第一篇：童年——人类八大智能开发关键期
童年——人类八大智能开发关键期
人工智能与人类之间一方面是仆主关系，人工智能会为人类在交通，在家庭，在教育……等生活的各个方面提供更高级的服务，但人工智能与人类之间另一方面又是主仆关系，人类也在不断的为人工智能提供服务，人类创造它们改善它们，赋予它们反仆为主的能力夺走我们一部分人的决策权威和生存权威！但人工智能不能超过人的智力，是因为他是由人的智力创造的。
霍华德·加德纳博士指出，人类的智能是多元化而非单一的，主要是由语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能八项组成，每个人都拥有不同的智能优势组合。语言智能
语言智能指能有效地运用口头语言及文字表达自己的思想并理解他人，灵活掌握语音、语义、语法，具备用言语思维、用言语表达和欣赏语言深层内涵的能力。儿童的表现是喜欢听故事、说故事，喜欢阅读、讨论及写作等活动。
优秀的语言能力不是天生的，而是后天科学、系统、适时的训练结果。人类的各种能力都有其产生和发展的关键期，7—8岁之前是人类综合语言能力产生、发展的最重要时期： 周恩来机智幽默语言艺术小故事
一次，周恩来接见的美国记者不怀好意地问：“总理阁下，你们中国人为什么把人走的路叫做马路？”他听后没有急于用刺人的话反驳，而是妙趣横生地说：“我们走的是马克思主义之路，简称马路。”这个美国记者仍不死心，继续出难题：“总理阁下，”记者又问：“中国现在有四亿人，需要修多少厕所？”这纯属无稽之谈，可是，在这样的外交场合，又不便回绝，周总理轻轻一笑回答到：“两个！一个男厕所，一个女厕所。”
小学生语言智能训练：
语言文字训练的内容是多方面的，有汉语拼音、识字、写字、听话、说话、阅读、作文等。这样就要根据不同年龄段和不同年级，不同的教材要求和基础水平来确定。低年级应注意汉语拼音、识字、写字、听话、说话的训练。例如字迷，谜题：池里不见水，地上不见泥 提示：字谜 谜底：也...谜题：一字六笔无竖横，同心同德力无穷 提示：打一字 谜底：众...谜题：因为自大一点，人人都要讨厌 提示：字谜 谜底：臭
...谜题：兔儿头上戴顶帽，满腹苦水无处申 提示：字谜 谜底：冤...谜题：走在上边，坐在下边，挂在当中，埋在两边。提示：打字一 谜底：土
...高年级要增加阅读量，学习理解词意，学会经典词语应用。例：数字成语接龙
一尘不染 二龙戏珠 三生有幸 四分五裂 五光十色 六神无主 七嘴八舌 八面威风 九牛一毛 十拿九稳
百依百顺 千军万马 万众一心
例：文字成语之最
最大的嘴——气吞山河； 最长的腿——一步登天；最大的眼——放眼世界；最大的手——一手遮天； 最大的家——四海为家；最远的邻居——天涯比邻；最贵的时间——一刻千金；最怪的动物——虎头蛇尾；最有学问的人——博古通今； 最遥远的地方——天涯海角；最荒凉的地方——不毛之地；
逻辑数学智能
指人能有效地运用数字、计算、推理、假设和思考的能力。儿童的表现是喜欢数字或科学类的课程，常常自己提出问题寻求答案，喜欢寻找事物的规律，对新的学科发展感兴趣，喜欢发现别人言谈行为的逻辑性缺陷，喜欢下棋或玩思考性的玩具。科学家、数字家、会计师、工程师、电脑软件设计师等都有很强的逻辑数字智能。
对于儿童的逻辑数学智能的优势倾向是可以在行为中观察到的，具体表现如下：
1.对于如何做事会问到很多问题；
2.快速心算(若是学前，数学概念高于同龄儿童)；
3.喜欢数学课(若是学前，喜欢数数及其他与数学有关的事物)； 4.对电脑计算游戏感兴趣(没接触电脑的，喜欢算术游戏)； 5.喜欢下棋或其他策略游戏(若是学前，喜欢在图板上做数方格的游戏)；
6.喜欢逻辑难题或智力难题(若是学前，喜欢听像《爱丽丝漫游奇遇记》这样的故事)； 7.喜欢把事物分类或分等； 8.喜欢做高度思考过程的实验；
9.思考方式比同龄儿童更抽象化、概念化； 比同龄儿童对因果关系更有概念。逻辑数学智能游戏
有三个人去投宿，一晚30元。三个人每人掏了10元凑够30元交给了老板。后来老板说今天优惠只要25元就够了，拿出5元命令服务生退还给他们，服务生偷偷藏起了2元，然后，把剩下的3元钱分给了那三个人，每人分到1元。这样，一开始每人掏了10元，现在又退回1元，也就是10-1=9，每人只花了9元钱，三个人每人9元，3*9=27元+服务生藏起的2元=29元，还有一元钱去了哪里？
逻辑——数学智能是一种偏向理性思考方式的智慧，逻辑—数学智能强势的人有明显的理性色彩，是比较深沉的，发展这种智能有利于培养理性思维能力和严谨的态度，其重要性主要是： 1.有利于发展逻辑思维能力，培养思维的抽象性和条理性； 2.有利于培养探究精神，促使孩子好问、好追究、爱分析、爱假设、爱验证；
3.有利于促使孩子爱动脑筋，对事物和现象的深层次关系敏感，发展推理能力；
4.有利于发展儿童运用数字的能力，发展儿童逐渐形成数理逻辑的思维方式。
空间智能
所谓空间智能是倾向于形象思维的智能，具有准确感觉视觉空间，并且能把所知觉到的形象表现出来的能力。儿童的空间智能表现在可以说出清楚的视觉意向；喜欢看图画书、图片，阅读时从图画而不是文字中获取更多信息；喜欢搭积木等。
想象是发展孩子空间智能的重要组成部分，想象能力对于儿童的智力发展和学习活动各个方面都起到积极作用： 1.想象能力能够激发儿童学习的动机和成功的欲望； 2.想象能力能够促进儿童学习活动的创造性； 3.想象能力能够促进儿童自身智力的发展。
空间智能是多元智能的一种，发展空间智能的重要性主要表现在：
1.有利于发展观察能力，促进孩子视觉的敏感性和准确性； 2.有利于发展思维的形象性，培养孩子富于想象，善于想象； 3.有利于促进对空间关系的把握，发展方向感，发展二维和三维空间的转换能力；
4.有利于培养艺术素质，发展、发现、发现美的能力。
通过空间智能的训练，增强学生动手能力和手眼脑协调操作能力，看一看、折一折、剪一剪、拼一拼、摆一摆、量一量、画一画，充分发挥儿童的想象力、创造力和观察力，让每一个孩子都能成为空间智能优势的人。例：栽树游戏：7棵树栽5行，每行栽3棵树，你会栽吗？ 7棵树栽6行，每行栽3棵树，你会在吗？ 硬币游戏：用8枚硬币摆成一个正方形，每边有3枚硬币，移动4枚硬币，使正方形每边有4枚硬币。身体运动智能
身体运动智能是指一个人善于运用整个身体来表达自己的想法和感觉，以及运用双手灵巧地去创造出或改造出一些事物。换句话说，也就是指运用整个身体或身体的一部分解决问题或制造产品的能力。
这项智能主要由中枢神经系统支配身体肌肉活动中的生理表现，如身体表现出来的速度、力量、耐力、柔韧、灵巧、协调、平衡、敏捷等一些应具备的身体素质，以及由触觉引发的一些能力，如跑、跳、投、攀、爬等。
身体运动智能强势的人，善于动手动脑，喜欢娱乐和运动，尤其是户外活动，如打球、游泳、攀岩、跑步等；他们非常喜欢触摸环境中各种物品，加深体验；并且喜欢与人交往，与人谈话时，常常是以手势或其他肢体语言来强调自己所要阐述的意思。
身体运动智能是多元智能中重要部分，而在孩子成长过程中更是不可缺少的一环。我们常常看到一些孩子身体运动能力很强，具体表现为：
1.活泼好动，动作灵活、协调、平衡能力很强； 2.喜欢从高处跳下； 3.喜欢立定跳远； 4.喜欢攀登； 5.喜欢走狭窄的地方；
6.长时间坐在一个地方会敲打物体、扭动身体、精神烦躁不安； 7.善于模仿他人的语言、动作； 8.喜欢拆装物品；
9.对于陌生的物体，喜欢用手触摸。
身体运动智能的发展将会使儿童的身体素质得到一定的提高，促使儿童身体正常生长发育，动作全面发展，智力得到开发，性格得到陶冶，使孩子成长得聪明、活泼、健壮；发展他们在人类生活中应具有的各种基本活动能力，在肢体活动中发展他们的多元智能。音乐智能
小学教育阶段是少年儿童生理、心理迅速发展的时期, 教育的可塑性很大。音乐教学和音乐实践活动，不仅可以培养学生爱好音乐的情趣，提高学生的音乐审美力、鉴赏力、感受力、表现力和创造力，而且还能够提高学生的音乐文化素养，丰富情感体验，补偿学生心理、生理、智能等方面的差异，使每一位学生的潜能得到开发并使他们受益。
中国古代音乐故事：余音绕梁三日不绝
传说春秋战国时代，韩国有个名叫韩娥的歌唱能手，闻名全国。有一年，韩国突然发起狂风暴雨，洪水决堤，巨浪冲天，把田园、房屋都冲毁了，百姓纷纷跑命。韩娥在乡亲帮助下幸免于难，投奔齐国。途中盘缠用尽，唯有卖唱为生。她一路走一路唱，歌声的美妙动人，可谓登峰造极。她人走了，大家还是觉得她仍在自己身旁，歌声仍旧回旋在屋梁之间，久久不散。“余音绕梁，三日不绝”的成语，就原于此。
儿童音乐智能培养方法
●让音乐成为孩子生活中的一部分。
在孩子早晨起床、吃饭、玩耍时放一些音乐，让孩子置身于音乐之中，不知不觉地吸收音乐元素，增强乐感。同时，播放音乐还能达到一些特殊的目的，如当孩子过度兴奋时，柔和的音乐能帮助孩子稳定情绪；当孩子精神状态不好时，节奏欢快的音乐可以振奋精神。●让孩子学会倾听，学习用音乐表达自己的感情。
要鼓励孩子的自发性音乐活动，以保持他们对音乐的浓厚兴趣。可以给孩子听各种调式和节奏的音乐，包括各种风格，比如拉丁舞曲、流行音乐和地方戏曲等等，只要孩子喜欢就行。●利用童谣和游戏，让孩子感受音乐的快乐。
为孩子挑选一些活泼欢快、歌词简单易懂的童谣，时常带着孩子听听、唱唱、跳跳，让孩子喜欢音乐，带着愉快的情绪感受音乐。和孩子一起玩他们喜欢玩的音乐游戏，如敲碗打盆、跺脚拍手等，通过游戏让孩子获得音乐快感。
●在家庭中为孩子营造一个较为宽松和自由的音乐氛围。
美国著名教育家布卢姆在他的《在宝宝期的天赋发展》一书中指出，他所研究的那些天才钢琴家，很多并非来自音乐世家。但是，他们大多数都有温和、关爱和支持他们的父母，有一个轻松、自由、愉快的学习氛围。
●带孩子参加各种音乐活动。音乐会、歌剧、各种演唱会和各种音乐活动都可以让孩子参加，让孩子接受艺术的熏陶。这些活动可以培养孩子的乐感和节奏感等，尤其能提高孩子的音乐素养，陶冶审美情趣，开阔艺术眼界。人际智能
在社会活动中，人们察觉并区分他人的情绪、意图、动机和感觉，并能运用语言、动作、手势、表情、眼神等方式与他人相互交流信息、沟通情感的能力，就是人际交往智能。人际交往智能的核心是留意他人差别的能力，特别是观察他人的情绪、性格、动机、意向的能力。人际交往智能使人能够了解他人，更好的与他人一起工作。
国际21世纪教育委员会提出，人际交往能力是教育的四个支柱之一，儿童早期的人际交往技能、交往状况会深深影响其未来的人际关系、自尊，甚至幸福生活。
小故事：铁杆与钥匙
一把坚实的大锁挂在铁门上，一根铁杆费了九牛二虎之力，还是无法将它撬开。
钥匙来了，它瘦小的身子钻进锁孔，只轻轻一转，那大锁就“啪”地一声打开了。
铁杆奇怪地问：“为什么我费了那么大力气也打不开，而你却轻而易举地就把它打开了呢？”
钥匙说：“因为我最了解他的心。” 人际交往培养目标: 1.使孩子成为身心健康、积极愉快的人；
2.能观察他人情绪意向,有效的理解他人和善于与他人交际； 3.让孩子有较强的获取信息和与人合作的能力，在未来的发展中，有良好的社会适应能力，更具开拓和驾驭能力； 4.为孩子将来实现幸福的家庭生活做准备； 5.最大限度调动人实现自身价值的潜能。自我认知智能
新世纪科学家预言：人们要取得成功，其中20％依靠IQ(智商)，80％靠EQ(情商)。而情商的内涵及其所包括的内容主要是指人的内省智能。
内省智能是分辨自己内心世界的智慧。内省智慧强的人，能够清楚地把握自己的情绪、动机、脾性，能恰当地认识自己的特点、长处和短处，并能据此做出适当的行为。有此强项的人，会有比较强的自律、自控能力，并且具有自尊心和自信心，这无论对于孩子当前的发展和日后的发展，都是至关重要的。
要关注孩子“内省智能”的培养
1、给孩子自我发展的空间。为此，应该有意识地创设条件，促使孩子独立、自主。例如：给他一个空间，让他自己去做主；给他一个时间，让他自己去安排；给他一个条件，让他自己去利用；给他一个问题，让他自己去找答案；给他一个困难，让他自己去解决；给他一个机遇，让他自己去把握；给他一个冲突，让他自己去应对；给他一个对手，让他自己去竞争；给他一个任务，让他自己去发挥。
2、尊重孩子。小孩受到尊重时会产生良好的自我感觉，形成积极的心态，能促进孩子的自我认识，有利于萌发自尊与自强。为此，大人要正确看待儿童才能由衷地尊重儿童。例如：和孩子说话时要看着孩子的眼睛；要倾听孩子说话，不要随意打断或制止孩子说话；不随意代替孩子回答问题；不当着孩子的面议论孩子；批评孩子时，要允许孩子申辩，不说损伤自尊心的话；要给孩子留面子；要重视和爱护孩子的作品；要尊重孩子的隐私；对孩子许下的诺言要认真对待；大人应该真诚地对孩子说“谢谢”、“对不起”；和孩子平等地商量，尊重孩子的意见；要尊重孩子的气质特点，不把大人的意志强加于孩子。
一个人的内省智能对于其一生的学习和成长都具有重要的意义。自然认知智能
自然观察者智能是加德纳教授在1995年最新的研究成果。人类在自然中成长，在自然中受教育。自然环境的敏锐观察能力成为孩子众多智能表现中重要的一环，也是相当值得被开发的一项潜能。
接触自然，培育智能
因此，若是要培养孩子的「自然观察能力」，唯有遵从孩子的成长需求与探索本能，多多提供机会让孩子与自然环境相处的机会，除了多利用周二日假期外出走走，在家中养些小宠物、种些植物也可以达到一定的效果，总之，让孩子有机会发展这些自然观察的探索本能，就能激发出原有的「自然观察」智能。
让大自然成为学习教室
大自然，是一个既丰富又多变化的游戏场，更是一个多元的学习教室。自然环境的素材具有想象不到的学习效果，其中的水、土、花草、岩石，远比任何人造玩具更具可塑性，可随个人的想法加以组合创造；而泥土、水池、树林、草丛中又有各种小生物穿梭其间，供儿童探索；再者，大自然中的光影、气象、冷暖，更是随时变化，不停地给孩子感官知觉的刺激；孩子摸索的每样东西都有其质感、声音，其至气味…，这种种因素组合起来，成就了一个远比室内更具多样面貌的环境，供孩子去感受、去反应。
自然观察者智能，具体表现为：(1)对新鲜事物充满好奇和探索的欲望；(2)更加喜欢大自然了；(3)观察力越来越敏锐了；(4)更加关注自然事物的变化；(5)越来越会动脑筋了；(6)自然知识越来越丰富；(7)更善于玩了；
(8)最重要的是，越来越快乐、健康。培养自然观察智能方法：
●多接近大自然，多阅读此类书籍、影片 ●欣赏或聆听自然界的现象如虫鸣、落叶、新芽
●种植花草、养养动物，注意它们在长大的过程中不同阶段的情况。●躺在院子里，看天空，天空是什么颜色、云彩的形状、风、天气是否晴朗等，晚上还可以与孩子一起看星空。
●到大自然中去，参加露营、远足，利用机会学习自然界中的新东西。●在接近大自然的过程中，也可以利用几种方式循序渐进，激发孩子的自然观察智能。善于观察的法布尔
法国昆虫学家法布尔有一次在森林中得到了一个很大的蛹,带回家不多久,蛹孵化成了一头雌蛾.当天夜里,雄蛾们就从很远的森林里飞来,撞在窗玻璃上作响.法布尔想,雄蛾从几千米外的森林里飞来,一定是受到雌蛾的某种引诱。他很想知道雌蛾是用什么办法传递自己的信息的，雄蛾又是怎么找到雌蛾的。
于是，法布尔开始了多角度的观察。他先用纸把雌蛾挡了起来，雄蛾虽然看不到雌蛾，但还是很快找到了它。这说明雄蛾不是靠眼睛发现雌蛾的。
接着，法布尔又把雌蛾用玻璃罩罩起来，雄蛾看得见雌蛾，但是闻不到雌蛾的气味。结果，雄蛾显得茫然而无动于衷，不知道雌蛾在哪里。
法布尔又把一些干净的棉花在雌蛾身上擦了一下，雄蛾们马上会聚到棉花上，好像棉花就是雌蛾一样。
通过这些观察，法布尔得出结论，雄蛾是靠雌蛾发出的气味而找到它的踪迹的。这种气味就是昆虫的性信息。
由昆虫信息素引发出来这一系列用途，归根到底，源于法布尔不同于常人的敏锐观察。
第二篇：0-3岁宝宝成长八大关键期
0-3岁大脑的发育是整成人的大脑发育的80%.所以这个阶段,大脑发育非常重要!八大关键期:
第一个关键期:最初一个月
1期关键词:相互适应,父母跟宝宝的相互适应!
第二个关键期:1-3个月
2期关键词:沟通!这个沟通指在照顾宝宝说话游戏或者眼神交流 的沟通等等,一般书本上都有这方面的知识,大家不难理解的!
第三个关键期:3-6个月
3期关键词:游戏 每天固定时间跟宝宝游戏,做亲子活动,锻炼跟帮助宝宝提高这个阶段的能力
第四个关键期:6-9个月
4期关键词:了解这阶段的宝宝开始主动游戏了,所以各妈妈要了解自己宝宝的气质特点跟性格,找到适合宝宝的方法,互动游戏,帮宝宝一起提高与成长!
第5个关键期:9-12个月
5期关键词:引导这个阶段的宝宝开始有自己的思维能力跟开始有自我的意识,妈妈们要帮助宝宝激发和引导宝宝的兴趣!
第6个关键期:1岁-1岁半
6期关键词:模仿这个阶段宝宝的运动能力心理活动等变化很大,自主意识强,所以这个阶段要有效的提示宝宝,向宝宝发出提示,让宝宝执行!
第7个关键期:1岁半-2岁
7期关键词:应对宝宝在这个阶段自主意识更强,很多时候也会说不,跟叛逆,所以爸爸妈妈们要做好准备,应对孩子的反抗期的准备,学会寻找到好的方法去解决.第8个关键期:2岁-3岁
8期关键词:提问这阶段宝宝是宝宝的语言思维能力的爆发阶段,要向孩子提问和回答孩子的问题,学会让孩子去思考,去认识事物等,帮助孩子成长!不要觉得孩子烦,孩子这时期的问题很多,他会不断的问你为什么,要认真的去对待孩子的问题,并去回答他!
以上是8个阶段都有这个阶段的成长能力:即每阶段的 身体运动与控制能力 探索与操作能力 语言能力 社会适应能力等 这8个阶段都有 核心的育儿任务 到 重点要发展的能力 到(如果这些没做到就会形成)育儿焦点问题,有些问题是必须解决的,如果不解决,就会遗留到以后,形成问题!以后出现的问题都是在这8个阶段没有完成的或者没做到位而遗留下来的!
第三篇：人工智能和人类智能 英文演讲稿
Can Artificial intelligence exceed胜过 human intelligence？ 子不语之：
Good afternoon, boys and girls.I feel really honored to stand here and make a speech.First of all, please allow me to introduce myself „„.Today, we will talk about “Can Artificial intelligence exceed human intelligence? Back ground: First, let’s talk about what is AI.AI is a new subject which is developed by computer science, artificial intelligence, control theory, information theory, linguistics语言学, neurology神经学, psychology, mathematics, philosophy哲学人生观 and other disciplines科目.So AI is a comprehensive综合的 subject that has much development space.But why we raise this topic here? Because in recent days, a great chess game had been held on Google between Li Shishi and AlphaGo.The result of the game was 1-4, AlphaGo, which is an artificial intelligence, won the game.This event shocked the world.However, it’s not the first time that the artificial intelligence win the human intelligence.For example, 17 years ago Deep Blue also win the chess game, the movie
Man can create his own rules, but the computer can't do this.SB：The last and most important point is that artificial intelligence has no sense of self.(自我意识)Human has consciousness because of the nature selection.Consciousness make the human being have an advantage which can beat the disaster.If conscious has no sense, why didn’t the nature make humans evolve into automata.For example, one person tries to get rid of the leopard(豹子).He accurately judges the location of the leopard, decorates a clever trap and then hides behind a tree.Finally ,the leopard died in the trap.Consciousness saved his life.And how AI will do? According to advance into the program, the processor sends “avoid detour” instructions, control steering device and a crawler and a series of sports system to accomplish to detour.Here, the effect of algorithm is the “soul” of the robot.All movements of the machine are according to the program.That is all ,thanks for your listening.
第四篇：浅谈人工智能是否会超越人类智能
（学号：）
浅谈人工智能是否会超越人类智能
（计算机与信息工程学院，11计科一班）
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
关于人工智能是否会会超越人类智能这一问题，我认为关键在于学习。人类的学习能力是智能行为的一个非常重要的特征，没有学习，就没有人类知识的传承与积累，也就没有人类文明。学习是生物中枢神经系统的高级整合技能之一，是人类获取知识的重要途径和人类智能的重要标志；机器学习则是计算机获取知识的重要途径和人工智能的重要标志，是一门研究怎样用计算机来模拟或实现人类学习活动的学科，它是人工智能的核心，也是使计算机具有智能的根本途径。人类学习的研究与机器学习研究两者是一种相互影响、相互促进的关系，但是至今人们对学习的机理还不太清楚。这是因为长期以来，鉴于人的大脑结构与功能的极度复杂性，探索和揭示大脑的奥秘仅仅是人类一个美好的梦想，这也包括对大脑是如何进行学习的研究。如果我们另辟蹊径，把关于人类学习的研究重点从对大脑的研究转换到“学习”这个概念上，即把“学习”作为研究对象，对其本质从哲学的视野下从认知的角度进行探索，这将对机器学习的发展具有一定的借鉴意义。
在古代，“学”字多用于表达获取知识、提高认识的含义，有时也用“知”字表达；“习”字多用于掌握技能、修炼德行等带有实践意义的行为，有时兼有“行”的意思。孔子在《论语》中说：“学而时习之，不亦说(悦)乎!”“学”是“习”的基础与前提，“习”是“学”的巩固与深化，强调学习过程中的知行统一，以及由此产生的愉悦的情感。由此可知，学习是人类智能的根本特征，但究竟什么是学习目前还没有一个统一的定义，这是因为“学习”这一概念非常复杂，包括很多方面的内容，几乎涉及各个领域。因此不同的学派对学习的解释也有所不同。在教育学领域中，学习一般被认为是人类个体在认识与实践过程中获取经验和知识，掌握客观规律，使身心获得发展的社会活动。这种观点把学习当作一种社会活动来进行考察，因此这种观点认为学习的本质就是人类个体的自我意识与自我超越。而在心理学领域内关于学习的定义是：学习是指人和动物因经验而引起的倾向或能力相对持久的变化过程，这些变化不是因成熟、疾病或药物引起的，而且也不一定表现出外显的行为。这种观点的侧重点是考察学习的心理机制，而且很明显，心理学中的学习的概念更为客观，认为学习的本质只是产生了变化，但并不考虑这种变化的方向。著名的人工智能专家西蒙(Simon)给出的学习概念更接近我们常识中的“学习”，他认为：学习是系统内部的适应性变化，使系统在以后从事同一任务或同一问题范围中类似的任务时，效率更高。与此类似的是，明斯基也简单地把学习定义为：“学习”是我们心智内部有用的变化。除了上面给出的学习的定义，还有许多与此不同或类似的定义，不过大致可以归结如下：学习就是获得明确的知识，是系统自身性能的改进，或称为效率的提高。而且人的学习不仅仅是获取知识和技能，也不仅仅是导致行为的改变，还应当包括在知识经验的基础上，养成良好的行为习惯，以形成高尚的道德品质和充分发挥自身的潜能和价值。学习是有目的的行为，这个目的就是要解决问题，即发现新的知识。
人工智能专家温斯顿对学习的概念及本质进行了专门探索，在《人工智能》一书中，他将学习分成四类：(1)根据被编制的程序而学习；(2)根据指示进行学习；(3)根据观察样品而学习；(4)根据发现而学习。他认为学习是一个包括各类学习的嵌套式的层次结构系统。学习形式每上升一类都在已有的简单学习类型的机制上再加上一些东西。正是温斯顿的这种系统划分，使我们对学习的本质进行研究和解读有了根据和层次，同时也使得人类的学习有了被计算机模拟和实现的可能性。下面本文试图从哲学视野对学习的本质进行解读。
本质是一事物区别于其他事物的质的规定性，因此对人类的学习进行研究，首先就要确定学习的本质。从本质上说，人类学习是学习者在本人遗传素质的基础上，利用自然界、人类社会创造的文明信息载体(语言、书刊、人类创造的事物等)以及人类文明信息的传播者(家庭成员、教师和其他社会成员等)，通过刺激反应、探索尝试、反复实践和继承创造等多种途径，将外部信息转化为学习者智慧和品德，使学习者的知识、智力、能力和心理品质结构系统由建立、发展、完善到优化，以达到认识和改造主客观世界为目的的终生行为变化的过程。
也就是说，人类的学习是一个积极主动的建构过程，学习者不是被动地接受外在信息，而是根据先前认知结构主动地有选择性地感知外在信息，建构当前事物的意义。这一学习的本质要点在于：(1)学习是人类所特有的个体化、社会性的活动；(2)学习的对象是一切人类知识及创造的文明；(3)学习的机制是将外部信息不断转化为学习者的内在智慧；(4)学习的结果是学习者学习系统的完善和优化；(5)学习的目的是认识和改造主客观世界。综上所述，本文将人类学习的本质抽象概括为“互动——建构——评价式”模型。这一模型也可以说是将行为主义学习理论、认知主义学习理论、建构主义学习理论以及人本主义学习理论相结合的模型，同时也是本文所研究的机器学习借鉴人类学习的一个范式。
“互动——建构——评价式”模型不是一种具体的形式，而是基于“互动”、“建构”以及“评价”这三个核心理念，糅合了学习的主体性和行为主义学习理论、建构主义学习理论等，联系学习的实际情况而提出来的通用的学习本质的模式。
当学习者的认知结构中不具备相关的概念时，学习者可能将外来的新知识生硬地、肤浅地搬到自己的认知结构中去，成为机械学习。而学习本质的关键，就是在新知识与已有的概念之间建立起一座认知的桥梁。如果新知识带来了比原有的概念更为深入的一层关系，在认知结构中内化出的概念因此具有新的含义，这时就产生了深化学习。当学习深化到一定程度的时候，学习主体突然会发现表面上互不相同甚至是矛盾的概念之间的内在联系，将它们连接起来，实现知识的系统化和网络化，这一过程称为整合。“互动——建构——评价式”模型的重要理念就在于向学习主体提供能够促进其实现知识整合的内容，并引导主体通过类比和分析去建立起知识之间的联系。
“互动——建构——评价式”学习模型首先强调每一学习阶段都要有明确的学习目标。在制定目标的过程中应注意：(1)目标的规定应具体、简明、易懂；(2)预定的目标要符合当前学习主体的水平与实际，要针对存在的现实问题；(3)目标应前后连贯，逻辑合理、深浅有序、循序渐进，对学习者的学习起导向作用；(4)预定的目标可作为评价的依据。制定目标的目的是在于给学习主体正确的导向，定好目标并不是“目标”这一环节的终结，而是引导学习主题明确目标、主动向目标迈进的起点。对“互动——建构——评价式”模型来说，更重要的是“建构”环节，即让学习主体如何沿正确的方向一步一步地解决问题。为此，“互动——建构——评价式”模型强调要从学习主体已有的知识出发，真正领会到学习的目标所在，再进一步做深入的探讨与评价。
“互动——建构——评价式”学习模型的一般概念是，认为学习主体知识的形成过程，既不是接收式的，也不是单纯的发现式的，而是通过外界环境中有意义的信息与学习主体原有的知识和思维方式的相互作用，产生新知识。这也正体现了人类学习概念的核心内涵。
学习能力是智能行为的一个非常重要的特征，人在一生中都在不断地积累知识。但是我们不得不面对的事实是，如果我们的生命一旦结束，这些知识也就和生命一起消失了，因为人类的学习过程受到生命年限的限制。随着计算机及人工智能科学的进一步发展，人们越来越意识到，如果机器能够成功地实现人类的学习过程，那么就可以把学习不断地延续下去，这样就避免了大量的重复学习，使知识积累达到了一个新的高度。因此，从人类的学习本质到机器学习的实现，是科学技术的发展，也是社会的进步及下一步的进化方向。
机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，方式上主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位，一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统，但以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展必将促使人工智能和整个科学技术，特别是人类社会的进一步发展，这就是对从学习的本质到机器学习进行哲学探索的意义所在。
另外，如果我们将机器学习与人类学习相比较，机器学习的实现还具有一定的难度，而且机器学习还有一些自身难以克服的问题。首先就是机器学习的后果难预测。在前面提到过，机器一旦具有了学习的功能，那么也许有一天连设计者本人都不知道机器进化到了何种程度，也就是说，机器学习后知识库发生了什么变化都很难预测。这是因为目前的大多数专家系统都是脱离环境的学习，即将人类专家准备好的知识，以某种方式传授给机器。但是如果将机器学习的目的扩展到从环境中、从工作中、从人机交互中自动提取、更新知识，那么学习产生的效果就更加不可预测。人类制造机器学习的重要目的是为我所用，如果机器超出了人类的控制与预测，却并不是人类制造它们的初衷。其次，机器学习作为人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，但是这种学习应用的方式主要是使用归纳、综合而不是演绎。然而归纳本身就存在着一定的缺陷，现有的归纳推理只保证假，不保证真。而且，归纳的结论是无限多的，其中相当多是假的，给生成的知识带来不可靠性。这与演绎的方法不同，演绎推理是从多数现象中总结出结论，即从一般的现象推导出总结性的结论。就人类的学习而言，确是演绎与归纳两种方法并用的，因为这两种方法并不矛盾，相反却是互相促进的。机器学习由于自身的局限性，主要采用归纳与综合，但是归纳的结论有可能是假的，其推理过程中又要使用很多假设和约定，这些都说明机器学习中依然存在着不可靠性。最后，相对与人类学习的目标明确性，机器学习目前却很难判断什么重要、什么有意义、应该学习什么。这也就决定了机器学习的应用只是专家系统的部分应用，还无法完全从环境中获得和提取知识，实现完全的自动学习。
因此，我们在研究人类学习与机器学习时要特别注意两者之间的特点与差异。机器学习的研究目的是使机器具有学习能力，但是机器具有智能和机器能够思维毕竟是两个概念，虽然让机器具有思维是人工智能学者们研究的最终目的。思维能把系统的行为高度限定在任务目标中，并能从环境中提取线索，以便指示过程沿着目标前进，它将知识转化为方法，去处理、控制、变革变化着的对象。这一点起码目前机器学习是无法做到的，而这却是人类学习的必然过程。从两者的结构分析，机器结构的分离性与人脑结构分离性的不同之处在于，机器智能不在于离散处理信息的方式，而在于机器只“理解”信息的形式，而人却能够理解信息的内容。现代思维科学的研究指出，我们不仅要肯定多种思维形式的存在，而且还要认定多种思维形式的结合，乃是人类的最佳思维方式。所以从功能主义的角度上讲，即使机器学习“功能实现”了人类的学习，但两者之间的差异还是难以弥补的，因此严格的说法应该是：机器学习只是模拟和实现人类的部分学习功能，这就是从人类学习到机器学习的本质差异。因此，我不认为人工智能会超越人类智能。
第五篇：八大智能举例-教师
美国哈佛大学加德纳教授从自己亲身实践与研究当中总结出影响人的八大智能。
1、语言智能（Linguistic intelligence）
是指有效的运用口头语言或文字表达自己的思想并理解他人，灵活掌握语音、语义、语法，具备用言语思维、用言语表达和欣赏语言深层内涵的能力结合在一起并运用自如的能力。
全英文课堂，英语故事，学生用英语表演故事，对话，写作
2、数学逻辑智能(Logical-Mathematical intelligence)
是指有效地计算、测量、推理、归纳、分类，并进行复杂数学运算的能力。这项智能包括对逻辑的方式和关系，陈述和主张，功能及其他相关的抽象概念的敏感性。他们适合的职业是：科学家、会计师、统计学家、工程师、电脑软体研发人员等。
教学中鼓励孩子根据短文的标题或情节对后面发生的故事做推理、预测。运用调查表并计算。游戏：按逻辑排序：苹果，苹果，梨，苹果，苹果，梨···
3、空间智能(Spatial intelligence)
是指准确感知视觉空间及周周一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。这项智能包括对色彩、线条、形状、形式、空间关系很敏感。他们适合的职业是：室内设计师、建筑师、摄影师、画家、飞行员等。
让学生用英语描述人或物的外表细节：阅读地图和示意图，玩拼图和迷宫游戏，利用图片教学，画地图和图表设计等。
4、身体运动智能(Bodily-Kinesthetic intelligence)
是指善于运用整个身体来表达思想和情感、灵巧地运用双手制作或操作物体的能力。这项智能包括特殊的身体技巧，如平衡、协调、敏捷、力量、弹性和速度以及由触觉所引起的能力。他们适合的职业是：运动员、演员、舞蹈家、外科医生、宝石匠、机械师等。手工，TPR，角色扮演。
5、音乐智能(Musical intelligence)
是指人能够敏锐地感知音调、旋律、节奏、音色等能力。这项智能对节奏、音调、旋律或音色的敏感性强，与生俱来就拥有音乐的天赋，具有较高的表演、创作及思考音乐的能力。他们适合的职业是：歌唱家、作曲家、指挥家、音乐评论家、调琴师等。歌曲歌谣欣赏，演唱，改编、辨别音调
6、人际智能(Interpersonal intelligence)
是指能很好地理解别人和与人交往的能力。这项智能善于察觉他人的情绪、情感，体会他人的感觉感受，辨别不同人际关系的暗示以及对这些暗示做出适当反应的能力。他们适合的职业是：政治家、外交家、领导者、心理咨询师、公关人员、推销等。故事中对故事人物的情感把握，品德教育，英语对话
7、自我认知智能(Intrapersonal intelligence)
是指自我认识和善于自知之明并据此做出适当行为的能力。这项智能能够认识自己的长处和短处，意识到自己的内在爱好、情绪、意向、脾气和自尊，喜欢独立思考的能力。他们适合的职业是：哲学家、政治家、思想家、心理学家等。
关于爱好、感受，技能（如会游泳）等的主题 对每个单元掌握情况的自省自己的喜好自己的喜好
8、自然认知智能（Naturalist intelligence）
是指善于观察自然界中的各种事物，对物体进行辨论和分类的能力。这项智能有着强烈的好奇心和求知欲，有着敏锐的观察能力，能了解各种事物的细微差别。他们适合的职业是：天文学家、生物学家、地质学家、考古学家、环境设计师等。如垃圾分类，动物习性等
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