怎么写网站数据分析报告

第一篇：怎么写网站数据分析报告

怎么写网站数据分析报告

男人海洋 发表于 2013-07-22 08:25 来源：落枫love

1.目标(Objective)是前提：

网站分析报告的起点不是从现象开始的，而是从网站的目标(objective)开始的。我相信大多数网站的目标不应该超过1个，那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话，我相信你会很累，网页的易用性也可能大打折扣，而且最终的output很可能事与愿违。

Objective要服从S.M.A.R.T的原则。其中，我会比较强调目标是要能量化的。因此，我会把报告第三页(第一页是报告标题，第二页是报告的目录)的标题定为：Website Objective，内容只有一个，就是对网站目标的阐述——网站在5月份提升访问量15%。而报告后面的内容，都要服务于这个objective。

2.网站现象与目标的关系

发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的，简单来讲，就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来，然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象.对于那些和目标之间关系不明显的现象，你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系：

现象本身是什么——事实的描述，要求越简洁越好：能够用10个字说明这个现象就不要用11个!

假设现象背后的原因是什么——现象形成的驱动因素，要求想的越多越好：如果有3个原因，就不能仅仅只说明2个!现象背后的原因实在是最重要的部分之一，因此，大家最好不要天花乱坠的瞎猜，不妨按照下面的分类进行：

网站本身的原因;

网站访问者的原因;

其他网络营销活动的影响;

其他线下营销活动的影响;

整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响;

证实现象背后的真正的原因——去伪存真，分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外，这个部分我们需要我们的逻辑思维之外，更需要我们去直接进行网站的实验测试，例如A/B Test。

建立或否决现象发生原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质所在。关于这一点，需要举一个例子仔细说明。比如，我们的目标是提升网站流量(目标)，而通过网站分析工具我们知道了网站bounce rate很大，而new visitors所占的比例在不断提高(现象)。接着我们通过进一步分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量，不是好网站(原因)。这样，我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系——网友觉得网站质量不佳，不值得再次访问，造成访问量下降。

有时候，我们发现了现象，也找出了现象背后的所有可能原因，但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候，我们需要果断的否决现象与目标之间的关系，然后转而去发现其他现象，寻找其他与目标相关的原因。

【实例】

我会在我的报告的第四页的标题写上“网站周初流量会增长，而周末会下降”，接着在这页的正文中画出上面的图，然后说明网站流量的趋势是如何在周初出现上涨而在周末下降的。

接着，我会大胆假设出所有跟周初流量增加而周末流量下降相关的原因：

我的文章总是在周末才有空写，所以周一大家能够看到新的文章，而新文章会刺激阅读量;(网站本身的原因)

周日我会安排很多的网络推广，周一会开始投放，这会刺激流量;(其他网络营销活动的影响)

我的读者中有很多是社会活动惊人的朋友，周末不会用于学习，而是更多花时间在社交上;(网站访问者的原因)

我的读者中有很多是“懒虫”，他们周末就爱睡懒觉;(网站访问者的原因)

我的读者中有很多在工作日都很闲，大家都利用上班的时间来学习，周末不需要再学了;(网站访问者的原因)

不仅是我的博客，所有互联网网站都遵循周末流量明显下降的规律，因为中国网民就是这样的特点;(整个互联网环境的影响)

等等等等……

接着，我会认真分析每一个假设是否成立。对于上面的这些假设，有些需要网站分析的数据支持(比如第1个)，有些需要其他部门的同事的支持(比如第2个)，有些需要外部报告的支持(比如第6个)，还有些则需要我自己亲 自做问卷调查了(比如第3、第4、第5个)。经过一番流汗的探索，我最后发现有两个原因(第1和第3个)是最主要的决定性因素，那么我会下一个结论：网站 在周末流量降低的原因，是因为读者认为周末不是学习的好时机，以及在周末也没有更好的文章可读了。因此，在报告第五页，标题应该用“读者不认可周末适合学习影响 了周末流量”，然后是对具体结论的阐述，包括多少比例读者周末没有学习习惯以及这部分读者会在周初贡献多少流量等。当然，别忘了在报告的附录中附上这部分的研究方法和数据来源。在报告的第六页，标题则是”周末没有新文章影响了读者阅读兴趣“，同样也应该较为详细的阐述。

可喜可贺!我们现在能够一眼就建立现象与目标之间的联系，那就是，提升网站流量，需要让读者在周末更爱学习，或者解决读者周末没有更好文章可读的问题。

3.提出建议

我们找到了现象之后原因与网站目标的关系，那么应该一鼓作气地提出建议。建议也应该符合S.M.A.R.T原则，包括：

S：Specific，建议应该具体;

M：Methodical，建议应该有条理，或者说是有步骤的;

A：Action-oriented，建议应该是行动导向的，建议的条目本身应该就是具体的行动;R：Realistic：建议应该是现实的，不仅仅是要有合理的资源来支持建议所列的行动，还应该由正确的人来承担;

T：Timebound：建议是有时效的——这个是放之四海而皆准的。

对于我上面的例子，应该有什么样的建议呢?

【实例】

对于第一个结论：“读者不认可周末适合学习影响了周末流量”，我的建议应该是改变读者周末不学习的想法。那么要具体做些什么呢?

对于周末看我博客文章并且留言的读者，奖励他们一些特殊的WA学习资料;在周末放出一些仅在周末才会刊登的文章，在周末过后则把它们隐藏。

每个周写一篇关于周末有更高学习效率的文章，或者写一篇如何利用时间的文章，强调周末时间对于学习的重要性;

上面的内容将作为报告的第七页，标题为：”3招改变读者周末不学习的想法“。

对于第二个结论：”周末没有新文章影响了读者阅读兴趣“，这个建议就很明确了：在周三或者周四放出一两篇高质量的文章。这会作为第八页内容，标题为：”每周周中应该刊登新的文章“。

4.执行落实

不得不说的，还有最后的一个重要部分。这部分不属于报告本身，但是却是网站分析报告价值的体现。有了建议，就应该执行，有了执行才能知道我们的建议是否恰当，才能为以后更好的建议打下一个不断循环上升的基础。如果你的报告的建议没有被很好的执行或者执行之后效果不明显，那么可能有两个原因：

建议本身有问题，要么是因为并没有找到真正的原因，要么是因为不符合S.M.A.R.T原则;

你没有说服你的老板(Hippo)，他们没有支持你。

最后推荐一下数据分析报告应该包含这四个基本内容:

首先,以图表形式表现出数据趋势变化;

紧接着,把重要度量的变化情况写清楚,上升了多少,下降了多少;

然后,针对问题提出改进或弥补的可执行建议;

最后,把建议可能产生的结果和影响做下说明.

第二篇：网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写（最终版）

网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写

小伙伴们知道网站数据分析报告怎么写吗？本期乔布简历小编将为大家带来的主题就是网站分析报告怎么写，有需要的小伙伴们下面就一起来了解一下吧~

关键词：网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写

1、确定网站的竞争对手

谁是你朋友，谁是你敌人，应该要很清楚，也是网站分析的首要任务。马云说过一句话：“心中无敌，无敌于天下”，同行业是竞争对手也是最好的朋友，未来可能成为战略上的合作伙伴。

2、定位网站

分析网站的定位是什么，目标客户群体是谁？具体情况具体分析，定位就像人有了目标，有梦想，就有奋斗的方向，不然过一天算一天，一辈子就这样过去了。一个网站定位直接决定网站的成与败。通过与竞争对手定位分析来了解网站的差异化。

3、分析网站数据情况

竞争对手具体的网站流量情况，我们无从得知，可以通过一些潜在的数据挖掘一些有效的信息。如某一篇文章的访问量，网站不同位置板块文章的访问量数据可知大致情况，在分析报告中写明。

分析网站内容形式：分析网站的栏目页及文章页，文章原创及转载的更新频率，文章页面是如何布置的，侧重点在哪里？

如何衡量页面质量？

①跳出率；②退出率；③浏览量；④转化率。

4、合理选择图表展示报告结果

选择合适的图标对分析结果进行展示，图片更有力的传达数据信息，让对方一看就明白。

当然了，一份分析报告光有数据还是不够的，里面还要有你的想法和对于网站的建议，这才是整份报告中最精华的部分。现在大家知道网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写了吗？

文章由张玉淦SEO博客提供

网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写http://cv.qiaobutang.com/knowledge/articles/57344bd40cf2c670ffbe7dc7

第三篇：SEO如何分析网站数据

笔者之前因为从事过数据分析工作（主要是做GA数据分析），因此对于数据比较敏感，现在接触到SEO项目执行，在执行过程中要定期的进行项目工作汇报，因此对于SEO推广的工作效果定期分析必不可少，SEO工作要分析数据，具体要分析哪些数据。

1、网站内容质量分析

这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量（之前遇到过内容发布质量过低显现）；网站内容质量分析标准：

网站标题是否原创，是否能引起用户关注；网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准；网站整体语句是否通顺；网站整体的内容为多少个字（我们要求是500-800字左右）；网站内容被转载情况（群众的眼睛是雪亮的，如果内容质量好大家一定会转载）。

2、网站关键词排名进度分析

网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是不叫直观了解项目的进度汇报工作方式。

3、网站收录数据分析

分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。

4、网站外链收录数据分析

对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。

5、网站流量分析

通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量。

6、网站外链质量分析

对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法。这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。

7、网站蜘蛛程序爬行分析

网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具（光年、逆火进行分析）分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。

8、网站用户点击热力图

热力图工具（百度统计工具、谷歌GA）加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。

9、网站服务器拒绝访问情况

分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。

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第四篇：怎么写网站运营数据分析报告呢

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：

（1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；

（2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；

（3）通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；

（4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；

（5）作为网站运营效果评价的参考指标。

统计分析指标

通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。（1）网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括： 独立访问者数量（unique visitors）； 重复访问者数量（repeat visitors）； 页面浏览数（page views）；

每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；

某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。（2）用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括： 用户在网站的停留时间；

用户来源网站（也叫“引导网站”）； 用户所使用的搜索引擎及其关键词； 在不同时段的用户访问量情况等。

（3）用户浏览网站的方式 时间 设备、浏览器名称和版本、操作系统 用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括： 用户上网设备类型； 用户浏览器的名称和版本； 访问者电脑分辨率显示模式； 用户所使用的操作系统名称和版本； 用户所在地理区域分布状况等。

PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

第五篇：网站运营数据分析体会

悍蒙电商学院网站运营数据分析体会总结

摘要

网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的，公司各部门需要的数据有所不一样。高层想知道宏观数据，以便于战略调整；中层想知道些微观数据，便于项目控制与短期战术计划；市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户；编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢；采购部门了解哪些产品用户经常购买等，有了这些数据更合理的安排工作。第1章 前 言

很多时候，网站的运营都离不开网站的数据分析，有了网站的数据分析，就可以更好的了解了网站运营的进展.一方面在网站的运营过程中发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。另一方面基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持,特别是在网络营销评价方法中，网站的数据分析是统计数据中发现许多有说服力的问题关键。网站的数据分析无论是对于某项的具体网站运营的营销活动还是网站本身整体的运营效果都有参考的价值，也是网络营销评价体系中最具有说服力的指标。1.1网站分析的主要作用

网站运营的过程中针对网站分析的作用主要表现在那几个方面呢？其中几个比较重要的作用表现在以下几个方面： 1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性； 2）分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据； 3）通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；

4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持； 1.1.1网站站内分析的一种认识

网站站内的分析是非常重要的，是打败竞争对手的最好方法，正所谓知己知彼方能百战百胜，要想打败竞争对手就要从开始分析自己着手，可是很多人并不能够很好的分析自己，所谓最大的敌人就是自己说的就是这个道理，分析其他人的网站往往头头是道，但是对于自己网站不管怎么分析都是感觉良好，甚至连自己的网站内链层级都到了五层以上，还不知道自我改善，还在拼命的进行外链建设，原创内容建设，可是搞了很久依然没有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失败的边缘。那么如何才能够进行站内分析呢?通常我们可以从以下五个方面进行： 1.看看自己网站的名称

所谓网站名称就是网站的标题，标题代表着你网站的关键词，是你网站的提纲，所以在搜索引擎那里是有很高的权重的，所以标题里面要尽可能的包含自己网站的关键词，而且还要分级好几层的关键词，从而做到主关键词和长尾关键词交相呼应；

2.分析自己的网站关键词

很多人认为关键词的作用大打折扣了，其实这是错误的说法，因为有的人只会通过关键词来作弊，自然会发现关键词的效果不明显，其实只要按照自然的比例来分布关键词，并且分析关键词在百度指数的热度，如果很高就要另起炉灶，对关键词进行长尾细分，直到找到竞争力恰当的关键词，并且这个关键词要和标题和网站名称要交相呼应； 3.分析自己网站的描述

之前很多人在描写自己网站的描述时，往往都是通过关键词堆砌的方法，这是非常不可取的，因为网站描述也是给浏览者看的，要知道提高用户体验是非常重要的，如果写一句通常的文字来介绍你的网站，要比简单的关键词堆砌要好得多吧，但在SEO方面只要适当的加入几次关键词就足够了，不需要多么华丽的辞藻；

4.分析自己站内的链接

网站内部链接也是非常重要的，也就是我们通常所说的内链，内链能够让一个看起来非常分散的网页连成一个一个的整体，内链的重要性丝毫不亚于外链的重要性，而且内链还要非常注重死链接，如果死链接过多，有没有相应的404错误页面，那是非常让搜索引擎反感的，最终自然会导致网站权重的下降； 5.懂得分析自己网站服务器的IIS日志

可能很多人都听说过分析IIS日志的重要性，的确如此，这是重点中的重点，为什么要分析服务器的日志呢?因为在这些日志中我们能够看到蜘蛛的爬行轨迹，要知道蜘蛛对你网站的哪些方面的内容比较的感兴趣，从而总结这些规律，这样才有针对性的优化自己网站的内容，而具体的分析方法教程在互联网上有一大堆，很容易就能够找到的，在这里主要就是强调，分析网站，一定不能够放过对服务器IIS的日志分析。第2章

如何进行网站的数据分析 网站分析需要对站内站外一系列数据的对分、分析和验证来指导网站监控流量、吸收流量、保留流量，并利用流量完成转化等目标，带来的实际收益。2.1关键数据

每个网站的定位和客户群都不同，运营的情况也千差万别，考察用户访问、内容浏览和商业行为的关键数据，就能够判断网站运营的基本状况。

1）独立用户访问量：独立用户访问量就是常说到的UV，即有多少台电脑在24小时内访问网站（UV和IP并不等同）；

2）积极访问者比率：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升；

3）忠实访问者比率：每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间；

4）客户转化率：转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率；转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率是网站综合运营实力的结果；

5）客单价：每一个顾客平均购买商品的金额，也即是平均交易金额； 6）客户满意度：客户期望值与客户体验的匹配程度，换言之，就是客户通过对一种产品可感知的效果与其期望值相比较后得出的指数；

7）用户回访率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站；

8）投资回报率：用来衡量你的营销费用的投资回报，把钱分配给有最高回报率的营销方式。2.2收集数据

网站数据分析之前，先是需要收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，便于量化分析工作的开展。

网站后台的数据：网站的注册用户数据（包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等等）、网站客户访问页面数据（UV量，相关产品页访问量、访问时间、平均停留时间）、订单数据（包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等等）、反馈数据（客户评价、退货换货、客户投诉等）；

搜索引擎的数据：网站在各个搜索引擎的收录量（site），网站在搜索引擎的更新频率，关键词在搜索引擎的竞价排名情况，网站取得的搜索引擎信任的权重（google有PR值，sogou有SR）等等。

统计工具的数据：网站统计工具很多，基本都会提供访客来自哪些地域，访客来自哪些网站，访客来自哪些搜索词，访客浏览了哪些页面等数据信息，并且会根据你的需要进行广告跟踪等； 2.3量化分析

分析不只是对数据的简单统计描述，应该是从表面的数据中找到问题的本质，然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种：

趋势分析：将实际达到的结果，与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较，从而确定变化趋势和变化规律的一种分析方法；具体的分析方法包括定比和环比两种方法，定比是以某一时期为基数，其他各期均与该期的基数进行比较；而环比是分别以上一时期为基数，下一时期与上一时期的基数进行比较； 对比分析：把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调；在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择的合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论；

关联分析：如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测；它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系；

因果分析：因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题；因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来； 2.4提出方案

评估描述：对评估情况进行客观描述，用数据支持你的观点；

编制统计图表：运用柱状图和条形图对基本情况进行更清晰的描述；运用散点图和折线图表现数据间的因果关系；

提出观点：根据现实情况的数据分析，提出你的观点，预判网站的发展趋势，给出具体的建议性的改进措施；

2.5优化改进

根据改进措施的实施，及时了解运营数据相应的变化，不断优化和改进，不仅仅要治标而且要治本，使同类的问题不再出现；持续的监控和反馈，不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案。

总结

对网站进行分析并非一句话那么简单，事实上，作为网站运营中的数据分析是一个持续的过程，同时也是循序渐进的过程，需要网络运营人员实时监测网站运行情况，及时发现问题、分析问题并解决问题。这样才能使网站健康持续的发展，因此网站数据分析起始于对网站的诞生，结束于网站的消失，贯穿整个网站生命周期的始终。