第一篇：信息检索技术论文
期末课程论文
论文标题：课程名称：信息检索技术课程编号：学生姓名：潘国伟学生学号：所在学院：计算机科学与工程学院学习专业：计算机科学与技术课程教师：
基于音频的信息检索
1220500 1100310220
王
冲
2013年7月3 日
引言：
进入知识经济时代，知识管理、知识服务的理念得到广泛认同，信息检索技术也由基于关键词的信息检索逐步转向针对内容的基于知识的信息检索。较之前者，其检索结果更准确，更贴近用户需求。信息检索是将信息按照一定的规律组织起来，找到所需信息的过程和技术，简单的说，就是信息的有序化识别和查找。信息检索效率就是实施识别和查找过程的效率。信息检索效率不仅是影响信息检索工具价值的重要因素，也是评价信息检索技术发展的重要指标。目前一些基于文本的Web引擎，如Google，Baidu，功能已非常强大，但还缺乏比较实用的音频搜索引擎。Internet上的多媒体流非常巨大，需要一些高效的搜索引擎从浩如烟海的数据中找出需要的信息。另外，音频检索在辅助视频检索和卡拉OK检索系统以及军事、刑侦领域方面都有巨大的应用价值和广阔的研究前景。
基于内容的音频检基索关键技术
问题：
传统的方法，其主要缺点有：
一是当数据量越来越多时，人工注释的工作量加大；
二是人对音频的感知有时难以用文字注释表达清楚，人工注释存在不完整性和主观性； 三是不能支持实时音频数据流的检索。
这里主要综述了音频检索方法，讨论了一些音频检索中的关键技术：音频特征提取、音频分类、语音识别技术等。总体介绍：
语音识别技术概述
语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
语音识别技术是以语音信号处理为研究对象，让机器接收并识别、理解语音信号，并将其转换为相应数字信号的技术。让机器听懂人类的语言，这是人们长期以来梦寐以求的事情，而语音识别是一门非常复杂的交叉性学科，它涉及语音语言学、计算机科学、信号处理学、生理学、心理学等一系列学科，是模式识别的重要分支。50年代，是语音识别研究工作的开始时期，它以贝尔实验室研制成功可识别十个数字的Audry系统为标志。20世纪80年代语言识别研究进一步走向深入，基于特定人孤立语音技术的系统研制成功。在过去的30年里，隐马尔可夫模型和人工神经元网络在语音识别中得到了成功的应用。
语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。并通过算法和计算机技术相结合的方式来实现。目前，这样的系统能够做到识别理解数十万条词汇的连续语音信号。这种现代模式识别系统除了在语音领域的应用外，还可以广泛应用于信号处理和模式识别的其他领域。语音识别一般分为两个步骤:
学习和识别阶段。学习阶段的任务是建立识别基本单元的声学模型以及语言模型。识别阶段是将输入的目标语言的特征参数和模型进行比较，得到识别结果。语音识别系统本质上讲是一种模式识别系统，其原理如下图所示：
图1语音识别原理示意图
语音信号的获取
计算机声卡作为语音信号与计算机的接口卡件，其最基本的一项功能就是A/D转换。声卡是pc的一种多媒体设备，可以用windows的MCI（Media Control Interface)命令来控制声卡。
图3信号获取过程中相关函数使用流程示意图
音频检索的基本方法
音频检索第一步是建立数据库，对音频数据进行特征提取，并通过特征对数据聚类。音频检索主要采用示例查询方式（Query by example），用户通过查询界面选择一个查询例子，并设定属性值，然后提交查询。系统对用户选择的示例提取特征，结合属性值确定查询特征矢量，并对特征矢量进行模糊聚类，然后检索引擎对特征矢量与聚类参数集匹配，按相关性排序后通过查询接口返回给用户。相似音频例子检索
相似音频例子检索是指基于用户提交的查询音频，得到最相似的音频，即计算音频特征的距离。对音频数据提取特征后，假设共N个特征，则形成了一个N维特征矢量的序列。为了缩减数据量而又不失掉每个音频原来的特征，可以对N维特征矢量进行聚类，提取出固定数目的质心来表示音频,即用聚类质心来为音频建立索引。一般采用模糊聚类法，模糊聚类首先要对N维特征矢量进行归一化，一般采用高斯归一化。音频分类识别
音频分类是判断一个给定样本所在的类别，其任务是通过相似度匹配算法将相似音频归属到一类，属于模式识别的问题。首先应提供适量的训练样本，比如选取足量的音乐文件，然后提取样本特征，类似如上所述进行聚类处理，不同的是将每类的全体文件看成一个音频数据来处理，计算该类的样本模板。
判断文件的类别时，与计算音频相似度类似，计算音频的模板与各类模板间的距离，当距离小于某一阈值或为最小距离时，则此时的类即为文件所在的类。结
语
本文阐述了基于音频检索的一些常用技术及相关问题，包括音频特征提取、相似音频检索及音频分类。基于音频检索是一个涵盖十分广泛的研究领域与想好处理，人感知心理研究，语音识别等科学密切相关。为使计算机与人一样能自动对音频语义实现自动理解并根据语义高级内容进行音频检索，还要面临很大挑战。参考文献：
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文中涉及的公式：
Em1N[x(n)]m2
频率中心 是度量声音亮度（brightness）的指标，计算公式为
WFC0F(w)wdw/E
第二篇：信息检索技术论文
近年来，计算机技术、语言学以及人工智能技术的发展促进了整个信息检索技术领域的发展。今天小编要给大家介绍的便是信息检索技术论文，欢迎阅读！
信息检索技术论文
[摘要]通过对近年来计算机科学、人工智能、专利文献加工等领域的发展进行总结，从多语言混合检索、分类检索、语义检索、图像检索以及辅助技术五个方面介绍专利文献计算机检索技术的最新发展。机器翻译技术和多边共同分类体系的完善有助于提高计算机检索效率、消除语言障碍，而语义检索、图像检索和文献自动处理技术的发展有望使面向不同层次用户的计算机智能化检索系统得以实现。
[关键词]专利文献 计算机检索 语义检索 图像检索
1、前言
近年来，计算机技术、语言学以及人工智能技术的发展促进了整个信息检索技术领域的发展，专利文献的计算机检索技术正成为情报检索领域研究的热点。下文拟从多语言混合检索、分类检索、语义检索、图像检索以及辅助技术五个方面介绍专利文献计算机检索技术的最新发展。
2、多语言混合检索
专利文献是由各国、各地区专利局或世界知识产权局出版的官方文献，因此一般以各局官方语言出版。虽然大部分专利文献是英语文献，但是仍然存在大量日文、中文、德文、法文及其他语种的文献。出版语言的多样性给专利文献的检索和利用带来了极大的障碍，要实现多语言混合检索，机器翻译是必不可少的技术。目前一些专利局在其上推出了机器翻译系统，例如我国国家知识产权局提供有汉英机器翻译，日本特许厅提供有日英机器翻译，韩国知识产权局提供有韩英机器翻译等，上述网络机器翻译系统对其他国家的用户阅读方便和使用本国专利文献起到了帮助作用。
随着计算机技术的发展，机器翻译的技术也迅速发展，从传统的基于规则的机器翻译扩展到了基于实例或模版的机器翻译、统计机器翻译等。尤其是近年来语言学和人工智能技术的发展，以语义描述或以知识描述为特征的智能机器翻译系统正逐步成为研究的热点。专利文献作为一种特殊的科技文献，由于其具有特定的句法和语言结构，同时例如权利要求书等具有法律公示性文件的作用，这对翻译的准确性提出了更高的要求，已有研究者通过在机器翻译系统内集成多个翻译引擎、对不同特点的内容使用不同引擎翻译的方式来提高翻译质量。
已有的机器翻译系统基本局限于单篇文献的机器翻译，无法实现真正的多语言混合检索。多语言混合检索系统不仅可以允许混合语言的检索式，而且同一个检索式还可以对不同语言的专利文献进行检索，其实现方式主要有如下三种：翻译检索式、翻译文献或者两者相结合的混合式。翻译检索式的工作量小，比较适合于因特网检索，但由于检索式通常缺乏语境，翻译难度较大;翻译文献的方式虽然有利于提高翻译质量，进而有利于文献检索，但存在的主要问题是翻译量太大、翻译时间长。
3、分类检索
分类号一直是专利文献检索的重要手段。目前除了基本涵盖各国专利文献的国际专利分类(IPC)之外，美国专利商标局、日本特许厅和欧洲专利局各自都有自己的分类体系，分别是UC、FI/FT和ECLA。IPC虽然通用，但存在分类标准不统一、分类条目不够完备、文献分类更新不及时等缺陷，导致使用IPC检索的效果欠佳。UC和FI/FT分别只能检索美国和日本的专利文献，ECLA虽然能够检索到多国的文献，但仍然不能有效地检索日本、韩国、中国等国的专利文献。
为改善这种局面，美国、日本和欧洲自2000年即开始了“三边分类和谐计划”，该计划旨在推进ECLA、UC和FI三个分类体系的融合以增强分类号检索的功能，同时对现有IPC分类体系提出改进建议。依据2009年召开的第27次三边会议，韩国知识产权局已经加入上述计划，而中国国家知识产权局也以观察国的身份参与这项工作。此外，近年来美国专利商标局、日本特许厅、欧洲专利局、韩国知识产权局和中国国家知识产权局五局积极开展合作，其中一个重要的合作项目是“共同的分类”。该项目的实施将有利于提高分类的一致性，扩展或细化部分技术领域的分类，进而提高检索的效率和质量。
不管是美日欧三方开展的“三边分类和谐计划”，还是五局共同开展的“共同的分类”项目，都必将推进专利文献分类体系的进一步发展，实现真正意义上的“基于检索的分类”，进一步增强分类号在专利文献计算机检索中的作用。
4、语义检索
当前专利文献检索的主要手段为关键词和分类号检索，而由于一词多义、一义多词，专利文献撰写、加工和翻译质量不一以及关键词的机械匹配等问题，本质上决定了其查全率和查准率受限制。随着计算技术、人工智能、自然语言处理等技术的发展，搜索引擎的智能化有望从根本上提高现有检索系统的检索质量。
搜索引擎的智能化具体表现为语义检索，也称为知识检索或概念检索。语义检索是对检索条件、信息组织及检索结果显示赋予一定语义成分的一种新的检索方式。语义检索的本质在于以语义为对象进行搜索，而不是对字符串进行简单的机械匹配，因此可避免关键词匹配检索中由于词和义不对应所导致的问题。
语义检索过程一般包括对被检索的文档以及输入的检索式进行语义分析和匹配处理。这种语义分析处理依赖于词汇的语义描述技术以及分别用于词义鉴别和词汇过滤的语义识别技术和词汇链算法。可以通过诸如WordNet等语义词典对词汇实现较完备的语义描述，保证人和机器对词汇的理解一致。
最新发展的潜在语义索引通过将文献搜索过程中的向量空间模型和奇异值分解相结合，可以揭示文档中的词间关系，因而适于构建专利文献搜索引擎”…。利用语义进行检索还可以将专利文献中的非技术性信息考虑在内，例如将特定的技术概念和申请人、发明人等信息进行语义联系。此外，语义检索还可以从用户角度出发，考虑用户的检索需求，从而为诸如查新、侵权等不同目的的检索提供相应的结果。
近年来国内一些开发商也纷纷提供具有语义检索功能的专利文献检索系统，例如东方灵盾开发的专利检索系统和Patenticst网站。Patentics网站除了可以实现传统的关键词检索功能，还支持语义检索，仅通过输入检索所针对的专利文献号，即可自动对其进行语义分析、文献检索，并对结果进行相关度排序。当前专利文献检索领域还未广泛应用语义检索，但随着研究的深入，相信未来的搜索引擎不仅能利用语义技术提高检索的效率，还有望能对检索结果进行分析、评价，甚至自动生成检索报告。
5、图像检索
根据对图像检索所使用方法的特征可以分为基于文本的图像检索法(TBIR)和基于内容的图像检索法(cBIR)。专利文献一般都带有大量的附图，包括机械结构或化学结构式附图、电路图、方框图、流程图或曲线图等。与传统的关键词检索和分类号检索相比，CBIR更加直观、快速，而且可以克服因文字表述差异而导致的漏检，因此它正在成为专利文献检索领域的研究热点。专利文献的附图都是黑白二元图像(本文
所称专利是指发明和实用新型专利，不包括外观设计专利)，不存在颜色和纹理等特征，因此专利文献的图像检索主要是基于形状和区域的图像特征。
虽然目前还没有成熟的专利文献图像检索系统，但一些研究机构已经开发出若干可专门用于专利文献的图像检索原型系统，例如IIT Kanpur的PATseek、Informatics and Telematics Institute的PatMediat以及LTUtechnologies公司的ImageSeeker等。PATseek专门针对美国专利文献进行图像检索，而PatMedia网站上的试验系统仅针对欧洲专利局的专利文献，这两个图像检索系统都可实现直接输入待检索的图像，系统自动进行相似度匹配，直接提供专利附图，同时还可以进行基于文本的图像检索。
典型的专利图像检索系统包括专利文献处理部分和图像检索部分，如图1所示：
文献处理部分又进一步包括文献预处理和视觉、文本元数据提取和索引两部分。前者是找出文献中的图形和对应的文字描述;后者则是进一步进行图像特征分析和文本分析，分别提取基本的图像特征以及能够表示图形含义的高层语义特征的关键词，由此分别形成索引后的图形特征矢量库、图像库、文本描述关键词库和知识库。在图像检索部分，基于上述提取的元数据，进行图像相似度匹配，同时还可以基于文本进行图像检索。与一般领域的图形检索相比，由于专利文献中每幅图形一般都对应有文字描述，即使不再进行人工标注或自动标注，都能提取到较好的高层语义特征，这对提高专利文献图形检索的准确性非常有帮助。
目前，专利文献图像检索系统仅处于试验阶段，只能对数量非常少的特定专利文献进行检索，且检索结果相关度还不是很高，但由于图像检索具有其他任何检索方式都不具备的优点，相信随着人们对专利文献图像检索技术的进一步研究以及语义检索技术的进一步发展，实现高精度的图像检索必将成为现实。
6、辅助技术
高质量的专利文献是提高检索质量的基础。专利文献分类、标引和摘要改写是专利文献加工的主要内容。传统的专利文献加工方法主要依赖于人工，其成本高且速度受限制，质量不统一。随着人工智能和计算机技术的发展，开始出现对专利文献进行自动分类、自动标引、自动摘要和自动聚类。
专利文献自动分类已经在欧洲、美国、日本得到了广泛的研究和尝试。例如欧洲专利局已经利用自然语言处理的相关技术实现了专利文献的自动初分类;对日本专利文献自动分类研究表明，对于使用K临近算法进行自动分类的情况下，先将专利文献按部分结构化为语义单元可以提高74%的效率。
PATExpert代表了目前较先进的专利文献自动处理技术的发展，通过基于语义网的语义处理技术实现了面向内容的专利文献自动处理，其中的一个主要技术是利用一定的语义表示结构实现专利文献知识层面的表达。该系统可以执行的处理任务包括：专利文献内容和元数据的自动抽取;全文、图像、相关性搜索引擎;专利文献的自动分类和聚类;面向多语言的辅助理解工具;专利价值自动评估等。
国内有一些研究机构开展了大量的基于IPC体系的专利文献自动分类的研究，这些研究大部分集中在统计分类技术。近年来随着人工智能技术的兴起，基于人工智能或语义的专利文献自动分类发展迅速，例如上文提到的Patentics试验系统也开始尝试对专利文献进行自动分类。
中文专利文献的自动处理仍处于研究阶段，虽然国外专利文献自动处理已经积累了许多宝贵经验，但由于中文表述的特殊性，许多技术还待消化和开发，例如汉语词汇之间的分词技术是制约自动标引质量的一个障碍。随着信息处理自动化相关技术的发展，专利文献的自动分类、自动标引、自动聚类和自动摘要正在逐步由半自动走向全自动化，这给搜索引擎的发展带来了极大的便利。同时，利用语义技术实现基于内容的自动处理将是未来的发展主流，也是提高专利文献自动处理质量的主要手段。
7、结语
专利文献计算机检索是一个涉及了多学科的研究领域，其中以语义检索为核心的技术推动了搜索引擎、机器翻译、图像检索等相关技术的发展，而由于专利文献的特殊性，分类体系和文献自动处理技术也在其中占据了重要地位。随着研究的进一步深入，现存的语言障碍和检索效率低下等缺陷在不久的将来必将逐渐被克服，不同层次的用户有望借助于智能化的自动检索系统便利地实现专业化检索。
第三篇：信息检索论文
应用化学
化学与化工信息检索论文
题目:造纸污水处理技术现状及进展
学生姓名------学号--------专业应用化学指导教师----
2010年12月 25日
造纸污水处理技术现状及进展
摘要：本文在查阅相关资料的基础上，介绍了国内外的造纸废水处理的常用方法，并对各种方法进行了评价和分析，综述了造纸废水处理研究的现状和进展。
关键词:造纸；废水处理；治理技术
随着造纸工业的迅速发展，造纸工业废水已经成为水环境的重要污染源之一。在造纸过程中，除纤维素和部分半纤维素之外的大量有机物要进入废水中，并且即使经过充分的废液回收利用，也还是或多或少地会有一些纤维素和半纤维素流失进入废水中。含有大量有机物的造纸废水排入水体，对水体会造成不同程度的污染。同时造纸过程中通常还需要加入一些必要的化学药剂和化学助剂，这些物质流失进入水体中更是加重了水体污染[1]。造纸工业的漂白工段通常是采用含氯化合物漂白，导致排出的漂白废水中含有大量的氯化有机物，其中的氯苯酚、氯化脂肪酸、氯化树脂酸、dioxin等有毒且难以处理的氯化有 机物，对环境中的生物具有强烈的毒害、致畸、致多发性脑神经病变作用[2]，因此如何有效地去除造纸废 水中的含氯有机物已经成为废水处理的一大难题。本文在查阅大量文献资料的基础上主要介绍国内外处理造纸废水的方法和新技术，并就国内外治理造纸废水的现状和未来的发展前景加以评述。
1概况
据经贸委粗略估计，目前我国大小造纸厂约有近万家。造纸工业总的特点是：使用原料种类多、生产工艺类型多、中小企业多、技术装备落后者多。调查统计表明，造纸工业废水年排放总量达17亿t，占工业废 水总排放量的10以上。造 纸工业废水主要包括黑液或红液(蒸煮制浆废水)、中段废水(制浆洗涤、筛选、漂白废水)、造纸 白水(抄纸废水)三大类，其中蒸煮黑液的环境污染最为严重，占整个造纸工业污染的90%。制浆废水 BOD、COD、SS、pH、色度、浊度等均严重超标；中段废水成分与制浆废水相近，但浓度低，富含漂白工段产生的对环境危害最大的有机氯化物；抄纸废水中主要含有细小纤维、填料(高岭土等)和胶料(松香等)，BOD值较低。造纸工业废水的治理是国内外造纸行业亟待解决的难题[3]。
2治理方法
2.1物理化学法
物理化学法是通过物理或者化学反应的作用来达到去除废水中的污染物的目的，主
要有以下方法：
2.1.1臭氧法
臭氧氧化技术已问世多年，近年来，由于低成本的臭氧发生装置和臭氧处理装置的出现而重新成为研究热点。臭氧(O3)是一种强氧化剂，O3作为两性离子，能选择性地分解发色基团。安郁琴[4]将经过化学混凝处理后和经过化学混凝过滤吸附处理后的麦革浆黑液利用臭氧法处理，处理 20分钟后脱色率可以达到 82．1％，但 CODCr去除率仅 15．8％，BOD5去除率为24．8％，Ff1此可见，臭氧脱色效果显著，但对 CODCr和 BOD5的去除效果不明显。臭氧在水中的溶解度较低，如何更有效地使臭氧溶解于水中从而提高其利用率已经成为该技术研究的热点。使用臭氧法也会产生其它副产物，其中最受关注的是羰基化合物中的醛类，比如甲醛、乙醛，这些物质具有急性毒性和慢性毒性，并具有一定的致畸、致癌、致突性。
2.1.2光催化氧化
光催化氧化技术是近年来比较活跃的研究领域，光催化氧化技术是在光化学氧化技术的基础上发展起来的。张志军等[5]利用中压汞灯作光源，研究了氯代二苯并一对一二哑英(CDDS、包括DCCD、PcDD和OCDD)在 TiO2催化下的光解反应，在室温下，4h内DCCD、PCDD和OCDD分别降解87．2％、84．6％和91．2％。M．Cristina Yeber等
[6]将 TiO2、Zno同定在玻璃上，对漂白废水进行了光催化氯化处理，处理 120min后，废水的色度可完全去除，总酚含量减少了85％，TOC减少了50％，处理后残留有机物的急性毒性和AOX比处理前大为减少，高分子化合物几乎全部降解。
2.1.3混凝法
混凝法是目前国内外重点研究的方向之一，该法适应性强、基建投资低、管理简单，是水处理常用的方法，在造纸行业的废水处理中使用普遍。造纸废水中由于含有大量纤维和化学药剂，所以一般在处理造纸废水时首先要用混凝法除去这些物质。张学洪、解庆林[9]等利用聚合氯化铝处理广西某造纸厂的造纸终端废水(CODcf=400mg／L)，处理后可以达到国家污水排放标准(CODcf<100 mg／L)。黄国林、乐长高等[1O]利用水溶性酚醛树脂和硫酸反应得到的聚合物处理抚州某造纸厂制浆车间排污口的废水，在最佳工艺条件下反应时，CODc和ss去除率分别可以达到80％一85％和 90％ 一95％，处理水可以达到排放标准。
2.2 生物法
废水的生物处理方法就是利用微生物的新陈代谢功能使废水中呈溶解状和胶体状的有机污染物被降解并转化成无害稳定的物质，使废水得到净化。生物法处理废水因其运行成本低，效果较好而在废水处理中得到了广泛应用。造纸废水中含有大量有机物质，废水的可生化性较好，可以为生物法的微生物提供大量的营养物质，从而能保证微生物的正常生长繁殖和生物法处理废水的正常运行。利用生物法对造纸废水进行二级处理可有效去除BOD、COD。造纸废水生物处理法主要有以下几种：
2.2.1好氧生物处理法
利用好氧微生物(主要为好氧菌)的新陈代谢作用来降解污染物，其中应用最多的主要是活性污泥法，我国的科研人员对活性污泥法处理造纸废水进行了大量的研究，取得了许多成功的经验。造纸废水中的木素是不易生物降解的物质，活性污泥对木素具有极好的吸附性能，通过生物降解和活性污泥吸附作用，可达到除去木素的目的，从而降低溶解木素的浓度。芬兰OULU纸浆厂[11]利用活性污泥法加污泥曝气再生处理漂白硫酸盐纸浆废水，可使BOD去除率达 90％，COD去除率达84％。活性污泥法由于其处理成本低、易于管理、处理效果较好而在废水处理中的应用越来越多。
2.2.2生物膜法
相对于活性污泥系统而言，生物膜系统具有如下显著优点：高容积负荷、更强的抗毒能力和耐负荷冲击能力、无须污泥回流且处理设施紧凑。朱光灿、吕锡武等[12]研究了采用脱木素—缺氧—好氧生物膜工艺处理造纸废水。其中的脱木素工艺可有效地将黑液中碱木素脱稳析出，并提高废水的可生化性，当废水 pH=5，绝干纤维污泥与废水 COD质量之比为 1．1，硫酸铝投加量为 160m g／L时，COD去除率大于 63％。生物法在利用微生物处理造纸废水时候，如果造纸废水中含有大量不利于微生物生长的物质时候，生物法处理效果较差，因此在制浆造纸过程中可以通过改变漂白剂的种类，提高造纸废水的可生化性，使其更利于生物法处理。
2.3 其他方法
2.3.1电化学法
利用电化学法进行废水的处理是电化学法获得应用的典型领域。通过电化学反应中的直接或者间接氧化和还原作用，可以破坏有毒或难降解有机物的结构，去除其生物毒性，提高其可生化性。电化学法处理废水一般无需加入化学药品，后处理简单，占地面积小，管理方便，被称为清洁处理法。景峰、王耀新、朱文菊等将电化学和凝聚沉淀法两种方法联合起来处理造纸废水，使造纸废水COD去除率达到55％～70％，色度去除，率达90％～95％[13]。目前关于电化学法的许多问题特别是降解机理、处理速度和经济
性问题尚未完全解决，电化学处理废水电耗较高，使该方法的工业应用受到限制。
2.3.2湿式空气氧化法
湿式空气氧化法是目前研究较多的新型处理方法，即在高温、高压下在液相中利用空气或者氧气作为氧化剂，将废水中的有机物氧化成二氧化碳和水，从而达到去除污染物的目的。国内从80年代开始进行湿式空气氧化法的研究，先后进行了造纸黑液、含硫废水、酚水及煤制气废水、农药废水、印染废水等的实验研究，目前，湿式空气氧化法在国内尚处于试验阶段。与常规方法相比，湿式空气氧化法具有适用范围广、处理效率高等优点。但由于湿式空气氧化法一般要求在高温高压的条件下进行，对设备材料的要求较高，须耐高温、高压并耐腐蚀，因此设备费用高，系统的一次性投资大，在实际推广应用方面仍存在着一定的局限性。
2.3.3超临界水氧化法
在处理难降解有机废水方面，超临界水氧化技术是目前研究较为活跃的新技术。由于超临界水气液 相界面消失．成为一均相体系，因而超临界水中的有机物反应速度极快。Model等[14]对有机炭含量达 27．33 g/L的废水进行超临界水氧化处理，在实验条件下，1分钟内就使有机氯和有机炭的去除率分别达到99．99％和99．97％。超临界水氧化技术具有良好的工业应用前景，但是由于对反应条件要求较为苛刻(高温、高压)，对设备要求偏高，因此还有一些实际的技术问题需要解决。造纸废水治理技术展望
随着全球可持续发展战略的实施，循环经济和 清洁生产技术越来越受到人们的关注，造纸工业废水治理从末端治理向清洁生产工艺、物质循环利用、废水回用综合防治方向发展。未来造纸工业废水治理将突出以下几个方面：
(1)贯彻循环经济理念、重视清洁生产技术的开发与应用，提高物质的转化率和循环使用率，从源头上削减各污染物的产生量并在厂内将大量废水循环回用，实现封闭循环，结合废水综合治理，最终实现废水零排放。
(2)综合目前国内外技术发展情况，应重视开发和引进先进的治理技术：重视黑液 处理技术(主要为碱 回收 技术)、重 视 SS、BOD、COD 的去除技术及脱色技术。
(3)应重视 生物处理方法在造纸工业废水处理中的应用，生物技术具有成本低、效益高、与其他方法组合可大大提高造纸废水的处理率，随着分子生物学技术、物种微生物技术的发展和应用，具有高效、耐毒性的菌种不断培育成功，为生物技术的广泛应用提供了前提条件。
(4)人工湿地处理系统作为一种成本低廉、节能降耗、简单易行、效果显著、无二次污染的废水处理技术，是造纸废水处理的新方法[15]。
(5)废纸造纸企业均存在诸多设计、建造、管理问题，阻碍废水回用现状的进一步改善。节水空间仍然很大。生产过程中，应加强管理，培养员工节水意识。调动员工积极性，根据实际生产经验，提出合理的回改进措施[16]。
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[16] 张金红，废纸造纸废水回用工艺现状及改造实例[J]，湖北造纸，2010．3：38．
第四篇：信息检索论文
关于数字化学习资源利用的思考
人资1W 学号：10213103
姓名：陈磊 班级：10摘 要：随着教育信息化工程的整体推进，要求数字化学习资源的建设也要同步地向前发展。正确认识数字化学习资源建设的现状，并提出正确有效的举措与做法，对于数字化学习资源的建设具有重要的指导作用。
关 键 词：数字化学习资源、发展趋势、应用与开发、质量监控
一、关于数字化学习资源的内容———要关注国际上教育思想的转变
1.1在考虑数字化学习资源建设的过程中，首先应当看到，从上世纪90年代末到本世纪初这几年间，整个国际教育界的教育思想有一个大的转变。[1] 由于在网络环境下既有丰富的学习资源，又有很强的交互性，便于自主学习、自主探究，所以，随着网络的普及，在建构主义理论的支持下，基于网络的“以学生为中心”的教育思想在上世纪90年代初期、中期甚至到90年代末都一直很流行，而传统的“以教师为中心”的教育思想则受到严厉的批判。与此同时，在教学过程中教师必不可少的主导作用（如正确的启发引导、重点与难点的分析把握、促进新知与旧知之间的联系等等）也被当作糟粕扔掉了。
与国际教育界上述教育思想观念的转变相适应，数字化学习资源建设的内容也要相应地实现由支持“以教为主”或“以学为主”，转变为支持“学教并重”。1.2 支持“以教为主”的数字化学习资源，由于其主要关注点是辅助教师解决教学中的重点、难点，提高教学效率，更好地向学生传授知识（而对学生自主学习、自主探究等活动则缺乏相应的关注与支持），故其内容强调要为一线教师的学科教学提供多媒体课件、CAI课件、典型课例、教学设计方案和各类试题等资源；支持“以学为主”的数字化学习资源，由于其主要关注点是要促进学者的自主学习、自主探究活动和小组的协作学习、协作探究活动（而对如何辅助教师的“教”，则缺乏相应的关注与支持），故其内容应是能起认知探究工具作用与协作交流工具作用的数字化学习资源。
二、关于数字化学习资源的管理———要关注两个新的发展趋势
关于数字化学习资源的管理，有两个新的发展趋势值得我们关注。
2.1目前对数字化学习资源的管理，主要考虑的问题是如何通过数据库存储方式对学习资源的数据内容进行有效的管理,但管理数字化学习资源的最终目的，是为了能在教学过程中充分地利用这些资源。所以，我们在建设数字化学习资源的过程中不仅应当关注学习资源的数据内容管理，同时也应当关注（甚至更应当关注）学习资源应用环境的支持与管理。
学科群资源网站是以不同学科的数字化学习资源为核心，建设起一个集资源共建共享、在线课件开发、联机备课、学科信息发布、互动交流等功能于一体的多学科、多层次的学科网站群，目的是使数字化学习资源的利用能更加符合教师和学生的思维方式与行为习惯。
2.2目前，绝大部分省、市或地区的数字化学习资源都是分散存储于该省、市的各个学校或该地区的不同学习资源网站上，应当采用何种机制才能对分散存储的资源进行有效管理并进行共建、共享，这是数字化学习资源建设关注的焦点之一。我们认为，建立“区域内分布式资源网络管理系统”是有效解决大范围数字化学习资源整合与共享问题的较佳方案。建设区域内分布式资源网络管理系统的核心技术包括两项内容：
2.2.1对资源目录的集中管理
本地区的学习资源中心（例如省电教馆）要为广大用户提供一个能覆盖本地区所有数字化学习资源网站的资源目录管理系统，以便本地区不同学习资源网站之间的互相访问与资源共享。而且，还要有专人对该资源目录系统进行经常性维护，从而达到本地区范围内各资源站点目录的同步更新与统一管理。与此同时，系统还应提供专用的教学搜索引擎，以实现对不同资源站点上相关信息的快速查询与检索；当用户需要打开某个资源时，资源目录管理系统应提供重定向功能 2.2.2对资源数据的分布式存储
数字化学习资源网络系统是由多个资源站点组成的，资源网内每一个提供资源信息服务的站点都是资源网中的一个节点———用于存储实际的物理资源，资源节点之间基于一定的信任授权关系进行资源互访，资源元数据信息与本地区学习资源中心目录管理系统中的目录信息保持同步，因此可以实现网络系统内数字化学习资源的分布式存储和集中式管理，并在本地区范围内提供广泛的基于共享的数字化学习资源服务。
三、关于数字化学习资源的质量监控———评审机制的建立和实施
3.1当前数字化学习资源的建设呈无序状态，很多单位在组织资源建设时，只注重数量而忽视质量。应该通过建立有效的数字化学习资源评审机制，并提高评审结果的科学性和权威性来规范资源建设行为。与此同时，还应制定具有可操作性的数字化学习资源评价指标体系，这种评价指标的制定要突出数字化学习资源的教育特性和新课程标准对学习资源的要求，并要以素质教育和创新教育为基本出发点。3.2 为了保证数字化学习资源评审的科学性与有效性，应当采用专家评审与群众（用户）评价相结合的方式。
专家评审应建立包括几方面专业人员的评审小组，通常应该包括学科教学专家、教育技术专家、信息技术人员、统计人员（对资源评审结果进行统计）等。在整个评审过程中每个成员应各司其职，把好相应环节的质量关。
群众（用户）评价从时间上看，分为使用前评价和使用后评价两种。使用前评价是根据事先制定的数字化学习资源评价指标体系，为不同用户编写不同的问卷来获取评价信息及相应的得分———使用前的评价得分。使用后评价则主要依据公开发布该资源后被引用情况的统计信息（如被点击次数、被下载次数、被引用次数等）以及用户使用该资源后在网上的评论信息，把二者结合起来（即把被引用情况的统计信息和网上的评论信息结合起来）进行综合评价，才能得出相应的得分———使用后的评价得分。再对使用前评价和使用后评价所产生的两种得分作加权统计———由此即可得出群众（用户）评价的总得分。
最后，将专家评审的结果与群众（用户）评价的总得分二者结合起来，这才是能够保证数字化学习资源评审科学性与有效性的最终结果，并可以此作为确定该数字化学习资源评价等级以及收费标准的主要依据。
【参考文献】
[1]何克抗，从Blending Learning看教育技术理论的新发展[J].电化教育研究，2004,（3）:1~6.2
第五篇：信息检索论文
居民用电远程抄表系统
长期以来，供电企业电能数据的抄算都是基于电能表的手工作业方式，即每月定期派人到各用户那里抄录电能表的用电数据作为电费计算和收缴的依据。随着电力负荷的急剧增长，一户一表和直供到户等营销举措的不断深入，用电企业纷纷将家属宿舍的用电治理业务交还供电企业，致使供电企业的电量抄录的工作量急剧膨胀。白银供电公司在城网农网改造结束后，仅市区居民直供用户将达到9万户，就地分散的手工抄表根本无法适应用电治理的需要。因此，远程抄表系统的技术研究和产品开发势在必行。
1远程自动抄表系统的现状及其特点
一般情况下，一个家属楼单元有14～18块低压电能表，单元子区数据采集器负责采集其下属的电能表电量数据，配变集中器则负责收集配电变压器下面的所有单元子区采集器的数据。从数据传输的角度看，其组网方式有：两级纯专线组网方式、两级混合组网方式、两级载波组网方式。
从组网拓扑的角度讲，只要在用户电能表、单元子区采集器、配变集中器采用专用信道通信，远程自动抄表系统的缆线工程量就非常大，有线专用信道的维护也有一定困难。鉴于这种情况，各科研单位和厂商都在努力做到取消单元子区采集器，实现用户电能表与配变集中器的直接低压电力线载波通信，这样就大大减少了缆线工程量，而且数据远程传输的组网拓扑与低压配电网保持一致，有利于系统的运行维护和用户数量的模数化扩展。这种拓扑要求一个用户终端，不但要实现电能计量，还要实现数据信息的编码、解码、载波收发等功能。可以构成完全基于低压电力线信道的载波电能表 配变集中器 营业站主机的组网拓扑。实践证实：目前市场上已经开发出来的窄带调制的低压载波表和配变集中器很难保证电量或控制数据的可靠传输。主要原因是低压电力线载波信道的特性随机性、时变性很大，非常地不稳定。因此，低压电力线载波技术是直接通过电力线组网的远程抄表系统进一步推广应用的瓶颈。
2试点居民小区远程抄表系统方案
在为试点居民小区远程抄表系统做的总体技术方案设计时，本文遵循三条基本原则：
（1）在试点小区的配电变压器和小区住户之间不敷设任何专用有线信道，数据的上行或下行传送必须使用现成的低压电力线作为数据媒介。
（2）只在配电变压器和住户地点对应安装数据的收发装置，建立起各用户电能表终端与配变集中器的直接数据链路，中间不安装任何硬件上的中继或第二级集中转发装置。
（3）用户电能表终端除了记录电量外，它还应该执行就地保护和远方监控功能。
2.1系统组成结构
系统由营业站用电治理主机、配电变压器集中器、接在配电变压器低压电力线上的多个用户电能表终端（接于A相的A1～Ap终端、接于B相的B1～Bm终端、接于C相的C1～Cn终端）和通信信道组成。配电变压器集中器和用户电能表终端分别与配电变压器、用户一一对应并就地分布式安装。用电治理信息只能在系统的上下级之间传输。其中用电治理主机到配电变压器集中器的信息传输媒介采用扩频无线信道或公共电话网（第一级信道），配电变压器集中器到用户电能表终端的信息传输媒介利用低压电力线载波信道（第二级信道）。显然，整个系统与配电变压器下面的电压电力网一样呈树形分布结构，可随用户发展和负荷增长任意扩展。
本系统的任务在于实现低压用户电量数据的远程传输和抄算，对低压电力用户的负荷和用电进行远程监控。
由于使用了分布式安装结构，在系统建设上与集中抄表箱用电系统相比，无须庞大繁琐的缆线工程，施工难度将会大幅下降。系统的扩展将随用户或配变数量的递增而模数化扩展，就象增加一个用户增加一块电能表那样简单。因此，系统扩展极具伸缩性，不会象集中式系统那样新建时资源闲置，用户发展时容量又不够。应该说，这个系统比较符合营业用电治理系统发展的主流方向。
2.2网络通信协议的选择与研究
在计算机网络中，信道共享技术已经比较成熟。一般可分为两类，即受控接入和随机接入。
随机接入共享信道的特点是所有用户都可以根据自己的意愿随机地发送信息。实际上就是争用接入，征用胜利者才能获得总线，从而发送自己的信息。典型的随机接入是载体侦听多重访问/冲突检测（CSMA/CD）网络，其为总线型结构，如图2所示。后文重点介绍的基于CEbus的扩频载波线性扫频信号（Chirp）由于具有自相关性，所以适用于CSMA网络。结合电力线的传输特性，综合比较各种网络，在本文所要开发的远抄系统中选用CSMA协议应该是比较合适的。CSMA协议网络的缺点，如时延不确定、重载时效率下降，对数据传输量较小的远程抄表系统来讲，并不是值得考虑的问题。
2.3用户电能表终端的总体设计
用户电能表终端由AC/DC开关电源模块、电量传感器模块、故障保护模块、计量模块、负荷控制模块、LED显示模块、MCU系统模块、低压扩频载波通信模块构成。
多输出开关电源负责为用户电能表终端供电，它输出DC 5V0.5A和DC±15V0.5A电源各一组，其交流输入的设计范围为AC220V±20。为了降低电源模块的体积，采用TOP2XX脉宽调制功率开关为核心器件，构成单端反激式电路。
故障保护模块负责监视低压用户的负荷电器的运行情况，当发生短路、过流、漏电或电网电压超标时，向MCU系统模块发出信号请求执行断电控制程序。
计量模块负责把用户的用电功率转化为频率正比于功率大小的脉冲串，提供给MCU系统模块进行电量计算。即使用户实施了窃电行为，它仍然可以输出正确的电量计算脉冲串，并向MCU系统发出窃电信号。
负荷控制模块是一个受MCU系统输出的TTL电平控制的大功率交流无触点开关，能够过零关断或开启6kW的负荷功率。
MCU系统由AT89C528位单片机、X5045看门狗芯片和DS1302时钟日历芯片构成。它是用户电能表终端的计算监控中心，主要负责对电量脉冲串进行计算或处理，执行就地或远方的负荷控制程序，与低压扩频载波通信模块进行数据交换并控制其收发信。
显示模块由一个8位LED及其动态扫描控制芯片构成，主要完成电量数据的旧的查询显示，便于用户了解自己的电量或电费情况。
低压扩频载波模块主要由SSCP200低压电力线扩频载波网络控制器、前置功放和电力线耦合电路构成，负责对MCU系统送来的数据进行线性扫频调制，放大后耦合到电力线上，对通过电力线送来的载波信号进行扫频解调后送给MCU系统。这种数据通信采用了收发分时控制的半双工通信。该模块与配变集中器的设计通信距离为1000m。在信道特性最恶劣的情况下，也要保证不小于600m。
2.4配电变压器集中器的总体设计
配变集中器主要由三个分相耦合的低压扩频通信模块、三个按相配置的电能表模块、MCU单片机系统、3个双口RAM和一个工控机系统及电话线调制解调器构成。
低压扩频载波通信模块分相配置，是为了杜绝跨相耦合载波信号，电能表和MCU电路按相配置是为了使集中器能够并行处理各相的用户终端数据，增加数据传输和处理速度。以上电路基本上与用户终端类似，只是不具备故障保护、窃电侦测和负荷控制电路而已。
在配变集中器内设置电能表模块便于对每一相的总电量进行计量和统计分析，以作为用电治理部门考核线损和平衡3相负荷的依据。
工控机完成与每一相的MCU系统交换数据，并通过Modem和公用电话网与营业站抄算主机交换数据信号。上行和下行数据要经过工控机的处理，并在不需要数据通信的时候储存在工控机的磁盘中。鉴于数据处理量不是很大，选用486工控机就能满足要求。
2.5营业站抄算主站的总体设计
营业站抄算主机主要由PC机、电话线Modem及其软件构成。主要负责营业站到配电变压器集中器之间的数据指令的调制发送、解调接受及综合分析处理。另外，电话线Modem还可以将营业站用电治理主机与电费托收银行联机。
PC微机主要完成用户用电数据的采集，送电能表参数、用电信息、欠费警告及断电控制，不安全和违章用电监视报警，用户用电治理及查询，报表输出等功能。
其中，用电采集程序可以进行定时统抄、不定时统抄及单用户随时查抄；用电量可按地址统计，也可按相位统计，以便合理地调整配电变压器A、B、C三相负载的配置，使供电系统的性能发挥得更好；在电费结算时，可通过分时计费，合理定价，使负载基本恒定；电表参数、用电信息可送到用户终端，从而非常方便地修改电能表参数，显示用户的用电量及结算电费；欠费警告及断电控制功能可督促用户按时交费；不安全和违章用电监视报警功能可使用电监察人员迅速准确地维护用电秩序；日报表、月报表、年报表的形成和输出方便而快捷。
3结论与展望
3.1研究结论
我们在几种不同的环境下对用户电能表终端和配变集中器进行了测试，取得了比较满足的结果。依照CEBus标准编制的程序，在传输过程中，没有发现误码的存在。不同的测试环境下，干扰强度与信道输入阻抗的波动范围是影响扩频载波可靠通信距离的两个主要因素，数据通信成功的平均帧延迟时间与平均通信距离的关系较大。
户表采集器的性能指标如下：
·载波通信距离：架空网或电缆电网均可达1000m；
·抄表成功率：可达99.7；
·抄表正确率：100；
·读数准确度：计数精度达到小数点后两位，用户电能表读数与标准电能表的误差不大于1个字(即0.5kWh)；
·时钟误差：天天小于 1s；
·用户电能表功耗：待机时≤200mW，发送数据时≤700mW，发送时间≤25ms，接收灵敏度≤2mW；
·采用工业级芯片，环境温度：-20～ 85℃；
·工作电压：AC165～260V；
·掉电保护：电源断电情况下，数据可保存10年；
3.2总结与展望
电能直供到户是供电企业最重要的营销举措，这使得电能营销部门的电能抄算业务量成倍增长。采用新的远程抄表技术来改善用电治理和电能营销的装备水平、优化电能市场服务的技术手段是供电企业最紧迫的需求。
我国的低压电能供给都是以配电变压器为一个台区单元，在配电变压器和用户之间不使用任何独立的中继通信设备或专用信道，直接利用低压电力线构成与低压电网系统结构相对应的用户电能表终端＋配变集中器＋营业站电能抄算主机组网的远程抄表系统，我们认为这符合低压远抄系统的主流发展方向，因而具有推广应用前景。
具有低压扩频载波数据远传功能的用户电能表终端和配变集中器是构成本文所提出的远程抄表方案的核心装置。最终的技术目的的实现必须建立在成功地开发用户电表终端和配变集中器的基础之上，还要做营业站抄算主机的软件编制和数据库编制。显然本文所做的工作还离这一目标有相当长的一段距离。本文只是对用户电能表终端及其扩频载波通信模块作了实用化开发设计和样机试制，并且通过样机的现场测试。配变集中器、软件只作了一个方案性的设计。
本文所取得的另一个成果就是，把用户电能表终端设计成一个智能化的综合性终端，除了完成电能的记录和计量外，它还具有用户现场防窃电、防误接线、故障保护、远方停送电、远方修改电能表参数和负荷控制功能，这些技术手段对提高供电企业的用电治理水平无疑具有积极的意义。
参考文献
[1]邵源,钟炬,等.关于低压用户集中抄表系统综述.电力系统自动化,1999(9).[2]徐平平,邱玉春.电力集中抄表中的通信技术.电力系统通信,1999(4).[3]杨士中.静电无绳广播方法.[4]周世炜,张绍卿,洪文学.一种基于电力配电网络的双向工频通信技术.电子技术,1999(8).[5]邱玉春.利用电力线组网的监控网络协议选择.现代通信,2000(1).[6]邱玉春,徐平平.低压电力线载波通信特性分析.电力系统通信,1998:6(48).
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