第一篇：人工智能和超级智能——读《超级智能》后感
人工智能和超级智能
——读《超级智能》后感
2016年大家都听到过一个词：阿尔法狗。去年由谷歌公司开发的AlphaGo以4:1战胜围棋世界排名第二的李世石（第一名是中国的柯杰）。2016年末2017年初，该系统在中国棋类网站上以Master为注册帐号与中日韩数十位围棋高手（包括柯杰）进行快棋对决，连续60局无一败绩。可以肯定的一点，在围棋上人工智能已经领先于人类。可能大家觉得人工智能和以往的其他棋类程序一样，通过推算所有的后续步骤取得胜利。其实不然，如果采用穷举法，围棋的运算空间非常庞大，据计算将超过整个宇宙中所有粒子的总量，没有任何计算机能完成这个任务。AlphaGo采用是学习方式，通过学习棋谱来学会下棋，通过和自己下棋来提高棋艺。人工智能两个关键点，一能看懂棋谱，二能自己练习提高。程序总是固定的有限的，它的内部运行是可以预测的；人工智能不同，能够学习，能够自我进步，它的运行步骤随着学习过程不断进化。
可能大家觉得，下棋这种事人工智能再厉害也无所谓。那我们再看看另一则新闻：IBM的人工智能“沃森”首次确诊罕见白血病，只用了10分钟。人工智能能够给人看病了！我查了一下资料，2016年Watson已经走入中国医院，与中山大学附属肿瘤防治中心、中国医科大学附属第四医院等23家医院达成合作，将沃森运用到诊断过程。沃森的前身就是当年那个下国际象棋的深蓝，当年深蓝战胜国际象棋世界冠军时也是一个大新闻。而现在深蓝的后代沃森不仅能够下棋，还能看病，还能回答智力问答（类似猜谜），还能从事法律、金融等多个行业。它能以极快的速度阅读最新的医学论文，理解并运用到诊断过程中，所以一些刚刚发现的病，它也能诊断出来。看看人工智能多厉害，有没有一天会超越人类呢？如果超越人类会怎样呢？
著名科学家斯蒂芬〃霍金曾发出警告，人工智能会控制人类，人类有灭亡的风险。如果你想了解人工智能超越人类以后的可能性，你可以看看这本书《超级智能》。实际上我并不建议大家去读它。首先，本书比较专业，作者尼克〃波斯特洛姆作为牛津大学未来研究院的院长，行文中有很多的专业性描述；其次本书的中文版出版社中信出版公司的翻译是知名的烂。读这本书真是一件艰巨的任务，让我想起大学学习离散数学时的美好时光。
书的全名《超级智能 : 路线图、危险性与应对策略》，很好的揭示了主要内容：超级智能是什么，超级智能如何实现（路线图），超级智能有什么危险（危险性），如何有效避免这些危险（应对策略）。
人类能在地球上成千上万的生物中脱颖而出，占有支配地位靠的就是智力，也就是智能。智能包含很多的内容，比如认知能力，学习能力，沟通能力，规划能力，组织协调能力，想象力等等。人类比地球上其他任何生物聪明很多，所以地球生物界人类现在是老大。
如果有一种智能，在几乎所有领域比人类更聪明，那就是超级智能。这种聪明是全方面的，作者指出了6种超级能力：智能升级、战略策划、社会操纵、黑客技术、技术研发、经济生产，并且证明开始拥有其中一种能力的超级智能最终都能获得其他的能力。我的理解智能升级就是能够主动进化，战略策划就是有很强的谋略，社会操纵就是心理学大师加传销话术，后三种就很好理解了。总之这些都是超级智能超脱人类的控制，能够自主发展的必须能力。
书中指出有三种形式的超级智能：
速度超级智能，功能和人脑相似但是速度更快； 素质超级智能，速度和人脑相似但是功能更强大； 组织超级智能，通过将小型智能组织在一起形成远超个体的智能（作者指出现在社会由于组织和沟通技术的发展，解决问题的能力已经远超以前，但是还达不到超级智能的程度）。
实现超级智能有五种可能方式：
人工智能，通过人工智能程序实现超级智能； 全脑仿真，把人脑切片扫描，通过电子元件模拟每一神经元的功能，模仿人脑实现超级智能； 生物认知，通过遗传生物技术优生优育逐步提高人类智商实现超级智能；
人脑-计算机交互界面，把在人脑和计算机直接相连（比如在人脑植入芯片），实现超级智能。
网络和组织，人类集体智能经过长久的发展或者互联网获得了智能的必备要素（互联网有了自主意识），实现超级智能。
作者认为最有可能实现的是全脑仿真和生物认知，可能最先实现的反而是人工智能。前两者在现有生物和信息技术的基础上稳步发展就可以了（虽然时间漫长），而后者则有可能依赖数学家或某个程序员的灵光闪现就能实现。
那么超级智能出现之后对人类会有什么危险呢？（全脑仿真和人工智能的）超级智能出现后，凭借对人类智商压制将取得世界的控制权，人类的命运将交到超级智能的手里，就像现在狗或者老虎的生存环境更多是受到人类的控制。如果超级智能对人类好，人类就能大发展；如果超级智能对人类坏，那人类可能就要灭亡（存在性灾难）。
一般来说超级智能系统在建造之初就有一个目标，对于它来说这就是人生真谛，要为之奋斗终身。我们能不能通过控制人工智能的初始目标来让它对人类好呢？比如把目标设成著名的机器人三定律：第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管；第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。这样机器人就只能听人类的话为人类服务了，不就好了么。其实三定律本身就有很大的漏洞，下面的恶性失败模式将会具体来说。
失败1：反常目标实现方式。目标：让人类和平，实现方式：把人类全部消灭；目标：让人类幸福，实现方式把所有人都抓起来装上生物刺激装置，让人一直处于幸福感中；目标：机器人三定律，实现方式：为实现第一定律，避免人类有被伤害的危险，把所有人都隔离监禁。
失败2：基础设施过量。目标：计算圆周率，实现方式：建造大量计算机设施用来计算圆周率，甚至把人作为设施；目标：世界和平，实现方式：把整个地球建满监控设施，让人无法发生冲突。
失败3：意识犯罪。这个比较复杂，大概如果超级智能对虚拟的人（有智能）实施折磨，从人类道德道德来说是犯罪，而机器不一定这么看。
最后作者探讨了一些更为全面的价值观加载方法，试图通过让超级智能具有更加人性化的价值观，确保超级智能为人类服务，而不是毁灭人类。
从我的角度，这部分实际上写的不是那么清晰，或者说看起来不是那么有效。因为如书中所说，超级智能相对人类智能的差别，不是像一个爱因斯坦与一个儿童之间的差别那么小，更可能是像一个人和一只狗之间的差别那么巨大，以至于我们的所有分析只是猜测，让一只狗去考虑怎么控制人类，那只能是想象。
最后我要说的是，虽然人工智能转变成超级智能对人类可能会产生很大的风险，同样机遇也一样巨大。如果哪个国家首先建成了超级智能，对其他国家就有了决定性的优势。同时在人工智能的发展过程中，对人类带来的生产力提高也是不容忽视的，有专家预测通过人工智能对医疗行业的提升，我们的平均寿命能达到150岁。想想就让人激动。所以前瞻的风险性研究很必要，踏踏实实的推进人工智能在我国的发展更为重要，比如档案系统能不能引进人工智能提供档案服务呢？
第二篇：读《超级笑笑鼠》后感
读《超级笑笑鼠》后感
寻乌县城关小学三（2）班凌楠
指导老师：古金梅342200
暑假里，我读了《超级笑笑鼠》之《异想天开基金会》后明白了自信就是成功。
毛毛以前很崇拜笑笑鼠，它对同伴说：“我真想成为笑笑鼠的宠物。”它的的同伴鄙夷的说：“得了吧，就凭你，痴心妄想。”他很自信，就找到笑笑鼠，对它说：“你好，我叫毛毛虫，我一直很崇拜你，我可以做你的宠物吗？我可以一辈子陪着你。”笑笑说：“好吧。对了，你是男的还是女？”毛毛虫说：“男的女的都可以，你定！”笑笑鼠说：“那你就和我一样是女的，你叫毛毛。”毛毛说：“OK。”消息传开了，毛毛的同伴知道后大吃一惊：“奇怪，那个家伙怎么会……”所以我要告诉所有人：我们自己做不成的事，不一定别人也做不成，更不要嘲笑别人，做事要有自信，任何困难的事情经过努力都可能成功。
一个个小故事能告诉我们一个大道理，快来读《超级笑笑鼠》，你会和我一样喜欢它。
第三篇：人工智能和人类智能 英文演讲稿
Can Artificial intelligence exceed胜过 human intelligence？ 子不语之：
Good afternoon, boys and girls.I feel really honored to stand here and make a speech.First of all, please allow me to introduce myself „„.Today, we will talk about “Can Artificial intelligence exceed human intelligence? Back ground: First, let’s talk about what is AI.AI is a new subject which is developed by computer science, artificial intelligence, control theory, information theory, linguistics语言学, neurology神经学, psychology, mathematics, philosophy哲学人生观 and other disciplines科目.So AI is a comprehensive综合的 subject that has much development space.But why we raise this topic here? Because in recent days, a great chess game had been held on Google between Li Shishi and AlphaGo.The result of the game was 1-4, AlphaGo, which is an artificial intelligence, won the game.This event shocked the world.However, it’s not the first time that the artificial intelligence win the human intelligence.For example, 17 years ago Deep Blue also win the chess game, the movie
Man can create his own rules, but the computer can't do this.SB：The last and most important point is that artificial intelligence has no sense of self.(自我意识)Human has consciousness because of the nature selection.Consciousness make the human being have an advantage which can beat the disaster.If conscious has no sense, why didn’t the nature make humans evolve into automata.For example, one person tries to get rid of the leopard(豹子).He accurately judges the location of the leopard, decorates a clever trap and then hides behind a tree.Finally ,the leopard died in the trap.Consciousness saved his life.And how AI will do? According to advance into the program, the processor sends “avoid detour” instructions, control steering device and a crawler and a series of sports system to accomplish to detour.Here, the effect of algorithm is the “soul” of the robot.All movements of the machine are according to the program.That is all ,thanks for your listening.
第四篇：《人工智能》教学讲座②：机器智能
《人工智能》教学讲座②
机器智能
研究、开发人工智能的目的，就是让机器能够模拟、延伸、扩展人的智能，以实现人类脑力劳动的机械化。
所谓人工智能就是机器智能。
一、人工智能的产生
希望计算机能够代替人类，或是充当人类的代理，来做一些更为繁重、复杂的工作。人们只需要告诉计算机“做什么”，计算机就能实现想要的功能，并可以为人类的美好生活，提供各种各样的服务。
人们对日益增长的美好生活需求，促进了人工智能的产生与发展。
二、人工智能的研究 ⒈特点
人工智能具有3个基本特点：交叉性。长期性。广泛性。
①交叉性
人工智能是一门交叉学科、边缘学科，是由计算机科学、数学、哲学、脑科学、认知学、行为学、语言学、生物学、心理学等，多种学科相互渗透发展起来的新学科。
②长期性
人工智能研究的长远目标是制造出能像人那样思维、行动的智能化机器，代替人脑进行工作。③广泛性
人工智能技术的研究、应用领域非常广泛，如：教学仿真实验、商业的市场决策、农业的专家系统、企业的自动化控制等，很多应用领域。
⒉内容
人工智能的研究内容广泛，如有4个研究方向：机器感知。机器思维。机器学习。机器行为。
①机器感知
机器感知使计算机像人一样具有视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉的感觉。如：让计算机能够识别语言、文字、图形、图像、声音、影视、振动、冷暖、气味和质感等。
②机器思维
机器思维使机器对已获取的信息能像人那样有目的的处理。如：让计算机像人类专家一样通过推理、演绎解决各个领域的问题。
③机器学习
机器学习让计算机模仿人类的学习行为，主动获取新知识和新技能。使计算机能够识别现有的知识，不断仿效人类的学习行为，改善自身性能，实现自我完善。如：让计算机像人类棋手那样，通过博弈实践，吸取经验教训，不断提高棋艺。
④机器行为
机器行为使机器运用本身拥有的知识，对获取的信息过程处理，并做出反应。如：让参与海底打捞的智能机器人，根据海水的深度、被打捞物的形状、海底的地质状况等工作的环境状况，自主地完成打捞任务。
⒊方法
研究人工智能通常有3种方法：结构模拟。功能模拟。行为模拟。①结构模拟
结构模拟是以人脑的生理结构和工作机理为基础，对人脑的神经细胞及其构成的神经网络进行研究，采用神经计算的方法来实现学习、联想、识别、推理。
②功能模拟
功能模拟是以人脑的心理模型为基础，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法来实现搜索、推理和学习，模拟人脑的思维。
③行为模拟
行为模拟是通过模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，如：自寻优、自适应、自学习、自组织等，来研究和实现人工智能。
三、人工智能的发展
人工智能的发展大致可分为3个阶段：起步阶段。发展时期。发展新阶段 ⒈起步阶段（1956～1970年）
早期的人工智能研究是从智力难题、弈棋、难度不大的定理证明等简单问题开始的。研究的目的不在于实际应用，而在于探索人的解题策略。
自然语言理解、机器视觉、智能机器人等，也是在这一阶段开始研究的。
⒉发展时期（1970～1980年）
知识工程技术的出现，使得人工智能由单纯的理论探索，开始面向实际应用。是人工智能发展史的重要转折点。
专家系统、自然语言理解系统、物景分析系统、自动程序设计系统等的相继出现，使得知识的表示和运用，成为人工智能所有领域的关键技术。
⒊发展新阶段（1980年以后）
人工智能研究成果开始商品化，出现了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统和用于计算机的自然语言接口、各种专家系统。
人工智能向更高水平发展，进而开始研制知识型的智能机器人、知识信息处理系统或第五代智能型计算机。
四、人工智能研究领域
计算机是信息处理的主要工具。
由于计算机能够代替和延伸人类大脑的一部分功能，以至于称之为“电脑”。但是，目前的计算机只能按照人们为其编排好的程序步骤工作，难以满足人们日益增长的、越来越广泛的美好生活需求。
人工智能应用的领域
人工智能应用的领域非常广泛，如：问题求解、模式识别、符号运算、自然语言理解、智能检索、机器证明、专家系统、机器人学等方面。
⒈问题求解
人工智能的许多概念，如：归纳、推断、决策、规划等都与问题求解有关。在对弈的过程中，计算机棋手会像人类一样思考，从规则、技巧等各个方面进行判断。田忌赛马就是典型的问题求解中的博弈问题。
思考问题1：
①田忌与齐威王，共有几种赛马策略？ ②孙膑向田忌献的是什么样的赛马策略？ ⒉模式识别
模式识别就是研究如何使机器具有感知能力。机器感知是机器获取外部信息的根本保障。
计算机识别系统就是使计算机具有模拟人类通过感官接触外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。
模式识别技术已经逐渐在图形识别、图像识别、语音识别、机器人视觉、染色体识别等，在许多领域，获得成功的应用。
⒊符号运算
符号运算，又称代数运算，是一种智能化的计算。符号运算处理的是符号。
符号可以代表整数、有理数、实数和复数，也可以代表多项式、函数、集合等。
⒋自然语言理解
自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类自然语言的领域。是指机器能够理解并执行人类所期望的某些语言功能。如：回答有关提问、生成摘要和文本释义、机器翻译等。
思考问题2：
①能否通过把语句分解为各个孤立的部分，然后在字典中查到这些孤立部分的释译，来实现两种不同语言之间的翻译？
②如果不能，在翻译的过程中，还应考虑哪些因素？ ⒌智能检索
在如今的大数据时代，各类繁多、数量巨大的科技文献，用传统的网络数据库的检索技术，远不能胜任。
智能检索的研究，已成为当代科技持续发展的重要保证。
⒍机器证明
机器证明是用计算机来完成数学命题的证明，是现代数学中一种新兴的边缘性学科，也是人工智能发展的一个重要方向。
⒎专家系统
专家系统是人工智能研究领域里，最活跃、最有成效的。研究让“计算机专家”起到人类专家的作用。
根据某个领域里，1个或多个人类专家提供的知识、经验，进行推理和判断，模拟人类专家求解问题的思维过程，以解决各种问题。
⒏机器人学
具有人工智能的机器，需要具备感知、记忆、思维、学习、行为的能力。机器人不一定做成人的外形，但是，一定要能够模拟人的思维、动作，在程序控制下，能够自动完成人类部分工作的机器。
随着科学技术的发展，人工智能各个领域之间会互相渗透，使得相互联系更加紧密，这种融合与渗透，必将促进人工智能研究的进一步发展。
附录1：
人工情感
情感在人的思维活动中占据极为重要的地位，决定和制约着人的行为活动和其它思维活动的基本框架与总体方向。
人工情感指用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的情感。使机器具有识别、理解和表达情感的能力。
由于情感是一种特殊的、更深刻的认知，具有更高的复杂性和多变性。因此，人工情感必须建立在一定程度的人工智能的基础上。
人工情感的发展，可分为7个基本阶段：
①算术运算。②数学运算。③逻辑推理。④专家系统。⑤模式识别。⑥情感计算。⑦情感理解
（其中：前5个阶段，是人工智能的发展历程。）
情感是一种特殊的认知。意志又是一种特殊的情感。人工情感可以使计算机具有友好的、人性化的人机界面，更重要的是能够使计算机具有更高的信息处理速度与效率，具有独立的决策能力和行为控制能力，具有创造性和开拓性的思维能力。
如果人工情感全面实现了。那么，人与机器人之间，就可以实现全面的融合，没有明显的界限、本质的区别。
彼此可以相互转换、相互渗透、相互促进，也无所谓人与机器之间存在什么矛盾与冲突，这就是人工情感的最终归宿。附录2：
达特莫斯会议
1956年夏天，在美国达特莫斯大学，召开了一次影响深远的历史性会议。与会者仅仅只有10青年学者。
研究的专业包括有：数学、心理学、神经生理学、信息论和计算机科学。
在会上，分别从不同的角度探讨了人工智能的可能性。
达特莫斯会议历时长达2个多月。
学者们在充分讨论的基础上，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”作为一门新兴学科正式诞生。附录2：
图灵测试
阿兰〃图灵提出：在一个房间里，由1位提问者通过计算机与另外2个回答者人和机器对话。
如果提问者，分辨不出与他交流的对象哪个是人？哪个是机器？ 那么，就认为这台机器，具有了智能。
第五篇：观“泛珠三角超级赛车节”后感
速度与坚持
--观“泛珠三角超级赛车节”后感
第一次在珠海看赛车，居然已经是过了快3个年头。到达现场的第一个感觉就是环境真的有点破旧，和我看了电视上海赛区的环境有点差距。不过在开始发车的瞬间，撕裂出发抢道的声音，其实一切都无关紧要。
赛车的乐趣在于无论如何踩油门也不会有人喊停，我是这样肤浅的认为。当目标只有一个的时候，只有不断加速超越才可能站在最后的领奖台上。虽然从开始到离场都没有理解到为什么要玩命的赛跑，姑且不提赛事的由来，也不说为什么会有这么多玩命的疯狂，飙车、漂移、弯道超越、摩托车特技……对我来说，感触最深的是坚持。
短短12圈的赛事，由于前面两台追尾意外侥幸获得了第一位置的8号，奖杯眼看就为囊中之物，不幸还是会发生了，中途车出故障突然减速最后靠边退赛。最后的赛果就是原本的第一最终还是第一，并且以肉眼无法看到0.078秒的优势获得了冠军。不过第二已经不是原来那个第二位，那个追尾的选手，而是那个一直都默默超越最后与第一相差0.078秒的距离成为了亚军的99号。超强的技巧、一直的坚持以及强大的心理素质霎时间从这场经历了多次起伏的比赛中让人感到震撼。当你见证一种玩命的游戏的时候，心中那一种说不出的感受会越发的强烈。
或者比赛的乐趣也就在于你无法预料下一秒会是什么样，唯有坚持到底，才能见到出路。就如第一名内心的激动因为已经无法用言语形容，以至于在最后冲刺阶段，他将左手伸出了窗外表达自己又能回到原来位置的激动之情，这种稍带轻敌而又因心理激动到一种已经无法控制的情绪，险些在最后时刻不到一秒的距离被第二位99号超越。如果当时他没有将手伸出窗外，以至于整辆车开始减速，99号继续加速坚持到底，那个在冠军宝座上享受开香槟的乐趣的人可能不会是他。如果他可以再坚持一小会，加足马力冲刺到底，而不是在发现尾随冲刺99号再次加速的话，也就不会有差点与冠军失之交臂的时刻，也不会让所有人都惊心动魄了一番。当然99号的体现出的坚持到底，也让他获得了全场人的喝彩和欢呼。作为一个什么都不知道的旁观者，谁获得第一没有什么关系，可能这也是我感受更深的原因之一吧……
比赛的刺激有速度的追赶，同时也有意外和事故的不断发生。尽管如此，选手依然选择坚持跑。我虽然理解不了那种玩命的速度所带来的激情，也许是因为我不会驾车，但是我能理解这是一种非常让人振奋的运动，这样就够了。比赛中有坚持的也有我也理解不了的，那辆法拉利冠军车与连主持人都说打酱油的6号车差了整整一圈，个人觉得陪跑的样子能不能做得稍微不那么明显？可能是因为车的问题，可能是不适应赛道，又或者只是因为从起跑位置落后之后就再也不努力了。看比赛是一件非常励志的事情，我瞬间感觉到了，不去想到底是为什么要坚持下去，不去想现在自己所处的起跑线，也不去想最后会到达怎样的位置，当然也不能去估计期间的意外。不否认，当你真正在现场看到赛事之后，觉得自己好像真正理解到了初中一直到高中写过的议论文所要传达坚持的思想。确实是当你没有很多资源的时候，你会为了好好活着，锁定一个目标，然后不断的将自己打磨，让自己一点点的成长，最后为自己创造更多的资源，到达好好活着的目标。现在真的觉得坚持一定是最不可少的一环。
读了这么多年的书，上了这么多年的学，到底自己在坚持什么？
不去想念大学到底给了我什么，如果要谈，可能3天3夜也谈不完。但是我真的觉得给我感触很深的一定，那就是我真的慢慢学会独立思考，终于觉得以前绞尽脑汁瞎编的各种作文道理，其实我真的可以好好运用的。大学给我的是心态的转变以及一直以来缺乏的坚持，现在就要真正拾起，因为良好的习惯将会成为不久之后需要独自面对未来的一种力量。
从没有想过现在写出一篇1000多字的文章感觉不是那么困难，可能是因为真正的经历了，一切都成为我的了，所以写出来就像讲自己的故事一般，可以娓娓道来。当然也因为没有主题，只是自己的记录，可以没有思想，没有文采，没有读者，目的只是记录，记录那个明年就要离开珠海的那么一丝不舍的心。
后记：
在珠海待了快3年了，原来还有好多地方没有去过，原来还有好多事情没有感受过。剩下的那么点时间，以此为开始，好好计划实施、好好的感受记录、好好的珍惜前行……
2014年3月23日星期日
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