程序员老鸟写sql语句的经验之谈[全文5篇]

第一篇：程序员老鸟写sql语句的经验之谈

程序员老鸟写sql语句的经验之谈

做管理系统的，无论是bs结构的还是cs结构的，都不可避免的涉及到数据库表结构的设计，sql语句的编写等。因此在开发系统的时候，表结构设计是否合理，sql语句是否标准，写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准。

我们程序员不是dba，不需要时刻关注sql运行时间，想方设法优化表结构，存储空间，优化表读取速度等等，但是在开发系统时，时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的，这关乎到个人在公司的声誉，嘿嘿，你懂的。。

新来的程序员老鸟，在一个开发团队中，需要表现一下自己的水平，奠定在公司的地位，需要努力表现一把，最简单的从写的sql语句就很容易表现出来，曾经就有一次，一个老程序员，上面定位是要做团队领导的，先历练一下做个制单的模块，列表sql中有一列这位老鸟直接写了个select语句从别的表中取之，而不是用表之间关联得到，一下破坏自己程序员老鸟光辉形象。

做技术的还是要注重自己的内涵，提升内功，哈哈。

闲话少说，总结一点程序员老鸟写sql顺手拈来的功夫吧：

1.不论一个sql中涉及到多个表，每次都用两个表（结果集）操作，得到新的结果后，再和下一个表（结果集）操作。

2.避免在select f1,(select f2 from tableB)....from tableA 这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。

3.避免隐含的类型转换

如

select id from employee where emp_id='8'（错）

select id from employee where emp_id=8（对）

emp_id是整数型，用'8'会默认启动类型转换，增加查询的开销。

4.尽量减少使用正则表达式，尽量不使用通配符。

5.使用关键字代替函数

如：

select id from employee where UPPER(dept)like 'TECH_DB'（错）

select id from employee where SUBSTR(dept,1,4)='TECH'（错）

select id from employee where dept like 'TECH%'（对）

6.不要在字段上用转换函数，尽量在常量上用

如：

select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31'（错）

select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')（对）

7.不使用联接做查询

如：

select id from employee where first_name || last_name like 'Jo%'（错）

8.尽量避免前后都用通配符

如：

select id from employee where dept like '%TECH%'(错）

select id from employee where dept like 'TECH%'（对）

9.判断条件顺序

如：

select id from employee where creat_date-30>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')（错）

select id from employee where creat_date >to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')+30（对）

10.尽量使用exists而非in 当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists

select id from employee where salary in(select salary from emp_level where....)（错）

select id from employee where salary exists(select 'X' from emp_level where....)（对）

11.使用not exists 而非not in

和上面的类似

12.减少查询表的记录数范围

13.正确使用索引

索引可以提高速度，一般来说，选择度越高，索引的效率越高。

14.索引类型

唯一索引，对于查询用到的字段，尽可能使用唯一索引。

还有一些其他类型，如位图索引，在性别字段，只有男女的字段上用。

15.在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引

16.在频繁进行排序会分组的列上建立索引，如经常做group by 或 order by 操作的字段。

17.在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不建立索引。如性别列上只有男，女两个不同的值，就没必要建立索引（或建立位图索引）。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

18.在值比较少的字段做order by时，翻页会出现记录紊乱问题，要带上id字段一起做order by.19.不要使用空字符串进行查询

如：

select id from employee where emp_name like '%%'（错）

20.尽量对经常用作group by的关键字段做索引。

21.正确使用表关联

利用外连接替换效率十分低下的not in运算，大大提高运行速度。

如：

select a.id from employee a where a.emp_no not in(select emp_no from employee1 where job ='SALE')（错）

22.使用临时表

在必要的情况下，为减少读取次数，可以使用经过索引的临时表加快速度。

如：

select e.id from employee e ,dept d where e.dept_id=d.id and e.empno>1000 order by e.id（错）

select id,empno from employee into temp_empl where empno>1000 order by id

select m.id from temp_emp1 m,dept d where m.empno=d.id（对）

对于大数据量sql语句性能优化更多的工作就交给dba去实践，我们程序员做好这些基本功就好了。

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第二篇：sql常用语句

//创建临时表空间

create temporary tablespace test_temp

tempfile 'E:oracleproduct10.2.0oradatatestservertest_temp01.dbf'size 32m

autoextend on

next 32m maxsize 2048m

extent management local;

//创建数据表空间

create tablespace test_data

logging

datafile 'E:oracleproduct10.2.0oradatatestservertest_data01.dbf'size 32m

autoextend on

next 32m maxsize 2048m

extent management local;

//创建用户并指定表空间

create user username identified by password

default tablespace test_data

temporary tablespace test_temp;

//给用户授予权限

//一般用户

grant connect,resource to username;

//系统权限

grant connect,dba,resource to username

//创建用户

create user user01 identified by u01

//建表

create table test7272（id number(10),name varchar2(20),age number(4),joindate date default sysdate,primary key(id));

//存储过程

//数据库连接池

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接

//

//创建表空间

create tablespace thirdspace

datafile 'C:/Program Files/Oracle/thirdspace.dbf' size 10mautoextend on;

//创建用户

create user binbin

identified by binbin

default tablespace firstspace

temporary tablespace temp;

//赋予权限

GRANT CONNECT, SYSDBA, RESOURCE to binbin

//null与""的区别

简单点说null表示还没new出对象，就是还没开辟空间

个对象装的是空字符串。

//建视图

create view viewname

as

sql

//建索引

create index indexname on tablename(columnname)

//在表中增加一列

alter table tablename add columnname columntype

//删除一列

alter table tablename drop columnname

//删除表格内容，表格结构不变

truncate table tableneme

//新增数据

insert into tablename()values()

//直接新增多条数据

insert into tablename()

selecte a,b,c

from tableabc

//更新数据 new除了对象，但是这“”表示

update tablename set columnname=? where

//删除数据

delete from tablename

where

//union语句

sql

union

sql

//case

case

when then

else

end

第三篇：SQL语句

SQL练习

一、设有如下的关系模式，试用SQL语句完成以下操作：

学生(学号，姓名，性别，年龄，所在系)

课程(课程号，课程名，学分，学期，学时)

选课(学号，课程号，成绩)

1． 求选修了课程号为“C2”课的学生学号

2． 求选修了课程号为“C2”课的学生学号和姓名

3． 求没有选修课程号为“C2”课的学生学号

4． 求选修了课程号为“C2”，又选修了课程号为“C3”课的学生学号

5.求选修了课程号为“C2”或“C3”课的学生学号

6.求选修了全部课程的学生学号

7.求至少选修了学号为“98002”的学生所学过的所有课程的学生的学号和姓名。

8.查询学生选课表中的全部数据

9．查询计算机系学生的姓名、年龄

10．查询成绩在70—80分之间的学生的学号、课程号和成绩

11．查询计算机系年龄在18—20之间且性别为“男”的学生的姓名和年龄

12．查询成绩在80分以上的学生的姓名、课程号和成绩，并按成绩的降序排列结果。

13．查询哪些课程没有人选修，要求列出课程号和课程名。

14.查询数学系成绩在80分以上的学生的学号，姓名

15.查询课程号为“C02”的课程的最高分数。

16.查询计算机系学生的最大年龄和最小年龄。

17.统计每个系的学生人数。

18.统计每门课程的选课人数和考试最高分。

19.统计每个学生的选课门数和考试总成绩，并按选课门数的升序显示结果。

20.查询总成绩超过200分的学生，要求列出学号、总成绩。

21.用子查询实现如下查询：

（1）查询选修了课程号“C01”的学生的姓名和所在系。

（2）查询数学系成绩在80分以上的学生的学号和姓名。

（3）查询计算机系考试成绩最高的学生的姓名。

22.删除选课成绩小于60分的学生的选课记录。

23.将所有选修了课程“C01”的学生的成绩加10分。

24.将计算机系所有选修了课程“计算机文化基础”课程的学生的成绩加10分。

25.创建查询学生的学号、姓名、所在系、课程号、课程名、课程学分的视图。

26.创建查询每个学生的平均成绩的视图，要求列出学生学号和平均成绩。

27.创建查询每个学生的选课学分的视图，要求列出学生学号及总学分。

第四篇：SQL语句

SQL语句，用友的SQL2000，通过查询管理器写的语句

1、查询

2、修改

3、删除

4、插入

表名：users 包含字段：id,sname,sage

查询 select * from users查询users表中所有数据

select id,sname,sage from users查询users表中id，sname，sage字段所有数据

可以限定查询条件比如：

select sname from users where sage>20查询年龄大于20岁的所有人的名字

修改 update users set sname='李四',sage=22将users表中数据都改为姓名李四，年龄22

update users set sname='李四',sage=22 where id=1限定id为1的人的信息修改为

姓名李四，年龄22

可以加where条件。

删除 delete from users where id=2删除users表中id为2的一行数据delete from users 代表删除users中所有数据

插入 insert into users(id,sname,sage)values(5,'刘三',21)插入一条数据

SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。

例如：SELECT columns FROM tables；其中columns为列的名称，tables为表格名称

1、查询：select 字段名 from 表名 where 条件

查找在表（如A）中符合条件的字段

2、修改：update 表名 set 字段名=‘所要修改的内容’

修改在表（如A）中的字段的值为：所要修改的内容

3、删除： delete from 表名 where 条件

删除符合条件的表（如A）中的信息

4、插入： insert into 表名（字段名）（‘插入内容’）

在表（如A）中插入字段为：插入内容 的一条信息

第五篇：常用SQL语句

一、创建数据库

create database 数据库名

on（name='数据库名_data',size='数据库文件大小',maxsize='数据库文件最大值',filegrowth=5%,//数据库文件的增长率

filename='数据库存放的位置')

log on

（name='数据库名_log',size='数据库文件大小',maxsize='数据库文件最大值',filegrowth=5%,//数据库文件的增长率

filename='数据库存放的位置')

二、创建数据表

create table 表名

（字段名 字段类型 是否为空 primary key//是否为主键）

三、select语句

1、去除重复查询

select distinct 字段名 from 表名

2、按条件查询

select * from 表名 where 条件

3、排序desc升序/asc降序

select 字段名 from 表名 order by desc/asc

四、删除语句

delect from 表名 where 条件

五、修改语句

update from 表名 set 字段名1=‘字段值’，字段名2=‘字段值’ where 条件

六、插入语句

insert into 表名（字段名）values(字段值)//字段名与字段值一一对应

七、创建存储过程

use 数据库名

go

create proc 存储过程名

as

要存储在里面的SQL语句

八、sql分页

select top 查询的条数 *

from表名 where 主键 not in(select top 第几条开始查询 id from 表名 order by 主键)order by 主键 desc