大数据的机遇与挑战

第一篇：大数据的机遇与挑战

BIG DATA 大数据

当我们的一切行为与生活都可以“数据化”的时候，掌握这些数据的公司便像是拥有了一座蕴藏丰富的金矿山。正如维克托·迈尔-舍恩伯格所说，大数据时代是“已经发生的未来”，而在这个已经发生的未来里，没有旁观者。

2013年12月19日，由精品传媒《数字商业时代》主办的“大数据创造的颠覆时代”2013年度智造中国高峰论坛在北京悠唐皇冠假日酒店隆重举行。

大数据的爆炸毫无悬念，当今世界正在高速数字化，全球的数据量正以每18个月翻一倍的惊人速度增长。大数据时代正以“侵略”式的速度蔓延并占领我们生意、生活每个细小的角落。它带给我们的是一种全新的思维方式，思维方式的改变在下一代成为社会生产中流砥柱的时候就会带来产业的颠覆性变革。在全球拥抱大数据变革之时，智造中国高峰论坛也正掀起一场颠覆的革命，寻找更具生命力的创新智慧。

本次高峰论坛的主题为“大数据创造的颠覆时代”，寻找颠覆的力量，期待这股创新力量撬动整个商业。大数据如何驱动商业价值？大数据时代有哪些科学研究挑战？物联时代的创新之旅是怎样的？在大数据旅程刚刚开始时，来自世界顶级研究院的专家及跨国公司CEO的现场报告，为我们描绘了大数据时代下的新图景。本期《数字商业时代》摘录了演讲的精华部分，与读者共享大数据时代的智慧大餐。

IBM[微博]

大数据和分析驱动商业价值

大数据对商业来说有巨大的价值，它可以被形容成是一个自然的资源，取之不尽。

IBM中国开发中心总经理王阳

今天，什么样的数据在产生？传统的数据大家都知道，比如在一个企业内部，有大量的数据，它们基本上是格式化的，像CRM、ERP等，还有在整个运行当中的处理企业内部的数据。此外，社交网络给我们带来大量人类的一些数据，你可以看到各方面的数字：每天3亿的用户，大量的微博、微信等等。但是不要忘记人类其实产生了很多的机器，这些感应器产生的数字更大，它每天都在产生。

大数据：记录人类历史

大数据对人们有什么作用？大数据正在记录着我们人类发生的历史。也许往前追溯1000年、2000年，甚至3000年，我们并不是很知道人类在干些什么，而是通过考古去挖掘，去发现以前文献里的一些蛛丝马迹。但是试想1000年、2000年之后的人类看我们今天，有如此大量的信息，他便可以重现，到了这种程度，他可以重新模仿和重现今天的世界。通过定位我们每个人使用的手机，一生的轨迹都可以重现。所以在网上所说的话和所做的事情，不知不觉当中就成为数字足迹，都已经被记录下来。大数据对商业来说有巨大的价值，它可以被形容成是一个自然的资源，取之不尽，不像石油挖了之后没有了。

回顾一下大数据的“4个V”：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Veracity（精确）。首先是大量，第二是多样性，比如各种各样的语音、非结构的数据、图像等，第三个是速度，大数据产生的速度非常快。最后一个并不是很多人注意的，是不精确性，并不是说每个数据都相当精确，有很多的含糊性和矛盾的。其实矛盾是一件好事，往往说信息量大是什么意思？不精准，挖掘出来才是有价值的，大家都知道的就不是消息了，就不是新闻了。

大数据要跟应用相结合，就像我们讲云计算一样，云计算的关键并不在于技术，而主要是应用。大数据只有通过分析才真正可以找到它的应用，跟应用相结合，行动是挖掘和采集大数据的根本原因，并不是为了记录而记录。

大数据的商业价值体现在几个方面，比如制造业中新产品的开发过程。2006年我曾与马云[微博]交流，探讨淘宝真正的竞争实力是什么？我认为真正的竞争实力是C2B，就是小米的模式。淘宝手上拿着大量的用户，它的每一个产品都可以让这些消费者进行决策，这些决策当中有很多的数据可以挖掘，然后根据消费者的喜好，创造新的产品。

此外，还有反洗钱、资产的管理优化，对客户的洞察等方面的应用。所有这些都需要有一个非常好的平台，云计算是大数据能够运算的基础。一方面它是大数据的平台，有信息的整合和治理的过程；另一方面是一个分析平台，大数据离开分析平台是无法进行挖掘的。再有就是解决方案，所谓应用为王，就是进行实施、服务。

从球场到商场应用无处不在

这里面有几个比较关键的技术，第一是存储级的内存；第二是流计算，因为它的速度相当快；第三是硬软件的结合；最后是创新的算法来进行大数据的分析。给大家举一个例子，前不久中国的网球公开赛，我们就运用了大数据进行分析。我们进行大量的数据采集，这个软件在法网、澳网等一些大赛当中，已经应用了十几年。它抓取了大量数据，有些数据我们有可能认为是没什么用的，比如一个球打完之后，周边的人的呐喊声或者鼓掌声，这些都是数据。但是在这种数据当中其实体现了很多的信息，是人们对它的一种热情呢？还是说氛围、气场好呢？我们都说不清楚。但是所有的数据放在一起之后，你可以精确地判断出这场球球没打完之前谁可以赢，试想我们对一个球赛可以做到如此，商业就像战场一样，你怎么样胜过你的对手，你的企业哪些是弱点，哪些是强处？都可以来计算。在医学上面我们有很多应用，在一个新生儿刚刚出生的时候，这时生命刚刚开始，如果对这段时间所有的医疗数据监控并且进行处理，你可以看到很多规律，并且可以预测这个新生儿会不会出现问题。

零售业中有很多大数据的应用，比较知名的是一个父亲通过一家百货店寄来的商品促销广告，知道了女儿怀孕的事。女性在怀孕过程中会有一些行为习惯的改变，比如不喜欢买有味道的商品，如果一个人以前都是买某一种润肤膏，突然买了一个没有味道的润肤膏，种种的蛛丝马迹加在一起，从大数据的运算当中就可以推测出这位女性怀孕了。

大数据对电力行业也有相当多的帮助，特别是智能电表，放在一些场所，可以及时地计算电量，可以为电网部署带来很大的帮助。在金融方面，反洗钱、反欺诈等，金融当中有相当多的领域可以用大数据进行帮助。

IBM推出智慧地球，智慧地球的落地是在智慧城市和智慧的行业和企业。智慧城市当中有一点大家都是比较熟悉的就是交通，现在世界上某一个城市，正在应用IBM的技术，当一个交通事故刚刚发生的时候，交警已经到达现场，救护车也到达现场。就好像是它们已经知道在这个地方交通事故会发生，而救护车早到一分钟和晚到一分钟对他的生命，对他的救护都是至关重要的。我们怎么能够做到这一点？其实人类很多的行为和行动是可预知的，在以往的大量的交通数据，包括时间、路况和行车速度，再加上别的一些因素，可以分析出，有90％的概率在这个点可能会发生交通事故。那么，能不能避免这个交通事故的发生？也是可以的。我们只要加上一些参数，比如说用交通车控制它，使得流量慢慢减弱，或者把灯光打得更加亮一些，使当地车流的每一个驾驶员都得到警示等，这些措施可以使得交通事故的发生率降低，使得一个交通事故不容易发生。这就是大数据对我们人类所带来的事情，给我们每个企业和每一个人的生活所带来的便利。

INTEL

物联时代的创新之旅

在大数据时代，芯片可做的事情有很多，英特尔[微博]希望从物联网里面找到正确的商业模式，以及对应的技术，推动成产业。

英特尔中国研究院院长方之熙

在大数据时代，芯片可以做什么？

计算在今天已经成为生活方式的一部分了，我们无意识中会用到很多计算，比如手机，虽然我们并没有感觉到我们是在用计算机，但其实有很多计算机程序在手机里。将来无论是我们的眼镜、手表、衣服、鞋子，都会有更多的电脑存在，他们在后台有云计算和大数据支持。这个时代很快就要到来，比如谷歌[微博]的眼镜和苹果的手表，大家已经很熟悉了。

英特尔的摩尔定律众所周知，即单位芯片面积上的晶体管个数，每两年可以翻一倍。晶体管更多，就可以有更先进的电脑，编程就会越好，就可以做出更好的芯片，可以通过提高芯片的性能把价格降下来。我们比较一下现在的技术，3年里速度快了4000倍，功耗省了5000倍，每一个晶体管的价格便宜了50000倍，这个速度在其他行业很难做到。大家可能没有注意到，手机的速度已经很快了。

除了大家熟悉的摩尔定律，还有一个贝尔定律，意思是每20年，计算形态会出现一次变化。大约40年以前，PC出现使得整个计算形态变了，计算机从机房搬到了家里。十几年以前，智能手机出现了，手机变得更小，随身可携带。很可能新一代的计算形态将要出现，就是可穿戴式的计算机，这会带来整个IT行业非常大的变化。

近来美国提出第三次工业革命的说法，第一次革命是用蒸汽机解决动力问题，第二次革命是IT行业改变各行各业，第三次革命是指，将来每个产品，无论是咖啡杯，还是衣服、鞋，都成为个性化产品，你的个人特点会反映在日常生活里，打印机、材料、微型的传动和控制等，都可以通过电脑发挥很大作用。

对中国来说，中国现在是世界工厂，很多产品都在中国生产。到了产品智能化的时代，怎样做产业升级，怎样把附加价值加在产品上？这些对中国来说是一个挑战。

互联网出现给传统工业的变化带来了可能，英特尔看到这样的趋势，所以它宣布了一种产品，叫夸克系列。英特尔夸克处理器系列比最早的处理器小40%，功耗只有最早的5%。这个架构是开放的，未来可能变成一个产业，应用到各种各样的机器人(50.940, 0.17, 0.33%)、可穿戴式设备上，这个可能是将来的趋势。

这个趋势中有几个特点，第一是小尺寸，比现在的手机更小，功耗也会很小，并且可连接性非常强，这样的小电脑里面可以将CPU、无线及各种通讯硬件都装进去。

为了实现创新，英特尔必须与上下游的产业一起合作才行，比如和微软、雅虎、谷歌结合。如果说创新是IQ，合作是EQ，一个企业成功只有好的IQ不行，一定还要有好的EQ。

基于这样的想法，英特尔研究院在中国也和我们的战略合作伙伴一起成长，我们与国内的一些研究院、大学以及政府建立了很多联合研究院。比如英特尔的移动互联和计算机协同研究院与东南大学和中国科技大学合作，探讨下一代移动架构的变化。另外与政府一起成立中国英特尔物联技术研究院。希望从物联网里面找到正确的商业模式，以及对应的技术，推动成产业。

KINGSOFT

拥抱变革

移动设备的爆发给人们的生活带来了巨大的改变，对传统软件行业带来了巨大的冲击，金山选择了拥抱移动互联网，拥抱大数据。

金山软件[微博]集团CEO 张宏江

过去一年，移动互联网的发展给我们每个人的生活带来了很多变化。举例来说，打车的软件已经是打车人士离不开的软件，而E家洁这样的软件，可以让你在手机上找到小时工和保姆。还有年轻人已经不常去超市了，在网上就可以把每天需要的东西买回来。这些都是移动互联网和电商给我们带来的变化。

在这一年中，我们的生活习惯已经被移动互联网冲击得非常厉害，这种冲击给我们带来的是方便和解放，此外商业模式也发生了深刻的变革。我先举一个美国的例子，IBM公司大家知道，IBM是知名的专门拿政府大项目的，无论在中国还是美国，它的长项就是拿到一些政府大项目，美国政府的很多项目过去都是被IBM垄断的，但是最近一个很大的美国中央情报局的项目，却被亚马逊[微博]拿走了。它所代表的是什么？代表的是传统的IT已经被云计算所取代。

近来很多人谈互联网金融对金融业的冲击。中国的国有银行在过去几十年从来没有照顾到中小企业，它们拿不到贷款，为什么？因为大银行没有做好小企业的信用评分，不知道小企业有没有偿还能力。而通过互联网，很容易对信用历史做很好的评测，从而决定可不可以提供贷款，从而把风险控制在可以接受的范围内，这也是为什么有一系列小的创业公司敢进入移动互联网，更不要说像百度[微博]、腾讯、阿里这样的公司了。

移动设备的爆发带来了巨大的改变。PC在经历了曾经的迅猛增长以后，现在数量出现了下降，但智能手机过去10年突飞猛进，而另外三类设备的增长比智能手机更快，一个是智能电视的量，在2013年达到10亿台，还有增长更快的是什么？是可穿戴设备，预测2014年下半年就会比上半年增长500%，这一切的设备都是带上网功能的设备，可以想象它可以带来多么大的数据量。

我们要面临如此大的冲击，我们能做的一定是拥抱这种冲击，而不是试图抵制它。在移动互联网时代，我们可以在结合处找到一些产业的机会，这就是为什么金山进行了一系列的布局。金山一款移动应用软件清理大师6个月以前才上线，今天全球的活跃用户达到了5000万，其中一半在国外，大部分在美国。可以看到，人们对手机的依赖越来越高，人们对泛安全的需求越来越高。另外一个就是金山非常传统的服务办公软件。在PC时代，因为盗版猖獗，很长时间才培养了一亿用户，而我们在18个月内在安卓上的活跃用户达到了3000万。这是因为我们拥抱了移动互联网，拥抱了大数据，我们可以看到过去两年中金山的业绩增长，尤其反映在金山的股价上，在过去的12个月涨了400%，过去两年涨了600%。大数据是我们的今天，也更是我们的未来。

YAHOO

智能数据创领商业未来

美国有一项统计，仅美国到2018年就会缺14万～19万能够做深度数据挖掘的人才，以及150万以上能够做数据分析，并通过数据分析做商业决策的经理人。

雅虎全球北京研发中心总裁张晨

从互联网诞生那天起，数据就成几何级发展。有研究认为全世界在线数据的92%都是在过去两年产生的，到2015年我们会有250亿台设备连在互联网上，这些设备包括PC、平板电脑、智能手机、智能汽车、智能家电、智能建筑等，产生的数据量到2015年将是今天云计算处理量的12倍。

有人说大数据是座金矿，我非常赞同这个说法，而且这个金矿才刚刚被开采。大数据本身没有价值，大数据的价值在于通过数据的处理和分析帮助用户做出商业决策。大数据带来的挑战也有很多，商业模式还不清楚。尤其是从互联网角度看，移动互联网的大数据商业模式也并不清晰。大数据的技术门槛较高，不光要建立数据处理平台，还要建立数据模型，验证数据结果。每一步都需要很大的投资。人才的缺乏也是大数据面临的挑战。美国有一项统计，仅美国到2018年就会缺14万～19万能够做深度数据挖掘的人才，以及150万以上能够做数据分析，并通过数据分析做商业决策的经理人。

近几年，互联网业界对数据的挖掘越来越深刻。不只是对互联网上的内容有深刻的了解，对用户的了解也越来越深，从地理位置、兴趣爱好、历史记录、社交网络、社交圈子、个人资料等方面的深度挖掘，通过科学建模、工程开发，推出一些智能便捷的服务产品，这是大数据的趋势。

另一个有关大数据的趋势是移动，移动的发展速度超过很多人的想象。从三个方面来看：第一是设备的销售。全球主要市场今天移动设备的销售都已经超过桌面设备的销售。第二是用户使用移动设备的习惯越来越明显。谷歌地图和推特网，在两年前移动用户流量已经超过了桌面用户流量，脸谱网2013年也是如此。我相信整个雅虎的产品在接下来一两年里面也会达到这个阶段。然而，移动互联网的商业模式并不清晰。有人认为这是一个巨大的挑战，因为移动小屏幕的特点不容易承载广告。也有人认为这是个机会，可以实现高度精准的广告。好的消息是现在已经有好几个互联网公司在移动上的收入超过了桌面上的收入。

雅虎在做什么？作为互联网的鼻祖，雅虎的搜索、广告、新闻、体育、财经都是大数据平台驱动的。全球8亿用户，已经有4亿用户在移动设备上了。

2013年2月，雅虎在移动端跟桌面端同时推出了个性化的服务。什么是个性化的服务？个性化服务就是根据对内容的了解，再根据对用户的了解，找出你最感兴趣的事情。雅虎推出个性化主页后，通过一年时间我们几乎将所有雅虎的网页都建在雅虎个性化的平台上面，包括新闻、体育、商业、财经等，雅虎真正变成了一个个性化的公司。

值得一提的是，雅虎全球个性化平台最底层的构建全部是在北京做的。北京的科学家和工程师对雅虎全球8亿用户做了巨大贡献，我们把世界级的难题拿到中国来，拿出了世界级的解决方案。这个个性化的服务推出以后，2013年7月份雅虎再一次在美国超过谷歌，成为全美用户量最大的公司。

大数据对广告有什么帮助？当广告足够相关和精准，它就变成了内容和信息。现在在美国最前沿的广告叫什么？互联网业界叫原生广告，什么是原生广告？第一具有高度个性化，第二具有高度相关性，第三有很漂亮的界面。所以个性化、相关性、漂亮的界面，就是原生广告。原生广告现在哪些公司在做？谁做得比较成功？推特网是第一个在互联网出现的、比较成功的原生广告。脸谱网的广告在移动端和桌面端都是原生广告。雅虎在原生广告上也做了大量投资，我们现在在移动端跟桌面端都对原生广告有很大的研究和布置，原生广告在雅虎会成为主流。

未来我们将真正进入移动时代基于大数据的个性化服务时代，个性化服务有很多特征，第一个性化服务必须是安全可信的，第二也必须是低成本和低门槛的。云计算服务的推出大大降低了创新的门槛，提高了创新的速度，我希望数据分析和个性化服务也可以走这条路。

中国的人口规模和经济规模决定了我们的数据规模，巨大的数据规模为我们大数据发展创造了非常好的数据资源。我希望我们携手共同来开发这座大数据的金矿，让大数据给我们带来智慧明天。

MICROSOFT

大数据与人工智能

大数据加上机器学习，代表了软件产业一个新时代来临：不再是人写软件，而是数据加算法，在数字化之后，以计算机驱动，用光速来推进人类社会。

微软亚洲研究院[微博]常务副院长马维英

大数据不是一个单一的现象，在过去5～10年，借着越来越强大的计算能力，加上知识挖掘等算法上的突飞猛进，我们可以构建更大的模型。

我们都知道，其实很多的人工智能、机器智能，或者驱动一个数字世界的自动化，都需要模型。在过去的很长一段时间内，这些模型因为数据的不足，通常只能做一些小的模型或者浅的模型，但特别在过去的两三年里，在机器学习领域有了突飞猛进的发展，可以构建更大、更深度的模型。

另外是知识挖掘，知识挖掘是怎样在互联网上大规模进行的？在这些结构化、半结构化的数据中构建人类最完整的知识表达，一旦我们掌握了这样的表达，我们就可以对很多的数据做更深度的理解。

软件产业新时代

微软为什么看重大数据？微软是从一家软件企业开始的，在30年前，微软就知道软件会改变全世界，软件几乎可以做所有的事情。但今天，软件的时代已经不一样了。过去是程序员写，接下来的软件是靠数据，靠机器学习，自动写出软件。这意味着什么？当你拥有更大的数据的时候，软件就更强大，软件的性能就更好。大数据加上机器学习，这代表了软件产业一个新时代来临：不再是人写软件，是数据加算法，在数字化之后，以计算机驱动，用光速来推进我们人类社会的方方面面。因为都是靠数据和算法，我们能够产生一个非常大的一个信息量，所以我们看重下一代所有的应用和服务。

今天，为什么各个大公司都在不断地在人才、技术方面大量投入？就是因为我们已经在过去的几年不断地对这些数据进行加工，我们已经越来越接近从数据到信息，到知识到科技。

语音识别过去十几年一直没有突破，但就在这两年实现了很大进展。其中重要原因就是因为有一种新的机器学习，可以从数据里面学表达方式，做很多模式识别。大家知道做影像、语音等最难的是怎么找出特征向量表示数据，过去的二三十年的研究都在研究怎么找特征，大数据来到的时候我们发现，特征也可以直接从数据去学。而且在这个过程中我们发现一个非常有趣的现象，就是越大的数据表达方式越好。因为数据大，信息就增加，所以技术上的突破就是计算能力和数据大了，而且自动学出来的发现比过去人设计的特征向量更好。

大数据的城市应用

今天的技术非常令人兴奋，但今天很多城市里面的数据都是很低阶的，这么大的数据如何表达？今天深度学习、机器学习带来了革命性的机会。过去两年我们也把这样的机器学习开始应用在城市，所以微软有一个城市计算的项目。在北京，我们收集了很多方面跟城市有关的数据，例如北京交通路网的数据、北京商业各方面的历年数据，我们可以发现很多现象，比如北京过去10年酒吧在哪里越来越多，电影院也在一些地方增加了，这些其实代表了这个城市的发展。还有空气的数据、气象的数据等。我们还搜集了北京的30000辆出租车，特别装有定位系统的数据，这样便可以用出租车当做传感器实时检测城市的脉动，甚至交通的状况，可以算出更好的开车路径。

过去两年，微软与北京市政府及中国的高校合作，在城市计算这一领域实现了很多科研成果。大数据可以分析城市问题，改善城市规划。

空气质量是今天的城市居民最关注的一个话题。北京这么大规模的城市，现在只有15个空气检测站点，非常稀疏，每个站点的投入和花费与运营非常高。这些站点在任何时刻给的数据都是非常不一样的，说明一个城市里面空气质量分布是不均匀的。今天我们的问题是能不能用大数据，用机器学习的方法预测那些没有空气站点的地点的空气质量。我们也利用了大数据把历史上所有这些我们可以收集到的，关于侦测带里的历史的数据、气象数据、交通数据、人员流动等数据，建一个非常大的模型，包含空间和时间的预测，能够在有限的15个站点之上，进一步预测所有的位置。这就是大数据在智能城市里的应用，其中既有数据分析，而且是海量和一致性的数据。

实验证明，虽然我们用的很多数据从某个角度来讲是比较弱的信号，但是把大量相关的相对弱的信号收集起来，居然比原来最好的模型还好20%。利用大数据对整个城市的空气做预测的模型是非常有价值的，这预示了这样的应用将不只在城市，而是会进到人类社会方方面面，各个产业都会被大数据带动，用更智能的算法，让过程变得更有效。

AMAZON

开放平台应对商业变革

未来的发展都将与大数据紧密相关，亚马逊将通过深入的分析，知道什么样的客户群是企业需要的，什么样的客户群可能喜欢什么产品，配合有针对性的广告或不同的销售方式。

亚马逊副总裁方淦

近来，中国电商市场有很多的变化，人们有很多疑问，要不要打价格战，怎样竞争，市场该如何发展？

思考这个问题，可以回顾一下历史。美国的70、80、90年代，是美国线下的零售巨头出现的时间，沃尔马等有名的线下零售公司崛起。但沃尔玛也是在90年代末才在美国变成最大的零售巨头，它的股价在1999年才爆发上涨。在1997年到2005年，美国线下零售业出现了一些有趣的现象，它与中国电商有什么相同的地方？也许我们从中可以看出一些问题。

亚马逊的战略布局

在这个阶段，沃尔马做了一些事情，首先，它建了“大数据”，它的大数据是把供应链全部IT化，这样便可以实现全国调货。它实现了在48个小时之内全美国任何一个店都可以供货，这是一个很有价值的供应链系统。

第二件事情是什么？沃尔玛还把他的店建设得与众不同。别人的店比较小，他摆到郊外，把面积做得很大，因为成本低，所以商品价格也可以压到最低，同时增加商品品种。沃尔玛又把价格做了些调整，不打普通的价格战，而是“天天低价”，不需要等到减价消费者才买东西。通过这个技巧，把城区里的人吸引到郊外。

可以看到，从1997年到2005年，沃尔玛实现了快速扩张，股价上涨，但是，为什么在2000年的时候成长速度又平稳了？我猜想这与互联网有关，因为从1997年开始，美国的电商在互联网里就开始了进攻。亚马逊是1997年上市的，此后把电商攻势做了起来。

但是，仅把线下的方式移到线上还不够，因为线下跟线上消费不一样。1999年的互联网付款不是很方便，配送也不像现在这么方便。网上消费从头疼两个事，第一是付款，第二是配送。从电商角度来看，就算有很好的供应链，怎么把线下的客户体验做好？2000年左右，亚马逊做了一个决定，建立自己的库房，并把沃尔马最强的IT人才请到公司当CIO，建立起了供应链，客户体验方面也做了调整，把线下与线上客户体验的概念融合到电商的模型里去。

从亚马逊的股价走势图可以看到，亚马逊1995年成立，1997年上市，刚刚开始的几年都在亏钱。这跟中国的现象相似，唯一不一样的是亚马逊那时没有花很多广告费，而是投入创新的基本理念，把库房建起来，2000年的时候最大的投入是在线下的库房、物流方面。

2003年开始赚钱的时候我们也继续投入，并改变了投资模式，从电商慢慢往不同的方面发展，比如云计算、亚马逊物流，为卖家提供供应链的大数据及网上服务，并且在平板电脑和阅读器方面做很多投资。在数码、数据方面也做了很多，比如在音乐、视频方面都进行了大量的投入。

但是消费者很认可我们的投入方式，即时股价亏损，消费者可以理解原因是亚马逊为客户做创新，为客户的体验做投资。他们都认可这样的投资会有回报。我们的指南针和方向一定是以客户体验为核心，可以看到客户体验这方面的创新服务。

此外，亚马逊有自己的物流系统，而库房里面的库存都是机器人去做的，它不会因为过年而不上班，也不会因为生病而请假，它可以24小时都为客户服务。

中国电商的全球启迪

2011年，亚马逊把第三方平台带到了中国，即把电商平台开放给卖家。现在在中国有15个物流中心，这是全世界除了美国之外最大的物流网、营运网络。

亚马逊也在打造全球开店的项目，把中国卖家带到世界平台，带到美国、欧洲、日本。

中国现在有很多线下的公司希望往线上转型。美国一些公司也经历过了这种尝试，但是很艰难。美国的传统零售公司像沃尔玛将如何改变，也在探索中，他们在尝试线上和线下的运营模式。

中国与美国、欧洲、日本不一样的是地理分散，并且人口收入不平均，这和别的国家很不一样。这对于中国的电商来说，不论是本土电商还是外资电商，都是很大的挑战。

此外，中国的移动市场发展速度很快，很多新的移动方面的购物模型很有可能就在中国发生。中国的社交平台，比如微信已经在很多国家使用了。在微信、移动领域，中国电商的竞争可以带给世界很多启发。

未来的发展都将与大数据紧密相关，因为现在的数据跟15年前的数据不一样，你的购物信息、配送信息等，都在数据库里。这样可以通过深入的分析，知道什么样的客户群是企业需要的，什么样的客户群可能喜欢什么产品，配合有针对性的广告或不同的销售方式。

SOFTSTON

大数据创造新机遇

软通动力创新研究院院长倪敦

关于大数据，未来将会出现什么？首先是数据运营商，未来数据运营商是非常重要的，它会掌握所有相关的产业、销售、用户个人的信息，这些信息的深度挖掘中创造新的商机，它们会构成了一种新的数据的垄断。所以，在大数据的环境下我们如何制定规则，怎样反对数据的垄断？我们如何创造一种开放的大数据的环境，这是大数据的产业未来必须要考虑的一个问题。

此外，我们会出现各种大数据产业的服务公司，它会提供各种专业的技术和工具，在垂直的行业中成为大数据服务的领先者。

第三各种大数据产品和平台公司涌现，它们会成为基于产品提供的大数据公司，比如像IBM。

第四种是基于为大数据提供服务的服务商，软通目前的定位就是基于大数据的服务提供者，通过在中国提供大数据的服务、搜索，帮助用户解决现在无法通过大数据来进行企业转型升级的问题。

大数据改变了我们传统的思维和服务的模式。例如，软通的智慧业务是一个重要方向。软通做智慧城市的分析，通过分析社会人员的模式，看看如何解决城市中的一些问题。我们发现有一类手机用户形成了一个相应的网络，这类网络用户通过不相关的关联分析，发现它与一类疾病的族群人员有一定的关联度。这两种不同纬度的信息是重叠在一起的，在智慧城市的决策中，就可以通过新的渠道解决这类疾病的防治问题，所以这种思维就是数据思维的模式，而不是通过传统的把相关的信息做一些单独的连接和分析的思路。

软通在大数据业务中，帮助城市来进行智慧城市的转型，进行大数据的分析和云计算的平台支撑，通过分析信息提供城市转型和升级的能力。

在大数据的时代必须要考虑第一是合作，第二是要通过颠覆性的方式来打破传统的边界，通过新的服务能力我们可以看到，在未来可能传统的行业边界会消失，而不是说会变得更加坚固。比如零售业已经通过云计算和大数据变成了一种新的模式，互联网金融、新的物流的服务，人与人之间社交的方式接下来可能都会发生改变。这些都是通过这种打破行业边界的服务能力和新的技术来提供的。

GRIDSUM

数据怎么就变「大」了

国双科技CEO 祁国晟

数据挖掘和数据分析的区别是什么？数据挖掘挖掘出来的是人类未知的东西。数据分析的是我们已知的，天气不好的时候交通可能会堵，这是分析出来的，不是数据挖掘的，因为我们知道天气不好和交通不好有关系，这个知识我一开始就有了。数据挖掘是挖掘未知知识。

大数据的挑战是什么？一个是实时的海量数据分析，数据量太大，但又要实时分析，时效性要求特别高。第二是高度可扩展的数据仓库。数据仓库是数据挖掘的基础技术，数据仓库和现在的大数据概念也有一定的冲突，因为数据仓库要求所有数据之间的关联都被保留，不被切断。我们希望数据仓库能够一天比一天分析更多的数据，这是一个挑战。解决这个问题，对于未来的数据挖掘，未来的高速联机分析都有很大帮助。

数据是资产。当你拥有了大量的历史数据，便可以在历史数据上去做数据挖掘，做数据发现。如果有机会让数据资产化，将是很大的价值。

CITRIX

移动办公开创时代机遇

思杰大中华区总裁曹衡康

移动办公是很多人心中的向往，但是怎样实现移动办公？IDC调研发现，很多企业逐渐认为，竞争力来自移动办公，这是一个重要的趋势。

思杰提供的是云的解决方案，让移动办公触手可及。什么叫移动办公？办公最重要的元素，第一是设备，像笔记本、台式机、平板，第二是数据，随时随地使用数据。可以用平板、手机获取所有的公司数据吗？答案是可以。你可以用平板手机或者其他设备获取公司应用吗？当你打开家里的电脑，甚至平板、电视都可以办公，打开云档案，随时通过任何设备接到后台数据中心移动办公，这是移动办公的定义。

企业要动起来，需要提供什么？很简单，IT人员只要给你一个很快速便捷的方式让你使用后台的数据，你就可以工作了。

移动办公之后很大的一个问题就是安全。怎样做到数据不落地，就必须结合云计算。你在做任何操作的时候，基本上都是在中心使用计算资源，虚拟的资源，计算本身不是在手机或平板上面，数据使用都没有传输到手机上，你可以看得到，但是带不走。为了实现安全，我们提供端到端的软件，提供打造云服务的软件。

我们始终相信，人的工作生活是可以和谐的，你可以利用一些时间工作，车上、等车、等机时间也可以工作，这个梦想是我们过去一直崇尚的。

第二篇：中国农业大数据机遇与挑战并存

中国农业大数据机遇与挑战并存

随着互联网、云计算、大数据时代的到来，我国传统的农业生产方式正在向以数据驱动的智能化生产转变，正是在这个由传统农业向现代农业转变的关键阶段，农业信息化建设举足轻重。2004年以来，中央多次在“一号文件”中强调“全面推进农村农业信息化工作”，而被认为农业信息化进程的关键推手正是农业大数据。

大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助决策者决策更积极目的的资讯，是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。农业大数据则是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，其涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。我国大数据已经运用到医疗业、制造业、交通业、金融业等不同行业，农业大数据也开始试水。

4月20日，首届中国农业展望大会在京召开，大会首次发布了《中国农业展望报告（2014-2023）》以及粮食、棉花、油料、糖料、肉类、禽蛋、奶类、蔬菜、水果等农产品分品种展望报告，这个报告生成的背后，农业大数据功不可没。

2013年6月18日，我国第一个农业大数据的研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”正式成立。据牵头成立联盟的山东农业大学的校长温孚江介绍，联盟将加强对气象、土地、水利、农资、病虫害防治、生态环境、农业科研成果等诸多信息的收集、整理、研究工作，为政府决策和产业发展提供新方法、新思路，这也标志着中国大数据技术在农业领域的应用有了实质性突破。

今年2月24日，首届中国科学数据大会在京举行，该会议以“科研a大数据与数据科学”为主题，研讨大数据时代科研数据管理、共享与应用的新趋势，并且专门特设“农业与农村信息化大数据技术与应用”分会场，围绕农业大数据，就农业大数据的机遇与挑战、如何有效地收集宏观和微观动态农业数据，提高拥有农业数据的规模与质量，处理数据、发现知识和决策运用的能力等关键技术进行了研讨。与会专家认为，农业大数据作为农业信息化的前沿技术，是新兴科技产业领域，是新一代信息技术的集中反映。

“大数据给中国农业带来机遇，农业会在信息化方面实现飞跃。”吉林省副省长隋忠诚认为，大数据在农业信息化建设进程中起着举足轻重的作用。“国家和省政府每年投资2500万元，形成吉林省土壤的‘大数据’，这些丰富的数据将为农民增收、粮食丰收作贡献。”据吉林省农委主任李国强介绍，吉林省自2004年逐步开展测土配方施肥工作，十年时间摸清了全省大部分土壤的明细账。目前，吉林省农民已经可以在自己的农田上，通过拨打手机接受适合其所在土地特定的施肥指导，有效提高了肥料利用效率。李国强表示，“测土配方施肥手机服务系统”就是基于近十年大范围推广测土配方施肥形成的“大数据”，并结合农村智能手机的普及设计而成。

国家农业信息化工程技术研究中心副主任杨宝祝认为，农业信息化、农业大数据可将市场需求变化和先进品种技术传到田间地头，以帮助农民进行科学的生产决策，不仅能够增强农业生产经营能力，而且能够提高农户抵御市场风险的能力。

然而，与农业相关的信息、数据来源十分广泛，包括气象、土地、水利、农资、农业科研成果、动物和植物生产发展情况、农业机械、病虫害防治、生态环境、市场营销、食品安全、公共卫生、农产品加工等诸多环节，数据的数量之大、类型之多，加上快数据流转的快速程度和数据体系的动态变化，这无疑都给农业大数据的应用带来了许多诸多困难。

中国农业科学院教授孙忠富带领他的团队，正在探索农业大数据如何在农业信息化过程中的应用技术，“大数据在本质上不仅数据量庞大，而且还具有结构复杂、数据类型多样等特征，特别是其中蕴含巨大的应用价值，这类数据依赖传统技术难以处理应用。”孙忠富坦言，由于全国各地农业情况各异、数据收集情况不同、各类涉农数据资源也呈现爆炸式的增长等，所以中国农业大数据的形成和发展都将面临着数据获取、存储、计算和应用等许多方面的挑战。

面对农业大数据带来的机遇与挑战，温孚江表示，农业大数据研究、建立、应用是一个整体链条，单枪匹马是难以完成的。除农业研究人员以外，还需要与计算机、数学建模等领域的专家协作，组建多学科团队，对数据进行挖掘、整理、甄别，以及政府部门的大力支持和配合。

第三篇：大数据报告

课程总结报告

学生姓名： 尹怡 学

号： 1370714 导

师： 庞哈利 专

业： 控制工程 所属课群： 学位课

课程名称： 前沿技术与职业发展 课程负责人： 徐林

课程开设日期： 2014.6.23-2014.12.31

东北大学信息科学与工程学院

2014年

科学技术创新对大数据发展的动力

1.绪 论

随着信息技术的飞速发展，人类社会进入数字信息时代。获取和掌握信息的能力己成为衡量一个国家实力强弱的标志。一切信息伴随需求不同决定其效益不同，而一切有益信息都是从大量数据中分析出来的。海量数据又随时间持续产生、不断流动、进而扩散形成大数据。大数据不仅用来描述数据的量非常巨大，还突出强调处理数据的速度。所以，大数据成为数据分析领域的前沿技术。数据成为当今每个行业和商业领域的重要因素。人们对于数据的海量挖掘和大量运用，不仅标志着产业生产率的增长和消费者的大量盈余，而且也明确地提示着大数据时代已经到来。

数据正成为与物质资产和人力资本同样重要的基础生产要素，大数据的使成为提高企业竞争力的关键要素。数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是数据时代的三大发展趋势。一个国家拥有的数据规模及运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有权和控制权将成为陆权、海权、空权之外的国家核心权力。大数据与人类息息相关，越来越多的问题可以通过大数据解决。不仅在数据科学与技术层次，而且在商业模式、产业格局、生态价值与教育层面，大数据都能带来新理念和新思维，包括政府宏观部门、不同的产业界与学术界，甚至个人消费者。大数据与互联网一样，是信息技术领域的革命，更加速企业创新，在全球范围引领社会变革并启动透明政府的发展。

大数据正在引发一场思维革命，大数据正在改变人们考察世界的方式方法，以前所未有的速度引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。大数据除了将更好的解决商业问题，科技问题，还有各种社会问题，形成以人为本的大数据战略。大数据这一新概念不仅指数据规模庞大，也包括处理和应用数据，是数据对象、技术与应用三者的统一。大数据既可以是如政府部门或企业掌握的数据库这种有限数据集合，也可以是如微博、微信、社交网络上虚拟的无限数据集合。大数据技术包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。大数据应用是应用大数据技术对各种类型的大数据集合获得有价值信息的行为。充分实现大数据的价值惟有坚持对象、技术、应用三位一体同 步发展。大数据是信息技术与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛需求和广阔前景。把握机遇需要不断跟踪研究大数据并不断提升对大数据的认知和理

解，坚持技术创新与应用创新协同共进同时加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和发展水平进入新的阶段。

在大数据时代数据作为一种独立存在的实体，其资产价值越来越突出，日益引起人们的重视。从具体的个人到形形色色的企业，从各国政府到各种组织都可以合法地去收集数据。不论个人还是企业，以及政府等都可以是数据的拥有者。今后个人隐私与数据归属权可能关系越来越少，欧洲民众要求政府公开信息的诉求极其强烈，民众有权向政府申请信息公开。除了涉及国家安全和个人隐私的公共信息外，大部分政府信息都可以公开。

大数据主要有三个方面对人类经济社会发展影响巨大，归纳起来：一是能够推动实现巨大经济效益，二是能够推动增强社会管理水平，三是能够推动提高安全保障能力。大数据在政府和公共服务领域的应用可有效推动政务工作开展，提高政府部门的服务效率、决策水平和社会管理水平，产生巨大社会价值。总而言之，大数据将为人们提供强有力的新工具，使人们能更加容易地把握事物规律，更准确地认识世界、预测未来和改造世界。

大数据可以分为大数据存储和大数据分析，大数据存储的目的是支撑大数据分析，大数据存储致力于研发数据存储平台，大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集，大数据分析相比于传统的数据仓库应用数据量大、查询分析复杂，大数据分析平台需要具备并行数据库、Map Reduce 及基于两者的混合架构。

2.社交网络崛起的大爆发

我们已经进入一个复杂科学领域，随着云计算、云存储、物联网、二维码技术和 LBS（基于位置的服务）的互联网技术广泛应用，人类的各种社会互动、沟通设备、社交网络和传感器正在生成海量数据。商业自动化导致海量数据存储，但用于决策的有效信息又隐藏在数据中，如何从数据中发现知识，以数据挖掘为代表的大数据分析技术应运而生。

1、社交网络的公共性

社交网络是大数据的重要来源，大数据的社会应用与社会价值就来自于社交网络，比如

国外影响巨大的 Facebook 和 Twitter，国内近年来风起云涌突然兴起的微博，特别是大家关注度非常高的新浪微博，这种网络交流平台具有媒介属性，日益成为影响不可忽视的的社会化媒体,每分每秒时时刻刻都在产生数以亿级形形色色 的话语文本。人具有与他人交流、分享、传播信息的天生需求，与他人直接交流互动和传播各种信息加大了人的社会交往，基于人际关系的信息传播创造了数量庞大的关系数据，扩大了大数据的社会价值与社会影响，带来商业上的无限想象力和各种企业的商业应用价值，大数据产生的技术背景离不开社交网络，移动互联网和物联网的发展导致大数据越来越大，具有随时收集、即时应用、及时生产 的重要特点。

例如时装产业产生的大数据基本源自无处不在的社交媒体。全世界每天都有 10 亿人以上在社交网络上交流信息发表观点。每一刻都会有上百万人通过社交媒体点赞分享、转发微博、讨论时尚、引导潮流。大数据时代，越来越多的各大品牌知名设计师直接利用社交网络与公众交流，让大众直接参与到设计当中，根本改变了此前这一行业的封闭性，不再只对时尚界的所谓精英开放。越来越多的品牌比如巴宝莉选择在时装秀之前的通过官方微博账号发布了模特们在后台的照片，许多顶级设计师愿意在网上发布自己全新的设计，如奥斯卡・德拉伦塔在Instagram上通过微博发布了最新款式的高级女装成衣系列。顶级买家被流行博客写手取代，网络红人占据了时尚杂志主编的前排座椅，在社交媒体上拥有大批微博粉丝的摄影师对大众的时尚影响力远远超过传统的精英人群。

2、社交网络的价值性

在一定程度上，大数据的社会应用价值越来越多的来自新型的社交媒体，在这些影响巨

大的微媒体社会背景下，大数据参与渗透进入各种各样的商业应用领域，产生巨大的社会影响，微博营销开始成为商家的选择，已成为目前最显著的商业模式，是大数据最直接的商业应用。社会化媒体直接成为企业首选地营销工具，企业通过社会化媒体发布有效信息，直接影响和引导消费者的潮流，主动收集来自消费者的反馈信息，积极进行互动，成为利润来源的重要渠道。社交网络互动传播彻底改变传统大众媒体单向的传播方式，可以针对具体特定不同的各种目标群体，通过信息技术点对点直接传递不同的特定信息，影响舆论，改善声誉，建立美誉度，有助于形成购买决策。很多企业关注从海量采集的关系数据中提取发现真 正有价值的商业信息，建立客户档案，实现精准营销，追踪目标客户，分析客户价值建立商业模型。

企业开始加强了解社会化媒体，其深刻认知和巨大投入将产生新的媒介形态并实现产品营销的新思路。社交大数据不仅仅对个别企业，而且对一些相关行业

都可以带来及其深刻的巨大变革。第一大数据有效改善传统的营销方式，与之相比利用有效精准的大数据营销，可以保持前期的大量曝光，中期的利益转化，到后期的实际购买，所有行为都是可提前预测并且随时监测的。效果可量化评估是采用大数据带来的前所未有的最实质性的根本影响；第二在社交这个环节，会产生越来越多的普通消费者在网络上通过各种社交媒体随时反馈自己在使用过程中对企业突出的产品以及建构的品牌形象发表看法，这个互动的过程会不断产生各种各样许多富有价值的有效信息，甚至还会包括发现一些潜在的意想不到的市场需求。对一个处在发展阶段的企业来说，这些有效信息不仅帮助他们可能采取措施调整原有传统产品，甚至引发并且催生新的不一样的商业模式。洞察消费者需求是大数据追求的核心价值；第三大数据可以变革某些具体行业，比如电影行业大数据可以根据实际数据能够预估票房，在金融行业可以进行前瞻预测提前作出调控措施，企业可以根据采集的大数据建立一些加上模型，预测消费者行为，进行数据分析。就连奥巴马为了赢得美国总统大选，他的团队就采集利用来自各种社交媒体产生的数据进行有效分析，做出民意评估，监测舆情，帮助连任，无疑发挥出来巨大的推动作用。

3、社交网络的应用性

社交媒体可以很短时间产生很大信息量，采取有效方法运用海量数据才是每个企业在市场面临的棘手问题。社会化媒体必须学会处理数据，具体步骤可以分为以下内容，首先进行收集，然后根据数据的不同类型导致具有不同用途，经过判断有些可以用于市场评估，反映市场效果，进一步了解市场，时时监测竞争对手，获得市场情报；还有一些可以通过信息技术采取自然语言处理，比如适当分类，有效聚类，快速获得消费者的需求以及人们对企业产品和所在行业的及时反馈和相关看法，利于企业做出判断，快速做出相应调整。例如电视广告价格很贵，媒体投放成本相对较高，一个企业的销售广告同时有 15 秒和 30 秒两个不同版本，但事先难以确定哪个版本更能吸引消费者，这时可以提前把视频传播至互联网，通过无处不在的社交媒体进行免费传播。应用大数据技术可以把采集消费者的信息，快速收集所有评价加以系统分析，找到有助于传播的元素，分析引起消费者反感的原因，快速提前测试有助决策，为广告主节省大量成本。通过大数据企业与用户间出现新的沟通方式，商业模式正在发生变化，在全世界社交媒体都引起市场变革，表现出企业日益关注消费者，用户重要性正在不断凸显。2012

年9月一家美国调研机构对市场营销人员进行调查，将近2/3的受访客户承认提高在广告营销领域采用数据管理平台的原因出于挖掘大数据的市场需求。

运用社交大数据，关键在于拥有数据。尽管用户数量不迅速增加，但预测用户行为，提出更精准的建议，仍然需要采集更大更多的数据量。如果数据处理能力没有提高，不能结合实际商业场景，就不会形成精细落地方案，既不可持续，也不可获利，导致社交大数据发展面临挑战。只有提高分布式计算、改善存储功能，加快实时计算的能力，才会实现价值。如果没有实际应用，大数据技术就不会产生实际意义。

大数据带来市场变革，挑战已有经验，颠覆已知模式，引领人类走向智能社会，数字化生存成为新的生活方式，社会化媒体随时记录人们的社会生活，感知行为态度、参与交往过程、建立互动关系，数据记录不仅保存而且可以分析，产生新的社会科学研究方法，拥有预知社会的可能性，在社会科学领域产生革命性变革和影响，大数据直接改变社会科学研究的模式和路径。

3.物联网发展的促进作用

随着物联网迅速发展，各种行业、不同地域以及各个领域的物体都被十分密切地关联起来。物联网通过形形色色的传感器将现实世界中产生的各种信息收集为电子数据，并把信号直接传递到计算机中心处理系统，必然造成数字信息膨胀，数据总量极速增长。2.1、物联网形成产业链

物联信息不仅仅包括物联管理对象信息与物联感知设备信息，更突出物联实时信息。根据物联网数据的来源可以分成传感器感知数据和社交网络数据两种。虽然目前网络上产生的数据多于各种传感器感知到的数据总量，但是随着物联网设备的日益普及和感知技术的进步，传感器产生的数据量将大幅增加，最终将超过网络数据量，这种趋势越来越明显。

物联网改变了人们的社会活动形式，改善了人们的生活方式，变革了商业模式，被称为第三次信息化高潮，继计算机、互联网产生之后对社会的发展产生新的冲击。物联网把对象物和互联网相互连接起来，即时信息交换，智能化识别，实现定位跟踪，监控管理对象，产生大量数据，影响电力、安防、医疗、物流、交通、环保等行业形成新的商业模式。物联网联合大数据，正在迅速创造出巨大的社会价值和商业价值。

中国信息产业商会乐观预测，中国在 2013 年传感器设备将继续保持市场规模，表现快速增长势头，中国物联网 RFID 产业市场达到 320 亿元左右，规模将比 2012 年增长 35%左右。物联网伴随着移动互联网和云计算的迅猛崛起，物联网产业链上的各环节成本减少，相关产品价格迅速下降，进一步带来物联网硬件及其基础设施的大规模普及。同时，工信部联合财政部提供专项资金用以支持物联网发展,2013 年投入的专项资金将超 5 亿元。而在政策支持与市场反馈的协同发展推动下，业内人士大胆预测未来数年物联网会全面推广大规模普及，其产业规模或许比现有互联网大 30 倍。

物联网发展离不开基础建设，需要设备制造企业提供传感设备与网络核心设备，随着存储能力非常巨大的云计算中心的不断建设和投入使用，物联网持续产生的大数据可以随时存储，在线处理，产生价值，成为现实。企业需要思考物联网收集的大数据与其产业发展的融合与转换，将数据转化为利润，开辟市场蓝海，收获真金白银，发明新的商业模式，形成新的商业思维。2.2物联网产生大数据

物联网大数据成为焦点，引起各大 IT 巨头越来越多的注意，其潜在的巨大价值也正在通过市场逐渐被挖掘出来。微软、IBM、SAP、谷歌等国际知名 IT 企业已经在全球分别部署了大量数据中心，还拿出大笔资金收购擅长数据管理和建构分析方面的优秀软件企业。这些物联网产生的大数据来自于不同种类的终端，比如智能电表、移动通信终端、汽车和各种工业机器等，影响生产生活的各个领域，各个层面，不可小觑。

物联网产业链的核心不是设备和元器件，而是数据以及数据驱动的产业，物联网的核心价值不在感知层和网络层，而是在更广泛的应用层。物联网产生的大数据经过智能化的处理、社会化的分析，将生成各种商业模式，产生各异的多种应用，形成了物联网最重要的商业价值。

处理物联网收集的大数据并不容易，物联网中的大数据不简单等同于互联网数据。物联网大数据不仅包括社交网络数据，更包括传感器感知数据，尽管社交网络数据包含大量可被处理的非结构化数据，比如新闻、微博等，但是物联网传感器收集的许多碎片化数据属于非结构化数据，在目前还不能被处理。

物联网应用于多个行业，而每个行业产生的数据有独特的结构特点，因此就形成很多相异的商业模式。物联网创造商业价值的基础是数据分析，物联网产业

将出现各种类型的数据处理公司，比如数据分析公司，软件应用集成公司和商业运营公司将逐步分化，产业链将逐步完善。

中国物联网刚刚进入应用阶段，刚刚起步，调查物联网产业最前沿的一线参与主体，可以发现主要包括 RFID 标签厂商、传感器厂商、电信运营商和一些系统集成商。目前各地已经建成的大量物联网系统已经开始进入市场，主要应用于远程测量、移动支付、环境监控等方面。另外主要分布在物品追溯系统和企业供应链管理等方面，应用较多的医疗健康、智能电网、汽车通信等服务也已开始出现，积极探索盈利，努力获得用户，占领高端市场。而在物联网应用的过程中，我们发现电信运营商起到主导作用，扮演起行业龙头，发挥带动的作用，另外中国电信表现突出，也开始宣传自己物联网应用系统用于全球远程监控。而电信运营商之所以分外努力推广应用物联网，不仅仅在于运营商可整合硬件、芯片、应用等各步骤中的许多优秀合作伙伴，在运营方面以外，还在于物联网广泛应用在电信终端，可以有效整合电信互联网产业链的推进。电信运营商的示范不仅积累实战经验，甚至可帮助电信运营商将业务在物联网中拓展为系统方案解决商，介入各种增值业务。2.3物联网催化大商业

看待电信运营商，可以应用大数据的观点，物联网商业模式将更多的移动终端容纳进来，作为数据采集设备，加以信息化应用，适应市场需求，成为物联网跨界发展的趋势。这种数据如果能得到运营商快速化、规模化、跨领域的广泛应用，那么电信运营商可能获取的商业回报会进一步参与到物联网的各个建设环节中，并且还可能使越来越多的商业信息被运营商掌握。这些信息驱动企业合作，推动参与各方共同寻找一种多方共赢的路径，建立新型商业模式。实现应用物联网数据，特别需要升级商业模式，真正创造多方共赢的有利环境。而要建立多方共赢的理念，就应该推动物联网真正成为市场的中心，变成一种商业的驱动 力，吸引产业链内的所有企业共同参与物联网发展建设。

现在大部分行业的商业信息移动化、社交化，大数据必然会成为最佳捷径，实现用户商业价值的。物联网大数据支撑商业开展，服务商业决策，提供各种行业信息，因此物联网大数据的未来是无限的，富有商业魅力。物联网大数据要获得产业健康有序发展，不能仅在概念上停留，还需要政策支持，市场完善以及产品持续的不断创新。而更为重要的方向是推动不同部门、不同机构、不同行业之间共享物联网大数据的问题。各部门公开数据、分享数据才能利用数据深层价值，产生数据的附加价值。虽然目前交通、电力、工业等不同行业还没有合为一个物联网，但是共享不同行业的各种数据信息是可行的。而目前政府部门也开始意 识到数据单一难以发挥最大效能，开始寻求数据交换伙伴，部门之间已经开始相互交换数据，必将成为一种发展趋势，而共享不同部门之间不同种类的数据信息有助于发挥物联网更大的价值。

在未来几十年，物联网大数据面临着战略性的时代发展机遇及挑战。物联网握手大数据，不仅延伸更为广泛的应用，更会产生出价值更大的产业链，所以，将物联网发展离不开大数据理念，而大数据的广泛应用进一步加快物联网的前进步伐，在互动发展全过程中，物联网能够促进并带动大数据发展。大数据的采集和感知技术的发展是紧密联系的，提升以传感器技术、RFID 技术、指纹识别技术、坐标定位技术等为基础的感知能力是物联网发展的基石。普及智能手机发展感知技术的高峰期，如广泛的应用地理位置信息、通过对手机呼气直接检测燃烧脂肪量、手机键内嵌指纹传感器、可以监测从空气污染到危险的化学药品的嗅觉传感器、可感知用户当前心情的智能手机技术及通过衣着进行识别人物的技术。还有实时监控口腔活动及饮食状况的牙齿传感器，可追踪眼球读懂情绪的 3D 笔记本摄像头，新型可监控用户心率的纺织材料，引入支付领域的生物测定技术等。世界被数据化的过程就是感知被逐渐捕获的过程，一旦世界被完全数据化了，信息就是世界的本质。

4.云计算提供的技术平台

大数据与云计算的关系密不可分，大数据必须采用分布式计算架构挖掘海量数据，必须依托云计算的分布式数据库、分布式处理、云存储和虚拟化技术。大数据包括大量非结构化和半结构化数据，下载这些数据到关系型数据库用于分析时会消耗大量时间和金钱，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向许多台电脑分配工作。依靠宽带、物联网的大数据提供了解决办法，具有无数分散决策中心的云计算大系统能够产生接近整体最优的帕累托效应，无数分别思考的决策分中心通过互联网与物联网形成超级决策中心。互联网中多元动态、并行实时的大数据思维的出现促进重新定义知识的本质特性的认识。大数据时代企业的疆界变得模糊、网民和消费者的界限正在消弭、数据成为核心资产并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此大数据改善国家治理模式，影响企业决策、组织和业务流程，改变个人生活方式。如果利用大数据

贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸。

大数据是继云计算、物联网之后 IT 产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交信息、互联网世界中的人与人交互信息、物联网世界中的商品物流信息、位置信息等数量远远超越现有企业 IT 架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。大数据的核心议题和云计算必然的升级方向是盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务。

大数据和云计算这两个词经常被同时提到，很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既有关联性，也有区别。云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术，但大数据并非完全依赖于云计算；反过来，云计算之上也并非只有大数据这一种应用。

大数据出现具有深刻的原因。2009 年至 2012 年电子商务在全球全面发展，电子商务是第一个真正实现将纯互联网经济与传统经济融合，嫁接在一起发展的混合经济模式。正是互联网与传统经济的结合才催生出现在社会高度关注的大数据。大数据链接互联网产业与传统产业，而且大数据结合互联网应用于传统产业领域，范围超过纯互联网经济。在电子商务模式出现以前，传统企业的数据数量缓慢增长。传统企业的数据仓库大多数属于交易型数据，而交易行为处于用户消费决策的最后端，电子商务模式使得用户的搜索、浏览、比较等行为企业可以采集到，这就至少提升了企业的数据规模一个数量级。现在日益流行的移动互联网和物联网又必将使企业数据量提高两三个数量级。从这个角度来看，大数据时代必然出现，大有发展。

5.结论

大数据如同大爆炸一样强烈冲击着整个社会，无处不在的社交网络、移动物联产生难以想象的海量数据，已经成为描述整个宇宙一切信息的工具，普适计算、数据开放带领我们迈进穿越时空障碍的信息时代，云计算、大数据金融造就拥有更多权利的智慧地球，开放流动的大数据时代带来更加公平繁荣的大社会！大数据可以预测未来，提供帮助，但未知是永恒的，自由意志永远存在，10-

第四篇：挑战与机遇机遇与挑战

挑战与机遇在汹涌而来的全球化浪潮下,中国电影面临巨大的挑战和机遇。1990年代中期,以好莱坞大片进

入中国大陆为起点,海外及港台资金、人员、技术大量涌入内地,往昔中国电影清晰的概念和面

貌日渐模糊。与此同时,在自上而下的电影改革措施推动下,主流话语、大众文化和精英意识等

因素交错融合,也促使中国电影多元发展轮廓逐渐形成。1980年代受商品大潮和政治因素影响,中国电影在短暂的辉煌后于八十年代末转入低潮。1990年代中国电影处于生产、市场、营销的困难时期。由于主流意识形态力挺,主旋律电影发展兴旺。在体制、资金、经验的限制下,艺术和商业电影在探索中也有进步,中国电影三种态势初步形成;进入新世纪,中国电影进一步

分化重组,三种电影形态之间开始相互影响和渗透。电影生产的发展、电影市场的复苏，电

影体制改革的深入和国产电影市场竞争力的提高，可以说都意味着中国电影业的发展正面临

一个机不可失、时不再来的转折时期。中国电影面对机会，同时也面对困境、面对挑战、面

对危机。与处在转型期的整个中国社会政治／经济／文化发展的不平衡息息相关，由于电影

体制改革仍然还没有到位，计划经济模式在向市场经济模式的转化过程中出现了大量的行业

后遗症，从电影业的各级管理层到电影制作、发行、放映层都还存在着这样那样的观念和操

作方式的误区，整个电影从业人员的文化素质和专业素质也还有待提高，整个社会的电影消

费水平受经济和文化条件的制约也还处在初级阶段，这一切都是中国电影业发展必须面对的严峻现实。1．优良的影片数量短缺，按照经营经验，电影院需要250—350部电影供应才

能正常运转，而按照广播电影电视部电影管理条例规定，国产影片必须占2／3放映时间，这

就意味着除了80—120部进口影片以外，至少需要160—230部国产影片提供给市场。而这些

影片中应该有1／2的影片（80—115部）是市场效果较好，1/3（50—80部）的影片是高效益的，正如电影发行人员所意识到的那样，“片源供给是否充足，国产片中是否有可以支撑市场的„拳头‟作品，是目前国产片市场经营能否保证良性循环的首要前提。也唯有有良好的片源保

障，2／3时间放映国产影片才可能落到实处，显示出实际的效果。”近年来，2．制片、发行、放映业的矛盾激化和整个中国的改革形势相仿，中国电影的体制改革也已经进入到

了攻关阶段，进入到了要影响到原有的利益分配和权力格局的关键时期，因而，近年来，电

影制片、发行、放映业之间的矛盾也越来越突出。正如广电部电影局一位主管人士所认为，“有

人说中国电影企业是整个中国企业界改革最早的行列，但是，改革的进程缓慢，远远不能满

足中国电影发展的需要。”中国电影发展面临“电影体制不顺、机制待立、中介梗阻、节目短

缺、资金困难、捐税过重、不平等竞争”等问题。而这种矛盾的集中体现之一，就是电影

市场的无序和杂乱。中国的电影行业虽然一直以影片发行为纽带贯穿全行业，但由于各级发

行公司是按照行政区域设置的，各级发行、放映单位分别属于各级政府管辖，形成了不同的隶属关系和利益机制。企业和区域的自我保护阻碍了电影市场机制的建立。市、县电影行业的条块分割、各自为政的现状已经严重制约了电影事业的发展和电影经济的增长。改革现行

经营格局和经济体制迫在眉睫。因此，加速整个电影业的市场经济转轨、重组利益集团、打

破市场垄断、规范电影市场、加强电影经济的法规建设和执行力度是解决电影业内部困境的出路。3．市场潜力没有充分发掘如果将中国的电影产量和电影票房收入与中国的人口

相比的话，中国可以说完全是一个电影小国。尽管中国的电影产量不断提升，但中国人口却

占世界人口的1/4。4.随着现代科技的进步，媒体的覆盖面广，有些人可以在家中，网上观看

电影无需到电影院看电影，所以应该调动群众的积极性。我们应该随着时代的进步大力发展

3D,5D的视觉效果，不落后于时代的步伐！

第五篇：挑战与机遇

挑战与机遇

尊敬的领导、老师，亲爱的同学们：

很荣幸，能在这个美丽的季节和你们相聚在绿茵如画的经贸园，和你们一起分享收获的喜悦。

我们很是激动，能够凭着自己的努力从激烈的竞争中脱颖而出，我们很是骄傲，能够在全国涉外经济最高学府继续深造。五十年来，外经贸大学在“博学、诚信、求索、笃行”校训的指导下，逐渐成为一所在国内外享有较高知名度的大学。五十年来，她送走了一批又一批的学子，为祖国培养了数以万计的经贸人才，在各自的岗位上成为国家的栋梁。迈进新千年，两校合并后，经贸园正发生着巨大的变化：装扮后的经贸园如西子般的美丽，五十年的文化积淀喷薄出新的生命，改革后的经贸园焕发着青春的气息„„这一切，都深深地吸引着我们，激励着我们。

我相信，我们在坐地大多数人都曾经过“导航”、“启航”、“领航”的指引，都曾品尝过昼夜苦读的艰辛，甚至曾经徘徊在放弃的边缘，终于战胜了彷徨与挫折，稳稳地踏上惠园这片沃土！这里有我们渴求的书林翰海，有我们企盼的学界鸿儒，更有我们向往的开拓进取、勇于创新之精神！

大浪淘沙，方显真金本色；暴雨冲过，更见青松巍峨！经过考研磨练的我们，经过工作磨砺的我们，更加成熟、稳重而自信。如今，在这研究生新的起点上，我们心中更是充满了期待：期待着更多的机遇与挑战，期待着结交各方英才，期待着更为硕果累累的三年，在未来的三年里，我们要努力巩固知识结构，钻研理论内涵，丰富实践经验，在以后更为激烈的竞争中乘风破浪，展现经贸之子的风采！