【干货】63家征信机构的征信方法对象和应用场景分析

第一篇：【干货】63家征信机构的征信方法对象和应用场景分析

【干货】63家征信机构的征信方法对象和应用场景分析

综述：

本文就分析的70家机构进行深入了解他们的征信方法、征信对象以及征信场景。在这70家机构的基础上，除去一些无法查到的征信方法以及征信场景和只是笼统介绍征信对象的征信的机构进行剔除。最终对这63家企业按地区分类进行分析，比较。其中北京地区有22家企业机构，上海地区有13家机构、广东地区有7家企业机构，其他省地区有21家企业机构.从征信对象来看，把63家征信机构征信对象和服务对象分为五类：个人、企业、金融或类金融机构、电商支付和政府。这些企业征信机构服务对象主要以企业跟金融机构客户为主，而且大多数机构有多个服务对象。

从征信场景来看，这些征信机构的场景应用主要集中在信贷金融及政府方面的应用。随着互联网的兴起，新的征信机构随着衍生而出，其场景主要应用在生活方面，如芝麻信用。从征信方法来看，不同的征信机构针对各自场景反馈回来的数据以及企业自家的数据所采用的征信方法、模型是不一样的，主要分为风险监控、关联图、信用分这三方面进行比较分析。虽然企业用的都是用关联图来监控风险，但是各个企业所用的关联方法均不一样，企业都尽可能的将这种方法使风险最小化。企业信用分的维度中基本都包含企业身份信息、信用履约这两个维度；个人信用分当中，身份属性、信用记录是共有的维度。

征信对象和服务对象的比较

把63家企业征信机构的征信对象和服务对象进行总结、归纳，如下表所示： 表1：征信机构对象分类表

把63家征信机构服务对象分为如下五类：个人、企业、金融或类金融机构、电商支付和政府。从表中可以看出，这些企业征信机构服务对象主要以企业跟金融机构客户为主，而且大多数机构有多个服务对象。表2：征信机构特色服务对象表

由表2可知，征信机构除了表1一些总体分类服务对象，还有一些其他特色服务对象，如中诚信征信、金科征信、中策征信和广东德信行信用都有对一些协会服务。

征信场景的比较

把收集到的企业征信机构的应用场景进行分类、归纳，如表3所示：

表3：应用场景的分类表

随着互联网信息技术的不断普及，征信产品主要应用在金融信贷服务、反欺诈、信用决策、租赁等金融及生活类的场景中，除了以银行、保险等为代表的大型金融机构外，P2P、消费金融公司、小贷公司等中小型金融机构也成为征信产品的主要用户。从表3可知，这些征信机构的场景应用主要集中在信贷金融及政府方面的应用。

随着互联网的兴起，不断有新的征信机构衍生而出，其场景主要应用在生活方面，如芝麻信用，其场景衍生到生活的方方面面：

?消费金融：蚂蚁借呗、花呗、天猫开新车

?信用租骑：ofo小黄车、优拜单车、永安自行车、破风骑行、神州租车、一嗨租车、安飞士租车、盼达用车

信用借还：充电宝、雨伞、图书、服装、数码、玩具、境外WiFi 信用租住：未来酒店、蚂蚁短租、小猪短租、途家、木鸟短租相寓、蘑菇租房、公寓家、优客逸家、春眠、美丽屋 考拉征信不仅在住宿、旅游、餐饮等方面有所应用，其考拉APP，还有有自己的考拉理财借贷，方便用户直接贷款理财等；还有其他一些征信机构有比较广的场景应用： 中诚信源征信在服务类、舆情类等方面有所应用： ?金融类：银行、小贷、P2B担保、信用保险 ?企业类：大、中、小微企业

服务类：市场研究及咨询机构公关公司 ?行政类：政府、行业协会、商会

舆情类：求职招聘、媒体记者、投资理财、创业加盟 金电联行在园区管理、采购、非法集资方面的应用：

宸信征信主要应用在：招商引资企业画像、政府管理服务区域、宏观经济运营监控、企业入驻管理、园区企业服务、园区运营管理、园区生活服务、沉睡客户唤醒、新客户拓展、银行合规管理、操作风险管理、数据接入管理、数据运营管理、权限控制、日志审核。

嘉银征信主要在风险管控、客户管理、产品创新、精准营销、运营优化进行精准化应用。

每个征信机构都有根据自己企业的特色，抓住市场需求，开拓属于自己的场景应用，为广大客户提供最方便的服务。征信方法的比较

一、征信方法

中诚信在反欺诈服务方面，运用了生物技术、多维信息联网核查、中文模糊匹配、互联网指纹等技术，为客户提供身份真实性验证、申请资料核验、负面信息检查等全方位反欺诈服务。

考拉征信有考拉信用分和考拉商户分（是中国第一个面向小微商户的信用评分），在信贷中的充分运用八大模型：商户信用评分模型、反欺诈模型、营销响应评分模型、行为收益评分模型、申请风险评分模型、预授信模型、行为风险评分模型、催收模型，将所有风险最小化。

元素征信的灵吉征信系统主要解决金融风控领域、商业调查领域中的问题。由征信报告、关联关系、贷中监控、产业分析四大业务模块组成。其中评分模型根据企业基本状况、经验效益、经营稳定性、发展前景、声誉风险五大维度计算得出。根据企业生命周期模型测算出企业的寿命指数。关联关系分为显性关联和隐性关联，隐性关联主要采用单点关联、多点关联和族群探索方法。族群探索使用随机游走算法模型，展示部分与目标企业联系最紧密（节点交集最多）的族群，根据节点数最多的群体排序，推送。通过机器学习和人工智能对新闻舆情进行二次加工处理，实现归类汇总相似新闻事件和智能判断新闻结论。

企乐汇运用大数据征信技术快速收集借款人多维度信息，并通过多源交叉验证、深度分析，生成借款人数据分析报告。可应用于信贷业务贷前审核、贷中决策、贷后管理等业务流程，致力于帮助金融机构提高工作效率、防范金融欺诈、降低风险。

百融金服依托自身特有的线上线下相融合、多维度海量大数据，大量使用有意识、有目的行为数据及机器学习算法来构建全新的信用模型，帮助金融机构“了解”更多的借款人，在获得更大竞争优势的同时在反欺诈、货前信审等风控管理环节也拥有了更为敏锐的洞察力。风险罗盘是百融风控类产品的一站式服务平台，全面支持反欺诈和信用风险评估两大类产品。

东方金诚信用，将信息变量通过WOE方法离散化后运logistic回归进行建模，开发了中小微企业信用风险评价模型。

宜信至诚信用的致诚企福基于Hadoop分布式生态系统与数据库集群技术，在自主研发的风控智能决策系统基础上，结合云计算、知识图谱、深度学习、商业智能等科技，持续优化产品与服务；致诚阿福在风控智能决策系统上，共享平台结合人工智能、云计算、知识图谱、深度学习等科技手段，借助多年风控的丰富经验，向行业输出高效、便捷、可持续优化的风控科技产品与服务。

中诚信源征信，采用最新的HADOOP技术、内存数据库技术以及多种ETL数据抽取转化加载工具和网络爬虫技术，建立相应的模型，最终向客户提供多维度信息认证、信息查询及数据分析成果。

中数智汇，通过模糊检索、中文分词、倒排索引、只能输入判定的功能算法，快速匹配输出多条企业全名，实现企业名称快速精准录入。

华财征信，结合中国企业和征信现状，开发了一套基于大数据处理的征信管理系统、采用先进的评分模型及大数据处理的强大支撑，提供完备、高效的信用数据采集、查询和快速多纬度的报告生成。

中企评协企业征信则采用宏观与微观、动态与静态、定量与定性相结合的科学分析方法，评定企业信用等级。通过量化方法、计量经济学模型进行多元统计分析，得到用户对某一特定产品或服务以及某一特定企业的满意度分析报告。宸信征信的非法集资平台通过60多个实战业务模型，实现非法集资行为自动分析、提前预警、精准检测，做到打早、打小，将非法集资行为扼杀在萌芽状态，实现区域经济良性运转。

国石天韵征信采用国际领先的信用评定标准,根据其信息进行加工、处理后得出的信用评分。将借款企业信用等级分三等九级,即：AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C。等级由高至低排列为A、B、C,等级越高代表信用风险越低,违约的可能性越小。

凭安征信，在金融反欺诈方面，通过大规模集群运算，用机器学习的技术自动分析、处理、加工海量短文本内容，自动识别内容之间的关联模式。

商安信采用Creditreform的评级体系，结合中国市场的特点，进行个性化评估模型优化。

文沥征信，通过行业、业务、财务、账户的纵向空间和供应链上下游的横向空间，并在历史、现在和未来的时间创建的新型交易信用风险管理模型，驱动金融服务。

万达征信，利用先进的大数据挖掘和分析技术对海量经营消费数据科学分析和运用，形成精准的公司及消费信用评估；并且运用云计算、深度学习等大数据技术，用自然属性、财务状况、信用历史、消费偏好、公共信息及身份特质六个维度以先进的数据可视化方法展现给用户的个人信用综合指数。其身份信息通过多维度数据进行交叉验证，将风险最小化。

维氏盾征信，依据企业经营过程中多维度数据源，结合大数据技术深入挖掘及云计算技术客观分析，直接反映每个企业的信用情况，分值在350分~800分。机构对于客户的身份信息采用了多维度数据交叉验证，有效降低平台的风险。嘉银征信，沿袭国际金融领域先进模型算法，结合本土行业状况及业务场景，采用多模型交叉检验（Logistic、决策树、机器学习等），精准预测中小微企业信贷风险服务于客户的信贷决策。

外滩征信，为小微企业提供贷款全生命周期风险管理的一站式服务。在贷前通过简单的身份信息验证，接着到审核环节，链接多维度数据进行验证身份信息，以及对客户评分、预测的贷款额度，在贷款结束后，需要对他们进行风险监控，对于欠款者提供催收服务。

鹏元征信，基于公安部公民身份信息、生物识别技术、银行身份信息的多维度身份认证，保障互联网用户身份的真实有效，杜绝身份欺诈。基于推荐算法的陌生实名社交服务，有效帮助用户找到志同道合、真实的人。

微众税银在对过往的坏账数据分析基础上，通过线性回归和蒙特卡罗算法等数据科学，进行聚类分析，采用数据化验证搭建比传统专家决策更科学的细化模型。结合企业画像，运用机器学习等技术和方法，通过量化方法评估企业的还款能力和还款意愿，得到企业的信用评分。针对海量数据源，时间序列，结构化及非结构化数据，通过运用，HADOOP集群进行分布式存储，保证海量数据吞吐，运用神经网络技术进行深度学习对数据挖掘分析，输出企业画像，行业数据，Index product等。信联征信运用逻辑回归、随机森林、深度神经网络等优秀算法，将风险量化，以分数排序快速评估欺诈风险。神通征信是基于大数据分析模型的回归法、挖掘法、导向法三法共证系统，通过历史客观数据与主观评测相结合，大大提升征信准确性，弥补了传统征信体系下“只看历史，不管未来”的缺陷。

川蜀通企业征信，通过人像识别、图像对比及北斗定位等多项技术实现企业情况监控、识别，从制度和技术手段上杜绝人为道德风险，减少人力、物力成本，降低金融机构贷后风险。

数联铭品科技，通过机器学习的量化评估模型对各风险维度进行综合计算，确定每个关注对象的 LFR 金融风险指数，在海量动态的信息中识别出潜在危害性高、影响程度大、值得监管机构关注的高价值打击对象。基于关联方风险传导的评分体系，为企业评定阿拉丁分，分值在0~1000分，分层次描述企业信用等级。采用企业5维度信息，运用科学的算法，根据“近朱者赤近墨者黑”及风险传播的原理，用于客观预测观测目标企业的违约概率，构画企业真实信用画像。陕西融信信用，通过现场调查研究，对评估客户提供的资料进行阅读分析，围绕信用评价指标体系进行量化，给予相应的权重，得出企业的综合信用分及相应的等级。

延安鼎业征信依托大数据分析能力开启征信新模式，分析系统利用大数据挖掘、分析、智能模型运算等技术。为用户提供了海量信息计算、分析和可视化处理能力；评估系统则采用了定性和定量分析，对企业的财务状况及未来经营绩效进行评价和预测。

芝麻信用的芝麻分，运用云计算及机器学习等技术，通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法，对各维度数据进行综合处理和评估，在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合分值。而企业征信则是基于海量的数据来源，依托在云计算、机器学习方面的前沿技术，信用数据洞察、信用价值链接、信用风险模型构建等多方面的经验，客观地呈现中小微企业信用状况。

中策征信，动态监控使用多种数据处理方式和大数据分布储存方式,使用回归算法专家法，机器学习，神经网络等30种算法，建立科创模型，中小微模型，供应链模型，反欺诈模型等。

苏州企业征信，信用评分服务是基于用户进行投资、借贷、赊销活动时，对相关企业进行信用评价的服务。服务内容可以由用户自由定制，也可以由服务提供方根据需求专业定制。用户可将企业的财务指标和非财务信息作为要素名称，创建评分模型，系统根据模型返回单个或多个企业的分值，为用户的贷前决策与贷后管理提供支持。联合征信在银行业解决方案贷前模块企业族谱图采用大规模数据处理技术自动采集、清洗、加工多个维度企业信息，运用机器学习智能识别数据关联，刻画企业全息画像，构建企业族谱、股东链图，帮助银行业金融机构深度挖掘企业关联关系、投资关系及实际控制人情况，有效规避关联交易、多头授信等风险。利用大数据和云计算技术，进行海量全景数据的研究、测算和分析，从宏观和中观角度把握行业变动趋势，帮助使用者对行业发展和变化趋势进行准确把握。

二、把收集到的征信方法分为风险监控、关联图、信用分及其他这四方面进行比较分析。风险监控方面：

考拉征信针对信贷（贷前、贷中、贷后）运用了先进的数据挖掘技术和机器学习方法，帮助客户在信贷过程中监控风险、防范欺诈、降低风险。

信贷中的八大模型

百融金服在反欺诈、货前信审等风控管理环节也拥有了更为敏锐的洞察力。风险罗盘是百融风控类产品的一站式服务平台，全面支持反欺诈和信用风险评估两大类产品。

宜信至诚信用的致诚阿福在风控智能决策系统上，共享平台结合人工智能、云计算、知识图谱、深度学习等科技手段，借助多年风控的丰富经验，向行业输出高效、便捷、可持续优化的风控科技产品与服务。

致诚阿福反欺诈决策引擎

凭安征信，在金融反欺诈方面，通过大规模集群运算，用机器学习的技术自动分析、处理、加工海量短文本内容，自动识别内容之间的关联模式。

凭安征信金融反欺诈

万达征信，利用先进的大数据挖掘和分析技术对海量经营消费数据科学分析和运用，形成精准的公司及消费信用评估；其身份信息通过多维度数据进行交叉验证，将风险最小化。

身份核查

反欺诈流程

外滩征信，在贷前通过简单的身份信息验证，接着到审核环节，链接多维度数据进行验证身份信息，以及对客户评分、预测的贷款额度，在贷款结束后，需要对他们进行风险监控，对于欠款者提供催收服务。

外滩征信平台服务 微众税银按照被监控企业收入大幅下降，周转率下降、盈利能力下降等单一指标或者多指标组合对预警信号分级。

微众税银贷后监控部分指标 关联方面：

元素征信在信贷中采用单点关联、多点关联以及族群探索方法，展示企业与目标企业关联，及时监控、防范风险。

金电联行对股东之间采用关联法，形成一个企业关联图谱，更好的预防风险。

按照股东、对外投资两大维度，提供五个层级的企业族谱 芝麻信用创新性地引入传染病传播模型研发了风险关联云图，通过挖掘投资、经营、债务等关系揭示企业之间的关联, 基于风险种子的风险传播，评估企业、个人、企业群、行业、地域、产业链等多维度的关联风险，揭示错综复杂的企业关联关系及风险。

企业征信的传染病传播模型

企业征信的风险关联图

虽然企业用的都是用关联图来监控风险，但是各个企业所用的关联方法均不一样，企业都尽可能的将这种方法使风险最小化。信用分：

天韵征信采用国际领先的信用评定标准,根据其信息进行加工、处理后得出的信用评分。将借款企业信用等级分三等九级,即：AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C。

维氏盾征信，依据企业经营过程中多维度数据源，结合大数据技术深入挖掘及云计算技术客观分析，直接反映每个企业的信用情况，分值在350分~800分。

维氏盾信用分

数联铭品科技，基于关联方风险传导的评分体系，为企业评定阿拉丁分，分值在0~1000分，分层次描述企业信用等级。采用企业5维度信息，运用科学的算法，根据“近朱者赤近墨者黑”及风险传播的原理，用于客观预测观测目标企业的违约概率，构画企业真实信用画像。

阿拉丁分

分值等级

陕西融信信用，通过现场调查研究，对评估客户提供的资料进行阅读分析，围绕信用评价指标体系进行量化，给予相应的权重，得出企业的综合信用分及相应的等级，如下表所示： 表4：企业的综合信用分及权重

中企评协企业征信通过量化方法、计量经济学模型进行多元统计分析，得到用户对某一特定产品或服务以及某一特定企业的满意度分析报告。

满意度测评模型

芝麻信用的芝麻分，在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合分值。企业征信则是基于企业基本信息、经营行为、履约历史、关联关系和法定代表人五个维度呈现企业信用状况。

芝麻信用模型

芝麻分

把征信机构信用分的维度整理成表，如下表所示： 表5：企业信用分

从表5可知，企业信用分的维度中基本都包含企业身份信息、信用履约这两个维度，比较不一样的是维氏盾征信其中一个维度是商标专利资质，这个维度一般情况下很少有这个数据的，而维氏盾征信是关于房地产的，所以这个维度的数据比较容易收集。表6：个人信用分

从表6可知，个人信用分当中，身份属性、信用记录是共有的维度，万达征信数据来源是基于万达集团下的商户消费数据，所以其信用分当中有消费偏好这个维度；考拉信用分有理财方面的数据来源，即有交易行为这个数据。其他方面：

延安鼎业征信依托大数据分析能力开启征信新模式，分析系统利用大数据挖掘、分析、智能模型运算等技术。为用户提供了海量信息计算、分析和可视化处理能力；评估系统则采用了定性和定量分析，对企业的财务状况及未来经营绩效进行评价和预测。

鼎业征信依托大数据分析能力开启征信新模式 三、基于信用分进行细致对比分析 表7：企业信用分维度及分值范围等级

融信信用信用分等级表

由表7可知，维氏盾信用分，阿拉丁分以及芝麻企业信用分均分为五个等级。融信信用信用分维度在三方面的权重比较平均，说明其在各方面的要求都比较高。表8：个人信用分维度及分值范围

芝麻分范围等级

由表8，芝麻信用分的权重可知，芝麻信用比较注重信用历史这方面，而在人脉关系这方面，芝麻信用是比较欠缺的。

总 结

目前，随着互联网信息技术的不断普及，征信产品主要应用在金融信贷服务、反欺诈、信用决策、租赁等金融及生活类的场景中，除了以银行、保险等为代表的大型金融机构外，P2P、消费金融公司、小贷公司等中小型金融机构也成为征信产品的主要用户。各个征信机构在反欺诈、信贷监控、风控模型及信息认证等方面都采用了先进的技术去开发产品、优化模型。此外，随着互联网经济的不断增长为核心征信产品带来了更广阔的应用场景。

场景一方面为征信机构提供大量、可持续的数据，保证对用户信用档案资料持续更新，另一方面依托场景便于征信产品的销售变现，实现数据获取与商业化应用的闭环。

第二篇：征信机构管理办法征求意见稿

征信机构管理办法（征求意见稿）

第一章 总则

第一条 为加强对征信机构的监督管理，促进征信业健康发展，根据《中华人民共和国中国人民银行法》、《征信业管理条例》等法律法规，制定本办法。

第二条 本办法所称征信机构，是指依法设立，主要经营征信业务的机构。

第三条 中国人民银行依法履行对征信机构的监督管理职责，中国人民银行分支机构在总行的授权范围内，履行对辖内征信机构的监督管理职责。

第四条 征信机构应当遵守法律、行政法规和中国人民银行的规定，诚信经营，不得损害国家利益、社会公共利益，不得侵犯他人合法权益。

第二章 机构的设立、变更与终止

第五条 设立个人征信机构应当经中国人民银行批准。第六条 设立个人征信机构，除应当符合《征信业管理条例》第六条规定外，还应当具备以下条件：

（一）有健全的组织机构；

（二）有完善的业务操作、安全管理、合规性管理等内控制度；

（三）个人信用信息系统符合国家信息安全保护等级二级或二级以上标准。

《征信业管理条例》第六条第一项“主要股东”是指出资额占公司资本总额5%以上或者持股占公司股份5%以上的股东。

第七条 申请设立个人征信机构，应当向中国人民银行提交下列材料：

（一）个人征信机构设立申请表；

（二）征信业务可行性研究报告，包括发展规划、经营策略等；

（三）公司章程；

（四）依法设立的验资机构出具的验资证明；

（五）股东关联关系和实际控制人说明；

（六）主要股东最近3年无重大违法违规行为的证明，金融信用信息基础数据库出具的主要股东信用报告；

（七）拟任董事、监事和高级管理人员任职资格证明；

（八）组织机构设置及人员基本构成；

（九）已建立的内控制度，包括业务操作、安全管理、合规性管理等；

（十）具有国家级信息安全等级保护测评资质的机构出具的个人信用信息系统安全测评报告，关于信息安全保障措施的说明和相关安全保障制度；

（十一）营业场所所有权或使用权的证明文件；

（十二）工商行政管理部门出具的《企业名称预先核准通知书》复印件。

中国人民银行可以通过实地调查、面谈等方式对申请材料进行核实。

第八条 中国人民银行在受理个人征信机构设立申请后公示申请人的下列事项：

（一）拟设立征信机构的名称、营业场所、业务范围；

（二）注册资本；

（三）主要股东名单、持股比例；

（四）拟任董事、监事和高级管理人员名单。

第九条 中国人民银行自受理个人征信机构设立申请之日起60日内对申请事项进行审查，并根据有利于征信业公平竞争和健康发展的审慎性原则作出批准或者不予批准的决定。决定批准的，依法颁发《个人征信业务经营许可证》。

第十条 经批准设立的个人征信机构，凭《个人征信业务经营许可证》向公司登记机关办理登记，领取营业执照；个人征信机构登记后20日内，应当向中国人民银行提交营业执照复印件。

第十一条 个人征信机构拟合并或者分立的，应当向中国人民银行提出申请，说明变更事项和变更理由，并提交相关证明材料。

中国人民银行自受理申请之日起20日内，作出批准或

不予批准的书面决定。

第十二条 个人征信机构拟变更注册资本、主要股东的，应当向中国人民银行提出申请，说明变更事项和变更理由，并提交相关证明材料。

中国人民银行自受理之日起20日内，作出批准或不予批准的书面决定。

第十三条 个人征信机构拟设立分支机构，应当符合以下条件：

（一）提交申请前一年盈利；

（二）对拟设立分支机构的可行性已进行充分论证；

（三）最近3年无受重大行政处罚的记录。第十四条

个人征信机构申请设立分支机构，应当向中国人民银行提交下列材料：

（一）个人征信机构分支机构设立申请表；

（二）个人征信机构上一经审计的财务会计报告；

（三）分支机构设立的可行性论证报告，包括拟设分支机构3年业务发展规划、市场分析和经营方针等；

（四）针对设立分支机构所作出的内控制度安排和风险防范措施；

（五）个人征信机构最近3年无受重大行政处罚的证明；

（六）拟任职的分支机构高级管理人员的履历材料。第十五条 个人征信机构变更机构名称、营业场所、法

定代表人的，应当向中国人民银行申请变更《个人征信业务经营许可证》记载事项。《个人征信业务经营许可证》记载事项变更后，向公司登记机关申办变更登记，并于公司登记机关准予变更之日起20日内，向中国人民银行备案。

第十六条 《个人征信业务经营许可证》应当在营业场所的显著位置公示。

第十七条 个人征信机构应当妥善保管《个人征信业务经营许可证》，不得涂改、倒卖、出租、出借、转让。

第十八条 《个人征信业务经营许可证》有效期限为3年。有效期限届满需要延续的，应在有效期届满60日前向中国人民银行提出延续申请，换发《个人征信业务经营许可证》。

有效期届满不再延续的，个人征信机构应当在《个人征信业务经营许可证》有效期届满60日前向中国人民银行报告，并按照本办法第二十条的规定，妥善处理信息数据库，办理《个人征信业务经营许可证》注销手续；个人征信机构在《个人征信业务经营许可证》有效期届满60日前未提出延续申请的，中国人民银行可以在《个人征信业务经营许可证》有效期届满之日注销其《个人征信业务经营许可证》，并按照《征信业管理条例》第十二条的规定处理信息数据库。

第十九条 设立企业征信机构，应当符合《中华人民共和国公司法》规定的设立条件，并于公司登记机关准予登记

之日起30日内向所在地的中国人民银行省会（首府）城市中心支行以上分支机构办理备案，提交下列材料：

（一）企业征信机构备案表；

（二）营业执照复印件；

（三）股权结构，包括股东名册及其出资额或所持股份、依法设立的验资机构出具的验资证明；

（四）组织机构说明，包括机构部门设置和人员基本构成；

（五）业务范围和业务规则基本情况报告；

（六）业务系统的基本情况，包括企业信用信息系统建设情况报告；

（七）信息安全和风险防范措施，包括已建立的内控制度和安全管理制度。

备案事项发生变更的，应当自变更之日起30日内向原备案机构办理变更备案。

第二十条 个人征信机构因解散或者被依法宣告破产等原因拟终止征信业务的，应当在拟终止之日前60日向中国人民银行报告退出方案，并按照《征信业管理条例》第十二条第一款规定处理信息数据库。

个人征信机构终止征信业务的，应当自终止之日起20日内，在中国人民银行指定的媒体上公告，并办理《个人征信业务经营许可证》注销手续，将许可证缴回中国人民银行。

逾期不缴回的，中国人民银行将依法收缴。

第二十一条 企业征信机构因解散或者被依法宣告破产等原因拟终止征信业务的，应当在拟终止之日前60日向中国人民银行报告，并按照《征信业管理条例》第十二条第一款规定处理信息数据库。

第三章 高级任职人员管理

第二十二条 个人征信机构的董事、监事、高级管理人员，应当在任职前取得中国人民银行核准的任职资格。

第二十三条 取得个人征信机构董事、监事和高级管理人员任职资格，应当具备以下条件：

（一）正直诚实，品行良好；

（二）具有大专以上学历；

（三）从事征信工作3年以上或从事金融、法律、会计、经济工作5年以上；

（四）具有履行职责所需的管理能力；

（五）熟悉与征信业务相关的法律法规和与征信相关的专业知识，并通过中国人民银行组织的任职资格考试。

第二十四条 有下列情形之一的，不得担任个人征信机构董事、监事和高级管理人员：

（一）因贪污、贿赂、侵占财产、挪用财产或者破坏社会主义市场经济秩序，被判处刑罚，或者因犯罪被剥夺政治权利，执行期满未逾5年的；

（二）最近3年有重大违法违规记录的。

第二十五条

个人征信机构向中国人民银行申请核准董事、监事和高级管理人员的任职资格，应当提交下列材料：

（一）董事、监事和高级管理人员任职资格申请表；

（二）拟任职的董事、监事和高级管理人员的个人履历材料；

（三）拟任职的董事、监事和高级管理人员的学历证书复印件；

（四）拟任职的董事、监事和高级管理人员最近3年无重大违法违规记录的证明；

（五）金融信用信息基础数据库出具的拟任职的董事、监事和高级管理人员个人信用报告；

（六）中国人民银行组织的任职资格考试合格证书。个人征信机构应当如实提交前款规定的材料，个人征信机构以及拟任职的董事、监事和高级管理人员应当对材料的真实性、完整性负责。中国人民银行可以根据需要对材料的真实性进行核实，并对申请任职资格的董事、监事和高级管理人员进行考察或谈话。

第二十六条 中国人民银行依法对个人征信机构董事、监事和高级管理人员的任职资格进行审查，作出核准或不予核准的书面决定。

第二十七条 企业征信机构的董事、监事、高级管理人

员，应当由任职的征信机构在任命后20日内向所在地的中国人民银行省会（首府）城市中心支行以上分支机构备案，并提交下列材料：

（一）企业征信机构董事、监事、高级管理人员备案表；

（二）个人履历材料；

（三）学历证书复印件。

（四）备案材料真实性声明。

企业征信机构的董事、监事、高级管理人员发生变更的，应当自变更之日起20日内向原备案机构办理变更备案。

第四章 监督管理

第二十八条 个人征信机构应当在每年第一季度末，向中国人民银行报告上一征信业务开展情况。

企业征信机构应当在每年第一季度末，向其备案机构报告上一征信业务开展情况。

报告内容应当包括信用信息采集、征信产品开发、信用信息服务、异议处理以及信用信息系统建设情况、信息安全保障情况等。

第二十九条 个人征信机构应当按规定向中国人民银行报送征信业务统计报表、财务会计报告、审计报告等资料。

企业征信机构应当按规定向备案机构报送征信业务统计报表、财务会计报告、审计报告等资料。

征信机构应当对报送的报表和资料的真实性、准确性、完整性负责。

第三十条 征信机构应当按照国家信息安全保护等级测评标准，对信用信息系统的安全情况进行测评。

征信机构信用信息系统安全保护等级为二级的，应当每两年进行测评；信用信息系统安全保护等级为三级及以上的，应当每年进行测评。

测评机构出具测评报告后20日内，个人征信机构应当将测评报告报中国人民银行，企业征信机构应当将测评报告报备案机构。

第三十一条 征信机构有下列情形之一的，中国人民银行及其分支机构可以将其列为重点监管对象：

（一）上一发生严重违法违规行为的；

（二）出现可能发生信息泄露征兆的；

（三）出现财务状况异常或严重亏损的；

（四）被大量投诉的；

（五）中国人民银行认为需要重点监管的其他情形。征信机构被列为重点监管对象的，中国人民银行及其分支机构可以酌情缩短征信机构报告征信业务开展情况、进行信用信息系统安全情况测评的周期，并采取相应的监管措施，督促征信机构整改。

经整改，第一款中所列情形消除的，中国人民银行及其分支机构可不再将其列为重点监管对象。

第三十二条 中国人民银行及其分支机构可以根据监管需要，约谈征信机构董事、监事和高级管理人员，要求其就征信业务经营、风险控制、内部管理等有关重大事项做出说明。

第五章 罚则

第三十三条 申请设立个人征信机构的申请人隐瞒有关情况或者提供虚假材料的，中国人民银行可以按照《行政许可法》第七十八条进行处罚。

第三十四条 个人征信机构的个人信用信息系统未达到国家信息安全保护等级二级以上要求的，中国人民银行可以责令整顿；情节严重或拒不改正的，中国人民银行可以按照《征信业管理条例》第三十八条的规定，吊销其《个人征信业务经营许可证》。

第三十五条 申请个人征信机构的董事、监事、高级管理人员任职资格的申请人隐瞒有关情况或者提供虚假材料的，中国人民银行不予受理或不予核准其任职资格，并给予警告；已核准的，取消其任职资格。

中国人民银行可以禁止上述申请人一年至三年内再次申请任职资格。

第三十六条 个人征信机构任命未取得任职资格董事、监事、高级管理人员的，由中国人民银行责令改正并给予警告；情节严重的，处1万元以上3万元以下罚款。

企业征信机构任命董事、监事、高级管理人员未及时备案或变更备案，以及在备案中提供虚假材料的，由中国人民银行分支机构责令改正并给予警告；情节严重的，处1万元以上3万元以下罚款。

第三十七条 征信机构违反本办法第二十八条、第二十九条、第三十条规定的，由中国人民银行及其分支机构责令改正；情节严重的，处1万元以上3万元以下罚款；对有违法所得的，没收违法所得，并处违法所得1倍以上3倍以下罚款，但最高不得超过3万元；涉嫌犯罪的，依法移交司法机关追究其刑事责任。

第六章 附则

第三十八条 本办法由中国人民银行负责解释。第三十九条 本办法自 年 月 日起施行。

第三篇：大数据征信

大数据征信 互联网金融的罗生门

2015-02-19徐富记

从央行个人征信牌照开闸，到首家互联网银行微众银行给卡车司机发放第一笔贷款，互联网金融的浪潮俨然已从P2P网贷汹涌到众筹，又波涛到大数据征信。

史铁生曾说过：“历史在发生时未被发现，在发现时已被重组”，正如当下之大数据征信，尽管已悄然发生，但未被发现，而再发现时，却已被改写，局内人的自说自话，局外人的不明觉厉，大数据征信，似乎已成互联网金融的罗生门。

四级征信机构 百花齐放

2015年新年伊始，央行下发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，正式开启个人征信市场化闸门，民营征信迎来元年，以阿里巴巴芝麻信用为代表的基于消费大数据的征信机构、以鹏元征信为代表的基于公共大数据的征信机构和以社交数据作为征信模式的玖富旗下的闪银（we cash）等征信机构纷纷登台亮相。

以目前国内的信用体系，信用数据大致分为国家级、电商级、互联网金融企业级、社交金融级，其中，国家级的信用数据为央行的征信中心和银行等金融机构的信贷数据、各部委的具有公共属性的比如通信、水、电、煤气等公共数据。

电商级的即包括以阿里、京东为代表的消费数据；互联网金融企业级的则如安融惠众、上海资信；社交金融则如闪银等开启的新型征信模式。

毫无疑问，征信产业的发展不仅有效防范金融的风险，改善个人贷款质量，提高了银行的净收益，同时，随着国内信贷行业及消费行业的提速，也再次催生了征信业的巨大需求，据《中国征信业发展报告(2003-2013)》显示,截止 2012 年我国征信机构达到 140 家左右,总规模达 20 亿,相较于美国近800 亿市场和日本 40 亿市场仍有较大的差距。

为此，方正证券研究认为，如果我国采取市场化模式,按照现有价格、企业及个人总数的体量,在发展成熟后我国征信行业仅个人征信市场总空间将在 1000 亿左 右,相较目前不到 20 亿的体量有 50 倍的成长,是名符其实的蓝海。

我的“痛”，有谁知？

在如此蓝海之下，我国目前的大数据征信的成长阶段跟美国早起的征信市场类似，百花齐放，百家争鸣，那么，现在的信用数据体系中，各种不同模式又各自有着怎样的“痛”呢。

以央行的征信中心数据体系为例，由于起步较晚，目前我国个人的征信体系明显存在覆盖面不足的情形。到2013年底，央行征信系统收录的自然人数量已经超过8亿，但其中有信贷记录的仅有3.2亿人，占全国总人口数的1/4不到。另外征信在日常生活服务中的应用几乎为空白。而且这些数据都来自于银行的信贷数据，涉及面较为单一。

以电商为代表的消费信用数据“芝麻信用”的模式，则是通过分析人的互联网行为记录，对人的身份真实性、行为可信性进行评估并给出认证等级，并且首次作为第三方平台征信数据，提供给P2P平台等。

事实上，阿里巴巴在早年就已推出诚信通指数，这是阿里在诚信通会员的“诚信通档案”基础上推出评分系统，由A&V认证、证书及荣誉、会员评价、经验值等要素构成。每次成功交易或获得贷款，均会累计会员的诚信通指数，并实时公布，从而引导客户注重累计自己的信用度、活跃度，形成信用市场的良性循环。

然而，众所周知的是，阿里巴巴的金融业务无论是对个人还是对商户，业已开展的如火如荼，这意味者如果芝麻信用要将自己的信用数据与p2p等金融机构互换（芝麻信用不一定会拿出自己的全部数据），那么，芝麻信用的数据值将是1+1》2的模式，一旦换取更多的信用值，自己的信贷业务又如火如荼，那么，阿里巴巴就充当了又当裁判，又做球员。

这就类似与美国的FICO，因为FICO为各家信用卡机构提供评分和信用结果，结果FICO自己又去发放信用卡，那么，信用卡机构是无法跟FICO长期愉快地玩耍的。

第三种模式则是以安融惠众、上海资信互联网金融征信机构，央行杭州中心支行行长张健华在日前发表的《我国互联网征信发展与监管研究》披露的数据是，截至2014年7月25日，网络金融征信系统（NFCS）（即上海资信）共接入203家P2P平台，日均查询量达约2000次。

与之相比，北京安融惠众征信有限公司的数据量似乎更高，其创建的“小额信贷行业信用信息共享服务平台”（MSP）于2013年3月正式上线，为P2P、小贷公司、担保公司提供行业信息共享服务。截至2014年9月15日，MSP征信平台会员机构已经达到405家，会员间信用信息共享查询量已达日均9000余件，有信用交易信息记录的自然人信息主体数量突破100万人。

就笔者了解，上述两种征信机构目前阶段还属于接入更多数据阶段，也只有接入的P2P、小贷公司、担保公司的量足够庞大，才能考虑在此数据量的基础上，开发数据模型与信用评分。

第四种创新的模式则是基于社交的大数据征信模式，典型的代表企业为玖富旗下品牌闪银，闪银被看作是中国的Zestfinace，通过利用移动互联网、利用大数据技术分析用户的社交信息等数据，完成个人授信。

在闪银的评价模型中，社交数据尤为重要，比如个人的微信、微博、朋友圈、校友录、信用卡账单等，通过附加社交维度评估个人信用状况，大大降低传统单一的通过资产或流水形式评估的信用风险。

揭开“大数据征信”面纱

如此来看，无论是正规军，还是后起之秀，大数据征信，无论哪一家都需要解决的一个痛点是“大”，怎么才算大？是足够多还是足够重要？是一家独大还是大而不全？在央行打开的这半扇罗生门里，需要拨开以所谓“大数据”为外衣的云雾，只有当我们看到征信业的新历史正在发生时，我们才能发现这个历史，而非在它重组之时。

拨开这层云雾，则回到征信的初衷，征信的本质在于解决两方面问题：信用能力和信用意愿，换而言之，即解决个人的还款能力和还款意愿，再追根溯源一点，即解决坏账和逾期两个问题。

那么，大数据征信，无论是传统在银行的资金流水，还是在电商的交易，还是在各种社交平台上的轨迹，都需要去验证，这些数据对坏账和逾期的相关性问题。

而这个验证的工作，正如一个精巧的匠工，首先需要海量的数据积累，然后有的才是一点一滴地去校验过程，只有这个过程做到足够庞大，就像手表一样，才能走得足够精准。如此以来，征信对金融的价值才能准确发挥。

第四篇：征信规章制度

企业征信系统管理制度

（2009年7月16日起执行，2013年9月12日修订）

为加强企业征信系统管理，保证数据质量及信息安全，履行金融信用信息基础数据库信息提供及使用者责任，促进社会信用体系建设，根据《征信业管理条例》及中国人民银行征信中心相关规定，结合贷款公司实际，制定本制度。

第一章 机构及用户管理

第一条 公司为无分支机构独立法人，公司本部为接入企业征信系统唯一机构用户，由征信中心北京市分中心创建及维护，并授予数据报送、信息查询等权限。

第二条 公司发生名称、地址、联系人等信息变更时，应向征信中心北京分中心提交《企业征信系统机构变更申请表》（附件1）及相关资料申请变更。

第三条 公司内部用户分为管理员用户及普通用户。管理员用户由信息技术部指定专人担任，经征信中心北京分中心审查后创建和停用，负责普通用户管理。管理员用户创建及停用需向征信中心北京分中心提交《征信系统接入机构总部管理员用户申请表》（附件2）。

第四条 普通用户按照“专人专用、一人一户”原则，由管理员用户负责创建及停用。管理员用户应定期对普通用户进行清查，对离岗用户及时进行停用。管理员用户对公司全部用户建册管理，登记《企业征信系统创建用户登记备案簿》（附件3）及《企业征信系统停用用户登记备案簿》（附件4），并在用户发生变动后的2个工作日向征信中心北京分中心报备。

第五条 内部用户的创建管理等具体要求按照公司《企业征信系统用户管理规定》执行。

第二章 分工及职责

第六条 公司信贷部门（包括自主及贷款业务部门）为企业征信系统（非接口行报文生成系统,mbt系统）录入及企业信用信息的使用部门。信贷部门业务人员负责在非接口行报文生成系统中录入贷款业务信息，并作为第一责任人保证数据的真实、准确、完整。信贷部门业务人员因尽职调查及后续管理需要，可申请查询企业信用信息。

第七条 综合统计部门设企业征信系统管理员两名，分为a、b角，承担征信系统相关制度的建立健全、信贷数据的审核、报文生成及上报、反馈报文的收取及解析、系统数据信息核对、错误数据删除、信用信息查询及异议处理，变动信息报备及与征信中心工作人员的沟通联系等职责。

第八条 信息技术部指定专人负责征信系统的程序安装、日常技术维护，并承担管理员用户职责，负责普通用户的创建、权限设置、停用及建册登记等事项。

第三章 信息采集及上报

第九条 公司按照《征信业管理条例》及征信中心相关规定向金融信用信息基础数据库提供信贷业务信息。

第十条 公司采集及上报信息主体基础信息及贷款信息应事先取得信息主体书面同意。书面同意的方式包括签署包含同意条款的借款合同或出具《授权书》（附件5、6）。

第十一条 企业征信系统采集信息包括借款人基本信息、信贷业务信息和财务报表信息。其中信贷业务信息包括贷款合同信息、借据信息、还款信息、展期信息、欠息信息及担保信息。

第十二条 信贷业务部门业务人员负责及时将相关信息录入非接口行报文生成系统，其中借款人基本信息应在新增客户或客户基本信息发生更新时录入，信贷业务信息应在相关业务发生后的24小时之内录入。

第十三条 企业征信系统管理员按日审核征信数据录入情况，并按要求生成数据报文上报到金融信用信息基础数据库，保证信贷业务在发生后的下一个工作日结束之前上报。

第四章 信息查询

第十四条 查询企业征信信息应取得信息主体书面同意，由信息主体（包括借款人及担保人）出具书面《授权书》或签署包含同意查询其信用信息条款的《借款合同》或《担保合同》。

第十五条 公司实行严格的企业信用信息查询归口管理，企业信用信息查询统一由综合统计部门企业征信系统管理员进行，其他人员均无权查询企业信用信息。

第十六条 查询企业信用信息的条件限定为尽职调查、贷后管理需要及其他公司领导同意的与业务开展相关的合理需要。查询内容一般包括贷款信息、担保信息、欠息信息、不良记录及信用报告。

第十七条 查询企业信用信息需由发起查询部门填制《企业征信信息查询审批表》（附件7），经部门负责人及分管领导审批后提交综合统计部门企业征信系统管理员，并提供企业名称及贷款卡号码。

第十八条 综合统计部门企业征信系统管理员对查询人员、查询日期、企业名称、贷款卡编码等信息进行登记，并将查询结果反馈到查询部门。

第五章 信息删除管理

第十九条 从企业征信系统删除的数据信息包括：因原有委托业务规范等历史原因已不在公司账内也不作为债权管理但仍存在于征信系统的业务信息；因操作失误、业务发生重组、借款企业发生变更而在征信系统无法变更产生的与实际情况不相符的数据信息；其他情况产生的确需删除的信息。

第二十条 从企业征信系统中删除信息须履行审批程序，由业务人员填写《企业征信系统信息删除审批表》（附件8），填写拟删除数据信息及删除原因，由所在部门负责人及分管领导签字同意，报综合统计部门征信系统管理员审核，经征信系统管理员及综合统计部门负责人签字同意后，由征信系统管理员向征信中心提交《金融机构企业征信系统批量业务删除申请表》（附件9）并上报删除报文。

第二十一条 如删除数据后需要重新上报正确数据，业务人员应及时登录数据信息，经征信系统管理员审核无误后立即补报新数据。

第六章 数据质量及安全管理

第二十二条 各级用户在设立或变更后要及时修改密码，不得使用初始密码，并定期进行更换。用户应妥善保管密码，防止泄露，不得让他人借用用户名及密码。管理员密码应进行封存并交公司档案室保管。

第二十三条 管理员用户创建、停用普通用户及修改普通用户信息及权限必须经过普通用户所在部门申请及分管领导审批，不得随意操作。用户管理过程应进行详细记录。

第二十四条 用户完成操作或离开操作台，必须退出程序。

第二十五条 业务人员作为数据质量的第一责任人必须按照《企业征信系统贷款公司贷款业务采集指南》要求，及时、准确录入信息和数据。可采取业务人员交叉复核或部门统计员复核方式提高准确率。

第二十六条 业务人员加强相关企业的宣传和引导工作，提高企业信用意识，监督企业及时更新基本信息。

第二十七条 综合统计部门征信系统管理员根据业务发生情况督促业务人员及时录入数据，并对数据、信息完整性进行审核，确保在要求时限内完成报送。

第二十八条 征信系统管理员生成报文（包括加压加密）及上报报文分别由a、b角负责，并定期进行角色交换，防止可能存在的数据泄露和篡改风险。

第二十九条 征信系统管理员应定期与征信中心进行数据核对，保证两端数据一致性，及时获取及加载征信中心反馈信息，掌握征信信息在线删除及更正方法，正确处理数据删除和更正业务。

第三十条 公司将征信系统数据报送情况纳入公司绩效考核体系，征信系统管理员对业务人员数据录入情况进行监测，发生迟报、错报等情况定期反馈到人力资源部，作为员工绩效考核的依据之一。征信系统管理员工作质量由部门负责人进行评估，并通过与征信中心定期核对数据等途径获得信息，作为考核依据。

第三十一条 征信系统管理员应定期对征信系统数据管理情况进行自查；审计部不定期对征信系统管理制度的执行情况进行检查，以防范操作风险，保障数据准确性和安全性。

第七章 异议处理

第三十二条 企业认为征信系统中的信息存在错误、遗漏的，可由企业法定代表人或委托经办人向公司提出异议申请，提出异议申请应提交《企业征信异议申请表》（附件10），法定代表人亲自办理的应提供身份证明，委托经办人办理的应提交《法定代表人授权委托书》（附件11）及经办人身份证件。

第三十三条 异议受理由综合统计部门征信系统管理员受理，征信系统管理员应妥善处理企业异议申请，不得无故拒绝。

为方便企业提出异议申请，公司接受企业通过拨打综合统计部门电话或公司投诉专线方式先行受理，电话核实异议人身份，提前进入受理程序，并通知企业补办书面异议申请。

第三十四条 受理异议申请后，征信系统管理员应当向企业法定代表人或经办人说明异议处理的程序、时限、对处理结果有争议时可以采取的救济手段。

第三十五条 征信系统管理员应在受理异议申请后两个工作日内进行处理。经核查企业征信系统，不存在异议信息的，应及时回复异议申请人。确认异议信息存在错误、遗漏，且错误、遗漏是由于公司数据报送错误形成的，应及时向异议申请人说明情况，同时向征信中心报送更正信息，尽快进行处理；不能确认核查结果或认为错误原因是由于数据库数据处理过程形成的，应在征信系统中进行“异议标注”并发送至征信中心审核确认，确认通过的异议信息由征信中心在企业信用报告中进行填加。

第三十六条 由征信中心受理的企业异议信息需要由公司进行核查的，在接到核查通知后立即启动核查程序，并及时将核查结果通过企业征信异议处理子系统发送至征信中心，核查后确认异议信息存在错误、遗漏的应在回复核查结果的同时向征信中心报送更正信息。确认异议信息不存在错误、遗漏的.应明确回复核查结果。经核查不能确认核查结果的,应如实回复核查情况。由征信中心根据情况回复异议申请人或进行异议标注。

第三十七条 异议处理结束之后.应及时删除异议标注。

第三十八条 综合统计部门征信系统管理员应向企业法定代表人或经办人出具《企业征信异议回复函》（附件12），其中经核查不存在异议信息的应及时回复；因公司数据报送错误形成的，应在7个工作日内回复；不能确认核查结果需要征信中心处理的，应在在20日内回复。

第八章 附则

第三十九条 在征信系统管理过程中出现下列情况公司视情况给予相关人员警告、记大过、扣罚工资奖金、辞退等处罚；给信息主体造成损失的，依法承担民事责任；构成犯罪的，移送司法机关：

（一）违法提供或者出售企业征信信息；

（二）因过失泄露企业征信信息；

（三）未经同意查询或采集企业信贷信息；

（四）未按照规定处理异议或者对确有错误、遗漏的信息不予更正；

（五）拒绝、阻碍国务院征信业监督管理部门或者其派出机构检查、调查或者不如实提供有关文件、资料。

第四十条 征信系统管理员应定期对报文生成系统数据进行备份，并妥善保管征信系统上报报文及反馈报文。

第四十一条 征信系统管理员应对系统管理过程形成的资料建档管理，包括以下内容：

查询业务所形成的《企业征信信息查询审批表》原件及相关企业《授权书》原件、传真件或扫描件；

删除数据所形成的《企业征信系统信息删除审批表》、《金融机构企业征信系统批量业务删除申请表》；

异议处理业务所形成的异议企业法定代表人及经办人身份证件复印件、其他证件复印件、《企业信用报告异议申请表》原件、《企业法定代表人授权委托证明书》原件、以及《企业征信异议回复函》复

印件等；

其他应保管的资料，如向征信中心报备的资料、管理台账、自查报告及报表等。第四十二条 本制度自公布之日起执行。

第四十三条 本制度由综合统计部门进行解释和修订。

二〇〇九年七月十六日篇二：个人征信管理条例

个人征信管理条例

第一条

为维护社会主义市场经济秩序，保护征信活动相关当事人的合法权益，规范征信机构的行为，促进征信业发展，制定本条例

第二条

征信机构在中华人民共和国境内从事征信业务，适用本条例。

本条例所称的征信业务是指依法收集、整理、保存、加工个人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评分、信用评级等的业务活动。行政机关、司法机关以及法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织收集、整理、保存与履行职责相关的信用信息，或对外提供本单位在履行职责过程中形成的、依法应当公开的信息的活动除外。

本条例所称的征信机构是指依法设立，从事前款规定的征信业务的法人。

本条例所称的信用信息是指能够反映个人、法人或其他组织信用状况的信息，包括：

(一)基本信息，即个人、法人或其他组织的身份识别、职业和居住地址等信息；

(二)信用交易信息，即个人、法人或其他组织在贷款、使用贷记卡或准贷记卡、赊销、担保、合同履行等社会经济活动中形成的与信用有关的交易记录；

(三)其他信息，即与个人、法人或其他组织的信用状况密切相关的行政处罚信息、法院强制执行信息、企业环境保护信息等社会公共信息。

第三条

中国人民银行是国务院征信业监督管理部门，负责对征信机构及其业务活动实施监督管理。

国务院征信业监督管理部门的派出机构在国务院征信业监督管理部门的授权范围内，履行监督管理职责。

法律、行政法规规定征信机构有关业务接受其他监管部门监督管理的，依照其规定。

第四条

国家依法保障征信市场的健康发展，对从事个人征信业务和从事法人及其他组织征信业务实行区别管理。

第五条

征信机构应当依法保护个人隐私和商业秘密。

第六条

征信机构应当建立健全规章制度，采取必要措施，确保信息安全。第七条

征信机构应当遵守法律、法规，遵循诚实信用原则，不得危害国家安全，扰乱社会经济秩序，损害社会公共利益。

第八条

征信机构可以依法成立行业自律组织，实行自律管理。

第九条

设立征信机构，应当经国务院征信业监督管理部门批准。未经国务院征信业监督管理部门批准，任何单位和个人不得从事征信业务。

经批准设立的征信机构，由国务院征信业监督管理部门颁发经营许可证，并凭该许可证向工商行政管理部门办理登记，领取营业执照。

征信机构应当依照法律、行政法规的规定使用经营许可证。禁止伪造、变造、转让、出租、出借经营许可证。

征信机构变更业务范围、组织形式，分立、合并，设立、收购或者撤销分支机构及国务院征信业监督管理部门规定的其他重大事项，应当经国务院征信业监督管理部门批准。

法律、行政法规规定征信机构开展有关业务应接受其他监管部门批准的，征信机构应及时将批准情况报国务院征信业监督管理部门备案。

第十条

设立征信机构，应当具备下列条件：

(一)实缴注册资本不少于五百万元人民币，征信机构从事信用报告业务的，实缴注册资本不少于五千万元人民币；

(二)有健全的组织机构和管理制度；

(三)有具备国务院征信业监督管理部门规定的任职资格的董事、监事、高级管理人员；

(四)股东、实际控制人应满足国务院征信业监督管理部门规定的条件；

(五)有健全的信息档案管理制度、保密措施和安全防范措施；

(六)有符合要求的营业场所、技术设施；

(七)有完善的信用信息数据库系统；

(八)国务院征信业监督管理部门规定的其他条件。

国务院征信业监督管理部门批准设立征信机构及其分支机构，应当考虑征信市场发展和公平竞争的需要。

第十一条

设立征信机构，申请人应当向国务院征信业监督管理部门提交下列文件、资料：

(一)申请书，载明拟设立的征信机构的名称、住所、注册资本、组织机构设置等；

(二)章程草案；

(三)拟任职的董事、监事、高级管理人员的资格证明；

(四)法定验资机构出具的验资证明；

(五)股东名册及其出资额、股份；

(六)持有注册资本百分之五以上的股东的资信证明和有关资料；

(七)经营方针和计划；

(八)营业场所、信用信息数据库、信息档案管理、保密措施、安全防范措施和与业务有关的其他设施的资料；

(九)国务院征信业监督管理部门规定的其他文件、资料。

征信机构设立分支机构，应当向国务院征信业监督管理部门提交下列文件、资料：

(一)申请书，载明拟设立的分支机构的名称、运营资金、业务范围、总公司及分支机构住所等；(二)申请人最近3年的财务会计报告；

(三)拟任职的高级管理人员的资格证明；

(四)经营方针和计划；

(五)营业场所、信用信息数据库、技术措施及与业务有关的其他设施的资料；

(六)国务院征信业监督管理部门规定的其他文件、资料。

第十二条

国务院征信业监督管理部门应当自受理之日起60个工作日依照上述规定进行审查，作出批准或不予批准的决定，并通知申请人。不予批准的，应当说明理由。60个工作日内不能作出决定的，经国务院征信业监督管理部门负责人批准，可以延长30日，并将延长期限的理由告知申请人。第十三条

有下列情形之一的，不得担任征信机构的高级管理人员、董事、监事：

(一)因犯有贪污、贿赂、侵占财产、挪用财产或破坏社会主义市场经济秩序罪，被判处刑罚，执行期满未逾5年，或因犯罪被剥夺政治权利，执行期满未逾5年；

(二)担任或曾经担任因违法被撤销或被吊销营业执照的公司、企业的法定代表人或负责人，并负有个人责任或直接领导责任，自该公司、企业被吊销营业执照之日起未逾3年；

(三)担任或曾经担任破产清算公司、企业的董事或厂长、经理，对该公司、企业破产负有个人责任的，自该公司、企业破产清算完结之日起未逾3年；

(四)个人所负数额较大的债务到期未清偿；

(五)在其他征信机构、会计师事务所、律师事务所及其他中介服务机构工作期间有故意出具虚假评估咨询报告等法律文件行为的；

(六)信用报告中有严重不良信用记录。

第十四条

征信机构解散的，应当经国务院征信业监督管理部门批准，注销经营许可证，并按照规定妥善处理其收集的信用信息。

征信机构依法破产的，应当注销经营许可证，并按照规定妥善处理其收集的信用信息。

第十五条

征信机构应当依法收集个人、法人及其他组织的信息，不得通过欺诈、窃取、贿赂、利诱、胁迫或其他不正当手段收集信息。

第十六条

除下列信息外，征信机构收集、保存、加工个人信息应当直接取得信息主体的同意：

(一)行政机关、司法机关以及法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织已经依法公开的信息；

(二)其他已经依法公开的个人信息。

第十七条

征信机构对所收集的信息应当客观、及时进行整理、保存和加工，不得歪曲、篡改，并应当采取必要、合理的措施以确保信息的及时更新。第十八条

征信机构从事信息的保存、整理、加工和分析只能在中华人民共和国境内进行。

征信机构对境外机构或个人提供任何形式的信用信息，均应符合国务院征信业监督管理部门制定的标准和程序。

第十九条

征信机构应当向信息主体本人或经其授权的个人、法人及其他组织提供信息主体的信用信息，但法律规定可以不经同意提供个人信息，法律、行政法规规定可以不经同意提供法人及其他组织信息的除外。第二十条

征信机构、金融机构基于模型开发、系统测试等目的使用或对外提供个人、法人及其他组织信息的，可以不经信息主体的同意，但所使用或提供的信息不得包含个人姓名、公民身份证号码、手机号码、住宅电话、企业名称、住址及其他可以识别信息主体身份的信息。

第二十一条

征信机构不得披露、使用自不良信用行为或事件终止之日起已超过5年的个人不良信用记录，以及自刑罚执行完毕之日起超过7年的个人犯罪记录。

第二十二条

征信机构提供的信用报告、信用评分、信用评级等信用产品对信用信息使用人、投资者的交易判断和决策只具有参考作用，当事人另有约定的除外。

第二十三条篇三：xx银行股份有限公司企业征信系统管理办法(试行)xx银行股份有限公司

企业征信系统管理办法（试行）

第一章 总 则

第一条 为规范xx银行股份有限公司（以下简称“我行”）企业征信系统运行管理，保障我行企业征信系统数据安全、合法使用，保证采集、报送、维护以及异议处理及时、准确，促进企业征信信息在信贷管理过程中的有效运用，根据《中国人民银行关于企业信用基础数据库试运行有关问题的通知》（银发?2005?400号）及《企业信用信息基础数据库管理暂行办法》（中国人民银行公告?2006?第8号），制订本办法。

第二条 本办法所称企业征信系统包括我行企业征信信息报送系统（以下简称“企业征信报送系统”）和人民银行企业信用信息基础数据库（以下简称“人行企业征信系统”）两部分。我行企业征信报送系统从信贷管理系统（以下简称“信管系统”）抽取客户信息、业务数据，生成向人行企业征信系统报送的数据接口文件。人行企业征信系统接收并检验我行报送的征信数据文件，并向金融机构提供企业借款人信用信息咨询服务，同时依法向社会其他部门提供信息服务。

第二章 部门职责

第三条 企业征信数据上报与运用工作是一项全行性工作，涉及多个系统与部门。由风险管理部牵头，各相关部门配合完成；运用工作贯穿于信贷业务全流程，公司业务、风险管理等主线部门在处理相关业务过程中，必须参考企业征信系统中借款人的信用信息。

第四条 风险管理部是全行企业征信管理工作的牵头部门，市场管理部是具体执行部门，负责企业征信系统日常的报送、投诉处理等工作，对内负责协调、督促各相关部门开展工作，推动征信数据报送质量不断提高，推进企业征信信息在客户分析、授信决策、贷后管理中的运用。

具体职责包括：

（一）负责征信突发事件的应急处理或协调，进行责任认定，对责任人进行通报，提出处罚建议等。

（二）受理人行企业征信系统中的异议协查函并及时处理回复。对于支行不能自行解决的问题在核实问题真实性的基础上及时提出异议申请。

（三）受理客户经理提出的书面征信异议申请，跟踪异议申请的办理过程，回复客户经理有关企业征信的问题。

（四）推进提高企业征信系统在客户经理中的运用成效，完成客户经理有关企业征信的推广培训工作。要求客户经理在贷后检查中运用企业征信系统核实客户信息，检查、通报运用情况。

（五）根据差异明细数据及人行反馈错误及时进行查错、纠错。

（六）收集、汇总本行企业征信系统问题，提交改进意见与建议报告等。

（七）按照人民银行《银行信贷登记咨询管理办法（试行）》 要求，在对客户进行授信审查时，可使用该客户及担保客户的中征码、机构信用代码、组织机构代码、工商注册号和国地税号，通过人行企业征信系统进行信用信息查询，将通过系统查询的客户信用信息作为重要授信参考资料，直接使用从征信系统实时查询得到的客户信用报告。

对于已有中征码的企业，可输入机构信用代码、组织机构代码、工商注册号或国地税号（任一皆可）查询其中征码。对于无中征码的企业，系统将为其自动生成中征码。

第三章 数据报送、修改及纠错

第五条 市场营销部按其职责确保信贷管理系统中客户中征码、客户信息、授信业务信息、业务发放数据等与事实情况严格一致，保证我行企业征信数据能及时、准确、完整地报送至人行企业征信系统。

第六条 市场营销部应将当天发生、变化的信贷业务信息于下一个工作日结束前报送企业征信系统。当发现其所报送的借款人、担保人信用信息不准时，应当重新报送更正信息。

第七条 企业征信报送以信管系统中所得数据为依据。由于信管系统数据错误造成客户异议的，由客户经理提交申请，请求修改对应系统中有关数据，风险管理部经办人员核实无误后，交由部门负责人审批。

第八条 对于操作失误（如会计人员账务操作失误、客户经理录入他人中征码等）造成的客户不良信用记录，一经发现，客户经理应及时提交《信贷管理系统数据查询、修改申请表》（明确中征码号、业务编号、业务品种、发生机构）、问题说明及改进措施。风险管理部经办人员收到申请表后应及时、合法处理，经核实无误后，交由部门负责人审批。

第四章 信用信息的查询

第九条 我行在办理、管理信贷业务时，可以向人行企业征信系统查询借款人、担保人信用信息。

第十条 对申请信贷业务的借款人、担保人的信用信息进行查询时，要取得被查询人书面授权。

第十一条 对已发生信贷业务的借款人、担保人进行贷后风险管理查询其信用信息时，无须取得被查询人授权，但必须

经风险管理部负责人审批同意；当所有信贷业务关系解除后，我行将不再具有对该借款人、担保人信用信息的查询权。

第十二条 我行通过查询人行企业征信系统获取的借款人、担保人信用信息，不得用于本机构除办理、管理信贷业务之外的其他用途，不得向第三方提供。

第十三条 信息查询员应当按系统查询的时间顺序设立查询登记表，如实记载查询人员的姓名，查询的时间、内容及用途。

第五章 异议处理

第十三条 我行异议信息是指由我行上报，经人民银行征信中心加载进入人行企业征信系统后，借款人或担保人认为与其真实情况不符并提出异议的信息。处理异议信息的过程称为异议处理，该过程的发起是由人行企业征信系统发起。

第十四条 风险管理部指定专人作为异议处理人员，负责个人信用信息异议处理工作。

第十五条 我行在接到异议信息核查通知后应立即启动核查程序。

第十六条 异议处理人员应将核查结果通过企业征信异议处理子系统发送至征信中心。

第十七条 经我行核查后确认异议信息存在错误、遗漏的，应在回复核查结果的同时向征信中心报送更正信息。篇四：小额贷款有限责任公司征信管理制度

贵州贵安新区兴融通小额贷款有限责任公司

征信系统管理制度

我公司作为专业的贷款公司，已正式接入互联网征信系统，为保证数据质量及信息安全，正规使用系统，达到服务业务经营的目的，根据《征信业管理条例》及相关规定制定本管理制度。

一、系统使用范围

公司的业务性质决定公司一方面应自觉接受征信系统的管理，另一方面也需要运用征信系统加强业务及对客户的管理。公司信贷部为接入互联网征信系统唯一机构用户，由中征征信（北京）有限责任公司授予数据报送、信息查询等权限；同时利用征信系统对公司信贷业务中企业和个人的信贷信息进行采集、整理、保存、和公布，并向信息使用者提供征信业务及相关活动。

二、系统功能及部门职责

（一）管理员职责

1.公司指定专人负责征信系统的日常运营维护，并监督管理员用户操作；

2.公司按照“专人专用、一人一户”原则，设定管理员用户分为数据报送用户及信用报告查询用户；

3.查询用户负责个人/企业信用信息查询，权限包括信用报告查询、修改登录密码、查看自己的资料和权限等；

4.数据报送用户负责向征信系统报送本公司发生的信贷业务有关个人/企业信用信息数据，权限包括报文预处理、报文报送、报文

上报情况查询、修改登录密码、查看自己的基本资料和权限等；

5.用户必须妥善保管好自己的密码和ukey，第一次登录系统后必须立即更改密码，之后至定期更改一次密码；

6.用户发生变动时，必须做好征信的交接工作并记录，保证公司征信工作的正常进行。

(二)部门职责

1.公司信贷部作为征信系统的管理部门，负责归纳提供征信系统采集及上报数据内容，信贷业务人员负责采集借款人及贷款业务信息，并作为第一责任人保证数据的真实、准确、完整。征信系统数据报送用户根据信贷员提供的资料进行上报。

2.风控部作为征信系统管理的监督部门，负责信贷数据的审核，确保信贷数据的安全质量。

三、数据采集与信息上报

1.公司按照《征信业管理条例》及征信中心相关规定向金融信用信息基础数据库提供信贷业务信息。

2.公司采集、查询、上报信息主体基础信息及贷款信息应事先取得信息主体书面同意。信贷业务人员在业务发生签署相关法律合同时要明确告知借款人有同意我公司有采集上报数据的义务，并出具书面文书。书面同意的方式包括签署包含同意条款的《借款合同》或出具《授权委托书》（附件1）。

3.征信系统采集信息包括借款人基本信息、信贷业务信息。其中信贷业务信息包括借款合同信息、借据信息、还款信息、欠息信息、特殊交易信息、抵押信息、担保信息及其它征信系统要求的数据采集项。

4.信贷业务人员负责及时将相关信息报送给管理员数据报送用户，其中借款人基本信息应在新增客户或客户基本信息发生变动时录入，信贷业务信息应在相关业务发生后的24小时之内上报金融信用信息基础数据库。

5.信贷业务人员将拟录入上报的相关信息报信贷部负责人审批，并由风控部会审，再行录入上报。

四、信息查询

1.公司在办理下列业务时，可以向征信系统查询信用信息：

（1）审核贷款申请人的；（2）审核贷款担保人的；

（3）对已发放的信贷进行贷后风险管理的；

（4）因其他事由需要查询时，需报公司总经理批准。

2.查询征信信息应取得信息主体书面同意，由信息主体（包括借款人及担保人）出具书面《授权书》或签署包含同意查询其信用信息条款的《借款合同》或《担保合同》。

3.公司实行严格的企业信用信息查询归口管理，信用信息查询统一由公司征信系统管理员信用报告查询用户进行。

4.查询个人/企业信用信息需由发起查询人填制《征信信息查询审批表》（附件2），经部门负责人及分管领导审批后提交征信系统管理员。

5.公司征信系统管理员在受理查询申请，应登记有关事项并将查询结果反馈到查询部门，查询申请人在收到查询结果时，应签字确认。

五、系统维护

1.管理员用户创建、停用及修改用户信息、权限必须经过分管领导审批，不得随意操作。

2.用户完成操作或离开操作台，必须退出程序。

3.征信系统管理员应定期与征信中心进行数据核对，保证两端数据一致性，及时获取及加载征信中心反馈信息，掌握征信信息在线删除及更正方法，正确处理数据删除和更正业务。

4.征信系统管理员应定期对征信系统数据管理情况进行自查；公司分管领导不定期对征信系统管理制度的执行情况进行检查，以防范操作风险，保障数据准确性和安全性。

5.公司指定专人保管档案，安排专门档案柜存放，并做好对档案存放地的安全措施。

6.对公司征信相关文档的借阅应当严格限定范围，未经公司总经理批准，任何人不得擅自查询、借阅和复制档案资料。

7.所有关于公司征信信息的档案留存期限不低于三年。

六、异议处理

1.征信系统中的信息存在错误、遗漏的，可由客户向公司提出异议申请，提出异议申请应提交《征信异议申请表》（附件3）及其它相关要求证件。

2.异议申请经处理后，征信系统管理员应向异议申请人出具《征

信异议回复函》（根据征信系统统一格式），其中经核查不存在异议信息的应及时回复；因公司数据报送错误形成的，应在7个工作日内回复；不能确认核查结果需要征信中心处理的，应在在20日内回复。

3．异议处理需按程序报主管领导批准后执行。

附件一：授权委托书；

附件二：信用报告查询审批表；

附件三：异议申请表

二0一五年十二月篇五：征信业管理条例全文

中华人民共和国国务院令

第631号

《征信业管理条例》已经2012年12月26日国务院第228次常务会议通过，现予公布，自2013年3月15日起施行。

总理 温家宝 2013年1月21日

征信业管理条例

第一章 总 则

第一条 为了规范征信活动，保护当事人合法权益，引导、促进征信业健康发展，推进社会信用体系建设，制定本条例。

第二条 在中国境内从事征信业务及相关活动，适用本条例。本条例所称征信业务，是指对企业、事业单位等组织（以下统称企业）的信用信息和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工，并向信息使用者提供的活动。

国家设立的金融信用信息基础数据库进行信息的采集、整理、保存、加工和提供，适用本条例第五章规定。

国家机关以及法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织依照法律、行政法规和国务院的规定，为履行职责进行的企业和个人信息的采集、整理、保存、加工和公布，不适用本条例。

第三条 从事征信业务及相关活动，应当遵守法律法规，诚实守信，不得危害国家秘密，不得侵犯商业秘密和个人隐私。

第四条 中国人民银行（以下称国务院征信业监督管理部门）及其派出机构依法对征信业进行监督管理。

县级以上地方人民政府和国务院有关部门依法推进本地区、本行业的社会信用体系建设，培育征信市场，推动征信业发展。

第二章 征信机构

第五条 本条例所称征信机构，是指依法设立，主要经营征信业务的机构。

第六条 设立经营个人征信业务的征信机构，应当符合《中华人民共和国公司法》规定的公司设立条件和下列条件，并经国务院征信业监督管理部门批准：

（一）主要股东信誉良好，最近3年无重大违法违规记录；

（二）注册资本不少于人民币5000万元；

（三）有符合国务院征信业监督管理部门规定的保障信息安全的设施、设备和制度、措施；

（四）拟任董事、监事和高级管理人员符合本条例第八条规定的任职条件；

（五）国务院征信业监督管理部门规定的其他审慎性条件。

第七条 申请设立经营个人征信业务的征信机构，应当向国务院征信业监督管理部门提交申请书和证明其符合本条例第六条规定条件的材料。

国务院征信业监督管理部门应当依法进行审查，自受理申请之日起60日内作出批准或者不予批准的决定。决定批准的，颁发个人征信业务经营许可证；不予批准的，应当书面说明理由。

经批准设立的经营个人征信业务的征信机构，凭个人征信业务经营许可证向公司登记机关办理登记。

未经国务院征信业监督管理部门批准，任何单位和个人不得经营个人征信业务。

第八条 经营个人征信业务的征信机构的董事、监事和高级管理人员，应当熟悉与征信业务相关的法律法规，具有履行职责所需的征信业从业经验和管理能力，最近3年无重大违法违规记录,并取得国务院征信业监督管理部门核准的任职资格。

第九条 经营个人征信业务的征信机构设立分支机构、合并或者分立、变更注册资本、变更出资额占公司资本总额5%以上或者持股占公司股份5%以上的股东的，应当经国务院征信业监督管理部门批准。

经营个人征信业务的征信机构变更名称的，应当向国务院征信业监督管理部门办理备案。

第十条 设立经营企业征信业务的征信机构，应当符合《中华人民共和国公司法》规定的设立条件，并自公司登记机关准予登记之日起30日内向所在地的国务院征信业监督管理部门派出机构办理备案，并提供下列材料：

（一）营业执照；

（二）股权结构、组织机构说明；

（三）业务范围、业务规则、业务系统的基本情况；

（四）信息安全和风险防范措施。

备案事项发生变更的，应当自变更之日起30日内向原备案机构办理变更备案。

第十一条 征信机构应当按照国务院征信业监督管理部门的规定，报告上一开展征信业务的情况。

国务院征信业监督管理部门应当向社会公告经营个人征信业务和企业征信业务的征信机构名单，并及时更新。

第十二条 征信机构解散或者被依法宣告破产的，应当向国务院征信业监督管理部门报告，并按照下列方式处理信息数据库：

（一）与其他征信机构约定并经国务院征信业监督管理部门同意，转让给其他征信机构；

（二）不能依照前项规定转让的，移交给国务院征信业监督管理部门指定的征信机构；

（三）不能依照前两项规定转让、移交的，在国务院征信业监督管理部门的监督下销毁。

经营个人征信业务的征信机构解散或者被依法宣告破产的，还应当在国务院征信业监督管理部门指定的媒体上公告，并将个人征信业务经营许可证交国务院征信业监督管理部门注销。

第三章 征信业务规则

第十三条 采集个人信息应当经信息主体本人同意，未经本人同意不得采集。但是，依照法律、行政法规规定公开的信息除外。

企业的董事、监事、高级管理人员与其履行职务相关的信息，不作为个人信息。

第十四条 禁止征信机构采集个人的宗教信仰、基因、指纹、血型、疾病和病史信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。

征信机构不得采集个人的收入、存款、有价证券、商业保险、不动产的信息和纳税数额信息。但是，征信机构明确告知信息主体提供该信息可能产生的不利后果，并取得其书面同意的除外。

第十五条 信息提供者向征信机构提供个人不良信息，应当事先告知信息主体本人。但是，依照法律、行政法规规定公开的不良信息除外。

第十六条 征信机构对个人不良信息的保存期限，自不良行为或者事件终止之日起为5年；超过5年的，应当予以删除。

在不良信息保存期限内，信息主体可以对不良信息作出说明，征信机构应当予以记载。

第十七条 信息主体可以向征信机构查询自身信息。个人信息主体有权每年两次免费获取本人的信用报告。

第十八条 向征信机构查询个人信息的，应当取得信息主体本人的书面同意并约定用途。但是，法律规定可以不经同意查询的除外。

征信机构不得违反前款规定提供个人信息。

第十九条 征信机构或者信息提供者、信息使用者采用格式合同条款取得个人信息主体同意的，应当在合同中作出足以引起信息主体注意的提示，并按照信息主体的要求作出明确说明。

第二十条 信息使用者应当按照与个人信息主体约定的用途使用个人信息，不得用作约定以外的用途，不得未经个人信息主体同意向第三方提供。

第二十一条 征信机构可以通过信息主体、企业交易对方、行业协会提供信息，政府有关部门依法已公开的信息，人民法院依法公布的判决、裁定等渠道，采集企业信息。

征信机构不得采集法律、行政法规禁止采集的企业信息。

第二十二条 征信机构应当按照国务院征信业监督管理部门的规定，建立健全和严格执行保障信息安全的规章制度，并采取有效技术措施保障信息安全。经营个人征信业务的征信机构应当对其工作人员查询个人信息的权限和程序作出明确规定，对工作人员查询个人信息的情况进行登记，如实记载查询工作人员的姓名，查询的时间、内容及用途。工作人员不得违反规定的权限和程序查询信息，不得泄露工作中获取的信息。

第二十三条 征信机构应当采取合理措施，保障其提供信息的准确性。征信机构提供的信息供信息使用者参考。

第五篇：2015新版征信授权书

个人信用报告查询授权书

昆仑银行股份有限公司 分/支行：

本人不可撤销地授权贵行（包括贵行各分支机构）在办理下述业务时，可以根据中国人民银行有关规定，通过金融信用信息基础数据库查询、打印、保存本人的个人信用报告：

（一）审核贷记卡、准贷记卡申请的；

（二）审批本人授信业务或本人作为担保人申请；

（三）对已发放的本人信贷业务进行贷后风险管理；

（四）受理法人或其他组织的贷款申请或其作为担保人，需要查询本人作为法定代表人或出资人信用状况的。

本人不可撤销地授权贵行（包括贵行各分支机构）按照国家监管部门的有关规定向金融信用信息基础数据库或其他数据信息系统提供本人的基本信息、个人信贷交易信息、信贷交易产生的个人不良信用信息以及其他相关信用信息。

授权期限：本授权书有效期自本人签字之日起至上述业务结清之日止。贵行若超出本人授权查询使用本人信用报告的用途范围的，相应法律责任由贵行承担。

若本人在贵行的业务未获批准，本授权书、信用报告等资料无须退回。授权人声明：贵行已依法向本人提示了征信授权事项，应本人要求对上述条款的概念、内容及法律效果做出了说明，本人对以上授权条款已全面知悉并理解。

借款申请人（签字）： 借款人配偶（签字）： 证件类型/号码： 证件类型/号码：

共同借款人（签字）： 共同借款人配偶（签字）： 证件类型/号码： 证件类型/号码：

保证人（签字）： 保证人配偶（签字）： 证件类型/号码： 证件类型/号码：

签字日期： 年 月 日