第一篇：转发《中国人民银行调查统计司关于报送涉农贷款专项统计数据的通知》
转发《中国人民银行调查统计司关于开展涉农贷款调查的通知》的通知
人民银行各市中心支行调统科，肥东、肥西、长丰县支行货统股，徽商银行，安徽省农村信用联社，合肥科技农村商业银行，肥东、肥西、长丰县农村信用联社计财部（业务管理处、计划资金部）
刘伟建行长，陶诚、单凯副行长，办公室，货币信贷处。处领导，各科。
中国人民银行调查统计司关于开展涉农贷款调查的通知
金融统计 涉农贷款 调查 通知
[调查统计处]
合银调[2009] 号
转发《中国人民银行调查统计司关于开展
涉农贷款调查的通知》的通知
人民银行各市中心支行调统科，肥东、肥西、长丰县支行货统股，徽商银行，安徽省农村信用联社，合肥科技农村商业银行，肥东、肥西、长丰县农村信用联社计财部（业务管理处、计划资金部）：
现将《中国人民银行调查统计司关于开展涉农贷款调查的通知》（银调发[2009]11号）转发给你们，并结合我省实际提出如下具体要求，请一并遵照执行：
一、调查内容
人民银行各市中心支行，肥东、肥西、长丰县支行，填报＊＊省＊＊市2009年1月中小金融机构（不含徽商银行）本外币涉农贷款汇总EXCEL统计表（附件2），同时请另外打包报送分机构表。报送机构应包括农村信用社、农村商业银行、农村合作银行、财务公司、村镇银行。徽商银行由总行统一报送。
二、报送方式和时间
请人民银行各市中心支行，肥东、肥西、长丰县支行，于2009年2月26日下班前，通过Notes将EXCEL调查表报送至人民银行合肥中心支行调查统计处黄燕的邮箱。
三、其他要求
本次调查的报送情况纳入年度考核。各报送机构要按照总行要求认真执行，切实保证数据质量。
二〇〇九年二月二十四日
主题词：金融统计 涉农贷款 调查 通知
抄
送：刘伟建行长，陶诚、单凯副行长，办公室，货币信贷处。内部发送：处领导，各科。
第二篇：涉农贷款专项统计制度
《涉农贷款专项统计制度》补充说明
一、现行《涉农贷款专项统计制度》执行中存在的问题
《涉农贷款专项统计制度》(以下简称《制度》)下发执行后，部分机构反映在执行中存在一些问题，如填报机构对部分指标在理解和执行上存在偏差，手工统计工作量大，数据准确性难以保证，校验关系与《制度》要求不一致等问题。
一是混淆“承贷主体所属行业”和“贷款实际用途”。按照《制度》要求，农林牧渔业贷款、支农贷款等指标应严格按照贷款的投向和实际用途进行分类和归属，而部分填报机构根据贷款承贷主体所属行业而不是按照贷款实际投向进行分类。
二是混淆“农林牧渔业贷款”与“支农贷款”。前者为承贷主体直接从事农业生产活动的贷款；而后者指并不直接从事农业生产仅提供对农业产前、产中、产后等环节的支持，部分填报机构错误地将二者划等号，有的把应归入“支农贷款”的农产品加工贷款、农业生产资料制造贷款、农用物资及农副产品流通贷款等归入了农林牧渔业贷款，有的将应归入“农林牧渔业贷款”的归入了“支农贷款”。
三是混淆“农户”与“非农户”。填报机构对农户的认定口径不一。有的填报机构以户籍所在地为标准区分，将户籍地位于农村区域的居民户都视为农户，误将户籍在农村但长期居住在非农村区域的居民户以及户籍在农村的机关、团体、学校、企事业单位的集体户也计入农户，扩大了农户贷款统计范围；有的填报机构以所从事的行业为标准区分，即认为只有从事农业生产的居民户才算农户，错误剔除了农村个体工商户，缩小了农户贷款统计范围；还有的填报机构未剔除居住在城关镇行政管理区域内的住户或未将居住在城关镇所辖行政村范围内的住户纳入农户统计口径等。
四是混淆“农村区域”与“城市区域”。部分填报机构将注册地位于县及县级市城区的企业贷款排除在农村区域统计范围之外。还有部分位于地级市及市郊的填报机构对农村区域和城市区域界定不清，或将企业客户全部认定为农村企业（及各类组织），或全部认定为城市企业（及各类组织），未按《制度》执行。五是混淆“农村企业贷款”和“农村企业涉农贷款”。“农村企业贷款”应填报发放给注册地位于农村区域的企业的所有贷款，一些填报机构只填报了农村企业的农林牧渔贷款和支农贷款，除此之外的贷款未予填报。
六是混淆“农产品加工”与“其他加工”。《制度》规定农产品加工贷款中仅包含农副食品加工贷款、纺织加工贷款、木材加工贷款和中医药加工贷款四类贷款。有的填报机构将其他不属于上述四类的其他制造业贷款归入了农产品加工贷款。
七是手工统计工作量大，数据准确性难以保证。目前只有部分填报机构依据信贷管理系统编制涉农贷款统计报表，但由于填报时信贷管理系统中的贷款用途信息登记不规范或依据的是承贷主体所处行业信息，导致数据提取不准确；大部分填报机构主要依靠手工编制,大多指标数据需根据贷款台账（档案）逐笔手工统计，从基层网点逐级汇总上报。因部分贷款登记用途不明确或档案资料不全，部分填报机构存在简单按会计科目划分或匡估等人为因素。
八、部分金融机构校验关系与《制度》要求存在不一致之处。部分金融机构因对《制度》中个别指标理解存在偏差，自行设置了部分校验关系。如有的金融机构要求《制度》中的“农林牧渔业贷款”（13F01,3000，F1D000000）等于贷款按行业分类中的“A.农、林、牧、渔业”（12D02,2002,F12H10000），混淆贷款按行业分类和按投向分类；有的金融机构因混淆“农村企业贷款”和“农村企业涉农贷款”，设置校验关系“1.1.1 农村企业短期贷款”（13H03，3202，F1F111000）=“1.1.1.1其中：农林牧渔业贷款”（13H04,3203,F1F111100）+“1.1.1.2其中：支农贷款”（13H05,3204,F1F111200），农村企业中长期贷款和农村各类组织贷款也设置了与其中项之和相等的校验关系，导致农村企业及各类组织贷款数据偏小。
二、明确几点原则
（一）对企业及各类组织贷款所属区域的判定。《制度》要求以注册地作为区分贷款所属区域的标准。对于企业贷款，“注册地”是指企业营业执照中登记的住所，对于各类组织贷款，应以各类组织所在地作为区域划分的标志。
（二）对区域的判定和统计对象的确认。《制度》规定，农村区域指除地级及以上城市的城市行政区及其市辖建制镇之外的区域。在统计农村企业及各类组织贷款时，注册地位于县及县级市城区的企业，和住所位于县及县级市城区的学校、医院等事业单位、机关团体以及居民委员会、村民委员会和基金会等组织单位均应纳入统计范围之内。
《制度》将城市区域定义为“地级及以上区域的城市行政区与市辖建制镇”，此处“城市行政区”是指按照国家统计局公布的最新全国行政区划代码中列示的地级以上城市的市辖区；对各类经济开发区、工业园区等行政管理区按照批准其设立的单位属于农村还是城市区域来确定；对于县改区后纳入“城市行政区”范围的区域，应界定为城市区域，不应主观判断其经济发达程度将其归属为农村区域。
（三）涉农贷款专项统计中的农林牧渔业贷款与月报中的农林牧渔业贷款之间二者之间不设任何校验关系。
12、涉农贷款统计制度
涉农贷款统计制度今年的改动主要有：
（1）增加了“非农户个人农林牧渔业贷款”统计指标，我们知道，原来我们农林牧渔业贷款情况统计表中统计出来的农林牧渔业贷款，和农户贷款统计表、农村企业及各类组织贷款统计表，以及企业及各类组织贷款统计表这三张表中统计出来的农林牧渔业贷款之和，总有一个差额，我们原来分析，是因为我们没有统计农户以外的个人对农林牧渔业的贷款，所以今年增加了对非农户的统计，这样一来我们就可以验证我们原来的推断是不是正确。现在我们就可以对这块数据进行校验了，农林牧渔业贷款统计表上的农林牧渔业贷款，应当等于其他三张表中的农林牧渔业贷款，再加上这个非农户的农林牧渔业贷款，如果不等，就说明有问题。
（2）在农村企业及各类组织贷款情况表中，在各类组织中，单设一个其中项：“其中：农民专业合作社贷款”，因为目前农村的各类组织中的主要部分，就是农民专业合作社，特别是在《农民专业合作社法》出台以后，这类机构增加很快，开始引起农业部的关注，这次增加这个其中项就是应农业部的要求。
（3）增加月报简报表。
目前我们的涉农贷款是按季报，但财政部对涉农贷款却是按月考核的，所以我们对一些比较重要的指标，有必要提高监测的频度，所以才设计了这张月报表，它的口径和原来的季报完全一样。
第一部分：“农林牧渔业贷款”涉农贷款中的“农林牧渔业”，完全严格按照国家的国民经济行业分类标准执行，不管发放贷款的金融机构是城市的还是农村的，只要该贷款是用于农林牧渔业的（强调发放对象包括单位和个人），都统计进来，包括一些在城市近郊的所谓“高科技农业”也不例外。
这里要注意的一个指标是农林牧渔服务业贷款，它指的是针对使农林牧渔业生产活动顺利进行而提供的支持性服务活动而提供的贷款，比如病虫害的防治、农田灌溉等等，大家可能会想，农田灌溉好象应该是归入农田水利基本建设贷款的，这里是要特别注意的地方，我们这里所说的农田灌溉，是指水利设施在被用于农田灌溉时发生的运营和管理费用（同国民经济行业分类标准GB/T4757-2002里0511灌溉服务指标口径相同），不是水利设施的建设费用，这是两个费用。（还有一类不包括的是“针对各种科学技术和专业技术服务活动提供的贷
第二部分：“农户贷款”。需要注意的是农户的概念：指长期（一年以上）居住在乡镇（不包括城镇）行政管理区域内的住户，包括长期居住在城镇所辖行政村范围内的住户，也包括农村个体工商户，但不包括有本地户口，但举家外出谋生一年以上的住户和乡村地区内的国有经济的机关、团体、学校、企业、事业单位的住户。为什么我们要规定必须长期住在乡镇里呢？事实上农村中有很多人并不在本地从事农业生产，他们虽然户口在本地，但却在城里打工，更有甚者，已经创业成功，当了老板，早就举家搬到城市里去住了，这样的人如果也把他统计进来，可能一个人就抵的上好几村子的贷款，对数据有很大的影响，所以我们规定，凡外出超过一年，就不再算是本地的“农户”。
按用途对农户贷款进行分类，先分为生产经营性贷款和消费性贷款，然后再将生产经营贷款分成用于农林牧渔业的和用于其他行业的。
按信用形式对农户贷款进行分类，和我们季报指标中的相似，也是按照《担保法》中的规定定义的类别。
按照政策性质分类，这个政策性质实际上指的就是国家财政对涉农贷款的支持力度，政策性、准政策性和商业性体现出了支持力度从大到小、从有到无的过程。如果财政对贷款的本金损失进行补偿，那就是政策性贷款，如果不补偿本金而只是贴息，那就是准政策性的，如果对本金和利息均无补偿，那就是商业性的。
按贷款风险分类，这和我们所熟悉的五级分类含义是一致的。大家可以看出，这张“农户贷款情况统计表”和上一张“农林牧渔业贷款情况统计表”是有重复部分的，即“农户农林牧渔业贷款”，如果要计算涉农贷款的总量，必须把这块重复部分扣去。
第三部分“农业和乡村发展贷款”。这个部分是涉农贷款统计中的难点，是最为困难的部分，它的口径是“发放给企业及各类组织或单位用于支持农业产前、产中、产后的各环节、支持乡村基础设施建设，推动新农村建设的特定用途的贷款的各类贷款”。难在两个地方，一是农产品加工制造贷款，二是乡村基础设施建设贷款，因此，总行在这两个重点项目中都设置了很多细项。下面重点解释几个指标。
1、“农田基本建设贷款”，指与财政农业综合开发专项资金配套的金融机构贷款。农业综合开发项目包括土地治理项目和产业化经营项目。土地治理项目包括稳产高产基本农田建设、粮棉油等大宗优势农产品基地建设、良种繁育、土地复垦等中低产田改造项目，草场改良、小流域治理、土地沙化治理、生态林建设等生态综合治理项目，中型灌区节水配套改造项目。产业化经营项目则包括经济林及设施农业种植、畜牧水产养殖等种植养殖基地项目，农产品加工项目，储藏保鲜、产地批发市场等流通设施项目。
2、农产品加工制造贷款：从该项目名字就可以一眼看出它的含义，但具体的界定却不太容易，因为农产品的加工制造所涉及的产业链条是非常长的，究竟其中哪些算农业哪些不算呢？有很多行业的产品都是由农业提供原材料，经过或简单或复杂的加工生产出来的，比如家具制造业，它的原材料是农林牧渔业中的“林”，再比如纺织业，服装生产业，其原料也是农业的产物，再比如食品生产业，其产品基本上都来自于农林牧渔业，那这些是不是也都算呢？城市中的一个小小的烤面包房，按说和农业的联系应该很小，他的烤箱设备可能来自于国外，只是因为使用的原料是面粉，是不是就应该算是农产品加工呢？仔细想想，要找到一个合理的界定其实真的挺难。我们现在初步决定：把那些加工程度浅、层次少、产品与原料相比，理化性质、营养成分变化小的加工应列入统计，包括：农副食品加工业，不包括食品制造业、部分饮料制造业，如酒精制造、果菜汁及果菜汁，不包括酒的制造，还有部分纺织业，象棉麻丝毛的初加工，不包括印染绣花等这些后期加工，部分的皮革、皮毛、羽毛、绒及其初期制品业，但不包括加工程度较深的皮鞋、皮衣、羽绒服等，木材加工及藤竹草等材料的初期加工，但不包括家具制造业，还有造纸业但不包括印刷业，还有部分医药制造业，一般都是指中药饮片加工等，不包括西药制剂。对此，总行会列一个比较详细的对照表。讲了这些例子，我们再来看看刚才说过的面包房，就可以判断它应该不算是农产品加工业，因为他用的材料是面粉，奶油等，而这些材料都不是农业的初步加工产品，但如果是面粉厂或是牛奶厂，就应该算是农产品加工业。总的来说，前对农产品加工还没有一个完全成熟的范围定义，尚需要继续研究。
3、农业生产资料制造业贷款：指进行化学肥料、农药、农用地膜、农林牧渔专用机械制造而提供的贷款。
4、农用物资和农副产品流通贷款：是指进行农、林、牧渔业产品收购、调销、储备，农、林、牧渔业产品以及农业生产资料零售、批发的行业提供的贷款，包括农产品的出口企业贷款。比方说酒厂用于收购大豆、玉米、高粱等生产原料的贷款就属于这一类贷款。
5、农业科技贷款：是报告机构填报发放的对农业科学研究与试验发展、农业技术推广服务、农业科技中介服务等行业所提供的贷款。
6、农村基础设施建设贷款：这是一个与区域直接相关的概念，我们认为除城市行政区之外都是乡村区域（等同于农村概念），不包括： 地级及以上城市的城市行政区与市辖建制镇
县级市则为市政府所在地和规划区范围内的建制镇 说明：县城（含县政府所在地）属于乡村区域。
这里主要的问题是如何划定农村的范围，农村，加上前面我们提到的农业和农民，这三个概念其实是用三种标准来界定的，农业是按经济产业来分类的，农民则是按居住地和户口来分类的，农村则是按地域
来分类的，在这个指标中，由于统计的是基础设施贷款，而基础设施是与地域直接相关，不可能脱离地域而存在，因此这里完全以地域为标准来界定“农村”的范围。
需要注意的是，由于我们统计的多目标性，各指标口径之间会有交叉，特别是在第三部份“农业和乡村发展贷款”中，有重复统计的情况，比如在统计“农业综合开发贷款”的时候，自然而然会涉及到一些产业化、生产方面的项目，就有可能和第二项“农产品加工制造贷款”和第7项“乡村基础设施建设贷款”重复。
（四）
第三篇：关于建立《涉农贷款专项统计制度》的通知银发[2007]246号
中国银行业监督管理委员会 中国人民银行 关于建立《涉农贷款专项统计制度》的通知
银发[2007]246号
中国人民银行上海总部，各分行、营业管理部、省会（首府）城市中心支行，中国银行业监督管理委员会各银监局，各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行：
为全面、完整、系统地反映金融机构涉农贷款发放情况，为国家制定政策及推进社会主义新农村建设提供信息支持，中国人民银行和中国银行业监督管理委员会决定建立《涉农贷款专项统计制度》（以下简称《制度》，详见附件）。现就有关事项通知如下：
一、《制度》自2007年9月份实施。请人民银行上海总部，各分行、营业管理部、省会（首府）城市中心支行以及各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行总行于2007年9月25日之前向人民银行总行第一次报送涉农贷款专项统计数据，数据时间属性为2007年6月30日。自2007年第3季度开始，于每季后25日内报送。
二、人民银行上海总部，各分行、营业管理部、省会（首府）城市中心支行以及各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行总行向人民银行总行报送“全科目”人民币、外汇季报的时间自2007年第3季度开始由原定的每季后18日内调整为每季后25日内报送。
“全科目”季报指标。自第一次报送起，各行即应将原有的“全科目”人民币、外汇季报数据与新增的涉农贷款专项统计数据生成同一数据文件后报送人民银行总行。
三、涉农贷款专项统计指标为新增的
四、人民银行各分支机构及各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行要对《制度》实施情况进行跟踪了解，加强数据质量监控和统计分析工作。对《制度》实施中存在的问题、应对措施、质量监控办法等情况，要及时与人民银行调查统计司沟通，有关材料以传真方式报送人民银行调查统计司。
银行业各级机构按照《制度》要求向人民银行报送数据。人民银行总行及分支机构采集和汇总涉农贷款数据后，与银监会及其分支机构进行数据信息共享。
请人民银行上海总部、各分行、营业管理部、省会（首府）城市中心支行，及时将本通知转发辖内各城市商业银行、农村商业银行、城市信用社、农村信用社、农村合作银行、企业集团财务公司、信托投资公司、租赁公司。
附：涉农贷款专项统计制度
一、制度说明
(一)为全面、完整、系统地反映金融机构涉农贷款发放情况，为国家制定政策及推进社会主义新农村建设提供信息支持，依照《金融统计管理规定》(中国人民银行令[2002]第9号发布)的规定，特制定本统计制度。
(二)涉农贷款专项统计涉及三类统计报表：采集类报表、辅助类报表和汇总类报表。采集类报表由本制度规定的银行业金融机构填报，辅助类报表由人民银行分支机构填报，汇总类报表由人民银行总行根据采集类报表和辅助类报表汇总生成。
采集类报表包括农、林、牧、渔业贷款情况统计表，农户贷款情况统计表，农村企业及各类组织贷款情况统计表，城市企业及各类组织涉农贷款情况统计表等四张报表。分别反映各类涉农贷款的规模、产业类型、期限、信用形式、风险状况等。
辅助类报表为各省(自治区、直辖市)农业产业化龙头企业信息统计表，由人民银行分支机构填报。人民银行总行可根据该表提供的信息从征信系统中查询各类农业产业化龙头企业贷款数据，并以此生成涉农贷款汇总情况表的相关数据。
汇总类报表为涉农贷款汇总情况表。该表在采集类报表、辅助类报表的基础上汇总生成，主要反映涉农贷款的各层次构成情况以及农村中小企业贷款、农业综合开发贷款、农业产业化龙头企业贷款、扶贫贴息贷款等情况。
(三)采集类报表报送要求。
1．填报机构和报送渠道：各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行将本行全国和分省(自治区、直辖市)涉农贷款数据填报人民银行总行，其分支机构将辖内涉农贷款数据报送人民银行当地分支机构。
人民银行上海总部，各分行、营业管理部，省会(首府)城市中心支行汇总辖内城市信用社、城市商业银行、农村信用社、农村商业银行、农村合作银行、企业集团财务公司等金融机构填报的涉农贷款数据后报送人民银行总行。
2．频度：季报。
3．报送时间：每季后25日内。
4．报送方式：填报机构按照金融统计监测管理信息系统内设的指标编码和规则生成数据文件(详见本制度
四、指标编码及指标校验关系)后，通过modem或者人民银行内联网邮箱报送。
5．报送数据属性：填报机构每季末的涉农贷款余额。
6．币种：分人民币、外汇两类。报表中人民币栏(A、B、C栏)填报人民币涉农贷款余额；表中外币栏(D、E、F栏)填报外汇涉农贷款余额，币种属性为美元合计。(四)辅助类报表报送要求。
1．填报机构和报送渠道：人民银行上海总部，各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行根据本《制度》所述的各类农业产业化龙头企业判定标准(见下文)确定相应的龙头企业范围，并收集相关信息后，填写本省(自治区、直辖市)农业产业化龙头企业信息统计表后报送人民银行总行。
2．频度：季报。
3．报送时间：每季后25日内。
4．报送方式：以人民银行总行下发的excel模版填写报表后，通过人民银行内联网将报表传送至“统计数据／统计司／总行／PBC@pbc”。
5．报表文件命名规则：报表文件名应为“L＋101＋省(自治区、直辖市)地区代码＋数据日期(8位)．xls”。以人民银行济南分行为例，其报送的2007年第二季度山东省各类农业产业化龙头企业信息统计表文件名应为：“L***30”。
(五)相关概念。
1．贷款：指报告机构发放的各类贷款(含直贴现、买断式转贴现和金融租赁)。
2．短期贷款：指报告机构所发放的各类贷款中合同期限在1年以内(含1年)的贷款。
3．中长期贷款：指报告机构所发放的各类贷款中合同期限大于1年的贷款。
4．正常类、关注类、次级类、可疑类、损失类贷款：指根据《贷款风险分类指导原则》(银发[2001]416号文印发)和《中国银行业监督管理委员会关于推进和完善贷款风险分类工作的通知》(银监发[2003]22号)的相关要求进行的各项贷款分类。
5．农业：本制度中除农、林、牧、渔业贷款项下包含的农业贷款专指对农作物种植业的贷款之外，其他部分所说的农业均是涵盖种植业、林业、畜牧业和渔业等产业的大农业。
(六)本制度由人民银行负责解释。
中国人民银行调查统计司关于下发 《涉农贷款专项统计制度》补充说明的通知
人民银行上海总部调查统计研究部，各分行、营业管理部、省会（首府）城市中心支行调查统计处，各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行计划资金部（管理信息部、科技部、资产负债管理部、信息中心、财务部）、中国邮政储蓄银行经营发展部： 中国银行业监督管理委员会关于建立〈涉农贷款专项统计制度〉的通知》（银发[2007]246号文）下发后，部分机构反映在执行中存在一些问题。为进一步明确部分指标的判定和执行标准，增设部分校验关系，我司拟定了《涉农贷款专项统计制度》补充说明（见附件），现发给你们，请遵照执行。
《中国人民银行
请人民银行上海总部调查统计研究部，各分行、营业管理部、省会（首府）城市中心支行调查统计处将本通知转发至辖内各城市商业银行、农村商业银行、城市信用社、农村信用社、农村合作银行、企业集团财务公司。
《涉农贷款专项统计制度》补充说明
一、现行《涉农贷款专项统计制度》执行中存在的问题
《涉农贷款专项统计制度》（以下简称《制度》）下发执行后，部分机构反映在执行中存在一些问题，如填报机构对部分指标在理解和执行上存在偏差，手工统计工作量大，数据准确性难以保证，校验关系与《制度》要求不一致等问题?
一是混淆“承贷主体所属行业”和“贷款实际用途”?按照《制度》要求，农林牧渔业贷款、支农贷款等指标应严格按照贷款的投向和实际用途进行分类和归属，而部分填报机构根据贷款承贷主体所属行业而不是按照贷款实际投向进行分类?
二是混淆“农林牧渔业贷款“与”支农贷款“?前者为承贷主体直接从事农业生产活动的贷款;而后者指并不直接从事农业生产仅提供对农业产前、产中、产后等环节的支持，部分填报机构错误地将二者划等号，有的把应归入“支农贷款”的农产品加工贷款、农业生产资料制造贷款、农用物资及农副产品流通贷款等归入了农林牧渔业贷款，有的将应归入“农林牧渔业贷款”的归入了“支农贷款”?
三是混淆“农户”与“非农户”?填报机构对农户的认定口径不一?有的填报机构以户籍所在地为标准区分，将户籍地位于农村区域的居民户都视为农户，误将户籍在农村但长期居住在非农村区域的居民户以及户籍在农村的机关、团体、学校、企事业单位的集体户也计入农户，扩大了农户贷款统计范围;有的填报机构以所从事的行业为标准区分，即认为只有从事农业生产的居民户才算农户，错误剔除了农村个体工商户，缩小了农户贷款统计范围;还有的填报机构未剔除居住在城关镇行政管理区域内的住户或未将居住在城关镇所辖行政村范围内的住户纳入农户统计口径等?
四是混淆“农村区域”与“城市区域”?部分填报机构将注册地位于县及县级市城区的企业贷款排除在农村区域统计范围之外?还有部分位于地级市及市郊的填报机构对农村区域和城市区域界定不清，或将企业客户全部认定为农村企业（及各类组织），或全部认定为城市企业（及各类组织），未按《制度》执行? 五是混淆“农村企业贷款”和“农村企业涉农贷款”?“农村企业贷款”应填报发放给注册地位于农村区域的企业的所有贷款，一些填报机构只填报了农村企业的农林牧渔贷款和支农贷款，除此之外的贷款未予填报?
六是混淆“农产品加工”与“其他加工”?《制度》规定农产品加工贷款中仅包含农副食品加工贷款、纺织加工贷款、木材加工贷款和中医药加工贷款四类贷款?有的填报机构将其他不属于上述四类的其他制造业贷款归入了农产品加工贷款?
七是手工统计工作量大，数据准确性难以保证?目前只有部分填报机构依据信贷管理系统编制涉农贷款统计报表，但由于填报时信贷管理系统中的贷款用途信息登记不规范或依据的是承贷主体所处行业信息，导致数据提取不准确;大部分填报机构主要依靠手工编制，大多指标数据需根据贷款台账（档案）逐笔手工统计，从基层网点逐级汇总上报?因部分贷款登记用途不明确或档案资料不全，部分填报机构存在简单按会计科目划分或匡估等人为因素?
八是部分金融机构校验关系与《制度》要求存在不一致之处?部分金融机构因对《制度》中个别指标理解存在偏差，自行设置了部分校验关系?如有的金融机构要求《制度》中的“农林牧渔业贷款”（13 F01，3000，F1D000000）等于贷款按行业分类中的“A.农、林、牧、渔业”（12D02，2002，F12H10000）混淆贷款按行业分类和按投向分类;有的金融机构因混淆“农村企业贷款”和“农村企业涉农贷款”，设置校验关系“1.1.1农村企业短期贷款”（13H03，3202，F1F111000）=“1.1.1.1其中：农林牧渔业贷款”（13H04，3203，F1F111100）+“1.1.1.2其中：支农贷款”（13H5，3204，F1F111200），农村企业中长期贷款和农村各类组织贷款也设置了与其中项之和相等的校验关系，导致农村企业及各类组织贷款数据偏小?
二、明确几点原则
（一）对企业及各类组织贷款所属区域的判定?《制度》要求以注册地作为区分贷款所属区域的标准?对于企业贷款，“注册地”是指企业营业执照中登记的住所，对于各类组织贷款，应以各类组织所在地作为区域划分的标志?
（二）对区域的判定和统计对象的确认?
《制度》规定，农村区域指除地级及以上城市的城市行政区及其市辖建制镇之外的区域?在统计农村企业及各类组织贷款时，注册地位于县及县级市城区的企业，和住所位于县及县级市城区的学校、医院等事业单位、机关团体以及居民委员会、村民委员会和基金会等组织单位均应纳入统计范围之内?
《制度》将城市区域定义为“地级及以上区域的城市行政区与市辖建制镇”，此处“城市行政区”是指按照国家统计局公布的最新全国行政区划代码中列示的地级以上城市的市辖区;对各类经济开发区、工业园区等行政管理区按照批准其设立的单位属于农村还是城市区域来确定;对于县改区后纳入“城市行政区”范围的区域，应界定为城市区域，不应主观判断其经济发达程度将其归属为农村区域?
（三）涉浓贷款专项统计中的农林牧渔业贷款与月报中的农林牧渔业贷款之间二者之间不设任何校验关系?
三、增设校验关系
（一）人民币信贷
1、公共校验关系 校验关系A：“1.农林牧渔业短期贷款”（13F02，3001，F1D100000）≥“1.1.1.1农户农林牧渔业生产贷款”（13G04，3103，F1E111100）+“1.1.1.1其中：农林牧渔业贷款”（13H04，3203，F1F111100）+1.1.2.1其中：农林牧渔业贷款（13H14，3213，F1F112100）+“1.1.1.1农林牧渔业贷款”（13I04，3303，F1G111100）+“1.1.2.1农林牧渔业贷款”（13I14，3313，F1G112100）
校验关系B：“2.农林牧渔业中长期贷款”（13F15，3014，F1D200000）≥“2.1.1.1农户农林牧渔业生产贷款”（13G23，3122，F1E211100）+“2.1.1.1其中：农林牧渔业贷款”（13G32，3231，F1F211100）+“2.1.2.1其中：农林牧渔业贷款”（13H42，3241，F1F212100）+“2.1.1.1农林牧渔业贷款”（13I32，3331，F1G211100）
+“2.1.2.1农林牧渔业贷款”（13I42，3341，F1G212100）
校验关系C：“1.1.1农村企业短期贷款”（13H03，3202，F1F111000）≥“农村中小企业短欺贷款”（13H72，3271，F1F011000）
校验关系D：“2.1.1农村企业中长期贷款”（13H31，3230，F1F211000）≥“农村中小企业中长期贷款”（13H73，3272，F1F012000）
2、农村合作金融机构附加关系
校验关系A：“1.农户短期贷款”（13G02，3101，F1E100000）≤“农户贷款”（12065，1606，111194200）+“农户小额信用贷款”（12068，1609，111194500）+“农户联保贷款”（12069，1610，111945000）+“短期抵押贷款”（1208，60515，111198E00）+“其他类短期贷款”（12097，0519，11198I00）
校验关系B：“1.1.1.1农户农林牧渔业生产贷款”（13G04，3103，F1E111100）≤“农业贷款”（12064，0497，111194000）-“农业经济组织贷款”（12066，1607，111194300）+“短期抵押贷款”（12086，0515，111198E00）+“其他类短期贷款”（12097，0519，111198I00）
校验关系C：“1.1.2.1其中：助学贷款”（13G07，3106，F1E112100）≤“助学贷款”（12092，1403，11198F30）+“1412助学贷款”（12246，1412，111216I20）-“2.1.2.1其中：助学贷款”（13G26，3215，F1E212100）
校验关系D：“2.1.2.1其中：助学贷款”（12G26，3125，F1E212100）≤“助学贷款”（12246，1412，111216I30）
校验关系E：“1.2.1.1其中：农户小额信用贷款”（13G09，3108，F1E1211000）≤“农户小额信用贷款”（12068，1609，111194500）-“2.2.1.1农户小额信用贷款”（13G28，3127，F1E221100）
校验关系F：“1.2.2.1其中：农户联保贷款”（13G11，3110，F1E122100）≤“农户联保贷款”（12069，1610，11194600）-“2.2.2.1其中：农户联保贷款”（13G30，3129，F1E222100）
校验关系G：“农户贷款”（13G01，3100，F1E000000）≤“
四、个人贷款”（13A47，1780，F13400000）
校验关系H：“2.农户中长期贷款”（13G21，3120，/F1E200000）≥“其中：农户贷款”（12256，1730，111216610）
（二）外汇信贷
1、公共校验关系 校验关系A：“1.农林牧渔业短期贷款”（23F02，3001，F2D100000）≥“1.1.1.1农林牧渔业生产贷款”（23G04，3103，F2E111100）+“1.1.1.1其中：农林牧渔业贷款”（23H04，3203，F2F111100）+1.1.2.1其中：农林牧渔业贷款（23H14，3213，F2F112100）+“1.1.1.1农林牧渔业贷款”（23I04，3303，F2G111100）+“1.1.2.1农林牧渔业贷款”（23I14，3313，F2G112100）
校验关系B：“2.农林牧渔业中长期贷款”（23F15.3014，F2D200000）≥”2.1.1.1农户农林牧渔业生产贷款”（23G23，3122，F2E211100）+“2.1.1.1其中：农林牧渔业贷款”（23H32，3231，F2F211100）+“2.1.2.1其中：农林牧渔业贷款”（23H42，3241，F2F212100）+“2.1.1.1农林牧渔业贷款”（23I32，3331，F2G211100）+“2.1.2.1农林牧渔业贷款”（23I42，3341，F2G212100）校验关系C：“1.1.1农村企业短期贷款”（23H03，3202，F2F111000）≥“农村中小企业短期贷款”（23H72，3271，F2F011000）
校验关系D：“2.1.1农村企业中长期贷款”（23H31，3230，F2F211000）≥“农村中小企业中长期贷款”（23H73，3272，F2F012000）
2、农村合作金融机构附加关系
校验关系A：校验关系“农户贷款”（23G01，3100，F2E000000）≤“
四、个人贷款”（23A52，1850，F23400000）
四、终止辅助类报表报送，增加人民银行季报
根据《制度》要求，人民银行上海总部，各分行、营业管理部，省会（首府）城市中心支行按季度向人民银行总行报送各省市自治区农业产业化龙头企业信息表（辅助类报表），由总行据此从征信系统中查询各类农业产业化龙头企业贷款数据?经汇总，各类农业产业化龙头企业汇总信息达三万多条，总行每季度查询的工作量较大，反馈数据的时滞也较长，直接影响人民银行分支机构对该数据的使用?因此，今后改由人民银行地（市）中心支行调查统计部门承担从征信系统中查询数据的工作，并逐级上报总行，以分担部分工作量和缩短时滞，并在人民银行分支机构的调查统计部门中形成农业产业化龙头企业贷款的数据存储?
（一）终止辅助类报表报送?
自2008年1月份起，人民银行上海总部，各分行、营业管理部，省会（首府）城市中心支行调查统计处不再向人民银行总行调查统计司报送辅助类报表?
（二）增加人民银行季报指标?
第四篇：关于建立《涉农贷款专项统计制度》的通知-银发【2007】246号
中国银行业监督管理委员会 中国人民银
行 关于建立《涉农贷款专项统计制度》的通知
银发[2007]246号
中国人民银行、中国银行业监督管理委员会关于建立《涉农贷款专项统计制度》的通知
中国人民银行上海总部，各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行，中国银行业监督管理委员会各银监局，各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行：
为全面、完整、系统地反映金融机构涉农贷款发放情况，为国家制定政策、推进社会主义新农村建设提供信息支持，人民银行和银监会决定建立《涉农贷款专项统计制度》(以下简称《制度》，详见附件)。现就有关事项通知如下：
一、《制度》自2007年9月开始实施。请人民银行上海总部，各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行以及各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行总行于2007年9月25日之前向人民银行总行第一次报送涉农贷款专项统计数据，数据时间属性为2007年6月30日。自2007年第三季度开始，于每季后25日内报送相应数据。
二、人民银行上海总部，各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行以及各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行总行向人民银行总行报送全科目人民币、外汇季报的时间自2007年第三季度开始由原定的每季后18日内调整为每季后25日内报送。
三、涉农贷款专项统计指标为新增的全科目季报指标。自第一次报送起，各行即应将原有的全科目人民币、外汇季报数据与新增的涉农贷款专项统计数据生成同一数据文件后报送人民银行总行。
四、人民银行各分支机构及各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行要对《制度》实施情况进行跟踪了解，加强数据质量监控和统计分析工作。对《制度》实施中存在的问题、应对措施、质量监控办法等情况，要及时与人民银行调查统计司沟通，有关材料以传真方式报送人民银行调查统计司。银行业各级机构按照《制度》要求向人民银行报送数据。人民银行总行及分支机构采集和汇总涉农贷款数据后，与银监会及其分支机构进行数据信息共享。
请人民银行上海总部、各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行，及时将本通知转发至辖内各城市商业银行、农村商业银行、城市信用社、农村信用社、农村合作银行、企业集团财务公司、信托投资公司、租赁公司。
2007年7月25日
附：涉农贷款专项统计制度
一、制度说明
(一)为全面、完整、系统地反映金融机构涉农贷款发放情况，为国家制定政策及推进社会主义新农村建设提供信息支持，依照《金融统计管理规定》(中国人民银行令[2002]第9号发布)的规定，特制定本统计制度。
(二)涉农贷款专项统计涉及三类统计报表：采集类报表、辅助类报表和汇总类报表。采集类报表由本制度规定的银行业金融机构填报，辅助类报表由人民银行分支机构填报，汇总类报表由人民银行总行根据采集类报表和辅助类报表汇总生成。
采集类报表包括农、林、牧、渔业贷款情况统计表，农户贷款情况统计表，农村企业及各类组织贷款情况统计表，城市企业及各类组织涉农贷款情况统计表等四张报表。分别反映各类涉农贷款的规模、产业类型、期限、信用形式、风险状况等。
辅助类报表为各省(自治区、直辖市)农业产业化龙头企业信息统计表，由人民银行分支机构填报。人民银行总行可根据该表提供的信息从征信系统中查询各类农业产业化龙头企业贷款数据，并以此生成涉农贷款汇总情况表的相关数据。
汇总类报表为涉农贷款汇总情况表。该表在采集类报表、辅助类报表的基础上汇总生成，主要反映涉农贷款的各层次构成情况以及农村中小企业贷款、农业综合开发贷款、农业产业化龙头企业贷款、扶贫贴息贷款等情况。
(三)采集类报表报送要求。
1．填报机构和报送渠道：各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、中国邮政储蓄银行将本行全国和分省(自治区、直辖市)涉农贷款数据填报人民银行总行，其分支机构将辖内涉农贷款数据报送人民银行当地分支机构。
人民银行上海总部，各分行、营业管理部，省会(首府)城市中心支行汇总辖内城市信用社、城市商业银行、农村信用社、农村商业银行、农村合作银行、企业集团财务公司等金融机构填报的涉农贷款数据后报送人民银行总行。
2．频度：季报。3．报送时间：每季后25日内。
4．报送方式：填报机构按照金融统计监测管理信息系统内设的指标编码和规则生成数据文件(详见本制度
四、指标编码及指标校验关系)后，通过modem或者人民银行内联网邮箱报送。
5．报送数据属性：填报机构每季末的涉农贷款余额。
6．币种：分人民币、外汇两类。报表中人民币栏(A、B、C栏)填报人民币涉农贷款余额；表中外币栏(D、E、F栏)填报外汇涉农贷款余额，币种属性为美元合计。
(四)辅助类报表报送要求。
1．填报机构和报送渠道：人民银行上海总部，各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行根据本《制度》所述的各类农业产业化龙头企业判定标准(见下文)确定相应的龙头企业范围，并收集相关信息后，填写本省(自治区、直辖市)农业产业化龙头企业信息统计表后报送人民银行总行。
2．频度：季报。
3．报送时间：每季后25日内。
4．报送方式：以人民银行总行下发的excel模版填写报表后，通过人民银行内联网将报表传送至“统计数据／统计司／总行／PBC@pbc”。
5．报表文件命名规则：报表文件名应为“L＋101＋省(自治区、直辖市)地区代码＋数据日期(8位)．xls”。以人民银行济南分行为例，其报送的2007年第二季度山东省各类农业产业化龙头企业信息统计表文件名应为：“L***30”。
(五)相关概念。
1．贷款：指报告机构发放的各类贷款(含直贴现、买断式转贴现和金融租赁)。
2．短期贷款：指报告机构所发放的各类贷款中合同期限在1年以内(含1年)的贷款。
3．中长期贷款：指报告机构所发放的各类贷款中合同期限大于1年的贷款。
4．正常类、关注类、次级类、可疑类、损失类贷款：指根据《贷款风险分类指导原则》(银发[2001]416号文印发)和《中国银行业监督管理委员会关于推进和完善贷款风险分类工作的通知》(银监发[2003]22号)的相关要求进行的各项贷款分类。
5．农业：本制度中除农、林、牧、渔业贷款项下包含的农业贷款专指对农作物种植业的贷款之外，其他部分所说的农业均是涵盖种植业、林业、畜牧业和渔业等产业的大农业。
(六)本制度由人民银行负责解释。
第五篇：关于农信社涉农贷款专项统计制度的问题及对策
关于农信社涉农贷款专项统计制度的问题及对策
调查，近年来由于《涉农贷款专项统计制度》（以下简称《制度》）统计指标设置不全面、项目归属不科学、划分标准不明确以及涉农贷款占比考核等多重因素影响，导致金融机构涉农贷款统计范围扩大、占比虚高，对宏观经济金融决策产生一定误导作用，值得高度关注。
一、基本情况
据调查，2009年、2010年和2011年9月底，XXX县一产（农业）在三产中的占比仅为12.78%、15.76%、17.31%，平均占比不足15.28%；而同期金融机构涉农贷款余额分别为XX亿元、XX亿元、XX亿元，占各项贷款的比例为27.3%、28.2%、21.77%，平均占比达25.76%，比农业在“三产”中的平均占比高出10.48个百分点，二者极不协调，造成事实上的涉农贷款统计虚高现象。
二、涉农贷款统计虚高的主要原因
（一）以注册地确定贷款归属造成数据失真。按照《制度》规定，以注册地作为区分贷款所属区域的标准。即对于企业贷款，“注册地”是指企业营业执照中登记的住所；对于各类组织贷款，应以各类组织所在地作为区域划分的标志。而农村信用社服务“三农”的本质特性决定了其服务对象就是农村。这样，一些基层信用社将在农村地区注册的煤炭、钢铁、建材等非农企业统计在涉农贷款中，无形中扩大涉农贷款范围，造成涉农贷款占比偏高。
（二）对涉农区域的判定不明确｡《制度》规定，农村区域是指除地级及以上城市的行政区及其市辖建制镇之外的区域。这样，在统计农村企业及各类组织贷款时，注册地位于县城范围内的企业和住所位于县城范围内的学校、医院等事业单位、机关团体以及居民委员会、村民委员会等组织单位均应纳入统计范围之内，将本来根本不属于涉农贷款范畴的县级机关团体、企事业单位和其他组织纳入了涉农贷款统计之中，导致涉农贷款统计数据人为扩大。
(三)对农户贷款承贷主体的界定不明确。《制度》对农户贷款的判定“以贷款发放时承贷主体是否属于农户为准”，这里所说的农户主要指“长期(一年以上)居住在乡镇(不包括城关镇)行政管理区域内的住户”。这样，很容易造成金融机构将长期居住在农村但在城市范围内从事非农生产的农户统计为农户贷款，扩大了农户贷款统计范围。
（四）涉农贷款占比考核导致统计数字无形增大。对基层信用社而言，其上级主管部门，如省、市、县级联社以及当地政府、银监等部门对其发放涉农贷款的比例进行考核。所以，一些基层社便将只要能与“农”字沾边的、或者本来根本不属于涉农范畴的贷款归属到涉农贷款项目中，造成涉农贷款虚高。如，运城市农村信用社就规定除盐湖区外，其他各县（市）的贷款均归入涉农贷款。
（五）贷款统计科目设置不全，其他贷款全部归入涉农贷款中。基层农村信用社至今尚未设置工商企业、房地产、建筑业和运输业等贷款科目，于是这些非农贷款在无处可归的情况下，也全部归入农村企业贷款中，直接扩大了涉农贷款统计范围。如，目前农村信用社中发放的社团贷款（由跨县市的几家信用联社为某家企业发放跨县市的贷款）。由于这部分贷款归属科目时认定的难度相对较大，也往往被归入涉农贷款之中。
（六）涉农贷款总量存在重复统计问题，涉农贷款中个别统计项目指向不明。在新制度中增加的涉农贷款专项统计制度中“涉农贷款总量”的计算关系为：涉农贷款总量=农、林、牧、渔业贷款+农户贷款+农业和农村发展贷款-农户农、林、牧、渔业生产贷款。而在《农、林、牧、渔业贷款情况统计表》中，按承贷主体分类，“农、林、牧、渔业贷款”包括“农业生产经营组织贷款”、“农户农、林、牧、渔业生产贷款”、“其他单位贷款”三部分；在《农业和农村发展贷款情况统计表》中，按承贷主体分类，“农业和农村发展贷款”包括“农业生产经营组织贷款”、“其他单位贷款”两部分。也就是说，“农、林、牧、渔业贷款”和“农业和农村发展贷款”均包含了“农业生产经营组织贷款”和“其他单位贷款”这两部分内容，而依照涉农贷款总量计算公式相加时，就出现对以上两部分贷款重复统计的问题。同时，在《涉农贷款情况统计表》中，“农、林、牧、渔业贷款”的指向不太明确，“农、林、牧、渔业贷款”与“农户贷款”涵盖范围又存在交叉重复部分，影响涉农贷款统计的准确性。
三、对策建议
（一）明确细化相关口径，形成统一的指标归属。从承贷主体、所属地域、贷款用途等方面，按照实用、有效、可操作的原则，出台明确而详尽的指标释义，细化指标口径,使各金融机构特别是基层信用社在指标归属、数据统计时能形成统一口径，确保涉农贷款统计数据的真实性、准确性。
（二）加强对涉农贷款的数据审核监督。强化金融机构贷款用途管理，改变金融机构独家认定涉农贷款模式，建立金融机构、涉农主管部门以及承贷主体多家协商和联动的涉农贷款发放和分类统计机制，规范统计行为。
（三）加强对虚假统计的惩处力度。对不按规定口径，任意归属造成涉农贷款数据严重失真的，要按照《统计法》、《中国人民银行法》、《商业银行法》等相关法律法规严肃查处，确保涉农贷款统计的真实性、权威性。
（四）其他。将涉农贷款总量计算公式进行修改完善。建议将涉农贷款总量计算公式变更为：涉农贷款总量=农户贷款+农业和农村发展贷款=农户农、林、牧、渔业生产贷款+农户其他生产经营贷款+农户消费贷款+农业和农村发展贷款。同时，取消“农、林、牧、渔业贷款”这一指标及其统计表，这样涉农贷款既不会出现重复统计问题，又可以使报表比较直观、准确。
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