大数据应用惠及万千农户

第一篇：大数据应用惠及万千农户

大数据应用惠及万千农户

说起“大数据”“云计算”等科技新名词，云南省曲靖市的不少农民还颇感陌生；谈起“惠农e贷”“农银e管家”，他们却津津乐道，喜上眉梢。近年来，农行曲靖分行找准定位，调整结构，充分利用互联网、大数据等新技术，创新推出一系列惠农新产品，做强做大了“三农”零售领域的扩户提质工程。

牵住“牛鼻子” 狠抓“烟农贷”

享誉中外的云烟（云南卷烟）就产自云南，曲靖市就是云烟原料的主产地之一。5月中旬，记者来到这个市辖的富源县腰站社区北村采访，只见广袤的田野上，烟农们正顶着炎炎烈日忙着移栽烤烟。我们走进一块烤烟地，一位约50岁左右的中年男子迎了上来。他告诉记者，他叫温绍四，今年家里种了40亩烤烟，育苗、买薄膜和肥料以及请工需要花销5万多元。今年3月中旬，正当他急需这笔资金时，农行上门服务，仅10多分钟，他的“惠农e贷―烟农贷”4万元就到账，不仅贷款速度快，而且年利率仅5%，期限一年，三年循环使用。他说：“等到10月我把烤卖了就立即还清贷款。好借好还，再借不难嘛！”

在这个村，像温绍四这样得到农行扶持的农户还真不少，农行曲靖市分行行长刘国强告诉记者，2016年省分行安排他到曲靖农行当行长时，正值我国经济进入中高速增长的“新常态”时期，国家继续限制火电上网，云南省煤炭资源整合重组力度加大，煤炭市场持续低迷，导致曲靖市煤电支柱产业大幅下滑，经济呈“断崖式”下跌，农行贷款不良率上升。如何尽快调整信贷结构，扭转被动局面？这让分行领导班子成员颇伤脑筋也颇费思量。2017年以来，农行曲靖分行紧紧围绕农总行互联网金融服务“三农”“一号工程”，逐渐找准了业务发展定位，决定采取政府增信模式，以“惠农e贷”产品为抓手，做实小额扶贫贷款。农行曲靖分行领导班子成员分头深入各县乡镇调研，与乡镇党委政府对接沟通，了解区域烤烟种植、烟农收入以及农户信贷需求等情况。通过调研，大家达成共识：曲靖是全国烤烟主产区之一，烟农的信贷需求大，但由于农户生产融资难、申请周期长、融资成本高等原因严重制约了烟农的生产发展，分行党委决定，充分利用大数据模型，推出一款方便快捷的烟农贷款产品，通过与曲靖市烟草公司进行对接并取得支持。在烟草公司提供的烤烟订单数据的基础上，于2017年12月末成功推出了免担保抵押、方便实惠的烟农贷款产品“惠农e贷-烟农贷”。为主动、快速地营销烟农贷款，市分行成立帮扶督导工作组，压实工作责任，从市分行本部抽调业务骨干27人，组成9个帮扶督导工作组分别到市辖8个县支行和分行营业部进行督导帮扶。工作组深入基层，与支行团队融合起来，分头到偏远山区、烤烟主产区走村入户，做真做实线下工作，线上操作快速放款。

农行曲靖分行三农金融部副总经理欧文海介绍说，“惠农e贷-烟农贷”是充分利用大数据模型，以烟草公司提供的近三年烟农种植烤烟面积及交售烤烟的数据为基础，将近三年连续种植、履约情况良好的烟农纳入贷款白名单管理，将白名单导入信贷管理系统，然后结合烟农的3年烟叶结算资金、种植面积和种植成本等信息进行综合授信。每亩烤烟根据成本和收益综合授信额度为2500元，授信总额度为3000元―10万元不等，实现农户贷款线上申贷、线上办贷、线上放贷，推动农户贷款向批量化、线上化、自动化作业方式转变，有效提升农户的获贷途径和获贷速度。目前，全市导入白名单户数已达17余万户。欧文海深有感触地说：“过去我们放一笔贷款要走流程，最快也得3天，现在白名单农户只需提供申请表、征信授权书、身份证，一笔贷款从提交申请到贷款发放不超过5分钟。而且一次申请，三年内随还随贷，循环使用。今年执行年利率为5.0025%，减少了农户的利息成本”。

对此，刘国强也深有同感，他说，借助互联网金融科技推出的“惠农e贷-烟农贷”，有效解决农行服务网点不足、服务半径不够、服务人员紧缺等问题，实施后显现出一系列好处。截至今年4月末，该行农户贷款余额9.15亿元，较年初净增3.04亿元，累计发放惠农e贷18150笔，余额6.09亿元，惠农e贷取得了突破性进展，在满足农户贷款可得性、提效率、降成本方面发挥了巨大的优势，促进了业务的快速转型。在今年省分行“春天行动”综合营销考核中，曲靖分行在农户业务方面取得了较好业绩。

依托“政府增信” 做实精准扶贫

自称是“老扶贫”的曲靖市扶贫办主任许云华，在任上工作已10年，是云南省16个州市中任职最长的扶贫办主任。说到全市扶贫工作，他如数家珍：截至2017年底，曲靖市还有5个贫困县，43个贫困乡，973个贫困村，43.4万贫困人口，贫困人口占全省的12.2%，全省每八个贫困人口中曲靖就有一个，扶贫任务十分艰巨。说起金融扶贫，许云华更是兴奋：过日子，办产业须臾离不开金融支撑；实施精准扶贫脱贫工程，更是离不开金融业的精准扶助。运用大数据开发金融新产品，就是金融业投身精准扶贫的创新行动。他回忆说，刘国强到曲靖农行当行长后，多次主动到扶贫办来对接，希望与政府部门携手解决贫困户担保抵押难的问题，联合进行金融扶贫。双方多次协商达成了共识，都认为农行提出的运用大数据分析加快扶贫小额信贷工作的意见切实可行。经曲靖市金融扶贫领导小组和市扶贫领导小组审议决定，最终形成了《曲请市人民政府扶贫开发办公室与中国农业银行曲靖分行推进扶贫小额信贷服务方案》。

《方案》要求，曲靖各地农业银行分支机构与当地政府密切合作，围绕全市精准扶贫、精准脱贫目标任务，充分发挥财政扶贫资金杠杆和引导作用及金融机构的融资优势，积极提供贷款支持，力争在“十三五”期间，通过政府增信方式发放的扶贫小额信贷余额达30亿元，扶持建档立卡贫困户发展地方特色产业，实现增收致富。在工作中，坚持政府主导原则。强化各级政府推动扶贫开发金融服务工作的主体责任，人民银行、银监等相关部门在规模上和小额信贷不良贷款率容忍度方面给予适当放宽，引导金融资源向建档立卡贫困对象倾斜；坚持专款专用原则。扶贫小额信贷风险补偿基金在脱贫攻坚期专项用于扶贫到户小额信贷的损失补偿。坚持精准扶贫原则。扶贫小额信贷使用对象锁定建档立卡贫困户，贷贫不贷富，贷勤不贷懒。采取“以社带户、以企带村”的方式，组织贫困农户参与扶贫特色优势产业建设，拓宽建档立卡贫困户获得贷款的途径；坚持风险共担原则。扶贫小额信贷风险补偿基金由各县（市、区）管理。发生坏账损失，由县级政府和农业银行按协定比例共同承担；坚持诚信引导原则。对建档立卡贫困户因家庭特殊原因产生的坏账由扶贫小额信贷风险补偿基金予以代偿，各级扶贫、财政部门及农业银行应加强监管，采取相应措施，引导借款人树立诚信意识。遵守诚信公德，确保贷诚不贷赖；坚持发放信用贷款原则。农业银行对贫困户进行评级授信，每户贷款额度最高5万元（含），累计贷款期限不超过3年（含展期、续贷），利率按人民银行同期同档次贷款基准利率执行。

《方案》还要求，采用“政府增信”推进方式，即“贷款风险补偿基金+贷款对象”方式发放建档立卡贫困户扶贫小额信贷，各县（市、区）建立扶贫小额信贷风险补偿机制，按贷款规模比率筹集贷款风险补偿基金存入在农业银行开立的专户，专项用于弥补承贷金融机构因发放扶贫小额信贷产生的风险，农行对政府风险补偿基金放大倍数最高不超过10倍。对于已合作2年（含）以上、履约情况较好的政府风险补偿基金担保放大倍数最高不超过20倍。

农行富源县支行分管“三农”业务的副行长朱焦向记者介绍，2017年以来，农行富源县支行根据市级多部门签订的精准扶贫贷款合作协议，采用政府增信模式，通过大数据分析，利用“互联网+”思维，开始办理惠农e贷业务。截至目前，支行共计发放惠农e贷建档立卡贫困户小额扶贫贷款6554.6万元，覆盖全县1个街道办及10个乡镇，支持1312户建档立卡贫困户脱贫摘帽。

实施《方案》的实效如何？记者决定一探清楚。我们从富源县城出发，汽车沿着山间小路走了近20公里，来到后所社区者黑村张家地的一座山头上，只见山头已被削平，在一块约20亩左右的平地上，农民们正忙碌着建盖猪舍。该社区农民专业合作社法人肖阔告诉记者，他们和温氏养猪集团合作建两组猪舍，每组约需资金340万元，两组共需资金780万元。温氏集团出资80万元，他们吸收了36户建档立卡贫困户参加合作社，每户可向农行贷款5万元，共贷180万元投入合作社，其他资金由合作社投入。猪舍月底可建成，6月10号开始进猪，一次存栏养4000头猪，全年可养8000头，温氏集团保底收购。入股建档立卡贫困户根据效益进行分红，每年最少可保底分红3000元。合作社里的建档立卡贫困户肖国强，今年50岁，原在煤矿打工，由于煤矿生产不景气，肖国强失去了工作，近年他又患上肝积水，加上媳妇残疾，两个小孩上学，家里经济十分困难。肖阔告诉我们，肖国强家是踊跃加入合作社的农户之一，在农行小额扶贫贷款的支持和合作社的帮扶下，他家今年脱贫应该没问题了。

农行曲靖分行围绕脱贫攻坚，做实建档立卡贫困户惠农e贷。至4月末，全辖采用惠农e贷方式精准对接贫困户，批量化、线上化操作，累计发放小额扶贫贷款4.6亿元。对于该行的这一做法，人民银行曲靖中心支行行长蔡永林给予高度评价。他说：“农行曲靖分行站在讲政治的高度加大服务‘三农’力度，在全市经济不景气的形势下，运用新理念，采用大数据技术，调整信贷结构，寻找到新的突破口，在短期内取得实质性成效，农行的做法对完善农村金融市场发挥了很好的作用。”

探索新模式 扩大覆盖面

从“烟农贷”入手，尝到大数据应用好处的农行曲靖分行的员工，不断摸索前行，先后推出一系列惠农新产品，惠农覆盖面从单纯的烟农，扩大到建档立卡贫困户；从一个个农户，扩大到一批农业产业化龙头企业。为此，农行曲靖分行利用互联网和大数据建立起来的惠农平台，内容也更为充实，使用也更为便捷，从而惠及农村千家万户。

依托曲靖市农村、农业、农民成长起来，集粮食收购、加工、储存、销售为一体的云南精粮坊农业科技开发有限公司，如今已成为曲靖市粮食企业的旗舰。这家民营企业发展为何如此迅速？公司董事长丁五积给我们解开了这个谜：企业没有花一分钱投入，就快速实现了电商化，其原因就是加入了“农银e管家”。“农银e管家”是中国农业银行利用强大的网络、客户资源以及金融服务优势，面向城市和农村两个市场，通过平台为供应链上、下游各级入驻商户提供含供应链销售管理、多渠道支付结算、商品管理、店铺管理、销售管理、采购管理、财务管理、库存管理、经营分析、多维度报表分析等一体化、全流程、可定制、综合化的“商务+金融”服务。如今，公司利用这一平台，做活了整个产业链。

丁五积眉飞色舞地一一道来，传统方式过去都是通过打电话、发传真等进行订货，用手工统计订单，经常造成发货不及时，收款也拖沓。现在手指点点，付款发货，交易效率大为提高。收款渠道也实现了多样化，“农银e管家”平台支持全渠道支付，企业的下游经销商可以通过农行柜台、网银、POS、转账电话、掌银等进行货款支付。与此同时，他们还将店面开到“农银e管家”网上商城，突破地域限制，辐射全国。“这就是互联网的魅力，就是农行‘农银e管家’的魅力，实在是太好了！”丁五积说，在公司领导和全体员工的共同努力下，企业业务不断拓展、规模不断壮大，去年销售额达6亿元，实现销售利润1600余万元，上缴国家税费400余万元，被云南省人民政府认定为第六批“农业产业化经营省级重点龙头企业”，被中国粮食行业协会授予“示范加工企业”称号。

另一家加入“农银e管家”平台的云南博浩生物科技集团股份有限公司，在农行曲靖分行的大力支持下，生意越做越大。该公司的主导产品万寿菊干花颗粒、叶黄素漫膏等产品销往欧、美等国家和地区。目前，公司万寿菊种植面积近20万亩，种植农户近10万户，带动产业从业人员近20万人，已发展成为全球规模最大的万寿菊种植和万寿菊叶黄素产品生产企业，叶黄素产品占国内市场份额的50%左右、全球市场份额的40%左右，在叶黄素国际市场上具有一定的话语权。

“农行曲靖分行的创新实践，给予我们在农村金融工作中如何推广应用互联网、大数据、云计算等新科技诸多的启发，目前，人行曲靖市中心支行按照‘政府主导、人行牵头、多方参与、互联互通、共建共享’的原则，提出了建设曲靖市农村信用信息服务共享平台的构想。”蔡永林说，平台将统筹政府涉农部门、各金融机构信息需求，建立以“数据库+网络”为核心、涵盖农村各类经济主体信用信息的共享共用服务平台，实现采集信息共享、查询使用更新、扶持政策发布、金融产品推介、融资服务对接、成效分析评估一体化，努力构建“政府+银行+农村经济主体+征信+信贷”线上线下相结合的新型政银农合作关系，客观、真实反映农村各类经济主体的发展现状、潜力趋势，为金融部门和其他组织更好服务“三农”及精准扶贫，从决策、实施、纠偏、统计分析等方面提供及时、准确、精细的信息服务和技术支持。

悉，在人行曲靖市中心支行的牵头下，目前一批专业人员正在紧张地推进此项工作。

第二篇：农户科学储粮工程惠及粮农

粮食局农户科学储粮工程惠及我区粮农近日,第xx批农户科学储粮钢筒仓开始陆续发放到xxxx村,xxxxx户粮农受益。

针对每年鼠害、虫害、霉变严重,造成粮食产后损失率高的问题,区粮食局充分发挥部门优势,以“为食者某福,为耕者谋利”为宗旨,以实施农户科学储粮工程为切入口，努力推广先进适用的新装具、新技术,改善农户储粮条件,降低储粮损耗，以实实在在的行动积极参与新农村建设。为保证此项惠民工程的深入实施,成立了主要领导任组长的领导小组和专职机构，负责指标争取、指标分配、数据登通上报、配套资金争取、监制发放和普及储粮知识等工作。xxxxx年来，通过不懈努力共争取铜筒仓指标xxx个,落实各级配套资金xxxx元。每个铜筒仓价值xxx元，农户仅出资xxx元,盛粮xxxx斤。该仓不仅经久耐用,操作简单,而且增收效果显著，深受广大农民朋友欢迎和拥护。农户科学储粮工程的不断深入实施，有力地推动了全区“藏粮于民、藏粮于科技”进程和新农村建设步伐,并彰显了粮食部门真情服务粮农的新形象。

第三篇：《打造高效课堂,惠及万千学习》心得笔记

《打造高效课堂，惠及万千学子》

心得笔记

――郸城县宁平一中周怀岭 《打造高效课堂，惠及万千学子》是县教研室刘德敬主任在全县教研员工作会议上所作的专题报告，我听后受益非浅。打造高效课堂，就是减少课堂无效和负效教学时间，充分利用有效的教学时间，让尽可能多的学生得到最大的实际收益的教学。所以课堂教学改革不是不要分数，而是要更高的分数，素质教育不是不要升学率，而是要更高的升学率。实施素质教育的切入点就是优化课堂教学改革，素质教育一定是高效教育，高效教育也一定是素质教育，“高效”教育是素质教育的“特质”。改革就是发展生产力、出高效。深化教学改革就是要彻底改变过去“一言堂”、“满堂灌”的现象，改变“教”与“学”的先后顺序，让学生真正成为学习的主人，把课堂还给学生，充分体现学生主体、教师主导、练习主线的“三主”关系。不仅让学生学会动手，还要让学生学会动口、动脑，面向每一个学生，面向全体，不仅教会学生知识，更重要的是培养学生掌握学习的方法，教会学生终身学习，培养学生创新精神，高效课堂，能够解放，每一个学生内在的求知欲和学习动力，真正能够极在限度地调动学生学习的积极性，让学生参与到教学活动中，让他们真正成为学习的主人，让每一位学生都能品味成功的喜悦，增强学习的自信心和对社会负责的责任感。

郸城县教体局提出的“先学后教、当堂训练、合作探究、堂清日结”的十六字教改方针，其主要实质是全过程引导学生自学、独学。过去教师讲的很精彩，像个演讲家，但学生听得昏昏欲睡，教学效果一定很不好，学生参与到教学活动中，自主学习能够提高学生学习的积极性。自主学习是在教师明确学习目标下，在教师的指导下，独立完成学习任务。指导学生自主学习是实施高效课堂的关键，在此过程中教师要充当“导演”这一重要的角色，教师要想导好这一场戏，首先要解剧本、熟悉剧情，也就是说要备好课，掌握学生的学情。其次要指导“演员”演好戏，这就要广大教师在备课时不仅要备教材，还要备学生，考虑到学生的方方面面，创设的问题为中心的教学和学习模式，教师不再以演讲者的身份站在讲台上，出现在学生面前。学生以小组的形式合作进行创新学习，在共同学习中，学生在教师的指导下，学生以一个主动参与者的身份进行学习，以自已的个性和特征学习，充分展示自己的学习兴趣，提高多方面的能力。所以要上好一节成功的教改课，功在课前的备课上。

打造高效课堂的主要目的是全面提高教学质量“一枝独秀不是春，万花竞放春满院”，高效课堂不仅能够达到培优补差的作用，还能达到培养团队合作的精神。高效课堂体现分层次教学的原则，学生的学习是有差异，必须分层教学。优等生完成学习任务后，就当“小老师”，不仅对知识进一步巩固，而且还能帮扶差生，从而达到培优补差的作用。通过“兵教兵”、“兵练兵”、“兵带兵”、“兵强兵”等手段，使学生对学、群学，人与人之间实行竞争，组与组之间实行竞争，使学生经常处于挑战之中，在竞争中成长，在竞争中成才。

我校要以这次专题会为契机，强力推进高效课堂建设进程，全面提升教育质量。

第四篇：浅谈图书馆如何简单应用大数据特性

浅谈图书馆如何简单应用大数据特性

重庆师范大学涉外商贸学院

【摘 要】随着现代社会和科学技术的发展，以及大数据的概念出现以后，大数据已经渐渐融入到我们生活中的各个领域，正改变着人们的生活方式。图书馆作为文献信息中心，更应该接受和适应这种变化，并且利用大数据的特性进行发展和改变，来突出图书馆的特点和职能。

【关键词】图书馆；大数据；特性；简单应用

“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，用来适应海量的、高增长率和多样化的信息资产。对于大数据这个概念大家并不陌生。

大数据有四特性：

1.大量

2.高速

3.多样性

4.低价值密度

随着社会和科技的发展，大数据已经融入到我们的生活中的各个领域。图书馆担负着教学和科研服务的双重任务，是培养人才和开展科学研究的重要基地，不仅要更好的融入当今社会的大数据时代，更应该更好的应用大数据的特性为广大读者服务。

一、大量

首先大数据与传统数据相比较，最明显是特点就是在于大数据的信息量巨大。

现在的图书馆已经不再是只用来存放纸质载体图书的建筑物，它还包括有电子资源以及各种不同形式、不同载体的信息和资源，图书馆的功能和内容正在发生转变。传统纸质图书载体能容纳的内容相对于大数据大量的概念来说已经不值得一提。而随着现代科技发展，出现的电子图书的信息量也是不能与大数据相比的。

原来所说的电子图书和数字资源一般都指存储于图书馆内的本地数据库中存储的资源。一般的电子图书和数字资源具有容量远远大于传统纸质载体图书，并且具有使用和检索都比纸质载体图书来的更为方便和快捷等优势。但在大数据环境下，使我们的这一概念发生了翻天覆地的变化。大数据的应用方式，在理论上可使图书馆的容量无限扩大。

大数据即将大量数据通过互联网聚集到某个特定点，也可以看成是把互联网上的所有数据集中在某一个特定数据库中，这个特定点或特定数据库存在于互联网中。事实上我们所说的特定点或者特定数据库只是把互联网中各个不同的数据库做成开放性数据库，让各个数据库之间进行相互通?，而形成的一个整体数据库。

因此，图书馆也可以链接并使用这一特定的整体的数据库。通过此链接，不仅可以无限扩大本馆自身的馆藏资源，还能使本馆资源得到开放，更加有效充分的利用馆藏资源，并实现数据交流和资源共享。

二、高速

大数据和传统数据最大的区别在于大数据的高速特性，它对于数据处理的能力要求必须非常出色。

大数据在进行数据处理的时候，既能对数据进行流处理，也同时能具备对数据进行批处理的能力。也就是说，大数据处理要求在连续不断处理数据的同时，能够对突如其来的批量数据进行计算和处理。

大数据的高速运行，要求数据有时效性。随着时间推移，数据的价值会折旧，不同年龄阶段的数据具有不同的价值，如期刊类，报纸类。这就要求图书馆及时更新其馆藏。好在大数据时代的资源和数据能够互相连接，弥补了部分馆藏和资源不能高速运行更新的缺点。

从数据开发来看，图书馆存储了大量的数据和资源。当这些数据和资源被聚集到一起时，会形成数据和资源的“矿山”，那么“挖矿”的效率就要求非常高，大数据高速运行就成了“挖矿”的优势。

在图书检索上，大数据的高速运行查找能够快速、精准的定位每一本图书的位置。对于不熟悉图书分类法的读者来说，利用大数据进行图书资料的查找和检索无疑是最方便快捷和准确的。

三、多样性

大数据的数据来源的多样性，这是传统数据做不到的。

对于图书馆来说，产生数据的方式多种多样，有日常的统计数据报表，有人工借还和自助借还数据，有读者检索图书产生的数据，有使用网络图书馆产生的点击量、浏览量等多种数据来源。可以看出读者自身也是数据的创造者。

在大数据环境下，图书馆通过记录、收集并保存产生的一切数据，待数据量达到一定规模的时候，通过对多样数据的各种提炼和分析，了解读者需求，更好的提供多样化的资源和优质的服务。

通过分析读者的阅读需求等数据，可帮助图书馆优化自身的馆藏结构，帮助图书馆纸质图书馆藏的剔旧、电子资源的购买和更新等工作更科学的进行。

四、低价值密度

大数据的低价值密度是指数据的真实性。

大数据追求的是数据的高质量，大数据的基本在于为决策提供帮助，因此大数据必须拥有绝对的真实性。

从来源上分析，传统数据的来源是从宏观上采集的。数据的采集有原则性，有规律，采集的对象有阶段性有针对性，或者直接是进行抽样采集的。传统数据的采集方式决定了传统数据在真实性上会有所欠缺。

大数据的采集方法与传统数据迥异。大数据的数据采集方式是从微观采集，它进行的是个体采集，每个个体都有自己单独的数据集合，也是产生数据的来源。大数据对于数据的采集是没有标准的，它的采集方法源于对个体的行为与现象记录。通过对大量真实数据进行提炼、分析和总结出来的有用数据，其真实性是毋庸置疑的。

图书馆应用低价值密度这一特性，可以帮助图书馆对文献进行开发。因为图书馆所提供的文献、资源、信息等必须具有权威性和真实性。以大数据为基础的参考信息作为文献开发依据具备了真实性的原则。

大数据能真实的分析读者使用图书馆的习惯和读者的读书习惯。通过记录和分析读者的阅读倾向的数据和读者使用馆舍的数据等等，能真实分析出哪些是读者使用的重点资源，哪些是读者不常使用的次要资源。通过对读者的阅读倾向的数据进行记录和分析，可帮助图书馆加强对读者重点使用的资源的建设。而对读者使用馆舍情况的记录和分析，可以对图书馆馆舍进行科学的改造和布置，让读者使用图书馆更感舒适。

大数据真实的记录和分析读者阅读和使用图书馆的各种数据，可以引导读者进行阅读。挑选读者重点使用的资源设立专门的阅读区域，可在设立的阅读区内进行与重点资源的相关参考内容的引导和推荐工作，方便读者更好更有效的使用图书馆资源。

通过大数据对读者数据的捕捉，图书馆能提供更优质的服务。建立数据，统计数据和应用数据，可使图书馆更具有竞争力。有大数据的真实为支撑的基础上，图书馆在现有基础上，能更好的优化和深化服务。

大数据的四个特性，并不一定是独立的，在很多方面，这四个特性都是融会贯通在一起的。应用其特性并不是只会用到其中的一个特性。图书馆对大数据特性进行合理的应用，能更好的建设发展自身，适应和满足社会的需求。

参考文献：

[1]李恬.大数据理念与图书馆大数据[J].新世纪图书馆，2014，（6）：24-27.[2]韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书情报，2012，（5）37-40.[3]黄馥妃.大数据时代高校图书馆个性化服务研究[J].文化视野，2016.

第五篇：大数据在物流方面应用

大数据时代在物流方面的应用

学院：经济管理学院 专业：市场营销123班 学号：2012016314 姓名：李燕

“大数据时代来了!”两年，从业内到业外，这句口号见诸网媒、报端的频率与日剧增。直至今天，从政府高管到行业巨头，从商界大鳄到微企老板，关于数据创业，他们中有没有直接参与已然不是那么重要了，重要的是现在谁都不敢不重视大数据。更值得期待的是已有先驱驮负大数据颠覆行业规则的构想，开始试水国内物流行业。

“物流业是一个产生大量数据的行业，在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据，这么多资源如果不用就浪费了。”申通信息技术部总监邱成在接受本报记者采访时说。目前，业内对大数据并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。毋庸置疑的是，大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。越来越多的企业也意识到了大数据的价值，对数据分析与挖掘的需求与日俱增。

“物流业之所以做大数据，主要是因为：第一，快递走入民生的势头越来越猛，对每一个节点的信息化需求也越来越多，这就需要通过大数据把信息化对接起来。第二，从企业自身角度来讲，信息化对企业管理者的重要性也越来越突出。第三，提高对数据的加工能力，通过‘加工’实现数据的‘增值’。”邱成说。

长期以来，备受指责的行业中总少不了物流业，其对仓储运输车空间的利用不科学、安全性差、燃油效率低下、周转时间随路径而浮动等，这些是导致中国物流业占GDP总量约18%远高于欧美发达国家的最主要原因。

整个物流业尤其电商领域已经几近爆发式成长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径也将被“最短化”、“最畅化”定制。两年前，把一吨蔬菜从广州运到北京比从北京运到美国洛杉矶物流成本都高，今天，当大数据时代到来的时候，物流行业规则能否因其改变，只能拭目以待。因为大数据试水物流行业，“游戏”才刚刚开始。

“现在我们在做淘宝、商业客户的一些数据采集，在构成基础数据网络之后，再做第三方的增值应用。”邱成说。在前不久召开的“京交会”上，申通快递展示了其最新的“信息化智能平台”。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。

在百世汇通，通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼，大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。据百世物流科技（中国）有限公司副总裁张砚冰介绍，百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。

不仅仅是物流业，电商企业也越来越关注大数据。早在今年年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立“京东商城——中国人民大学”电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作；在“京交会”上，阿里巴巴集团与中国邮政集团、“四通一达”等十家快递公司合作，核心内容仍以打通物流数据为基础，重点将转向“数据整合与分析”。

“淘宝做大数据是以订单为核心，快递企业做大数据是以快递为核心。以申通为例，我们的客户不只是淘宝，还有很多商业客户。而且不少商业客户都有与快递企业在IT方面合作的想法，未来我们也希望能挖掘更多的数据价值，通过大数据给商业客户提供信息化服务。”邱成说。

物流行业树大根深，大数据在此行业内的应用也是非常广泛的。物流中除去淘宝商城、京东商城、苏宁易购等企业产生的包裹、快递等小部件中短距离之间物品流通的小物流;还有与之相对应的重量大、体积大、长距离运输的物品流通，如港口货物运输、大货车集装箱运输等的大物流。

在亟待改进的物流行业，大物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流。逐步利用大数据驱动信息化物流建设，在信息化的现代物流模式下，大物流领域的任何物流车船归属企业的名称、物流车队的整体油耗、车船的位置信息、车船的行程轨迹、车船的运行周期等这类空间地理数据通过系统智能化处理。

大物流领域成功应用大数据，无非是让物流车队效率提高、流程精简。物流车队本身的管理、设备等条件优化改善了，才有望使得中国物流运输成本降低。理想的前景是联合一个大型物流车队，为其免费装载上一台设备，这种设备搜集的车队车辆所有空间地理位置信息都即时反馈到监视后台。怎样获取这些大数据也就是物流车队提高管理效率的关键所在。然而，在刘俊伟来，这种期望的信息智能化的现代物流模式可能需要3-5年时间方可成熟。怎样获取这些大数据是一个问题，这需在资金投入、研发团队打造方面的决心和魄力。

“随着市场的发展，在未来，快递企业会不断加大在大数据方面的投入。”邱成表示。大数据的核心是发现和预测，利用其这个特点，可以提升快递行业的整体服务水平。此外，对于快递业做大数据的未来发展趋势，也有业内人士指出，快递员获取的数据已不只是企业内部信息，还包括大量的外部信息。大数据则让厂商能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆整个商业模式。

尽管企业已熟知大数据所带来的价值和优势，但由于数据规模和种类的增加，处理速度的加快，以及易受攻击的特点，随之而产生的成本和复杂性给企业的IT资源和基础设施带来了更大的压力。如何在降低成本的同时提高IT效率，成为快递企业不得不面对的一大难题。

在邱成看来，投资、技术手段等并不是最大的难点。“快递企业做大数据面临的最大难题在于：一是基础数据的采集。因为到现在为止，不少快递企业的操作及信息传输并不是很规范，这给基础数据的采集带来了不小的困难。二是未来大数据的应用方向。比如我们现在有一些淘宝数据，首先要想好怎么用。”邱成说。

此外，也有业内人士建议，在大数据时代，企业要想用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术，才能更好地获得商业洞察力，才能将数据资产转换成战略资产和竞争力。

对于物流行业而言，必须能够更好地利用大数据，这样就可以更好地为客户提供服务，降低成本，提高燃油效率。与刘俊伟观点大同小异，Teradata天睿公司运输物流业总监肖恩也认为，大数据在大物流领域的应用是一个主要的技术潮流。即目前已经积累下的大数据需要以更加智能的方法加以利用，同时还要开发新技术来更便捷的获取多样化大物流数据。