中国20大汽车品牌12月网络舆情监测及趋势分析报告

第一篇：中国20大汽车品牌12月网络舆情监测及趋势分析报告

中国20大汽车品牌12月网络舆情监测及趋势分析报告 2010年的中国车市销售高峰，真可谓是“千呼万唤始出来”，往年汽车热卖的“金九银十”被延迟滞后，直到年底前的十二月，销售才有明显的好转迹象，这一点也是与每年的“双节热卖”相辅相成的。岂料，在十二月，首都北京推出了限制购车的“治堵方案”，限制市民的购车量，这无疑给全国汽车带来了明显的负面影响。

从舆情走势角度来看，12月份各大品牌的舆情总量均不同程度的实现了增长，整个汽车行业的网络舆情形势良好。具体从舆情话题角度看，有关品牌的年度销售盘点，整个行业的销售增长形势，以及北京市的“治堵方案”对车市的影响、斯巴鲁大连建厂等话题，均是2010年12月份我国汽车行业的热点舆情话题。

第一部分 汽车行业网络舆情监测分析

一、月度行业舆情总述

我国汽车行业十二月份的网络舆情整体形势，与刚刚过去的十一月份相比保持增长态势。如此的利好，是今年金九银十车型热销的滞后与元旦、春节“双节”销售高潮迭加的直接体现。

具体从舆情话题角度来分析，北京市出台的“治堵方案”以及由此带来其他城市的模仿，会对各大品牌的销售带来直接影响，有媒体报道半数经销商或遭淘汰，因此这一话题无疑成为十二月份我国汽车行业的热点话题。另外，汽车行业的有关资源整合，例如，斯巴鲁在中国内地的建厂、中企完购美国老牌零件商等，也是当月汽车行业的重点话题。

二、行业舆情资源及热点分析

行业月度热点舆情议题

（1）2011年北京汽车购买和限行新政策

（2）2010年中国汽车销量蝉联全球第一已成定局

（3）购置税优惠年末取消 车市将现降价潮

（4）富士重工联合奇瑞生产斯巴鲁 将在大连建厂

（5）限购令引发车市“地震” 半数经销商或遭淘汰

（6）合资车企押宝二三线 自主品牌面临挑战

（7）上海通用今年产销率先突破100万辆

（8）中企首次完购美国老牌零件商 背后推手天宝

（9）四日内四厂家中国召回超2.6万辆汽车

（10）丰田提起诉讼 向老通用索赔7380万

三、行业舆情议题分析

1、正面舆情议题

年底前的十二月份，是我国汽车市场的传统销售旺季。在2010年，加之“金九银十”销售高潮的滞后因素，各地车市出现了火暴的销售场面。在此值得一提的是，在北京正式实施汽车限购令前夕，由于担心今后购车成本会增加，所以出现了恐慌性的“井喷式”购车行为，这也在很大程度上促销了当月全国汽车市场的火热。

第一，2011年北京汽车购买和限行新政策。2010年12月23日，北京市政府公布了名为《小客车数量调控暂行规定》的政府令，具体规定如下：2011年，北京小客车总量额度指标为平均每月2万个，牌照通过摇号无偿分配，其中个人占88%；一名驾驶员限购一辆车，外地进京车辆在工作日7—9时、17—20时禁止在五环以内行驶；五环内停车收费计时单位由半小时改为15分钟„„限牌、限购、限行“三限齐下”，北京此举，昭示“被限车时代”已经来临。

治堵新政促使北京去年汽车销量创造超乎寻常的新高。近日，中国汽车流通协会有形市

场分会会长苏晖介绍，2010年北京新车销量达89.1万辆，同比增长超过26%，其中12月份高达14.2万辆。

第二，2010年中国汽车销量蝉联全球第一已成定局。继2009年首度超越美国成为全球第一大汽车产销国后，今年中国仍将继续蝉联全球冠军的宝座。近日，乘联会公布，前11月，国内乘用车(轿车类产品，含轿车、SUV、MPV、微客)销量为1185万辆，美国同期所有类型汽车销量仅为1041万辆。加上仍未公布的商用车销量，预计中国前11月汽车销量将超过美国300万辆以上。

值得一提的是，今年前10月，我国汽车销量已达1467.7万辆，超过去年全年。同期美国汽车销量仅有954.45万辆，比中国足足少出500万辆以上。加上12月是中国汽车传统消费旺季，中国汽车全年销量蝉联全球第一已成定局。

第三，富士重工联合奇瑞生产斯巴鲁将在大连建厂。据媒体报道，日本富士重工将联合中国汽车制造商奇瑞在大连投资建厂生产斯巴鲁汽车，预计双方共同投资金额约2.4亿元(30亿日元)。据报道，富士重工总裁将于2011年1月来到中国与奇瑞高层协商在华投资事宜，并可能在3月就组建合资企业达成协议。富士重工计划于2013年在华投产斯巴鲁汽车，预计初始年产能达到5万辆，并逐步提高到15万辆。此外，富士重工还计划在中国组建一家合资销售公司。

第四，购置税优惠年末取消，车市将现降价潮。日前，国家发改委产业协调司相关负责人明确表示：随着国内汽车消费刚性需求与潜力逐步提升，明年购置税优惠政策肯定会取消。这则消息在汽车市场引起了强烈反响，为了赶上优惠政策末班车，全国范围内的小排量车市场和二手车市场都出现了购车潮。

与此类似，汽车以旧换新补贴政策也即将到期。受购置税优惠政策即将停止的影响，不少消费者也抓紧在年底之前换车，享受最后一拨以旧换新国家补贴，由此催生了二手车销售热潮。

第五，上海通用今年产销率先突破100万辆。今年以来，在中国汽车市场上一直处于领先地位的上海通用汽车，再创佳绩——年销量超越100万辆，成为中国汽车工业史上第一个年产销跃上“百万量级”的轿车企业，同时，也为这家企业明年的发展，奠定了从量变到质变的坚强基础。

上海通用汽车从1999年年销量2万辆，全国汽车销量183万辆，上海通用汽车仅占到市场份额的1%；而到2010年单年销量就突破100万辆，占到整个市场份额的5.6%。业已成为这12年间，中国成长最快的乘用车企业之一。

2、负面舆情议题

在十二月份，我国汽车市场的负面舆情话题相对比较少，但话题相对比较集中。

丰田提起诉讼 向老通用索赔7380万：近日据媒体报道，丰田汽车已对通用汽车的破产财团提起诉讼，要求赔偿今年早些时候关闭两家公司在美国加州的合资工厂所造成的损失。

媒体援引丰田高管讲话称，公司在递交美国破产法院的诉讼文件中表示，通用汽车公司关闭新联合汽车制造公司(NUMMI)实属违约，应向丰田支付7380万美元赔偿金。同时有美国媒体报道称，NUMMI也向通用汽车索赔3.65亿美元，以弥补工厂解散带来的损失。NUMMI是通用汽车和丰田汽车在上世纪80年代合资成立的一家工厂。2009年，通用汽车申请破产保护而退出这家工厂，随后丰田决定关闭NUMMI，并在今年4月为此支付了2.5亿美元费用。

四日内四厂家中国召回超2.6万辆汽车：记者日前从国家质检总局缺陷产品管理中心官网获悉，11月26日至29日，仅仅4天，就有马自达、捷豹路虎、沃尔沃和长安福特马自达四个厂家宣布召回在中国销售的缺陷汽车。记者粗略计算，召回汽车超过2.6万辆。

此次召回的沃尔沃汽车包括部分进口沃尔沃XC60 T6汽车涉及中国为30台；部分进口沃尔沃C30 2.0汽车，中国市场涉及数量4033台；部分国产沃尔沃S40轿车，涉及数量89

52台和部分国产沃尔沃s80L轿车，涉及数量5833台。该次召回从11月29日正式开始。

四、行业20大品牌舆情分析1、20大品牌月度舆情概述

图二： 20大汽车品牌网络舆情月度监测数据

结合图二数据，我们可以看出，十二月份我国20大汽车品牌的舆情总量与上月相比仅有小幅度的增长，这与目前的车市销售状况并不正向匹配。在各品牌榜单排名方面，虽然榜单上各大品牌依次之间的舆情总量较为接近，但本月度在榜单中并没出现品牌的交替，这在一定程度上反应了20大汽车品牌网络舆情排名的相对稳定性。

具体从20大品牌的舆情总量梯队分布来看，十二月大众、通用两强舆情总量仍然保持在60000000之上，稳居第一梯队。丰田、本田、宝马、奔驰、日产、标致、马自达、吉利等八品牌舆情总量均介于50000000-20000000之间，因此只能屈居第二梯队。舆情总量低于20000000的比亚迪、奇瑞、福特、长城、铃木、现代等品牌居榜单第三梯队。

2、20大品牌月度舆情指数分析

我们通过图三折线图可以看出，十二月份20大汽车品牌的网络舆情趋势指数差异较小，品牌舆情指数大多介于95—110之间，其中传日系品牌马自达以107.03的表现领跑二十大品牌。另外，大众、宝马、众泰等品牌的月度舆情趋势表现也比较出色。

相比较之下，丰田、福特、三菱等几品牌的月度舆情变化表现略差，其中，三菱98.71的表现是20大品牌中最低的，但其与月度舆情指数基数100也相差无几。

图三：20大汽车品牌月度舆情趋势指数

五、舆情走势预测

综合十二月份我国汽车行业的网络舆情分析，可以看出，伴随元旦、春节传统“双节”热销期的临近，我国车市将进入真正意义上的热卖期。届时，我国汽车行业的网络舆情形势必然也会“水涨船高”，出现一定幅度的舆情增长形势。

在此需要提醒各大汽车厂商的是，目前国内汽车市场竞争已经接近白热化，各车型的质量表现以及售后服务等，成为直接影响汽车销售量与网络舆情形势的重要因素。因此，各品牌要充分认识到在汽车售后服务环节存在的不足之外，并力争改进提高服务质量，以此换取广大潜在消费者的认可。

数据来源：

以上数据来自于未名传播研究中心品牌舆情监测系统，该系统舆情监测范围包括48家党政及中央级媒体、24家财经媒体、16家行业媒体、13家广播电视媒体，人民网、新华网、新浪网、腾讯网、搜狐网、凤凰网、汽车之家、中国汽车网等党政类、门户类、行业类网站，以及天涯社区、优酷视频等专业网络平台，以上图

一、图二数据由表一各单项数据汇总得出。本数据以目前市场在售热点汽车品牌为主，有关厂商的旗下子品牌数据已经汇总至相关主打品牌数据之中。

舆情趋势指数体系说明：表一中各品牌舆情指数由所有具体不同舆情渠道数量加权运算所得，具体运算公式为：（舆情指数基数为100）

正面舆情指数=资讯类数量*60%+互动类数量*37%+视频类数量*3%

负面舆情指数=资讯类数量*45%+互动类数量*50%+视频类数量*5%

综合舆情指数=正面舆情指数-负面舆情指数+100

2010年4月份各舆情渠道数量为本体系运算的基础对比数据，各相关权重由研究中心组织权威专家讨论合理确定。

资讯类为资讯性舆情，互动类包括论坛、博客、微博、贴吧等舆情，视频类为视频性舆情

第二篇：中国大健康产业前景及趋势分析

中国大健康产业前景及趋势分析

[摘 要]21世纪健康产业已经成为全球热点，健康产业也将成为继IT互联网产业之后的全球财富集中产业。随着我国居民收入水平不断提高，消费结构升级不断加快，人们对生活质量的要求日益提高，健康产业面临着广阔的发展前景。

[关键词]前景;健康产业;政策解读;预测分析

党的十八大明确提出了2020年全面建成小康社会的目标，健康是促进人民群众全面发展的必然条件，并坚持为人民健康服务的方向，坚持预防疾病为主，完善国民健康的政策。2012年8月公布的《“健康中国2020”战略研究报告》提出，到2020年为止，主要健康及其相关指标基本达到中等发达国家水平，其中包括“国民主要健康指标进一步改善，人均预期寿命达到77岁”等目标。同时，该文件还强调，要以“预防为主”，实现医学模式的根本转变，以公共政策、科技进步，着力解决长期威胁我国人民身体健康的重大疾病及相关健康问题。

一、大健康产业前景分析

纵观产业发展趋势来看，健康产业及其相关产业将会继续保持较为高速的增长，同时，产业融合、产业形态交织，将会为未来5到10年健康产业发展提供强大动力。未来产业发展的三大趋势是：一是产品形态的多样化、多元化，传统的健康产业仅仅是给病患提供诊疗、护理服务等服务，而未来的健康产业不仅限于此，有着更为广阔的发展空间;二是新兴的产业形态正在不断变化，养老、保健和中高端医疗器械等代表未来发展方向的业界形态在国内已初见雏形，并且聚集了足够强而大的产业技术力量和资本力量，是一个非常好的发展契机;三是新一代技术的出现会推动国内大健康产业的快速转型和发展，升级产业及产品形态。新一代技术未来会成为大健康产业重要的动力，为战略发展提供有力保障，包括云计算、物联网、移动互联网等。很多医疗健康机构非常关心信息技术在医院管理和健康管理等方面的应用。互联网技术能提供实施智能安防，对医疗机构和健康机构重要区域实施监控自动化。养老(服务)是未来最有前景的产业之一，但养老产业的发展并不仅仅是简单的修建养老机构场所，而是应当用新技术去构建虚拟技术，提升养老服务的专业化、远程化水平、信息化水平，提高老年人的健康水平和生活质量。穿戴技术的应用能提供更加多的功能性产品，帮助老年人更好地融入社会生活，提高老人幸福感。生物医药是健康产业最关注的，目前投资最多的产业。穿戴技术能通过对预防和观察的对象进行实时、分布、移动式的监护，极大提高数据和信息采集的效率和精度。通过云计算来集成不同地区的特定数据，并加以整合，运用大数据管理技术提高模型的效率，从而提高研发的速度，非常有助于生物医药的发展。

二、未来3～5年医疗健康市场走势分析

第一个趋势，中国医疗健康市场在全球的占有的市场份额越来越大并且重要性越来越强。在过去3～5年间，中国医疗健康市场可能只占全球市场不到2%的份额。过去的10年，以中国为主的“金砖四国”新兴市场，对全球医疗健康市场绝对值的贡献只有6%，截止到2008 年，“金砖四国”新兴市场的贡献达了近30%。预测在未来数年内，以中国为首的“金砖四国”在内的高速发展中国家仍然将以高速度增长，并且这样的增长率会增加相应的商机。

第二个趋势，中国成为全球医药、医械研发基地之一的趋势越来越明显。有很多在美国工作的中国健康产品制药专家开始回国，随着时间的推移，全球医药研发中心会慢慢从西方发达国家向中国转移，中国就会成为与美国、欧洲研发并列的基地。

三、未来3年大健康产业市场预测分析

2013年8月28日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，研究部署促进健康服务业发展，提出把健康产业作为国家支柱型战略产业。此次国务院常务会议把加快发展健康服务业提升到“有效扩大就业、形成新的增长点、促进经济转型升级的重要抓手”的层面，显示了大健康产业在国家战略中的重要位置。而在美国，健康服务是美国第一大产业，截止到2009年占美国国民生产总值的17.6%。我国的健康产业及其相关服务业刚刚起步，仅占国内生产总值的5%左右，随着全国城市人口老龄化和城镇化加速，未来市场前景非常广阔。对市场放宽和相关支撑产业的培育，将有效快速的推动健康产业和相关服务业的快速发展。可见健康产业和相关服务业的前景非常广阔，面临着重大发展机遇。虽然健康产业是朝阳产业，然而目前仍存在一些制约着健康产业健康发展的因素：法律法规不健全，导致无法可依，无章可循;行政主体不到位，部门监管不力;传统观念根深蒂固，影响国人科学地接受现代医疗保健产品和服务，市场理性对待意识有待强化;医疗技术基础薄弱，产业个性化服务不足。大健康产业只有充分认识到这些方面的问题，逐个突破，稳步发展。

四、结 语

健康产业已成为全球热点，继蒸汽机引发“机械化时代”以及后来的“电气化时代”“计算机时代”和“信息网络时代”之后，当前已经到来是“健康保健时代”，而健康产业也将成为继IT产业之后的全球“财富第五波”。在整个健康产业遇到前所未有发展契机的背景下，产业出现了重要的转折点：一是大健康产业开始逐渐形成闭环，并且其商业模式开始凸显――整个行业从粗放式发展模式向精细化发展转变;二是以移动医疗、云计算、大数据、物联网为代表的信息技术已经开始渗透到产业的各个环节，支撑了上述两个方向上的转变，在服务健康行业的同时，壮大了医疗信息服务产业。

>参考文献：

[1]胡琳琳，刘远立.积极发展健康产业：中国的机遇与选择[J].中国药物经济学，2008(3).[2]吕岩.健康产业：我国现代化进程中的巨大机遇和挑战[J].理论与现代化，2011(1).[3]任静，张振忠，王云屏，等.我国健康产业发展现状研究[J].卫生经济研究，2013(6).2.2 “双重转型”思路的提出

日本经济学家加藤弘之提出“双重转型”的基本社会经济体过渡模式，其主要内涵是指在经济体转型的过程中，首先要打破传统计划经济的单一模式，向市场经济的多元化经济体方面进行转型过渡，并最终形成复合市场的经济模式，中国经济的转型任务并非单一的经济体制改革，其转型过程中受各类社会因素制约，使得经济体制的转型不能有效按照预期模式进行，因此要将经济转型的每一个阶段与指标进行阶段性思考，并将改革任务与改革思路结合起来看待，而其他国家经济转型的成功经验并不能直接应用，必须进行有效地本土化创新后才可以借鉴。以目前阶段来看，“双重转型”的思路在我国的应用还并非理想，其主要原因为：①目前在经济领域，没有一套完整的“双重转型”理论作为实践的理论指导，其准确性还有待验证;②转轨经济学中对于“双重转型”理论没有一套系统的研究方法和学术研究背景;③该模式的应用过程中，需要在特定的历史时期与历史阶段加以完成，而对于经济关系的施行，势必会对社会产生作用力与发作用力，因此不得不采用模型隔离阶段对“双重转型”理论进行研究，而有限的现实社会资源无法为其提供有效的实践依据。

三、研究方法的发展趋势猜想

转轨经济学的研究需要跨学科研究的各个流派的更深层次的整合。单纯从经济学的角度研究的转轨，或者只从体制改革角度研究的转型，都是不全面的，因为它没有涉及到政治、文化、民族、历史、宗教理论这些问题，这需要多学科的合作研究。我们要跳出狭隘的学术概念，特别是要避免简单的认同“华盛顿共识”“后华盛顿共识”或“北京共识”，应扩大理论内容，在一定程度上，随着学科的强大生命力展望美好未来。

3.1 新制度主义研究方法

目前新制度主义角度进行的研究在转轨经济学的研究中处于优势地位。该研究主要有两方面内容，一个是转轨的理论研究，另一个是对转轨中的经济运行经验或实证研究。转轨理论主要是利用新制度经济学的理论工具和公共选择理论提供研究方法“调整与变化”，解释转轨国家体制变化的利益重新分配和权利的改革进程。转轨经济的实证研究主要是对转轨经济体改革的主要经验教训以及对不同的转轨路径和过渡模式进行比较。

通过新制度经济学，转轨经济学虽然能得到一定的发展和进步，但是其中的部分缺陷和不足也使得转轨经济学在发展的同时遇到不小的阻碍和困难。分析其原因主要包括以下几个方面。①交易费用理论是新制度经济学得主要核心，刘元春认为，交易费用理论属难以自圆其说的理论：其中动态宏观体系交易费用成为理论的累赘和包袱，无法成立政治交易费用，交易费用不可计量因此无法进行研究和论证。所以，认为新制度经济学的核心理论存在一定的问题。②新制度经济学满足经济人行为假说，这与古典的经济人假设并不相同，新制度经济学认为经济人存在有限理性。方福前指出：与新古典主义相同的是，若采用不变的动机去描述人的行为存在以偏概全的情况，尤其是针对于政治活动中的人物，具有明显的局限性。其实不然，政治活动以及个人经济活动动机都是多元化的。③依然存在新古典经济学均衡分析模式。但与之不同的是，新制度经济学能够把所有的资源集中在相对平衡的体系之下。

3.2 基于可持续发展的成本―收益理论下的新制度主义方法猜想

当前形势下，一项新的研究方法应该更适用于转轨经济学的研究，即基于可持续发展的成本―收益理论下的新制度主义方法。具体方法猜想如下。

其最根本的源泉是来自政府的一定前提下的支持，允许企业和个人以增加自己的利益为的目的的行为或活动存在，同时政府采取行动来不断改善条件。此外，转轨的具体路径由于在各个经济体中存在多样的差异，因此，转轨过程中应遵循成本最小化的原则。节约成本，增加收入也必然因为经济发展阶段和条件等因素的受到制约。这条道路的探索也被描述为从“非帕累托改变”向“帕累托改进” 转变的过程。这意味着将发展中的转轨速度的水平还有路径约束考虑在内。这种研究方式使得选择和评价过程可以将转轨的进程作为依据，并在一定程度上保证使用手段和达成目的的正确定位。这项研究已经远远超出了这两个体系简单的价值判断，并因此更接近现实，也更具指导性。

>参考文献：

[1]朱成全.经济学方法论[M].第2版.大连：东北财经大学出版社，2011.[2]剧锦文.世界经济大转轨中的转轨经济学[N].经济学消息报，1997-01-31(1).[3]厉以宁.转型发展理论[M].北京：同心出版社，1996.[4]张宇，孟捷，卢荻.高级政治经济学――马克思主义经济学的最新发展[M].北京：经济科学出版社，2002.[5][波]科勒德克.从休克到治疗：后社会主义转轨的政治经济[M].上海：远东出版社，2000.

第三篇：网络舆情分析报告

网络舆情分析报告

学号：6100114004

姓名：陈文鑫

专业：电子商务

新闻背景： 南昌大学14年9月1日开始全校实行自主保洁，寝室保洁阿姨全部被请辞，学生们要轮流打扫公共卫生，寝室楼道加公厕，然而在短短时间内，引起了在校学生的强烈反弹和社会网络的激烈讨论。

据钱江晚报记者赶赴南昌采访发现：南昌大学宿舍的卫生情况已经有了好转，事情该怎样发展？这是52岁的南昌大学校长周创兵度过的第27个教师节。面庞黝黑、显得有些疲惫的他在自己整洁的办公室里踱步，头也不抬的回绝记者的采访要求说赶着开会。

这位被“上头条”的校长，正与他履新一年的南昌大学共同深陷舆论漩涡——南昌大学“自主保洁”制度，激起校内学生的强烈反弹。

有学生在微博上直言，“我交了学费，不是来掏粪的”.更有学生调侃到，“学校有条韬奋路，我们都是掏粪男孩”，此事迅速成为微博热门话题。还有学生质疑，学校执意推广，破坏了校园民主，相关费用流向也未及时公开。而众多网友则批评，这些90后太娇生惯养，“一屋不扫，何以扫天下”，并声称“招人不招昌大生”、、、、“自主保洁”为何酿成轩然大波？南昌大学是否存在强行推广？相关费用流向是否公开透明？

学生爆料：目前存在反雇清洁工现象

学校有规定，不分男女，一个学院的学生负责“承包”指定楼栋的卫生，包括厕所》同时，由于同一学院的学生分在不同的宿舍楼居住，以学院为单位组织，学生们可能被分配去打扫非自己居住的宿舍楼卫生。

学生反应，因为高楼层水压太低，秽物冲不下去，感觉恶心，连午饭都吃不下。

多名学生证实，在目前的“自主保洁”中，存在某些班级摊派学生干部，入党积极分子做清洁，以及反雇清洁工和学生工的现象。

校方回应：之前和学生沟通存在误会

舆论的发酵，已然席卷巨大风暴》面对来访的钱江晚报记者，南昌大学单位宣传部部长刘继荣表示，校方感受到巨大的舆论压力：“这几天，学校针对自主保洁开了不少专题会议。

“自主保洁”的提出，源起校长周创兵到南昌大学抚州医学院的一次调研。刘继荣介绍，抚州医学院的保洁改革很成功，“全宿舍楼除了两个保安，其他都是学生自主管理。”这让周创兵很受触动。所以才实行这一制度改革。

刘继荣解释说，之前和学生们国沟通存在误会，其实学校从未强制实行轮流打扫，或者强行摊派清洁任务。他出示一份署名为“学生组织联合会”的倡议书，倡议书里表明，学校决定自9月1日开始在全校推行学生公寓自主保洁服务工作，倡议积极参与班级（楼层）值日，认真完成日常保洁任务，积极争当志愿者，努力完成特殊保洁任务，积极参加大扫除。

一位校方知情人士分析，自主保洁走样，学校上下各级都有责任——从学院一级来说，“自主保洁”只是徒增他们的负担，没有什么实质性好处。

制度去向：不会取消，将推广行政人员“自主保洁”

在短短几天时间里，472名学生联盟上书反对，校方却称这些学生只占到了全校的百分之一。外界质疑，学校省下了保洁人员费用支出，是不是太抠门，省下来的钱哪去了。南昌大学学生宿舍与教室管理中心主任李永坚说：“不是学校抠门，实际上，学校还另外贴了4万余元，用于购买垃圾桶、废纸篓、劳动工具等。”

他介绍说，目前前湖校区实行自主保洁的共有34栋宿舍，涉及4万名左右的学生，按相关标准，这些保洁人员将会产生152万余元的保洁费支出。届时，学校将向4万名学生共返还152万余元，直接打到每位学生的银行卡里。

4名学生给校长寄拖把

如果校长能拿起扫把，我们将集体鼓掌

在社会和网络舆论的压力下，学校拟微调保洁政策，现如今校内学生表示赞同，这种做法的效应让双方都取得了想要的结果，所以说政策的实施成功与否，在于民意如何？学校应时时为学生考虑，布置工作要落到实处，多和学生沟通。

学生陈文鑫编辑

第四篇：校园舆情及网络监测计划

校园舆情工作方案

为加强校园网络舆情的引导与监控，提高其正面宣传功能，及时、准确的发布有关信息，正确引导社会舆论，促进和保障校园网络信息服务健康、有序发展，维护教育形象，根据我校实际情况，特制定校园舆情工作计划

一舆情工作领导小组

组 长：龙梅（党支部书记、校长）

副组长：彭兴兰（副校长）、尚孔英（副校长）、余敏国（副校长）成 员：程大莲 梁 杰 罗会琴 肖城城 及各班主任 二工作重点

1、加强社会舆情的收集

网络舆情监督员每天分早晨、中午、晚上上网三次收集相关信息，主要关注学校网站、微信群、微信公众号、惠水吧、惠水在线、惠水门户网站、QQ群等网站。对发现的有关学校的负面舆情（失实报道、不良言论、错误信息、违法图片等），及时的进行分析、评估，一旦发现问题，及时向领导小组报告，然后根据领导小组的处理意见对舆情进行举报处理，重大舆情实行上报，坚决防止舆情升级。

2、做好有害信息备份，在国家有关机关依法查询时予以提供。把有害信息以文本、web页面或图片等电子格式保存收集报送社会舆情的主要内容是：学生、家长、社区等对惠水县城关第一小学校重大决策、重大活动的思想反映；对教育教学热点、难点问题的思想反映；教育教学中值得注意的倾向性问题，深化教育改革中部分老师思想上产生的模糊认识和疑虑、困惑；学生、家长、社会对教师教育教学、师德表现中产生的不良事件的思想反映。

3、正面回应提高效率

对于负面舆情，要坚持正面引导的原则，网络舆情管理工作小组要进行有针对性的解答，澄清事实，以正视听。

4、把握尺度妥善处理

对于重大舆情，学校要把握好尺度，及时准确予以回应；如果对于一时不能拿出准确调查结论的舆情，要按照上级安排部署，不断的发布阶段性信息，以便掌握舆论主动权。

三加强宣传 正确引导

加强学生网络文明和网络道德教育。开展文明上网和文明发帖、跟帖、讨论和评论活动，扩大网上主流声音，掌握网上舆论主导权，对学校网络舆论进行正面引导。引导学生自觉遵守国家有关法律法规、网络道德和社会公德，积极传播健康信息，扩大主流舆论的影响，自觉抵制有害信息。

惠水县城关第一小学校 2018年3月

第五篇：基于网络舆情监测系统的分析

基于网络舆情监测系统的分析

[摘 要] 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网民数量的持续快速的增加，以及网民通过网络形成的舆情越来越得到社会的广泛的关注。网络舆情监测系统就是针对网络舆情热点问题的预警。

[关键词] 网络舆情 监测 分析

随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。中国网民数量也在持续快速的增加，2010年7月15日，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《第26次中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，中国网民规模达到4.2亿，手机网民民规模更达2.77亿。网民通过网络形成的舆情越来越得到社会的广泛的关注。从2003年的非典、孙志刚事件，到2010年教育局封杀论坛事件、马鞍山局长打人事件等等。这些事件性质、主体各不相同，但是有一个共同的特点，即他们都是通过网络而放大了事件的影响力。

1.网络舆情监测系统的概念

网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

最近几年各种社会机构组织、企业、各级政府都纷纷重视网络舆情，2008年7月，江西60多位县级官员实名开博，多数是收集当地网民关注的民生问题。2010年9月8日，人民网?中国共产党新闻网正式推出“直通中南海――中央领导人和中央机构留言板”。该留言板突出互动性，旨在让广大网友对中央领导人倾诉心声，给中央机构提出意见和建议。

由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴和转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对相关部门来说，加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。对企业来说，准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，是企业市场、行销决策的重要支撑。

从现在的网络舆情传播速度来看，信息出现后的1至3小时就可以被转至多家论坛，6小时后就可以被多家新闻网站转载，24小时在网上的评论和跟帖就能制造出热点事件和舆论高潮。因此能够第一时间知道现在哪些是热点舆情，哪些将会成为热点舆情，对于我们来说至关重要。

“网络舆情监测系统”是针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。通过这个系统，能够让我们有效的对网络舆情进行预警和应对。

2.网络舆情监测系统结构

网络舆情监测系统分为五大系统，分别是：网络舆情采集系统、网络舆情存储系统、网络舆情分析系统、网络舆情检索系统和网络舆情发布系统。如图1：

网络舆情采集系统会对互联网中的主要门户网站新闻、各大论坛的热门贴、关注度比较高的博客和微博以及各大主要的网络搜索引擎的热搜内容进行采集。采集后的数据存储进入统一的网络舆情存储系统。网络舆情分析系统对存储在舆情存储系统中的信息进行分析，把舆情内容归纳、整理、分类后得出最近阶段舆情的变化及趋势，并把分析好的数据存入存储系统。用户可以用网络舆情检索系统检索自己想要的最近、最新的焦点信息。最后通过舆情分析系统分析的信息、通过舆情检索系统检索的信息以及网络舆情存储系统中的信息都可以通过舆情报告系统发送和展示给用户。

3.网络舆情监测系统分析

3.1网络舆情采集系统

网络舆情采集系统是整个系统的基础。全世界互联网的信息是非常巨大的，即使仅仅对国内信息的检索也是海量的，而且由于网页设计的灵活性造成的网页结构复杂，网页的快速更新造成的网页内容动态性，以及一些网站对站内信息限制的技术手段造成网页内容不完整性，使得传统手工采集信息的方法非常低效率和高错误率。特别是最近几年，随着QQ群、博客、twitter等微博被网友广泛使用，这些主要为松散的，非结构化信息要实现采集的难度也越来越大，靠手工采集已经不太现实。

为解决这个问题，现在的采集系统往往采用具有一定智能的自动采集技术，国内外早期的网络采集方法是针对特定采集对象编写的程序，这个程序称为wrapper。近几年，越来越多的采集工具被开发出来用来代替传统的手工编写wrapper程序的方法。目前较为流行的采集工具可以分为六大类：

3.1.1开发wrapper的专用高级语言

传统的wrapper由于是手工编写针对某一个目标，如果要为大量目标手工编写非常不效率，通过专用高级语言可以方便编写wrapper。例如：Minerva，TSIMMIS，Web-OQL，FLORID，Jedi等。

3.1.2以HTML为中间件的工具(HTML-aware Tools)

这些工具在抽取时主要依赖HTML文档的内在结构特征。在抽取过程之前，这些工具先把文档转换成标签树；再根据标签树自动或半自动地抽取数据。代表工具有Knowlesys，MDR。

3.1.3基于NLP(Natural language processing)的工具(NLP-based Tools)

这些工具通常利用filtering、part-of-speech tagging、lexical semantic tagging等NLP技术建立短语和句子元素之间的关系，推导出抽取规则。这些工具比较适合于抽取那些包含符合文法的页面。代表工具有 RAPIER，SRV，WHISK。

3.1.4包装器的归纳工具(Wrapper Induction Tools)

包装器的归纳工具从一组训练样例中归纳出基于分隔符的抽取规则。这些工具和基于NLP的工具之间最大的差别在于：这些工具不依赖于语言约束，而是依赖于数据的格式化特征。这个特点决定了这些工具比基于NLP的工具更适合于抽取HTML文档。代表工具有：WIEN，SoftMealy，STALKER。

3.1.5基于模型的工具(Modeling-based Tools)

这些工具让用户通过图形界面，建立文档中其感兴趣的对象的结构模型，“教”工具学会如何识别文档中的对象，从而抽取出对象。代表工具有：NoDoSE，DEByE。

3.1.6基于本体的工具(Ontology-based Tools)

这些工具首先需要专家参与，人工建立某领域的知识库，然后工具基于知识库去做抽取操作。如果知识库具有足够的表达能力，那么抽取操作可以做到完全自动。而且由这些工具生成的包装器具有比较好的灵活性和适应性。代表工具有：BYU，X-tract。

3.2网络舆情分析系统

网络舆情分析系统为整个系统的核心功能，其主要包括以下功能：热点识别能力、聚类分析、倾向性分析与统计、信息自动摘要功能。

3.2.1热点识别能力

由于网络信息的更新和变化速度非常快，导致网络热点也时常转化，因此识别热点成为整个分析系统的前提条件。一般对于一段时间内的热门话题的识别主要是根据信息出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，给予一定的权重值，然后统计出该时间段内的热点。

3.2.2聚类分析

传统的手工统计分析对于海量的数据基本是无能为力，即使是勉强统计也会因为数据量而对数据的主题把握会产生偏差，从而造成统计数据失真，进而造成分析结果错误。

对文章标题和关键词进行聚类分析是现在常用的网络舆情分析方法，现在被广泛的采用，常用的聚类分析方法一般分为五类：

3.2.2.1划分方法

首先创建k个划分，k为要创建的划分个数；然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量。典型的划分方法包括：k-means，k-medoids，CLARA，CLARANS，FCM。

3.2.2.2层次方法

创建一个层次以分解给定的数据集。该方法可以分为自上而下（分解）和自下而上（合并）两种操作方式。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位。典型的这类方法包括：BIRCH方法，它首先利用树的结构对对象集进行划分；然后再利用其它聚类方法对这些聚类进行优化。CURE方法，它利用固定数目代表对象来表示相应聚类；然后对各聚类按照指定量（向聚类中心）进行收缩。ROCK方法，它利用聚类间的连接进行聚类合并。CHEMALOEN方法，它则是在层次聚类时构造动态模型。

3.2.2.3基于密度的方法

根据密度完成对象的聚类。它根据对象周围的密度（如DBSCAN）不断增长聚类。典型的基于密度方法包括：DBSCAN:该算法通过不断生长足够高密度区域来进行聚类；它能从含有噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。此方法将一个聚类定义为一组“密度连接”的点集。OPTICS:并不明确产生一个聚类，而是为自动交互的聚类分析计算出一个增强聚类顺序。

3.2.2.4基于网格的方法

首先将对象空间划分为有限个单元以构成网格结构；然后利用网格结构完成聚类。STING就是一个利用网格单元保存的统计信息进行基于网格聚类的方法。CLIQUE和Wave-Cluster 则是一个将基于网格与基于密度相结合的方法。

3.2.2.5基于模型的方法

它假设每个聚类的模型并发现适合相应模型的数据。典型的基于模型方法包括：统计方法COBWEB:是一个常用的且简单的增量式概念聚类方法。它的输入对象是采用符号量（属性-值）对来加以描述的。采用分类树的形式来创建一个层次聚类。CLASSIT是COBWEB的另一个版本。它可以对连续取值属性进行增量式聚类。

3.2.3倾向性分析与统计

对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。可以为网络舆情的分析提供参考依据。

但是由于网络词汇的多样性，网络上出现许多新词，要判断这些词的倾向性就比较困难，一般倾向性分析可分为三种：

3.2.3.1情感倾向词典

中文词语情感倾向词典是给定一组已知极性的词语集合作为种子，对于一个情感倾向未知的新词，在电子词典中找到与该词语义相近、并且在种子集合中出现的若干个词，根据这几个种子词的极性对未知词的情感倾向进行推断。

3.2.3.2机器人学习

与词典法比较类似，也是给予一些已知极性的词语作为种子词，对于一个新词根据它和种子词的紧密程度对其情感倾向性进行推断，不同的是他是根据词语在种子库中的同现情况判断其联系紧密程度来作为判断依据。

3.2.3.3人工标注种子库

首先对情感倾向性分析种子库进行手工标注，标注的级别包括文档集的标注、短语级标注和分句级标注。在这些基础上，利用词语的共现关系、搭配关系或者语义关系，以判断词语的情感倾向性。

3.2.4信息自动摘要功能

能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息，这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想。用户无需查看全部文章内容，通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。而且该智能摘要可以根据用户需求调整不同长度，满足不同的需求。主要包括文本信息摘要与网页信息摘要两个方面。

3.3网络舆情检索系统

网络舆情检索分析系统产生的结果会实时存放进入存储系统之中，而检索系统可以分时间、地点、类型、网站等等进行分类检索，然后提供给用户。

分析系统提供的热点分析往往只是对已经产生的热点，或者是将要成为热点的次热点。而检索系统还可以让用户自定义关键词对采集到的信息进行自定义监控。

3.4网络舆情报告系统

根据网络舆情分析系统处理后的结果或网络舆情检索系统查询的结果生成报告，系统可通过短信、电话、网页浏览等各种手段及时告知，提供决策支持。

总之，网络舆情监测系统出现时间还比较短，基于其的算法和方法还都很不完善，而且随着计算机技术的不断发展，网络应用技术也在不断的变化，像近几年微博等非结构性的应用形式的出现，给检测系统的监测带来不小的挑战。方便、快捷、智能、通用将是今后舆情监测系统发展的方向。

参 考 文 献

[1]曹劲松.政府网络传播[M].江苏：江苏人民出版社，2010-11-02

[2]叶皓.正确应对网络事件[M].江苏：江苏人民出版社，2009

[3]郭建永，蔡永，甄艳霞.基于文本聚类技术的主题发现[J].计算机工程与设计，2008(6).■