浅谈电子商务在钢铁物流中的应用

第一篇：浅谈电子商务在钢铁物流中的应用

浅谈电子商务在钢铁物流中的应用

论文关键词：电子商务 钢铁物流 实践

论文摘要：随着经济全球化的发展，以及科学技术的不断进步，钢铁物流对我国国民经济的发展发挥重要作用，钢铁物流行业将是我国新时代经济发展的重要产业。当前，少数企业已将当代物流的理论、技术以及方法引入企业自身的生产经营中，以增强自身的市场竞争力。然而，随着电子商务的高速发展，对我国的钢铁物流行业提出更大挑战。本文简单介绍了电子商务用于钢铁物流的必要性，对当前钢铁物流行业的发展现状进行分析，并加以探讨电子商务在钢铁物流中的实践。

一、电子商务用于钢铁物流的必要性

中国是世界上钢铁生产及消费最大的国家，其物流运输的范围极其广泛，每年燃料、原料等钢铁的物流量高达25亿吨左右。为适应市场经济的发展需求，我国正积极构建现代化、工业化的钢铁物流生产加工及运输的服务体系。华南钢铁物流贸易中心的总经理雷有为曾说：“相对于传统的交易方式，快捷是钢铁电子交易的最大优势。以往的钢铁贸易方式，进行一笔交易，需要花上1天的时间，而网络交易由网上看货、选择货物至成交结算，整个过程仅需30分钟。”由此可知，对钢材的购买、加工至运输等流程，若利用电子商务的交易方法，能有效节省其的中间成本，大大缩短短途运输、贮存、管理等经费。对此，电子商务可谓是本国钢铁物流行业快速发展的目标，也是当代物流理论及技术逐步深入钢铁领域的必然产物。

二、我国钢铁物流行业的发展现状

当前我国钢铁物流行业的发展还存在一定问题，具体包括以下几个方面：首先，产业成本高，物流效率低。对于我国的钢铁生产，其中钢材能源大多分布于华北地带，而其的供应商主要集中于华东及华南地区，其涉及的领域有：造船、汽车、建筑、石化以及交通等。这种供求的错位，造成我国的钢铁物流行业承受极大的成本及效率压力，进而出现运力不够、原油价上涨、人力成本高、物流设施的承载超限等现象。从2009年起，钢铁物流企业的运输成本普遍增高4%~9%。此外，由于各钢铁物流企业在加工、运输及仓储等环节上未形成统一的流程，造成各环节间未能很好衔接及协调，最终导致钢铁产品的物流链断开或者库存积压等现象。其次，钢铁物流产业的密集度低，分布不均匀。与此同时，各钢材加工及配送中心，还存在发展规模小、运输条件差、缺少金融保险等服务的问题，这些均表明了我国钢铁物流产业的格局不合理。最后，流通形式仍位于艰难的转型中。根据相关数据统计，世界各发达国家的钢材加工比达至60%，其中板材占75%，线材占65%，棒材占45%，而本国的钢材加工比仅有15%至20%。由此可知，基于本国钢材加工及配送中心的整体构建水平低，钢材的生产加工份额不高，导致我国的钢材使用率低，各环节的增值服务少，进而影响我国钢铁物流的高效发展。

三、电子商务在钢铁物流中的实践

1、通过电子商务以促进钢铁贸易的发展

就当今的外部环境来看，钢铁物流企业要想达到电子商务的效果，特别是现货交易。应先具备较强的忧患意识，使其在激烈的竞争中尝试新型的交易模式。第二，由于钢铁物流企业的经营管理体制与生产企业相比，较为灵活，易于适应这种新型的交易模式。第三，钢铁企业的贸易群体较为分散且庞大，相互传递的信息途径较多单一，急需一个有效的信息交流平台。第四，钢铁物流企业的内部管理系统相对简单于生产企业，易于开展电子商务的营销活动。对此，构建一个经营独立的电子商务平台，大力吸取大型的钢铁物流企业与钢铁用户，进行电子商务的钢材活动，为钢铁客户提供良好的钢铁生产、配送等服务，是将来钢铁物流贸易快速发展的必经之路。

2、利用电子商务实现贸易活动的透明性

针对当前钢铁物流电子商务的发展形势而言，应加以整合当代物流的增值服务，唯有如此，才能实现能力与动态延伸的价值。我国平均每年约有十几万家企业参与钢材交易活动，其的贸易总额高达几万亿。从事这些交易的途径主要包括以下几种：第一，厂家直销给钢铁使用客户，而这些使用户主要来自于规模较大的大中型钢铁企业，可属于直接供应的客户。第二，厂家向大型的分销商销售后，分销商再将一部分的产品销售给直接客户，另一部分则先销往中小型的分销商，再转销给直接使用客户。由此可见，这种钢铁交易的传统模式，其中一部分的产品须经分销商加价后，才能落到直接用户的手中，其的贸易成本过大。而钢铁物流的电子商务，则是经过电脑、通讯、网络以及软件等当代信息技术的综合后，将能完成信息交流的功能，从而使各钢铁企业的贸易活动更为透明，有效地减少了产品贸易的次数。

3、借助电子商务实现网络化、信息化的市场新格局

自成立中联钢后，研究及实践具有本国特色的钢铁产业电子商务的方法及模式，已成为我国钢铁部门工作的重中之重。积极延伸钢铁行业的定义及发展，也就是由以往单一集中钢铁企业的模式，逐渐延伸至涉及钢铁原材料、机械设备、钢材经销商、钢材客户、配套服务企业以及物流运输企业等新型的产业链，积极尝试和钢材物流企业及钢材经销商的紧密联合，并加以探索钢材客户的股东化。这一转变，打破了以往单纯由钢铁加工企业构建市场的格局，构建资源整合、团结一致共同打造我国网络化、信息化钢材市场的新型格局。电子商务能为我国的钢铁交易提供快速的范围较大的信息服务与订购服务，有效节省了钢材企业订购货物的时间，以及减少了钢材货物的存贮时间，从而实现节省钢材运输成本的最终目的。

4、利用电子商务进行营销交易及服务

对钢铁材料的采购、加工以及配送等流程，若通过电子商务的交易方式，能有效减少其的中间成本，也就是节省了钢材的短途运输、存贮以及顾客管理等经费。电子商务作为本国钢铁物流行业高速发展的目标，是当代物流理论与技术逐渐深入钢铁领域的必然产物。即便我国每年上网的人数增长比率高达100％，但从整体上看，我国网络用户的总数仍相对较低，并且当前的网络用户中，学生占较大部分。根据相关资料显示，上海所有钢铁企业中，能真正具备上网条件的企业较少，而能在网络上进行营销活动的更是屈指可数，当前人们上网的目的在于查阅信息。对此，我国各钢铁企业要想通过电子商务的方式进行贸易销售，必须根据我国的具体情况，因地制宜。从钢铁信息方面着手，首先达到电子商务杂志的效果，等时机成熟后，再逐渐在网上从事订货、支付以及确定配送等交易活动，最后全面开展钢铁物流的电子商务贸易。另外，电子交易方面，必须将网上的交易与台下的交易相结合，也就是在重视网络交易的同时，也应兼顾现实的交易，努力为顾客提供多样化、信息化的服务。最后，根据中小企业的个性特点，从简单至完整，逐渐处理网络营销问题。

四、结束语

电子商务的高速发展推进了钢铁物流行业的发展。电子商务不仅快捷方便，还能节省较多的人力、运输以及管理等成本费用，利于钢铁企业的经营发展，从而大大提高了钢铁企业的市场竞争力，使其与国际接轨。

参考文献：

[1]张若生.我国钢铁物流产业现状研究[J].中国市场，2009.2 [2]王京.钢铁物流或迎发展新契机[J].市场周刊(新物流)，2009.3 [3]王凌峰.用电子商务来发展中国钢铁物流[J].电子商务，2009.1 【9】杨坚.电子商务网站典型案例评析

西安电子科技大学出版社2005

第二篇：谈电子商务在现代物流中的应用

谈电子商务在现代物流中的应用

电子商务技术的飞速发展，不仅给物流业发展带来了新的机遇，也使物流具备了信息化、网络化、智能化等一系列新特点。这些特点要求物流向系统化、社会化和高效化的方向发展。因此传统的物流技术只有与现代的电子商务技术紧密结合，才能发挥更大的作用。

一、电子商务对物流的影响

(一)电子商务改变了传统的物流观念

传统的物流概念主要是指将商品由供应者向需求者的物理性移动，包括包装、搬运、保管、储存、运输、配送等过程。随着电子商务的发展和在物流行业中广泛应用。物流的概念发生了深刻的变化。物流不仅局限于商品的运动，而且包括信息的传递、交换等过程。电子商务为物流创造了一个虚拟的空间。物流的各种功能都可以通过虚拟化的方式表现出来。

(二)电子商务将改变物流的运作模式

在传统的物流环节中，由于受到通信手段和管理模式的限制，信息流和物流都是逐级传递的，物流和供应信息是从供应商到制造商再到分销商最后到用户。在电子商务的实际运作过程中，通过网络可及时准确地掌握产品销售信息与顾客信息。并按所获得信息组织产品生产和对零售商供货，可以有效地实现对物流的实时控制，实现物流的合理化。

(三)电子商务将促进物流基础设施的改善

随着电子商务全球化，要求物流业改善交通运输网络、通讯网络等基础设施，提高物流技术。同时没有一个有效、合理的、畅通的物流体系，电子商务所具有的优势也难以得到有效发挥。因此，只有逐步改善物流基础设施，建立科学合理的管理制度，才能确保物流的畅通运行，促进物流业的发展。

二、电子商务在物流应用中存在的问题

(一)观念和服务模式落后

我国的电子商务其功能仅局限于信息的交流，电子商务与现代物流之间相互依赖、相互促进的关系还没有在社会上得到普遍的认识。现代物流与电子商务脱节，重电子商务轻物流，导致配送效率低下，无法满足现代人们对快速、准确、及时的现代物流服务要求。

(二)基础设施落后，信息化程度低

电子商务要求相对均衡的运行环境，要求有足够的后台支持系统来响应对方的及时服务需求。目前，现有的网络基础薄弱，网速慢，带宽不足。配送中心的规划与管理、仓储设施的现代化配置、配送运输工具的更新换代等方面还存在一定问题，这些都严重阻碍了电子商务在现代物流中的应用。

(三)理论研究不够深入，物流技术比较落后

尽管我国从20世纪80年代引进了物流概念，但只是在传统的物资流通领域进行发展物流产业的各种尝试，对于信息技术、条码技术、EDI技术、GPS技术等电子商务技术在物流应用中的研究还不够深入，对集成化供应链管理、自动化立体仓库、全自动分拣系统等现代物流新理论新技术，还有待进一步学习和掌握。

(四)电子商务物流的专业化程度低，无法形成规模化和专业化优势

目前，我国的物流配送模式中，自营物流的占大多数，这种自营物流基本处于小规模、作坊式的模式，根本不具有规模化优势，不能满足客户对物流服务的社会化和专业化要求。

(五)专业人才相对缺乏

电子商务在物流中的应用是一个跨领域、多学科交叉的专业。它需要既懂电子商务，又懂物流的复合型人才。我们目前的物流从业人员接受系统教育的程度偏低，专业知识结构不具备电子商务的发展要求，已经严重阻碍了电子商务在现代物流中的应用于发展。

三、电子商务在现代物流中的应用对策

(一)转变思想，更新观念

由于历史的原因，物流从业人员对电子商务的了解还不够深入，这对电子商务物流的发展带来了困难。在此情况下，就要改变单纯看待电子商务和物流，而把两者的联系割裂开来，这种传统的思维方式。在理论研究和实践中不断探索物流发展的新模式，将电子商务技术广泛应用于物流各环节，促进物流产业的高速发展。

(二)加强基础设施建设

构建适应电子商务物流的发展的基本硬件环境，首先是要建立电子商务物流信息中心。将物流行业各企业的基本资料和各类用户的需求在信息中心实时发布，实现信息的共享。其次是要建立大规模的物流中心。整合目前规模较小，地域分散的物流中心，科学合理进行规划，建立功能齐全、自动化程度高、快捷高效的物流中心。

(三)加强理论研究

支持和鼓励院校、科研机构加强电子商务在物流应用中的问题研究，尽快形成一整套完整的理论体系，加快我国电子商务物流的发展步伐。同时要重视新的物流管理技术研究和应用，引入物流管理的新思想、新技术，不断提高物流管理水平。

(四)大力发展第三方物流，提高社会化、专业化水平

随着社会分工的不断细化和专业化程度的不断提高，第三方物流服务将借助电子商务的发展，在发展形式、速度和范围上有更大的突破。因此，要大力发展电子商务环境下的现代物流，就要综合应用电子信息技术，从顾客需求出发，开展第三方物流流程重新设计，注重综合集成管理，重视联运代理的组织功能，为企业提供电子商务环境下的物流流程再造，为供应商、消费者提供灵活高效的物流服务。

(五)加强人才培养

建立完善的物流教育和培训体制，在大学和学院设置物流管理专业，并广泛地为工商管理各专业的学生开设物流课程，形成一定规模的研究生教育系统。加大电子商务知识的普及、宣传、教育。同时将学历教育与职业教育培训和相关资格认证体系结合起来，加速人力资源的开发和培训，培养和造就适应电子商务物流发展的专业人才。

第三篇：3 电子商务在现代物流中的应用情况

电子商务在现代物流中的应用情况

3.1 现代物流与电子商务的关系

现代物流是以满足顾客的需求为目标，把制造、运输、销售等市场情况统一起来考虑的一种战略措施，追求的是降低成本、提高效率与服务水平进而增强企业竞争力。现代物流是对流通方式的一场革命，它作为一种先进的管理技术和组织方式，通过优化物流供应链管理，降低企业物流成本，提高综合服务质量，进而增强企业竟争力。

传统物流与现代物流的区别主要表现在以下六个方面：1.传统物流只提供简单的位移，现代物流则提供增值服务。2.传统物流是被动服务，现代物流是主动服务。3.传统物流实行人工控制，现代物流实施信息管理。4.传统物流无统一服务标准，现代物流实施标准化服务。5.传统物流侧重点到点或线到线服务，现代物流构建全球服务网络。6.传统物流是单一环节的管理，现代物流是整体系统优化。

1现代物流的特点

（1）是多种运输方式的集成，把传统运输方式下相互独立的海、陆、空的各个运输手段按照科学、合理的流程组织起来，从而使客户获得最佳的运输路线、最短的运输时间、最高的运输效率、最安全检查保障和最低的运输成本。

（2）打破了运输环节独立于生产环节之外的分业界限，通过供应链的概念建立起对企业供产销全过程的计划和控制，从整体上完成最优化的生产体系设计和运营，在利用现代信息技术的基础上，实现了货物流、资金流和信息流的有机统一，降低了社会生产总成本，使供应商、厂商、销售商、物流服务商及最终消费者达到多赢的战略目的。

（3）突破了运输服务的中心是运力的观点，强调了运输服务的宗旨是客户第一，客户的需求决定运输服务的内容和方式，在生产趋向小批量、多样化和消费者需求趋向多元化、个性化的情况下，物流服务提供商需要发展专业化、个性化的服务项目。

（4）在各种运输要素中，现代物流更着眼于运输流程的管理，通过高科技手段获得信息情报，使传统运输的“黑箱”作业变为公开和透明的，有利于适应生产的节奏和产品的销售的计划。

（5）现代物流正在全球范围内加速集中，并通过国际兼并与联盟，形成愈来愈多的物流巨无霸。物流与电子商务的关系

（1）物流是电子商务发展的必要条件。电子商务交易的绝大多数产品都是有形产品，交易是否成功很大程度依赖于实际物流操作，既能否及时把货物送到顾客手中。而目前物流配送体系的不健全严重阻碍了电子商务的发展，电子商务快速、便捷的优势得不到发挥，物流成为制约电子商务的发展的瓶颈。特别是对于一些小的网站，物流问题几乎成为不可逾越的障碍，使网站的信誉受到极大的损害。

（2）电子商务是物流产业的发展方向，电子商务具备的巨大优势，使电子商务受到了政府、企业界的高度重视，纷纷以不同的形式介入电子商务活动中，使电子商务在几年中以惊人的速度发展。这场革命必然对物流产业全方位的影响。从物流业的地位再到到物流组织模式，再到物流中作业、功能环节，都将在电子商务的影响下发生巨大的变化。

电子商务和物流业务是你中有我，我中有你的关系。要实现电子商务，必须要有物流

系统的支持和保障；要发展物流业务，也必须有电子商务的支持，没有电子商务技术支撑的物流只是传统的储运。

3.2我国发展现代物流的条件

（1）我国市场供求关系已发生重大变化,尤其是加入WTO之后，市场竞争进一步加剧，为企业加强科学管理、发展物流提供了良好的经济环境条件。同时，随着企业改革也日益深化，也为物流发展培育了必要的微观基础。

（2）道路交通条件改善，市场物流网络逐步扩大，各种运输工具的数量和质量也都有很大提高，初步形成城乡一体的流通网络。

（3）通信网络的规模及水平明显提高，以现代信息技术为基础的专用物流信息网络开始在一些部门和地区建立。

（4）国家有关部门对商品物流和配送采取了积极鼓励和支持政策，大力促进了流通体制改革和流通现代化的进程，加快了物流配送的发展。

（5）物流规模不断扩大，国际物流量快速增长。

3.3现代物流需要的技术手段条码技术

条码（Barcode）技术是为实现对物品标识的自动扫描而设计的。它是实现快速、准确而可靠地采集数据的有效手段。条码技术的应用解决了数据录入和数据采集的“瓶颈”问题，为供应链管理提供了有力的技术支持。EDI 技术

电子数据交换（Electronic Data Interchange ,EDI）是指按照同一规定的一套通用标准格式，将标准的经济信息，通过通信网络传输，在贸易伙伴的电子计算机系统之间进行数据交换和自动处理，俗称“无纸贸易”，被誉为一场“结构性的商业革命”。

构成EDI系统的三个要素是EDI软件、硬件、通信网络以及数据标准化。一个部门或企业若要实现EDI。首先，必须有完整的计算机数据处理系统；其次，为使本企业内部数据比较容易地转换为EDI标准格式，须采用EDI标准。EDI标准主要分为以下几个方面；基础标准、代码标准、报文标准、单证标准、管理标准、应用标准、通信标准、安全保密标准。

3、射频技术

射频技术（Radio Frequency ,RF）的基本原理是电磁理论。识别距离比光学系统远，不局限于视线，适用于物料跟踪、运载工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的场合。由于RF标签具有可读写的能力，对于需要频繁改变数据内容的场合尤为适用。

近年来，便携式数据终端（PDT）的应用多了起来，PDT存储器中的数据可随时通过射频通信技术传送到计算机。操作时先扫描位置标签，货架号码、产品数量就都自动进人PDT，再通过RF技术把这些数据传送到计算机。操作时先扫描位置标签，货架号码、产品数量就都自动进入PDT，再通过RF技术把这些数据传送到计算机管理系统，就可以得到客户产品清单、发票、发运标签、该地所存产品代码和数量等。

4、GIS技术

地理信息系统（Geographical Information System,GIS）的基本功能是将表格型数据（无论它来自数据库、电子表格文件或直接在程序中输入）转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览、操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图，显示对象包括人

口、销售情况、运输线路以及其他内容。GPS技术

全球定位系统（Global Positioning System,GPS)具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力。近10年来，我国测绘等部门使用GPS的经验表明，GPS以全天候、高精度、自动化、高效益等显著特点，赢得广大测绘工作者的信赖，GPS在物流领域可以应用与汽车自定位、跟踪调度等。

3.4我国现代物流的发展现状及存在问题

客观地说，随着改革开发的不断深入，我国现代物流业也获得了长足的发展。但必须充分认识到，我国现代物流产业离国际水准还有较大差距。因此从现代物流业的发展总体水平来看，我国现代物流业还处于发展的初期阶段，物流过程各个环节仍处于独立、分割的状态，没有形成一个完整的统一体。物流资源分散整体效益较差

我国物流行业管理多年来一直沿袭计划经济体制模式，使原本是一个系统资源的物流业的管理权限被分别划归若干个部门。比如铁路、公路、水运、航空等运输资源、分别直属铁道部、交通部、航空总局等。物流管理和资源的分散化，物流企业的低效运作，使物流本应具有的整体功能被大大的削弱，阻碍了物流业的发展，难以形成社会性的物流配送体系。这种条块管理体制，形成了自上而下的纵向隶属和管理格局，严重制约着全社会范围内经济合理地对物流进行整体统筹和规划，妨碍着物流的社会化进程，制约着电子商务的进一步推广应用，发挥不了物流的整体效益。物流企业基础设施不配套，自动化网络化程度低

我国传统物流企业在基础设施建设上投入不足，自动化信息程度低，在仓储、运输、配送各个环节仍然以手工业为主，没有自动化信息网络，不能优化调度、有效配置，对客户不能提供查询、跟踪等服务。

在物流过程中，多数企业难以做到在预定时间送货，并经常出现断货、对客户的响应不及时等问题，从而造成物流组织效率低下、管理水平低、配送成本高、客户满意度差、赢利能力低，严重影响了物流业的整体发展。物流企业规模小，缺乏整体规划

目前，我国物流企业规模小，物流管理又比较分散，物流部门条块分割的现象比较严重，每个部门都自成体系，缺乏整体物流规划，加上大多数物流企业运营方式单一，综合性物流公司很少，使货物仓储、货物运输、货物配送无效作业环节增加，物流速度降低和物流成本上升。造成物流环节上的浪费，管理成本加大，因而导致了我国物流业整体效益不佳，竞争力不强。物流发展的专业化程度不高

当前我国物流运输、仓储的现代化水平还不高，物流中心的配送和配送中心的建设以及集装箱运输的发展还比较缓慢，物流企业“大而全”、“小而全”的现象比较普遍，产、供 销一体化，专业化操作程度较低，直接导致了物流作业过程的效率低下、成本过高，从而很难为合资企业或外资企业提供综合性的物流服务，也很难使社会物流与企业物流一体化。5 物流专业人才缺货

国外电子商务和现代物流的发展实践表明，从业人员是否具有较高的电子商务和现代物流知识和操作经验，直接影响到企业的生存与发展。国外的物流经过多年的发展，已形成了一定规模的物流教育系统，许多高校设置了与物流相关的课程，为物流行业培养并输送了大

批实用人才。相比之下，我国在这方面的教育还相当落后，人才严重缺乏，无法为新的体系简陋提供足够的智力支持，成为目前发展的巨大障碍。不仅如此，我国一些电子商务与物流人才也大量的流失，国内待遇水平低下是最主要原因，这样就使本来就稀缺的人才局面雪上加霜。

3.5物流对我国经济社会的贡献

现代物流业,是在适应经济快速发展和对外开放、市场竞争日益加剧的形势下,在传统计划经济下的物资计划分配和运输体制的基础上发展起来的新兴产业。因此,发展现代物流业,促进中国经济大繁荣,意义重大。现代物流对经济社会的贡献主要表现在以下几个方面：

1、现代物流可以降低物流成本、提高经济效益和国家、地区的综合竞争力；

2、现代物流可以优化资本运营,提高资金的使用效率；

3、现代物流可以降低产品成本,促进企业创新,改变运输服务方式,带动相关行业发展；

4、现代物流可以实现生产资源和要素的时空转移,衔接产供销环节,推进国际贸易发展；

5、现代物流可以促进产业结构调整和现代服务业比重提升,转变经济增长方式；

第四篇：GIS在物流中的应用

GIS在物流中的应用

GIS应用于物流分析，主要是指利用GIS强大的地理数据功能来完善物流分析技术。GPS在物流领域的应用可以实时监控车辆等移动目标的位置，根据道路交通状况向移动目标发出实时调度指令。而GIS、GPS和无线通讯技术的有效结合，再辅以车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等，能够建立功能强大的物流信息系统，使物流变得实时并且成本最优。

一、GIS/GPS在物流企业应用的优势主要体现在以下几个方面：

1．打造数字物流企业，规范企业日常运作，提升企业形象。GIS/GPS的应用，必将提升物流企业的信息化程度，使企业日常运作数字化，包括企业拥有的物流设备或者客户的任何一笔货物都能用精确的数字来描述，不仅提高企业运作效率，同时提升企业形象，能够争取更多的客户。

2．通过对运输设备的导航跟踪，提高车辆运作效率，降低物流费用，抵抗风险。GIS/GPS和无线通讯的结合，使得流动在不同地方的运输设备变得透明而且可以控制。

3．通过物对物流运作的协调，促进协同商务发展，让物流企业向第四方物流角色转换。由于物流企业能够实时的获取每部车辆的具体位置，载货信息，故物流企业能用系统的观念运作企业的业务，降低空载率。这一职能的转变，物流企业如果为某条供应链服务，则能够发挥第四方物流的作用。

物流企业通过无线通讯，GIS/GPS能够精确的获取运输车辆的信息，再通过INTERNET让企业内部和客户访问，从而把整个企业的操作，业务变得透明，为协同商务打下基础。

将地理信息系统(GIS)、卫星定位系统(GPS)、无线通讯(WAP)与互联网技术(Web)集成一体，应用于物流和供应链管理信息技术领域，国内还没有完全成熟。随着人们的重视和技术的进步，GIS、GPS、WAP和WEB技术将结合在一起，共同描绘透明物流企业，减少物流黑洞，增强国内物流企业竞争力，在不久将开放的物流市场上站稳脚跟。

二、GIS在物流中的实际应用举例（白沙烟草物流公司）

白沙烟草物流公司已启用的烟草配送GIS及线路优化系统，经过三个多月在配送区域内送货线路上的试运行，已取得初步成功的经验和数据，为即将全面启动该系统打下了良好的基础。

白沙物流烟草配送GIS及线路优化系统是基于集成了国际上发展成熟的网络数据库、WEB/GIS中间件、GPS、GPRS通讯技术，采用金启元科技发展(北京)有限公司的地图引擎中间件(GS-GMS-MapEngine for Java)产品为核心开发技术平台，结合白沙物流的实际，开发设计的集烟草配送线路优化、烟草配送和烟草稽查车辆安全监控、烟草业务(访销、CRM等)可视化分析、烟草电子地图查询为一体的物流WEB/GIS综合管理信息系统。该系统利用WEB/GIS强大的地理数据功能来完善物流分析，及时获取直观可视化的第一手综合管理信息，即可直接合理调配人力、运力资源，求得最佳的送货路线，又能有效地为综合管理决策提供依据。系统中使用的GPS技术可以实时监控车辆的位置，根据道路交通状况向车辆发出实时调度指令，实现对车辆进行远程管理。

1、白沙烟草物流开发使用GIS线路优化系统后，将实现以下六大应用功能:

（1）烟草配送线路优化系统:选择订单日期和配送区域后自动完成订单数据的抽取，根据送货车辆的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况、司机对送货区域的熟悉程度等因素设定计算条件，系统进行送货线路的自动优化处理，形成最佳送货路线，保证送货成本及送货效率最佳。线路优化后，允许业务人员根据业务具体情况进行临时线路的合并和调整，以适应送货管理的实际需要。

（2）烟草综合地图查询:能够基于电子地图实现客户分布的模糊查询、行政区域查询和任意区域查询，查询结果实时在电子地图上标注出来。通过使用图形操作工具如放大、缩小、漫游、测距等，来具体查看每一客户的详细情况。

（3）烟草业务地图数据远程维护:提供基于地图方式的烟草业务地图数据维护功能，还可以根据采集的新变化的道路等地理数据及时更新地图。对烟户点的增、删、改;对路段和客户数据的综合初始化;对地图图层的维护操作;地图服务器系统的运行故障修复和负载均衡等功能。

（4）烟草业务分析:实现选定区域，选定时间段的烟草订单访销区域的分布，进行复合条件查询;在选定时间段内的各种品牌香烟的销量统计和地理及烟草访销区域分布;配送车组送货区域的地图分布。通过在各种查询统计、分析现有客户分布规律的基础上，通过空间数据密度计算，挖掘潜在客户;通过对配送业务的互动分析，扩展配送业务(如第三方物流)。

（5）烟草物流GPS车辆监控管理:通过对烟草送货车辆的导航跟踪，提高车辆运作效率，降低车辆管理费用，抵抗风险。其中车辆跟踪功能是对任一车辆进行实时的动态跟踪监控，提供准确的车辆位置及运行状态、车组编号及当天的行车线路查询。报警功能是当司机在送货途中遇到被抢被盗或其它紧急情况时，按下车上的GPS报警装置向公司的信息中心报警。轨迹回放功能是根据所保存的数据，将车辆在某一历史时间段的实际行车过程重现于电子地图上，随时查看行车速度、行驶时间、位置信息等，为事后处理客户投诉、路上事故、被抢被盗提供有力证据。

（6）烟草配送车辆信息维护:根据车组和烟草配送人员的变动及时在这一模块中进行车辆、司机、送货员信息的维护操作。包括添加车辆和对现有车辆信息的编辑。

白沙物流烟草配送GIS及线路优化系统的上线运行，标志着白沙物流的信息化建设迈上了一个新的台阶，必定会在规范日常运作，提升公司形象，打造数字化的跨区物流企业的进程中起到巨大推动作用。

经过GIS计算自动生成的优化配送线路图，可指导烟草送货员大大提高送货效率，节约配送成本。

2、白沙物流烟草配送综合GIS及路径优化系统的开发背景

纵览目前国内烟草软件开发公司，能够提出完整的多点物流配送算法的专业公司还非常少，原因是开发商只有经过长期的积累才能了解烟草及物流行业相关复杂的业务和管理流程，而一些物流软件开发公司虽然对物流的环节比较熟悉，但是对GIS特别是适应烟草物流大集中业务模式的WEB/GIS技术方面比较陌生，而城市多点物流配送的算法很难和这两方面脱离开。所以造成以前没有太多公司能提供完善而成熟的烟草多点物流配送算法模型;多点物流配送的算法含盖了许多内容，如何合理的搭建算法模型，其中还要包括多重约束条件。没有做过类似的烟草项目是很难建立起来的。因为一些细小的因素，不了解烟草物流业务管理流程并且通过实际开发物流多点配送和配送路径优化系统类似项目的话，是很难拿出适合的烟草业务空间数据采集方案和考虑全面的算法条件，使系统可用性和可扩展性差之千里。

国外的路径算法的模型软件，却很难符合中国路网规则、城市交通禁则以及频繁的变化需求，更难符合改革中的中国烟草的管理流程。我们所介绍的应用软件就考虑这些特点给用户提供方便的“地图数据同步初始化工具”和“WEB远程数据维护功能模块”国内许多物流软件企业由于不熟悉GIS方面深入的路径算法模型，推出的物流配送管理系统，多是一些类似MIS的管理系统，主要解决的是物流内部信息流的管理，与GIS的结合也多体现在只能单一的将地图查询和GPS加到干线物流配送时的车辆监控功能(例如中铁快运和邮政物流)等粗浅的技术应用;实际并没有解决城市内多点物流配送的难点。由于城市道路情况复杂、客户分散、烟草定单品种众多且数量不等客观条件，最容易产生运力不足的假相。而实际上这是由于配送车辆的空置率和空驶率太大造成的。所以对于一些开发烟草MIS，访销、CRM和仓蓄物流系统这样的方案提供商，对多点物流的配送的应用很难独立专业地完成，所以采用专业技术集成的方式解决是一条捷径。

而国内的GIS应用软件企业，由于烟草物流行业的专业性，以往有的GIS的烟草应用，本身就很少能专一的进行烟草物流GIS的应用开发，一般还停留在信息可视化的阶段，对烟草物流配送工作流程以及烟草基础管理系统如访销、仓储、客服系统的不熟悉也很难深入扩展到类似的应用。

目前国内的烟草物流对于GIS的应用存在认识上的偏差，大部分的烟草物流应用只单纯的利用GPS技术实现了查询烟草物流配送车辆的位置、轨迹，对于干线运输来说，基本可以满足要求，但是对于烟草访销配送最基础的基层地市烟草公司，特别是适应城网和农网烟草大集中的多点配送应用来说，只知道车的位置是远远不够的。合理的配送线路优化和按动态烟草定单配载，将直接提高配、运效率，大大降低烟草物流成本。

其实这种“多点配送路径优化应用系统” 同样非常适用于国家专卖食盐配送、家电配送、易腐蚀食品(乳制品)、冷冻食品、高级时令果品蔬菜的多点配送、城市大面积工作配餐以及加油站油品(危险品)配送等等。

第五篇：大数据技术在电子商务物流集成应用案例[范文模版]

大数据技术在电子商务 物流集成中应用案例

摘要：本文以亚马逊为例，结合大数据技术及电子商务行业的发展现状，分析了大数据技术手段，并通过分析亚马逊在物流集成方面对大数据技术的应用，总结电商物流集成与大数据的关系，对大数据时代电商的未来发展提出可行性建议。大数据及电子商务发展现状 1.1大数据技术及背景

随着信息技术的发展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司 IDC 发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到 2020 年全球将达到 35ZB 的数据信息量，可能是 2013 年数据规模的 44 倍。由此可见，我们已进入了大数据时代。

大数据有如下定义：“大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。”大数据的特点可归纳为“4V”：海量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）。如今数据量级别不断加大，数据类型繁多，可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而且数据产生速度快，具有很强的时效性。数据蕴藏着很大的价值，但是其价值密度很低，我们很难从数据的海洋中找到其中有价值的数据，需要技术手段进行数据挖掘。

大数据是继云计算、物联网之后 IT 产业又一次颠覆性的技术变革，对于企业将产生巨大的影响。如今，大数据分析已经成为行业研究的热点，大数据正在以多种方式创造着巨大的价值。市场研究公司Gartner 曾预计：大数据今年将直接或间接拉动全球960 亿美元的 IT 支出，这一数据在 2013 年将达到1200 亿美元，2016 年达到 2320 亿美元，2015 年全球将会新增 440 万个 IT 工作岗位以支持大数据。

1.2大数据背景下电子商务的发展现状

在大数据时代，未来数年数据量将会呈指数爆炸。图灵奖获得者吉姆·格雷（Jim Gray）和 IDC 公司曾预测，全球数据量每 18 个月翻一番。例如，淘宝网每日新增的交易数据达 10TB；eBay 分析平台日处理数据量高达 100PB，超过了美国纳斯达克交易所全天的数据处理量；亚马逊每、秒钟处理 72.9 笔订单。由此可见，电子商务网站的数据正是典型的大数据。

电子商务经历了三个时代：（1）基于用户数的时代，此时电子商务企业通过收取会员费、广告费等方式发展客户来赚取利润；（2）基于销量的时代，电商企业通过投放广告来实现销售量的增长，以此来提升品牌影响力和企业价值；（3）基于数据的时代，电子商务公司通过对消费者的海量数据的收集、分析、整合，挖掘出商业价值，促进个性化和精确化营销的开展。全球迎来大数据时代，数据成为越来越有用的资源，电子商务企业在开发利用大数据的市场上存在着巨大的发展前景。

随着大数据时代的到来，相对于传统的线下销售企业来说，爆炸性增长的数据已成为了电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源，大数据将成为企业未来的核心竞争力。电商掌握了几乎最全面的数据信息，其中包括所有注册用户的浏览、购买消费记录，用户对商品的评价、在其平台上商家的买卖记录、产品交易量、库存量以及商家的信用信息等等。

电子商务与大数据的结合，是互联网时代的必然产物，两者间也存在着互惠关系。一方面，电子商务的迅猛发展，为大数据的积累拓展了可观的空间。另一方面，大数据为电子商务的更广泛开展，提供了便利条件。从管理方法到管理思维，大数据给电子商务带来革命性的变化。基于大数据的数据分析系统，将为电子商务的管理者找到更多商机和需求。同时，数据将像普通产品一样被加工和交换。电子商务的经营和管理核心，已经从对商品的管理，转移到对商品背后数据的管理和挖掘层面，而基于大数据的数据分析将为电子商务提供发展的动力。

如今，在大数据的背景下，电子商务的服务业产生了变革。例如电商可以大数据资源给用户提供个性化和精准的商品推荐；还可根据商品的购买和浏览数据进行优质产品信息的汇总；电商可以为消费者提供准确强大的信息检索服务；电商可根据消费人群的不同需求，将营销目标针对某个具体的领域，更加细化服务领域；不少互联网公司提供数据云存储服务以满足为了满足用户对数据处理、存储方面的需求。电子商务物流集成相关技术介绍

电子商务的发展需要一个完善稳定的集成平台，使得各个企业部门能够在这个环境中进行交易，尽可能地消除由于企业内部系统不同而给企业问交易带来的障碍。

2.1基于EDI的电子商务集成

EDI(Electronic Data interchange)是将业务文件按一个公认的标准从一台计算机传输到另一台计算机上去的电子传输方法。从技术上讲，EDI包括硬件与软件两大部分。硬件主要是指计算机网络。90年代之前的大多数EDI都不通过网络，而是通过租用的电脑线在专用网络上实现，这类专用的网络被称为VAN(增值网)。软件包括计算机软件和EDI标准。EDI所需要的软件主要是将用户数据库系统中的信息，翻译成EDI的标准格式以供传输交换。EDI软件主要包括转换软件、翻译软件和通信软件。除此之外还包括EDI标准。

2.2基于Web的电子商务集成

20世纪90年代中期后，网络迅速走向普及，逐步地从大学、科研机构走向企业和百姓家庭。其功能也已从信息共享演变为一种大众化的信息传播工具。从l991年起，商业贸易活动正式进入到互联网这个王国，因此而使电子商务成为互联网应用的最大热点。通过网络进行交易使很多中小企业启动电子商务成为可能。而Internet上的电了商冬集成大致经历了三个阶段：

1）Web Interaction阶段：此阶段企业主要是在网上发布一些产品和企业信息，通过这些信息客户可以对企业的情况包括它们的产品和商业重点等有个大致的了解。2）Web Transaction阶段：在这一阶段，客户可以通过web进行一些交易，比如在Web上购物、结账等。而企业的目标就是激发客户的兴趣，吸引他们的目光到自己的网站上来消费。

3）Web Collaboration阶段：第三阶段特别指的是B2B的电子商务，它的目标是帮助企业的合作伙伴完成商业过程。在这一阶段，比较重要的是企业问的协作，比如企业A可能会共享一些库存数据，或者提供一些网络服务，而这样做的目的就是方便其用户，最终更好的销售自己的产品。

2.3基于XML的电子商务集成

XML是一种格式固定，独立于平台的半结构化语言，用它来做企业的数据交互媒介是一个非常好的选择。利用XML可以准确的描述企业服务、商业流程等，很好地完成交易的自动化，所以，XML为网络提供了统一的数据传输媒介。基于XML的电子商务集成所要解决的问题是统一异构系统直接的数据表达，同时充分发挥XML的可扩展性，定义企业问的事务逻辑，保证系统的稳定，减少由于企业系统不一致而带来的程序上大的改动。在众多的标准中，ebXML和Bizta1k这两个的影响比较大的标准。

ebXML由OASIS、UN/CEFACT、NIST、W3C等组织赞助或者参与制订，旨在取代目前使用的ED l电子商务标准，因为ED I价格昂贵，操作复杂，不利于推广。ebXML是一个规范集，这些规范共同实现了模块化电子商务框架。

Bizta1k框架是微软提出的用于应用集成和电子商务的XML框架，它包括一个设计框架来实现XML大纲(Schema)和一套在应用程序问传递信息用的XML标签。它的目标是推动XML的迅速普及和应用Bizta1k框架大纲以XML形式表达企业的商业文档和消息，并在BizTa1k.Org网站注册和存档，任何个人或组织都能下载框架用以具体实现或者向网站递交XML大纲。亚马逊在物流集成中对大数据技术应用的案例 3.1 公司概况

亚马逊公司（Amazon），是美国最大的一家网络电子商务公司，是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，位于华盛顿州的西雅图。亚马逊成立于1995年，一开始只经营网络的书籍销售业务，现在则扩及了范围相当广的其他产品，已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业，在公司名下，也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互联网电影数据库（Internet Movie Database，IMDB）等子公司。

亚马逊坚持走自建物流方向，将集成物流与大数据紧紧相连。在亚马逊近二十年的历史中，自建物流不但是其发展过程中的关键环节，也与大数据挖掘结合在一起，帮助亚马逊在营销方面实现更大的价值。由亚马逊强大技术支持的智能物流系统是其价值链扩张的重要部分，使其在整条产业链上建立竞争优势。

亚马逊还将免费“物流免费”作为营销手段，其基础正是在于其对市场的把握和分析。在电子商务经营处于“高天滚滚寒流急”的危难时刻，亚马逊独辟蹊径，三次大胆地将免费送货作为促销手段，并且不断降低免费送货服务的门槛。薄利多销、低价竞争，以物流的代价去占领市场，招揽顾客，扩大市场份额。显然此项策略是正确的，因为抓住了问题的实质。当然这项经营策略也是有风险的。

亚马逊重视物流集成系统的发展。完善的物流系统是决定电子商务生存与发展的命脉。由于亚马逊有完善、优化的物流系统作为保障，它才能将物流作为促销的手段，并有能力严格地控制物流成本和有效地进行物流过程的组织运作。

3.2 公司产品与物流集成服务

亚马逊及其它销售商为客户提供数百万种独特的全新、翻新及二手商品，如图书、影视、音乐和游戏、数码下载、电子和电脑、家居园艺用品、玩具、婴幼儿用品、食品、服饰、鞋类和珠宝、健康和个人护理用品、体育及户外用品、玩具、汽车及工业产品等。公司依托物流集成服务，通过物流中心、桔子机器人、外部卖家和拣货流程等系列服务，提高产品市场率和顾客满意度。

（1）物流中心

2013年，亚马逊花费约46亿美元建设了17个物流中心，并尽其所能地从中节约每一分钱。亚马逊在美国菲尼克斯建有120万平方英尺的仓库，借助手机程序的帮助，这里的员工都可以最大程度地发挥空间利用效率，即使是1英寸的地方。尽管亚马逊去年的收入增长41%，但营业费用的增幅也高达44%，导致利润率下滑2.3个百分点，部分源于这些物流中心的庞大开支。为了扭转局势，亚马逊正在扩大产品和服务范围，以便这些巨大的仓库能够成为利润枢纽。

（2）桔子机器人

桔子机器人可以在货架下穿梭，还能搬运产品，加快订单履行速度。对物流中心的投资成为亚马逊2013年最大的一笔营业费用，在销售额中的占比达到9.5%，这也使得该公司的仓库总数达到69个。为了进一步推动物流业务的自动化进程，亚马逊斥资7.75亿美元收购仓库机器人制造商Kiva Systems。亚马逊旗下拥有Soap.com和Diapers.com两大购物网站的Quidsi已经开始使用这种设备。使用亚马逊仓库和配送服务的第三方商家也推动了该公司的扩张。

（3）外部卖家

通过亚马逊出售商品的外部卖家，给该公司带来了更高的利润率。亚马逊会从第三方商家出售的商品中抽取一定的佣金，通常约10%，这部分佣金全部计入利润。如果合作伙伴选择通过亚马逊的仓库履行订单，还要交纳一定的费用。亚马逊控制了整个体验，确保消费者可以得到始终如一的高速物流服务，而且完全没有库存风险。

（4）拣货流程

要从仓库中取出商品，首先由一组名为“充填工”的工人把商品塞进由塑料隔开的储物格内，经过电脑的计算，这些储物格的空间效率实现了最大化。亚马逊物流配送环节中，将以最高效率往来于货架之间，并将货物依次摆放到传送带上，等待打包和配送。通过先进的仓储服务，亚马逊2013年多实现了1000万美元的销售额。

3.3 亚马逊的大数据技术案例分析

3.3.1亚马逊的大数据业务

亚马逊的业务主要包括了三大方面：电商平台，包括自有产品的电子商务、第三方卖家及对一些成员的特殊服务；KINDLE、数字内容等；云服务。以电子商务起家的亚马逊，由电子书发家，由云服务推动企业更进一步发展，以企业云平台闻名于世。

由于大数据技术的日渐成熟，亚马逊慢慢变为大数据行业的排头兵。亚马逊推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。3.3.2亚马逊的大数据平台开发

在亚马逊大数据计算开发的参与人员中，包括消费者、其他进驻卖家和亚马逊公司自身三大组成部分。尽管亚马逊属于整合平台的提供商，但亚马逊实际上身兼多职，涵盖了价值链的多个环节，同时担任了服务商和运输者等多个角色。亚马逊在智能物流方面的创举，对其营销能力的增强起到了辅助作用。

亚马逊凭借着对于顾客购买数据的多方位采集和挖掘，能够获得大量关于目标客户的信息。最后，在第三方卖家方面，亚马逊从数据的角度去研究商家需求，并与消费者数据相结合，同物流集成思想相结合，提高平台精准营销的能力。

亚马逊的大数据技术主要分为四个步骤：（1）收集用户行为数据

用户使用亚马逊网站上发生的所有行为都会被亚马逊记录：如搜索、浏览、打分、点评、购买、使用减价券和退货等。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。

（2）整合用户行为数据

亚马逊强大之处还在于它可以整合用户行为数据和喜好，并挖掘用户的潜在需求，善于用各种形式的活动去获取用户的喜好和需求，比较典型的活动就是投票。一旦用户投票了，其观点、倾向、或者兴趣爱好就暴露了，这个用户就被亚马逊打上了“标签”。

（3）个性化推荐营销服务

通过对所获行为信息的分析和理解，亚马逊制定对客户的贴心服务及个性化推荐。这不仅可以提高客户购买的意愿，缩短购买的路径和时间，在恰当的时机捕获客户的最佳购买冲动，降低了传统营销方式对客户的无端骚扰。

（4）统计用户行为数据

给目标用户发送邮件后，用户是否打开了邮件、是否点击了邮件中的链接浏览促销产品，这些行为都会被持续跟踪下来。整个促销推广活动而言，这样可以统计活动的效果，为下次评估类似促销的活动提供历史依据。3.3.3对亚马逊大数据技术的应用分析

亚马逊最先把大数据引入电商行业，应用大数据技术改变客户的体验，将大数据技术与智能物流、物流集成相结合。在亚马逊近二十年的历史中，物流不但是其发展过程中的关键环节，也与大数据挖掘结合在一起，帮助亚马逊在物流集成方面实现更大的价值。由亚马逊强大技术支持的智能物流系统是其价值链扩张的重要部分，使其在整条产业链上建立竞争优势。

首先，亚马逊经由以云计算为依托的电商开放平台，通过客户数据收集、目标客户甄选、营销组合设计和营销信息推送四个步骤来实现精准营销。整个过程的核心在于对目标客户的准确定位，从而在分析客户偏好的基础上有针对性地发布营销信息。其次，有了数据分析系统的支撑，智能物流也得以发展。对于亚马逊这样一家秉承“客户至上”的企业来说，其智能物流方面的创新是其他电商企业难以企及的——物流的精准实现了更高层次的消费者体验满足。

亚马逊依靠大数据技术及大型的系统运输能力作为支撑，在物流集成方面有以下创新之处。

（1）智能化预估系统。

亚马逊的预估体系，在整个物流集成管理上起到了非常关键的作用。应用云计算的设备以及管理系统，亚马逊创建了智能化预估系统，对每个物流中心进行非常特别的管理方式，对仓储空间和配送路径进行相当精细的计算。亚马逊物流中心内的存货，不单单是同品种存放在一起，它们是乱七八糟的摆在一起，货物码放乱，但是乱中有序。亚马逊依据技术投入的大数据可推知客户在买一样货物时有哪些可能同时购买的关联货物，由此，他们在供货、上架、储存的时候，会按照数据的分配相互交叉的储存，使空间得到最好的利用，同时在拿货的时候，取用最短距离。这使得亚马逊的上架效率极高，空间的利用率极高。

亚马逊的下单，每一个对季节性产品的下单都会左右其数据如何支配，以及在库存里面的各个物流中心的储备，实时的调节库存，才可能实现库房或者我们叫做物流中心，每一个空间得到最好的使用。

（2）智能化运输调拨系统。

应用大数据技术，亚马逊实行全天侯全程时时监控运输网络。通过调拨和干线运输和最后一公里运输进行智能化管理实现“还未下单货在途”。购买亚马逊的产品，可以在网上看到一个配送时间的估算，这个估算实际上是用大数据跟物流体系进行的连接，这个连接能够让亚马逊知道，根据消费者的要求在什么时间送到，这个数据是在即时的情况下，消费者下单的时候会做出核算。亚马逊在美国、加拿大商品是跨境配送的，在中国实行的是全国配送。亚马逊配备了几大物流系统，像调拨线路；亚马逊采取智能调拨系统，在库房之间进行调拨，还有干线运输、第三方合作运输等多种方式。

（3）大数据、大系统出货能力。

出货时，亚马逊也采用大数据技术、大系统的能力。通过系统进行动态订单的处理，信息化智能控制来更多拣货的路径，提高拣货效率。目前这个信息系统可以达到百分之百的送货率，而库存的准确率可以达到99%以上。

应用大数据技术，亚马逊在物流集成方面的拥有以下三点创新之处。第一，通过智能物流系统，亚马逊可根据线上的销售情况，实时记录当前库存，并以客户的偏好为依据，预测下一期的销售目标，从而使库存始终保持在一个较低的水平。

第二，除了对自身的物流管理，亚马逊大数据分析也与物流体系进行对接，将仓储物流服务与产品配送结合起来，定时或定点为消费者提供新鲜的产品和及时服务。借助终端GPS设备，送货员能够确定最优送货路线，在节省时间和财力的同时也为顾客提供了更优质的服务。

第三，亚马逊物流中心预估和调拨的体系涵盖了云计算设备和管理系统。通过大数据的分析，各类存货按照数据分配进行相互交叉的储存，对空间实现最优利用；而根据季节不同，库存系统会自动转移产品，合理利用库房。换句话来说，数据分析相关的设施建设和信息挖掘是亚马逊精准营销的前提，而物流配送方面的创新则是精准营销的效果巩固，最大层面上增强了客户体验。大数据时代电子商务的机遇与挑战 4.1大数据时代电子商务的机遇

企业可以分析和使用的数据在爆炸式增长，通过对大数据的收集、整合、分析，企业可以发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展，大数据时代蕴藏着巨大的商机。

（1）大数据有利于市场营销。

大数据技术能够帮助电商获得更多的生意，销售人员预计实施大数据战略将对销售有显著的影响。大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。如果电商拥有了基于大数据的技术，在寻找潜在客户上、销售时间以及预测交易成功的几率上将会得到明显改善。

（2）大数据有利于个性化和精准的商品推荐。

大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。顾客的结构、流量、点击率、购买的周期以及兴趣，都会在电子商务平台上产生大量的数据，通过对大数据的收集、整合和分析，电商可以对消费者的品位和消费意愿进行准确识别，主动为其提供个性化和精准的销售产品和服务，提高销售额和利润率。

4.2大数据时代电子商务的挑战

电子商务企业在大数据时代将会迎来重大的机遇和契机，同时也面临着大数据处理能力和隐私保护等方面的挑战。

（1）拥有大数据的挑战。在大数据时代下，电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争。当今极速爆炸的信息量远远超越了大部分企业 IT 架构和基础设施的承载能力，其实时性要求也大大超越了现有的计算能力。有大数据是利用大数据的前提条件，若不具备整合大数据收集和使用的能力，企业就很难在广告和多个营销渠道中提供真正个性化和精确的产品和服务推荐，而拥有大数据的企业则能在竞争中脱颖而出，不战而胜。

（2）处理大数据能力的挑战。据统计，82％的公司正受到处理海量信息的挑战，而且他们花很多时间对其进行研究，89％的公司因超负荷处理数据而失去销售机会。仅仅坐拥大数据并不够，对大数据的分析和挖掘能力已成为企业的核心竞争力。

（3）对隐私保护的挑战。大数据时代，网络用户在互联网的评论、图片、视频、个人信息、兴趣爱好、交易信息、访问的网站等等均被企业记录在案。如在淘宝网上交易时的真实姓名、家庭住址以及银行账号等重要的真实信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。

在大数据时代，呈爆发式增长的信息资源给电子商务企业既带来了机遇也带来了挑战，通过对数据的分析运用将带来更多服务模式的革新，可以给消费者带来更多更好的服务体验，但是如何运用技术手段挖掘出有价值的信息和如何利用好这些信息还需要不断思考和论证。参考文献：

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