火灾损失统计方法 学习小结[定稿]

第一篇：火灾损失统计方法 学习小结[定稿]

《火灾损失统计方法（GA185-2014）》

学习小结

通过对《火灾损失统计方法（GA185-2014）的学习》，本人深刻的认识到火灾损失是描述火灾的重要指标，是火灾统计的重要内容，也是分析揭示火灾规律重要依据之一，火灾直接财产损失大小是衡量火灾严重程度的主要标志之一，科学的统计方法是准确地计算火灾直接财产损失的重要保证。

火灾损失统计包括火灾直接经济损失和人身伤亡，火灾直接经济损失是指火灾导致的火灾直接财产损失、火灾现场处置费用、人身伤亡所支出的费用之和。

一、火灾损失的构成：主要由火灾直接经济损失、火灾直接财产损失、火灾现场处置费用、人身伤亡、重置价值、成新率、烧损率、残值、文物建筑重建费等构成。

目前，火灾直接经济损失可分为3大类：火灾直接损失、火灾现场处置费用、人身伤亡所支出的费用；14中类：建筑类损失、装置装备及设备损失、家庭物品类损失、汽车类损失、产品类损失、商品类损失、保护类财产损失、其他财产损失、灭火救援费、灾后现场清理费、医疗费（含护理费用）、丧葬及抚恤费、补助及救济费、歇工工资；17小类：建筑构件损失、设施设备损失、房屋装修损失、家电家具等物品损失、衣物杂品损失、文物建筑损失、珍贵文物损失、保护动植物损失、贵重物品损失、图书期刊损失、低值易耗品损失、城市绿化损失、农村堆垛损失、灭火剂等消耗材料费、水带等消防器材损耗费、消防装备损坏损毁费、清障用大型设备及人力费共34个类别。

二、火灾统计的原则：

统计火灾损失着眼于数理分析，是在大量数据基础上分析揭示火灾发展规律，统计的概念是一个宏观的范畴。核定工作不仅止着眼于一起火灾损失的核算，还含有一种法律的认定职责，经过核定的每起火灾损失数据在刑事认罪、行政处罚等工作中具有法律效力。多年来消防部门也在艰难地承担着这一责任。

因而在统计火灾损失要严格按照标准中的统计技术方法来实践。

统计技术方法的选择原则如下：

1、有充足的财产损失申报材料支持的宜选择调查验证法；

2、低值易耗品、家庭物品等损失宜选择总量估算法统计；消防装备损失宜选择修复价值法，其他现场处置费宜选择实际价值法；筑构件、设备设施及装置、城市绿化等损失宜选择重置价值法；房屋装修、汽车等损失宜选择修复价值法；产品商品类损失宜选择成本-残值法；贵重物品、图书期刊、农村堆垛等损失宜选择市值-残值法；文物建筑损失宜选择文物建筑重建价值法。

三、火灾统计的技术方法主要有以下8个方法：选择原则、调查验证法、总量估算法、实际价值法、重置价值法、修复价值法、成本-残值法、市值-残值法、文物建筑重建价值法。

1、调查验证法

对受损单位（个人）申报的火灾直接财产损失进行调查验证。经验证，申报数据中主要损失物（贵重的、大件的）的名称、型号、数量、价值基本符合事实，按申报数据统计；基本不符合事实的，选择其他方法。验证方式有：有效证明材料（包括各种票据）复核；询问当事人、证人；现场勘验等。

2、总量估算法

先估算损失物灾前财产总量价值，再通过损失程度估算一个损失百分比，两者相乘结果即为这些损失物的损失值。

3、实际价值法

对灭火救援中损耗损毁的物品（如灭火剂、燃料、水带等）按当时当地实际价值统计；对灭火救援中调用大型设备、人力雇佣以及灾后清理现场等费用按实际发生额统计。

4、重置价值法：适用于计算建筑构件、房屋装修、设备设施及装置（包括储罐）、汽车、城市绿化以及家庭中家电家具等物品损失。

重置价值确定方法：对于在用建筑，其重置价值是受灾时该建筑在当地重新建造的每平方米工程造价与受灾面积的乘积；在建建筑，其重置价值是受灾时该建筑已经投入的每平方米工程造价与受灾面积的乘积；房屋装修重置价值按当地失火时实际投工投料的现行市场价格计算；设备设施及装置（包括储罐）和家电家具等物品的重置价值按当地当时相同商品的市场购置价格取值；市场没有相同商品，按相类似商品的市场购置价格取值；在市场上找不到相同或相类似的商品，重置价值取其原值；城市绿化重置价值按当地当时城市绿化工程预算计算。在计算城市绿化类损失时，只计算被损坏的绿化部分的重置价值，其成新率和烧损率的取值均为1。

5、修复价值法：适用于计算建筑构件、房屋装修、设备设施及装置（包括储罐）、汽车、消防装备、贵重物品及家电家具等损失。修复费大于受损前财产价值的，损失按受损前财产价值计算。汽车受损前价值可参照二手车市场估算价值。

6、成本-残值法：适用于计算产品类和商品类损失。商品的成本只计算购进价、税金、运输费、仓储费等。

7、市值-残值法：市值-残值法适用于计算金银首饰等贵重物品、图书期刊、家具家电、农村堆垛以及家庭粮仓等损失。市场没有相同物品的，可按相类似的物品计算。图书、农村堆垛、粮食等烧损后不能再使用的，其残值视为0。

8、文物建筑重建价值法：文物建筑重建价值法的计算则参照统计方法的计算公式计算。

通过自学《火灾损失统计方法》，在今后的火灾损失统计时要严格按照该方法进行统计。每起火灾直接财产损失应包括房屋、构筑物，设备和其他财产的损失。在具体统计时，应按本标准逐项计算财产损失。火灾损失统计对于全面掌握火灾情况，准确反映火灾危害，提高社会消防意识具有很重要的意义。我们要认真学习，全面理解其精神实质，熟悉掌握火灾统计范围，计算法和具体要求。火灾统计人员要坚持实事求是，依法办事，认真核实每起火灾的直接损失和间接损失，如实统计填报，坚决防止少报、漏报的现象，维护火灾统计工作的严肃性。

第二篇：申请火灾损失

申

请

我叫孙长占,长子孙云利,次子孙军利,属大红城乡骆驼沟行政村上夭子自然村,于2009年6月1日下午3点左右突发大火,造成了严重的损害,共烧毁次子孙军利五征三轮车一辆,折合现金12000.00元,长子孙云利四轮车和车斗子一辆,折合现金1万多元,孙长占的板材一立方左右,9根檩材,农具全毁,大小树木60多苗,折合现金约7000多元,烧毁育肥羊饲料10袋计1050.00元,玉米10000多斤计7500多元,二铵10袋碳铵5袋折合现金1685.00元,车库2间,电表2块,折合现金2000.00多元,90只肉羊,驴骡各一头的饲料全部烧毁,约1600多元,烧毁款共计42835.00元,因这场大火给我家3户造成特大损失,严重的影响了春耕和正常生活,望有关部门给予救助为盼。

特此申请

行政村意见：

乡政府意见：

申请人：孙长占 2009年6月1日

第三篇：火灾损失鉴定

火灾损失鉴定

根据最近发布施行的公安部第 108 号令《火灾事故调查规定》，今后公安机关消防机构在确定火灾财产损失情况时，可以根据需要委托依法设立的价格鉴证机构对火灾直接财产损失进行鉴定，火灾损失鉴定。

在国家发改委、公安部就火灾损失价格鉴定下文前，对火灾损失鉴定的探讨。

背景：最近，我们接到因家用电器质量问题引起的火灾当事人来对一年前的火灾损失进行价格鉴定，鉴定的目的是与厂方协商(或诉讼)赔偿。

1、当事人持本地消防大队的委托书(委托内容主要是：请你单位对XX村XX家2005年1月X日火灾损失进行价格鉴定);

2、当事人单方委托。

我们认为：

1、消防大队的委托必须有明确的鉴定标的，只委托我们对火灾损失一宗进行价格鉴定，我们不能受理。如消防大队委托，列出详细的鉴定清单，我们应当受理。

2、当事人单方委托，根据认证的目的，我们应慎重受理，因当事人对自己的损失委托，自己愿意写多少写多少，从当事人自己列的清单看，我们认为不太符合当地的实际，一般农村家庭，价值上万元的电脑2台，一套沙发近两万，服装150余套。

3、可双方当事人委托，我们出具价格认证结论书，前提是双方当事人对委托认证标的达成一致，目前看不太可能。

根据《中华人民共和国消防法》的规定，火灾事故调查的主要任务是认定火灾原因，核定火灾损失，查明火灾事故责任，火灾事故调查由公安消防机构负责实施，鉴定材料《火灾损失鉴定》。《火灾统计程序规定》对火灾损失的认定程序、方式、核定方法等作出规定。

摘要：日前，广西宁明县海渊镇十八村村民农某困烧甘蔗叶不慎.将村民黄某的芒果树烧伤，双方因赔偿问题发生纠纷而诉请法律。县消防火队动之咀情，晓之以理，说服双方同意委托县价格认证中心进行火灾损失鉴定，使纠纷很快得到解决，收到了事半功倍的明显成效。这标志宁明县在广西崇左市率先成功引入火灾核定中介服务。

摘要：今年6月.成都市物价局价格认证中心受理了一起火灾财产损失鉴定。事件的起因是某市政工程公司在进行道路施工中挖爆了天然气管道.导致附近A、B两家汽配店起火燃烧，其中A汽配店全部烧毁。另一家B汽配店部分烧毁，双方当事人在赔偿损失额大小上产生了分歧。通过公安消防部门的介绍，双方当事人到我中心共同委托对其损失作出评估。

第四篇：医学统计方法小结

统计方法小结

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一、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：

1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验

(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验 2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验 2.多组资料：

1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

二、分类资料的统计分析 1.单样本资料与总体比较 1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；(2)大样本时：用U检验。

2)多分类资料：用Pearson c2检验（又称拟合优度检验）。2.四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson c2

2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher’s 确切概率法检验

3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s 检验 3.2×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMH c2或成组的Wilcoxon秩和检验

2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验

3)行变量和列变量均为无序分类变量

(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验 4.R×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMH c2或Kruskal Wallis的秩和检验 2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作none zero correlation analysis的CMH c2

3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相关分析 4)列变量和行变量均为无序多分类变量，(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验

三、Poisson分布资料

1.单样本资料与总体比较：

1)观察值较小时：用确切概率法进行检验。2)观察值较大时：用正态近似的U检验。2.两个样本比较：用正态近似的U检验。

配对设计或随机区组设计

四、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：

1)大样本资料或配对差值服从正态分布的小样本资料，作配对t检验 2)小样本并且差值呈偏态分布资料，则用Wilcoxon的符号配对秩检验 2.多组资料：

1)若大样本资料或残差服从正态分布，并且方差齐性，则作随机区组的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本时，差值呈偏态分布资料或方差不齐，则作Fredman的统计检验。如果Fredman的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用Wilcoxon的符号配对秩检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

五、分类资料的统计分析 1.四格表资料

1)b+c>40，则用McNemar配对c2检验或配对边际c2检验 2)b+c￡40，则用二项分布确切概率法检验 2.C×C表资料：

1)配对比较：用McNemar配对c2检验或配对边际c2检验 2)一致性问题（Agreement）：用Kap检验

变量之间的关联性分析

六、两个变量之间的关联性分析 1.两个变量均为连续型变量

1)小样本并且两个变量服从双正态分布，则用Pearson相关系数做统计分析 2)大样本或两个变量不服从双正态分布，则用Spearman相关系数进行统计分析 2.两个变量均为有序分类变量，可以用Spearman相关系数进行统计分析

3.一个变量为有序分类变量，另一个变量为连续型变量，可以用Spearman相关系数进行统计分析

七、回归分析

1.直线回归：如果回归分析中的残差服从正态分布（大样本时无需正态性），残差与自变量无趋势变化，则直线回归（单个自变量的线性回归，称为简单回归），否则应作适当的变换，使其满足上述条件。2.多重线性回归：应变量（Y）为连续型变量（即计量资料），自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。如果回归分析中的残差服从正态分布（大样本时无需正态性），残差与自变量无趋势变化，可以作多重线性回归。

1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

3.二分类的Logistic回归：应变量为二分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)非配对的情况：用非条件Logistic回归

(1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

(2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用 2)配对的情况：用条件Logistic回归

(1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

(2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

4.有序多分类有序的Logistic回归：应变量为有序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

5.无序多分类有序的Logistic回归：应变量为无序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

八、生存分析资：要求资料记录结局和结局发生的时间（如；死亡和死亡发生的时间）

1.用Kaplan-Meier方法估计生存曲线 2.大样本时，可以寿命表方法估计

3.单因素可以用Log－rank比较两条或多条生存曲线 4.多个因素时，可以作多重的Cox回归

1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

第五篇：质量损失统计

备料中心质量损失总结（2012.12——2013.1）

一、东汽产品 1.东汽QN10/QN7 1）部件名称：钢板

部件图号：D600A.031.006 数量：2

责任部门：工艺部 不合格描述：图纸要求宽度102，下料后宽度86。（共四件，却出现两种规格）原因：1.工艺排版图与图纸不符。

2.工艺员画图马虎，没有认真审查所致。

3.备料中心操作者没有当即自检出来，数控下料床作业者、开坡口作业者没有进行测底自检。

处理方法：重新下料。

损失费用：工时1小时，40元；材料280KG,1300元。预防措施：工作切忌慌、乱，这是导致工作出问题的主要原因。工作不允许马虎，模棱两可，只有合格与不合格之分。在工作前必须保证思路清晰的情况下方可进行下一步，完工后，必须要对自己的工作进行仔细审核。如果前一道工序保证没有问题，会给下一道序带来很大的方便（质量损失减少，工期缩小）；如果工艺操作认真，审核仔细，备料中心大批量工件就不用消耗大量时间去确认实物与单件图是否相符，操作者也可以大胆放心的去做自己本职的工作，这样浪费的时间要远远大于工艺审核的时间。

综上所诉：上班族，一定要对自己的工作尽职尽责，保证工作不出现问题，那么对于下道工序便可以放心大胆的干自己的本职工作，切实的做到降成本，减损失的目的。

2）部件名称：隔热板

数量18

责任部门：工艺部 不合格描述：图纸要求孔径27，实际下料为21。（孔合计约700）原因：1.工艺排版图孔径尺寸为22。

2.此隔热板为图纸更改后重新下料，制造部要求工艺将隔热板上的孔直接气割成品，孔径放量，而工艺员理解为孔留加工余量。

处理方法：将孔径扩至27。

预防措施：此问题主要问题在于，1.工艺对自己的工作模糊不清，不能正确领悟上级所传达的意旨。2.传达要点对点，坚决不允许传达不明，理解不清便进行作业。

3）部件名称：圆筒

部件图号：D600A031.300

数量：8

责任部门：工艺部 不合格描述：图纸要求气割成两间，实际下料为整件。原因：1.工艺排版图没留断续切割。2.工艺员经验不足。

处理方法：工艺将排版图改为断续，8件工件从新上数控切割床找正切割断续。损失费用：每件20分钟。合计240元。

预防措施：工艺犯严重的错误就是：同样的产品分给好几个人去做工艺，曾经犯过的错，纠正好几次，下次仍然出错。原因在于，1）.工艺员之间交底不清，工艺与实际生产不能同步接轨。2）.工艺员经验不足。

4）部件名称：筋板

部件图号：D330A-0311A019

数量：4 责任部门：工艺部 不合格描述：图纸中要求尺寸150X100根角R25圆弧过度，现下料成直角。原因：工艺排版图没有画出此R25角。

处理方法：用CO2气体保护焊长肉至R20左右打磨。

预防措施：这是工艺犯的极其低级的错误。工作及其马虎，工艺员画图后没有认真复查图纸与所画排版图的一致性。复查仅几秒时间，而实际去修复将会花费甚多的时间及成本。（再次强调）

5）部件名称：气缸壁

图号：D330A-032110A009 数量：4 责任部门：工艺部 不合格描述：图纸尺寸494位置，现下料为457.原因：1.工艺排版图画错。2.工作不进行复查。处理方法：两侧堆焊后气割坡口。预防措施：责任心。

6）部件名称：内缸筋板

定位号：1040,1050

数量：8

责任部门：工艺部 不合格描述：图纸局部放大图“I”21.7/38尺寸，下料后没有。（每件有5处）原因：工艺排版图没有此位置。处理方法：开V行斜角坡口。

预防措施：工艺员要加强复查自己的工作，建立自检，互检，专检模式。

7）部件名称：筋板

部件图号：D600B-030100A022 数量：4 责任部门：工艺部 不合格描述：图纸半圆弧，下料后没有。原因：工艺排版图没画此位置。处理方法：铆工配研。

预防措施：工艺加强责任心。

8）部件名称：板

定位号：4480

数量：4

责任部门：工艺部

不合格描述：图纸250X400方孔，下料后没有此尺寸。原因：工艺排版图漏画此尺寸。处理方法：铆工配研。

预防措施：加强复查，审查。2.东汽四套轴承箱（RN1/AEN1）

1）部件名称：顶板

定位号：1650

数量：4

责任部门：工艺部 不合格描述：排版图没有留断续切割。

原因：1.工艺员没有考虑到不留断续切割对曲形的影响问题；2.工艺员经验不足。3.工艺部对工艺员培训不足。

处理方法：将影响到曲形位置用板焊接，打磨平整。预防措施：工艺部加强对工艺员进行培训。3.东汽RN1低压缸

1）部件名称：板

定位号：1810/1410/2330

数量：1+1+1=3 责任部门：备料中心 不合格描述：下料后宽度不均，长度不等。原因：设备作业过程中发生问题。处理方法：堆焊、打磨至图纸要求。

预防措施：此问题已报给动力设备部多次，也进行多次维修，修复好后很快又坏了，一直拖到一周左右才叫专业维修人员进行维修。建议领导以最有效的方法进行处理，否则将影响工作效率、产品质量及质量损失。

2）部件名称：筋板

定位号：1470,1440,1480,1430

数量：16

责任部门：工艺部 不合格描述：图纸中R角，现下料为R45角 原因：工艺画图不仔细

处理方法：下料R45 四分之一圆，将筋板R角处开单坡口2顿边。预防措施：工艺员责任心。

3）部件名称：轴向筋板

图号：D600D-031120A038

数量：4

责任部门：工艺部 不合格描述：图纸尺寸250，R75的缺口，下料后没有。原因：工艺排版图没画此尺寸。处理方法：重新画排版图，再次上床找正下料。预防措施：加强画图准确性。4.东汽D1000A轴承箱

1）部件名称：盘车箱基架

部件图号：D1000A-198000A020 数量：1 责任部门：工艺部 不合格描述：图纸（3-D）127尺寸为加工尺寸，实测126，且没有R12.5角，没有加工量；

图纸（3-A）1396尺寸为加工尺寸，实测1396，没有加工量。原因：工艺排版图没有留加工量；

工艺员审图不仔细。

处理方法：焊接堆焊，保证加工量。

预防措施：加强工艺员的职业素质管理及有效的培训。

2）部件名称：箱盖

定位号：690

数量：1

责任部门：工艺部

不合格描述：图纸要求两边到中心孔尺寸为1105-806=299，实测为1639-1355=284； 原因：工艺排版图尺寸有问题；

工艺员尺寸计算错误。处理方法：焊接堆焊长肉处理。预防措施：加强工艺管理。

3）部件名称：挡板

部件图号：D1000A-181100C001

数量：1

责任部门：工艺部 不合格描述：按工艺路线XKH，坡口无法作业。原因：工艺路线问题。

工艺员经验不足。

处理方法：更改路线XJH，坡口转外加工。

预防措施：工作要充分按照，细实严好省新原则。

4）部件名称：前轴承箱基架

部件图号：D1000A-198000A001

数量：1 责任部门：备料中心

不合格描述：宽度尺寸工艺排版图2440，实际下料尺寸为2433-2437。原因：机床问题。处理方法：堆焊长肉。

预防措施：操作者自检尺寸测量点不够，加强对操作者技能的培训。提高质量意识。