数据实习总结 2014年

第一篇：数据实习总结 2014年

实习小结

实习是每一个大学生必须拥有的一段经历，是对每一位大学毕业生专业知识的一种检验，它使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识，让我们学到了很多课堂上学不到的知识。我很幸运地在德融嘉信公司获得了这样的实习机会，在实习的这段时间里，我学到了很多，无论在工作能力上、为人处事、生活态度上，都收获很多。

在刚开始进入公司时，我对于金融行业是完全陌生的，面对各种金融材料时，完全处于茫然的状态，不知道从哪儿开始着手分析，之后在师傅的慢慢指导下开始一点点地熟悉起来。首先从基础开始着手，先做各种客户资料、业务资料的扫描，期间通过接触各种材料慢慢地对金融上面有所了解，之后开始做各种结构化、数据库上面的处理。在开周会讨论时听到部门前辈们的工作、问题、见解等，开始对这份工作有了浓烈的兴趣，于是在接下来的时间中，我沉静下来，慢慢的学习、成长。

工作之初，扫描分类过程中，我只是简单地知道去熟悉各种材料的大概，但不懂得分析材料内容，觉得那些不需要了解，然而之后在进行结构化处理时，才知道我们需要去认真分析材料，通过这些材料了解一家企业的各种变动情况，然后做出各种分析判断。慢慢地，我从以前对于各种投资、股权、金融方面基本不懂的状态逐渐开始熟悉，开始懂得分析客户资料，业务资料，各种知识产权、证书资质等，同时也通过各种验资报告、审计报告开始对财务运转、资金等有所了解。在学习期间，通过师傅、部门同事们的热心帮助，我对于金融数据工作逐渐了解。虽然还不能很全面的了解清楚，但是能够大体清楚安排自己的工作计划。我主要做的是金融数据处理工作，分为三大部分：统贷数据、引导基金、领军直投。对于这三方面的交接材料，我们首先需要进行扫描、分类归档，之后做好客户结构化、业务结构化。

之后我开始学习怎样进行数据结构化，分为客户结构化和业务结构化两部分，在做统贷业务结构化过程中，懂得做事需要按部就班，这样才能确保工作的完整性。在工作实践中逐渐强化了对office软件以及PHP数据库、企业管理器的操作，也体会到以前在电脑操作上面的缺失，真正懂得熟练掌握每一项技能的重要性。另外在档案归档数据库操作中也用到了我们所学的数据库SQL语句，进

行数据的导入、档案位置更新，从而也认识到我们在动手能力上的缺陷，通过工作中的锻炼，学到了各方面的知识，也提高了自己做事的能力。

在这段实习期间，我不仅学习了工作上的各种知识，也收获了很多做人做事的道理。在做数据审核时，我们要细心地核对公司的财务数据、股权变更、公司情况、知识产权受理等等。从中我体会到做事需要细心和耐心，对于每一份资料我们都需要认真核对、仔细分析，不能因为一个决议的烦乱就忽略公司的各方面变动。在核对公司财务情况时，我知道了判断年报和月报，在此过程中会接触大量数据，所以这就需要我们的细心，因为每一个财务数字的错误可能会带动其他地方的错误，甚至会产生比较严重的后果。在这方面我认识到了我们公司的严谨，对于每一份公司做出来的材料，都会安排不同的人进行审核，测试，经过好几遍过程，将错误降到最低。这是我们在今后的工作生活中都必须要坚守的品质，做人做事都应这样一丝不苟，认真负责。另外我还懂得了积累与分享，在工作过程中，我们会经常遇到各种新的问题，然后通过大家一起研究获得解决方案，这些方法就是对于我们新知识的学习与补充，在知识库中我们互相学习分享，同时也不断完善自己。

在这短短的实习过程中，我从不懂到懂，由肤浅到深入，对各方面知识逐渐熟悉起来，这个过程是艰辛而充实的。从工作中我所得到和领悟的也很多，对我以后的人生旅途有着很大的帮助，也算我人生的一次不小的转折点和跨越。今后的工作还会遇到许多新的东西，这些东西会给我带来新的体验与体会，我会用积极的态度投入到工作学习中。

第二篇：数据实习心得

课程设计报告

题目：学生选课系统数据库的设计与实现

课 程 名 称：__ 数据库课程设计

学 院：__ 信息工程学院___________ 专 业 班 级：__ 14计算机专(1)班 ______ 学 号：__2014039060_ 姓 名：__ 史腾卫 _________ 指 导 老 师：__ 阮丹丹___________ 2014–2015 第二学期

目 录

一、课程设计时间.........................................................2

二、课程设计地点.........................................................2

三、课程设计目的.........................................................2

四、课程设计任务及要求...................................................2

五、课程设计内容.........................................................3

六、课程设计心得.........................................................7

一、课程设计时间

此次课程设计是从2015年3月30号开始，至2015年4月3号结束，为期一周。

二、课程设计地点

实验楼s5-507机房

三、课程设计目的目的：

《数据库课程设计》实训教学的主要目的是结合实际案例，通过实验、实习，培养学生的对数据库软件的应用能力，熟练使用几种数据库开发技术的工具，比如sql server 2008。让学生掌握数据库、数据表、信息、视图等相关概念，熟悉数据库的基本操作，学会使用sql语句，能够动手设计出一个简单的数据库系统，并完成数据库的基本操作。

四、课程设计任务及要求

任务：

（1）熟悉sql server 2005安装配置及数据库的建立和管理。（2）学会通过sql语句创建与管理数据表。

（3）学生数据库软件的一些基本操作，增添、删除、查询、修改数据等。（4）理解数据存储的过程，掌握存储过程的执行方法和存储过程的管理和维护。（5）了解视图的概念，掌握创建视图、测试、加密视图的方法，掌握用视图管理数据的方法。

（6）理解存储过程概念、类型；掌握各种存储过程创建方法和查看、修改、删除存储过程方法。

五、课程设计内容

5.1创建数据库

数据库代码如下：

use master go if exists(select *from sysdatabases where name=学生选课系统)drop database 学生选课系统 create database 学生选课系统

go 数据库如图：

图一创建数据库 5.2创建数据表

创建数据表的代码如下： use 学生选课系统

--创建数据表student create table student(sno char(8)not null primary key,--学号sname varchar(12)not null, sex char(2)not null default 男,birth smalldatetime not null,classno char(3)not null,entrance_date smalldatetime not null, homeaddr varchar(40)not null,)create table course(cno char(3)not null primary key,--课程号 cname varchar(20)not null,--课程名称 total_perior smallint,--总学时 credit tinyint,--学分

check(total_perior>3 and credit>0 and credit<=6))create table sc(primary key(sno,cno), sno char(8)not null foreign key references student(sno),--学号

cno char(3)not null foreign key references course(cno),--课程号

grade tinyint,--成绩

check(grade>=0 and grade<=100))如图所示：

图二创建数据表

5.3添加和删除约束

代码如下：

drop table sc drop table student drop table course篇二：统计学实习心得

统计分析实习心得

本学期我们学了统计学这门课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。同时学校也安排了我们学期末统计分析实习，是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实习加深我们对课本上理论的认识和掌握。

这次实习中我们不仅复习巩固了统计学的理论知识，我们也收获了很多新知识，同时通过分组实习也锻炼了我们团结协作的能力，给我们的感触良多。

统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展阶段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统计模型、探索性数据分析、数据挖掘等。另一方面，统计方法的应用领域不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统计方法。应为不论是自然科学、工程技术、农学、医学、军事科学，还是社会科学都离不开数据，要对数据进行研究和分析就必然用到统计方法，现在连纯文科领域的法律、历史、语言、新闻等都越来越重视对统计数据的分析。

这次统计分析实习，我们组选择的公司是七匹狼。在实习中我们运用数据的搜集、数据的图表展示等理论以及运用excel软件对数据进行处理、分析、解释完成了本次实习的任务。我们搜集七匹狼有关股票的数据信息有每股收益、每股净资产、净资产收益率、主营业务收入、净利润、利润率、每股公积金、每股未分配利润、每股现金流量等。通过对这些数据的整理、分析和总结，我们可以了解七匹狼公司的业绩、经营状况、财务状况和预测未来的发扎趋势等相关信息。

我们学习统计学和进行本次实习活动的目的是运用统计思想进行分析的能力，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式进行思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字，并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义。同时，能够自己处理常见的统计问题；锻炼统计计算的能力。在掌握统计方法的基础上，要培养动手计算的能力。其中涉及到运用数学公式和使用计算机进行计算的有关技能。

在本次的实习活动中我们所收获知识较多既有学习中的也有生活中。在学习中我们将自己所学的知识应用于实际的操作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼。本次实习还开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握，还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材料。在生活上我和同学团结协作，相互配合，相互了解，我们彼此相处更加融洽。

我们这次实习时间较短，只是短短的一个星期。我们所学到的知识相对来说还是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我训练，要学会自己运用计算机等工具，处理统计计算问题。同时，我们以后无论是在学习知识上，还是实际运用上都要永无止尽的学习运用统计学知识。篇三：认识实习心得体会

信息安全专业认识实习学习报告

学 院： 计算机科学与技术学院

专 业： 信息安全

班 级：

学 号：

学生姓名：

指导教师：

2014年7月9日

认识实习心得体会

专题一：大数据

一、概念

何为大数据？有什么特点、作用？对我们现代社会的未来工作生活有怎样的影响？又面临怎样的机遇和挑战？带着这些问题，听了讲座——大数据，偶得一些心得体会。

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理有效的时间内达到获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

二、特点

大数据具有的4v特点为：第一，volume（大量），从tb级别跃升到pb级别，乃至zb级别；第二，velocity（高速），1秒定律，其也是与传统的数据挖掘技术有着本质的不同；第三，variety（多样），如视频、图片、音乐、日志等种类繁多的信息；第四，veracity（真实），数据的来源是真实的，则最终的分析结果将更为准确。

三、用途

众所周知，企业的数据本身就蕴涵着价值，但是，将如此庞大的数据中提取关键有用的部分信息无疑是棘手的问题。例如企业中的员工情况，工资表、出勤表对于企业的运作十分重要；网上购物时您倾向于购买何种商品，用何种支付手段；一个城市各路段的车流量；浏览网页时您的喜好是什么，更喜爱看什么类型的电影、书等等这些看似冗长的数据，将它们经过专业的处理，与其他的数据进行对照，就能够得出专业的分析结果——某个东西未来的发展趋势是什么样的都能够通过大数据的分析得出，这，就是大数据。

随着云时代的来临，大数据也越来越的受到重视。大数据是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术改革。云计算主要为数据资产提供保存、访

问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交换信息、互联网中每天如此大的信息访问、物联网中的商品物流信息、它们的数据量远远超过现有it架构和基础设施的承载能力，其实时性也超过现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为我们服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的升级要求。

四、价值

大数据依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，使大数据时代的网民和消费者的界限逐渐模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式。因此，大数据对国家的治理，企业内部的决策、组织和业务的流程、个人的生活方式将产生翻天覆地的变化和深远的影响。

大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。其最核心的价值就是在于对海量数据信息进行存储和分析。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深入理解消费需求，高效分析信息并作出预判，那么大数据的存在也就没有多大意义。而且如果对大数据的利用得到，充分发挥其优势，那么所有的传统公司都将沦为新型公司的附庸。

五、应用

因此，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。如美国孟菲斯警察局综合运用大数据，专业分析当地人的生活习性、人生态度，个人信仰，一度将犯罪率很高的城市升级为最安全的城市；阿里巴巴之所以能够风靡一时，正是因为掌握了物流、现金流、信息流，创建了新的摩尔定律，才一度成为商业上的神话。因此，未来将属于那些能够驾驭所拥有数家的公司，这些数据将帮助他们发现新的见解，找出竞争优势。

大数据最重要的功能，是能把未来一些不确定的东西准确地预测出来。例如2008年，谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据，赶在流行病学家之前两星期预测了甲型h1n1流感病毒的爆发。这样的事在以前是不可想象的，而(转载于:数据实习心得)掌握了大数据之后的谷歌就做到了。

就拿贵阳来说，尽管贵阳目前发展仍然相对滞后，但是贵州拥有得天独厚的生态环境，良好的地理条件，这些无不为贵州的发展奠定了坚定的基础。贵州有实力有条件发展大数据产业，并望有成为全国最大的大数据云计算中心。

六、总结

尽管大数据的应用将给我们的生活带来翻天覆地的变化，但是，随之而来的隐私泄露的问题却不容忽视。人们面临的威胁将不仅局限于个人隐私的泄露，而且还在于基于大数据给人们状态行为的预测。

例如，网络和数字化生活使犯罪分子易于获得其他人的信息；有人利用假数据，就会出现不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更加高明的骗局；通过对一个人近期网络访问量数据的分析，得出该人的一些生活习惯等等。

你不知道在什么时候什么地点自己的信息被无关的人获取，你的生活作息、生活习惯被别人知道得一清二楚。这将会让当事人毫无安全感可言。

对于大数据的三个方面：“大数据本省，大数据出来过程，大数据处理结果”均有可能受到别有用心人的染指。因此，数据的安全防护迫在眉睫。我想，不管对于个人，亦或企业，甚至国家，对安全的防护必须是重中之重。

在信息化高速发展的今天，技术更新是一天一个样，我们生活的社会每天都在以一种不可思议的速度变化着。究其原因，我想是在于理念的创新，只要你头脑里有idea，那么，后续上技术上的实现完全不是问题。君不见各种科幻电影中的各种梦幻般的场面，就是因为作者敢想，而且还敢想常人所不敢想的事。正是因为有他们的idea，我们才能够让这些想法应用在我们的实际生活中。我想，科幻片中的场景，未尝不是我们未来生活中的一角。

如果我们不想被这个时代淘汰，就需要学习很好的知识，技术。开拓我们的视野，眼光不要局限于一点一滴的得失，拥有完整大局观，转变我们的思维，拥有新颖的创意，挤上大数据时代的快班车，放宽眼界，创新观念，成功就在眼前！

专题二：物联网

一、定义

何为物联网？物联网即通过射频识别（rfid）(rfid+互联网）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。它有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端的延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。根据物联网的应用，其具有：智能、先进、互联的三个重要特征。即通过先进的互联网技术，不在依靠人工，智能的实现识别、定位、跟踪、监控和管理。

国际电信联盟(itu)发布的itu 互联网报告，对物联网做了如下定义：通过二维码识读设备、射频识别(rfid)装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

第三篇：消防 年终 数据 总结

2012年工作总结

3.1本着投资节约的原则，加强对公司消防设施、设备的精心维护和保养，保证了消防设施、设备处于良好备用状态。申请配置了部分较为经济实用的消防设施、设备，为股份公司更换各类灭火器129具、灭火器箱25个、室内消火栓4套、室外地上式消火栓2根、消防水带16盘；为改制企业更换各类灭火器112具，灭火器箱21个，室内消火栓箱5套，室外消火栓6根，水带44盘，水枪17支；充装氧气瓶235个、空气瓶107个，校准氧气呼吸器730台次，检测空气呼吸器132台、氧气气瓶120个，送检氧压表340块。

3.2坚持消防救护安全巡检和日常工作，发现隐患，及时整改。2012年共进行消防、气防安全月度检查35人次，查出各类隐患48起，全部督促整改完毕；坚持每周对股份公司和改制单位进行氧气呼吸器巡查、每季度检查防毒面具，查出的问题都及时处理。开展气防安全、防火防爆、冬季防火等专项检查，共查出各类隐患34起，全部督促整改。坚持每周检查抢险救援器材，并启动、试验、保养；每日车辆例检，发现问题，及时解决。

3.3接警及时，出动迅速。共接报火警22起，出动火警消防车31台/次，消防人员173人/次（其中公司内10次，地方12次）；完成各类动活作业监护276次，出动消防车辆311台/次，消防员1258人次；生产现场救护6次，出动救护车辆6台/次，救护人员19人/次；抢险救援9次，出动车辆22台/次，人员103人/次（其中公司内2次，地方7次），成功救出5人。参加泸州市人员密集场所、宾馆以及泸州市、纳溪区防灾救灾综合演练等，共出动消防救护车辆22台次，消防指战员112人次；其他工作任务50次，出动消防救护车辆58台次，人员265人次。社会救助2次，救出1人。在“7.23”抗洪抢险中，共出动消防车辆14台次、人员84人次投入到抗洪抢险中，成功救出落水群众1人、疏散30余人、清洗淤泥路面1500余平方米。

3.4强化消防救护人员的基本功、适用性训练，不断提高消防救护人员专业技能。全年组织消防救护人员进行了为期6个月的消防救护理论和技能训练，其中春训安排在4-6月，秋训9-11月，由中心领导亲自任教、督促，抽调业务骨干和当班班长担任教员进行消防业务22项基本功及业务应用性训练。春训结束已进行了考核，目前，秋训工作正在开展中，待训练结束后完成考核任务。

3.5加强从业人员和特种作业人员的消防救护安全教育、培训，不断提高他们的消防救护安全知识和技能。上半年对各单位进行教育培训9次，培训人员约200余人次。积极宣传消防好人好事，利用安全生产月和119宣传日等，大力宣传消防法律法规、消防常识、火场逃生自救技能等。向报社投稿10余篇。

（统计起止日期：2011年10月20日—2012年10月19日）

第四篇：基础数据总结

基础数据

1、混凝土重量2500KG/m3

2、钢筋每延米重量0.00617*d*d

3、干砂子重量1500KG/m3，湿砂重量1700KG/m34、石子重量2200KG/m3

5、一立方米红砖525块左右（分墙厚）

6、一立方米空心砖175块左右

7、筛一方干净砂需1.3方普通砂

一点不同观点：

1、一般多层砌体住宅： 钢筋25-30KG/m2，其中经济适用房为16--18KG/m2.2、一般多层砌体住宅，室外抹灰面积占建筑面积0.5--0.7。

3、一般多层砌体住宅，模版面积占建筑面积1.3--2.2，根据现浇板多少、柱密度变化很大。

4、一个砖工一天砌240砖墙1000—1800块，370或500墙2000--3000块。

5、钢筋混凝土重量2200KG/m3，素混凝土重量2100KG/m3。

6、工程石子重量1800KG/m3。

0.617是圆10钢筋每米重量。钢筋重量与直径（半径）的平方成正比。

G=0.617*D*D/100 每米的重量(Kg)＝钢筋的直径(mm)×钢筋的直径(mm)×0.00617 其实记住建设工程常用的钢筋重量也很简单φ6＝0.222 Kg φ6.5＝0.26kg φ8＝0.395kg φ10＝0.617kg φ12＝0.888kg Φ14＝1.21kg Φ16＝1.58kg Φ18＝2.0kg Φ24＝2.47kgΦ22＝2.98kgΦ25＝3.85kgΦ28＝4.837kg............Φ12(含12)以下和Φ28(含28)的钢筋一般小数点后取三位数，Φ14至Φ25钢筋一般小数点后取二位数 Φ6=0.222Kg Φ8=0.395Kg Φ10=0.617Kg Φ12=0.888Kg Φ14=1.21Kg Φ16=1.58Kg Φ18=2Kg Φ20=2.47Kg Φ22=3Kg Φ25=3.86Kg

钢材理论重量计算简式

材料名称 理论重量W（kg/m）

扁钢、钢板、钢带 W＝0.00785×宽×厚

方钢 W＝0.00785×边长2 圆钢、线材、钢丝 W＝0.00617×直径2 钢管 W＝0.02466×壁厚（外径--壁厚）

等边角钢 W＝0.00785×边厚（2边宽--边厚）

不等边角钢 W＝0.00785×边厚(长边宽+短边宽--边厚)工字钢 W＝0.00785×腰厚[高+f（腿宽-腰厚）] 槽钢 W＝0.00785×腰厚[高+e（腿宽-腰厚）] 备注：

1、角钢、工字钢和槽钢的准确计算公式很繁，表列简式用于计算近似值。

2、f值：一般型号及带a的为3.34，带b的为2.65，带c的为2.26。

3、e值：一般型号及带a的为3.26，带b的为2.44，带c的为2.24。

4、各长度单位均为毫米

一、普通住宅建筑混凝土用量和用钢量：

1、多层砌体住宅：

钢筋30KG/m2

砼0.3—0.33m3/m2

2、多层框架

钢筋38—42KG/m2

砼0.33—0.35m3/m2

3、小高层11—12层

钢筋50—52KG/m2

砼0.35m3/m2

4、高层17—18层

钢筋54—60KG/m2

砼0.36m3/m2

5、高层30层H=94米

钢筋65—75KG/m2

砼0.42—0.47m3/m2

6、高层酒店式公寓28层H=90米

钢筋65—70KG/m2

砼0.38—0.42m3/m2

7、别墅混凝土用量和用钢量介于多层砌体住宅和高层11—12层之间

以上数据按抗震7度区规则结构设计

二、普通多层住宅楼施工预算经济指标

1、室外门窗（不包括单元门、防盗门）面积占建筑面积0.20—0.24

2、模版面积占建筑面积2.2左右

3、室外抹灰面积占建筑面积0.4左右

4、室内抹灰面积占建筑面积3.8

三、施工功效

1、一个抹灰工一天抹灰在35平米

2、一个砖工一天砌红砖1000—1800块

3、一个砖工一天砌空心砖800—1000块

4、瓷砖15平米

5、刮大白第一遍300平米/天，第二遍180平米/天，第三遍压光90平米/天

四、基础数据

1、混凝土重量2500KG/m3

2、钢筋每延米重量0.00617*d*d

3、干砂子重量1500KG/m3，湿砂重量1700KG/m3

4、石子重量2200KG/m3

5、一立方米红砖525块左右（分墙厚）

6、一立方米空心砖175块左右

7、筛一方干净砂需1.3方普通砂

第五篇：数据项目总结[推荐]

数据项目整体流程

1.项目立项

2.招投标工作

3.了解客户具体需求，进行成本大概估算依据以下条件：

1）工作范围确定（成本核算）

 客户要求工作总区域

2）地市、县城建成区地图数据要求（成本核算）

 各种比例尺具体要求

 是否需要三维数据，及具体要求

 是否需要街景数据，及具体要求

 各种点、线、面数据采集的具体要求

 坐标系统

 投影方式

3）影像类型、分辨率具体要求（成本核算）

 航片---时间、范围、分辨率

 卫片------时间、范围、卫星、分辨率

 根据客户需求是否需要航飞

 航飞的精度、范围

4.项目实施

1）项目启动会

2）项目需求说明书编写，交予外业组、内业组、质检组、影像组，根据合同确定项目

时间节点。

3）影像的查找

 根据客户需求的区域在谷歌地球和专业影像网站查找影像资源

 并圈出矢量图框

4）影像下载

 下载满足客户需求的谷歌影像

 利用公司已有影像

5）影像采购（成本核算）

 根据查找结果，对部分区域影像需要采购，并进行采购成本核算

 提交采购申请，交予采购部门

 采购回的影像交予影像处理组进行专业处理

6）内外业范围确定（成本核算）

 根据影像划分精确的外业采集范围，交予外业采集组，并进行成本核算  根据影像划分精确的内业生产范围，交予内业生产组，并进行成本核算

7）质检工作的安排和质检方式确定（成本核算）

8）如需要外包，需要核算外包成本

 内业外包，外包范围、时间、成本

 外业外包，外包范围、时间、成本

9）定期跟踪项目进度，与客户沟通，如有新需求，即与项目协调沟通。