数据结构:教学计划的编制问题(实验10实验报告)(范文模版)

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第一篇:数据结构:教学计划的编制问题(实验10实验报告)(范文模版)

数据结构实验报告

实验十:教学计划的编制问题

姓名:戴铁泉 学号:20101410305 班级:物联网1001班 完成日期:2012.05.21

一、问题描述:

若用有向网表示教学计划,其中顶点表示某门课程,有向边表示课程之间的先修关系(如果A课程是B课程的先修课程,那么A到B之间有一条有向边从A指向B)。试设计一个教学计划编制程序,获取一个不冲突的线性的课程教学流程。(课程线性排列,每门课上课时其先修课程已经被安排)。基本要求

(1)输入参数:课程总数,每门课的课程号(固定占3位的字母数字串)和直接先修课的课程号。

(2)若根据输入条件问题无解,则报告适当的信息;否则将教学计划输出到用户指定的文件中。

二.需求分析:

1、本程序需要基于图的基本操作来实现

三.概要设计

抽象数据类型:

为实现上述功能需建立一个结点类,线性表类,图类。算法的基本思想:

1、图的构建:

建立一个结点类,类的元素有字符型变量用来存储字母,整形变量用来存储位置,该类型的指针,指向下一个元素。建立一个线性表类,完成线性表的构建。建立一个图类,完成图的信息的读取,(如有n个点,则建立n个线性表,将每个结点与其指向的结点组成一个线性表,并记录线性表的长度)。

2、Topsort算法:

先计算每个点的入度,保存在数组中。找到第一个入度为0 的点,将该点所连的各点的入度减一。再在这些点中找入度为0 的点。如果找到,重复上述操作。如果找不到,则跳出while循环,再搜索其他的点,看入度是否为0。再重复上述操作,如果所有的入度为0的点都被寻找到,但个数少于输入顶点的个数,说明该图存在环。程序的流程:

(1)输入模块: 读入图的信息(顶点和边,用线性表进行存储)。(2)处理模块:topsort算法。(3)输出模块:将结果输出。

四.详细设计:

算法的具体步骤: class Node{//结点类 public:

string node;

int position;//位置

Node* next;

bool visit;//是否被访问

Node(){visit=false;next=NULL;position=0;node=' ';} };class Line{

//线性表类 public: int num;Node* head;Node* rear;Node* fence;Line(){num=0;head=fence=rear=new Node();}

void insert(int v,string ch){

//插入元素

} Node* current=new Node();current->node=ch;current->position=v;fence->next=current;fence=current;num++;};class Graph{

//图类 private: int numVertex;int numEdge;Line* line;public: Graph(int v,int e){numVertex=v;numEdge=e;line =new Line[v];} void pushVertex(){ //读入点

} void pushEdge(){ //读入边

string ch1,ch2;int pos1,pos2;for(int i=0;i

} cout<<“请输入顶点”<>ch;line[i].head->node=ch;line[i].head->position=i;

}

} cout<<“请输入边”<>ch1>>ch2;for(int j=0;j

} line[pos1].insert(pos2,ch2);if(line[j].head->node==ch1)pos1=j;

//找到该字母对应的位置

if(line[j].head->node==ch2){

} pos2=line[j].head->position;break;

void topsort(){

//拓扑排序

int i;int *d=new int[numVertex];

for(i=0;i

//数组初始化

for(i=0;i

Node* p=line[i].head;while(p->next!=NULL){ d[p->next->position]++;//计算每个点的入度

}

p=p->next;} int top=-1,m=0,j,k;

for(i=0;i

} while(top!=-1){ if(d[i]==0){ d[i]=top;

//找到第一个入度为0的点

top=i;

j=top;

top=d[top];

cout<node<<“ ”;

m++;

Node* p=line[j].head;

while(p->next!=NULL){

k=p->next->position;

d[k]--;

//当起点被删除,时后面的点的入度-1

if(d[k]==0){

d[k]=top;

top=k;

}

p=p->next;

}

} }

cout<

if(m

//输出点的个数小于输入点的个数,不能完全遍历

cout<<“网络存在回路”<

delete []d;} };int main(){

int n,m;cout<<“请输入节点的个数和边的个数”<>n>>m;Graph G(n,m);

G.pushVertex();G.pushEdge();G.topsort();system(“pause”);

return 0;} 五.调试分析:

将建立的线性表输出来检验图的信息是否完全被读入,构建是否正确。

六.测试结果:

七.实验心得:

1、本实验是在图的遍历问题的基础上做的,图的构建大部分是采用图 的遍历问题中的代码(不过要将结点类中的char改为string型),自己另外写了topsort函数,就完成了整个程序。

2、topsort函数中一开始采用的方法是找到一个入度为0的点,完成 相应的操作后,重新进行搜索,后来改进代码,先搜索入度为0的 点后面连接的点,这样减少了算法复杂度。

八、附件

教学计划的编制问题.cpp #include #include using namespace std;class Node{//结点类 public:

string node;

int position;//位置

Node* next;

bool visit;//是否被访问

Node(){visit=false;next=NULL;position=0;node=' ';} };class Line{

//线性表类 public:

int num;Node* head;Node* rear;Node* fence;Line(){num=0;head=fence=rear=new Node();}

void insert(int v,string ch){

//插入元素

Node* current=new Node();current->node=ch;current->position=v;

};

} fence->next=current;fence=current;num++;class Graph{

//图类 private:

int numVertex;int numEdge;Line* line;public:

Graph(int v,int e){numVertex=v;numEdge=e;line =new Line[v];} void pushVertex(){ //读入点

} void pushEdge(){ //读入边 string ch;for(int i=0;i

} cout<<“请输入顶点”<>ch;line[i].head->node=ch;line[i].head->position=i;

} string ch1,ch2;int pos1,pos2;for(int i=0;i

} cout<<“请输入边”<>ch1>>ch2;for(int j=0;j

} line[pos1].insert(pos2,ch2);if(line[j].head->node==ch1)pos1=j;

//找到该字母对应的位置

if(line[j].head->node==ch2){

} pos2=line[j].head->position;break;

void topsort(){

//拓扑排序

int i;int *d=new int[numVertex];

for(i=0;i

//数组初始化

for(i=0;i

} Node* p=line[i].head;while(p->next!=NULL){ d[p->next->position]++;//计算每个点的入度

p=p->next;} int top=-1,m=0,j,k;

for(i=0;i

} while(top!=-1){ if(d[i]==0){ d[i]=top;

//找到第一个入度为0的点

top=i;

j=top;

top=d[top];

cout<node<<“ ”;

m++;

Node* p=line[j].head;

while(p->next!=NULL){

k=p->next->position;

d[k]--;

//当起点被删除,时后面的点的入度-1

if(d[k]==0){

d[k]=top;

top=k;

}

p=p->next;

}

} }

cout<

//输出点的个数小于输入点的个数,不能完全遍历

cout<<“网络存在回路”<

delete []d;} };int main(){

int n,m;cout<<“请输入节点的个数和边的个数”<>n>>m;Graph G(n,m);G.pushVertex();

G.pushEdge();G.topsort();system(“pause”);

return 0;}

第二篇:数据结构实验报告十—教学计划编制问题

问题描述:

若用有向网表示教学计划,其中顶点表示某门课程,有向边表示课程之间的先修关系(如果A课程是B课程的先修课程,那么A到B之间有一条有向边从A指向B)。试设计一个教学计划编制程序,获取一个不冲突的线性的课程教学流程。(课程线性排列,每门课上课时其先修课程已经被安排)。

基本要求:

(1)输入参数:课程总数,每门课的课程号(固定占3位的字母数字串)和直接先修课的课程号。

(2)若根据输入条件问题无解,则报告适当的信息;否则将教学计划输出到用户指定的文件中。

一、需求分析:

本程序需要基于图的基本操作来实现

二、概要设计 :

抽象数据类型 :

为实现上述功能需建立一个结点类,线性表类,图类。

算法的基本思想 :

1、图的构建:

建立一个结点类,类的元素有字符型变量用来存储字母,整形变量用来存储位置,该类型的指针,指向下一个元素。建立一个线性表类,完成线性表的构建。建立一个图类,完成图的信息的读取,(如有n个点,则建立n个线性表,将每个结点与其指向的结点组成一个线性表,并记录线性表的长度)。

2、Topsort算法:

先计算每个点的入度,保存在数组中。找到第一个入度为0的点,将该点所连的各点的入度减一。再在这些点中找入度为0 的点。如果找到,重复上述操作。如果找不到,则跳出while循环,再搜索其他的点,看入度是否为0。再重复上述操作,如果所有的入度为0的点都被寻找到,但个数少于输入顶点的个数,说明该图存在环。程序的流程

程序由三个模块组成:

输入模块: 读入图的信息(顶点和边,用线性表进行存储)。处理模块:topsort算法。输出模块:将结果输出。

三、详细设计

算法的具体步骤: class Node{//结点类 public: string node;int position;//位置 Node* next;bool visit;//是否被访问

Node(){visit=false;next=NULL;position=0;node=' ';} };class Line{ //线性表类 public: int num;Node* head;Node* rear;Node* fence;Line(){num=0;head=fence=rear=new Node();} void insert(int v,string ch){ //插入元素

Node* current=new Node();

current->node=ch;

current->position=v;

fence->next=current;

fence=current;

num++;} };class Graph{ //图类 private: int numVertex;int numEdge;Line* line;public: Graph(int v,int e){numVertex=v;numEdge=e;line =new Line[v];} void pushVertex(){ //读入点

string ch;

for(int i=0;i

cout<<“请输入顶点”<

cin>>ch;

line[i].head->node=ch;

line[i].head->position=i;

} } void pushEdge(){ //读入边

string ch1,ch2;

int pos1,pos2;

for(int i=0;i

{

cout<<“请输入边”<

cin>>ch1>>ch2;

for(int j=0;j

if(line[j].head->node==ch1)

pos1=j;//找到该字母对应的位置

if(line[j].head->node==ch2){

pos2=line[j].head->position;

break;

}

}

line[pos1].insert(pos2,ch2);

} } void topsort(){ //拓扑排序

int i;

int *d=new int[numVertex];

for(i=0;i

d[i]=0;//数组初始化

for(i=0;i

Node* p=line[i].head;

while(p->next!=NULL){

d[p->next->position]++;//计算每个点的入度

p=p->next;

}

} int top=-1,m=0,j,k;

for(i=0;i

if(d[i]==0){

d[i]=top;//找到第一个入度为0的点

top=i;

}

while(top!=-1){ j=top;top=d[top];

cout<node<<“ ”;m++;

Node* p=line[j].head;

while(p->next!=NULL){

k=p->next->position;

d[k]--;//当起点被删除,时后面的点的入度-1

if(d[k]==0){

d[k]=top;

top=k;

}

p=p->next;

}

}

} cout<

cout<<“网络存在回路”<>n>>m;Graph G(n,m);G.pushVertex();G.pushEdge();G.topsort();system(“pause”);return 0;}

四、调试分析

略。

五、测试结果

本实验的测试结果截图如下:

注:此处由于不会用文件流输入和输出,故在命令提示符上直接进行输入。

六、用户使用说明(可选)

1、本程序的运行环境为windows 操作系统,执行文件为Untitled1.exe 2、运行程序时

提示输入数据 并且输入数据然后回车就可以继续输入相应数据,最后即可得到结果。

七、实验心得(可选)

1、本实验是在图的遍历问题的基础上做的,图的构建大部分是采用图 的遍历问题中的代码(不过要将结点类中的char改为string型),自己另外写了topsort函数,就完成了整个程序。

2、topsort函数中一开始采用的方法是找到一个入度为0的点,完成 相应的操作后,重新进行搜索,后来改进代码,先搜索入度为0的 点后面连接的点,这样减少了算法复杂度。

附录(实验代码):

#include #include using namespace std;class Node{//结点类 public: string node;int position;//位置 Node* next;bool visit;//是否被访问

Node(){visit=false;next=NULL;position=0;node=' ';} };class Line{ //线性表类 public: int num;Node* head;Node* rear;Node* fence;Line(){num=0;head=fence=rear=new Node();} void insert(int v,string ch){ //插入元素

Node* current=new Node();

current->node=ch;

current->position=v;

fence->next=current;

fence=current;

num++;} };class Graph{ //图类 private: int numVertex;int numEdge;Line* line;public: Graph(int v,int e){numVertex=v;numEdge=e;line =new Line[v];} void pushVertex(){ //读入点

string ch;

for(int i=0;i

cout<<“请输入顶点”<

cin>>ch;

line[i].head->node=ch;

line[i].head->position=i;

} } void pushEdge(){ //读入边

string ch1,ch2;

int pos1,pos2;

for(int i=0;i

{

cout<<“请输入边”<

cin>>ch1>>ch2;

for(int j=0;j

if(line[j].head->node==ch1)

pos1=j;//找到该字母对应的位置

if(line[j].head->node==ch2){

pos2=line[j].head->position;

break;

}

}

line[pos1].insert(pos2,ch2);

} } void topsort(){ //拓扑排序

int i;

int *d=new int[numVertex];

for(i=0;i

d[i]=0;//数组初始化

for(i=0;i

Node* p=line[i].head;

while(p->next!=NULL){

d[p->next->position]++;//计算每个点的入度

p=p->next;

}

} int top=-1,m=0,j,k;

for(i=0;i

if(d[i]==0){

d[i]=top;//找到第一个入度为0的点

top=i;

}

while(top!=-1){ j=top;top=d[top];

cout<node<<“ ”;m++;

Node* p=line[j].head;

while(p->next!=NULL){

k=p->next->position;

d[k]--;//当起点被删除,时后面的点的入度-1

if(d[k]==0){

d[k]=top;

top=k;

}

p=p->next;

}

}

} cout<

cout<<“网络存在回路”<>n>>m;Graph G(n,m);G.pushVertex();G.pushEdge();G.topsort();system(“pause”);return 0;}

第三篇:数据结构迷宫问题实验报告

《数据结构与算法设计》

迷宫问题实验报告

——实验二

专业:物联网工程 班级:物联网1班 学号:15180118 姓名:刘沛航

一、实验目的

本程序是利用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径,并将路径输出。首先由用户输入一组二维数组来组成迷宫,确认后程序自动运行,当迷宫有完整路径可以通过时,以0和1所组成的迷宫形式输出,标记所走过的路径结束程序;当迷宫无路径时,提示输入错误结束程序。

二、实验内容

用一个m*m长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序对于任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。

三、程序设计

1、概要设计

(1)设定栈的抽象数据类型定义

ADT Stack{

数据对象:D={ai|ai属于CharSet,i=1、2…n,n>=0} 数据关系:R={|ai-1,ai属于D,i=2,3,…n} 基本操作: InitStack(&S)

操作结果:构造一个空栈 Push(&S,e)

初始条件:栈已经存在

操作结果:将e所指向的数据加入到栈s中 Pop(&S,&e)

初始条件:栈已经存在

操作结果:若栈不为空,用e返回栈顶元素,并删除栈顶元素 Getpop(&S,&e)

初始条件:栈已经存在

操作结果:若栈不为空,用e返回栈顶元 StackEmpty(&S)

初始条件:栈已经存在

操作结果:判断栈是否为空。若栈为空,返回1,否则返回0 Destroy(&S)

初始条件:栈已经存在 操作结果:销毁栈s }ADT Stack

(2)设定迷宫的抽象数据类型定义

ADT yanshu{

数据对象:D={ai,j|ai,j属于{‘ ’、‘*’、‘@’、‘#’},0<=i<=M,0<=j<=N} 数据关系:R={ROW,COL}

ROW={|ai-1,j,ai,j属于D,i=1,2,…M,j=0,1,…N} COL={|ai,j-1,ai,j属于D,i=0,1,…M,j=1,2,…N} 基本操作:

InitMaze(MazeType &maze, int a[][COL], int row, int col){

初始条件:二维数组int a[][COL],已经存在,其中第1至第m-1行,每行自第1到第n-1列的元素已经值,并以值0表示障碍,值1表示通路。

操作结果:构造迷宫的整形数组,以空白表示通路,字符‘0’表示障碍

在迷宫四周加上一圈障碍

MazePath(&maze){

初始条件:迷宫maze已被赋值

操作结果:若迷宫maze中存在一条通路,则按如下规定改变maze的状态;以字符‘*’表示路径上的位置。字符‘@’表示‘死胡同’;否则迷宫的状态不变 }

PrintMaze(M){ 初始条件:迷宫M已存在 操作结果:以字符形式输出迷宫 }

}ADTmaze

(3)本程序包括三个模块

a、主程序模块 void main(){ 初始化; 构造迷宫; 迷宫求解; 迷宫输出; }

b、栈模块——实现栈的抽象数据类型 c、迷宫模块——实现迷宫的抽象数据类型

2、详细设计

(1)坐标位置类型:

typedef struct{ int row;//迷宫中的行 int col;//......的列

}PosType;//坐标

(2)迷宫类型:

typedef struct{ int m,n;int arr[RANGE][RANGE];}MazeType;//迷宫类型

void InitMaze(MazeType &maze, int a[][COL], int row, int col)//设置迷宫的初值,包括边缘一圈的值

Bool MazePath(MazeType &maze,PosType start, PosType end)//求解迷宫maze中,从入口start到出口end的一条路径 //若存在,则返回true,否则返回false Void PrintMaze(MazeType maze)//将迷宫打印出来

(3)栈类型:

typedef struct{ int step;//当前位置在路径上的“序号” PosType seat;//当前的坐标位置

DirectiveType di;//往下一个坐标位置的方向 }SElemType;//栈的元素类型

typedef struct{ SElemType *base;SElemType *top;int stacksize;}SqStack;栈的基本操作设置如下: Void InitStack(SqStack & S)

//初始化,设S为空栈(S.top=NUL)Void DestroyStack(Stack &S)//销毁栈S,并释放空间

Void ClearStack(SqStack & S)//将栈S清空

Int StackLength(SqStack &S)//返回栈S的长度

Status StackEmpty(SqStack &S)?、若S为空栈(S.top==NULL),则返回TRUE,否则返回FALSE Statue GetTop(SqStack &S,SElemType e)

//r若栈S不空,则以e待会栈顶元素并返回TRUE,否则返回FALSE Statue Pop(SqStack&S,SElemType e)//若分配空间成功,则在S的栈顶插入新的栈顶元素s并返回TRUE //否则栈不变,并返回FALSE Statue Push(SqStack&S,SElemType &e)//若分配空间程控,则删除栈顶并以e带回其值,则返回TRUE //否则返回FALSE Void StackTraverse(SqStack &S,Status)(*Visit)(SElemType e))//从栈顶依次对S中的每个节点调用函数Visit 4求迷宫路径的伪码算法:

Status MazePath(MazeType &maze,PosType start, PosType end){ //求解迷宫maze中,从入口start到出口end的一条路径 InitStack(s);PosType curpos = start;int curstep = 1;//探索第一部 do{ if(Pass(maze,curpos)){ //如果当前位置可以通过,即是未曾走到的通道块 FootPrint(maze,curpos);//留下足迹

e = CreateSElem(curstep,curpos,1);//创建元素 Push(s,e);if(PosEquare(curpos,end))return TRUE;curpos =NextPos(curpos,1);//获得下一节点:当前位置的东邻 curstep++;//探索下一步 }else{ //当前位置不能通过 if(!StackEmpty(s)){ Pop(s,e);while(e.di==4 &&!StackEmpty(s)){ MarkPrint(maze,e.seat);Pop(s,e);//留下不能通过的标记,并退回步 } if(e.di<4){ e.di++;Push(s,e);//换一个方向探索

curpos = NextPos(e.seat,e.di);//设定当前位置是该方向上的相块 }//if }//if }//else }while(!StackEmpty(s));return FALSE;} //MazePath

四、程序调试分析

1.首先呢,想自己读入数据的,回来发现那样,很麻烦,所以还是事先定义一个迷宫。

2.栈的元素类型 一开始有点迷惑,后来就解决了

3.本题中三个主要算法;InitMaze,MazePath和PrintMaze的时间复杂度均为O(m*n)本题的空间复杂度也是O(m*n)

五、用户使用说明

1.本程序运行在windows系列的操作系统下,执行文件为:Maze_Test.exe。

六、程序运行结果

1.建立迷宫: 2.通过1功能建立8*8的迷宫后,通过2功能继续建立迷宫内部:

通过建立自己设定单元数目建立迷宫内墙。3.通过3功能观察已建立的迷宫结构:

4.通过4功能确立迷宫起点和终点:

(此处像我们随机选择4,4和2,7分别为起点终点)

5.执行5功能,判断是否有路径走出迷宫:

这种情况无法走出迷宫。

我们再次观察图像设4,4和1,6分别为起点终点,再运行5功能。

观察到可以成功解开迷宫步数从1依次开始。

七、程序清单

#include #include #include #include // 迷宫坐标位置类型 typedef struct { int x;int y;}PosType;// 行值

// 列值

#define MAXLENGTH 25 // 设迷宫的最大行列为25

typedef int MazeType[MAXLENGTH][MAXLENGTH];// 迷宫数组[行][列]

typedef struct // 栈的元素类型

{ int ord;// 通道块在路径上的"序号"

PosType seat;// 通道块在迷宫中的"坐标位置"

int di;// 从此通道块走向下一通道块的"方向"(0~3表示东~北)}SElemType;

// 全局变量

MazeType m;// 迷宫数组

int curstep=1;// 当前足迹,初值为1

#define STACK_INIT_SIZE 10 // 存储空间初始分配量

#define STACKINCREMENT 2 // 存储空间分配增量

// 栈的顺序存储表示

typedef struct SqStack { SElemType *base;// 在栈构造之前和销毁之后,base的值为NULL

SElemType *top;

int stacksize;

// 构造一个空栈S int InitStack(SqStack *S){ // 为栈底分配一个指定大小的存储空间

(*S).base =(SElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(SElemType));if(!(*S).base)

(*S).top =(*S).base;

return 1;

// 栈底与栈顶相同表示一个空栈

(*S).stacksize = STACK_INIT_SIZE;exit(0);}SqStack;// 顺序栈

// 栈顶指针

// 当前已分配的存储空间,以元素为单位 }

// 若栈S为空栈(栈顶与栈底相同的),则返回1,否则返回0。int StackEmpty(SqStack S){ if(S.top == S.base)

else

}

// 插入元素e为新的栈顶元素。int Push(SqStack *S, SElemType e){ if((*S).top-(*S).base >=(*S).stacksize)// 栈满,追加存储空间

{

} *((*S).top)++=e;return 1;} // 若栈不空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值,并返回1;否则返回0。int Pop(SqStack *S,SElemType *e){ if((*S).top ==(*S).base)

return 1;} // 定义墙元素值为0,可通过路径为1,不能通过路径为-1,通过路径为足迹 // 当迷宫m的b点的序号为1(可通过路径),return 1;否则,return 0。int Pass(PosType b){

if(m[b.x][b.y]==1)

else return 0;return 1;return 0;*e = *--(*S).top;

// 这个等式的++ * 优先级相同,但是它们的运算方式,是自右向

(*S).base =(SElemType *)realloc((*S).base ,(*S).top =(*S).base+(*S).stacksize;(*S).stacksize += STACKINCREMENT;((*S).stacksize + STACKINCREMENT)* sizeof(SElemType));exit(0);if(!(*S).base)return 0;return 1;}

void FootPrint(PosType a)

// 使迷宫m的a点的序号变为足迹(curstep),表示经过 { m[a.x][a.y]=curstep;}

// 根据当前位置及移动方向,返回下一位置

PosType NextPos(PosType c,int di){ PosType direc[4]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};// {行增量,列增量}

// 移动方向,依次为东南西北

c.x+=direc[di].x;c.y+=direc[di].y;return c;}

// 使迷宫m的b点的序号变为-1(不能通过的路径)void MarkPrint(PosType b){

m[b.x][b.y]=-1;} // 若迷宫maze中存在从入口start到出口end的通道,则求得一条

// 存放在栈中(从栈底到栈顶),并返回1;否则返回0 int MazePath(PosType start,PosType end){

SqStack S;PosType curpos;SElemType e;

InitStack(&S);curpos=start;do {

if(Pass(curpos)){// 当前位置可以通过,即是未曾走到过的通道块

FootPrint(curpos);// 留下足迹

e.ord=curstep;e.seat.x=curpos.x;e.seat.y=curpos.y;e.di=0;Push(&S,e);// 入栈当前位置及状态

curstep++;// 足迹加1

if(curpos.x==end.x&&curpos.y==end.y)// 到达终点(出口)

} else return 1;curpos=NextPos(curpos,e.di);{// 当前位置不能通过

} if(!StackEmpty(S)){

} Pop(&S,&e);// 退栈到前一位置

curstep--;while(e.di==3&&!StackEmpty(S))// 前一位置处于最后一个方向(北){

} if(e.di<3)// 没到最后一个方向(北){

}

e.di++;// 换下一个方向探索

Push(&S,e);curstep++;// 设定当前位置是该新方向上的相邻块 curpos=NextPos(e.seat,e.di);

MarkPrint(e.seat);// 留下不能通过的标记(-1)Pop(&S,&e);// 退回一步

curstep--;}while(!StackEmpty(S));return 0;}

// 输出迷宫的结构

void Print(int x,int y){

int i,j;

for(i=0;i

} }

void main(){ PosType begin,end;int i,j,x,y,x1,y1,n,k;for(j=0;j

//清屏函数

printf(“***************************************************nnn”);printf(“

1请输入迷宫的行数,列数n”);printf(“

2请输入迷宫内墙单元数n”);printf(“

3迷宫结构如下n”);printf(“

4输入迷宫的起点和终点n”);printf(“

5输出结果n”);printf(“

0退出n”);printf(“nn请选择

”);scanf(“%d”,&n);switch(n){ case 1:{

printf(“请输入迷宫的行数,列数(包括外墙):(空格隔开)”);

scanf(“%d%d”, &x, &y);

for(j=1;j

{

for(i=1;i

for(j=1;j

// 迷宫左边列的周边即左边墙

m[j][y-1]=0;// 迷宫右边列的周边即右边墙

for(i=0;i

// 迷宫上面行的周边即上边墙

m[x-1][i]=0;// 迷宫下面行的周边即下边墙

-15180118-刘沛

}

}break;

case 2:

{printf(“请输入迷宫内墙单元数:”);

scanf(“%d”,&j);

printf(“请依次输入迷宫内墙每个单元的行数,列数:(空格隔开)n”);

for(i=1;i<=j;i++)

{ scanf(“%d%d”,&x1,&y1);

} m[x1][y1]=0;

}break;

case 3:{ Print(x,y);printf(“刘沛航建立的迷宫,定义墙元素值为0,可通过路径为1,输入0退出”);scanf(“%d”,&k);}break;

case 4:{ printf(“请输入起点的行数,列数:(空格隔开)”);

scanf(“%d%d”,&begin.x,&begin.y);

printf(“请输入终点的行数,列数:(空格隔开)”);

scanf(“%d%d”,&end.x,&end.y);}break;

case 5:{

if(MazePath(begin,end))// 求得一条通路

{

} else printf(“此迷宫没有从入口到出口的路径,谢谢使用刘沛航的程序n”);printf(“输入0退出”);scanf(“%d”,&k);}break;} }while(n!=0);} printf(“此迷宫从入口到出口的一条路径如下,谢谢使用刘沛航的程序:n”);Print(x,y);// 输出此通路

第四篇:数据结构实验报告

注意:实验结束后提交一份实验报告电子文档

电子文档命名为“学号+姓名”,如:E01214058宋思怡

《数据结构》实验报告

(一)学号:姓名:专业年级:

实验名称:线性表

实验日期:2014年4月14日

实验目的:

1、熟悉线性表的定义及其顺序和链式存储结构;

2、熟练掌握线性表在顺序存储结构上实现基本操作的方法;

3、熟练掌握在各种链表结构中实现线性表基本操作的方法;

4、掌握用 C/C++语言调试程序的基本方法。

实验内容:

一、编写程序实现顺序表的各种基本运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能:

(1)初始化顺序表L;

(2)依次在L尾部插入元素-1,21,13,24,8;

(3)输出顺序表L;

(4)输出顺序表L长度;

(5)判断顺序表L是否为空;

(6)输出顺序表L的第3个元素;

(7)输出元素24的位置;

(8)在L的第4个元素前插入元素0;

(9)输出顺序表L;

(10)删除L的第5个元素;

(11)输出顺序表L。

源代码

调试分析(给出运行结果界面)

二、编写程序实现单链表的各种基本运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能:

„„„„

„„„„

小结或讨论:

(1)实验中遇到的问题和解决方法

(2)实验中没有解决的问题

(3)体会和提高

第五篇:数据结构实验报告

南京信息工程大学实验(实习)报告

实验(实习)名称数据结构实验(实习)日期 2011-11-2得分指导教师周素萍

系公共管理系专业信息管理与信息系统年级10级班次1姓名常玲学号2010230700

3实验一顺序表的基本操作及C语言实现

【实验目的】

1、顺序表的基本操作及 C 语言实现

【实验要求】

1、用 C 语言建立自己的线性表结构的程序库,实现顺序表的基本操作。

2、对线性表表示的集合,集合数据由用户从键盘输入(数据类型为整型),建立相应的顺序表,且使得数据按从小到大的顺序存放,将两个集合的并的结果存储在一个新的线性表集合中,并输出。

【实验内容】

1、根据教材定义的顺序表机构,用 C 语言实现顺序表结构的创建、插入、删除、查找等操作;

2、利用上述顺序表操作实现如下程序:建立两个顺序表表示的集合(集合中无重

复的元素),并求这样的两个集合的并。

【实验结果】

[实验数据、结果、遇到的问题及解决]

一. Status InsertOrderList(SqList &va,ElemType x)

{

}

二. Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)

{//在非递减的顺序表va中插入元素x并使其仍成为顺序表的算法 int i;if(va.length==va.listsize)return(OVERFLOW);for(i=va.length;i>0,x

}

//注意i的编号从0开始 int j;if(i<0||i>a.length-1||k<0||k>a.length-i)return INFEASIBLE;for(j=0;j<=k;j++)a.elem[j+i]=a.elem[j+i+k];a.length=a.length-k;return OK;

三.// 将合并逆置后的结果放在C表中,并删除B表

Status ListMergeOppose_L(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)

{

LinkList pa,pb,qa,qb;pa=A;pb=B;qa=pa;qb=pb;// 保存pa的前驱指针 // 保存pb的前驱指针 pa=pa->next;pb=pb->next;A->next=NULL;C=A;while(pa&&pb){} while(pa){} qa=pa;pa=pa->next;qa->next=A->next;A->next=qa;if(pa->data

data){} else{} qb=pb;pb=pb->next;qb->next=A->next;//将当前最小结点插入A表表头 A->next=qb;qa=pa;pa=pa->next;qa->next=A->next;//将当前最小结点插入A表表头 A->next=qa;

}

} pb=B;free(pb);return OK;qb=pb;pb=pb->next;qb->next=A->next;A->next=qb;

顺序表就是把线性表的元素存储在数组中,元素之间的关系直接通过相邻元素的位置来表达。

优点:简单,数据元素的提取速度快;

缺点:(1)静态存储,无法预知问题规模的大小,可能空间不足,或浪费存储空间;(2)插入元素和删除元素时间复杂度高——O(n)

求两个集合的并集

该算法是求两个集合s1和s2的并集,并将结果存入s引用参数所表示的集合中带回。首先把s1集合复制到s中,然后把s2中的每个元素依次插入到集合s中,当然重复的元素不应该被插入,最后在s中就得到了s1和s2的并集,也就是在s所对应的实际参数集合中得到并集。

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