第一期班级总结五篇

第一篇：第一期班级总结

河北省第一期

“加快推进环首都绿色经济圈建设”

专题培训班学习情况总结

按照省委组织部的安排和部署，第一期“加快推进环首都绿色经济圈建设”专题培训班，从4月7日至18日在江苏省昆山市委党校进行了集中培训。培训期间，全体学员牢记省委常委、常务副省长赵勇同志和省委组织部副部长张古江同志临行前动员会上的殷切嘱托，珍惜机会、努力学习，遵守纪律、展示形象，圆满完成了学习任务，受到了昆山市委党校领导和教师的一致好评。现将本期培训班的有关情况总结如下：

一、基本情况和主要特点

这期培训班共有44名学员，其中，环首都14个县（市、区）党委班子副职19人，县（市、区）政府班子副职23人，省环首都绿色经济圈建设领导小组办公室1人，省委组织部带班学习服务的处级干部1人。整个学习期间，共安排了9个专题讲座和案例教学，组织了12次现场教学观摩，举办了10次教学互动研讨、2次小组研讨，10次学员课前论坛和专题论坛。召开支部班委会3次，集体班会3次。在12天的培训中，全体学员始终以饱满的热情、强烈的求知欲望、严谨的学风投入培训，课上课下处处涌动着学习、交流、讨论的浓烈气氛，在学习中我们深刻领会省委常委、常务副省长赵勇同志提出的“为

什么要到昆山学习？到昆山学习什么？如何学习昆山？”的具体要求，通过互动教学、现场考察和交流研讨等方式，深入地感悟领会了昆山经济和社会发展的成功经验，达到了学有所得、学有所悟、学有所用的目标。这次学习培训主要有以下特点：

一是学员自我要求严格，学习热情高涨。参加这期培训班的学员都是县（市、区）的负责同志，许多同志尽管曾多次来过昆山，但这次肩负着环首都经济圈建设的任务，依然表现出高度的责任感和紧迫感。在整个培训期间，无论是学习表现，还是生活作风等方面，都表现出了良好的综合素质。大家能够端正态度，坚持把学习放在首位，上课认真听讲、作笔记，积极回答或请教老师问题。丰宁满族自治县副县长刘海平同志学习期间突发缺钾诱发双腿无力，但仍一直坚持边治疗，边听课学习。省环首办常务副主任王纪平同志接到需回廊坊参加省政府重要会议的通知，经省委组织部批准后，坚持参加完当天学习深夜离开昆山，第二天省里会议结束后，又连夜赶回昆山继续参加学习。在现场教学活动中，许多学员主动与所到地方授课的同志联系交流，请教破解工作热点、难点问题的实招和真经。在小组讨论和学员论坛活动中，踊跃发言、探讨问题、交流心得体会，相互请教，取长补短，进一步扩大了学习的收获和实效。

二是培训内容针对性较强，课程设置比较合理。从教学安排情况看，昆山市委党校共为我省这期培训班安排了“昆山之

路的发展历程与精神内涵、昆山招商引资的策略和方案、昆山经济社会发展事业、昆山转型升级与生态建设、昆山外向型经济发展、昆山城乡一体化发展、昆山服务性政府建设、昆山十二五规划”等八个方面的课程。其中，重点突出了融入上海、服务上海、借力上海、发展昆山等方面的内容和现场教学活动。从学员反映看，大家认为这些课程设臵比较切合“加快环首都绿色经济圈建设”的主题。从授课教师情况看，既有专家学者、也有昆山各条战线的领导，还有具有丰富实践工作经验的典型人物，使讲授内容既有一定理论高度，又新鲜生动。在授课中，大多数教师能够综合运用案例式、讨论互动等灵活的方式、方法，既提高了学员的学习兴趣，又增强了培训效果。昆山市委党校领导和班主任经常主动征求学员对学习和生活的意见建议，解决了学习中的一些实际问题。

三是纪律要求严格，树立了良好形象。4月7日到达浦东干部学院后，培训班党支部书记、班长谷正海同志立即主持召开了党支部、班委会会议，专题研究了“如何贯彻落实赵勇常务副省长和张古江副部长在学习动员会上的讲话精神，确保圆满完成好组织上交给的学习任务”的具体措施。省委组织部带班学习的干部五处调研员张淑芬同志在学习过程中提出了许多重要的指导意见，为办好这次培训班付出了很大的心血。在学习方面，以“促进学用结合、深化学习成效”为重点，组织了学员论坛、撰写一篇学习体会、提出环首都绿色经济圈建设建

议、本班学员课前10分钟相互交流等活动。在管理方面，无论是实地考察、还是课堂教学，都表现出了很好的团队精神，重点抓了请销假制度、课堂纪律、生活和安全管理等主要环节。由于措施得力和广大学员的积极配合，这期培训班没有出现任何纪律、安全方面的问题，树立和维护了河北干部的良好形象。

四是培训工作准备充分，组织严密。总的看，这期培训班办得非常顺利、圆满。这主要得益于省委组织部的高度重视、周密组织和正确指导。在培训班开班时，省委领导同志亲自出席动员，语重心长地向大家讲道理、作指示、提要求，使全体学员倍受鼓舞和激励，有效地激发了大家认真学习、提高素质的自觉性和责任感。省委组织部干部培训处，为提高培训的针对性，在上半年就通过组织问卷调查、召开座谈会、发放培训需要调查表等形式，作了深入细致的准备工作；培训期间注意与培训班保持了密切的热线联系，及时了解培训班的情况、在各方面给予了有力指导。特别是在培训之初，省委组织部从各市推荐的学员中，选配了党支部、班委会并制定了切实可行的《培训班管理规定》，为这次培训的顺利进行提供了坚强有力的组织保证。

五是党支部领导有力，模范带头作用突出。培训班党支部、班委会一班人严格遵照省委组织部的要求，按照分工认真履行职责，积极做好培训班的组织管理和协调服务工作。在培训期间，认真坚持民主集中制，及时召开党支部和班委会，沟通情

况、研究解决培训过程中出现或学员提出的问题。注意加强与院方的联系，将学员对课程设臵、教师授课情况及活动安排的意见建议与学院管理人员沟通协商，确定调整改进的措施。每个党支部成员都能牢记使命，相互配合协作，事事走在前、作表率，敢管敢说敢负责，积极发挥模范带头作用，确保了每一项学习活动的顺利进行。

在12天的培训中，大家同吃同住同学习，充分利用小组讨论、学员论坛等机会，相互交流了本县（市、区）的情况，介绍推动本地经济和社会发展方面的好经验、好作法，探讨如何破解发展难题、化解社会矛盾等方面的举措和办法，有的学员之间还就今后开展合作、相互取长补短达成了共识。全体学员每人都结合工作实际撰写了学习体会文章，共提出环首都绿色经济圈建设建议近百条，经归纳梳理为37条，作为学习总结的附件提交省环首办参考。部分学员还利用这次学习培训时间较长，实地现场教学考察观摩次数较多的有利时机和业余时间，积极联系洽谈了一些对本地发展具有影响作用的合作项目，较好地实现了既学习知识又推动工作的有机结合。在学习结束后我们留下了一个团结严谨的班风、一套实用的学习制度、一篇高质量的体会文章、一批有参考价值的建议。总结这次学习培训，我们对如何办好培训班有以下几个方面的体会：

——引导学员端正学习态度，是搞好培训的思想基础。省委领导同志在开班动员讲话中，非常明确地指出了举办培训班 的目的和重要意义，对学员在学习培训期间，应该遵守的纪律和行为规范，也提出了明确的要求。省委组织部干部培训处就培训管理制定了有关制度。培训班党支部、班委会在开班伊始，及时研究学习、管理、生活等方面的具体措施。为学员统一思想，提高认识，切实增强学习的责任感、使命感和自觉性、主动性，保证圆满完成学习任务，发挥了非常重要的作用。

——加强与培训单位的沟通联系，是搞好培训的关键环节。学员需要学习什么？教师讲课效果如何？是保证培训取得实效的关键。在培训过程中，我们一方面要求全体学员，按照党校的要求，实事求是地对每位老师的授课情况，进行评价。一方面注意及时听取、收集整理学员对课程安排、讲授的意见建议，经过梳理后反馈，能够调整的与校方协商及时改进，对授课效果不佳的课程，建议校方在下期班课程安排中做出调整，对保证培训效果起到了很好的作用。

——加强领导严格管理，是搞好培训的重要保证。在12天的培训中，之所以能够比较顺利、圆满地完成了学习任务，主要得益于昆山市委党校和省委组织部严格的学习纪律和管理制度要求，得益于党支部、班委会坚强有力的领导和管理措施，得益于在办班过程中不断强化、引导全体学员，牢固树立严格的自律意识和自觉行动。

二、主要收获和感受

培训结束时，党支部、班委会组织全体学员对培训情况进

行了认真总结，与昆山市委党校的有关领导和老师一起，召开座谈会听取学员谈收获体会和对进一步改进教学安排的意见建议。综合大家的意见，我们认为这次培训效果好、收获大，学到了昆山发展经验的本质，思想观念进一步解放，增强了加快环首都绿色经济圈建设的信心和决心，主要体现在以下几个方面：

——“勇于争第一，敢于创唯一”的精神。昆山率先在全国自费建设开发区，率先在全国实现海关网上报关，率先达到江苏省定小康指标，率先在全国统一城乡低保标准……率先发展，是昆山始终高扬的一面旗臶。昆山的“第一”和“唯一”源于昆山人敢于为发展担责、敢于为发展争取更多有利条件、敢于突破一些体制机制障碍，大胆创新作为，为发展营造良好的环境；源于昆山人“三个竭尽”的力度：竭尽心智，以前所未有的精神状态抓落实；竭尽所能，以前所未有的工作力度抓落实；竭尽全力，以前所未有的工作作风抓落实。特别是昆山从干部到群众的那种咬住发展不放松、看准的事情盯着干、只做不说、多做少说、不争论、不折腾的务实作风给我们留下了深刻印象。

——“开放、融合、创新、卓越”的理念。“开放、融合、创新、卓越”是昆山的城市精神，我们认为这种精神也是昆山的一种发展理念。开放，昆山自1984年引进首家外资企业至今，走出了一条以发展开放型经济为主要特色的县域经济之路，经济社会保持了多年持续、快速、协调发展的良好态势。引进资金、引进人才、引进技术设备、引进劳动力、引进先进文化已成为昆山经济社会发展的最大特点和亮点，可以说，开放成就了昆山的今天，昆山的发展体现了开放；另一方面，昆山也一直在努力地走出去，走向全国各地，走向世界各地，寻找一切可利用的机会，使昆山的能量和触角辐射到全世界，从而使昆山发展获得广阔的空间和舞台。融合，昆山创造出名扬海内外的经济建设成就，得益于昆山人民以海纳百川、广迎四海宾客的开放胸襟，招商选资引智，使昆山成为台资外资云集，人才集聚融合，中西文化荟萃的新兴工商业城市。“融合”充分体现出昆山拥有开放兼容的精神风貌、积淀深厚的文化底蕴、优美文明的城市环境、高效廉洁的服务政府和充满活力的多元经济。创新，昆山人在独辟蹊径中求创新，在全面发展中求创新，在破解难题中求创新。从创办自费开发区到兴办出口加工区再到现代服务业集聚区建设，从外向带动到民营赶超再到服务业跨越，从“亲商安商富商”到“亲民安民富民”，从“契约式服务”到“新昆山人工程”，从招商选资到土地集约利用，都是以创新促发展、以创新求突破的真实体现。每一阶段的发展中，昆山高举创新旗臶。卓越，多年来，昆山人始终保持着“想在先、干在前、不满足、不停步”的劲头。“十二五”起步之年，昆山明确了“突出转型升级，突出开放创新，突出品质提升，突出社会建设，突出传承融合，突出服务发展”等六方面主攻方向，向着更高更强迈进。改革开放，包容融合，不断创新，追求卓越，成为昆山进步的不竭动力。

——“全面转型”的战略。改革开放以来，昆山从“农转工”到“内转外”再到“散转聚”、“低转高”，昆山的经济发展模式一直在转型，每一次转型，都跃上了一个崭新的发展台阶。今天，昆山已经集聚了全球最为成熟的IT产业集群、技术领先的光电产业、势头正旺的金融BPO产业链、潜力巨大的小核酸基地。正因为“转得早、转得快、转得准、转得好”，在国际金融危机中，“外贸第一县”昆山才能在全国进出口深度下跌的逆势中率先冲出“谷底”实现正增长，创造了一个“不可思议”的奇迹。面向“十二五”，昆山重新审视了自身在经济结构、社会发展、城市水平、创新能力、体制机制等方面存在的不适应现代化建设的问题，又提出了 “以经济发展转型为核心、以发展动力转型为关键、城市发展转型为支撑、社会发展转型为基础、人的发展转型为根本、政府职能转型为保障” 全面转型战略，再一次抢占了发展的制高点。

——“城乡一体化”的规划。培训学习期间，我们实地观摩了昆山一些城建重点项目，大家深刻感受到昆山对城市发展战略规划的高度重视和城市规划编制的高起点、大手笔及城市建设的大投入、大气魄。昆山把927平方公里市域作为一个整体来规划，实现城乡规划全覆盖，在完善城市发展总体规划的同时，着重抓好重点区域控制性规划、建筑物天际轮廓线规划以及地下设施和管网规划，从空中、地面和地下强化规划的立体配套；编制、完善全市农业、服务业、社会事业、土地综合利用等专业规划，使专业规划与城市发展总体规划有机衔接。

在规划的实施过程中，为了有效地避免在城市化进程中容易出现的功能分散、高楼分散这两大问题，有针对性地做好城市局部的控制性详规，按照功能集中开发建设。为了加强开发控制，昆山早在2003年就做出了三个强制性规定：各镇在规划未通过之前一律停止小城镇建设，工业用地必须经过招、拍、挂方式才能转为商业用地，停止农民宅基地臵换。在规划指导下，主要从中心城区、城市副中心、小城市和特色镇、农村新型社区和自然村落五个层面推进建设。以建设现代化中等城市、营造一流的投资创业环境和人居环境为目标，积极引导工业向园区集中、人口向城镇集中、住宅向社区集中，不断加快城市建设和城市化步伐，目前城市建成区面积已扩大到55平方公里，城市化率达到63.8%，真正实现以科学规划引领科学发展。

——“科学发展”的体制机制。“昆山之路”是开发开放之路，是创新发展之路，是全面小康之路。他们在园区管理体制、招商体制、干部激励机制等方面加大改革创新力度，形成了一套符合科学发展观要求、切实激发创新发展活力的体制机制。在科学发展观引领下，昆山初步实现了“六个转变”：在发展动力上，由依靠外资带动为主向内资外资竞相发展转变，形成多种所有制经济共同发展的新格局；在产业结构上，由以制造业为主向制造业与服务业双轮驱动转变，形成三次产业协调发展、相互促进的新格局；在空间布局上，由分散布局向集中布局转变，形成集约发展、节约发展、可持续发展的新格局；在社会阶层结构上，由“宝塔型”向“橄榄型” 转变，形成共 10

同富裕、和谐发展的新格局；在城市格局上，由重视城市建设向城乡统筹转变，形成城市与农村共同繁荣的新格局；在经济社会发展上，由注重经济增长向经济、政治、文化、社会、生态“五位一体”协调共进转变，形成以人为本、全面发展的新格局。同时，在干部考核评价上，由注重经济增长向关注民生、体现率先科学和谐发展的考核要求转变，逐步形成了“昆山服务”的品牌、特色和亮点。

三、对加快环首都绿色经济圈建设的思考和建议 在学习培训过程中，全体学员按照学有所获、学以致用的要求，紧密联系我省“十二五”规划中对环首都绿色经济圈建设的要求，对照我们自身存在的差距进行了系统总结和颠覆性思考，归纳起来有以下三点思考和六条建议。

（一）三点思考

1、珍惜“天时”——抢抓发展机遇。昆山紧紧抓住国家实施沿海开发开放战略的机遇，以非凡的胆识自费创办开发区，创立了全省第一家中外合资企业和外商独资企业，有偿出让第一块土地，在全省县市中率先走出外向型经济发展的第一步。昆山，抢抓浦东开发开放、沿江重点发展、昆山开发区获国家批准三大机遇，开创了外向型经济基本格局。面对亚洲金融危机的影响，昆山通过“台资扩张”抓住了新的发展先机。进入新世纪，昆山深入贯彻落实科学发展观，把贯彻国家宏观调控作为转变发展方式的新机遇，改招商引资为招商选资，推动经济社会进入科学发

展轨道。正是由于昆山在发展的每一个转折关头，能够不断解放思想，立足实事求是，捕捉发展机遇，抢占发展先机，做到醒得早、起得快、跑得好、干得实，推动经济发展逐年上新台阶。

任何事情都需要条件，一个地区的发展也不例外。这些条件，有的是长期存在的，有的是有待创造的，有的则是作为一种可遇而不可求的机会出现于一个时期。他们能否成为真正意义上的条件，取决于人们是否加以牢牢把握和充分利用。环首都绿色经济圈建设是省委、省政府贯彻国家区域发展总体战略做出的重大战略部署，对环首都14个县（市、区）是千载难逢发展机遇。如何将这一机遇化为成就发展大业的条件，我们要学习昆山，学习昆山人对机遇的敏锐和把握，进一步认识与发达地区的差距，深刻反思原因，自我加压，强力攻坚，奋力赶超，推进环首都绿色经济圈快速崛起。

2、用足“地利”——抢挖区位资源。昆山临近上海、靠近苏州，接受辐射，这是区位优势；昆山夹在上海和苏州中间，面临的发展压力、竞争压力大，优势同时也是劣势。该市化压力为动力，不断提升竞争能力，发挥自身优势，努力形成自己的发展道路。在制造业有了一定规模、产业结构需要优化之时，实施服务业跨越战略，按照“融入上海、面向世界、服务江苏”的定位，发挥上海的区位优势、江苏的政策优势、昆山的成本优势，加快以花桥国际商务城为重点的服务业集聚区建设，与上海和苏州的错位发展，推动“世界加工厂”向“世界办公室”转变，加快形

成先进制造业与现代服务业双轮驱动、叠加发展的格局。作为关乎昆山未来的“转型之战”主战场的花桥，2010年，服务外包、金融后台、总部经济、现代物流等四大主导产业为代表的第三产业实现增加值52.55亿元，占GDP比重达57.6%，是 2005年的5.6倍。这片紧邻上海的江苏“飞地”上，迅速发展起一个服务外包基地和国家级金融服务外包示范区，长三角产业板块中崛起一个崭新的现代服务业高地。今年，花桥又提出城市、产业、人才、运行机制、社会建设要实现“五个国际化”，提升城市功能品位的同时，提高了发展门槛。

在环首都绿色经济圈建设上，一方面需要我们充分认识自身的区位优势、资源优势，另一方面我们要准确掌握北京的发展规划、产业政策、产业需求、发展走向。在此基础上，全面发挥比较优势，加强与北京在产业、基础设施、社会事业、技术、人才等各个方面的对接与合作。借力北京加快改造提升传统产业，加速发展战略新兴产业、现代服务业、现代农业，加快发展方式转变。在服务北京中提升环京14个县（市、区）的综合实力，合力打造京津冀一体化发展的示范区、全省科学发展的样板区和转变经济发展方式的示范区。

3、注重“人和”——抢占发展制高点。效率就是成本，服务即是环境，昆山把效率和服务作为自己的一块金字招牌精心打造，形成了“亲商、安商、富商”的浓厚氛围。在昆山，从项目审批到生活服务，以最快速度落实外商的咨询和投诉，“处处都

是服务窗口、人人都是投资环境”，这决不是一句空话。在昆山，领导干部、普通老百姓，脑子里都装着“发展”，行动上都在推动发展、保证发展。昆山在发展过程中不断缩小贫富差距，以富民优先筑和谐；亲民亲商并重，以利益协调求和谐；强化社会治安，以社会稳定保和谐；融合新老市民，以营造公平促和谐。经济与社会协调发展、富民与强市良性互动、环境与发展同步提升、城乡居民共同富裕、城市农村共同繁荣，一切可能的对立冲突，几乎都转化为相得益彰的和谐共进。2万名外籍人士、10万名台眷、70万“老昆山”和135万“新昆山人”在这里和睦相处、幸福生活。覆盖城乡的社会保障体系和均等化的公共服务，让外来者与本地人一样平等享有各项权益。

优化发展环境是环首都绿色经济圈建设的第一竞争点。我们要对标昆山，认真查找在环境方面存在的问题，理顺关系，健全机制，全力打造环首都最优的投资创业环境、最优的健身养老环境、最优的休闲度假环境、最优旅游观光环境。深入挖掘历史文化资源，切实增强文化软实力，着力营造良好的人文环境；在规范、高效行使上级下放的各项行政审批权限的同时，结合自身实际，制定、完善优惠快捷的投资创业政策，打造宽松的政策环境；全面提高社会保障体系建设水平，完善城市功能和配套服务设施，推进社会管理创新，打造融洽和谐的社会环境。

（二）六条建议

一是要在解放思想上有新升华。解放思想是昆山之路活的

灵魂，没有思想解放就没有“昆山现象”。学习昆山经验，要首先从解放思想抓起。对照昆山改革发展的成功实践，深入反思和深刻查找我们发展滞后的深层原因，教育引导各级干部特别是领导干部，从昆山经验中寻求启示，看到我们与昆山的现实差距，切实增强负重赶超的紧迫感和责任感。勇于解脱思想束缚、敢于打破思维瓶颈、善于突破体制障碍，更加自觉地把思想行动统一到省委、省政府建设环首都绿色经济圈的战略部署上来。

二是要在科学发展上有新标准。科学发展是昆山之路的重要内涵，没有科学发展就没有“昆山模式”。学习昆山经验，要学会运用统筹兼顾的方法推动科学发展。在当前的环首都绿色经济圈建设工作中，一方面，要立足自身的区位、资源、产业等实际情况，高标准推进城市、园区（基地）、产业聚集区等控制性详细规划的编制工作，以科学的规划引领环首都绿色经济圈建设。另一方面，要高效落实上级安排部署的各项任务，同步推进具体建设工作，以时不我待的责任感，突出抓好相关重点项目的前期跑办和开工建设，确保实现“一年打基础”的目标。

三是要在改革开放上有新魄力。改革开放是昆山之路的动力源泉，没有改革开放就没有“昆山速度”。学习昆山经验，要坚持把改革开放作为第一性工作，向改革开放要发展的动力和活力。在推进环首都绿色经济圈建设工作中，要切实学习昆

山“三个竭尽”抓落实的力度，准确把握自身经济社会发展的基本条件，推进各项工作落实，坚定不移地走开发开放的发展道路。要把环首都“四区六基地”建设的突破点放在着力营造有利于吸纳生产要素、有利于凝聚发展动力、有利于推动创新发展的软硬环境上来。从道路交通、水利电力、园林绿化、卫生环境等方面入手，下大力气改善硬环境；从政府职能、社会风尚、文明进程等方面强化，下大力创优软环境。切实增强环京14县（市、区）的开放度、包容度和融合度，着力提高环首都绿色经济圈对外来资本、外来人才、外来机遇的吸引力、集聚力和转化力。

四是要在机制建设上有新突破。创新机制是昆山之路的基本特征，没有机制创新就没有“昆山效率”。体制机制不健全就会影响工作的全面推进，体制机制滞后就会造成工作落后。昆山的招商选资机制、人才培养引进机制、廉政防控机制等一系列机制，为我们推进环首都绿色经济圈建设在体制机制方面提供了鲜活的样本。我们在管理体制、投融资体制、考评机制等体制机制创新上，需要充分借鉴吸收昆山的成功范本，有的可直接拿来，有的需要结合自身实际内化于我们机制体系。

五是要在构建和谐上有新跨越。和谐发展是昆山经验的重要体现，没有社会和谐就没有“昆山理念”。和谐是决定着一个地方是否能够稳定发展、持续发展的关键因素。学习昆山经验，要把改善民生摆放到工作的重要位臵。环首都绿色经济圈建设，要

牢固树立以人为本的工作理念，最大限度地调动一切积极因素，群策群力推发展。在实施战略决策、制定工作方案、推进工作进展时，都要充分考虑到群众的现实要求、既得实惠和长远利益，让人民群众更加理解、支持、认可我们的工作。在推进城乡统筹的过程中，要尽可能地多吸收群众参与、多尊重群众意见、多考虑群众因素，不搞花样工程、形象工程，真正使统筹城乡发展的过程成为全民共建、普惠于民、和谐发展的过程。

六是要在干部和人才队伍建设上有新提升。高效勤政是昆山经验的重要保障，没有高效勤政就没有“昆山环境”。学习昆山经验，要切实提升党组织的执政能力和执政水平。加快环首都绿色经济圈建设，要加大干部队伍建设力度，努力使之更加适应统筹城乡发展的内在要求；加快环首都绿色经济圈建设，要加大建设集人才市场、劳动力市场、毕业生就业市场为一体的人力资源市场的力度，最大范围地促进人才资源的优化配臵；加快环首都绿色经济圈建设，要深入开展作风效能建设，完善对广大党员干部的考核评价和绩效监督机制，努力使各级组织和广大党员干部的工作更加务实、高效、清廉；加快环首都绿色经济圈建设，要积极引导各级各部门加快建立协调联动的大工作格局，切实形成推动环首都绿色经济圈建设的强大合力。

第一期“加快环首都绿色经济圈建设”

专题培训班党支部、班委会

二〇一一年四月十八日

第二篇：大班第一期班级总结

2013年下学期班级工作总结

一、班级概况：

我班有幼儿49人，这些孩子个性活泼开朗，但个性鲜明，通过这个月的幼儿园学习生活，每个孩子都有了很大的进步，本月各项工作即将结束，在孩子们即将完成幼儿园学习任务之际，我回首所做过的工作，总结经验，反思不足，为了更好的完成以后的工作，提高保教质量，将《纲要》精神贯彻到一日活动中，促进幼儿身心活泼、健康成长。现将本月个人工作总结报告如下：

二、保教方面：

健康每天早晨我们会组织幼儿进行晨间活动，锻炼幼儿的身体，培养他们坚强意志，针对大班幼儿的年龄特点，开展了一些丰富有趣的体育游戏，培养孩子参加体育活动的兴趣，并在活动中培养他们的勇敢、不怕困难的意志，同时结合本学期的工作目标，重点引导孩子练习呼啦圈。

语言本学期重点培养幼儿口语表达能力，为幼儿创设一个自由宽松的语言环境，鼓励每个幼儿都能大胆讲述，表达自己的想法和感受。有些孩子胆小、内向不爱讲话，针对我们班的一部分幼儿语言表达能力不强，不善于表达表现自己的缺点，我们开展了“故事大王”活动，刚开始有的孩子不敢讲、由的孩子声音很小，随着时间的推移，孩子们一个个都能自信满面地上台，畅快淋漓的讲述诙谐、有趣的故事，脸上还不时露出了开心的笑容。

社会现在的孩子都是独生子女，家长都非常宠爱，什么事情都包办代替，养成了孩子的一些不良行为，针对这些情况，我们通过晨间谈话、小故事进行有目的、有针对的教育，培养幼儿团结友爱、诚实勇敢、不怕困难、乐于助人等良好的品质。

科学幼儿期的科学活动主要是培养幼儿的兴趣和探究科学的欲望，激发他们的好奇心。电话、电视机是幼儿经常接触的物体，利用他们身边的这些物体让幼儿观察、探索、感受科学技术对人们生活的影响，培养幼儿对科学的兴趣。对一些偶发事件，注意抓住教育时机，适时引导幼儿观察一些自然现象，满足孩子的好奇心、求知欲。在数学活动中以各种各样的游戏让幼儿感知10以内的数量，认识时钟等。提供了丰富的操作材料，让幼儿动手操作，鼓励幼儿大胆讲述操作的过程。

本学期,我班结合大班的年龄特点，在“幼小衔接”的工作上面。根据班级幼儿的实际发展水平，有目的、有计划地将教育教学活动渗透在幼儿的日常生活、各学科领域，我们重点对幼儿进行了规则意识、任务意识、自我服务能力以及合作能力的培养，经过一学期的努力，我们认为：班级大部分幼儿能够较认真的完成老师每次交给的任务，在与同伴的合作中能够用较灵活的方式较好的与同伴进行游戏，遇到困难时能够和同伴们共同商讨解决问题的方法，班级幼儿社会交往能力得到了很好的提高。本学期下旬我们俩人参加了对县开放半日活动，在我们的精心准备下，各大小活动都顺利的开展了。

五、不足之处与努力方面：

１、我们还应加强业务钻研，及时反思，随时总结，不断改进工作中的不足。

2、合理安排工作时间及工作内容，在工作中勤思考，努力做到事半功倍的效果。在来年的工作中，这些都是我们的努力方向，我们将努力向先进班级学习，争取使我们的工作更上一层楼。

大班

3014.1.8

第三篇：班级简报第一期

柳州市初中英语5班

班级简报

第一期

主编：李春香2013年10月30日

卷首语

又是一年“远程”时，再次相约在网络上，可以说网络教研已经成为我们获取知识、交流经验、提升素质的重要手段。无论教龄多少，教学中，还是不断遇到新的问题。社会在改变，学生在改变，我们改变了吗？

在这里，有一种学习，没有参与，你不会知道精彩纷呈； 有一种平台，没有投入，你不会知道温馨如家； 有一种交流，没有融入，你不会知道头脑风暴； 有一种对话，没有深入，你不会知道豁然开朗； 有一种苦累，没有体会，你不会知道痛并快乐； 有一种信仰，没有执著，你不会知道任重道远。

送给你，也送给我．．．．．．

祝老师们：生活快乐，学有所获！

近期关注

一、我班班委正在热忱招募中，招募名额四名。有意者请给辅导老师发小纸条，或直接拨打辅导李老师电话：１３００６９２６０８５；截止时间在十一月十日。希望你能到我们当中来，共同参与班级管理。

二、我们５班的Ｑ群已经建立了，群号是：９７７１４９０６，请尽快加入，有什么疑问可以在上面讨论交流，加入时请用真实姓名，以便确认。

三、为了大家合理安排时间学习，我们把这次培训的课程安排

表和考核评价表发布于下，请各位认真对照实施。

2013国培广西农村骨干教师学员日程安排表

第四篇：小班第一期学期班级计划

李集第三幼儿园小班班务计划 2017-2018学第一学期

一、指导思想：

我们将认真贯彻《纲要》及《指南》精神，在对本班幼儿基本情况分析评价的基础上，参照本年龄段幼儿的一般水平发展的目标，有计划、有目的的选择和组织幼儿的各种活动。更新教育观念，深入开展主题教学。用新形式、新方法与家长相互沟通，达到家园共育的效果，不断提高保教质量和服务质量。为了让幼儿能更好的在集体中生活，培养幼儿各项常规及提高幼儿的各种能力，本学期我们将在《指南》精神和《园务计划》的引领下，确定并统一新学期班级工作目标、教育思想，在各方面达成共识。根据我们小四班的班级实际情况，我们制定了本学期的班务工作计划：

二、基本情况分析：

1.教师情况。

本学期，由我与李老师配合，共同负责小班的各项工作。我担任小班的班主任，与李老师一起主要负责班级教学工作。

2.幼儿情况。

本班共有幼儿30其中男孩18名，女孩12经过幼儿面试观察了解，我们发现，大多数孩子性格活泼，聪明，喜欢幼儿园的集体活动，能与同伴关系融洽，极少数的孩子性格内向，还有个别孩子偶尔有攻击同伴的行为，总体来说，大部分孩子在入园后生活、学习常规与自理能力有较大进步。

三、工作目标 ：

1.做好班级常规管理工作，幼儿养成良好的生活、学习习惯。

2.加强幼儿文明礼仪教育，教育幼儿成为一个文明、有礼貌的好孩子。

3.创造和谐、宽松的教育环境，促进幼儿各方面能力的全面发展，重点培养幼儿动手操作和语言表达能力。

4.加强安全工作管理，杜绝一切安全事故的发生。5.抓好卫生保健工作，确保幼儿生活环境安全、整洁。6.建立融洽和谐的家园关系，共建家园互动平台。

四、具体措施：

1.卫生保健

（1）稳定幼儿情绪，安全渡过适应期。

孩子们新入园，孩子们与幼儿园和老师都很生疏，与父母分离会产生分离焦虑，所以我们要用爱心与耐心去对待每一位幼儿，让他们感觉到老师就像妈妈一样疼爱他、关心他，使他们能尽快地渡过适应期。

（2）培养幼儿良好的卫生习惯和初步的生活自理能力。

为幼儿创设良好的生活环境，进行常规培养，让幼儿知道自己的物品自己用，自己的事情自己做等。

（3）加强对幼儿的安全教育，培养幼儿自我保护能力。①认真执行接送制度。

②在自由活动与户外活动时要经常提醒幼儿注意安全，并提出注意事项。③教师做有心人，时刻关注幼儿安全，及时排除不安全隐患。（4）以多种形式开展幼儿体育锻炼，培养幼儿的运动兴趣。①灵活组织适合小班幼儿的户外活动。

②充分利用阳光、空气、水等自然因素进行“三浴”锻炼，增强幼儿身体的适应和抵抗能力。

③在正常情况下每天要保证幼儿户外活动时间不少于二小时。

④重视幼儿的心理健康教育。如在幼儿情绪方面正确引导，正确的坐、行、走、书写的姿势等。

⑤细心护理幼儿一日生活，午睡勤巡查，活动后勤检查、督促幼儿擦汗、更衣。（5）小班的孩子抵抗力弱，容易受到病毒的侵扰，传染疾病的预防格外重要。①我们将通过各种渠道向家长宣传传染病的预防工作，使家长更好的配合我们的工作。

②同时我们要把好入园关，孩子入园后，保健医生做好晨检工作；我们老师注意室内通风透气，一旦发现病情及时采取措施，努力将病情控制在最小范围。（6）在做好这些工作的同时，还要勤洗勤晒勤消毒，每次做好记录。2.教育教学工作

（1）灵活运用幼儿园及社会的本土资源，从多方面考虑设计网络主题活动，体现幼儿的主体性。

①根据幼儿当前的兴趣、幼儿的生活经验、季节时令等来确定主题。

②环境布置要符合主题内容，主要让幼儿参与进来，让幼儿成为环境布置的主人，让环境与幼儿对话。

③创设与主题教育相适应的区域，并随着主题的深入而变换区域材料。④充分尊重幼儿的自主性，教师做幼儿的支持者、合作者。（2）开展美术特色教学活动。

（3）多观察、了解幼儿学习情况，经常进行分析与反思。如制定个案观察记录表，可随时记录幼儿个性的发展，以便日后做个案分析，还可以反思自己的教育方法是否恰当。

3.安全工作。

（1）安全工作是我们的重中之重，教师时刻提高警惕，经常要互相提醒，不松懈。发

现隐患及时汇报。

（2）对幼儿进行安全教育，每个活动都做到：活动前强调安全要求、活动中提醒注意安全、活动后总结。幼儿的安全教育主要以日常教育为主、与教学活动结合，使每个幼儿都形成安全的意识和防范的基本能力。

（3）分析每日活动，找出容易出漏洞的时间和场所。如离园时、户外活动时；洗手间、走廊等，加强对这些时段和场所的关注。带班教师合理地分散照看幼儿，以便发现问题及时制止和处理。

4.建家园联系的桥梁

①通过面谈、电话、班级QQ等方式向家长反映孩子的变化和异常，了解家长的教育方式，寻找原因，共同探讨孩子的教育方法，并达成共识。

②利用孩子接送的时间，与家长进行面对面地交流，真实反映孩子在园情况，了解孩子在家情况，争取家长的支持和理解，从而在教育孩子方面达成共识。

③每天更新《家长园地》，让家长及时了解幼儿园的活动安排、孩子在园情况、成功育儿经验等，增强家长的参与意识，提高了可看性，发挥横向互动作用，使《家长园地》成为教师和家长之间沟通的桥梁。

五、工作安排： 九月份主要工作安排：

1.迎接新生入园，稳定幼儿情绪，尽快适应幼儿园生活。2.创设与幼儿年龄发展相符的环境。3.庆祝教师节对幼儿进行尊师教育。

4.学习早操，要求幼儿能认清楚自己的位置，跟着音乐有节奏地做操。5.加强幼儿文明礼貌及安全教育。6.迎“中秋”主题活动。

7.新学期幼儿家长会及家委会会议。

8.迎“国庆”，爱家乡、爱祖国主题教育。9.开展地震疏散演习。十月份主要工作安排：

1.加强幼儿生活自理能力的培养，如自己穿脱简单的衣服、鞋子。2.提高幼儿晨间户外体育活动的质量。3.重阳节活动。

4.亲子秋游社会实践活动。5.开展火灾逃生演习。6.秋冬季节疾病的预防与教育。十一月份主要工作安排：

1.安全卫生训练及逃生演练。2.加强幼儿行为习惯的养成教育。3.秋冬亲子运动会。4.冬季防寒保暖工作。5.开展班级活动：涂色比赛。十二月份主要工作安排： 1.加强幼儿安全教育。2.家长半日开放活动。

3.开展庆“元旦”迎新年一系列活动。4.安全逃生演练。元月份主要工作安排： 1.幼儿发展评估。

2.进一步做好幼儿成长记录册。3.为幼儿测量身高体重，检查幼儿视力。4.安全逃生演练。

第五篇：第一期学习总结

学习记录

时间：7月26日至8月2日 学习内容概述：

1、学习周志华《机器学习》前6章的内容。

2、通读英文文献《Extreme Learning Machine》和《Outlier-robust extreme learning machine for regression problem》

学习笔记

1机器学习第一章：绪论 人类具有学习的能力，我们可以通过对经验的利用，对新情况做出有效判断。机器学习就是对“学习算法”的研究，通过“学习算法”，我们可以让计算机通过经验数据，来生成一个“算法”的模型。而算法的作用是在我们输入一个新样本时，能够自动输出其对应的预测值，也就是预测新样本未知的“标记”。而算法适用于新样本的能力，就称为“泛化”能力。

学习可以进行分类。

1、若预测值为离散值，则此类学习为“分类”；若预测值为连续值，则此类学习为“回归”。

2、训练数据有标记信息，此类学习为“监督学习”，否则为“无监督学习”。

由于学习过程总是基于有限样本来进行训练的，那么就会出现多个假设都能与训练集都表现一致的情况，我们将这多个假设的集合称之为“版本空间”。为了得出确定的学习结果，学习算法在学习过程中就必须具有对某种类型假设的偏好，即“归纳偏好”。这个“偏好”在具体的学习算法中是如何体现的？

2机器学习第二章：模型评估与选择

我们把学习机实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。其中学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。

训练误差为零的学习器，通常并不是一个好的学习器，因为其很可能出现“过拟合”的问题，即把训练样本本身的一些“特点”当做潜在样本的“性质”进行学习。反之，未能充分学习训练样本的“性质”，则会导致“欠拟合”的问题。

我们希望的是学习器的“泛化误差”尽可能小，在实际应用中，我们常以测试集上的“测试误差”作为“泛化误差”的近似。故对于数据集D，我们需要对其进行处理，从中产生出训练集S和测试集T。（原则：测试集应该尽可能与训练集互斥。）常用方法有留出法、k折交叉验证法、自助法（内含分层抽样和多次试验的问题）。

1、留出法就是简单划分。

2、交叉验证法，（p26页图2.2.）

将D划分为k个相同数量的子集，将k-1个子集用作训练集，1个子集用作测试集，然后不断更换作为测试集的子集，进行k次训练和测试。

3、自助法

假设D中包含m个样本，有放回地从D中采样m个样本放入D’中，将D’ 作为训练样本，根据概率会有接近36.8%的样本未被抽取，这一部分未被抽取的样本就作为测试集。自助法在数据集较小的时候作用很大。

但在学习算法确定后，我们还是要利用数据集D进行重新训练。

找好S和T后，我们就需要找到对测试进行评价的标准，就是“性能度量”。回归任务中最常用的性能度量就是“均方误差”。而分类任务（二分类为例）中，我们可以使用错误率、精度、查准率、查全率、ROC曲线、AUC曲线等来进行度量。

1、错误率、精度，略。

2、查准率P与查全率R。

TPTPPR，P与R是一对矛盾（大体上负相关）的度量。

TPFPTPFNP-R曲线是以P为纵轴，R为横轴作的图。“平衡点BEP”是查全率=查准率

2PR时的取值，可以作为比较的标准。更常用的还有F1度量，F1，考虑

PR到侧重点不同还有F1的一般形式F。（见p32页）

当遇到需要综合考虑多个二分类混淆矩阵时，比如多分类任务的两两类别组合，则需要考虑“宏F1”和“微F1”的概念（见p32页）

3、ROC曲线，以及AUC值。ROC 曲线纵轴是“真正例率”TPR，横轴是“假正例率”FPR。

TPFPTPRFPR，AUC为ROC曲线下各部分面积求和，反映TPFNTNFP的是样本预测的“排序质量”。

当然现实中也会出现不同的错误类型，造成不同代价的损失，所以我们可以为错误赋予“非均等代价”。在“非均等代价”下，我们希望最小化的不再是错误次数，而是“总体代价”。（见p36式2.23）

对单个学习器进行评价，我们假设测试样本是从泛化错误率为的样本总体中独立采样而成，求测试错误率为的概率，那么可得这种情况符合二项分布。那么反之，我们可以通过“二项检验”来对的假设进行检验。如p39页所示，可以根据测试错误率推测泛化错误率的大小和取该值的概率，每一个（显著度/置信度）对应一个临界值。这是单一测试错误率的性能测试方法。

当我们有多个测试错误率时，我们可以采用“t检验”法，进行检测。（明白用法，原理不明，需要重新学习概率论相应部分的内容）对于两个学习器学习性能是否相同，我们可以利用交叉检验t验证，也需要用到概率论相应内容。

3机器学习第三章：线性模型

线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来预测的函数。“线性回归”试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘法”。在线性回归中最小二乘法就是找到一条直线，使所有样本到直线上的欧氏距离最小。（p55中当样本由d个属性描述的情况下的矩阵求导运算不能读懂）

那么推广开来，我们可以得到“广义线性模型”，即考虑单调可微函数g(.)（称为联系函数），令yg1(wTxb)。前面谈到了如何用线性模型和处理回归问题，那么如何利用线性模型来处理分类问题呢？最理想的分类模型是阶跃函数，但是我们为了满足可微的条件，我们可以采用“对数几率函数”来替代阶跃函数。（关于p59页最优解的概率分析不明白；3.4中p61至p63的矩阵运算不理解）

在前面的学习中，我们大多讨论的都是“二分类”的学习器。面对现实中的多分类问题，我们可以要学习如何将多分类问题拆解成二分类问题。经典拆分策略有“一对一”、“一对其余”、“多对多”，OVO和OVR分类示意可以参考p64图3.4。MVM的正反类构造需要特殊设计，比如最常用的“纠错输出码”ECOC。编码、解码过程参考p65的图3.5，可能预测的编码不属于任何一类，即“出错”，但只需找到最接近的一类将其归入，这就是“纠错”的过程。

前面的分类都有一个共同的基本假设，即不同类别的训练样例相当。但是现实中“类别不平衡”的情况，即分类任务中不同类别的训练例数目差别很大的情况。这种情况下利用原始数据进行训练，可能让学习机将所有样本都分为数量上占绝对优势的一类来降低训练误差。特别若是训练集是真实样本无偏采样的假设不成立时，问题会更加突出。对于这种情况，我们可以采用“欠采样”、“过采样”、“阈值移动”。

4机器学习第四章：决策树

决策树是一种常见的机器学习方法。一般的一颗决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点。叶节点对应于决策结果其他每个节点对应于一个属性测试；每个节点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子节点中；根节点包含样本全集。根据p74图4.2可知，有三种情况会导致递归返。

1、节点包含的样本标记都相同。

2、节点内样本属性都相同。

3、节点内没有样本了。在算法中，最关键的是要如何选择最优划分属性。我们希望决策树的分支节点包含的样本尽可能属于同一类标记，即节点“纯度”越来越高。

“信息熵ENT”（p75 式4.1）是度量样本集合纯度最常用的一种指标（ID3决策树）。选择划分属性时我们可以计算出假设划分每个属性a所对应的“信息增益Gain”（p75 式4.2），选择信息增益最大的属性来划分，因为这意味着“纯度提升”越大。

但是增益准则对选择可取数目较多的属性作为划分对象有所偏好，为了平衡我们引入属性的“固有值”概念以及“增益率”的概念，增益率准则对可取数目较少的属性有所偏好。故一种启发性选择是从信息增益高于平均水平的属性中选阵容增益率最高的。此外还有基尼指数（CART决策树）可用来度量纯度，选择划分属性。

那么为了缓解“过拟合”问题，在决策树学习中我们通常采用“剪枝”的手段。剪枝可分为“预剪枝”和“后剪枝”。

“预剪枝”方法采用测试集验证剪枝前后的精度，只有精度提高才允许划分。此法可以降低过拟合风险，还显著减少了决策树德训练时间开销和测试时间开销，但也带来了欠拟合的风险。

“后剪枝”方法首先需要训练一棵完整的决策树，然后再由叶至根地对决策树进行剪枝，这种方法通常比预剪枝保留更多的分支，一般情况下“后剪枝”欠拟合风险小，泛化性能优，但训练时间开销大得多。

前面讨论的都是离散的属性值，那么为了处理连续的属性值，我们应该采用“二分法”进行处理（C4.5决策树）。若有n个元素，则我们考虑采用n-1个中位点作为候选划分点，来计算信息增益，选择划分点。另外，若当前节点划分的属性为连续值，其后代仍可对此属性进行划分。

再来讨论如何对“有缺失属性值的训练样例”来进行划分。我们可以利用每个属性中未缺失属性的样本和其占该节点样本比例来计算GAIN选择划分属性（p87 式4.12）。在划分缺失该划分属性的样本时，以不同权值将该样本划入子节点，相当于将一个样本“分割”。

继续扩展，我们可以考虑，现在每个节点的划分我们都是基于单一属性值来进行的。但在学习类似p91图4.12 这样的分类任务时，会相当复杂，故我们可以考虑，将节点由“单变量决策”转为“多变量决策”，将“轴平行决策树”转化为“斜决策树”甚至更复杂的决策树。（未深入学习）

5机器学习第五章：神经网络

神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，他的组织能模拟生物神经系统对真实世界作出的交互反映。

“M-P神经元模型”，神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权值的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将于神经元的“阈值”进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。将这样的神经元按一定的层次结构连接起来，就得到了神经网络。

“感知机”由两层神经元组成。输入层接受外界信号之后传递给输出层，输出层为M-P神经元。在yf(iwixi)这个简单的公式中，我们可以将θ视为一个固定输入为-1的“哑节点”所对应的连接权重wn1，这样阈值和权重的学习就可以统一为权重的学习（这在矩阵运算中尤其突出）。学习过程是通过错误的程度对权重进行调整。

感知学习机只能解决线性问题，那么要解决非线性可分问题，则必须考虑使用多层神经网络。常见的神经网络是形如p101图5.6 的层级结构，每层神经元与下一层神经元全互联，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，这种神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络MLFNs”。其输入层神经元仅是接受输入，不进行函数处理，隐层与输出层包含功能神经元。

神经网络的学习过程，就是根据训练数据来调整神经元之间的连接权；换言之，神经网络“学”到的东西，蕴藏在连接权与阈值中。

欲训练多层网络，简单感知机学习规则显然不够了，需要更强大的学习算法“误差逆传播算法BP”就是其中最杰出的代表。如p102的图5.7所示的网络，有（d+l+1）q+l个参数需确定。BP算法基于“梯度下降”策略以目标的负梯度方向参数进行调整。

对于每个训练样例，现将输入示例提供给输出层神经元，然后逐层将信号前传，直到产生输出层的结果；然后计算输出层的误差，然后将误差逆向传播至隐层神经元，最后根据隐误差对连接权和阈值进行调整，迭代过程循环进行。（具体迭代的数学计算过程还不是很明白）

“标准BP算法”每次仅针对一个训练样本更新连接权和阈值，而“累计误差逆传播”是每学习一轮才更新一遍参数，降低参数更新的频率。

已经证明只需一个包含足够多神经元的隐层，多层前馈网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数（如何设着隐层神经元个数仍是未决问题，实际中通常依靠“试错法”）。由于其强大的表示能力，BP神经网络经常遭遇“过拟合”问题。有两种策略可以用来缓解“过拟合”。

1、早停，思想与决策树的剪枝无二致。

2、正则化：在误差目标函数中增加一个用于描述网络复杂度的部分。例如连接权和阈值的平方和，使网络输出更加光滑，来缓解过拟合。如p107 式5.17。

其余常见的神经网络还有RBF网络、ART网络、SOM网络等。由于之前的聚类学习中接触无监督学习比较多，故只看了其中关于“自适应谐振理论网络ART”和“自组织映射网络SOM”的内容。竞争型学习是一种神经网络中常用的无监督学习策略，在使用该策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻仅有一个竞争获胜的神经元被激活，其他神经元被抑制。这种机制称为“胜者通吃”原则。

ART网络由比较层、识别层、识别阈值、和重置模块构成。比较层接收样本，将其传递给识别层，（识别层每个神经元对应一个模式类）计算输入向量与识别层的相似度，归入相似度最大且大于阈值的识别层神经元，同时更新连接权；若相似度都不大于阈值，则增设一个新的神经元，代表向量就为当前输入向量。可见，识别阈值作用很大，决定了分类的细致程度。

SOM网络，能将高维输入数据映射到低维空间（通常是二维），同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。SOM网络中的输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间中，每个输出层神经元都拥有一个权向量，网络在接收输入向量后，将会确定输出层获胜神经元，它决定了该输入向量在低维空间中的位置。

SOM的训练过程：在接受一个训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离，距离最近的神经元成为竞争获胜者，然后最佳匹配单元及其邻近神经元的权向量将被调整，以使得这些权向量与当前输入样本的距离减小。此过程不断迭代，直至收敛。

前面介绍的神经网络大多是以单隐层为例。理论上来说，参数越多、复杂度越高的模型能完成更复杂的学习任务。随着云计算、大数据时代的到来，计算能力的大幅提高可以缓解训练的低效性，训练数据的大幅增加可降低过拟合风险，于是以“深度学习”为代表的复杂模型开始受到人们的关注。神经网络的提高容量的方法就是增加隐层的数目和层数。（关于深度学习只是提到一个概念，可以继续学习专门介绍深度学习的文章）Extreme Learning Machine

首先，极限学习机ELM是针对BP学习速度缓慢提出的。BP学习速度缓慢主要是由两方面原因造成，一是“梯度下降”迭代策略本身的性质问题；二是每一次迭代的过程中，大量的参数（连接权、阈值）都需要参加迭代。ELM的主要优势在于，它可以随意设定隐藏层的连接权、阈值，忽略输出层偏置，然后通过数学分析，一次确定最优的输出层连接权。过程无需迭代，速度极快。

在引言中提到，文献《Universal approximation using incremental feedforward networks with arbitrary input weights 》中证明，SLFNs只要激励函数满足无限可微，理论上即使是随机生成的任意wi和bi其值固定不变，具有N个不同样本，包含N个隐含层神经元的SLFNs的训练误差依然可以无限接近零。作者以此作为随机产生wi和bi的依据。但这并不表示这随机产生的不会对学习结果造成影响，相反，这造成了学习结果有较大的随机性和不稳定性。

文献的第二部分紧接着对ELM中要使用的Moore-Penrose 矩阵广义求逆（看不懂）和最小二乘解进行了介绍，同时证明了通过Moore-Penrose 求逆方法对Ax=y中A矩阵求逆得出的矩阵G，就是Ax=y对应的最小二乘法的解之一，同时它还具有所有解矩阵中范数最小的性质。这个性质，使得wi值较小，可以一定程度上缓解“过拟合”的问题，使得算法有较好的泛化性能，上面的Ax=y矩阵运算，就对应了ELM学习中的HT。

介绍完ELM后，接着就是应用环节。文章应用了3个实例，以BP和SVM作为参照来证明了ELM的优越性。

第一个应用是利用加利福尼亚州的房子属性对房子的价格进行预测，一共进行了50轮学习来取得平均效果。毫无疑问ELM在速度上占尽优势，因为他不需要迭代只需要进行一次求逆，而BP每一轮都需要迭代8000次（训练样本数）。而且在效果上来说，ELM测试误差还更小些。

第二个应用采取了“糖尿病预测”的二分类问题，第三个采取了“森林覆盖类型预测”的多分类问题。结果都与第一个应用相似。（具体来说是怎么用ELM来产生离散的分类结果的？）

总体来说，例证环节的思路非常清晰。从“连续函数的回归问题”到“二分类问题”再到“多分类问题”，令人信服。

ELM的优越性总结为以下几点：

1、速度快

2、泛化性能好

3、因为没有迭代过程，不要求激励函数可微。

4、省去了一些复杂的参数比如学习率。Outlier-robust extreme learning machine for regression problems 这篇文献针对ELM对离群点（异常数据）敏感的问题提出了一种改进的“离群点鲁棒性极限学习机”(ORELM)。

文献指出，目前所有的ELM及其变体都是采用“二范数”的目标函数来对学习机进行训练的，但是“二范数”会放大离群点所带来的误差。因此此文献采用了“一范数”的目标函数来训练学习机，因为一范数对于异常数据的有更好的鲁棒性。另外为了得出目标函数的最优解，文献采用了增强的拉格朗日乘数法（ALM）来迭代求解。（还未理解此乘数法的具体数学过程）

文献第二部分，介绍了两种极限学习机的变体。分别是正则化极限学习机Regularized extreme learning machine(RELM)，和基于RELM提出的权重正则化极限学习机Weighted regularized extreme learning machine(WRELM)。RELM的提出是为了在ELM的基础上提高泛化性能，故在目标函数中添加了一个关于连接权矩阵二范数的正则化项，其余没有改变。WRELM则是在RELM运算结束后，将每个样本带入网络求出对应偏差，高偏差的样本将被赋予小权值，借此提高鲁棒性。然后重新利用RELM进行学习，得到最终结果。

文献指出了WRELM存在的问题，一方面很依赖RELM，另一方面当不存在离群点时，好的样本点的权值也会受到影响。

接着文献就提出了利用1范数作为目标函数的ORELM。这是一个带约束的凸优化问题，可以利用ALM方法进行迭代求解。文献提出，当数据存在异常时，ORELM有最好的鲁棒性，具有实用性。

应用环节也是采用了三个实例对方法进行验证。一是利用函数SinC对带有离群点的数据进行回归学习。对比了含有10、20、40、80个离群点的训练集的回归效果，还分为固定偏离值的离群点和某区间内任意偏离值的离群点两种情况。（这里说的偏离都是标记值的偏离，没有讨论属性值的偏离）二是利用乳腺癌良性恶性的二分类问题来进行学习。显然ORELM的精度更高，这一点在“受污染数据”比例上升后更加明显。

ORELM的优越性表现为：

1、计算速度较快，虽然比ELM慢很多，但比WRELM快。

2、面对含有异常数据的样本集时学习的鲁棒性比较强，比文献综述提及的其他ELM变体都要强。