在大数据时代下探究高校就业指导工作的开展

第一篇：在大数据时代下探究高校就业指导工作的开展

【摘 要】高校毕业生人数逐年在增加，2014年高校毕业生人数突破了700万人达到了727万人，就业形势十分严峻。随着大数据时代的到来，高校怎样更好的利用好庞大的学生基本数据信息、就业指导工作数据信息并同社会就业市场数据信息相结合，通过数据分析技术，更好的发挥出其应有的价值，为高校就业指导工作提供更好的服务。

【关键词】大数据 就业指导 指导工作 大数据时代带来的改变

2015年全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议在京召开，在会议上教育部部长透露，2015年高校毕业生将达749万创下历史新高，高校毕业生就业形势不容乐观，就业面临新的挑战。高校在逐年教育和管理过程中产生了一定规模的数据，其中就业指导工作中就有如毕业生求职意向信息、用人单位招聘信息、毕业生对工作满意度信息、毕业生基本信息等数据。对于以上数据信息基本停留在收集阶段，没有对数据进一步作分析和处理，大大的降低了就业数据信息的利用价值。要正确利用好高校就业数据信息，通过对数据的分析来提高就业指导工作的质量和水平，而如何正确的使用就业数据信息，是高校就业部门需要探究的一个问题。高校就业指导工作数据使用分析

如今就业指导课已在各个高校开展，上课内容大致以就业形势分析、讲解就业政策、就业经验分享、应聘和面试技巧等形式，缺少一些有个性化、有针对性的就业指导内容。高校教务处、学工部、后勤处等相关学校部门有比较完善的学生基本信息、成绩、奖惩情况、校园一卡通消费情况等。除以上信息还应该需要了解学生的择业思想就业动态、当前就业市场行情、岗位发展前景和用人单位的用人需求等与学生就业关联度较大的的就业信息数据。利用大数据技术对以上数据进行分析和挖掘，可以为学生开展个性化就业指导提供帮助，增加就业指导的针对性，分析出毕业大学生就业意向和需求，用人单位的普遍水准和质量，为学生提供薪酬对比、岗位匹配、个性分析等服务。再将社会上混杂、零散、海量的就业需求信息与学生的个人就业信息进行匹配对应、归纳分析和挖掘利用。

每当毕业季来临时，各个高校都会举办各种样式的现场招聘会或专场招聘。前来参加招聘会的单位一般是由学校就业部门发出邀请函，或者由招聘单位自主联系学校，学生只是被告知去参加学校招聘会，缺乏主动去获取招聘信息的积极性。在招聘会现场中会发现一种现象，学校所在的本市企业比较多，其它省、市前来招聘的用人单位比较少，部分专业可供学生去选择的岗位有限，对于冷门专业几乎就没有职位可以去应聘，使得部分学生没有适合的职位可以选择不得已离开，招聘会效果不是十分理想，没有达到预期值。甚至在高校毕业生当中有部分学生对自己可以从事什么职位、自己可以在什么行业有更好的发展、什么职业更加适合自己等自身情况的不了解，也大大的降低了招聘会的成效。利用大数据的技术分析毕业生就业流向分布和毕业生的就业意向；分析各个专业的就业率和市场需求状况；分析毕业生就业思想动态。通过对就业工作数据信息的分析，可以帮助学生认清和解答，哪个城市适合我发展、这个行业未来五年的发展空间如何等困惑问题；可以帮助学校更加有针对性的选择招聘单位，提高高校现场招聘会的成效；可以对不同的专业开展有针对性的就业指导座谈会，使学生知道自己目前的水平和能力能够胜任哪方面的工作，自己还需要具备哪方面的能力和知识才能胜任心仪岗位的需要等就业问题。每学年就业工作阶段性结束后，从就业数据分析中总结出本学年度就业工作的不足，找出就业工作的面临的新变化、新动向，为一下个学年度就业工作提供参考信息。就业指导数据收集与分析应注意的问题

舍恩伯格在他著作的《大数据时代》书中提到：大数据时代的到来，改变了人们对数据的思维变革。其中最大的改变是允许数据的不精准，反而追求数据的多样性、混杂性，更关键的是找到某个数据现象的良好相关关系，可以帮助我们捕捉现在和预测未来，建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。因高校就业工作的特殊性，在分析和收集高校就业工作中的数据信息时，应使得数据体现出真实性、关联性、连续性、完整性，我们不应一味的追求数据的多样性和混杂性，我们应找到其相关关系的联系数据。

其次，收集的数据应和社会实际情况相结合。除了防止学生数据失真性，还应注重数据的社会性。大数据分析不能脱离社会实际，在处理和分析大学生在校的数据同时也要和社会就业形势相结合。所需要收集的数据不止需要有学生、高校就业工作的基本数据这一块，还需要将用人单位、社会就业市场等关联度较大的数据一并收集，形成完整的数据信息。通过对当前就业市场、人才需求情况的对比和分析，结合高校专业的就业率，给学生发布专业就业行情、行业发展前景和市场需求情况，提高学生的就业率。实现学生、学校和社会的三方共赢局面。

最后，数据的收集应是连续性。高校就业工作存在阶段性，每学年度下学期一般比较忙，通过学校就业网站发布最新的用人单位招聘信息，各科专业的就业率，组织召开就业座谈会等各种与就业相关的事宜。在建立好就业工作数据分析模型后，数据收集工作不仅要整理就业工作的历史数据信息，还要做好实时数据信息的收集，这样才能保证大数据的分析没有脱离实际情况，提高就业工作分析的客观性和准确性。结语

逐年增加的高校毕业生人数，学生的就业压力也越来越大，充分发挥出高校就业工作数据的潜在力量，让就业指导工作更高效、更准确、更有个性、更有针对性为学生服务。《大数据时代》提到：数据它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。在这个数据大爆炸的时代，如何正确的使用数据、分析数据、掌握数据，谁就可以掌握未来的大方向。大数据的核心价值就是预测未来，分析预测就业市场的变化和各科专业的就业前景，可帮助高校优化教学资源的配置，使学生获取更加全面的就业知识，提高学生的就业能力。数据的发声将使得高校就业指导工作进入大数据新时代。

参考文献：

[1][英]维克托.迈尔-舍恩伯格.大数据时代生活、工作与思维的大变革[m].盛杨燕，周涛译.杭州：浙江人民出版社，2013.[2]张家明.大数据背景下的大学生个性化就业指导[j].教育与职业，2014.24.98-99.[3]路葵.大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示[j].中国科教创新导刊，2014.04.[4]杨锐，夏红.大数据时代下大学生就业数据信息的应用研究[j].中国电力教育，2014（7）：119-120.作者简介：刘俊灼（1984），男，汉族，江西景德镇人，从事思想政治教育工作。

第二篇：浅析高校班主任如何开展就业指导工作论文

论文关键词:班主任 就业工作 开展

论文摘要:随着高校扩招后的毕业生陆续进入求职市场，大学毕业生就业难的问题日益凸显，针甘断形势下，毕业班班主任和何才能有效地开展大学生就业指导工作呢，本文就毕业班率主任如何对毕业班学生进行就业工作的指导进行了探讨。

近年来，我国高等教育的发展规模以前所未有的速度快速扩大，2007年全国毕业生人数近500万，2008年全国高校毕业生人数达到达到560万，比2007年增加了12%,2009年全国毕业生人数超过了600万，毕业生人数急剧增加。高校毕业生是我国宝贵的人力资源，然而在我国高校毕业生就业形势却颇为严峻，就业难一直是个问题。

1高职毕业生就业难的主要原因

(1)社会环境造成就业难凸显。全球金融危机的影响，导致了我国经济形势的下滑，使得有效需求增长不足，经济增长对就业的拉动作用在逐步减小，许多企业受到其负面影响，造成经营困难、需求减少，据人力资源部统计，全国受其影响有300万工作岗位流失，致使大的就业环境变坏。与此同时，我国正处于就业高峰期，包括下岗失业人员和民工，如此多的就业大军同时涌向一个有限且就业市场，在这种背景下大学生就业难更加凸显出来。

(2)毕业生加剧供需差距。逐年增加的毕业生与有效需求岗位的差距。由于中国经济在国际分工中处于底部地位，新增加的劳动就业岗位主要集中在劳动密集型企业，低端岗位和服务业岗位居多，这一状况使得中国在就业上呈现“白领需求不足”，所提供的“白领岗位”远不能满足逐年增加的具有“白领技能素质”的毕业生的求职需求，使得大批高校毕业生纷纷将就业“重心”下移，去寻求低端岗位，这进一步造成了就业难。

(3)大学生就业观念有误区。大多数高校毕业生就业理念普遍存在一些“误区”，对自己期望值要求过高。在就业区域的选择上，宁到东部争抢岗位，不到西部发挥特长;从就业市的选择上，宁到大城市屈就，不到小城市高谋;从企业性质的选择上，宁到国企外企做职工，不到中小民营企业做骨干;造成学生就业愿望与现实的矛盾。导致大学毕业生择业预期与用人单位实际需求的错位，也使得就业市场中出现了“很多人没事干，很多事没人干”的怪现象，这也直接导致毕业生就业机会的丧失和就业形势的严峻。

2高职毕业生就业难的对策

2.1认清高校的毕业生就业形势，上下形成统一的认识.给予高度重视和大力支持

随着国家高等教育的发展和改革开放的不断深人，在就业当中，单位与单位的竞争，学校与学校的竞争，各个相关专业的竞争，学生之间的竞争都日趋激烈。学院应成立毕业生就业指导工作小组，专门成立毕业生就业工作小组，为毕业生就业工作提供指导和服务。

2.2加强引导，深入开展就业思想政治工作

毕业班学生面临学习、就业等压力，且临近毕业往往有浮躁情绪出现，所以应该将就业工作作为一个系统工程贯穿学生学习的始终，在专业理论学习和学生课外活动的同时，帮助学生树立正确的价值观和就业观，在面对现实时能够头脑清晰、堆确分析、正确处理。

2.3主动出击，采取把企业“请进来”、召唤学生“走出去”办法，加强与社会用人单位交往联系.扩大学生就业门路

加强业务知识学习，了解和熟悉有关就业政策，开展个性化就业指导教育，保证就业信J急传递渠道通畅、及时，我院拥有一批就业实习基地和就业联系点，如常州丽华快餐有限公司，苏州稻麦香食品有限公司，南通麦帝酥食品有限公司等等。我们积极与其联系交往，邀请相关企业负责人参加我校招聘会，给用人单位和学生搭建交流的平台。

2.4增强就业指导与服务理念，做好桥梁工作

由于主客观条件限制，学生获取招聘信息的渠道有限，有时候获取信息具有相对滞后性，所以要着重做好以下几个方面:一是发动提前顶岗实习的学生，如果企业有用人信息，第一时间将信息传在QQ群共享;二是发挥学生对网络信息搜索能力强的优势，收集相关的招聘信息，放在本班QQ群上进行交流共享;三是指导学生留意学校就业指导中心，各县市人才中心网站及其他兄弟院校发布的相关资讯与各种人才招聘活动的信息。

2.5鼓励大学生自主创业，并积极指导

大学生是一群充满朝气的群体，大学生是宝贵的人才资源，也是重要的创业主体。坚持以创业带动就业，最大限度地引导大学生走自主创业之路，既是扩大就业容量、缓解就业压力的重大举措，也是推动科学发展、构建和谐社会的重要措施。

第三篇：大数据时代下的知识管理方法探究

大数据时代下的知识管理方法探究

【摘要】

随着大数据时代的到来，人们开始逐渐接触到越来越多的知识。在接受知识的过程中，全世界每天以千万亿字节的速度在增加数据总量，知识的呈现状态也越发的丰富。但与此同时带来的是大量知识的数字化、非结构化，越来越多的知识变得支离破碎。作为还在学习的大学生而言，他们将每天直接面对数量庞杂的数据，因此知识管理能力对于当代大学生而言至关重要，那么如何提高大学生知识管理的能力。本文将以大数据时代作为背景，研究探讨如何更好地进行个人知识管理，针对目前的真实情况，提出一些建议和对策。

【关键词】

大数据；知识管理；方法

【作者简介】

左欣蕊（1994-），女，北京人，北京信息科技大学经济管理学院，专业方向：市场营销。

马众（1982-），男，黑龙江人，北京信息科技大学经济管理学院，讲师，主要研究方向：知识管理。

0 引 言

目前，大数据在我国还处于发展阶段，但是其价值已经开始逐步体现出来。对于企业而言，数据的掌握理解开始逐渐成为企业立足的根本，而相应的员工每天接触到的数据知识也越来越多，因此大学生对于知识的管理能力也逐渐成为应聘单位的考核项目，对于大学生而言，知识管理的能力至关重要。知识管理能力的重要性

1.1 对知识进行整合管理

对于现在许多大学生而言，并不能清楚地明确自己学到的知识是否在学习生活中需要掌握。知识管理的能力可以有效地帮助大学生明确知识需求，并且有选择地进行学习。现在，网络信息量庞大，信息冗杂，较好的知识管理能力不仅可以帮助大学生判断获得知识的质量与有效度，还可以很好地帮助大学生判断所获取的知识是否可以切实解决自身问题。

1.3 提高知识获取的能力

在大学生获取知识的过程中，主要是通过课堂学习、与老师同学们之间的日常交流、校外社会实践以及一些知识获取平台如书店、互联网等来获取相应知识。大学生在涉及非熟悉领域知识的时候往往会忽视或遗漏一些重要知识，知识管理能力可以帮助大学生较好地梳理这些知识，构建较为完善的知识网络。大数据时代下的知识共享模式

在科技发展的今天，技术的发展为知识管理也创造了更好的环境。大数据环境下的知识管理工具变得更为方便快捷，对于知识管理中的获取、创造、应用、共享和创新起到了帮助作用，这些工具帮助人们更加高效地获取知识，知识管理工具主要是指以下几种。

社交通信工具：是指人们在日常通过网络建立的聊天途径。在这一途径中既可以一对一交流也可以建立群体讨论交流。目前较为常见的社交通信工具有微信、QQ、飞信、阿里旺旺等。

博客：是由英文blog音译过来的，其主要是指人们在网络上进行共享的日志，其内容主要以个人心情、心得体会、社会事件等组成，个人负责管理更新，与传统笔记不同的是博客可以加上视频、音频、图片等，在一定程度上更加便于理解。微博则是在博客的基础上演变而来的，相较于博客，微博更加简洁短小，便于人们在短时间内记录共享信息知识。

网络书签：是指人们将自己需要的网页加入网页收藏夹，以便下次可以快速准确地找到原网页。大数据时代下的知识管理存在的问题模式

3.1 无意识的知识管理

在现代社会，人们不仅仅可以在网上查找阅读自己需要的相关资料，还可以对不同的事情进行评价，上传自己的资料。这一过程本身就是知识管理，但是许多人却不知道。究其原因，主要是人们对于知识管理这一定义并不了解，或者即使知道也没有办法和自己的实际生活相联系。

3.2 对于软件的功能了解不全面

实际上现在成熟的社交软件有很多，这些软件对于知识管理起到了重要的作用。在我国使用这类软件的人不在少数，但是应用状况却不是很好。举个例子来说，微博是现在一种较为流行的社会软件，虽然微博中有RSS订阅功能，但却少有人了解RSS的真实用处。再比如百度百科在打开词条后，在右上角有“编辑词条”这样的字，通过点击可以修正词条下的错误或不完善资料，但真正用的人少之又少，大多数人都是只看内容，并不会思考内容的真实可靠性。大数据时代下的知识管理方法探究

4.1 强化在网络中资源的共享与交流的观念

在大数据时代下，更多的是强调群体的学习与知识共享。在网络中，人们通过信息的交换共享，获取更多的准确有效的知识。正如上文提到过的Blog、RSS、微信、QQ都是现在较为主流的知识资源交换、信息交流的工具。在这些软件中人们可以用图片、语音、视频、网页链接等将自己的资料、知识、技巧进行共享。因此要加强人们在网络中资源共享与交流的观念。

4.2 锻炼人们对于知识的反思能力

反思的含义是指思考过去的事情，从中总结经验教训。这是一个人对自身的知识或观念进行修改、替换或删减过程。反思能力可以帮助人们很好地将知识为自己所用，当一个知识经过自己的反思之后，才是开始能够真正了解到知识的本质以及内涵。在Blog、RSS、微信、QQ中由于交流人数多，且记录时间长久，因此可以帮助人们对自己所上传的经验、知识、技术进行多次反思总结。

加强对于当今大数据时代下知识管理的研究，充分适应目前知识经济的发展特点，知识管理能力是个人生存和社会发展的基本要求。知识管理能力体现了个人对知识运用和创新的能力，也能体现出个人的竞争能力和信息运用能力。在大数据时代下，要充分参与知识共享的过程，在共享中管理知识、使用知识和创新知识。

主要参考文献

[1][英]汤姆?奈特，特雷弗?豪斯.知识管理[M].北京：清华大学出版社，2005.[2]吴秀娟.大学生个人知识管理能力现状调查研究――以西北民族大学为个案[J].现代教育技术，2011，21（12）：82-86.

第四篇：大数据时代下医院财务管理探究论文

摘要：现如今，我国社会发展的速度越来越快，医院在此背景下不断改革，而医院的财务管理在其创新改革及转型的过程中显得尤为重要，可以说财务管理就是医院进一步发展的重要保障，也是核心资源；在我国医疗改革的背景之下，医院若要在激烈的市场竞争中站稳阵脚，务必对财务管理进行不断完善，运用财务战略思维进行管理，增加医院财务管理的灵活性，使其获得科学地统筹规划，促进医院整体发展。

关键词：大数据时代；医院；财务管理；探究

在大数据时代背景下，医院卫生体制开始产生较大变革，当采取现代化计算机技术后，我国各大医院财务管理效率均得到了显著提升。随着信息技术的日益普及，传统财务管理工作体系已经不能适应医院实际发展需求，所以，应该不断整合并且完善财务信息系统，这样才可以提高财务资产信息相关管理工作所具有的现代化水平，对医院各种资源进行充分的利用，推动医院的稳定有效发展。

一、医院财务管理战略的内涵分析

医院财务战略主要指医院在受到多因素影响的环境中为提高医院财务竞争力和寻求资金流动及周转的相对平衡，从而对医院资金流动与资金周转所做的全面性规划。在日常工作中，医院财务管理人员需要立足于战略角度从事医院财务管理，并在医院财务管理的决策中实现医院财务战略，使得医院资金流动及周转能够产生经济效益，增强医院财务竞争力。财务战略主要含财务投资战略思维、财务筹资战略思维、财务运营战略思维。其中，财务投资主要指医院财务管理人员对医院重大投资、长期性投资的方向进行筹划，同时涵盖了投资项目、投资目标、投资规模以及投资方式等多方面的筹划。财务筹资主要指医院财务管理人员将医院外部市场环境、内部管理发展与财务战略相结合，从而更好的谋划医院的筹资方式、结构与目标。财务运营主要指医院财务管理人员对医院内部控制、运营业务以及运营资本等方面所做的筹划工作。

二、大数据时代下的医院财务管理所面临的困境

（一）缺乏有效的财务监管体系医院与其他事业单位有着较大的不同，不仅涉及到医疗设备、医药管理、医疗费用，而且与国家财政支持有关。因此，医院的财务管理难度相对较大，工作较为系统庞杂，需要专门的财务管理部门，才能够确保会计核算工作的顺利进行。而由于受到传统会计核算方式的影响，医院的财务管理体系相对陈旧，尤其在新医改政策下，其管理体制上的劣势更是不断地凸显出来，不能真正满足当前医院的财务管理需求。这种财务控制体系上的缺失，导致医院的财务管理效率普遍较低，且财务管理问题多发，进而影响到整个医院的运营效率。

（二）缺乏有效的会计核算方式当前医院普遍存在会计核算方式缺乏系统性、科学性的问题。进而使得医院在财务会计核算中，工作效率低下。尤其在新医改政策环境下，我国在医疗卫生事业上不断增加了资金的投入，使得逐渐向着公益性事业单位转变，这种转型也致使医院的会计核算方式与以往的核算方式发生了转变。而现有的医院会计核算方式相对单一，进而使得医院财务管理与会计核算的整体质量受到了严重地影响。

（三）信息化应用水平较低随着大数据时代的到来，各行业的工作形式也发生着较大的转变。而医院要想赢得健康、稳定的发展，还需要与时俱进，不断革新自己的财务管理水平，通过利用先进的科学技术，让会计核算工作更具有科学性、高效性、精准性。但是，当前很多医院在财务管理方面，网络应用程度还相对较低，不注重信息技术的有效应用，只通过引进简单的财务软件，来代替传统的手工记账方式，而没有对医院的整体财务工作进行网络化管理，使得医院的财务管理水平低下，严重阻碍到医院的正常运营。

三、大数据时代下医院财务管理的对策

（一）强化医院的财务管理工作强化医院的财务管理，集中处理账目，同时还应该科学设置各个科目，提高财务数据信息实际管理力度，对薪金、会计核算和医院科研经费等不同财务资产集中管理。因此，完善医院财务管理，能够使财务管理体系得到一定的改进。予以财务资产信息有效系统化以及规划化管理措施时，还应该做好监督工作和相应管理工作，进一步明确工作人员所承担的责任和自身义务，并且彻底落实到责任以及岗位制度中，促使工作人员能够积极应对自己的工作，改进以前的财务模式，不断强化财务管理工作人员身上的职能。在医院财务的信息化管理中，管理人员应当严格依据相关工作流程，对各项财务信息进行审核与确定，保障财务信息的全面性与真实性。同时为了实现财务信息的高效化管理化，一方面，管理人员应当加强对其内部财务信息以及财务数据的管控，及时备份医院关键的财务信息，确保在信息故障或者遗失时，不对医院财务管理工作的正常运行造成阻碍。

（二）健全财务信息，加强财务管理培训建立医院财务信息系统，实现财务数据信息的共享，同时还能够提升财务部门的工作质量。采取现代化计算机技术，能够降低财务人员所承担的工作量，使其工作强度减小。相对于人工操作而言，计算机技术本身具有高效性以及准确性，同时在信息数据处理方面，具有较强准确性，所以一般不会产生人为操作方面的失误等问题。同时，能够把财务管理工作有效落实到各个部门，促进各部门的合作以及交流，当所有资源共享后，医院管理人员就能够获取财务资产信息，详细了解医院当前经营情况，管理人员能够结合医院发展情况，实施合理有效的发展策略。医院的财务信息系统，必须详细记录医院所有财务信息，并且核算医院的票据、现金、各种账目和出纳等、员工工资发放、奖金、库存物品、采购、医院固定资产、对外投资、合同管理等项目，以此提高医院物资或者是固定资产管理所具有的统一性以及规范性，有效提升财务管理工作水平以及管理效果。除此之外，医院在选拔相关人才时应当提高标准，优先聘用具备专业技术以及职业素养的工作人员，对在职人员予以岗位培训，和对新职工予以岗前培训，以此来增强在职员工自身业务能力，同时引进一些高素质综合人才，将高素质具体工作标准和最大工作效能有效发挥出来，保证医院适应新形势的发展。

（三）完善内部的控制制度为了促进医院财务管理工作的顺利进行，医院建立一定的内部控制制度、完善其监督评估体系具有重要的意义。为了提高财务管理工作的规范性，对资产管理流程进行细化后，可以充分落实人员责任制，对财务资产信息方面的共享十分有利。通过计算机技术整合医院里面财务资产相关信息系统后，能够及时找出传统财务管理的缺点和不足之处，能够加强内部控制，并且及时有效的处理问题。内部审计力度作为医院内部财务监督的途径，对财务管理起到至关重要的作用，要想做好财务管理工作，就必须要加大内部的审计力度。对于目前存在的内部审计方面的问题，要结合实际的情况，来制定相关的解决策略。在审计方式方面可以采用新的方式来进行审计，而审计制度的制定则要包括具体的项目以及方式，做到对每一分财务支出收入方面的明细，明白资产的去向，才能对财务竞争做出更好的管理。医院建立相关内部审核机构，不仅能够及时的了解到财务管理工作的真实情况，同时也能对财务的工作人员进行监督，确保其工作细心负责。出现问题的时候及时进行问责与惩罚，进而起到监督与警示的作用，医院全面发挥控制制度的作用。另外，在医院的财务管理中，管理人员应当制定一定的预测机制，以供决策人员及时做出正确的判断，财务在制定财务报表时，不仅要体现医院中的有形资产，同时也要体现无形资产，财务人员对医院资金风险进行预测，不仅能帮助医院规避风险，而且能够使医院明确自身市场定位，进一步达到医院财务的创新性管理。

（四）采取现代化人才管理方法，构建现代化工作团队改变传统观念，增强财务以及预算方面的控制力度。构建现代化工作团队，对财务信息系统进行完善的时候，不断增强人员能力也应该同步进行。对于医院来说，其既应该引进大量信息化水平较高的人才，对在职人员予以岗位培训，和对新职工予以岗前培训，以此来增强在职员工自身业务能力，同时引进一些高素质综合人才，将高素质具体工作标准和最大工作效能有效发挥出来，达到全面转型目标，又应该学习或者是了解国家新医改所表达的精神，保证医院在新政策背景下适应国家提出的各项管理要求。完成信息化系统所有工作后，应该确保系统具有足够的实用性，将不同部门的工作完全综合到一起。

四、结语

综上所述，在大数据时代下医院对财务管理工作进行创新与改进是提高其市场竞争力的主要途径之一。因此，医院应当提高对于财务管理工作的重视，在大数据时代下实现财务工作的智能化管理，定期培训财务管理的相关工作人员，构建一支优秀的财务管理团队，有效提升医院财务的管理水平，为医院的长远发展提供强有力的后盾。参考文献：[1]徐艳霞.大数据时代医院实施ERP的战略意义———基于财务管理视角[J].中国总会计师,2016(23).[2]朱惠斌.关于大数据时代下公立医院财务管理信息化建设的思考[J].财经界(学术版),2016（08）.[3]姜黎黎,鲜然,严雅琪,吴子捷,刘俐君.大数据和云计算时代下我国银行财务管理者转型探究[J].财经界(学术版),2016(11).作者:袁伟锋 单位:中山市人民医院

第五篇：大数据时代下高校预算精细化管理（范文）

大数据时代下高校预算精细化管理

摘要：目前，预算管理的精细化已经成为高校财务管理的核心。伴随着互联网、电子商务、大数据、云技术等高科技技术的来袭，代表着我国较为先进的思想理念、科技研发水平发展前沿的高等院校理应有所作为。若能使高校的精细化预算管理与大数据技术完美结合，将会为高科技时代的高校预算管理带来意想不到的成果。本文从大数据技术的概念入手，对高校目前实施预算管理过程中存在的问题进行剖析，由此提出将大数据技术应用于高校预算精细化管理的具体建议。

关键词：大数据时代 高校预算 精细化

随着国际互联网技术的高速发展，人、机、物三者的高度融合，其所带来的结果便是数据信息业的增长，种种迹象表明我们已进入大数据时代。预算精细化管理是指在全体人员培养精细化管理思想的基础上，把精细化思想贯穿于预算编制、预算执行分析、预算管理监督等，实现预算管理各环节精确、高效、协同和持续运行，以提高资金的利用效率。有利于加强国内各大高校的日常管理，特别是使高校预算精细化管理的实现成为了可能。因而，作为国内思想理念、技术创新处于前沿的高等院校，应该借此契机，将大数据技术应用于其预算管理当中，为下一步的国内教育体制改革、为高校提升其自身综合实力打下坚实基础。

一、大数据技术概述

（一）大数据内涵

大数据，是一种数量规很大，在对其获取、存储、管理、分析等过程中，已超出了传统数据库软件工具能力范围数据及信息的集合。大数据具有规模大、类型多、流转快、低价值密度的特点。大数据也可以称为一种产业，其优势在于专业技术人员对其现有的数据信息进行专业化处理后，为相关客户提供一种技术服务，从而获取一定的利润。

（二）大数据特征

①容量大。数据信息数量的大小决定数据的价值和潜在的信息，容量大是大数据最为明显的特征。②种类多。大?稻菁际跸碌氖?据类型具有多样性、综合性的特征，来源渠道多。③速度快。大数据技术下，客户对于大数据的获得速度快、实用性强。④可变性。妨碍了处理和有效管理数据的过程。⑤价值性。合理运用大数据，以低成本创造高价值。

二、高校实施预算管理存在的问题

目前，国内高等院校在实施预算管理过程中，由于其信息化程度较低，使其预算管理过程中存在着一定的问题，这些问题大致出现在预算编制阶段、预算执行分析阶段及预算管理监督评价阶段，只有将上述几个阶段出现的问题予以详尽的分析，才能找到解决问题的策略。

（一）高校预算编制过程中存在的问题

首先，编制预算的基础数据库不完善。最新的《高等学校财务制度》实施以来，新增了高校固定资产计提折旧、无形资产按期摊销的核算要求，同时将支出项目细化为“教育事业”、“科研事业”、“行政事业”“后勤保障”以及“离退休支出”等几个方面，上述几个方面的变化对于高校所持有长期资产的保管与使用更加规范化，对于各类支出的划分更加明细化、透明化，核算内容的变化带来的是预算编制中所需数据库信息的相对滞后。

其次，预算编制过程中各部门参与度不高。高校的预算编制过程中，许多部门都觉得预算编制只是财务部门的事，与其自身无关，使得财务部门编制的预算有时脱离实际。岂不知，预算的编制是一项综合性、系统性的工作，需要教学科研、学生管理、资产管理、人事管理甚至下属的二级院校共同参与才能完成，最终形成跨部门协同预算计划信息平台，将学校有限的资源进行合理配置，并形成一个科学的、合理的、具有可行性的预算报告。

（二）预算执行分析过程中的方式较为落后

高校预算执行结果的分析环节，对于其预算管理起到至关重要的作用。然而，目前的大多数高校预算执行分析过程中的方式较为落后。

首先，预算管理信息化程度低。我国许多高校仍采用较为简单的数据汇总，甚至是相对落后的图表形式，对财务信息数据进行分析。这种分析方式效率低，出错率高，信息提供不及时，不能精细反映学校的财务状况，特别是不能真实反映教学、科研、后勤保障等业务内容方面的信息。因此，要提高预算执行过程中的精细程度，就必须提高信息系统的数据的利用率，挖掘可以提高环境变化分析能力，通过自动收集信息减少预算编制者的主观判断，提高预测的准确性、客观性，以及上下级、平级预测的一致性，从而减少预算组织者和参与者之间的冲突，及时反馈预算执行信息。

其次，预算分析思维僵化。由于数据信息技术的原因部分高校财务预算管理从单向性、平面性分析，忽视预算管理的复杂性和多样性，许多高校不是从管理的多维度、多层次视角对于财务数据进行科学的分析，而是习惯于定性分析，抽象分析，因而所得出的结论很难准确反映单位的真实财务状况，也就难以将同期的实际数据与预算数据进行比对，为下一步预算实施提供切实可行的依据。

最后，预算分析方法缺乏科学性。我国很多高校预算分析仍采用以前期预算的实际执行结果为基础的“增量预算法”。这种预算分析方法虽然操作简便，但往往缺乏针对性、灵活性、系统性，容易导致预算的不准确。

（三）预算管理的监督管理体制较弱

“监督是预算管理的重要一环，没有监督的预算管理或者监督乏力的预算管理是不完善的管理”。在我国高等学校的监督管理方面，既有社会各方面参与的监督，也有具体事项的监督。从监督效果来看，参差不齐。一个关键的问题是，我国高等院校的预算监督比较注意事后监督，轻视事前监督和事中监督。这种管理模式已无法满足当今高校的管理需求。

之所以出现这样的问题，既有制度方面的原因，也有技术方面的制约。在制度方面，部分高校在预算编制过程中，存在一些不科学、不完善、不尽如人意的地方，从而造成校方管理层对于预算数据管理较为模糊。如在科目设计、监督机制、审计机制等方面存在着不少的问题。在技术方面，我国高校对预算的监督管理大部分是运用ERP软件进行，而该软件的特点是比较注重事后监督，对事前监督、事中监督比较薄弱，甚至无能为力。对于诸如一些学费、住宿费缴纳、欠费情况等，无法直接取得同期历史数据和财务预测数据，而需要财务人员通过手工方式获得，从而使得高校预算资金支出不能得到及时安排，从而影响其有效性和针对性。

三、大数据时代下高校预算精细化管理的策略

2016年国家教育经费投入总额为38，866亿元，其中对于高等教育投入为10，110亿元，比上年同期增长6.22%。由此可以看出，国家对于高等教育的投入是逐年增加的。然而，与世界上教育较为发达的国家相比其经费支出差距还是较大的，这就需要高等院校合理的引入大数据技术来提高预算管理的精细化水平。

首先，基于大数据技术建立预算平台。高校应以预算编制为起点，实现预算执行为目标，建立以预算执行控制为重点，以财务核算为支撑，以财务决算及预算分析为反馈重点的预算管理平?_。在平台的建设过程中，要打破现有的财务部门与其他专业管理部门的界限，将大量的数据信息、管理信息置于平台之上，实现数据信息的共享。从而使得预算的编制更加切实可行、具有针对性及可操作性。

其次，设置合理的预算执行评价体系。预算执行的好坏，评价是关键。高校应依据预算项目的性质不同，建立信息化的预算评价体系，从而实现对于每个预算项目的精细化考核。如校实验室项目预算支出，重点学科项目攻关等可用绩效标准来考核。传统的财务系统不具备项目预算执行系统和多维数据分析功能也无法与其他信息系统进行数据交互，大量工作需要通过人工完成，费时费力，容易出错，无法满足高校预算管理精细化的需要。利用大数据技术建设的预算管理平台可以为各级用户提供各种查询数据功能，可以使预算数据分析建立在数据库之上，通过对数据库中的海量数据进行处理，可以为各级用户提供各种查询数据功能，改变过去相关数据提供滞后的状况，使得预算数据的分析、考核变得更加有的放矢。

最后，利用大数据信息平台，实现预算编制、执行与监督适当分离。高等学校应该设立专门的预算编制机构，行使预算编制职能，预算执行由财务部门具体实施，预算监督由学生、教工、内部监督部门、社会中介机构等行使，要实现对高校预算管理的监督作用就必须实现大数据共享，使得预算的监督可以同步进行，克服预算管理仅能事后监督的不利局面。

四、总结

高等学校的教育经费支出是教学质量高低的有力保障，进一步延伸的话有可能影响高校学生未来对于社会贡献的多少。正所谓“十年树木、百年树人”，面对我国高校经费相对不足的客观现实及大数据时代的今天，高校运用大数据技术来进行预算精细化管理成为使然。高校通过建立大数据平台信息系统及运用大数据技术制定合理的预算编制、预算执行分析、考核评价体系会使得高校的预算管理更加科学、有效，最终为我国的教育体制改革、为国家建设培养合格的人才发挥其应有的作用。

参考文献：

[1]联彦超，王兴芬.基于大数据的高校财务决策分析系统的构建[J].计算机光盘软件与应用，2014，（8）：108-110.[2]王艳.基于大数据的高校财务管理思考[J].管理观察，2014，（25）：80-82.[3]2016年全国教育经费总投入38866亿元[OL].教育部网站，2017-5-3.[4]李文梅.当前高等院校预算管理存在的问题与完善对策[J].会计之友（下），2010，（5）：108.（作者单位：浙江财经大学东方学院）