大数据应用实例分析

第一篇：大数据应用实例分析

电信运营商的阳关大道

——大数据应用实例分析

09012208

黄文婷

摘要：

随着全球数据化、网络宽带化，基本的数据量越来越大，由此我们进入了大数据时代。本文探讨了大数据内涵与意义，从电信行业这一大数据应用实例进行分析，介绍了大数据在电信行业的应用、必要性及相关措施。

关键词：大数据

电信

应用

正文：

一、大数据的内涵与意义

（一）大数据的意义

大数据和云计算一样，近两年来越来越多的受到人们的关注。那么什么是大数据呢？ 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（二）大数据的特性

大数据有4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”。

（三）大数据的应用意义

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

此外，大数据的潮流虽然依赖于信息通信技术的成熟，但它对整个世界的影响绝不仅限于技术层次。它借助信息技术的创新与发展，及数据的全面感知、收集、分析与共用，引导我们以全新的思维看待世界，养成决策思维行为须根据事实与数据的分析判断，舍去凭借经验和直觉的习惯作风。可预见，它将对惯于“差不多”的思维造成巨大的冲击。

很多人一提到大数据，就会不由自主想到那个关于啤酒和尿布的经典案例。事实上，随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术以及电子商务、社交媒体等应用的飞速发展，大数据已经越来越多的渗透到生活方方面面，宣告着我们已经进入了信息爆炸的大数据时代。电信运营商历经语音、短信、数据三个发展浪潮，积累了大量如文本信息、音频、视频、图片等非结构化数据，在大数据时代无异于拥有了一条发展的阳关大道。而机智的电信运营商也致力于研究如何在这条道路上比别人跑得更快以获得更多的利益。

二、大数据在电信行业的应用

（一）电信行业大数据应用的四个方向

现阶段电信运营商利用其拥有的大数据进行全面、深入、实时的分析和应用，是应对新形势下的挑战、避免运营商沦为管道化的关键。从大数据的具体应用方向来看，当前应主要集中在四个方向：流量经营精细化、智能客服中心建设、基于个性化服务的客户体验提升以及对外数据服务。

1.流量经营精细化

在流量经营精细化上，大数据应用的价值主要体现在深入洞察客户、助力精准营销和指导网络优化三个方面。首先，基于客户终端信息、手机上网行为轨迹等丰富的数据，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度数据包检测)技术等，建立客户超级细分模型，为各细分群组客户打上互联网行为标签，可以帮助运营商完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征；其次，根据用户行为偏好，推送合适的业务，并根据对客户特征的深入理解，建立客户与业务、资费套餐、终端类型、在用网络的精准匹配，同时也能做到在推送渠道、推送时机、推送方式上满足客户的个性化需求，实现全程精准营销；再次，利用大数据技术实时采集处理网络信令数据、监控网络状况、识别价值小区和业务热点小区，更精准地指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。2.智能客服中心建设

作为运营商与客户接触的第一界面，客服中心(或称客户联络中心)拥有丰富的数据资源，可以称得上是客户信息的“聚宝盆”，利用好客服中心的客户接触数据对于建设智能化客服中心意义重大。利用大数据技术可以深入分析客服热线呼入客户IVR(Interactive Voice Response，互动式语音应答)行为特征、访问路径、等候时长等；同时结合客户历史接触信息、基本属性等可以建立热线呼入客户的智能识别模型；基于客户智能识别模型可以在某类客户下次呼入前预先推测其呼入的需求大体是什么，IVR接入后应该走什么样的节点和处理流程。这样，就可以基于呼入客户习惯与需求的事先预测而设计按键菜单、访问路径和处理流程，合理控制人工处理量，缩短梳理时限，为客户服务中心内部流程优化提供数据支撑，有助于提升热线服务管理水平，加速热线营销渠道资源整合，有效识别客户投诉风险，助力智能客服中心的建设。

3.基于个性化服务的客户体验提升

大数据时代对于运营商为客户提供服务来说更加侧重于“小”，即更加关注每个个体“小我”的个性化需求，而融合了电商、医疗、社交等方面信息的“大”数据正是为了更深入的理解“小我”、服务好“小我”。利用大数据技术，一方面可以建立更全面、丰满的客户画像，另一方面还可以量化分解客户接触信息，识别客户特征与习惯偏好，预测客户可能在何时手机会出现故障、何时会产生换机行为等，为客户提供定制化的服务，优化产品、套餐和定价机制，实现“一户一策”的差异化、个性化服务，提升客户体验与感知。由此可见，大数据将为移动互联网时代的客户服务带来一次变革，给客户服务带来极大的想象空间和无限的发展前景。4.对外数据服务

对外数据服务是大数据应用的高级阶段，这个阶段电信运营商不再局限于利用大数据来提升内部管理效益，而是更加注重数据资产的平台化运营。利用大数据资产优势，将数据封装成服务，提供给相关行业的企业用户，为合作伙伴提供数据分析开放能力。例如，Telefonica和Verizon已经成立专业化数据公司来运作对外数据售卖的服务。再如，如果将无线城市与物联网、电子政务等方面的信息结合起来，将能为电信运营商的数据和政府的政务数据增值，对于打造一个开放数据平台和民生服务平台有重大意义。让数据在不同行业之间流动起来，实现体外循环将能进一步释放数据的价值。当然，以简单的Data Seller模式售卖数据服务时，需要 注意保护客户隐私、打消隐私顾虑。

（二）电信行业大数据应用的效益

网络上的每笔搜索，网站上的每笔交易，敲打键盘、点击滑鼠的每一个动作，都在输入数据，经过整理分析后，它可能显示市场的脉络、甚至更具商业价值的开发着力点。曾有统计，运用大数据的分析，可以让公司增加50%的新客户，让政府减少30%的成本。这些如海潮般涌入的大量资料，正是云端时代的新金脉，已经创造出惊人的效益。

三、大数据在电信行业应用的必要性与措施

电信运营商拥有大量的数据资源，如网络信息、用户终端信息、用户位置信息等，只要对电信网络有深刻的理解和技术积累，具有敏锐的行业发展嗅觉和强大的产业研发能力，基于大数据进行深度挖掘分析，将丰富的网络、用户等数据资源加工抽取后封装为服务，将数据资源在一定程度上货币化，向大客户提供增值服务，就能增加新的盈利模式。这无疑是电信运营商发展盈利的一条阳关大道。

面向大数据时代，运营商的及时转型成为必然，否则将有被互联网企业超越的可能性。理论上讲，运营商拥有颇具优势的大数据资源并不是完全不可替代，例如，用户的位置信息就可以通过多种APP应用获得，用户的网络使用信息也可以通过多家互联网企业合作获取，互联网企业通过泛互联网化收集更多的大数据信息。另一方面，多行业的垂直整合将成为趋势，在数据应用层面，行业企业通过多种手段搜集大量的用户数据，将更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务，大数据将成为资产更具有战略意义，各个行业及单位都在关注大数据。

根据大数据数量大、时效性要求高、数据种类及来源多样化等特征，运营商首先获取更多有用的大数据资源，例如，很多的网络运行信息，包含大量有价值的用户行为和位置信息，这样的信息可以加以利用。有了资源应该加以利用，避免大数据资源的浪费。事实上，一些运营商拥有大数据这样的金山，却似乎无奈坐看并逐渐沦为管道，在不断强化传统市场的效益考核，却好像在忽视大数据价值的流失。

大数据在电信行业应用措施主要有三个方面：

1）梳理并整合业务部门对大数据的需求，立足分析需求，做好大数据的IT体系构架的规划。大数据相关技术条件的成熟、大数据分析能力及分析应用经验的积累等多方面因素，都是制约企业建设的建设IT系统的条件，要充分抓住大数据带来的机会并避免“心急吃不了热豆腐，反被热豆腐伤害”的问题。

2）落实基于品质管理资料的经营新模式。面对大数据时代的趋势潮流，学会既然无从抗拒，就积极响应，以共享大数据带来的潜在效益。

3）以职能部门提供整体IT支撑方式向嵌入业务流程实时数据的分散能力支撑方式转变。这种转变趋势又称IT支撑“消费化”趋势。在大数据时代，数据从支撑企业中高层运营管理决策普及到支撑企业的产品运营、市场运营、客户服务，甚至在智能管道运营全流程中涉及从企业中高层运营管理人员到基层生产执行人员，很明显，这种数据获取和分析能力如果集中在IT职能部门，而不是全体人员均结合自身业务需求而具备的话，大数据分析驱动的各项运营管理应用即成为不可能的任务。

四、结语 从电脑技术的演进来说，“大数据”是既资料探勘、云端计算之后一项革命性的趋势发展。庞大的数据资源迫使各个领域的运作造成量化的质变，目前全世界无论是学术界、企业界、产业界甚至是政府单位都在积极研究大数据分析。在这种背景下，电信行业也结合自身特征，进行相关的研究与应用，奔跑在大数据铺就的阳关大道上，成为激烈竞争中的新赢家。

参考文献：

[1]黄小刚．电信行业大数据应用的四个方向．业务与运营．2013(6)：26-28 [2]季鸿，张秀凤，柴林麟．大数据在电信行业的应用展望．通信企业管理．2014(1)：76-77 [3]卢云许．电信行业大数据应用浅析．信息工程系统．2013(12)：29-30 [4]潘海鹏．浅谈电信行业大数据的意义与应用．电子世界．2014(3)：21-23 [5]史斌，周双阳．电信行业如何应用大数据．新引擎．2013（7）：47

第二篇：中小企业网站运营数据分析实例

中小企业网站运营数据分析实例 案例说明：

该企业正式开展网络推广不到1年，通过详细的日常数据记录及定期的分析总结，已能较好的从数据分析报表中发现企业实际存在的问题，并及时改进。通过改进，企业的网络咨询情况得到明显的改善，网络销售业绩也能够保持平稳的增长，同时网络推广费用也控制在合理范围之内。

正题：

对于企业网站，不论是网站从一开始建立发布，还是到后期的成熟运营，都会产生并逐渐沉淀很多数据，比如

− 日均浏览页面数量、− 日均访问网站的人数、− 每次访问平均花费时间、− 每个访问者平均访问几个页面、− 哪些页面跳出率高、− 访客的回头率、− 访客通过什么途径访问网站，比例如何、− 竞价费用主要消耗在哪些关键字上，关键字花费比例、− 每带来一个咨询客户花费的成本、− 哪些长尾关键字被搜索频率高、− 站内搜索热门关键字、− 访客集中的地域、− 每天咨询客户的数量、− 每天因为各类原因而流失的咨询客户数量、− 网站转化率、− 访客访问网站的时间分布规律、− 当然也包括网站总体内容被收录量等等

对于企业网络运营中产生的这些数据，我们应该从何考虑？

从现实的情况看，除了一些较大电子商务企业或互联网企业，他们有良好的数据分析基础和能力以外，基本上多数中小企业实施的网络业务，并没有能够有效面对和处理这些运营数据。

究其原因，除了企业管理人员不够重视以外，企业具体负责网络业务的人员往往也缺乏主动的意识和管理的高度去面对这些数据。作为网络业务负责人，他们关注更多的是网络的投入与产出，会把更多的精力放在优化成本和提高销售上。对于运营细节，比如数据分析，他们投入的关注往往还不够。

因此，本文企图通过实际案例分析，说明如何进行数据统计、分析，数据分析的意义，及对企业的现实意义等。其中也能窥探到，良好的数据分析是能够有效节约成本及促进销售的，当然这不是本文的重点。

网站运营能产生如上面所述的很多数据，但具体到每家企业，它所需要的数据可以是不一样的，这是根据企业管理人员的要求，及网站业务运营的需求而定。

如果侧重用户体验，则统计的数据侧重跳出率、转化率、回头率、平均访问时间、平均访问页面数量等；

如果侧重投入产出，则统计竞价、推广的相关情况，以及咨询、流失的情况；

如果侧重网站运营管理，则不仅统计以上两项，上文描述的各类数据项，都需要详细统计。因为网站运营牵系的不仅是网络业务，还与企业其他部门发生联系，比如企划、市场、营销、产品、服务、物流等。这些部门的运作情况，是可以通过网络数据观察到的，从网络数据的分析结果，我们也能很准确的看到各个环节的问题。

在本案例中，我根据该企业实际情况，罗列了几点，1、用什么工具统计？

2、应该统计哪些数据？

3、如何看待及分析这些数据（统计数据并分析的目的）？

4、数据分析产生哪些结果及结论？

5、数据分析结论对企业的现实意义？

用什么工具统计？

案例采用的数据统计工具：百度商桥

统计工具有很多，CNZZ、51LA、量子统计、GA等。但从准确性来看，似乎没有绝对的，各家都有侧重和优势，可以同时装2种统计工具。

应该统计哪些数据？

案例统计的数据类项：

a.咨询者来访日期

b.咨询者来访地区

c.咨询者来访途径（百度/谷歌/直达）

d.咨询者来访关键字

e.咨询者到达页

f.平均访问时间

g.平均浏览页面数量

h.咨询者是否对话

i.咨询者客户姓名

j.咨询者联系方式

k.咨询者提问的问题

l.客服的解答

m.客服人员

n.客户咨询时间

o.客服回应时间

p.交流历时

数据类项说明：

− 日期。该项要想反应出积极意义，需要一段较长的时间。从访客咨询日期的曲线上，我们将能看到客户咨询的时间规律，便于企业做出响应的对策。

− 来访地区。除了能知道咨询客户多数来自哪里以外；当你在百度商桥内设置了推广区域，从来访地区的统计结果也能看出百度商桥的限制区域设置到底作用如何。

− 来访路径。可以清晰的统计咨询客户常用哪一种方式，由此我们可以评估三种途径的重

要性，并在后面的推广中做好调整。

− 关键字。通过这些关键字我们可以知道客户的访问心理，并且可以适时将这些关键字补

充进竞价关键字体系内。同时在做长尾时，也可以重点参考。

− 到达页。当某一个页面到达率非常高时，应该在这一页面上多做营销动作。很多时候，如果竞价人员不做精细化调整或者企业网站可推页面少，那到达页基本是首页，因此企业的首页非常重要，营销人员应该重视。

−平均访问时间。理论上平均访问时间越长，用户黏性越高。

−平均浏览页面数量。理论上平均浏览页面数量越高，说明网站本身的内容在用户看来，可看性强。

− 是否对话。来访人员打开了咨询窗口，也许就是看看，啥也没有说，统计实际对话数量，便于统计有效率咨询率。

− 咨询提问的问题。从问题我们可以深刻了解客户需求，统计这些问题，便于我们洞悉客

户真实需求。同时可以加以分类，做出详细的在线咨询Q&A，提高咨询效率和有效性。

− 客服的解答。从客服的解答，管理人员可以及时了解客服的专业能力，服务能力，销售

能力等；同时，也便于客服自我总结。咨询的人未必是最终购买的人，但良好的客服解答对建立企业在线咨询形象和口碑传播非常重要。

− 客户咨询时间。统计咨询时间，主要是找出客户咨询的时间规律，企业可以在重点时间

段安排人员盯守，防止客户流失。

− 客服回应时间。快速的客服响应对于在线咨询来说极其重要；了解自己客服的响应时间

也能知道客服的工作状态。

− 交流时间。有效的新客户咨询通常来说，时间会比较长。通过记录交流时间和对话内容，两者相比，可以一定程度上反映客户的质量度。

如何看待及分析这些数据（统计数据并分析的目的）？

网络数据基本是静止的、被动的，一般是定量或定性的记录，它是网站运营分析的最重要的基础，因此这些数据务必要详实准确，而要想从数据中挖掘出有价值的信息，就需对数据进行再统计分析。

依据良好的企业网站运营数据记录和分析，我们可以：

− 帮助改进网站用户体验、− 监控推广的投入产出、− 考核相关人员的绩效、− 分析线上营销活动的成效、− 发现企业存在的运营管理问题（比如客服、销售、营销、推广的工作配合问题）、− 预测市场未来的趋势等

对于数据的意义，这里用马云的两段话做注释：

− “提前预测到金融危机正因为这些数据，使我们提前八个月到九个月预测到金融危机。2

008年初，我们突然发现整个询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货，出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。所以我们提前了十二个月做了一些准备，鼓励小企业度过难关，所以我们在2008年7月21日，奥运会前两个礼拜我们写了一封信，告诉企业界冬天来了，请所有企业做好准备。”

− “我们真正的进入一个数据时代··· 淘宝上消费者消费行为(现在淘宝有2亿消费者，每天到淘宝上想来买东西的人有4300万人，完成500万笔交易的大量数据，加上我们支付宝数据，我们突然发现我们真正的在进入一个数据时代。我们今天掌握的数据，对国家宏观经济、微观经济、对个人消费，特别对制造业是巨大无比的宝库，所以我们准备做云计算，五年以后，我们的竞争一定是在计算数据上面的竞争，我们在这儿将大力投资···”

案例中的企业进行数据分析，主要目的是为了改进网站用户体验、监控投入产出、发现企业存在的运营问题。这几个问题在下面的叙述中都有描述。

数据分析产生哪些结果及结论？

数据分析产生的结果及结论，一般由网站运营推广的负责人总结分析并出具详细报告。举这家企业的例子，他们主要统计了以上那些对他们而言重要的数据项，产生了以下结果：

− 客服响应咨询的时间及回答质量

− 客户咨询最多的问题

− 长尾关键字、核心关键字

− 竞价效率

−平均访问时间及平均访问页面数量

− 有效咨询率

− 工作时间段流失率（8：30-12：00）（13：00-17：00）

− 非工作时间[包括中午吃饭时间]段流失率

− 投入产出月统计

随之即可以分析出：

− 客服工作状态及业务能力

− 客户真实需求是什么

− 竞价推广的重要性占比如何

− 网站建设水平如何

− 客服工作管理安排是否合理有效

− 是否需要增加值班客服

− 推广人员绩效考评

附图：

数据分析结论对企业的现实意义？

上述的分析所产生的确切结论，将对网站运营、人员管理、企业运营、部门协作都产生明显的影响。比如：

− 客服工作状态及业务能力

客服响应速度慢还是快，直接关系到客户体验，良好的人员管理及制度能够保证高效的响应速度，同时如果从记录中反应客服专业能力欠缺，可及时安排培训。

− 客户真实需求是什么

通过客户的咨询问题，可以知道他们的真实需求，解决客户真实需求是推广、营销、在线咨询、销售必须面对和解决的问题。

− 竞价推广的重要性占比如何

网络推广，一般是付费和非付费两种形式。作为付费的主要方式-竞价，在整个销售产出中发挥的作用到底有多大，这个占比对网络运营推广有直接的影响，成本的节约也主要发生在这一环节。

− 网站建设水平如何

从用户黏性各指标分析，是否需要改进网站内容的、设计的用户体验。

− 客服工作管理安排是否合理有效

合理安排客服工作，尽量降低工作时间内的咨询流失率。而这也是促进提高销售的最直接方法。

− 是否需要增加值班客服

如果非工作时间客户咨询确实多，企业务必需要考虑增加值班人手。这同时也是增加了销售的时间段。（还是有很多企业是有值班客服的，特别是一些医药医疗整容机构）

− 推广人员绩效考评

合理的绩效考评是推动人员工作的直接动力。

附图（说明：九月份在线客服调整到位）

第三篇：农业专家系统应用实例分析

农业专家系统应用实例分析

摘要:专家系统是人工智能领域中较为成熟的一个分支。本文阐述了专家系统的基本概念及基本要素，介绍了专家系统在我国农业中的应用和我国农业专家系统的发展趋势。

关键词:人工智能;专家系统;农业专家系统;应用

农业专家系统也可叫农业智能系统,是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统。它应用人工智能技术,依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策。典型的农业专家系统主要由知识库、数据库、模型库、推理机、知识库管理系统、解释器、用户界面7个部分组成。其中,知识库和推理机是农业专家系统最核心部分,这是任何一个农业专家系统都不可缺少的组成部分。知识库的质量直接影响到农业专家系统质量及可信度;推理机是农业专家系统的运行动力。而知识库管理系统则是对知识库中的知识进行检查和检索,还可以把推理过程中使用知识的实际情况显示出来,这是数据库管理系统中所没有的。知识获取是农业专家系统开发过程中的瓶颈,其主要任务是完成领域知识的收集与整理.解释器是用来向用户,特别是专用户,解释推理的结果和在推理过程中所发生的一切。

专家系统有四个特点,即:启发性,能运用专家的知识和经验进行推理和判断;透明性,能解决本身的推理过程,能回答用户提出的问题;灵活性,能不断地增长知识,修改原有的知识。综合性,能解答种子、土肥、植保、农经等多专业问题,克服了单个农业专家的专业局限。研发农业专家系统的主要目的是使计算机在农业领域中起农业专家的作用,对那些需要专家知识才能解决的难题提供相关专业权威专家水平的解答。

专家系统在世界农业领域中的应用始于20世纪70年代末,经过20余年发展,应用已遍及作物栽培管理、设施园艺管理、畜禽管理、水产养殖、植物保护、育种以及经济决策等各方面。专家系统在灌溉、施肥、栽培、病虫害的诊断与防治、作物育种、作物产量预测、畜禽饲养管理和水产养殖管理等方面,展示了广阔的应用前景。

一．农业专家系统在作物病虫害综合治理中的应用

根据以往的研究和病虫害综合治理的过程，专家系统的研究主要集中在6个方面: 1.1病虫害诊断 在病虫害诊断中，如果人工开具病虫处方，工作人员必须有牢固的植物保护基础知识和丰富的实践经验，需要查询大量资料，无法及时满足农户的需要。专家系统把这些资料编制成简单的程序，达到迅速确定目标的目的，从而得到最佳防治时期和方案。

1.2预测预报 病虫预测预报需要的基本信息是:病虫害的生物学参数(如发生虫态、分布范围、空间分布状况等)、发生环境状况(如经纬度、作物品种等)和气象条件资料。这些数据的获得需要通过繁琐的计算，人工操作费时费工，易出错。专家系统可根据输人的原始资料自动选择模拟和计算方法来预测或预报目标信息，快速得出预测预报模型，以掌握其防治时期。

1.3管理决策 管理决策型专家系统为病虫害综合管理提供了一种有力的工具。由于影响病虫害发生的各种因素之间的关系复杂，不确定因素很多，同 时在治理中既要保护作物的正常生长，又要使防治措施不危害环境，需要进行全面的考虑。专家系统采用模块化方式解决了这一难题。

1.4专家咨询 专家系统可帮助用户分析和解决具体问题，提供计算机专家咨询服务。系统内容涵盖十分全面，根据用户不同的要求，分别由相应的条件触发相应的动作，实现模拟专家咨询的过程。

1.5方案设计 设计型专家系统就是按照给定的要求，为待确定的问题构造模式。组建病虫害模拟模型的专家系统，也就是将组建模拟模型的一般过程用专家系统的形式表达出来，其目的是为那些缺乏建模经验的测报或研究人员提供方便。

1.6人员培训大多数专家系统能够解释“为什么?”和“怎么样?”之类的问题，也可以很好地充当培训工具。人员培训专家系统有良好的推理机制，它能够根据用户提出的不同问题分别予以解答。2 存在的问题

2.1解决问题的能力不完备由于病虫害管理本身的复杂性、动态性、模糊性导致专家对其经验描述的困难和缺乏各种现代化技术的运用，许多专家系统并不具备完备、详尽、动态的知识库和数据库，只能向用户提供一些基本的或常识性的解释、判断，无法详尽、准确地解决用户提出的问题。

2.2应用与开发脱节我国农业专家系统已受到了一定程度的重视，但至今仍未深人到农村。有些系统要求使用者具有一定的计算机水平，很难在农业基层普及，另一方面与领域知识结合不够，停留于科普性知识介绍，先进性和实用性不够。2.3信息获取困难、存储方式落后我国农业信息网络和数据库的建设严重滞后，缺乏有序管理，使专家系统的知识来源比较单一。信息大多以纸为存储介质，不但精度和数量受限，更新也不方便，影响其时效性。二． 我国农业专家系统存在的问题和对策 2.1 应用中存在的问题和对策

2.1.1 农业专家系统的应用与开发脱节 我国的一些农业专家系统只强调应用,缺乏进行二次开发所需的专家系统开发工具,使用者无法根据当地实际情况创建知识库和模型库,限制了专家系统的进一步应用。有些农业专家系统虽提供了开发工具,但缺少通用的模板和模型,要求使用者具有一定的计算机基础技术,缩小了专家系统的应用范围。因此,农业专家系统应该同时注重开发与应用两个方面。农业专家系统适用对象狭窄。一些农业专家系统追求所谓先进性,要求高档次的硬软件,也要求使用者有一定的计算机技术基础,很难在农业基层普及;一些农业专家系统与领域知识结合不够,停留于科普性知识介绍,其先进性和实用性不高。2.1.2 人工智能技术还不成熟 至今为止,在农业专家系统等人工智能技术中,由专家整理出来的知识大多属于这个领域的浅层知识,形式上也主要是条件规则型知识。因为知识种类、数量可能很多,难于详细检验,待到专家系统具体使用这些知识时,机械死板的计算机程序就有可能推导出一些错误的结论。另外,目前各种专家系统在收集、整理专家知识时并没有把专家是如何学习、获得这些知识的知识整理出来,这样开发的专家系统并不具有真正的学习能力,结果导致系统的表现只能处理人类专家见过的各种情况,不能“随机应变”,人工智能面临严峻的考验.因此,研究和开发面向基础科技人员、基层农技人员和广大农民群众三个层次的农业专家系统是十分必要的。农业专家系统多是静态的系统。农业专家系统要解决的是农业生产中的问题,这些问题大多具有四维特性,这就要求系统的知识库、数据库、模型库必须是动态的,能随着时间的推移不断更新。而我国目前的农业专家系统多是静态的,时效性差,实用性不高,因此,在农业专家系统的建设过程中必须注意其动态性。农业专家系统源于人工智能技术,近年来与数据库技术相结合,并取得成功。但农业生产要求系统要不断有新技术的支持,以适应农业生产的发展,新技术包括“3S”技术、多媒体技术、计算机技术、网络技术等。2.2 发展中存在的问题和对策

2.2.1 知识获取困难、存储方式落后 我国是农业大国,农业信息资源极其丰富,但农业信息网络和数据库的建设严重滞后,缺乏有序管理,使专家系统的知识来源比较单一。另外,我国已完成了农业普查、土地利用现状调查等基础性工作,取得了大量的属性数据图和形数据,这是农业专家系统的基础数据。但这些数据大多以纸为存储介质,不但信息的精度和数量受到限制,信息的更新也不方便,影响其时效性。以软盘、光盘和CCT磁带为存储介质的数据仓库技术,在“GPS”等技术支持下,不但能存储属性数据,还能通过数字化存储图形数据,通过地理编码实现属性数据和图形数据的对应连接。农业专家系统应采用这些存储手段。2.2.2 没有通用的知识表示方法 在我国专家系统的构建过程中,对精确性知识多采用产生式规则方法,但每一种知识表示方法只能适用于表示某种或某些类型的知识,至今还没有通用的知识表示方法。农业领域知识的复杂性,要求多样性的知识表示方法,例如基于面向对象的知识表示、人工神经元网络等。2.2.3 推理策略比较单一 我国农业专家系统的推理策略比较单一,三种推理方式基本上是针对规则型知识的,而实际生产中的许多事实、概念并不能精确描述,不能使用精确推理规则,而需借助于概率论、证据理论、模糊理论等数学方法。2.2.4 开发工具不完善 我国农业专家系统的开发工具在应用国外较成熟的开发工具,如PC、SHELL、EX2PORT等的同时,也自主研制了一些开发工具。但目前国内开发的农业专家系统生成工具大都在处理文字描述的定性知识方面功能较强,而在处理用数学模型描述的定量知识方面很少涉及。多功能、高效的专家系统开发工具壳(Expert System Shells)的研制开发,是信息技术发展的必然趋势。三．发展前景

根据我国农业的现有水平、农业生产的实际状况以及农业专家系统的应用特点，其未来发展趋势应该有以下几个方面。

3.1注重多种技术的综合运用根据我国国情，强调农业专家系统的应用推广，逐步将通信网络技术、“3S”技术、人工神经网络、数据库、信息网络、优化模拟、多媒体等众多高新技术应用到系统的开发、建模等方面，是农作物病虫害类专家系统发展的必然趋势。

3.2实现网络化、数据共享作为信息技术的良好载体—网络技术的迅速发展为信息和专家系统的传播提供了很好的通道。未来社会需要的是网络化的专家系统，能够成功地在网上运行、成功实现数据共享的系统才真正具有强大的生命力和实用性。

3.3普及化现阶段我国直接从事农业生产与田间管理的人员主要是农民。随着社会的发展、微机的普及、软件产品价格的下调、农民综合素质的提高，农民将成为未来专家系统的主要用户之一。

3.4注重市场国际化我国已加人WTO，农业专家系统的建造不应忽视国际市场的需求，开发既适宜我国需要也适宜国际需要的农业专家系统是有必要的。四．结束语

农业专家系统在我国方兴未艾。它是农业决策的重要手段。通过建立甜菜专家系统，可以对传统的育种技术改善和综合栽培技术推广发挥巨大作用。由于它能把定性分析和定量分析、符号处理和数值处理有效地结合起来，因而展示出广阔的发展前景和应用前景。参考文献

[1]张国权.计算机在农业中的应用.北京：中国农业出版社，2007.[2] 赵春江,杨 刚.农业专家系统现状与未来[J].计算机农业应用,1992,(2):1~81 [3] 刘晓燕.回顾与展望————专家系统在我国农业上应用情况概述[J].计算机与农业,1997,(1):1~31 [4]吴信东.专家系统技术.电子工业出版社，1988.[5]熊范伦,等．农业专家系统及开发工具[M]．北京:清华大学出版社，1999． [6]王金宝．农业专家系统应用技术展望[J]．计算机与农业，2002，(5)：3~7． [7]马文杰,等.专家系统在我国农业中的应用进展[J]．山地农业生物学报,2005,4.[8]马玉祥，武波.专家系统.成都：电子科技大学出版社，1994.

第四篇：triz创新设计应用实例分析

TRIZ工具解决采煤机截割部方案设计 应用物理091——张明伟（090118）

应用TRIZ工具及原理提出创新问题：

在漫长的地球进化过程中，地球母亲为我们积累了丰富的矿产资源，煤炭就是其中的重要一种。我国煤炭资源丰富，是煤炭开采大国也是煤炭消耗大国，但是在我国煤炭开采技术并不成熟。例如在煤炭资源井工式机械化开采的工作面比较狭小，环境恶劣。在一定采高下，为了提高煤炭的生采率，操作工人希望滚筒式采煤机的截割功率越大越好，但是由于地质条件或技术条件的限制，又不能过度增大采煤机的高度，以安装更大功率的截割电机；而同时管理部门又希望开采能耗越低越好。

应用TRIZ理论定义该技术的理想解如下：

从提高理想解法则出发，应提高煤炭生产率的同时，降低采煤能耗、粉尘和截割刀具的耗损。从煤炭截割理论考虑，粉尘量往往与采落煤炭的块度负相关，即煤块度越大，粉尘量相对越小，这就要求尽可能提高煤的块度。但是煤块度增大，必须增大刀具的截割深度，这又受到截割刀具的强度、工作机构结构等限制。因此，开采下来的煤块不能太大又不能太小，体现出物理矛盾的存在。当利用分离原理很难处理这一矛盾的情况下，可以通过技术矛盾的角度来解决这一问题。

通过对39条技术矛盾特性参数分析可以从改善No.19动物耗能和No.39生产量/生产率两个特性参数出发。对应改善特性参数，可能恶化参数如表

4、表5所示从改善动物耗能出发推荐的解决方法为：No.5组合法，No.13逆向作用法，No.18机械振动法，No.24中介法，No.35性能转变法。

从改善生产量/生产率出发推荐的解决方法为：No.2 提取法，No.10预先作用法，No.18机械振动法，No.20有效运作持续法，No.23反馈法，No.28系统替代法，No.35性能转变法。

经过分析，根据发明原理提出如下几个解决方案：

（1）利用No.5组合法，在不增加机身高度前提下，对每一个工作机构采用双电机联合驱动，增大截割功率。

（2）采用No.18机械振动法，利用附加机械振动装置，实现振动截割降低能耗，增大采煤机截煤效果。

（3）利用No.10预先作用法和No.24中介法，采用高压辅助水射流技术进行辅助截割，增大煤的裂隙降低煤的截割强度，从而达到提高理想解的目的。

（4）综合运用（1）～（3）。

学习TRIZ心得体会

通过一学期的TRIZ创新课程的学习，让我充分的体会到了TRIZ带给我的好处，并将直接影响我以后的事业的前进速度与解决问题的方法的简易性。TRIZ包含1.资源

2.矛盾

技术矛盾: 40个 发明原理

物理矛盾: 5个 分离原理

3.物场模型: 76 个标准解

4.功能: 科学效应库

5.技术系统进化法则

6.TRIZ

TRIZ主要分为6大块,物场分析的开发是基于怎么灵活运用资源.通过物场分析导出了76个标准解.技术系统进化法则是植根于76个标准解的.TRIZ是整合了所有方法的创新流程,是把离散的东西变为线性的.需要掌握了其他内容后学习.TRIZ三大核心

TRIZ中有很多内容，但有三个核心。

理想解，矛盾，资源。

这三个核心贯穿于解决问题的始终。

脑子里不断的问：最终理想解是什么？矛盾是什么？有什么可利用的资源？

Contradiction的种类

行政/管理矛盾(Administrative Contradiction)

现实和理想之间的矛盾

技术矛盾(Engineering Contradiction)

几个Parameter间的矛盾

汽车加速性能和燃料费

物理矛盾(Physical Contradiction)

一个Parameter 内值的矛盾

飞机的landing gear

技术矛盾和物理矛盾都是同时存在的。核心是物理矛盾。

问题在于怎么找到核心矛盾。一个核心矛盾“一点带面”的复杂了问题。这需要严密的分析，找到核心矛盾。

真正的问题找到了，问题就好解决了。

功能描述

TRIZ里的物场分析，个人理解上就是功能的一种模型。

功能我们可以定义为，主体作用于客体，改变了客体的一个特性。

例子：钉钉子。但我们描述时应该用，“主体敲打钉子，改变钉子的空间位置”

主体可能是锤子，转头等等。

问题：想一下“安全帽的功能”

大多数人会说“保护脑袋”，这种分析是心理惯性带来的问题。

正确答案应该是“阻挡危险物”

用功能的描述方式的话就是，“安全帽（主体）阻挡（作用）危险物（客体）”

我们碰到问题后必然要回答3个问题“我们想得到什么样的结果？”，“问题的情况是什么样的？”，“我们可以用什么方法去解决？”

第一个问题的答案，在TRIZ就是最终理想解。

第二个问题的答案，在TRIZ就是矛盾。（包含系统分析，功能分析，矛盾分析，资源分析等方法）

第三个问题的答案，在TRIZ就是TRIZ的各种工具（发明原理，76个标准解，灵活运用资源等）

并且呢TRIZ给我们提供了许多创新思维方法。传统的创新思维比如试错法、头脑风暴法等，往往过于依赖人的直觉，从大量随机的想法中筛选出一个有效方案，效率很低，不适于解决复杂的技术问题。TRIZ提供的九屏幕法、IFR法、STC算子法等全新的创新思维方法，相对于传统的创新方法，具有鲜明的特点和优势。它是基于技术的发展演化规律研究整个设计与开发过程，而不再是随机的行为。它着力于挖掘系统中存在的矛盾，以理想解作为方向，最终彻底解决矛盾，而不是采取折衷或者妥协的做法。

二、TRIZ理论与矿山机械

TRIZ来源于工程发明、机械设计等领域，它完全能够与现代机械相融合。一方面，矿山现代化离不开矿山机械现代化，离不开矿山工程技术的现代化。可以说各种机械设备、工程技术已经渗透到现代矿山的各个领域。另一方面，现代矿山逐步机械化、精细化、集约化，采煤作业只是整个生产系统中的一个环节，相当于原料车间，前期还有掘进技术、安装工艺，中后期还有开采、运输、加工、储藏以及管理等环节，每一个环节都会面临许多技术问题，这都需要大量的技术投入和创新来支撑，从而为技术发明提供了一个广阔的舞台。因此，TRIZ理论在矿山工程中有着巨大的应用空间和潜力。尤其在各种科学技术处于快速发展时期，更应当抓住机遇，大力推进技术创新，在市场竞争中以质取胜。

比如在综采工作面，在井下需要适应复杂的现场环境，如何使各设备效率更高、更安全，工程技术人员通过各种仪器实时监测各机械设备的电压、电流、温度、等情况，最后把参数反馈到电脑进行终端控制。整个过程的目的就在于对各设备提供最佳运转环境，发挥出最大的作用。

除此之外，液压传动、变频技术、水下采煤工程等，都是在不同领域内的创新课题。比如解决了水下的问题，就可以开采以前废弃的煤层，这就需要从地质、采煤、运输等方面进行创新。

由此可见，现代矿山的各个领域、各个环节都需要创新，创新的设备、创新的设施、创新的管理等，归根到底，就是需要技术创新。一句话：矿山需要创新，需要TRIZ！

这次学习所掌握的只是TRIZ理论的初级知识，在今后的工作和学习中还要继续加强自学，巩固现有知识，同时更深入的学习TRIZ理论的精华。今后还要结合实际运用创新理论指导工作，改进方法，提高素质，做好创新理论的推广普及工作

第五篇：议论文实例应用

1.夸父逐日──可以论证追求奋斗、理想信念、献身精神等。2.神农尝百草──可以论证开拓创业、勇于实践不断探索等。3.勾践卧薪尝胆──可以论证忍辱负重、愤发图强等。

4.鲁班发明锯子──可以论证类比思维、触发灵感、造福后世等。5.孙武操练女兵──可以论证严于律令、整军经武效果惊人等。6.商鞅变法──可以论证改革求新、富国强兵、动机与效果背反等。7.邹忌讽齐王纳谏──可以论证进谏纳谏、广开言路、勇于接受批评等。8.赵武灵王胡服骑射──可以论证突破传统、努力学习引进等。

9.孟子母择邻而居──可以论证正确引导子女、重视环境对人的影响等。10.庄子谈庖丁解牛──可以论证得其要道、掌握规律、迎刃解难等。

11.李冰修都江堰──可以论证功在当代、泽及后人、科学技术的重大作用等。12.扁鹊见蔡桓公──可以论证病须早治、讳疾忌医、后患无穷等。13.苏秦悬梁刺股──可以论证立志自强、勤奋刻苦、持之以恒等。14.廉颇与蔺相如──可以论证大智大勇、改过从善、团结保国等。

15.赵括纸上谈兵──可以论证脱离实际、空谈误国、用人要看真本事等。16.毛遂自荐──可以论证敢于挺身而出、肯定自我、为国排忧等。17.荆轲刺秦王──可以论证杀身成仁、舍生取义、冒险犯难报知己等。18.叶公好龙──可以论证言行脱节、崇尚自取其咎等。

19.项羽、刘邦鸿门宴──可以论证滥施宽容、坐失良机、酿成后祸等。20.刘邦约法三章──可以论证严于纪律、立信安民方可成大业等。21.肖何追韩信──可以论证珍异人才、敢于重用无名之辈等。

22.张良与圯上老人──可以论证尊重老者、经受考验、终获厚待等。23.董仲舒三年不窥园──可以论证专心致志、发愤读书等。

24.司马迁撰《史记》──可论证为了事业牺牲一切、孜孜不倦、奋斗不已等。25.苏武牧羊──可以论证忠于国家、保持气节、威武不屈等。26.马援马革裹尸──可以论证立志报国、义无反顾、效命沙场等。27.班超出使西域──可以论证当仁不让、为国扬威、交流开拓等。28.孔融让梨──可以论证谦逊礼让、克己待人、尊敬年长者等。

29.曹孟德老骥伏枥──可以论证年高者壮心未已、理想永存、向往奋斗等。30.曹冲称象──可以论证少年英才、聪明过人、独辟蹊径破难关等。31.诸葛亮七擒孟获──可以论证服人以德、攻心为上等。

32.周处除三害──可以论证为民除害、改恶从善、战胜自我等。

33.祖逖闻鸡起舞和击楫中流──可以论证修身健体、严于律己和不忘复国等。34.王羲之临池学书──可以论证刻苦练功、勤学不倦、矢志求成等。35.李春修赵州桥──可以论证微贱者的才智、古代科技的昌盛等。36.隋炀帝亡国──可以论证骄奢淫逸、专横跋扈的恶果等。

37.唐太宗重用魏征──可以论证大胆起用反对过自己的人、勇于纳谏等。

38.鉴真东渡日本国──可以论证外出学习的艰难和学习者的执着、顽强、矢志不二等。39.日本派出遣唐使──可以论证外邦的虚心学习与古代的文化交流等。40.包拯刚正不阿──可以论证秉公执法、不循私情、不畏权贵等。41.欧阳修三上苦读──可以论证珍惜光阴、见缝插针、日积月累等。

42.王安石游褒禅山──可以论证敢于登攀、勇敢探索、无限风光在险峰等。43.杨时立雪程门──可以论证求师的谦逊真诚、执着恳切的精神等。44.梁红玉抗金兵──可以论证女性的爱国精神、顽强斗志等。45.文天祥的正气歌──可以论证爱国、成仁取义、视死如归的无畏精神等。46.黄道婆改进纺织术──可以论证传播技术、致富乡里的无私奉献等。47.王冕学画──可以论证勤奋苦学、坚持不辍、终获成功等。

48.郑和下西洋──可以论证大胆创举、开拓海外交流、发展贸易等。49.海瑞冒死上疏──可以论证刚正不阿、敢于直言、秉公执法等。50.李时珍跋山涉水写本草──可以论证忠于事业、不畏艰难等。

51.徐光启学习西洋科技──可以论证破除保守思想、放眼海外、虚心学习先进技术等。52.袁崇焕的含冤而死──可以论证主观武断、偏听偏信、毁灭人才的严重后果。53.东林党人关心国事──可以论证知识分子忧国忧民、谏言议政等。

54.徐霞客游历天下──可以论证执着、勤勉、不惧艰难险阻的实践精神等。55.李自成起义的成败──可以论证兴亡盛衰、变化在自身等。56.清初的文字狱──可以论证压制思想、扼杀文明的可悲等等。

57.林则徐“睁开眼睛看世界”──可以论证有识之士放眼天下、学习外国等。