信息化与大数据时代下生物心理社会医学模式的发展趋势

第一篇：信息化与大数据时代下生物心理社会医学模式的发展趋势

信息化与大数据时代下生物心理社会医学模式的发展趋势

摘要：信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术。

生物心理社会医学是一种从生物学与心理学、社会学的统一来看人类健康和疾病的医学模式。它出现于二次世界大战之后，是对生物医学模式的辩证否定。

1948年世界卫生组织在其宪章中把健康定义为“一种在身体上、精神上和社会上的完善状态，而不仅仅是没有疾病和衰弱现象”，第一次表达了这种医学模式的基本思想。1977年美国医学家G.L.恩格尔在《需要新的医学模式：对生物医学的挑战》一文中，首次明确提出并系统阐述了生物心理社会医学模式的概念，在医学界引起广泛注意，我国于80年代初开始探讨从生物医学转向生物心理社会医学的理论与实践。这种新医学模式的特点是，沿着系统论思路，把人理解为生物的、心理的、社会的三种属性的统一体，人的健康和疾病不仅是生物学过程，而且有心理和社会的因素，要从生物、心理、社会相统一的整体水平来理解和防治疾病。它主张在已有生物医学的基础上，加强心理和社会因素的研究和调控，相应地发展了医学心理学和心身医学、医学社会学和社会医学。

大数据（Big data）又称巨量资料、海量资料，指的是所涉及的资料容量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。从另一个角度上来讲，大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。（维基百科）1 大数据是网络时代的产物

近年来在物理、天文、生物、统计等学科领域和金融、气

象、军事、通讯行业中需要处理的数据已经形成了大数据现象，需要处理的数据容量发展如此之快，已经不能再用GB和TB为单位来衡量数据的存储容量，以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位的应用也将会十分常见。但是大数据真正被多数人认识和关注则是由它在互联网出现而开始的。首先是互联网的用户数量以及用户使用网络的时间的增长使用户行为数据激增，其次是随着网络应用的多媒体化，网络数据由纯文本演变为图片、音频、视频等多种格式，造成数据量大增。另外随着物联网和云计算、云存储的出现和发展，互联网节点由单一的PC机变为包括PC在内的各种智能终端，用户随时随地在线，使互联网成为一个充满海量信息流的立体网络。

Facebook创始人扎克伯格在Web2.0峰会上宣布，根据Facebook统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量比两年前增加了两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息分享总量又将会翻番。互联网上不断增加的数据为互联网公司提供了进行数据挖掘和数据分析的物质基础，互联网公司可以通过对用户网络行为数据的分析来了解用户的网络行为习惯，改进服务推广模式和广告推送途径，从而获取更大的收益。目前我国大型的网络运营、电子商务企业都有专业的人员来进行大数据分析，对包括门户、搜索引擎、电子商务、SNS等业务产生的数据对用户的网上浏览、购物、娱乐习惯进行分析，为各种服务的精准投放提供决策依据，去适应或者影响用户的网络活动习惯，从而在互联网获得更大的发展空间。大数据时代已经在不知不觉中降临到我们的生活中，越来越多的数据应用在不断地改变我们的生活方式。大数据为生物医学研究和医疗信息化带来机遇

大数据在许多行业和学科领域的深入应用对生物医学研究的手段方法都带来了改变。生物医学研究领域，常使用统计学方法来处理和分析科学实验或者临床研究的数据，为了分析结果的准确性，实验分析抽取样本的数量越来越大，而网络和云计算、云存储等信息技术与医学的结合使生物研究获得大数据

更加方便和迅捷，生物医学的研究开始基于网络、云计算和大数据存储和大数据样本进行。例如2009年谷歌公司根据用户上网搜索内容对甲型H1N1流感的流行与暴发进行了预测，使公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。我国深圳国家基因库中的样本量已达130万份，其中人类样本115万份，动植物、微生物等其他样本15万份。至2013年底，预计可有1000万份溯源生物样本，2015年底达到3000万份生物样本。而美国GenBank数据库中登录的DNA序列总量在2002年就已超过了280亿个碱基对。生物医学研究因为样本数据资源的极大丰富而更容易获取成果，基于大数据挖掘和分析方法的生物医学研究已经在促进人类健康方面取得了巨大成就，美国一个医疗小组对一名“腓骨肌萎缩症（CMT）”病人和他的10余名亲属进行全基因组测序，随后使用专用设备和先进的统计分析软件对获得的数百Ｇ的数据进行对比分析，很快就精确地获得了致病基因和发生突变的位点，为该疾病的预防提了可靠的遗传学依据。乔布斯在患胰腺癌以后也曾做过基因测序，希望能够通过找出DNA中有缺陷片断的方法来战胜癌症。目前我国深圳国家基因库以生物基因资源为依托，开始了大数据与医学和其他产业的整合与应用，如“全国出生缺陷样本联盟”，针对我国高发的出生缺陷、单基因遗传病、原因不明的妊娠异常在全国10个重点省市收集3万份临床样本及表型信息。为进一步研究影响出生缺陷的遗传机制和环境因素，提升我国生育健康研究的整体水平提供基础数据性支持，推动早期筛查、诊断、治疗、康复的防治技术研究。随着医疗机构信息化建设的不断发展，以及信息化管理和物联网的应用，医疗护理工作流程中产生的数据越来越多地被医院信息系统收集和存储。医院信息中心存储的不仅是医嘱、护理记录、药物使用等诊疗数据，而是所有医患角色、医疗设备、管理和服务人员在医疗系统中所产生的所有数据。在现代医院信息化管理的“电子化、信息化、数字化、智能化”要求之下，医院基础数据的存储量已经可以用TB甚至PB来计量。针对医院的大数据应用一般可以分为两种：一是用于医院管理，如对用药、流程等进行挖掘和分析；另一种是用于临床支持，如用于临床科学研究，或者用于实时的辅助临床支持。医院决策系统是基于前者的应用，它能够提供对医院各个单位和医疗活动各个环节的整体评价分析，从而为决策者进行医护质量和医疗安全的管理和改进提供参考。医院在接诊、治疗过程中收集到的各种第一手临床诊断、治疗数据则除了为医生临床诊断和治疗提供有用信息之外，还为医疗科研提供了最真实准确的样本数据。目前我国医疗卫生信息化建设取得了很大进展，国家在区域医疗卫生信息化、医院信息化管理系统和基层医疗卫生信息化等方面都加大了投入，并与多个学科领域的研究成果相结合，推动大数据在我国临床医疗和科研中的应用。3 大数据时代医学信息化面临的挑战

在大数据迅速发展的背景下，医学信息化的发展也面临着一些必须解决的问题。

1）数据共享的问题。美国国立生物技术信息中心（NCBI）存储了分子生物学、生物化学、遗传学领域的海量数据，其数据是对科学家无偿提供的。但是根据规定，美国科学家要想拿到政府经费，必须在申请课题时就承诺在课题完成后，将详细的研究数据提供给NCBI，这是NCBI获得大量数据的根本保证。而我国生物医学科研部门和医疗机构所积累的海量科研和临床数据目前多数仍然处于孤立使用的状态，机构之间的数据共享应用非常有限，数据孤岛现象限制了提高生物医学研究效率、建立社会医疗健康保障体系和减轻病人重复消费的经济负担。而这些机构因为利益的原因，对于拥有的医学科研数据和诊疗资料都持保护态度，不愿意向社会和同行提供数据服务。因此需要有相应的政策和措施，让医学研究机构和医疗机构的数据相互共享，真正形成生物医学研究、国民健康档案和医药信息大数据平台。

2）标准化的问题。美国劳伦斯伯克利国家实验室基因组科学部主任鲁宾（Rubin）表示，理想状态下的目标是建立统一的电子病历系统，这些信息应该有统一的标准，但现实并非如此，各个医院存储的数据标准不同，而且不同系统存储的信息也不一样。目前不同系统和科研机构之间的信息数据标准很难统一，这主要是由于设备生产厂商、软件供应商之间技术标准不统一和科研机构的研究方法各异造成的，例如不同的医院信息管理系统的电子病历数据格式和标准不同，信息中心的数据存储设备的架构也有可能不同，这造成医院间的数据信息无法流通和共享，这就为同一病人在不同医院进行治疗制造了障碍。因此大数据要在医疗信息领域得到应用，必须打破技术壁垒，解决信息标准化的问题。中国科学家更应该积极加入国际标准的讨论、设计和制定，更多参与国际上的生物医学信息共享。

3）医学大数据应用所需的复合型人才缺乏。医学信息学是生物医学与信息技术、统计、管理等学科相结合的交叉学科，在应用领域里真正掌握精通生物医学和信息科学知识的人才少而又少。为促进多学科研究和教育，美国2009年在特拉华大学创立生物信息学与计算生物学中心（CBCB），由来自5个学院的60多名教师组成，并创立或负责多个生物信息学教育项目。目前我国很少有高校设置生物医学与信息得学相交叉的学科专业，在生物医学研究领域里的复合型研究人才多数是自学或者由不同学科的导师共同培养的，这种情况造成了目前医疗大数据应用缺乏人才推动力的困境。根据相关文献分析显示，目前我国医学教育界已经认识到这个问题。4 结束语

目前我国医疗领域的大数据应用还属于起步阶段，如上所述所面临的共享壁垒、标准统一和人才短缺的问题制约着大数据在生物医学研究和医疗信息化发展等领域发挥更大的作用。相信在政策推动和信息科学技术不断发展的前提下，大数据在医学信息化中的应用将会不断深入，在生物医学研究的发展和社会医疗保障体系的完善过程中发挥作用。参考文献 [1]李新华.浅谈大数据时代的机遇与挑战[J].通讯世界：下半月，2013（6）：60-61.[2]许德玮，桑梓勤.基于云计算的医疗卫生位置服务平台研究[J].医学信息学杂志，2013（6）：8-13.[3]高汉松，肖凌.基于云计算的医疗大数据挖掘平台[J].医学信息学杂志，2013（5）：7-12.[4]李华才.大数据挑战医院信息化服务模式[J].中国数字医学，2013（4）：1.作者简介 李国栋（1972-），男，河南南阳人，馆员，硕士，南阳医学高等专科学校图书馆技术部主任，研究方向：图书馆信息化建设及情报学。4.1 应用实用化、智能化

自动化系统是一个集管理、监控、指挥、调度等于一体的多功能的复杂系统，目前，大多管理系统呈现复杂化的状态，这对于管理操作人员来说，加大了工作的难度。因此，未来的自动化系统必将朝着实用化、智能化方向发展，这不仅能避免人力资源浪费，且大大降低了管理人员的出错概率，保障了系统的稳定性和安全性。4.2 规模不断扩大

21世纪以来，随着人们对电的需求量越来越大，配电网规模呈现不断扩大趋势，具体表现在接入信息的种类、信息量、范围与以往相比，均有较大程度的改善。与此同时，电网调度自动化管理系统也应适应当前社会的发展需求，通过新技术、新设备的不断运用，达到提高安全性、稳定性和可扩展性的目的。4.3 系统间交叉面扩大

目前来说，很多自动化系统大多为对信息的接收、发送，难以适应当前复杂的信息量要求，因此，新的调度系统不仅是机械的对信息进行转发，更应该具有实时的、分布式的处理能力。与此同时，新一代的自动化系统对信息的接入能力要求更强，不再是一点多向的，而是进行多点多向流动。

第二篇：信息化时代下的高中生物教学模式初探

信息化时代的高中生物教学模式初探

南京市天印高级中学

成培平

211100 Email:cpphappy1981@sina.com

摘要:当今是信息化的时代,计算机技术正在蓬勃发展,本文就当前的高中生物教学模式谈了自己的看法,为了提高学生的创造能力和自主学习的能力,积极探索了一种适合学生发展的新的高中生物教学模式,并且以一信息化教学设计的实施为例,简单地阐述了这种教学模式的构思.关键词:生物教学模式, 多媒体技术 , 信息化教学设计

自1946年世界上第一台计算机问世以来,就以惊人的速度进入人类社会活动的各个领域。而当前以多媒体与网络技术为核心的现代教育技术的迅速兴起与蓬勃发展,正猛烈地冲击着高中各学科尤其是高中生物学的教学。传统的“以教师为中心,教师讲,学生听”的教学模式,已远远不能适应信息化时代的要求。而网络技术的发展极大地拓展了教育的时空界限,使教育资源共享的原则得以实现,学生学习选择的自由度大大提高,人们向往已久的个别化教学成为可能。在基于Internet的教育网络基础上的现代教育技术与生物学科教学的整合,将会发展出一种有可能适应新世纪教育需求的全新教学模式。因此,需要加强对信息化时代下的高中生物教学模式的科学研究,探索出适应学生身心特征与时代特征的教学模式。

目前常用的教学模式: 目前大多数学科教学的所有教学活动都严格按照教学大纲,把学生封闭在教材或简单的演示课件内,使其和丰富的资源和现实完全隔离。按照教材的安排和课时的要求来设计所有教学活动,如果内容少就多安排些讨论,内容多就采用“满堂灌”的形式。在生物学科教学中有时也采用一定的多媒体教学辅助软件,但这些教学软件都是在上述思想下编制出来的,因此目前在课堂上使用多媒体技术仅仅是作为演示工具,即教师使用现成的计算机辅助教学软件或多媒体素材库,选择其中合适的部分用在自己的讲解中;有时也利用PowerPoint,Authorware或其它多媒体制作工具,综合利用各种教学素材,编写自己的演示文稿或多媒体课件,来说明讲解生物的结构或生理过程,形象地演示其中某些难以理解的内容,或用图表,动画等展示动态的变化过程和生理过程等。当前的这种教学模式虽然能把难以解释的问题,现象通过多媒体这种辅助手段让学生一目了然,刺激了学生的感官,激发了学生的学习兴趣,学习潜能的发展,提高了课堂教学效率,提高了学生的学习速度,在一定程度上有利于学生主体作用的发挥。但多媒体技术只是在课堂上用来展示生物学现象,缺乏其真实性,使人难以信服,它在一定程度上也忽略了教师和学生之间的互动关系,容易造成学生的抽象思维能力和想象能力的不足。当然,我们这里指的多媒体技术作为演示工具并不是装样子的那一种。如果多媒体技术的使用达不到投影,幻灯,录像的教学效果,或者只是简单的代替了投影,幻灯,录像等媒体,成为教学的一种装饰或点缀,使用就毫无意义。因此,上述所说的教学活动对多媒体技术的依赖程度较小,只是必要时偶尔用一用。学生也只有听,看,没有实际操作的机会,因此,学生仍是被动地学习过程。

总体而言,现阶段的整个教学都在以“知识”为中心的指导下进行,教学目标,教学内容,教学形式及教学组织都和传统课堂教学没有什么区别,整个教学过程仍以教师的讲授为主,学生仍然是被动的反应者,知识被灌输的对象。多媒体技术的引入,只是在帮助教师减轻教学工作量方面取得了一些进步,而对学生思维与能力的发展,与传统方式相比,并没有实质性的进步。

生物学教学新模式的初探: 建构主义理论认为:学习过程不是学习者被动地接受知识,而是积极地建构知识的过程;在学校里,学习不是教师向学生传递知识的过程,而是学生建构自己的知识和能力的过程。只有充分发挥学生的主体作用,让学生积极参与教与学的整个活动,才能培养他们具备较好的创造精神和创新能力,以适应21世纪新时代的要求。Internet未来教育就是一种较高层次的教育模式,在这种模式中,学生可以自主地学习,探究式的学习。上海师范大学黎加厚教授提出了“包件”的概念,这个概念是来自“英特尔未来教育”教师培训项目,被培训的教师通过学习,学会设计一套单元教学计划,包括:单元教学计划,学生作品范例,教师支持材料,学生作品评价量规等,构成一个可以带回学校进行课堂教学的产品的“包件”,此时教师被培训的重点已经从设计,开发课件转移到信息化环境下的教学设计。我们就是以现代教育思想中的建构主义学习理论为指导,根据Internet未来教育,将多

媒体网络技术手段与传统的生物学教学的精华相结合,优化课堂教学结构,初步探索了以培养学生创造能力为核心的生物学教学模式。在这种教学模式下,教学观念,教学设计的指导思想,教师的角色和学生的角色等都发生了较大的变化。教师极大重视学生对所学知识的意义建构,教学设计从以知识为中心转变为以资源为中心,以学为中心,整个教学对资源是开放的,学生在学习高中生物知识时可以获得许多其他学科的知识,学生在占有丰富资源的基础上完成各种能力的培养,学生成为学习的主体,教师成为学生学习的指导者,帮助者,组织者。随着网络技术的飞速发展,网络资源可以说是浩如烟海,通过这种新的教学模式,学生可以在广袤的信息海洋中快速,准确的找到自己所需的资源,迅速的判断资源的价值并对其进行取舍,合理的将资源重新组合为己所用。用多媒体技术提供资源环境就是要突破书本是知识主要来源的限制,用各种相关资源来丰富封闭的,孤立的课堂教学,极大扩充教学知识量,使学生不再只是学习课本上的内容,而是能开阔思路,看到百家思想。信息化教学设计的尝试:

我根据上述这种教学模式设计了单元计划《人与生物圈》,在实施过程中,充分发挥了学生在学习过程中的主动性,积极性与创造性,使学生在学习过程中真正成为信息加工的主体和知识意义的主动构建者。下面简单地阐述这种实践程序:在这个单元计划中,要求学生利用自己高中所学知识,去解释身边的生物学现象,以达到复习高中生物知识的目的。学生必须完成规定的课题任务,制作多媒体演示文稿展示课题研究的成果,或将研究成果用网站的形式在网上发布,与感兴趣的“同行”交流。

课题目标与成果: 1。学生会利用因特网和图书资料寻找有关的信息资料,培养自己信息综合归纳能力。2。学生在探究过程中,能认识和运用科学方法,培养自己的科学精神和科学态度。

3。学生能创造性地对与自己生活有密切联系的现象用所学知识解释分析,提高知识应用能力。

4。学生会利用PowerPoint,FrontPage制作演示文稿,网站等展示课题研究的成果,并且会将研究成果在网上发布。

大约需要的时间:5课时 学生完成课题必备的技能: 1。熟悉计算机的操作与使用,了解PowerPoint,Word和FrontPage的使用。2。学生需具有能在Internet上和图书馆查找资料的能力。3。学生需要具备资料收集,分析,综合,组织等能力。4。学生具有论文撰写的初步知识。给学生准备的学习资源和材料: 硬件: 学生计算机房多台计算机,扫描仪,打印机与因特网的连接

软件: Word文字处理软件,Photoshop图像处理软件,FrontPage 网页制作软件及因特网浏览器 材料: 生物教材 因特网上的资源 图书资料 教学过程: 第一阶段:(一课时)分组讨论,三四个同学为一组,讨论有关生物圈,生物圈Ⅱ号模拟实验,生物圈的稳态,生物多样性及其保护,酸雨等全球性环境问题等与我们生活息息相关的现象,要求每组分别能找出生活中的有关问题最少两个,并构思解释这些分析这些问题所涉及的生物学知识,即确定出本组这次活动具体研究的方向和小课题。在这一阶段,充分调动了学生的思维,并且能够让他们把高中的生物学知识综合起来,与现实生活相结合。第二阶段:(一课时)搜集素材(教科书上所介绍的应用例子,自己掌握的知识,上网查找网站资料等), 对上述素材进行整理归类。这一阶段主要培养学生通过各种渠道获取信息,分析信息的能力,让学生在对大量信息进行筛选的过程中,实现对事物的多层面了解。第三阶段:(一课时)

学生根据教师提供的学生作品范例制作多媒体演示文稿或学生设计制作自己的Web网站,简洁科学地阐述研究过程及成果。这一阶段培养学生的合作精神,学生可以发挥自己的想象能力,创造性地制作自己的作品。第四阶段:(一课时)共享学生多媒体演示文稿及学生网站,组织学生互相交流,相互进行评价,修改。评价的依据是教师给出的评价量规,教师将给出两个评价量规:对学生多媒体演示文稿的评价量规,对学生网站的评价量规。互评的过程中教师不断地进行补充。在这个阶段,学生之间通过交流,各取所长,互相补充知识,完成对高中部分知识的复习。

第五阶段:(一课时)组织学生对本次活动进行评价(小结整个活动过程以来的经验,教训)便于进一步的完善。区别教学: 对学习有困难的学生:把他们和成绩好的学生分配为一组,即培养合作精神,尽量让他们在其他同学的帮助下提高自己的认知能力。

对高智力学生:应让他们在活动中充分表现,尽量独挑大梁。鼓励他们充分发挥自己的想象能力,创造能力,去研究一些小发明小创造。

以上就是一个单元计划的设计过程,可以称之为信息化教学设计,在这样的教学设计中,学生往往会自主地,创造性地学习,增强了他们的学习能力。如有一组同学,在本次活动中表现得非常出色,他们列举了春季水体的“水华”现象,区化工厂车间的尾气排放,秦淮河河水污染,近年来农村地区麻雀及灰喜鹊数量减少等现象,他们通过网上查寻和搜集相关的资料或报道,并认真地分析讨论,用PowerPoint形式展示了本组的研究成果,通过网上下载的相关资料来进一步说明和解释他们所列举的有关问题,这一组同学的研究成果一致得到了好评,内容充实,引用的理论准确,科学。在这种新型教学过程的最后一个教学环节“学生互评”中,同学之间通过相互观看其他组的作品,学到的不是一个知识点,而是多个知识的交织,即生物学中的各个方面的问题都涉及到了,并且学生通过观看印象非常深刻。经过这样的教学过程,本班一部分对生物课毫无兴趣的学生,在这次活动中投入了极大的热情,从网上查阅了大量的资料,把身边的某些生物学现象,用高中的生物学知识解释得非常透彻,不但从中掌握了知识,而且开始对生物学产生了浓厚的兴趣。他们逐渐在学习中变被动为主动,自主地投入到生物课的学习中去,生物成绩提高得非常快。

总之,知识不是被动接受的,而是认知主体积极建构的,学习是学习者个体主动的行为,教学不是从外部填入新知识,而是学习者把已有的知识作为新知识的生长点,是知识的处理和转化。如果有意识的将这些理论用于生物课堂教学,借助于信息技术,必将给学生充分的学习自主权,从而培养学生独立学习能力,独立进行生物学探索的能力。参考文献: [1] 刘德亮 《黎加厚博士谈教育信息化》 《中国电化教育》2002。1 [2] 谢亚清 《多媒体与教学》 《陕西教育》 2002。3 [3] 马宁,余胜泉 《信息技术与课程整合的层次》 《中国电化教育》2002。1

第三篇：医患沟通在实现生物心理社会医学模式中的作用

医患沟通在实现生物心理社会医学模式中的作用

湖医药第一临床学院gcy

【摘要】随着医学科技的发展，医务人员诊治疾病更加依赖设备，重医疗技术轻沟通和解释，不太重视病人及家属的反应和感受，从而减少了医患双方语言沟通的机会。医患关系紧张导致大量医疗纠纷，已经成为全社会关注的焦点。作为医学活动的直接当事人，医患之间的关系必然受到医学观的影响，不可避免地随着医学模式的演进而发生变迁。良好的医患沟通是实现全心全意为人民服务和“福岗宣言”的具体表现，也是当前生物医学模式向现代医学模式转变的需要。医学模式的转变，不仅意味着人们观念、行为上的改变，更意味着医患沟通的重要性和必要性。

【关键词】医患沟通医学模式

医学模式是指人们观察、处理疾病和健康问题的医学思维方法和行为方式。现代医学模式即生物——心理——社会医学模式，它是在社会思想进步、科技水平提高、认识层次深化、疾病构成变化和人们健康需求的强化等因素的共同作用下的必然结果，是在生物医学模式的基础上形成的一个适应现代人类保健观念的新模式。生物——心理——社会医学模式认为，作为医学研究对象的人，不仅是由各种器官组织构成的有机实体，而且是具有各种复杂心理活动的社会成员，该模式主张将人体和环境统一起来，从生物圈——社会——家庭——人体——器官——组织——细胞——分子等分成一个多层次的等级系统，来综合分析生物、心理及社会因素对人类健康的综合作用。加强医患沟通是发现和解决患者社会心理问题，有利于疾病康复的重要途径，也是实现医学模式本质上转变的需要。

1.生物——心理——社会医学模式下的医患关系特点

生物——心理——社会医学模式使医学从纯自然科学回归到自然科学与社会科学相结合、相交叉的应用性学科，对医疗卫生事业的各个方面乃至医患关系都带来了重大影响，主要表现为： 1)医患关系的人文性

人是生物、心理、社会的综合体。这一模式体现了对人的尊重，是人性的复归。医生眼里的患者不再是被分割的机体组织、送检物、病原体或数据，而是一个有尊严、自由和情感需求的完整的人。医生在诊治时，更加重视人的价值，给予患者更多的人文关怀，更加理解和重视患者的心理需求。患者眼里的医生不再是冷冰冰的技术使用者、设备操作者,而是有血有肉、富有同情心的人，从而有助于医患关系从戒备、对峙走向理解、和谐。2)医患关系的平等性

这一模式强调医患双方在诊疗过程中的共同参与和协商，因而医患之间是平等的关系，双方都有独立的人格。医者在诊疗中不能惟我独尊，把应尽义务视为对患者的恩赐和施舍，而应尊重患者的生命价值、人格和自主权利，平等地对待每一位患者，认真听取患者的意见，以赤诚之心换取患者的信任和理解，从而建立平等参与、互敬互爱的医患关系。

3)医患关系的双向合作性

现代社会强调人的权利，患者不再安于被动接受的角色，而是享有知晓病情、参与整个医疗过程的权利，从而使医患关系由单向治疗转为双向合作。医患关系由生物医学模式下的主被动模式，发展为指导——合作模式或共同参与模式。4)医患关系的多元性

生物——心理——社会医学模式深化了人们对于健康和医学目标的认识，扩大了医学的职能和范围，使医学的对象从病人扩大到健康人，服务的内容从生理服务扩大到心理服务，从单纯的治疗扩大到预防、康复、保健等。这一切都将推动医患关系向多元化方向发展，使医患关系的领域进一步扩大。

2.医患沟通是架起现代医学模式转变的桥梁

随着社会的进步，人民群众文化素质不断提高，其思想观念发生了很大的变化，病人的法律意识也不断增强，病人“义务本位”向“权力本位”转化，权力意识开始觉醒，他们日益重视自己的就医权力，这是社会进步与文明的一种表现。一项医疗活动的完成必须具备两个基本条件即医务人员正确的诊治及患者的全力配合，良好的医患关系不仅是医疗活动顺利开展的必要基础，也是医患双方获得尊重、理解、信赖的心理需求，由于现代医学的迅速发展，我们要用现代医学、技术、知识为病人服务，很多新技术、新方法、新药品、新设备要使用，如得不到病人和家属的理解、支持和配合，诊疗工作无法顺利进行，医生的自身价值也就无法得以体现。医学科学的发展需要我们沟通，二千年前希腊的医学和哲学家希波克拉底讲过，医生有三样法宝：药、手术刀、语言，语言就是沟通。同时从心理学角度看，医患沟通的目的包含两个部分，一是医疗目的，满足病人医疗需求，促进病体康复，二是得到病人理解，协调医患关系，临床医生通过医患沟通达到认知病人心理和了解病人需求，最终得到病人的理解与合作，参与医疗过程。因此，良好的医患沟通艺术成为实现现代医学模式的载体和桥梁，促进医生站在病人及其家属的角度思考和处理医疗问题。

1）加强医患沟通是医务人员进行医疗工作、保证医疗质量的需要

良好的医患沟通是是实现以患者为中心，减轻患者心身痛苦，创造最佳心状态的需要，是促进医患间理解与支持，提高治疗效果的需要，这样不仅保障了广大病人的利益，又实现了广大医务工作者的心愿。

2）加强医患沟通是医学科学发展的需要是最基本的要求

随着现代医疗仪器工业的高速发展，医疗仪器在医疗过程中的作用越来越凸显，临床医生对仪器的依赖性也就越来越大，诊疗过程中的科学分析、逻辑思维和推理、归纳能力却越来越差。“生物——心理——社会”现代医学模式的建立和发展是医学人文精神的回归，这种新模式使医患沟通更显的重要。3）加强医患沟通是患者及家属的需要

患者找医生看病，希望能得到医生的尊重，对自己的病情有知情权，这是最基本的要求。如果不清楚自己的病情，就不容易理解治疗方案，可能会引起纠纷。医务人员如能告之真实病情，更能获得患者的积极配合及家属的支持，使治疗取得更好的效果。医院服务的对象是患者，由于疾病，他们在心理上可能存在一定的压力，这时往往迫切需要关爱，这时医师的每一句话都可能影响患者疾病的发展与转归。在实际工作中，往往由于医务人员与患者沟通不够，造成了许多不必要的医患矛盾。

4）加强医患沟通是医务人员提高自身素质的需要

医务人员为了有效地和不同层次知识水平的患者进行沟通，就要不断地提高自己的专业技术水平，同时还应学习心理学、社会学、伦理学等相关知识来充实自己。通过与患者沟通，使自己成为患者满意的医师，提高患者对自己的信任度，是自己在竞争中立于不败之地。

5）医患沟通是引导病人排除心理障碍、增强治疗信心的有效途径

生活在现代社会强大的压力之下,人们的忧虑感愈发沉重，“亚健康”的人群也越来越多。病人的心态极为复杂,不同的年龄、不同的疾病、不同的阶段折射出病人不同的心理反应。心情急躁,焦虑不安,希望早看早知道,早看早放心；在就诊过程则表现得较为紧张,期望值过高,一方面害怕自己的病情很严重,另一方面总希望医生医术高明,手到病除。所以在新的医疗服务形势下,医生的责任首先应该通过有效地沟通帮助病人走出心理困境,以健康的心态来认识疾病、对待疾病,然后再对病人进行药物、手术治疗。而且在医疗活动中,有效地沟通往往可以起到事半功倍的效果。

6）医患沟通是增进医患双方相互理解、相互信任的基础

近年来,随着人们法治观念和民主意识的增强,医患关系一直是社会各界关注的热点,传统意义上的医患关系在新的历史条件下受到了前所未有的挑战。特别是在市场经济条件下医患之间的猜疑、各种医疗纠纷、滋事取闹甚至是暴力伤残事件频见报端。这种不信任、不和谐的结果致使一些医生明哲保身,不求有功但求无过,这不仅影响了正常的医疗工作,而且对病人也极为不利。首先,医患沟通是双方取得“共识”的前提。其次,医患沟通是争取病人信任的有效途径。不管医生的医疗技术如何,治疗的成功在很大程度上取决于医生建立信任依赖的治疗同盟的能力。

7）医患沟通是体现人文精神理念的重要方式

医患关系是一种契约性质的法律关系,更是一种情感关系,所以医患关系中必须体现人文精神理念。沟通,是加深医患双方感情的重要途径,是医疗服务人文精神理念的重要体现。首先,沟通是医患之间情感的交流,是医院亲情化服务的一种方式。医患交流,除了工作上的关系,还能够建立良好的私人感情。医生关心病人的身体状况、治疗反应和环境适应情况,病人向医生交流自己的身体变化、治疗效果和内心想法。其次,沟通和交流是对病人的尊重。现在病人对就医的要求越来越人性化,如治疗的参与性、经费的透明性、隐私的保密性,诸如此类的问题,病人都要求自己明白,自己选择,体现人文关怀。

3.医患沟通是现代医学模式对医学教育提出的新要求

当前，现代医学模式的主导地位已被广泛认同，新的教育思想和教育观念层出不穷。21世纪医学发展的趋势，对21世纪医学人才的素质提出了新的要求，1995年世界卫生组织提出了“五星级医生”作为全球性策略，提出未来医生应是保健的提供者，决策者、健康教育者、社区领导者、服务管理者。世界医学教育会福岗宣言指出，如果你不懂得与病人的沟通和共鸣，缺乏处理人际关系的技能，同你在技术上不够一样，是一种无能力的表现。然而我国的高等医学教育主要停留在医学知识的传授和运用上，近年来各院校已经开始注重医学的人文性和社会性。开设了大量人文社会学科课程，医学心理学、伦理学、临床医学导论等成为专业课程之一，但医学语言、医学人际交往知识和技能的培养尚未予以重视。国外不少医学院校专门开设了“沟通技能”课程，特别注重低年级学生在临床见习过程中的培训与引导，这对于学生医患交际能力的培养和临床能力的提高以及

今后成为一名良医均有着积极的意义。古希腊医学家希波克拉底说：“了解什么样的人得了病，比了解一个人得了什么病更重要。”如果我们能较好地回答并解决这个问题,医患关系紧张带来的一系列矛盾自然会大幅度减少。因此，我们一方面应该在医学继续教育中对医务人员进行医学目的、患者权利与医生责任、医学心理与伦理学等知识的再教育；另一方面积极开展早期接触临床的教学改革，对医学生开设相关课程和临床示教，进行医学人际交往的培养，使之成为构建医生职业特性的一部分，才能主动适应和实现医学模式的转换。我们认为随着医学模式的转变，发展整体、群体或综合的医学，成为现代医学的重要方向。生物——心理——社会医学模式为医学教育的发展提供了理论依据，把专科封闭式的学院办成开放式的综合大学，建立教学、科研、服务相结合的教育体系，有利于学生的包括专业技能在内的综合素质培养，理医结合、工医结合，文医结合，也可使学生具备广博的边缘学科知识和能力。要想为医院培养出好的临床医生，我们一定要从医科生的培养抓起。通过加强医患交流，来提高医疗服务质量，改善医患关系，维护病人和医务人员的合法权益，适应现代医学模式对临床医学的新要求，培养和造就新一代德才兼备的白衣天使。促进医学科学的发展，以医患沟通，以病人为中心的服务理念，是福岗宣言、全心全意为人民服务思想的具体表现，是真正实现生物医学模式向现代医学模式转变的需要。

【参考文献】

1．林新宏等主编．社会医学新视野[M]．广州：广东科技出版社。2002．

2．屈会起，张金钟，邱明才．在内科临床中落实生物心理社会医学模式[J]．医学与哲学.2000：8：16—18．

3．陈刚摘译．医学生对医患沟通的态度和自身能力的差异[J]．国外医学．医学教育分册．2002；23：47．

4．胡凯．2l世纪医学发展趋势与医学生素质教育[J]．中国卫生事业管理,2001：4：225．

5．孙英梅，岩磊，张更等．医学模式转变与医学生人文素质教育的思考[J]．中国卫生事业管理，2002：7：414．

6．冉云霞，唐贵忠，陈乐，唐毅红.医患交流在现代医学模式转变和社会医学教育中的作用.中国卫生事业管理,2003：8：182.7.冉云霞，卢仲毅，王兴勇，冉素娟.医患交流在现代医学模式转变中的地位.中国卫生事业管理,2003：4：182.8.张育红.浅析医患沟通的必要性及实现途径［J］．现代医院管理，2007，(18)． 9.李颖,牛淑琴.医患沟通在实现生物心理社会医学模式中的应用.中外医学,2011:29.

第四篇：大数据时代下数据挖掘技术与应用

大数据时代下数据挖掘技术与应用

【摘要】人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了大数据时代，数据技术也就应运而生，成为了一种新的主流技术。而研究数据挖掘技术的理念、方法以及应用领域，将对我国各个领域的未来带来更多的机遇和挑战。本文就大数据时代下数据挖掘技术与应用进行探究。

【关键词】大数据，数据挖掘，互联网

数据挖掘是一门新兴的学科，它诞生于20世纪80年代，主要面向商业应用的人工只能研究领域。从技术角度来看，数据挖掘就是从大量的复杂的、不规则的、随机的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先没有发觉的、有潜在价值和知识的过程。从商业角度来说，数据挖掘就是从庞大的数据库中抽取、转换、分析一些潜在规律和价值，从中获取辅助商业决策的关键信息和有用知识。

1.数据挖掘的基本分析方法

分析方法是数据挖掘的核心工作，通过科学可靠的算法才能实现数据的挖掘，找出数据中潜在的规律，通过不同的分析方法，将解决不同类型的问题。目前常用的方法有聚类分析、特征数据分析法、关联性分析等。

1.1聚类分析法。简单来说聚类分析就是通过将数据对象进行聚类分组，然后形成板块，将毫无逻辑的数据变成了有联系性的分组数据，然后从其中获取具有一定价值的数据内容进行进一步的利用。由于这种分析方法不能够较好的就数据类别、属性进行分类，所以聚类分析法一般都运用心理学、统计学、数据识别等方面。

1.2特征性数据分析法。网络数据随着信息时代的到来变成了数据爆炸式，其数据资源十分广泛并且得到了一定的普及，如何就网络爆炸式数据进行关于特性的分类就成为了当下数据整理分类的主要内容。此外还有很多方法都是通过计算机来进行虚拟数据的分类，寻找数据之间存在的普遍规律性完成数据的特性分析从而进行进一步分类。

1.3关联性分析法。有时数据本身存在一定的隐蔽性使得很难通过普通的数据分析法进行数据挖掘和利用，这就需要通过关联性分析法完成对于数据信息的关联性识别，来帮助人力完成对于数据分辨的任务，这种数据分析方法通常是带着某种目的性进行的，因此比较适用于对数据精准度相对较高的信息管理工作。

2.数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术的具体流程就是先通过对于海量数据的保存，然后就已有数据中进行分析、整理、选择、转换等，数据的准备工作是数据挖掘技术的前提，也是决定数据挖掘技术效率及质量的主要因素。在完成数据准备工作后进一步对数据进行挖掘，然后对数据进行评估，最后实现运用。因此，数据挖掘能够运用到很多方面。如数据量巨大的互联网行业、天文学、气象学、生物技术，以及医疗保健、教育教学、银行、金融、零售等行业。通过数据挖掘技术将大数据融合在各种社会应用中，数据挖掘的结果参与到政府、企业、个人的决策中，发挥数据挖掘的社会价值，改变人们的生活方式，最大化数据挖掘的积极作用。以教育行业为例，探究数据挖掘技术在高校教育教学活动中的应用。

2.1在高校管理中的应用。数据挖掘技术在高校管理的内容主要包括：高校招生录取工作、贫困生选定以及优秀生评定等。高校每年的招生工作是学校可持续发展的重要环节，直接影响到高校教学质量以及发展情况。比如数据挖掘技术在高校管理中的应用主要是对学生高考成绩、志愿填报、以及生源来源地等多方面信息进行整理分类汇总。具体步骤是通过进行数据的收集和预处理，建立相关数据模型，采用分类算法，提取和挖掘对用户有用的信息，然后进行数据挖掘的数据存储形式。目前高校数据挖掘技术应用的范围比较广泛，由于高校管理内容比较复杂，因此在其管理内容的每个小部分也开始利用数据挖掘技术进行管理，比如学生成绩管理，课堂教学评价系统等。

2.2在高校课堂教学评价中的应用。数据挖掘技术在高校课堂教学评价系统中的应用主要也是利用关联分析法。首先先对数据进行预处理工作，数据的预处理是数据挖掘技术的关键步骤，并且直接影响着数据挖掘技术的应用效率。数据预处中要将教师的基本信息、教师教授课程以及教师的职称、学历、学生信息以及学生课表相关信息进行数据初始记录。对于教师的评价内容根据高校自身的条件和需求而定，学校教学评价管理部门登录学校教务系统后，将学生所选择的选项对应转换为教师的分值，通过计算机计算总分后得出教师的学期得分。学生对于教师教学的评价在一定程度上也反映了自己的学习情况，如对教师的评价为零分，则说明学生也否定了自己的学习效果。2.3在高校学生信息管理系统中的应用。高校学生信息管理系统中管理要素主要是学校的领导、任课教师、学生以及家长。系统的功能要包括：对不同的用户设置不同的使用权限；对学生的基本信息以及学生浏览管理网站的记录要做到明确记录；各个学院不同专业的学生课程要能准确公布并允许学生根据实际情况修改；成绩管理要能实现大批量添加及修改；还有比如评优活动、党务管理等具体功能。数据挖掘技术在高校学生信息管理系统中的应用主要是利用决策树的方法。学生信息管理的基本数据就是学生入学时填写的基本信息表，内容包括学生的姓名、学号、考勤以及学习成绩等，这些都是学生特有的属性，学生信息管理利用决策树方法就是将学生的这些属性作为决策元素，监理不同的决策节点，实现对学生全方位的考核和评价，完整的了解到每位学生的具体信息。

2.4高校图书馆信息系统中的应用。数据挖掘技术最基本的应用就是通过对现有的数据进行分析来了解学校图书馆现有资源利用情况，为图书馆的未来建设提供可靠数据。数据挖掘技术能够使图书馆资源得到极大程度的优化整合。比如数据挖掘技术可以对检索记录进行整理，将手工数据转变为电子数据记录。其最大的优势就是利用数据挖掘技术更加全面的分析总结数据库资源，帮助图书馆管理人员对于图书馆信息的补充和调整，还能够为高校图书馆的馆藏工作建设提供有效的引导。数据挖掘还能应用于图书馆的多媒体数字资源，多媒体数据挖掘技术能够更为快捷和准确的为读者提供相应的服务。

3.结语

数据挖掘技术是近几年新产生的网络技术，可是它的广泛应用性受到了很多公司以及研究人员的喜爱。这些年来，伴随着时间的推移以及网络技术的不断发展大数据挖掘技术不断的被更新，开发，而且在金融、管理、教学等行业中都得到了广泛的应用。我相信随着网络技术的不断发展，大数据挖掘技术的应用面将会越来越广。

【参考文献】

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第五篇：基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究

基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究

在大数据时代的背景下，物联网、云计算等新一代信息技术的飞速发展，对“智慧图书馆”的构建产生了深远的影响。本文具体详细地分析了当下的前沿信息技术以及它们在“智慧图书馆”中的应用。基于“智慧图书馆”“以人为本”的本质理念，探讨“智慧图书馆”的现状与所面临的问题，并给出相关的对策与建议。随着科技的进步，人工智能在“智慧图书馆”中的应用会带动图书馆向更加智能的方向发展，人性化的水平也会不断提高。

研究背景及意义

研究背景

基于大数据的时代背景，信息的爆炸式增长，导致用户无法从海量的数据中及时获取有用信息，使信息的实际利用率降低，出现数据过载但信息匮乏的局面。而“智慧图书馆”的本质理念强调“以人为本”，所以围绕服务于人的核心，满足读者多样化的新需求，帮助读者迅速、高效、准确地找到理想的图书信息资源，是实现智慧化服务的关键。李婴巧妙地用人的神经系统与大脑之间的关系来阐述物联网、云计算、大数据、移动互联网与智慧图书馆的关系。所以，利用新一代信息技术完善智慧图书馆系统，满足用户多样性需求，顺应大数据时代的发展趋势，是一项重大的时代课题。

研究意义

图书馆的服务模式伴随着大数据时代的到来正在经历一场深刻的变革，资源形态由纸质书籍向数字资源转变，借阅方式由传统借阅向智慧服务转变、服务方式由“人找信息”向“信息找人”转变，核心竞争力由文献资源的竞争向多源数据的采集、融合与挖掘转变，逐渐体现出智慧图书馆“以人为本”、“以服务为宗旨”的本质理念。

在信息资源日益丰富的条件下，信息服务主要面临着，信息爆炸式增长与用户学习能力之间的矛盾。如何化解这一矛盾，是当下探讨智慧服务首先要解决的问题。首先，信息的爆炸式增长导致元数据的散佚和混淆，这就要求图书馆加大对元数据的收集、整理。顾立平提出可以从数据获取、数据共享、数据重用和数据加值这四个角度来开展数据治理工作。其次，我们要通过数据挖掘、信息过滤、资源检索、数据分析等多种手段锁定读者需求，为用户提供有针对性的个性化服务。最后，物联网、云计算的蓬勃发展也为“智慧图书馆”的构建注入新的活力，探讨基于大数据时代下的“智慧图书馆”服务模式具有现实意义。

物联网与智慧图书馆

物联网技术。物联网指利用最新传感技术把任何物体与互联网连接起来，实现人类社会与物理系统的整合，提高社会的智能化水平。

将物联网技术用于智慧图书馆的构建中，旨在以用户体验为核心，将读者、图书馆员、信息资源、环境与设备有机互联，人员流、信息流及设备流有机融合，挖掘主体内部的相关关系，以此满足读者需求。

物联网在“智慧图书馆”中的应用。第一，物联网技术被应用于实时监测图书馆内部环境变化。图书馆的照明系统，可以根据光线的传感信息对灯光进行自动调节；安防系统可以自动识别火情传感信息并采取相应的措施予以应对，实现控制节点对各个终端传感节点的控制。第二，物联网中RFID、传感器等技术地广泛应用，可以全面感知文献书籍的动态信息。将馆内文献贴上电子标识，既方便读者的快速查找又可以减少图书馆员文献编目与整理的工作量，大大节约读者的时间成本。李静从智能查找、分拣系统等多个子系统的角度，阐述物联网RFID技术在图书馆中的应用。第三，利用物联网技术能够为读者提供个性化服务。比如，根据读者日常所浏览的该网页频率，确定用户的感兴趣主题及价值取向，从而为读者推送相关书籍。根据近期搜集的所有读者借阅量的有关数据，为读者提供处在借阅排行榜前几位的图书，拓宽读者的知识面。

云计算与智慧图书馆

云计算的含义。自“云计算”的概念首次被提出以来，“云计算”便迅速席卷全球。[云计算最重要的两个特征是大存储和快计算。云端提供虚拟、超大的数据存储空间，可作为数据备份的途径；云计算融合分布式计算等多种计算方式，具有超强的信息处理能力。

云计算在“智慧图书馆”中的应用研究。基于云计算超强的存储能力与计算能力，可以对通过传感器所采集的感知信息进行快速处理，比如，当读者无法准确地表述想要检索的内容时，系统可以自动地根据相关表述提供自动信息检索代理服务等。此外，每一个用户都可以申请到属于自己的云存储空间，解决用户内存不足的问题。比如，若手机内存有限，可以将下载的电子书资源传到虚拟云端进行存储。

智慧图书馆建设存在的问题

第一，推荐服务智慧化程度低。以高校“智慧图书馆”为例，其提供的推荐服务的核心是书籍而不是读者，对读者的需求没有精准定位。

第二，信息安全问题突出。邱庆东指出，智慧图书馆内部运行数据、用户资料的泄露等会使网络安全问题更加突出。

第三，技术难度加大。“智慧图书馆”的构建需要依托强有力的技术手段，随着智能化水平的不断提高，人工智能技术也将逐渐地融入到智慧图书馆的构建中，所需要攻克的技术难关也会越来越多。赵继海所提到的运用VR技术可以为为读者带来全新的阅读感受与体验。文中所提到的AI及机器学习等智能技术无疑是未来图书馆领域的发展趋势。

第四，图书馆员专业化水平良莠不齐。目前图书馆员主动服务的意识比较缺乏，运用信息技术的能力还有待提高。勾丹指出，尚未建立图书馆员准入制度，馆员的学历整体偏低，且对馆员的考核制度有待完善。

智慧图书馆构建的相关建议

第一，健全信息安全的法律机制。大数据时代信息爆炸式增长的同时，个人信息的泄露屡见不鲜，国家应完善网络安全的立法工作，使信息安全有法可依。同时，智能图书馆系统需要不断提高防范信息安全的技术水平，保护用户的个人信息免被窃取。

第二，积极推进智慧平台建设。利用物联网技术收集感知信息，加强馆内环境建设，为读者提供舒适的阅读环境。利用数据挖掘技术，对用户行为需求及兴趣进行深度挖掘和分析，从而给用户提供符合兴趣爱好的相关推荐。

第三，社交媒体助力“智慧图书馆”的建设。微博、微信等社交网络的快速发展推动着“智慧图书馆”向更加快速、便捷的方向发展。比如，各大图书馆可以利用微信服务平台为读者提供实时的服务，包括图书馆座位查询、书籍查询等。基于智慧图书馆，还需要提供更加“智慧”的推荐服务，更精准地定位读者需求，提供差异化推荐。此外，提供在线信息咨询服务、回复微信用户留言的服务，增强与读者的互动与交流。

第四，不断完善移动图书馆的建设。以“超星”移动图书馆为例，可以实现电子资源一站式检索、纸质馆藏文献的移动检索等功能。但是检索功能仍处于初级阶段，需要不断完善检索的功能，提供更加复杂的查询，另外，学术资源需要各大图书馆之间进行合作与共享，从而使用户更容易获取所需的电子资源。

第五，提高智慧馆员专业化程度。储节旺提出，智慧馆员应该树立智慧意识，培养创新能力，定期给予相关的培训，提高运用信息技术的能力。李凯旋从人文的角度阐述人对图书馆建设的重要作用，不断丰富“智慧图书馆”的内涵。

本文着重分析了物联网、云计算等新一代信息技术相互融合对智慧图书馆所产生的深远影响，探讨了智慧图书馆仍然存在的问题及给出的相关建议。基于新一代信息技术的智慧图书馆的构建，虽然在现阶段取得一定的成绩，但是在对用户需求的精准定位、技术难关的攻克上仍需要不断的探索与发现。随著人工智能等信息技术的产生，图书馆的建设也会朝着更加“智能”的方向发展。