电商企业如何做好数据分析

第一篇：电商企业如何做好数据分析

电商企业如何做好数据分析

关于数据，很多电商企业在做网络营销的时候都知道分析数据的重要性，却不清楚要如何做好数据分析。有两种情况是常见的。一种是数据太多，不知道怎么分析;而另一种就是数据少得可怜，没有办法进行分析。这两种情况都很极端，那么，电商企业如何做好数据分析呢?答案是：需要想清楚以下3个问题。

1、我为什么要看数据?

看数据的理由有很多，有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占上风，也有的人是为了炫技，还有一些人是因为老板要他们这样做。但实际上，看数据最好的理由是“你真的渴望持续改进自己的产品，而数据能给你客观的建议”。如果你没有这个渴望，觉得“我已经做的很好了，没有几个人能比我做得更好”，不但可以不看数据，连用户都可以不要。

2、数据由哪些成分组成?这些成分会发生什么变化?

分析数据的构成可以更精确的知道是哪些产品、运营方案在发挥着作用，数据的变化可以知道某个方案起了多大的作用。

拿PV来说，分析PV的地域结构，可以知道适合的推广渠道;分析用户的年龄结构可以知道活动策划偏向什么主题;分析用户的职业结构可以知道用户的使用习惯。

3、这些数据为什么发生了这些变化?

分析数据为什么变化，可以找到关键的原因，或者洞悉用户真正的需求，最终形成产品的改进。

拿微博来说，假如某一天，微博的转发数量比前一天下降了20%。

如果不找出变化的原因，PM给出的解决方案极可能是：放大转发按钮，鼓励用户多转发。

如果换个思路，找变化的原因，PM也许就可以发现到：登陆用户比前一天下降了30%，为什么登陆用户下降了这么多呢?因为首页改版了。那么PM解决问题的方向是：首页哪些方面没改好才导致用户活跃度下降，找到原因之后再实施改进方案。

分析数据的时候，每天问自己这3个问题，持续一段时间之后，将会意想不到的惊喜在等着你。

第二篇：基于大数据的电商企业管理模式研究

基于大数据的电商企业管理模式研究

摘要

伴随着大数据时代的来临，我们生活中很多领域都受到了大数据的冲击和影响。基于互联网技术开发的大数据应用，并逐渐的跟人民群众的生产和商品交换产生了破坏性影响。挖掘和数据分析在变化的整个过程仅仅是一个片段，但远非全部改变。利用大数据是关键，以提高核心竞争力，提高市场占有率。现代企业的决策是从“业务驱动”向“数据驱动”的转变。大数据时代对电商决策进行了有效的过滤。本篇论文主要对大数据时代背景下的电商企业的管理模型进行研究和探讨。在电子商务行业中，对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略，对于电商企业管理方面也是如此。本文通过对大数据时代背景下的电商企业管理现状进行分析和研究，参考和学习先进的管理理念以及和传统的企业管理模式进行对比，发现当前电商企业的管理模式中存在的问题和面临的挑战，在此基础上提出了相应的改进措施以及创新的管理新模式。希望本文能够为电商企业管理模式方面起到一定的参考作用。

关键词：大数据 电商 企业 管理模式 1大数据与电商企业 1.1大数据的内涵

大数据是一个更综合，更全面的概念，包括技术和商业层面。在每个类型数据质量，可以有效地筛选，迅速找到技术数据具有使用价值作为一般的下一个大数据技术是通过大量快速分析数据之间的数据高速采集大数据以发现其特点和获得新技术的桥梁。

关于大数据定义由于定义方式、角度以及侧重点都各不相同所以定义也不尽相同，但是基本内容大致相同，即大数据从根本上讲是数据集合体的一种形式，其特性就是与传统意义上面的数据管理来相比较，以便能够凸显其效率以及准确度的精确化程度，不仅如此，它除此之外，还能够进一步的满足不同的需求，其要求时间处理范围具有差异性的特点，另外最为重要的一点是大数据的价值不单单是是数据自己本身所具有价值，而是在通过一定的技术手段对大数据进行数据分析，将结果进行分析，分析出来的结果所反映的决策、知识以及问题等。

大数据的特色更加鲜明，大量的数据运行和操作各方运行速度有不同的特性精确。高效率的大型数据预测信息，它可以精确地分析所有的数据中间的相关性的数据。常规的数据分析是只抽样调查数据，并且只能够得到，但不能得出大数据中的一个本质之间的因果关系，并且通过关系数据的分析来预测。1.2大数据时代

大数据的诞生带给这个时代巨大的商业价值，并且与此同时它也具有不可估量的侧面价值。现在大数据的发展已经影响和渗透到我们社会生活和工作的方方面面，大数据在很大

[4][3]

[2]

[1]程度上促进创新驱动，在很大程度上面提高了劳动生产的效率，实现新的经济增长和新竞争力的类型，并产生商业价值。现如今互联网使用的大数据，移动和医疗疖视频监控和产生的结构化和非结构化数据的海量一些IT设备等非传统渠道，而今天的现代化管理和同行的运作，并非影响从数据业务的交易获得有关消费者的有效信息，而是要对供应商和运营商的实际情况加深了解；注入移动设备，从仪表获得的交易数据，移动电话，汽车等的传感器测量，以感应实现数据交换；网络用户每秒上传长的高分辨率图像信息，这将是通过社会媒体和用户交互的大量数据从网络行为的指数级增长，它可以存储近2000倍宇段数据。而且其他产业形式相比，电子商务已经成为快速发展的高价值产业。1.3大数据环境下的电商企业发展特点

（一）有效规划和精准的营销策划和市场营销从开始到结束都是商业企业追求最大化的手段利益。亚马逊的大数据是通过数据来促进销售，这也使得亚马逊的数据操作具有鲜明的特点。从用户数据的收集开始，亚马逊的数据系统当中详细的记录着每个个人用户的搜索页面的内容，其中具体包括搜索的产品详细的信息以及在每个页面上的停留时间，并且对类似的产品进行最终比较，最后决定购买其中的一种产品。除此以外，亚马逊还会采取一些明智的小技巧，例如通过一些非常微不足道的小事件，乘此机会将某一新产品或新实物推向不同的类型和阶层的用户，而且通过各种交互式构件的使用，来参与奖品取得的反馈信息，以更加能够通过对用户的数据分析的结果了解到用户的真实偏好。因此，亚马逊对用户数据的挖掘结果，使得亚马逊对用户的爱好兴趣，消费习惯以及购物偏见和潜在需求都如数家珍。这些都为了到最后能够做到数据完整的精准营销。

（二）数据服务已成为电商的发展趋势。现在的腾讯、阿里巴巴以及百度等知名的网络平台都已经相继成为大量数据挖掘的巨大财富的数据所有者，显而易见，现在数据业务已逐渐开始演变成为中国电商的发展趋势，销售数据和相关的服务也已经成为一个新的增长兴趣点。这里以阿里巴巴为例，根据阿里巴巴旗下的淘宝网的数据显示，超过49TB每天活跃数据量。围绕这笔交易，很多的搜索，浏览和评价的买家和卖家在淘宝构成产生的数据源。打开淘宝数据平台，例如，对于个人用户来说，“淘宝指数”免费提供信息给公众，并通过各种指标指数淘宝网公众可以得到行业和宏观经济。阿里整合其所有的电商模式的基石-大数据平台已经形成，淘宝正在转化为电商的“生态系统”的基础服务提供商，数据服务提供商。

（三）增强用户体验为核心的服务理念，提高产品和服务的用户体验和认可是主要的电力供应，谁的用户多，谁就会占领市场从中脱颖而出。对于大数据的分析，自然少不了做一个关于用户的购物体验上做文章。经过几十年的数百万用户的数据的积累，这么多有价值的数据，因为它是非常宝贵的资源和财富。大数据模型的供应链管理和最终用户。各种数据的应用，存储分配是大数据应用和供应链管理模式之一。另一个典型应用是终端用户打造京东模式。京东每天产生数亿的个人信息，京东的用户分析，从多个维度采购，资产信息，设[7]

[6]

[5]置了一些简单的个体识别模型，然后根据用户的特点，京东推荐相应的产品和网站，成功的在很大程度上提升了京东用户的消费体验。2电商企业管理模式现状及存在问题 2.1电商企业的管理模式现状

电商企业管理是一项十分重要的手段和措施。它是连通当下的网络经济与传统的实体经济之间的媒介，同时，它亦是将企业从传统经济向网络经济跨步的必经之路，电商企业管理的影响是直接而且全方位的。电商企业的管理是对在虚拟空间进行的商务活动的管理，这是管理模式上的一次革命。它对于企业管理的思想和管理方法以及管理模式的创新，它会对企业面对的技术和市场的变化做出相对应的改进和调整。

众所周知，大数据时代的电商企业在创新技术的驱动下，与传统的企业相比大大的提高了劳动的生产率，实现了经济新增长以及新的竞争的模式和商业价值的产生。电商利用大数据提供的企业经营预测率以及行业趋势能够实现采取利益最大化的商业策略。这为电商的发展开辟了较为平坦的道路剔除了很多不可知的阻碍和不明朗的风险。这对于电商企业的管理来说无疑是一个非常好的消息。

大数据是数据服务的升级版，他对当今社会的服务深入细致到每一个人身上，针对每个人体都有自己个性化的设计，从而逐步演变发展形成了现在一种定制式的服务模式。现在网络交易的规模化发展在不知不觉当中形成了大量的交易数据，而这些数据同时又为电商的发展提供了充足的数据信息，通过对这些数据进行精确地分析和研究，就可以根据电商企业自身的发展特点规划出最适合它的发展方向和规模，对于它的消费群体和消费个体有更为清楚和明确的认识，这个非常有利于电商企业后期的产品研发和改善。

众所周知，商品的信息量随着电子商务的发展也在呈指数形式的迅猛发展，这样的势头，让消费者在消费过程当中变得更加迷惑和没有判断力

[10]

[9][8]，大量的商品使他们无从选择，与此同时，由于商品信息的筛选分析没有与之同步提高，这样就难以把最新的商品动态信息分享给消费者，这样会使消费者的消费过程变得丧失目的性。电商企业通过这样的发张方式，能够更加快速和稳定地在节约成本的同时占领市场的一席之地，提高企业效率而同时在强大的竞争力下，赢得对手。当然，与此同时也对电商企业的数据管理提出了更高的要求和挑战。2.2大数据时代电商企业管理存在的问题

大数据环境下我们不能仅仅看到大数据给电商带来的整个繁荣的景象，而更应该看到它给电商企业带来的很多问题需要来面对。

首当其冲的是数据安全隐私管理的问题。数据安全隐私管理

[11]

是电商企业在大数据时代的背景下不得不面对的重要问题。因为众所周知的是，在现在的大数据时代，在屏蔽外部数据的基础之上进行个人信息的分析和挖掘个不现实的美好愿望。现阶段几乎没有社交网络不采取一定的措施，让各自用户的实时数据进行不同程度的开放，这些数据记录了网络用户注册时的个人信息以及浏览网站时的历史记录，这些数据被一些提供商收集起来，通过这些信息的整合分析，这些数据可以让电商企业掌握个人用户的消费倾向和喜好，在此基础上进行分析和预测，能够精度很高的预测出客户的需求点，在创新商品的时候成功率大大提升，企业的利润空间也得到了大步的提升。另一方面，这些数据基本上可以非常精确的锁定出网络用户，进一步的还可以挖掘出他的个人信息以及相关的银行账号密码等隐私，用户隐私安全问题令人堪忧，一旦泄露，后果不堪设想。Epsilon在2011年，发生了一起可谓史上最为严重的黑客入侵事件[12]，这起事件的后果导致大量企业客户名单以及电子邮件地址发生外泄，而且，不仅如此，还有很多著名企业例如美国银行和摩根大通都遭到损失。同年四月底，索尼公司同样遭到黑客的攻击，这次事件的结果也非常严重，索尼公司泄露了一亿份账户资料，索尼公司因此损失了1.71亿美元。我们国家在最近几年这样的事件也屡见不鲜。那么该如何确保数据的安全性呢？很多国家针对大数据时代所带来的数据隐私安全问题纷纷立法保护公众隐私。另外要求一些搜索引擎服务商缩短用户搜索信息的保留时间。电商企业应该在此基础上自身安全方面设置多个级别的保护措施，例如使用企业自身的安全防护软件来防止病毒、木马等恶意软件的侵犯。减少信息泄露给企业带来的纠纷事件。

其次，面对第二个的问题是行业数据的掌控。对于电商来说，有关客户的信息数据是具有重大价值的。近几年来，阿里集团以及京东等网络第三方交易平台和电子商务网站的蓬勃发展[13]，让他们凝聚了大量的经营者和消费者的信息，这些信息当中包含了客户的收入状况，消费习惯以及信用等等宝贵且全面的信息。这些大量的数据被他们用来通过大数据理论和技术，对网络购物以及支付等数据进行深度挖掘和分析，可以发现大量的有价值的信息和统计规律。例如，也可分析商业数据产品的行业搜索、浏览以及交易等数据，这些研究结果用于企业数据化运营和市场行业研究等，所以，我们可以得知拥有数据多的企业发展起来就会得到更多的便利。通常情况下，对于一家企业而言，大数据的数据来源主要由两个部分构成，其中一部分来自于企业自身内部的信息系统中产生的运营数据，这些数据基本上都是标准化、结构化的。具有企业自身的一些特点，如果继续细分的话，企业内部信息系统又可以分成两个小类，一类主要用于提高人事和财会处理以及接发订单等日常业务的工作效率；另一类则主要用于支持经营战略和开展市场分析以及开拓客户等。然而，在现在大数据的背景下，电商企业则比传统的企业多了一部分来自于外部的数据，其中包括的是日常广泛存在于各种社交网络等之中的非标准化而且非结构化数据。这些非结构化数据基本上是来源于腾讯QQ，新浪微博以及国外的Facebook和Twitter等及其它来源的社交媒体数据构成，另外还包括了各种搜索引擎例如百度，搜狐等门户网站，浏览记录，搜索记录，以及点击量等都被记录了下来，这些数据都成为了电商企业有利用价值的大数据的组成部分。而且它们的产生往往都伴随着社交网络和移动计算以及传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。其中具体包括了点击和呼叫的详细记录、GPS和地理定位映射数据、Web文本和点击流数据、设备和传感器信息、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件、科学信息、电子邮件等等。这些企业会让更多的企业未来的发展得到更好的方向规划以及指导。最后，大数据发展的最重要的内容是如何对大数据进行处理和分析，这同时也是其利用者最应掌握的核心问题之一。由这些数据与企业数据库消费者倾向组合以消耗判决形成交叉验证中，信息互动社交媒体延伸到电力供应商，从而消耗数据通过形成闭环叠加效应。这也将极大地精细化营销和广度。用户数据和完善的数据管理系统的长期积累。直接进入生产率数据，在角色中的数据可以充分的体现。数据通常产生于一些社会媒体。社会关系，通过电商的数据库推出，该数据将极大地释放潜在价值的力量。著名的阿里巴巴为例

[14]，构建淘宝数据库，通过品牌和产品的销售，淘宝热词和消费数据流量来源和其他资源，最终形成消费行为总结数据库。社交平台可以实现对接数据库的电子商务平台，微博用户的数据可以形成消费需求趋势预测，然后通过现有的数据库来验证数据，有效的转化率，就会产生整个消费行为数据的整个链条力。此时，阿里巴巴已经牢牢地抓住了整个商业节奏的脉冲。由此可以看出，仅仅掌握电商企业的大数据是远远不够的，能够掌握对大数据的分析和利用才是重中之重。在技术的层面以及人才培养上解决大数据问题，才能完全充分地发挥大数据的价值。

3大数据环境下电商企业管理模式的创新和优势

根据我国当前的国情来看，电子商务企业开始逐渐意识到大数据时代的到来和将对未来产生的重要影响。同时开始针对大数据这个比较新的领域开始探索和研究，这样的一系列举动让电子商务得到了非常迅速的发展，衍生的全新的数据管理模式，让电商的整体服务模式得到革新，未来数据的实际应用将会决定企业的经营情况，新的营销管理模式适合市场的发展需要，给经济创造更多的社会价值。3.1实现管理的低成本

与传统的信息业务处理不同，现在信息不再采用手工处理的方式来进行，因为手工处理的方式相较来说成本高但是效率和准确率却相对来说都非常的低。现在我们开始利用大数据来进行分析，很多大型的企业基本上已经完全实现了通过全自动化的方式来采集和处理客户的信息，并且积极和广泛的利用自动系统大批量的进行客户信息的搜集，这样会让企业对客户的真实消费和收入等自己状况状况有了一个更为详尽的了解，这对于以后企业的发展以及市场的开拓提供了非常有利的数据条件。在这个过程当中，由于大大减少了人工干预的环节，所以业务处理效率得到大幅度的提高，而且错误率明显降低，与此同时数据处理的成本也大幅度降低，可谓一举多得。这个大数据环境下的电商企业管理模式的优势为企业进行业务的创新提供了新的思路。3.2精准营销创造更好的服务

精准营销凭借信息手段，对现有数据进行精准分析来确定客户群体，更为有效的和顾客进行沟通，这样便形成了相对个性化的服务体系，企业顺利拓展低成本方式，同时这也是网络营销的核心观点。精准营销的重要核心是对客户的购买行为进行分析，通常情况下，客户都会通过各种渠道对一些商品进行初步的了解和跟踪，逐步的缩小自己的购买范围，然后再通过比较的情况下，选中某一个商品后，在购买里达到的情况下来购买自己满意的商品。精准经营模式的开创，为企业打开了更为具体可实行的方案。即企业可以通过收集顾客的兴趣导向，然后仔细的分析顾客的不同的消费层次以及他们的关注点，通过分析顾客的购买行为来分析顾客的交易习惯。记录他们日常的消费习惯以及关注的信息和浏览的信息内容，他们的月均收入等等，当企业拥有了这些数据之后，形成了包含大量数据的有效数据库，用基础的数据挖掘技术作为它的辅助，运用系统化的科学分析和预测，针对性的向每位顾客推荐适合他们的产品。

3.3精细化的管理得以实施

众所周知，传统的业务模式难以实现大批量的处理有效数据，这也导致很多企业在传统的管理模式下仅仅通过抽取少量样本的方式对数据进行分析和存储，在通过对抽取的样本进行分析得到样本的分析结果并且以此来进一步的推断出总体特性。这样的传统技术方法不仅浪费大量人力物力而且也只能记录下客户简单的部分的消费信息，而顾客的消费明细等其他信息根本无法成功获取，更就没有办法对客户的个人信息进行分析和处理。这样一来这样对于实现精细化管理是远远不够的。在当今的大数据时代，电子商务企业拥有非常强大的处理数据的能力，它们可以精细的把顾客的每一次消费信息都成功提取，并且通过一定的分析和处理之后，将这些分析结果及顾客消费行为的记录数据收录到数据库中，采用挖掘技术的方式对数据进行有效的系统处理，最终得到有效的管理信息。这种方式不仅方便快捷而且节约成本，最重要的是大大提高了数据的利用率和利用价值，让企业在一定程度上实现了精细化的管理。这样的精细化个性化的顾客服务也使得办理各类业务的门槛大幅度降低。

结

论

本文通过大数据的电商企业管理模式的研究和分析，帮助企业能够成功的结合自身所处的商业环境，在电子商务模式的设计过程中应用新的信息技术来促进管理模式的发展以及变革，积极探索适合企业特点及所处环境的电子商务模式。电子商务模式是动态而非静态的，它在随着时间的变化而变化，所以处于竞争位置的企业仅仅靠模仿而不去自欺创新管理模式就难以保持长时间的竞争力，市场的状况和客户的需求以及竞争的威胁都在随时变动，所以没有一成不变的的电子商务模式。创新是永恒的主题。参考文献

[1]陈幸敏.全球最大的网络购物节350天猫创下新纪录,浙江在线新闻网站,2013-11-12.[2]甘丽新,涂伟.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨.[J].科技广场,2013（08）.[3]任广见.基于大数据的商业模式创新与启示.[J].现代商贸工业,2014（02）.[4] 徐宗本,张维,刘雷.“数据科学与大数据的科学原理及发展前景”——香山科学会议第

462次学术讨论会专家发言摘登[J].科技促进发展,2014,10(1).[5]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼斯·库克耶.大数据时代.浙江人民出版社.2013.1.[6]陆嘉恒.大数据技术的学习指南.[M].电子工业出版社.2013.4.[7]桂卫华,刘晓颖.基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术[J].控制工程,2010.[8]李德仁.论空间数据挖掘和知识发现理论与方法[J].武汉大学学报（信息科学版）.2010.[9]刘鹰浅析我国电商企业的大数据应用现状[期刊论文]-商业时代2014(25).[10]蔡永鸿.刘莹基于大数据的电商企业管理模式研究[期刊论文]-中国商贸2014(31).[11]涂子沛.大数据[M].桂林:广西师范大学出版社，2012.[12]http://www.xiexiebang.com/archives/category/inter-net/electronic-commerce.[13]马帅，李建欣，胡春明.大数据科学与工程的挑战与思考[J].中国计算机学会通讯，2012,8(09):22-30.

第三篇：传统企业现状分析 如何进军电子商务、做好电商

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传统企业现状分析 如何进军电子商务、做好电商

传统企业电商化的趋势已经越来越明显，电商化已经成为企业的必经之路，传统企业进军电商的步骤有哪些呢？首先我们先对电商的现状做一个分析：

1、公司越大越困惑，越小越不困惑。原因是好的企业以前的招现在不太管用，因为规则变了，很多企业还在用以前的思路前进。

2、品牌商，零售商，分销商，代工厂，他们各自做电商中都有不同的特点。纯电商在高歌猛进时，传统企业还在五里一徘徊。渠道电商十分纠结，品牌电商相对做的开、数量也多。渠道零售企业做电商的机会成本越来越高了，再打造一个京东类的线上零售企业，可能性越来越小了。传统企业中分销商一般都做的不好，反倒代工厂做的更好。

传统企业做电商做的好有以下几个特点：

1、被逼的，如一些外贸企业，迫于压力为了转型发展做国内市场，从线上开始的；

2、老板决心大，比如麦包包；

3、不急于赚钱的；注重的是长期效应，而不是短期效益。

4、老大喜欢，亲自上阵；

5、找对人才，放权里挺，比如博诺尼；

说到人才，传统企业负责电商的人：情商一般较高，偏市场类。主要从内部提拔的偏多。另外谈到了一个题外话，为什么电商人“情商低”，是因为大家不喜欢勾心斗角，琢磨身边的人。因为发展太快了，没有时间去勾心斗角，干干脆脆的做电商，诚信经营，琢磨顾客。所以传统企业中的互联网人，反倒有些痛苦，必须情商高，否则在沟通中会有很多不便利。

传统做电商失败的特点：

1、贪大，一上来就想做综合类的，很快就听不到声音了。

2、心急，希望今年投钱，明年收回成本。前两三年就很想赚钱的，肯定做不好。可能能赚钱，但是可能错过很多的机会。

3、耗死，很多传统做电商的企业流程体制太烦冗，反应速度跟不上。

面对困惑和冲突时，传统企业应该注意的战略问题是：

1、是自己卖还是找代理？

2、是在淘宝开店，还是独立B2C;

3、外包给代运营商？

建议：从自己的优势切入，见效快走分销渠道；做自己的淘宝店，同时建立属于自己的独立网店系统，双管齐下。

至于网店系统市面上种类繁多，个人建议根据需求进行选择，不过笔者的公司长期使用管家婆软件，所以现在一直也用的他家的双核网店系统，数据对接方便、安全稳定。

要做电商的传统企业三个建议。

1、跑起来。不要做五年规划，先动起来尝试。

2、快一点。小步快跑，能少走很多弯路

3、耐心点。

多关注传统企业、中小企业进军电子商务需要注意的问题，并实时进行总结和积累经验，366ec相信您在电商市场的前途不可估量。

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第四篇：大数据下电商企业经营变革分析-(修改)

摘要

成都东软学院

毕业论文

论文题目 学生姓名 学

号 专业班级 指导教师 院系名称

大数据下电商企业经营变革分析

****年**月**日

摘要

摘要

大数据时代的发展，对电子商务企业的发展造成了一定的影响，其中有积极的影响，也存在一定的负面影响，如何有效的应用大数据对电子商务企业的影响，这是每一个电商企业所必须考虑的重要问题。本文主要是对大数据背景下电商企业所受到的影响和挑战进行分析，在此基础上，对大数据时代的电子商务经营新模式进行阐述，其中包括：强化数据化导购、建立垂直细分服务模式以及强化数据服务模式三种，最后针对电商企业有效运用大数据技术的策略问题提出了一些个人的看法。

关键词：大数据；电商企业；经营

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ABSTRACT

ABSTRACT The development of the era of big data, the development of electronic commerce enterprise caused a certain influence, which have a positive influence, also has certain negative effects, how to effectively the influence of the application of the large data to the electronic commerce enterprise, this is every electricity enterprises are the important issues must be considered.Under the background of this article is mainly to the big data electric business enterprise the impact and challenges were analyzed, and on this basis, the era of big data in the electronic commerce elaborates the new mode of management, including: strengthening digital guides, establishing vertical segment service mode and strengthening three kinds of data service mode, finally based on effective use of big data technology strategy for the enterprise of electricity problems put forward some personal views.Key words: big data;Electric business enterprise;business

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目录

目录

摘要..................................................................I ABSTRACT..............................................................I 引言..................................................................I 第一章 大数据的概念...................................................I 第二章 大数据时代电子商务发展的特点...................................I 2.1 数据化运营发展模式.............................................I 2.2 行业应用垂自整合...............................................I 第三章 大数据时代给电子商务发展带来的机遇合挑战.......................I 2.1 机遇分析.......................................................I 2.2 挑战分析......................................................II 第四章 大数据背景下电子商务服务的变革.................................I 4.1 个性化和精准的商品推荐.........................................I 4.2 优质产品信息的汇总.............................................I 4.3 强大的信息检索服务.............................................I 4.4 更加细化的服务领域.............................................I 4.5 数据云存储服务................................................II 第五章 大数据时代的电子商务企业部分经营新模式研究分析.................I 5.1 强化数据化导购.................................................I 5.2 建立垂自细分服务模式...........................................I 5.3 强化数据服务模式...............................................I 第六章 电商企业有效运用大数据的策略...................................I 5.1 掌握核心技术...................................................I 5.2 个性化的数据处理能力...........................................I 6.3 开展跨领域合作................................................II 第七章 结语...........................................................I 参考文献..............................................................I

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引言

引言

随着企业处理的数据量越来越大，数据处理工具的智能化程度越来越高，处理速度越来越快，价格也越来越实惠。大数据分析不仅仅是一种趋势，而是许多大型电子商务公司必不可少的一项工作内容。在大数据时代的背景下，灵活运用各项数据分析手段提炼商业智能已经成为电子商务企业的一项必修课。所谓的大数据，是涉及到各个行业、各种媒体服务、各个方面的海量数据集成体，大数据在某种意义上也可以理解为数据的收集方法。随着信息时代的不断发展，人们对于移动互联网、物联网、云计算等新兴技术的广泛应用，大家才开始提出大数据的概念。在经济的不断发展过程中，大数据在人们的日常工作和生活中的作用日益显著，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。

根据国际数据公司IDC发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2020年全球将达到35ZB的数据信息量，可能是2013年数据规模的44倍。由此可见，我们己进入了大数据时代。大数据时代是一个顺应时代潮流而出现的新词汇，大数据时代的产生在为我国的移动电子商务带来新资讯和发展机遇的同时，也带来了新挑战，如何正确认识和把握这一机遇，如何更好地了解和面对这一新的挑战，是我国电商企业现代发展规划中应该思考的问题。

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第一章 大数据的概述

第一章 大数据的概述

1.1 大数据的内涵

目前，对于大数据的定义仍未达成共识。维基百科将大数据定义为所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯。布赖恩·霍普金斯和鲍里斯·埃韦尔松在《首席信息官，请用大数据扩展数字视野》报告中指出，大数据包涵以下四个特征：一是规模，即数据量基数庞大并在持续增民；一是快速，即处理速度快，响应时间短；三是多样，即数据种类繁多，如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等；四是价值高，即数据蕴含巨大社会价值和商业价值。大数据时代电子商务发展的特点

1.2 大数据时代电子商务发展的特点

1.2.1 数据化运营发展模式

在大数据的时代背景下，电子商务在经济活动中其运营模式由传统的管理运营转变为数据化运营模式，电子商务企业的管理流程与经济活动环节的表现行为为数据活动，数据化的运营发展理念贯穿于企业的原料采购、产品制造与产品营销的整个活动流程当中。电商在运用过程中通过利用专业的数据分析技术，就能够对消费者的消费习惯与消费心理进行一定的归纳综合与预测，从而巧妙地利用市场供求调整产品的分配，从而最大限度地满足消费者的消费需求，降低产品生产和销售的成本。

1.2.2 行业应用垂自整合

行业应用垂自整合主要体现在大数据时代背景下，电商企业能够有效利用数据整合与处理技术，通过供应链上下游的协调规划以实现数据信息与数据资源之间的及时共享。电商企业在经济活动中的重点与核心在于如何吸引用户，这就使得电商企业在摸索中逐渐总结出了一套行业应用垂自整合标准，通过涵盖企业的文化战略、产品营销、市场管理、技术开发等多方面内容，从而实现电商企业产业结构的转型升级。

1.2.3 社会广泛性特点

大数据从字面意思就可以看出，它包含着巨大数量的资料信息，大数据是信息

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第一章 大数据的概述

技术科技飞速发展的产物。大数据时代的发展具有社会性和广泛性的特点，它可以使移动电子商务变为一个全球都可以进行信息交流的大团体，将工业的劳动模式演变为信息化的劳动，在这种劳动模式下产品可以通过计算机电子技术进行大量的复制和传播，大数据时代是以互联网技术的发展为依托的，人们的生活以及工作基本上都可以转换为数据的形式呈现，它革新了人们的工作方式，融人到人们社会生活的各个领域中去。1.2.4 动态公开性特点

互联网是一个进人大数据时代的媒介，人们通过计算机与它联系在一起，大数据不是历史的产物也不是因为严格的环境控制而产生的内容，这充分体现了它是在互联网基础上发展起来的及时动态数据内容，大数据的信息可以在任何时刻生成，不仅仅在数据信息的收集过程中是动态的，数据资料的保存科技以及数据资料的处理技术都会不断地变化，因此可以说，数据处理的设施也是动态的。同时，信息的公开性是大数据时代的又一特色，在这一时代特色下，将会有大多数的信息资料被公开使用，人们可以通过互联网技术获得别人的数据信息，数据的交叉流动是常态，在保护个人隐私的同时，大部分的数据信息还是会在一个相对开放的公开环境下产生，在公共的互联网络中传播交互，这样的大数据的公开性是在许多的开放的网络平台受法律保护的前提下产生的。

II 第二章 大数据时代给电子商务带来的机遇和挑战

第二章 大数据时代给电子商务发展带来的机遇与挑战

2.1 机遇分析

2.1.1 有利于促进电商市场营销

在传统的“小数据”背景下，用户数据相对匮乏，数据分析效率偏低，据统计：过去一个销售人员为准备交易而寻找相关信息所花费的平均时间占工作时间的24%可以转化为26亿元的收入。而大数据时代电商可以分析更多的数据，甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样。企业基于大数据的分析和优化，可以节约成本、提高市场竞争力，做到“低成本、高效率”的营销，实现利润最大化。

2.1.2 有利于个性化和精准的商品推介

小数据时代电商市场营销的精度有限，不仅浪费资源，还有可能推送无效信息对用户形成干扰，影响消费体验，导致库存过高，物流成本过大，在国内激烈的市场竞争中陷入价格战，自身发展受限。而在大数据时代，个性化和精准的商品推荐成为未来电子商务发展的新方向。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。电商的互动交易平台本身具有多种功能，能够对用户点击、浏览、评论、收藏、购买等行为进行数据记录。用户在微博、微信、QQ群等社交媒体上的所有网络行为也都会留下“踪迹”，形成包含个人信息的数据。电商广泛获取此类数据，必要时进一步结合第三方交易平台、数据服务机构提供的相关数据，挖掘其需求、偏好、习惯以至情绪特征，从而精确化、智能化地确定在何时、何渠道、以何种方式和终端推送信息和服务，找到具有实效、线路最短的营销接触点，大大提高准确度和实效性。

2.1.3 有利于挖掘数据潜在价值

过去，一旦数据的基本用途实现了，数据就会被删除，认为数据的首要价值已经得以提取，再储存和备份只会增加成本。而在大数据时代，数据之于企业不再是商业活动的附属品，而是极其宝贵的核心资源，对之进行收集、分析、利用等任一环节都能创造出新的价值。亚马逊在挖掘数据潜在价值有个经典案例，其通过收集用户的IP地址，然后从IP地址中破译出用户所处位置的附近多少公里内是否有书店。工作人员从收集到的数据中了解到，一个人是否选择在网上买书，很重要的原因是他附近有没有书店。在大数据时代，数据的首要价值被发掘后仍能不断给予，数据

I 第二章 大数据时代给电子商务带来的机遇和挑战 的价值是其所有可能用途的总和。以利用数据价值为核心，将不断涌现新型盈利模式，电商只要把握机遇、放宽视野，就能找到新的利润增民点。

2.2 挑战分析

2.2.1 在大量数据中甄别、收集真实有用信息

大数据从来都不是免费的午餐，大数据纷繁多样，优劣混杂，这对于电商对数据的收集处理带来了巨大挑战。伴随着大数据热潮的到来，关于大数据的一些新问题层出不穷，比如其中夹杂着虚假信息，真实有用的信息不多，虚假信息会破坏核心信息。因此收集过程对数据进行甄别，确保数据质量是电商不可忽略的关键问题。而对潮水般的数据，如果不加以筛选、甄别，就难以保证数据的完整性与客观性，在此基础上的数据分析与整合必然也会错漏百出，失去了其使用价值。

2.2.2 分析和加工海量数据

据统计，82%的电商正受到处理海量信息的挑战，而且他们花很多时间对其进行研究，89%的电商因超负荷处理数据而失去过销售机会。仅仅坐拥大数据并不够，对大数据的分析和挖掘能力已成为电商的核心竞争力。这表明大数据的关键并不在数据原料的多少，而在于数据加工能力，这才能使大数据产生真正的价值。日前政府信息的公开性不够，开放的、公共的社会网络环境还未形成，权威、可信的第三方数据统计机构缺位，使得很多数据难以获得，影响大数据的完整性和综合性。电商在期待环境改善的同时，唯有尽可能地充分应用社交网站等网络媒体，以合作、购买等方式获得广泛的外部数据，并使之与企业内部运营数据互联互通，以扩大数据采集量，强化多源数据的彼此关联与印证，同时，严格筛选把控数据的质量，为大数据分析打下较好的基础。

2.2.3 活用大数据

多年来，企业运营数据更多是建立在直觉的判断和分析基础之上。在大数据时代，到处都充斥着碎片化的数据，没有清晰的思路，无从下手，迷失在海量的数据中成为企业而临大数据时代的核心短板。日前，国内诸多电商都在盲日地进行大数据投资，收集越来越多的数据，但这些数据大都是单纯存储在数据库中，没有进行有效的分析和使用，把这些数据激活成为电商企业运营的关键。要“活”用大数据，电商数据运营者要看出这些数据本身的局限。一方面，企业的数据为用户体验改善了什么；另一方面，企业在使用数据时，解决了什么问题或者拓展了什么商机。如

II 第二章 大数据时代给电子商务带来的机遇和挑战

果电商企业能够基于场景和相关的“活”数据将数据应用发挥出最人价值，那么新的商业模式就会成为可能，如果没有找出相关问题的解决方法，企业就会错失发展良机。

2.2.4 解决数据断层问题

大数据实践的先行者车品觉在《决战大数据》中提到，断层才是我们所面临的最严重的问题。收集数据的人不清楚使用数据的人需要做什么，这是目前大数据的一个关键命门。大数据需要更主动的管理，也需要更多的创新。对于电商企业而言，如果处在网站前端的人只知道点击量等数据，却很少去关注后端的商业数据；操作网站后端的交易环节的工作人员只知道卖东西而很少去关注前端数据；行为数据与商业数据没有对接起来。这样，网站决策者不知道网站核心用户群的行为特征，也不知道怎么去扩大核心用户的规模，更不知道从一个用户登录网站之后到离开哪些环节需要疏通，这家电商就离倒闭不远了。然而，今天许多电子商务公司，每天都在做“碰巧”游戏：今天推荐某家的产品，明天撤下某家的产品；今天做低价促销，明天又做线下活动。这些决策的改变，没有行为数据和商业模式之间的逻辑关系的指示或良好的监控，都是闭着眼睛在“碰巧”。

对于电商而言，在了解前端哪一个数据对整个网站后端的交易量有最大影响后，就只需努力提高这个前端数据，必然会刺激后端数据的增加；反过来，后端哪一个交易数据比较高，弄清楚是从哪一个渠道收集的、主要贡献用户是哪些，网站的产品设计就向他们倾斜，如此，才会使渠道前端“转化率”等关键数据得到提升。从而使核心用户群迅速增民，这样，电子商务才能取得民足发展。

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第三章 大数据背景下电子商务运营的变革

第三章 大数据背景下电子商务运营的变革

3.1 个性化和精准化的商品推荐

网络上的信息量越来越巨大，而消费者的精力和对信息的处理能力却是有限的，消费者很难对大量的信息进行筛选和分析。这时电商可通过对数据的采集分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，为用户提供个性化的服务。比如，电商可根据用户的购买历史和浏览记录分析出用户的喜好，对其进行个性化的产品推荐或是广告的推送服务，这种有针对性的导购可大大增加促销的成功率，同时节省了大量人力物力的成本，增加了产品销售量。

3.2 优质产品信息的汇总

电商还可根据商品的购买和浏览数据将最热门和最优的商品筛选出来，以吸引跟多的消费者，同时也帮助消费者节省了挑选和比较的时问。例如由淘宝网衍生出的商品推荐网站“蘑菇街”。淘宝网买家将自己喜欢的商品链接到其网页上，或者进行巧妙的搭配，让跟多的消费者进行筛选和评论。还有例如新浪微博的热门微博榜、热门话题等等，这是将微博的转发评论量进行统计，筛选出热门微博，将网民的兴趣点汇集到一处，更增加了微博的浏览量。

3.3 强大的信息检索服务

消费者在面对电商网站上海量的商品信息时往往很难找到自己所需的商品，这时候就需要电商为其提供准确的信息检索服务。电商必须将产品进行归类，在每个大类下又再进行细分，同时消费者在进行检索时，能够将用户所提供的关键词与产品信息快速准确的匹配，进行相应智能检索，得出符合用户需求的信息和产品，最大限度地提升客户满意度。可供消费者进一步依据自身需求进行产品的筛选，将消费者需求与商品迅速匹配起来，极大地节省了购买筛选的时间。

3.4 更加细化的服务领域

电商可根据消费人群的不同需求，将营销口标针对某个具体的领域，例如”聚美优品”将目标客户群定为女性，主要销售洗护用品、彩妆、美容产品等等。”酒仙网”瞄准了酒类市场，销售白酒、葡萄酒、洋酒、保健酒等各种酒类。这满足了消费者对某方面的特定需求，为消费者提供了正品保障，将服务领域进一步细分。

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第三章 大数据背景下电子商务运营的变革

3.5 更方便的数据云存储服务

随着数据信息的增加和移动通讯技术的发展，我们每天要处理的信息量也不断增大，为了满足用户对数据处理、存储方面的需求，不少互联网公司推出了“网盘”这种在线存储服务，可以向用户提供文件的存储、访问、备份、共享等文件管理功能。用户可以把网盘看成一个放在网络上的硬盘或U盘，将文件存储在网络的数据库中，不论在任何地方，只要连接到因特网，用户就可以管理、编辑网盘里的文件，这极大地方便了我们的生活。

II 第四章 大数据时代的电子商务经营新模式研究分析

第四章 大数据时代的电子商务经营新模式研究分析

4.1 强化数据化导购

由于大数据时代方便了人们的生活，忠实地记录了人们在日常交易活动中的多种信息，因此电商企业在革新服务模式时可以充分地利用好大数据技术进行数据化导购。互联网的便利为数据化导购的发展应用提供了良好的机遇，人们在网页浏览记录、购买历史与消费习惯在网络数据信息中一应俱全，而电商企业在发展过程中所要做的就是利用大数据进行个性化导购的政策推行。目前所出现的个性化导购方式主要有两种，首先是个性化广告。它指的是当用户在进行网页浏览的同时，数据信息库会自动地调查用户的消费习惯与购买记录，并在相关页而向用户推荐同类型的产品；其次是个性化的推荐。价值的是网站针对用户难以选择的问题，向消费者展示出大量繁多的种类信息，要求消费者进行自主性的比较分析，最后做出自己的选择。相对而言，第二个导购方式容易造成用户心理上的不适，这就要求网站要不断提高后台信息数据的处理能力，以最大限度地降低用户的不良体验。

4.2 建立垂自细分服务模式

针对大数据的电子商务在行业垂自应用整合方面的问题，电商企业在市场活动中应当根据自身发展特点与市场供需要求建立起垂自细分品牌的电子商务服务模式。当前由于国内一些比较大型的购物平台基本上已经占领了市场的大部分份额，其他的中小型电商要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，就必须从细节上入手，建立起专属于自己的在某一方面、某一领域的专业性营销策略，走精品化发展道路。垂自细分品牌型电子商务服务模式适用与电商的优势和特点还集中表现在，细分品牌型的电子商务贸易网站一般运营规模较小，成本比较低，电商企业所面临的经济风险也就相对而言比较少，这就给电商企业针对性对根据消费者的消费需求和心理诉求进行深入的发掘和分析，以找准自身营销所要针对的特定客户群体，从而为他们提供专业性质的产品营销与服务。这说明，垂自细分型的品牌电子商务服务模式不仅能够够着眼中市场上某个细节上的领域空自，制造商机，同时还有利于电商在发展壮大过程中不断完善自身的服务水平和营销理念。

4.3 强化数据服务模式

大数据时代下的数据信息是经济活动赖以进行的基础与核心，要想及时准确地

I 第四章 大数据时代的电子商务经营新模式研究分析

了解最新市场信息，就必须掌握第一手资料数据，对营销过程中所得到的顾客的重要数据信息进行整合处理，通过对数据信息进行进一步地研究和解读，而得出顾客的消费习惯、消费诉求、消费建议等一系列的宝贵信息，在此基础上电商“卜台再通过所得到的数据信息充分发展自身电商贸易所具有的优势特点，将大量的数据信息进行产品化的系统营销，将其提供给有相关需求的企业，进而开拓出一条新型的以数据服务模式为基准的电子商务服务模式。

II 第五章 电商企业有效运用大数据技术的策略

第五章 电商企业有效运用大数据技术的策略

5.1 掌握核心技术

5.1.1 可靠的信息安全服务

数据的安全性是电商能否获得民足发展的重要保证。大数据在成为时代发展的制高点的同时，也成了黑客攻击的活靶子。数据分析技术的反向运用将帮助黑客更为精准地袭击数据漏洞，威胁数据安全。为了防护数据系统的安全，在数据技术开发的伊始就应率先打造严密的安全防卫系统。运用大数据技术实时监控数据安全状况，发现网络异常行为以及任何有攻击性的行为立刻快速拦截处理，并针对各模块的风险状况设置不同的安全等级防护以及精准化的预防措施，全力阻截风险源，避免信息被盗或恶意攀改。

5.1.2 精准的数据检索能力

电商的发展大大提高了同一市场上产品的数量和种类，而而对如此大量且分类冗杂的商品，如何使客户既快又准地找到所需要的商品成了电商需要解决的第一个技术难题。数据检索主要依据是商品的一些常用属性。以淘宝为例，淘宝的用户在进行商品检索是人概可以用到商品的十几种属性，包括商品的品牌、颇色、规格、价格、销量等。精准的数据检索能力能够快速的处理客户的检索要求，提高数据服务的效率和水平，最大程度上满足用户的使用体验。

5.2 个性化的数据处理能力

5.2.1 数据的搜集

利用大数据的第一步就是要有目的的搜集数据。除了电商平台的检索功能搜集数据外，还应该以注册账号为线索和路径，细心筛选、过滤、整合用户在社交网络及其他领域的足迹信息。并对这些数据进行归档存储，以留作信息化发展的基础数据。

5.2.2 数据的分析

一位电商企业家曾经深有感触的说过，这个时代数据并不缺乏，缺乏的是以分析数据盘活其经济效益的能力。仅仅拥有数据，而无法对其进行有效处理，那数据也就失去了意义。数据信息化处理系统的核心也就是数据分析。为提高数据分析能力，电商可以引进先进的技术或向大数据行业寻求合作和技术支持。实力较雄厚的I 第五章 电商企业有效运用大数据技术的策略

电商建议还是选择自己开发，这样才能更好掌控数据时代的话语权。

5.3 开展跨领域合作

电子商务企业要打破原有的营销格局，获得更全面的数据和服务，就必须加强与其他行业的合作，尤其是大数据行业、金融行业、社交虚拟社区以及物流行业。加强与大数据行业的合作，可以获得最为广泛的技术支持，创新数据挖掘的手段和模式，增强技术实力；加强与金融领域的合作，方便在电商业务的末尾支付上获得更加便捷的服务，并通过数据交换，获得更为深层的客户信息；加强与社交虚拟网络平台的合作，如微博、博客、腾讯等，借其平台更为全而形象的了解用户的最新动态。在第一时间获得第一手资料，是电商在激烈竞争中获得优先权的必要保证；加强与物流行业的合作，实现商品库存信息与商品供应数据的完关对接，实时控制订单状况与库存形态。在大数据的时代里，数据分散在各行各业，仅凭借一个服务商或一个地区是远远不足以应对的，只有各行业各地区联手，才能优劣互补的充分享受大数

据

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第六章 结语

第六章 结语

在大数据时代，呈爆发式增长的信息资源给电子商务企业既带来了机遇也带来了挑战，通过对数据的分析运用将带来更多服务模式的革新，可以给消费者带来更多更好的服务体验，但是如何运用技术手段挖掘出有价值的信息和如何利用好这些信息还需要不断思考和论证。本文主要是对大数据时代的电商企业的经营变革问题进行了一定的研究分析，在对大数据时代为电商所带来的机遇与挑战分析的基础上，对电商企业目前的一些新的经营方式进行了分析，最后就如何加强电商企业应用大数据的问题

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参考文献

参考文献

[1]甘丽新,涂伟.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J].科技广场.2013(03)[2]陈云海,黄兰秋.大数据处理对电子商务的影响研究[J].电信科学.2013(03)[3]张光茫.大数据时代的思考与启示——读涂子沛《大数据》[J].水利天地.2012(09)[4]刘新海.阿里巴巴集团的大数据战略与征信实践[J].征信.2014(10)[5]刘志超,陈勇,姚志立.大数据时代的电子商务服务模式革新[J].科技管理研究.2014(01)[6]赵辉.阿里巴巴“数据战”[J].中国企业家.2013(20)[7]蔡君.大数据:从全新的角度挖掘数据价值——访阿里巴巴大数据委员会会长车品觉[J].通讯世界.2013(14)[8]黄晓斌,钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报.2012(06)[9]张剑,李灿平.4G网络时代大数据的机遇与挑战[J].中国新通信.2013(24)[10]陈淑梅.移动运营商的大数据发展策略研究[J].信息通信.2014(06)

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第五篇：企业电商工作总结

篇一：中小企业电子商务工作总结 蜂献蜂业2010年电子商务工作总结

2010年是蜂献公司电子商务工作的开局之年，在汪总的亲自指导和刘经理的直接领导下，按照公司确立的经营方针，通过部门员工的共同努力，基本实现预定目标，但是与其他部分网店相比，还有很大差距，为了更好的汲取过去一年的经验教训，推动2011年电子商务工作的跨越式发展，现将2010年电子商务工作总结如下：

一、主要工作情况。

1、通过大家共同努力，基本实现了预定的销售目标。

经统计，2010年网络总销售额为31.51万元，其中直销店9.56万元，旗舰店9.72万元，经销批发12.23万元。成功招募了2家实体专卖店，培育了2家较好的网络代销店。

2、初步建立了网络营销的基本框架，但尚未形成真正的规模效益。

（1）经过调研并由领导批准，在元月份和8月份分别开通了淘宝直销店和商城旗舰店，现已成功运营，并逐步进入正轨，两店的开通运营，为后期的宣传推广及招商加盟，特别是市场动态掌握及消费者的信息反馈，提供了重要的平台和渠道；经营过程中积累的经验和教训也将为以后的工作提供很多值得借鉴和发扬的方式方法。

（2）基于电子商务工作的实际情况，以及公司人才储备等多方面考虑，在10月份先后招聘了客服人员，形成了电子商务的销售团队，尽管人数不多，但是内部分工合作，注重发挥个人专长，并多次开会交流思想和经验，随着电子商务的不断发展，今后团队成员的数量、结构、分工、素质等将不断加以提高和完善。

（3）随着蜂产品网店的增加，网络市场的竞争日趋激烈，为了顺应形势，我们组织了多次促销，包括品种促销和节日促销，例如原蜜的促销使得直销店的信用有了很大提高，节日的促销对实现全年的销售目标发挥了关键性的作用。另外，我们也尝试性的进行了广告投入，包括直通车及淘宝客等，尽管发挥的效果有限，但是这为我们摸清淘宝广告的特点，以及如何更好的发挥广告的作用，提供了很多值得深入研究的经验和教训。

（4）按照汪总的要求，并通过市场情况的对比，我们多次对品种和价格进行了调整，一方面完善传统类目产品，另一方面不断增加高附加值产品，形成了较为齐全的品种体系。另外在价格上，我们按照网络市场的实际情况和自身的长远发展考虑，逐步淘汰了散装产品，包括原蜜等，并适当提高了部分产品的价格，使整体价格保持在中等偏上的水平，这符合大多数消费者的心理价格承受范围。

3、品牌推广和招商加盟有所拓展，但尚未取得明显的阶段性效果。（1）年初由于直销店的实际需要，我们分别在全国各地级市的相关论坛上进行了最简单的发帖和回帖，在当时为直销店的信用增长和销量提升发挥了一定的作用，但是帖子的影响力有限，所以品牌推广尚处在最初级的阶段。

（2）招商加盟方面，在3月份和11月份，安庆和融安的两位老板分别来公司进行了考察，之后签订了加盟协议，分别在安庆市区和融安县城，开设了蜂献蜂产品专卖店，这为我们今后发展加盟商，以及如何成功运营县市级专卖店，提供了很多有效的尝试和经验。

（3）网络代销方面，我们分别组织了两次集中招募，第一次以个人店为主，大约招募了20家网店，其中有10家左右直接进货，但是由于很多因素的影响，个人店大部分没能实现持续经营。第二次我们以商城店为主，其中招募的安徽特产专营店和群航食品专营店，发展势头不错，2011年将重点扶持。

二、存在的主要问题

1、受主客观因素制约，网络销售收入增长缓慢。

（1）淘宝网内竞争极其激烈。一方面数十家老店凭借超高的客户积累、大量的广告投入、不断攀升的人气排名及开店时间的沉淀，占有50%以上的市场份额。另一方面至少有100家新店凭借低水平的价格竞争，迅速的抢占市场份额。另外还有上千家网店经销蜂产品，虽未形成较大规模，但是也在无形中或多或少的瓜分了市场份额。据不完全统计，目前在淘宝商城有180家品牌旗舰店经营蜂产品，在淘宝集市有约4000家经营蜂产品。在淘宝首页搜索“蜂蜜”，单品展现数量达15万个，王浆、花粉、蜂胶略少。

（2）受淘宝各种规则影响，网店信用、人气、单品销量等陷入恶性循环。主要表现在搜索排名上，在首页展示的机会太少太少，若按剩余时间排名，每个单品每周循环到首页的时间不足3分钟；若按人气排名，首页展示的是信用高、单品销量大、人气旺的店铺，如此则信用越低、销量越少的店铺如果凭借正常发展几乎无翻身机会，因为展示的越少，就卖的越少，卖的越少、人气就越差、排名就越靠后，如此陷入恶性循环，周而复始。

2、网络营销的基础工作还不够扎实，品种增减、价格制定、数量规格等等的设置还不够成熟和完善，尤其是文字表述上过于正规，没有设计平时化的语言，也没能够找到打动买家的关键性语言。我们之前以散装产品拉动信用增长，以较低价格吸引买家，在散装的同时又兼有精装，层次分明，确实给买家提供了很多选择的机会，但是从另一方面，也造成了买家对产品质量的怀疑，后来由于为了顺应整体的发展趋势和成本费用实际，我们果断的将散装的全部删除后，导致了直销店生意日渐惨淡，至今还未走出这个怪圈。价格制定上，由于我们当时对市场分析比较盲目，部分价格制定的过低或者过高，未能成功吻合买家心理，因为过低和过高都能够导致买家望而却步。文字表述上绝大部分还是人云亦云，模仿性太大，未能在吸取别人经验的基础上形成自己的文字特色。

3、招商加盟进展缓慢，品牌推广的难度较大。网络招商方面，呈现招商容易，持续经营难，有效的经营的过少。合作的店家不积极推介，地域的差异也导致代销的利润少，发货麻烦等，这可能也是影响代销商激情的重要因素。另外代销商由于对蜂产品行业比较陌生，在回复买家咨询、文字表述、经验技巧等方面都有着很多欠缺。实体加盟方面，由于目前在该方面我们还处在探索和尝试阶段，加之目前我们的网络广告投入的渠道较为单一，仅限淘宝网，所以无论是加盟商招募还是地方专卖店的持续经营，都还没有完全展开，更没有完全成熟。从加盟商招募来说，一方面是潜在的加盟商在寻找好项目创业，另一方面我们有好项目但潜在加盟商却不知情，所以如何使我们的项目与潜在加盟商相对接，这是一个需要重点研究的课题。从地方专卖店的持续经营来说，我们过去或者将来面对的加盟商有可能都是“半路出家”，所以对行业认知、专业程度、产品熟悉、经营技巧、促销策略等等这些方面都是先天不足，所以如何在这些方面有效并且灵活的对加盟商进行指导和培训，也是后期要面临的一个重要问题。

4、广告宣传的有效方式过于单一，淘宝的免费资源也未能充分利用。目前我们的广告宣传主要靠直通车和各类论坛，直通车流量大，效果很直接，但是近年直通车的性价比下降，成交转化率过低，费用却越来越高。各类论坛发帖是免费的，但是效果不是很好，带来的全部流量极其有限，有效流量就更少。所以这两种方式已经越来越不受人们重视了，作为我们新店来说，急需开拓更加划算的广告投入渠道。由于种种原因，淘宝的很多免费活动我们无法参加，如聚划算、天天特卖、淘宝天下-淘上瘾等等，一方面是申请店家太多，审核极为严格；另一方面受成本、费用等影响，部分活动也不适宜参加。值得关注的是11-12月份我们开通了淘宝客并且加大了佣金比例，效果明显，后期应重点投入。另外淘宝站外广告也未进行有效尝试，这里面因为关系到浏览量与成交量的比重问题，所以一直比较慎重，11年对于地域性的站外广告要有针对性的尝试性的投放。

5、品牌及产品很难精确定位，常规产品没有完成销量的较大积累，新品推广能力不足，特色产品的核心竞争力没有重点培育。经过一年实践，发现蜂产品行业比较特殊，品牌及产品的定位问题不同于一般的食品企业，因为不同企业之间、不同企业产品之间，具有差异的主要还是规模，其次是概念差异，基于品牌价值和产品特点的核心差异不是很明显，这就使得本企业的产品无法较为完整的与其他企业的产品进行切割和区别，虽然说目前总的行业现状还是“集中分蛋糕”的模式，但是也要注意到部分企业已经开始寻找自己的核心差异了，作为我们这样一个拥有完备的企业竞争能力的品牌和产品，应该走在别人前面。由于种种原因，我们的常规产品还没有成功打造爆款，单品销量急需较大幅度的提高和积累，至少每个品种有一个人气宝贝，否则很难在同质化产品泛滥的网络市场中竞争。年中，我们自主开发的新品也未能成功推广出去，从开发到消费者认知再到完全接受是一个渐进式的过程，需要不断的推介和宣传，然而我们无论是推介和宣传上都明显不足，后期在这两个方面将会加大力度。关于特色产品的核心竞争力方面，简单来说，就是低成本、高售价和难模仿，我们的很多产品满足第一个条件，但是对于第二和第三个条件常常是心有余而力不足，售价方面来说，消费者不会关心产品成本问题，他只关注你的产品价格是否具有足够的吸引力，所以价格如何既高又合理，是需要我们在充分市场调研的基础上进行重点研究的问题。难模仿就更加不容易，这里面就是产品差异化的问题，前面已经提及，不再赘述。

总之，发现和提出问题不是目的，2011年我们将针对以上问题，重点攻关，优先解决，逐步理顺各个因素的关系，扫清阻碍网络销售正常发展的“拦路虎”，随着网购的流行，使网络销售和传统渠道进行成功对接，真正成为企业的重要支柱之一。2010年12月31日篇二：2014年电子商务年终工作总结

2014年电子商务年终工作总结 第1篇：2014年电子商务年终工作总结

回望过去，时光飞逝,弹指之间,2014年已接近尾声，回睨过去的一年，内心不禁升起感慨万千„„时间如梭，又将跨过一个之坎。

作为医疗行业，销售额是公司的关键之一，医疗的网络营销在这几年处于火热状态，加上很多网民是通过网络来了解疾病知识，想要占领医疗市场份额，在于良好的营销模式。回顾即将过去的这一年，在公司领导全力协助下，我们的工作着重于公司的经营方针、宗旨和效益目标上，紧紧围绕公司提出各个目标展开工作，紧跟项目组各项工作部署。在网络推广方面做了应尽的责任。

收藏昨天，把握今日，工作的风风雨雨时时在眼前隐现，但我们却必须面对现实，不仅仅要能做的到工作及时做好，要落实到位，还要能在回过头的时候，对工作的每一个细节进行反思，不断地对工作的经验进行总结分析，从怎样引入有效流量，如何提高转化率，尽量使整个项目组的各个工作程序化、规范化、系统化、条理化、！从而在百尺杆头，更进一步，达到新层次，进入新境界，只有不断地对自己进行反思，这样的开创新篇章为了更好地做好今后的工作，总结经验、吸取教训，必将有利于自己更好的前行。回首过去，是为了更好地面向未来。为了总结经验，发扬成绩，克服不足，现将2014年的工作做如下简要回顾和总结： 回首2014

1、我们正生活在电子商务经济时代。电子商务在新世纪里为我们提供良好的服务，如今已渗透到生活中的各个细节，每个人既是享受服务的“客户”，又是为“客户”提供服务的个体。正因如此，我们的工作也应该更完善以为服务顾客为中心，来为顾客提供更快捷、高效、优质的服务。实实在在做人做事,是我们秉承的理念，尽我们的全力去满足每一个服务细节的要求,给我们一个机会还公司一份满意！我们会一如既往，无微不至地做的更多更好。不足之处：没有和项目组各成员保持良好的沟通。

2、能严格执行公司网络部门制度。今年的电子商务的比较火热的时代，各个行业想在电商市场大捞一把，作为医疗行业的电商人员，网络推广作为企业网站宣传的先锋，不断地关注搜索引擎的变化，不断地调整策略，以适应搜索引擎市场的变化，与同部门其他人员同舟共济，为整个项目组的月目标不断努力。

不足之处：对于网站的品牌宣传不是很到位，有一定的滞后性，很好的理念没有及时落实到实践中，争取13年改进这一现状。

3、站内优化。自从搜索引擎变化之后，项目组几个站被降权之后，开始着手开始做新站，新站在上线之前，进行关键词的选择和网站框架的选择，在这种过程，网站的排名不断地的波动，所以不断地加强站内优化小细节的维护。

不足之处：网站首页经常变动，站内内容质量不高。

4、站外推广。站外推广是作为网站与外界进行交流的窗口之一，去年的下半年，整个外推市场就开始紧缩，此时就开始找平台，比如最近的新闻源、全球网等平台，作为宣传的手段。不足之处：很多外推的文章没办法得到良好的质量控制，就不知道发外链能不能产生转化率，寻找高质量的平台还是很重要。

5、推广策略：（1）、分散流量是网站推广的重要事情之一

seo是网络营销方式之一，只有与sem、edm、事件营销等相结合，项目组主要靠360、百度、搜狗等搜索引擎，至于其他搜索引擎引流不是很多，根据去年的一年的时间的关注，目前爱民网站日pv：1000-2000之间，ip:700-1000,这样的流量属于偏少阶段，同期相比下降很多，这说明我们现在推广宣传力度还不够，进而影响产生咨询量。（2）、注重用户体会

在上年里，搜索引擎不断地变化，对于网站运营，我们有时候要从用户者角度来考虑事情，只有用户体验做好，把用户当做顾客，始终坚持“顾客是上帝”，做好服务，这样对于网站才具有生命活力，才能获得源源不断的流量。

（3）、推广方式

在做外推的时候，要坚持以多样性为主，这样才能获得更多的流量，比如：多样性你的锚点文字链接、多样性的页面连结、多样性你的流量来源、多样性你的网络营销方式等，不断地引进新的营销方式，最终应用营销整合，才能使网站处于搜索引擎界不败之地。

（4）、seo优化

如今seo优化不在是靠技术可以打天下，seo优化的网站运营的核心，也是网站运营长久的灵魂，seo优化与网站策划是相同的，只不过优化是一个长久马拉松赛，要根据不同阶段来进行调整，现在考虑的事是使用者到底在想什么? 使用者到底需要什么?不再是指针对搜索引擎的算法的分析，而是去分析用户者的需求，这好比是计划经济和市场经济的转变。只有找到精准的关键词，这样你才能获得最高的流量，最终产生咨询。

（5）、网络推广新群体

随着电子商务的高速发展，移动客户端用户将是未来的新生力量，如何做好的这个领域，有待于我们的考验，如今是移动seo将是网站很重要的议题，面对现在的市场，只有善于去挖掘，这能获得源源不断的财富，移动seo将会在新的一年里刮起一个新的潮流。

在恪守以往取得的成绩和好的工作方法外，争取在2014年能改善去年的不足，使工作再上一个新的台阶。

网络推广能在现实情况中不断的改善是离不开各位领导的悉心关怀和指导及各位同事的大力支持和配合，在告别昨天的时刻，我们将迎来新的一年，对过去取得的成绩，我将不骄不躁，脚踏实地一步一个脚印走下去，对过去的不足，将不懈的努力争取做到最好，我们将会用行动来证明我们的努力，我们更加清楚获取不是靠辉煌的方式,而是靠不断的努力。为了公司发展得更加壮大，并跻身于国内先进企业行列，篇三：电商工作年终总结 电子商务工作年终总结与年后计划 时间一晃而过，弹指之间，2014年已接近尾声。新的一年意味着新的起点新的机遇新的挑战，我一定努力打开一个工作新局面。在2015年，为更好地完成工作，现总结如下：

年终总结

《德雨电子商务推进方案及基本预算（分阶段）》的眷写。其中 附件一：《德雨公司电商部计划及基本预算方案》的眷写 附件二：《电子商务科普ppt》的制作

一．企业自媒体运营（德雨品牌宣传平台运营情况）2.微博

公司官方微博的注册.认证。微博的装修.完善，粉丝自定义菜单的设定。微博运营，发布长微博40篇以上。3．博客

新浪博客开通，装修完善。博文发布15篇以上。3.百度

百度帐号注册，百度贴吧开通发贴。百度空间申请，发布文章，上传产品图片。百度直达号申请。

二．电商平台（运营情况）

阿里巴巴平台入住，实名认证，店铺简单装修。德雨企业支付宝账户申请。拍拍微店账户申请。

小结：电商推进第一阶段基本建设已完成（免费推广）

年后计划（1季度）

年后进入电商第二阶段（付费运营）一． 企业自媒体运营（免费推广）

招聘专门的软文编辑专员负责企业自媒体的品牌宣传。

二．电商平台（网店运营）网络分销平台合作.招商。

(如大众点评 百度糯米 美团 窝窝团等其他团购网站)阿里巴巴店铺诚信通的开通。

德雨系列产品的美工描述和商品上架。淘宝店铺入驻，商品上架，店铺运营。拍拍微店入驻运营。

三． 人员招聘（前期）软文编辑专员 网店运营

在将迎来的一年中，我会继续努力，将我的工作能力提高到一个新的档次，不辜负大家对我的期望，我会尽我所能的工作，帮助公司实现发展，相信公司的明天会更好！