上海海事大学信息检索 期末论文（大全五篇）

第一篇：上海海事大学信息检索 期末论文

信息检索 课程作业

班级 物流管理132

学号 201310612055

姓名 杨中

日期 2014.6.21

课题：船体构造发展对运输成本的影响

1.课题分析：

随着现代科学技术的进步，运输船的建造与维护渐渐向环保、低碳方面发展。运输船的结构一般由船体（含上层建筑）和动力装置两部分组成。船体构造不仅影响发动机的推重比，而且还影响船侧板的磨损，合理的搭配往往能更好的节约成本。又因为近些年，运输船在海上事故频发，多数原因是由于大风浪导致的船体倾斜，严重的甚至引起甲板断裂。这给船东和货主们造成巨大的损失。因此，设计和研究更坚固、平稳的船体具有解决问题,降低成本的实际意义。此课题可以对多数航运业管理者起到提示的作用。

2.选择数据库：

中文数据库：中国知网；万方数据库

外文数据库：Science Direct；Engineering Village 3.检索途径：

（1）检索条件： 发表时间 between(1979-06-01,2014-06-20 and 全文=船体设计 and 全文=运输成本 and 主题=环保 or 主题=高效)(模糊匹配)（2）检索表达式：“船舶设计” * 运营成本 ^ “船只相撞” * Date:-2014（3）Search results: TITLE(design of ship)and TITLE-ABSTR-KEY(operational costs（4）Quick Search: 22 articles found in Compendex for 1969-2015:((((development of ship)WN KY)AND((design of ship)WN TI))AND((operating costs)WN KY))4.检索内容：

（1）中国知网：

SrcDatabase-来源库: CJFD2007

Title-题名: 能源储运船及其节能技术

Author-作者: 陈少春;

Organ-单位: 中国石油化工股份有限公司管道储运分公司襄樊输油处湖北襄樊441002

Source-文献来源: 经济师

Keyword-关键词: 能源储运;;船;;节能技术;;LNG

Summary-摘要: 能源储运的形式多种多样,通过海上船舶运输是其中的一种,并且发展迅速,日益受到注目。文章描述了能源海上储运船只的种类及其基本情况,并着重阐述了船舶运输的节能技术及其发展趋势。目前能源运输船只的节能技术主要集中在减小船体阻力、提升推进性能和提高推进设备的效率这三个方面。为了达到节能环保的目的,应当采用能减小粘性阻力的船体设计方案;开发并使用附加翼片等来改善船舶的推进性能;采用再液化装置或者气体涡轮机和电力推进等组合方案等。此外,还对能源输送的新型船舶进行了简单的描述。

PubTime-发表时间: 2007-10-05

Year-年: 2007

Period-期: 10

PageCount-页码: 260-261

SrcDatabase-来源库: CMFD2008

Title-题名: 船体结构强度直接计算方法研究

Author-作者: 杜庆喜

Source-文献来源: 武汉理工大学

Keyword-关键词: 有限元分析;;全船;;舱段;;强度

Summary-摘要: 船体结构有限元计算方法分为两种，舱段模型有限元分析方法和全船模型有限元分析方法。舱段模型有限元分析方法和全船模型有限元分析方法在评估船体结构强度方面，针对不同的问题各有其优点及不足之处。全船有限元分析法建模工作量大，但是各种载况和波浪条件下的载荷以及边界条件模拟的更加真实，所以结果较为真实，舱段有限元法建模工作量小很多，但是边界条件很难做到很好的模拟，因此结果相对来说不够精确，如何选择模型要根据实际情况，以便达到安全可靠并且高效的目的。本文以一艘98.0 m(8000 t级)江海直达驳船为例来研究全船模型和舱段模型在评估局部结构强度的异同，并找到一个较...PubTime-发表时间: 2007-10-01

Year-年: 2007

Period-期: 06

PageCount-页码: 116

（2）万方数据库

船用汽化器汽化量自动调节系统及自动调节方法(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN 103452706 A(43)申请公布日2013.12.18(21)申请号201310389228.X(22)申请日2013.08.30(71)申请人武汉交发船舶设计有限公司

地址430021湖北省武汉市江汉区民权路特

一号长江大厦3楼

(72)发明人江武玖林远明刘明辉蔡金萍

熊利祥

(74)专利代理机构武汉开元知识产权代理有限

公司42104

代理人涂洁潘杰(51)Int.CI.F02M 21/06(2006.01)6050 7/06(2006.01)(54)发明名称

船用汽化器汽化量自动调节系统及自动调节方法(57)摘要

本发明涉及一种船用汽化器汽化量自动调节系统及其调节方法，解决了现有汽化器的汽化量无法调节导致能耗增加、污染环境的问题。系统包括汽化器，汽化器的壳体上设热水进口和热水出口，汽化器的LNG加热管与缓冲罐连接，所述缓冲罐与发动机连接的管道上装有调压阀，所述缓冲罐上设有压力传感器，所述热水进口的管道上设有三通电控阀，所述三通电控阀设有循环进水口、外循环出水口和与汽化器热水进口连通的出水口，所述压力传感器与电控器的输入端连接，所述电控器的输出端与三通电控阀连接。本发明根据缓冲罐的压力自动调节热水流量，从而控制汽化量，大大的减少由于压力过高导致的外排，同时也减少了相应热水的热能损耗，大幅降低了运营成本。

船用一站式压缩空气供气单元(21)申请号200920317254.0(22)申请日2009.12.14(73)专利权人陈海清

地址214500江苏省靖江市新港工业园区(72)发明人陈江清陈炳清

(74)专利代理机构常州佰}l}腾飞专利代理事务

所(普通合伙)32231

代理人金辉(51)I nt.C I.F170 1/04(2006.01)(54)实用新型名称

船用一站式压缩空气供气单元(57)摘要

本实用新型公开了一种船用一站式压缩空气供气单元，包括集装空气瓶，集装空气瓶固定在支架上，集装空气瓶通过管线和进气阀连接有空气压缩机，并设置有空气安全阀、压力表和压力开关，在集装空气瓶上至少设置有三个出气阀，每个出气阀上连接有出气管路，在其中一出气管路上连接有减压阀和压力表，每根出气管路的末端设置有启动阀。由空气压缩机产生压缩空气供气给集装空气瓶贮存，然后分配至全船各使用场所，减少了空气压缩机、各类阀件和仪表等重复设置，为船舶设计和施工节省空间和时间，可在一定程度上提高造船进度，同时降低了船舶的自重，减少了造船成本，使船舶载重能力得到提高，降低了船舶 的运营成本。

（3）Science Direct Chapter 9 Concurrent engineering Design Flammability testing Modernization Research Systems engineering

Uncontrolled terms: Anti-shipping weapons Life cycle support Operation of mission Total ship survivability

Classification Code: 671.1 Ship Design 911.2 Industrial Economics 913.5 MaintenanceProceedings of IMAM 2013, 15th International Congress of the International Maritime Association of the Mediterranean, v 1, p 477-489, 2014, Developments in Maritime Transportation and Exploitation of Sea ResourcesOctober 17, 2013;Publisher: Taylor & Francis Containers Genetic algorithms Shipbuilding Energy efficiency design indices(EEDI)Geometric modeling Operational characteristics Parametric models

Classification Code: 921 Mathematics 723 Computer Software, Data Handling and Applications 691 Bulk Handling and Unit Loads 674 Small Craft and Other Marine Craft 671 Naval Architecture 434.1 Waterway Transportation, General-673.1 Shipbuilding

Database: Compendex

第二篇：信息检索期末论文

在研究“氧化锌半导体薄膜的制备及表征”课题中，信息检

索的应用

首先当我们拿到课题“氧化锌半导体薄膜的制备及表征”课题之后，我们马上需要做的是查找相关的文献，获取相关的研究背景以及现状。

首先我们需要确定自己的研究领域，是属于材料科学中的“薄膜材料”或者“半导体材料”，这个时候我们需要找到本领域比较权威的杂志，如“Apply Physics Letters”, “Journal of Alloys and Compounds” 等等，去对应的杂志的网站（我们学校图书馆只购买了一部分杂志的数据，这时需要使用到文献传递以及借用其他图书馆的资源）查找。

查找的过程首先是找出关键词，这里我们的课题名字本身就可以作为关键词，也可以使用“氧化锌”and“薄膜”and“制备及表征”。在第一次搜索本领域的文献时可以不用限制文献发表时间，找到这个领域引用次数最多的，比较经典的文献；然后限制时间为最近几年，这时候我们要找的就是本领域最新的研究成果。在信息检索知识中有一句话叫“20%的人发表了所在领域80%的文章”，所以当我们对这个领域有初步的了解之后可以利用作者名来检索，比如“Johnson Smith”,这样可以同时获得不同杂志，不同时间，不同侧重点发表的文章。同时，我们也可以利用主题的分类和二次检索，等方法来查找想要的文献。

有了这些文献并不够，在阅读过程中我们会遇到所阅读文献所引用的文献，对于有疑问的地方以及比较关键的引用文献，我们可以用精确搜索来查找，比如去图书馆网站学术资源对应的数据库比如“万方”来精确搜索对应的文献。

同时，研究过程中我们会用到CVD，PLD等实验仪器，还有XRD等表征仪器，这些仪器的使用以及维护需要比较专业的知识，这个时候我们就需要利用模糊的关键词来搜索，比如“CVD”or“PLD”or“XRD”来得到相应的专业文献。对于本图书馆没有的文献进行“文献传递”等服务来获取。

同时，我们还会遇到一些难以理解的知识，比如跨专业的一些背景知识，这个时候我们就需要相关的书籍来学习，这个时候就要去图书馆图书检索平台来搜索对应的知识的图书，如果有纸质书可以去图书馆借阅，或者下载电子图书全文。

一个研究的过程时时刻刻需要阅读文献，因此信息检索的过程会一直陪伴着一个课题的始末，熟练地掌握信息检索的方法以及思维将十分有助于科研的顺利推进，当然信息检索的能力也需要不断地提高，不断地学习才是提高自己的有效手段。

信息检索在半导体薄膜材料制备与表征研究领域的作用

对于一个新接触半导体物理以及半导体薄膜材料的制备与表征的初学者来说，从研究的背景知识到研究方法，实验操作等一系列问题都十分地陌生，所以课题的前期工作就是查阅海量的文献来丰富自己的相关的专业知识。然而科技论文以及杂志种类繁多层出不穷，在没有固定的方向以及方法的情况下，在信息的海洋中寻找自己想要的文献实在是一个非常繁杂的任务，当最开始接触到搜索文献的时候，我十分迷茫，我不知道如何找到我想要的方向的文章，也不知道什么文章有价值。

在研究的过程中，慢慢学习了信息检索的知识，我认识到，学习必要的信息获取与利用知识，掌握现代化的信息获取与利用技术，不断发现和寻找对自己研究工作有用的新的信息资源，对每一个科技人员来说都是非常重要的。如果要找半导体薄膜材料的制备与表征方向的文献，我可以去在材料物理，半导体物理，以及薄膜材料方面的专业文献。通过搜索，我发现了“Apply Physics Letters” “Journal of Alloys and Compounds” “Acta Materialia”等等在材料物理方面尤其是半导体物理方面十分权威的杂志。通过关键词“氧化锌”and“薄膜”找到了我想要的几篇文献，都是引用量几十次的经典文献；在万方数据上面找到了来自浙江大学叶志镇教授课题组的硕士毕业论文以及博士毕业论文，通过毕业论文的文献综述我学习到了很多的背景知识，了解了当前我们领域的研究现状以及研究课题组的分布情况，当前氧化锌半导体的研究十分火热，当前国内国外有很多的课题组在这个方向有着很不错的研究，在发光二极管，光电材料，紫外探测器，热敏材料等方向都有着很不错的性能。然后进一步的阅读文献的时候，学习了国内外前沿研究的一些先进思想，这将是我自己实验设计的基础。

我常用的搜索方法是“Web of science”以及中文的百度学术，图书馆的文献搜索，百度学术可以链接到万方，知网等国内常用的数据库，在湖北大学图书馆购买过的数据库就可以方便地下载所需要的中文文献，在“Web of science ”上可以方便地搜索到国外数据库的文献，在图书馆购买过的数据库就可以下载所需要的文献。因此我把搜索文献的时间大大缩短，因此也大大提高了搜索想要文献的能力。图书，期刊，科技报告，会议文献，专利文献，学位论文，政府出版物，标准文献，产品资料，科技档案都是我们获取知识的有效途径。其中也有一次文献，二次文献三次文献和零次文献。通过查阅一次文献，我获得了一线研究的方法，实验过程和讨论，学习了前人研究的过程，对于一个研究来说，这是十分必要的。同时在前期和过程中我也会阅读二次和三次文献来综合地学习相关的研究成果以及现状。大致的顺序是：先在常用文摘检索系统EI,SCI等上面检索，得到对应的结果，依据摘要对检索出的文献进行筛选，得到相关的二次文献。然后依据来源出处，通过全文检索系统得到全文 然后通过搜索引擎，对最新科研信息动态拾遗补漏，一般用的搜索引擎是Google，必应Bing，以及百度。国内谷歌搜索现在难以使用，不过相信未来可以有所改变。

实验与研究是一趟踏着前人脚印，冒着迷雾摸索前进的路途，没有独自一人可以完成的科研，也没有孤独的科研人。信息的共享，分类与搜索将巨人的肩膀磊起，而每个普通的科研人都是站在巨人的肩膀上，探索着迷雾中的坦途，掌握正确的方法，我们才会在信息的海洋找到方向，而我们，正在路上。

第三篇：上海海事大学 信息工程学院 导师 联系方式

电子工程系

朱大奇 教授 信息工程学院教授委员会主席、电子工程系主任﹑博士生导师；“信号与信息处理”重点学科带头人，“水下机器人与智能系统实验室”负责人；中国自动化学会故障诊断与安全性专业委员会委员，中机生产工程学会机床专业委员会委员，上海市模范教师，《船海工程》核心期刊编委；国家自然科学基金、国家863计划通信评审专家。研究方向：水下机器人传感、控制与路径规划；港航设备故障诊断与容错控制、人工神经网络与多传感器信息融合等Email：dqzhu@shmtu.edu.cn

谢宏 教授男，1962年生，陕西汉中市人，工学博士，教授。2002年4月华北电力大学电力系统及其自动化博士研究生毕业，获工学博士学位，2002年1月至2004年1月在上海交通大学电子信息与电气工程学院作博士后研究，2004年7月至2004年9月在悉尼科技大学信息技术学院做高级访问学者。研究方向：智能信息处理及其应用、物流信息监控和生物信号处理等Email：hongxie@shmtu.edu.cn

曾连荪 教授男，教授。长期从事无线接入技术和定位测控技术的应用研究，研究成功了多项导弹测控、医疗电子和汽车电子工业产品。上海无线电行业协会副理事长，上海惯性学会理事；上海通信制造行业协会定位导航专委会副主任。曾获全军科技进步三等奖一次。负责过五项国防“七五”、“八五”等预研攻关和型号项目。目前为我国无线测控网建设首席专家，建设总工程师。研究方向：无线接入技术、定位测控技术、安全监控技术等。Email：lszeng@shmtu.edu.cn

安博文 副教授男，1969年出生，上海市曙光学者，副教授。2009年9月中国科学院上海技术物理研究所博士后流动站/上海广电（集团）有限公司中央研究院博士后工作站出站，2006年中国科学院研究生院获工学博士学位，2004年武汉大学获工学硕士学位。研究方向：遥感图像的获取与处理、信号检测与信息处理。Email：bwan@shmtu.edu.cn

薄华 副教授女，1971年生，副教授。2006年6月，获得西安电子科技大学电路与系统专业工学博士学位。作为主要完成人，参加国防科技八五重点预研项目、“十五”国防预研以及国家’863’计划等重大项目的研究工作，获中国人民解放军科技进步三等奖两项、西安电子科技大学科技成果二等奖一项。在核心刊物和国际会议上发表论文多篇。研究方向：目前主要研究方向为模式识别、机器学习、遥感图像处理。Email：huabo@shmtu.edu.cn

徐志京 副教授男，1972年生，工学博士，副教授，现任上海海事大学信息工程学院电子工程系副系主任。长期从事通信与信息系统教学与科研工作，负责上海市重点课程建设项目1项,主研和参与上海市青年科学基金项目2项，交通部通达项目1项，云南省交通厅项目1项以及横向项目多项。主研和参与的科研项目10多项，主要涵盖电子海图系统应用、AIS系统应用、GPS导航定位应用等领域，获得上海市教学成果三等奖1项，获得专利一项，软件著作权3项。公开发表学术论文20余篇。研究方向：2001-2009年，主要从事船舶导航信息的采集处理、电子海图信息处理系统、无线通信等领域的研究工作，承担纵向、横向课题多项。2009年至今，承担交通部专项建设实验室---水下传感器网络实验室筹建和研究工作，实验室拥有较好的水声研究的软硬件条件和实验条件，主要从事水环境信号的采集处理、水声信号的采集处理、水声通信、水下通信网、水声图像处理等基础理论研究及应用等工作。Email：zjxu@shmtu.edu.cn

陈淑荣 副教授女，1972年生，副教授。长期从事通信网交换技术的研究，曾参与国内首台数字程控交换机的研制，并主要完成了该交换机通用测试器的研发工作；参与了“甘肃省用电管理信息电话语音查询系统”的项目开发以及大容量VoIP网关系统的方案设计等。曾获2008上海市科技进步奖二等奖1项、2009上海市教学成果奖三等奖1项（排名第1）、2008上海海事大学教学成果一等奖（排名第1）、校优秀教育工作者、校优秀党员、校三八红旗手等奖项和荣誉。2008年作为访问学者在加拿大University of Saskatchewan工学院访问半年。研究方向：通信网交换技术、视频分析、视频图像检测Email：srchen@shmtu.edu.cn

张友俊 副教授男，1961年11月生，教授（硕士生导师），1983年7月本科毕业于南京大学物理系，1994年4月研究生毕业于浙江大学信电系，2006年3月在上海大学理学院获博士学位，2006年5月－2007年5月，在国际著名的加拿大蒙特利尔大学工学院的Poly-Grames研究中心作访问学者，2007年10月调入上海海事大学信息工程学院。研究方向：微波技术Email：zhangyj@shmtu.edu.cn

袁国良 副教授男，1963年生，副教授。长期从事通信与信息系统和电子类的教学与科研工作，主持上海海事大学光纤通信的实验室建设，参加国家自然基金资助项目1项，吉林省重点资助项目2项，主研吉林大学项目2项。编著了高等学校教材《光纤通信原理》，该书2004年8月由清华大学出版社出版发行，2005年7月再版第2次印刷。发表学术论文十余篇。研究方向：光电通信技术Email：glyuan@shmtu.edu.cn

杨文璐 副教授男，1967年生，工学博士，副教授、研究生导师。2008年毕业于上海交通大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。2008年9月至2009年9月，在哈佛大学医学院做访问学者。已在《中国科学》、《计算机研究与发展》、《Journal of Alzheimer’s Disease》等国内外期刊及国际国内会议上公开发表论文30余篇，其中5篇被SCI检索，12篇被EI检索。主研或参与国家级、省部级等纵向和横向项目十余项。获上海国际港务（集团）有限公司科学技术进步一等奖一项、获上海市教学成果三等奖一项、校教学成果一等奖一项。研究方向：医学影像分析、生物信号处理、脑机接口、视觉感知计算、智能信息处理等。Email：wlyang@shmtu.edu.cn

张颖 副教授男，1968.08生，上海海事大学信息工程学院电子工程系教师，博士、副教授。1999年9月上海交通大学自动化系博士研究生毕业，获博士学位。2004年至2006年，在东华大学信息科学与技术学院控制科学与工程博士后流动站从事博士后研究工作。2009年至2010年，赴美国佐治亚理工学院电子与计算机工程学院做高级访问学者研究。研究方向：智能信息处理及其应用、现场总线技术、嵌入式系统、RFID技术、短距离无线通信技术、无线传感器网络（WSN）、实时定位技术（RTLS）、网络视频监控Email：yingzhang@shmtu.edu.cn

孔薇 副教授女，1977年生，上海海事大学信息工程学院电子系副教授，硕士生导师。2005年3月毕业于上海交通大学，获得工学博士学位，专业为模式识别与智能系统。主要研究方向为非平稳信号的特征提取、高维相关数据无监督聚类与分类分析，包括语音信号及生物微阵列基因表达信号的降噪、特征提取、聚类与分类等。近几年共发表文章18篇，其中SCI检索8篇，EI检索10篇研究方向：生物信息处理，主要包括语音信号及生物信号的智能信息处理。Email：weikong@shmtu.edu.cn

杨静 副教授女，1973年生，博士、副教授、硕士研究生导师。2006年上海交通大学获博士学位，后进入上海海事大学信息工程学院电子工程系工作。研究方向：图像通信与视频压缩编码Email：jingyang@shmtu.edu.cn

黄洪琼 副教授女，1973年生，博士、副教授、硕士研究生导师。曾在美国North Carolina State University智能交通研究所进行了为期半年的访问研究工作。主要从事智能信息处理及其在智能交通领域、航运智能运输系统领域，以及智能电网中的应用研究。近年共发表EI检索论文及软件著作权十余篇/项。研究方向：智能信息处理及其在智能交通领域、航运智能运输系统领域中的应用研究。Email：hqhuang@shmtu.edu.cn

夏斌 副教授男，1975年生，上海海事大学信息工程学院电子系副教授，硕士生导师。2006年9月毕业于上海交通大学，获得工学博士学位，专业为计算机软件与理论。2008-2010年在同济大学计算机科学与技术流动站进行博士后研究。研究方向：脑-机接口、计算神经科学和生理电信号处理等。Email：binxia@shmtu.edu.cn

计算机科学与工程系

王晓峰 教授男，1958年生，教授，工学博士，交通信息工程与控制专业博士生导师，上海海事大学信息工程学院院长，上海海事大学学报编委，International Journal of Granular Computing, Rough Sets and Intelligent Systems(IJGCRSIS)编委；兼任中国人工智能学会机器学习专业委员会常务委员，中国人工智能学会智能交通专业委员会委员，粗糙集与粒度计算专业委员会委员；中国仪器仪表学会微机应用学会常务理事；上海海洋与湖沼学会海洋信息技术专业委员会副主任等。任2006、2007 IEEE控制与机器学习国际会议程序委员会委员，担任2008IEEE International Conference on Granular Computing 程序委员会委员，2007 International Conference on Risk Analysis and Crisis Response 会议副主席；国家科技部国际科技合作项目评审专家。研究方向：人工智能及其在交通信息与控制工程中的应用，数据挖掘与知识发现。在海洋信息技术、港航信息工程等领域进行了颇有成效的科学研究工作Email：xiaofengwang@shmtu.edu.cn

刘广钟 教授 男，1962年生，上海海事大学信息工程学院副院长，教授。1983年西南交通大学计算机应用毕业，获学士学位；2000年中国矿业大学计算机应用毕业，获博士学位。1991年~1992年在日本翼系统株式会社研修；1994年~1995年在中国科学院计算技术研究所进修；2002年~2003年于日本东京大学从事博士后研究工作。研究方向：分布式数据库，分布式人工智能，计算机网络技术，网格计算，CIMS技术，物流信息化技术等。Email：gzhliu@shmtu.edu.cn

冯嘉礼 教授男，1948.12生，博士、教授、博士生导师，北京师范大学/民政部减灾与应急管理研究院系统仿真语灾害模拟研究中心兼职教授和博士生导师；中国人工智能学会理事，机器学习专业委员会副主任委员，IEEE Shanghai Section委员;《the International Journal of Granular Computing, Rough Sets and Intelligent Systems）副主编,《智能系统学报》编委。研究方向：思维与智能的属性论方法Email：jlfeng@shmtu.edu.cn

张明 教授男，1957 年生，博士，教授。1980年南京师范大学基础数学专业毕业，1981~1983在南京大学计算机系学习，1995年、2010年两次赴美国访问学习，2003年获河海大学计算机应用博士学位。现为上海海事大学信息化办公室主任。研究方向：多媒体信息处理、分布式多媒体技术、多媒体数据库、视觉信息检索与分析、网络信息安全、人工智能、航运信息化技术等。Email：mingzhang@shmtu.edu.cn

曾卫明 教授男，1971年生，博士，教授，硕士生导师，计算机系主任、上海高校特聘教授(东方学者)。2005年1月东南大学博士毕业。2006.04-2008.06，美国约翰.霍普金斯大学Kirby脑功能成像研究中心(F.M.Kirby Research Center for functional brain imaging)博士后。研究方向：计算机图像处理与模式识别、功能磁共振成像信息处理、脑功能连通性检测与神经认知等。Email：wmzeng@shmtu.edu.cn

杨智应 教授男，1964年生，教授、硕士生导师。2004年6月毕业于复旦大学计算机科学与工程系计算机软件与理论专业，获博士学位。2004年7月毕业分配来上海海事大学信息工程学院计算机科学与工程系工作。于2006年8月至2007年2月在美国韦恩州立大学电子与计算机工程系做访问研究学者。上海海事大学信息工程学院计算机科学与工程系计算机科学与技术专业教授、计算机科学与工程系副主任、计算机科学与技术专业主任。研究方向：计算机算法设计与分析、并行与分布式计算与软件工程 Email：zyyang@shmtu.edu.cn 韩德志 教授男，1966.12生，博士、教授、硕士生导师；中国计算机学会会员，外存储专委会会员，《电子学报》和《计算机研究与发展》通信评审专家。研究方向：海量网络数据信息管理、存储及安全技术，云计算和云存储安全技术。Email：dzhan@shmtu.edu.cn

高茂庭 副教授男，1963年生，博士，副教授，计算机软件系统分析员、高级程序员，中国计算机学会高级会员。2007年9月至2008年2月，公派前往美国明尼苏达大学计算机科学与工程系访问进修。现担任上海海事大学计算机应用技术专业、计算机软件与理论专业硕士研究生导师，已指导培养硕士研究生20多名。研究方向：数据挖掘、数据库与信息系统、物流信息系统、港航信息系统等领域理论研究与软件开发工作Email：mtgao@shmtu.edu.cn 栾翠菊 副教授女，1974年生，博士，副教授，硕士生导师。2006年6月获得浙江大学计算机科学与技术专业的工学博士学位。主持或参与的科研项目包括国家杰出青年科学基金项目、上海市科委重点项目、上海市教委项目、校级及横向项目7项，主持科研项目2项，研究方向：网格计数据挖掘与知识发现、智能决策、网格计算。Email：cjluan@shmtu.edu.cn

张琳 副教授女，1973年生，博士，副教授，硕士生导师。1993年、1996年毕业于武汉大学，获工学学士、硕士学位；1996年上海海事大学任教至今，其间在职攻读上海交通大学计算机软件与理论专业博士研究生，2009年获工学博士学位。现为上海海事大学信息工程学院计算机科学系副系主任、网络工程专业主任、上海海事大学第九批学科带头人培养对象。2006年下半年公派至澳大利亚堪培拉大学（UC）信息科学与工程学院（ISE）做访问学者。研究方向：港航信息化技术、智能信息处理、信息检索、本体与知识工程等。Email：linzhang@shmtu.edu.cn 黄晓霞 副教授女，1968年生，上海海事大学信息工程学院计算机系副教授。1991年清华大学电机系毕业，获学士学位；同年保送同济大学电气系攻读硕士研究生，于1994.3获得了硕士学位；1999.9在职攻读同济大学信息与控制系博士研究生，2004.9月获得工学博士学位。2005.9至2006.3受国家留学基金资助，在美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）做访问学者。研究方向：智嵌入式系统，物流信息化技术，智能信息处理，供应链信息处理等。Email：xxhuang@shmtu.edu.cn

杨斌 副教授博士、副教授、硕士生导师。上海航运物流信息工程技术研究中心专职副主任，上海海事大学物流研究中心副主任，集装箱供应链技术教育部工程研究中心主任助理，上海海事大学“物流工程与管理”学科带头人培养对象，上海市微型电脑应用学会理事。研究方向：物流信息技术与信息系统、供应链过程可视化、物流系统绩效评价。

Email：binyang@shmtu.edu.cn

彭青松，副教授博士，副教授，硕士生导师。2005年计算机应用技术专业博士毕业进入上海海事大学信息工程学院计算机系工作，当年被评为上海海事大学骨干教师培养对象，2007年晋升为副教授。2008年1月至6月在美国仁斯里尔理工学院智能系统实验室进行访问研究。在美访问期间，获2008MLSP国际数据分析算法竞赛第一名。2009年被评为上海海事大学学科带头人培养对象。曾赴香港、克罗地亚等地进行学术交流。曾参加国家自然基金项目，主持上海市教委科研项目、上海市教委创新项目等。关心研究生成长，受到研究生的广泛好评。研究方向: 安全生产信息化；教育信息化；模式识别；数据挖掘；供应链管理中的不确定信息处理。Email：qspeng@shmtu.edu.cn

高俊波，副教授男，1972.9生，博士、副教授；上海海事大学航运信息工程研究所所长。研究方向:计算智能、数据挖掘、机会发现与模糊系统、社群网络 Email：jbgao@shmtu.edu.cn 宋安军 副教授1969年生，副教授，硕士生导师，2003年西安交通大学系统所博士毕业，上海海事大学计算机系教师从事并行计算和分布式系统的研究，作为主要成员参加过国家自然基金项目和多项省部级项目的研究，获得过陕西科学进步二等奖以及西安市科技进步一等奖多项科研奖励和专利奖励，2004年进入上海海事大学任教，发表学术论文10余篇。研究方向：并行计算和分布式系统Email：ajsong@shmtu.edu.cn

白治江 副教授男，1962年生，上海海事大学计算机系副教授。1998年7月在华东师大获计算机应用技术硕士学位，2006年1月在华东师大获系统分析与集成专业博士学位。研究方向：模式识别，机器学习（包括数据挖掘和智能主体），模糊系统，系统工程等。Email：zjbai@shmtu.edu.cn

朱春鹤 高级工程师1963年2月出生，现任上海海事大学信息工程学院信息基础教学部主任，高级工程师，硕士生导师。曾参加多种飞机的气动学试验，《国家潜油电机电泵监测中心》的控制系统设计工作，《北京航空航天大学低速风洞》的研制，主持《矿用风速表校准风洞》的研制，1998年进入上海海事大学从事教学科研工作。获硕士学位。研究方向：控制系统设计等Email：chunhe@shmtu.edu.cn

任洪敏 副教授男，1969年生，博士，副教授。1996年6月毕业于大连理工大学获硕士学位;2003年6月毕业于复旦大学获博士学位。致力于大型复杂软件系统开发方法、过程与工具的研究，具体包括:软件体系结构、构件技术、软件复用、过程工程、形式化方法和软件工程环境等。研究方向：软件体系结构、构件技术、软件复用、过程工程等Email：hmren@shmtu.edu.cn

史小宏 副教授男，1963年生，副教授，硕士生导师。1983年至1989年在煤炭科学研究院做研究工作；1989年至1996年在太原理工大学任教，期间于1995年至1996年清华大学计算机系做访问研究；1996至2000年海南大学任教；2000年至今上海海事大学计算机系网络教研室工作。研究方向：计算机网络、移动Agent、移动Agent组通信、JAVA与分布式系统等。Email：xhshi@shmtu.edu.cn

陆能枝 副教授高级工程师，硕士生导师研究方向：决策支持系统,地理信息系统和电子商务等Email：nzlu@shmtu.edu.cn

王未央 副教授 硕士生导师研究方向：工作流的研究与应用，数据仓库、OLAP与数据挖掘等 Email：wangwy@shmtu.edu.cn

严南南 副教授博士，硕士生导师研究方向：决策支持系统，电子商务等Email：nnyan@shmtu.edu.cn

杨丽萍 副教授硕士生导师研究方向：数据库系统与信息系统，数据仓库与数据挖掘Email：yanglp@shmtu.edu.cn

葛元 副教授硕士生导师研究方向：模式识别，管理信息系统mail：geyuan@shmtu.edu.cn

于威威，副教授女，1978年生，副教授。2006年获得上海交通大学模式识别与智能系统专业的工学博士学位，现任计算机科学与工程系副主任、信息管理与信息系统专业主任。研究方向：计算机图像处理、模式识别、人工智能等。Email：wwyu@shmtu.edu.cn

第四篇：信息检索论文

应用化学

化学与化工信息检索论文

题目:造纸污水处理技术现状及进展

学生姓名------学号--------专业应用化学指导教师----

2010年12月 25日

造纸污水处理技术现状及进展

摘要：本文在查阅相关资料的基础上，介绍了国内外的造纸废水处理的常用方法，并对各种方法进行了评价和分析，综述了造纸废水处理研究的现状和进展。

关键词:造纸；废水处理；治理技术

随着造纸工业的迅速发展，造纸工业废水已经成为水环境的重要污染源之一。在造纸过程中，除纤维素和部分半纤维素之外的大量有机物要进入废水中，并且即使经过充分的废液回收利用，也还是或多或少地会有一些纤维素和半纤维素流失进入废水中。含有大量有机物的造纸废水排入水体，对水体会造成不同程度的污染。同时造纸过程中通常还需要加入一些必要的化学药剂和化学助剂，这些物质流失进入水体中更是加重了水体污染[1]。造纸工业的漂白工段通常是采用含氯化合物漂白，导致排出的漂白废水中含有大量的氯化有机物，其中的氯苯酚、氯化脂肪酸、氯化树脂酸、dioxin等有毒且难以处理的氯化有 机物，对环境中的生物具有强烈的毒害、致畸、致多发性脑神经病变作用[2]，因此如何有效地去除造纸废 水中的含氯有机物已经成为废水处理的一大难题。本文在查阅大量文献资料的基础上主要介绍国内外处理造纸废水的方法和新技术，并就国内外治理造纸废水的现状和未来的发展前景加以评述。

1概况

据经贸委粗略估计，目前我国大小造纸厂约有近万家。造纸工业总的特点是：使用原料种类多、生产工艺类型多、中小企业多、技术装备落后者多。调查统计表明，造纸工业废水年排放总量达17亿t，占工业废 水总排放量的10以上。造 纸工业废水主要包括黑液或红液(蒸煮制浆废水)、中段废水(制浆洗涤、筛选、漂白废水)、造纸 白水(抄纸废水)三大类，其中蒸煮黑液的环境污染最为严重，占整个造纸工业污染的90%。制浆废水 BOD、COD、SS、pH、色度、浊度等均严重超标；中段废水成分与制浆废水相近，但浓度低，富含漂白工段产生的对环境危害最大的有机氯化物；抄纸废水中主要含有细小纤维、填料(高岭土等)和胶料(松香等)，BOD值较低。造纸工业废水的治理是国内外造纸行业亟待解决的难题[3]。

2治理方法

2.1物理化学法

物理化学法是通过物理或者化学反应的作用来达到去除废水中的污染物的目的，主

要有以下方法：

2.1.1臭氧法

臭氧氧化技术已问世多年，近年来，由于低成本的臭氧发生装置和臭氧处理装置的出现而重新成为研究热点。臭氧(O3)是一种强氧化剂，O3作为两性离子，能选择性地分解发色基团。安郁琴[4]将经过化学混凝处理后和经过化学混凝过滤吸附处理后的麦革浆黑液利用臭氧法处理，处理 20分钟后脱色率可以达到 82．1％，但 CODCr去除率仅 15．8％，BOD5去除率为24．8％，Ff1此可见，臭氧脱色效果显著，但对 CODCr和 BOD5的去除效果不明显。臭氧在水中的溶解度较低，如何更有效地使臭氧溶解于水中从而提高其利用率已经成为该技术研究的热点。使用臭氧法也会产生其它副产物，其中最受关注的是羰基化合物中的醛类，比如甲醛、乙醛，这些物质具有急性毒性和慢性毒性，并具有一定的致畸、致癌、致突性。

2.1.2光催化氧化

光催化氧化技术是近年来比较活跃的研究领域，光催化氧化技术是在光化学氧化技术的基础上发展起来的。张志军等[5]利用中压汞灯作光源，研究了氯代二苯并一对一二哑英(CDDS、包括DCCD、PcDD和OCDD)在 TiO2催化下的光解反应，在室温下，4h内DCCD、PCDD和OCDD分别降解87．2％、84．6％和91．2％。M．Cristina Yeber等

[6]将 TiO2、Zno同定在玻璃上，对漂白废水进行了光催化氯化处理，处理 120min后，废水的色度可完全去除，总酚含量减少了85％，TOC减少了50％，处理后残留有机物的急性毒性和AOX比处理前大为减少，高分子化合物几乎全部降解。

2.1.3混凝法

混凝法是目前国内外重点研究的方向之一，该法适应性强、基建投资低、管理简单，是水处理常用的方法，在造纸行业的废水处理中使用普遍。造纸废水中由于含有大量纤维和化学药剂，所以一般在处理造纸废水时首先要用混凝法除去这些物质。张学洪、解庆林[9]等利用聚合氯化铝处理广西某造纸厂的造纸终端废水(CODcf=400mg／L)，处理后可以达到国家污水排放标准(CODcf<100 mg／L)。黄国林、乐长高等[1O]利用水溶性酚醛树脂和硫酸反应得到的聚合物处理抚州某造纸厂制浆车间排污口的废水，在最佳工艺条件下反应时，CODc和ss去除率分别可以达到80％一85％和 90％ 一95％，处理水可以达到排放标准。

2.2 生物法

废水的生物处理方法就是利用微生物的新陈代谢功能使废水中呈溶解状和胶体状的有机污染物被降解并转化成无害稳定的物质，使废水得到净化。生物法处理废水因其运行成本低，效果较好而在废水处理中得到了广泛应用。造纸废水中含有大量有机物质，废水的可生化性较好，可以为生物法的微生物提供大量的营养物质，从而能保证微生物的正常生长繁殖和生物法处理废水的正常运行。利用生物法对造纸废水进行二级处理可有效去除BOD、COD。造纸废水生物处理法主要有以下几种：

2.2.1好氧生物处理法

利用好氧微生物(主要为好氧菌)的新陈代谢作用来降解污染物，其中应用最多的主要是活性污泥法，我国的科研人员对活性污泥法处理造纸废水进行了大量的研究，取得了许多成功的经验。造纸废水中的木素是不易生物降解的物质，活性污泥对木素具有极好的吸附性能，通过生物降解和活性污泥吸附作用，可达到除去木素的目的，从而降低溶解木素的浓度。芬兰OULU纸浆厂[11]利用活性污泥法加污泥曝气再生处理漂白硫酸盐纸浆废水，可使BOD去除率达 90％，COD去除率达84％。活性污泥法由于其处理成本低、易于管理、处理效果较好而在废水处理中的应用越来越多。

2.2.2生物膜法

相对于活性污泥系统而言，生物膜系统具有如下显著优点：高容积负荷、更强的抗毒能力和耐负荷冲击能力、无须污泥回流且处理设施紧凑。朱光灿、吕锡武等[12]研究了采用脱木素—缺氧—好氧生物膜工艺处理造纸废水。其中的脱木素工艺可有效地将黑液中碱木素脱稳析出，并提高废水的可生化性，当废水 pH=5，绝干纤维污泥与废水 COD质量之比为 1．1，硫酸铝投加量为 160m g／L时，COD去除率大于 63％。生物法在利用微生物处理造纸废水时候，如果造纸废水中含有大量不利于微生物生长的物质时候，生物法处理效果较差，因此在制浆造纸过程中可以通过改变漂白剂的种类，提高造纸废水的可生化性，使其更利于生物法处理。

2.3 其他方法

2.3.1电化学法

利用电化学法进行废水的处理是电化学法获得应用的典型领域。通过电化学反应中的直接或者间接氧化和还原作用，可以破坏有毒或难降解有机物的结构，去除其生物毒性，提高其可生化性。电化学法处理废水一般无需加入化学药品，后处理简单，占地面积小，管理方便，被称为清洁处理法。景峰、王耀新、朱文菊等将电化学和凝聚沉淀法两种方法联合起来处理造纸废水，使造纸废水COD去除率达到55％～70％，色度去除，率达90％～95％[13]。目前关于电化学法的许多问题特别是降解机理、处理速度和经济

性问题尚未完全解决，电化学处理废水电耗较高，使该方法的工业应用受到限制。

2.3.2湿式空气氧化法

湿式空气氧化法是目前研究较多的新型处理方法，即在高温、高压下在液相中利用空气或者氧气作为氧化剂，将废水中的有机物氧化成二氧化碳和水，从而达到去除污染物的目的。国内从80年代开始进行湿式空气氧化法的研究，先后进行了造纸黑液、含硫废水、酚水及煤制气废水、农药废水、印染废水等的实验研究，目前，湿式空气氧化法在国内尚处于试验阶段。与常规方法相比，湿式空气氧化法具有适用范围广、处理效率高等优点。但由于湿式空气氧化法一般要求在高温高压的条件下进行，对设备材料的要求较高，须耐高温、高压并耐腐蚀，因此设备费用高，系统的一次性投资大，在实际推广应用方面仍存在着一定的局限性。

2.3.3超临界水氧化法

在处理难降解有机废水方面，超临界水氧化技术是目前研究较为活跃的新技术。由于超临界水气液 相界面消失．成为一均相体系，因而超临界水中的有机物反应速度极快。Model等[14]对有机炭含量达 27．33 g/L的废水进行超临界水氧化处理，在实验条件下，1分钟内就使有机氯和有机炭的去除率分别达到99．99％和99．97％。超临界水氧化技术具有良好的工业应用前景，但是由于对反应条件要求较为苛刻(高温、高压)，对设备要求偏高，因此还有一些实际的技术问题需要解决。造纸废水治理技术展望

随着全球可持续发展战略的实施，循环经济和 清洁生产技术越来越受到人们的关注，造纸工业废水治理从末端治理向清洁生产工艺、物质循环利用、废水回用综合防治方向发展。未来造纸工业废水治理将突出以下几个方面：

(1)贯彻循环经济理念、重视清洁生产技术的开发与应用，提高物质的转化率和循环使用率，从源头上削减各污染物的产生量并在厂内将大量废水循环回用，实现封闭循环，结合废水综合治理，最终实现废水零排放。

(2)综合目前国内外技术发展情况，应重视开发和引进先进的治理技术：重视黑液 处理技术(主要为碱 回收 技术)、重 视 SS、BOD、COD 的去除技术及脱色技术。

(3)应重视 生物处理方法在造纸工业废水处理中的应用，生物技术具有成本低、效益高、与其他方法组合可大大提高造纸废水的处理率，随着分子生物学技术、物种微生物技术的发展和应用，具有高效、耐毒性的菌种不断培育成功，为生物技术的广泛应用提供了前提条件。

(4)人工湿地处理系统作为一种成本低廉、节能降耗、简单易行、效果显著、无二次污染的废水处理技术，是造纸废水处理的新方法[15]。

(5)废纸造纸企业均存在诸多设计、建造、管理问题，阻碍废水回用现状的进一步改善。节水空间仍然很大。生产过程中，应加强管理，培养员工节水意识。调动员工积极性，根据实际生产经验，提出合理的回改进措施[16]。

参考文献

[1] 张 珂，陈仁锐。丁明秀，等．造纸工业污染防治技术与环境管理[M]．北京：轻工业出版社，1988．14-15．

[2] 谢 澄，陈中豪，疏明君，等．生物流化床～化学絮凝法处理纸浆漂白废水[J]．工业用水与废

水，2002，33(I)：27-30．

[3] 黄夏银，冯彬．造纸废水处理技术研究现状及展望[J]．污染防治技术，2004，12：17（4）:9-11．

[4] 刘全校，安郁琴．臭氧 用于治理造纸废水．纸和造纸，2000，7：44．

[5] 张志军，包志成，王克欧．二氧化钛催化下的氯代二苯并一对一二哑英光解反应[J]．环境化学，1996，15(1)：47．

[6] M Cfistina Yeber,Jaime Rodrlguez,Juanita Freer,et a1．Photocatalytic Degradation of

C：ellulose Bleaching Effiuent by supportedTiO2 andZ 0．C卜lEM0sPERE2000，41：1193．

[9] 张学洪，解庆林，李金城，等，造纸废水的混凝处理研究[J]．桂林工学院学报，2000，(4)：

189-191．

[10] 黄国林，乐长高，粱平．利用聚合物处理造纸废水的研究[J，环境科学与技术，1997，(1)：

24—26.[11] 范懋功．活性 污泥法处理造纸废水…．给水排水，1996，22(12)：29—31．

[12] 朱光灿，吕锡武，宋海亮，等，脱木素一缺氧一好氧生物膜工艺处理造纸废水试验研究[J]，给水排水，2004．30(1)：56—59．

[13] 景 峰，王耀新，宋文菊，试论电化学一凝聚法处理造纸废水[J]．黑龙江环境通报，2000，24(2)：

81—82．

[14] Model M．Processing Methods for the Oxidation ofOrganics in Supercritical Water『P1．US

Patent：4543(9)．1 985.09.24．

[15] 朱光灿，吕锡武，宋海亮，等，造纸废水治理技术研究现状及展望[J]，污染防治技术，2004．17(4)：14．

[16] 张金红，废纸造纸废水回用工艺现状及改造实例[J]，湖北造纸，2010．3：38．

第五篇：信息检索论文

关于数字化学习资源利用的思考

人资1W 学号：10213103

姓名：陈磊 班级：10摘 要：随着教育信息化工程的整体推进，要求数字化学习资源的建设也要同步地向前发展。正确认识数字化学习资源建设的现状，并提出正确有效的举措与做法，对于数字化学习资源的建设具有重要的指导作用。

关 键 词：数字化学习资源、发展趋势、应用与开发、质量监控

一、关于数字化学习资源的内容———要关注国际上教育思想的转变

1.1在考虑数字化学习资源建设的过程中，首先应当看到，从上世纪90年代末到本世纪初这几年间，整个国际教育界的教育思想有一个大的转变。[1] 由于在网络环境下既有丰富的学习资源，又有很强的交互性，便于自主学习、自主探究，所以，随着网络的普及，在建构主义理论的支持下，基于网络的“以学生为中心”的教育思想在上世纪90年代初期、中期甚至到90年代末都一直很流行，而传统的“以教师为中心”的教育思想则受到严厉的批判。与此同时，在教学过程中教师必不可少的主导作用（如正确的启发引导、重点与难点的分析把握、促进新知与旧知之间的联系等等）也被当作糟粕扔掉了。

与国际教育界上述教育思想观念的转变相适应，数字化学习资源建设的内容也要相应地实现由支持“以教为主”或“以学为主”，转变为支持“学教并重”。1.2 支持“以教为主”的数字化学习资源，由于其主要关注点是辅助教师解决教学中的重点、难点，提高教学效率，更好地向学生传授知识（而对学生自主学习、自主探究等活动则缺乏相应的关注与支持），故其内容强调要为一线教师的学科教学提供多媒体课件、CAI课件、典型课例、教学设计方案和各类试题等资源；支持“以学为主”的数字化学习资源，由于其主要关注点是要促进学者的自主学习、自主探究活动和小组的协作学习、协作探究活动（而对如何辅助教师的“教”，则缺乏相应的关注与支持），故其内容应是能起认知探究工具作用与协作交流工具作用的数字化学习资源。

二、关于数字化学习资源的管理———要关注两个新的发展趋势

关于数字化学习资源的管理，有两个新的发展趋势值得我们关注。

2.1目前对数字化学习资源的管理，主要考虑的问题是如何通过数据库存储方式对学习资源的数据内容进行有效的管理,但管理数字化学习资源的最终目的，是为了能在教学过程中充分地利用这些资源。所以，我们在建设数字化学习资源的过程中不仅应当关注学习资源的数据内容管理，同时也应当关注（甚至更应当关注）学习资源应用环境的支持与管理。

学科群资源网站是以不同学科的数字化学习资源为核心，建设起一个集资源共建共享、在线课件开发、联机备课、学科信息发布、互动交流等功能于一体的多学科、多层次的学科网站群，目的是使数字化学习资源的利用能更加符合教师和学生的思维方式与行为习惯。

2.2目前，绝大部分省、市或地区的数字化学习资源都是分散存储于该省、市的各个学校或该地区的不同学习资源网站上，应当采用何种机制才能对分散存储的资源进行有效管理并进行共建、共享，这是数字化学习资源建设关注的焦点之一。我们认为，建立“区域内分布式资源网络管理系统”是有效解决大范围数字化学习资源整合与共享问题的较佳方案。建设区域内分布式资源网络管理系统的核心技术包括两项内容：

2.2.1对资源目录的集中管理

本地区的学习资源中心（例如省电教馆）要为广大用户提供一个能覆盖本地区所有数字化学习资源网站的资源目录管理系统，以便本地区不同学习资源网站之间的互相访问与资源共享。而且，还要有专人对该资源目录系统进行经常性维护，从而达到本地区范围内各资源站点目录的同步更新与统一管理。与此同时，系统还应提供专用的教学搜索引擎，以实现对不同资源站点上相关信息的快速查询与检索；当用户需要打开某个资源时，资源目录管理系统应提供重定向功能 2.2.2对资源数据的分布式存储

数字化学习资源网络系统是由多个资源站点组成的，资源网内每一个提供资源信息服务的站点都是资源网中的一个节点———用于存储实际的物理资源，资源节点之间基于一定的信任授权关系进行资源互访，资源元数据信息与本地区学习资源中心目录管理系统中的目录信息保持同步，因此可以实现网络系统内数字化学习资源的分布式存储和集中式管理，并在本地区范围内提供广泛的基于共享的数字化学习资源服务。

三、关于数字化学习资源的质量监控———评审机制的建立和实施

3.1当前数字化学习资源的建设呈无序状态，很多单位在组织资源建设时，只注重数量而忽视质量。应该通过建立有效的数字化学习资源评审机制，并提高评审结果的科学性和权威性来规范资源建设行为。与此同时，还应制定具有可操作性的数字化学习资源评价指标体系，这种评价指标的制定要突出数字化学习资源的教育特性和新课程标准对学习资源的要求，并要以素质教育和创新教育为基本出发点。3.2 为了保证数字化学习资源评审的科学性与有效性，应当采用专家评审与群众（用户）评价相结合的方式。

专家评审应建立包括几方面专业人员的评审小组，通常应该包括学科教学专家、教育技术专家、信息技术人员、统计人员（对资源评审结果进行统计）等。在整个评审过程中每个成员应各司其职，把好相应环节的质量关。

群众（用户）评价从时间上看，分为使用前评价和使用后评价两种。使用前评价是根据事先制定的数字化学习资源评价指标体系，为不同用户编写不同的问卷来获取评价信息及相应的得分———使用前的评价得分。使用后评价则主要依据公开发布该资源后被引用情况的统计信息（如被点击次数、被下载次数、被引用次数等）以及用户使用该资源后在网上的评论信息，把二者结合起来（即把被引用情况的统计信息和网上的评论信息结合起来）进行综合评价，才能得出相应的得分———使用后的评价得分。再对使用前评价和使用后评价所产生的两种得分作加权统计———由此即可得出群众（用户）评价的总得分。

最后，将专家评审的结果与群众（用户）评价的总得分二者结合起来，这才是能够保证数字化学习资源评审科学性与有效性的最终结果，并可以此作为确定该数字化学习资源评价等级以及收费标准的主要依据。

【参考文献】

[1]何克抗，从Blending Learning看教育技术理论的新发展[J].电化教育研究，2004,（3）:1~6.2