第一篇:质量数据分析报告
质量数据分析报告
(一)一、行业概况
银行行业分类中纺织行业囊括了国标行业中的纺织业、化学纤维制造业和纺织服装/鞋/帽制造业三个子行业。三个子行业涉及产业链的上下游,并呈现一种整体的趋同性.本次行业分析以纺织业为主,化纤业及纺织服装业为辅。
(一)整体情况
自2007年下半年开始,受刭国际经济、金融环境的严重影响,纺织行业发展增速下降、指标呈现明显下滑、行业亏损加剧;08年下半年国家两次上调纺织服装的出口退税率至14%;09年6月国家公布《纺织正业调整和振兴规划》对纺织行业的政策力度加强;09年下半年纺织业多项指标有所回升、但行业颓势未得到根本改善。
纺织行业09年整体行业指标如下表示(以三个子行业分别例示)
(单位:亿元、%)
(二)主要运行特点.
1.产值同比增速继续回落,产销比保持较高水平.
2009年1-8月规模以上纺织企业实现工业总产值23707.78亿元,同比增长7.50%,但较上年同期回落8.13个百分点,当年纺织业产销比一直维持在97%-98%区间内.2009年1-8月份化纤行业实现工业总产值2484.68亿元,同比减少5.04%,该行业平均产销率98.01%.2009年1-8月份服装业实现工业总产值6849.83亿元,同比增加14.4%,增速回落4.4个百分点,产销率略有下降.
2.出口持续下降,面临贸易争端可能性加大.
1-8月份纺织行业出口额为1075亿美元,同比下降1.78%,同时中国纺织品在美国、欧盟以及日本这三个主要贸易伙伴的市场份额却持续上升,使得纺织行业出口与欧美经济体的风险捆绑更为牢固,面临的贸易争端将越来越密集.
3.行业效益有所提升,利润增长稳定性欠佳.
09年1-8月,规模以上纺织企业实现利润总额844.71亿元,同比增长12.28%.其中:化纤行业效益好转明显,2009年1-8月实现利润总额69.18亿元,同比增加42.40%,化纤行业利润上升主要得益于下半年化纤产品价格大幅反弹,但化纤行业收入总额同比仍呈下降趋势.
4.行业亏损未得到明显改善.
09年三个子行业亏损额均有不同程度减少,但纺织业和纺织服装业亏损企业数仍呈上升趋势.化纤行业1-5月亏损面及亏损深度继续增加,6月后在利润大幅提升的情况下,亏损有所减少.
5.投资额小幅增加,市场信心略有恢复.
09年1-8月纺织业累计投资额1882.45亿元,同比增长6.55%,新开工项目数为5194个,同比增长23.34%.
6.内销占比逐步扩大.
2009年1-8月,规模以上纺织企业的内销产值为18457.64亿元,同比增长11.67%,内销占比为79.91%,同比上升3.31个百分点.
7.具有地区高度集中特征.
纺织业销售收入前5个省(市、区)分别为江苏、山东、浙江、广东、河南,在全国占比合计为54.42%;利润总额前5个省(市、区)分别是山东、江苏、浙江、河南、河北,合计占全国的比重为40.47%.化纤行业产量最大的省份是浙江省,其次为江苏、福建和广东.
8.面临原材料价格上涨和人民币升值的后续压力.
2009年11月国内棉花(328)现货价格较年初上涨30.58%,已经接近06年以来的价格高点,纺织企业采购成本上升将难以避免.另一方面,人民币汇率升值压力近期再次成为焦点,2010年的汇率走势将在很大程度上决定纺织出口的利润空间.
(三)行业总体评价及未来趋势分析.
国家两次上调纺织服装的出口退税率,并公布《纺织工业调整和振兴规划》,国家政策对纺织行业的影响将是直接和正面的.但我国纺织行业未来面临的不确定因素仍较多.虽然纺织行业部分指标改善,表现出触底回升的迹象,但效益提升主要依靠产品及原料波动较大的化纤行业,最主要的行业深层次的需求疲软问题未有明显改善,明年对纺织业出口仍持悲观的态度占多数,且可能面临更为密集的贸易争端,同时国内长期内需拉动尚需时间,而原料及汇率压力近在眼前.因此预计明年纺织行业增速将继续小幅回落,或可能出现企稳回升,行业整体风险仍较大.
二、银行纺织行业授信情况
(一)银行纺织行业控制力度较强,总体授信余额与年初相比有所下降,整体占比不高.
(二)客户结构有所优化,但仍大幅低于全行平均水平.
(三)贷款担保方式以保证为主,信用占比不高.
(四)关注类贷款比例及不良贷款率下降,但仍位于较高水平,部分分行贷款质量较差.
(五)纺织行业授信主要集中在江、浙、鲁、闽、粤等地区,授信占比最高的5家分行分别为浙江省分行、无锡分行、苏州分行、宁波分行和山东省分行.
三、行业信贷投向指引
2010年,基于银行客户特点和内部评级分析结果,全行对纺织行业的继续实行控制进入的信贷政策,严格把握客户准入,原则上不支持对两头在外、出口导向型纺织服装加工企业授信:调整存量客户结构、尽一切可能和手段加固担保、加快减退力度:业务发放以三个月内短期流贷和具备真实贸易背景的贸易融资为主,不支持该行业固定资产及技术改造项目.
(一)客户政策
1.从严把握新增授信.
纺织企业新增授信客户原则上须为十级评级5级、PD评级5级以上,并满足全部资本化比率小40%或资产负债率在60%以下,流动资产周转率(次)大于1.8或总资产周转率(次)大于0.8,连续三年销售和利润增幅在5%以上,销售利润率在3%以上.其中:(1)有选择的支持符合国家纺织工业调整和振兴规划、国家产业政策、综合竞争能力强、规模效益显著、品牌效应明显、产品附加值高、盈利能力强、在全国行业排名前100位、公司所覆盖产业链较长、具有自主创新和销售网络的纺织大型集团企业.(2)审慎支持具备研发能力和技术优势、有一定规模效应、有竞争实力和议价能力、产品档次高、能保持盈利空问、管理有序的大、中型工贸一体化企业.(3)严格控制对化学纤维制造行业企业的新增授信,在充分评估化纤市场波动风险的前提下,对在贸易背景真实、落实上下游客户的前提下可给予短期贸易融资支持.(4)从严限制出口加工型纺织企业以及对出口占比高于70%的服装、鞋、帽企业授信,授信仅支持产品具较强竞争能力、出口地区在投资评级以上、出口渠道稳定、进口商信誉良好且偿付能力强、结算方式风险小的出口业务.
2.加大对存量风险客户的减退力度.
对于客户评级6-7级存量纺织企业应全部列入减退加固候选名单,重点关注近期原料上涨对辖内纺织制造企业的影响以及服装、鞋帽制造企业的出口变化情况,对风险暴露大的企业及时纳入风险监控名单,并制定相应减退措施.严格按照国家纺织工业调整和振兴规划要求,淘汰落后产能,具有下列风险特征的纺织企业须加快减持退出.减退难度较大的企业,应努力通过查找资产、加固担保、调整业务品种等方式,尽可能降低整体风险程度.
(1)技术水平落后、效益低下、产品单一和附加值低、受金融危机冲击严重;
(2)不符合环保标识、能耗及污染严重;
(3)连续两年销售下滑40%以上、连续两年利润亏损或累计利润亏损超过以前年度利润积累:
(4)全部资本化比率(付息债务总额/[付息债务总额+净资产])大于70%,或资产负债率大于80%;
(5)主要生产设备或产品属国家规定的限制类、淘汰类工艺装备或产品:
(6)企业出现逾期、欠息等违约现象。
(二)区域政策.
1.对银行纺织行业授信占比最高的浙江、江苏两省的省、直分行应积极跟进当地纺织企业发展情况,重点关注纺织企业资金链情况,控制授信总额,从严把握新增授信,加大客户结构调整力度.
2.山东、福建两省虽为全国纺织行业集中地区,但银行相关分行纺织行业授信占比不高.其中福建省分行纺织行业授信质量较好,无关注类贷款和不良贷款,可在控制授信总额的基础上,优选客户,审慎进入:山东省分行、青岛分行、厦门分行纺织行业关注类贷款及不良贷款率均偏高,应进一步加快减退清收进度,严格把握准入,提高信贷资产质量.
3.对于新疆区分行,根据国家产业调整和振兴规划提出的建设新疆优质棉纱、棉布和棉纺织品生产基地及出口加工基地的目标,适度支持符合国家政策和银行信贷政策导向的当地优质纺织企业及国内排名靠前的大型纺织企业集团在当地投资的纺织企业。
4.除上述区域外的其他分行要逐年压缩纺织行业信贷总量,加快调整贷款结构.
(三)授信品种政策.
1.对纺织企业授信以短期授信品种为主.对原材料和产品购销以国内为主的企业可投予银票、贴现等授信品种.涉及进出口业务的,给予国际贸易融资品种应以出口授信品种为主,在控制授信总量前提下争取使用出口信用证、保理等方式下的打包贷款、出口押汇、出口保理融资等风险相对较小的品种,对出口托收融资、出口发票融资业务要有选择办理,并积极争取落实出口信用保险:对进口融资业务应审慎办理,原则上不支持远期信用证、进口代付和进口保付业务.
2.对期限较长的授信业务品种应运步替换为短期授信业务品种,对风险较大的授信业务品种应调整为风险较低的授信业务品种,以逐步降低整体风险.
3.从严控制流动资金贷款授信额度和期限,原则上单笔业务期限不超过6个月,利率不得低于基准,同时应落实充足、有效的担保措施.
4.原则上不对纺织企业发放固定资产贷款或技术改造贷款,不得以流动资金贷款形式变相支持企业固定资产投资.
(四)授权和担保要求.
1.省辖行对纺织行业企业新增授信审批权限全部上收至省分行.
2.各行应优化纺织行业企业授信担保结构,原则上不允许采用信用方式,进一步提高抵质押比例,积极争取土地、房产和机器设备等资产抵质押,在规范操作程序的前提下可采取存货、仓单质押等多种方式的担保,加快对关联企业保证进行加保或置换工作,提高第二还款来源的保障程度.
(五)限额管理要求
纺织属总行明确的2010年信贷限额管理行业之一,年内新增贷款原则上应不超过5亿元.各分行应认真贯彻总行相关限额管理要求(具体办法另行下发),严格执行新增贷款提用逐笔领额审核制度,在确保落实全行限额目标的同时,积极推进客户结构优化.
(六)授信风险管理要求.
1、高度重视淘汰落后产能.重点关注国务院提出的十大产业淘汰落后产能具体目标任务,对仍在利用淘汰落后产能的生产工艺和设备进行生产的企业,不得介入,对存量授信应立即减退.
2、高度关注纺织行业调整期各类风险变化,特别对原材料及产品价格波动、纺织品出口状况、内销市场发展、汇率变动等因素加强跟踪,如出现影响行业大幅变动的情况,应予以充分评估后对辖内授信客户采取相应控险措施.
3、加强对国有及国有控股企业授信风险管理,对产权制度耒理顺、产权关系不明晰、历史包袱重的国有和国有控股企业原则上不得增加授信,现有授信要加快退出.
4、加强对纺织行业民营性质企业授信风险管理,对其资金流向、工艺技术、投资方及管理层素质和关联企业等情况应予以高度重视,密切关注客户的多元化经营、高速扩张及帐外经营风险,严格控制银行授信同业占比.
质量数据分析报告
(二)银行建筑行业由国民经济行业分类国家标准(GB4754-2002)中的“房屋和土木工程建筑业’、“建筑安装业”、“建筑装饰业”和“其他建筑业”四个大类组成,其中“房屋和土木工程建筑业”包括房屋工程建筑,铁路、道路、隧道和桥梁工程建筑,水利和港D工程建筑,工矿工程建筑等.
一、行业特征及运行情况
(一)建筑业特征
1、产业关联度高,周期性较强建筑业是国民经济的支柱产业之一,全社会50%以上固定资产投资要通过建筑业才能形成新的生产能力或使用价值.建筑业上游与建材工业、木材及木材加工工业等密切关联,下游涉及铁路、道路、桥梁、港口等基础设施和产业设施等投资建设领域,建筑行业的增长与全社会固定资产投资增长具有较强的正相关性,周期性特征较明显.
2、市场进入壁垒较低,竞争激烈建筑施工企业采取“定向施工、以销定产”的生产方式,以劳务、施工技术等为业主提供服务,自有资本投入要求不商.同时,由于建筑产品多样化、单件生产的特性,决定了建筑施工企业难以大批量规模生产,加之市场被地区分割,都使建筑行业中、小企业数量较多.据不完全统计,全国现有各类建筑施工企业近10万家,其中民营背景的占70X以上,以中小企业为主.较低的行业准入门槛和中小企业为主的行业特征,导致行业整体盈利水平较低.
3、建筑施工企业自发性融资特征明显,表外授信需求大建筑工程的生产周期普遍较长,有的长达几年甚至十几年,需要的建设资金较多.为此,建筑施工领域一般由业主按工程进度向建筑施工企业支付预付款,即自发性融资形成建筑施工企业的主要负债.企业自有资金较低,自发性融资为主的特征,导致建筑旄工企业资产负债率偏高.由于行业特点,建筑施工企业需要开立大量的非融资性保函、信贷证明,其表外授信需求相对较多.
但近年来随着BT、BOT等项目融资方式的逐步兴起,尤其是在我国加大城市基础设施建设的背景下,建筑施工企业通过BT、BOT等方式争揽项目,对银行中长期融资需求明显增加.从海外建筑工程领域看,国际金融危机后我国企业逐步通过“带资承包”及BT、BOT等方式开拓国际市场,对商业银行提供中长期配套金融服务的要求亦有所增加.
(二)建筑业运行状况及发展态势
近年来我国国民经济继续保持较快增长,城市基础设施、交通、工业、重大活动场馆及住宅等建设项目较多,使建筑业得以较快发展.2006-2008年,全国建筑业总产值的平均增幅为21%.国际金融危机以来,受益于国家“保增长”的政策,国内基础设施建设领域投资增长较快,2009年1-9月,铁路、公路和城市公共交通建设投资分别同比增长83.2%、50%、66.2%.而房地产开发投资同比增长17.73%,其中自8月起累计投资占比同比回升.由此,建筑业也得以加快发展,2009年1-9月,全国建筑业总产值同比增长23.9%,比前3年平均增长水平提高2.9个百分点.从建筑施工企业经营情况看,国内建筑业14家重点上市公司2009年上半年实现收入4700亿元,同比增长41%:净利润100亿元,同比增长43%.相比其他行业,当前建筑业具有更为明显的成长性.总体来看,未来一段时期,预计我国经济将继续保持平稳较快发展势头,国家重点建设项目后续资金投入、城镇化建设进程中对基础设施建设及房地产建设的投入都促进我国建筑行业继续保持良好发展态势.
从海外建筑领域看,近年来受益于国家实施“走出去”的战略,我国建筑业的海外市场也得到快速拓展,年斯签合同金额增幅超过100%,业务领域从过去的以土木工程为主扩展到港口机械、电力、石化、轨道交通等领域.但本次金融危机后,受海外需求不振甚至萎缩的影响,我国海外建筑工程的发展速度明显减缓,复苏将是一个缓慢
二、银行建筑业授信情况
1、银行建筑业授信以表外业务为主且增长较快,其中贷款业务在建筑业授信中占比较低,增速也相对平缓,总体来看基本符合银行2009年建筑业信贷投向指引的要求.
2、从主要子行业发展情况看,房屋和土木工程建筑业、建筑安装业的表外业务和贷款业务的发展态势与银行建筑业授信业务总体发展特点基本相同:建筑装饰业和其他建筑业均呈现贷款增速高于表外业务增速的现象,与这两类子行业表外业务需求相对较少的行业特点有关.
3、从资产情况看,该行业总体资产质量尚可,但不良贷款比率上升较快需引起关注.其中不良贷款增幅较大的主要原因是银行一授信客户因母公司大量进口大宗商品失策等问题而牵连,导致正常类贷款下迁至次级类所致.此外,小型客户、建筑装饰业客户也新增一些不良贷款.
4、从客户结构看,该行业大型客户授信余额占比高,且呈现上升趋势,银行加大对建筑施工企业大型客户授信介入的授信指引取得了一定成效.
5、从担保情况看,建筑业贷款担保方式以保证为主,抵质押占比较低,与建筑业的特点基本相符.
三、行业信贷投向指引
2010年,结合国内外经济形势,建筑业和建筑施工企业的主要特点,以及银行内部评级分析结果,银行对建筑业继续实施“细分市场和客户、优化产品组合”的信贷原则,重点选择具有国际、国内竟争力的优质大型客户,继续加大对国内重点基础设施项目的支持,在授信安排方面应以与企业建筑主业密切相关的非融资性保函等品种为主,审慎把握流动资金贷款支持和项目贷款业务.
(一)行业信贷政策
1、重点支持国内铁路和高等级公路建筑行业、机场、水利和港口工程建筑行业、大型设备和生产线安装承包等领域.
2、适度支持国内房屋建筑行业、建筑安装行业.
3、审慎支持国内建筑装饰业.
4、稳步推进海外市场业务.
(二)客户信贷策略
1、重点支持具有央企背景并参与国家重点基础设施的建筑施工企业集团及其下属核心子公司(重点支持名单见附表).根据承接项目的需求情况,在满足其非融资性保函、信贷证明合理需求的同时,可合理给予流动资金贷款、银行承兑汇票和信用证等贸易融资授信,用于支持企业购买施工所必需设备(如塔吊、挖土机、推土机等)等正常经营活动,不得用于项目垫资.对并购贷款及BT、BOT项目贷款等应在落实担保的前提下审慎办理.对于其授信业务可在担保条件不低于同业水平的基础上考虑给予信用方式.
2、适度支持具有一定区域优势、具有良好的从业经验(或股东背景良好、从业经验丰富)、具备工程总承包和专业承包一级及以上(工程勘察、设计、监理企业为甲级资质)、财务经营情况较好、能参与地方性重点基础设施项目、项目优良率商的建筑施工企业.对区域龙头并己上市的建筑施工企业可重点予以跟进.对该类客户可适度给予非融资性保函、信贷证明、及低风险贸易融资授信品种.对流动资金贷款从严把握,贷款期限原则上控制在1年以内.不得发放并购贷款和项目贷款,审慎办理海外工程项目项下的授信业务.同时,要严格落实担保措施,除了信贷证明、投标保函、镊票贴现等低风险授信品种外,原则上不得发放信用授信.
3、审慎支持从业经验较好(或股东背景较好,从业经验丰富)、具备工程总承包和专业承包二级级(含)以上资质(工程勘察、设计、监理企业为乙级资质)、施工工程质量良好、财务经营情况正常的客户.对于该类客户,仅可授予非融资性保函、信贷证明、银票贴现及全额保证金授信业务,不得给予其他授信,除信贷证明和银票贴现外,其他敞口授信应全部落实担保.
4、对上述三类以外客户,包括工程总承包和专业承包二级以下企业、仅有分包资质的企业,不得介入具有风险敞口的授信业务,已经介入的要减持退出或加固担保.
(三)提高对海外工程授信风险把握能力
1、注意调查了解相关国家风险、企业在海外工程领域的建筑施工经验、业主资信和付款能力等,并关注汇率风险,提出相关风险控制措施.
2、对于融资授信要注意回款风险,应根据国家风险大小和客户实力情况、担保情况等,积极落实出口信用保险,或融资限用于有中国进出口银行、亚洲开发银行等国内外金融机构支持项目的临时性资金需求,并要求贷款资金封闭运作,按工程进度款项遥笔收汇贷款资金.
3、充分发挥代理行和海外分行的服务功能,为客户提供包括国别风险信息、业主资信调查、项目风险评估、投资政策、外汇政策和财税政策咨询、财务顾问服务等全方位金融服务.
4、注意收集相关重要信息,包括中信保每年公布《国家风险分析报告》,国际著名评级公司对业主的风险评级及其它相关重要信息.
5、对一些重大项目,应考虑组建海外建筑工程项目服务专业团队,为其提供包括银行、保险、投资等业务在内的全方位、一揽子金融服务.
(四)审慎设置授信条件,加强投后管理.
1、加强流动资金贷款用途审核.额度核定应与设备采购等正常经营需求将匹配,尽可能避免铺底贷款性质,确保贷款用于项目施工的经营周转,依据项目施工各节点的回款,及时偿还银行贷款.授信额度提用时,应严格对照授信用途审核资金支付对象和途径,防止资金挪用于辅业投资等其他用途,要关注公司应收款项总量及质量情况,防止工程款项被拖欠而影响贷款偿还.对从事房地产建筑施工的企业,原则上不得给予流动资金贷款,防止资金流入房地产开发领域.对BT、BOT等项目贷款从严掌握,除了满足前述要求外,其余要求参照业主所对应的相关行业信贷投向指引执行.
2、对于预付款保函,应对建筑施工企业支用业主预付的工程款实行监管,以确保预付款不被挪用.保函、信贷证明到期后,注意及时收回正本并办妥相关的核销手续.
(五)加强行业和客户风险管理,提高风险收益
1、积极关注国家宏观经济及建筑行业政策,深入研究当地建筑行业政策及市场情况,制定并及时调整适合本地区业务发展与管理的策略.
2、针对建筑施工企业业务运行特点以及相关业务经济资本收益率不高的情况,要注意把握贷款利率和费宰水平,并通过授信带动相关工程结算、存款、中间业务等,提高客户综合回报.对施工企业注册地与建设项目所在地往往分离的特性,各相关分行要加强联系沟通,密切协作,通过为企业提供良好的金融服务特别是资金结算服务,加强对企业资金的监管,提高企业在银行的资金沉淀.
第二篇:项目数据分析报告实例
项目数据分析
南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子
(1)项目数据分析报告简介:
项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风,通过科学的市场调研,运用专业的分析方法,秉承公正的原则,对项目的可行性进行全方位的分析及评估,为投资方的决策提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险,主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。
(2)项目数据分析报告内容:
项目数据分析报告的主要内容包括:项目提出的背景、项目基本情况(建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等)、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析(市场、收入、成本)、财务分析(获利能力、偿债能力、发展能力)、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。(3)项目数据分析报告案例: 某企业项目数据分析报告案例样本 目录
第一章 项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。第二章 项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。第三章 项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。第四章 项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。第五章 资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。第六章 负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。第七章 利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。第八章 成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章 偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。第十章 公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。第十一章 盈利能力分析
此章包括净资产收益率及变化情况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。第十二章 发展能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章 投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。第十四章 财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。第十五章 现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。第十七章 项目数据分析结论与建议 第十八章 财务报表 第十九章 附件
第三篇:项目数据分析报告范本
信达永道项目数据分析师事务所
项目数据分析报告
信达永道项目数据分析事务所(www.xiexiebang.com)
福建省首家项目数据分析师事务所
专业从事企业经营决策分析与项目投资咨询分析
【地址】:福建省福州市鼓楼区东街口信息广场西区12层【电话】:0591-83306800
0591-83306809 信达永道项目数据分析师事务所
某企业项目数据分析报告案例样本
信达永道项目数据分析师事务所的某企业客户例子(1)项目数据分析报告简介:
项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风,通过科学的市场调研,运用专业的分析方法,秉承公正的原则,对项目的可行性进行全方位的分析及评估,为投资方的决策提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险,主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。(2)项目数据分析报告内容:
项目数据分析报告的主要内容包括:项目提出的背景、项目基本情况(建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等)、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析(市场、收入、成本)、财务分析(获利能力、偿债能力、发展能力)、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。(3)项目数据分析报告案例: 某企业项目数据分析报告案例样本 目录
第一章 项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。
第二章 项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。
第三章 项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。
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第四章 项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章 资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章 负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。第七章 利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章 成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。第九章 偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。第十章 公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。第十一章 盈利能力分析
此章包括净资产收益率及变化情况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。
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第十二章 发展能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。
第十三章 投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。
第十四章 财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。第十五章 现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。第十七章 项目数据分析结论与建议 第十八章 财务报表 第十九章 附件
项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风,通过科学的市场调研,运用专业的分析方法,秉承公正的原则,对项目的可行性进行全方位的分析及评估
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信达永道项目数据分析师事务所
信达永道项目数据分析师事务所是福建首家项目数据分析师事务所,主要从事企业经营决策分析与项目投资咨询分析两大领域。信达永道具有多年通信行业、互联网行业分析经验及项目投资分析经验。专业从事包括用户分析、数据库管理、经营分析、产品分析、营销分析、市场调研、商业智能等领域在内的数据挖掘与数据分析工作,以及为企业提供投资项目【地址】:福建省福州市鼓楼区东街口信息广场西区12层【电话】:0591-83306800
0591-83306809 信达永道项目数据分析师事务所
规划、项目立项、投资分析、可行性研究等服务。
本事所于2012年10月成立,注册资本100万,公司员工总计32人。目前项目咨询师6人,数据分析师16人,市调专员7人,其他3人。公司网址:http://www.xiexiebang.com
【地址】:福建省福州市鼓楼区东街口信息广场西区12层【电话】:0591-83306800 0591-83306809
第四篇:如何做好数据分析报告(模版)
如何做好一份数据分析报告
现有数据分析报告当中存在一些问题,我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析,来找到如何做出更高质量的数据分析报告。
一、基础数据的采集缺乏科学依据
基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义,基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时,建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说,当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析,一个项目刚形成,从无到有的时候,基础数据一般采用一手的数据,因为它没有历史的轨迹来遵循,所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如:问卷调查、观察、抽样技术等等,来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等,数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据,以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看,很多基础的数据就是简单的摆在那里,没有数据来源,数据提示,没有对基础数据严谨的分析。
作为数据分析报的使用方而言,拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。
二、数据分析的过程缺乏逻辑性,论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据,后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时,是结果单一,数据和结论找不到必然的联系,要不就是只有一个结论,比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告,必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析,一步步推导到数据的结论上。
例如,一个项目不确定性分析,风险概率分析
(一)、什么是影响这个项目的风险点,这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做
(二)、在这样的风险因素基础上,哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响,这些因素通过敏感性分析可以找出来。
(三)、找出这些风险因素下一步就是分析,这些影响效益的风险点出现的概率有多大?
三步分析完之后,风险对于这个项目的影响就显露出来,到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上,更重要的在于结论,针对于这样的分险因素和风险变量(不可避免的),作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中
有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。
三、现有的数据分析报的结论单一,仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究
建立在定量研究的基础上的数据分析报告和分析师还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值得东西,包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金;借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排,如何能确保成本最低。进一步项目的分析,如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度,这时候在投资人的角度分析时是自有资金流量表;在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析,不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。
四、数据分析报告现有的形式多
可以表现为商业计划书形式、项目的可行性的研究等,根据委托方的要求操作。作为立项的依据,数据分析报告就是项目的可行性研究报告的形式。从项目的融资角度分析,作融资的依据可以叫做商业计划书形式。从数据分析角度来说,对于委托方而言,可研报告和商业计划书存在不独立性。政府审批项目会委托咨询公司等专业机构进行项目研究,而更多的立项报告的可研报告分析和委托方式一致的,这样的报告带有一定的目的性和倾向性。从数据分析
角度来说坚持数据的独立性、客观性、公正性是这个行业的最基准的要求。
五、数据分析报告的特点
(一)、独立性
(二)、定量研究的分析方法
(三)、严谨和逻辑性
(四)、战略规划性
(五)、在格式上的规范性
(一)、独立性
报告必须独立于委托方、报告的使用方,这样的报告才不会有倾向性。定量研究的分析方法,一个从无到有的项目缺乏历史数据,但不可能独立于享有的经济活动或脱离现有的经济生活。对于这些项目我们采取定性的研究,通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算,估算的结果再进行定量分析,定向和定量相结合,最终定量化。拿到项目时,有一个总的投资金额、成本效益的分析,首先看项目是在微观经济的角度分析还是在国民经济的角度分析,还是社会经济角度分析,确立着眼点后再进行基础数据的采集,找到适合项目的定量分析方法。进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。经济效益用我们学过的模型来进行评判,包括对方
案的选择采取我们能够使用的方法。
(二)、严谨和逻辑性
意味着数据分析报告要有科学的逻辑性,基础数据是怎么来的?有什么依据?对于说明判断又有什么样的依据?有什么样的依据做立足点?基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据?收入预测出来后成本预测是怎么出来的?成本费用的基础数据是怎么样得到的?一步一步进行判断。
(三)、战略规划性
战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当你的数据分析报告能对你的委托方的战略规划进行策划和梳理得时候,数据分析报告的价值就体现出来了。
(四)、在格式上的规范性
格式上要做规范,要有严谨性、专业性和责任性。
(五)、在整体思路明确后一定要涉及到总投资的研究
1、总投资的概念不同的要求有不同的涵盖面,对于项目数据分析而言,我们的投资包括建设投资、建设期利息、流动资金的全部投入,需要和国家现行的规模投资范围相区别。
2、拿到项目时要进行收益的预测,要分清项目是什么样的项目,是新的还是有大量历史数据的项目,决定我们采用的数据模型是建
立在定量还是定性的基础上分析,决定基础数据采集方法,一手数据用什么方法,二手数据用什么方法。
3、无论采用excel表手工操作还是投资软件开来看,要注意数据和指标相匹配。当基础数据使用的是不变价格,贴现率是真实贴现率。当基础数据使用的是市场价格,贴现率就是市场贴现率。现金流量表对现金的流入流出阶段对于增值税的对应现金流量要进行匹配。
在实际的案例中我们所做的数据分析报告还会遇到更多的问题,这就要求项目数据分析师在实际操作中灵活运用一些原则和特点,根据客观现实并结合客户的特点来出具一份数据分析报告。
第五篇:医疗大数据分析报告(定稿)
大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据,医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率,还能找到直接增进人类福祉的趋势。
以下是大数据在医疗行业的一些常见用途,包括商业运作和健康管理:
1.分析电子病历:医生共享电子病历可以收集和分析数据,寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据,能够减少重复检查,改善患者体验。但目前,大部分的电子病历都无法共享,这在很大程度上是出于安全和合规的考虑,但找到一个安全的方法来挖掘患者数据,这能改善医护质量并降低医疗成本。
关键词:患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本
2.分析医院网络系统:不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如,对儿科病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者,再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据,医院可以知道,医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。
关键词:入院治疗趋势分析
3.管理数据用于公共健康研究:医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交关于健康状况和免疫接种的数据,但没有大数据的话,这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合,用以充实公共健康记录,而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规,并提供更好的医疗。
关键词: 公共健康记录、患者数据
4.循证医学:大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”,也就是说,医生对收治的病人采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学,医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对,从而更快地做出准确诊断。在这里,大数据扮演的角色是从不同来源采集信息,并对数据实施标准化。在这种情况下,带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。
关键词:循证、患者数据库
5.降低再入院率:看病费用之所以上涨,原因之一是因为患者离开医院30天内,再入院率居高不下。利用大数据分析,按照过往记录、图表信息和患者特点,医院能识别高风险病人,并提供必要的护理,从而降低再入院率。
关键词:记录、分析患者特点、识别高风险病人、特殊护理
6.保护患者的身份信息:UnitedHealthcare等保险商利用大数据分析,使医疗诈骗犯和盗用身份者无所遁形。该公司对语音转文本的记录(比如打给呼叫中心的电话)进行分析,从而找出诈骗者。这家保险公司还利用大数据来预测哪类治疗方案更有可能成功。
关键词:患者信息保护、医疗诈骗
7.更高效的诊所:随着诊所的发展,协调医生和更多患者变得更具挑战性。以纽约州韦斯特切斯特县的Westmed Medical Group为例,该诊所的医生从1996年的16人增加到现在的250人,就医人数达到25万,年收入为2.85亿美元。随着规模的扩大,它必须提高效率才能保持优势。利用大数据,该诊所能分析2200余种医疗过程。因此,它能简化工作流程,把某些临床任务从医生转移到护士手上,减少不必要的检查,提高患者满意度。和其他行业一样,大数据指明了从哪里入手可以改善医疗过程。
关键词:简化医疗工作流程、提高医生工作效率
我国“互联网+医疗”现阶段的发展:
当前,以阿里巴巴和腾讯为代表的互联网厂商不断与线下医院对接试水创新应用;移动医疗应用也颇受资本市场青睐,据不完全统计,数百家医疗健康互联网公司都走在融资的道路上。2014年到2015年,我国“互联网+医疗”市场规模分别为29.5亿元、42.7亿元,增长率为44.7%。预计到2017年,这一数字将超过125.3亿元。
1.以挂号和支付起步
从8月9日开始,北京大学第一医院在支付宝中的服务窗向用户开放,它不但能实现在线预约挂号,还是全国首个应用“防黄牛模型”的医院线上服务。蚂蚁金服医疗行业总经理王博介绍:“利用实名信息,支付宝能精准匹配挂号人和就诊人。通过对用户的身份信息、行为特征、关系网络建立多维度的层次化体征体系,通过数据挖掘和建模,有效识别出黄牛身份,为医院建立‘黑名单’库。”
在线挂号正是“互联网+医疗”的绝佳“破冰”入口。以北京为例,北京市卫计委此前出台了多项措施:2016年底前,北京市属22家医院将全部取消现场放号,改为实施“非急诊全面预约”等,而预约的最主要途径就是互联网。在支付宝服务窗之外,腾讯同样在微信城市服务中,与包括“微医(挂号网)”在内的合作伙伴,共同推出统一挂号开放平台。据介绍,迄今为止,微信的挂号平台已经在60多个城市落地。
而在实现挂号预约后的下一步,则是支付。深圳市人社局局长王卫介绍说,从今年6月起,深圳成为全国首个通过互联网渠道完成医保移动支付的城市,参保人通过支付平台绑定加载金融功能的社会保障卡后,就可以在全市17家试点医院一键完成医保与自费的移动支付。“接下来深圳还将逐步探索扩大移动支付的使用场景,包括生育保险、大病门诊、住院、社康门诊、药店取药等,更加方便群众就医。”
2.硬件连接的慢病管理
9月20日,腾讯发布糖大夫二代智能血糖仪,新一代血糖仪不但支持WiFi无线连接,甚至支持联通3G网络。
9月20日,腾讯发布糖大夫二代智能血糖仪,新一代血糖仪不但支持WiFi无线连接,甚至支持联通3G网络。
糖尿病的数据化也成为互联网慢病管理的试水之举。丁香园创始人李天天表示:“互联网慢病管理有3个要素:一是要能收集数据。二是要能互动。比如患者可以收到微信提醒最近血糖控制得好不好,或者中秋节前提醒患者不能吃月饼。三是并非所有慢病都适合互联网管理,要挑选那些能管好的、容易的采集数据,能拉动互动的慢病先作探索。”
3.互联网医院未来之路
2015年12月10日,浙江大学医学院附属医院院长、心血管专家王建安教授,通过乌镇互联网医院的网上平台,为杭州患者黄女士开出全国首张在线电子处方。随着这张电子处方的开出,“互联网医院”真正走进公众视野。截至今年7月,乌镇互联网医院在线接诊量每天已超过2.1万人次;预计到今年年底,乌镇互联网医院的日接诊量将超过8万人次。乌镇互联网医院的开业,也让国内互联网医院如雨后春笋般出现。4月,微医、好大夫在甘肃、宁夏上线互联网医院;随后,七乐康与广州市荔湾区中心医院达成合作;6月,阿里健康网络医院落户甘肃金昌„„来自第三方的数据显示,截至今年9月,全国互联网医院试点已达35家。
互联网医院能干啥?所谓互联网医院,是指通过视频请医生诊疗,开具电子处方,药品快递到家的新型远程线上诊疗模式。其意义在于打破地域界限,既可以让偏远地区患者享受高水平的医疗服务,又可以提高大城市的医疗服务水平,还可以更合理地配置医疗资源。
我国“互联网+医疗”现阶段存在的问题:
我国目前医疗信息化的水平还比较低,患者的电子病历还没有充分建立起来,各医院的基本医疗数据没有实现互联互通,成了一座座“信息孤岛”,而且医院与患者之间也难以进行互动。这些都使得远程会诊、医疗大数据等发展得步履维艰。
互联网医疗要落地,必须建立在医疗信息化的坚实基础之上。医院要搭上互联网快车,就必须加强自身信息系统的建设。其中关键的一点就是要树立互联网思维,以需求为导向重塑医疗服务流程。信息化是工具,目的是满足人的需求,要以人为本。具体而言,信息化要理解患者的需求,减少他们在挂号、候诊、缴费等环节的负担;信息化更要助力医护人员的工作,有助于医疗服务水平和效率的提高。