第一篇：运筹学课程设计心得
运筹学课程设计心得
每学期的课设都是我们再次收获知识的时刻，特别喜欢那种将理论应用到实践中的感觉，只有在课设的时候才觉得自己所学是有意义的，总是会欣喜的看着自己经过努力而得出的成果，只有那一瞬间才会感觉所有的努力和付出都是有回报的，都是值得的。虽然这期间有迷茫，有疯狂，有抱怨，有疲惫，有哭泣，甚至有想过放弃，但是不管过程如何，我们都坚持到了最后，成功的完成了课设。
原本在课设之前是信心满满的，因为在这学期的运筹课上听的比较认真也学到了很多东西，可是在课设动员那天听了老师所说的要求感觉是那么陌生，甚至对它有些恐惧，是对未知迷茫的恐惧，不知道自己能不能做出来，感觉那是一个很大的难题，可是当你真正实践了，将大问题分解掉细化成一个一个的小问题时，踏踏实实将每一个小问题做好之后，其实大问题也就迎刃而解了。
困难往往就是这样，它就像一个纸老虎，看起来凶悍无比，其实不堪一击。凡事都没有一帆风顺的，我们在课设中也遇到了许多问题，通过对这些问题的逐一解决也学到了很多知识，比如说：如何使用lingo，lingo有哪些注意事项，同时我还将我学到的这些分享给了依然迷茫的同学们，看到他们在我的帮助下实现程序的时候心里美滋滋的。正如那句话所说，赠人玫瑰，手留余香。但是在整个课设的过程中对于我们来说最大的难题是程序问题，虽然是一名理科生，也学过了一些编程语言，但是就课上所学的知识来编写出我们课设所需要的程序简直就是天方夜谭，所以我们在网上找了很多资料，并请教了学长和同学，最终将程序完美的运行成功，这过程中的曲折滋味至今难以忘怀。而且在运行程序成功后我以为我们的难题已经攻破，可是天意弄人，lingo的结果和java的结果竟然是不一致！那一刻感觉我的课设真是一波三折啊，但是在队友的不断激励下，我们认认真真的将输入到java中的数据进行了一次次的检查，看着占有大半个屏幕的密密麻麻的数字，感觉脑袋晕晕的，最后终于在我们的不懈努力下，找到了造成答案不一致的原因，并成功改正了，得到了满意的答案。在这个过程中给我的感触就是：不抛弃，不放弃，坚持到底，就是胜利！
在磕磕绊绊中课设结束了，我们的成果虽然没有达到非常完美的地步，但却是我们组员们共同努力的结果。真心觉得老师们很了不起，也很辛苦，在这里衷心的向老师们表示感谢！
第二篇：运筹学课程设计
《运筹学课程设计》教学大纲
课程中文名称：运筹学课程设计
课程性质：实践性环节
课程号：63045 课程英文名称：Program Design of Operations Research
总 学 时：2 周 编程 实验
先修课程：数学分析、高等代数、运筹学、计算机程序设计 面向对象：信息与计算科学专业、应用数学专业 开课系(室)：数学科学系
一、课程性质、目的和要求
本课程设计系为配合《运筹学》课程而开设的，是信息与计算科学专业的实践性环节。它着眼于原理与应用的结合，使学生把书本上学到的知识用于解决实际问题。本课程设计要求学生运用已学的运筹学知识及计算机编程能力，了解、掌握从实际问题的提出、建立运筹模型、运用已有算法编程求解模型到计算结果的讨论、撰写论文等解决实际问题的全过程。本课程设计分两个方面的训练，一类是运用VB或C与C++编写线性规划单纯形法的程序，另一类运用运筹学理论解决实际经济管理问题。
二.主要仪器设备 计算机
三.实验方式与基本要求
第一类：计算机软件编写能力和线性规划理论理解题（一周）（A、B两题任选一题）A．用C语言或VB语言编写单纯形法的程序，按要求完成线性规划（目标规划）模型的建立、模型的求解、解的讨论等所有步骤，最后计算一个实例。
B．用C语言或VB语言编写解整数规划的分支定界法的程序，按要求完成整数规划模型的建立、模型的求解、解的讨论等所有步骤。
第二类：运筹学在经济管理中的应用题（一周）（A题为主选，B、C、D题为参考）A．数据包络分析应用案例（如：家电企业上市公司绩效分析（15家公司）；钢铁企业上市公司绩效分析（15家公司）；巨化股份绩效分析等。每个同学题目不一样）。
B．网络计划应用案例----浙江巨化股份有限公司15万吨/年S—NPK工程网络计划优化
C．服务系统分析及应用
D．公用地悲剧模型的博弈分析与研究
四.考核与报告
考核成绩采用五级记分制：优、良、中、及格、不及格。
五、推荐教材及参考书
《运筹学课程设计教案》 周永华自编多媒体 2005年 《 运筹学及其应用》 胡觉亮 卢向南 莫燕 编 浙江人民出版社 2004年 《 数学规划与组合优化 》 姚恩瑜 何勇 陈仕平浙江大学出版社 2001年 《 运筹学的原理和方法 》 邓成梁 华中理工大学出版社 1997年 《 运 筹 学 》 钱颂迪 主编 清华大学出版社 1990年
《运筹学方法及其微机实现》
汪遐昌
电子科技大学出版社
1996年
执笔: 周永华 审稿：胡觉亮 审定：理学院教学委员会
第三篇：运筹学课程设计论文
运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。下面我们来看一下运筹学的论文吧。
关键词:运筹学；数学；应用
运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是研究如何将生产、管理等事件中出现的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决的学科。主要就是利用高等数学, 线形代数等数学知识来解决问题，使成本最小化，或者利润最大化。运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。大学中, 经济, 管理系的学生运筹学是必修课。
在中国战国时期。曾经有过一次流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，这就是田忌赛马。田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划、安排，选择一个最好的方案．就会取得最好的效果。可见，筹划安排是十分重要的。现在普遍认为．运筹学是近代应用数学的一个分支．主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼．然后利用数学方法进行解决。前者提供模型．后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战．要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上．做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。
但是作为一门数学学科．用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。也可以说，运筹学是在20世纪4O 年代才开始兴起的一门分支。二战后，运筹学主要转向经济活动的研究．研究活动中能用数字量化的有关运用、筹划与管理等方面的问题，通过建立模型的方法或数学定量方法．使问题在量化的基础上达到科学、合理的解决，并使活动系统中的人、才、财、物和信息得到最有效的利用．使系统的投入和产出实现最佳的配置。运筹学的研究内容非常广泛，根据其研究问题的特点，可分为两大类，确定型模型与概率型模型。其中确定型模型中主要包括：线性规划、非线性规划、整数规划、图与网络和动态规划等；概率型模型主要包括：对策论、排队论、存储论和决策论等。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动．有些已经深入到日常生活当中去了 运筹学可以根据问题的要求．通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果．最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。运筹学与物流学作为一门正式的学科都始于二战期间，从一开始．两者就密切地联系在一起．相互渗透和交叉发展。与物流学联系最为紧密的理论有：系统论、运筹学、经济管理学，运筹学作为物流学科体系的理论基础之一，其作用是提供实现物流系统优化的技术与工具。是系统理论在物流中应用的具体方法。二战后．各国都转向快速恢复工业和发展经济，而运筹学此时正转向经济活动的研究，因此极大地引起了人们的注意．并由此进入了各行业和部门．获得了长足发展和广泛应用，形成了一套比较完整的理论．如规划论、存储论、决策论和排队论等。而战后的物流并没像运筹学那样引起人们及时的关注，直到上世纪60年代，随着科学技术的发展、管理科学的进步、生产方式和组织方式等的改变，物流才为管理界和企业界所重视。因此，相比运筹学，物流的发展滞后了一些。
不过．运筹学在物流领域中的应用却随着物流学科地不断成熟而日益广 泛。下面对其在物流领域中的运用和发展作了一些思考。
虽然运筹学的理论知识很成熟，并在物流领域中的很多方面都有实用性，可现行许多物流企业。特别是中、小型物流企业．并没有重视运筹学理论的实际应用，理论归理论，遇到实际问题时许多还是凭几个管理者的主观臆断，并没有运用相关的数学、运筹学知识加以科学的计算、论证、辅助决策。因此，对于当前许多企业、部门，应该加强对管理者、决策者的理论实践教育．使之意识到运筹学这门有用的决策工具。
例如某港口拖车公司，自己购买了约100部大型集装箱拖车．每天公司大约有450个不同的运输订单需要完成．而其运输订单又会包括：A ．进口货物运输，B ．出口货物运输：其拖车作业分为很多段：拖头去拉相应的车架。之后去码头拉重箱：将箱运至客户处，装箱；将重箱运输至目的地：资源是有限的，这些成为约束条件．次要的约束条件包括：码头的作业时间．船期．司机的工作时间．司机的营业额的平衡系数，等等：在未采用运筹学进行优化调度作业之前．其拖头的利用效率(每天实际作业时间与可利用作业时间的对比为37％ ．单车的营业额约为3．5万元／月：1而采用了优化调度系统之后． 其车头的利用效率提升了100％，单车的营业额可以上升至4．2万元／月：100台拖车规模的公司．采用优化调度系统之后．大概只需要5～6个月就可以收回IT 方面的投资。电脑自动调度．减少调度人员数名，并且各个司机的营业额差别都不是很大，司机的满意度也大大提高：在优化排班方面．国际上有一个非常权威的优化引擎产品，ILOG ．它可以说是运筹学的精髓。航空公司的飞机排班。也会利用到运筹学的理论：另外，机票的折扣价格确定，也可以用到运筹学；还有，货物的装载优化方案，采用运筹学理论之后，装载的效率一般都可以提高10％-15％。
现行的运筹学知识在物流领域中的应用主要集中在以上的几个方面．运筹学作为一门已经比较成熟的理论．应该让其在物流领域中的发挥更大的作用，进一步探索，尽量把物流领域中数字模糊化、量化不清的方面数字化、科学化．运用运筹学的知识准确化、优化。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学．但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型．并能应用解决较广泛的实际问题。
随着科学技术和生产的发展．运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展，现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如：数学规划(又包含线性规划；非线性规划；整数规划；组合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等。
运筹学有广阔的应用领域，它已渗透到诸如服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性、等各个方面。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科．兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质．是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具。运筹学已被应用到各种管理工程中．在现代化建设中发挥着重要作用。
第四篇：运筹学心得
运筹学学习心得
运筹学是一门具有多科学交叉特点的边缘科学，至今没有一个统一的定义。综合种种定义，本书从直观、明了的角度将运筹学定义为：“通过构建、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科学决策提供量化一句的系统知识体系。”
当我们遇到一个问题，需要认真考察该问题。如果它适合线性规划的条件，那么我们就可以利用线性规划的理论解决该问题。但是很多时候我们遇到的问题用线性规划解决耗时、准确度低或者根本无法用线性规划解决。那么我们就要寻找别的理论方法来解决问题。通过对运筹学的学习我掌握了运筹学的基本概念、基本方法和解题技巧，对于一些简单的问题可以根据实际问题建立运筹学模型及求解模型。运筹学对我们以后的生活也有不小的影响，将运筹学运用到实际问题上去，学以致用。
运筹学在解决大量实际问题过程中形成的工作步骤
（1）提出和形成问题。即弄清问题的目标，可能的约束，问题的可控变量以及有关参数，搜集有关资料。
（2）建立模型。即把问题中可控变量、参数和目标与约束之间的关系用一定的模型表示出来；
（3）求解。用各种手段将模型求解。解可以是最优解、次优解、满意解。复杂模型的求解需用计算机，解的精度要求可由决策者提出；
（4）解的检验。首先检查求解步骤和程序有无错误，然后检查解是否反映现实问题；
（5）解的控制。通过控制解的变化过程决定对解是否要作一定的变化；
（6）解的实施。是指将解用到实际中必须考虑到实施的问题，如向实际部门讲清解的用法，在实施中可能产生的问题和修改。
运筹学的应用，主要关于本专业将来可能运用到的方面：
（1）市场销售。主要应用在广告预算和媒介的选择、竞争性定价、新产品开发、销售计划的制定等方面。如美国杜邦公司在20世纪50年代起就非常重视将运筹学用于研究如何做好广告工作，产品定价和新产品的引入。通用店里公司对某些市场进行模拟研究。
（2）生产计划。在总体计划方面主要用于总体确定生产、存储和劳动力的配合等计划，以适应波动的需求计划，用线性规划和模拟方法等。
（3）库存管理。主要应用于多种屋子库存量的管理，确定某些设备的能力或容量。
（4）运输问题。这涉及空运、水云、公路运输、铁路运输、管道运输、厂内运输。主要是用于调度和时刻表安排计划还有路线选择。
然后是我对所学知识的了解和分析：
线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。其数学模型有目标函数和约束条件组成。一个问题要满足一下条件时才能归结为线性规划的模型：1.要求解的问题的目标能用效益指标度量大小，并能用线性函数描述目标的要求；2.为达到这个目标存在很多种方案；3.要到达的目标是在一定约束条件下实现的，这些条件可以用线性等式或者不等式描述。解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。遇到评价同类型的组织的工作绩效相对有效性的问题时，可以用数据包络进行分
析，运用数据包络分析的的决策单元要有相同的投入和相投的产出。
对偶理论：其基本思想是每一个线性规划问题都涉及一个与其对偶的问题，在求一个解的时候，也同时给出另一问题的解。对偶问题有：对称形式下的对偶问题和非对称形式下的对偶问题。非对称形式下的对偶问题需要将原问题变形为标准形式，然后找出标标准形式的对偶问题。因为对偶问题存在特殊的基本性质，所以我们在解决实际问题比较困难时可以将其转化成其对偶问题进行求解。
灵敏度分析：分析在线性规划问题中，一个或几个参数的变化对最优解的影响问题。可以分析目标函数中变量系数、约束条件的右端项、增加一个约束变量、增加一个约束条件、约束条件的系数矩阵中的参数值等的变化。如果将问题转化为研究参数值在保持最优解或最优基不变时的允许范围或改变到某一值时对问题最优解的影响时，就属于参数线性规划的内容。
运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。根据运输问题的独特性，一般采用一种简单而有效的方法：表上作业法。表上作业法先找出运输问题的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格尔法。其中沃格尔法得出的解最接近最优解。然后利用闭回路法或对偶变量法对得到解进行最优性判别。当检验的结果为非最优解时，进行解的改进，然后再进行最优性判别，直到所有的非基变量检验数全非负，得到最优解。在解决运输问题时会遇到产销不平衡的情况，在该情况下，要将该问题转化为产销平衡问题，只需增加一个假象的产地或销地，并将表示该地的变量在目标函数中的系数设为零即可。整数规划是解决决策变量只能取整数的规划问题，整数规划的解法有割平面法和分支定解法。整数规划中的0-1规划整数问题是一个非常有用的方法。在实际问题中，该方法能够解决很多问题。0-1整数规划的解决方法有枚举法和隐枚举法。指派问题是0-1整数规划中的特例，现在采用的解法一般为匈牙利法，由于指派问题的特殊性，使用匈牙利法可以有效的减少计算量。
通过这几周对运筹理论的学习，我知道了运筹不但是指挥战争的艺术，对我们学管理的人来说更是一门管理的艺术，它对企业实际运营过程中的生产、采购等工作都有很大的帮助。
我认为将来随着社会的发展，各种各样的新问题层出不穷，其中横多都需要运用数学知识去解决，而怎样去把理论知识运用到生活中，这就给运筹学的发展带来了很大的机遇，而且是面临的新对象是经济、技术、社会、生态和政治等因素交叉在一起的个变更为复杂系统，所以我认为运筹学还存在极大地发展空间。
第五篇：《运筹学》设计课程设计教学大纲
计算机与科学与技术学院 《运筹学》课程设计教学大纲
课程设计名称： 运筹学课程设计
教学周数： 1周学分： 1 适用专业： 信息与计算科学本科专业
课程类型：
必修
一、课程设计的目的及任务
运筹学是信息与计算科学专业的一门专业基础课程，运筹学课程设计是对本课程的领会与理解的一个重要的实践性教学环节，是对运筹与优化理论和方法的有力结合。通过课程设计培养学生运筹与优化理论和方法在实际中的应用，提高分析问题与解决实际问题的能力、计算机编程能力。其基本目的是：
培养理论联系实际的思想，训练综合运用运筹与优化理论和方法，结合生产实际分析和解决工程与实际问题的能力，巩固理论知识。
通过对具有一定实际背景的运筹与优化问题，从问题的分析、数学模型的建立、运筹方法的选择与应用、运筹模型的求解与检验等环节，掌握从实际问题到求解的全过程。3.训练算法设计与计算机编程能力。
二、课程设计的基本要求
课程设计的进行方式是在教师指导下由学生独立完成的。每个学生都应该明确设计任务和要求，并拟定设计计划，注意掌握进度，按时完成。设计分段进行，每一阶段的设计都要认真检查，没有原则错误时才能继续进行下一段设计，以保证设计质量，循序完成设计任务。设计过程中要独立思考、深入钻研，主动地、创造性地进行设计，反对照抄照搬或依赖教师。要求设计态度严肃认真，有错必改，反对敷衍塞责，容忍错误存在。只有这样才能保证课程设计，达到教学基本要求，在设计思想、设计方法和设计技能等方面得到良好的训练。
三、课程设计的内容、学时分配及基本要求 1．围绕课程内容，拟完成以下方法的设计： 单纯型法与修正单纯型法。指派问题的匈牙利法。最短路径的Dijkstar算法。
精确一维搜索方法、不精确一维搜索方法。无约束问题的解析方法。无约束问题的直接方法。
约束问题外点罚函数法、内点罚函数法。离散问题的动态规划法。
遗传算法、蚁群算法等现代优化算法等。2.每个学生应完成的设计任务：
题目任选，每人至少做一个题目，也可自选题目。提交资质资料，主要内容包括： 问题描述与数学模型 算法思想
算法流程或步骤 算法源程序 算例与结果 结论与总结 3．学时分配：
认识问题与数学模型的建立：1天 选择算法与掌握算法：1天
算法编程与实现：2天 总结与实习报告撰写：1天
五、课程设计的考核办法
根据设计质量及答辩结果按5级分制评定成绩。
六、课程设计的主要参考书
教
材：李占利，张卫国，厍向阳.最优化理论与方法.中国矿业大学出版社,2012 参考书：1.胡运权.运筹学教程.清华大学出版社,1998 2.陈宝林.最优化理论与算法.清华大学出版社,2005 3.孙文瑜.最优化方法.高等教育出版社,2004
编
写：审
核：审
批：日
期：
张卫国
2013.11.20
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