2008年全国博士生学术论坛邀请函（合集5篇）

第一篇：2008年全国博士生学术论坛邀请函

『2008年全国博士生学术论坛邀请函』

“2008年全国博士生学术论坛（农林经济管理）”由国务院学位委员会办公室和教育部学位管理与研究生教育司主办，西南大学承办，以“工业化进程中的农业发展”为主题，分设“农业功能及基础地位、农地制度探索与创新、农民组织和农业生产组织化、农产品价格运行与调控、农村公共产品供给与管理、农民就业行为及引导、农业技术创新与农业现代化、农业资源环境利用与保护、农业补贴与农民利益保护、农业发展中的金融服务问题”等10个议题，拟于2008年10月在西南大学隆重举行。本次论坛将是一场以博士生自主学术交流为主、国内外知名专家共同参与的一个集前沿理论交流、学术观点碰撞、友情联络为一体的高层次、高起点、大范围、多方向的学术盛会。

欢迎全国相关学科领域的在校博士生积极参与，踊跃投稿，所提交论文将由学术委员会专家匿名评审，并按评审结果确定博士生正式参会代表。受邀论文将汇集成册出版。本次论坛免收会务费，对博士生正式代表免费提供食宿和会议资料，对西部地区优秀博士生代表提供一定数量的往返交通费。同时，论坛还将设立优秀论文奖和优秀组织奖等奖项。详情请查阅网站：http://bslt.swu.edu.cn/。

金秋十月，陪都古迹，山城美景，学术盛宴，一道亮丽的风景即将呈现给你，西南大学敬候你光临重庆嘉陵江畔，参加“2008年全国博士生学术论坛（农林经济管理）。

联系方式：

1、通讯地址：重庆北碚区天生路2号（西南大学经济管理学院）邮编：4007162、联系人：刘新智 王图展

3、电话：023－682512994、传真：023－682507215、邮箱：cem_swu@163.com

2008年全国博士生学术论坛（农林经济管理）组委会

西南大学研究生部

西南大学经济管理学院

二○○八年三月十日

第二篇：2008年全国博士生学术论坛邀请函 - 山东大学

山 东 大 学

2008年全国博士生学术论坛

——制度创新与新农村建设

邀 请 函

“全国博士生学术论坛”是我国研究生教育创新工程的重要项目，由国务院学位委员会办公室和教育部学位管理与研究生教育司主办，国家财政部资助。山东大学将于2008年10月隆重举办“2008年全国博士生学术论坛（制度创新与新农村建设）”。届时，我们将在政治学、公共管理学、经济学、社会学等多个学科领域内，邀请100余名博士生围绕“新农村建设”的热点话题，进行学术交流与研讨，为博士生提供一个高起点、多领域的学术交流平台。海内外知名学者、专家以及来自各高校的研究生教育和管理工作者将出席本次盛会。

山东大学创建于1901年，是一所历史悠久、学科齐全、学术实力雄厚、办学特色鲜明，在国内外具有重要影响的教育部直属全国重点综合性大学，是国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平大学之一。百余年来，山东大学汲取齐鲁文化营养，秉承学术自由、兼容并包的办学理念，形成了博大精深、历久弥新的文化底蕴，并以治学严谨、学风淳朴和人才辈出享誉海内外。2000年合校以来，学校实施全方位开放式发展战略、教育创新战略和人才战略，学科建设成效明显，学位点建设大幅攀升，学术水平和社会影响力不断提高，综合实力显著增强，各项工作实现了跨越式发展，步入了历史上最好的发展时期。

山东大学研究生教育致力于培养富有创造力的优秀人才，大力实施“一个学生，两个导师，三种经历”为重点的研究生培养模式创新，积极培育优秀博士研究生。近年来，山东大学新的研究生培养模式不断完善，推行的研究生培养双导师制度、博士学位论文匿名评审、博士学位论文双语写作、研究生中外联合培养、研究生实践基地建设等一系列创新举措，引起社会的广泛关注，“全国优秀博士学位论文”获奖总数位居全国高校前列。

山东大学重视开展研究生学术交流与科技创新活动。“海右”博士生学术论坛、“稷下风”研究生学术讲坛已成为校园文化的重要品牌，我校成功举办的2005年 1

全国博士生学术论坛（“两岸三地”——文史哲药领域），为本次“2008年全国博士生学术论坛（制度创新与新农村建设）”奠定了良好的基础。

山东大学本部坐落在山水秀美的泉城济南，现有东校区新校、老校、西校区、南校区、软件园校区和南新区6个校园，并在风景优美的海滨城市威海设有分校。我校秉承“气有浩然，学无止境”的校训，“山之魂，海之韵”的山大文化，积极担承社会责任，致力学术繁荣，培育民族中坚，服务社会发展，探求科学真理，引领文明进步。深厚的历史积淀，淳朴的优良学风，开放创新的办学理念，使百年山大焕发出蓬勃的青春活力，成为海内外学子治学与成才的理想殿堂。

金秋十月，山东大学将敞开怀抱，热诚欢迎来自国内外的知名专家、学者和优秀博士生共聚泉城，一起探索学术前沿，广泛交流最新成果，实地考察新农村建设，共同分享收获的喜悦。

山 东 大 学

2008年全国博士生学术论坛组委会

2008年3月20日

山 东 大 学

2008年全国博士生学术论坛

——制度创新与新农村建设

论坛简介

论坛活动

1、特邀知名专家学者进行专场学术报告

2、博士生分主题进行学术报告、交流

3、联欢晚会

4、考察邹平新农村建设

5、其他

重要日期:

1、邀请函发出时间：2008年3月25日

2、论文摘要及全文提交时间：2008年5月20日—7月20日

3、论文评审结果通知时间：2008年8月20日

4、会议宣读论文PPT和张贴论文POST提交截至时间：2008年9月20日

5、论坛举行日期：2008年10月17—19日（暂定）重要事宜:

1、论文征集只面向在校博士生。

2、论坛提供与会人员的免费食宿、不收取会务费。往返交通费用自理（西部高校学生除外）。

3、论文需提供正文3000-6000字左右，采用word文档，A4纸型。征文格式请到全国博士生学术论坛网站（）下载。论文须网上提交。来稿一律不退，请自留底稿。

4、所有论文将由学术委员会统一组织进行匿名评审，评审结果将

是论文提交者是否受邀参加论坛的唯一依据。

5、论坛将根据专家评审意见，在来稿中评选出大会宣读论文和大会张贴论文。大会宣读论文需递交论文全文、PPT。大会张贴论文需递交论文全文、POST。

6、论坛将设立“优秀论文”、“最佳学术创意”、“最佳表达”、“最佳演示”等奖项，并将优秀论文推荐至《山东大学学报》、《当代世界社会主义问题》等学术期刊发表。

7、论文及论坛期间产生的学术成果不用于任何商业用途。如稿件涉及保密内容，请作者特别说明。

8、所有参会者将获赠论文全文汇编和光盘。

征文范围:

1、农村基层治理

2、农村公共物品供给制度

3、农村社会政策

4、农村土地制度

5、农民权益保障机制

6、农民自组织建设

7、农村社区文化建设

8、县级体制改革

9、农村建设的国际经验

联系方式:

1、通讯地址： 济南市山大南路27号山东大学研究生院 邮编：2501002、电话：0531－883691163、传真：0531－883657854、网址：

5、邮箱：bsslt@sdu.edu.cn

第三篇：全国博士生学术论坛通知

2011年全国博士生学术论坛通知

——交通运输工程（Traffic and Transportation Engineering）“2011年全国博士生学术论坛（交通运输工程）”是由国务院学位委员会办公室、教育部学位管理与研究生教育司主办，由北京交通大学承办的教育部全国研究生学术交流平台项目。以“交融思想，启迪智慧 ”为宗旨。根据交通运输工程学科特点，向博士研究生介绍本学科领域的学术发展动态和最新研究成果，针对相关主题进行研讨，旨在培养研究生的创新意识，提高综合素质。本次全国博士生学术论坛于2011年11月3~4日在北京交通大学召开。

一、论坛规模

2011年全国博士生学术论坛（交通运输工程）由交通运输工程学科国务院学科评议组成员及相关领域的专家组成学术委员会，对所征集到的学术论文进行评审，并选择其中100名优秀的在校博士生学术成果作者作为正式代表参会进行交流。参会代表须得到所在学校研究生院（部）、研究生工作部推荐，博士生学术论坛组委会负责参会代表的资格审核及录取工作。

为促进更多博士生的学术交流，本次论坛将根据博士生成果提交情况面向北京地区招收旁听代表50名。另外，为保证本次论坛的学术质量，吸引更多的高水平学术成果，现向海内外相关学科博士生公开征集学术成果。

二、征文议题

本次学术论坛的征文议题包括但不限于以下内容：

（一）交通运输规划与管理

1.交通运输经济与政策：理论与实践

2.综合运输系统规划与设计

3.城市交通规划与设计

4.交通运输系统运营组织、管理与控制

5.运输组织现代化及信息技术的应用

6.交通运输系统仿真

7.交通安全与应急管理

8.物流工程与管理

9.其他相关问题

（二）交通信息工程与控制

1.列车运行控制的高效安全控制算法及关键技术

2.交通系统建模与仿真

3.新型交通信息采集技术

4.交通信息融合和集成技术

5.智能车路协同系统

6.系统控制与优化理论及在交通系统中的应用

7.交通信息检测与容错技术

8.交通信号故障诊断理论与技术

9.基于安全约束的列车节能驾驶理论

10.网络条件下的运行控制理论技术与方法

11.其它相关问题

（三）道路与铁道工程

1.铁路及公路规划与设计

2.轨道结构

3.路基及路面工程

4.轨道交通综合新技术

5.公路（铁路）边坡护坡绿化

6.道路与铁道工程建设与工务管理

7.道路与铁道工程检测及监测技术

8.其他相关问题（铁道工程相关的桥梁、隧道工程理论与新技术等）

（四）载运工具运用工程

1.载运工具结构设计与动力学分析

2.载运工具结构疲劳及可靠性

3.载运工具故障诊断技术及试验技术

4.载运工具新材料、新技术、新工艺应用

5.载运工具先进动力技术、节能技术及环境保护

6.载运工具安全与检测控制技术

7.载运工具传动控制

8.载运工具网络与控制

9.牵引供电技术

10.其他相关问题

三、参会待遇

本次学术论坛不收会议费。会议期间，被邀请参会的正式代表（成果第一作者）免住宿费，补贴餐费，旁听代表不提供食宿。学术论坛学术委员会将评选出优秀博士论文一等奖、二等奖、三等奖若干，最佳学术创新奖1名，最佳成果展示奖1名，颁发荣誉证书。

四、成果要求

1.成果能代表本人或本校研究领域的最新研究进展及发展方向。

2.成果必须未经公开发表，可为待发表的学术论文、发明专利和创新作品等，内容不得涉及任何国家机密。

3.论文摘要、全文等应符合相关成果的格式要求（详细要求请浏览论坛网站）。

五、成果去向

2011年全国博士生学术论坛（交通运输工程）将选取优秀论文收录于《2011年交通运输工程全国博士生学术论坛论文集》。优秀论文推荐到《交通运输系统工程与信息》发表，酌情收取版面费。

六、重要日期

1.论文全文提交截止日期：2011年10月10日

2.成果交流录用通知日期：2011年10月15日

3.参会回执提交截止日期：2011年10月20日

4.论坛报到时间：2011年11月2日

6.论坛举办时间：2011年11月3日~4日

七、申请及联络方式

成果提交时请与报名表（扫描件）一并提交至电子信箱phd2011@bjtu.edu.cn，邮件标题请注明“全国博士生学术论坛”。咨询可通过邮件或电话（010）51685594。

八、参会回执提交方式

学术论坛正式录取名单（含旁听代表）将于10月15日在学术论坛网站公布，成果获得录用的作者，请于2011年10月20日前将参会回执（在论坛网站下载）发送至电子邮箱。

九、参会其他要求

论坛将为博士生提供学术交流的平台，要求参加本次全国博士生学术论坛的正式代表准备成果的交流主题发言，每人15分钟，交流提问时间5分钟，在提交参会回执时提交报告PPT。

十、论坛网站

本次论坛的网址为：http://gs.bjtu.edu.cn/2011bslt/index.htm

或：http://ccte.bjtu.edu.cn/2011bslt/index.asp

北京交通大学

2011交通运输工程全国博士生学术论坛组委会

2011年8月

第四篇：2014年机械工程全国博士生学术论坛英文[定稿]

2014年机械工程全国博士生学术论坛论文集，哈尔滨，2014年6月

GATE TYPE SELECTION BASED ON FUZZY MAPPING(22p, Arial Narrow, Bold)

*Yang Yu1, *（*号用以表示尾注), Xing Yuan2(14p, Arial Narrow, Bold)

(1.School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin Heilongjiang, 150001 2.School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030)(10.5p, Arial Narrow)

Abstract(9p, Bold): A novel method for selecting gate type based on fuzzy logic is proposed.The proposed methodology follows three steps: Design requirements for gate is extracted and generalized;Possible gate types(design schemes)are presented;The fuzzy mapping relationship between gate design requirements and gate design scheme is established based on fuzzy composition and fuzzy relation transition matrices that are assigned by domain experts(9p).… Key words(9p, Bold): Gate type selection, Fuzzy logic, …(9p)

基于模糊映射的类型选择（小四，宋体，加粗）

杨玉1，邢原2（五号，宋体）

（1．哈尔滨工业大学机电工程学院

黑龙江 哈尔滨

150001； 2．上海交通大学机械工程与动力学院

上海

200030）（小五，宋体）

摘要(小五，黑体)：介绍了一种新型的基于模糊逻辑的类型选择方法。…（小五，宋体）关键词(小五，黑体)：类型选择，模糊逻辑，…（小五，宋体）

0 INTRODUCTION(10.5p, Bold)*(此处尾注符号*号改白色)

Mould conceptual design is the most important phase of mould design.…(9p)PROPOSED METHODOLOGY

2.1 Establishment of fuzzy transition relation

Since the transition relation RT should reflect the two scenarios, it is proposed that RT be the weighted average of R1 and R2, i.e.TrijRT(ri,sj)w1rij,1w2rij,2

(3)1

BASIC THEORY OF FUZZY SETS 1.1 Fuzzy set(9p, Bold)

Let U be a universe, whose generic elements are denoted by x.If the membership in subset A of U is allowed to be the real interval [0, 1], then A is called a fuzzy set, and it can be characterized by the set of pairs

where A{(x,A(x)),xU}

(1)

i=1, 2, … , m

j=1, 2, … , n

where rij—— Entries of matrix RT

w1, w2—— Weight values

T3

IMPLEMENTATION

By interviewing with domain experts and referring to many design handbooks, 12 design requirements for gate design were identified and 12 kinds of gate were choose to meet the design requirements(see Table 2).Table 2 Gate design requirements and design scheme(8p, Bold)

No.1 2 3

Design requirement Apply to single impression Strong material adaptability

…

No.1 2 3

Design scheme

Edge gate Overlap gate … A(x)——

Grade of membership of x in A with grades 1 and 0 representing full membership and non-membership in a fuzzy set res pectively When U is a finite set ｛x1, x 2, A, x n｝, a fuzzy set A on U is expressed as A=μA(x1)/x1+Λ+μA(xn)/ xn=ΣμA(xi)/ xi

(2)

1.2 …

The inputs of the system are gate design requirements, and outputs are the selected possibilities of candidate gate design schemes(see Fig.1).(7.5p in Fig.)

(7.5p in Table)

CONCLUSIONS

(1)The stepping accuracy comes to …(2)…(3)…

Fig.1 Mapping from design requirements to design scheme(8p)

References(10p, Bold)

[1] Von H, Detlef W.Advanced joining technologies.Schweissen and

Schneiden.Welding and Cutting, 2000, 52(9): 195~200(8p)

[2] Gao X D, Huang S S.Artifical neural technique for arc-welding

seam detection.Transaction of the China Welding Institution, 1998, 19(5): 118~124(In Chinese)[3] … 作者简介：姓名（出生年-），性别，民族，籍贯，？？大学博士研究生（用中文写）联系方式：电话，Email

第五篇：2014年机械工程全国博士生学术论坛中文

2014年机械工程全国博士生学术论坛论文集，哈尔滨，2014年6月

基于神经网络的双层辉光离子渗金属

工艺预测模型(二号黑体)

张伟1,*(*号用以表示尾注)，苗秀，费常(四号仿宋)

12(1．哈尔滨工业大学机电工程学院

黑龙江 哈尔滨

150001； 2．上海交通大学机械工程与动力学院

上海

200030)（五号宋体）

摘要（小五黑体）：将人工神经网络理论和算法应用于双层辉光离子渗金属工艺的研究，在对网络进行训练的基础上，建立了双层辉光离子渗金属工艺与渗层表面成分和元素总质量分数、渗层厚度和吸收率之间的数学模型，试验结果与计算结果十分吻合。（小五宋体）

关键词（小五黑体）：双层辉光，人工神经网络，预测模型（小五宋体）

RESEARCH ON ANN-BASED PREDICTION MODEL USED TO DOUBLE GLOW PLASMA SURFACE ALLOYING PROCESSING（小四，粗体）

ZHANG Wei1, MIAO Xiu1, FEI Chang2（五号）

(1.School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150001； 2.School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030)（小五斜体）

Abstract（小五粗体）：The theory and the algorithm of the artificial neural network are applied in the research of the technique and the composition, the gross mass fraction of element, the thickness of surface alloying layer as well as the absorption rate is built.The calculation results are in good agreement with the experimental results.（小五）Key words（小五粗体）：Double glow, Artificial neural network, Prediction model

*0 前言（四号宋体）(此处尾注符号*号改白色)

（五号宋体）双层辉光离子渗金属技术是我国在国内外都获得专利的一项等离子表面冶金新技术[1－4],它可以在普通材料表面形成具有特殊物理、化学性质的表面合金层。双层辉光离子多元共渗是一个非常复杂的问题，各种合金元素在源极表面溅射的特性、工件表面的沉积扩散，等离子体空间传输存在较大的差异。而且宏观工艺参数较多，它们之间相互作用关系复杂，以往人们都是借助于经验，很难找到反映其内在规律的数学模型。

人工神经网络理论的提出与发展为研究非线性系统提供了一种强有力的工具，它已成功的应用于许多研究领域，在材料热处理学科的应用越来越受到重视[5－6]。首次以美国HAYEN公司生产的 Hastelloy C—2000镍基耐蚀合金为源极，进行Ni-Cr-Mo-Cu多元共渗工艺研究。利用人工神经网 作者简介：姓名（出生年-），性别，民族，籍贯，？？学校博士研究生

联系方式：电话，Email

络技术，建立了双层辉光离子渗金属工艺与渗层合金成分及合金元素总质量分数、渗层厚度和吸收率之间的预测模型。试验方法和试验方案（四号宋体）

1.1 试验方法

渗金属试验在自制双层辉光离子渗金属炉中进行，源极材料为Hastelloy C—2000合金，尺寸为130 mm×50 mm×4 mm，工件材料为20钢，尺寸为80 mm×25 mm×3 mm。采用脉冲放电模式：源极采用直流电源，工件采用脉冲电源。源极材料Hastelloy C—2000的质量分数：wNi=59%，wMo=16%，wCr=23%，wCu=1.6%，wC＜0.01%。1.2 试验方案（五号黑体）

为了选定正交试验各个工艺参数的取值范围，先结合以往试验研究的经验，然后又进行了20余炉的摸索性试验，确定了正交工艺参数。正交试验按照L16(45)正交表进行试验。指标项目为渗层表面合金元素成分及总质量分数、渗层厚度和吸收率。因素水平表如表1所示。

-2014年机械工程全国博士生学术论坛论文集，哈尔滨，2014年6月

表

1因素水平表（小五黑体）

因素（六号宋体）源极电压U／V 工件电压U／V

气压p／Pa 极间距d／mm

水平1 050 275 35 15 2 1 000 250 30 20 950 350 45 25 900 300 40 22.5

f是激励函数，采用Sigmoid型，即 f(x)1ex(2)数学模型

在网络学习部分，采用三层BP神经网络来完成函数的映射。误差逆传播神经网络是一种具有三层或三层以上的阶层型神经网络，如图所示为一个三层前馈神经网络：它包括输入层、隐含层(中间层)、输出层；输入层有i个节点，隐含层有j 个节点，输出层有t个节点。上、下层之间各神经元实现全连接，即下层的每一单元与上层的每一单元都实现权连接，而每层各神经元之间无连接。网络按有教师示教的方式进行学习，当一对学习模式提供给网络后，神经元激活值从输入层经各中间层向输出层传播，在输出层的各神经元获得网络的输入响应。这以后，按减小希望输出与实际输出之间误差的方向，从输出层经各中间层逐层修正各连接权值，最后回到输入层。

可由输入层经隐层至输出层，求得网络输出层节点的输入。

(3)计算网络的目标函数J

设Ep为在第p组样本输入时网络的目标函数，取L2范数，则

211122Ep(t)dpyp(t) dkpykp(t)ekp(t)

322k2k(3)

式中

ykp(t)——在第p组样本输入时，经t次权值调

整网络的输出，k是输出层第k个节点

网络的总目标函数为

(4)J(t)EP(t)

p作为对网络学习状况的评价。

判别： 若

J ≤ 式中

 —— 预先确定的，≥0

(5)

则算法结束，否则，至步骤(4)。

(4)反向传播计算 由输出层，依据J按“梯度下降法”反向计

算，逐层调整权值。

wij(t1)wij(t)ηJ(t)wij(t) wij(t)(6)

（六号宋体）

图1 典型BP网络示意图（小五宋体）

ηpEp(t)wij(t)wij(t)wij(t)

式中 —— 步长或称为学习率，本文中n取

000 000，取0.9

算法步骤：

(1)设置初始权系w(0)为较小的随机非零值。(2)给定输入/输出样本对，计算网络的输出：

设第p组样本输入、输出分别为

up=(u1p,u2p,„,unp)计算结果与比较

为检验程序的可靠性与实用性，对双层辉光离子多元共渗工艺参数：源极电压、工件电压、极间距、气压对渗层表面的合金元素总质量分数、渗层厚度、各合金元素质量分数、吸收率(工件增重/源极增重)的影响进行了网络学习，并与试验结果进行dp=(d1p,d2p,„,dnp)

p=1,2,„,L

了比较。模型的输入节点数为4个工艺参数，隐含 节点i在第p组样本输入时，输出为

层节点数为5，输出分别为上叙各指标项。为保证网络训练准确可靠，同时又具有一定的推广能力，(1)

yipf[xip(t)]fwij(t)Ιjp

j在正交试验16组数据中选择13组作为训练样本，余下的3组以及正交优化工艺作为检测样本。经过式中

IjP——在第p组样本输入时，节点i的第j个000 000次训练的试验数据与计算结果的比较见表输入

2、表3。2014年机械工程全国博士生学术论坛论文集，哈尔滨，2014年6月

表

2预测渗层表面的成分

编号 5 预测值 12 预测值 16 预测值 质量分数w/%

Ni

Cr

Mo

Cu 49.881 51.734 50.514 51.171 50.290 50.826 14.695 16.962 16.691 17.509 19.164 18.104

11.365 11.211 14.071 13.048 6.480

7.8130

1.605 1.661 0.912 0.415 1.308 1.333 预测值

57.168 59.891

19.655 20.107

14.732 12.163

1.353 1.403

从表

2、表3可以看出训练样本和检测样本的网络实际输出值与期望值都很接近，说明应用神经网络描述双层辉光离子渗金属工艺参数与渗层的表面合金成分和合金总质量分数、渗层厚度、吸收率之间的映射模型是十分有效的。

表

3人工神经网络训练与预测值

试验编号 1 2 3 4 5* 17* 源极电压 工件电压 U∕V U∕V 1 1 1 1 2 1 1 2 3 4 1 2 极间距 d∕mm 1 2 3 4 2 1

气压 p∕Pa 1 2 3 4 3 1

吸收率s∕%

试验值

预测值 70.900 70.587 61.200 60.871 33.330 32.847 44.650 44.401 48.100 47.753 79.340 80.920

渗层厚度δ∕μm 试验值

预测值

34.5 34.579 36.5 36.380 19.0 19.245 21.0 20.871 25.5 24.950 38.0 38.459

元素总质量分数w∕%

试验值

预测值

87.496 87.437 89.796 89.237 84.895 84.508 77.579 77.321 77.546 76.796 92.908 92.210

注：*为检测样本值，试验编号17为正交优化工艺（六号宋体）结论

通过对基于神经网络的双层辉光离子多元共渗的工艺研究，建立起工艺参数与渗层的表面合金成分和合金总质量分数、渗层厚度和吸收率之间的映射模型。该模型的建立为多元共渗这种多变量、非线性系统的问题的解决提供了一个有效的工具。

参

考

文

献（五号黑体）

[1] ZHONG X，YUAN G，SU Y A, et al.Double glow surface alloying process[C]．In：Third Pacific RimInternational Conference on Advanced Materials and Processing，Hawaii.1998，6：1 969-1 978．

[2] 高原，贺志勇，赵晋香.机用锯条齿部表面强化组织的研究[J]．材料科学与工艺，1995，3(3)：62-66．（小五宋体）

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