中,化学化工为我们的生活带来巨大的改变,工业发展导致全球变暖这是一个实质性问题,是世界普遍关注的问题。化学化工一方面为人类创造财富,化学化工技术广泛应用于与人们息息相关的药品、食品等方面,而另一方面,化工业使得全球变暖,冰川加剧融化这依然是一个严峻问题。费院士指出,目前,如何灵活应用化学工程的原理和方法,通过技术创新,改进工艺流程,提高设备效率,降低单位能耗,减少对大气环境及整个生态环境造成的危害,这是国内外化工界积极探索的问题。
在近90分钟的报告中,费院士从我国现实出发,结合国际上相关领域的研究与应用近况,深刻讲述了化学与我们现代生活的关系。随后,费院士与我校学子互动交流,回答同学们的提问。
费院士的报告使在场的每位师生都受益匪浅,通过费院士的精辟阐释,我校学子们深受启发,对化学化工与资源环境、能源节约等有了更新的认识。报告会结束时,费院士勉励新大学子,要深入实践,深入基层工作,积累经验,发挥特长,感恩祖国,感恩社会,为“感恩伟大祖国,建设美好新疆”而努力学习,乐于奉献,深悟感恩的意义。首场报告在同学们热烈的掌声中结束。
讲座四《智慧与生活》
2011年4月27日,我校“新大讲堂”第二讲在校本部大学生科技文化活动中心举行,此次讲座由华中科技大学陈海春教授作报告,当天报告会的主题为《智慧与生活》,我校校长塔西甫拉提•特依拜等领导出席报告会并聆听陈海春教授的讲座,部分学院领导及学生代表近千人前来听报告。陈教授的讲座语言诙谐幽默,内容通俗易懂,感召和启发着每一位年轻的学子,报告会赢得同学们热烈的掌声。
陈海春教授对一个人如何走向成功,如何积蓄智慧的力量进行了深入浅出的剖析,他以自己丰富的人生阅历和人生轨迹,告诉学子们,要进基层,深入实践,深入群众,储备知识,挖掘自己的潜力,合理规划,正确评估自己,做一个有智慧的人,有尊严的人。他说,“保持个性、彰显本色”,个性和本色都是一个人有别于他人的品质,是一个人在社会上的差异性,保持和彰显不易,并以此做总结。报告会后回答了同学们的提问。
讲座五《阿Q生命中的六个瞬间》
2011年7月3日,清华大学人文学院教授,中国大陆著名学者,通常被认为是“新左派”领袖人物的汪晖教授来我校做专题讲座《阿Q生命中的六个瞬间》。受到广大师生的热烈欢迎。汪教授渊博的学识和深邃的哲理分析给广大师生留下深刻的映象。讲座主要分为六个部分,即
1、“阿Q是否真要做革党”;
2、“正传”作为正史的谱系;
3、六个瞬间之一、二:“失败的苦痛”与“无可适从”;
4、六个瞬间之三、四:性与饥饿,生存本能的突破;
5、六个瞬间之五:革命的本能与“无聊”;
6、六个瞬间之六:大团圆与死亡。汪教授认为,鲁迅对阿Q生命中的这些隐秘瞬间的描写,是对“精神胜利法”失效的可能性的发掘;他对本能、直觉的观察,也是对于超越外界注视的目光是否能够产生新的意识的探索。失败感、无所适从、无聊、恐惧和自我的片刻丧失,在这里也都汇聚到阿Q是否会成为革命党的思考之中。鲁迅对于革命的描述,革命和不准革命,造反的本能与只要有革命就会有阿Q这样的革命党的暗示,都在这样的细节和叙述里找到了根据。《阿Q正传》中的六个瞬间,也是阿Q“觉醒”的契机。每次都只持续了几秒钟甚至几分秒,就随风而逝了。但这几秒钟为什么能够发生,它们蕴含着什么样的可能性?它们的瞬间呈现与迅速地被压抑,道理在哪儿?这些瞬间溢出了小序中提示的圣人的秩序。在理解了这些瞬间之后,我们重读小说的小序,以及作者关于阿Q不能入传的四个理由,对于这篇小说就会产生新的理解。这是一个开放的经典,与其说《阿Q正传》创造了一个精神胜利法的典型,不如说提示了突破精神胜利法的契机。这些契机正是对现代中国革命的必然性的预言。报告在师生的掌声中结束。
第五篇:前沿讲座总结报告
前沿讲座总结
时光荏苒,不知不觉,我的研究生的生涯已经度过了一半的时间。虽然仅仅是一年的时间,但已经足以使我对其有一个整体的把握,并使自己逐渐融入其中,享受其中。同时,时间的流逝,更让我对接下来的日子感到珍惜。以下就结合研一这段时间曾参加的前沿讲座和学术沙龙活动,并谈谈自己的些许感悟以及总结。
前沿讲座作为了解学科的学术研究领域、方法和方向的一种重要形式,在学习中起着极为重要的作用。因此,我积极参加了学院和学校组织的前沿讲座。研一期间,我参加了心理健康、原是校园行、数据库培训、名师讲坛以及学术沙龙等诸多讲座。这些由诸多国内外学科最前沿的学者专家所做的精彩的讲座,为我们提供了了解国内外最新、最先进学术知识和科研进展以及学科研究方向的机会。同时,这些讲座使我的专业素养和个人心理素质都得到了很大提升,并对我的学术认识、观点以及今后的研究生学习提供了巨大的帮助。2015年11月9日,是我第一次参加院士校园行系列的讲座。由David院士不远万里,从大洋对岸来到我们交大,给我们带来一场精彩的讲座。
2011年全国博士生学术论坛由北京交通大学承办,其中我参加了由机电学院承办的载运工具运用工程分论坛,听取了李强教授、任尊松教授做的专家点评。通过此次高水平的论坛学习了在载运工具结构设计与动力学分析、结构疲劳及可靠性、故障诊断技术及试验技术、安全与检测控制技术、先进动力技术、节能技术及环境保护等多方面知识。
还参加了几期学术沙龙,几位本学院的博士深入浅出的讲解让我收获很大,他们结合自己的课题,讲的生动详细。主要参加了这些方面的讲座,听取了丁万和聂蒙博士分别就机器人的创新和钢轨打磨的研究做的报告,对并联机器人的基本概念,研究现状以及国际研究前沿有了大概的了解,并第一次接触了钢轨打磨的知识,深刻体会到当前我国钢轨打磨方面研究的落后,拓宽了我们的视野。听取了金涛涛博士关于混合动力传动系统国内外研究现状及研究方向,着重学习了一种双模式混合动力传动系统,同时了解了美国的学习、科研生活,开阔了我们的视野。听取了姚燕安老师关于机构与机器人学方面的研究,在并联机器人的滚动步态设计、可变形车轮缩放比计算、两足步行机构设计及魔方内部结构设计等方面的内容。在上述讲座中,都与主讲博士进行了较好的互动,及时把自己的疑惑与博士进行了交流。
在论文写作方面听取了曹文平博士就“如何在一流IEEE杂志上发表高质量学术论文”的报告。曹博士结合自己多年来在电工机械、电力传动领域的研究成果和在一流IEEE杂志上发表高质量论文的经历,以自己发表的一篇研究论文为例,从论文的整体结构、标题引文、正文写作、结果分析、标点符号等方面,深刻剖析了每个环节的写作要点和注意事项。通过这个讲座我对英语科技论文写作的语言使用以及投稿过程中遇到的一些问题都有了了解。Vittal Prabhu博士介绍了制造业中的分布式控制应用现状,对分布式在企业中的应用有了很好的了解。此外机电学院研究生辅导员潘显钟与我们分享近年来机电学院研究生就业去向,帮助我们理清职业与就业的一些困惑,共同探讨了研究生求职问题关注及求职策略,机电学院研究生就业趋势剖析和职业生涯规划。我校78级校友李海滨先生结合自己的职业历程,讲述了现代铁路的发展趋势,从青年学生的职业规划和青年学生求职注意事项方面对我们的职业规划进行了很好的指导,他以自身经历为蓝本耐心、详细的给我们解惑,让我们为他在科研上的奋斗精神和对下一代的关心深深感动。胡心仪老师的心理讲座给我们提供了很好的了解自己的机会,我们的心理问题由产生到解决进行了丰富又生动的讲演,还接触到了中国科学院院士、地球化学家李曙光院士,中国工程院院士、范维澄教授。李曙光院士从科学家的名声问题,谈了科学研究职业道德。就当前科学家群体名声下降、科学研究不端行为增多,学术泡沫现象开始浮现等问题做了深入剖析,他提出科学研究的职业道德要坚持两个关键点:不能造假和尊重他人的知识发现权。他认为影响科学家名声的六个基本品格为:诚实、认真、尊重前人工作、合作精神、自我反省精神和开阔胸怀。范维澄教授讲述了我们国家的火灾防御的科研进展和公共灾害防治国家实验室的整体构思和建设方案,对开阔我们的视野起了很大的作用。
通过研一的这些讲座,我收获很多,通过这些平台可以接触到很多在领域里知名的科学家、教授等,让我们真正接触到推动科技进步的大师。学校组织的这些活动,对我们的身心的成长,自我的完善都有很大的积极作用,在参与中我们不断提高自己,不断充实自己,使自己在每一次的活动中都发现自己新的一面,坚定我们在后续研究生生活奋斗的决心。
学生:马双龙
日期:2016.09.11