第一篇：画方科技_网络舆情监测分析系统_产品白皮书.
网络舆情监测分析系统 产品白皮书
北京融汇画方科技有限公司 2012.09 版权声明
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地址:北京市海淀区花园路13号汗太华大厦三层 邮编:100021 电话:86-10-84928311 传真:86-10-84828038 目录 1背景(4 2系统概述(4 2.1产品理念(4 2.2工作流程(5 2.3产品意义(6 3产品功能(6 3.1舆情规划(6 3.2舆情信息采集(6 3.3舆情信息加工(7 3.4元搜索功能(8
3.5舆情专题(8 3.6舆情分析(9 3.6.1舆情分布图(9 3.6.2舆情趋势图(9 3.7舆情报告(9 3.8分级权限管理(9 3.9用户管理(9 3.10关键字管理(10 3.10.1事件关键字管理(10 3.10.2领导人关键字管理(10 3.10.3色彩关键字管理(10 3.11手工添加舆情(10 3.12舆情报警(10 3.13智能终端(11 4系统特点(11 1背景
当今,互联网世界已经渗透到现实社会的各个角落。极大的扩大了人类实践活动的范围。且互联网世界的开放性和匿名性使得人们更亲睐于通过网络来表达自己的内心世界,更直接更坦诚的发表观点。在互联网快速发展的今天,网络媒体已经成
为一种信息的主要传播途径,其开放、虚拟的特性让言论达到了前所未有的活跃程度。在论坛、博客、微博等非受控渠道是目前发表个人观点的主要方式。
我们在受益于互联网世界的同时,也会为因此产生的网络忧患而担忧。互联网是先进文化供给与传播的重要手段,是反映社会舆情的主要载体之一,是网络舆情产生的聚集地,却也是危机事件引发的根据地。对于公众关注的事件很快就会形成网上舆论,个别人在其中煽风点火,极易造成网络非理性情绪蔓延,进而产生严重的不良影响,对相关部门造成巨大的舆论压力。可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
2系统概述
画方科技舆情监测系统一共包括三个模块:网络舆情采集系统、舆情分析引擎和舆情应用服务系统。提供相关舆情、负面舆情、预警信息、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次、多维度的舆情信息服务。根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,从而帮助用户及时掌握舆情动向。为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持。
对不同政府、企业和行业监管等职能部门而言,舆情监测的需求既有通用性,也有个性化的特点存在,画方科技舆情监测系统具有极大的扩展性,凡是需要对舆情、口碑关注的政府、企业、高校和其他组织机构都可以通过本系统进行量身打造,建立适合自己的舆情监测体系。
2.1产品理念
“及时发现”是舆情监测系统的核心功能,效果是舆情监测系统的灵魂 ⏹定向采集和全网搜索相辅相成,按照舆情的传播规律构建立体监测体系,疏 而不漏
⏹管线架构,舆情漏斗分析模型,分析粒度粗细可控
⏹技术结合实践,千锤百炼,功能设计实用至上
⏹在舆情监测领域,普遍存在着产品功能与客户需求之间的差距,很多公司回 避这个难点,不再提倡舆情监测的概念,而是当做一个大而全的管理系统去 做。我们认为,现阶段,舆情工作的重点仍然是舆情监测,提供及时、全面、准确的舆情监测是舆情监测系统的灵魂。不抓住这一灵魂,也就失去了舆情 监测在现阶段存在的意义和作用。因此,我们做舆情的产品理念就是:按照 舆情的传播规律构建监测体系,立体监测、及时更新、准确分析、合理展现。真正起到舆情监测的作用,提高舆情应对和管理的质量和效率,为舆情管理 和领导决策服务。2.2工作流程
(1信息采集系统从互联网上采集新闻、论坛、博客、评论等舆情信息,存储到采集信息数据库中。
(2舆情分析引擎负责对采集信息进行清洗、智能研判和加工,分析结果保存在舆情成果库中。舆情分析引擎依赖于智能分析技术和舆情知识工程。
(3舆情服务平台把舆情成果库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户。
(4用户通过舆情服务平台浏览舆情信息,通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工和日常监管工作。
2.3产品意义
科学的进步及在科研领域的应用,解决了天气无法预报的难题;技术的发展及信息化工具的诞生使网络舆论提前发现成为可能;
3产品功能 3.1舆情规划
针对组织关注的板块不同,对采集范围及关键字进行整体规划,分类管理;能够结合当前热点话题及舆情动态,实时调整舆情采集点;3.2舆情信息采集
信息采集是舆情工作的首要任务,互联网传播特点和网民行为特征要求系统全面获取网络信息,信息时效性要求系统及时采集到网络信息。
系统内置数千个影响程度大、传播面广、网民参与度高的网站,从广度和深度全面抓取信息;1各大门户网站:由资讯性质网站和网络媒体构成,如新浪网、雅虎网、网 易、搜狐网……
2各大行业网站:由行业性质网站构成,如行业资讯网站、政府门户网站、行业企业网站……
3交互性质网站:有各种形式的论坛、贴吧、BBS、留言板构成,如水木清 华BBS、天涯、新浪BBS……
4各大搜索引擎网站:同步百度和Google的搜索结果。5各种微博:网易、天涯、腾讯、新浪、凤凰网……
6境外网站:星岛环球网、星岛日报、联合早报、韩国联合通讯社…… ◆优先级信息采集,对不同影响力的网站配置不同优先等级,优先级高的网站 优先采集信息,从信息源影响力角度确保重要舆情及时传递;◆信息采集形式全面,不同舆情源采用不同采集方式保障采集实时性;3.3舆情信息加工
系统按照各信息源表现出的网页形式呈现采集信息,网页上包含大量的广告、图片、链接,这些不是舆情关注的价值信息,还给系统的高效运行、检索增加负担。同时数据呈现按照各自信息源排列规则出现,需要系统分别去识别标题、来源、作者、发布时间、正文等,要求对信息预处理形成统一格式供后续的决策分析。预处理包含超链分析、编码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾信息过滤、关键字抽取、关键信息提取、正文抽取、自动摘要;
◆双重过滤机制
网络舆情监测分析系统产品白皮书 网查阅，兼容性好且保证信息查阅的方便性。
4、舆情简报方便：支持舆情简报 HTML、自定义简报格式，支持简报生成 word 格式，方便日常舆情简报的编辑、打印上报。
5、系统管理（高安全性）USB-KEY 认证方式保证只有持有管理 KEY 的人员才能 ： 登录系统进行管理，这样防止因为用户名密码的泄露而造成管理上的漏洞。
6、功能管理（高开放性）：整个系统基于开放式的模块管理方式，用户可以完 全自定义系统主模块位置、名称，可以自行开发新的应用并通过 “模块管理” 功能无缝集成。
7、展示管理（高灵活性）：用户也可以按照自己的工作习惯任意调试子模块的 位置和名称，舆情展示界面可以自由拖拽。用户可以方便的构建一个个性化 的舆情系统。
8、舆情信息自动采集：支持定时计划采集，支持 1 小时粒度自动采集，保证非 工作时间内信息的收集正常运行，定义方式灵活、策略丰富、智能化程度高。
9、敏感内容自动分析：能对定义目标的链接标题及文章内容进行自动分析，涉 及敏感信息会自动分类，同时进行敏感信息报警。
10、舆情专题自动聚类：支持对热门、敏感的舆情进行自动聚类，可自定义舆情 专题，并对舆情专题进行一周趋势分析，对关注舆情的热度进行跟踪。
11、支持 3G 智能手机：充分结合现在的 3G 网络，画方科技推出了支持目前 3G 应用的智能手机客户端的系统，保证工作人员的移动性。同时客户端和智能手机 底层消息系统集成，有消息的启用手机消息通知，非常方便实用。
第二篇：基于网络舆情监测系统的分析
基于网络舆情监测系统的分析
[摘 要] 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网民数量的持续快速的增加，以及网民通过网络形成的舆情越来越得到社会的广泛的关注。网络舆情监测系统就是针对网络舆情热点问题的预警。
[关键词] 网络舆情 监测 分析
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。中国网民数量也在持续快速的增加，2010年7月15日，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《第26次中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，中国网民规模达到4.2亿，手机网民民规模更达2.77亿。网民通过网络形成的舆情越来越得到社会的广泛的关注。从2003年的非典、孙志刚事件，到2010年教育局封杀论坛事件、马鞍山局长打人事件等等。这些事件性质、主体各不相同，但是有一个共同的特点，即他们都是通过网络而放大了事件的影响力。
1.网络舆情监测系统的概念
网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
最近几年各种社会机构组织、企业、各级政府都纷纷重视网络舆情，2008年7月，江西60多位县级官员实名开博，多数是收集当地网民关注的民生问题。2010年9月8日，人民网?中国共产党新闻网正式推出“直通中南海――中央领导人和中央机构留言板”。该留言板突出互动性，旨在让广大网友对中央领导人倾诉心声，给中央机构提出意见和建议。
由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴和转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对相关部门来说，加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。对企业来说，准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，是企业市场、行销决策的重要支撑。
从现在的网络舆情传播速度来看，信息出现后的1至3小时就可以被转至多家论坛，6小时后就可以被多家新闻网站转载，24小时在网上的评论和跟帖就能制造出热点事件和舆论高潮。因此能够第一时间知道现在哪些是热点舆情，哪些将会成为热点舆情，对于我们来说至关重要。
“网络舆情监测系统”是针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。通过这个系统，能够让我们有效的对网络舆情进行预警和应对。
2.网络舆情监测系统结构
网络舆情监测系统分为五大系统，分别是：网络舆情采集系统、网络舆情存储系统、网络舆情分析系统、网络舆情检索系统和网络舆情发布系统。如图1：
网络舆情采集系统会对互联网中的主要门户网站新闻、各大论坛的热门贴、关注度比较高的博客和微博以及各大主要的网络搜索引擎的热搜内容进行采集。采集后的数据存储进入统一的网络舆情存储系统。网络舆情分析系统对存储在舆情存储系统中的信息进行分析，把舆情内容归纳、整理、分类后得出最近阶段舆情的变化及趋势，并把分析好的数据存入存储系统。用户可以用网络舆情检索系统检索自己想要的最近、最新的焦点信息。最后通过舆情分析系统分析的信息、通过舆情检索系统检索的信息以及网络舆情存储系统中的信息都可以通过舆情报告系统发送和展示给用户。
3.网络舆情监测系统分析
3.1网络舆情采集系统
网络舆情采集系统是整个系统的基础。全世界互联网的信息是非常巨大的，即使仅仅对国内信息的检索也是海量的，而且由于网页设计的灵活性造成的网页结构复杂，网页的快速更新造成的网页内容动态性，以及一些网站对站内信息限制的技术手段造成网页内容不完整性，使得传统手工采集信息的方法非常低效率和高错误率。特别是最近几年，随着QQ群、博客、twitter等微博被网友广泛使用，这些主要为松散的，非结构化信息要实现采集的难度也越来越大，靠手工采集已经不太现实。
为解决这个问题，现在的采集系统往往采用具有一定智能的自动采集技术，国内外早期的网络采集方法是针对特定采集对象编写的程序，这个程序称为wrapper。近几年，越来越多的采集工具被开发出来用来代替传统的手工编写wrapper程序的方法。目前较为流行的采集工具可以分为六大类：
3.1.1开发wrapper的专用高级语言
传统的wrapper由于是手工编写针对某一个目标，如果要为大量目标手工编写非常不效率，通过专用高级语言可以方便编写wrapper。例如：Minerva，TSIMMIS，Web-OQL，FLORID，Jedi等。
3.1.2以HTML为中间件的工具(HTML-aware Tools)
这些工具在抽取时主要依赖HTML文档的内在结构特征。在抽取过程之前，这些工具先把文档转换成标签树；再根据标签树自动或半自动地抽取数据。代表工具有Knowlesys，MDR。
3.1.3基于NLP(Natural language processing)的工具(NLP-based Tools)
这些工具通常利用filtering、part-of-speech tagging、lexical semantic tagging等NLP技术建立短语和句子元素之间的关系，推导出抽取规则。这些工具比较适合于抽取那些包含符合文法的页面。代表工具有 RAPIER，SRV，WHISK。
3.1.4包装器的归纳工具(Wrapper Induction Tools)
包装器的归纳工具从一组训练样例中归纳出基于分隔符的抽取规则。这些工具和基于NLP的工具之间最大的差别在于：这些工具不依赖于语言约束，而是依赖于数据的格式化特征。这个特点决定了这些工具比基于NLP的工具更适合于抽取HTML文档。代表工具有：WIEN，SoftMealy，STALKER。
3.1.5基于模型的工具(Modeling-based Tools)
这些工具让用户通过图形界面，建立文档中其感兴趣的对象的结构模型，“教”工具学会如何识别文档中的对象，从而抽取出对象。代表工具有：NoDoSE，DEByE。
3.1.6基于本体的工具(Ontology-based Tools)
这些工具首先需要专家参与，人工建立某领域的知识库，然后工具基于知识库去做抽取操作。如果知识库具有足够的表达能力，那么抽取操作可以做到完全自动。而且由这些工具生成的包装器具有比较好的灵活性和适应性。代表工具有：BYU，X-tract。
3.2网络舆情分析系统
网络舆情分析系统为整个系统的核心功能，其主要包括以下功能：热点识别能力、聚类分析、倾向性分析与统计、信息自动摘要功能。
3.2.1热点识别能力
由于网络信息的更新和变化速度非常快，导致网络热点也时常转化，因此识别热点成为整个分析系统的前提条件。一般对于一段时间内的热门话题的识别主要是根据信息出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，给予一定的权重值，然后统计出该时间段内的热点。
3.2.2聚类分析
传统的手工统计分析对于海量的数据基本是无能为力，即使是勉强统计也会因为数据量而对数据的主题把握会产生偏差，从而造成统计数据失真，进而造成分析结果错误。
对文章标题和关键词进行聚类分析是现在常用的网络舆情分析方法，现在被广泛的采用，常用的聚类分析方法一般分为五类：
3.2.2.1划分方法
首先创建k个划分，k为要创建的划分个数；然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量。典型的划分方法包括：k-means，k-medoids，CLARA，CLARANS，FCM。
3.2.2.2层次方法
创建一个层次以分解给定的数据集。该方法可以分为自上而下（分解）和自下而上（合并）两种操作方式。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位。典型的这类方法包括：BIRCH方法，它首先利用树的结构对对象集进行划分；然后再利用其它聚类方法对这些聚类进行优化。CURE方法，它利用固定数目代表对象来表示相应聚类；然后对各聚类按照指定量（向聚类中心）进行收缩。ROCK方法，它利用聚类间的连接进行聚类合并。CHEMALOEN方法，它则是在层次聚类时构造动态模型。
3.2.2.3基于密度的方法
根据密度完成对象的聚类。它根据对象周围的密度（如DBSCAN）不断增长聚类。典型的基于密度方法包括：DBSCAN:该算法通过不断生长足够高密度区域来进行聚类；它能从含有噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。此方法将一个聚类定义为一组“密度连接”的点集。OPTICS:并不明确产生一个聚类，而是为自动交互的聚类分析计算出一个增强聚类顺序。
3.2.2.4基于网格的方法
首先将对象空间划分为有限个单元以构成网格结构；然后利用网格结构完成聚类。STING就是一个利用网格单元保存的统计信息进行基于网格聚类的方法。CLIQUE和Wave-Cluster 则是一个将基于网格与基于密度相结合的方法。
3.2.2.5基于模型的方法
它假设每个聚类的模型并发现适合相应模型的数据。典型的基于模型方法包括：统计方法COBWEB:是一个常用的且简单的增量式概念聚类方法。它的输入对象是采用符号量（属性-值）对来加以描述的。采用分类树的形式来创建一个层次聚类。CLASSIT是COBWEB的另一个版本。它可以对连续取值属性进行增量式聚类。
3.2.3倾向性分析与统计
对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。可以为网络舆情的分析提供参考依据。
但是由于网络词汇的多样性，网络上出现许多新词，要判断这些词的倾向性就比较困难，一般倾向性分析可分为三种：
3.2.3.1情感倾向词典
中文词语情感倾向词典是给定一组已知极性的词语集合作为种子，对于一个情感倾向未知的新词，在电子词典中找到与该词语义相近、并且在种子集合中出现的若干个词，根据这几个种子词的极性对未知词的情感倾向进行推断。
3.2.3.2机器人学习
与词典法比较类似，也是给予一些已知极性的词语作为种子词，对于一个新词根据它和种子词的紧密程度对其情感倾向性进行推断，不同的是他是根据词语在种子库中的同现情况判断其联系紧密程度来作为判断依据。
3.2.3.3人工标注种子库
首先对情感倾向性分析种子库进行手工标注，标注的级别包括文档集的标注、短语级标注和分句级标注。在这些基础上，利用词语的共现关系、搭配关系或者语义关系，以判断词语的情感倾向性。
3.2.4信息自动摘要功能
能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息，这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想。用户无需查看全部文章内容，通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。而且该智能摘要可以根据用户需求调整不同长度，满足不同的需求。主要包括文本信息摘要与网页信息摘要两个方面。
3.3网络舆情检索系统
网络舆情检索分析系统产生的结果会实时存放进入存储系统之中，而检索系统可以分时间、地点、类型、网站等等进行分类检索，然后提供给用户。
分析系统提供的热点分析往往只是对已经产生的热点，或者是将要成为热点的次热点。而检索系统还可以让用户自定义关键词对采集到的信息进行自定义监控。
3.4网络舆情报告系统
根据网络舆情分析系统处理后的结果或网络舆情检索系统查询的结果生成报告，系统可通过短信、电话、网页浏览等各种手段及时告知，提供决策支持。
总之，网络舆情监测系统出现时间还比较短，基于其的算法和方法还都很不完善，而且随着计算机技术的不断发展，网络应用技术也在不断的变化，像近几年微博等非结构性的应用形式的出现，给检测系统的监测带来不小的挑战。方便、快捷、智能、通用将是今后舆情监测系统发展的方向。
参 考 文 献
[1]曹劲松.政府网络传播[M].江苏：江苏人民出版社，2010-11-02
[2]叶皓.正确应对网络事件[M].江苏：江苏人民出版社，2009
[3]郭建永，蔡永，甄艳霞.基于文本聚类技术的主题发现[J].计算机工程与设计，2008(6).■
第三篇：国内网络舆情监测系统对比分析
国内网络舆情监测系统对比分析
目前，国内市场上进行网络舆情监测系统的企业如雨后春笋般迅速发展，下面我们主要分析一下现今市面上比较常见的，占有率比较高的几大品牌。
针对国内的几大厂商，不妨先说一下泰一舆情监测软件，这也是我比较看好的一家舆情监测厂商，其本身的舆情监测系统相对于“军犬”“谷尼”“Rank”来说相当出彩，与三大运营商深度合作，100万定向抓取源搜索引擎，采用智能爬虫技术，全网监测新闻、论坛、博客、微博、电视等各类型媒体，全天7*24小时实时抓取，确保信息全面，无遗漏。从客户需求出发，对信息进行全面抓取的同时，及时发现负面信息，并对之做出及时正确的反应，以提升单位、企业形象。
反观其他厂商，对于中科点击旗下“军犬网络舆情监测系统”，该公司从信息采集起家，其主要产品应该是它的“军犬网络信息采集系统”，该系统的短处在文本语意分析方面：只能根据关键词进行关注（敏感）信息的匹配，不能形成舆情热点，功能稍有局限。接着说谷尼国际的舆情系统，总体感觉一般，没有很出彩的地方，文本分析能力也很一般，除了互联网上能看到他们的信息，市场上基本看不到它参与竞争。而Rank则是广告打的非常响亮，实力稍显一般。
总之，就整体而言，泰一舆情较其他厂商更加有优势。有舆情监测需求的厂商不妨去百度一下，具体了解其特点！
第四篇：国内网络舆情监测系统对比分析
国内网络舆情监测系统对比分析
目前，国内市场上进行网络舆情监测系统的企业如雨后春笋般迅速发展，下面我们主要分析一下现在市面上比较常见的，占有率比较高的几大品牌。
针对国内的几大厂商，最值得一提的是泰一舆情监测软件，这也是我比较看好的一家舆情监测厂商—泰一指尚，其本身的舆情监测系统相对于“军犬”“谷尼”“Rank”来说十分出彩，与三大运营商深度合作，100万定向抓取源搜索引擎，采用智能爬虫技术，全网监测新闻、论坛、博客、微博、电视等各类型媒体，全天7*24小时实时抓取，确保信息全面，无遗漏。从客户需求出发，对信息进行全面抓取的同时，及时发现负面信息，并对之做出及时正确的反应，以提升单位、企业形象。
反观其他厂商，对于中科点击旗下“军犬网络舆情监测系统”，该公司从信息采集起家，其主要产品应该是它的“军犬网络信息采集系统”，该系统的短处在文本语意分析方面：只能根据关键词进行关注（敏感）信息的匹配，不能形成舆情热点，功能稍有局限。接着说谷尼国际的舆情系统，总体感觉一般，没有很出彩的地方，文本分析能力也很一般，除了互联网上能看到他们的信息，市场上基本看不到它参与竞争。而Rank则是广告打的非常响亮，实力稍显一般。
总之，就整体而言，我倾向于推荐国内的泰一舆情。
第五篇：奥搜互联网舆情信息监测系统白皮书
北京杰诺在线科技有限公司
舆情信息监测系统
白皮书
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目 录
杰诺在线舆情监测系统............................................3
一、系统说明...................................................3
二、系统架构...................................................4
三、软件特点...................................................4
四、软件功能...................................................4
(2)功能特点................................................5(3)特点....................................................6
五、舆情加工...................................................8
六、舆情规划..................................................13
七、舆情服务..................................................14
八、评估反馈..................................................16
九、服务器要求................................................17
十、性能指标..................................................18
前 言
“互联网不完全是一个虚拟的世界，它的本质是现实的。互联网面向公众，直接对社会产生影响。”国务院新闻办公室副主任蔡名照曾这样描述互联网与社会的关系。我们还应该看到，在我国，互联网的受众是一个特殊的群体，因为占大多数的农民、民工都不使用互联网，由于互联网在我国传播的历史原因，稍长年龄段的人对互联网的使用也并不熟悉。因此，互联网直接面向公众，也就是具有局限性的这个公众，对社会影响的力量是有限的。
通过近期对本地BBS信息的观察发现，相当多的言论已经不是满足于一些日常生活的需要，而是在试图去唤起大众的注意，去改变令人不满意的现实状况。特别是对社会生活中出现的一些不正常现象，进行了尖锐的批判和抨击。
全国统一咨询电话：400-656-0601
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C.自动分类，聚类
D.网页非结构化信息抽取
E.基于语义分析的高级分词技术
F.信息指纹去重
G.多语言、编码格式自动识别
H.搜索引擎与数据库无缝集成 I.图片搜索
J.分布式系统、支持亿级数据检索
K.智能摘要、关键字提取技术(2)功能特点
A.信息实时监测
通过信息实时监测，可以分区域，按关键词，IP段进行实时监测
在快捷菜单中也可以对设置关键词汇，预警级别，监控网站，刷新速率，监控深度，邮件发送人，手机接收人等参数设置 B.自动聚类、分类
自动分类聚类功能，可以将信息监测搜索到的信息进行处理，帮助用户对数据进行 信息整理，系统支持人工分类和自动学习功能，也支持基于统计模型的自动分类。
C.监控管理
用户可以自行设置监控的关键词汇或语句，并可根据词语进行分类，例如：气候变化等。并可以设置即时发现后对敏感词汇的处理方式，以email或短信方式实时提醒。保留原始网页快照以备追踪热点信息，自动收集最新热门关键词汇（即热门话题）D.统计分析
分布统计：通过图表展示监控词汇和时间的分布关系以及趋势分析，包括地域信息分布。
热点统计：根据时间统计热点的分类和热门关键词，包括地域信息分布。
预警信息：对于敏感信息和预警级别重点信息监控。
信息报告：智能和人工生成信息报告，支持报告导出功能。
E.多用户和分级
支持用户管理，不同用户可以设置不同的监控源以及监控关键词汇，预警提醒等相关信息参数设置。支持竞争情报的报表的生成和上报。F.一键结果上传
一键或批量将所监测的信息第一时间转载到自己的网站，自动提取正文和自动编写摘要。G.一键导出
将信息导出到WORD文档中，可供二次编辑或打印，自动编写摘要，自动提取正文！H.信息加工
将信息导出到WORD文档中，可供二次人工编辑，自动编写摘要，自动提取正文！I.追加文档
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3、添加监测页
4、添加关键字
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5、监控文件导入导出，定时保存快捷操作
五、舆情加工
１、自动处理舆情：可自动分类、自动排重、自动编写摘要，自动提取正文和提取关键词等。能筛选出重要性强，急待处理舆情信息，过滤无用，过时，低影响力的信息。
（1）、右键常用操作功能
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（3）个性化定制和邮件订阅：用户可以根据要求，分类定制舆情信息，收藏重要的舆情信息，以及通过订阅获取舆情邮件自动送服务，实现个性化和及时便捷的舆情服务。
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3、分析网络舆情传播路径，并能通过反向解析出url所对应的网站名称。
4、一键转载，轻松将标题，来源，正文，摘要等参数转到自己的网站。
八、评估反馈
1、舆情反馈、批注、评论：
（1）反馈舆情需求：用户可以提交舆情需求信息，成为改进舆情规划的依据。
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（2）舆情批注和舆情评论：领导可以对舆情信息进行批注，一般用户可以对舆情信息给予评论。批注和评论成为下一步改进舆情规划的依据。
（3）统计汇总：支持对舆情信息浏览量、舆情加工工作量统计和舆情采集源有效性的统计。以文字和图表的形式直观的形成、生成各种网络舆情趋势图表。利用这些统计数字和图表可以有效地对舆情内容、采集源和舆情加工人员绩效进行评估，推动舆情工作持续改进。
九、服务器要求
(1)CPU： P4 2.8以上
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