驾校信息管理系统数据流程图

第一篇：驾校信息管理系统数据流程图

顶层数据库

学员信息0驾校学员信息管理系统教练信息学员查询评价管理管理人员教练查询申报审核、统计分析

第二层数据库

1学员信息基本信息管理学员信息2教练信息教练信息车辆信息约车学员报名考试教练管理人员考试、训练管理评价信息3提交评价评价处理审核 第三层数据库

学员信息学员信息1.1学员信息管理管理学员信息1.2学员教练教练信息管理教练信息管理管理人员车辆信息报修/报废申请1.3教练信息管理车辆信息车辆信息管理

训练安排学车预约2.1培训管理预约表学员学员信息教练信息管理人员教练考试安排2.2考试管理报名表报名考试考试信息提交评价3.1提交评价处理3.2待审核信息评价信息审核学员教练信息管理人员撤销评价3.3评价信息撤销评价处理评价信息

第四层数据库

学员学员信息表1.1.1添加学员信息1.1.4教练查询处理管理人员信息修改表1.1.2修改学员信息学员信息1.1.3删除学员信息个人信息1.2.1添加教练信息教练信息教练1.2.21.2.4查询处理管理人员信息变更表修改教练信息教练信息离职表1.2.3删除教练信息 1.3.5报修车辆信息表1.3.1添加车辆信息教练信息报修单报修单1.3.2修改车辆信息车辆信息教练管理人员车辆信息报废单1.3.3删除车辆信息报废单1.3.6申请报废1.3.4查询处理

教练信息学员信息2.1.1预约申请学车安排训练安排2.1.2预约成功2.1.3预约失败2.1.8同意更换教练2.1.6撤销教练申请撤销预约请求2.1.4撤销预约申请预约信息预约表教练信息2.1.7不同意更换教练2.1.5更换教练申请预约请求预约信息培训信息管理员申请表学员教练同意不同意

教练信息报名考试2.2.1报名考试申请报名信息2.2.5安排下一科目学习下一科目学习通知学员2.2.1选择下一科目教练撤销报名教练2.2.2撤销考试报名拟报名名单培训信息报名失败通知2.2.3报名失败不同意管理人员同意2.2.4报名成功考试名单考试不通过学员名单驾管所考试通过学员名单2.2.6学员结业结业学员表

第二篇：高校学生公寓信息管理系统业务系统流程图

《信息系统分析与设计》期末考试 2010级信管专业1A班

2012/2013学年第一学期

系统分析与系统设计报告

系统名称：高校学生公寓信息管理系统

序号： 学号： 姓名：

完成时间：2012年1月1日

成绩：

一、系统概述

系统名称：高校学生公寓管理系统

基本用途：面向宿舍管理员与学生，管理员可以对宿舍信息添加删除修改查询等，学生可以对信息进行查询。

主要功能：

有三大功能：如下 1.公寓管理

1)职工管理 2)报修管理 3)出入管理 4)卫生管理 5)资源管理 6)水电费管理 2.学生管理

1)学生违规管理 2)录入学生信息 3)更新学生信息 4)删除学生信息 3.信息查询

1)住宿信息查询 2)出入信息查询 3)水电交费信息查询 4.系统管理

1)管理员管理 2)用户权限管理 说明：

a.系统应该提供学生住宿情况的基本登记 b.宿舍楼的详细情况登记

c.系统应提供查询功能（水电信息，楼房信息）

d.系统还应具有添加、修改、删除学生及员工基本信息的动态管理功能。系统应提供人员来访的详细登记。e.系统具有宿舍及公共设施报修流程管理。f.系统同时具有学生违规管理和查询。

二、业务分析

1.公物管理流程图

宿管会宿舍设施登记设施登记表学生学生确认签字设施损坏损坏登记表宿管会明确责任人赔偿表

2.职工管理流程图

职工信息录入学工部职工信息表职工到职签到职工签到表职工职工工作安排职工工作表职工信息管理

3.报修管理流程图

故障登记故障表学生故障受理待修表材料领取材料领取表修理师傅上门修理修理记录表结果反馈 4.水电费管理流程图

水电用量登记宿管会水电费详细表应缴额发布管理处缴费学生已缴信息表信息确认

5.违规学生信息管理

学生违规确定学工部学生违规程度审定学生违规处理文件学生违规处理学生处理结果反馈学生违规反馈文件

三、系统逻辑模型

数据流图索引

图1学生管理图2职工管理图0顶层数据流图图3报修管理图1.1学生信息管理图1.2违规学生管理图4水电费管理图5公物管理

图0顶层数据流图

1学生管理A学生信息表学工部2职工管理B职工信息表3学生6C园区维修记录表查询报修管理4水电费管理D园区水电费登记表宿管会5公物管理E园区公物登记表

图1学生管理

1.1录入学生住宿信息1.2更改学生信息学工部AA学生住宿名单1.3删除学生信息1.4违规学生管理AB违规学生名单

图2 职工管理

2.1宿宿宿宿宿宿宿宿宿2.2宿宿宿宿宿宿B宿宿宿宿宿2.3宿宿宿宿宿宿宿宿宿2.4宿宿宿宿宿宿2.4宿宿宿宿BBBA宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿 图3 报修管理

3.1CA故障登记表故障登记 学生3.2故障受理CB待修表3.3后勤部CC领取材料材料领取登记表3.4上门修理CD维修记录表3.5结果反馈

图4 水电费管理

4.1水电用量登记宿管会4.2应缴水电额公布DA水电费详表4.3学生缴费学生DB已缴信息表4.4信息确认

图5公物管理

5.1公物登记EA公物详单5.2学生学生签字确认5.3公物损坏EB公物损坏登记表5.4宿管会明确责任人EC公物赔偿登记表5.5赔偿

图6 查询

A学生信息表6.1按学号工号查询B职工信息表6.2C园区维修记录表园区水电费登记表宿舍号查询D6.3日管理查询园区公物登E记表

图1.4违规学生管理

1.4.1学生违规确定名称1.4.2学生违规程度审定ABA学生违规处理文件1.4.3学生违规处理编号功能1.4.4处理结果反馈ABB违规学生反馈表

四、系统结构设计

职工信息管理职工管理职工签到管理故障登记材料领取登记公寓管理出入管理外人来访登记外人离去登记卫生管理公物登记公物管理公物损坏管理水电费用量登记学生缴费登记报修管理水电费管理高校学生信息管理系统学生违规管理录入学生信息修改学生信息删除学生信息住宿信息查询违规程度认定违规处罚公示学生管理关键字查询信息查询出入信息查询水电缴费信息查询学号/工号/栋号/宿舍号查询日期查询系统管理超级管理员设置新增修改删除管理员管理用户权限管理用户分级查询内容分级

五、数据库设计

1.E-R图

姓名职位性别公寓职工M登记NN员工号栋号管理水电外来人员栋号1房间数NN公寓1包含N宿舍号缴费探望应住人数地址11学号宿舍1入住N学生年龄居住性别实住人数姓名专业性别水电费应住人数

2.数据库表

公寓职工表（员工号*，姓名，性别，职位，栋号）公寓表（栋号*，房间数，应住人数，地址）

宿舍表（宿舍号*，居住性别，应缴水电费，应住人数，实住人数）学生表（学号*，姓名，性别，专业，年龄）

六、处理流程设计

1.用户登录流程图

宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿

2.水电缴费流程图

开始学生登录成功查看所在宿舍信息是否有待缴水电费是是否在缴费日期是刷卡缴费否否否是否成功是退出登陆路结束

3.学生违规处理流程图

开始查看违规记录是否违规违规程度<40是认定记过处分否40<违规程度<80是认定记大过处分否80<违规程度<100是认定留校察看处分学生是否有异议否记录档案是提交重审申请书结束

4.出入管理流程图

宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿宿

第三篇：图书馆管理系统数据流程图及数据字典

图书馆管理系统

1)检索速度慢、效率低因为图书馆的藏书种类多、数量多，将藏书准确地分门别类，快速检索，手工进行非常困难往往是终于查到了二伟的信息，馆中没有此书或已被别人借走。图书馆的规模越大，这个问题越突出。2)借书、还书工作量大借书、还书频率越大，说明图书馆的作用越大，然而随之而来的大量的借书、还书登记、实存图书的更新以及借出图书超期、遗失等的处理，其工作量之大，往往是人工操作所难以胜任的。而且经常会出现这样那样的差错。3)图书统计工作难、藏书更新不能及时完成。图书馆的图书应根据科学技术的发展和教学工作的需要及时添加和更新，然而由于藏书数量及图书种类越来越多，加上自然损耗，人为破坏，使图书的统计工作难以及时完成，藏书的更新也就很难有针对性地进行，藏书的知识结构得不到良好地控制。我校也是一所发展中的高校，近儿年的发展速度很快，图书馆的规模和藏书数量也不断的扩大，为了解决海量图书的管理问题，改变传统的管理方式也是迫在眉睫了。图书馆借书流程

1、图书管理员1录入图书清单并保存图书信息

2、读者根据自己列出的带借书清单，查看图书借阅状态，并得到图书索引表

3、图书管理员2扫描一卡通查看读者信息，得到读者已借图书清单，并审核借书权限

若是有效权限单，则进行接触操作并更新读者与图书信息 若是无效权限单，则返给读者 已下是业务流程图 图书管理员1图书清单录入图书信息图书信息库读者信息库图书管理员1图书管理员2读者待借图书清单查看图书借阅状态图书索引表扫描一卡通并查看读者信息读者借阅信息单读者

图书馆管理系统数据流程图及数据字典 一．图书采编系统流程图

P1_11采编人员图书采编信息（D01）图书采编信息采编管理（D01）图书表图书采编系统流程图

数据流编号：D01 数据流名称：图书采编信息 简述：图书采编信息

数据流来源：图书购买后，由图书馆采编人员整理后，输入计算机

数据流去向：采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库（图书表）数据流组成：图书编码，图书类别，书名，作者，出版社，出版日期，单价，购买数量

数据流量：300本/日 高峰流量：800本/日

二．图书管理系统零层数据流程图

P0读者管理信息图书馆管理员图书采编信息书目查询图书借阅图书馆管理信息系统图书借阅预定读者库存图书查询借阅情况统计图书管理系统零层数据流程图

三．图书借阅系统数据流程图

P2_14图书归还处理填写归还记录（D16）读者库还书记录（D15）归还修改在库数量（D17）读者库图书馆管理员图书借阅（D02）P2_11检查读者身份有效P2_13填写供阅记录（D03）借阅库填写借阅库、修改图书库借阅修改在库（D04）图书库读者库图书借阅系统数据流程图

数据流编号：D02 数据流名称：借书借阅 简述：借书证 数据流来源：用户将借书证交给借书员，借书员经过审查后将相关信息输入计算机

数据流去向：P2_11检查读者身份

数据流组成：借阅日期+书名+读者账号+读者姓名+借阅数量等 数据流量：800个/日 高峰流量：3000个/日

数据流编号：D03 数据流名称：填写借阅记录 简述：填入借阅表的记录

数据流来源：P2_13检查合格的借阅图书信息录入到借阅库中 数据流去向：借阅库

数据流组成：借阅号+借阅日期+书名+图书编码+读者姓名+读者账号+还书日期+借阅数量+状态等

数据流编号：D04 数据流名称：借阅修改在库 简述：修改的借阅记录

数据流来源：P2_13将借阅的图书的记录录入到图书库 数据流去向：图书库

数据流组成：借阅号+借阅日期+书名+图书编码+读者姓名+读者账号+还书日期+借阅数量+状态等

数据流编号：D15 数据流名称：还书记录

简述：所还图书进行入库记录 数据流来源：图书馆管理板块

数据流去向：图书馆归还处理模块

数据流组成：图书编号+图书名+借阅证号等

数据流编号：D16 数据流名称：填写归还记录

简述：管理员填写归还图书馆的图书记录 数据流来源：图书馆归还处理模块 数据流去向：读者库模块

数据流组成：图书编号+图书名+管理员编号+日期等

数据流编号：D17 数据流名称：归还修改在库数量

简述：图书归还后该书在读者库的记录 数据流来源：图书馆归还处理模块 数据流去向：读者库模块

数据流组成：图书编号+图书名+管理员编号+日期等

四．图书维护系统数据流程图

P6_11读者库图书维护需求（D18）库存图书统计（D19）图书库图书维护借阅情况统计（D20）图书馆管理员借阅库读者情况统计（D21）图书维护系统数据流程图

数据流编号：D18 数据流名称：图书维护需求

简述：对目前读者库图书进行维护 数据流来源：图书管理模块 数据流去向：图书维护模块 数据流组成：管理员编号+图书编号+图书名+条形码号+出版社+出版日期+入库日期+作者+单价+数量等

数据流编号：D19 数据流名称：库存图书统计

简述：对目前读者库内存书进行统计 数据流来源：图书管理模块 数据流去向：图书维护模块

数据流组成：图书编号+图书名+条形码号+出版社+出版日期+入库日期+作者+单价+数量等

数据流编号： D20 数据流名称： 借阅情况统计

简述：对目前外借的、不在读者库的图书进行统计 数据流来源：图书管理模块 数据流去向：图书维护模块

数据流组成：图书编号+图书名+条形码号+出版社+出版日期+出库日期+作者+单价+数量+借阅证号等

数据流编号：D21 数据流名称：读者情况统计

简述：对借阅者进行统计 数据流来源：图书管理模块 数据流去向：图书维护模块

数据流组成：借阅证号+图书名+条形码号+出版社+出版日期+出库日期+作者+单价+数量+金额+借阅期限等

五．图书馆查询系统流程图

图书检索要求（D05）P3-11读者D05图书检索结果D06检索处理D06 图书库图书馆查询系统流程图

数据流编号：D05 数据流名称：图书检索要求

简述：读者要求求得图书检索信息 数据流来源：读者输入的检索要求 数据流去向：图书库以及检索处理系统 数据流组成：图书名+图书编号等

数据流编号：D06 数据流名称：图书检索结果

简述：读者经过在检索系统终端输入检索信息后由检索系统返回的结果 数据流来源：检索系统 数据流去向：读者

数据流组成：图书名+图书编号+图书索引号+图书所在的书架编号等

六．读者管理系统数据流程图

借阅管理员读者登录信息（D22）读者查询（D24）读者查询结果（D25）P7_11读者登录检查读者信息（D23）读者表读者管理系统数据流程图

数据流编号：D22 数据流名称：读者登陆信息

简述：图书管理员对读者登陆信息进行检查 数据流来源：图书管理模块 数据流去向：检查读者登陆模块

数据流组成：管理员编号+借阅证号等

数据流编号：D23 数据流名称：读者信息

简述：图书管理员对读者登陆信息进行记录 数据流来源：检查读者登陆模块 数据流去向：读者表 数据流组成：借阅证号等

数据流编号：D24 数据流名称：读者查询

简述：借阅管理员输入的读者登录信息 数据流来源：借阅管理员

数据流去向：读者登录检查系统 数据流组成：读者姓名+读者编号等

数据流编号：D25 数据流名称：读者查询结果

简述：登录系统在检查读者输入的读者信息后返回个借阅管理员的结果 数据流来源：登录系统 数据流去向：借阅管理员

数据流组成：读者姓名+编号等

七．电子读物系统数据流程图

P8_11电子读物查询要求（D13）电子读物查询结果（D14）读者电子读物处理检索信息电子读物库检索结果读者表电子读物系统数据流程图

数据流编号：D13 数据流名称：电子读物查询要求 简述：读者需要查询的图书信息 数据流来源：读者

数据流去向：电子读物处理模块

数据流组成：图书编号+图书名+出版社等 数据流编号：D14 数据流名称：电子读物查询结果

简述：电子读物处理模块对读者输入的反馈 数据流来源：电子读物处理模块 数据流去向：读者

数据流组成：图书内容+图书所在网站超连接等

八．图书馆管理系统数据流程图

办公室读者管理信息（D03）P7读者管理系统P6读者库图书维护系统库存图书统计借阅情况统计图书馆管理员采编室图书采编信息P1图书采编系统图书库P3图书查询系统书目读者查询P2借阅室图书借阅图书借阅系统借阅库读者库P8P4图书预订系统图书预定电子书库图书馆管理员电子图书系统读者留言汇总读者留言库留言电子图书借阅P5读者留言系统图书馆管理信息系统1层数据流程图

第四篇：小区物业管理数据流程图

（1）顶层数据流程图：

F1欠费通知单F2缴费单F3维修申请单F4维修收费单F5投诉单E1小区住户F6投诉回执单F7停车申请单F8停车收费单F9登记申请F10修改申请F11注销申请F12缴费记录F13收费单P0F14维修记录F15投诉记录F16停车记录小区物业管理系统 E2物业管理人员F17住户信息S1住户信息

图1-2-1 顶层数据流程图

（2）第一层数据流程图：

P0小区物业管理系统F1欠费通知单 F2缴费单P1F12缴费记录F13收费单F17住户信息收费管理P2 F3维修申请单F4维修收费单维修管理F14维修记录F17住户信息E1小区住户F9登记申请F10修改申请F11注销申请P3F17住户信息住户管理S1住户信息E2物业管理人员P4F7停车申请单F8停车收费单F17住户信息F16停车记录停车管理F5投诉单F6投诉回执单P5F17住户信息F15投诉记录投诉管理

图1-2-2 第一层数据流程图（3）第二层数据流程图：

P1收费管理P1.1选择收费标准F2个人缴费单E1小区住户F18收费信息F13收费单P1.2计费处理F12缴费记录E2物业管理人员F12缴费记录S2缴费记录F12缴费记录P1.3F1欠费通知单欠费处理 图1-2-3 第二层数据流程图—收费管理

P2维修管理P2.1F3维修申请单判断是否在保修期F19维修单F17住户信息S1住户信息P2.2E1小区住户F20保修单P2.3维修处理保修处理E2物业管理人员P2.4F21维修信息计费处理F4维修收费单F22保修信息F14维修记录F14维修记录S3维修记录

图1-2-4 第二层数据流程图—维修管理

P3住户管理P3.1F9登记申请F17住户信息住户登记S1住户信息P3.2E1小区住户F10修改申请F23修改信息修改住户S4住户变动P3.3F11注销申请F24注销信息注销住户

图1-2-5 第二层数据流程图—住户管理

P4停车管理P4.1F7停车申请单判断是否已购车位F17住户信息S1住户信息F25停车单P4.2停车场处理E1小区住户F26停车场信息P4.3F27车位信息E2物业管理人员车位处理F28停车信息P4.4F8停车收费单S6车位信息F16停车记录计算费用F16停车记录S5停车汇总单

图1-2-6 第二层数据流程图—停车管理

P5投诉管理P5.1F17住户信息F23投诉单投诉登记F29投诉信息P5.2S1住户信息E1小区住户投诉处理F30投诉结果P5.3E2物业管理人员F6投诉回执单F15投诉记录住户反馈F15投诉记录S7投诉记录

图1-2-7 第二层数据流程图—投诉管理

第五篇：大数据视角的人事信息管理系统探讨论文

摘要：大数据技术的快速发展与应用，在很多领域已经改变了传统的管理模式，极大地提高了管理效率。高校人事信息管理涉及到的数据信息量大，而且对数据统计分析处理要求很高，而大数据技术在这方面有着独特的优势。基于此，本文从大数据的视角，并结合一些实际案例，探讨分析大数据在人事信息管理系统中具体运用，希望能够为人事信息管理系统提高效率，提供一些方法思路。

关键词：大数据；人事信息管理系统；数字管理

引言

当今社会，是数字世界，人们的生活、学习和工作已进入了大数据时代，数据已经渗透到各个行业，数据信息已经成为一种非常重要的资源。在这一背景下，高校人事管理领域应当加快变革，积极拥抱大数据技术，升级改造传统的人事信息管理系统，以提升管理效率，为高校教职工提供更高水平的人事管理服务。

一、大数据的概况

海量的数据是大数据的基础，同时，要配备数据管理软件对数据进行挖掘、定位和分析。经过高效地处理，数据中的“黄金”将被逐步挖掘出来，成为未来决策的依据，让一堆看似纷繁杂乱的数据最终为人们所使用。大数据时代的突起，人们应当顺应形势转变自己的思维方式。从这个角度来讲，在人事信息管理系统方面，高校应该加大对大数据技术的研究开发，借助大数据技术优势，打造符合高校组织结构特点的人事信息管理系统，进而为高校提升人事管理科学性，提供有力的技术支撑。

二、大数据在人事信息管理系统方面的应用

大数据的快速发展与应用，在人事信息管理领域，已经有了一些比较成熟的应用方式，具体来讲，主要有如下几个方面。1.人事信息统计管理大数据在人事信息统计管理方面，发挥着重要作用。人事信息统计是高校人事管理部门最常用的系统之一，基于大数据技术的人事信息统计系统，设计精致，操作人性化，功能齐全，系统内容包括：教职工的基本信息、职称级别、教龄时间等各种人事信息。其中，基本信息所涵盖量之广，不仅包括员工的标识信息、自然信息、政治面貌、工作信息、文化程度，还包括了党组任职、专业技术等模块。通过使用系统的数据导出、数据导入、数据备份等功能，可以直接导出教职工的信息数据，为使用人员的节省了时间、提高了效率、增强了准确性。而且在进行人员信息录入时，系统将智能化检测录入信息是否完整、正确，是否符合规定，若出现错误，该系统会提出错误建议，直至录入正确。2.人才招聘传统的高校人才招聘流程，可供学校判断的教职工资料来源非常有限，除了履历表、面试纪录之外，更仰赖高校面试主管的直觉去做判断，因此误判的机率也不低。一旦误判聘用不适合的教师，就会影响学校教学工作的质量和水平。在大数据时代，通过大数据高校可以提前筛选出面试者的大量数据资料信息，并利用大数据分析预测模型，对面试者的自身能力素质进行更加全面的分析，以尽可能减少招聘不合适教师人才现象的发生。3.人才结构分析在人才结构分析方面，大数据技术可以进行深度的程序化分析。在人员结构分析中，可以运用程序化、标准化、数据化的方式计算平均工龄和不同工龄分布频率，来查看是否有流动过快或极少流动导致组织僵化的问题。现代有很多高校引进的人事信息管理系统，支持高校教职工的入职到离职的整个职业生命周期的运营和管理，包括合同、档案、人事、组织、薪资、考勤、福利、人才发展等，而且支持高校的人力资源管理者、教职工通过电脑端和移动手机端随时进行信息的查询、报表的查看、请休假的流程申请和审批等。极大提高了流程效率和增强了教职工满意度。

三、大数据视角下人事信息管理系统的发展的策略思路

1.引入大数据人才测评工具和技术高校人事信息管理需在技术和操作层面引入大数据人才测评工具和技术。目前，高校人才数据库中已经量化的数据大多是一些人口统计特征的数据，如年龄、性别、学历、职称级别、教学测评成绩、考勤和工资数据。这些数据能够进行分析的宽度和深度是有限的，应用性也不强。因此，在评价机制建立方面，要引入社会化的、独立第三方专业评价机构的工具技术和服务，特别是对一些关键教职工的评价，以保证评价数据的科学性、客观性和有效性。2.建立人才数据库高校人事信息管理要实现真正的大数据管理，必须以人才的大数据库为核心，其数据库的建设要具备以下3个特征：(1)定量化。一般情况下，我们直接获得的是非量化的信息，因此要对获取的信息进行量化处理，让信息库成为真正的数据库。(2)标准化。很多原始测量数据不能直接进行数学运算和统计分析，需要经过标准化的处理后才能进行。(3)客观性。虚假数据的有害性是不言自明的，因此，要确保入库的数据是真实有效的。3.相信大数据的作用，但不要迷信大数据数据本身所反映的还是事物的表层现象，只不过是以数量化编码的方式呈现给我们，这种数量化的编码给我们后续的数据分析处理提供了基础条件。但这并不是我们建立人才数据库的最终目的。我们根本目的是通过对数据的分析和处理，从表面的数据现象变化中掌握事物间的本质联系，以及事物运动变化发展的本质规律。而对事物规律的认识把握，还需要发挥人的智慧对规律的把握认识能力，我们相信大数据的作用，但又不要迷信大数据、无限夸大它的作用，而是要用辩证的思维来认识和运用大数据为人事信息管理服务。

四、结语

高校人事信息管理系统涉及聘用、入职、考勤、培训、调动、离校、退休等全生命周期管理，人事协同管理要求高，人事工作难度大，高校报表形式多、部门归口多、数据量大、申报、审批复杂等，使得人事信息管理系统工作量大，因此，在当前大数据技术快速发展的背景下，高校要加快引进大数据技术，发挥大数据在人事信息管理系统中优势，运用信息化手段提高人事管理效率与人事管理水平，从而为高校教师人才队伍培养，做出有益的贡献。

参考文献：

[1]蒋周凌.大数据背景下事业科研单位人事档案管理的创新探讨[J].赤子:上中旬,2017(3).[2]任南竹.大数据时代下的高校人事档案管理信息化建设探讨[J].劳动保障世界,2017(1).[3]刘倩.事业单位人事档案信息管理的数字化与网络化探析[J].兰台内外,2017(8).[4]于风山.省直部门干部人事信息管理系统研究[J].信息技术与信息化,2017(6).