舆情监测系统在金融行业中的应用

第一篇：舆情监测系统在金融行业中的应用

舆情监测系统在金融行业中的应用

网络舆情技术是有效掌控网络、促进社会主义和谐社会建设的重要技术手段。目前，网络舆情技术主要包括：话题检测、话题跟踪、自动摘要、自动分类、爆发趋势分析、舆情预警等。

1)热话题检测：可以根据新闻来源的权重、发言时间的集中程度等参数，发现指定时间段内的热门话题。并可以根据主题关键词和回帖数进行整体语义分析，识别出所有敏感话题。

2)话题跟踪：可以对文章进行聚类，分析新发表文章、帖子是否和已有文章主题是同一话题。

3)自动摘要：可以对所有文章、话题倾向自动分析，形成摘要。

4)舆情趋势分析：可以针对某个主题分析人们在不同的时间段内的热度。

5)突发事件分析：可以对突发事件进行跨时空的全面分析，得出整个事件发生的全貌并对事件的下一步的趋势进行预测。

6)舆情报警：可以对突发事件、涉及内容安全的敏感话题进行及时发现并产生报警。7)舆情统计报告：根据舆情分析引擎处理后得到的数据生成相应报告，用户可通过浏览器进行浏览，并提供了检索功能，可以根据指定条件对热点话题、倾向性等自己感兴趣的话题进行查询，得到话题信息的详细内容，提供决策支持。

网络舆情技术在金融行业中的应用

网 络舆情技术从诞生起就显示出巨大的威力，涉足面也愈来愈广，已经从单纯的社会领域走入了专业性更强的金融投资领域。由于信息通讯技术和互联网的发展，互联 网金融信息对金融市场的影响已经越来越不容忽视。这些信息关乎着整个金融行业的发展和稳定。网络舆情技术在金融行业中的应用主要体现在3个方面：

1.辅助投资工具 目前很多人把网络舆情技术视为新的理财工具，并不夸张，某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为，同时进一步影响着股市变化的趋势。

申银万国研究所首席经济学家杨成长认为，网络舆情技术在我国的逐步推广，将对金融创新、衍生产品等有促进作用。他表示，“未来的资本市场将逐渐转型为市场股民化、股民网络化。”

中科精诚总经理梁正之则表示，“目前网络舆情这一技术仅为一些监管部门运用，未来我们将研究如何逐步向机构投资者和中小投资者推广应用。”

中 科院计算技术研究所网络重点实验室副主任余智华表示网络舆情技术是基于内容的智能分析技术，金融行业可以建立一个与当前流行的股票软件和金融市场信息采集 分析系统功能定位完全不同的信息跟踪分析技术。并且通过系统监测互联网上的相关新闻报道、相关评论等，跟踪分析这些信息与金融市场之间的关联关系，将这些 信息按照知识模型体系进行分析与组织，为投资者及相关机构提供便于分析利用的、相互关联的信息来源。

2.声誉风险管理

近年来，我国各金融机构按照国家有关金融监管制度，初步建立了金融稳定工作协调机制，制订了应对突发事件的相关应急预案。然而，随着社会的不断发展，互联网 已经成为思想、文化、信息的集散地和社会舆论的放大器。同时由于中央和地方政府对网络舆情的高度重视及积极回应，互联网业已成为政府治国理政、了解社情民 意的新平台。金融机构如何建立有效的声誉风险管理体系，实施有效舆情监控成为当务之急。尤其是近两年来，金融行业的“声誉危机事件”屡见不鲜，致使相关金 融机构形象受损、信用度滑坡，并严重影响了金融安全和社会稳定。

为 更好地净化网络舆论环境，维护金融稳定，进一步帮助金融机构树立品牌形象、加强声誉风险管理，网络舆情技术在金融行业中的应用必不可少。它能有效防止负面 信息的肆意传播和舆情失控，协助金融机构提高网络舆论引导能力，营造积极向上的舆论环境，为金融机构快速健康发展提供强有力的舆论保障。

3.辅助决策管理

辅 助决策管理系统主要作为相关管理机构的辅助决策工具，通过网络舆情技术，收集分析金融市场信息，并与传统的金融分析数据相结合，以决策主题为重心，以传统 金融分析方法为基础，网络舆情技术为辅助，构建决策主题研究相关知识库、政策分析模型库和情报研究方法库，建设并不断完善辅助决策系统，为决策主题提供全 方位、多层次的决策支持和知识服务。为金融管理研究机构以及政府部门提供决策依据，起到帮助、协助和辅助决策者的目的。

软件监测的必要性

1.金融行业信息呈“浪涌”态势，出现时间段相对集中、信息交互量大，交互次数频繁人工搜集到的信息犹如杯水车薪，传统的搜索引擎根本无法满足搜索要求。

2.金融市场行情多变，投资易因重大事件影响而变动、消费者思路易受外界影响，要求金融业要具有前瞻性。然而信息以光速传播，人工搜索到的许多信息已过期，无使用价值，导致投资决策的滞后，轻则延误商机，重则全盘受损。

3.互联网上海量信息中包含海量垃圾，要浪费大量时间去鉴别。

4.对于可用信息寻根溯源，了解传播途径，辨别官方信息还是民间发布，人工监测太过繁琐。

5.所有找到的信息，都需要一篇篇保存，效率低。

6.找到的信息零碎不成系统，无法预测其未来走势。7.需要大量的人力物力，效果却事倍功半。

第二篇：金融行业舆情监测

金融行业舆情监测：P2P爆雷潮 是谁惹的祸？

新浪舆情通-政务舆情大数据服务平台，为政企用户提供舆情监测、预警、分析、报告等服务。

近期，P2P行业可谓“天雷滚滚”，仅7月23日一天，就有九斗鱼、合盘金服、礼德财富等十家平台接连爆雷，而这仅仅是冰山一角。据第三方数据不完全统计，在6月1日—7月20日期间，P2P行业出现了爆雷潮，全国共有252家P2P网贷爆雷，其中229家倒闭，23家出现逾期或提现困难；4家交易规模超过百亿的平台——钱爸爸、牛板金、银票网和投融家全部倒闭；4大高返现平台——钱宝网、雅堂金融、唐小僧、联璧金融也全军覆没。

根据网贷之家数据显示，自2018年以来，P2P平台数量的确呈现出逐渐递减趋势，其中，6月环比降幅达1.6%，超过之前任何一个月。同时，P2P行业的敏感信息占比也逐渐走高，6月突破30%，7月还未结束，就已超过40%。由此可见，在爆雷潮的冲击下，舆论对P2P行业的质疑在与日俱增。

四大高返现平台坍塌

钱宝网、雅堂金融、唐小僧和联璧金融一度被称为民间四大高额返利平台，收益率均在40%以上，有的项目收益率甚至高达120%，然而自2017年11月，钱宝网被查开始，四家平台相继坍塌，无一幸免，负责人不是自首，就是“跑路”。

据新浪舆情通统计，对比四家平台爆雷后7天内的热度，可以看出，钱宝网爆雷引发了较高的关注，7天内热度指数达6.91。唐小僧和联璧金融爆雷也颇具关注度，7天内热度指数均超过4。雅堂金融爆雷的关注度则较低，7天内热度指数不足1。

自2017年11月至2018年7月，以上四个平台爆雷相关舆情信息达30.6万，其中唐小僧产生的舆情信息最多，达9.8万；联璧金融、钱宝网紧随其后，分别为9.6万和8.4万。

四大高返平台全部“凉凉”，也造成了众多投资者损失惨重。有媒体表示，对于惨遭“跑路”的投资人来讲，首先，要及时保存证据；其次，要向公安机关报案。不论最终能否拿回本息，提供证据非常重要。P2P爆雷波及小米

P2P爆雷潮不但波及了投资者，这把火也烧到了第三方平台。例如，近期，小米金融主推的“米粉专享”P2P平台接连出现延期兑付、失联、跑路等情况，引来众多米粉的不满，直呼“心寒”。

据了解，自2017年开始，小米通过手机系统内置的会员vip任务系统和小米运动APP推荐P2P理财平台广告，各平台均对米粉给予了“直接返现”、“返还小米手机、小米电视”等优惠。小米也对注册或投资这些APP的用户给予了“投10万返26000”等奖励。

然而在2018年6月底，相继有米粉反应小米推荐的P2P平台出现爆雷，截至目前，据不完全统计，在小米中进行投放的秋田财富、百荣金服、小灰熊金服、金柚金服、吆鸡理财等均已爆雷，更有小米用户自称，此前投资的15个平台中，已有11个爆雷。一时间刚刚敲钟上市的小米，再次站上了舆论的风口浪尖。据统计，在2018年6月、7月，小米与P2P相关信息的敏感占比较前几个月出现了大幅的上涨，6月超过20%，环比增幅66.32%；7月还未结束，就高达44.47%，环比增幅98.79%。由此可见，P2P平台爆雷正在侵蚀小米的口碑。

与此同时，媒体也将聚光灯转向小米，据统计，在2018年6月-7月，全网有关“小米+P2P”的信息达3.6万条，其中媒体报道量1.4万条，占比37.35%，其中，部分报道深挖了米粉的“踩雷”经历；部分报道追问被坑的米粉谁来负责；部分报道跟进了小米的最新回应及处理办法。

相对媒体的多元化报道，网友和米粉的不满情绪则较为突出。很多小米用户“粉”转“黑”，直指小米“杀熟”。在网友关于该事件的评论中，指责小米和雷军者更是比比皆是；甚至在小米官博@小米公司 发布的新机型宣传博文下，也有不少网友和米粉谈及P2P事件，希望小米给出说法。

面对此起彼伏的追问和指责，小米没有坐以待毙，采取了积极回应。小米有关负责人向媒体表示，接受投诉反馈后，小米第一时间下线了所有P2P推广广告，统计了解用户受损情况，帮助用户向涉事P2P平台追索维权，同时，其应用商店已决定不再收录新增的P2P理财类应用。

经初步统计，向小米投诉相关P2P平台风险的用户数量累计429人，涉及金额约4000万元（用户涉及的款项，并不是已经确定损失的）。其应对措施也获得了一些舆论的肯定，例如，微博大V@老谭电商 就表示，虽然小米“恐难辞其咎”但曝光后马上下架做法也是“有担当”。但也有舆论仍不相信小米会对此事件负责。

“爆雷潮”与“挤兑潮”交织

随着爆雷潮不断掀起大浪，投资者的信心也开始逐渐下降，甚至出现恐慌心理，引发了更多正常经营平台的“挤兑”风险。例如，7月13日，贝米钱包发布P2P良性退出公告，称从7月1日开始，在舆论环境和用户恐慌等因素的合力下，出现每日净流出3倍于以往情况，远高于正常回款与债权转让两种方式所能提供的兑付金额，平台还增加了“部分借款人提前还款”这一特殊方式兑付，但即使如此这三种方式仍无法满足全部的兑付需求，于是只能选择良性清盘。

7月24日，国资控股P2P平台首投理财在官网上发布清盘公告称，由于最近行业大环境影响，导致平台产生严重挤兑，特别是近期来整个行业大量资金净流出，连锁反应引发了部分借款人还款出现逾期。经公司管理层慎重讨论，平台充值及投资业务将暂停，及时清理对接资产，追讨逾期债权，良性退出。

于此相呼应，“P2P挤兑”的热度在2018年6月末开始逐渐走高，并在7月下旬出现连续爆发的趋势，并于7月18日达到了11.81的最高峰值。

同时，“P2P挤兑”关键词云中出现的“风险”、“贪婪”、“危机”、“恐惧”、“自危”等词汇也反应出，P2P爆雷潮确实给投资者带来了不小的恐慌感。

7月16日，银保监会召开了网贷会议，表示有关部门要严格监管，尽快明确监管政策，同时将拟出台3项具体措施。

7月17日，媒体报道称，全国性的网贷备案细则或将于近期落地，涉及187条内容。

7月22日前后，北京、上海、深圳、广州四地宣布启动新一轮P2P网贷机构现场检查。

7月23日前后，北京、杭州接连下发“P2P平台退出指引”，指导、规范网贷机构主动退出网贷业务，保护出借人、借款人、网贷机构及其他网贷业务参与人的合法权益。

虽然以上政策的发布被业界普遍解读为行业利好，但监管密集出台相关政策能否救P2P于水火之中，还需时间来验证。

P2P爆雷潮原因何在?

对于P2P行业惨烈爆雷的原因，业内人士给出众多分析，大多数观点均认为此次危机是在内外因综合作用下产生的。例如，苏宁金融研究院互联网金融中心主任薛洪言表示，“近期网贷平台频频爆雷是受内外因素的综合影响。内因就是宏观经济去杠杆导致底层资产不良率上升，再加之平台自身经营方面的问题，使得行业的抗风险能力变得非常脆弱。外因是从6月份以来，网贷行业频繁的爆雷潮造成了市场恐慌情绪蔓延，投资者紧急提现给网贷平台的流动性造成冲击，承受能力较差的平台就开始陆续出现问题。”

中国人民大学重阳金融研究院高级研究员董希淼则分析了四点原因，“首先，从网贷平台本身来看，很多平台并不合规，经过几年的运转，风险逐渐积聚，进入频繁爆发的阶段。其次，从监管方面来看，随着互联网金融风险专项整治工作的不断深入，监管政策逐步收紧，再加之网贷备案延期，也导致了平台的投资者减少。再次，从投资者的角度来说，投资者的风险意识有所提升，相当一部分投资者开始从高风险的平台退出。最后，从近期市场流动性来看，今年以来，尽管央行实施了三次定向降准，但整个市场的流动性仍然偏紧，由此可能间接诱发部分平台的后续资金不足，进而爆雷出事。”

伴随着天雷滚滚，不少投资者或网友都发出了“爆雷潮究竟何时会结束？“P2P行业将如何发展？”的疑问。对此，业内人士也纷纷作出一定的预测，其中，中金公司发布报告称，“P2P网贷平台关停数量还会不断增加，预计关停潮仍将持续2~3年，3年后正常运转的平台将不超过200家。”

也有业内人士认为，爆雷潮能够淘汰一些不合规的平台和业务，有助于加速行业的市场出清，进入良性发展阶段。投资人既要理性看待当前的局势，也要充分做足投前调研和投后管理的工作，避免盲目投资。

第三篇：云舆情监测系统

云舆情监测系统

随着网络日益的发达，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一，网络舆情的重要性凸显出来。网络舆论热点层出不穷，各种突发性事件都是通过互联网第一时间扩大传播。网络舆情信息主要来源是新闻评论、bbs、博客等，这些成为政府了解社情民意的直接渠道，也是新形势下政府的重要舆论阵地。因此，网络舆论一旦被错误地控制和引导，将成为影响社会稳定的重大隐患。

舆情监测系统在这样的环境下产生，它可以通过采集各大门户网站信息内容来知晓最新的社情民意，民众的舆论导向。

系统工作流程

采集新闻、论坛网站内容→通过监测系统网站分析、舆情分析第一时间发现敏感、热点话题→由专家学者、评论员或是新闻发言人分析报告、进行及时的舆论引导。

系统介绍

系统对所需信息进行过滤、分析、聚合和数据挖掘，以传播力和影响力作为分析指标，及时发现信息，分析并追踪传播及演变过程，并对指定重点敏感事件进行专项监测与分析。

云舆情监测系统提供对互联网信息（新闻、论坛、博客、贴吧、微博客等）实时采集、内容提取及排重；并且对获取的信息进行全面检索、主题检测、话题聚焦、相关信息推荐；按需求定制主题分类；为舆情研判提供时间趋势、传播路径、话题演化等工具，统计舆情信息，生成舆情报告。

全面实时监测网络舆情

采用定向采集为主、全网监控为辅的方式，自动对新闻（新闻跟帖、新闻评论、RSS）、论坛（回帖、点击数、回复数等）、博客、贴吧、微博客等网络媒体进行全面实时监测。智能处理舆情信息

对互联网舆情信息自动提取关键词、摘要、分类、聚类、主题检测、关联分析、情感分析。

完善的舆情监控业务

自动监测敏感信息，自动聚焦热点话题，自动追踪潜在舆情事件。可预置审核流程，逐级审核、上报舆情信息。自动探测页面删除状态，统计研判网络舆情，生成可定制舆情报告。提供对本地网站的属地化管理，支持违规网站信息统计管理。

行业特色功能

支持实现对网络舆论导向的全面掌控、效果评估。

第四篇：多媒体在矿山监测监控系统中应用

多媒体在矿山监测监控系统中应用

中国矿业大学机电工程学院 罗雪

【摘要】本文章主要介绍多媒体在矿山监测监控系统中应用。主题词 多媒体

矿山

监测

监控

The use of multimedia in the mine monitoring &supervision [Abstract]The paper briefly introduce The use of multimedia in the mine monitoring &supervision。

Key words multimedia mine monitoring supervision 1 引言

众所周知，安全是煤矿山产中的头等大事；高效是一切生产活动所追求的重要目标。及时准确无误的监测监控井下井上生产环境和设备工况，工人的安全，所在位置，生产情况，确保安全实现自动化管理是煤矿检测系统必备的条件。基于这种要求，采用多媒体进行监控监测日益普及，今天就来谈谈多媒体在矿山监测监控系统中应用。正文

一般所说的多媒体技术是指,即将文本、图形、图像、音频、视频、动画等单媒体通过计算机进行综合处理后形成复合信息传播媒体。对于矿山矿井的特殊环境来说，对多媒体的技术要求相对来说比一般的要高。具体要求如下： 1）实用性和经济性，如防弧，防湿度过大，由于矿井深度带来的信号减弱，信号不稳定等。矿山监测监控对多媒体的要求； 多媒体系统应始终坚持面向应用，坚持使用经济原则。

2）先进性和成熟性 应采用先进的技术方法，又要注意结构设备的相对成熟，抑郁应用到实际操作中，可操作性要强

3）开放性和标准性 为了满足形同选不用的多媒体设备同时协调运行，在长期的使用中可方面便维新更好换，遵循统一的国际标准，设备来源更加丰富。4）可靠性和稳定性 必须保证实时的不间断的监测监控活动的进行，必须拥有较高的的稳定性和可靠性，以取得最佳的使用效果。5）可操作性要强 易于普通工人的监测报告 多媒体的应用可分为四个部分组成；

采集端：负责所需金控监测对象的数据的采集。如使用GPS定位矿井下工作人员所处的工作面工作位置，湿度传感器采集矿井中湿度的数量值，瓦斯传感器监测井道中瓦斯的含量，氧气的含量，传输段：将采集的数据通过一定的形式传送到下一阶段。比如将瓦斯传感器采集的数据传输到计算机系统中。

中继处理段：如果传输段的距离太远，此时信号已经十分微弱，此时可使用中继处理段来接受数据，放大后传送给下一个端口。比如无线视频的传送距离是很有限的，为了加大传输的距离，因此，家中继段很有必要。

接收端处理段：接受传送段和中继段传送的数据，并进行处理，如输出此时瓦斯的浓度值，是否在安全得范围内。

薛万强;曾波;全球定位系统(GPS)在矿山滑坡监测中的应用 三晋测绘

第五篇：最新舆情监测系统采集技术分享

舆情系统原理-参考

舆情调查软件就从舆情监测系统的架构说起是：

1、舆情采集系统：

一、只要是互联网上发生的与“我”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来，“一网打尽，一目了然”。监测网站类型包括：新闻、论坛、博客、贴吧、微博、电子报、搜索引擎等。

二、对于重点舆情以及负面信息通过手机短信等方式及时预警，不需要有专人值守就可以随时掌握舆情。

三、自动分析舆情信息的发展变化趋势、舆情信息的首发网站、作者、转载情况、热度变化、评估干预处理之后的效果等。

四、自动生成各种统计分析报表和舆情报告，助力舆情工作。配合相应的工作机制，可以有效提升舆情监管的质量和效率，提升舆情应对水平。

五、除了提供系统级7*24小时的运维服务，还配备专门的舆情分析师协助监测，人工预警。系统建设目标是整合互联网信息渠道，形成系统、有效的舆情监测机制。实现系统运行，监控互联网信息、新浪、腾讯等主要微博微博，对其进行实时数据采集、全网监控、分析、检索，对敏感信息进行预警，防止负面信息传播，对重大事件做出最及时的反应和相应处理建议。并对近一段时期的热点问题、敏感词句进行搜索，从而掌握网络舆情，辅助领导决策服务。

主要的门户网站，主要的报纸、主要的大型网络论坛、社区、贴吧、博客、微博。例如新浪新闻、各大报纸的电子报、天涯论坛、新浪微博、百度贴吧等。各类与我相关的以及区域内有影响力的网站。百度、谷歌、360搜索等搜索引擎。论论坛搜索，博客搜索、微博搜索等专业搜索引擎。重点网站提供的站内搜索等。

2、舆情分析系统：

分析引擎是本系统的关键组成部分。其主要作用是对采集系统采集的数据，自动进行智能分析。分析引擎的主要功能包括：自定分析舆情级别、自动生成热点、负面舆情研判、自动分类、自动生成专题、转载计算、自动抽取舆情要素和关键词、自动摘要、自动预警、自动生成统计图表等功能。例如：多瑞科舆情数据分析站系统引擎内置了政府舆情模型、企业舆情模型和垂直监控模型，这些分析模型，是在多年舆情行业中按照客户的实际需求，不断重构和完善起来的，具有良好的实际应用效果。在实际项目中，不用通过二次开发就可以全面满足政府、企业单独应用。或者通过SAAS平台完成从上到下的垂直监测需求。对于特殊的应用需要，分析引擎还支持扩展插件，用于快速完成二次开发，支持各种需求定制。

3、舆情服务平台：

主要是用户进行日常舆情管理的平台，能够及时接受舆情信息，进行一些常规的舆情管理工作。4.舆情系统原理: 全网舆情监测的手段：数据源的获取是做舆情监测的第一步，有了米才能做粥嘛。从获取的方法上有简单的取巧办法，也有复杂到需要应对各类网站难题的情况。方法大致如下： 使用搜索入口作为捷径

搜索入口有两类：一类是搜索引擎的入口，一类是网站的站内搜索。做舆情监测往往是有主题、有定向的去做，所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字，然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。

当然也会遇到反扒的问题，例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面，网站的反扒策略就会被触发，让你输入验证码来核实是否是人类行为。使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处，除了爬取门槛低，不需要自己收录各类网站信息外，另一个特别明显的好处是可验证性非常好，程序搜索跟人搜索的结果会是一致的，所以人很难验证出你获取的数据有偏颇。爬虫根据网站入口遍历爬取网站内容

第一步要规划好待爬取的网站有哪些？ 根据不同的业务场景梳理不同的网站列表，例如主题中谈到的只要监测热门的话题，这部分最容易的就是找门户类、热门类网站，爬取他们的首页推荐，做文章的聚合，这样就知道哪类是最热门的了。思路很简单，大家都关注的就是热门。至于内容网站怎么判断热门，这个是可以有反馈机制的：一类是编辑推荐；一类是用户行为点击收集，然后反馈排序到首页。

第二步是使用爬虫获取数据。爬虫怎么写是个非常大的话题，在这里不展开说明，需要提一嘴的是，爬虫是个门槛很低但是上升曲线极高的技术。难度在于：网站五花八门；反扒策略各有不同；数据获取后怎么提取到想要的内容。数据检索与聚合

数据获取下来后哪些是你关心的、哪些是垃圾噪声，需要用一些NLP处理算法来解决这些问题。这方面门槛高、难度大。首先大规模的数据如何被有效的检索使用就是个难题。比如一天收录一百万个页面（真实环境往往比这个数量级高很多），上百G的数据如何存储、如何检索都是难题。值得高兴的是业内已经有一些成熟的方案，比如使用solr或者es来做存储检索，但随着数据量的增多、增大，这些也会面临着各种问题。

通常对热门的判断逻辑是被各家网站转载、报道的多，所以使用NLP的手段来做相似性计算是必须的，业内常用的方法有Simhash或者计算相似性余弦夹角。有些场景不单单是文章相似，还需要把类似谈及的文章都做聚合，这时就需要用到一些聚类算法，例如LDA算法。从实践经验来看，聚类算法的效果良莠不齐，需要根据文本特征的情况来测试。

目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先，手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班，不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词，是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制，手工监测总会有观察盲区，总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方，且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，经常会使得该判断出来的舆情，一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。

其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外，搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站，而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方，恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的，搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性，因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此，搜索引擎不能为我们提供问题的全貌，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果，因为不仅是它的内容更新不够快，而且它也不能提供针对时效性的服务，所以谈不上及时性；搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果，而且是以杂乱无章的形式，对于我们关心什么，它一无所知，所以它给出的结果是所有人都关心的，而非我关心的，因此也谈不上准确性。可见，我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情，需要提出全新的技术手段来获知网络舆情，并跟踪和分析舆情。

因此，要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性，最可靠的办法就是使用自动化的多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统，依靠软件系统来消除人工方式的不足，依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络，跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动地整理生成日报/周报等报告，将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起.