超全总结!Excel2013数据分析实例讲解

第一篇：超全总结!Excel2013数据分析实例讲解

Excel数据处理与分析

Excle2013是微软公司office2013系列办公软件的组件之一，它是一个功能强大的电子表格程序。Excle不仅可以将整齐而美观的表格呈现给用户，还可以用来进行数据的分析和预测，完成许多复杂的数据运算，帮助使用者做出更加有根据的决策。同时它还可以将表格中的数据通过各种各样的图形、图表的形式表现出来，增强表格的表达力和感染力。本章中通过员工工资表、公司销售统计表这两个案例，讲解了日常工作中Excle的常用功能，使学生能够掌握响应的Excle使用方法和使用技巧，提高表格的制作水平，从而提高工作效率。

本章内容将通过大量的实例来学习Excel数据处理的基本操作。

2.1数据输入

工作簿是指在Excel 2013环境中用来存储并处理工作数据的文件，它是由若干个工作表组成的。在Excel 2013中，可以说一个文件就是一个工作簿，工作簿窗口下方有若干个标签，单击其中一个标签就会切换到该工作表。

打开Excel 2013时，映入眼帘的工作界面就是工作表。它由众多的行和列中的单元格排列在一起构成。工作表能存储包含字符串、数字、公式、图表和声音等丰富的信息或数据，并能够对这些信息或数据进行各种处理，同时能将工作表打印出来。

当工作簿建立之后，就可以在工作簿的每一个工作表中输入数据了。在Excel工作表的单元格中可以输入的数据有文本、数字、日期、时间和公式等。

一、输入文本

单元格中的文本包括任何字母、数字和键盘符号的组合。每个单元格最多可包含32000个字符，如果单元格列宽容不下文本字符串，就要占用相邻的单元格。如果相邻单元格中已有数据，就会截断显示。

二、输入数字

在Excel中，数字可用逗号、科学计数法或某种格式表示。输入数字时，只要选中需要输入数字的单元格，按键盘上的数字键即可。

在excel2013中，输入的数字数据长度在12为以上时，会自动转变为科学记数格式。当数据以0开头时则自动舍弃前面的0。如果要让长度为12位以上的数字正常显示，可以通过下面两种方法来实现。

1、实用“’”符号辅助输入

在单元格中，先输入“’”（英文输入状态下的单引号），接着再输入身份证号码。

输入完成后，按键即可正常显示输入的身份证号码。

2、设置单元格格式为“文本”格式后输入

三、输入日期和时间

日期和时间也是数字，但它们有特定的格式。在输入日期时用斜线或短线分隔日期的年、月、日。例如，可以输入“2010/01/26”或“2010-03-26”，如果要输入当前的日期，按组合键Ctrl +;(分号)即可。

在输入时间时，如果按12小时制输入时间，需在时间数字后空一格，并键入字母a或p，分别表示上午或下午。例如，输入10:40 p，按Enter键后四的结果是22:40:00，如果只输入时间数字，Excel将按AM(上午)处理，如果要输入当前的时间，按组合键Ctrl + Shift +;(分号)即可。

四、自动填充

利用自动填充功能，可以快速地复制数据、复制公式，加快数据的输入速度。操作方法。

选定单元格，拖动该单元格右下方的填充句柄，即将光标移至该单元右下角，至光标变成十字形状（+）。

按住鼠标左键不放，向下（向右）拖动。

五、数据输入技巧

Excel 2013中有许多数据输入的技巧，如在前面介绍过的自动填充功能等。本节将再介绍其他一些数据输入的技巧。

1.在同一数据列中自动填写重复录入项

Excel 2013具有数据记忆式键入功能，在同一行或同一列中，如果前面的单元格中已有数据输入，即在某单元格输入一个与前面单元格相同的数据时，Excel会自动显示出该单元格后面的数据。但Excel只能自动完成包含文字的录入项，或包

含文字与数字的录入项。

2.在多个单元格中输入相同的数据

如果在工作表中有多处重复出现相同的数据，那么在数据输入时，可首先将这些单元格同时选中，同时选中的操作方法为在选中第一个单元格后按下Ctrl键，再依次单击其他单元格。然后通过编辑栏输入数据，同时按下Ctrl+Enter键。此时数据将同时显示在被选中的多个单元格中。

例1．在Excel中建立公司员工工资表以及输入数据。1.启动Excel，新建一个工作簿。并保存为“员工工资表.xls”。

2.在“sheet1”工作表的A1单元格中输入标题“员工工资表”，选取A1：O1单元格区域，合并该单元格区域，实质字体为“隶书”、“深蓝色”、“加粗”、字号为“24”、“水平居中”。

3.在A2：O2单元格区域中依次输入“员工号”、“月份”、“姓名”等各列标题，字体设为“宋体”、“红色”、“加粗”，结果如图所示。

图2.1员工工资表标题行

4.在A3至O12单元格中输入相应的数据。其中，在A3单元格内输入数字“GD001”，选定A3单元格，拖动该单元格右下方的填充句柄至A12单元格，完成“员工号”列数据的输入。

5.选中C3:C12，单击“格式”——“单元格”菜单命令，在弹出的【单元格格式】对话框中单击“数字”选项卡，在“分类”列表框中选择“文本”，单击“确定”按钮完成设置，在C3:C12单元格中可输入18位数字的身份证号。6.输入“姓名”、“部门”、“职务”、“基本工资”、“职务工资”、“加班津贴”、“奖金”、“缺勤”等列数据。

2.2公式和函数的使用

电子表格系统除了能进行一般的表格处理外，还应该具有数据计算能力。

Excel 2013作为优秀的电子表格处理软件，允许使用公式对数值进行计算。

2.2.1关于单元格和区域引用

引用的作用在于标识工作表上的单元格或单元格区域，并指明公式中所使用的数据的位置。通过引用，可以在公式中使用工作表不同部分的数据，或者在多个公式中使用同一个单元格的数值。还可以引用同一个工作簿中不同工作表上的单元格和其他工作簿中的数据。引用不同工作簿中的单元格称为链接。

默认情况下，Excel 使用 A1 引用样式，此样式引用字母标识列（从 A 到 IV，共 256 列），引用数字标识行（从 1 到 65,536）。这些字母和数字称为行号和列标。若要引用某个单元格，请输入列标和行号。例如，B2 引用列 B 和行 2 交叉处的单元格。

一、引用其他工作表中的单元格

下面的示例中，AVERAGE 工作表函数将计算同一个工作簿中名为 Marketing 的工作表的 B1:B10 区域内的平均值。

链接到同一个工作簿中的另一张工作表上

请注意，工作表的名称和感叹号(!)应位于区域引用之前。

二、绝对引用与相对引用的区别

一、相对引用

公式中的相对单元格引用（例如 A1）是基于包含公式和单元格引用的单元格的相对位置。如果公式所在单元格的位置改变，引用也随之改变。如果多行或多列地复制公式，引用会自动调整。默认情况下，新公式使用相对引用。例如，如果将单元格 B2 中的相对引用复制到单元格 B3，将自动从 =A1 调整到 =A2。

图2.2 相对引用

二、绝对引用

单元格中的绝对单元格引用（例如 $A$1）总是在指定位置引用单元格。如果公式所在单元格的位置改变，绝对引用保持不变。如果多行或多列地复制公式，绝对引用将不作调整。例如，如果将单元格 B2 中的绝对引用复制到单元格 B3，则在两个单元格中一样，都是 $A$1。

图2.3 绝对引用

三、混合引用

混合引用具有绝对列和相对行，或是绝对行和相对列。绝对引用列采用 $A1、$B1 等形式。绝对引用行采用 A$

1、B$1 等形式。如果公式所在单元格的位置改变，则相对引用改变，而绝对引用不变。如果多行或多列地复制公式，相对引用自动调整，而绝对引用不作调整。例如，如果将一个混合引用从 A2 复制到 B3，它将从 =A$1 调整到 =B$1。

图2.4 混合引用

2.2.2公式

公式是对数据进行分析与计算的等式，使用公式可以对工作表中的数值进行加法、减法、乘法、除法等计算。

所有的公式必须以符号“=”或“+”开始。一个公式是由运算符和参与计算的元素(操作数)组成的。

公式的输入操作类似于输入文字数据，但输入一个公式的时候应以一个等号

(=)作为开始，然后才是公式的表达式。在单元格中输入公式的步骤如下。

(1)选择要输入公式的单元格。

(2)在编辑栏的输入框中输入一个等号(=)，或者在当前选择的单元格中输入一个等号(=)，然后输入公式表达式。

(3)单击【确认】按钮或按Enter键就可以得到计算结果。公式中常常包含对其他单元格的相对引用。

例2.接着上面的操作，在员工工资表中输入“应发工资”、“缺勤扣款”、“实发工资”等列的数据。操作如下：

1.单击“员工工资表.xls”的sheet1工作表中的L3单元格，在单元格中输入公式“=H3+I3+J3+K3”,按回车键得出应发工资。

2.在N3单元格中输入公式“=H3/30*M3”，在O3单元格中输入公式“=L3-N3”,结果如图2.5所示。

图2.5输入公式

3.按住CTRL键，单击M3、O3单元格，选中M3和O3单元格，单击【格式】——【单元格】，在弹出的【单元格格式】对话框中单击“数字”选项卡，在“分类”列表框中选择“数值”选项，在“小数位数”中输入“2”，单击“确定”按钮完成设置，设置的数字格式将应用于M3:O3单元格区域中。

图2.6【单元格格式】对话框中“数字”选项卡设置

4.选定L3单元格，拖动该单元格右下方的填充句柄至L12单元格，完成“应发工资”列数据的输入。使用同样的方法，完成“缺勤扣款”和“实发工资”列数据的输入。

2.2.3函数

函数可以理解为是一种excel已定义好的复杂公式，也可以认为是公式的简写形式。函数可以单独使用，也可以在公式中调用函数。

一、函数的语法规定

函数使用一些被称为参数的数据按规定的顺序或结构进行计算，单数可以是数字、常量、逻辑值或但与个引用等。函数执行后一般给出一个结果，这个结果成为返回值。

函数的结构为：函数名（参数1，参数2，参数3，„„）

二、手工输入函数

对于函数的输入，可以采用手工的方法，首先单击选定要输入函数的单元格，鼠标单击Excel编辑栏，键入一个等号“=”，此时单元格进入公示编辑状态，在等号后按照公式的组成顺序依次输入各个部分，公式输入完毕后，单击编辑栏中的“输入”(即“√”)按钮或按回车即可。

例3.在员工工资表中输入“月份”、“性别”等列的数据。操作如下： 1.在D3单元格内输入“=now()”，按回车结束输入，D3单元格内将自动显示系统当前时间。

2.选中D3单元格，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“设置单元格格式”选项，在弹出的【单元格格式】对话框中单击“数字”选项卡，在“分类”列表框中选择“日期”选项，在“类型”文本框中输入“2001年3月”，单击“确定”按钮完成设置，设置的日期类型将应用于单元格D3中，调整列宽至合适宽度。

3.可以根据身份证号求出性别的值。在E3单元格中输入公式“=IF(MOD(MID(C3,17,1),2)=1,“男”,“女”)”，按“Enter”键得到计算结果。其中MID(C3,17,1)作用是将C3单元格中的字符串从第17位起，取1位。MOD(MID(C3,17,1),2)=1，作用是判断身份证号的第17位能否被2整除，即判断是奇数还是偶数，如果MOD(MID(C3,17,1),2)=1，则C3单元格中第17位为奇数，否则为偶数。IF(MOD(MID(C3,17,1),2)=1,“男”,“女”)，作用是如果MOD(MID(C3,17,1),2)=1成立，返回“男”；否则，返回“女”。

图2.7 性别的计算

4.对于“应发工资”的输入，除了可以用之前的公式以外，还可以用函数实现输入。选定L3单元格，单击“常用”工具栏中的“自动求和”按钮，L3单元格中显示求和函数，拖动鼠标选定H3:K3单元格区域，如图2.8所示，按【Enter】键，系统将自动完成求和运算并显示求和结果。

图2.8求和函数

5.选定D3单元格，拖动该单元格右下方的填充句柄至D12单元格，完成“月份”列数据的输入。使用同样的方法，完成“性别”和“应发工资”列数据的输入。具体数据如图2.9所示。

图2.9员工工资表数据

6.将鼠标指向工作表标签，单击右键，在弹出的快捷菜单中选择“重命名”，将工作表标签更改为“工资表”。

三、粘帖函数

对于不熟悉的函数或较复杂的函数，手工输入时容易出错，可以采用【插入函数】对话框粘贴函数的方法输入函数。

【插入函数】对话框是Excel输入公式的重要工具，下面以Count和countif函数的使用为例介绍粘贴函数的过程。

Count 和countif函数都是统计函数，利用函数count可以计算单元格区域中数字项的个数，利用函数countif可以计算给定区域内满足特定条件的单元格的数目。

例4．在工作表工资明细表中，统计员工总人数以及全勤人数。操作步骤：

4.在工作表“工资表”A14单元格中输入“总人数”，单击选定要输入函数的单元格B14。

5.单击“编辑栏左侧”的“插入函数”按钮。弹出如下图所示的【插入函数】对话框。

图2.10【插入函数】对话框输入信息选项卡

6.如果对于所用的函数不确定，可以在“搜索函数”对应的文本框中输入需求的简单描述，单击“转到”按钮，则在“选择函数”列表中会有一些列的函数。逐个单击函数，在【插入函数】对话框窗口的下部会出现关系所选函数的相关说明，可根据相关说明选择适用的函数。本例中，我们可以在“或选择类别”列表中选择“统计”，在“选择函数”列表中选择”count”，单击“确定”按钮，弹出如下“函数参数”窗口，填写相应的参数，单击“确定”按钮，得出总人数。

图2.11【函数参数】对话框

7.在A15单元格中输入“全勤人数”，单击选定要输入函数的单元格B15。8.单击“编辑栏左侧”的“插入函数”按钮。弹出如下图所示的“插入函数”对话框。

图2.12【插入函数】对话框

9.在“或选择类别”列表中选择“统计”，在“选择函数”列表中选择”countif”，单击“确定”按钮，弹出如图2.13“函数参数”窗口，填写相应的参数。

图2.13 【函数参数】对话框

10.单击“确定”按钮，得出全勤人数。结果如图2.14所示。

图2.14count和countif函数计算结果

上述方法的最大优点就是引用的区域很准确，特别是三维引用时不容易发生工作表或工作簿名称输入错误的问题。

2.3工作表的操作

工作簿中可以包含多个工作表。新建Excel工作簿的时候，默认情况下含有3张工作表，标签分别为“sheet1”、“sheet2”、“sheet3”，这和工具菜单下的选项命令的设置有关，如图2.15所示。如果要再插入新的工作表，可以选择“插入”菜

单下的“工作表”命令。

图2.15 【选项】对话框窗口

2.3.1复制和移动工作表

复制和移动工作表的操作可以采用鼠标拖动或菜单设置两种方式。例5．复制工作表“工资表”，具体操作如下：

1． 右击选定“工资表”工作表的标签，在出现的快捷菜单中选择“移动或复制工作表”命令，打开【移动或复制工作表】对话框。

2． 在“下列选定工作表之前”列表框中选择“Sheet2”，选定“建立副本”选项，如图2.16所示。如果没有选定“建立副本”选项，则只完成工作表的移动操作，不会复制工作表。

图2.16【移动或复制工作表】对话框

3． 单击“确定”按钮完成设置，在“Sheet2”工作表的前面复制了一个名为“工资表（2）”的工作表。

图2.17复制工作表的结果

按住Ctrl键的同时用鼠标左键拖动工作表标签到目标位置也可以复制工作表。如果不按住Ctrl键直接用鼠标左键拖动工作表标签到目标位置则为移动工作表

提示：如果要跨工作簿进行工作表的移动或复制，则必须在“移动或复制工作表”对话框中的“工作簿”列表框中选择目标工作簿。

2.3.2工作表的重命名

当工作簿中的工作表为多个的时候，默认的工作表标签为“sheet1”、“sheet2”、“sheet3”„„为了便于快速区分工作表的内容，通常我们会给工作表起一个有意义的标签。

工作表的重命名常用的有以下三种方法：

1、单击“格式”菜单下的“工作表”子菜单中的“重命名”菜单命令，当前工作表的标签为反白显示，可以输入新的标签名，为当前工作表重命名。

2、鼠标指向需要重命名的标签，例如“工资表（2）”，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“重命名”，工作表的标签为反白显示，可以输入新的标签名“工资分析表”作为当前工作表的新标签，如图2.18所示。

图2.18重命名后的工作表

3、双击需要重命名的标签，工作表的标签为反白显示，可以输入新的标签名为当前工作表重命名。

2.3.3工作表的删除

如果要删除多余的工作表，可执行以下操作： 1．右键单击“Sheet3”工作表的标签。

2．在出现的快捷菜单中选择“删除”命令，删除“Sheet3”工作表。

2.4常用的数据处理与分析

像其他数据库软件创建的数据库一样，EXCEL数据也可以方便的对数据进行处理和分析。

2.4.1数据有效性

数据有效性可以指定允许的数据类型，以及可以接受的值得范围。利用Excel2013对数据设置自动检测功能，减少误操作。

例6.在“工资表”中，要求身份证号码的输入长度必须是11位，可以利用数据有效性的功能进行数据的有效性设置。操作如下：

1.单击工作表“工资表”标签，选中“工资表”为当前工作表。2.选择设定区域C3：C12作为接受条件作用的单元格区域。

3.单击“数据”菜单中的“有效性”命令，弹出【数据有效性】对话框，【数据有效性】对话框中的“设置”选项卡指明了数据类型及允许值的范围；“输入信息”选项卡能够创建一个提示，告诉用户哪种数据是允许的。“出错警告”选项卡是在输入非法数据时，显示错误的信息。4.选择“设置”选项卡，在“允许”项选择“文本长度”，在“数据”项选择“等于”，在“长度”项输入“18”，如图2.19所示。

图2.19【数据有效性】对话框

5.单击“输入信息”选项卡，选择“选定单元格时显示输入信息”，在“标题”项输入“友情提醒”，在“输入信息”文本框中输入“请输入18位的身份证号”，如图2.20所示。

图2.20【数据有效性】的“输入信息”设置

6.单击“出错警告”选项卡，设置警告提示信息，如图2.21所示。

图2.21【数据有效性】窗口“出错警告”设置

7.单击“确定”按钮，完成“身份证号码”列数据项的有效性设定，此时选定“身份证号码”列（区域C3：C12）中的任一单元格，都会出现提示信息，效果如图2.22所示。

图2.22完成数据有效性设置后出现提示信息的效果

8.如果输入长度不是18位，则会弹出如图2.23所示的出错警告，提示“您输入的身份证号不是18位的。”

图2.23出错警告对话框

例7．在“工资表”中，利用数据有效性设定“奖金”输入值范围为0至5000之间操作如下：

1.2．在“工资表”中选择设定区域K3：K12作为接受条件作用的单元格区域。

2.单击“数据”菜单中的“有效性”命令，弹出【数据有效性】对话框，在“允许”项选择“整数”，在“数据”项选择“介于”，在“最小值”项输入“0”，在“最大值”项输入“5000”，如图2.24所示。

图2.24【数据有效性】对话框

3.单击“输入信息”选项卡，选择“选定单元格时显示输入信息”，在“标题”项输入“友情提醒”，在“输入信息”文本框中输入“输入值在0至5000之间”。

4.单击“出错警告”选项卡，设置警告提示信息，在“样式”项中选择“警告”，在“标题”项中输入“错误”，在“错误信息”项中输入“超出值范围”。

5.单击“确定”按钮，完成“奖金”列数据项的有效性设定。

2.4.2数据条件格式

在Excel2013中提供了一个功能非常独特的数据处理功能，它就是“条件格式”。通过数据条件格式的设置，可以将单元格中满足指定条件的数据进行特定标记。

例8．在工资表中，设置“实发工资”大于等于7000元的以“红色”显示，“实发工资”大于等于5000元且小于7000的以“蓝色”显示，操作如下：

1.在“工资表”中选中设置数据条件格式的单元格区域，即O3:O12 2.单击“格式”菜单下的“条件格式”命令，打开如图2.25所示的【条件格式】对话框。

图2.25【条件格式】对话框

3.单击【条件格式】对话框中第二个方框右侧的下拉按钮，选中“大于或等于”选项，在后面的方框中输入数值“7000”。单击“格式”按钮，打开“单元格格式”对话框，将“字体”的“颜色”设置为“红色”。设置后的对话框如图2.26所示。

图2.26设置了一个条件后的【条件格式】对话框

4.按“添加”按钮，并按照上面的操作设置好条件及格式设置，如图2.27所示。

图2.27设置了两个条件的【条件格式】对话框

5..设置完成后，按下“确定”按钮，这时“工资表”中O3:O12数据是按条件设置的要求以不同颜色显示出来了。

2.4.3数据排序

“排序”功能是将数据按照特定的关键字进行排列，从而直观地反映数据间的区别。

一、单关键字排序

例9．在“工资分析表”中，按“实发工资”升序排序，即按“实发工资”从小到大排序。操作如下：

1.单击工作表标签“工资分析表”，切换到“工资分析表”。2.单击“实发工资”列的任意单元格。3.单击工具栏中的“升序”按钮排列显示，如图2.28所示。

后，“实发工资”列中的数据自动按升序

图2.28按“实发工资”升序排序后的结果

二、多关键字排序

例10．在“工资分析表”中，“职务工资”列中可能会有相同的数据。遇到这样的问题时，可以再设置次要关键字“应发工资”，这样，会在职务工资相同的情况下再按照应发工资的大小来排序。操作如下：

1.单击“工资分析表”工作表数据区域内的任意单元格。

2.单击“数据”菜单中的“排序”命令，打开【排序】对话框，在主要关键字中选择“职务工资”按“升序”排序；次要关键字中选择“应发工资”按降序排序，“我的数据区域”中，选择“有标题行”，如图2.29所示。

图2.29【排序】对话框

3.单击“确定”后，排序结果如图2.30所示。

图2.30排序后的结果

三、让数据按需排序

如果你要将数据按某列进行排序，但是日常生活中对这种数据的大小排列可能是既不是按拼音顺序，也不是按笔画顺序，怎么办?可采用自定义序列来排序。

例11．在“工资分析表”中将员工按其职务进行升序排序。注意，职务的大小既不是按拼音顺序，也不是按笔画顺序，而是由小到大的顺序为“职员”、“主管”、“经理”、“总监”。操作如下：

1.单击“工具”菜单下的“选项”命令，打开“选项”对话框，单击“自定义序列”选项卡，在“自定义序列”列表中选择“新序列”，在“输入序列”列表中按职务的从低到高输入各种职务，如图2.31所示。

图2.31【选项】对话框

2.单击“添加”按钮将刚才输入的序列添加到“自定义序列”列表中，单击“确定”按钮退出。

3.单击“工资分析表”工作表数据区域内的任意单元格，单击“数据”菜单下的“排序”命令，打开“排序”对话框，在主要关键字中选择“职务”按“升序”排序。

4.单击【排序】对话框中的“选项”按钮，弹出“排序选项”对话框，单击“自定义排列次序”的下拉按钮，选中刚才自定义的序列（如图2.32所示），单击“确定”按钮

图2.32【排序选项】对话框

5.按 “确定”按钮返回，所有数据就按要求进行了排序，结果如图2.33所示。

图2.33自定义排序后的结果

2.4.4数据筛选

数据管理时经常需要从众多的数据中挑选出一部分满足条件的记录进行处理。筛选是是Excel提供的最为实用的数据处理功能之一，查找和处理区域中数据子集的快捷方法。筛选区域仅显示满足条件的行，该条件由用户针对某列指定。Microsoft Excel 提供了两种筛选区域的命令：自动筛选和高级筛选。

与排序不同，筛选并不重排区域。筛选只是暂时隐藏不必显示的行。

一、自动筛选数据

“自动筛选”适用于简单条件。

例12，利用“工资分析表”复制一个工作表“工资分析表（2）”，在“工资分析表（2）”中筛选出销售部员工的工资数据。操作如下：

1.按住Ctrl键的同时用鼠标左键拖动“工资分析表”工作表标签，复制一个工作表“工资分析表（2）”

2.单击“工资分析表（2）”中数据区域内的任意单元格，单击【数据】菜单【筛选】下的【自动筛选】命令，打开自动筛选器，如图2.34所示。

图2.34打开自动筛选器

3.单击“部门”字段名后的自动筛选箭头，在弹出的下拉列表中选择“销售”。这时，“工资分析表（2）”中就只显示了销售部员工的工资数据，其他部门的数据被隐藏起来。如图2.35所示。

图2.35筛选结果

例13．在“工资分析表（2）”中筛选出实发工资在5000元以上（含5000）的员工数据。操作如下：

1.单击“工资分析表（2）”标签，单击“数据”菜单下的“筛选”子菜单中的“全部显示”菜单命令，使该工作表中所有数据显示出来。2.单击“实发工资”字段名后的自动筛选箭头，在弹出的下拉列表中选择“自定义”，弹出【自定义自动筛选方式】对话框。

3.在对话框中“实发工资”下面的下拉列表框中选择“大于或等于”，在其右侧的组合框中输入“5000”，如图2.36所示。

图2.36【自定义自动筛选方式】对话框

4.单击“确定”按钮，返回工作表中。这时，工作表中多余的表头被隐藏起来，如图2.37所示。

图2.37自动筛选结果

二、高级筛选

高级筛选可以一次性对多个条件进行筛选。高级筛选与自动筛选不同，它要

求在一个工作表区域内单独指定筛选条件，称为条件区域。条件区域由条件标题行和条件表达式组成，如果条件表达式是在同一行的不同单元格中，Excel 适用AND运算符连接，表示将返回匹配所有单元格中条件的数据，如果表达式是在条件区域中的不同行中，Excel适用OR运算符连接，表示匹配任何一个单元格中条件的数据都将返回。

条件区域要与数据区域分开（即和数据区域隔开至少一行或一列）。高级筛选的功能有以下几个：

1、指定与两列或两列以上有关的筛选条件及连接符【或】；

2、对既定的某列指定3个或更多的筛选条件。

例14．在“员工工资表..xls”中，假设给出这样的条件：筛选出科研、销售、市场三个部门基本工资大于或等于2000的记录。具体操作如下：

1.按住Ctrl键的同时用鼠标左键拖动“工资分析表”工作表标签，复制一个工作表“工资分析表（3）”

2.单击“工资分析表（3）”标签切换到“工资分析表（3）”工作表，选中数据区域内的任意单元格。

3.选取“工资分析表（3）”工作表中的任意空白单元格并填写条件区域，如图2.38中下方的小方框所示。含义为：部门为“科研”并且基本工资大于或等于2000，或者部门为“销售”并且基本工资大于或等于2000，或者部门为“市场”并且基本工资大于或等于2000。

图2.38设置条件区域

4.单击数据区域的任意一个单元格，单击【数据】菜单中的“筛选”下 的“高级筛选”命令，弹出【高级筛选】对话框。

5.在【高级筛选】对话框中，选定“将筛选结果复制到其它位置”选项，分别选取列表区域、条件区域和复制到的位置，复制到其它位置可选取“A20”单元格，设置如图2.39所示。注意，选取的列表区域和条件区域内必须包含标题行。

图2.39【高级筛选】对话框

6.单击“确定”，筛选后结果如图2.40所示。

图2.40高级筛选结果

2.4.5分类汇总

分类汇总是指将数据按指定的类进行汇总分析，在进行分类汇总前先要对所

汇总数据进行排序。

分类汇总可以将数据按照不同的类别进行统计。分类汇总不需要输入公式，也不需要使用函数，Excel将自动处理并插入分类结果。

在对数据分类汇总之前，我们要明确三个问题，第一个问题：分类的依据（也称分类字段）是什么？第二个问题：汇总的对象是什么？第三个问题：汇总的方式是什么？

例15．在“员工工资表”中，按“性别”统计“职务工资”、“奖金”、“实发工资”平均值，具体操作如下：

1.按住Ctrl键的同时用鼠标左键拖动“工资分析表”工作表标签，复制一个工作表“工资汇总表”

2.光标定位在“性别”列的任一单元格，单击工具栏上的“升序”或“降序”按钮，按“性别”进行排序。

3.单击【数据】菜单中的“分类汇总”命令，打开【分类汇总】对话框。4.在“分类字段”下拉列表中选择“性别”，在“汇总方式”下拉列表中选择“平均值”，在“选定汇总项”列表中选定“职务工资”、“奖金”、“实发工资”选项，如图2.41所示。

图2.41【分类汇总】对话框

5.单击“确定”按钮，得到汇总结果如图2.42所示。

图2.42分类汇总结果

提示：在上图窗口左侧显示了分类汇总的标志，其中是“隐藏明细数据符号”；是分级显示标记。单击击显示所有的明细数据。

只显示总的汇总值，单击

显示各类汇总值，单

是“显示明细数据符号”。

如果想要删除汇总的结果，可以单击数据区域中任一单元格，然后单击【数据】菜单中的“分类汇总”命令，打开【分类汇总】对话框，在【分类汇总】对话框中单击【全部删除】按钮，则只删除汇总结果，对原有的数据不删除。

2.4.6合并计算

合并计算可以将单独工作表中的数据合并计算到一个主工作表中。这些工作表可以和主工作表在同一个工作簿中，也可以位于其他工作簿中。

例16．公司的产品都销往全国各地，各个地区都会将销售数据汇报到总公司，如果公司要统计产品的总销售数据，可以使用“合并计算”功能，实现各地区销售数量合并计算。假设各地区的销售数据分别位于华东销售情况表.xls、华南销售情况表.xls、华北销售情况表.xls、华中销售情况表.xls等不同的工作簿文件中具体数据如图2.43所示。

图2.43各地区的销售数据

操作步骤如下：

1.依次打开华东销售情况表.xls、华南销售情况表.xls、华北销售情况表.xls、华中销售情况表.xls等不同的工作簿文件。2.新建一个工作簿，保存为“总销售情况表.xls”。

3.在“sheet1”工作表的A1单元格中输入“总销售情况表”，选择A1:F1单元格区域，设置字体为“楷体”、“加粗”，字号为“16”，并单击格式工具栏中的“合并及居中”按钮，将A1:F1单元格区域合并为一个单元格。

4.选中A2单元格，单击“数据”菜单下的“合并计算”，打开如图2.44所示的【合并计算】对话框。

图2.44【合并计算】对话框

5.在“函数”中选择“求和”。6.在“引用位置”中单击拾取器按钮，单击windows任务栏中的“华南地区销售情况表”按钮，在“华南地区销售情况表.xls”中选取华南销售情况数量的区域，在本例中为A2:F6区域，并单击拾取器按钮返回到“合并计算”对话框中，单击“添加”按钮，将所选的区域添加到“所有引用位置”列表中。

7.根据同样的操作，逐一将华北、华东、华中地区的销售数量添加到“所有引用位置”列表中，如图2.45所示。

图2.45所有引用完成后的【合并计算】对话框

8.设置完成后，单击“确定”按钮，即可合并计算出4各地区各季度产品的总销售数量，如图2.46所示。

图2.46合并计算的结果

2.5图表在数据分析中的应用

图表可以通过图形的表达方式将复杂的数据表现出来，能够更加直观地比较数据之间地变化，以及变化趋势关系。

2.5.1创建图表

Excel图表可以将数据图形化，帮助我们更直观地显示数据，使数据对比和变化趋势一目了然，提高信息整理价值，更准确直观地表达信息和观点。图表和工作表是互相链接的，当工作表中的数据发生改变时，图表中对应项的数据也自动改变。

创建图表的操作方很多，我们将通过“图表向导”创建的方法以为例子说明图表的建立最基本的图表。

例17．下表为某公司各地区销售统计表，为了让业绩情况更直观的显示，请根据图中的数据转化为图表。

图2.47“各地区销售情况表”数据

分析：利用“图表向导”制作图表，首要的一步是选择生成图表的数据区域，接下来根据“图表向导”的提示一步一步操作即可快速生成基本的图表。

操作步骤：

1.打开“各地区销售统计表.xls”中的“销售情况表”工作表，单击“常用”工具栏上的“图表向导”按钮。或者选择菜单“插入→图表”命令，打开如图2.48所示的【图表向导－4步骤之1－图表类型】对话框。

图2.48【图表向导－4步骤之1－图表类型】对话框

2.单击“标准类型”选项卡，在“图表类型”中选择“柱形图”，在“子图表类型”中选择“簇状柱形图”，如上图所示。单击下方的“按下不

放可查看示例”按钮，可以看到将得到的图表外观的预览。

3.单击“下一步”按钮，打开【图表向导－4步骤之2－数据源】对话框，单击“数据区域”最右边的按钮，然后按住“Ctrl”键并同时拖动鼠标，分别选择“季度”、“CRT电视”和“液晶电视”列作为数据区域，系列产生在“列”，如图2.49所示。

图2.49【图表向导－4步骤之2－数据源】对话框

4.单击“下一步”按钮，打开【图表向导－4步骤之3－图表选项】对话框，选择“标题”选项卡，在“图表标题”文本框中输入“销售图表”，“分类（X）轴”文本框中输入“季度”，“分类（Y）轴”文本框中输入“数量”，如图2.50所示；

图2.50【图表向导－4步骤之3－图表选项】对话框

5.如果想在图表中看到图表系列所对应的具体数据，可以单击“数据标志”选项卡，在“数据标签包括”中选择“值”，如图2.51所示。

图2.51【图表向导－4步骤之3－图表选项】对话框“数据标志”选项卡

6.单击“下一步”按钮，打开【图表向导－4步骤之4－图表位置】对话框，如图2.52所示，选定“作为其中的对象插入”。

图2.52【图表向导－4步骤之4－图表位置】对话框

7.单击“完成”，结果如图2.53所示。

图2.53创建图表后的结果

2.5.2图表的编辑与设置

图表创建后，可以根据需要对图表进行编辑与设置。

1、移动图表

有时候，我们希望移动图表到恰当的位置，让工作表看起来更美观，下面的操作我们将学习如何移动图表。

1.单击图表的边框，图表的四角和四边上将出现8个黑色的小正方形。2.接着一直按住鼠标不放，移动鼠标，这时鼠标指针会变成四向箭头和虚线，如图2.54所示，继续移动鼠标，同时图表的位置随着鼠标的移动而改变。

图2.54移动图表

3.用这样的方法把图表移动到恰当的位置即可。

2、调整图表的大小

同样地，我们也可能希望调整图表的大小，有这种需求时进行下面的操作即可。

1.单击图表的边框，图表的四角和四边上将出现8个黑色的小正方形。2.将鼠标指针移动到某个正方形上，然后拖动它就可以改变图表的大小。

3、添加图表数据

例18．下面我们将“销售情况表”中的“等离子”电视列数据添加到图表中，其操作如下：

1.先选定插入的图表，再单击【图表】菜单中的“添加数据”命令，打开【添加数据】对话框，如图2.55所示。

图2.55【添加数据】对话框

2.单击“选定区域”右边的拾取器按钮（不含标题！）再单击拾取器按钮据】对话框。，在工作表中选取C3:C6区域，返回如图2.56所示的【添加数

图2.56选定了区域的【添加数据】对话框

3.单击“确定”按钮，在图表中增加了等离子电视的数据系列。结果如图2.57所示。

图2.57添加图表数据后的结果

4、删除图表数据

在图表中可直接删除数据，工作表中的数据不发生任何变化。

例如要删除“等离子电视”柱，右击柱状图中的“等离子电视”柱，在打开的快捷菜单中单击“清除”命令即可在图标中清除该系列。

5、重新设置图表选项

充分利用 “图表向导”以及“图表选项”中提供的控制图表细节的选项，可以得到更合乎我们需求的图表。

例19．重新设置例17中生成的“销售图表”，其操作如下：

1.先选定插入的图表，再单击【图表】菜单中的“图表选项”命令，打开【图表选项】对话框。

2.单击“标题”选项卡，在“图表标题”中将“销售情况表柱形图”修

改为“销售图表”。

3.单击“网络线”选项卡，选定“分类（X）轴”下“主要网格线”选项。

4.单击“图例”选项卡，选定“位置”下的“靠上”选项；单击“数据表”选项卡，选定“显示数据表”选项，修改后的效果如图2.58所示。

图2.58重新设置图表选项后的结果

6、改变图表位置

默认情况下，生成的图表是做为其中的对象插入到当前工作表的，如果想象改变图表的位置，把图表放在一个独立的工作表的话，我们可以做如下操作：

1、选中要改变位置的图表，单击“图表”菜单下的“位置”菜单命令，打开如图2.59所示的“图表位置”对话框。

2、在“图表位置”中选择“作为新工作表插入”，单击“确定”按钮，即可完成图表位置的改变。

图2.59【图表位置】对话框

7、更换图表的类型

当生成图表后，我们有可能希望查看数据在不同图表类型下的显示效果，即更换当前图表的类型，具体操作也是相当简单的。

1.单击图表的边框，选中图表。然后选择菜单“图表”下的“图表类型”命令，打开如图2.60所示的【图表类型】对话框。

2.我们修改图表类型为“条形图”，子类型默认，一直按住“按下不可放可查看示例”按钮，即可预览该图表类型得到的效果图。如果觉得满意，单击“确定”即可完成图表类型的修改。

图2.60【图表类型】对话框

3.接下来可以尝试一下更改为其它的图表类型后的显示效果。

通过这些操作，大家可以明白：同样的数据在不同的图表类型下，显示的效果可以有很大的差别，而具体选择哪种图表类型，则由我们希望向观众表达的意思来决定。

8、删除图表

当我们想删除图表时，单击图表的边框选中它，单击“Delete”键即可删除它。

2.6数据透视表的应用

数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉列表的交互式表格，它具有能够全面、灵活地对数据进行分析、汇总等功能。只需要改变对应的字段位置，即可得到多种分析结果。

2.6.1创建数据透视表

数据透视表的一个显著的特点是可以对数据进行动态的分析，可以通过改变字段的位置，得到想要的分析结果。因此字段的设置是建立数据透视表的关键，我们要学会分析进行统计的目的，然后合理设置字段即可。

例20．在员工工资表.xls的“工资表”中，增加一列数据“学历”（如图2.61所示），使用数据透视表按来分析各部门员工的学历情况。

图2.61在“工资表”中增加了“学历”数据

操作方法如下：

1.选定“工资表”中数据区域内任意单元格。

2.单击“数据”菜单中的“数据透视表和数据透视图”命令，弹出【数据透视表和数据透视图向导——3步骤之1】对话框，如图2.62所示。

图2.62【数据透视表和数据透视图向导——3步骤之1】对话框

2.在“请指定待分析数据的数据源类型”选项中选定“Microsoft office Excel数据列表或数据库”，在“所需创建的报表类型”选项中选中“数据透视表”。

3.单击“下一步”按钮，弹出如图2.63所示的【数据透视表和数据透视图向导——3步骤之2】对话框。

图2.63【数据透视表和数据透视图向导——3步骤之2】对话框

4.单击“下一步”按钮，弹出如图2.64所示的【数据透视表和数据透视图向导——3步骤之3】对话框，在“数据透视表显示位置”选项中选中“新建工作表”。

图2.64所示的【数据透视表和数据透视图向导——3步骤之3】对话框

5.单击“布局”按钮，弹出【数据透视表和透视图向导——布局】对话框，用鼠标拖动对话框右侧的“部门”字段按钮，将其放置到“行”区域；“学历”字段放置到“列”区域；拖动“职务”字段到“页”区域；拖动“编号”字段到“数据区域，汇总方式为“计数”如图2.65所示”。如果需要改变数据的汇总方式，可双击数据区域中的“计数项：编号”，打开【数据透视表字段】对话框，如图2.66所示，在“汇总方式”列表框中选择合适的汇总方式，单击“确定”按钮，返回布局对话框，可改变数据的汇总方式。

图2.65【数据透视表和透视图向导——布局】对话框

图2.66【数据透视表字段】对话框

6.单击“确定”按钮，返回到【数据透视表和数据透视图先到——布局】对话框，单击“完成”按钮，向导将自动创建新的数据透视表，并在其中显示统计值，如图2.67所示。

图2.67数据透视表结果

7.双击该工作表标签，将工作表重命名为“数据透视表”

2.6.2设置数据透视条件

数据透视表生成后，可通过设置数据透视条件来显示的数据。在例20创建的数据透视表中（如图2.66），可做如下设置来显示不同的数据结果。

1.例如要分析各部门主管的学历情况，可在如图2.66所示的数据透视表中单

击“职务”右边的B1单元格右侧的下拉按钮，在弹出的选项列表中选择“主管”，单击“确定”按钮，数据透视表的结果如图2.68所示。

图2.68关于各部门主管的学历分析结果

2.例如要显示“销售”部门的员工的学历情况，可在如果2.66所示的数据透视表中单击“部门”字段右侧的下拉按钮，在弹出的选项列表中将除了“销售”以外的选项的复选项取消，如图2.69所示，单击“确定”按钮完成设置。

图2.69显示“销售”部门的员工的学历情况

习题二

一、选择题

1.如要关闭工作簿，但不想退出Excel，可以单击________。

A、“文件”下拉菜单中的“关闭”命令

B、“文件”下拉菜单中的“退出”命令

C、关闭Excel窗口的按钮×

D、“窗口”下拉菜单中的“隐藏”命令 2.在建立工作表时，______可以删除工作表C列。

A.单击列号C，选择“文件”菜单下的“删除”

B.单击列号C，选择“编辑”菜单下的“删除” C.单击列号C，选择工具条上的“剪切”按钮

D.单击列号C，选择“编辑”菜单下的“清除” 下的“全部”

3.在Excel 中，单元格A1的内容为112,单元格B2的内容为593,则在C2中应输入______，使其显示A1+B2的和。

A、=A1+B2

B、“A1+B2”

C、“=A1+B2”

D、=SUM(A1:B2)4.在Excel工作簿中，同时选择多个不相邻的工作表，可以在按住______ 键的同时依次单击各个工作表的标签。

A、Tab

B、Alt

C、Ctrl

D、Esc 5.在Excel 中，“Sheet2!C2”中的Sheet2表示______。A.工作表名

B、工作簿名

C、单元格名

D、公式名

6.在Excel中，创建一个图表时第一步要_________。A.选择图表的形式

B.选择图表的类型 C.选择图表存放的位置 D.选定创建图表的数据区

7.在Excel 工作表中，如要选取若干个不连续的单元格，可以_______。A.按住Shift键，依次点击所选单元格 B.按住Ctrl键，依次点击所选单元格 C.按住Alt键，依次点击所选单元格

D、按住Tab键，依次点击所选单元格

8.在Excel的单元格中要以字符方式输入电话号码时，应首先输入字符_______。

A、“ : ”（冒号）

B、“ , ”（逗号）

C、“ = ”（等号）

D、“ ' ”（单引号）9.Excel启动后默认的文件类型是_____。

A、.BMP

B、.XLS

C、.TXT

D、.XLM 10.下列选项中，属于对Excel工作表单元格绝对引用的是_____。

A、B2

B、￥B￥2

C、$B2

D、$B$2

11.Excel中，在第n行之前插入一行，______不能实现。

A.在活动单元格中，单击右键选择菜单中“插入”,再选择“整行” B.选择第n行，单击右键选择菜单中的“插入” C.选择第n行，选择菜单“格式”中的“行” D.选择第n行，选择菜单“插入”中的“行”

12.在Excel的打印页面中，增加页眉和页脚的操作是_______。A.执行“文件”菜单中的“页面设置”，选择“页眉/页脚”

B.执行“文件”菜单中的“页面设置”，选择“页面” C.执行“插入”菜单中的“名称”，选择“页眉/页脚” D.只能在打印预览中设置

13.Excel 中，设置某单元格中的数据格式，应使用______。

A、“插入”菜单中的“单元格”命令

B、“格式”菜单中的“单元格”命令

C、“数据”菜单

D、“编辑”菜单

14.在Excel中，双击图表标题将_________。A.调出图表工具栏 B.调出标准工具栏

C.调出“改变字体”对话框 D.调出“图表标题格式”的对话框

15.在Excel中，A1单元格设定其数字格式为整数，当输入“33.51”时，显示为_____。

A、33.51

B、33

C、34

D、ERROR

二、填空题

1.在对数字格式进行修改时，如出现“

”，其原因为__________。2.在Excel中，要求在使用分类汇总之前，先对_______字段进行排序。3.在Excel中，要统计一行数值的总和，可以用________函数。

4.在Excel中，最适合反映单个数据在所有数据构成的总和中所占比例的一种图表类型是_________。

在Excel中，若要对A3至B7、D3至E7两个矩形区域中的数据求平均数，并把所得结果置于A1中，则应在A1中输入公式_____________。

5.在Excel中工作表中，先用鼠标单击C4单元格；然后按住Shift键，单击G8单元格；再按住Ctrl键，单击D11单元格。则选定的区域有________单元格。

6.在Excel中已输入的数据清单含有字段：编号、姓名和工资，若希望只显示最高工资前5名的职工信息，可以使用________功能。

三、操作题

新建一个工作簿，名称为“销售利润表”，在工作表sheet1中键入如图2.70所示的内容（注意“税率=”在D2单元格中输入，“0.05”在E2单元格中输入），其中将A1：F1区域合并为一个单元格，单元格内容“一月销售利润表”设置为隶书，加粗，16号字体，将工作表Sheet1重命名“一月销售利润表”。

第二篇：大数据应用实例分析

电信运营商的阳关大道

——大数据应用实例分析

09012208

黄文婷

摘要：

随着全球数据化、网络宽带化，基本的数据量越来越大，由此我们进入了大数据时代。本文探讨了大数据内涵与意义，从电信行业这一大数据应用实例进行分析，介绍了大数据在电信行业的应用、必要性及相关措施。

关键词：大数据

电信

应用

正文：

一、大数据的内涵与意义

（一）大数据的意义

大数据和云计算一样，近两年来越来越多的受到人们的关注。那么什么是大数据呢？ 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（二）大数据的特性

大数据有4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”。

（三）大数据的应用意义

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

此外，大数据的潮流虽然依赖于信息通信技术的成熟，但它对整个世界的影响绝不仅限于技术层次。它借助信息技术的创新与发展，及数据的全面感知、收集、分析与共用，引导我们以全新的思维看待世界，养成决策思维行为须根据事实与数据的分析判断，舍去凭借经验和直觉的习惯作风。可预见，它将对惯于“差不多”的思维造成巨大的冲击。

很多人一提到大数据，就会不由自主想到那个关于啤酒和尿布的经典案例。事实上，随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术以及电子商务、社交媒体等应用的飞速发展，大数据已经越来越多的渗透到生活方方面面，宣告着我们已经进入了信息爆炸的大数据时代。电信运营商历经语音、短信、数据三个发展浪潮，积累了大量如文本信息、音频、视频、图片等非结构化数据，在大数据时代无异于拥有了一条发展的阳关大道。而机智的电信运营商也致力于研究如何在这条道路上比别人跑得更快以获得更多的利益。

二、大数据在电信行业的应用

（一）电信行业大数据应用的四个方向

现阶段电信运营商利用其拥有的大数据进行全面、深入、实时的分析和应用，是应对新形势下的挑战、避免运营商沦为管道化的关键。从大数据的具体应用方向来看，当前应主要集中在四个方向：流量经营精细化、智能客服中心建设、基于个性化服务的客户体验提升以及对外数据服务。

1.流量经营精细化

在流量经营精细化上，大数据应用的价值主要体现在深入洞察客户、助力精准营销和指导网络优化三个方面。首先，基于客户终端信息、手机上网行为轨迹等丰富的数据，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度数据包检测)技术等，建立客户超级细分模型，为各细分群组客户打上互联网行为标签，可以帮助运营商完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征；其次，根据用户行为偏好，推送合适的业务，并根据对客户特征的深入理解，建立客户与业务、资费套餐、终端类型、在用网络的精准匹配，同时也能做到在推送渠道、推送时机、推送方式上满足客户的个性化需求，实现全程精准营销；再次，利用大数据技术实时采集处理网络信令数据、监控网络状况、识别价值小区和业务热点小区，更精准地指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。2.智能客服中心建设

作为运营商与客户接触的第一界面，客服中心(或称客户联络中心)拥有丰富的数据资源，可以称得上是客户信息的“聚宝盆”，利用好客服中心的客户接触数据对于建设智能化客服中心意义重大。利用大数据技术可以深入分析客服热线呼入客户IVR(Interactive Voice Response，互动式语音应答)行为特征、访问路径、等候时长等；同时结合客户历史接触信息、基本属性等可以建立热线呼入客户的智能识别模型；基于客户智能识别模型可以在某类客户下次呼入前预先推测其呼入的需求大体是什么，IVR接入后应该走什么样的节点和处理流程。这样，就可以基于呼入客户习惯与需求的事先预测而设计按键菜单、访问路径和处理流程，合理控制人工处理量，缩短梳理时限，为客户服务中心内部流程优化提供数据支撑，有助于提升热线服务管理水平，加速热线营销渠道资源整合，有效识别客户投诉风险，助力智能客服中心的建设。

3.基于个性化服务的客户体验提升

大数据时代对于运营商为客户提供服务来说更加侧重于“小”，即更加关注每个个体“小我”的个性化需求，而融合了电商、医疗、社交等方面信息的“大”数据正是为了更深入的理解“小我”、服务好“小我”。利用大数据技术，一方面可以建立更全面、丰满的客户画像，另一方面还可以量化分解客户接触信息，识别客户特征与习惯偏好，预测客户可能在何时手机会出现故障、何时会产生换机行为等，为客户提供定制化的服务，优化产品、套餐和定价机制，实现“一户一策”的差异化、个性化服务，提升客户体验与感知。由此可见，大数据将为移动互联网时代的客户服务带来一次变革，给客户服务带来极大的想象空间和无限的发展前景。4.对外数据服务

对外数据服务是大数据应用的高级阶段，这个阶段电信运营商不再局限于利用大数据来提升内部管理效益，而是更加注重数据资产的平台化运营。利用大数据资产优势，将数据封装成服务，提供给相关行业的企业用户，为合作伙伴提供数据分析开放能力。例如，Telefonica和Verizon已经成立专业化数据公司来运作对外数据售卖的服务。再如，如果将无线城市与物联网、电子政务等方面的信息结合起来，将能为电信运营商的数据和政府的政务数据增值，对于打造一个开放数据平台和民生服务平台有重大意义。让数据在不同行业之间流动起来，实现体外循环将能进一步释放数据的价值。当然，以简单的Data Seller模式售卖数据服务时，需要 注意保护客户隐私、打消隐私顾虑。

（二）电信行业大数据应用的效益

网络上的每笔搜索，网站上的每笔交易，敲打键盘、点击滑鼠的每一个动作，都在输入数据，经过整理分析后，它可能显示市场的脉络、甚至更具商业价值的开发着力点。曾有统计，运用大数据的分析，可以让公司增加50%的新客户，让政府减少30%的成本。这些如海潮般涌入的大量资料，正是云端时代的新金脉，已经创造出惊人的效益。

三、大数据在电信行业应用的必要性与措施

电信运营商拥有大量的数据资源，如网络信息、用户终端信息、用户位置信息等，只要对电信网络有深刻的理解和技术积累，具有敏锐的行业发展嗅觉和强大的产业研发能力，基于大数据进行深度挖掘分析，将丰富的网络、用户等数据资源加工抽取后封装为服务，将数据资源在一定程度上货币化，向大客户提供增值服务，就能增加新的盈利模式。这无疑是电信运营商发展盈利的一条阳关大道。

面向大数据时代，运营商的及时转型成为必然，否则将有被互联网企业超越的可能性。理论上讲，运营商拥有颇具优势的大数据资源并不是完全不可替代，例如，用户的位置信息就可以通过多种APP应用获得，用户的网络使用信息也可以通过多家互联网企业合作获取，互联网企业通过泛互联网化收集更多的大数据信息。另一方面，多行业的垂直整合将成为趋势，在数据应用层面，行业企业通过多种手段搜集大量的用户数据，将更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务，大数据将成为资产更具有战略意义，各个行业及单位都在关注大数据。

根据大数据数量大、时效性要求高、数据种类及来源多样化等特征，运营商首先获取更多有用的大数据资源，例如，很多的网络运行信息，包含大量有价值的用户行为和位置信息，这样的信息可以加以利用。有了资源应该加以利用，避免大数据资源的浪费。事实上，一些运营商拥有大数据这样的金山，却似乎无奈坐看并逐渐沦为管道，在不断强化传统市场的效益考核，却好像在忽视大数据价值的流失。

大数据在电信行业应用措施主要有三个方面：

1）梳理并整合业务部门对大数据的需求，立足分析需求，做好大数据的IT体系构架的规划。大数据相关技术条件的成熟、大数据分析能力及分析应用经验的积累等多方面因素，都是制约企业建设的建设IT系统的条件，要充分抓住大数据带来的机会并避免“心急吃不了热豆腐，反被热豆腐伤害”的问题。

2）落实基于品质管理资料的经营新模式。面对大数据时代的趋势潮流，学会既然无从抗拒，就积极响应，以共享大数据带来的潜在效益。

3）以职能部门提供整体IT支撑方式向嵌入业务流程实时数据的分散能力支撑方式转变。这种转变趋势又称IT支撑“消费化”趋势。在大数据时代，数据从支撑企业中高层运营管理决策普及到支撑企业的产品运营、市场运营、客户服务，甚至在智能管道运营全流程中涉及从企业中高层运营管理人员到基层生产执行人员，很明显，这种数据获取和分析能力如果集中在IT职能部门，而不是全体人员均结合自身业务需求而具备的话，大数据分析驱动的各项运营管理应用即成为不可能的任务。

四、结语 从电脑技术的演进来说，“大数据”是既资料探勘、云端计算之后一项革命性的趋势发展。庞大的数据资源迫使各个领域的运作造成量化的质变，目前全世界无论是学术界、企业界、产业界甚至是政府单位都在积极研究大数据分析。在这种背景下，电信行业也结合自身特征，进行相关的研究与应用，奔跑在大数据铺就的阳关大道上，成为激烈竞争中的新赢家。

参考文献：

[1]黄小刚．电信行业大数据应用的四个方向．业务与运营．2013(6)：26-28 [2]季鸿，张秀凤，柴林麟．大数据在电信行业的应用展望．通信企业管理．2014(1)：76-77 [3]卢云许．电信行业大数据应用浅析．信息工程系统．2013(12)：29-30 [4]潘海鹏．浅谈电信行业大数据的意义与应用．电子世界．2014(3)：21-23 [5]史斌，周双阳．电信行业如何应用大数据．新引擎．2013（7）：47

第三篇：中小企业网站运营数据分析实例

中小企业网站运营数据分析实例 案例说明：

该企业正式开展网络推广不到1年，通过详细的日常数据记录及定期的分析总结，已能较好的从数据分析报表中发现企业实际存在的问题，并及时改进。通过改进，企业的网络咨询情况得到明显的改善，网络销售业绩也能够保持平稳的增长，同时网络推广费用也控制在合理范围之内。

正题：

对于企业网站，不论是网站从一开始建立发布，还是到后期的成熟运营，都会产生并逐渐沉淀很多数据，比如

− 日均浏览页面数量、− 日均访问网站的人数、− 每次访问平均花费时间、− 每个访问者平均访问几个页面、− 哪些页面跳出率高、− 访客的回头率、− 访客通过什么途径访问网站，比例如何、− 竞价费用主要消耗在哪些关键字上，关键字花费比例、− 每带来一个咨询客户花费的成本、− 哪些长尾关键字被搜索频率高、− 站内搜索热门关键字、− 访客集中的地域、− 每天咨询客户的数量、− 每天因为各类原因而流失的咨询客户数量、− 网站转化率、− 访客访问网站的时间分布规律、− 当然也包括网站总体内容被收录量等等

对于企业网络运营中产生的这些数据，我们应该从何考虑？

从现实的情况看，除了一些较大电子商务企业或互联网企业，他们有良好的数据分析基础和能力以外，基本上多数中小企业实施的网络业务，并没有能够有效面对和处理这些运营数据。

究其原因，除了企业管理人员不够重视以外，企业具体负责网络业务的人员往往也缺乏主动的意识和管理的高度去面对这些数据。作为网络业务负责人，他们关注更多的是网络的投入与产出，会把更多的精力放在优化成本和提高销售上。对于运营细节，比如数据分析，他们投入的关注往往还不够。

因此，本文企图通过实际案例分析，说明如何进行数据统计、分析，数据分析的意义，及对企业的现实意义等。其中也能窥探到，良好的数据分析是能够有效节约成本及促进销售的，当然这不是本文的重点。

网站运营能产生如上面所述的很多数据，但具体到每家企业，它所需要的数据可以是不一样的，这是根据企业管理人员的要求，及网站业务运营的需求而定。

如果侧重用户体验，则统计的数据侧重跳出率、转化率、回头率、平均访问时间、平均访问页面数量等；

如果侧重投入产出，则统计竞价、推广的相关情况，以及咨询、流失的情况；

如果侧重网站运营管理，则不仅统计以上两项，上文描述的各类数据项，都需要详细统计。因为网站运营牵系的不仅是网络业务，还与企业其他部门发生联系，比如企划、市场、营销、产品、服务、物流等。这些部门的运作情况，是可以通过网络数据观察到的，从网络数据的分析结果，我们也能很准确的看到各个环节的问题。

在本案例中，我根据该企业实际情况，罗列了几点，1、用什么工具统计？

2、应该统计哪些数据？

3、如何看待及分析这些数据（统计数据并分析的目的）？

4、数据分析产生哪些结果及结论？

5、数据分析结论对企业的现实意义？

用什么工具统计？

案例采用的数据统计工具：百度商桥

统计工具有很多，CNZZ、51LA、量子统计、GA等。但从准确性来看，似乎没有绝对的，各家都有侧重和优势，可以同时装2种统计工具。

应该统计哪些数据？

案例统计的数据类项：

a.咨询者来访日期

b.咨询者来访地区

c.咨询者来访途径（百度/谷歌/直达）

d.咨询者来访关键字

e.咨询者到达页

f.平均访问时间

g.平均浏览页面数量

h.咨询者是否对话

i.咨询者客户姓名

j.咨询者联系方式

k.咨询者提问的问题

l.客服的解答

m.客服人员

n.客户咨询时间

o.客服回应时间

p.交流历时

数据类项说明：

− 日期。该项要想反应出积极意义，需要一段较长的时间。从访客咨询日期的曲线上，我们将能看到客户咨询的时间规律，便于企业做出响应的对策。

− 来访地区。除了能知道咨询客户多数来自哪里以外；当你在百度商桥内设置了推广区域，从来访地区的统计结果也能看出百度商桥的限制区域设置到底作用如何。

− 来访路径。可以清晰的统计咨询客户常用哪一种方式，由此我们可以评估三种途径的重

要性，并在后面的推广中做好调整。

− 关键字。通过这些关键字我们可以知道客户的访问心理，并且可以适时将这些关键字补

充进竞价关键字体系内。同时在做长尾时，也可以重点参考。

− 到达页。当某一个页面到达率非常高时，应该在这一页面上多做营销动作。很多时候，如果竞价人员不做精细化调整或者企业网站可推页面少，那到达页基本是首页，因此企业的首页非常重要，营销人员应该重视。

−平均访问时间。理论上平均访问时间越长，用户黏性越高。

−平均浏览页面数量。理论上平均浏览页面数量越高，说明网站本身的内容在用户看来，可看性强。

− 是否对话。来访人员打开了咨询窗口，也许就是看看，啥也没有说，统计实际对话数量，便于统计有效率咨询率。

− 咨询提问的问题。从问题我们可以深刻了解客户需求，统计这些问题，便于我们洞悉客

户真实需求。同时可以加以分类，做出详细的在线咨询Q&A，提高咨询效率和有效性。

− 客服的解答。从客服的解答，管理人员可以及时了解客服的专业能力，服务能力，销售

能力等；同时，也便于客服自我总结。咨询的人未必是最终购买的人，但良好的客服解答对建立企业在线咨询形象和口碑传播非常重要。

− 客户咨询时间。统计咨询时间，主要是找出客户咨询的时间规律，企业可以在重点时间

段安排人员盯守，防止客户流失。

− 客服回应时间。快速的客服响应对于在线咨询来说极其重要；了解自己客服的响应时间

也能知道客服的工作状态。

− 交流时间。有效的新客户咨询通常来说，时间会比较长。通过记录交流时间和对话内容，两者相比，可以一定程度上反映客户的质量度。

如何看待及分析这些数据（统计数据并分析的目的）？

网络数据基本是静止的、被动的，一般是定量或定性的记录，它是网站运营分析的最重要的基础，因此这些数据务必要详实准确，而要想从数据中挖掘出有价值的信息，就需对数据进行再统计分析。

依据良好的企业网站运营数据记录和分析，我们可以：

− 帮助改进网站用户体验、− 监控推广的投入产出、− 考核相关人员的绩效、− 分析线上营销活动的成效、− 发现企业存在的运营管理问题（比如客服、销售、营销、推广的工作配合问题）、− 预测市场未来的趋势等

对于数据的意义，这里用马云的两段话做注释：

− “提前预测到金融危机正因为这些数据，使我们提前八个月到九个月预测到金融危机。2

008年初，我们突然发现整个询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货，出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。所以我们提前了十二个月做了一些准备，鼓励小企业度过难关，所以我们在2008年7月21日，奥运会前两个礼拜我们写了一封信，告诉企业界冬天来了，请所有企业做好准备。”

− “我们真正的进入一个数据时代··· 淘宝上消费者消费行为(现在淘宝有2亿消费者，每天到淘宝上想来买东西的人有4300万人，完成500万笔交易的大量数据，加上我们支付宝数据，我们突然发现我们真正的在进入一个数据时代。我们今天掌握的数据，对国家宏观经济、微观经济、对个人消费，特别对制造业是巨大无比的宝库，所以我们准备做云计算，五年以后，我们的竞争一定是在计算数据上面的竞争，我们在这儿将大力投资···”

案例中的企业进行数据分析，主要目的是为了改进网站用户体验、监控投入产出、发现企业存在的运营问题。这几个问题在下面的叙述中都有描述。

数据分析产生哪些结果及结论？

数据分析产生的结果及结论，一般由网站运营推广的负责人总结分析并出具详细报告。举这家企业的例子，他们主要统计了以上那些对他们而言重要的数据项，产生了以下结果：

− 客服响应咨询的时间及回答质量

− 客户咨询最多的问题

− 长尾关键字、核心关键字

− 竞价效率

−平均访问时间及平均访问页面数量

− 有效咨询率

− 工作时间段流失率（8：30-12：00）（13：00-17：00）

− 非工作时间[包括中午吃饭时间]段流失率

− 投入产出月统计

随之即可以分析出：

− 客服工作状态及业务能力

− 客户真实需求是什么

− 竞价推广的重要性占比如何

− 网站建设水平如何

− 客服工作管理安排是否合理有效

− 是否需要增加值班客服

− 推广人员绩效考评

附图：

数据分析结论对企业的现实意义？

上述的分析所产生的确切结论，将对网站运营、人员管理、企业运营、部门协作都产生明显的影响。比如：

− 客服工作状态及业务能力

客服响应速度慢还是快，直接关系到客户体验，良好的人员管理及制度能够保证高效的响应速度，同时如果从记录中反应客服专业能力欠缺，可及时安排培训。

− 客户真实需求是什么

通过客户的咨询问题，可以知道他们的真实需求，解决客户真实需求是推广、营销、在线咨询、销售必须面对和解决的问题。

− 竞价推广的重要性占比如何

网络推广，一般是付费和非付费两种形式。作为付费的主要方式-竞价，在整个销售产出中发挥的作用到底有多大，这个占比对网络运营推广有直接的影响，成本的节约也主要发生在这一环节。

− 网站建设水平如何

从用户黏性各指标分析，是否需要改进网站内容的、设计的用户体验。

− 客服工作管理安排是否合理有效

合理安排客服工作，尽量降低工作时间内的咨询流失率。而这也是促进提高销售的最直接方法。

− 是否需要增加值班客服

如果非工作时间客户咨询确实多，企业务必需要考虑增加值班人手。这同时也是增加了销售的时间段。（还是有很多企业是有值班客服的，特别是一些医药医疗整容机构）

− 推广人员绩效考评

合理的绩效考评是推动人员工作的直接动力。

附图（说明：九月份在线客服调整到位）

第四篇：电子商务B2C数据分析全流程

电子商务B2C数据分析全流程

“请举手！如果你的用户转化率每天达到了5%。”如果这样问中国所有的B2C网站。

结果是，一个举手的人都没有。

目前，绝大多数B2C的转化率都在1%以下，做的最好的也只能到3.5%左右(比如以卖图书为主的当当)

我想，所有的B2C都会关心三个问题：究竟那97%去了哪里?自己的网站在什么环节变成了漏斗，让进来的客户像沙子一样一点点地流失？以及怎么检修隐藏的漏斗，减少漏水的速度？

数据，这个时候可以是一双眼睛，可以让我们看得一些蛛丝马迹。

一、分解B2C漏水的过程

大家只知道B2C的转化率不高，但是却不知道客户是怎么流失的。一群用户进来网站，他们经过首页、中间页、产品页、购物车以及结算等几个步骤，通常他们在这几个环节是怎么分批离开的呢？其实，这不是没有数据可查。

先给大家看一张图。

这个数据图，是我根据十几年的工作经验总结得到的，一般与实际情况相差不多。

图一意思就是说，假定400个客户到了你的网站，会到中间页(包括搜索頁、分类頁、促销頁)的只有320(60%~80%)个用户，点击进产品页的只有190个用户，最后辛辛苦苦走到购物车只有9%~13%的用户，这个时候还不能开心，因为并不代表用这些户会掏钱，留到最后会付钱的用户仅仅只有3%~5%。

更叫人难以接受的是，在这最终购买的3%~5%中(未包括支付成功)，最后回头再次购买的，又要打一个大折扣。

在吐舌头惊讶B2C生意难做之后，大家可以检查一下自己网站的漏水数据。只有清楚了哪个环节漏水，才能补洞。

二、排查每个环节的漏洞在哪里

以下，我们按照漏水的顺序，一个环节一个环节摸下去。

1、三问首页

大部分B2C首页有20%以上的弹出率，可能许多人对这个数字都习以为常，认为非常正常。如果做得很细致的分析的话，可能就意外的收获。

先问第一个问题：每天来的新客户占多少？老客户占多少？新老客户的弹出率分别是多少？

我看了一下麦包包的数据，麦包包用了很多流量来支持网站首页，如果他们的弹出率很高，那也是很正常的。但是注意要问一句，新老用户的弹出率分别多少？这个是比较容易考验网站的基础能力，新客户的弹出率可以检验一个网站抢客户的能力。对于老客户来说，流程上的用户体验相对不是最讲究，这个就很考验Onsite Merchandising的能力，比如产品的质量和价格是否吸引人。

一般的来说，如果是一个新网站，拓展新用户比经营老客户更为重要的话，新老客户的比例最好是在6比4(甚至7比3)，那么首页就要有一些手段偏向抓住新客户。

如果，新用户的弹出率非常高，或者是老用户的弹出率非常高，那么网站运营者就该反思，是不是网站首页的设计没有照顾到新客户或者老客户。

做了三年的B2C网站，建议分新老用户两个首页，已经在网站购买过的用户，没有必要再向它介绍网站，而是直接刺激他消费。

再问第二个问题，流量分几个大渠道进来，每个渠道的弹出率情况如何？

问完了之后，接下来可能发现从百度和谷歌进来的用户，弹出率可能差异非常大。而且今天主流B2C网站，都在费尽心思引进流量，比如凡客今天做很多促销，许多不是从“正门”(官网首页)进来，是“旁门”(LP促销页)进来，所以今天注意首页之外，还要看一下旁门。

针对自己的主要流量渠道排查下去，很容易发现，哪条渠道在漏水。找到了痛处之后，再找到相应的解决方法就不难了。

接着再问第三个问题，首页被点击最多、最少的地方是否有异常情况？

在首页，点击次数异常的高、或者异常的低的地方，应该引起注意。

这里，在特别给大家分享一个好用的“规律”，一般来说，首页的“E”(以E字中间的“一”为界，上部是首页第一屏)部份是最抓用户眼球的地方，在这个“E”上如果出现点击次数较低的情况，就属于异常情况，应当注意，或者干脆移到“E”外面去；同理，如果在“E”的空白处出现了点击次数较高的情况，也可分析原因，可考虑要不要移到“E”上面来。

国内的B2C网站首页非常长，可能许多用户不会浏览到首页底部，所以“E”最下面的“一”就往往可去掉，变成了“F”规律。

2、中间页留客的三个技巧

先说一下美国用调查出来的现成数据，在B2C网站上的准买家，有18%的用户有找不到需要的产品的困难，有11%的用户找到了产品但是不自己想要的，这29%的用户基本会漏掉。

大部分用户进入首页之后开始找产品，第一是看促销，第二个看目录，第三是用搜索工具。其中，大概有60%~70%的用户是通过搜索+目录的方式走到产品页面。

同上，这三个渠道都要按照新老客户分开去看一下离开率，这里不做赘述。这里和大家分享一下三个技巧。

技巧一：怎么判断促销、目录和搜索是否成功，就看一下走到产品页的用户百分比是多少，哪一个渠道走得不好，就要改善。到底是怎么改进？一般来说，促销的原因与marketing的关系大一些，目录与采购组关联度大一些。

例如，拿产品目录来说，手机应该是按照品牌来分、功能分、还是按照价格来分？目录经理需要和采购经理密切沟通，了解市场情况。曾经，我去京东，京东有个做目录的经理问我，怎样做好一个产品目录？当时我说我也没答案，这个我研究了10多年，没有特别好的标准答案，只能是与凭借多年的市场经验。

如果一个网站前端的东西做不好，是营销的责任多一些。到中间页面，可以按照目录的转化率查一遍，转化率差的目录就要注意一下。

再说搜索，一般B2C网站是由目录经理+技术来做的。通过搜索工具找产品的用户，自己有精确的需求，那么除了搜索技术之外(此环节与产品经理的关系非常大)，还要提供符合用户需要的产品。假想一下，如果一个用户搜索出来的页面只有3个产品，他肯定会判断这个网站的东西非常少，如果还不那么符合自己要求的话，离开率几乎是100%。

而多年做数据的经验告诉我，一般来说，在搜索页的第三页至第四页，用户还没有找到想要的产品，离开率就会很大。针对搜索页离开率比较大的页面，也有两个分享的技巧。

技巧二：在离开率高的页末尾，推荐给用户另外一个搜索路径，让用户换一条路找产品。

技巧三：对于那些找不到自己想要的东西的用户，乘他们脑子是空的时候，弹出一个菜单，告诉他们10个人就有9个人买了某某产品，可能就会把他整个思维重新激活，又可能留下。

技巧三比技巧二对用户的刺激大，但是也更冒险，如果对推荐的产品没有足够大的把握，用户可能转头就离开了。

3、产品页要特别留意用户停留时间

到了产品页，用户留不留，与产品描述、质量有非常大的关系。所以，要特别留心客户停留在产品页的时间，如果许多用户打开产品页不到1秒钟就走了，就要留意分析原因了。是不是这个产品没有吸引力？是不是产品描述不准确？要多问一些问题。

另外，和传统零售业喜欢提到的“碰撞率”相似，网站运营者应该了解哪些产品是被看了最终页，哪些没有被用户点看。

4、购物车里多少产品没有付款？

但是并没有下单付款。

许多用户把产品放进购物车，但是并不付款。找产品部负责人，为什么这么多用户放在购物车里却不付款？这对于一个B2C网站来说，是一个很严重的事情。

这里有三个点值得一提。

一是，许多B2C网站，等用户要下单，提醒“请先注册”，30%的人可能会选择离开。这真的非常狠的一刀，从站外把用户引进来好不容易跋山涉水到了这一步，竟然还要给用户一刀送他离开，多少B2C网站思考过是否必要设立这一“提醒”？

二是，如果找不到用户不付款的原因，可以直接给几个用户电话访问。

三是，分析同时被放在购物车的产品之间关联性。

总之，到了购物车，是网站自己和自己比，定性的多，定量的少。

三、B2C的顾客也有生命周期

传统零售企业，很难知道，客户在一段时间内购买了多少次产品、买的是什么价位，但是电子商务公司可以很清楚知道用户的购买行为。

对于用户规模很大的B2C来说，很有必要把用户分为三个阶段：以3个月为限(有些垂直网站要6个月至一年)，只购买够一次的用户、一个月购买过2到8次的用户、购买过8次以上的用户(每个网站可以根据自己的情况定次数，这里的数据是一般的规律)。B2C网站从0到1，可以说明拉客能力。当一个客户进来，如何做1到x(X的具体数字，垂直网站和综合有区别，企业在不同阶段，X也会变)也十分重要，不同阶段的用户的维护方法是不一样的。今天看很多网站，从1次到3次，会有50%以上用户就不回头流失了，而到了5-8次以上流失率便放慢了。

如何从1做到X，还有许多可讨论，只是这篇文章集中介绍的是从0到1的转化，所以在这里就不展开了。但是有一定是非常肯定的是，大部分用户只有第一次购物体验非常好才

会回来重复购买。所以说，做好了从0到1，从1到X就已经成功了一半了.

第五篇：超全的论文格式总结

附件E1

唐山学院毕业设计（论文）撰写规范

为加强毕业设计(论文)工作的规范化管理，保证毕业设计（论文）质量，按照我院毕 业设计(论文)工作管理规定，根据实际情况，特制定毕业设计（论文）撰写规范。

1.毕业设计（论文）结构及要求

1.1毕业设计（论文）资料组成毕业设计（论文）资料由下列内容组成：①题目申报表；②任务书；③开题报告；④中期检查表；⑤毕业设计（论文）文本；⑥指导教师、评阅教师和答辩小组评议书；⑦答辩委员会意见；⑧指导记录等。以上所列资料均应按教务处设计的模版中所给定的格式，把项目填写齐全。

1.2毕业设计（论文）文本的组成毕业设计（论文）文本由下列内容组成：

①中、外文摘要；②目录；③正文；④谢辞；⑤参考文献；⑥附录；⑦外文资料翻译。

1.2.1中、外文摘要及关键词

摘要是毕业设计（论文）的主要内容和评论的简短陈述，主要是说明研究工作的目的、方法和结论。摘要应具有独立性，应排除在本学科领域已成为常识的内容，要独立成文，选词用语要避免与全文尤其是前言和结论部分雷同。结构要严谨，表达要简明，语义要确切，要客观陈述，不宜加主观评价。摘要中通常不用图表、化学结构式以及非通用的符号和术语。

毕业设计（论文）的摘要包含中文摘要和外文摘要。

关键词是从设计或论文中选取出来，用以表示全文主题内容信息的单词或术语。关键词不宜用非通用的符号和分子式。

关键词的个数为3-8个。中、外文关键词应一一对应。

1.2.2目录

目录由毕业设计（论文）各部分内容的顺序号、名称和页码组成，目录应该用“„„„„”符号连接名称与页码。要求标题层次清晰，目录中标题应与正文中标题一致。

1.2.3正文

毕业设计（论文）的正文包括前言（引言）、主要内容、结论三个部分。

正文内容序号为：1；1.1；1.1.1；1.1.1.1等。

1.2.3.1前言（引言）

前言（引言）主要说明研究工作的目的、内容，对前人工作的评述以及理论分析、研究设想、研究方法、实验设计、预期结果和意义等。

1.2.3.2主要内容

设计（论文）主要内容是作者对研究工作的详细表述。它占全文的绝大部分，其内容包括：问题的提出，研究工作的基本前提、假设和条件；基本概念和理论基础；模型及实验方案的拟定、实施和分析；设计计算的方法和内容；理论论证，理论在课题中的应用及课题得出的结果和讨论等，具体要求如下：

(1)理论分析部分应写明所作的假设及其合理性，所用的分析方法、计算方法、实验方法等那些是他人用过的，那些是自己改进的，那些是自己创造的，以便指导教师审查和纠正，篇幅不宜过多，应以简练的文字概略地表达。

(2)对于用实验方法研究的课题，应具体说明实验用的装置、仪器的性能，并应对所用装置、仪器做出检验和标定。对实验的过程和操作方法，力求叙述简明扼要，对人所共知的内容或细节内容不必详述。

(3)对于经过理论推导达到研究目的的课题，内容要精心组织，做到概念准确，判断推理符合客观事物的发展规律，要做到言之有序，言之有理，以论点为中心，组成完整而严谨的内容整体。

正文中的图、表格按下述要求处理：

正文中的图主要包括曲线图、示意图、图解、流程图、记录图、照片等。

对于图，要有图号及简短确切的题名，图号按顺序编号，并居中置于图下。

对于图纸，要求图面整洁，布局合理，线条粗细均匀，圆弧连接光滑，尺寸标注规范，文字注释使用工程字书写。提倡使用计算机绘图。

表格的编排一般是内容和测试项目由左向右横读，数据依序竖排。要有表格号、表格名及必要的说明，居中置于表格的上方，表格中文字符号的字体应比正文小一号。

1.2.3.3结论

结论是对整个研究工作进行归纳和综合而得出的总结，应包括所得结果与已有结果的比较和本课题尚存在的问题，以及进一步开展研究的见解与建议。结论集中反映作者的研究成果，表达作者对所研究的课题的见解，是全文的思想精髓，是文章价值的体现，结论要写得概括、简短。撰写时应注意以下几点。

(1)结论要简洁、明确，措辞应严密，且又容易被人领会；

(2)结论应反映个人的研究工作，属于他人已有过的结论要少提；

(3)要实事求是地介绍自己研究的成果，切忌言过其实，在无充分把握时应留有余地，因为科学问题的探索是永无止境的。

1.2.4谢辞（致谢）

谢辞（致谢）是对给予帮助、指导和协助完成研究工作以及提供各种条件的单位和个人表示的感谢，也是对他人劳动的尊重。

1.2.5 参考文献

参考文献，是论文的重要组成部分。所列出的文献，应当是作者亲自阅读或引用过的，不应转录他人文后的文献。在写资料出处时一定要亲自核实，不要出现差错。指导者与评阅者应进行核实查对，以保证其真实可靠。所引用的文献，应是公开出版的刊物，内部刊物一般不引用。

参考文献的著录，按著者/题名/出版事项等顺序排列：

期刊——著者，题名，期刊名称，出版年，卷号（期号），起始页码。

书籍——著者，书名，版次（第一版不标注），出版地，出版者，出版年，起始页码。

1.2.6附录

为了材料的完整性，编入正文有显过繁，而又能比正文提供更多信息的内容可考虑编写附录。

附录主要包括以下内容：正文中所使用公式的推导；研究方法和技术的更深入叙述；以备查读所需的辅助性工具或表格；使用的主要符号、意义、单位、缩写、程序全文及说明等。

1.2.7外文资料翻译

外文资料翻译要求表述准确，语言通顺，要有标题、署名、正文、著录等项目。

2.毕业设计（论文）打印格式

2.1打印及纸张

根据教务处提供的模版格式，毕业设计（论文）原则上使用A4规格的纸张打印。

2.2字号及字体

论文题目„„„„„„„„„„„黑体二号

“摘要”字样„„„„„„„„„黑体三号

摘要正文„„„„„„„„„„„宋体小四

关键词„„„„„„„„„„„„宋体小四

论文正文

第一层次的题序和标题„„„黑体三号

第二层次的题序和标题„„„黑体小三

第三层次的题序和标题„„„黑体四号

正文„„„„„„„„„„„宋体小四

页码„„„„„„„„„„„五号居中

3.毕业设计（论文）装订顺序

毕业设计（论文）装订顺序依次为封面、任务书、指导教师及评阅教师评阅书、答辩委员会成绩评定书、毕业设计（论文）文本、封底等。

教务处

2010年1月16日