信息检索课与论文综述撰写的关系

第一篇：信息检索课与论文综述撰写的关系

在未学习信息检索前，做文献综述查找时，我只是盲目的到检索机上搜索关键词，查找相关论文，然后下载阅读器直接阅读筛选，并没有做系统的计划和安排，在学习了信息检索后，我了解了它的实施步骤，如果再重新检索的话，我会按照下列步骤进行文献综述的查找。

信息检索一般有分析检索课题、选择检索工具、确定检索策略、调整检索策略及获取原始文献等步骤。

一、分析研究课题，明确检索要求

分析检索课题的目的是使用户搞清楚其课题要解决的问题，即它所包含的概念和具体要求及它们之间的关系。这是制定检索策略的根本出发点，也是检索效率高低或成败的关键。我的研究课题是——主观幸福感的调查研究。

(一)分析课题的主题内容

分析课题的主题内容、所属学科性质，明确研究课题所需的信息内容，从而提出能准确反映课题核心内容的主题概念。

主观幸福感，属于心理学科内容，近几年有很多心理学家对学生，企业员工等进行幸福感的测量及研究。

(二)确定课题的文献类型 通过对课题进行主题分析后，确定所需信息的文献类型。如果属于基础理论性探讨，要侧重于查找期刊论文、会议论文。如果是尖端技术，应侧重于科技报告。如属于发明创造，技术革新，则应侧重于专利文献。如为产品定型设计，则需利用标准文献及产品样本。明确课题对检索深度的要求，弄清用户是需要提供题录、文摘还是原始文献。

我的课题类型属于基础论性探讨，则需侧重于查找期刊论文，会议论文。并且认真阅读原始文献。

(三)确定检索时间范围

根据课题研究的起始年代和研究的高峰期确定检索的时间范围。因此我检索的范围是近10年左右的研究成果。

(四)分析用户的检索评价要求

分析用户对检索评介指标是查新、查准还是查全。一般来说，若要了解某学科、理论、课题、工艺过程等最新进展和动态，则要检索最近的文献信息，强调一个“新”字，若要解决研究中某具体问题，找出技术方案，则要检索有针对性、能解决实际问题的文献信息，强调一个“准”字；若要撰写综述、述评或专著等，强调一个“全”字。

二、选择检索工具

根据检索课题的要求，选择最能满足检索要求的检索工具书。检索工具的选择可通过三次文献的检索，如《工具书指南》、《书目指南》、《数据库目录》等工具来指引到二次文献检索工具。目前许多检索系统提供了从学科范畴等途径选择检索工具，在DIALOG检索系统中，有411号文档为其检索系统的索引文档，用户输入检索式，系统便显示出那些数据库中命中记录及命中记录数，用户可根据命中记录数选择适当的数据库，而OCLC等检索系统则将其所有的数据库按学科范畴进行归类，向用户提供某一学科范畴所有的数据库以便选择。

在选择工具时，要考虑的主要问题如下：

从内容上和时间上，考虑检索工具对课题的覆盖和一致性，比如就综合考虑数据库收录的齐全、编制的质量、使用的方便等因素。

在手段上和技术上，有机检条件一般就不选择手检工具，机检无疑有较高的效率。

考虑价格和可获性，选择手关容易获得的检索工具，注意数据库的价格，权衡价格效益比。

三、确定检索策略

(一)确定检索途径

选用具体的检索工具后，就要确定检索点，以便具体进行检索。各种检索工具提供的检索途径不同，归结起来，有两类检索途径：反映文信息内容特征的检索途径和反映文献外部特征的检索途径。前者有主题和分类，由于学科的特点，它们又可能分为若干检索途径；后者有著者、篇名、会议名称、机构、出版物类型及号码等等。

(二)制定检索策略

在手检索系统中，每次检索只能从一个检索点出发，而且只能从其中的一个属性值，例如利用主题检索，只能从某个概念出发（或参照其它一些说明），检索范围比较宽。

计算机检索系统适应多点检索、多属性值的检索，对课题所的方方面面，对包含的多种概念或多各限定都可以作出相应的处理，检索一次完成，检索结果的精度较高。

检索需要制定一种可执行的方案，即检索式。检索式是检索策略的表述，它能将各检索单元（其中最多的是表达主题内容的检索词）之间的逻辑关系、位置关系等用检索系统规定的各种组配符（也称算符）连接起来，成为计算机可识别和执行的命令形式。

四、调整检索方案

确定了具体的检索方法后，就要利用所用检索工具的索引，在一定的年代范围内具体查找，以获得文献线索。手工检索时可以一边检索一边分析取舍，获得符合需要的文献。计算机检索时，在输出最终结果之前，检索可能要经过多次反复的过程。用户对每次检索结果作出判断，并对检索策略(检索式)作出相应的修改和调整，直到得到比较满意的结果。比如，检索到的文献量太多，就需要考虑适当紧缩检索式，通过如增加限定性检索词或选用概述较专指的检索词等方法，来减少检出文献量；反之，文献量检出太少，则考虑采取相反的措施。

五、获取原文

信息检索的最终目的是获取有用的原始文献。传统的文献获取方式是根据检索结果中提供的文献来源，利用馆藏目录查找文献收藏单位，到图书馆借阅复印。但在，随着网络技术的发展，全文数据库的兴起，文献获取方式多种多样。(一)利用全文数据库直接获取

现在有许多全文数据库，通过检索均可直接获得原文，如“中国期刊全文数据库”、“中文科技期刊数据库”、“万方数字化期刊”、“书生之家”、“超星数字图书馆”、“方正Apabi”、“IEEE/IEE Electric Library”、“Kluwer Journal on line”等等。我采用的是CNKI检索。

(二)利用文献传递系统获取 为了满足日益增长的文献需求，文献传递系统应运而生。如中国“国家科技图书文献中心”(简称NSTL)、“UnCover”、“OCLC”等均建立了文献传递服务。NSTL成立于2000年6月，网址为：http://，它是一个虚拟的科技文献信息服务机构，文献传递服务是其重要的组成部分。用户通过NSTL可获取中国科学院图书馆、中国科学技术信息研究所、机械工业信息研究院、冶金工业信息标准研究院、中国化工信息中心、中国农业科学院图书馆、中国医学科学院图书馆收藏的中外文期刊、会议文献、科技报告等资源，其文献传递速度较快，如果采用E-Mail方式，一般可在两天内得到文献，而且该系统为用户提供了用于文献传递的专用信箱。

(三)利用文摘数据库的原文服务

许多文摘型数据库虽不能直接得到原始文献，但是许多著名的文摘型数据库如“EI COMPEDEX ON WEB(工程索引网络版)”“PQDD(国际博硕士论文数据库)”等等都提供其收录文献的全文链接，可向数据库商提出索取原文申请。

(四)利用OPAC检索系统，进行馆际互借

读者可利用馆藏目录查找本馆文献，但是，许多文献是本馆未收藏的，就需要进行馆际互借，随着OPAC检索系统的完善，使读者了解其它图书馆的馆藏真正得到实现，而《全国期刊联合目录》使检索期刊更为方便。利用OPAC检索系统查到所需文献的收藏单位，向其提交文献借阅、复印请求，也是获取文献的重要途径。许多图书馆开发了基于WEB的馆际互借及文献传递系统，缩短了馆际互借周期。

利用文献传递系统、文摘数据库的原文服务、馆际互借都是要获取他馆文献，大多数系统是采用预付款的方式，需要成为其注册用户，才能享受其文献传递服务，如果每个读者向各个不同的文献传递系统或文献收藏注册，并预付一定费用，是不现实的。而图书馆一般是大型文献传递系统的注册用户，并与许多图书馆、数据库商建立了馆际互借及文献传递关系，并有专人负责馆际互借及文献传递工作，因此，委托图书馆查找文献才是切实可行的。由此可以看出信息检索对于论文综述的重要性。因此，在学习过后，需要信息检索的时候，我会严格按照上面的步骤进行信息检索。

第二篇：信息检索结课论文

信息检索结课论文

题

目：Web数据挖掘在Web信息检索中的应用

学

院：

电子工程与自动化学院

专

业：

仪器仪表工程

学生姓名：

凡阳阳

学

号：

1708304011

授课教师：

李凤英

Web数据挖掘在Web信息检索中的应用

凡阳阳

（桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004）

摘 要：信息检索经过近几年的发展，在一定程度上满足了人们查找知识的需要，但是在检全率和检准率上还是不尽如人意。将数据挖掘技术运用到信息检索中，可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化首先介绍并分析了Web信息检索，主要针对Web信息检索的局限性，引出Web数据挖掘，并介绍的数据挖局技术。然后讨论了如何将Web数据挖掘应用在Web信息检索上，以及数据挖掘与其他技术的结合在信息检索中的应用，最后对信息检索的未来发展进行了展望。

关键字：Web信息检索；Web数据挖掘；可视化技术；开放网络知识库

Application of Web data Mining in Web Information Retrieval

FAN Yangyang(Guilin Electronic Engineering and Automation Institute , Guangxi Guilin 541004)Abstract：Information retrieval has met people's need of finding knowledge to some extent in recent years.However, the rate and accuracy of information retrieval are still not satisfactory.The use of data mining in information retrieval, the future network information retrieval more accurate, personality and intelligence firstly introduces and analyzes the Web information retrieval, mainly aiming at the limitations of Web information retrieval, Web data mining, and introduces the data mining technology bureau.Then it discusses how to apply Web data mining to Web information retrieval, and the application of data mining combined with other technologies in information retrieval.Finally, it forecasts the future development of information retrieval.Key words: Web Information Retrieval;Web data Mining;Visualization Technology;Open Network knowledge Base 0 引言

Web提供了丰富的数据资源, 要想充分利用这些海量的数据, 需要强有力的信息检索工具。目前的现状是“数据丰富,但信息贫乏”,人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。Web上的搜索引擎部分地解决了资源发现问题,但是用户从大量资源中不能快速、准确地得到所需的有价值的信息。Web信息检索经过这么多年的发展，在一定程度上满足了人们查找知识的需要，但是在检全率和检准率上还是不尽人意。因此,人们需

标记的半结构化数据都是内容挖掘所需要处理的对象。因而，网络内容挖掘常从以下两个方面进行。

Web页面内容挖掘。网络页面内容挖掘常采用的技术是文本挖掘和多媒体挖掘。文本挖掘是直接挖掘Web文档内容或指从文档中抽取关键信息，用简洁的形式对文档内容进行摘要或解释。大多数能用于数据库的文档挖掘方法如分类、聚类、关联分析等经过相应的改进处理后均可应用于Web内容挖掘。除此之外，Web文档中的一些标记，