“对话·建筑师”系列学术讲座第一场新闻稿

第一篇：“对话·建筑师”系列学术讲座第一场新闻稿

建发房产总设计师陈航受聘我院客座教授暨 对话 建筑师”系列学术讲座第一场成功举行 对话· 建发房产总设计师陈航受聘我院客座教授暨“对话·建筑师 系列学术讲座第一场成功举行 3 月 7 日下午，由土木工程与建筑系主办的 “厦门理工学院客座教授聘用仪式暨对话·建 筑师系列学术讲座第一场” 在创新创业园的信息报告中心成功举行。来自土木工程与建筑系 的老师及建筑学专业的各年级学生参加了仪式并聆听了讲座。本次受聘的教授是建发房地产集团有限公司的总建筑师陈航教授。首先，陈航教授以 《建 筑师职业素养漫谈》 为主题为到场师生进行了精辟而观念独到的讲座。讲座结合了陈航建筑 师自己十五年的职业生涯，漫谈建筑师为人处世应具备的素养，并结合公司具体案例，系统 阐述了方案的评标过程，让同学们更加深入了解了建筑师的生活及大学阶段的发展目标。最 后，陈航教授为同学们现场答疑，务实明晰的为同学们提出建议，为从事建筑行业做了很好 的铺垫。之后，在土木工程与建筑系主任陈昌平老师的主持下，举行了客座教授聘任仪式。陈昌平老师正式向陈航教授颁发了聘任证书。最后，大会在师生的热烈掌声下顺利结束。此次讲座是“对话·建筑师”系列学术讲座的第一场，对我系的师生们具有重要的指导 意义，也是我系开创的又一条校企合作道路。在客座教授的聘任教学下，我系学生亦将受益 匪浅。

第二篇：新闻稿之学术讲座

XX做客XX并作专题讲座 2014年11月29日

XX会议室

11月29日上午，应XX邀请，中XX为旅游学院作了题为“中国饭店业发展拐点与思考”的学术报告。此次报告为XX学术活动第五讲，报告会由XX主持。

报告会上，XX教授结合自身的实践经验和研究成果，理论联系实际，首先提出“旅游住宿业”、“家庭旅馆”、“旅游宿营地”等概念的重新认识，接着讲述了中国现代饭店业的发展历史和发展历程，提出了中国饭店业发展的“三个拐点”，并从金融、政策、投资、经营等多角度对中国饭店发展拐点的形成原因和由此引发的问题进行了深入浅出的分析。XX教授指出，应客观地看待中国饭店业发展拐点，这一特殊的发展时点有其必然性，也有利于饭店真正回归市场，从而有利于社会的健康成长。最后，XX教授就面对饭店业发展的拐点，从投资和经营两方面提出了相应的战略指导。

XX对XX教授的学术报告作了总结，在场的老师和学生认真学习报告精髓，进一步开阔了学术视野。

第三篇：辩论赛第一场新闻稿

语言的交锋，知识的比拼

——记文法学院辩论赛第一场

2016年10月10日晚19点30分，一场没有硝烟的战争在文法学院模拟法庭展开。这是我院为强化学生专业技能，增进同学们之间的交流而举办的辩论比赛。今天进行的是第一场比赛的两场交锋，担任本次辩论赛评委的有学生会主席林楠，副主席李墨、谢昊锦等。

第一场对决在正方清不楚队和反方晓不得队之间展开。正方围绕人性本善进行辩论，反方则坚定地认为人性本恶。其中，正方二辩胡權同学与反方二辩徐笑生同学的争锋成为了本场辩论的亮点，双方你来我往，虽互不相让却又不失尊重，展现了优秀的竞赛精神。最终正方取得了胜利，而反方三辩郎明杰同学依靠出色的辩风与水平，也赢得了最佳辩手的称号。

第二场辩论正方所持观点为合作比竞争更重要，而反方认为竞争比合作更重要。本场比赛中，无论是正方三辩刘硕同学与反方二辩程小宁同学的唇枪舌战，还是反方三辩王雅妮同学的沉着冷静，亦或是双方一、四辩同学的慷慨陈词，都给评委和观众留下了深刻的印象。最终，在评委们的慎重讨论后，反方收获了最终的胜利，正方的刘硕同学凭借优异的表现收获了最佳辩手的称号。

本次活动的举办，既增强了学生们的专业能力，更提供了一个同学们相互交流和展现自我的平台。希望同学们继续关注我院新生辩论赛后续的精彩对决。

新闻中心

魏轩

第四篇：学术讲座

学术讲座：中小学音乐教育发展与高师音乐教育改革

王耀华简介

王耀华，男，福建师范大学音乐学院教授、博士生导师；教育部艺术教育委员会副主任；亚太民族音乐学会会长；北京大学兼职教授、音乐系主任；日本琉球大学名誉博士。主要科研、教学方向为民族音乐学、音乐教育学。主要著作有专著《三弦艺术论》、《中国三弦及其音乐》、《琉球与中国的三弦音乐》、《琉球御座乐与中国音乐》、《琉球、中国音乐比较论》、《中国传统音乐概论》、《中国传统音乐长编》、《世界民族音乐》、《福建民间音乐简论》、《福建传统音乐》、《福建南音》、《福建南音初探》、《民族音乐论集》、《乐韵寻踪》、《客家艺能文化》《音乐学概论》、《高师音乐教育学》、《中国传统音乐乐谱学》、《中国传统音乐结构学》、《中华民族民间器乐曲集成·福建卷》等20余部；教材7部；译著2部；发表学术论文100余篇。

多次获国家级、省（部）级科研、优秀教学成果奖；获国家人事部表彰“有突出贡献得中青年专家”、福建省优秀专家；获“首届国家级教学名师奖”；主讲的 “世界民族音乐”课程被评为国家级精品课程。

兴趣，是人们力求认识某种事物或进行某种活动的一种倾向性意识。产生这种倾向性意识的主要原因有两种。其一是情感的原因。如人们喜爱音乐就对音乐感兴趣，喜爱绘画就对美术感兴趣，喜欢发明创造就会对科学研究感兴趣……其二是需要的缘故。这种需要既有物质的，也有精神的，如人们对高质量音响器材的兴趣，多产生于物质的需要(当然不排除精神需要的成分在内)，而人们对音乐、美术、文学、戏剧、舞蹈等艺术活动的兴趣，多产生于精神生活的需要。兴趣有直接兴趣和间接兴趣两种。一般说来，由事物或活动本身而引起的倾向性意识为直接兴趣。如学生喜欢唱歌、演奏乐器、聆听音乐、创作歌曲……都属于直接兴趣之类。对事物或活动本身没兴趣，但对它们所产生的结果感到需要，转而对事物或活动本身产生倾向性意识为间接兴趣。如学生对学习音乐知识感到枯燥乏味，但觉得学习音乐知识对自己提高音乐能力有益，进而愿意学习音乐知识，甚至产生学习音乐知识的浓厚兴趣，这种因需要而产生的倾向性意识属于间接兴趣之类。

不能持久而昙花一现的兴趣为短暂兴趣；能够持之以恒并成为个人心理特征的兴趣为稳定兴趣。短暂兴趣不可能使人们获得系统深入的知识和娴熟的技能技巧，也不可能培养出较高水平的音乐能力。但是，短暂兴趣有可能转化为稳定兴趣，成为稳定兴趣的桥梁。说到底，稳定兴趣才是人们成才的动力和条件。所以，古人说得好：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”

培养学生的音乐兴趣，一般要经过三个发展阶段，即：有趣阶段、乐趣阶段、志趣阶段。有趣阶段的音乐兴趣是一种低水平的、不专一的、不稳定的兴趣，而且多表现为直接兴趣。乐趣阶段的兴趣比较专一而稳定。由此而来的是，人们对感兴趣的音乐事物或音乐活动有了一定的基础知识和基本技能，并且能从中找到乐趣。志趣阶段的兴趣是一种高水平的、较为专一的、稳定的兴趣。这个阶段的音乐兴趣已经不再是表面性的了，而是要探求音乐事物的本质并期望掌握其规律、搞出一定的成就。因此，志趣阶段的音乐兴趣将引导学生步入成才之路，成为一名德才兼备的社会主义公民。

第五篇：学术讲座

《学术讲座》之心得体会 ——大数据时代

计算机科学与技术 许勇 2010241063

本学期通过学习《学术讲座》这门课，由咱学院一批优秀的专家为我们带来了一场丰富的学术盛宴，让我们受益匪浅。使我影响深刻的有，李院长深入浅出地讲解关于粗糙集数据的处理，并且配合讲解的文档时全英文的，让我们懂得学习专业技能的同时也不忘加强英语基础;钱宇华教授则为我们讲解了关于数据挖掘方面的知识，同时结合了他自己正研究的课程项目，循循善诱，引人入胜；刘荃明老师则是带着我们分析了软件开发所需要掌握的技能和素养，另外还讲解了软件公司内部的机构和各自的职能，有意思的是，老师那句“我是一个喜欢通过讲寓言故事带着大家学习的人”和大作家莫言获得诺贝尔文学奖时说的那句“我是一个喜欢讲故事的人”却有几分神似„„

而下面我要总结的则是由王文剑教授为我们介绍的关于大数据方面的知识，通过老师的精心讲解以及我自己下去查阅相关资料，对大数据有了更深层次的认识和理解，以下将介绍我个人对大数据的浅薄认识和理解。

一、什么是大数据？

大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。

（一）、大数据四个特性

海量性：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

多样性：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。

高速性：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。

易变性：大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。

（二）、大数据三个特征

除了有四个特性之外，大数据时代的数据还呈现出其他三个特征。

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

三、大数据时代对生活、工作的影响

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。

“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。

大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。

四、大数据时代的发展方向、趋势

虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。

未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。

大数据的整体态势和发展趋势，主要体现在几个方面：大数据与学术、大数据与人类的活动，大数据的安全隐私、关键应用、系统处理和整个产业的影响。大数据整体态势上，数据的规模将变得更大，数据资源化、数据的价值凸显、数据私有化出现和联盟共享。大数据的发展会催生许多新兴新职业，会产生数据分析师、数据科学家、数据工程师，有非常丰富的数据经验的人才会成为稀缺人才。随着大数据的发展，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环。随着大数据的共享越来越大，隐私问题也随之而来，比如说每天手机产生的通话、位置等等。但这给带来了便利的同时也给带来了个人隐私的问题。数据资源化，大数据在国家和企业和社会层面成为重要的战略资源，成为新的战略制高点和抢购的新焦点。

随着社会的不断发展，大数据对IT技术架构的挑战，大数据的生态环境问题，大数据的应用及产业链将日益突出。