2012上半年统计小结

第一篇：2012上半年统计小结

2012年上半年统计工作小结

半年来，在园区党委、政府的正确领导下，本着以积极主动、认真负责的工作态度，努力做好工作，现报告如下：

一、2012年上半年主要经济指标完成情况：

2012年上半年，工业园区实现总产值24.8亿元；规模以上企业共计34家，工业总产值74.58亿元，其中：工业增加值22.48亿元。全社会固定资产投资总额完成2.83亿元，其中：1-4月份完成0.95亿元，5月份完成1.88亿元（续报计0.98亿元，新增企业湖北浩运报5000万元、颐和百盛2000万元、锐德2000万元，计0.9亿元）。

二、存在的主要问题：

1、由于园区成立不久，资料管理比较混乱，统计方面归档资料缺失，历史台账不够完善。

2、园区自合并后，范围较广、企业分散，人手不足，影响工作效率。

3、村级统计不能引起重视，部分新增企业缺乏相应的指导（如湖北浩运、华鸿）。

三、造成现状的原因分析：

1、今年以来，国家大的宏观经济下滑，特别是工业整体下滑趋势明显，园区内企业多属于重工业（机械加工、化工、锻造等），受经济冲击的影响较大，规模以上企业工业总产

值下降明显，中、小型企业甚至被迫关闭。

2、今年园区内新增企业较少，全社会固定资产投资本月新增上报的只有3家，而去年同期则为20余家，缺乏可比性。

3、自五月份接手统计，这项工作对于我来说，是比较陌生的，通过近一个月的摸底，我发现园区主要经济指标缺乏同期口径对比，历史资料管理较乱，台账与资料缺失，硬件配置不够完善。

4、园区合并后，大大小小企业据不完全统计有200余家，布局分散，本月我共走访规模以上企业17家、新增企业7家、中小型企业26家，发现有些需要网上直报的企业缺乏相应的技术指导，有些企业对统计缺乏正确的认识，村级统计工作也很难到位。

四、下步工作和打算：

回顾一个月来的工作，离上级部门下达的指标还有一定差距，时间紧、任务重、且人手和经费严重不足，因此，对于下半年的工作，也需要有一个新的认识和提高来推进工作机制与效率。

首先，是在思想认识上。统计部门是政府的工作部门，是信息处理中心，是园区进行社会经济宏观管理必须的一项非常重要的工作，及时、快速地为领导提供准确的统计信息，做好为党委、政府中心工作服务，是统计最基本的职责。因

此要充分的认识到统计工作的重要性、责任性，向经济社会发展，积极推进统计工作。

其次，是在工作力度上。要做好谋划机制，加快工作进程，赋予工作效率。特别是要尽力充分发挥好村级的统计工作，以认清职任、明确任务、提高效率。切实加大工作力度、加快进度、加强深度，做到抓大不放小，继续跟踪已建和在建企业、做好新增企业的指导、尽力挖掘具有潜力的中小企业，做好项目入库，以创造更大的产值。

再次，是在业务技术上。要侧重“三抓”，即抓统计基础、抓统计测算、抓统计调查，着力搞好经济产业统计，促使统计工作有条不紊地开展。要加强村级统计人员的工作职责，对企业要及时进行相应的指导，切实抓好企业“一套表”的网上直报制度。通过统计调查，积极进行信息反馈，抓住产业调查，提供发展信息，使整个统计工作有个圆满结局

第二篇：统计培训小结

2011年统计继续再教育培训小结—

调查分析技能培训

2011年9月中旬，厂企管部组织工艺品质部、物质供应部、动力车间、一二车间的统计人员进行了为期6天的调查分析技能的培训，大家经过6天的学习，互相探讨，互相启发，都从这次学习中获得了教益和能力的提升。

一、培训学习的基本情况。

培训的目的：学员通过参加调查分析技能的专业学习，系统掌握社会、经济调查理论、方法与技能，能够熟练运用现代化计算技术和现代定量分析方法，对各种信息进行综合分析，并结合经济学、管理学知识，为决策和管理提供咨询、策划服务。

培训的形式：部门负责人辅导学习教材；观看专题录像 ；学习期间学员就所学内容进行坦诚、积极的交流和探讨。

培训的内容：以统计工作过程为基础，运用定性、定量的调查方法，调查、收集、整理相关资料，进行数据处理分析并形成报告，为企业决策提供可靠的依据。具体内容为---确定调查项目、设计调查方案、收集有关信息资料、设计问卷调查、进行抽样设计、指导和培训调查员、进行预调查、组织实施实地调查、调查数据处理和分析、撰写调查分析报告、评估和形成调查分析报告等。分析技能主要有六

大技能，1收集数据的基本技能；2调查数据整理与显示的基本技能；

3.调查数据特征的集中程度分析的基本技能；4调查数据特征离散程度分析的基本技能；5.用EXCEL软件进行数据分析；6用PPT制作和演示调查报告等。

学习期间，通过部门负责人蔡部长介绍，我们了解调查分析是一种综合技能，是很多行业解决实际问题的有效途径。了解调查分析主要靠数据说话，统计数据是否准确，将直接影响企业的决策是否正确，在这信息高速时代，专业的、高素质的调查分析从业人员是企业必备的。我厂的专业和兼职的统计人员能力水平也参次不齐，影响了调查分析的质量与效率，企业急需要有高素质的专业化人才。我们要珍惜这次培训学习机会，积极的学习调查分析技能。

二、培训学习的心得 通过为期6天的学习，使我的理论水平，业务素质和精神面貌都大为改观，但归根到底还是要把工作做好。我认为在工作中只有从强化工作意识入手，才能使工作迈上一个新台阶。而强化工作意识主要从以下两个方面来体现。一是端正思想：以前我只认识到自己是统计，只要做好简单的加减乘除就算完成任务，通过学习使我对本职工作有了更进一步的认识，把统计工作上升到一种调查研究活动，或者说是一种认知活动。统计工作的具体形式是调查研究的工作过程，是从定性认识到定量认识，再到定量认识与定性认识相结合，为企业做出正确决定提供可靠的数据支撑。二是不畏难：从事统计工作每天应对的是许多重复,繁琐的工作，应对的是各种形形色色的个人和单位，不怕困难，知难而进是做好统计工作的重要保证。同样的工作，全力以赴和尽力而为所产生的结果是有本质差别的。把所学的知识与实际工作结合起来，用勤恳、踏实的工作态度为企业做出更多的贡献。

第三篇：医学统计方法小结

统计方法小结

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一、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：

1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验

(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验 2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验 2.多组资料：

1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

二、分类资料的统计分析 1.单样本资料与总体比较 1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；(2)大样本时：用U检验。

2)多分类资料：用Pearson c2检验（又称拟合优度检验）。2.四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson c2

2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher’s 确切概率法检验

3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s 检验 3.2×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMH c2或成组的Wilcoxon秩和检验

2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验

3)行变量和列变量均为无序分类变量

(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验 4.R×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMH c2或Kruskal Wallis的秩和检验 2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作none zero correlation analysis的CMH c2

3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相关分析 4)列变量和行变量均为无序多分类变量，(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验

三、Poisson分布资料

1.单样本资料与总体比较：

1)观察值较小时：用确切概率法进行检验。2)观察值较大时：用正态近似的U检验。2.两个样本比较：用正态近似的U检验。

配对设计或随机区组设计

四、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：

1)大样本资料或配对差值服从正态分布的小样本资料，作配对t检验 2)小样本并且差值呈偏态分布资料，则用Wilcoxon的符号配对秩检验 2.多组资料：

1)若大样本资料或残差服从正态分布，并且方差齐性，则作随机区组的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本时，差值呈偏态分布资料或方差不齐，则作Fredman的统计检验。如果Fredman的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用Wilcoxon的符号配对秩检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

五、分类资料的统计分析 1.四格表资料

1)b+c>40，则用McNemar配对c2检验或配对边际c2检验 2)b+c￡40，则用二项分布确切概率法检验 2.C×C表资料：

1)配对比较：用McNemar配对c2检验或配对边际c2检验 2)一致性问题（Agreement）：用Kap检验

变量之间的关联性分析

六、两个变量之间的关联性分析 1.两个变量均为连续型变量

1)小样本并且两个变量服从双正态分布，则用Pearson相关系数做统计分析 2)大样本或两个变量不服从双正态分布，则用Spearman相关系数进行统计分析 2.两个变量均为有序分类变量，可以用Spearman相关系数进行统计分析

3.一个变量为有序分类变量，另一个变量为连续型变量，可以用Spearman相关系数进行统计分析

七、回归分析

1.直线回归：如果回归分析中的残差服从正态分布（大样本时无需正态性），残差与自变量无趋势变化，则直线回归（单个自变量的线性回归，称为简单回归），否则应作适当的变换，使其满足上述条件。2.多重线性回归：应变量（Y）为连续型变量（即计量资料），自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。如果回归分析中的残差服从正态分布（大样本时无需正态性），残差与自变量无趋势变化，可以作多重线性回归。

1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

3.二分类的Logistic回归：应变量为二分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)非配对的情况：用非条件Logistic回归

(1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

(2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用 2)配对的情况：用条件Logistic回归

(1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

(2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

4.有序多分类有序的Logistic回归：应变量为有序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

5.无序多分类有序的Logistic回归：应变量为无序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

八、生存分析资：要求资料记录结局和结局发生的时间（如；死亡和死亡发生的时间）

1.用Kaplan-Meier方法估计生存曲线 2.大样本时，可以寿命表方法估计

3.单因素可以用Log－rank比较两条或多条生存曲线 4.多个因素时，可以作多重的Cox回归

1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

第四篇：201X年统计工作总结.

2019年统计工作总结

★为大家整理的2019年统计工作总结，供大家阅读参考。更多阅读请查看本站工作总结频道。

2019年是深入学习贯彻落实党的十八大精神的开局之年，也是深入学习贯彻落实党的十八大精神的开局之年。统计系统在县委、县政府的正确带领下，认真组织学习党的十八大精神，在工作中坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导，紧紧围绕全省统计工作指导思想和县委、县府及各级党委、政府的中心工作，开拓创新，狠抓落实，统计服务、统计改革、统计法制、统计信息化和统计基础建设等各项工作都取得了较好的成绩。

一、2019统计工作总结汇报。

、加强和完善制度建设。

为了进一步做到优良服务、依法行政，更加规范工作程序和行为，强化机关内部管理，全面提高工作效能，我局在以往一系列工作制度的基础上，补充制定了统计局工作人员内部考核办法、计算机房管理制度、ab岗工作制度、工作纪律规定、计算机网络管理 制度、新公务员指导师制度、服务承诺制度、失职追究制、绩效考评制、一次性告知制、限时办结制等一系列规章制度，使我局的工作制度更加完善，更加健全。、不断增强服务意识，统计优质服务水平迈出新步伐。

统计部门是政府的工作部门，是信息处理中心，及时、快递地为领导提供准确的统计信息，做好为党委、政府中心工作服务，是统计局最基本的职责。今年以来，我局紧紧围绕县委、县府的工作中心，致力于服务地方经济的发展，在继续开展往常各种服务的同时，进一步拓宽服务载体，讲求服务质量，丰富服务内容，增加服务形式，较好发挥了统计的基本功能。

第一，在在龙湾县五届人大二次会议和政协二届二次会议召开期间，我局推出多媒体统计信息查询系统，积极给两会代表提供全方位、全视觉、便捷的统计资料查询工具系统。使大家充分了解自龙湾建县以来的县情慨况，金融环境，交通设施，教育环境，中心县建设，旅游资源，历届人大、政协概况及县各乡镇街道及农业示范县、扶贫开发县、永强高新园县的工农业经济、财政状况、投资环境、社会事业、人民生活、特色经济等方面内容；第二，为了让社会各界 及时、方便地了解我县的经济动态信息，上半年，我局由专人对龙湾统计信息网站的内容进行及时更新、提高和完善，力求做到网站界面优美、功能齐全、使用方便、信息快捷，得到了社会各界的好评；第三，做好统计公报、快报、龙湾统计信息的定期公布，统计年鉴等编研资料的编制印发工作。

第四，充分利用统计资料，尽最大的努力来满足领导和社会各界的需要。2019年1-11月份，我局共对外提供各种统计服务100多人次，出具各类数据证明50多份，为有关单位取得各级”名牌”、”免检产品”，龙湾县取得”中国杨梅之乡”等荣誉称号，提供本资料权属文秘家园查看更多文秘家园资料了有力的依据；为县府顺利解决我县复员军人的安置、劳动纠纷问题提供了数字依据；通过妇女儿童统计监测，完成了妇女及儿童”十五”中期评估报告，使各级领导及时了解我县妇女儿童事业发展的现状和存在的问题，正确制定出今后的发展方向；通过科技进步统计监测评价工作，使县委、县政府领导正确掌握我县社会科技基本情况、科技效益、科技发展进程等，为深入实施科技兴县战略，加快产业提升和结构调整提供依据。

第五，随着县委、县政府关于开展”学理论、兴 高潮、下基层、办实事”活动的开展，今年下半年，”下基层、办实事”活动之风在龙湾县统计局悄然兴起。为了及时解决基层统计单位在工作中遇到的困难和问题，局机关组建了”下基层、办实事”工作队，开展了为民办实事活动。平时加强与基层统计单位的联系，对他们的问题和要求尽量以最快的时间和速度予以解决，共现场解决计算机网络问题8起，统计业务问题6起，受到了各服务对象的欢迎和好评。

、统计档案工作取得新成就。

为了加强档案管理工作，提高档案管理水平，使档案工作走向规范化、标准化、现代化的道路，更好地为经济建设和统计事业服务，今年以来，局领导高度重视档案整理工作，把该项工作列入重要议事日程。经过全局人员的加班加点努力工作，以较高的质量顺利通过了浙江省统计系统档案工作目标管理省三级认定。

在档案认定活动中，浙江省档案局、浙江省统计局、温州市档案局、温州市统计局和龙湾县档案局有关领导对龙湾县统计局的档案工作做了充分肯定和高度评价。认定小组一致认为：第一，局领导档案意识强是搞好档案工作的关键。通过听取汇报和实地查看，从档案网络队伍建设和专职档案员配备，从档案室管 理及其配置等方面都足以说明龙湾县统

第五篇：统计年半年工作总结

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