电商竞争时代大数据战略-蝴蝶战略

第一篇：电商竞争时代大数据战略-蝴蝶战略

曾经有一个轰动世界的气象事件： “一只在中国西双版纳地区的蝴蝶，隔三差五的摆动几下翅膀，可以在短短的14天以后引起日本一场龙卷风。” 笔者说到这大家都会回忆起蝴蝶效应。蝴蝶效应的原理是：摆动翅膀的运动，使得蝴蝶身边的空气系统发生改变，并不断地产生微弱的气流，而这些微弱气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生变化，由此所引发的连锁反应，最终导致其他系统的巨大变化。蝴蝶效应也被称之为雪崩效应。什么意思呢?一个非常小的雪球，会导致一场大雪崩。因此笔者认为，没有任何东西能够比蝴蝶效应更完美地表达出电商时代的“大数据资产”的电商战略思想，所有重大的变化，都只不过是一系列数据积累的结果，而这一系列数据最原始的出发点，就是蝴蝶效应中蝴蝶摆动的那几次小小的动作。20世纪60年代，麻省理工学院专家洛伦兹在计算机上建立了13个方程式来模拟地球大气的变化。当洛伦兹在一次计算时，他对原始数据的小数点后第四位进行了四舍五入。洛伦兹大吃一惊：本来很小的差异，前后计“一只在中国西双版纳的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起日本的一场龙卷风。问题根本在于洛伦兹的公式中，误差是以“指数形式”产生增长，在这样的情况下，看起来仅仅一个微小误差随着不断推移造成了巨大的后果。蝴蝶效应的关键就在于它的翅膀的摆动要存在于一个“指数效应”的场中。

微博体系是目前中国互联网上最简单而强大的“指数效应”。哪怕一仅仅一个粉丝数量屈指可数的人，写了一条非常有意思的微博，一但被有更多粉丝的人转发，最终形成一个转发链条，最终就形成了“蝴蝶效应”。我们是否还记得曾经对中国红十字会构成了毁灭性打击的“郭美美事件”，其实郭美美事件就是很简单的蝴蝶效应。郭美美的粉丝数量并不多，只不过她通过自己的微博去“秀富”，但她“红十字”“总经理”的名字对微博网友的神经产生了巨大的刺激，因此就形成了“蝴蝶效应”。我们企业在微博上存在的 “蝴蝶效应”又有什么启示呢，因为既然存在着像微博这样一个人与人之间，客户与客户之间的“指数传播效应”，那么，企业最重要的电商战略，就是将一个独特的客户价值点进行锁定，做一只不停摆动翅膀的蝴蝶，从而让我们的企业在互联网上创造出巨大的蝴蝶效应。这就是笔者所谓的说的，没有比蝴蝶效应更精辟地表达出“大数据资产”的战略，在线下创造一个“点”，形成一个“数据”，在线上像“蝴蝶翅膀”一样不停摆动，形成越来越多的“数据”。

因此，我们可以发掘电商创造客户或者品牌的秘密，在线下搞活动，在线上搞传播，再继续回到线下搞活动，再形成线下传播。O2O(Online To Offline)电商战略的本质就是“从点到大数据再到点的不断循环的过程。曾经有很多人问笔者，那销售在哪儿呢?是的，真正的电商并不存在销售，电商只存在于沟通，电商战略强调的观点是：如果你能够让客户对你产生信赖或者喜欢你，那么，消费者自然就会主动去寻找你的产品。

更不是苹果，但是我们可以从中学习小米与苹果的智慧，因为这就是将来商业的常态。

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第二篇：国家大数据战略

国家大数据战略——习近平与“十三五”十四大战略

大数据很忠诚，它真实记录人们的每个足迹，深藏功与名；大数据很任性，它的分析有根有据，拒绝流言蜚语；大数据很友好，它提供各种权威参考，它创造绿色经济，让我们的生活更美好。世界已经进入由数据主导的“大时代”。以习近平同志为总书记的新一届中央领导集体，站在时代最前沿，带领全国人民迈入大数据时代。五中全会的“十三五”规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”“学习中国”今天推出《习近平与“十三五”十四大战略》系列文章之“国家大数据战略”篇。

一、大数据引领生活新变化

我们生活在一个充满“数据”的时代，我们打电话、用微博、聊QQ、刷微信，我们阅读、购物、看病、旅游，都在不断产生新数据，“堆砌”着数据大厦。大数据已经与我们的工作生活息息相关、须臾难离。中国工程院院士高文说：“不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。”2015年5月，习近平在给国际教育信息化大会的贺信中说，“当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。”

“大数据”并不神秘。实际上，大数据就在你我身边，虽然你看不到它，不在意它，但它却始终在你身边、且已经并将继续影响着你的生活。习近平和彭丽媛访问英国帝国理工学院时，校方赠送给彭丽媛的羊绒披肩就有大数据的功劳，披肩尺寸就是通过计算机图像分析技术得出的。校方还向习近平展示了运用大数据的方法分析国内人口迁移情况，“一带一路”政策的国际影响力，个性化医疗的推广，以及上海地铁的负载分布和应急办法等。习近平对利用大数据技术帮助提高人民生活质量的做法给予高度评价。

大数据已经广泛应用于日常生活息息相关的诸多领域。必应搜索通过集成以往的飞机票价画出未来票价走势；谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状，在时间上比美国疾控中心的预测还快两周；对冲基金通过剖析社交网络推特的数据信息来预测股市的表现；交通部门通过大数据分析出实时路况；交友网站利用大数据分析来寻找爱情，并来帮助需要的人匹配合适的对象；利用穿戴装备（例如智能手表或者智能手环）生成最新的数据，可以根据自身热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪身体是否健康。这些无一不体现出大数据与我们的生活紧密相连。大数据掀起的风暴已席卷到生活的各个角落，大数据将会使我们的生活更加美好。

二、大数据孕育发展新思路

数据是发展的产品，发展依靠数据获得新思路。“数谷”是贵阳这座发展相对落后的西部山城的新名片，2014年贵阳在大数据产业的带动下实现地区生产总值2497.27亿元、增长13.9％。2014年“两会期间”，习近平在参加全国两会贵州代表团审议时指出：“贵州搞大数据产业招商，发展电子信息产业，是很好的选择。”2015年6月17日，习近平来到贵阳市大数据广场，走进大数据应用展示中心，听取贵州大数据产业发展、规划和实际应用情况介绍。贵州省以发展大数据作为突破口推动经济社会发展的探索，给习近平留下深刻印象，习近平对当地干部说：“我听懂了，贵州发展大数据确实有道理。”

“大数据经济”的背后逻辑，是中国经济悄然发生的“质变”。中国经济在增速放缓的情况下，就业率不降反增，一个重要原因就是进行了政府的自身改革，推出一系列简政放权举措，引发小微企业、个体户井喷式增长。而这些企业、商户中多数人的经营业务都是依托于互联网展开的，都与数据有关，大数据正在孕育出更多的新业态。李克强指出：“13亿中国人，八、九亿劳动力，这其中如果有越来越多的人依托新业态发展，就会培育出中国经济发展的新‘发动机’，也必将会对社会发展、人民进步造成深刻影响。”

大数据不只是一个产业这么简单。它在社会的各个领域中都无所不在，可以与N个产业“相加”，形成“大数据+”，“互联网+”的本质是连接和数据。中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕说：“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样，将形成数据材料、数据探矿、数据加工、数据服务等一系列新兴产业。”2014年3月5日，李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时说，要设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进，引领未来产业发展。这是“大数据”首次进入政府工作报告，也表明其作为一种新兴产业，将得到国家层面的大力支持。

大数据时代，数据正在成为一种生产资料，成为一种稀有资产和新兴产业。任何一个行业和领域都会产生有价值的数据，而对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。习近平强调：“机会稍纵即逝，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战。”

三、大数据开辟国家治理新路径

大数据不仅是一场技术革命，一场经济变革，也是一场国家治理的变革。牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在其着作《大数据时代》中说：“大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”

大数据时代，互联网是政府施政的新平台。单纯依靠政府管理和保护数据的做法会使政府在面对大规模而复杂的数据时应接不暇、不堪重负。而通过电子政务系统，可以实现在线服务，做到权力运作有序、有效、“留痕”，促进政府与民众的沟通互联，提高政府应对各类事件和问题的智能化水平。“十三五”规划建议指出：“运用大数据技术，提高经济运行信息及时性和准确性。”

大数据正有力地推动着国家治理体系和治理能力走向现代化，正日益成为社会管理的驱动力、政府治理的“幕僚高参”。习近平在参观腾讯公司时说：“互联网在社会管理方面有较大作用，我们怎么去适应它？我看到你们做的工作都是很重要的，比如在这样的海量信息中，你们占有了最充分的数据，然后可以做出最客观、精准的分析。这方面对政府提供的建议是很有价值的。”李克强在考察北京·贵阳大数据应用展示中心时说：“把执法权力关进‘数据铁笼’，让失信市场行为无处遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现‘人在干、云在算’。”李克强考察山东浪潮集团时指出：“不管是推动政府的简政放权，放管结合，还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化，都要依靠大数据、云计算。所以，它应该是大势所趋，是一个潮流。”大数据使得政府决策的基础从少量的“样本数据”转变为海量的“全体数据”。政府树立大数据意识，促进相关数据完全共享，更多地依赖数据进行决策，可以实现从以有限个案为基础向“用数据说话”转变的全新决策。

近年来，“大数据”议题已经成为了国务院常务会议的座上客，“大数据”战略早露端倪。2014年7月23日，国务院常务会议审议通过《企业信息公示暂行条例（草案）》，推动构建公平竞争市场环境。其中要求建立部门间互联共享信息平台，运用大数据等手段提升监管水平。2014年9月17日，部署进一步扶持小微企业发展，推动大众创业，万众创新，其中包括加大服务小微企业的信息系统建设，方便企业获得政策信息，运用大数据、云计算等技术提供更有效服务。2014年10月29日，要求重点推进6大领域消费，其中强调加快健康医疗、企业监管等大数据应用。2014年11月15日，提出在疾病防治，灾害预防，社会保障，电子政务等领域开展大数据应用示范。2015年1月14日，部署加快发展服务贸易，以结构优化拓展发展空间，提出要创新模式，利用大数据、物联网等新技术打造服务贸易新型网络平台。2015年2月6日，确定运用互联网和大数据技术，加快建设投资项目在线审批监管平台，横向联通发展改革，城乡规划，国土资源，环境保护等部门，纵向贯通各级政府，推进网上受理、办理、监管“一条龙”服务，做到全透明，可核查，让信息多跑路，群众少跑腿。2015年7月，国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》提出，要提高对市场主体服务水平；加强和改进市场监管；推进政府和社会信息资源开放共享；提高政府运用大数据的能力；积极培育和发展社会化征信服务。

四、大数据重塑世界新格局

“数据是新的石油,是本世纪最为珍贵的财产。”大数据正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局。2013年7月，习近平视察中国科学院时指出：“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”

大数据正在成为经济社会发展新的驱动力。随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展与普及，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。预计到2020年，全球数据使用量将达到约400亿TB，将涵盖经济社会发展各个领域，成为新的重要驱动力。大数据重新定义了各个大国博弈的空间。在大数据时代，世界各国对数据的依赖快速上升，国家竞争焦点已经从资本、土地、人口、资源的争夺转向了对大数据的争夺。习近平在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上指出：“网络信息是跨国界流动的，信息流引领技术流、资金流、人才流，信息资源日益成为重要生产要素和社会财富，信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志。”未来国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后另一个大国博弈的空间。大数据将改变国家治理架构和模式。在大数据时代，用大数据可以通过对海量、动态、高增长、多元化、多样化数据的高速处理，快速获得有价值信息，提高公共决策能力。

鉴于大数据潜在的巨大影响，很多国家或国际组织都将大数据视作战略资源，并将大数据提升为国家战略。2012年3月，美国奥巴马政府宣布了“大数据研发计划”，并设立了2亿美元的启动资金，希望增强海量数据收集、分析萃取能力，认为这事关美国的国家安全和未来竞争力。迄今为止，美国在大数据方面实施了三轮政策，开放了50多个门类的政府数据确保商业创新。欧盟正在力推《数据价值链战略计划》为320万人增加就业机会。日本积极谋划利用大数据改造国家治理体系，对冲经济下行风险。联合国推出的“全球脉动”项目，希望利用“大数据”预测某些地区的失业率或疾病爆发等现象，以提前指导援助项目。截至2014年4月，全球已有63个国家制定了开放政府数据计划，数据开放推动政府从“权威治理”向“数据治理”转变。中国国际经济交流中心副研究员张茉楠撰文指出，中国需要加快形成大数据国家战略。着力规划“大数据战略”中长期路线图与实施重点、目标、路径，统筹布局，加快大数据发展核心技术研发，推进大数据开放、共享以及安全方面的相关立法与标准制定，抢占新全球科技革命和产业革命战略机遇期，重构国家综合竞争优势已经迫在眉睫。

大数据是每个人的大数据，是每个企业的大数据，更是整个国家的大数据。大数据时代拥抱大数据，“十三五”规划建议已经吹响向大数据进军的号角，随着国家大数据战略的实施，基于大数据的智慧生活、智慧企业、智慧城市、智慧政府、智慧国家必将一一实现。

本文来源：国际在线

大数据战略推动国家全面转型

2015-11-12 00:41:00 来源: 东方财富网

刚刚闭幕的十八届五中全会在谈到创新发展理念时提出，要拓展发展新空间，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。这也是继前不久国务院通过的《关于促进大数据发展的行动纲要》后再次将大数据上升为国家重大发展战略。

大数据时代的到来，让“数据驱动”成为新的全球大趋势。国家竞争战略正从对资本、土地、人口、资源及能源的争夺转向对大数据的争夺，大数据颠覆性地改变经济形态、国际安全态势、国家治理和资源配置模式，引发了巨大的经济社会变革。作为基础性、战略性资产的大数据，既用于经济基础改造，也用于上层建筑改造，成为世界多国全面提升国家治理能力的战略手段。

首先，大数据成为经济社会发展新的驱动力。随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展与普及，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。未来20年，全球50亿人将实现联网，“人人有终端、处处可上网、时时在链接”，这将使全球数据量呈几何式快速增长。预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB(1ZB=10亿TB)，将涵盖经济社会发展各个领域，成为新的重要驱动力。

其次，大数据将成为重要的战略资源和核心资产。大数据时代，世界各国对数据的依赖快速上升，国家竞争焦点已经从资本、土地、人口、资源的争夺转向了对大数据的争夺，对大数据的开发、利用与保护的争夺日趋激烈，制信(数)权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权。大数据使得数据强国与数据弱国的区分不再以经济规模经济实力论英雄，而是决定于一国大数据能力的优劣。例如，像新加坡这样的发达小国，完全可以凭借资金雄厚，人才济济，通过大数据及时对竞争性大国展开博弈，战略竞争对手逐步增加。

第三，大数据将改变国家治理架构和模式。大数据不仅是一场技术革命，一场经济变革，更是一场国家治理的变革。大数据时代，单纯依靠政府管理和保护数据的做法会使政府在面对大规模而复杂的数据时应接不暇、不堪重负，而大数据可以通过对海量、动态、高增长、多元化、多样化数据的高速处理，快速获得有价值信息，提高公共决策能力。另外，数据主权的提出也使政府、企业和个人的角色发生转变，使国家治理结构逐步实现从国家独大的治理结构转向多元共治，从封闭性治理结构转向开放性结构，从政府配置资源模式转向市场配置资源模式的转变，作为基础设施的大数据和作为基础性制度的大数据同时存在。

最后，大数据安全已经成为国家最重要的战略安全之一。当前，借助大数据革命，美国等发达国家全球数据监控能力升级，美国先后推出《网络空间国际战略》《网络空间国际行动》等重要战略规划，确保自身在网络空间和数据空间的主导地位。数据安全的威胁随时都有可能发生。各种国家信息基础设施和重要机构所承载着的庞大数据信息，如由信息网络系统所控制的石油和天然气管道、水、电力、交通、银行、金融、商业和军事等，都有可能成为被攻击的目标，大数据安全已经上升成为国家安全极为关键的组成部分。

近些年来，全球各国纷纷将数据开放纳入到国家发展战略。截至2014年4月，全球已有63个国家制订了开放政府数据计划。如：八国集团签署了《开放数据宪章》；欧盟颁布了对《公共部门信息再利用》指令的修订；美国颁布了《增加联邦资助的科研超过访问的政策》，奥巴马总统签署了《政府信息公开和机器可读行政命令》；日本颁布了《日本再兴战略》，提出开放数据；澳大利亚发布了《公共服务大数据战略》，旨在推动公共领域利用大数据分析制定更好的公共政策，推动政府从“权威治理”向“数据治理”转变。

大数据引发的经济社会革命才刚刚开始，这是一场关乎中国前途未来，涉及利益深刻调整的革命。新一轮大国竞争，并不只在硝烟弥漫的战场，而是通过大数据对整个世界局势施加影响力和主导权，因此一切挑战也才刚刚开始，需要全面提升大数据在国家经济发展和治理方面的重要战略地位。

大数据对于中国的战略意义毋庸置疑。据统计，2013年我国大数据产业市场规模为34.3 亿元，同比增长率超100%，未来一段时间将持续快速增长，2014年7月，麦肯锡全球研究员发布的《中国的数字化转型：互联网对生产力与增长的影响》预测：2013-2025年，互联网将占到中国经济年增长率的0.3%-1.0%，互联网将可能在中国GDP增长总量中贡献7%-22%，我国已经具备建设数据大国的潜在优势。

近年来，党中央、国务院高度重视大数据的创新发展，准确把握大融合、大变革的发展趋势，制订并出台了一系列支持互联网、云计算、大数据发展的行动计划。特别是前不久出台的《关于促进大数据发展的行动纲要》，为我国大数据未来的发展指明了新的方向，可以看作是大数据发展“顶层设计”和“战略部署”，具有划时代的深远影响。

大数据带来的变革是全方面的，作为具有强大变革能力的大数据，不仅引发技术革命，经济变革，更引发国家治理的变革。

当前，我们正在从IT 时代走向DT 时代，大数据、大数据治理、国家治理能力现代化与时代的发展深深地“镶嵌”在一起。大数据时代国家治理的核心是数据治理，主张推动G2G(政府与政府之间)、G2B(政府与企业之间)、G2C(政府与公民之间)的数据开放与共享，激发全社会的智慧和创意，充分释放数据的附加值，大数据也为政府“精准治理”、“高效治理”，以及“洞察经济”创造了新的手段，搭建国家主导下的“国家-社会-市场”多元化治理平台。因此，数据的生产、加工、开放、共享与流动的过程就变成了一种全社会共同参与的“共创运动”。

例如，美国等发达国家政府通过开放数据与共享创造出巨大的经济和商业价值，为美国经济的发展起到了巨大的促进作用。最典型的例子就是气象数据的公开。美国政府公开来自政府卫星和地面气象站的数据直接推动了美国气象信息产业的形成与发展，包括气象预报、商用农业咨询服务，以及新的保险服务等。同样的例子包括美国政府公开全球定位信息GPS。之前这一领域的数据只保留给军事用途，现在已经开放给民用和商业领域，推动了一系列以GPS信息为基础发展起来的产业，包括航空器导航，精确播种和各类LBS服务等，给美国每年总的经济规模贡献多达数十亿美元价值。

归根结底，大数据最大的价值是通过数据提高社会生产力，将大数据作为未来新兴增长点培育和挖掘，推动经济增长方式变革和创新创业。鉴于目前中国的人口要素红利在退潮，土地、资源、环境等生产要素日益紧张，将大数据作为新的战略性生产要素释放出来，建立多元参与的协同创新联盟，产学研合作集成研发能力，激励基于大数据资源进行创新创业，推动经济实现高质量增长。对于还属于工业化阶段的中国来讲，通过大数据实现制造业数字化、智能化和下一代信息技术的深度融合。必须进一步做好大数据与工业宽带建设的对接，率先将工业宽带的传输、工业大数据采集、数据中心的计算应用等环节流程整合起来，建立完善的工业互联网体系和中国的工业4.0体系。

拥抱大数据，迎接新挑战，抢抓新机遇，我们必须紧紧围绕全球数字化发展大势，树立全新的数据经济发展观，打造国家数据发展的创新生态体系，培育世界级大数据公司，构建创新开放共享的产业发展环境，加快大数据在更大范围、更深程度、更高层次的融合创新，这是促进中国数据经济发展的战略抉择。

第三篇：战略竞争时代的中美关系图景

战略竞争时代的中美关系图景

中美关系是当今世界上最重要的双边关系之一，两国的一举一动都会对国际社会产生深远的影响。中美恢复两国外交关系以来，冷战期间两国有过“亲密关系”的历史时期，冷战后也经历过诸多波折。不过，过去几十年美国对华政策的大框架一直相对稳定，即美国希望通过接触政策，促使中国融入国际社会，然后通过国际规则和国际制度引导中国发生转变，将中国塑造成为一个美国可以接受的国家。然而，近年来中美关系的大框架正在逐渐消退，中美之间的战略共识也逐渐松动。特朗普上台后，美国政府内部逐渐形成了大致的战略共识，将其定位为“修正主义国家（revisionist powers）”，并谋求与中国进行战略竞争。

一、中美战略竞争时代到来

事实上，回顾美国十余年来的战略轨迹，有两个重要的趋势左右着中美关系演进的大方向。

趋势之一是中国经济力量和军事力量的快速发展，使得中美两国在实力差距上快速缩小，并由此导致两国在大战略上越来越趋于对立。根据世界银行的数据，2006年中国国内生产总值（GDP）的总量为2.75万亿美元，美国同年的国内生产总值总量是13.86万亿美元；而到了2016年，中国的国内生产总值为11.20万亿美元,美国同年的国内生产总值为18.62万亿美元。在十年间中国迅速拉近了与美国经济力量的差距。根据斯德哥尔摩国际和平研究所的数据，2006年中国军费开支是926.52亿美元，美国同年的军费开支是6206.87亿美元；而到了2016年，中国的军费开支上升至2257.13亿美元，同年美国的军费开支是6062.22亿美元，两国之间的差距也显著缩小。如果仅仅对比这两个简单的指标，不难发现中美之间在实力对比上的快速变化，这种变化潜移默化影响着美国战略精英对外部威胁的判断。

更为关键的是，与力量的增长相匹配，中国的外交政策也变得更加奋发有为。十八大以后，不管是在顶层设计上，还是在具体政策上，中国外交都进入到一个开拓进取的阶段。回顾这一阶段的中国外交，中国试图实现两个战略目标。第一个战略目标是如何平衡周边与美国的关系，以从结构上理顺中国外交的战略重心问题。为此，2013年6月7日至8日，在美国安纳伯格庄园举行的会晤上，中国领导人提出了新型大国关系，旨在构建两国关系的大框架，然而从过去五年中美两国的互动来看，美国并没有接受这一概念和框架。同年10月25日，中国周边外交座谈会突出周边在我国发展大局和外交全局中的重要作用，但是从战略执行的力度来看，期间受到美国亚太再平衡战略的影响，推进程度受到一定限制。在第二个战略目标上，中国旨在解决区域和全球治理不足的难题。中国在2013年相继提出了构建“一带一路”和筹建亚投行的倡议，旨在从功能上补足美国主导的全球治理的短板和不足，试图在区域经济治理方面提出一些新的思路，也意味着中国在秩序观上更加重视寻求影响力。中国在这两个方面的努力，西方学者和战略精英表现出极大的忧虑，它们将中国的行为定性为“强势”。在此背景下，美国国内近年来进行了对华政策大辩论，对过去几十年美国秉持的对华接触战略进行了反思，并基本形成了对华强硬的战略共识。尤其是在十九大召开后，中国领导人对中国新时代的战略定位，对未来国家战略目标的设定，以及对全面推进国防和军队现代化、外交新理念的阐述，意味着中国正在从一个地区大国走向世界大国。美国战略精英对此深表忧虑，他们重新思考中美关系的再定位，并推动美国改变对华外交政策。

趋势之二是美国相继从伊拉克和阿富汗撤军，反恐战争在美国国家安全中的重要性逐渐下降。在小布什政府时期，恐怖主义是美国的头号威胁，应对中国还不那么急迫。奥巴马上台之后，美国仍然在阿富汗和伊拉克作战，因此获取战争胜利仍然非常急迫，但是中国力量的上升和外交的转变，迫使美国抽出更多精力来应对中国。2011年前后，美国的亚太政策逐渐成型，其战略重心逐渐从中东转向亚太。在2012年年初发布的《防务战略指南》中，奥巴马政府明确提出亚太再平衡战略。总结奥巴马政府的外交战略，美国在应对恐怖主义和中国时是两手都抓，但是越往后投入应对中国的精力更多一些。特朗普上台后，这一态势发生了根本性转变。2017年6月28日，美国国家安全事务助理麦克马斯特在新美国安全中心发表演讲时指出：“我认为有两类威胁，这些问题组合威胁我们的生死攸关利益和安全。第一类是以新的方式挑战美国及其盟友的敌对国家和修正主义大国；……第二类对美国构成最大威胁的是与跨国恐怖组织有关联的跨国威胁，这些跨国恐怖组织往往与国际性的有组织犯罪网络有重叠。”从其重要性来看，中国崛起的挑战已经超越了恐怖主义的威胁。

在这两个趋势的综合作用下,美国对中国的认知出现了巨大变化。特朗普上台以后，尽管中美关系开局良好，两国领导人也做了大量的工作，然而在朝鲜核问题和经贸问题上对中国持续施压，并调整了对华政策。事实上，早在2017年1月26日，随后担任美国国家安全委员会负责战略规划的高级主管，并牵头撰写特《国家安全战略》的纳迪亚·沙德罗（Nadia Schadlow）就撰文指出，战略竞争的时代已经到来，是时候将竞争文化注入到美国的外交和发展中去，以应对中国的挑战。沙德罗的这一观点，基本代表了美国战略界的共识，并逐渐推动特朗普政府调整美国的大战略，最新的《国家战略报告》正体现了这一共识的延续。该报告认为当前的世界是一个竞争的世界，“中国和俄罗斯正在挑战美国的权力、影响力和利益，并且尝试侵蚀美国的安全和繁荣”。中国领导人为此，美国开始重新思考过去二十年以接触对手、将其纳入到国际制度和全球商业中，并将其转变为温和行为体和可信任伙伴的接触政策，取而代之的是一种竞争性外交。美国将中国定位为战略竞争对手，这意味着中美关系战略竞争的时代已经到来。

二、战略竞争时代的中美关系图景

特朗普政府已经将中美关系的基调明确为战略竞争。那么，在战略竞争的时代，中美关系会呈现出何种图景呢？这首先要判定几个一般意义上的前提，以准确判断中美关系的发展趋向。

首先，随着中国实力日益接近美国,中美关系将面临更大的压力。在理论上，当崛起国实力接近霸权国时，二者的关系会持续紧张，并有可能走向冲突。在现实中，近年来的中美关系变化趋势同样表现的非常明显。对中国而言，不管是从大政方针，还是从社会舆论，奋发有为是当前的主旋律。《时代周刊》关于“中国赢了”的封面文章，也体现出美国社会普遍认为过去几十年中国获利更多、美国获利不够的认知。在美国国内，政府、智库和社会舆论将中国视为竞争对手，对华强硬也已经成为战略共识。当前，美国战略界还出现了一种声音，即过去十年中国和俄罗斯花费了数十亿美元，通过人文交流、各类文化活动、教育项目以及传媒和信息项目，在世界各地营造公共舆论及其认知，这种日益上升的集权主义影响力被称之为锐权力（sharp power）。在美国战略精英看来，中国的锐权力正在严重威胁着美国的软权力。目前来看，中美两国的行为都在客观上强化这种认知，目前并没有缓和的趋势。

其次，中美关系的发展态势不是线性的，也不能用线性思维来看待中美关系。也就是说，中美两国的力量消长不是线性的，中美两国的外交政策也不是线性的。中国当前处于相对弱势，更是不应该僵化自身战略思维。美国最新的《国家战略报告》和《国家防务报告摘要》发布以后，国内学术界和媒体的一些分析家惊呼中美要重回冷战，在一定程度上体现了这种线性思维。中国应该意识到这种竞争带来的压力，但是也不能过度拔高、渲染，尽力避免实现自我的预言。毕竟，外交政策更多是一种选择，而非一种宿命。即便美国选择进行战略竞争，中国还是应该按照既有的战略设定，避免被美国拖入战略竞争的轨道中去。

再次，中美关系的最大风险不在两国的直接冲突，而在于第三方问题，甚至在两国关系之外。尽管当前中美关系整体下行，但是中国和美国都是大国，从两国在彼此外交关系中的地位和两国的行为模式来看,中美两国走向冲突的概率还是相对较低的。然而，近年来核问题、钓鱼岛问题和南海问题等第三方因素逐渐成为中美关系中的重要议题。当前中美关系中有可能会产生冲突的棘手议题，大多集中在这些议题上,在地缘上也分布在亚太地区。不难预测，随着中国力量日益上升和外交政策更加进取，美国将会扩大战略伙伴的范围，在更宏大的视野上来应对中国。美国提出“自由开放的印度-太平洋地区”概念,就体现了这一诉求，同时反映了亚洲地缘政治变化的新局面。也就是说，在美国的战略棋盘上，制衡中国的努力在地缘上已经跨越了亚太地区，在议题上更是比以往更加深入。根据历史上大国命运的启示，大国的危机往往发生在不被关注的边缘地带，而非权力中心。因此，在中美关系之外的地区和议题同样值得中国重视，谨防两国被牵连其中。

第四，经贸越来越难以作为中美两国关系的压舱石。在理论上，自由主义理论普遍认为，经贸关系是可以作为国家关系中的粘合剂和压舱石的。在中美建交以后，经贸关系一直是两国关系的压舱石。即使近年来中美经贸关系面临诸多困难，有一些学者认为，中美经贸关系的稳步发展仍然可以避免规则层面的恶性竞争和对抗,抑制可能的脱钩苗头。然而，从目前特朗普的政策来看，经贸关系逐渐成为中美冲突和竞争的领域。中美经贸关系的内在矛盾在未来一段时间恐怕难以改变，我们需要对中美经贸关系的地位进行再评估。

根据以上四点，不难对中美关系的总体趋向有一个大致的判断。如果将时间因素考虑在内，中美关系在理论上会有四种截然不同的图景，即合作、竞争、对抗和冲突。在冷战期间，中美分别经历了冲突和对抗的时期。两国建交以后的近四十年，中美关系的大基调是合作的。然而，特朗普上台以后，中美关系的基调发生了根本性的变化，中国转变成为美国的首要威胁。那么，在战略竞争的时代，中美两国关系将会出现什么样的图景呢？如果将中美两国关系的议题进行拆解，当前中美之间有三种图景会同时存在。

第一，虽然特朗普政府将中美两国关系的基调定义为战略竞争，但是两国之间仍然存在大量可以合作的领域，在一定条件下可以扩大、深化，为中美关系的健康发展提供重要支撑。在人文交流、经济投资和贸易关系等领域，中美两国仍然存在着合作的巨大空间。正如董建华先生在美国中国总商会晚宴的致辞所指出的：“今天的中美关系已经不再是单纯的经济关系，从学生到游客，从商业人士到专家学者，各行各业人员大量接触和交往编织起来的纽带，使两国社会日益紧密地联系在了一起。”事实上，这些领域历史上一直在夯实中美两国友好的基础，当前中美两国急需找到解决美国国内对“锐权力”与“软权力”认知的路径。解决了这一问题，可以将特朗普政府战略竞争的基调逐渐条块化，进而拓展中美合作的空间。

第二，中美两国之间的战略竞争也可以是良性竞争，但是要警惕在某些议题上不良竞争的后果。事实上，特朗普政府将中国设定为竞争对手本意并非与中国对抗，而是试图通过重拾战略竞争的文化，以获得对中国的战略优势。仔细阅读这份《国家战略报告》，在其论述中也提及到：“竞争并不总是意味着敌对，也不是不可避免走向冲突，然而没有人能质疑我们捍卫利益的承诺。”2018年1月29日，美国国防部副助理部长埃尔布里奇·科尔比（Elbridge Colby）也阐述道：“这不是一个对抗的战略，它是一个承认竞争现实以我们能够维护利益与维持和平的战略。”作为较弱的一方，中国应该看到美国大战略调整背后的战略考量，在此基础上形成合理的应对策略。虽然无法阻止美国进行战略竞争的意图，但是中国可以通过努力控制战略竞争的边界，并积极塑造一种良性竞争的文化。

第三，不排除在某些领域上存在中美两国走向对抗的可能，中国需要评估这些对抗将中美两国拖入冲突的风险。事实上，特朗普上台后,在核问题、台海问题和南海问题上持续对中国施压，这些议题已经成为美国将中国视为战略竞争对手的核心着力点。

三、中国如何应对与美国的战略竞争

在特朗普政府咄咄逼人，并试图通过战略竞争重新取得美国的优势时，中国应该如何应对这一态势？由于中美关系的特殊性和重要性，必须在宏观的大战略层面和微观的外交行为层面同时着手，在大格局上稳住局势，在具体领域上精耕细作,以保证中美关系回到健康的轨道上。首先，要适当调整中国自身的外交行为方式，积极塑造中美两国良性竞争的文化。特朗普政府要与中国进行战略竞争，这从另一个方面肯定了中国取得的辉煌成就，毕竟中国已非四十年前的中国,要拥有战略信心。不过必须看到的是，中国仍处于现代化的过程当中，在对美外交政策上还是要与中国的国家实力相匹配，这要求中国做到以下方面：

第一，在奋发有为的时期，中国更应该要韬光养晦，避免锋芒毕露。十八大以来，中国特色社会主义进入了新时代，十九大报告树立了到二〇三五年基本实现社会主义现代化的宏伟目标，并且指出中国拓展了可供其他发展中国家学习的现代化路径，这被美国的战略精英解读为中美之间可能会出现模式之争，也是中国被冠之以“修正主义国家”和战略竞争对手的原因。对此，应该引起中国的足够重视，并极力避免战略冒进。回顾历史，美国早在1894年就成为世界第一工业强国，然而它真正登上世界历史舞台中央却是在1945年以后，这给我们的启示是，战略滞后于实力是比较稳健的选择。

第二，大国需阳谋，中国应该调整外交行为方式,树立中国气派。缓和中美两国的竞争态势，这不仅取决于两国利益的契合度和价值观的共识度，还取决于彼此的行为模式和对威胁的判断。中国在宏观大战略和微观外交行为中选择阳谋是明智的选择，毕竟，在逐渐走进世界舞台中央之时，中国的国家利益也前所未有的扩展，中美两国政府和人民之间的文化差异巨大，在出现利益碰撞的时候，美国政府和人民的适应和调整需要一个的过程。为此，中国应该学会克制，在与美国打交道时考虑到对方的舒适度。

第三，在彼此顾忌的核心议题上互相尊重，建立战略信心。当前美国对中国的战略举措冲击其主导地位非常忧虑，因此以加强军备应对中国军事现代化，以“自由开放的印度-太平洋地区”概念来应对“一带一路”倡议。中国应该与美国进行战略沟通，使之在这些问题上对中国形成信任，以明确两国的战略边界，塑造良性竞争的文化。

其次，中国应该强化与周边国家的关系。特朗普上台以后，坚持美国优先的外交理念，重视双边关系而非多边关系，在一定程度上缩减了对中国周边国家的承诺与关注。特朗普截然不同的行为模式使得它们担忧双边关系，并且有可能调低对美国的预期。在这种背景下，这些国家试图规避风险，有一些国家选择两面下注，寻求提升与中国的关系，这是中国的重大历史机遇。中国应该抓住机会，按照亲诚惠容理念和与邻为善、以邻为伴周边外交方针深化同周边国家关系。

第一，夯实柬埔寨、泰国、缅甸和巴基斯坦等既有与对华有好国家的双边关系，使之成为中国周边外交的基石。

第二，改善与越南、印度和新加坡等对中国具有防范意识和存在利益冲突的国家的双边关系，这有助于缓和中美关系下行时的冲击。

第三，改善与美国亚太盟友的关系，最大程度上扩大对中国友好的国家数量。再次，处理好与俄朝伊等国家的关系。如果仔细思考，美国的大战略规划与在具体外交议题上的战略是存在内在矛盾的。在美国的大战略设计中，中俄朝伊都是其外部威胁。

在中美战略竞争的时代，中国需要重新统筹大战略：一方面，中国应该积极强化中俄关系，以应对美国的战略压力。另一方面，需要重新思考朝伊在中国战略格局中的位置，重新评估地缘政治后果，以有备无患。对中国而言，要积极调适对美外交政策，以适应快速变化的外部环境，这对于改善自身的外部环境，具有重要而深远的意义。

第四篇：【大数据时代中小商业银行的战略与路径】

【大数据时代中小商业银行的战略与路径】

已经来临的大数据时代，将深刻影响中小商业银行的未来发展，加之我国当前正在深化以市场化为导向的金融改革，在此背景下，中小商业银行将面临较大的生存压力。本文从大数据时代对中小商业银行的影响进行了分析，指明了中小商业银行应对大数据挑战的转型战略方向，并提出了以管理、产品、功能、渠道、服务等“五化”为具体路径的模式创新构想。

微软前总裁比尔·盖茨在20世纪90年代曾预言，传统的商业银行将是在21世纪灭绝的恐龙。也许盖茨的预言过于悲观。但在大数据时代以及互联网技术突飞猛进的当下，作为中小商业银行需要正视面临的挑战，运用大数据思维对传统银行进行改造，实现经营转型，这也是传统中小银行焕发生机、获得生存与发展的必由之路。

大数据时代挑战中小商业银行经营思维

大数据时代对中小商业银行的影响或中小商业银行面临的挑战主要表现在以下几个方面：

对传统中小商业银行发展战略的冲击。传统商业银行的发展战略是在预计未来经济环境、金融政策的前提下，依据现有银行规模、网点、人员、资本、客户等资源占有状况，以及客户需求、竞争对手状况来确定其战略目标及路径与方式的。而在大数据时代，决定一家银行成功的关键因素在于对数据的占有及其使用能力，而传统的人员、网点因素将逐渐淡化；未来银行客户资源的稳定及增长，将更多依赖于对不同类别客户需求数据的掌握并开发出便捷、安全、高值的产品，更多地依赖于对互联网特别是移动互联网、电子渠道的开发利用。这就要求中小商业银行在评判自身优势和竞争对手实力时要充分考虑大数据实力与IT能力；在确定战略目标时要兼顾财务承受能力来确定对大数据的投入，使战略规划与大数据支撑、业务引领相适应；在确定实施路径与方法时需要把数据收集与挖掘、产品创新、风险控制、电子渠道、互联网金融作为向客户提供服务、内部控制的主要方式与手段。

对传统银行经营范围的冲击。人类从古至今的商业活动大都是信息流、物流、资金流分离，随着信息化时代的升级，每一笔交易都将是信息流、物流、资金流的同时整合。在互联网时代，银行业与其他商业活动的界限将日渐模糊，银行业的经营范围正逐步扩大。当然不是说金融可以替代其他商业活动，而是说金融与其他商业活动将融为一体。这就意味着一方面IT让金融无所不在，金融业的版图日益扩大与延伸；另一方面，IT使金融不再是金融机构的特权。这不仅使金融机构之间的混业成为现实，而且使金融与其他非金融机构之间的混业成为趋势。大量非金融机构将结合自身的商业模式，从不同角度渗透进金融或准金融业务。眼下电子商务和互联网企业的跨界渗透金融行业只是这种演化的开端。也许有人认为这样的演化将使风险过大而难以驾驭，但随着大数据时代的到来，在“样本=总体”变成现实的情况下，人类对金融风险的识别、量化与控制将比以往任何时代更加精准，对风险的驾驭能力更加强大。当然，商业银行对风险的隔离以及监管的变革也势在必行。因此，可以预见未来的商业银行不仅经营现有的银行业务、非银行金融业务，而且经营与交易相关的信息与物流业务也会成为趋势。也就是说随着金融互联网化、互联网金融化时代的到来，金融将变得无所不能。

对传统银行业经营方式的冲击。进入大数据时代，互联网与银行业务深度融合，将彻底改变银行经营方式。在产品开发与营销方面，通过对大量交易、行为数据的收集和对数据的分析、挖掘，建立数据模型，可以展示出分层客户的金融需求，从而按照市场需求、客户需要开发产品、实施营销，真正做到以客户为中心设计开发产品，并做到精准营销，而不是以银行为中心来制造与推销产品；在风险管理方面，目前不少中小银行在风险评价中虽引入了数量分析，但由于历史数据积累较少，加之风险管理技术水平普遍不高，经验判断仍在风险管理和决策中发挥着主要作用。借助大数据对法人与个人客户进行多维度的评价，其风险模型将更加符合市场实际，对客户违约率(PD)、违约损失率（LGD）的取值将更准确，这将极大改善商业银行过去凭经验办业务的经营范式。尤其在微贷业务上，大数据可以极大改变信息不透明、不对称给银行带来的风险与不确定性，银行可以在准确计量风险溢价的基础上，构建快速授信审批流程，既满足微型企业的融资需求，又确保银行风险调整后的总体收益水平；在绩效管理上，可以通过大数据，借助通讯、移动终端、视频等技术对员工工作频率、方式、业绩、能力等做出准确评价，银行绩效考核的正向激励作用会更好地发挥作用。

对传统商业银行盈利模式的冲击。在宏观经济增速由高速向中速过渡、利率市场化改革进程明显加快的大背景下，商业银行净息差下降成为必然趋势，信贷成本继续下降的空间有限，收入成本比大幅压缩的空间也不大，银行业未来利润增速会放缓。在可预见的3～5年内，中小商业银行的经营压力将逐步增加。商业银行可以应大数据时代变迁，强化IT支撑，建设数据仓库并对数据进行分析、加工和挖掘，利用现代信息技术和电子渠道，为客户提供满意的线上服务，同时在线下提供咨询以及智能化工具难以替代的个性化服务。这样不仅可以改变过去因业务量增加和经营范围延伸而必须增加网点与人员，进而导致成本增加的经营模式，而且将改变过去一味依赖关系营销扩大客户群体的营销模式，为迅速扩大客户群提供了可能。此外，由于大数据时代将使银行业与非银行业的相互渗透变得更加可行和容易，这就为商业银行拓展电子商务、对接资本市场、加强财富管理等新兴业务领域提供了广阔的天地，这些新兴业务将可能取代传统存贷汇业务成为中小商业银行未来赢利的主要渠道。

大数据时代的中小商业银行转型战略

当前，大部份中小商业银行在经营规模、资金实力、技术水平、管理能力、人员素质等各方面与大型银行和全国性股份制银行相比都处于绝对的劣势，尤其是在金融国际化、市场化改革提速的形势下，传统银行的经营模式将难以为继。而随着大数据时代的到来，中小商业银行又面临新一重的危险，当然从另外一个角度来看，对有准备的银行来说，这种危险同时也是一种前所未有的机遇，如果抓住并及时融入这一深刻变革，实施经营战略的转型，不仅可以转危为安，而且有弯道超车，后来居上的可能；如若不然、其后果可想而知。

确立大数据战略。大数据时代，中小商业银行董事会要充分认识大数据对商业银行经营的重大影响，要树立大数据思维并对大数据源、大数据技术做出规划。经营管理层要制定分期实施计划，并将实施落实情况及时报告董事会。具体来讲，首先要制定尽可能详尽的数据需求规划，并及时完善与数据采集和存储相关的运行系统，充实自身数据库。其次要改变目前内部系统之间数据各自为政或分散化的状态，建立统一的数据管理平台或数据仓库。第三要增强数据分析能力，或借助专业咨询服务商、集成服务商和通信厂商的技术优势，采取合作或外包等方式，提升自身对数据的整合、分析、挖掘以及转化为商业运用的能力。

实施业务结构转型战略。在可预见的未来，金融管制将进一步放松，金融市场将更为开放和自由，利率市场化、金融脱媒等因素叠加，将导致金融领域的竞争全面加剧，中小商业银行依靠大企业、大客户、大项目来维持一定的增速将逐渐成为过去式。因此，中小商业银行将小微企业和个人客户作为转型的核心发力点，打造小微和零售业务核心竞争力，不仅可以降低对大企业、大客户、大项目的依赖，开辟金融蓝海，而且由于大数据时代风险管理技术的进步以及成本成几何级数的降低，使微贷业务、零售业务成为中小商业银行持续稳健发展的核心支撑变得更加现实。

加快新兴业务拓展战略。一直以来，中资商业银行以存贷利差作为盈利模式，以至于商业银行以追求规模作为最主要经营目标，因为规模越大自然盈利就越多。在利率市场化背景下，利率市场全面放开可能在不远的将来成为现实，利差收窄是必然趋势，中小商业银行如何长期保持一定的盈利能力？唯有加快盈利结构调整，逐步降低对利差收入的依赖，提高中间业务收入及其占比。为此，中小商业银行必须发展传统存贷汇业务以外的新兴业务，如投资银行、资金业务、国际业务、财富管理、代理业务等，这也将成为中小商业银行未来业务发展的必然趋势。

推进金融互联网化战略。大数据时代信息技术和金融产业将更加深入地融合在一起，金融电子化的深度和广度将不断强化。中小商业银行必须主动顺应这一趋势，主动贴近技术进步，拥抱互联网和移动互联网浪潮，加快推行金融互联化战略，除了继续深化自身运行和管理系统的电子化建设及传统业务的电子化受理以外，还必须紧跟互联网发展步伐，探索建立电子化金融商业模式，着力发展互联网金融、社区智能银行、移动终端、电子商务、直销银行等业务。这就要求中小商业银行必须从战略高度将金融互联网及电子渠道作为未来提供金融服务和打造核心竞争力的主渠道。

中小商业银行经营转型的路径选择

大数据时代，中小商业银行必须加强管理、产品、功能、渠道、服务等模式创新，具体就是要做到以下“五化”：

管理系统化。未来中小商业银行实施精细化管理，必须依托信息技术提升内部经营管理的效率，也就是说，要加快推进银行内部管理信息化系统建设，从客户需求分析、产品开发、市场营销、内部控制、业务流程、服务监控方面入手，建设包括客户关系管理、人力资源管理、绩效考核、业务流程处理、运营管理、风险管理、评级授信、办公自动化等系统，逐步实现银行整个经营管理的信息化、系统化和智能化，促进经营管理决策水平和日常运营管理效率的提升。

产品个性化。目前，大多数银行在产品设计与营销上，仍从自身角度出发，先根据自己对风险控制的内部要求，设计出统一的标准化产品，再向市场和客户进行推销，这种模式从根本上来说是建立在银行自身风控需求上的产品制造，并没有对客户需求进行面对面地充分了解，往往导致银行设计的产品与客户的需求严重脱节。在大数据时代，商业银行竞争的焦点是对客户的竞争，这种竞争不是传统的“关系”竞争，而是如何满足客户个性化需求的竞争。这就要求中小商业银行要将“以客户为中心”从口号变为行动，彻底摒弃以银行自身为出发点和中心的产品设计与营销模式，转变成先充分了解每一类客户甚至每一个客户（主要是集团客户、大客户）对金融产品和服务的差异化、特殊化需求，再设计出与其特殊需求相适应的人性化产品，并反馈和提供给客户。只有这样，才能增强客户对银行产品的粘性，提高客户对银行服务的依赖性，建立银企长期合作共赢的关系。

功能平台化。大数据时代，银行业与证券、保险（放心保）、期货、基金等相关金融业的融合将更加深入，甚至银行与其他非金融业的合作和渗透的深度也将无限扩大。因此，未来的商业银行功能将是一个综合化的大平台，不仅是传统银行充当的资金融通中介，还要为客户提供与非银行金融机构以及电商、商超、物业、商品交易等其他行业之间进行资金、信息、物流交换的平台，也就是既要销售金融产品，还要提供交易及物流通道。

渠道电子化。在大数据时代，客户对银行服务的需求将是无时无处、不分时间和地点的全天候、实时的业务需求，任何客户都可能在任何时间、任何地方以任何方式和渠道发起任何交易。商业银行的实体网点显然无法满足这一类快捷、便利的金融服务需求，只能通过基于通信网络技术的自助式服务才能满足这种需求，并增加客户的粘性。电子化自助式服务渠道具有延伸服务、叠加服务、降低成本和风险的优势，将取代或迫使遍布大街小巷的传统银行营业网点转型。银行间的竞争优势将不再取决于分支机构及网点等物理渠道的数量，甚至物理网点将成为个别银行的负担。中小商业银行应适时借助与信息技术的交互，快速延伸出电子化的虚拟“网点”和“柜台”，以金融互联网、社区智能银行、移动支付为载体，为客户提供全天候金融服务。

服务人性化。大数据时代的银行服务人性化表现在：一方面是以信息化为手段，为客户提供随时随地、以秒时计算的线上标准化服务；另一方面，通过面对面咨询，为客户量身设计个性化产品，并且为客户提供多渠道、跨行业的综合信息等线下服务。因此，商业银行在服务渠道、业务流程、品牌标识、价值追求、企业文化、行为礼仪、营销推动等方面需要体现服务的人性化。比如说，未来的客户经理不仅仅是推销员，负责向客户营销设计好的产品，而且还必须是产品经理，具有为客户设计、开发个性化产品的专业能力，使银行服务更加快捷、方便、友好。

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【大数据时代银行资产管理业务探索】

随着社交网络、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长。以数据、资金和平台为基础的互联网金融在2013年的飞跃式发展，更是充分证实了数据的价值，使得数据真正成为一种商业资本、一项重要的经济投入，并且可以创造新的经济效益。

通过大数据分析客户行为，有助于企业在创新经营模式时更加贴近、深刻理解客户需求并做出预判，从而改善经营水平、提升经营效率，这将是今后金融机构核心竞争力所在。对于以投研和销售为核心的商业银行资产管理业务，当面临来自互联网金融企业的挑战时，如何利用大数据思维、挖掘大数据技术带来的市场潜力是当前亟需关注、思考的问题。

“大数据”起源及其内涵

互联网与传统行业的碰撞产生了今天全民关注的“大数据”，而大数据概念真正盛行是因为奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的重要的问题，该计划由横跨6个政府部门的84个子课题组成。这标志着大数据真正开始进入主流经济。

虽然大数据的概念被广泛使用，但业界仍未形成统一的定义。隶属IBM公司的TDWI(The Data Warehousing Institute)在其研究报告中首次提出了大数据的3V特性，主要是指：一是容量大（Volume），二是数据来源的多样化（Variety），三是数据源速度（Velocity）。大数据的核心内涵包括：一是跨领域数据的交叉融合。相同领域数据量的增加是加法效应，不同领域数据的融合是乘法效应。例如，对于消费者行为的分析不仅分析对于某一产品的消费，结合其他产品消费分析得到的预测性效果会更好。二是数据的流动。数据必须流动，才可能产生价值。事实上，在十多年前建立企业级数据仓库开始，企业级数据仓库的目标就是让不同部门的数据流动起来；而如果各个部门数据割裂，数据价值便得不到发挥，对大数据的有效分析才是真正的挑战。

首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是分析少量的随机样本。利用所有数据的分析必然要求较高的处理信息的速度和更为先进的技术。大数据分析是基于可以获得全体数据，总体即为样本。过去由于信息处理技术的受限，数据分析的准确性依赖于样本抽样的随机性，但实现抽样的绝对随机非常困难，一旦抽样存在偏见，分析结果会相去甚远。而有些分析只有使用所有数据分析方可得到结果。例如，信用卡诈骗是通过观察异常情况来识别的，只有分析所有数据才能做到，这种情况异常值才是最有用的信息，是一个大数据问题；再如，从事跨境汇款业务的公司也开始得到了大数据分析技术的支持，因为交易是即时的，所以数据分析也应该是即时的。

其次，大数据时代的数据分析允许我们接受数据的混杂性，而不再过多关注其分析数据的精确性。只有接受数据的混杂性，才可以利用95%的非结构化数据。数据的混杂性，一是指数据量之大，可能会包容了错误的数据，造成分析结果的不准确；二是格式不一致。“小数据”分析最基本的要求是在分析之前进行数据清洗达到格式一致的要求。因而大数据分析也是精确性与数据量的权衡。计算人员发现，大数据的简单算法要比小数据的复杂算法更为有效。但是对于数据混杂性的处理，要求新型数据库的诞生来弥补传统数据库设计要求数据严格一致性的缺陷。此外，因为大数据储存在不同的电脑和硬盘中，同步更新记录不甚现实，所以对于精确性要求不高的领域，允许适当错误的大数据分析不妨是一种选择。

最后，建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。在小数据时代，分析员需要收集和选择关联物，并且在某些假设基础之上进行数据相关性的分析。而在大数据时代，较高的计算能力和互联网平台不需要人工选择关联物或建立假设基础。大数据的相关关系分析法更准确、更快且不易受偏见的影响。例如，德勤公司为中英人寿保险（放心保）公司设计建立的个人风险预测模型，就利用了大数据分析技术。德勤把信用报告和顾客市场分析数据作为部分申请人的血液尿液分析的关联物，分析找出易患高血压、糖尿病和抑郁症的人；其中用来分析的数据包括好几百种生活方式的数据，比如个人爱好、常浏览的网站等。

大数据在金融领域的应用

银行作为金融中介的本质是解决了资金融通过程的信息不对称问题，而大数据、互联网对于金融的贡献也在于解决信息不对称和降低交易成本，也因此对传统金融机构的功能形成挑战。大数据集合海量非结构化数据，通过实时分析客户交易和消费信息进而掌握客户的消费偏好，可以准确预测客户行为，在营销和风控方面做到有的放矢。以下主要以案例形式介绍大数据在投资决策、信用评分、金融服务平台三个金融领域的应用，以及国内银行业的战略举措。

投资决策——利用微博信息预判市场走势

微博信息一般是以文本、图片、音频和视频形式存在的外部数据，具有典型的大数据特征。近年来，微博数据量迅猛增加，微博在国内出现之后，其信息扩散速度之快使其迅速成为信息交流的重要方式。

事实上，华尔街的金融分析师们已经开始使用微博信息进行大数据分析挖掘，不断找出互联网中金融微博的“数据财富”，如金融微博股民的情感信息，并进一步利用广大股民在互联网上的信息预判市场走势，取得了很大收益。这些外部的互联网数据有：一是金融机构可以根据微博中民众的情绪抛售股票；二是对冲基金根据购物网站的评论分析企业产品的销售状况；三是银行根据收集、挖掘求职网站上的岗位数量，推断就业率；四是投资机构搜集并经过文本挖掘，分析上市企业声明，从中寻找破产企业的蛛丝马迹。通过这些大数据挖掘手段，金融机构把这些大数据成功地转化成“财富”。

IBM估计，这些微博“大数据”的价值主要是时间性。快速掌握互联网信息对金融机构来说至关重要。目前，华尔街有一半金融机构已经使用了这种技术。虽然新的大数据技术应用与研究在金融领域还处于初级探索阶段，但未来的金融大数据将会包括金融数据提供方、金融数据监管者等因素，并最终成为金融业重要的基础设施之一。

信用评估应用—ZestFinance的探索

ZestFinance从本质上来看是一家数学企业，它精通于数据计算、分析和逻辑。其创始人之一梅里尔曾是谷歌前CIO，在麾下65人团队中，大部分是数据科学家。他们开发了数十个基于学习机器的分析模型，对每位贷款申请人拥有的上万条原始信息数据进行分析，并得出超过几千个可对其行为做出预测的指标，而这一过程在5秒钟内就能全部完成。与传统信用评分模型使用的10～15条数据相比，该公司能够更精准地评估借款人的信用风险。

ZestFinance目前是为次级贷款者提供担保服务的第三方机构，其退出直接借贷业务是为了避免和新的合伙人竞争。ZestFinance创始人由于在信用评分和数据挖掘方面的丰富经验和最近得到的投资资金，ZestFinance在利用和继续研发大数据技术解决信用担保问题上具有巨大的优势。但同时也面临着监管风险，如危机后监管部门对次级贷款的严格监管以及利用大数据进行信用评估触及了消费者保护法的红线等。可以预见，将机器算法与人工预测相结合的信用评分法会进一步应用到金融领域其他相关业务的信用风险评估中。

基于大数据的金融服务平台——以Bankrate（银率网）为例

1976年成立的“Bank Rate Monitor”原是一家金融出版公司，1996年开始在线运行。如今Bankrate是一家全球领先的个人金融产品信息服务公司，凭借其资深的金融编辑、优秀的分析师团队，Bankrate对全美、加拿大及中国境内约5600多家金融机构的金融产品进行实时跟踪调研，通过其网站“Bankrate”在线向消费者提供及时、客观、全面的金融产品查询及190多种个人理财计算器，金融产品数据高达32.6万多款，内容涉及房贷及各类个人贷款、银行卡、理财产品、储蓄与国债、黄金、基金、保险、外汇等多个专栏。除了提供实时更新的金融产品数据信息，Bankrate还通过原创的个人理财故事帮助消费者增强理财观念，把握投资方向。Bankrate这种将原创的个人金融资讯、金融产品查询及个人理财计算器集合于同一平台服务的形式，不仅时刻影响消费者理财决策的每个环节，赢得广大消费者的信赖，同时也为金融机构搭建了直接有效的精准营销平台，使得金融机构能够在潜在用户群中有效推广自身的产品与服务，并降低营销成本。

Bankrate的成功，一是依托了专业化的金融研究团队和独特的网络平台；二是依托平台细分客户和推送信息的精准营销模式，获得了各金融机构和监管部门的认可，也成为了消费者信赖的金融产品超市和金融产品数据的信息源。

目前国内金融平台模式主要是两类，一类是只提供搜索和销售的金融产品销售平台，另一类是以阿里金融为代表的互联网企业，依托购物网集投融资、消费、支付系统为一体的互联网金融平台。该类平台服务人员多数是互联网行业出身，多数产品只停留在客户体验方面；相比金融机构建立的互联网金融平台，其后台风控和投研能力有所不足。随着客户群体更加专业化的需求以及利率市场化的深入推进，以银行为主导的电商平台或是信用卡服务平台将逐渐凸显其投研和风控优势。

大数据时代国内银行业举措

大数据时代，信息价值体现方式及获取方式都发生了根本变化，过去以提供信用服务为主的银行业正在面临信息脱媒的挑战，也不再是经济关系的信息中心。银行必须提高对于非结构化数据收集、存储、分析和运用的能力和效率，方可适应瞬息万变的金融市场。面对外部的冲击和挑战，目前国内同业积极发挥自身优势，逐步开始实施适应各行优势业务的互联网金融与大数据金融战略举措，并取得了初步的成效。

随着大数据在金融领域的广泛应用和发展，未来银行业有可能发展成为智能型银行。例如，在光大银行的未来规划中将提供具有身份识别功能的定制化信息推送、视频客服和自动发卡服务。而信息化银行作为工商银行的重要战略方向，打造大而全的电商平台成为目前重要的举措之一。工商银行的电商平台将具有融资、消费信贷等功能，并将充分发挥其拥有大量资质较高的大企业和强大信息系统的优势，成为集供应链金融与互联网金融于一体的电商平台。

目前商业银行信息库中主要的数据为结构化数据，非结构化数据通过Hadoop系统应用到信息发布层，而非结构化数据的应用与整合尚处于规划阶段。Hadoop是Apache软件基金会开发的开放源代码并运行运算编程工具和分布式文件系统，能够以可靠、高效、可扩展和高容错的方式对大量数据进行分部处理的软件框架。它可以维护多个工作数据的副本，确保能够对失败的节点重新分部并处理。

由于大数据挖掘在银行业尚处于起步阶段，技术也并不成熟，因此商业银行对于大数据的应用普遍采用外购系统。就工商银行而言，其信息化银行的建设将着力于加快建立集团信息库，同时将社交媒体信息等行内外各类非结构化数据入库，并在非结构数据挖掘平台实现对客户行为、信息等数据的分析，届时非结构化数据有望应用到全行的营销、客户管理和风控系统之中。

大数据时代的资产管理业务

尽管大数据的应用在技术方面仍存在许多挑战，例如如何探索大数据复杂性和不确定性特征描述方法及大数据的系统建模、如何对数据进行“二次挖掘”等，应用也尚处于摸索阶段。但我们仍可借鉴大数据思维方式和新的数据挖掘技术提高商业银行资产管理业务的产品开发、销售和管理能力。

充分利用集团信息库进行资产管理业务信息挖掘

商业银行信息化平台的最终目标是要建成非结构化信息的统一检索、集中共享与综合应用的平台，面向全行提供信息检索和挖掘服务，并与数据仓库中结构化信息相互配合、互为补充，形成面向客户和应用的信息资源整合。因此，资产管理业务应充分利用集团信息库进行信息挖掘。

首先，信息化平台打通了银行内部已有的各个数据仓库，实现了原有的结构化数据的流动，进而资产管理业务可将原有结构化数据仓库及其他部门的研究成果应用到投资管理实践中；其次，在实现了非结构化数据集中共享之后，可将与资产管理业务相关的各类外部数据，如客户外部信息、微博信息、销售信息、价格信息等整合到信息平台，利用Hadoop模块对于各类非结构数据进行“数据清洗”和“打标签”，为资产管理业务的客户营销、投资管理、风险管理等提供有效支持。

创建多元化理财产品销售渠道和营销模式

精准营销是大数据时代的主要特点之一，对于资产管理业务而言，真正达到精准营销需要利用大数据技术打通内外部数据，分析客户需求和客户流失的原因，有的放矢地进行销售和市场预测，并及时调整产品及销售战略。营销的过程始终不会离开“人”的因素，包括营销的受众、推动和评估，而互联网营销很好将其结合并凸显了移动化、智能化、感知化和精准化等特点。

因此，大数据背景下资产管理业务发展应多元化理财产品销售模式：一是拓宽渠道，包括利用电商直销平台、微信银行、微信推送信息、第三方销售平台等方式扩大投资群体，同时加入客户评价和推荐功能。二是针对机构投资主体或是大客户，建立客户信息库，及时跟踪大客户和机构客户在投资和消费方面的偏好变化，同时培养资产管理部门自己的销售队伍。通过针对性的产品设计和营销、实时地推送和推荐，减少客户流失和增加潜在客户。三是做好市场预测。利用大数据进行预测是大数据挖掘的核心，营销部门应利用信息平台优势、结合同业市场产品动向，及时向后台反馈销售变化预警信息，辅助中后台实现迅速有效的流动性管理和风险管理。

探索基于大数据挖掘的量化投资策略

资产管理业务涉及的投资市场和领域广泛，涵盖了国内外市场可以投资的所有金融产品，因此投资策略中对套期保值和风险管理的要求也日渐增加，量化投资策略的作用也逐渐受到关注。商业银行可以探索将微博的作用加入到量化投资决策中，同时利用非结构化信息平台开发新型的简单易行的投资策略模型。

一般来说，数据库形式的金融数据挖掘分为两类，一是银行历史数据挖掘，另一类是证券数据挖掘。资产管理业务的数据挖掘既涉及对融资人的信用评估，又包括证券市场的数据挖掘。以股票投资为例，基于大数据挖掘的量化投资方法主要有两类应用，一类是上述案例中利用网络信息预测金融市场价格，印第安纳大学的著名学者约翰·博伦和毛慧娜的实证研究表明，分析师将Twitter中的情感表现加入神经网络模型进行分析预测，发现预测准确率上升了18.3%，绝对平均误差下降了6.5%。二是基于粗糙集（Rough set）的股票价格预测方法。该理论的核心思想是在稳定分类能力不变的情况下，通过约简得到分类规则或问题的决策分类，从不完整、不充分的信息中挖掘数据中隐含的有价值的规律。此外，债券投资也可以对全体债券样本进行神经网络分析进而得到债券评级，为投资决策服务。

开发基于大数据挖掘的信用风险评分法

传统的信用风险评分法是利用历史违约样本通过本地化的数据挖掘，结合定性分析得到信用评分的代表性指标的过程。而宏观经济不确定性、客户需求的多元化正在考验着商业银行及资产管理业务的风险管理能力，并对传统信用评分法的准确性提出了更高的要求。在资产管理业务中，占有多数份额的项目融资非标资产需要资产管理人员对融资人进行信用评价。由于资产管理业务是完全不同于商业银行信贷业务的契约模式，除了可以参照银行信贷审批系统和信贷标准之外，项目审批人应该建立一套有别于传统信用评分模式、适合资产管理业务特征的项目融资信用评价体系。因此，借鉴Zestfinance评分模式，基于银行信息平台对融资人进行信用风险评估的大数据挖掘方法，如神经网络信用评分法与支持向量机（SVM）信用评分法，可能将成为未来金融领域信用评分的新趋势。其中，支持向量机的信用评分在解决小样本、非线性及高维模式识别中具有一定优势。目前，结合支持向量机和模糊系统的机器学习方法正在成为继神经网络研究之后新的研究热点，并逐渐应用在系统识别、生物信息和行为科学以及金融等领域。Zestfinance便是将机器学习法首先开发应用于贷款违约主体信用评分体系中的金融机构。

利用数据挖掘进行流动性管理

随着利率市场化的深入，资产管理业务将面临愈加严峻的流动性风险，也要求更高的流动性风险管理技术。区别于传统银行业的流动性风险管理技术，资产管理业务流动性管理要求更加准确的市场预测，包括对政策风险、客户偏好、销售业绩和同业竞争等信息的全面把握和分析预测，同时及时调整投融资策略。大数据挖掘采用非结构化数据的分析技术，符合了资产管理业务流动性管理的多样需求。因此，在资产管理业务中，流动性管理可以说是大数据理念最为简单易行的实践。阿里金融使用大数据分析进行流动性管理的实践为业内提供很好的借鉴，理财业务也应充分利用现有的资源和平台，发挥数据优势，开发建立在全行信息平台基础上的流动性管理系统，提高监测和预警准确性，进一步提升流动性管理水平。

随着信息化银行的推进和大数据技术的蓬勃发展，资产管理业务的发展既有机遇也面临着一定挑战。正如工商银行资产业务总监陈晓燕所强调：“资产管理业务没有创新，便无法生存。”在大数据时代，资产管理业务的创新应是全面的创新，包括产品创新、销售管理创新、投融资方式创新、金融数据挖掘方法的创新以及后台理财业务流动性风险管理、投融资信用风险管理等涵盖资产管理业务前中后台各个方面的创新。这与其说是信息技术带来的革命，不如说是一次理念和思维的转变。

第五篇：电商物流战略合作协议

物流战略合作协议书

甲方（委托方）： 乙方（受托方）：

1、合同期限

本合同期限 长期，本合同双方签字盖章后即日生效。

2、合同附件

（1）合同附件作为本合同不可分割的一部分，与本合同具有同等的法律效力。

（2）本合同未尽事宜，双方可签署补充协议，补充协议与本合同具有同等的法律效力。

甲、乙双方本着互惠互利的原则，在自愿友好协商的基础上，就结成长期、全面的电子商务物流战略伙伴关系，实现资源共享、共同发展，根据《中华人民共和国合同法》等相关法律规定，达成如下协议。

一、合作内容

（1）乙方受托承担甲方的货物运输（含仓库到物流分拣中心的运输）、客户方的派送及客服服务。

（2）作为战略合作伙伴关系，乙方应提供给甲方具有优势的物流价格及甲方所需要的系统账号及密码。

（3）乙方无偿提供给甲方仓储、打包场地。

二、费用及结算

1、乙方承诺给予甲方不高于承包区价格，如遇重大活动，按大客户最优价格执行，电子面单热敏纸及电子面单单号由乙方免费提供给甲方。/ 4

2、费用结算方式：上述各项费用，乙方于每月十五日前将甲方上月发生的实际费用结算清单以表格形式发给甲方，每月十五日前双方完成上月结算确认。

三、权利义务

1、甲方的权利和义务

（1）甲方有权选择其他物流服务商作为自己开展电子商务业务的合作伙伴。

（2）甲方如做大型促销活动可提前与乙方协商固定标准物流价格。(3)参照承包区标准，本着谁揽收，谁负责的原则，所有售后工作由甲方按照中通公司内部处理流程自行处理。

2、乙方的权利和义务。

（1）乙方必须按照公布在文件上的价格和服务标准提供物流服务。（2）乙方不能无理拒绝和擅自停止、更改物流服务内容，也不能更改产品的所有权性质。

（3）乙方应及时提供给甲方所需要的电子面单号及热敏纸。

（4）乙方参照承包区标准为甲方免费提供物流系统软件，以便甲方用于跟踪查询及其他售后后续工作。

四、违约责任

本合同签订后，双方要严格执行，如其中一方不能按约执行，要依法承担由此给对方造成的全部经济损失。

1、甲方违约责任

（1）不按时支付乙方物流服务费用的，每延迟一天，应向乙方支付逾期交纳物流服务0.1%的滞纳金。/ 4

2、乙方违约责任

（1）乙方未按合同约定提供承诺的价格、仓储库房及服务的，甲方有权要求终止合同。

（2）合作期间乙方不得随意更改物流价格，如乙方物流成本上涨或下降，应按其他承包区价格执行，并应在2日前告知甲方，否则直接按原价格执行。

（3）货物在乙方存储期间，由乙方负责看管。因乙方保管不善造成货物丢失、短少、损坏的，按甲方成本价予以赔偿。

五、附则

1、合同的续签、终止或解除

（1）甲乙双方中的一方提出解除合同时，需提前一个月，以书面形式通知对方。

（2）受托方在业务要求（指时效、货损率、操作规范、用户满意度等方面）离委托方要求相差较大，并给委托方带来严重经济损失的，委托方有权要求立即解除本合同的全部或部分。

（3）法律规定的其他解除合同的情况。

（4）本合同的解除不影响发生在合同解除之前的责任和义务，在合同解除之前所发生的责任和义务必须被彻底执行。

2、争议的解决因执行本合同产生的争议应由甲乙双方友好协商解决，协商不成，可向签约地人民法院诉讼解决。在争议的解决过程中，对于合同中不涉及争议的其他条款甲乙双方有义务继续履行。

3、其他条款

（1）除甲乙双方另有约定，合同签订后对本合同的任何修改只有通过书面形式由双方或双方授权代表书面签署才能执行。/ 4

（2）甲乙双方要保守与对方合作业务信息的商业秘密，否则泄密一方承担相应的法律责任。

4、本合同未尽事宜双方协商解决。本合同正本一式两份，甲乙双方各执一份。

甲方（盖章）：

代表人（签名）：日期：

乙方（盖章）： 代表人（签名）： 日期： 4 / 4