基于网络舆情监测系统的分析

第一篇：基于网络舆情监测系统的分析

基于网络舆情监测系统的分析

[摘 要] 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网民数量的持续快速的增加，以及网民通过网络形成的舆情越来越得到社会的广泛的关注。网络舆情监测系统就是针对网络舆情热点问题的预警。

[关键词] 网络舆情 监测 分析

随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。中国网民数量也在持续快速的增加，2010年7月15日，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《第26次中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，中国网民规模达到4.2亿，手机网民民规模更达2.77亿。网民通过网络形成的舆情越来越得到社会的广泛的关注。从2003年的非典、孙志刚事件，到2010年教育局封杀论坛事件、马鞍山局长打人事件等等。这些事件性质、主体各不相同，但是有一个共同的特点，即他们都是通过网络而放大了事件的影响力。

1.网络舆情监测系统的概念

网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

最近几年各种社会机构组织、企业、各级政府都纷纷重视网络舆情，2008年7月，江西60多位县级官员实名开博，多数是收集当地网民关注的民生问题。2010年9月8日，人民网?中国共产党新闻网正式推出“直通中南海――中央领导人和中央机构留言板”。该留言板突出互动性，旨在让广大网友对中央领导人倾诉心声，给中央机构提出意见和建议。

由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴和转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对相关部门来说，加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。对企业来说，准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，是企业市场、行销决策的重要支撑。

从现在的网络舆情传播速度来看，信息出现后的1至3小时就可以被转至多家论坛，6小时后就可以被多家新闻网站转载，24小时在网上的评论和跟帖就能制造出热点事件和舆论高潮。因此能够第一时间知道现在哪些是热点舆情，哪些将会成为热点舆情，对于我们来说至关重要。

“网络舆情监测系统”是针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。通过这个系统，能够让我们有效的对网络舆情进行预警和应对。

2.网络舆情监测系统结构

网络舆情监测系统分为五大系统，分别是：网络舆情采集系统、网络舆情存储系统、网络舆情分析系统、网络舆情检索系统和网络舆情发布系统。如图1：

网络舆情采集系统会对互联网中的主要门户网站新闻、各大论坛的热门贴、关注度比较高的博客和微博以及各大主要的网络搜索引擎的热搜内容进行采集。采集后的数据存储进入统一的网络舆情存储系统。网络舆情分析系统对存储在舆情存储系统中的信息进行分析，把舆情内容归纳、整理、分类后得出最近阶段舆情的变化及趋势，并把分析好的数据存入存储系统。用户可以用网络舆情检索系统检索自己想要的最近、最新的焦点信息。最后通过舆情分析系统分析的信息、通过舆情检索系统检索的信息以及网络舆情存储系统中的信息都可以通过舆情报告系统发送和展示给用户。

3.网络舆情监测系统分析

3.1网络舆情采集系统

网络舆情采集系统是整个系统的基础。全世界互联网的信息是非常巨大的，即使仅仅对国内信息的检索也是海量的，而且由于网页设计的灵活性造成的网页结构复杂，网页的快速更新造成的网页内容动态性，以及一些网站对站内信息限制的技术手段造成网页内容不完整性，使得传统手工采集信息的方法非常低效率和高错误率。特别是最近几年，随着QQ群、博客、twitter等微博被网友广泛使用，这些主要为松散的，非结构化信息要实现采集的难度也越来越大，靠手工采集已经不太现实。

为解决这个问题，现在的采集系统往往采用具有一定智能的自动采集技术，国内外早期的网络采集方法是针对特定采集对象编写的程序，这个程序称为wrapper。近几年，越来越多的采集工具被开发出来用来代替传统的手工编写wrapper程序的方法。目前较为流行的采集工具可以分为六大类：

3.1.1开发wrapper的专用高级语言

传统的wrapper由于是手工编写针对某一个目标，如果要为大量目标手工编写非常不效率，通过专用高级语言可以方便编写wrapper。例如：Minerva，TSIMMIS，Web-OQL，FLORID，Jedi等。

3.1.2以HTML为中间件的工具(HTML-aware Tools)

这些工具在抽取时主要依赖HTML文档的内在结构特征。在抽取过程之前，这些工具先把文档转换成标签树；再根据标签树自动或半自动地抽取数据。代表工具有Knowlesys，MDR。

3.1.3基于NLP(Natural language processing)的工具(NLP-based Tools)

这些工具通常利用filtering、part-of-speech tagging、lexical semantic tagging等NLP技术建立短语和句子元素之间的关系，推导出抽取规则。这些工具比较适合于抽取那些包含符合文法的页面。代表工具有 RAPIER，SRV，WHISK。

3.1.4包装器的归纳工具(Wrapper Induction Tools)

包装器的归纳工具从一组训练样例中归纳出基于分隔符的抽取规则。这些工具和基于NLP的工具之间最大的差别在于：这些工具不依赖于语言约束，而是依赖于数据的格式化特征。这个特点决定了这些工具比基于NLP的工具更适合于抽取HTML文档。代表工具有：WIEN，SoftMealy，STALKER。

3.1.5基于模型的工具(Modeling-based Tools)

这些工具让用户通过图形界面，建立文档中其感兴趣的对象的结构模型，“教”工具学会如何识别文档中的对象，从而抽取出对象。代表工具有：NoDoSE，DEByE。

3.1.6基于本体的工具(Ontology-based Tools)

这些工具首先需要专家参与，人工建立某领域的知识库，然后工具基于知识库去做抽取操作。如果知识库具有足够的表达能力，那么抽取操作可以做到完全自动。而且由这些工具生成的包装器具有比较好的灵活性和适应性。代表工具有：BYU，X-tract。

3.2网络舆情分析系统

网络舆情分析系统为整个系统的核心功能，其主要包括以下功能：热点识别能力、聚类分析、倾向性分析与统计、信息自动摘要功能。

3.2.1热点识别能力

由于网络信息的更新和变化速度非常快，导致网络热点也时常转化，因此识别热点成为整个分析系统的前提条件。一般对于一段时间内的热门话题的识别主要是根据信息出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，给予一定的权重值，然后统计出该时间段内的热点。

3.2.2聚类分析

传统的手工统计分析对于海量的数据基本是无能为力，即使是勉强统计也会因为数据量而对数据的主题把握会产生偏差，从而造成统计数据失真，进而造成分析结果错误。

对文章标题和关键词进行聚类分析是现在常用的网络舆情分析方法，现在被广泛的采用，常用的聚类分析方法一般分为五类：

3.2.2.1划分方法

首先创建k个划分，k为要创建的划分个数；然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量。典型的划分方法包括：k-means，k-medoids，CLARA，CLARANS，FCM。

3.2.2.2层次方法

创建一个层次以分解给定的数据集。该方法可以分为自上而下（分解）和自下而上（合并）两种操作方式。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位。典型的这类方法包括：BIRCH方法，它首先利用树的结构对对象集进行划分；然后再利用其它聚类方法对这些聚类进行优化。CURE方法，它利用固定数目代表对象来表示相应聚类；然后对各聚类按照指定量（向聚类中心）进行收缩。ROCK方法，它利用聚类间的连接进行聚类合并。CHEMALOEN方法，它则是在层次聚类时构造动态模型。

3.2.2.3基于密度的方法

根据密度完成对象的聚类。它根据对象周围的密度（如DBSCAN）不断增长聚类。典型的基于密度方法包括：DBSCAN:该算法通过不断生长足够高密度区域来进行聚类；它能从含有噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。此方法将一个聚类定义为一组“密度连接”的点集。OPTICS:并不明确产生一个聚类，而是为自动交互的聚类分析计算出一个增强聚类顺序。

3.2.2.4基于网格的方法

首先将对象空间划分为有限个单元以构成网格结构；然后利用网格结构完成聚类。STING就是一个利用网格单元保存的统计信息进行基于网格聚类的方法。CLIQUE和Wave-Cluster 则是一个将基于网格与基于密度相结合的方法。

3.2.2.5基于模型的方法

它假设每个聚类的模型并发现适合相应模型的数据。典型的基于模型方法包括：统计方法COBWEB:是一个常用的且简单的增量式概念聚类方法。它的输入对象是采用符号量（属性-值）对来加以描述的。采用分类树的形式来创建一个层次聚类。CLASSIT是COBWEB的另一个版本。它可以对连续取值属性进行增量式聚类。

3.2.3倾向性分析与统计

对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。可以为网络舆情的分析提供参考依据。

但是由于网络词汇的多样性，网络上出现许多新词，要判断这些词的倾向性就比较困难，一般倾向性分析可分为三种：

3.2.3.1情感倾向词典

中文词语情感倾向词典是给定一组已知极性的词语集合作为种子，对于一个情感倾向未知的新词，在电子词典中找到与该词语义相近、并且在种子集合中出现的若干个词，根据这几个种子词的极性对未知词的情感倾向进行推断。

3.2.3.2机器人学习

与词典法比较类似，也是给予一些已知极性的词语作为种子词，对于一个新词根据它和种子词的紧密程度对其情感倾向性进行推断，不同的是他是根据词语在种子库中的同现情况判断其联系紧密程度来作为判断依据。

3.2.3.3人工标注种子库

首先对情感倾向性分析种子库进行手工标注，标注的级别包括文档集的标注、短语级标注和分句级标注。在这些基础上，利用词语的共现关系、搭配关系或者语义关系，以判断词语的情感倾向性。

3.2.4信息自动摘要功能

能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息，这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想。用户无需查看全部文章内容，通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。而且该智能摘要可以根据用户需求调整不同长度，满足不同的需求。主要包括文本信息摘要与网页信息摘要两个方面。

3.3网络舆情检索系统

网络舆情检索分析系统产生的结果会实时存放进入存储系统之中，而检索系统可以分时间、地点、类型、网站等等进行分类检索，然后提供给用户。

分析系统提供的热点分析往往只是对已经产生的热点，或者是将要成为热点的次热点。而检索系统还可以让用户自定义关键词对采集到的信息进行自定义监控。

3.4网络舆情报告系统

根据网络舆情分析系统处理后的结果或网络舆情检索系统查询的结果生成报告，系统可通过短信、电话、网页浏览等各种手段及时告知，提供决策支持。

总之，网络舆情监测系统出现时间还比较短，基于其的算法和方法还都很不完善，而且随着计算机技术的不断发展，网络应用技术也在不断的变化，像近几年微博等非结构性的应用形式的出现，给检测系统的监测带来不小的挑战。方便、快捷、智能、通用将是今后舆情监测系统发展的方向。

参 考 文 献

[1]曹劲松.政府网络传播[M].江苏：江苏人民出版社，2010-11-02

[2]叶皓.正确应对网络事件[M].江苏：江苏人民出版社，2009

[3]郭建永，蔡永，甄艳霞.基于文本聚类技术的主题发现[J].计算机工程与设计，2008(6).■

第二篇：网络舆情系统分析复习资料

网络舆情系统分析

1.舆情：就是舆论的实际情况，又称为社情民意，是公众的意愿和态度，包括公众对各种政治和社会现象及问题的认识或看法，是群众心理、情绪、意见、要求和思想的综合表现。2.网络舆情：是指在互联网背景之下，众多网民对社会（现实社会、虚拟社会）各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和，简言之，即网络上的社情民意。3.网络舆情的传播特征:（1）现代传播技术的发展，大大改变了媒介传播的方式和格局。（2）随着全球卫星系统的发展和成熟以及个人电脑的普及和网络信息传输速度的迅速提高，一个以网络媒体为主、其他媒体为辅的全球大众传播格局正在形成。4.网络舆情的形成过程：

从网络舆情形成的结构特征来看，网络舆情的形成是一个“线性过程”，网络舆情形成的每个阶段环环相扣。网络舆情形成的线性过程：公共事务发生——刺激性信息传播——个人情绪态度和意见的形成——网络互动——网络舆情的形成与表达 5.网络舆情的形成模式（1）渐进模式

<1>一般情况下，网络舆情的形成会呈现出一个渐进的过程。

<2>在社会矛盾的形成和积累之下，指向某种矛盾的舆情在暗暗地滋生和积累，经历有无到有、由弱到强、由隐匿到公开的过程，最终可能会以某一公共事务为导火索而在网络上爆发出来。（2）突发模式

<1>网络舆情形成的突发模式在体现“刺激——反应”机制时更为明显，其刺激物就是突发事件，网路上民众的舆情就是反应物。

<2>突发事件一经发生，便在网络上迅速传播，激起公众的强烈反应，舆情表达集中且剧烈。

6.网络舆情的形成动因

（1）外部动因：外部动因包括社会环境作用力合网络空间的舆情空间作用力。

（2）内部动因：内部动因则包括利益需求和心理作用力，其中，公众自身的利益需求是舆情形成的动力源头。7.网络舆情的评估指标

（1）舆情评估是一项需要综合考虑多方面因素和变量的系统工程。

（2）网络舆情评估四个一级指标：传播扩散、民众关注、内容敏感、态度倾向。

<1>传播扩散指标（一级指标）：是影响网络舆情信息安全的重要指标之一，它用来刻画某一具体的舆情事件或细化主题的相关信息在一定统计时期内通过互联网呈现的传播扩散状况。

网络舆情信息流量变化（二级指标）

1）网络舆情信息流量变化是指在一定的统计时期内某一舆情信息通过互联网不同的数据源通道形成的报道数、帖子数、博文数等相关信息总量的变化值，它总是通过WEB页面数的变化来呈现的。

2）通过WEB页面在不同的统计期内的数值从而形成的在一段较长时间内连续的WEB页面变化走势，能帮助评估者挖掘出舆情波动点所在的时间等重要时期，便于发现舆情信息态势的变化规律。

<2>民众关注指标（一级指标）：用来刻画在一段统计时期内民众对国家各方面舆情信 1 息的关注情况，有助于从海量的舆情信息中捕捉和发现民众关注的热点所在，通过密切关注该舆情信息的爆发和演化规律，以确保舆论安全。1）论坛通道舆情信息活性（二级指标）累计发布帖子数量（三级指标）、发帖量变化率、累计点击数量、点击量变化率、累计跟帖数量、跟帖量变化率、累计转载数量和转载量变化率。2）新闻通道舆情信息活性（二级指标）累计发布新闻数量（三级指标）、发布新闻数量变化率、累计浏览数量、浏览量变化率、累计评论数量、评论量变化率、累计转载数量、转载量变化率。3）博客通道舆情信息活性（二级指标）累计发布博文数量（三级指标）、发布博文数量变化率、累计阅读数量、阅读量变化率、累计评论数量、评论量变化率、累计转载数量、转载量变化率。4）其它通道舆情信息活性（二级指标）

其他通道：主要包括即时通信软件(QQ、MSN)、电子邮件、手机短信平台等。其它通道舆情信息活性值（三级指标）<3>内容敏感指标（一级指标）

1）网络舆情信息内容敏感是指某一特定的网络舆情信息内容可能造成的危害程度。2）网络舆情信息内容敏感性（二级指标）3）网络舆情信息内容敏感程度（三级指标）<4>态度倾向指标（一级指标）1）态度倾向指标用以刻画针对某一特定的网络舆情信息，民众所持有的观点态度(即民意)倾向。

2）网络舆情信息态度倾向性（二级指标）3）网络舆情信息态度倾向程度（三级指标）8.网络舆情的评估流程 网络舆情评估的流程，大体包括三个基本环节：舆情收集和整理——舆情分析和研判——舆情总结和报告

（1）舆情的收集与整理

舆情信息的收集，也就是进行舆情艘搜寻、调查和采集。

应该组织专人或委托专门机构，建立健全舆论信息网络。

<1>舆情的收集

①抓住关键渠道收集网络舆情信息

a.中央重大政策和改革措施的出台所引发的舆情，以主流媒体、政府重点新闻网站为主要挖掘渠道。

b.与社会民众切身利益相关性较强的政策、做法所引发的舆情,以权力部门的相应网站为主要挖掘渠道。

c.国内外要闻、重大事件的跟踪报道、热点评论等，以新闻网站为主要挖掘渠道。d.社会热点问题以及突发事件，以虚拟社区的热门版块和BBS跟帖为主要挖掘渠道。

e.小道消息、谣传、各种议论的集散地，蕴含着倾向性、苗头性的舆情信息，并通过转载扩大影响，以个人网页为主要挖掘渠道。

f.社会思潮以及理论动态舆情，以学术类理论网站和社科类言论网站为主要挖掘渠道。②把握有价值舆情点收集网络舆情

舆情热点、舆情焦点、舆情兴奋点、舆情波动点、舆情重点、舆情诱发点 ③不同阶段采取不同方式收集网络舆情信息

舆情酝酿阶段、舆情初现与发展阶段、舆情形成与外显阶段

<2>舆情的整理

经过搜集而获得的原始舆情信息和样本通常是繁杂无序且真假混合的，因此需要进行整理。整理的过程就是信息和信息样本的组织过程，目的就是使信息从无序变为有序，成为便于分析评估的形式。（2）舆情的分析与研判

<1>对调查获取后的舆情，应该组织专人或委托专门机构进行分析和评估。舆情分析的 重点是舆情发展的未来态势，包括舆论发展的方向、强烈程度，以及对社会政治、经济、文化等的影响，尤其是对社会稳定是否存在着潜在危险。

<2>舆情研判的标准是看舆情的发展是否符合舆论引导的目的。（3）舆情的总结与报告

最后，对舆情分析资料进行归纳总结，写出舆情评估报告。9.网络舆情的评估方法（1）内容分析法

<1>内容分析法是情报学中一种对文献内容作客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含有的隐形情报内容，对事物发展作情报预测。

<2>基本的做法是把媒介文字、非量化的有交流价值的信息转化为定量的数据，建立有意义的类目分解交流内容，并以此来分析信息的某些特征。（2）比较分析法

运用比较方法对网络公共事件进行分析，意味着突破地域和时间的制约，对同一地区的不同事件进行比较，对不同地区的事件进行比较，对不同时期的同类事件进行比较。通过对已成型舆情评估案例的分析，对比目前需要评估的舆情，比较二者间的异同之处。（3）抽样分析法

<1>科学抽样时进行舆情事件分析重要的前期环节，结合互联网传播的特点，科学的抽样规范与否直接影响舆情分析结论的可靠性。

<2>样本的选取，媒体信息从体裁上分为报道与评论，抽取样本应该以评论为主；从地区上分为全国性媒体、地方性媒体与境外媒体；从体制上分为体制内媒体与商业化媒体；从文章来源上分为原创与转载。另外重大涉外舆情事件还要关注境外媒体。10.网络舆情的评估技术（1）单体化技术

<1>网络舆情采集与提取技术：梅雪等人(2007)通过全自动生成网页信息抽取Wrapper的方法在一定程度上实现了动态网页数据的抽取与集成，具有一定的处理准确率以及抽取效率。

<2>网络舆情话题发现与追踪技术：段建国等人(2007)在此思路的基础上进行改进，实现了话题发现与追踪：即将文本聚类问题转换为话题特征聚类问题，并依据事件对语言文本信息流进行重新组织与利用脚。

<3>网络舆情倾向性分析技术：唐慧丰、徐琳宏、李艳玲等人(2007)致力于网络舆情文本的倾向性分析技术：通过判断网络环境下倾向性特征词的特点和类型，并进行语气极性判别和标注，从而构建一个面向互联网的倾向性语气词典，建设一定规模的标准数据集，为中文倾向性分析的深入研究提供支持。

<4>多文档自动文摘技术：张姝（2007)、刘茂福、张瑾(2008)在一定程度上实现了网络舆情信息自动生成报文，并能通过浏览器进行浏览和信息检索。（2）系统化技术

<1>互联网舆情监测Beehoo系统。该系统由中科院计算所网络重点实验室设计并开发，3 目前己推出3．0版本。

<2>方正智思舆情预警辅助决策支持系统。该系统由北大方正技术研究院(2005)设计开发。该系统由舆情规划、舆情收集、分析处理、舆情预警四个环节组成，主要针对离线的网页数据进行舆情自动分析和预报，分析规划舆情监控内容，形成了一个具有生命特征的周期往复的社情民意反馈系统。<3>网络舆情分析系统。北京理工大学列络与分靠式计算实验室(2008)正在进行网络舆情分析平台的研发工作，现己完成了逻辑模型和框架的设计。<4>TRS网络舆情监测系统。北京拓尔思信息技术股份有限公司正在进行TRS网络舆情监测系统的研发工作，现已完成了逻辑模型和框架的设计。

<5>网络舆情分析模式。谢海光等人(2006)通过探索网络舆情形成和发展的基本特点，提出了舆情热点(热度)、重点(重度)、焦点(焦度)、敏点(敏度)、频点(频度)、拐点(拐度)、难点(难度)、疑点(疑度卜粘点(粘度)和敝点(散度)等十个分析模式和判据基本结构。<6>网络舆情指数分析体系。南京大学秦州副教授(2005)以近年来网上重大矿难报道数量绘制出网络舆情环境下的“矿难舆情指数曲线”，探索了基于网络上特定主题WEB页面数绘制网络舆情指数体系的可行性。<7>网络信息采集与分析模式。北大李晓明教授(2003)提出了一个利用计算机技术、针对某一特定主题，对互联网上海量信息进行采样收集与分析的模型。该模型包括样本空间的选取、主题特征的提取、目标参量的设置、网页收集、数据后处理几个模块。需要强调的是，模型在目标参量设置上提出“主题强度参量体系”，对样本空间的网页从宏观统计和变化过程，绝对数量和相对数量，总体信息和独立信息这三个维度进行分析。

11.网络舆情引导：就是政府针对网络舆情进行干预和调控，以抑制网络舆情对公共决策的负面影响，促进网络民主舆论健康发展。（1）建立应对处置机制，及时控制网络舆情 <1>建立舆情处置机构 <2>建立快速应对机制 <3>建立新闻发布制度 <4>建立后续联动处理机制

（2）加强网络评论队伍建设，理性引导网络舆情（3）加强与传统媒体互动，形成主流舆论强势

<1>从理论上来说,网络传播的特点使任何人在网络上都有传播信息的可能。但实践证明并不是所有的人都会去接受网上已发布的所有的信息。

<2>发挥主流媒体的传播优势来引导舆情更显其重要性。（4）发挥“意见领袖”作用，引导网民自我教育 <1>“意见领袖”(opinion leader)又称舆论领袖,通常指在信息传递和人际互动过程中少数具有影响力、活动力,既非选举产生又无名号的人。

<2>政府需要找到恰当的方式,与网络“意见领袖”进行沟通,引导他们理解党和政府的方针政策,理解政府解决种种复杂问题的基本思路和实际操作,让网络上的“意见领袖”多一些建设性意见,少一些破坏性意见。这样,通过网民引导网民,用网民自己的声音引导、感染网民,实现网民自我教育、自我引导,往往能够达到事半功倍的效果。12.言论自由与政府干预

（1）我国《宪法》第 35条明确规定:“中华人民国和国公民有言论、出版、集会、结社、游行、示威的自由。”从民主角度出发，言论自由是民主的前提。（2）约翰•密尔顿在其论著《论言论自由》中首先提出言论自由的主张，认为言论自由是“一切伟大智慧的乳母。”

4（3）按照《宪法》的规定，每一个公民都有利用互联网的权利和自由，中国政府支持互联网的发展和广泛的应用。但同时任何自由都并非没有边界，每一个公民又要自觉地遵守法律和秩序，维护国家的、社会的和集体的利益。13.政府干预言论自由的目的

从理论上说，政府干预言论自由只能是为了两个目的：一是为了保障言论自由这一公民基本权利的有效实施；二是当言论自由的价值与宪法保障的其它价值发生冲突时的一种取舍，如为了社会公共利益或者国家利益的 ,或者是为了保障第三人的正当权利。14.“集体性的自决”

（1）宪法保障言论自由的价值不是让个人可以无所顾忌地表达其私人偏好，也不是为了个人的自我表达或者个性体现，而是为了实践民主政治的要义——“集体性的自决”。

（2）国家应该拓展网络公共讨论的空间，把各方的意见都呈现给公众，确保公众听到所有应该听到的声音来保证公共辩论的强健。15.政府应积极地有所作为

（1）如果政府对所有言论都放任自由，不予以任何干预，那么强势者的言论势必压倒甚至淹没弱势者的声音，一部分人的言论自由非但没有得到保护反而受到了压制，即所谓的“沉寂化”效应。

（2）政府应当在某些情况下积极地有所作为，通过制度安排和政策手段保障平等的言论机会。在这个意义上，政府可以是言论自由的朋友而不是敌人。16.我国政府近年网络舆论管理措施

（1）建立了以法规为主体的互联网政策框架体系（2）高度重视对互联网信息发布的管理（3）整顿互联网信息发布者（4）铁腕管制网吧经营

（5）行政指导：网络评论员引导网络舆论（6）安装技术软件对互联网内容进行管制 17.我国网络舆情管制特点

（1）网络舆情管制重管理轻权利

（2）我国政府对互联网信息的管理主要采取了政府主导型管理模式，强调政府在管理中的主导作用，政府通过强有力的法律手段和行政手段直接干预和管理互联网。

（3）我国现行的网络相关规范,大部分是政府从方便管理的角度制定的，内容大多是对网络从业者或者网民课以义务。（4）在法律责任部分强调的都是网络经营者或网民违反相关规定时应承担的责任，如罚款、停业甚至判刑，鲜见对网络从业者或者网民权利进行保护相关规定。18.网络舆情监管模式创新：从管制到治理

西方国家的互联网管制措施一般都遵循三个原则：（1）保护言论自由的原则（2）禁止不良信息传播的原则（3）行业自律的原则 19.网络舆情应对之策

（1）适当调整管理思路，从“维稳”到“促和（2）完善网络治理的法律规制（3）加强行业自律（4）“问计于民”，积极采纳网民的意见和建议

（5）重视网络监督，厉行官员问责制，提高政府公信力

5（6）突发事件迅速反应，危机管理泰然自若，“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲” 20.备注：关于“四讲”

国务院新闻办把突发公共事件的舆论引导策略，概括为“四讲”，即：

（1）尽早讲，政府要尽快抢占信息发布制高点，第一时间表明对事件的态度及应对措施；（2）持续讲，向公众不断披露事件进展情况；

（3）准确讲，发布信息真实全面，争取公众的认可；（4）反复讲，采取各种方式对公众进行答疑解惑。

这是对近年来突发事件经验教训的深刻总结。

案例：汶川大地震与王家岭矿难 21.特别关注:突发事件的应对

（1）有学者已经把“危机管理”称为“危机沟通管理”。

（2）如果危机不可避免，加强信息的披露与公众的沟通，争取公众的谅解与支持，避免流言四起和社会恐慌，是危机沟通管理的基本对策。

第三篇：网络舆情监测管理制度

网络舆情监测管理制度

XXXXX 网络舆情管理制度

一、总 则 为进一步提高我院网络管理水平，及时掌握网络舆情，充分发挥网络互动优势，正确把握和引导网络舆论导向，着力营造有利于我院健康发展的舆论环境和社会环境，根据有关规定，结合我院实际情况，特制定本制度。

二、适用范围 本制度适用于网络上有关 XXX 的舆情管理。舆情信息来源包括但不仅限于新闻评论、博客、BBS、聚合新闻RSS、贴吧等。

三、领导机构

（一）健全组织机构。网络舆情科具体负责指导、协调、各处（室）和归口管理全院网络舆情处置工作。各系（部）应积极配合做好网络舆情的引导和处置工作。

（二）加强队伍建设。各系（部）、各处（室）应至少确定一名网络信息员，具体负责各部门网络舆情的收集、反馈和回复工作。网络信息员要加强业务培训和政治理论学习，努力提高引导网络舆情的能力。

（三）落实工作责任制。建立健全舆情责任追究制，对重要舆情信息迟报、漏报、瞒报的，对重要舆情回复不及时、处置不力的应追究其责任。

（四）建立联动机制。加强与学生处、保卫处等部门的联系，畅通沟通渠道，形成联系顺畅、反应灵敏、配合有力的工作格局。发现重大舆情时，应及时沟通，统一步调，形成舆情处置整体合力。

四、工作原则

（一）加强监控，严格管理制度。按照分工协作、归口处置、集中应对的原则，由院宣传部网络舆情科统一协调指导，相关部门密切配合，确保信息畅通和快速处理。网络舆情科应派专人重点监控所有涉及我院的网络舆情。

（二）坚持公开透明。以坦诚的态度，如实反映事件真相，争取大家的理解、信任和支持。除涉密事项外，能公开的尽量公开，切实保障大家的知情权。

（三）坚持快速反应，限时反馈，加强舆情督办。对于涉及我院的网络舆情，应及时介入并核实，要求责任部门在规定期限内向网络舆情科反馈回复材料，回复材料需由责任部门负责人签字并加盖公章。如情况特殊，无法在规定期限内处理完毕的，应于规定期限内向网络舆情科反馈表态性回复。

（四）坚持依法处置。依照党和国家有关法律法规和党内的有关规定，开展舆情引导，做到科学、依法、有效处置。

（五）奖优罚劣，严格舆情考核。年底对各系（部）、各科（室）的网络舆情处理情况进行统计，对在处置网络舆情中表现优秀的部门进行通报表扬并嘉奖，对在处置网络舆情中不予配合或敷衍了事的部门进行通报批评，造成不良后果的，依照有关规定查处。

五、处 置

（一）舆情监控与搜集。密切关注网络上所有涉及我院的舆情信息，及时发现有可能成为热点的问题。重点监控舆情首发网站和网民活跃程度、影响较大的网站、论坛，密切跟踪舆论动态，及时搜集舆情进展情况。对不良舆情进行监测，做好记录、梳理等工作，及时上报并与主管领导沟通，切实做到早发现、早报告、早处置。

（二）网络舆情研判。按照“谁主管、谁负责”的原则将监测到的舆情信息进行分转交办，按照“快速反应、确认事实、妥善处理”的原则及时对网络舆情进行分析、判断、评估，准确查找舆情信息产生的原因，认真核实舆情反映的问题，对舆情走向作出正确的判断，对舆情可能产生的影响进行客观、全面的评估。研究制定应对和处理舆情的具体方案，明确舆情处置时间、程序和责任部门、责任人等要求。

（三）网络舆情协调处置。发现重要舆情后，要求相关责任部门应迅速进行调查、核实有关情况，采取相应的处理措施。在得到相关责任部门反馈回复材料后，网络舆情科以发帖、跟帖、撰写评论文章、介绍事实真相等不同形式进行回复，积极释疑解惑，化解矛盾，消除影响，矫正视听，积极营造良好的舆论氛围。回复重在讲事实、摆道理，以理服人，同时要注意用语艺术，做到态度诚恳，讲理不失礼。

（四）档案留存。对网民留言、领导批示、责任部门回复函等相关文件按照档案管理相关规定进行归档保存。

第四篇：网络舆情监测工作心得体会

网络舆情监测工作心得体会

众所周知，我国网民人数已居世界第一。有关数字显示，我国互联网网民达到3亿，成为世界上互联网用户最多的国家。互联网不仅成为国人进行沟通和获取消息的重要手段，也成为广大网民反映民情、表达民意，参与社会政治生活的重要渠道。互联网的虚拟性、隐蔽性、匿名性，带来意见表达的便捷性、随意性，使得个体网民不用再顾忌“沉默的大多数”而可以充分表达自己真实的看法，甚至宣泄自己的不正常的心态，或表达见解偏颇，制造、传播不实信息，以至出现网络暴力。每一个网络舆论监督事件，都有可能成为理性公民监督政府的手段，也有可能成为网络暴力、网络恶性群体性事件，甚至通过人肉搜索等多种方式直接对现实生活中的个体和组织合法权益构成巨大的侵害。

从以上分析可以看出，新闻跟帖已成为网民直接表达心声的一个重要渠道，时政类新闻更是网民参与度最高的新闻类型。网民仅简单用一两句话表明自己的观点，这种“快餐式”的参与方式更近似于一种情绪表达。一旦碰到某些容易触发网民消极情绪的敏感新闻(如腐败问题、贫富悬殊、股市震荡等)，网民的情绪渲泄很容易通过新闻跟帖大量汇聚，在一定程度上导致网络舆论发生偏离，相对集中的偏颇观点容易带来群体的盲从和冲动。此外，由于网络的隐蔽性，使得这种力量很容易被人利用，那些动机不良者的身影，经常会出现在网络舆论之中，这就难免失去这种舆论的公正性。针对新闻跟帖这种无组织无纪律的特性，一个相对稳定的舆论导向就显得尤为重要，通过新闻跟帖等形式加强日常舆论引导力度，先入为主、先声夺人，让正面的、积极的声音占据主导地位，及时平衡舆论显得更为重要。

巩固中国共产党的执政地位靠的是广大人民群众的支持，靠的是致力于在中国大地上实现最广泛的人民民主。要实现这个“最广泛的人民民主”，一个很重要的环节就是对

民意的集纳和反应。优化民意集纳环境的重点是实现话语权的平等。在这里，平等不仅意味着扩展多元的民意渠道、消除信息鸿沟、疏通阻碍民意流向的渠道，还应包括净化网络环境，消除信息传达过程中的“熵”，提高民意向上传递的效率。

同时，加大对网络民意的重视力度，保护公众参与网络政治的热情。尤其是政府网站，在网络诉求处理的环节中，必须发挥好中枢作用，对网上收集的问题进行正确判断、遴选，并积极做出反应。对于能够及时处理的问题，应充分依靠有关部门，迅速分发、限时办结和集中回复。

第五篇：网络舆情监测

网络舆情监测

顾名思义其实就是舆论发生和传播的情况，是指在一定的社会空间内，围绕某一事件的发生、发展和变化，民众对此事件产生和持有的态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

之所以备受关注，是因为具有三个特点：一是形成速度快、传播速度快、传播有一定的无序性、处理头绪多难度大。既具有媒体的特征，又具有口碑相传的特点。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统体无法比拟的优势。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：

1、直接性：通过微博、微信、BBS、新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。下情直接上达，民意表达更加畅通；

2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索

3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。配备网络舆情监测系统已经成为一种必然的趋势。

分析系统弥补了人工难于处理的不足。它具备以下的功能：

1.引擎。这是分析系统的核心功能，包括：(1)热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。(2)倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。(3)主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。(4)自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。(5)趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。(6)突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(7)报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。(8)统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过网络舆情监测浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

2.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。网络舆情监测应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

3.信息抽取功能。对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。网络舆情监测系统对于微博、微信、论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术

4.SNS关系分析。系统的SNS关系分析也是很重要的一个环节，通过分析人物的关系，可以很好了解传播的范围、方式。