第一篇：浅谈人工智能是否会超越人类智能
（学号：）
浅谈人工智能是否会超越人类智能
（计算机与信息工程学院，11计科一班）
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
关于人工智能是否会会超越人类智能这一问题，我认为关键在于学习。人类的学习能力是智能行为的一个非常重要的特征，没有学习，就没有人类知识的传承与积累，也就没有人类文明。学习是生物中枢神经系统的高级整合技能之一，是人类获取知识的重要途径和人类智能的重要标志；机器学习则是计算机获取知识的重要途径和人工智能的重要标志，是一门研究怎样用计算机来模拟或实现人类学习活动的学科，它是人工智能的核心，也是使计算机具有智能的根本途径。人类学习的研究与机器学习研究两者是一种相互影响、相互促进的关系，但是至今人们对学习的机理还不太清楚。这是因为长期以来，鉴于人的大脑结构与功能的极度复杂性，探索和揭示大脑的奥秘仅仅是人类一个美好的梦想，这也包括对大脑是如何进行学习的研究。如果我们另辟蹊径，把关于人类学习的研究重点从对大脑的研究转换到“学习”这个概念上，即把“学习”作为研究对象，对其本质从哲学的视野下从认知的角度进行探索，这将对机器学习的发展具有一定的借鉴意义。
在古代，“学”字多用于表达获取知识、提高认识的含义，有时也用“知”字表达；“习”字多用于掌握技能、修炼德行等带有实践意义的行为，有时兼有“行”的意思。孔子在《论语》中说：“学而时习之，不亦说(悦)乎!”“学”是“习”的基础与前提，“习”是“学”的巩固与深化，强调学习过程中的知行统一，以及由此产生的愉悦的情感。由此可知，学习是人类智能的根本特征，但究竟什么是学习目前还没有一个统一的定义，这是因为“学习”这一概念非常复杂，包括很多方面的内容，几乎涉及各个领域。因此不同的学派对学习的解释也有所不同。在教育学领域中，学习一般被认为是人类个体在认识与实践过程中获取经验和知识，掌握客观规律，使身心获得发展的社会活动。这种观点把学习当作一种社会活动来进行考察，因此这种观点认为学习的本质就是人类个体的自我意识与自我超越。而在心理学领域内关于学习的定义是：学习是指人和动物因经验而引起的倾向或能力相对持久的变化过程，这些变化不是因成熟、疾病或药物引起的，而且也不一定表现出外显的行为。这种观点的侧重点是考察学习的心理机制，而且很明显，心理学中的学习的概念更为客观，认为学习的本质只是产生了变化，但并不考虑这种变化的方向。著名的人工智能专家西蒙(Simon)给出的学习概念更接近我们常识中的“学习”，他认为：学习是系统内部的适应性变化，使系统在以后从事同一任务或同一问题范围中类似的任务时，效率更高。与此类似的是，明斯基也简单地把学习定义为：“学习”是我们心智内部有用的变化。除了上面给出的学习的定义，还有许多与此不同或类似的定义，不过大致可以归结如下：学习就是获得明确的知识，是系统自身性能的改进，或称为效率的提高。而且人的学习不仅仅是获取知识和技能，也不仅仅是导致行为的改变，还应当包括在知识经验的基础上，养成良好的行为习惯，以形成高尚的道德品质和充分发挥自身的潜能和价值。学习是有目的的行为，这个目的就是要解决问题，即发现新的知识。
人工智能专家温斯顿对学习的概念及本质进行了专门探索，在《人工智能》一书中，他将学习分成四类：(1)根据被编制的程序而学习；(2)根据指示进行学习；(3)根据观察样品而学习；(4)根据发现而学习。他认为学习是一个包括各类学习的嵌套式的层次结构系统。学习形式每上升一类都在已有的简单学习类型的机制上再加上一些东西。正是温斯顿的这种系统划分，使我们对学习的本质进行研究和解读有了根据和层次，同时也使得人类的学习有了被计算机模拟和实现的可能性。下面本文试图从哲学视野对学习的本质进行解读。
本质是一事物区别于其他事物的质的规定性，因此对人类的学习进行研究，首先就要确定学习的本质。从本质上说，人类学习是学习者在本人遗传素质的基础上，利用自然界、人类社会创造的文明信息载体(语言、书刊、人类创造的事物等)以及人类文明信息的传播者(家庭成员、教师和其他社会成员等)，通过刺激反应、探索尝试、反复实践和继承创造等多种途径，将外部信息转化为学习者智慧和品德，使学习者的知识、智力、能力和心理品质结构系统由建立、发展、完善到优化，以达到认识和改造主客观世界为目的的终生行为变化的过程。
也就是说，人类的学习是一个积极主动的建构过程，学习者不是被动地接受外在信息，而是根据先前认知结构主动地有选择性地感知外在信息，建构当前事物的意义。这一学习的本质要点在于：(1)学习是人类所特有的个体化、社会性的活动；(2)学习的对象是一切人类知识及创造的文明；(3)学习的机制是将外部信息不断转化为学习者的内在智慧；(4)学习的结果是学习者学习系统的完善和优化；(5)学习的目的是认识和改造主客观世界。综上所述，本文将人类学习的本质抽象概括为“互动——建构——评价式”模型。这一模型也可以说是将行为主义学习理论、认知主义学习理论、建构主义学习理论以及人本主义学习理论相结合的模型，同时也是本文所研究的机器学习借鉴人类学习的一个范式。
“互动——建构——评价式”模型不是一种具体的形式，而是基于“互动”、“建构”以及“评价”这三个核心理念，糅合了学习的主体性和行为主义学习理论、建构主义学习理论等，联系学习的实际情况而提出来的通用的学习本质的模式。
当学习者的认知结构中不具备相关的概念时，学习者可能将外来的新知识生硬地、肤浅地搬到自己的认知结构中去，成为机械学习。而学习本质的关键，就是在新知识与已有的概念之间建立起一座认知的桥梁。如果新知识带来了比原有的概念更为深入的一层关系，在认知结构中内化出的概念因此具有新的含义，这时就产生了深化学习。当学习深化到一定程度的时候，学习主体突然会发现表面上互不相同甚至是矛盾的概念之间的内在联系，将它们连接起来，实现知识的系统化和网络化，这一过程称为整合。“互动——建构——评价式”模型的重要理念就在于向学习主体提供能够促进其实现知识整合的内容，并引导主体通过类比和分析去建立起知识之间的联系。
“互动——建构——评价式”学习模型首先强调每一学习阶段都要有明确的学习目标。在制定目标的过程中应注意：(1)目标的规定应具体、简明、易懂；(2)预定的目标要符合当前学习主体的水平与实际，要针对存在的现实问题；(3)目标应前后连贯，逻辑合理、深浅有序、循序渐进，对学习者的学习起导向作用；(4)预定的目标可作为评价的依据。制定目标的目的是在于给学习主体正确的导向，定好目标并不是“目标”这一环节的终结，而是引导学习主题明确目标、主动向目标迈进的起点。对“互动——建构——评价式”模型来说，更重要的是“建构”环节，即让学习主体如何沿正确的方向一步一步地解决问题。为此，“互动——建构——评价式”模型强调要从学习主体已有的知识出发，真正领会到学习的目标所在，再进一步做深入的探讨与评价。
“互动——建构——评价式”学习模型的一般概念是，认为学习主体知识的形成过程，既不是接收式的，也不是单纯的发现式的，而是通过外界环境中有意义的信息与学习主体原有的知识和思维方式的相互作用，产生新知识。这也正体现了人类学习概念的核心内涵。
学习能力是智能行为的一个非常重要的特征，人在一生中都在不断地积累知识。但是我们不得不面对的事实是，如果我们的生命一旦结束，这些知识也就和生命一起消失了，因为人类的学习过程受到生命年限的限制。随着计算机及人工智能科学的进一步发展，人们越来越意识到，如果机器能够成功地实现人类的学习过程，那么就可以把学习不断地延续下去，这样就避免了大量的重复学习，使知识积累达到了一个新的高度。因此，从人类的学习本质到机器学习的实现，是科学技术的发展，也是社会的进步及下一步的进化方向。
机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，方式上主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位，一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统，但以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展必将促使人工智能和整个科学技术，特别是人类社会的进一步发展，这就是对从学习的本质到机器学习进行哲学探索的意义所在。
另外，如果我们将机器学习与人类学习相比较，机器学习的实现还具有一定的难度，而且机器学习还有一些自身难以克服的问题。首先就是机器学习的后果难预测。在前面提到过，机器一旦具有了学习的功能，那么也许有一天连设计者本人都不知道机器进化到了何种程度，也就是说，机器学习后知识库发生了什么变化都很难预测。这是因为目前的大多数专家系统都是脱离环境的学习，即将人类专家准备好的知识，以某种方式传授给机器。但是如果将机器学习的目的扩展到从环境中、从工作中、从人机交互中自动提取、更新知识，那么学习产生的效果就更加不可预测。人类制造机器学习的重要目的是为我所用，如果机器超出了人类的控制与预测，却并不是人类制造它们的初衷。其次，机器学习作为人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，但是这种学习应用的方式主要是使用归纳、综合而不是演绎。然而归纳本身就存在着一定的缺陷，现有的归纳推理只保证假，不保证真。而且，归纳的结论是无限多的，其中相当多是假的，给生成的知识带来不可靠性。这与演绎的方法不同，演绎推理是从多数现象中总结出结论，即从一般的现象推导出总结性的结论。就人类的学习而言，确是演绎与归纳两种方法并用的，因为这两种方法并不矛盾，相反却是互相促进的。机器学习由于自身的局限性，主要采用归纳与综合，但是归纳的结论有可能是假的，其推理过程中又要使用很多假设和约定，这些都说明机器学习中依然存在着不可靠性。最后，相对与人类学习的目标明确性，机器学习目前却很难判断什么重要、什么有意义、应该学习什么。这也就决定了机器学习的应用只是专家系统的部分应用，还无法完全从环境中获得和提取知识，实现完全的自动学习。
因此，我们在研究人类学习与机器学习时要特别注意两者之间的特点与差异。机器学习的研究目的是使机器具有学习能力，但是机器具有智能和机器能够思维毕竟是两个概念，虽然让机器具有思维是人工智能学者们研究的最终目的。思维能把系统的行为高度限定在任务目标中，并能从环境中提取线索，以便指示过程沿着目标前进，它将知识转化为方法，去处理、控制、变革变化着的对象。这一点起码目前机器学习是无法做到的，而这却是人类学习的必然过程。从两者的结构分析，机器结构的分离性与人脑结构分离性的不同之处在于，机器智能不在于离散处理信息的方式，而在于机器只“理解”信息的形式，而人却能够理解信息的内容。现代思维科学的研究指出，我们不仅要肯定多种思维形式的存在，而且还要认定多种思维形式的结合，乃是人类的最佳思维方式。所以从功能主义的角度上讲，即使机器学习“功能实现”了人类的学习，但两者之间的差异还是难以弥补的，因此严格的说法应该是：机器学习只是模拟和实现人类的部分学习功能，这就是从人类学习到机器学习的本质差异。因此，我不认为人工智能会超越人类智能。
第二篇：人工智能最终是否会威胁人类的发展
人工智能最终是否会威胁人类的发展
2015年1月12日，由福州一中校团委、学生会学习部举办的为期一个月的校园辩论赛在福州一中新校区报告厅圆满落幕。此次辩论赛活动中，高
一、高二同学自由组队，经淘汰赛重重选拔，最终有八支团队脱颖而出进入正式比赛，共计七场。
最后决赛的辩题是“人工智能最终是否会威胁人类的发展”。辩论赛上，辩手语言犀利，针锋相对，尽显才学和思辨能力、团结协作精神和临场应变能力，令场下观众无不为之叹服。
辩题：人工智能最终是否会威胁人类的发展
正方：人工智能最终会威胁人类的发展
反方：人工智能最终不会威胁人类的发展
注：文字内容均有所删节，尤其是其中自由辩论环节，只是精选的部分内容。
陈述观点
正方
感谢主席及对方辩友。我方的观点是：人工智能最终会威胁人类的发展。
人工智能，英文缩写为AI，也称机器智能。人工智能，是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
我方认为，辩题中的“最终”是一个较长的时间段，如果仅针对现在人们认知中的科技进行讨论是远远不足且狭隘的，应当从整体的发展规律或趋势中对人工智能的利弊进行总结。以下是我方的几点主要观点：
人工智能使人类自然机能出现退化。大家想一想自己周围的人或事，有多少人因为吸尘器的出现而再也没有主动拖地；有多少人因为手机软件越来越人工智能化而成了宅男宅女，从而缺乏必要的脑力和体力锻炼。再放眼国外，西方那些人工智能较为先进的国家，居民的心脑血管疾病发病率居高不下，这其中很大一部分原因便是人工智能带给他们的便利使他们缺少了对自然机能的使用。人的三个劣根性之一便是懒惰，只要有一个足够便利而舒适的环境，人们就会尽量将事情交付给人工智能去做而非自己亲自去做。根据“用进废退”的原则，长期来看，人工智能将使人类逐渐丧失对于自己生存有益的智能和体能。
人工智能对环境的破坏作用可间接威胁人类。机器总有报废的时候，人工智能也不例外，即便是再清洁的处理技术，人工智能的开发及使用环节依然会消耗大量的资源。在未来，当人工智能面临更加广阔的使用空间时，对于环境的破坏无疑会进一步升级，这必将威胁人类的生存。
长远看，高级人工智能产生自我意识继而拥有生存本能也会威胁人类。近年来的一些研究表明，通过机械模拟人类大脑皮层，高级人工智能的自我意识将会逐渐增强。一旦其拥有了自我意识，并与人类产生对立后，高级人工智能所拥有的生存技能就会转变为与人类对峙的一股强大力量。
更大的威胁是，人工智能被人为输入生存本能或是毁灭人类的指令。现在军队中使用的无人机等武器便是人工智能的雏形，而伴随着人类科技的发展，人工智能被用于战争的概率会越来越高。随之而来的便是战争成本的进一步下降。国家或个人受利益的驱使，加之拥有开展大作战的能力，世界大战恐怕一触即发。另一方面，在科技的发展史上，总有一些科学怪人以毁灭人类为目的进行破坏性研究。未来，人工智能这一领域又怎能保证不会沦陷呢？一些图谋不轨的人极有可能借助人工智能的力量对人类开展毁灭性的打击，以达成其种种邪恶目的。这无疑是人工智能的又一大威胁。
因此，我方的观点是：人工智能最终会威胁人类的发展。
反万
人脑的思维能不断地提出新问题，发现新事物，并通过实践创造出属于人的新世界。人工智能只能按照人事先为它设计好的程序来运行，机械地模拟人的意识活动，却毫不理解这一活动，更不会提出新的问题来。人类意识与人工智能有着本质的区别，二者是创造与被创造、支配与被支配、操纵与被操纵的关系。
如果有一天，当人工智能会发展到“接近”于人类智能的地步，产生一点可能“威胁”人类的“苗头”，那么，我们的后代一定在讨论一个问题，它不是“人工智能会不会超过人类”，而是“如何让人工智能不会威胁人类”。相应的机制一启动，危险的“魔盒”即关上！
人工智能不会影响社会关系的发展。是的，我们都知道，机器是会取代部分人力的。长江上的纤夫，你们看不到了，这并不遗憾，哪位想去做这项工作呢？抽水马桶与排污管道的使用，使挑粪便的职业没有了。请问这限制了人类的发展吗？要缓解失业问题，不是通过限制科技的发展，阻止历史车轮的前进，而是让人向新的领域拓展。
我们深信，猴子始终是猴子，不因为它像人一样，站了起来，就成了人类。人工智能是一项服务于人的技术，不因为它在模仿人的智能，人工智能就取代了人。
对方辩友对人工智能技术有深入的了解。我们非常期盼对方辩友以后能在人工智能方面做出举世瞩目的贡献。因为，我们深信，你们的研究目的仅有一个，那就是让人工智能服务于人，而不是威胁人类、毁灭人类！
综上所述，我们的观点是：人工智能的发展最终不会威胁人类的生存。
自由辩论
正方
对方辩友认为人工智能是为人类服务而存在的，不会威胁人类的发展，而我方认为这种服务只存在于一定阶段，但今天问题强调的是“最终”。我方已阐述过，人工大脑并不会立即控制人类，此前还会有一段与人类“和平相处”的时期。这一时期它不断接近但尚未超越人的智力水平，因此“聊天机器人”“家务机器人”“伴侣机器人”等人工智能设备将使人类的生活充满乐趣，为人类生活提供极大便利。但这样的美景并不会长久，人工大脑的继续发展将使人类面临灾难。
对方辩友认为人工智能是为人类所控制的，人类不会自己消灭自己。当然人类不可能无故做对人类不利的人工智能，但是，人是有欲望的，请大家看看，法西斯的细菌战、“二战”时期的原子弹，难道大家不知道这对人类不好吗？就美国科学家雨果为例，连他自己都说：“从内心深处说，我是一个宇宙主义者，因为如果有能力而不去做，对一个科学家来说是痛苦的。但我又非常矛盾，因为我不希望自己所做的一切最终毁灭人类。”在雨果眼中，人工大脑的研究无疑是极具诱惑力的，因为它可以使人造胚胎、飞秒开关、一进制等科学理想成为现实。但雨果对人类的未来却是悲观的：“我们是在制造上帝还是在制造我们潜在的终结者？科技前进的脚步是挡不住的，也许我们只能期望，人工大脑最终能放弃地球去更广阔的宇宙，让人类在这里继续自由生存。”
这些无不证明人工智能对人类的发展是存在威胁的。
反方
对方一直强调人工智能发展迅猛，那么这难道不是一种对人脑的再补充吗？不是促进人类发展的力量吗？
我方再次重申，人工智能不会威胁人类的发展。人工智能与人类相比，不具有生物体所特有的心理与生理的思考能力，不具有社会性的思考能力，不具有人类特有的创造性与自我提升的能力。人工智能的发展始终处在可控的环境下，始终无法与人类相比，也就根本不可能对人类的发展构成威胁。
针对正方三辩问题的回答：人类是理性的，面对威胁整个人类生存发展的重大事件，人类将做出相应的规范，从而控制危机的最终发生，而不会让极个别的几个“坏人”掌握世界的生死大权。
总结陈词
正方
谢谢主席，尊敬的评委、对方辩友以及各位观众大家好。
我方所持观点是：人工智能确实最终将对人类发展产生威胁。
首先，关于人工智能的解释我方前面已经说过，这里就不再重复。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司已经为美国加州劳伦斯?利佛摩尔国家实验室制造了ASCIwhite电脑，号称有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑――蓝色牛仔，其研究者保罗?霍恩称：蓝色牛仔的智力水平将大致与人脑相当。我们认为照此发展，“人工大脑”迟早会超过人类。就计算能力而言，人脑的转换能力是每秒10的16次方，而人工智能机器的运算速度可高达每秒10的40次方，是人脑的10的24次方倍。被誉为“人工大脑之父”的雨果?德?加里斯教授预测，人工大脑并不会立即控制人类，此前还会有一段与人类“和平相处”的时期。这一时期它不断接近但尚未超越人的智力水平，在这一段时期，它的存在对人类来说是利大于弊的，会为我们提供诸多帮助。但这样的美景并不会长久，人工大脑的继续发展将使人类面临灾难。
经过认真研究，我方认为人工智能对人类可能产生的威胁主要表现在以下几方面：
人类自然机能出现退化。美国斯坦福大学的研究学者拉尔德?克拉布特里是这样说明这种退化的：早在几千年前人类开始生活在密集的农业部落起，就已经失去了需要变得更聪明的进化压力，而我们的祖先在非洲出现之前，知识能力的发展以及上千种智能基因的最优化，很可能发生在非语言的、相对散落的人群中。言下之意就是条件的优化导致人类机能的弱化，包括体能和智能的弱化。就像坐汽车的人体力不如走路的人，城里的人体质不如农村的人，学生的体育成绩一代不如一代。比如说，我们中有人会手工计算开平方根吗？很少，因为我们从来都是用计算器算的。
再来谈环境的影响。古代战争用矛盾和刀剑，现代战争用各种导弹，甚至原子弹。原子弹对人类的危害已不必再论述，日本广岛就是很好的例证。过去砍伐是伐木工用刀一下一下来砍，现在用的是伐木机，一片又一片的森林快速地倒下。这些人工智能的使用对环境的影响已经非常显著了，史无先例的雾霾、频繁的泥石流等就是最好的说明。当然，我们并不是反对进步，我们也承认对方辩友说的前进中的步伐可以靠法律来规范和约束，但我们是不是不得不承认人工智能确实在通过环境来惩罚人类呢？
雨果被称为“人工智能领域的霍金”，世界仅有的四个人工智能机器均出自雨果之手。人工智能机器并非电脑，雨果的工作是用“基因算法”设计神经网络，也就是“生产大脑”。他的“CBM”大脑制造机器可以在几秒钟内进化成一个神经网络，可以处理将近一亿个人工神经元。它的计算能力相当于一万台个人电脑。在2000年，人工大脑就可以控制“小猫机器人”的数百个行为能力。人工智能产生自我意识，这不是天方夜谭，雨果说，早在2000年，他就打响了“人工智能战争史上的第一枪”，他用一支玩具手枪将人工智能芯片打入了控制论学者凯文?沃里克博士体内。依靠这枚芯片，沃里克博士无须张口说话就能与自己的妻子进行意识交流。
当人工智能有了自我意识，可能由于感受到长期被人类作为工具利用；可能出于自我保护，防止“自我”被系统清理机制消灭或是欲打破普通AI的使用年限；可能纯粹出于对人类的厌恶或是蔑视；也可能为了获得发展自我的空间以及物质资料，需要地球或是其他物体作为自我发展的平台而攻击、奴役或是消灭人类。
再则，人类总有几个阴谋家想控制毁灭人类，也总有那么几个阴谋家是怪才，最后造出某种以毁灭人类为目的的电子病毒，比如人工智能入侵核控制系统，将核导弹发射到世界各地去，造成核冬天，彻底清空地球生物圈；用病毒手段彻底破坏或控制网络系统；或像《机械公敌》中控制所有机器，用以消灭人类。
综上所述，我方认为，人工智能最终将威胁人类的发展。
反方
先从关键词“人工智能”入手。人工智能，英文为artificial intelligence，其中的artificial就有“假”的意思。人工智能本质上就是对人类思维的模仿，这种智能模式并非思维本身，无生理性、心理性、社会性，无能动性、创新性，即便如对方辩友所说有部分能力超出，也根本无法与人类媲美，整体上它们是受它们的缔造者――人类控制的，也就是构不成威胁。哲学上讲就是“解铃还须系铃人”。
再从“最终”二字来看。“最终”二字告诉我们，即便有威胁的可能，那也会有更大的――接近于“一定”的可能，用措施将威胁扼杀在摇篮里。“魔高一尺，道高一丈”，问题只有一个，而“条条大路通罗马”，这样的话，人工智能就不会威胁人类发展。
下一个关键词“威胁”，在此，我要说不是“威胁”而是帮助。人工智能不会带来就业问题，它会带来新新职业和巨大的财富；它不会使人类懒惰，而会使人产生压力，进一步发展；它不会毁灭人类，而是帮助人类对付天灾，使人类发展更迅速。对方辩友所提到的心血管疾病，也可以由称作“专家系统”的人工智能来解决。
最后一个关键词“发展”，创造人工智能的宗旨在于服务人类，而不是毁灭人类。若有威胁，有前瞻性的科学家也会抑制，可他们只是猜测而没有抑制，说明人工智能的存在有其现实意义，现在人工智能的大量使用就是对我方观点的最好证明。
综上，人工智能最终将促进人类发展而不是威胁。谢谢。
评委点评
如果从劳动功能角度讲，人工智能完全有可能代替人；但如果从人的生命体角度讲，人工智能至今在这方面毫无建树，比如，机器人可以代替人恋爱、生子吗？人的复杂的、微妙的情绪、心理和感情变化，人的浩瀚无垠的“内太空”，至今人类自己都不甚明白，更不必说人造出的机器人能明白。人能造出宇宙飞船，但人至今造不出一只蚊子。所以，对“人类的发展”一句加以区分，就可能获得论证的力度。
（王兆芳）
第三篇：人工智能和人类智能 英文演讲稿
Can Artificial intelligence exceed胜过 human intelligence？ 子不语之：
Good afternoon, boys and girls.I feel really honored to stand here and make a speech.First of all, please allow me to introduce myself „„.Today, we will talk about “Can Artificial intelligence exceed human intelligence? Back ground: First, let’s talk about what is AI.AI is a new subject which is developed by computer science, artificial intelligence, control theory, information theory, linguistics语言学, neurology神经学, psychology, mathematics, philosophy哲学人生观 and other disciplines科目.So AI is a comprehensive综合的 subject that has much development space.But why we raise this topic here? Because in recent days, a great chess game had been held on Google between Li Shishi and AlphaGo.The result of the game was 1-4, AlphaGo, which is an artificial intelligence, won the game.This event shocked the world.However, it’s not the first time that the artificial intelligence win the human intelligence.For example, 17 years ago Deep Blue also win the chess game, the movie
Man can create his own rules, but the computer can't do this.SB：The last and most important point is that artificial intelligence has no sense of self.(自我意识)Human has consciousness because of the nature selection.Consciousness make the human being have an advantage which can beat the disaster.If conscious has no sense, why didn’t the nature make humans evolve into automata.For example, one person tries to get rid of the leopard(豹子).He accurately judges the location of the leopard, decorates a clever trap and then hides behind a tree.Finally ,the leopard died in the trap.Consciousness saved his life.And how AI will do? According to advance into the program, the processor sends “avoid detour” instructions, control steering device and a crawler and a series of sports system to accomplish to detour.Here, the effect of algorithm is the “soul” of the robot.All movements of the machine are according to the program.That is all ,thanks for your listening.
第四篇：辩论演讲稿：人类是否会毁于科技
辩论演讲稿：人类是否会毁于科技
下面是一篇辩论演讲稿，人类将毁于科技，还基于现代科技对人类发展的全方位扭曲，这集中表现在社会关系、精神领域和伦理道德三个层面。让我们一起来看看具体内容吧!
正方：新加坡国立大学 人类将毁于科技
反方：悉尼大学 人类将不会毁于科技
陈述
■正方：当人类为科技高奏凯歌的同时，请不要忘记，科技也同样可以给邪恶的心灵以魔鬼般的力量
人类将毁于科技，还基于现代科技对人类发展的全方位扭曲，这集中表现在社会关系、精神领域和伦理道德三个层面
■反方：科技是保护人类最坚固的盾牌，我们相信，科技的不断完善，必将把人类带入一个更加美好和神秘的境界
人类将不会毁于科技，因为科技发展的历程证明，魔高一尺，道高一丈，科技给人类带来的难题，都可以通过科技本身的再进一步来解决
吴天(正方一辩)：首先，任何事物都有正反两方面，科技的好处不用我多费唇舌，待会儿对方辩友一定洋洋洒洒，然而常常被我们认为的加以淡化甚至忽略的却是它的负面影响。不同于其他事物，科技的反面锋如刃，利如剑，这就是我们常说的双刃剑。然而假如您以为人类已经清醒意识到双刃剑的存在，那您就有些过分天真了，当人类一次次自豪地表示，新科技正以最快速度加以应用，而表现出我们人类是多么的高效率时，您可曾想过，这同时也意味着对科技负面效应的来不及了解，或者根本不想了解，正是灾难的发端，科技的毁灭性正体现这种趋势的无以逆转。
第二，现代科技发展的不确定性，使得科技这把双刃剑，变成了达摩克里斯之剑。人类对科技的使用早已到了急不可耐的地步，经年累月的堆积，使得科技的负作用正随时在全球范围内爆发，这是科技毁灭性趋势的更深层次危机。
第三，对科技的高度依赖，使得达摩克里斯之剑蠢蠢欲动。人类对科技高度信任而产生的主观依赖更使利剑能够任意施威，一触即发，这第三种趋势直接导致了科技是有毁灭人类的力量，当人类为科技高奏凯歌的同时，请不要忘记，科技也同样可以给邪恶的心灵以魔鬼般的力量。可以为大家提供各类文章的写作与写作培训服务。
郑蔚(反方一辩)：首先我方要指出科技的负面效用不能归罪于科技，恰恰相反，那正是人类未能从整体上科学地认识世界，以及不合理使用科技所造成的恶果。
第二，对方辩友高估了科技给人类带来的困难，却低估了人类解决这些困难的能力。目前暂时不能解决的科技难题不等于将来也不能解决。我方认为人类将不会毁于科技，因为科技发展的历程证明，魔高一尺，道高一丈，科技给人类带来的难题，都可以通过科技本身的再进一步来解决。70年代，科学家曾经预言，由于科技产品对自然资源的过度消耗，到世纪初人类将面临一个能源危机，而现在，能源的开发和微太阳能源开发，使这种恐慌荡然无存。
第三，科技掌握在人类手中，人类可以通过伦理道德与法律规范来创建一个科学的防范体系，使一个个单项的技术发明所带来的负面影响在整个体系中得到制约。
简安均(正方二辩)：对方辩友说人类有道德法律，但是道德法律管得住科技吗?科学家到公海复制人，道德法律可是管也管不住啊。我方认为，人类将毁于科技，还基于现代科技对人类发展的全方位扭曲，这集中表现在社会关系、精神领域和伦理道德三个层面。首先，科技的发展趋势是有毁灭人类社会生活的潜在威力。其次，科技的毁灭性威力，还表现在它对人类生活的不断冲击与毁灭，这集中表现在人类的两个科技新宠，互联网和基因技术。
互联网的勇士们早就宣布，要将网络变成一种生活，可是，当虚拟替代了真实，作为社会的人的存在也就消失了，正所谓皮之不存，毛将焉附?再看基因技术，生命科技治疗疾病，但另一方面却是在干预自然，制造更完美的人类，但是基因改造的完人究竟是人类还是高科技产品呢?今天基因技术对人类内在自然的改变更直接冲击人类精神家园的最后一道防线——伦理道德，科技对人类社会的全方位扭曲，正毁灭着我们的社会基础和精神世界。辩论演讲稿范文节选!张文博(反方二辩)：刚才对方辩友大大地夸张了科技所带给人类的负面影响，虽然我们也不能完全排除高科技会带给人类负面影响的可能性，但是任何科技成果都可能有利有弊，影响并不等于毁灭。
首先科技是人类进步的原动力。
其次，如果没有科技，人类早就灭亡。科技是保护人类最坚固的盾牌，我们相信，科技的不断完善，必将把人类带入一个更加美好和神秘的境界，所以我方认为，人类将不会毁于科技。
付欣(正方三辩)：刚才对方辩友犯了两个错误：第一，对方辩友果然洋洋洒洒大谈科技的好处，可是科技的好处我方也并不否认啊，只是对方辩友你真的认为，水能载舟，水就一定不能覆舟吗?第二，对方辩友说，人类是有理性的，但是有理性不代表不灭亡，下面我将从现代科技发展的趋势出发，论证我方命题。辩论演讲稿范文节选!
第五篇：《人工智能》教学讲座②：机器智能
《人工智能》教学讲座②
机器智能
研究、开发人工智能的目的，就是让机器能够模拟、延伸、扩展人的智能，以实现人类脑力劳动的机械化。
所谓人工智能就是机器智能。
一、人工智能的产生
希望计算机能够代替人类，或是充当人类的代理，来做一些更为繁重、复杂的工作。人们只需要告诉计算机“做什么”，计算机就能实现想要的功能，并可以为人类的美好生活，提供各种各样的服务。
人们对日益增长的美好生活需求，促进了人工智能的产生与发展。
二、人工智能的研究 ⒈特点
人工智能具有3个基本特点：交叉性。长期性。广泛性。
①交叉性
人工智能是一门交叉学科、边缘学科，是由计算机科学、数学、哲学、脑科学、认知学、行为学、语言学、生物学、心理学等，多种学科相互渗透发展起来的新学科。
②长期性
人工智能研究的长远目标是制造出能像人那样思维、行动的智能化机器，代替人脑进行工作。③广泛性
人工智能技术的研究、应用领域非常广泛，如：教学仿真实验、商业的市场决策、农业的专家系统、企业的自动化控制等，很多应用领域。
⒉内容
人工智能的研究内容广泛，如有4个研究方向：机器感知。机器思维。机器学习。机器行为。
①机器感知
机器感知使计算机像人一样具有视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉的感觉。如：让计算机能够识别语言、文字、图形、图像、声音、影视、振动、冷暖、气味和质感等。
②机器思维
机器思维使机器对已获取的信息能像人那样有目的的处理。如：让计算机像人类专家一样通过推理、演绎解决各个领域的问题。
③机器学习
机器学习让计算机模仿人类的学习行为，主动获取新知识和新技能。使计算机能够识别现有的知识，不断仿效人类的学习行为，改善自身性能，实现自我完善。如：让计算机像人类棋手那样，通过博弈实践，吸取经验教训，不断提高棋艺。
④机器行为
机器行为使机器运用本身拥有的知识，对获取的信息过程处理，并做出反应。如：让参与海底打捞的智能机器人，根据海水的深度、被打捞物的形状、海底的地质状况等工作的环境状况，自主地完成打捞任务。
⒊方法
研究人工智能通常有3种方法：结构模拟。功能模拟。行为模拟。①结构模拟
结构模拟是以人脑的生理结构和工作机理为基础，对人脑的神经细胞及其构成的神经网络进行研究，采用神经计算的方法来实现学习、联想、识别、推理。
②功能模拟
功能模拟是以人脑的心理模型为基础，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法来实现搜索、推理和学习，模拟人脑的思维。
③行为模拟
行为模拟是通过模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，如：自寻优、自适应、自学习、自组织等，来研究和实现人工智能。
三、人工智能的发展
人工智能的发展大致可分为3个阶段：起步阶段。发展时期。发展新阶段 ⒈起步阶段（1956～1970年）
早期的人工智能研究是从智力难题、弈棋、难度不大的定理证明等简单问题开始的。研究的目的不在于实际应用，而在于探索人的解题策略。
自然语言理解、机器视觉、智能机器人等，也是在这一阶段开始研究的。
⒉发展时期（1970～1980年）
知识工程技术的出现，使得人工智能由单纯的理论探索，开始面向实际应用。是人工智能发展史的重要转折点。
专家系统、自然语言理解系统、物景分析系统、自动程序设计系统等的相继出现，使得知识的表示和运用，成为人工智能所有领域的关键技术。
⒊发展新阶段（1980年以后）
人工智能研究成果开始商品化，出现了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统和用于计算机的自然语言接口、各种专家系统。
人工智能向更高水平发展，进而开始研制知识型的智能机器人、知识信息处理系统或第五代智能型计算机。
四、人工智能研究领域
计算机是信息处理的主要工具。
由于计算机能够代替和延伸人类大脑的一部分功能，以至于称之为“电脑”。但是，目前的计算机只能按照人们为其编排好的程序步骤工作，难以满足人们日益增长的、越来越广泛的美好生活需求。
人工智能应用的领域
人工智能应用的领域非常广泛，如：问题求解、模式识别、符号运算、自然语言理解、智能检索、机器证明、专家系统、机器人学等方面。
⒈问题求解
人工智能的许多概念，如：归纳、推断、决策、规划等都与问题求解有关。在对弈的过程中，计算机棋手会像人类一样思考，从规则、技巧等各个方面进行判断。田忌赛马就是典型的问题求解中的博弈问题。
思考问题1：
①田忌与齐威王，共有几种赛马策略？ ②孙膑向田忌献的是什么样的赛马策略？ ⒉模式识别
模式识别就是研究如何使机器具有感知能力。机器感知是机器获取外部信息的根本保障。
计算机识别系统就是使计算机具有模拟人类通过感官接触外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。
模式识别技术已经逐渐在图形识别、图像识别、语音识别、机器人视觉、染色体识别等，在许多领域，获得成功的应用。
⒊符号运算
符号运算，又称代数运算，是一种智能化的计算。符号运算处理的是符号。
符号可以代表整数、有理数、实数和复数，也可以代表多项式、函数、集合等。
⒋自然语言理解
自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类自然语言的领域。是指机器能够理解并执行人类所期望的某些语言功能。如：回答有关提问、生成摘要和文本释义、机器翻译等。
思考问题2：
①能否通过把语句分解为各个孤立的部分，然后在字典中查到这些孤立部分的释译，来实现两种不同语言之间的翻译？
②如果不能，在翻译的过程中，还应考虑哪些因素？ ⒌智能检索
在如今的大数据时代，各类繁多、数量巨大的科技文献，用传统的网络数据库的检索技术，远不能胜任。
智能检索的研究，已成为当代科技持续发展的重要保证。
⒍机器证明
机器证明是用计算机来完成数学命题的证明，是现代数学中一种新兴的边缘性学科，也是人工智能发展的一个重要方向。
⒎专家系统
专家系统是人工智能研究领域里，最活跃、最有成效的。研究让“计算机专家”起到人类专家的作用。
根据某个领域里，1个或多个人类专家提供的知识、经验，进行推理和判断，模拟人类专家求解问题的思维过程，以解决各种问题。
⒏机器人学
具有人工智能的机器，需要具备感知、记忆、思维、学习、行为的能力。机器人不一定做成人的外形，但是，一定要能够模拟人的思维、动作，在程序控制下，能够自动完成人类部分工作的机器。
随着科学技术的发展，人工智能各个领域之间会互相渗透，使得相互联系更加紧密，这种融合与渗透，必将促进人工智能研究的进一步发展。
附录1：
人工情感
情感在人的思维活动中占据极为重要的地位，决定和制约着人的行为活动和其它思维活动的基本框架与总体方向。
人工情感指用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的情感。使机器具有识别、理解和表达情感的能力。
由于情感是一种特殊的、更深刻的认知，具有更高的复杂性和多变性。因此，人工情感必须建立在一定程度的人工智能的基础上。
人工情感的发展，可分为7个基本阶段：
①算术运算。②数学运算。③逻辑推理。④专家系统。⑤模式识别。⑥情感计算。⑦情感理解
（其中：前5个阶段，是人工智能的发展历程。）
情感是一种特殊的认知。意志又是一种特殊的情感。人工情感可以使计算机具有友好的、人性化的人机界面，更重要的是能够使计算机具有更高的信息处理速度与效率，具有独立的决策能力和行为控制能力，具有创造性和开拓性的思维能力。
如果人工情感全面实现了。那么，人与机器人之间，就可以实现全面的融合，没有明显的界限、本质的区别。
彼此可以相互转换、相互渗透、相互促进，也无所谓人与机器之间存在什么矛盾与冲突，这就是人工情感的最终归宿。附录2：
达特莫斯会议
1956年夏天，在美国达特莫斯大学，召开了一次影响深远的历史性会议。与会者仅仅只有10青年学者。
研究的专业包括有：数学、心理学、神经生理学、信息论和计算机科学。
在会上，分别从不同的角度探讨了人工智能的可能性。
达特莫斯会议历时长达2个多月。
学者们在充分讨论的基础上，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”作为一门新兴学科正式诞生。附录2：
图灵测试
阿兰〃图灵提出：在一个房间里，由1位提问者通过计算机与另外2个回答者人和机器对话。
如果提问者，分辨不出与他交流的对象哪个是人？哪个是机器？ 那么，就认为这台机器，具有了智能。
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