人工智能专业人才培养方案
一、培养目标
能适应经济社会发展和科技进步需要，视野开阔，具备科学文化素养和道德修养，具有责任感、担当精神和创新能力，胜任各类产业部门人工智能领域的分析、设计、开发、应用、维护和管理工作，具备解决人工智能领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。具体培养目标如下：
目标1：能够分析确定工程项目的技术难点和关键环节，理解和把握人工智能领域设计、开发的全流程，掌握产品设计开发的专业技术标准与规范；
目标2：能针对人工智能领域设计问题提出专业的独立技术见解，能够审查、选择为完成工程任务所需的技术和方法，具有对前沿技术的洞察力，能够恰当导入新技术，开展设计、测试和应用创新；
目标3：自觉遵守道德规范标准和行业基本公约，在工程项目设计和实施过程中能主动实施技术风险、经济风险和社会风险控制，自觉承担有关环境、健康、安全等社会责任；
目标4：具备在多文化多学科团队中主动承担责任、进行有效沟通和协作的能力，具备工程项目技术管理能力，能够进行项目实施方案论证、计划管理、质量监控以及资源的有效配置；
目标5：具有国际视野，能把握所从事工程领域的特点，理解技术发展趋势，明确个人和组织的发展目标，自觉地扩展和更新专业知识、提升专业技能。
二、毕业要求
毕业要求1（工程知识）：具有从事人工智能专业领域工程技术工作所需要的数学、自然科学、工程基础和专业知识，并能将这些知识用于解决人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题。
毕业要求2（问题分析）：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达和分析人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题，并通过文献研究获取相关信息，整理、分析和归纳资料，以获得有效结论。
毕业要求3（设计/开发解决方案）：能够设计针对人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程，并能通过设计性实践环节检验设计的合理性。同时，能够在人工智能领域设计、开发环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
毕业要求4（研究）：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能专业领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析和解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
毕业要求5（使用现代工具）：能够针对人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测和模拟，并能够理解其局限性。
毕业要求6（工程与社会）：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能领域设计、开发等人工智能工程实践和复杂人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
毕业要求7（环境和可持续发展）：能够理解和评价解决人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
毕业要求8（职业规范）：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能领域设计、开发的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，并履行相应的责任。
毕业要求9（个人和团队）：能够在解决复杂人工智能工程问题的多学科背景团队中承担个体、团队成员以及团队负责人的角色。
毕业要求10（沟通）：能够就人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行人工智能工程问题及专业技术的沟通和交流。
毕业要求11（项目管理）：理解并掌握人工智能领域设计、开发等相关工程项目的管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
毕业要求12（终身学习）：具有自主学习和终身学习的意识，能不断学习新知识、新技术，具有适应学科发展和技术进步的能力。
三、主干学科
人工智能学科
四、学制学位
实行弹性学制，基本学制为四年, 修业年限为3～8年。学生修完并达到本专业人才培养方案所规定的总学分160（需满足各项分类学分要求）, 各学期体测及德育分合格才能毕业;符合学校学位授予条件，授予工学学士学位。
五、核心课程分布表
学年 | 学期 | 课 程 名 称 | |||
一 | 高等数学AⅠ | 面向对象程序设计 | 电路分析理论 | ||
高等数学AⅡ | 数据结构 | 离散结构 | 数字电子技术 | ||
二 | 计算机组成与体系结构 | ||||
数字信号处理 | |||||
三 | |||||
四 | |||||
六、实践教学环节一览表
实践教学平台 | 课程名称 | 计划学分 | 计划学时/周 |
基础实验教学平台（包括计算机应用能力训练、物理实验和相关的基础课程实验等） | 大学物理实验B | 1.0 | 32学时 |
计算机应用基础 | 0.5 | 16学时 | |
软件开发实践1 | 1.0 | 32学时 | |
软件开发实践2 | 1.0 | 32学时 | |
工程基础训练平台（包括金工实习、电子实习、认识实习、专业技能训练、课程设计和相应的考证等） | 程序设计课程设计 | 2.0 | 2周 |
人工智能课程设计 | 2.0 | 2周 | |
学年设计Ⅰ | 2.0 | 2周 | |
学年设计Ⅱ | 2.0 | 2周 | |
学年设计Ⅲ | 2.0 | 2周 | |
企业实践 | 6.0 | 12周 | |
毕业设计（论文） | 14.0 | 14周 | |
素质拓展与社会实践平台（包括军训、社会实践、社团活动和参加各种知识技能竞赛等） | 军事理论与训练 | 2.0 | 2周 |
第二课堂成绩单 | 9.5 | 课外 | |
独立实践环节学分（时）合计 | 45学分 | 112学时+38周 | |
非独立开设实践教学环节小计 | 7学分 | 224学时 | |
模块选修课实践教学环节小计 | 4.5~6学分 | 144~192学时 | |
实践教学环节学分总计及比例 | 56.5～58学分 | 35.6～36.4% |
七、毕业总学分及学时基本要求与分配表
课程类别 | 课程性质 | 学分数 | 占总学分比例 | 学时小计 | ||
通识课程 | 核心必修 | 40.3% | （974）学时 | |||
一般必修 | ||||||
通识选修（含校选） | 19.5 | |||||
专业基础课程 | 核心必修 | 9.4% | （240）学时 | |||
一般必修 | ||||||
专业课程 | 专业选修 | 限制选修 | 核心 | 5.5 | 22.2% | （704）学时 |
一般 | ||||||
任选 | ||||||
独立实践教学环节 | 一般必修 | 28.1% | （112）学时+（38）周 | |||
必修课学分小计 | 65.6% | / | ||||
选修课学分小计 | 34.4% | |||||
其中，核心课学分小计 | 36.5 | 22.8% | ||||
毕业最低总学分（学时） | 160 | （2030）学时+（38）周 |
八、各学期教学工作安排表
周次 学期 | 假期 | ||||||||||||||||||||
一 | ≡ | ≡ | ☆ | ☆ | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | △ | △ | ≡ |
二 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
三 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ＝ | ＝ | △ | △ | ≡ |
四 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
五 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ＝ | ＝ | △ | △ | ≡ |
六 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
七 | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | × | × | ≡ |
八 | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | + | + | × | × | × | × | × | × | ≡ |
符号说明：— 理论教学 ～ 毕业设计 + 毕业教育 △ 考试 ：专业实践（穿插）☆ 入学、军训教育 ＝ 课程设计 * 学年设计 × 机动 ≡ 假期
九、课程设置与教学进程安排表
课程类别 | 课程性质 | 课程代码 | 课程中文名称 | 课程英文名称 | 总学时 | 总学分 | 学时分配 | 按学期分配周学时数 | 授课单位 | ||||||||
理论 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | ||||||||||||
通识课程 | 核心必修 | 90100000 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | The Outline of MaoZedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics | 0 | 社科 | |||||||||||
07100010 | 大学英语Ⅰ | College English I | 0 | 外语 | |||||||||||||
07100020 | 大学英语Ⅱ | College English II | 0 | 外语 | |||||||||||||
80120000 | 高等数学AⅠ | Advanced Mathematics A I | 0 | 理 | |||||||||||||
80120010 | 高等数学A Ⅱ | Advanced Mathematics A II | 0 | 理 | |||||||||||||
一般必修 | 90100010 | 马克思主义基本原理 | The Fundamental Principles of Marxism | 0 | 社科 | ||||||||||||
90100020 | 思想道德修养与法律基础 | Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law | 0 | 社科 | |||||||||||||
90100030 | 中国近现代史纲要 | The Outline of Modern Chinese History | 0 | 社科 | |||||||||||||
80120020 | 线性代数 A | Linear Algebra A | 0 | 理 | |||||||||||||
80120030 | 概率统计 A | Probability Statistics A | 0 | 理 | |||||||||||||
11120020 | 大学物理B | College Physics B | 0 | 材化 | |||||||||||||
70100000 | 体育Ⅰ | Physical Education I | 体育 | ||||||||||||||
70100010 | 体育Ⅱ | Physical Education II | |||||||||||||||
01100030 | 形势与政策 | Situation and Policies | (32) | (32) | 0 | 每学期1次讲座 | 学院 | ||||||||||
01100040 | 心理健康教育 | Mental Health Education of College Student | 学院 | ||||||||||||||
01161810 | 专业导论与学业规划 | Introduction to Specialty and Academic Planning | 学院 | ||||||||||||||
通识必修课程小计 | 734 | 656 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||||
通识课程 | 通识选修 | 07110060 | 商务英语 | Business English | 0 | 外语 | |||||||||||
07110070 | 英语国家概况 | General Study on English-speaking Countries | 0 | ||||||||||||||
07110080 | 高阶英语（视听说） | Advanced English | 0 | ||||||||||||||
07110160 | 美国文化 | American Culture | 0 | ||||||||||||||
07110100 | 影视欣赏 | Appreciating English Movies | 0 | ||||||||||||||
07110130 | 中国文化 | Chinese Culture | 0 | ||||||||||||||
07110230 | 实用英语（CET） | Practical English for CET | 0 | ||||||||||||||
07110220 | 实用英语（考研） | Practical English for NETEM | 0 | ||||||||||||||
07110190 | 商务英语报刊选读 | International Business Reading | 0 | ||||||||||||||
07110240 | 西方文化鉴赏（风景油画实践） | Landscape Painting : Theory and Practice | 0 | ||||||||||||||
大学英语提高类课程最低修读 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||||
09100000 | 大学语文 | College Chinese | 0 | 人艺 | |||||||||||||
语文类课程最低修读 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
70100020 | 体育Ⅲ | Physical Education III | 体育 | ||||||||||||||
70100030 | 体育Ⅳ | Physical Education IV | 体育 | ||||||||||||||
体育模块课程最低修读 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||||
90130001 | 工程伦理 | Engineering Ethics | 0 | 社科 | |||||||||||||
01152170 | 工程概论 | Engineering Introduction | 0 | 学院 | |||||||||||||
01152180 | 工程创造 | Engineering Creation | 0 | ||||||||||||||
01152190 | 工程经济 | Engineering Economics | 0 | ||||||||||||||
01152200 | 工程管理 | Engineering Management | 0 | ||||||||||||||
工程理论基础课程最低修读 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
09100011 | 沟通与礼仪 | Communication and Etiquette | 人艺 | ||||||||||||||
01100060 | 文献检索 | Document Retrieval | 0.5 | 0 | 学院 | ||||||||||||
全校性选修课（课程汇总见附件） | (128) | 自选 | / | ||||||||||||||
通识选修课程最低 | 240 | 19.5 | 144 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
通识课程小计 | 974 | 64.5 | 800 | 174 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
专业基础课程 | 核心必修 | 01161820 | 面向对象程序设计 | Object Oriented Programming | 3.0 | 0 | 学院(双语) | ||||||||||
01161830 | 数据结构 | Data Structure | 3.0 | 0 | 学院(双语) | ||||||||||||
01152970 | 电路分析理论 | Circuit Analysis Theory | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
一般必修 | 01151470 | 离散结构 | Discrete Structure | 3.0 | 0 | 学院(双语) | |||||||||||
01130181 | 数字信号处理 | Digital Signal Processing | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
专业基础课程小计 | 240 | 240 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
专业课程 | 限制选修 | 01151120 | 数字电子技术 | Digital Electronics | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||
01140010 | 计算机组成与体系结构 | Computer Organization and Architecture | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
核心专业课小计 | 5.5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
01161840 | 人工智能数学基础I | Mathematical basis of artificial intelligence I | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
01161850 | 人工智能数学基础II | Mathematical basis of artificial intelligence II | 3.0 | 0 | |||||||||||||
01161860 | 人工智能概论 | Artificial Intelligence | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151250 | 数据库理论与技术 | Theory and Technology of Database | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01120171 | 操作系统 | Operation System | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
一般专业课选修最低学分 | 240 | 14.0 | 208 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
限制选修课最低学分小计 | 336 | 19.5 | 288 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
任意选修 | 01161870 | Python程序设计 | Python Programming | 2.5 | 学院 | ||||||||||||
01151500 | 大数据开发基础 | Big Data Development Foundation | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01170290 | 机器学习 | Machine Learning | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161880 | 自然语言处理 | Natural Language Processing | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161890 | 深度学习 | Deep learning | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01170300 | 计算机视觉 | Computer Vision | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151650 | 云计算技术 | Cloud Computing Ttechnology | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01130041 | 算法设计与分析 | Design and Analysis of Algorithms | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151711 | 数据挖掘 | Data Mining | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161910 | 区块链技术 | Blockchain Technology | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161920 | 优化理论与方法 | Optimization theory and method | 2.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
01153000 | 信息理论与编码 | Information Theory and Coding | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161930 | 人工智能伦理与法制 | Artificial Intelligence Ethics and Legal System | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01161940 | Kalman滤波及其应用 | Kalman Filtering Algorithm and Its Application | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151640 | 计算机图形学 | Computer Graphics | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151530 | 虚拟现实技术 | Virtual Reality Technology | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01161950 | 模式识别 | Pattern Recognition | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01161960 | 智能汽车与互联计算 | Intelligent Vehicle and Interconnection Computing | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161970 | 物联网技术 | Internet of Things Technology | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161980 | 生物信息学 | Bioinformatics | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161990 | 嵌入式系统设计 | Embedded System Design | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161710 | 传感器原理及应用 | Principle and Application of Sensor | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01161720 | 传感器原理及应用 | Principle and Application of Sensor | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161730 | 智能控制理论基础 | Theoretical Basis of Intelligent Control | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161740 | 智能机器人 | Intelligent Robot | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
任意选修合计最低学分 | 368 | 208 | 160 | / | |||||||||||||
专业课程小计 | 704 | 35.5 | 496 | 208 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||
独立实践教学环节 | 一般必修 | 01100002 | 军事理论与训练 | Military Theory & Training | 2周 | (32) | 2周 | √ | 学院 | ||||||||
99100002 | 第二课堂成绩单 | Second Classroom Report | 9.5周 | 9.5 | 包括劳动教育、社会实践、综合素质、就业与创业指导等内容，分散进行 | 团委 | |||||||||||
01110021 | 计算机应用基础 | Computer Application | 0.5 | 0 | 学院 | ||||||||||||
11120002 | 大学物理实验B | College Physics Experiment B | 0 | 材化 | |||||||||||||
01116602 | 程序设计课程设计 | The Course Design of Programing | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 学院 | |||||||||
01116612 | 人工智能课程设计 | Artificial Intelligence Curriculum Design | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 学院 | |||||||||
01116622 | 软件开发实践1 | Software Project Practice 1 | 1.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
01116632 | 软件开发实践2 | Software Project Practice 2 | 1.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
01116642 | 学年设计Ⅰ | Design of Academic Year I | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 学院 | |||||||||
01116652 | 学年设计Ⅱ | Design of Academic Year Ⅱ | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 学院 | |||||||||
01116662 | 学年设计Ⅲ | Design of Academic Year III | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 企业合作 | |||||||||
01116672 | 企业实践 | Enterprise Practice | 12周 | 0 | 12周 | √ | 学院 | ||||||||||
01116682 | 毕业设计（论文） | Graduation Thesis | 14周 | 0 | 14周 | √ | 学院 | ||||||||||
独立实践教学环节小计 | 112 | 0 | 112 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||
非独立实践教学环节小计（不含任选课） | / | ||||||||||||||||
任选课实践教学环节小计 | / | ||||||||||||||||
毕业最低学分（时）总计 | 2030 | 160 | 1536 | 494 | 0 | 0 | 0 | / |
十、毕业要求支撑培养目标的矩阵表
培养目标1 | 培养目标2 | 培养目标3 | 培养目标4 | 培养目标5 | |
毕业要求1 | √ | ||||
毕业要求2 | √ | ||||
毕业要求3 | √ | √ | |||
毕业要求4 | √ | ||||
毕业要求5 | √ | ||||
毕业要求6 | √ | ||||
毕业要求7 | √ | ||||
毕业要求8 | √ | √ | |||
毕业要求9 | √ | ||||
毕业要求10 | √ | √ | |||
毕业要求11 | √ | ||||
毕业要求12 | √ |
十一、毕业要求与专业认证标准要求的对应关系表
本专业毕业要求 | 通用标准毕业要求项 | |||||||||||
毕业要求1 | | |||||||||||
毕业要求2 | | |||||||||||
毕业要求3 | | |||||||||||
毕业要求4 | | |||||||||||
毕业要求5 | | |||||||||||
毕业要求6 | | |||||||||||
毕业要求7 | | |||||||||||
毕业要求8 | | |||||||||||
毕业要求9 | | |||||||||||
毕业要求10 | | |||||||||||
毕业要求11 | | |||||||||||
毕业要求12 | |
十二、课程体系与毕业要求的关联度矩阵表（见附表一）
本培养方案执笔人： 李庆风 日期：2020年6月8日
本培养方案审核人： 郑 悠 日期：2020年6月16日
本培养方案审定人： 安 鹏 日期：2020年6月22日
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