第一篇：图像处理课程综合实习报告 样式-2014版
图像处理与分析课程综合实习学院
班级
学号
姓名
日期
指导教师 实习报告 计算机学院 191114班 20111001407 蒙松昌2014-06-24 陈伟涛/
3目录
一、实习目的和意义
二、实习内容及原理
三、实习结果分析与评价
四、实习总结、体会与建议/
3一、实习目的和意义
本实习内容旨在让学生通过用vc6.0编写数字图像处理的一些基本算法程序，来巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理软件的实现的基本原理。为学生进一步学习后续专业课程以及应用图像处理解决实际问题奠定基础。
二、实习内容及原理
1.图像局部处理：高通滤波和低通滤波
2.图像边缘提取：Roberts梯度算子、Prewitt算子、Sobel算子
三、实习结果分析与评价
四、实习总结、体会与建议/ 3
第二篇：遥感图像处理实习报告
《数字图像处理》
集中实习报告
（2015-2016学年第2学期）
专业班级：地信1302 小组成员：曹晓东、傅文青、蔡雳鹏、黄亚阳
评语:
实习总成绩:
指导教师签名:
2016年04月01日
项目一：遥感数据下载
一、实习时间及地点
实习时间：2016年03月21日至04月22日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
（一）、选定实验研究区和相关的两期或多期的数据
（二）、遥感数据下载
三、任务分工
首先小组内讨论实习研究的区域以及两期数据的大致时间段间隔 数据下载和图像增强：曹晓东 遥感图像镶嵌和裁剪：黄亚阳
遥感图像监督分类和动态监测：傅文青 遥感影像专题地图制作综合：蔡雳鹏
四、实习过程 研究区及数据准备
1.1 实验研究区筛选
从包含的地类、地物的种类尽可能的多的角度进行选择 选择研究区影像的时间段
2.1 选取的多大的时间跨度比较合适，可以使两期的影像较为明显 在http://glovis.usgs.gov/ 下载区域数据
3.1 首先确认所用电脑是否安装有Java的JRE环境或者Java开发者工具包
3.2 在USGS的官方网站上注册上自己的账户
3.3 按事先选择的区域和时间间隔进行筛选，选择适合的时间段（尽量不少于4、5年）
3.4 先去地理空间数据云网站去搜索好需要下载的时间段的地理数据，并按指定的云量进行筛选，然后记住相应的数据标识、条带号、行编号、中心经纬度等等，后到USGS的官方下载标准的数据包。如图所示：
3.5 针对网速的波动时间段，选择合适的时间段去下载实验区的数据（网速太慢的话只能回宿舍尝试自己的校园教育网）
五、实习总结
通过这次初步下载卫星遥感数据，让我个感觉自己进入了一个崭新的领域。还了解了通用遥感数据的下载流程，以及这些编号的基本含义，并且查了landsat卫星不同波段的不同用处，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米还了解到了2003年Landsat-7的SLC故障后，采集的数据需要采用SLC-off模型校正。通过自己手动下载这些数据，深刻的体会到论坛的一些大牛说的有什么不懂的地方就查那些官方的文档，真的是这样。那就好像是自己小时候的玩具说明书，告诉你怎么样用，怎么样玩的更流畅。总之，第一次自己找并用数据的实习，刚开始就学到了很多东西。
项目二：遥感影像增强滤波处理
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月23日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
（一）、针对已有的遥感影像的特征选择合适的影像增强方法
（二）、分别对已有的不同时期的影像进行规范化增强处理，选择合适的波段进行RGB合成图像，使影像范围内下垫面地物容易识别与提取。
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程
1.将下载的7幅图像在basic tools下拉菜单的layer stacking(堆处理)中进行图像融合，如图所示，再选择对应的坐标系，命名新文件并存入指定的文件夹。2.然后在transform选项卡中分别选择principal componentsforward PC rotationcompute new statistics and rotate和NDVI进行 主成分变换和NDVI增强。3.最后进行波段相关性分析，在basic tools选项卡中选择statistics compute statistics项，看方差、直方图等分析数据，选择相关度最相近的三个波段，按假彩色合成的的方法来进行RGB色彩和成。成果如图：
五、实习总结
每个滤波处理都有自己的优势和不足，我们要善于利用每一种滤波的优势来增强图像从而让遥感图像变得更加分明，易读。虽然软件操作就那么几步，甚至一两个按钮搞定的事情，但是我们还是学习过处理原理的。觉得这样好像在这个软件处理数据的时候我可以假想电脑是怎么处理它的。这样可以让自己的思路更加明朗清晰。通过这次的实习也让我们意识到，前辈们的高超技艺，将纷繁的算法集成于一个小小的按钮便可以完成的事情。无意间增强了我们学习编程二次开发的信心和决心。
项目三：遥感图像镶嵌
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月24日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
在实际操作中掌握遥感影像处理知识，学会对遥感影像的相关处理工作。
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程
基于地理坐标的镶嵌操作：
1.打开ENVI软件，将两幅郑州遥感影像图导入Available Bands List中。2.在ENVI主菜单Basic Tools菜单中选择Mosaicking→Georeferenced，打开Map Based Mosaic窗口。
3.在Map Based Mosaic窗口中选中Import→ Import Files，加载需要进行镶嵌的影像数据。
4.加载完图像后，选中一幅图像，点击右键，选择Edit Entry，打开Entry窗口，将Data Value to Ignore改为0，羽化距离设置为10，将参考图像选为Fixed，其它图像全为Adjust。
5.在Map Based Mosaic窗口中选择File→ Apply，打开Mosaic Parameters窗口，将重采样改为三次卷积内插法（Cubic Convolution），像元大小设置为30米，输出影像mosaic.img。
五、实习总结
通过此次镶嵌实验练习，在实验的过程中不断的遇到问题并且解决问题，学习了邻近影像之间的匹配镶嵌，认识了一些关于镶嵌处理的方法，为今后的影像处理奠定了一定的基础。
项目四：遥感图像裁剪
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月25日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
1.掌握用矢量裁剪遥感图像的原理方法； 2.熟练掌握有关遥感图像软件的性能和操作。
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程
1.在ENVI主菜单点选Fileopen image file，打开待裁剪影像。
2.在ENVI主菜单点选Fileopen vector file，打开用arcgis软件中做好的郑州面要素文件来裁剪遥感影像图。
3.在弹出的Available Vectors List 对话框中，点击File Export Layers to ROI，弹出select data file to associate with new ROIS 对话框，在此对话框中选择待裁剪影像，点OK，将导出的EVF矢量文件转换为ROI。
4.在弹出的export evf layers to ROI对话框，点选：convert all records of an EVF layer to one ROI„，点OK。
5.在ENVI软件主菜单Basic Tools下拉菜单选择Subset Data via ROIs，用ROI对融合后的影像mosaic2.img进行裁剪，最后得到裁剪的图像。
五、实习总结
通过对ENVI软件的不断熟悉和操作，让我学到很多，ENVI作为对遥感学习的初步入门软件，熟练地掌握是必须具备的技能，在实验中，我遇到了很多困难，看到很多未知的，不解的知识，还有自己原先掌握的知识的困惑，通过与同学的交流学习解决其中的困难。知道了如何对一副遥感影像图进行裁剪，更加熟悉掌握了ENVI软件。项目五：遥感图像的计算机自动分类及精度评价
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月25日和03月28日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
（一）掌握遥感图像监督与非监督分类的基本原理；
（二）得到给定区域内每一地类（农用地、建设用地、水体、不透水表面等）的面积；
（三）掌握对分类结果进行精度评价的方法；
（四）掌握相关软件的操作。
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程 研究区及数据准备
1.1 open image file打开增强后的两幅影像“200601”和“201001”，选择5、4、3波段合成彩色图像。
图4-1 波段列表
1.2 根据图像的分辨率和实际情况将两幅图像都分为8类。
图4-2 5、4、3波段彩色图
2选择样本
2.1 在image窗口中选择overlay菜单选择下面的ROI，打开ROI窗口。2.2在ROI Name中输入“河流湖泊”按回车键，在三个窗口间进行切换，选择“ZOOM”窗口为选择窗口，在image窗口中进行切换找到对应颜色区域（蓝色），然后在zoom窗口中进行放大然后选取部分区域。（注意均匀选取）
2.3 选择“New Region”新建一个ROI，重复步骤2.2，分别选择林地、草地、居民地、工业用地、沙地、水田、耕地的样本，如图4-3所示：
图4-3 分类样本图
3可分离性分析
3.1在ROI Tool窗口中选择Options菜单下的compute ROI Separability，在打开的窗口中选择“郑州200601”图层，选择所有ROI，点击OK，生成图4-4的分离矩阵，从图中可看出各样本可分离性不错，符合要求，如果值不符合需要进行合并或者重新分配。
图4-4 分离矩阵图
4监督分类
4.1在ENVI主菜单中选择classification->supervised->maximun likelihood,用监督分类中的最大似然对图像进行自动分类，打开图像选择窗口。
4.2在打开的窗口中选择图像“200601”，点击确定，跳出ROI选择窗口，将所有的ROI都选择上将其输出到”监督分类”文件夹，命名为“2006”。得到下图列表：
图4-5
4.3重复上面步骤得到2010年的监督分类图。
5编辑分类结果
5.3打开新生成的影像“2006”，在image窗口中选择overlay->classfication,选择2006，在打开的窗口中课对每一类地物进行颜色和名字的设置与更改。
图4-6
6精度验证
6.1用混淆矩阵进行精度验证，打开classification->post classification->confusion matrix选择ROI进行精度验证。（由于没有验证数据，所以验证进度很高）
7统计分析
7.1打开classification->post classification->class statistics，选择生成的2006影像，点击确定，再选择原图像200601点击OK，选择所有的ROI，将直方图等勾选上，得到下面的统计图：
图4-6
8裁剪
8.1 从图4-6可以看出，工业用地不符合实际情况，原因是没有对背景进行处理，所以须用矢量图重新裁剪，过程同遥感影像裁剪步骤。
五、实习总结
本次实习内容为遥感影像的自动分类和精度评定，从实验课时的安排就能看出为这次课程设计的核心，也是这次课程设计的重点，我被分派到这一部分任务既感到高兴也感到责任重大，所高兴的是组员对我的信任，感到有压力的是怕自己做的不好影响到全组的成绩。就操作过程来说并不困难，难点在于ROI的选取，因为这次我们选择的是郑州市2006年和2010年的landsat5TM的影像，分辨率只有30米，虽然经过增强地物相对较清晰，但是要把每一类都区分出来还是比较困难的。主要原因在于我们是第一次做这种遥感影像图，对地物的辨别大多是通过轮廓，所以很多都不知道是什么地物，只有通过百度地图谷歌地图一类的高分辨率影像找到对应位置进行判别。尽管如此，我在2010年第一次分类中。草地跟居民地还有林地的区分度还是达不到要求，不得已只能对三类重新分类。好在第二次选样本点更小心，课分离度都超过了1.8，可是进行统计的时候又发现在两个时相的影像中有一类地物严重偏多，后来发现是背景没有处理的原因，只能将分类图进行二次裁剪去除背景。
总之这次实习内容并不复杂，监督分类与非监督分类的原理也较简单，关键在于细心和有耐心，虽然简单，但是却会遇到很多问题和需要注意的地方，这也是我们实习的目的，遇到问题，解决问题才有进步。
项目六：遥感影像专题地图制作
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月29日至4月1号 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
遥感影像的专题地图制作
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程
1、打开2006监督后裁剪.bli，此时图层种有9种符号映射。
2、在图层上点击鼠标右键，选择属性。在属性对话框中，选择符号系统，切换到符号系统面板。
3、在色彩映射表中，修改标注。按照图形中的颜色，分别将对应的颜色修改为背景、河流湖泊、林地、草地、居民地、工业用地、沙地、水田、耕地，点击确定。
4、将视图切换到布局试图，在布局视图上点击右键，选择属性。在格网选项卡上，点击新建格网，创建参考格网。在框架选项卡中，将背景改为浅蓝色，点击确定。
5、点击插入-->标题，在文本框中输入“2006年3月土地利用分布图”，字体为宋体36号。
6、点击插入-->图例，设置为三列，将背景改为蓝色。
7、点击插入-->比例尺，选择单位为千米，点击确定，将比例尺放入图中合适位置。
8、点击插入-->指北针，选择合适的指北针，点击确定，放于图中合适位置。
9、点击文件-->地图文档属性，勾选存储数据源的相对路径名。
10、点击文件-->导出地图，分辨率设为300，将地图导出。
11、采用相同的方法将另一幅影像“2010监督后裁剪”制图后输出。
实习成果如图:
五、实习总结
制图综合在前一周刚做过实习，在制图方面并没有太大问题。但是在进行影像的监督分类时，由于考虑不充分，未能考虑影像的背景，导致分类后影像的背景和河流的颜色一样，在制图时无法将河流和背景分离开来。后来又给背景也分了一类才解决这个问题。
通过此次实习，让我学到了很多课堂上更本学不到的东西，掌握了只有通过实际操作、自己动手才能学到的技术和能力。这让我清楚地感到了自己学习能力的不足，看清了自身的缺点，也让我认识到了无论做什么都应秉持仔细认真的态度，要有一种平和的心态和勤学好问的精神，不管遇到什么事都要主动地去思考，多和同学讨论，多向老师请教，不要太过急躁，要对自己所做事情负责，要做到“言必行，行必果” 不可抱有推脱或者完全依赖别人的想法。我认为只要付出了努力，认真地实践，不管结果如何我们都将有所收获。
第三篇：Photoshop图像处理课程总结
《Photoshop图像处理》课程总结
课程名称：Photoshop课程代码：24011084 班级：16新闻学1、16新闻学（网络与新媒体方向）1 学 时：40其中，理论学时：20实践学时：18 其他：2 学 分：3 《Photoshop图像处理》课程一门专业基础课。要求学生通过实践教学，掌握Photoshop软件的基本操作，包括工具栏的使用、图层、图层蒙板、图层样式的使用，色彩的调整方法，常用滤镜的使用。
图像处理
一、课程教学内容
（1）Photoshop基本工具的使用（必学）（2）矢量图形的绘制（必学）（3）图层基本操作（必学）（4）图层蒙板的操作（必学）
（5）图层样式的操作（根据教学进度可删减）（6）图层混合效果的操作（根据教学进度可删减）（7）图像调色（必学）
（8）图像通道（根据教学进度可删减）（9）图像滤镜（根据教学进度可删减）
二、课程考试内容
（1）基本操作（15分）
要求：主要考Photoshop工具的使用，请根据提供的素材和效果图，完成操作。保存PSD格式和JPEG格式各1份，并完成电子答题卡。
（2）图标绘制（20分）
要求：主要考Photoshop矢量工具的使用，请根据提供的素材和效果图，完成操作。保存PSD格式和JPEG格式各1份，并完成电子答题卡。
（3）选做题（25分）
要求：主要考Photoshop图层和调色的操作，请根据提供的素材和效果图，完成操作。本题共提供2组素材和效果图，请自行选择完成1组。保存PSD格式和JPEG格式各1份，并完成电子答题卡。
（4）个人设计作品（40分）
要求：主题不限，可以是图标设计，包装设计，书籍封面设计、产品宣传设计、海报等等，请将自己在这一学期中最优秀的设计作品上交，上交PSD格式和JPEG格式各1份，并完成电子答题卡。
三、课程教学所遇问题及解决思路
课程教学总会问题各种各样的问题，有的学生学习慢，有的学习接受快，如何平衡各个学生的要求。新考核方式的产生，同时也产生新的问题，需要我们及时地发现和解决，不然会给我们的教学质量带来很多不良的影响。综合分析认为，本课程教学中的主要问题有：
（1）学生基础弱与学生学习进度不一的问题：
学生的接受能力不一，有的学习能力快，嫌老师讲得慢，不想听。有的学生接受能力慢，觉得老师讲得太快，及难跟不上。而且有的学生在之前对计算机基础的键盘操作都不大熟悉，对本课程的学习更是有一定的难度。解决思路
教学过程要有弹性，不能死板地一步一步的教，要根据学生的学习特点，对基础知识讲透讲精，然后对基础技能有一定的拓展，让学生快的同学有所思，有所获，同时不必要求每一个同学都能做到，对统一要求的作业以基础要求为主。（2）个别学生对学业不管不问的问题：
一些同学散慢惯了，从来不交作业，对期末作品也不管不问，这些同学对自己的学习一点不关心，对自己的作业不关心，导致要交作业时，连要交什么都不知道。解决思路
方法就一条，老师对这部分同学要多加关心。
以后在期末分组完成作品时，能及时了解学生的分组情况，了解学生完成作品中的困难，帮助他们树立良好的学习态度，即使做不了优秀的作品，也要完成作品，哪怕质量不是很高，但至少要认真地面对自己的学业。学习态度大于学习能力，这一点需要好好地教会学生。
四、课程反思以及改进
1、教学目标的优化性。以学定教，以学生为本，把握教学进度，不能求全责备。
2、教学要求的层次性。除体现教学目标的层次性以外，还要注意对学生评价的层次性，对于“差异学生”采取“差异评价”，以激励的原则，调动全体学生的学习积极性和主动性。
3、教学案例要多元化，尽量贴近实际，向有商业价值的作品内容倾斜。
4、发展课程影响力，引导学生进行专业发展，明确课程在专业发展中的作用。
5、教学评价的激励性。坚持“正面鼓励、激励为先、差异评价”原则，发挥教学评价的激励功能，认同每一位学生的进步和成功，随时注意鼓励、表扬、唤醒，让每一位学生体验成功与自信。
6、提高教师的个人业务能力，让学生真正学有所获。
7、多关注学生的进步，少关注技能高低，技能水平不能一蹴而就，而有努力就会有进步。
第四篇：浅谈图像处理(Photoshop)课程教学改革
浅谈图像处理（Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ）课程教学改革
摘要：通过介绍图像处理（Photoshop）课程教学改革前的情况，给出了其中的弊端，并针对这些弊端提出了Photoshop课程教学改革的方法。关键词：图像处理（Photoshop）；课程改革；项目教学法
The Discussion of Photoshop On Teaching Reform
Li Qiaojun(Henan Polytechnic Institute,Nanyang,Henan 473009)Abstract：Through the presentation of the pre-reform situation on Photoshop teaching, we give their shortcomings, and put forward for such practices as Photoshop teaching reform.Keywords：Photoshop ；Curriculum Reform；Project Approach
《photoshop图像处理》是高职计算机应用技术专业的一门专业基础必修课，同时也是一名知识性和技能性相结合的实践性课程。Photoshop软件作为是Adobe公司的王牌产品，它是一款图像处理软件，在图形图像处理领域拥有毋庸置疑的权威。无论是平面广告 设计、室内装潢，还是处理个人照片，Photoshop都已经成为不可或缺的工具。DTP和图像软件的结合，使用户可在电脑上直接完成文字的录入、排版、图像处理、形象创造和分色制板的全过程，开创了“电脑平面设计”时代。
传统的课堂讲授的教学方法已经不能达到预期效果，因此根据课程特色可以采用“项目教学法”的授课方法，通过在多媒体讲授理论知识，在机房进行实例练习，通过大量的项目练习提高学生的实践动手能力。
一、传统的教学模式和教学方法
（一）以学科体系为中心，以传授系统的理论知识为主体的教学模式。
高职院校在课程建设上，一般表现为本科教学的“压缩”型，强调以学科体系为中心，以传授系统的理论知识为主体的教学模式。这种教学模式以专业系统知识和逻辑为导向，以知识为中心，以教师为主体，教学内容紧紧围绕教材和知识，以教师讲稿为标准，理论和实践相分离。所谓的师生互动多数是教师的点名提问，以这样的传统常规标准和教学模式进行授课，往往表现为教师准备充分、各环节流畅，但课堂效果却不佳，学生很难将抽象的概念与看到的具体实例相对应，无法理解深入的知识。通过这种教学模式培养出来的学生，只能是“会考试的读书人”。
（二）教学文件强调理论知识，忽略实践应用能力。
教学大纲及选用的教材偏重于理论上的系统性、完整性，占用课时量多。前些年的教学大纲中，图像处理（Photoshop）课程的理论与实践课时比为2∶1，偏重理论，结果是没有足够时间培养学生的实践应用能力。在教材选用上也是选用系统性较强的教材，其内容过多容易造成重点不明确，就高职学生而言，掌握起来无从下手，学习的积极性未能得到充分发挥。
（三）课堂教学注重“讲”不注重“做”
课堂教学的大多重点都放在授课教师的讲授上，忽略对学生创造性思维能力的培养。学生的作业大多抄袭或者模仿完成，形式味重，创造意味不强，以致课堂教学成了单纯模仿教科书的八股课程。有些教师甚至把大部分时间都用在让学生进行基本的平面图像处理练习上，其结果是不能很好地把握平面构成的图形创意目的，导致学生对平面设计认识的浅层化、简单化。因此，我们对图像处理（Photoshop）这门课程教学应该有危机感，只有不断创新求异，借鉴和吸取他人优秀的成果丰富自己，才能让平面图像处理技术不断发展。
二、图像处理（Photoshop）课程改革的方法
（一）采用“能力本位”的课程观，制定本课程的能力标准
高职高专课程体系改革的主要目的是改变传统的“学科本位”的课程观，采用“能力本位”课程观。根据“能力本位”的课程观和职业岗位需求及教学时间条件，可选择必须“够用”的能力模块组成实施型课程能力标准。
（二）根据课程能力标准，制定突出实践应用能力培养的课程教学大纲
所谓课程教学大纲就是为了实现课程能力标准这一目标，学校所应创造的具有良好的可实施性的教学条件（师资、设施、资料）与教学基本方式、方法等。根据图像处理（Photoshop）课程的特点，该课程实施纲要可采用以下策略：
1.切实按照课程能力标准实施教学。教师应领会各模块教学内容的应知应会目标和把握各模块的重点和难点，采用讲授基本操作与实例制作相结合、师生互动、作品分析等多种教学方法和手段来进行教学，以调动学生的学习兴趣、学习积极性和创造性，培养学生的主题创意思维。
2.精讲理论，重在操作，突出实践应用能力的培养。本课程的理论知识易于理解，但操作技巧的掌握较难。因此，必须通过在教学中穿插大量的实例制作分析和大量的上机实例制作实训，来提高学生对Photoshop图像处理的操作技巧，从而提高学生在Photoshop平面设计中的实践应用能力。同时，上机实训时开通因特网，让学生上网收集Photoshop图像处理的优秀素材，以丰富学生的创作视野，激发学生的创作灵感。
3.通过大量实例制作，培养学生良好的职业素质。教师在教学中应大量采用符合课程能力培养的实例应用制作，并在上机实训时指导学生完成相应的实例制作，收集学生实训作业，并进行剖析，对富有创新思维或技能应用突出的作业进行褒奖，以激发学生的创作热情。同时，教师在实践教学时，要耐心地讲解、示范和指导，鼓励学生以一丝不苟、精益求精的作风去完成每一个实例制作，并不断积累制作经验，总结提高，从而促进学生踏实、严谨的职业素质的培养。
（三）课堂教学采用“项目教学法”的教学形式，重视学生创新能力的培养
“项目教学法”教育课堂教学模式的目的是让学生感受成功，体验学习的乐趣，找回自信。在心理学界有一种现象被称为“皮格马利翁现象”，如果这种因期待而产生的效应出现在教育界，也必将产生令人鼓舞的结果。作为老师，如果根据学生的不同特点和条件，形成对学生的期望，一定会通过某种方式，影响学生进而使学生形成对自己的期望，最后表现出积极的行动，从而获得成功依人的发展规律而言，人都是有潜力的挖掘潜力，人就能发展。学生虽然基础很差，问题缺点不少，但应看到他们的长处，优势，优点。如：学生的动手能力很强；长期被成功表扬遗忘，虽遭不少尴尬，但表现自我、自信成功之心并未泯灭；遇事热情，喜欢活动。我们要善于挖掘学生的优势、优点，调动其积极性，树立学生身上存在的问题是可以转化的思想。在师生关系上，教学只要以尊重、爱护、平等的基本态度出发，就能打动学生，感化学生。“项目教学法”教学模式：
第一步，指导选题。教师用两、三周的时间讲解全课程的脉络，让学生对该课程的学习思路有所了解，然后公布教学计划，将全班学生分析若干小组，在教师指导下，每小组选择一个项目作为项目研究对象；教师告知学生研究的基本方法，由学生分头准备。
第二步，独立探索，小组交流。学生自己带着课题，去检索文献，阅读资料，学生在小组内集体讨论，交流，就其教学内容，研究方法等加以评论，明确自己研究的问题和研究的方向。
第三步，指导学生开展社会调查，到实地去学习。组织学生到社会上对“项目”进行实地调查，学习，了解社会的需求，到实习基地去学习，增加书本理论和实际知识的运用，开阔了学生的视野。
第四步，师生评议，期末总结。由学生小组成员在全班登台讲课，讲述本组的课题成果，之后师生一起评议，教师作阶段综述。期末每个学生根据切身体会写一篇评学评教的文章。
三、结束语
对图像处理（Photoshop）课程改革的初步探索已带来了一些可喜的效应，有不少学生已致力于平面图像处理技术的钻研，积极参加平面设计师认证考试，敢于去竞争平面设计岗位。同时，以能力本位为核心的课程改革，也促进了学生与教师的双向的积极沟通和合作，激发了学生的学习兴趣，提高了学习效果。实践证明，图像处理（Photoshop）课程改革开辟了一条卓有成效的新路，也为进一步提高高职学生的综合素质和社会认可提供了可靠的平台。
第五篇：基于MATLAB图像处理报告
基于MATLAB图像处理报告
一、设计题目
图片叠加。
二、设计要求
将一幅礼花图片和一幅夜景图片做叠加运算，使达到烟花夜景的美图效果。
三、设计方案
3.1、设计思路
利用matlab强大的图像处理功能，通过编写程序，实现对两幅图片的像素进行线性运算，利用灰度变换的算法使图片达到预期的效果。
3.2、软件介绍
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用，用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户直接进行下载就可以用。
3.3、常见简单程序语句及算法分析
（1）CLC；清零。（2）CLEAR ； 清内存。
（3）r=imread（‘路径图片名.jpg’）；读入一幅图片。（4）imshow（r）；显示图片r。（5）g=rgb2gray(r)；灰度转变。
（6）%imhist（g）；g1=histeq（g）；figure，imsho（g1）；直方图均衡化。（7）Imwrite（‘g1，路径图片名.jpg’）;保存图片。
3.4、图片叠加及灰度变换分析
程序1 [m,n,l]=size(C);for i=1:m for j=1:n for k=1:l D(i,j,k)=C(i,j,k)+ B(i,j,k);end end end 此程序的主要功能是对两幅图片通过算法来实现叠加的效果，程序中的几个变量都是像素点的值，通过三个循环使得两幅图片对应的值线性相加，最大值应该是以255输出，超过255也是以255输出。
程序2 J = imadjust(I,[low_in high_in], [low_out high_out])此程序变换的原理是：如果原图像f(x, y)的灰度范围是[m, M]，我们希望对图像的灰度范围进行线性调整，调整后的图像g(x, y)的灰度范围是[n, N]，那么下述变换：g(x,y)
N
n
f(x,y)
m
n就可以实现这一要求。MATLAB图像处理工具箱中提供的imadjust函数，可以实现上述的线性变换对比度调整。
四、设计步骤（1）处理之前，我们先来看看两幅原图，一幅是带有礼花的图片，另一幅是一幅东方明珠的夜景图。
图 1
图 2 通过图片我们发现，礼花的图片非常的亮，而夜景图则显得有些灰暗。我们推测，如果让礼花和夜景的图片叠加到一起，会不会由于礼花的亮度太大而掩盖了城市的夜光，达不到我们想要的效果。
（2）打开matlab图像处理软件，7.0及以上版本就可以，打开之后，显示界面如下（我的版本是2012b）。
图3（3）新建script文件，点击’New script‘，或点击’New‘，选择script。
图4（4）在打开的界面之中输入程序。图片的位置是你所要用的图片的准确位置，尽量写详细点，减少计算机的读取时间，加快读取速度。如图所示。
图5（5）点击运行按钮，即界面上的绿色按钮。
图6（6）查看效果，如下图。
图7 通过处理后的图片，我们看到由于礼花太亮，完全将城市的夜景掩盖住了，效果不是太理想。我们设想加入灰度变换函数，将礼花的图片变的暗一点，将夜景的亮度提高一点，看看效果怎么样，加入灰度变换程序，如下图。
图8（7）软件调试后运行程序，如下图。
图9 结果显示加入灰度变换的函数之后，图片效果较之前好多了，达到了预期的目的。
五、软件代码
通过matlab进行图像处理，代码如下： clear;clc;A=imread('C:UsersAdministratorDesktop作业礼花.jpg');C=imresize(A,[300,400]);B=imread('C:UsersAdministratorDesktop作业夜景提亮天空中加入礼花.jpg');[m,n,l]=size(C);for i=1:m for j=1:n for k=1:l D(i,j,k)=C(i,j,k)+ B(i,j,k);end end end figure imshow(D);imwrite('C:UsersAdministratorDesktop作业礼花效果图1.jpg')调试之后的程序代码如下： clear;clc;A=imread('C:UsersAdministratorDesktop作业礼花.jpg');B=imread('C:UsersAdministratorDesktop作业夜景提亮天空中加入礼花.jpg');A1=imadjust(A,[0,1],[0,0.9]);B1=imadjust(B,[0.3,0.6],[0,1]);C=imresize(A1,[300,400]);[m,n,l]=size(C);for i=1:m for j=1:n for k=1:l D(i,j,k)=C(i,j,k)+ B1(i,j,k);end end end figure imshow(D);imwrite('C:UsersAdministratorDesktop作业礼花效果图2.jpg')处理后的图片如下：
图 10
六、结果分析
通过两幅图的对比，发现第二幅图片较第一幅，效果明显增强。是由于加入灰度变换函数，使原图的灰度值发生变化，以达到实际的效果。
效果对比图11
七、心得体会
通过这次任务，以前在课堂上没太听明白怎么回事的东西，通过上网，查资料，以及用软件处理，通通实践了一遍，加深了对这门课程的认识和理解。Matlab是一款功能很强大的应用软件，它不仅可以对图像进行处理，而且可以进行各种数字计算和符号计算功能，具有绘图功能，语言体系等等。这次的任务我们乐在其中，喜悦的是看到了成果，内心充满了满足感和成就感，就如同看到了图片中的烟花，有种过年的感觉。不过这些都只是皮毛而已，要想真正地掌握它，还得更进一步地学习理论知识。
参考文献：
【冈萨雷斯 数字图像处理（MATLAB版）】[美] RafaelC.Gonzalez RichardE.Woods StevenL.Eddins 著 电子工业出版社。
【数字图像处理及MATLAB实现】杨杰 主编 电子工业出版社。
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