第一篇：美国大学人工智能相关专业
美国大学人工智能相关专业
人工智能到底是什么？
人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及诞生人类智能科学(PS：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等 人工智能的部分应用领域
1)机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2)语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3)图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。
4)专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知
识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。人工智能已经智能到什么程度了? 在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。
例如：WaveNet模仿人类语音
去年9月，谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭，但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和Siri对话，你还会觉得别扭，因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet，或许，让人类和机器实现真正的交流，很快就不是梦想。
如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。
不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。
人工智能专业的分支情况
接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
AI的就业导向以及申请学校前的实习导向参考
关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!就业方公司和会议方向参考
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。人工智能最牛的20所美国大学：
20.加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster 学费：$13,693每年
在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。
19.佐治亚州立大学Georgia State University B.S.in Computer Science: Concentration in Graphics and
Human-Computer Interaction;M.S.in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence 学费： $15,609每年
很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。
18.普渡大学Purdue University B.S.in Computer Science: Machine Intelligence Track 学费：$13,081每年
在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。
17.哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence Track 学费：$20,838每年
哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理（NLP）实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。
16.伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute
B.S.in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options 学费：$36,374每年
与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab(RAIR)也设立在这里。
15.哈佛大学 Harvard University A.B.in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior 学费：$15,095每年
在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。
14.俄亥俄州立大学The Ohio State University B.S.in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence 学费：$18,215每年
OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。事实上，这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组，其中包括：Applied Machine Learning;Auditory, Speech, and Language Processing;Machine Learning and Learning Theory;Cognitive Systems
13.罗彻斯特大学 University of Rochester B.S.in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web;M.S.in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction 学费：$32,996每年
在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。
12.西北大学 Northwestern University B.S.in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence 学费：$28,667每年
与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。
11.俄勒冈州立大学Oregon State University B.S.in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction 学费：$16,462每年
在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。
10.印第安纳大学Indiana University
B.S.in Intelligent Systems Engineering;M.S.in Human-Computer Interaction Design 学费：$11,573每年
在整个TOP20的榜单中，IU是唯一一所将人工智能作为一个项目（而不是CS下的一个专业方向）的学校。
9.麻省大学University of Massachusetts-Amherst B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence 学费：$18,840每年
这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning Laboratory;Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory;Computer Vision Research Laboratory;Information Extraction & Synthesis Laboratory;Knowledge Discovery Laboratory;Laboratory for Perceptual Robotics;Machine Learning for Data Science;Multi-Agent Systems Laboratory;Resource Bounded Reasoning Lab 8.伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign B.S.in Computer Engineering: Artificial Intelligence, Robotics, & Cybernetics 学费：$16,249每年
在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
7.密歇根大学 University of Michigan
Computer Science – BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics & Vision;MS in Computer Science & Engineering: Artificial Intelligence 学费：$15,850每年
在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在Engineering School下，而是设立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事实上，教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。
6.加州大学伯克利 University of California-Berkeley B.S.in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science 学费：$16,655每年
尽管UC Berkeley提供了一大推与人工智能相关的课程供选择，但是可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。
5.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania B.A.S./B.S.E.in Computer & Cognitive Science 学费：$22,694每年
在UPenn，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在Engineering和Arts and Sciences学院之间学生也可以选择BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。
4.佐治亚大学 University of Georgia
A.B.in Cognitive Science;M.S.in Artificial Intelligence 学费：$13,287每年
你可能不知道，整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts and Sciences。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向，比如人工智能。
3.斯坦福大学Stanford University BS in Computer Science: Artificial Intelligence;MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction 学费：$17,952每年
在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。
2.华盛顿大学University of Washington B.S.in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction 学费：$10,374每年
在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。
1.田纳西大学University of Tennessee-Knoxville B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence
学费：$17,863每年
你可能想不到这个榜单的第一名会被一所位于田纳西的大学摘走。但是，如果你真的想专心研究AI的话，那么这所学校肯定是你的目标。从本科阶段开始，这里的学生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning这三个方向学习最先进的知识。
第二篇：美国人工智能计划
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。下面就是小编给大家带来的《美国人工智能计划》，希望能帮助到大家!
美国人工智能计划一
1、研发领域。将人工智能技术作为对基础性研发投资的重点。
2、开放资源。联邦政府的数据、算法以及计算机处理资源将向美国人工智能研?a href='http://www.xiexiebang.com/yangsheng/kesou/' target='_blank'>咳嗽笨拧?/p>
3、政策制定。白宫科技政策办公室和商务部下属的国家标准与技术研究所将负责设立人工智能治理标准，制定可靠、有效、可信、安全、轻便、可操作的人工智能体系技术标准。
4、人才培养。通过技能培训、奖学金和理工科教育等方式，以帮助美国产业工人适应人工智能带来的各种转变并学习相关技能。
5、国际合作。美国将在人工智能领域与世界其他国家展开合作，但要确保技术的发展方向符合美国的利益。
这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划，而加拿大、中国、印度、德国等国在此之前都已相继发布了人工智能发展战略。
加拿大：2017年3月，加拿大政府发布了《泛加拿大人工智能战略》，其目标是将加拿大建立为人工智能研究的全球领先者。该战略包含四个目标：1、增加人工智能研究者和毕业生数量;2、建立三个世界顶尖科研集群;3、培养理解人工智能经济、道德、政策和法律含义的思想领袖;4、支持专注于人工智能的国家研究团体。
中国：2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，《规划》明确了人工智能发展的战略目标：2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
印度：2018年5月，印度政府智库发布《国家人工智能战略》。该战略将人工智能应用重点放在健康护理、农业、教育、智慧城市和基础建设与智能交通五大领域上，以“AI卓越研究中心”(CORE)与“国际AI转型中心”(ICTAI)两级综合战略为基础，投资科学研究，鼓励技能培训，加快人工智能在整个产业链中的应用，最终实现将印度打造为人工智能发展模本的宏伟蓝图。
德国：2018年7月，德国联邦政府内阁通过了名为《联邦政府人工智能战略要点》的文件。文件提出，当前急需采取的措施包括：1、为人工智能相关重点领域的研发和创新转化提供资助;2、优先为德国人工智能领域专家提高经济收益;3、同法国合作建设的人工智能竞争力中心要尽快完成并实现互联互通;设置专业门类的竞争力中心;4、加强人工智能基础设施建设等。
得益于外国人才的流入、联邦研究基金及政府实验室的支持，美国在人工智能的研究领域一直处于最前沿。此次，美国政府的行动表明，其已将人工智能的发展放在了政策制定的重中之重。2019年，人工智能的发展将进入一个更为关键的年份，人工智能的全球化竞争已经愈演愈烈，谁是最终的胜利者我们拭目以待。
美国人工智能计划二
美国总统特朗普本月签署一份行政令，启动“美国人工智能倡议”，尽管相比日本、中国、英国和法国等国家，美国的人工智能发展规划姗姗来迟，但“维持美国人工智能领导力”的主题让这一规划与众不同，主要体现出“顶层推动”、“美国领导”和“注重基础”三大特点。
尽管冷战结束以来，美国科技发展以企业引领的“硅谷模式”为主要特色，建立了一套产、学、研合作一体的发展模式，但特朗普政府执政以来，政府在引领科技发展中的角色日益明显，从太空探索到量子技术，到下一代芯片技术，再到人工智能领域。此前，美国人工智能技术的主力军一直是谷歌等企业部门。美国总统技术政策副助理迈克尔·克拉齐奥斯直言，这个倡议的重点就是集中联邦政府的资源来发展人工智能。
盘点一下美国政府的相关举措。去年，白宫成立了“人工智能特别委员会”，成员包括白宫科学和技术政策办公室、国家科学基金会和国防部高级研究项目局等政府机构的官员。美军方科研机构国防部高级研究项目局去年9月宣布，未来5年计划投资20亿美元开发下一代人工智能技术，推动实现机器学习的“第三次浪潮”。
新发布的倡议提出各联邦政府机构在制定2020财年及未来数年的预算时，要将人工智能当作研发投资的首要考虑对象，并在今年就采取行政手段推动人工智能发展。
尽管这个框架性倡议并未说明将具体采用哪些行政手段，但在预算制定方面，对政府部门的要求非常具体。它要求各执行机构的一把手每财年与白宫主管预算和科技政策的办公室沟通，说明将如何实现优先推动人工智能发展，并在预算批准90天内列明具体的人工智能优先项目和预计使用的资金。另外，政府部门还有义务主动寻找与私营部门、学界和非政府组织合作的机会。
这份倡议并非一份单纯的技术路线图。它开宗明义地表示，其目的就是要“确保美国在人工智能领域的领导力”，应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战。美国近年来公布的技术发展计划，无论太空探索，还是量子计算和量子通信，都遵循了“挑战-应对”的模式，明确或未明确地提出旨在遏制战略对手。
美国白宫科技政策办公室在一份声明中说，美国是人工智能技术的早期开发者和国际领导者，但全世界都在人工智能领域加快创新，“我们不能无所作为就自以为能保持领导地位”。
事实上，这份倡议对竞争的强调大于合作。它提出要制定一套行动计划，保护美国在人工智能技术领域的优势，认为这些优势对美国经济和国家安全利益至关重要。
美国人工智能计划三
当地时间2月11日，美国总统特朗普签署了一项名为“维护美国人工智能领导地位”的行政命令，正式启动美国人工智能计划。同日，白宫发文称，特朗普签署的美国人工智能计划将集中联邦政府的资源发展人工智能，以“保护美国在人工智能方面的优势”。
特朗普签署的行政命令称，“美国是人工智能研发和部署的全球领导者”，美国政府将协调联邦政府战略和美国人工智能计划，以五项原则为指导，维持和加强美国在人工智能研发和部署方面的科学、技术和经济领导地位。
这五项原则分别是：美国必须在整个联邦政府、工业界和学术界推动人工智能的技术突破，以促进科学发现、经济竞争力和国家安全;
美国必须推动制定适当的技术标准，减少对人工智能技术进行安全测试和部署的障碍，以便创造新的人工智能相关产业，并使当前的产业应用人工智能技术;
美国必须培养当代和未来的美国工人，使他们具备开发和应用人工智能技术的技能，为今天的经济和未来的工作做好准备;
美国必须培养公众对人工智能技术的信任和信心，并在应用人工智能技术时保护公民自由、隐私和美国价值观，为美国人民充分发挥人工智能技术的潜力;
美国必须促进一个支持美国人工智能研究和创新的国际环境，为美国人工智能产业开放市场，同时保护美国在人工智能领域的技术优势，保护美国的关键人工智能技术不被战略竞争对手和敌对国家收购。
同日，白宫科技政策办公室表示，作为人工智能的早期开发者和国际领导者，美国人已经获得了巨大的收益。“然而，随着全球人工智能创新步伐的加快，我们不能袖手旁观并认为我们的领导地位是有保证的。我们必须确保人工智能的进步仍然受到美国独创性的推动，反映美国价值观，并为美国人民的利益而应用。”
根据白宫科技政策办公室披露的信息，美国人工智能计划包含五个重点领域，分别是投资人工智能研发、释放人工智能资源、制定人工智能治理标准、构建人工智能劳动力、国际参与及保护美国的人工智能优势。
投资人工智能研发领域是美国人工智能计划的重点。计划特别强调，美国联邦机构将优先考虑人工智能研发领域的投资，以保持美国在高回报、基础性人工智能研发的中长期强势。
“释放人工智能资源”指的是，该计划将指导各机构向美国人工智能研发专家、研究人员和行业提供更多的联邦数据、模型和计算资源，以培养公众信任，并增加这些资源对人工智能研发专家的价值，同时维护所有人的安全、自由和隐私。
美国人工智能计划四
战略一：对人工智能研究进行长期投资。
在具有潜在的长期收益的领域中，我们需要对人工智能研究进行投资。虽然长期研究的一个重要组成部分是具有可预测结果的渐进式研究，但对高风险研究的长期而持续的投资可以带来高回报。这些回报可以在5年、10年或更长时间内看到。其中一些重要领域包含：推进面向数据的知识发现方法、提高人工智能系统的感知能力、理解人工智能的理论机能和局限性等。
虽然许多人工智能算法的最终目标是用类似于人类的解决方案来应对开放的挑战，但我们尚未很好地理解人工智能的理论机能和局限性，以及这种类似人类的解决方案在人工智能算法中可能达到的程度。为了更好地理解人工智能技术，尤其是机器学习为什么通常在实践中工作得很好，我们需要进行理论上的工作。
战略二：开发有效的人类与人工智能协作方法。
虽然完全自主的人工智能系统在某些应用领域(如水下或深空探索)中很重要，但在许多其他应用领域(如灾难恢复和医学诊断)中，最有效的解决方法是人类与人工智能系统相结合以实现应用目标。这种交互协作利用了人类和人工智能系统的互补性。未来的应用将在人类与人工智能系统之间的功能角色划分、人类与人工智能系统之间相互作用的本质、人类与其他人工智能系统协同工作的数量以及人类与人工智能系统将如何沟通和共享情境感知等方面有很大的差异。在创建与人类有效合作的系统时，研究人员面临许多根本性的挑战，如：寻求人类感知人工智能的新算法、为人类机能的增进开发人工智能技术、开发更有效的语言处理系统等。
战略三：理解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响。
自2016年国家人工智能研发战略计划发布以来，针对人工智能系统开发和部署的伦理、法律和社会影响的研发活动有所增加。人们越来越认识到，人工智能系统必须是“值得信赖的”，而且人工智能可以改变社会和经济生活的许多领域，包括就业、医疗和制造业。我们需要进行更多的研发工作来开发人工智能架构，通过诸如透明度和可解释性等技术机制，将伦理、法律和社会问题结合起来。这项研发需要技术专家、利益相关者和其他领域的专家的紧密合作，包括社会行为科学、法律、伦理和哲学。主要的研究领域既包括理解人工智能的伦理、法律和社会含义，还包括开发符合伦理、法律和社会原则的人工智能设计方法。这一领域遇到的关键信息技术研究挑战有：通过设计提高公平性、透明度和问责性、建设符合伦理道德的人工智能、符合伦理的人工智能的体系结构设计。
战略四：确保人工智能系统的安全可靠。
在广泛使用人工智能系统前，我们需要确保该系统以可控的方式安全可靠地运行。我们需要进行研究来解决这一挑战——创建可靠、可信赖的人工智能系统。与其他复杂系统一样，人工智能系统也面临着重要的安全和安全挑战。为了应对这些挑战，可采取的措施有：提高可解释性和透明度、建立信任、加强核查与验证、防范攻击等。
战略五：开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境。
人工智能的好处将继续增加，但只有在为人工智能开发提供培训和测试资源的情况下才会增加。我们需要进行研究，为各种人工智能应用程序开发高质量的数据集和环境，并使可靠地访问良好的数据集和测试和培训资源成为可能。此外，我们还需要开发额外的开源软件库和工具包，以加快人工智能研发的进程。这些关键领域包括：开发和访问各种数据集，以满足各种人工智能兴趣和应用程序的需要、使培训和测试资源符合商业和公共利益、开发开源软件库和工具包。
战略六：制定标准和基准以测量和评估人工智能技术。
评估、促进并确保人工智能各个方面的可信度都需要通过一定的基准和标准来度量和评估人工智能技术的性能。人工智能除了要安全，可靠，有弹性，可解释和透明之外，还必须能够在检测和避免不适当的偏见的同时保护隐私。随着人工智能技术的发展，需要开发新的度量标准和测试需求来验证这些基本特征。可以取得进展的领域有：制定广泛的人工智能标准、建立人工智能技术基准、提高人工智能测试平台的可用性、让人工智能社群参与标准和基准测试。
战略七：更好地了解国家人工智能的研发人力需求。
自2016年《国家人工智能研发战略规划》发布以来，对人工智能研究人员和从业者的需求迅速增长。研究表明，未来十年，就业机会预计将增加到数百万。虽然目前没有官方的人工智能劳动力数据，但最近来自商业和学术领域的大量报告显示，可用的人工智能专家越来越少。据报道，人工智能专家供不应求，预计需求将继续上升;高科技公司正在投入大量资源招聘具有人工智能专长的教职员工和学生;各大高校与各行各业都在为招募和留住人工智能人才而战。我们应该研究并探索人工智能劳动市场的供需结构以预测未来的劳动力需求，还需要了解预计的人工智能研发的劳动力通道，并考虑教育途径和可能的再培训机会。
战略八：扩大公私合作以加速人工智能发展。
战略八新增于2019年版本中，其反映了公私合作伙伴关系对人工智能研发日益重要。自2016年国家人工智能研发战略计划发布以来，人们更加重视公私合作伙伴关系的好处。这些好处包括战略性地利用资源，包括设施、数据集和专业知识，以推进科学和工程创新;加快这些创新向实践的转变;加强对下一代研究人员、技术人员和领导人的教育和培训。这些伙伴关系建立在各个联邦机构联合参与的基础上，在机构任务交叉的领域中发挥协同作用。美国还受益于联邦机构和国际投资者之间的关系，他们通过共同努力来解决各个学科共同关心的关键挑战。公私合作伙伴关系有许多结构和机制，常见的参与类别有：
1.基于项目的个人协作。
2.项目联合以促进开放的、预竞争的基础研究。
3.合作部署并加强基础架构研究。
4.加强人力开发的合作，包括扩大参与。
美国人工智能计划五
《国家人工智能研究和发展战略计划》发布于2016年，旨在通过政府投资深化对人工智能的认识和研究，确保美国在人工智能领域的领导地位。此外，特朗普曾签署行政令《维护美国人工智能领导地位的行政命令》，启动了美国人工智能计划，以促进和保护美国的人工智能技术和创新。该倡议是一项一体化战略，私营部门、学术界、公众和许多志同道合的国际合作伙伴都参与其中。在其他行动中，该倡议中的关键指令要求联邦机构优先考虑对人工智能研发进行投资，提高获得高质量网络基础设施和数据的机会，确保国家在制定人工智能技术标准方面处于领先地位，并提供教育和培训机会，为美国塑造人工智能新时代下的劳动力。
美国认为，由于工业界、学术界和非营利组织开展了大量的投资，人工智能研发领域正变得越来越复杂并呈现出飞速发展的趋势。因此，本次发布的最新版本在2016年奥巴马政府版本的人工智能研发七大关注领域基础上新增了第八个关注领域——公私合作伙伴关系。其余七个战略重点分别为：对人工智能研究进行长期投资;为人工智能合作制定有效的方法;理解并解决人工智能的道德、法律和社会影响;确保人工智能系统的安全性;为人工智能培训和测试研发能够共享的公共数据集和环境;通过标准与基准来测量、评估人工智能技术;更好地了解国家人工智能研发人员的需求。
此次战略计划的更新工作由国家科学技术委员会人工智能特别委员会领导，美国国家科学基金会、国防部高级研究计划局和白宫科技政策办公室共同主持。为了使新计划能更准确地反映美国人工智能研发需求及重点，相关部门在去年秋天进行了广泛的公众意见征询活动，前后共获得了58个利益相关方的反馈意见。在这些反馈意见中，普遍强调政府应加强公私合作伙伴关系，因而被新计划列为研发战略重点之一。
白宫科技政策办公室的林恩·帕克指出，政府已经意识到加强公私合作对于人工智能研发的重要性，一些联邦机构也正在推动这方面的工作。新战略计划将有力促进政府各机构和包括产业界、学术界、非营利组织在内的私营部门共享资源，进一步推动美国人工智能研发
第三篇：美国大学专业及就业情况
1.电子工程或电气工程专业 ：
主要就业范围：高科技公司，供电公司，大学，工程技术公司，咨询公司
就业难度：较容易
薪资（美元、年薪）：本科毕业（35000至50000）；硕士毕业（50000至70000）；博士毕业（60000至110000）
注意事项：实习经验，专业知识（面试会有专业测试）；军工产业难就业
2.计算机专业：
• 就业范围：高科技公司，学校，网络商务公司，软件公司，计算机系统公司 就业难度：较容易 薪资：本科毕业（40000至50000）；硕士毕业（50000到70000）；博士毕业（70000
至90000）
• 注意事项：成绩+实习经历，专业知识 3.MBA工商管理专业： • 就业范围：很广，涉及各个领域 • • 就业难度：较容易 薪资：主要看毕业的学校，前15名校毕业薪资都在80000到100000左右，也有非常高的达到150000；但排名较低的学校毕业后一般工资在40000到70000之间 • 注意事项：之前的工作经验很重要，很看重大公司的工作经验
4.会计专业：
• 主要就业范围：会计咨询公司，会计师事物所，各类公司财务部门，政府 就业难度：较容易
• 薪资：本科毕业（25000至35000）；硕士毕业（35000至55000）
• 注意事项：工作不难找但开始时期工资低，建议考CPA执照，可开会计师事务所 5金融专业：
就业范围：银行，金融公司，大公司金融部门，风险投资，资本运作公司，房地产公司
• 就业难度：较容易
薪资：硕士（70000至90000）；博士（100000+）
注意事项：至少读完硕士，学士学位很难找到合适的工作
教育类专业：
就业范围：学校，教育产业公司，政府
• 就业难度：偏难 • • 6.• 薪资：硕士（40000至60000）；博士（70000至90000）
• 注意事项：福利好，薪资普遍不是很高，教学、教研经验很重要
7.其他商务类专业
就业范围：公司行政、管理职员，银行，保险公司 就业难度：容易 薪资：本科毕业（20000至35000）；硕士毕业（40000至60000）；博士大多走学术路线，教书或做研究 注意事项：实际工作经验是非常重要的；薪资高低多由工作经验决定；成绩不是很关键
第四篇：美国大学市场营销专业
美国大学市场营销专业留学申请深度解析
Marketing一直以来都是一个千帆竞发的热门专业。对于想去美国继续深造的中国学生来说，可以有两种选择：一是选择MS Marketing，二是选择MBA的Marketing方向。
MS Marketing VS MBA-Marketing
作为一门应用性颇强的专业，Marketing更多的时候不是去研究商业手腕，而是注重培养一种先进的思维方式，包括多元化的视角、有针对性的判断和开阔的国际化视野。MS Marketing旨在使学生具备深厚的市场营销知识，兼顾与市场营销相关的其他职能方面知识(如财务管理、会计等)。而MBA-Marketing学位设立的目的则是培养职业工商管理人才，采取的是一种在商业“实战”基础上的复合、综合型人才培养模式，其课程涵盖了包括Marketing在内的现代管理的几乎所有主要职能，如会计、财务、金融、运营管理、信息系统管理、人力资源管理、法律等。学生可以选择一个主修方向加以研习。
MBA-Marketing的申请者不限专业，一般都要求具有一定年限的工作经验，且学费高昂，申请难度不小，尤其是排名靠前的商学院竞争可谓惨烈;而对MS Marketing的申请者则大多要求主修或辅修过Marketing相关课程即可，在工作经验方面要求不高，学费也比较适宜。
开设MS Marketing的院校
美国每所开设MS Marketing的学校都有自己的特点。有些偏重学术研究，是为了学生进一步攻读Marketing的PhD而准备的，如University of Florida，所开设的课程以理论研究为主。但是近年来越来越多的学校加重了MS Marketing的应用性，如University of Rochester，学生可以在市场研究、销售管理和广告三个方向中选择一个进行深入学习，在就业时会更有侧重。一些学校还专门设立了实践课程来弥补学习者在工作经验方面的欠缺，比如Texas A&M University的MS Marketing，每一学期学生都要参与真实的商业项目，在暑假到公司或非营利机构实习，并被分成多个小组参加市场营销领导力研讨会等活动，与Marketing领域的成功人士互动。还有一些学校将Marketing和传媒等专业相互连接，比如西北大学开设的整合市场营销课程(Integrated Marketing Communications)，被誉为独树一帜的项目。整个项目学习时间为15个月，分为5个学期。在前两个学期中，学生会完成统计和市场研究、媒体经济和技术、战略流程等八门核心课程的学习。在第三到第五个学期，则要求学生在品牌战略和广告、直接和互动营销传播、市场分析、企业传讯和公共关系、媒体管理五个方向中选择一个进行专门研究。
不过，美国开设MS Marketing项目的学校并不算多，排名靠前的学校有Northwest University, Johns Hopkins University, New York University, University of Southern California, Boston College, University of Florida, University of Rochester, UIUC, University of Minnesota--Twin Cities, Texas A&M University等。因为美国研究生院中MS Marketing项目的稀少，这些排名靠前的学校具有一定的申请难度，收录学生的平均GPA在3.5左右，托福分数要求100以上，GMAT的平均分也要700分左右。对于学习市场营销的同学来说，择校时考虑学校的地理位置很重要，选择企业密集区将会有利于增加实践机会。如New York University的MS Marketing项目就以其地理优势，得到包括奥美、微软、鳄鱼服饰等知名企业为其学生提供的与Marketing相关的暑期实习机会。
市场营销专业课程设置
部分商学院，比如Harvard等，在第一年都会不分方向让学生修一些综合性课程，为第二年的学习打下专业基础；其他商学院则会根据area of study把课程（基础和专业）分配到两年中去。
· Marketing Management 市场营销管
理
· Research Methods in Marketing 市场研究方法
· Marketing Channel Strategies 市场渠道策
略
· Consumer Insight Tools 消费者观察工具
· Business Marketing 商业市场营
销
· Advertising Strategy 广告策略
· Models of Consumer Behavior 消费者行为模
型
· Services Marketing and Management 市场服务与管理
· Sales Promotion and Retailer Behavior 销售推广和零售行
为
· Sales Force Management 销售人员管理
· The Management of Product Development(1/2 unit course)产品开发管理· Introduction of New Products and Services 新产品与服务介绍
· Marketing Strategy 市场策
略
· Technology Marketing 技术市场营销
· Independent Study 独立学习
· Internet Marketing 网络营销
· Advanced Topics in Marketing 市场营销前沿主
题
· Sports Marketing 体育市场营销
· Strategic Data-Driven Marketing 战略性数据驱动市场营
销
· Information & Technology Based Marketing 信息技术市场营销
· Biomedical Marketing(formerly BIOT-914)生物医学市场营
销
· International Marketing 国际市场营销
· Media and Integrated Marketing 媒体与整合营
销
· Analytical Marketing and Customer 分析市场与消费者
申请建议
1.工作经验：相比其他专业，Marketing的申请对工作经验的要求比较高，建议申请者一定要有相关工作经验，实在没有的话实习经验或者志愿者工作也可以。尤其是那些跨专业申请的申请者，因为GPA再高也说明不了什么问题，这个时候，除了语言要过关外，工作经验就成了校方主要参考因素。
2.GPA、TOFEL和GMAT成绩：Marketing专业对于成绩要求不是很高，基本上没有特殊要求，只要达到统一的研究生入学要求就可以了。当然成绩高对于申请来说当然就更加有利。
3.自己的经济状况：marketing专业能申到奖学金的可能性是很小的，建议所有申请此专业的申请者要慎重考虑，自己的经济情况是否能够支付学习期间的各种费用支出。
4.学校的教学、科研水平及专业设置情况：其实和其他的专业都一样，研究生申请市场营销的时候，还是需要对学校的教学、教授、研究课题和方向有个很好的把握。因为每个学校的教学、科研水平不同，专业设置的不同，在申请之前务必对学校的情况了解清楚。此学校与自己所学专业、研究方向是否相符或者相近，避免因专业不对口带来的诸多麻烦。毕竟如果是好的学校也就那么多，都看一遍要求和具体的情况，跟教授套套瓷都是很有必要的，这样可以增加录取的可能性，最重要的是也让自己确定好研究方向，而这一步也是让学生更加自信的重要一步。
5.专业背景： Marketing的专业本身对于申请人背景没有特殊要求, 但我们发现被美国大学Marketing专业录取的中国学生，多数是市场相关背景和媒体传播，还有商务英文背景；理工科背景的学生占少数；而在这些理工的学生中, 统计背景学生又占多数。因此我们建议申请者的本科学习内容能够支持市场营销方面的功能，例如统计、媒体、传播等。这就是说, 如果申请人本科是学习美术设计的, 在申请时就要注意适当注意包装自己在类似广告设计方面的背景，在申请时就必然会有帮助作用；再如果,一个统计/数学的学生, 在申请时就要看到自己在数据统计、建模分析方面的优势。
市场营销专业院校推荐西北大学Northwestern University
西北大学市场营销系的历史最早可以追溯到1903年。一百多年来,西北大学市场营销系一直被公认为全美第一,在USNEWS的专业排名(《美国新闻和世界报道》对美国大学进行的排名)中也连续多年傲视群雄。被誉为“现代市场营销学之父”的Philip Kotler教授是全美现代市场营销理论的奠基者,他对市场营销学的多个领域进行了革命性的变革。此外, Robert Blattberg教授和现任商学院院长Dipak Jain都是该领域内世界闻名的教学和研究专家。西北大学市场营销系目前提供工商管理硕士和博士学位项目。虽然没有单独的本科生学位教育,但学院为本科生提供了包含四门课程的证书学习项目,以鼓励其他领域的本科生了解商业社会的运作规律。
【研究生入学基本条件】
· 本科学历（We encourage applications from all qualified persons interested in the study of management.Individuals holding a bachelor's degree or its equivalent from an accredited college or
university are eligible for consideration.Prior study in business or economics is not a
requirement for admission.It is highly recommended, however, that students complete courses in
calculus and statistics prior to entrance.）
· GMAT和GPA都没有最低要求，但是平均录取学生的GMAT分数为711，大部分在650-740之间；
· 没有工作经验要求，但是80%以上录取学生的工作经验在3-7年，强烈建议学生有2年以上工作经验； · 仅秋季入学，申请截止日期：10月2日宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
宾夕法尼亚大学市场营销系创立于1935年,Reavis Cox和Ralph Frederick Breyer两位教授通过对渠道、分销和分期购买等专业领域的研究,逐步确立起自己在美国学术界的地位。经过七十多年的发展,目前宾夕法尼亚大学市场营销系已拥有全职教授近三十人,设置了本科、工商管理硕士和博士三级完整的学位体系,在美国乃至世界市场营销领域享有盛誉。杜克大学Duke University
成立于22年前的杜克大学市场营销系历史较短,但其科研和教学水平提高之快是令人吃惊的。借助于杜克大学福库商学院(Fuqua School of Business)的强大支持,市场营销系一直位居USNEWS专业排名前列,并从卡内基-梅隆大学和加州大学洛杉矶分校聘请了消费者行为研究专家Jim Bettman和市场预测建模专家Rick Staelin,使市场营销系的定量分析研究跃居世界顶尖水平。系内目前有全职教授19人,兼职与荣誉教授10人,提供工商管理硕士和博士两级研究生学位。斯坦福大学Stanford University
斯坦福大学市场营销系目前有15名全职教授,主要研究方向集中在消费心理学和消费行为决策科学,并借助经济学与产业组织理论以及统计学与管理科学理论来研究现代市场营销。因此,市场营销系在消费者行为、企业行为和市场营销资源分配模式等研究领域处于世界领先地位。斯坦福大学市场营销系目前提供工商管理硕士、斯隆硕士(Sloan Master’s Program)和博士三种学位项目。斯隆硕士项目为期十个月,为企业的中层管理者和经理们提供培养和发掘潜在领导能力的机会。哈佛大学Harvard University
哈佛大学市场营销系目前有22名全职教授,研究领域广泛,包括消费者获取信息和做出决定的方式,以及消费者行为对企业战略的影响。在全球金融危机的情况下,市场营销系已经开始研究消费者行为模式的改变及其对广告行业的影响,并提出了企业组织框架的重新构建,以适应消费结构向中低端消费者逐步倾斜的现实状况。通过哈佛商学院传统的案例教学分析方法,市场营销系正逐步规划和倡导金融危机下的企业行为模式,以引领未来的商业潮流。哈佛大学市场营销系目前提供工商管理硕士和博士两级学位项目。6 密歇根大学安娜堡分校University of Michigan-Ann Arbor
密歇根大学安娜堡分校市场营销系目前有21名全职教授,研究领域包括:广告学、商标学、消费者行为、消费者满意度与忠诚度研究、销售战略、市场营销建模、新产品开发与促销定价、批发与零售管理等。密歇根大学安娜堡分校市场营销系目前提供工商管理硕士和博士两级学位项目。芝加哥大学University of Chicago
芝加哥大学市场营销系目前有全职教授近三十人,研究领域主要集中在消费者行为和经济定量分析法两个分支,具体包括:消费者偏好、消费者需求与决策、定价、促销、产品设计/定位和销售渠道管理等方向。芝加哥大学市场营销系目前提供工商管理硕士和博士两级学位项目。哥伦比亚大学Columbia University
哥伦比亚大学市场营销系目前有全职教授17人,研究领域主要包括:消费者行为、市场营销战略、零售业营销管理、市场营销管理和数量建模分析。利用地处纽约的有利条件,市场营销系不断招揽优秀人才,并密切关注各类企业市场营销模式的变化,从而始终保持了世界领先的教学和科研水平。哥伦比亚大学市场营销系目前提供工商管理硕士和博士两级学位项目。加州大学伯克利分校University of California-Berkeley
加州大学伯克利分校市场营销系目前有全职教授十人,研究领域主要包括:定价、市场准入、销售渠道、电子商务、消费者选择、领导决策等。借助学校雄厚的科研实力,市场营销系和伯克利分校的经济系、心理学系建立了密切的合作关系,利用经济学和现代心理学的分析工具大大拓展了市场营销研究的深度和广度。加州大学伯克利分校市场营销系目前提供本科、工商管理硕士和博士三级学位项目。德州大学奥斯汀分校 University of Texas-Austin
德州大学奥斯汀分校市场营销系目前有全职教授22人,研究领域主要包括:商标管理、电子商务营销、消费者行为、供应链与销售渠道管理、新产品开发定价与促销、非盈利产品营销、营销管理和数量建模分析。得州大学奥斯汀分校市场营销系目前提供本科、工商管理硕士和博士三级学位项目。
2010年USNEWS美国大学市场营销专业排名Northwestern University西北大学2 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学Duke University杜克大学4 Stanford University斯坦福大学Harvard University哈佛大学6 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校The University of Chicago芝加哥大学8 Columbia University,The School of General Studies哥伦比亚大学University of California Berkeley加州大学伯克利分校10 The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校New York University纽约大学12 University of California Los Angeles加州大学洛杉机分校Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院14 Dartmouth College达特茅斯学院The University of North Carolina at Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校16 University of Florida佛罗里达大学Cornell University康乃尔大学17 Indiana University,Bloomington印地安那大学伯明顿分校The Ohio State University,Columbus俄亥俄州立大学哥伦布分19 University of Southern California南加州大学University of Virginia弗吉尼亚大学22 University of Wisconsin Madison威斯康星大学麦迪逊分校
第五篇：美国大学音乐专业申请
美国大学音乐专业申请
专业选择
首先要求客观评判自己的专业水平。从基本功、乐器演奏水平、视唱练耳能力、音乐天赋及音乐作品的理解能力、现场表演的等特点选择适合自己专业方向。从专业方向上来讲，美国和中国的音乐学院均涵盖以下几个大类：1.音乐学，音乐理论（Musicology, Music Theory）
2.音乐表演(Performance), 包括各类声乐和器乐，打击乐。3.音乐教育(Music Education)4.作曲与作曲技术理论(Composition)5.音乐技术，录音艺术(Music Technology)6指挥 Conducting(Orchestral)Conducting(Choral)。每个学生要根据自己的专业基础及特特点选择适合自己的专业方向。美国的音乐专业研究生设置分为MM、MA两种学位。MA是Master of Arts 的简称，主要是一个研究性的学位，学习重点是在创作和研究技能上，所以申请这个专业的话对英语的运用能力要求非常高。MA研究方向可任选其一：创作或者音乐教育方向。MM是Master of Music 的简称，和MA的学习重点不同，MA更强调专业能力，例如在申请中，MM的声乐、器乐是要面试的，MA则不需要。所以，申请者在选择MM还是MA时，要看个人背景和自己的职业目标。一般来说，综合大学下属的音乐学院更多的是重视申请者的综合能力，对标准化考试的要求比较严格，比如托福和GRE，同时也为有才华的申请者提供了更多的选择。而专业的音乐学院专业课程设置精细，更适合专业实力突出的申请者，一般不需要GRE，对托福的要求也相对松一些。
作品展示和面试
无论寄作品（CD、VCD）还是面试，最好不要选择超出自己表演能力范围太大的乐曲进行考试。因为外籍教授评审是非常严格的特别是音乐细微环节的处理，对比、变化以及音乐表达的完整性。，超出自己能力范围太大的表演会使你的弱点暴露的较为明显。反之，淋漓尽致的音乐表现会大大加深你的入学可能性甚至拿到奖学金。学校面试时有时会有规定的曲目供你选择，而这其中学问很多。怎样能够最大限度的表现出你在音乐演奏和理解上的长处是选曲的最终目标（作曲专业除外）。整体要讲究技巧与音乐表现的结合，热门曲目和生僻曲目的结合，快与慢的结合。和所有的考试一样，面试也要讲究成功率，所以建议不要选太难的曲目，除非你有 很大的把握。接下来就是刻苦的练习了，这就只能靠自己努力了。这里我额外说一说本科申请。对于那些想申请美国音乐专业的本科生，评委更加注重的是你的才华，而不是你是否演奏的一个音都不错。不出错固然很好，但展现自己对音乐的见解和天赋才是最最重要的。最后，我想提醒考生们，就不要选则中国乐曲了，以防考官们不了解而影响分数。美国作曲专业学生一般需要提交个人近期的作品，当然若是获奖的作曲作品会更好。一般的话，不同风格的2---3篇为佳，因为每个学校的要求不同，所以规定的程度也不一样。准备好了，就看你的 audition的了
成绩和推荐信
不论是高中生本科还是本科生研究生，都要求毕业证和成绩单，学位证也是必须有的。因此，上学期间要努力学习提高成绩。此外专家的推荐信也非常重要，最好请有名望的业内专家来写，推荐信包括内容，推荐人的姓名、职称、单位、联系方式、一个很有声望的推荐人会起到很好的效果，推荐信最好要三封以上。好的推荐信的内容不需要太多,一篇A4纸足够了，但关键是要说明你的专业特点、潜力和优势在哪里、是否能帮助美国教授完成相关的课题、音乐会、音乐节、演出、学术交流等。
1、推荐信。申请音乐专业，一般学校都会要求3封推荐信，一篇PS。推荐信也有专门表格，一般是写个完整的推荐信，然后附带表格一起发出去。3 封推荐信，最好能从三个侧面反映你。专业，文化，个人学习音乐的成长历程。反映专业的这封尽量真实有效的反应你的能力。从文化概念上来说，美国和中国走的不是一条路，概念也就不一样了。如果能找到一个可以证明你能力的“牛人”的签名，当然非常有用。
2、个人陈述。结合你的作品，表达出自己对于音乐的理解，结合自己的作品或者音乐表演。另外像音乐教育专业很多学校还要求与音乐有关的ESSAY。
3、成绩单。让学校开出中文的，然后联系清华翻译和认证就行了。注意，成绩单要附入学毕业日期和学位授予情况。成绩单20份左右为宜，一般申请3-5所学校，每所学校两份，申请奖学金有时会要求另寄一份，视你申请奖学金的类别而定，另，签证时要一份，最好要能带两份来美国，已备申请其他奖学金或是转校之类的情况发生。
学校选择
每个学生可以从以下几个方面选择适合自己学校。
1、专业课教师。对于音乐专业同学来讲，老师的水平会起到决定性作用。
2、学校所处的地理位置及你能体验到的生活环境。
3、学校提供的学习环境。音乐学院的非专业课老师的水平，琴房的质量，学生的素质和普遍天分的程度也都是很重要的衡量标准。
每个学生根据自己的特点和爱好选择出1-2所心仪的学校。再选出1所水平高一点的和1所保底的。这样是最安全的方法。美国目前的音乐学院有两种存在类型，一、院校型音乐学院，这种学院是一个独立的单位，本身就是一个院校，是不隶属于任何大学的专门学院。如 Curtis Institute、Juilliard School、New England Conservatory、Oberlin Conservatory、Manhattan School of Music、Mannes School of Music、Cleveland institute、San Francisco Conservatory、The Colburn School等。
二、院系型音乐学院，这种学院实际上是某个综合型的大学中的一个音乐方向的院系，综合大学音乐系有The University of Rochester（Eastman School of Music）、University of Michigan、University of Southern California、Boston University、Harvard、Johns Hopkins University(Peabody Conservatory)等。
语言要求
1、TOEFL。最牛的学校的音乐PHD的IBT要求100分以上，尤其是准备学习音乐理论、音乐教育及作曲的学生。在申请本科或是硕士时，如果你的专业足够好，IBT有可能85-90就可录取，有一些专业有可能拿到全额奖学金，比如说中国中央音乐学院的一些专业的学生，在申请美国时有部分专业年年有人拿到全奖。
2、GRE。不要以为表演专业不要GRE。硕士确实几乎都不需要，但90%好的音乐学院的博
士要求GRE，包括表演方向。同时学习作曲的硕士生一般需要GRE成绩，另外还有很多专业要求第二外语达到熟练阅读的程度。为了让自己有个稍宽的选择面，还是先把GRE考好再说。有两条建议适合音乐专业好的学生,一条是学好英语在国内考过托福就可以了，另外一条是特别针对专业好而语言不好的：去读一个好的音乐学院的双录取,就是说专业已经被录取了但由于语言不好,现在本校的语言中心学习个一年半载的，这样即可在美国留学期间学到纯正的当地语言还可以找到自己的本校专业老师进行专业课辅导，那么你一定会比在国内进步的快。
留学费用
一般费用在10000美元-50000美元/年。比如Juilliard School费用如下：学费：$32180 住宿费$12280(双人间)书本和个人花费$4500 合计：$48960/年。总体来说，专门的音乐学院学费比较贵，综合大学的下属音乐学院相对学费便宜。
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