数据采集成图系统自动化在矿山测量中的应用★

第一篇：数据采集成图系统自动化在矿山测量中的应用

数据采集成图系统自动化在矿山测量中的应用

[摘要]矿山测量采集的数据有着量大、易混乱、易丢失等弊端，原有的数据采集方式多为人工采集手写记录簿的形式，较容易出现记录错误等现象，且无法第一时间发现错误，矿山数据采集成图系统自动化正式基于此应运而生。

[关键词]矿山测量 数据采集成图系统 自动化

[中图分类号] TD176 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2014）-5-208-1

随着数字地球（Digital Earth，DE）和数字中国（Digital China，DC）等数字化的概念和体系的不断完善，数字矿山（Digital Mine，DM）近年来也得到了足够的重视，并取得了较大发展。

数字化矿山是采用现代信息技术、数据库技术、传感器网络技术和过程智能化控制技术等，在矿山企业生产活动的三维尺度范围内，对矿山生产、经营与管理的各个环节与生产要素实现网络化、数字化、模型化、可视化、集成化和科学化管理。

矿山测量是实现数字化矿山的重要组成部分之一，矿山数据采集成图系统自动化在建设数字化矿山的过程中应运而生。

矿山测绘数据采集获取基本任务是：

一、建立矿区测量控制基础，主要采用大比例尺地形图和地籍图测绘的方式；

二、对矿区地面和井下各工程建设进行施工测量、验收测量；

三、通过摄影测量，对矿山生产建设中的重要环节及重要事件的影像资料进行采集记录；

四、对矿产、土地等资源的开发和利用状况进行检测和监督。在数据采集的过程中，矿山测绘队伍的完善、测绘技术的更新、测绘成果的质量显得尤为重要。为了保证该项工作的顺利进展，需对测绘成果数据建立严格的监督、审查和验收制度，从而为矿山企业提供优质可靠的基础数据。

数据加工主要包括数据编辑、信息提取、数据综合处理等环节。将获取的图形、图像、文本等基础数据加工成生产成品数据，以满足具体应用需要。

主要表现在如下方面：

①编辑、输出各种地形地质图、采掘工程图、矿山专用图、矿产形态图、矿产信息图等多种图件；

②利用获取的基础数据制作矿山专题；

③对矿山灾害点及重要工程监测数据进行分析评价，为留设保护矿（煤）柱和安全开采提供资料；

④制定和实施矿山生产计划、规划设计等。

随着数字矿山随着矿山动态监测和数据的实时更新，空间数据库也将逐步完善、通过各种测量数据与GIS系统的对接处理，数字矿山的建设也将初具雏形，它将为矿山提供专业模拟、系统分析和应用服务等功能。

数字矿山信息集成的内容主要包括：矿产资源信息和矿山设计、矿井建设及开采过程的数字化、可视化；生产过程监控、全矿井生产安全环境监测、生产过程信息综合利 用等方面的网络化、自动化和智能化；各种检测仪器仪表、自动化设备在恶劣生产环境中的安全可靠应用与 设备间的关联联动信息共享；图像监视和传输的数字化、网络。企业管理信息化及电子商务系统；基于信息融合技术渗透到生产、安全与经营各个层面的决策支持系统；矿区信息网络系统建设等。相互交错、相辅相成，构成了较为完整的煤矿企业信息化和管控一体化。

矿山测量数据采集成图系统采用以PDA（电子手簿）为媒介进行外业数据采集工作，内业处理通过PDA数据线与电脑对接，文件可直接存入SQL SERVER数据库，通过程序接口实现了PDA数据直接导入CAD软件和SURPAC等绘图软件，直接生成井下工程实测图。

与传统的矿山测量成图方法相比有以下几个优点：

（1）采用PDA为媒介进行数据记录可通过PDA开发的成图系统第一时间对采集的数据进行分析处理，避免了人工记录过程中不必要的错误，同时节省了大量的劳动时间。

（2）在导线测量的过程中，可以通过输入数据进行一手的数据反算，避免了人工计算的误差，精确可靠。

（3）采用SQL SERVER数据库记录点位信息，距离信息，坐标信息，碎步信息，并进行分门别类，统筹管理，可以直接从数据库中导入导出各种信息，方便快捷。

（4）内业处理实现与CAD、SURPAC等软件兼容，可以直接将一手数据导入CAD与SURPAC中直接成图，促进成图系统自动化同时数据可直接为矿山数字化建设服务。

针对以上优点，数据采集自动化成图系统推广应用，大大提高了成图效率，同时能够快速、准确地提供高精确的基础数据，结合数字化矿山和网络技术，不断提高矿山数字化、信息化、智能化管理水平，值得各大矿山推广应用。

随着信息技术、计算机技术、自动化技术和网络技术的飞速发展，我国矿山信息化、自动化有了很大的进步，例如许多集团公司和矿建立了局域网、网络带宽、结构都比较先进；许多软件已在网上运行，个别矿山已在实施ERP；地理信息系统（MGIS）在许多矿井和矿区得到初步应用；而主要机电设备都可以实现计算机控制，以计算机和网络技 术为核心的工业网络，已用于安全监测和机电设备的控制，有许多安全、生产、设备工况的信息能通过网络以数字的形式传送到 地面； 有的矿井已实现在地面调度中心集中控制井下大部分设备，应该说 实现“数字矿山”已经有一个好的开端。然而，我们应当意识到，“自动化”是“信息化”和“数字化”的目的和基础。要实现 煤矿信息化，首先要搞自动化。没有各种传感器的数字化、网络化、没有综合自动化的网络平台，信息化和数字化便是无源之本。没有各种信息的加工、利用和提升，反馈去控制生产、安全、管理各个系统，实现其自动化，信息化、数字化就失去了意义。

目前，自动化在矿山测量中的运用仍然面临以下问题：目前自动化专业的人才十分缺乏，而实施综合自动化之后，调度室的功能大大加强，采用了许多先进的技术，需要具有综合素质能力的人才才能适应新的工作岗位。

因此，实施煤矿信息化，人才培养也是一个急需解决的问题少数矿区的领导者、管理者和工程技术人员，另外，个别领导对自动化建设的重要性还认识不足，对用信息技术改革积极性不高，满足于当前的生产和管理模式等也限制了数据采集成图系统自动化在矿山测量中的应用。

第二篇：绘图技术在矿山测量中的应用

四川师范大学成人教育学院

题 目办 学 站 专 业 年 级 指导教师 学生姓名 学 号

专科毕业论文

绘图技术在矿山测量中的应用 攀 煤 教 学 点 矿 山 机 电 2010 级

代 晓 川 _

2012年 5月 10日

摘要：伴随着现代科学技术的不断进步与经济社会发展日益完善，人民日益增长的物质文化与精神文化需求同时对新时期的矿采行业提出了更为系统与全面的要求。矿采行业作为整个国民经济建设发展中的基础性行业，在社会主义市场经济体制健全完善的过程中同样面临着前所未有的发展机遇与挑战。矿山测量作为整个矿产资源开采作业的最基础环节，其质量好坏将直接关系着整个矿采作业的安全性与工作效率，需要引起相关工作人员的特别关注。本文依据这一实际情况，以新时期矿山测量为研究对象，对其应用现状与新型绘图技术的探索与实践进行了较为详细的分析与阐述，并据此论证了做好绘图技术与矿山测量工作的融合在不断提升矿山开采工作质量及工作效率，并兼顾矿采安全生产的过程中所起到的至关重要的作用与意义。

从理论上来说，矿山测量是指一项在矿山建设与矿采过程中，围绕着矿山的规划设计、勘探建设、生产运营管理以及矿山报废处理等工作而进行的一项测绘工作。在全球经济一体化进程不断加剧与城市化建设规模持续扩大的推动作用下，矿采建设行业全新的发展阶段使得矿山测量工作也需要从各个方面做出相应调整与改进。我们需要清醒的认识到一点：现代高端科学技术蓬勃发展下电子技术的兴起是我们在进行矿山测量中不可忽视的一股中坚力量。矿山建设与生产质量标准的提升要求矿山测绘加大与高端电子应用技术的融合。而绘图技术正是这种融合过程中所产生的一种典型代表。它将矿采企业传统意义上的井下测量技术与高端电子技术充分融合，能够在各种规模、类型与地质环境的矿山中发挥相应的测绘作用。在绘图技术支持下，矿山测量不仅能够得到精确性与科学性的保障，最大限度的避免矿山开采作业中的各类型安全问题，同时它也使得矿山测量的数据结果获取更加及时，能够持续为矿山开采作业提供个方位实时监测数据。笔者现结合实践工作经验，就绘图技术与矿山测量的应用问题谈谈自己的看法与体会。

一、CAD绘图技术在矿山测量中的应用分析

何谓CAD呢？CAD是指利用计算机及其图形设备辅助设计人员进行相关的设计规划工作。而CAD中的绘图技术就是指以计算机为载体与平台，通过一系列的算法与程序将图形构造并呈现在终端显示设备当中的一种技术，其最大的特点在于能够持续处理大批量、大规模的综合性数据信息，因此这种绘图技术的适应能力也特别强。就矿山测量特别是贯通测量工作而言，在CAD绘图技术支持下，相关工作人员能够由原始的生产测量数据或是地质探测数据生成相应的采矿生产计划图。特别值得注意的是：就矿采企业而言，矿山开采项目作业中诸如地质构造、人员配备、施工技术等客观条件均会在采矿作业不断推进的过程中发生一定的变化，要想使CAD绘图技术下所得出的采矿生产计划图及时有效，就势必需要建立起相应的数据库管理系统专门负责对这些动态原始数据的检测与管理工作，注重数据信息的定期更新与设计系统响应时效。笔者认为，具体到贯通测量当中，以三心拱断面图的绘制为例，这种形式巷道断面层的绘图需要首先建立起有关矿车、电缆钩以及风筒的数据模型，在数据库信息系统接收并响应CAD绘图任务的时候能够直接根据参数指标调用该数据模型，并及时生成相应的计算机图形。笔者现对这一技术系统中较为典型的AUTO CAD绘图技术在矿山测量中的应用问题做出详细分析与说明。

（一）AUTO CAD绘图软件在矿山测量中的应用优势分析。依托现代电子技术的新型绘图技术已成为矿山测量，尤其是贯通测量工作的必然选择与发展趋势。各种尖端绘图技术能够兼顾矿山测量质量与时效的要求，值得我们加大对其的研究与应用力度。特别是AUTO CAD，在当前矿山测量中又具备了怎样的应用优势呢？具体而言，可以归纳为以下几个方面。1.首先，全站仪在矿山测量中的广泛应用使得传统意义上的经纬仪偏角测量技术不再使用，坐标放样法成为了矿山测量的关键。我们必须明确一点，在坐标放样技术支持下，矿山测量的关键点出现在了内业方向，这也就意味着测量预测点坐标位置的确定工作变得更加复杂，在考虑传统地形、地质构造的同时它还需要注重曲线要素与构造物特点对于坐标点的特殊要求。而AUTO CAD绘图软件与坐标放样法的融合则很好的解决了这一问题，它将世界坐标系统设定为默认坐标，进而使得预测点坐标位置的确定变得简单有效。2.其次，全站仪在矿山测量中的应用形成了一种新的放线方式，及极坐标放线方式，然而这种放线方式在坐标计算上一直存在很大的缺陷。AUTO CAD绘图软件与其坐标计算功能的融合，可以使坐标计算在CAD预设坐标系与绘图取点等功能的应用中，根据矿采过程中所规划的点、线、面以及圆弧等诸多元素绘制出精确的矿采图形，并利用AUTO CAD绘图软件所特有的取点功能去除倒球点上的夹角、坐标的等等，进而正确放线。

3.再次，在整个AUTO CAD绘图系统当中最值得一提的当属AUTO CAD2010。这一绘图软件所特有的二次开发与指令接收功能，能够使相关工作人员依据矿山测量工作的需要，指定AUTO CAD2000自动进行人工模拟作业，在及时提供精确矿山测量数据的同时，节约大量的人力、物力开支。

4.在当前技术条件支持下的矿山测量工作当中，相关工作人员在AUTO CAD绘图软件的支持下不仅能够完成一系列有关测量信息输入、输出、记录以及模拟的工作任务，还能够按照一定的顺序建立起一个较为完整的基础信息库系统。这一系统最大的特点在于它将各种矿山测量数据，如图件信息数据库、生产进度控制数据库以及边坡监测信息数据库等子数据库系统聚为一体，便于查阅与汇总。

（二）AUTO CAD绘图功能与新技术的结合在矿山测量中的应用分析。针对上文有关AUTO CAD绘图技术在矿山测量工作中的优势分析，我们需要充分肯定AUTO CAD绘图在矿山测量中的关键地位。但伴随着矿采产业结构不断的优化与升级，在加上各种高端技术的研发与应用，如何有效融合AUTO CAD绘图技术与新型高端科学技术已成为相关工作人员的又一大关键任务，空间信息技术以其特有的数据检测性能，成为了这一融合任务中的首要工作。一般来说，我们可以将空间信息技术定义为一种由遥感技术、全球定位系统技术以及地理信息系统技术这三大技术所组成的综合性技术。空间信息技术不仅能够依托于数据地面模型为矿区资料环境信息系统的构建及更新提供实施数据，在矿山测量、矿区安全生产的工作当中发挥着关键作用。与此同时，它所具备的全天候、高精度、持续性的监测特点使得矿山测量不必考虑造标问题、测点通视问题，进而有效控制了监测误差。再者，空间信息技术与AUTO CAD绘图技术的结合，使得矿山测量人员能够通过野外调绘、象片校正以及目视判断等工作，高质量的完成矿区地形图的测绘与资料信息输出工作。

二、数字化绘图技术在矿山测量中的应用分析

数字化绘图技术从本质上来说是现代矿山测绘技术与计算机信息处理技术

相结合的一种产物。它能够将地球表面的各规模、各类型空间要素信息资料以数字化的形式进行高度抽象，并在这些要素之间建立起一种坐标或是图像图像的关系，进而将其储存在相应的关系数据文件当中。计算机信息处理系统及其应用技术的大范围研究与推广使得新时期的矿山测量作业面临着前所未有的发展机遇与挑战。在当前的矿山测量工作中，地形图的测绘、矿岩量的测绘、台阶分层图的测绘等关键工作都明确了数字化的发展方向，数字化绘图技术也因而在矿山测量中具备了极为深远的发展意义与价值。笔者现从以下两个方面对这一绘图技术在矿山测量工作中的应用情况做详细分析与说明。

（一）数字化绘图技术在矿山测量工作中的实施分析。首先是控制测量。在GPS技术发展日趋完善以及全站仪测量仪器性能不断提升的推动作用下，传统意义上的三角测量已不再适应于当前矿采企业的测量工作，一种较为灵活的GPS网测量技术悄然兴起，在确保检测质量精度的同时大大减轻了矿山测量的工作强度。笔者认为这一改变使得传统矿山测量中地面点平面位置的测量误差得到了有效控制。数字化的绘图技术在计算机自动展点功能的作用下，实现了地物点与图根点的“零误差”，更确保了矿采作业的安全稳定运行；其次是碎步测量。在当前技术条件支持下，应用比较广泛的碎步测量技术可以划分为全站仪极坐标法与GPS-RTK测量技术这两种。当外业测量工作顺利完成之后，相关工作人员可以将实测的多数碎步点坐标输入计算机终端储存系统，计算机处理程序根据预设指令将这些坐标点以展会编码的形式呈现出来，使得相关工作人员有关各个碎步点的连接工作变得更加简便与精确。

（二）数字化绘图技术在矿山测量中的优势分析。这种新时期的，以科学技术发展为导向的数字化绘图技术在矿山测量实践运行过程中，与传统意义上的绘图、成图技术相比，有着以下几个方面的显著优势：第一，精度高。数字化绘图技术赋予了计算机操作终端大量的自动化处理程序，计算机数据处理、绘图处理、成图处理等功能的实现使得传统绘图技术中所无法避免的人为误差得到了合理且有效的控制，矿山测量进而能够为矿采企业相关决策的制定提供更为精确与全面的信息数据支持；第二，应用程度高。在数字化绘图技术作用下，矿山测量所获取的各种数据成果分层存放在储存终端当中，不受图面负载量的限制与制约，进而也使得各种数据成果的应用更加便捷与及时。

三、虚拟现实技术在矿山测量中的应用分析

笔者翻阅大量有关矿采企业安全事故报告资料发现，近几年以来，井下安全事故成为了矿采过程中最频发的安全事故，究其原因，往往是由开采技术不合规范、工程质量缺乏保证以及采矿作业中管理制度的缺失这几方面问题所造成的，其中，工程质量缺乏保证这一问题表现的尤为突出，是我们在矿山安全生产体系构建中的关注重点。笔者认为，结合新型绘图技术来说，虚拟现实技术与矿山井下开采作业的融合能够使得整个矿采作业环境变的更加逼真与形象。计算机软件系统支持下的三维图像构建与加工技术能够在计算机终端平面中再现各种安全事故的发展过程，相关工作人员能够接收到最真实，最全面的事故信息，从而分析出井下事故的最根本原因，这些原因中涵盖了传统意义上事故分析技术所无法分析到的现场工作人员动作行为原因。与此同时，MapInfo、MapGIS以及GIS等将基础数据与地质测量专业图形充分融合的计算机管理系统软件能够实现各种矿山测量基础数据的输入、修改、更新以及输出等功能，并且能够面向数据库系统服务终端为矿采企业管理者及上级领导部门提供各种地测数据远程查询与管

理软件支持。可以说，虚拟现实技术与矿山测量工作的融合对于进一步推动煤矿管理信息化、现代化乃至数字化发展而言都有着极为深远且重要的意义。

四、结束语

总而言之，绘图技术在矿山测量中应用并不是一朝一夕的事，而是一项长期且复杂的系统工程。矿采企业由上自下的支持与认同、测量装置与仪器的配备、测绘人员的综合技术能力等因素都会对绘图技术与矿山测量的融合产生深远影响。贯通测量作为矿山测量中的基本环节，更需要加大与绘图技术的融合。本文对这一问题做出了简要的分析与说明，希望能够为今后相关研究与实践工作的开展提供一定的意见与建议。

第三篇：多媒体在矿山监测监控系统中应用

多媒体在矿山监测监控系统中应用

中国矿业大学机电工程学院 罗雪

【摘要】本文章主要介绍多媒体在矿山监测监控系统中应用。主题词 多媒体

矿山

监测

监控

The use of multimedia in the mine monitoring &supervision [Abstract]The paper briefly introduce The use of multimedia in the mine monitoring &supervision。

Key words multimedia mine monitoring supervision 1 引言

众所周知，安全是煤矿山产中的头等大事；高效是一切生产活动所追求的重要目标。及时准确无误的监测监控井下井上生产环境和设备工况，工人的安全，所在位置，生产情况，确保安全实现自动化管理是煤矿检测系统必备的条件。基于这种要求，采用多媒体进行监控监测日益普及，今天就来谈谈多媒体在矿山监测监控系统中应用。正文

一般所说的多媒体技术是指,即将文本、图形、图像、音频、视频、动画等单媒体通过计算机进行综合处理后形成复合信息传播媒体。对于矿山矿井的特殊环境来说，对多媒体的技术要求相对来说比一般的要高。具体要求如下： 1）实用性和经济性，如防弧，防湿度过大，由于矿井深度带来的信号减弱，信号不稳定等。矿山监测监控对多媒体的要求； 多媒体系统应始终坚持面向应用，坚持使用经济原则。

2）先进性和成熟性 应采用先进的技术方法，又要注意结构设备的相对成熟，抑郁应用到实际操作中，可操作性要强

3）开放性和标准性 为了满足形同选不用的多媒体设备同时协调运行，在长期的使用中可方面便维新更好换，遵循统一的国际标准，设备来源更加丰富。4）可靠性和稳定性 必须保证实时的不间断的监测监控活动的进行，必须拥有较高的的稳定性和可靠性，以取得最佳的使用效果。5）可操作性要强 易于普通工人的监测报告 多媒体的应用可分为四个部分组成；

采集端：负责所需金控监测对象的数据的采集。如使用GPS定位矿井下工作人员所处的工作面工作位置，湿度传感器采集矿井中湿度的数量值，瓦斯传感器监测井道中瓦斯的含量，氧气的含量，传输段：将采集的数据通过一定的形式传送到下一阶段。比如将瓦斯传感器采集的数据传输到计算机系统中。

中继处理段：如果传输段的距离太远，此时信号已经十分微弱，此时可使用中继处理段来接受数据，放大后传送给下一个端口。比如无线视频的传送距离是很有限的，为了加大传输的距离，因此，家中继段很有必要。

接收端处理段：接受传送段和中继段传送的数据，并进行处理，如输出此时瓦斯的浓度值，是否在安全得范围内。

薛万强;曾波;全球定位系统(GPS)在矿山滑坡监测中的应用 三晋测绘

第四篇：大数据技术在电子商务物流集成应用案例[范文模版]

大数据技术在电子商务 物流集成中应用案例

摘要：本文以亚马逊为例，结合大数据技术及电子商务行业的发展现状，分析了大数据技术手段，并通过分析亚马逊在物流集成方面对大数据技术的应用，总结电商物流集成与大数据的关系，对大数据时代电商的未来发展提出可行性建议。大数据及电子商务发展现状 1.1大数据技术及背景

随着信息技术的发展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司 IDC 发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到 2020 年全球将达到 35ZB 的数据信息量，可能是 2013 年数据规模的 44 倍。由此可见，我们已进入了大数据时代。

大数据有如下定义：“大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。”大数据的特点可归纳为“4V”：海量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）。如今数据量级别不断加大，数据类型繁多，可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而且数据产生速度快，具有很强的时效性。数据蕴藏着很大的价值，但是其价值密度很低，我们很难从数据的海洋中找到其中有价值的数据，需要技术手段进行数据挖掘。

大数据是继云计算、物联网之后 IT 产业又一次颠覆性的技术变革，对于企业将产生巨大的影响。如今，大数据分析已经成为行业研究的热点，大数据正在以多种方式创造着巨大的价值。市场研究公司Gartner 曾预计：大数据今年将直接或间接拉动全球960 亿美元的 IT 支出，这一数据在 2013 年将达到1200 亿美元，2016 年达到 2320 亿美元，2015 年全球将会新增 440 万个 IT 工作岗位以支持大数据。

1.2大数据背景下电子商务的发展现状

在大数据时代，未来数年数据量将会呈指数爆炸。图灵奖获得者吉姆·格雷（Jim Gray）和 IDC 公司曾预测，全球数据量每 18 个月翻一番。例如，淘宝网每日新增的交易数据达 10TB；eBay 分析平台日处理数据量高达 100PB，超过了美国纳斯达克交易所全天的数据处理量；亚马逊每、秒钟处理 72.9 笔订单。由此可见，电子商务网站的数据正是典型的大数据。

电子商务经历了三个时代：（1）基于用户数的时代，此时电子商务企业通过收取会员费、广告费等方式发展客户来赚取利润；（2）基于销量的时代，电商企业通过投放广告来实现销售量的增长，以此来提升品牌影响力和企业价值；（3）基于数据的时代，电子商务公司通过对消费者的海量数据的收集、分析、整合，挖掘出商业价值，促进个性化和精确化营销的开展。全球迎来大数据时代，数据成为越来越有用的资源，电子商务企业在开发利用大数据的市场上存在着巨大的发展前景。

随着大数据时代的到来，相对于传统的线下销售企业来说，爆炸性增长的数据已成为了电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源，大数据将成为企业未来的核心竞争力。电商掌握了几乎最全面的数据信息，其中包括所有注册用户的浏览、购买消费记录，用户对商品的评价、在其平台上商家的买卖记录、产品交易量、库存量以及商家的信用信息等等。

电子商务与大数据的结合，是互联网时代的必然产物，两者间也存在着互惠关系。一方面，电子商务的迅猛发展，为大数据的积累拓展了可观的空间。另一方面，大数据为电子商务的更广泛开展，提供了便利条件。从管理方法到管理思维，大数据给电子商务带来革命性的变化。基于大数据的数据分析系统，将为电子商务的管理者找到更多商机和需求。同时，数据将像普通产品一样被加工和交换。电子商务的经营和管理核心，已经从对商品的管理，转移到对商品背后数据的管理和挖掘层面，而基于大数据的数据分析将为电子商务提供发展的动力。

如今，在大数据的背景下，电子商务的服务业产生了变革。例如电商可以大数据资源给用户提供个性化和精准的商品推荐；还可根据商品的购买和浏览数据进行优质产品信息的汇总；电商可以为消费者提供准确强大的信息检索服务；电商可根据消费人群的不同需求，将营销目标针对某个具体的领域，更加细化服务领域；不少互联网公司提供数据云存储服务以满足为了满足用户对数据处理、存储方面的需求。电子商务物流集成相关技术介绍

电子商务的发展需要一个完善稳定的集成平台，使得各个企业部门能够在这个环境中进行交易，尽可能地消除由于企业内部系统不同而给企业问交易带来的障碍。

2.1基于EDI的电子商务集成

EDI(Electronic Data interchange)是将业务文件按一个公认的标准从一台计算机传输到另一台计算机上去的电子传输方法。从技术上讲，EDI包括硬件与软件两大部分。硬件主要是指计算机网络。90年代之前的大多数EDI都不通过网络，而是通过租用的电脑线在专用网络上实现，这类专用的网络被称为VAN(增值网)。软件包括计算机软件和EDI标准。EDI所需要的软件主要是将用户数据库系统中的信息，翻译成EDI的标准格式以供传输交换。EDI软件主要包括转换软件、翻译软件和通信软件。除此之外还包括EDI标准。

2.2基于Web的电子商务集成

20世纪90年代中期后，网络迅速走向普及，逐步地从大学、科研机构走向企业和百姓家庭。其功能也已从信息共享演变为一种大众化的信息传播工具。从l991年起，商业贸易活动正式进入到互联网这个王国，因此而使电子商务成为互联网应用的最大热点。通过网络进行交易使很多中小企业启动电子商务成为可能。而Internet上的电了商冬集成大致经历了三个阶段：

1）Web Interaction阶段：此阶段企业主要是在网上发布一些产品和企业信息，通过这些信息客户可以对企业的情况包括它们的产品和商业重点等有个大致的了解。2）Web Transaction阶段：在这一阶段，客户可以通过web进行一些交易，比如在Web上购物、结账等。而企业的目标就是激发客户的兴趣，吸引他们的目光到自己的网站上来消费。

3）Web Collaboration阶段：第三阶段特别指的是B2B的电子商务，它的目标是帮助企业的合作伙伴完成商业过程。在这一阶段，比较重要的是企业问的协作，比如企业A可能会共享一些库存数据，或者提供一些网络服务，而这样做的目的就是方便其用户，最终更好的销售自己的产品。

2.3基于XML的电子商务集成

XML是一种格式固定，独立于平台的半结构化语言，用它来做企业的数据交互媒介是一个非常好的选择。利用XML可以准确的描述企业服务、商业流程等，很好地完成交易的自动化，所以，XML为网络提供了统一的数据传输媒介。基于XML的电子商务集成所要解决的问题是统一异构系统直接的数据表达，同时充分发挥XML的可扩展性，定义企业问的事务逻辑，保证系统的稳定，减少由于企业系统不一致而带来的程序上大的改动。在众多的标准中，ebXML和Bizta1k这两个的影响比较大的标准。

ebXML由OASIS、UN/CEFACT、NIST、W3C等组织赞助或者参与制订，旨在取代目前使用的ED l电子商务标准，因为ED I价格昂贵，操作复杂，不利于推广。ebXML是一个规范集，这些规范共同实现了模块化电子商务框架。

Bizta1k框架是微软提出的用于应用集成和电子商务的XML框架，它包括一个设计框架来实现XML大纲(Schema)和一套在应用程序问传递信息用的XML标签。它的目标是推动XML的迅速普及和应用Bizta1k框架大纲以XML形式表达企业的商业文档和消息，并在BizTa1k.Org网站注册和存档，任何个人或组织都能下载框架用以具体实现或者向网站递交XML大纲。亚马逊在物流集成中对大数据技术应用的案例 3.1 公司概况

亚马逊公司（Amazon），是美国最大的一家网络电子商务公司，是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，位于华盛顿州的西雅图。亚马逊成立于1995年，一开始只经营网络的书籍销售业务，现在则扩及了范围相当广的其他产品，已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业，在公司名下，也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互联网电影数据库（Internet Movie Database，IMDB）等子公司。

亚马逊坚持走自建物流方向，将集成物流与大数据紧紧相连。在亚马逊近二十年的历史中，自建物流不但是其发展过程中的关键环节，也与大数据挖掘结合在一起，帮助亚马逊在营销方面实现更大的价值。由亚马逊强大技术支持的智能物流系统是其价值链扩张的重要部分，使其在整条产业链上建立竞争优势。

亚马逊还将免费“物流免费”作为营销手段，其基础正是在于其对市场的把握和分析。在电子商务经营处于“高天滚滚寒流急”的危难时刻，亚马逊独辟蹊径，三次大胆地将免费送货作为促销手段，并且不断降低免费送货服务的门槛。薄利多销、低价竞争，以物流的代价去占领市场，招揽顾客，扩大市场份额。显然此项策略是正确的，因为抓住了问题的实质。当然这项经营策略也是有风险的。

亚马逊重视物流集成系统的发展。完善的物流系统是决定电子商务生存与发展的命脉。由于亚马逊有完善、优化的物流系统作为保障，它才能将物流作为促销的手段，并有能力严格地控制物流成本和有效地进行物流过程的组织运作。

3.2 公司产品与物流集成服务

亚马逊及其它销售商为客户提供数百万种独特的全新、翻新及二手商品，如图书、影视、音乐和游戏、数码下载、电子和电脑、家居园艺用品、玩具、婴幼儿用品、食品、服饰、鞋类和珠宝、健康和个人护理用品、体育及户外用品、玩具、汽车及工业产品等。公司依托物流集成服务，通过物流中心、桔子机器人、外部卖家和拣货流程等系列服务，提高产品市场率和顾客满意度。

（1）物流中心

2013年，亚马逊花费约46亿美元建设了17个物流中心，并尽其所能地从中节约每一分钱。亚马逊在美国菲尼克斯建有120万平方英尺的仓库，借助手机程序的帮助，这里的员工都可以最大程度地发挥空间利用效率，即使是1英寸的地方。尽管亚马逊去年的收入增长41%，但营业费用的增幅也高达44%，导致利润率下滑2.3个百分点，部分源于这些物流中心的庞大开支。为了扭转局势，亚马逊正在扩大产品和服务范围，以便这些巨大的仓库能够成为利润枢纽。

（2）桔子机器人

桔子机器人可以在货架下穿梭，还能搬运产品，加快订单履行速度。对物流中心的投资成为亚马逊2013年最大的一笔营业费用，在销售额中的占比达到9.5%，这也使得该公司的仓库总数达到69个。为了进一步推动物流业务的自动化进程，亚马逊斥资7.75亿美元收购仓库机器人制造商Kiva Systems。亚马逊旗下拥有Soap.com和Diapers.com两大购物网站的Quidsi已经开始使用这种设备。使用亚马逊仓库和配送服务的第三方商家也推动了该公司的扩张。

（3）外部卖家

通过亚马逊出售商品的外部卖家，给该公司带来了更高的利润率。亚马逊会从第三方商家出售的商品中抽取一定的佣金，通常约10%，这部分佣金全部计入利润。如果合作伙伴选择通过亚马逊的仓库履行订单，还要交纳一定的费用。亚马逊控制了整个体验，确保消费者可以得到始终如一的高速物流服务，而且完全没有库存风险。

（4）拣货流程

要从仓库中取出商品，首先由一组名为“充填工”的工人把商品塞进由塑料隔开的储物格内，经过电脑的计算，这些储物格的空间效率实现了最大化。亚马逊物流配送环节中，将以最高效率往来于货架之间，并将货物依次摆放到传送带上，等待打包和配送。通过先进的仓储服务，亚马逊2013年多实现了1000万美元的销售额。

3.3 亚马逊的大数据技术案例分析

3.3.1亚马逊的大数据业务

亚马逊的业务主要包括了三大方面：电商平台，包括自有产品的电子商务、第三方卖家及对一些成员的特殊服务；KINDLE、数字内容等；云服务。以电子商务起家的亚马逊，由电子书发家，由云服务推动企业更进一步发展，以企业云平台闻名于世。

由于大数据技术的日渐成熟，亚马逊慢慢变为大数据行业的排头兵。亚马逊推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。3.3.2亚马逊的大数据平台开发

在亚马逊大数据计算开发的参与人员中，包括消费者、其他进驻卖家和亚马逊公司自身三大组成部分。尽管亚马逊属于整合平台的提供商，但亚马逊实际上身兼多职，涵盖了价值链的多个环节，同时担任了服务商和运输者等多个角色。亚马逊在智能物流方面的创举，对其营销能力的增强起到了辅助作用。

亚马逊凭借着对于顾客购买数据的多方位采集和挖掘，能够获得大量关于目标客户的信息。最后，在第三方卖家方面，亚马逊从数据的角度去研究商家需求，并与消费者数据相结合，同物流集成思想相结合，提高平台精准营销的能力。

亚马逊的大数据技术主要分为四个步骤：（1）收集用户行为数据

用户使用亚马逊网站上发生的所有行为都会被亚马逊记录：如搜索、浏览、打分、点评、购买、使用减价券和退货等。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。

（2）整合用户行为数据

亚马逊强大之处还在于它可以整合用户行为数据和喜好，并挖掘用户的潜在需求，善于用各种形式的活动去获取用户的喜好和需求，比较典型的活动就是投票。一旦用户投票了，其观点、倾向、或者兴趣爱好就暴露了，这个用户就被亚马逊打上了“标签”。

（3）个性化推荐营销服务

通过对所获行为信息的分析和理解，亚马逊制定对客户的贴心服务及个性化推荐。这不仅可以提高客户购买的意愿，缩短购买的路径和时间，在恰当的时机捕获客户的最佳购买冲动，降低了传统营销方式对客户的无端骚扰。

（4）统计用户行为数据

给目标用户发送邮件后，用户是否打开了邮件、是否点击了邮件中的链接浏览促销产品，这些行为都会被持续跟踪下来。整个促销推广活动而言，这样可以统计活动的效果，为下次评估类似促销的活动提供历史依据。3.3.3对亚马逊大数据技术的应用分析

亚马逊最先把大数据引入电商行业，应用大数据技术改变客户的体验，将大数据技术与智能物流、物流集成相结合。在亚马逊近二十年的历史中，物流不但是其发展过程中的关键环节，也与大数据挖掘结合在一起，帮助亚马逊在物流集成方面实现更大的价值。由亚马逊强大技术支持的智能物流系统是其价值链扩张的重要部分，使其在整条产业链上建立竞争优势。

首先，亚马逊经由以云计算为依托的电商开放平台，通过客户数据收集、目标客户甄选、营销组合设计和营销信息推送四个步骤来实现精准营销。整个过程的核心在于对目标客户的准确定位，从而在分析客户偏好的基础上有针对性地发布营销信息。其次，有了数据分析系统的支撑，智能物流也得以发展。对于亚马逊这样一家秉承“客户至上”的企业来说，其智能物流方面的创新是其他电商企业难以企及的——物流的精准实现了更高层次的消费者体验满足。

亚马逊依靠大数据技术及大型的系统运输能力作为支撑，在物流集成方面有以下创新之处。

（1）智能化预估系统。

亚马逊的预估体系，在整个物流集成管理上起到了非常关键的作用。应用云计算的设备以及管理系统，亚马逊创建了智能化预估系统，对每个物流中心进行非常特别的管理方式，对仓储空间和配送路径进行相当精细的计算。亚马逊物流中心内的存货，不单单是同品种存放在一起，它们是乱七八糟的摆在一起，货物码放乱，但是乱中有序。亚马逊依据技术投入的大数据可推知客户在买一样货物时有哪些可能同时购买的关联货物，由此，他们在供货、上架、储存的时候，会按照数据的分配相互交叉的储存，使空间得到最好的利用，同时在拿货的时候，取用最短距离。这使得亚马逊的上架效率极高，空间的利用率极高。

亚马逊的下单，每一个对季节性产品的下单都会左右其数据如何支配，以及在库存里面的各个物流中心的储备，实时的调节库存，才可能实现库房或者我们叫做物流中心，每一个空间得到最好的使用。

（2）智能化运输调拨系统。

应用大数据技术，亚马逊实行全天侯全程时时监控运输网络。通过调拨和干线运输和最后一公里运输进行智能化管理实现“还未下单货在途”。购买亚马逊的产品，可以在网上看到一个配送时间的估算，这个估算实际上是用大数据跟物流体系进行的连接，这个连接能够让亚马逊知道，根据消费者的要求在什么时间送到，这个数据是在即时的情况下，消费者下单的时候会做出核算。亚马逊在美国、加拿大商品是跨境配送的，在中国实行的是全国配送。亚马逊配备了几大物流系统，像调拨线路；亚马逊采取智能调拨系统，在库房之间进行调拨，还有干线运输、第三方合作运输等多种方式。

（3）大数据、大系统出货能力。

出货时，亚马逊也采用大数据技术、大系统的能力。通过系统进行动态订单的处理，信息化智能控制来更多拣货的路径，提高拣货效率。目前这个信息系统可以达到百分之百的送货率，而库存的准确率可以达到99%以上。

应用大数据技术，亚马逊在物流集成方面的拥有以下三点创新之处。第一，通过智能物流系统，亚马逊可根据线上的销售情况，实时记录当前库存，并以客户的偏好为依据，预测下一期的销售目标，从而使库存始终保持在一个较低的水平。

第二，除了对自身的物流管理，亚马逊大数据分析也与物流体系进行对接，将仓储物流服务与产品配送结合起来，定时或定点为消费者提供新鲜的产品和及时服务。借助终端GPS设备，送货员能够确定最优送货路线，在节省时间和财力的同时也为顾客提供了更优质的服务。

第三，亚马逊物流中心预估和调拨的体系涵盖了云计算设备和管理系统。通过大数据的分析，各类存货按照数据分配进行相互交叉的储存，对空间实现最优利用；而根据季节不同，库存系统会自动转移产品，合理利用库房。换句话来说，数据分析相关的设施建设和信息挖掘是亚马逊精准营销的前提，而物流配送方面的创新则是精准营销的效果巩固，最大层面上增强了客户体验。大数据时代电子商务的机遇与挑战 4.1大数据时代电子商务的机遇

企业可以分析和使用的数据在爆炸式增长，通过对大数据的收集、整合、分析，企业可以发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展，大数据时代蕴藏着巨大的商机。

（1）大数据有利于市场营销。

大数据技术能够帮助电商获得更多的生意，销售人员预计实施大数据战略将对销售有显著的影响。大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。如果电商拥有了基于大数据的技术，在寻找潜在客户上、销售时间以及预测交易成功的几率上将会得到明显改善。

（2）大数据有利于个性化和精准的商品推荐。

大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。顾客的结构、流量、点击率、购买的周期以及兴趣，都会在电子商务平台上产生大量的数据，通过对大数据的收集、整合和分析，电商可以对消费者的品位和消费意愿进行准确识别，主动为其提供个性化和精准的销售产品和服务，提高销售额和利润率。

4.2大数据时代电子商务的挑战

电子商务企业在大数据时代将会迎来重大的机遇和契机，同时也面临着大数据处理能力和隐私保护等方面的挑战。

（1）拥有大数据的挑战。在大数据时代下，电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争。当今极速爆炸的信息量远远超越了大部分企业 IT 架构和基础设施的承载能力，其实时性要求也大大超越了现有的计算能力。有大数据是利用大数据的前提条件，若不具备整合大数据收集和使用的能力，企业就很难在广告和多个营销渠道中提供真正个性化和精确的产品和服务推荐，而拥有大数据的企业则能在竞争中脱颖而出，不战而胜。

（2）处理大数据能力的挑战。据统计，82％的公司正受到处理海量信息的挑战，而且他们花很多时间对其进行研究，89％的公司因超负荷处理数据而失去销售机会。仅仅坐拥大数据并不够，对大数据的分析和挖掘能力已成为企业的核心竞争力。

（3）对隐私保护的挑战。大数据时代，网络用户在互联网的评论、图片、视频、个人信息、兴趣爱好、交易信息、访问的网站等等均被企业记录在案。如在淘宝网上交易时的真实姓名、家庭住址以及银行账号等重要的真实信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。

在大数据时代，呈爆发式增长的信息资源给电子商务企业既带来了机遇也带来了挑战，通过对数据的分析运用将带来更多服务模式的革新，可以给消费者带来更多更好的服务体验，但是如何运用技术手段挖掘出有价值的信息和如何利用好这些信息还需要不断思考和论证。参考文献：

[1]赵林度．电子商务理论与实务．人民邮电出版社.[2]柴岩兵，贾素彤．电子商务一走进数字化商务时代．产权出版社.[3]朱爱群．客户关系管理与数据挖掘．中国财政经济出版社.[4]李靖，易建湘．电予商务在中田．中国经济出版社.[5]安徽，梁春晓．电子商务应用．电子行业出版社.[6]李辉．如何响应即将到来的大数据时代．J.科技导报.2013.[7]黄浩．亚马逊：创新者的机会．J.中国信息化.2012.5.[8]刘琪．亚马逊：APP背后的秘密武器．J.IT经理时代．2012．10． [9]艾瑞斯．大数据思维与决策．2014．

[10]邓学军．亚马逊：成功电商的物流之道．J．中国邮政．2013． [1l]冉宝松．亚马逊开放物流背后的阴影．J．中国物流与采购．2012． [12]王晨晖．云端致胜：亚马逊电商帝国的财富密码．中国宇航出版社

第五篇：GPS—RTK技术在矿山测量中的应用及优缺点

GPS—RTK技术在矿山测量中的应用及优缺点

摘要：文章简要介绍了GPS—RTK技术基本原理及构成，阐述了GPS—RTK技术在矿山测量中的应用，分析了GPS—RTK技术具体应用中的优势和缺点，并就RTK技术在实际应用中遇到的问题提出相关的见解。

关键词：卫星；GPSRTK；动态定位；矿山测量

实时动态(RTK)定位技术是以载波相位观测值为根据的实时差分GPS技术，它是GPS测量技术lGPS—RTK系统原理及构成发展的一个新突破，在矿山中的应用极为广泛，主要11基本原理用于矿区地形测量、爆破工程测量，采剥矿岩量验实时动态(RTK)定位系统由基准站、流动站和收、排土场和尾矿坝测量、钻孔、剖面点、探槽、取样数据链组成，建立无线数据通讯是实时动态测量的钻孔、技术境界的标定和地质点的坐标放样与求测、保证，其原理是取点位精度较高的首级控制点作为地质填图等。20008年在白云铁矿东采场1544基准点，安置一台接收机作为参考站，对卫星进行连8m清扫平台和主采场166i续观测，流动站上的接收机在接收卫星信号的同时，1482n清扫平台，全长60000余米勘探线的施工放样工作；东采场钻孔孔位通过无线电传输设备接收基准站上的观测数据，流的测量和靠界验收测量；以及2009年的排土场验收动站上的计算机(手簿)根据相对定位的原理实时工作中都采用了RTK技术，测量1～2s，精度就可计算显示出流动站的3维坐标和测量精度。这样用以达到..1～3cm，且整个测量过程不需要通视，效率户就可以实时监测待测点的数据观测质量和基线解高，有着常规测量仪器不可比拟的优点。..算结果的收敛情况，根据待测点的精度指标，确定观测时间，从而减少冗余观测，提高工作效率。1．2RTK测量系统的构成

RTK测量系统主要由GPS接收设备、数据传输系统和软件系统构成。

1．2．1GPS接收设备

在基准站和用户站上，分别设置双频GPS接收机。由于双频观测值不仅精度高，而且有利于快速准确的解算整周未知数。当基准站为多用户服务时，其接收机的采样率应与用户接收机采用率最高的相一致。1．2．2数据传输设备

数据传输设备也称数据链，由基准站的无线电发射台与用户站的接收机组成，其频率和功率的选择主要取决于用户站与基准站的距离、环境质量、数据的传输速度。1．2．3软件系统

支持实时动态测量的软件系统的质量和功能，对于保障实时动态测量的可行性、测量结果的可靠性和精确性，具有决定性意义。这种软件系统突出的功能是能够快速解算整周未知数，选择快速静态、准动态、和实时动态等作业模式，实时完成对解算结 果的质量分析和评价。2 GPS技术在矿山测量中的作业流程 2．1内业准备工作

内业准备在实施GPS外业测量前，应事先对测区进行踏勘，根据矿山测量的特点完成内业的准备工作，主要包括以下几个方面的内容：

(1)根据工程项目，设定工程名称。

(2)参数设置。基准站的数据采样率一般为4～5s，流动站的数据采样率一般为1～2S，高度截止角通常设定为lO。(3)若已知坐标转换参数，则输人手簿。

(4)实施工程放样。实施工程放样前，内业输入每个放样点的设计坐标、线路方位角，以便野外实时准确放样。2．2求定测区转换参数

矿山测量是在WGS一84坐标系或独立坐标系上进行的，这就存在WGS一84坐标与独立坐标系的坐标转换问题。由于RTK作业要求实时给出当地坐标，这使得坐标转换工作非常重要。(1)对于较大型的测区事先测定转换参数，在RTK作业时，直接输入参数和基准站坐标。利用高等级控制点同一点的2种坐标求出的转换参数。

(2)也可在RTK作业时临时求得转换参数。首先在对空视野开阔的地方设立基准站并采集单点定位WGS一84坐标，然后流动站联测3个以上的高等级的控制点，求解坐标转换参数。2．3基准站的安置(1)基准站可设立在精确坐标的已知点上，也可设立在条件较好的未知点上。

(2)基准站安置应选择在地势较高、通视无遮挡、电台有良好覆盖区域的地方，首选是测区中央地区。

(3)为防止多路径效应和数据链的丢失，基准站200m范围内应无高压电线、电视差转台、无线电发射台等干扰源，周围应无GPS信号反射源。

2．4 GPS～RTK施测及放样

在测区首级控制的基础上，利用点校正方法，求解坐标系统转换参数，选择对天通视较好，四周无各种强电磁干扰源的地方设置基准站。当测区可见GPS卫星数在5颗以上，一般只需5～15s就可完成初始化而得到固定解J。每台移动站只需一人即可进行测量作业，每次开始作业应对已知控制点进行检查，确保系统无误后，应用GPS电子手簿即可进行地形地物点、勘探线剖面、勘探工程点的放样作业，每点采集记录时间约1～10s。实时动态..RTK数据处理相对简单，外业测量采集的实测坐标通过手簿的数据传输系统，直接下载到计算机内。可进行图形编辑，也可经整理、分类、判断形成文件后直接打印出来。在勘探工程点放样上，RTK同样能实时地提供导航数据，不仅可以使你快速找到点位，而且能提供定位精度。如在勘探线上加放点和测点，依据GPS电子手簿显示的定线导航数据同样能够快速上线。利用GPS---RTK放样，无需对讲机传递导航数据和方向，GPS电子手簿导航画面可以快速上点、上线，极大提高了工作效率，减轻了测量人员的工作强度。因此，RTK测量既可以实时提供点位坐标和高程，又可实时知道测量点位精度，能够较大地提高工作效率。同时从测量结果来看，RTK测量点位精度可达厘米级，完全能够满足矿山测量的需要。3 RTK技术的测量速度

RTK技术的测量速度主要由初始化所需时间决定，初始化所需时间又由RTK技术差别、接收卫星的数量和质量、RTK数据链传输质量等因素决定，快速解算技术越先进，在一定的高度角下接收到的卫星数量越多、质量越好，RTK数据链传输质量越高，初始化所需时间就越短。在良好的环境条件下，RTK初始化所需时间一般为几秒；不良环境条件下(尚满足RTK基本工作条件)，技术先进的接收机也需要几分钟到十几分钟，而技术较差的接收机则很难完成初始化工作。我们目前使用的拓普康公司生产的HIPER双频RTK在良好的环境下，初始化所需时间为5S到.10min这取决于基线的长度和多路径效应的强烈程度。在不良环境下，仍能较顺利地进行RTK测量，主要是这种机型拥有先进的共同跟踪专利技术和多路经抑制专利技术，即使测区内有一部份地方环境恶劣，其观测值点位中误差仍在±2．5cm以内。4 RTK技术的优点

(1)传统测量外业容易受到地形、气候、季节等诸多因素的影响，使测量精度、作业速度都受到很大限制，在能见度低，通视条件差的情况下，有些测量作业根本无法进行，而GPS—RTK技术解决了这个问题。在一般的地形地势下，高质量的RTK设站一次即可测完5km半径的测区，大大减少了传统测量所需的控制点数量和测量仪器的“搬站”次数。

(2)定位精度高，数据安全可靠，没有误差积累，测站间无需通视。在没有已知基准点或基准点被破坏而造成的控制点不足的地区和由于地形复杂、地物障碍而造成的通视困难地区都能快速的、高精度定位。

(3)综合测绘能力强，作业集成度高，易实现自动化。可胜任各种测量内、外业工作。基准站能够为不同用户提供多项信息输出，流动站利用内置软件控制系统，在作业时无需人工干预便可进行整周未知数的动态初始化解算，使辅助测量工作尽可能减少，作业精度也自动控制和记录，从而使自动化作业指挥系统的建立成为可能。

(4)操作简便，对作业条件要求不高，数据传输、处理、存储能力强，与计算机、全站仪等测量仪器通信方便。

(5)作业人员少，定位速度快，综合效益高。GPS接收机仅需一个人操作，在待测点等待1～2S即可获得该点的坐标，外业效率高，内业便于计算机处理，节省了时间和人力。5 RTK技术的缺点

虽然RTK技术在矿山测量中有较广阔的应用前景，但经过工程实践证明，GPS—RTK技术存在以下方面不足。(1)各观测值都是独立观测的，仪器是否处于正常状态，观测的数据是否可靠?在开始观测前、观测一段时间、观测结束前或仪器失锁都要联测已知点进行比对，以确定基准站和流动站参数是否设置正确，数据链通讯是否正常。

(2)受高程异常值问题的影响，RTK作业模式要求高程的转换必须精确，但我国现有的高程异常图在有些地区，尤其是山区，存在较大误差，在有些地区还是空白，这就使得将GPS大地高程转换至海拔高程的工作变得比较困难，精度也不均匀，影响 RTK的高程测量精度。(3)在测量过程中，有时会出现在某个时间段或区域内解算时间较长，有时甚至无法获取固定双差解，这时可适当提高高度截止角。

(4)不能达到1000％的可靠度，在稳定性方面不及全站仪，这是由于RTK较容易受卫星状况、天气状况、数据链传输状况影响的缘故。6结束语

在科学技术飞速发展的今天，GPS—RTK技术给测绘工作带来了革命性的变化，它改变了传统的测量模式，它能够实时完成厘米级定位精度，在不通视的情况下远距离测量坐标，它具有测量人员少、速度快、不需要同时观测、精度高等特点，能够极大地提高工作效率。但是它的作业方式是依赖于有足够的卫星数、稳健的数据链等外界条件，在矿山测量中显得很突出，有时会出现无法正常作业的情况，这就需要不断完善GPS —RTK技术，寻求先进的作业方式，使RTK技术不断成熟，才能够更好的服务于矿山测量。参考文献

余小龙，胡学奎．测绘通报GPS—RTK技术的优缺点及发展前景[M]．北京：中国地图出版社(测绘出版社)，2007 [2]高成发． GPS测量[M]．北京：人民交通出版社．． 1994