Qos小结

第一篇：Qos小结

Qos Qos是解决网络拥塞非常重要的手段，Qos类是交通管理设施，在不能无限制扩充道路宽度的情况下，通过加强交通管理可以大大缓解道路的拥塞情况。有三种模型：尽力而为服务模型，集成服务模型和差分服务模型。

尽力而为服务模型实际就是没有Qos，路由器平等对待所有数据包，先进先出；集成服务模式要预留带宽；差分服务模式就是区别的对待不同的数据包，把它们分成不同的类别。下面主要介绍差分服务模型。

一般配置Qos的思路：分类和标记通常是在边界的入口路由器上执行的，而拥塞管理通常是在网络的内部或者出口路由器上执行的，他们是分开进行的。上流方向：先使用class-map分类，再用policy-map标记，在下流方向：用class-map匹配标记，再用policy-map对配置的数据包进行操作。

一、分类与标记：分类是为了标记，标记是分类的结果。

标记可以分：IP优先级标记，DSCP标记和COS标记。注意：数据包中的IP优先级或者DSCP值高并不意味着路由器将优先转发这些数据包，路由器是否优先转发这些数据包完全取决于如何配置。这个优先级的意义是：决定拥塞情况下那些数据包优先被丢弃。

分类标记的具体工具有：route-map、MQC、NBAR、和CAR等。我们一般建议用MQC（Modular 模块化Qos CLI）配置Qos。

二、NBAR（Network Base Application Recognition）

MQC和NBAR的区别是：MQC和route-map只能根据二层、三层和四层等信息来分类数据包，对于P2P和Voice IP等采用动态端口的流量，无法进行分类。然而NBAR可以识别四层到七层协议，可以说NBAR是MQC的一个扩展。

NBAR使得路由器不仅要转发数据，还要对数据包进行检查，这样会加大负载，建议慎重采用。

三、队列技术-----拥塞管理方法

当拥塞发生时，需要使用队列技术对数据包进行排队，有的数据包应该被调度优先转发，队列技术只应用在接口的出方向，并且一个接口只能使用一种队列技术。

数据包要从出接口转发出去要经过软件队列和硬件队列。软件队列就是我们人为定义的各种队列技术对数据包进行调度，然后进入硬件队列，硬件队列总是以先进先出的方式把数据包转发。如果硬件队列未满，则说明接口能够及时转发数据，队列技术就不生效了，换句话说，就是软件队列要在接口拥塞的情况下才起效？

① FIFO先进先出队列：

只有一条队列，简单，开销低，容易造成数据包的延时、延时抖动和丢包。如果队列满，新到的包被尾部丢弃。② 优先级队列PQ：

分成高、中、普通、低优先级4个队列。路由器从高到低顺序调度数据包，只有高优先级队列空后才会调度中优先级的队列服务，以此类推，只要高队列一直有数据，后面就永远不会被转发，易造成两极分化。③ 自定义队列CQ： 有17个队列（0-16），其中0是优先级队列，只有队列0为空，才能为其他队列服务。路由器将为第一个队列转发一定字节数的数据包后，就转为为第2个队列转发，依次轮询，避免两极分化，保证所有队列都能转发。④ 加权公平队列（WFQ）：

当接口的带宽小于2.048Mbps时，路由器在接口上默认采用WFQ。与PQ、CQ不同的是，如果队列满了，WFQ并不是执行尾部丢弃，而是会执行WFQ丢弃方式；执行加权公平调度算法调度数据包到硬件队列转发。在WFQ中，先调度最快能转发完毕的包，采用虚拟包进行调度，虚拟包大小=实际包大小/(IP优先级+1)，也就是说，IP优先级越高则虚拟包越小，将有更多的转发机会。WFQ会优先调度IP优先级高，包比较小的数据包。⑤ 基于类的加权公平队列（CBWFQ）：

使用MQC进行配置，最多可定义64个类，可以根据数据包的协议类型、ACL和IP优先级或者输入接口等条件事先定义好流量的类型，为不同类别的流量配置最小带宽，占用接口带宽的百分比等。可以保证流量的最小带宽，而不限制流量的最大带宽。⑥ 低延迟队列（LLQ）：

配置和CBWFQ相似，但是原理和优先级队列很类似。LLQ一般结合CBWFQ使用，这样就会优先转发LLQ队的重要数据。LLQ的数据发完后交发送其他CBWFQ的数据。⑦ RTP优先队列：

一般用来解决语音服务质量的简单队列技术，其原来是将承载语言的RTP数据包送入高优先级使其得到优先发送。可结合前面所说的任何一种队列使用，RTP是前面所说队列中优先级最高的。

四、拥塞避免解决方法：提前随机丢弃一些包。

随机预检测技术（Random Early Detection，RED）和权重随机预检测技术（Weighted Random Early Detection，WRED）

一般是RED仅对TCP有效，对UDP并无反映。

原理是一样的，给队列两个门限值：最小门限和最大门限，当队列的平均长度小于最小门限时，不丢弃数据包；当队列的平均长度在最小门限值和最大门限值之间，RED开始随机丢弃数据包，队列的平均长度越长，丢弃的概率越高；当队列的平均长度大于最高门限时，丢弃尾部所有的数据包。避免了TCP全局同步现象（即TCP连接不是同步断开，然后又同步连接，忽高忽低），使得线路带宽的整体利用率得到提高。

它们的区别在于，WRED可以根据不同的IP优先级或者DSCP值，设定不同的最小门限、最大门限和丢弃概率，从而对不同优先级的数据包提供不同的丢弃特性。

FB-WRED（Flow Based RED）对WRED进行了改进，它对占用的队列资源比平均份额多的流进行惩罚。

CB-WRED就是把WRED和MQC工具结合起来，在policy-map中配置WRED，而不是在物理接口上直接配置WRED。

五、流量整形与流量监管的区别

流量整形的目的是平滑流量，流量监管的目的是限速。流量整形是把超出的流量缓冲起来，链路平均流量速率较大，但造成延时；流量监管是把超出的流量丢弃或标记进行后续操作，整体带宽低，不会增加数据包延时。

流量整形方法：GTS 只能应用在接口的出方向上。GTS是在软件队列之前又增加一个队列来实施的，这一队列采用的是WFQ。令牌桶用来缓存数据，有令牌才能把数据发送出去。令牌是周期放到令牌桶中的，周期为Tc，一个周期加入的令牌数为Bc。加入的速度为CIR。

流量监管的方法：Policing 可以用传统的命令行CAR（Committed Access Rate）配置，CAR使用的是单桶单速双色，也可以用基于MQC的CB-Policing（建议使用），而且有单桶单速双色、双桶单速三色和双桶双速三色等。

第二篇：QOS会议管理办法

QOS会议管理办法

Q/GH.QW.Z004-2012 目的

1.1 规范公司QOS会议议程； 1.2 规范目标管理及报告制度。2 适用范围

所有涉及QOS指标的部门。3 职责

3.1 质量部负责人负责公司QOS会议的主持； 3.2 质量部内勤人员负责QOS会议资料会议记录；

3.3 指标负责人负责指标汇报及未达成指标整改情况汇报。4 管理办法

4.1.1 公司QOS会议以每月例会的方式进行，每月10日进行（遇节假日顺延至节假日后上班的第一天）；；

4.1.2 各部门在每月7日前将上月QOS指标运行情况及会议资料交质量部内勤汇总；

4.1.3 会议由质量部主持，质量部负责人负责公司QOS指标运行情况汇报，质量部内勤负责会议记录。4.2 未达标的指标整改责任人的确定 4.2.1 公司指标

4.2.1.1 公司指标中FTT、工废率、PPK指标，因管理问题（违反工艺纪律的危险操作，教育培训等原因）造成的指标未达成目标，由过程拥有者组织整改，并在会议上汇报整改情况；

4.2.1.2 公司指标中FTT、工废率、PPK指标，因工艺问题（设备、工装、模具、过程方法、产品结构等设计等原因）造成的指标未达成，由主管工程师组织整改（涉及多个产品及主管工程师时，由技术部门主管指定一个主管工程师作为组织者），并在会议上汇报整改情况； 4.2.1.3 公司指标中其余指标未达成目标，由过程拥有者组织整改，并在会议上汇报整改情况；

4.2.2 部门指标未达成目标，由过程拥有者组织整改，并在会议上汇报整改情况。

4.3 会议形成的决策的跟踪、激励。

4.3.1 整改对策的完成情况，由整改组织者在QOS上进行汇报，由质量跟踪完成情况。

4.3.2 连续三个月未达成整改目标的责任者，实际值与目标值差异

10%，处罚责任人100元；实际值与目标值相差20%，处罚责任人200元，实际值与目标值相差30%以上，处罚责任人300-1000元。并重新制定整改措施。

4.3.2 按期或提前完成整改项目的组织者，实际值超过目标值5%，奖励责任人100元；实际值超过目标值10%，奖励责任人200元，实际值超过目标值相差20%以上，奖励责任人300-1000元.4.3.3 对于在三个月内不能完成整改的项目，完成时间由总经理确定。相关文件

《QOS（质量管理操作系统）控制程序》（Q/GD·QW39—2011）6 质量记录

《QOS会议记录》

编制： 王强

批准：

日期:

第三篇：VoIP业务Qos性能优化研究

VoIP 业务QoS 性能及其优化研究

张路宜

200522160013

VoIP(voice over IP)就是通过IP 网络承载语音业务,也称IP 网络电话。当网络出现拥塞或传输差错时,语音包就会产生时延、抖动甚至丢失,导致语音不连续或中断,严重影响语音质量。VoIP 业务有着严格的实时性要求,时延、抖动和丢包这3 个影响VoIP 服务质量的主要因素与承载网的性能密切相关。

目前,优化QoS(服务质量)的业务模型主要有intserv(集成服务)、diffserv(区分服务)和MPLS(多协议标签交换)3 种。intserv 可扩展性差,在现有的网络上实现起来非常困难;diffserv 提供了基于类的QoS ,具有良好的可扩展性,但缺乏有效的end2to2end(端到端)机制;MPLS TE(流量工程)通过有效地管理带宽资源,间接改善网络服务质量,但其带宽管理

以及MPLS TE 隧道都无法做到基于业务类别。如果EF(加速转发)、AF(保证转发)、BE(尽力而为)这几类业务都承载在一个MPLS TE 隧道中,那么EF和AF 业务将受到严重的影响。因此, 单独采用diffserv或MPLS TE 服务模型来优化VoIP 业务的QoS ,效果都不尽如人意。

MPLS diffserv2aware TE 是具有diffserv 感知能力的MPLS 流量工程,综合了diffserv 和MPLS TE 两者的优点形成的一种新的集成业务模型,实现了基于业务类别的带宽管理和隧道服务,可以有效保证VoIP 业务在承载网上的服务质量。VoIP 传输基本原理

传统的电话网采用电路交换方式传输语音,可以确保语音传输质量。VoIP 技术将发送的模拟语音信号数字化之后进行编码、压缩,然后转换为IP数据包在网络上传输;在接收端再进行拆包、解压、解码等逆向处理,最后转化为模拟语音输出。包含基本配置的IP 电话网结构如图1 所示,我们以电话用户025 呼叫022 为例,简单介绍VoIP 的通信接和传输过程。025 话机拨号向022 话机发起呼叫,呼叫信令进入语音网关编码、压缩成特定的帧,经过IP 网络送入关守(GK:gate keeper)后对025 话机进行鉴权。如鉴权成功,则对被叫号码022 进行地址解析,通过落地网关与PSTN(公用交换电话网)建立逻辑通道,分别给主叫送回铃音、给被叫送振铃音。至此,经由接入语音网关与落地网关的一个呼叫流程就建立起来了。发送的模拟语音信号由接入语音网关进行编码、压缩、组帧,语音分组通过IP 网络传输到达落地网关,再经过拆包、解压缩、解码等一系列逆向处理,转变为模拟语音信号,通过PSTN 到达被叫话机。VoIP 业务QoS 性能分析 2.1 时延

时延是一个分组从发送端发出后到达接收端的时间间隔,是端到端的时延。ITU2T G.114 规定,对于高质量语音可接受的单向时延是150ms。网络时延可分为固定网络时延和变化网络时延2 部分。固定网络时延是指在发送端和接收端间的信号传输时延、语音编码时延以及VoIP 编解码的语音打包时间。网络的传输时延值约为6.3μs/ km , G.729编解码标准编码时延为25ms(包括2 个10ms帧加5ms算法时延),打包时延为20ms。变化网络时延主要源自网络拥塞,而拥塞是不定时发生的,所以由此产生的时延也是变化的。这种可变时延会因在外出接口队列中长时间的等待或较大的串行化延迟而迅速增长。语音分组在外出队列中排在一个大数据分组后导致长时延情况如图2所示。为了控制语音数据包到达目的地的时延,必须有足够的带宽来保证。

图2 语音分组排在大数据分组后产生的时延

2.2 抖动

抖动是指由于各种时延的变化导致网络中数据分组到达速率的变化。它主要由以下几个因素引起:排队时延、可变的分组大小、中间链路和路由器上的相对负载。补偿抖动的常用方法是在接收端设备上进行缓冲处理。虽然这与减小时延的目标相悖, 但对消除抖动带来的影响是必要的。如图3 所示,在时延一定时,当抖动增大时抖动缓冲区也得相应增大,而增大缓冲区就意味着需要占用接收端设备更大的存储器空间并带来更大的时延。

抖动幅度与抖动缓冲区大小关系示意图消除抖动的缓冲区大小可按下列方法估算。假设在一次连接中,所有分组中传输时间最短的那个时延值等于固定传输时间, 即Tmin = min{ Tn}式中Tn 是每个分组的时延。

每个分组的时延抖动为Xn = | Tn – Tmin 一段时间内的平均时延抖动(期望值)为M = E(Xn)

平均时延可用来确定消除抖动的缓冲区的大小。在相对稳定的情况下,设某种语音编码方式的帧长为F ,一段时间内的平均时延抖动为M ,帧速为f ,则缓冲区大小为Mf F。

2.3 丢包

语音分组在传输过程中有可能被丢失,其原因主要是分组超时或网络拥塞。IP 数据报在网络中寻径具有随机性,为避免数据报进入死循环,系统在一个新数据报产生时,会在其头部TTL(time to live)标志位设定其在网络中的最大生存时间。如果超过这个时间限制,系统自动将其丢弃。造成拥塞的主要原因是网络中的设备没有足够的缓冲区接收数据,如果通向某一路由的队列排队太长,将会产生溢出,导致分组丢失。当单个分组丢失时,采用插值技术可以近似恢复,对语音的理解影响不大。但是,如果有多个连续分组丢失,那么只能靠插入静默帧来处理。通常,语音编解码可以允许3 %～5 %的丢包率。3 VoIP 业务QoS 性能优化

3.1 MPLS diffserv2aware TE模型

diffserv 将流量分成几个等级并按每个等级分配网络资源。为了避免采用信令协议, 它以6 位diffserv码点(DSCP)直接在数据包上标记等级。DSCP 字段是IP 报头中服务类型(ToS)字段的一部分。IETF 对很少使用的ToS 字段进行了重新定义,将其分隔成6 位DSCP 字段和2 位显式拥塞通知(ECN)字段。diffserv 为流量提供不同的转发处理,从而为不同的流量执行特定的QoS。它是一种可扩展的解决方案,不需要在网络核心基于流信令和状态进行维护。但是,如果流量的传输路径不能提供足够的资源来满足QoS 要求,diffserv 将无法保证QoS。

MPLS TE 利用可用资源沿链路建立标签交换路径(LSP),从而确保始终为特定流提供有保证的带宽,以避免在稳定或故障情况下出现拥塞。如果沿最短路径的可用资源不足, 可以不按照最短路径来设计LSP , 从而实现传输资源优化。

MPLS 通过链路保护和快速重路由等机制实现故障发生时的快速恢复。但MPLS TE 忽略了在一个汇聚级别(包含所有服务类别)的可用带宽上,进行CoS(class of service ,服务等级)的分类和操作。MPLS diffserv2aware TE 通过将diffserv 与TE 两者的功能结合在一起,使MPLS TE 能够感知CoS ,允许根据CoS 细粒度来预留资源,并在每个CoS 级别提供MPLS 容错机制。因此,MPLS diffserv TE 可以用来为VoIP 业务提供QoS 保证,从而满足严格的SLA(servicelevel agreement ,服务等级协定)。

3.2 VoIP 业务QoS 优化方法

在MPLS diffserv2aware TE 中,可以采用BE 和EF这2 种diffserv PHB(per hop behavior ,单跳行为),BE用于数据传输,EF 用于语音传输。EF 在diffserv 域比BE 具有更高的优先级。我们的目标是对语音业务提供服务质量保证。每条链路上配置2 个调度队列,一个用于BE ,另一个用于EF。IETF 要求支持最多8 个CT(class type ,级别类型),从CT0 到CT7。我们将CT0 映射到BE 队列,CT1 映射到EF 队列(用于传输VoIP 业务)。一个diffserv TE LSP 只能传送一个CT 的流量,但是传送同一个CT 流量的LSP 可使用相同或不同的抢占机制。本文从描述的简单性出发,只考虑支持2 种CT , 分别用于语音和数据业务。其中CT1 比CT0 具有更高的资源占用优先级。

我们采用RDM(Russian doll model)带宽分配模式,将CT1(话音流量)的带宽限制在链路的某个比例,以确保话音流量具有较小的队列延迟。通过IGP(内部网关协议)广播每条链路上基于CT 的每个优先级的可用带宽, 采用改进的最短路径优先(CSPF)算法,在原来TE 的限制条件下再加入CT 特定的带宽要求作为限制条件来计算路径。LSP 的CT信息在RSVP 路径消息的全新级别类型对象(CT对象)中进行传输,并规定请求预留带宽的CT。以下2 个规则可确保在网络中渐进部署diffserv TE:CT对象只用于从CT1 LSP(如果CT1 对象丢失,则假定为CT0);节点接收到包含CT 对象的路径信息时,如果它无法识别该消息,将拒绝建立路径。

承载在路径消息中的CT 信息,指定了沿路径的每个节点上都执行许可控制的CT。如果沿路径的节点的资源足够,则接收新LSP ,节点计算每个CT 新的可用带宽和优先级别,这些信息随后被送回IGP。另外,我们采用基于Exp 位的diffserv 处理方法(简称E2LSP),在整个diffserv 域中配置一致的Exp2PHB 映射。简而言之,MPLSdiffserv2aware TE 就是对IGP 进行扩展,收集EF 和BE 类的资源使用情况,分别建立TED(流量工程数据库),通过信令协议携带类别建立LSP。这种集成服务模型的优点在于LSP 的建立是基于每个CT 的带宽要求,既可以实现基于类的QoS ,又可以进行带宽控制,提供了低丢失、低延迟、低抖动以及确定的带宽服务,可以很好地满足VoIP 的QoS 要求。

参考文献

[1 ] 张登银, 张庆英.基于因特网的QoS 技术及其业务分析[J ].计算机工程与科学, 2002 ,24(3):31 —35.[2 ] 桂海源.IP 电话技术与软交换[M].北京:北京邮电大学出版社,2004.[3 ] 张登银, 孙精科.VoIP 技术分析与系统设计[M].北京:人民邮电出版社,2003.[4 ] LOVELL David.Cisco IP 电话技术[M].北京:人民邮电出版社, 2002.[5] VoIP业务Qos性能分析 张登银 施伟 南京邮电学院 江苏通信技术 2005-02

[6] BLAKE S , BLACK D , CARLSON M, et al.An architecture fordifferentiated services[ EB/ OL ].RFC2475 ,1998212.

第四篇：气象信息网络系统备用网络及QoS优化

气象信息网络系统备用网络及QoS优化

1备用网路的设计选择

根据气象信息传输业务实时性及高时效性特点、气象信息广域网系统的可靠性要求，备份网络系统是必不可少的。而且，备份网络系统还必须具备实时热备、无缝隙切换机能，即能保证主备线路在故障发生时及排除后能迅速自动切换。对于备份线路具有诸多可选择方案，如再建设一条SDH专线或者MPLSVPN线路作为备用线路，其中前者费用较高，而后者由于其传输带宽不是用户独享的，对流媒体应用支持不太理想，同时MPLSVPN普及度还不是太高。对于边远山区的台站可能无法提供接入。目前还有一种应用比较广泛、技术比较成熟的方式，即基于Internet的VPN，具有性价比较高、带宽资源利用率高、接入方便、网络环路比较完善等特点，在极端灾害情况下，其受到的损害相对较少，恢复速度相对较快；缺点是带宽不够稳定、对视频会商等流媒体支持比较薄弱。

根据自身应用需求等情况，选择符合自身实际的备用线路接入方式，与主干网络充分有效地衔接与融合，从而提高气象信息广域网络系统稳定性和可靠性，是备用路由设计与选择的基本原则。

2QoS策略优化

随着省、市、县三级高清视频会商系统的建设和应用，对网络带宽及带宽的稳定性有了非常高的要求。省一市一县三级气象广域网络的带宽有限，承载的传输业务比较重，进行视频会商时，网络中不可避免地出现数据拥塞乃至丢包。为了解决带宽拥塞的这一问题，分析数据传输对数据丢失敏感，但对延迟没有很高的要求；音频传输对丢失率和延迟都有很高的要求；而视频传输对延迟敏感，但允许一定的信号丢失。若把弱实时保证能够嵌入到现有业务网络中，在Qos要求得到保证的前提下可提高网络的利用率。具有弱实时约束的会话，其分组被分为选择性分组和强制性分组两类。选择性分组可以传输也可以丢失，而强制性分组必须传输。即连续Z个分组中至少保证n个强制性分组得到传输，其余z—n个选择性分组可以丢弃。

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第五篇：Web服务 可信性 抗击能力 QoS预测 环境感知

Web服务论文：面向QoS的Web服务可信性评价方法研究

【中文摘要】随着互联网上相同或相类似功能的Web服务数量的日益增多,用户对Web服务服务质量QoS的要求也不断提高。在实际应用中,服务提供方、服务使用者、服务质量等诸多因素的不确定性在分布式、松耦合、灵活、动态的Web服务环境中引发多种可信问题。正是由于这些问题的存在,使Web服务应用系统查找与选择高QoS的服务的功能难以得到保障。首先,本文分析了Web服务QoS的特征及环境因素对Web服务QoS评价结果的影响,提出根据QoS属性的主客观成分的差别进行QoS分类的思想,并通过对不同表现类型特征的深入研究,提出了面向环境感知的QoS预测模型,并且该模型具有易扩展的特征。同时,针对Web服务可信性评价方法中存在的问题,本文进行了深入研究。首先,针对环境因素直接影响Web服务QoS评价结果的问题,提出了面向环境感知的权重学习算法,以确定影响服务质量属性的关联环境因素的权重,从而成功地完成了环境因素和QoS的融合;其次,针对不同类型QoS具有的主客观成分差别问题,提出了一种基于QoS分类的相似度计算方法,在此基础上,提出了一种面向环境感知的Web服务QoS预测算法;最后,针对恶意反馈数据的特点,着眼于从根本上增强...【英文摘要】With the gradual increase of the web services with the same or similar function on the Internet, users’demands for quality of service are increasingly heightened.In

practical use, the uncertainty of many factors such as service providers, service users, quality of service and other factors, can cause a variety of trustworthiness problems in the distributed, loosely coupled, flexible and dynamic web services environment.This is not conducive to searching and choosing the service which has high quality of s...【关键词】Web服务 可信性 抗击能力 QoS预测 环境感知 【英文关键词】Web Service Trust Resistance Attack QoS Prediction Context-Aware 【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848

【目录】面向QoS的Web服务可信性评价方法研究5-6Abstract6-7

第1章 绪论10-16

摘要1.1 课题1.2.1 背景及意义10-11可信性评价研究现状13-14构14-16

1.2 国内外研究现状11-1411-13

1.2.2 QoS 预测研究现状

141.3 本文的主要研究内容1.4 本文的组织结

2.1 Web 第2章 Web 服务相关技术概述16-26

2.1.1 基本定义16-17服务介绍16-19构17-18术19-24WSDL21-23和挑战24-25

2.1.2 基本架2.1.3 应用领域18-192.2.1 SOAP20-212.2.3 UDDI23-242.4 本章小结25-26

2.2 Web 服务关键技2.2.2

2.3 Web 服务面临的问题

第3章 面向环境感

知的Web 服务QoS 预测方法26-4026-28

3.1 传统预测方法分析

3.1.2 有序加权

3.2.1 模型3.1.1 相似度度量方法26-27

3.2 QoS 预测模型

28-31平均算子27-28扩展性需求28-2929-3131-39

3.2.2 基于环境感知的QoS 预测模型3.3 面向环境感知的QoS 数据预测方法3.3.1 数据归一化方法的改进31-32

3.3.2 基于环境感知的权重学习算法32-35似度计算方法35-3636-39

3.3.3 基于QoS 分类的相

3.3.4 面向环境感知的QoS 预测算法

第4章抗击能力增强的Web 3.4 本章小结39-40

40-52服务可信性评价方法40-41

4.1 传统可信性表现分类

41-44

4.2.1 Beth 信任4.2 典型信任评估模型度评估模型42-4343-44

4.2.2 J?sang 信任度评估模型

4.3.1 4.3 Web 服务可信性度量方法44-49ServTrust 信任度度量方法45-46信性度量方法46-49量算法49-5150-5152-6452-53案54-55

4.3.2 抗击能力增强的可

4.4 抗击能力增强的Web 服务可信性度

4.4.2 算法描述

4.4.1 算法思想49-504.5 本章小结51-525.1 实验环境52

第5章 算法的实验与评价5.2 实验评价标准

5.3.1 实验方5.4 可信性评

5.4.2 实结论5.3 QoS 预测算法的验证53-585.3.2 实验结果及分析55-58

5.4.1 实验方案58-595.5 本章小结

63-64估算法的验证58-63验结果及分析59-63

64-66参考文献66-72攻读硕士学位期间承担的科研

作者简介

任务与主要成果72-73致谢73-74