第一篇:06测绘技术与仪器专业网络信息检索作业题目
2006级测控技术与仪器专业网络信息检索作业
一、作业要求:从以下论文题目中任选一个进行检索实习,并按以下步骤完成:
1、利用自己已知的检索知识在网上查找相关信息。
2、利用网络资源指南或搜索引擎查找相关信息(中英文各选2个进行检索,并对检索结果和搜索引擎功能进行比较)
3、利用联机馆藏目录检索相关书目信息
4、利用网络数据库进行检索
(1)列出检索题目并加以分析和说明(检索需求)
(2)根据所选题目确定关键词及组配方式
(3)列出选择的数据库,并说明选择的理由(至少使用4个数据库,中英文各2)
(4)检索过程的简单描述(包括每个数据库的检索途径、检索表达式、检出结果数量、准确程度及检索策略的调整等内容)
(5)以标准文献著录格式列出检索结果,每个数据库至少2篇相关文献
(注:尽可能利用到多种文献类型进行检索)
二、论文题目:
1、便携式热压参数检测仪的设计
2、数字式雷达液位测量系统研究
3、放大器应用中的抗共模干扰测量研究
4、光纤传感器及其应用研究
5、二维条形码的识别及应用研究
6、西安市电网监控与自动化技术研究
7、变电站自动化保护与测控技术研究
8、基于CAN总线的煤矿安全监控系统设计
9、基于因特网的远程控制实验室研究
10、测控技术与仪器专业就业前景分析
11、燃煤质量检测系统分析与设计
12、智能测绘系统设计
13、地下停车场多媒体信息融合监控的研究
14、智能化微机配料控制系统设计
15、基于遗传算法的控制器优化设计
16、小型化电容式压力传感器设计
17、高校图书馆智能化工程建设探讨
18、矿山电网多媒体自动化系统及应用
19、西安市地铁智能控制研究
20、网络图象检索技术研究与进展
除了以上实习题目外,实习题目也可根据实际情况自定,但须是与本专业相关的。
第二篇:网络信息检索期末作业
期末作业
一、读书心得
1、结合《世界是平的》、《理解媒介》,谈谈有关网络新时代特征的看法。
小谈网络新时代特征
今时不同往日,今天的世界是以往的人类所不能想象的,就像我们不能够想象到几百年后这个世界是怎么样的一样。不过,有一点是可以肯定的,那就是这个世界会变得越来越小,因为这是一种趋势------全球化的趋势。
托马斯·弗里德曼在《世界是平的》一书中谈到,由于市场的全球化,特别是资本市场的全球化,整个世界经济呈现出两个特点:一是各国经济发展趋势的一体化,即世界各国的经济联系越来越紧密,千丝万缕,越来越荣辱与共,就像“蝴蝶效应”和“卡特尼娜”飓风;二是全球经济的敏感度更快更迅猛了,经济危机的负面作用将比流感来的还快,比禽流感的传播还要迅猛。确实,如今的世界各国经济联系越来越千丝万缕,越来越荣辱与共。就以08年美国次贷危机为例,由于全球资本市场的一体化,美国这个全球最大经济体的一次感冒引发了整个世界经济的巨大震动。给他国经济造成了难以估量的巨大经济损失,甚至导致诸如冰岛一样的国家破产发生。在这样的一个世界中生活着,或许某一天你仰天长叹一口气,就引起了“卡特尼娜”飓风。你跺一跺脚,就引发了“东南亚海啸”。
在书中,弗雷德曼把这个世界描述为平的,称我们现在正处于为“全球化3.0” 时代。“托马斯弗里德曼以他独特的视角讲述了世界正在变平的过程,他在书中援引了很多热点话题,介绍了诸多令人瞩目的市场和炙手可热的行业。开发源代码、外包、离岸生产、供应联合搜索技术等被描述成为铲平世界的10 大动力,而中国、印度等国家和一些站在全球顶尖位置的公司和机构,则被描述成为变平的世界中举足轻重的角色。他把所有的这一切编织在一起的时候,却揭示了一个正在发生的深刻而又令人激动的变化——全球化的趋势。它正随着那些动力,在地球各处勇往直前、势不可挡,世界也因此从一个球体变得平坦。”
从球体世界到平坦的世界的过程,我们周围的一切都在发生着天翻覆地的变化。在这个所谓的平坦的世界中,人与人,人与社会,人与自然之间的联系更加紧密不可分。人们常认为一个人死了对于这个世界是没有关系的,地球照样绕太阳转。但如若死一个爱因斯坦,那么虽然我们的地球还是会照样绕太阳转,但是我们的生活环境的改善工程就得往后给推迟个几十年,甚至是几百年。于是我们可以得出,人才是让世界变得平坦的一个重要因素之一。
全球化是资本、技术和信息超越国界的结合,这种结合创造了一个单一的全球化市场。国与国,企业与企业之间的竞争愈演愈烈。科学技术的进步和企业管理理念的转变,为我们提供了先进的经营(运营)手段和难得的机遇。随着互联网技术愈来愈渗透到社会发展的各个方面,数字的、移动的、个人的和虚拟的电子网络技术在经济全球化、企业经营从命令和控制向合作和联系转变过程中发挥着愈来愈重要的作用。在此过程中各种技术和工具共同创造了一个全新的平台,伴随着这个新平台的建立,商家和个人开始接受新的习惯、技术和流程,从一个垂直的命令和控制的价值创造模式转换到更为水平、外向型的相互合作和联系的营业模式。
1964年,加拿大传播学大师麦克卢汉在其惊世之作《理解媒介》中提出,“媒介即讯息”,预言了数字媒体化将引领传播方式。他在书中,借用了我们现在人们所熟知的一个俚语“酷”(cool),用来形容热门的媒介。根据麦克卢汉的观点,重要的是媒介本身,是新的传播媒介的出现,因为传播媒介中的变革,本身就会给人类社会带来某种讯息,引起社会的某种变革。从口语媒介到文字印刷媒介,再到电子媒介,人类社会也从部落社会到了脱离部落社会,再到地球村的转变。书中麦克卢汉说,媒介是人的延伸。笔是手的延伸,书是眼睛的延伸,电话、广播是耳朵的延伸,电视是眼和耳的延伸。电子媒介延伸了人的神经系统,它是人的各种感官的全面延伸。随着媒介功能的增强,人也被延伸得越来越远,延伸得越来越强。借助媒介的延伸作用,人类不再是生活在一个狭小的地域里,而是生活在地球村中。然而,我们在获得延伸的同时,又要受到媒介的限制。媒介是人的延伸,又是人的裁截。现在手机已经成为大众媒体,它诠释并拓展了“地球村”、“媒介即讯息”和“媒介是人的延伸”三条著名的“麦克卢汉定律”。它由最初的“大哥大”、模拟手机、数字手机、单色手机、彩屏手机, 再到拍照手机以及智能手机的过渡(当然这一进步的过程并没有完结), 为我们充分展示了新技术状态下日新月异的“信息方式”。手机媒体时代来临, 一个新媒体正在冉冉升起。它集中了以往纸质媒体、广播媒体、电视媒体、网络媒体的所有优点, 而且, 具有无线网络媒体传输的随时随地随身的新特征。
Internet 大潮以其令人难以想象的速度和不可阻挡的势头席卷全球。在互联网上,世界正在变成一个没有时差、没有距离的整体,变成一个超越传统时空的“网络时空”。在这个时空中,人们越来越依赖于网络,人们通过电脑网络收听、下载个人喜欢的音乐,观看个人真正喜欢的电影和演出,获取各种娱乐信息。通过虚拟图书馆、虚拟博物馆、虚拟艺术馆实现“ 四个所有”,即实现“ 所有地方” 的“ 所有的人”都能得到“ 所有形式” 的“ 所有情报”(新闻、图书、杂志、画、艺术品等),渡过他们的闲暇时间。网络时空,使我们的闲暇方式突破了现实时空的限制,人类第一次实现了在世界范围内的闲暇方式的自由选择。
在网络新时代,我们可以足不出户而知晓天下事,我们可以在家上学,在家学习各种各样的技术与知识。网络给我们带来的便利可以说是不言而喻的,但是我们不能因为生活的安逸而放纵自己,应该要学习和掌握的基本能力还是要有的,否则,这样下去怎么能使我们享受到生活的真谛呢。
二、综合检索题
主题:
2、电子商务环境下物流管理研究。
注:本次查找的所有数据库都是通过厦门大学知识资源港的数据库平台进入的。
Proquest(ABI)
检索路径:进入厦门大学知识资源港的数据库平台选择数据库类型Proquest选择高级检索,输入检索词Electronic Commerce and Logistics Management,字段选择citation and document text,再选择排序方法相关性,时间限制在2000年以后以后到2011
使用的检索词:电子商务(Electronic Commerce)
物流/管理(Logistics/Logistics Management)
Management AND Electronic commerce
Electronic Commerce and Logistics Management Electronic commerce AND Logistics 所选的字段及检索技术:运用布尔逻辑检索中的and 位置检索即全文检索
相关度最强的两个检索结果(共八条),包括
1、题名:Logistics and electronic commerce: An interorganizational systems perspective 作者:Lewis, Ira
来源期刊:Scholarly Journals Transportation Journal 卷期:卷40期4 页码:5-13
2、题名:The impact of electronic commerce on logistics service providers 作者:Delfmann, Werner;Albers, Sascha;Gehring, Martin 来源期刊:International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 卷期:卷 32期 3/4 页码:203-222 涵盖范围广
有关查全率,一共搜索到24229篇有关文章,查全率较高。查准率方面,前10篇文章中,相关率比较一般,大约4/10。使用校园网时,响应时间略久,会让人有所等待。
字段检索框设置比较科学,将检索框和检索选项放在一起,操作起来并不复杂,易于上手。虽然年代手动输入,但是依然比较方便。学科似乎没有找到可以选择的设置。排序方法有选项,方便使用。而帮助信息较全,但是由于是全英文,阅读起来有些困难。
输出格式方面,支持PDF,是一个比较大众化的输出格式,比较方便查看。
SDOL 检索路径:进入厦门大学知识资源港的数据库平台选择数据库类型SDOL选择高级检索,输入检索词Electronic Commerce and Logistics Management,字段选择FULL text,在搜索出来的结果中使用精炼主题选项为:interest rates.exchange rate,时间限制在2000年以后以后到2011
使用的检索词:电子商务(Electronic Commerce)
物流/管理(Logistics/Logistics Management)
Management AND Electronic commerce
Electronic Commerce and Logistics Management Electronic commerce AND Logistics 所选的字段及检索技术:运用布尔逻辑检索中的and 位置检索即全文检索 相关度最强的两个检索结果(共八条),包括
1、题名: Electronic Commerce,marketing channels and Logistics platforms––a wholesaler perspective 作者:Niklas Aldin, Fredrik Stahre 来源期刊:European Journal of Operational Research 卷期:Volume 144, Issue 2, 16 January 2003, 页码:Pages 270-279
2、题名:The impacts of the integrated Logistics systems on Electronic Commerce and enterprise resource planning systems 作者:Stephen M.Rutner, Brian J.Gibson, Susan R.Williams 来源期刊:Transportation Research Part E : Logistics and Transportation Review
卷期:Volume 39, Issue 2, March 2003 页码:Pages 83-93
有关查全率,筛选之后还有1885个结果,查全率较高。查准率方面,前10篇文章关联度都比较高,查准率较高。
使用校园网时,响应时间较久,可能超过了10秒钟,会让人感觉烦躁。字段检索框的设置比较科学,将检索框和检索选项放在一起,操作起来并不复杂,易于上手,但是一次只能检索两个词汇,可能有些时候有点不大方便。学科有单选,年代的选择有选项列出,方便选择。排序方法方面,默认是相关性,也可以和日期进行方便切换。帮助信息比较丰富,但是由于是全英文,可能阅读起来有些障碍。
输出格式方面,支持PDF,是一个比较大众化的输出格式,比较方便查看。
CNKL中国期刊网
检索路径:进入厦门大学知识资源港的数据库平台选择数据库类型清华CNKI全文数据库,进入以后选择中国期刊全文数据库选择高级检索,输入检索词Electronic Commerce and Logistics Management,字段选择citation and document text,再选择排序方法相关度,匹配选择精确,时间限制在2000年以后以后到2011
使用的检索词:电子商务(Electronic Commerce)
物流/管理(Logistics/Logistics Management)
Management AND Electronic commerce
Electronic Commerce and Logistics Management Electronic commerce AND Logistics 所选的字段及检索技术:运用布尔逻辑检索中的and 位置检索即全文检索
相关度最强的两个检索结果(共八条),包括
1、题名:电子商务环境下的物流管理研究
作者:周熙
来源期刊:重庆大学2002年 卷期:无 页码:无
2、题名:探讨电子商务环境下的物流业发展
作者:张焕梅, Zhang Huanmei(School of Economic and Business;Zhongzhou University)
来源期刊:中国市场, China Market, 编辑部邮箱 2008年 06期, 文章编号:1005-6432(2008)06-0118-02 卷期:无 页码:无
有关查全率,筛选之后还有1150个结果,查全率较高。
查准率方面,前10篇文章大约有8篇符合要求,查准率较高。使用校园网时,响应时间较短,没有明显顿挫感。
字段检索框的设置比较科学,将检索框和检索选项放在一起,操作起来并不复杂,易于上手,还有在结果中检索功能,可以在某些时候增加查准率。学科有选项,年代的选择有选项列出,方便选择。排序方法方面,可以在相关度、时间、无之间方便选择。帮助信息比较丰富,介绍也比较完善,全中文设置,方便国人阅读。
输出格式方面,支持PDF,是一个比较大众化的输出格式,比较方便查看,同时也有CAJ格式可选。
万方数字化期刊
检索路径:进入厦门大学知识资源港的数据库平台选择数据库类型万方选择高级检索,输入检索词Electronic Commerce and Logistics Management,字段选择citation and document text,再选择排序方法先关度优先,时间限制在2000年以后到2011
使用的检索词:电子商务(Electronic Commerce)
物流/管理(Logistics/Logistics Management)
Management AND Electronic commerce
Electronic Commerce and Logistics Management Electronic commerce AND Logistics 所选的字段及检索技术:运用布尔逻辑检索中的and 位置检索即全文检索
相关度最强的两个检索结果(共八条),包括
1、题名:基于电子商务的连锁经营物流配送体系框架探讨
作者:彭鸿广 PENG Hong-guang 来源期刊:商业研究 PKU CSSCI、COMMERCIAL RESEARCH 卷期:2005(20)页码:无
2、题名:基于电子商务基础上的物流管理研究
作者:石柱
来源期刊:现代经济探讨 PKU CSSCI,现代经济探讨 PKU CSSCI 卷期:2003(7)页码:无
有关查全率,查找后有25个结果,且其中期刊论文(24),学位论文(1),查全率一般。
查准率方面,前10篇文章大约有7篇符合要求,查准率较高。
使用校园网时,响应时间较短,没有明显顿挫感。但是总体感觉较其他快一点
字段检索框的设置方面,将检索条件分列出来设置检索框,比较不同。学科在检索结果中有选项,年代可以手动输入,比较方便。排序方法方面,检索时可以在相关度、经典论文、最新论文之间方便切换选择。帮助信息比较丰富,图文并茂,介绍也比较完善,全中文设置,方便国人阅读。
输出格式方面,支持PDF,是一个比较大众化的输出格式,比较方便查看。
综合比较:
在涵盖范围上,由于国内外论文数量质量等等的差距,三个外文数据库的优势比较明显,而查全率方面也是三个外文数据库占有较大优势。查准率方面,除了proquest和CNKI数据库在本次试验中,查准率只有大约一半水平以外,其他数据库的查准率(前十条)普遍超过八成。在搜索速度方面,三个外文数据库普遍速度都不及中文数据库,会有一定的等待时间,而中文的两个数据库速度不相上下,几乎没有响应时间。用户友好性方面,五个数据库各有特点,proquest、SDOL与econlit数据库的检索框设置比较相似,选项明确,只是SDOL在检索词上似乎有所限制,而CNKI数据库与万方数据库拥有在结果中检索功能,万方数据库独特的将检索条件分列出来,有自己的特色。学科和选择帮助信息方面,proquest和万方数据库使用手动输入方式,另外三个使用选项方式,差异不大。帮助信息方面,除了万方数据库使用图文并茂方式,方便使用者更好理解以外,其他数据库均使用纯文本方案,有的时候看起来会略微杂乱。输出格式方面,五个数据库均支持PDF输出,这也是最大众化的一种输出格式,一般人都可以接受,而CNKI数据库增加了CAJ输出,增加了一个解决方案,但是个人感觉现实意义不是很大。
以上就是对各个数据库的基本比较。
第三篇:网络信息检索技术
网络信息检索技术
网络信息检索中,基本的检索技术有布尔逻辑检索、截词检索、位置检索、限制检索等。
一、布尔逻辑检索
逻辑检索是一种开发较早、比较成熟、在信息检索系统中广泛应用的技术。布尔逻辑检索就是采用布尔关系运算符来表达检索词与检索词之间逻辑关系的检索方法,目前最常用的布尔逻辑运算符主要包括逻辑“与”(AND)、逻辑“或”(OR)、逻辑“非”(NOT)。
(一)逻辑“与”
逻辑“与”,也称为逻辑乘,用AND表示,是用来组配不同含义检索词之间的限定关系。检索词A、B以AND(或“*”)相连,即A AND B(或A*B),表示同时包含A、B两词的文献才是命中记录,因而逻辑“与”运算用于对检索词进行限定,从而缩小检索范围,提高检索结果的查准率。
例如,要查找children education(儿童教育)方面的文献,检索逻辑式可表示为“children * education”或者“children AND education”。运算的结果是同时含有检索词children和检索词education的文献才被检索出来。
(二)逻辑“或”
逻辑“或”,也称为逻辑加,用OR或者“+”表示,是用来组配同义或者同族检索词之间的并列关系。检索词A、B若以OR或“+”相连,即A OR B(或A+B),表示只要含有A、B之一或者同时包含A、B的文献都是命中记录。因而逻辑“或”运算可用于扩大检索范围。
例如,要查找“汽车”方面的文献,因为汽车在英语中可以用car或者automobile表示,所以为了将有关汽车的文献全部检出,避免漏检,检索逻辑式就可表示为“car OR automobile”或者“car + automobile”。运算的结果是含有car或者automobile任意一个或者同时两个的文献均被检索出来。
(三)逻辑“非”
逻辑“非”用NOT或者“-”来表示,是用来组配概念的包含关系,可以从原检索范围中排除一部分,因而使用逻辑“非”运算可以缩小检索范围。检索词A、B若以NOT(或“-”)相连,即A NOT B(或A-B),表示只含有检索词A而不含有B的文献才是命中记录。逻辑“非”可用于缩小检索范围,但是不一定能提高文献命中的准确率。在使用时要注意,避免将相关的有用文献排除在外。
例如,要查找有关“energy(能源)”,但又不涉及“nuclear(核能)”方面的文献,检索逻辑式可表示为“energy NOT nuclear”“energy-nuclear”。运算的结果是含有energy,但不含有nuclear的文献将被检索出来。
这三种逻辑式的文氏图如下:
图3-1布尔逻辑文氏图
上面三种检索逻辑式是最为简单的布尔逻辑运算。在检索实践中,可以根据实际需要,组合使用多个布尔运算符,以准确表达检索主题。
布尔逻辑检索与人们的思维习惯一致,表达清晰,方便用户进行扩检和缩检,而且易于计算机实现,因此,在计算机信息检索系统中得到广泛使用。但是它无法反映检索词对于检索的重要性,无法反映概念之间内在的语义联系,因而检索结果不能按照用户定义的重要性排序输出。
使用布尔逻辑运算符的注意事项:
布尔逻辑检索在联机检索、光盘检索和网络检索中都有广泛的应用,但是不同的检索工具的布尔逻辑检索技术存在一定的差异,因此,使用布尔逻辑检索需要注意以下问题:
1、布尔逻辑检索的执行顺序。三种布尔逻辑检索运算符之间的运算顺序为NOT、AND、OR。有括号时,先执行括号内的逻辑运算。
2、不同检索工具的布尔逻辑检索有不同的表现形式和使用规则。首先,不同检索工具表示布尔逻辑关系的符号不同,有的用“+”、“-”表示AND、NOT,有的用ANDNOT代替NOT(如Excite搜索引擎),有的要求运算符必须大写,有的则要求为小写形式;其次,不同检索工具的检索词之间的默认布尔逻辑关系不同,有的检索工具检索词之间的默认关系是AND,有的检索工具的检索词之间的默认关系是OR;此外,不同检索工具支持布尔逻辑的方式不同,有的检索工具使用符号来实现布尔逻辑关系,一些检索工具则完全省略了任何符号,直接用文字和表格来体现不同的逻辑关系,如用All of These Words表示AND,用Any of These Words表示OR,用None of These Words表示NOT。
二、截词检索
截词检索是指在检索式中使用专门的符号(截词符号)表示检索词的某一部分允许有一定的词形变化,用检索词的词干或不完整的词形查找信息的一种检索方法。并认为凡满足这个词局部中的所有字符的文献,都为命中的文献。在实际检索的过程中,为了减少检索词的输入量,同时又扩大检索范围,保证查全率,可以使用截词检索。
截词的方式有多种。按截断的位置来分,可分为后截断、中截断和前截断;按截断的字符数量来分,可分为有限截断和无限截断。有限截断是指说明具体截去字符的数量,通常用“?”表示;而无限截断是指不说明具体截去字符的数量,通常用“x”表示。
(一)后截断
后截断是最常用的截词检索技术,是将截词符号放置在一个字符串右方,以表示其右的有限或无限个字符将不影响该字符串的检索,是一种前方一致的检索。这种方法可以省略输入各种词尾有变化的检索词的麻烦,有助于提高查全率。
例如,输入“inform x”,则前6个字符为inform的所有词均满足条件,因而能检索出含有informant、informal、information、informative、informed、informer等词的文献。而输入“inform??”,可检索出含有inform、informal、informed、informer的文献。(二)前截断
前截断是将截词符号放置在一个字符串左方,以表示其左方的有限或无限个字符不影响该字符串检索,是一种后方一致的检索。这种检索方法在各种词头有变化的复合词的检索中应用比较多,有助于提高查全率。
例如,输入“x magnetic”,可以检索出含magnetic、electro-magnetic等词的文献。
(三)中截断
中截断是把截断符号放置在一个检索词的中间。一般地,中截断只允许有限截断。中截断主要解决一些英文单词拼写不同,单复数形式不同的词的输入。
例如,输入“c?t”,可以检索出含有词cat、cut的文献;输入“mod?ation”可以检索出含有词moderation、modernization、modification的文献。
利用截词检索技术可以减少检索词的输入量,简化检索,扩大检索范围,提高查全率。但是,不同的检索工具有不同的截词规则,使用的截词符号也没有统一的标准,如Dialog系统用“?”,BRS系统用“$”,ORBIT系统用“#”等。
三、位置检索
位置检索,也称临近检索,主要是通过位置运算符来规定和限制检索词之间的相对位置或者检索词在记录中的特定位置来实施检索的技术。这里我们只介绍位置检索中的词位置检索。
词位置检索主要是利用位置逻辑算符限定检索词之间的位置,来反映要检索的信息概念。常用的词位置算符有(W)与(nW)、(N)与(nN)以及(X)与(nX)三类。
(一)(W)算符与(nW)算符
(W)算符是Word和With的缩写,它表示在此算符两侧的检索词必须按输入时的前后顺序排列,而且所连接的词之间除可以有一个空格、一个标点符号或一个连接号外,不得夹有任何其他单词或字母,且词序不能颠倒。(nW)算符的含义是允许在连接的两个词之间最多夹入n个其他单元词。
例如,“VISUAL(W)FOXPRO”可以检出
VISUALFOXPRO 或VISUAL FOXPRO;“control(1W)system”可以检出含有contro1 system、control of system和contro1 in system的文献。
(二)(N)算符与(nN)算符
(N)算符是Near的缩写,它表示在此算符两侧的检索词必须紧密相连,所连接的检索词之间不允许插入任何其他单词或字母,但词序可以颠倒。(nN)算符表示在两个检索词之间最多可以插入n个单词,且这两个检索词的词序任意。
例如,“control(1N)system”不仅可以检出含有control system、control of systcm和control in system 的文献,还可以检出含有system of control、system without control等的文献。
(三)(X)算符与(nX)算符
(X)算符要求其两侧的检索词完全一致,并以指定的顺序相邻,且中间不允许插入任何其他单词或字母。它常用来限定两个相同且必须相邻的词。(nX)算符的含义是要求其两侧的检索词完全一致,并以指定的顺序相邻,两个检索词之间最多可以插入n个单元词。
例如,“side(1X)side”可以检索到含有side by side的文献。
四、限制检索
限制检索是通过限制检索范围,从而达到约束和优化检索结果的一种方法。限制检索的方式有多种,常用的有字段限制检索和限制符限制检索。
(一)字段检索
数据库记录是由若干个字段组成的,字段检索是把检索词限定在数据库记录的特定字段中的检索方法,如果记录的相应字段中含有输入的检索词则为命中记录。字段限制检索可以缩小检索范围,提高查准率。
数据库中提供的可供检索的字段通常分为基本索引字段和辅助索引字段两大类。基本索引字段表示文献的内容特征,有TI(篇名、题目)、AB(摘要)、DE(叙词)、ID(自由标引词)等;辅助索引字段表示文献的外部特征,有AU(作者)、CS(作者单位)、JN(刊物名称)、PY(出版年份)、LA(语言)等。在检索提问式中,可以利用后缀符“/”对基本索引字段进行限制,利用前缀符“=”对辅助索引字段加以限制。例如,“(information retrieval/TI OR digital library/DE)AND PY=2006”所表达的检索要求是,查找2006年出版的关于信息检索或数字图书馆方面的文献,并要求information retrieval一词在命中文献的TI(篇名)字段中出现,digital library一词在DE(叙词)字段中出现。
(二)限制检索
限制符检索是使用AU(作者)、CS(作者单位)、JN(刊物名称)、PY(出版年份)、LA(语言)等限制符号从文献的外部特征方面限制检索范围和检索结果的一种方法。限制符的用法与后缀符相同,而它的作用则与前缀符相同。
例如,“aircraft/TI,PAT”表示检索结果只包含aircraft这一主题的专利文献。限制符还可以与前、后缀符同时使用,这时字段代码与限制符之间的关系是逻辑“与”,即最终的检索结果应同时满足字段检索和限制符检索两方面的要求。
第四篇:论网络信息检索技术
论网络信息检索技术
摘要:20世纪以来,人类创生的信息量高速增长,浩如烟波。如何从这海量的信息里找出所需信息就成为信息检索的重任。随着网络技术的飞速发展,越来越多的人把因特网作为获取日常信息的重要手段。掌握信息检索的方法与技巧是非常有必要的,人们对快速、准确、有效地获取网络信息资源的需求是急切的,人们对网络信息的检索技术及其发展趋势进行探讨和研究,也是迫切而实用的。针对网络信息检索的各种方法与技巧进行了客观的分析与思考,旨在寻找提高网络信息检索的手段和方法的有效途径,并最终提高网络信息的检索效果,使得网络信息资源得到充分有效地利用。关键词:网络、信息检索、检索技术、工具
0 引言
进入20世纪90年代以后,互联网的发展风起云涌,人类社会的信息化、网络化进程大大加快。与之相适应的信息检索的交流平台也迅速转移到以WWW为核心的网络应用环境中,信息检索步入网络化时代,网络信息检索已基本取代了手工检索。
什么是信息?信息是消息,人们在学习、工作、日常生活中随时随地都在接受和利用信息;信息是资源,它具有使用价值和价值;信息是财富,且是无价之财富;信息是生产力要素,更是一种不可估量的促进生产力发展的新动力。因此,人类社会的发展,科技技术的进步,都离不开信息资源的开发和利用。而且,信息资源的真实状况及开发利用程度,已经成为衡量一个国家经济、文化、科技以及综合国力的重要指标。我们怎样快速的查找信息和有序的整理信息?信息检索是最快的途径。
信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的信息需求查找所需信息的过程和技术。人们获取信息源的方式主要有:①传统的信息检索方法,通过人工查询在图书馆等提供文献的机构进行文献的查询和获取活动;②联机信息检索相对于前者来说具有实时性、完整性、共享性、广泛性等优点;③网络信息检索是指通过网络信息检索工具检索存在于Internet信息空间中各种类型的网络信息资源。网络信息检索的现状以及策略
在这个高速发展的信息时代的社会,随着网络技术的飞速发展,越来越多的人把因特网作为获取日常信息的重要手段。用网络搜索一些信息,如了解时事、生活疑惑、寻医问病、自娱自乐等,通常都比较方便快捷。然而,网络信息资源相当丰富,多种多样,当人们进行专业信息检索时,结果往往不尽如人意。即便是经常上网高校的老师与学生也有常常搜索不到专业文献信息的时候。
由于信息资源数量庞大、各信息间又相互交叉渗透,使得一些科研课题资料的检索相当的有难度,因此,我们必须掌握合理的检索策略,这样才能保证我们能有满意的检索效果。所谓检索策略,就是正确的选择检索词、科学合理的提问等。首先应对要检索的内容进行细致的分析,将完整的主题分为一个个独立的检索概念,然后要注意选全、选好相关词。在检索英文资料时,还要注意英美不同的拼写形式以及检索词的单复数形式、缩写形式等,然后采用布尔逻辑的原理,将表达相关概念的各检索词组配起来,以转换成搜索引擎可以理解的信息提问式,在对其数据库进行搜索后,便可获得相应的结果。因特网上的信息浩繁庞杂,一些有价值的专业信息被大量无用信息所淹没,要想系统的、全面的、准确的获取有价值的信息,就需要学会科学的制定信息技术策略。
2网络信息检索的原理及方法
网络信息检索是指通过网络信息检索工具检索存在于Internet信息空间中各种类型的网络信息资源。
网络信息检索工具是网络信息检索技术的实物体现。目前,常用的网络信息检索模型有布尔逻辑模型、模糊逻辑模型和概率模型等几种方式。
①布尔逻辑模型——这是一种简单而常用的严格匹配模型。用户可以根据检索项在文档中的布尔逻辑关系提交查询,搜索工具根据事先建立的倒排文档结构确定查询结果。标准的布尔逻辑模型为二元逻辑,所搜索的文档要么与查询相关,要么与查询无关。利用这种模型进行查询,其查询结果一般没有按照内容的相关特性排序。
②模糊逻辑模型——它在查询结果处理中引进了模糊逻辑比较,并且按照相关的优先次序排列查询结果,这样就可以克服布尔逻辑模型信息查询结果的无序性。
③ 概率模型——它是基于贝叶斯概率原理而提出的,根据词条、文档间的内在联系,利用词条间和词条与文档间的概率相依性来进行信息检索。
要在网上获取信息,我们就需要找到提供信息源的服务器。首先找到各个服务器在网上的地址,然后通过该地址去访问服务器提供的信息。大致有以下几种方法: 2.1漫游法
这是在因特网上发现、检索信息的原始方法。即在日常的网络阅读、漫游过程中,意外发现一些有用信息。这种方式的目的性不是很强,具不可预见性和偶然性。
用户在阅读超文本文档时,利用文档中的链接从一网页转向另一相关网页。此方法类似于传统手工检索中的追溯检索,即根据文献后所附的参考文献追溯查找相关的文献,从而不断扩大检索范围。这种方法可能在较短的时间内检出大量相关信息,也可能偏离检索目标而一无所获。2.2直接查找法
直接查找法是已经知道要查找的信息可能存在的地址,而直接在浏览器的地址栏中输入其网址进行浏览查找的方法。此方法适合于经常上网漫游的用户。其优点是节省时间、目的性强、节省费用,缺点是信息量少。2.3搜索引擎检索法
此方法是最为常规、普遍的网络信息检索方法。搜索引擎是提供给用户进行关键词、词组或自然语言检索的工具。用户提出检索要求,搜索引擎代替用户在数据库中进行检索,并将检索结果提供给用户。它一般支持布尔检索、词组检索、截词检索、字段检索等功能。利用搜索引擎进行检索的优点是:省时省力,简单方便,检索速度快、范围广,能及时获取新增信息。其缺点是:由于采用计算机软件自动进行信息的加工、处理,且检索软件的智能性不很高,造成检索的准确性不是很理想,与人们的检索需求及对检索效率的期望有一定差距。
2.4网络资源指南检索法
此方法是利用网络资源指南进行查找相关信息的方法。
网络资源指南类似于传统的文献检索工具————书目之书目或专题书目,其目的是可实现对网络信息资源的智能性查找。它们通常由专业人员在对网络信息资源进行鉴别、选择、评价、组织的基础上编制而成,对于有目的的网络信息检索具有重要的指导作用。其局限性在于:由于其管理、维护跟不上网络信息的增长速度,使得其收录范围不够全面,新颖性、及时性不够强,且用户还要受标引者分类思想的限制。2.5 在线数据库查询
利用网上的在线数据库进行查询。访问网络数据库是用户获取学术性信息的最有效方法。网上在线数据库有很多,比如:超星数字图书馆、万方数据库资源系统、中国维普数据库、CNKI中国期刊网数据库等。
3网络信息检索详论
3.1网络信息检索方式
其检索方式有:浏览器方式和搜索引擎方式。(l)浏览器方式
只要能够进入html就能够通过浏览器,利用HTTP协议提供的万维网服务,浏览接触页面和通过Web页面提供的检索方式访问数据库。
(2)搜索引擎方式
搜索引擎是internet提供公共信息检索服务的Web站点,它是以一定的技术和策略在internet中搜集和发现网络信息,并对网络信息进行理解、提取和处理,建立数据库,同时以web形式提供一个检索界面,供用户输入检索关键词、词组或短语等检索项,代替用户在数据库中查找出与提问相匹配的记录,同时返回结果且按相关度排序输出,从而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所处理的信息资源主要包括万维网服务器上的信息,另外还包括电子邮件和新闻组信息。搜索引擎服务的宗旨是为满足用户的信息需要,所以它是面向用户的,采用的方式是交互式的。3.2网络信息检索工具
从20世纪80年代起人们就开发了诸如Archive、WAIS、Veronica等检索工具,从90年代中期起又出现了检索万维网络信息资源的搜索引擎技术,并以此构造检索所有各类网络信息资源的集成化支撑体系。据统计,各种各样的Internet网络信息检索工具已有数千个,按这些工具的检索机制、检索内容范围,以及检索工具的数量、检索资源类型,可将它们划分为以下各类:
(l)按检索机制划分
根据检索工具的数据检索机制,可将检索工具分为检索型、目录型和混合型检索工具。(2)按检索内容划分
根据检索工具的数据内容,检索工具可分为综合型、专题型和特殊检索工具书。(3)按包含检索工具数量划分 根据检索工具数量划分,检索工具可分为单独型和复合型检索工具。(4)按检索资源类型划分
根据检索工具针对的数据资源类型,可将检索工具分为万维网检索工具和非万维网检索工具。
3.3网络信息检索技巧
目前常用的信息检索方法有两种:一种是利用搜索引擎进行关键词、主题词或自然语言检索。最著名的搜索引擎有AltaVista、Excite、HotBot、Infoseek等;另一种是按主题分类指南进行检索,如Yahoo!就是按主题组织资源、逐次分类,供读者按需查词的;有的检索工具两种方式可以随时切换使用, 如Info seek。相比之下, 前者信息的获取太杂乱, 鱼龙混杂, 精确度太低, 需通过多次筛选才能找到所需信息。而后者的信息组织系统性较强,精确度较高。但主要问题在于获取率较低且很难反映信息之间的关联性。由此可见, 两种方法各有利弊, 读者要根据检索的目的来挑选和使用检索工具,同时要学习一些提高检索效果的方法和技巧。
(l)检索关键词具体化;(2)运用词组检索;
(3)巧用Boolean逻辑词:AND、OR 和NOT。
4网络信息检索的技巧
在中国,用来获取中文信息的搜索引擎,主要是扬名华人世界的百度搜索引擎和全球闻名的Google搜索引擎。Google在外文信息搜索方面有绝对的优势,并较早推出了中文信息搜索,而百度专攻中文搜索,并在汉语特点研究等方面做出来很大贡献,近几年又推出了多种特色搜索服务,从而在中文网络搜索领域占据了绝对的优势。另外,我们常见的搜索引擎还有雅虎、网易有道、百度等。掌握网络信息搜索技巧对于很好地利用这些搜索引擎很有帮助,对自己搜索信息更是简单至极。通过互联网获取信息,如何避免在浩瀚的互联网海洋中迷失方向,掌握一些基本的网上搜索技巧可以说是必需的。网上的信息搜索技术如此的多,怎样才能高效迅速地找到问题的答案呢?有几种技术可以帮助你更加快捷地找到所需网页。没有一种技术是万能的,但将几种技术巧妙地结合起来使用会大大加快网页搜索进程。
网上的内容虽然很丰富,但必须先有人放上网。搜索引擎本事再大,也搜索不到网上没有的内容,而且,有些内容虽然存在网上,却因为各种原因,很可能成为漏网之鱼。所以在使用搜索引擎之前,应该先花几秒钟想一下,我要找的东西网上可能有吗?如果有,又可能在哪里?网页上会含有哪些关键字?
一次成功的搜索由两个部分组成:一个设计优秀的搜索请求和一个准确可信的搜索结果。在你点击任何一条搜索结果之前,快速地分析一下你的搜索结果的标题和网址,会帮你节省大量的时间。
比较大的搜索引擎都支持使用逻辑词进行更复杂的搜索界定,常用的有:AND和OR或NOT,恰当应用它们可以使搜索结果非常精确。另外,也可以使用括号将搜索词分别组合。
如果查找的是一个词组或多个汉字,最好的办法就是将它们用双引号括起来,这样得到的结果最少、最精确。通过添加英文双引号来搜索短语词,这一方法在查找名言警句或专有名词时显得格外有用。很多搜索引擎都支持在搜索词前冠以“+”限定搜索结果中必须包含的词汇,用“-”限定搜索结果不能包含的词汇。
在Internet上进行查询时如果能注意一些细节问题,常常能增加搜索结果的准确性,如许多搜索引擎都区分字母的大小写,因此,如果您正在搜索人名或地名等关键词,应该正确使用它们的大小写字母形式。
如果只给出一个单词进行搜索,经常会出现数以千计甚至以百万计的匹配网页。然而如果再加上一个单词,那么搜索结果会更加切题。在搜索时,给出两个关键词,并将两个词用AND与逻辑结合起来,或者在每个词前面加上“+”,这种与逻辑技术大大地缩小了搜索结果的范围,从而加快了搜索。幸运的是,所有主要的搜索引擎都使用同样的语法。一个带引号的词组意味着只有完全匹配该词组,包括空格的网页才是要搜索的网页。把这几种符号结合起来使用,能大大提高搜索效率。网络信息检索发展
5.1网络信息检索的现状与发展
1990年以前,网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说,所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的,虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展,基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Solberg 等发明。伴随着网络技术的发展,网络信息检索工具也取得了十足的发展。5.2 影响网络信息检索质量的因素
(l)搜索引擎在检索的实现过程中存在一些尚未解决的问题,影响检索效果(本身存在的问题)。
(2)页面的制作、组织过程中存在的欠缺会影响到被检索的信息质量。
(3)检索用户与搜索引擎的交互过程中,由于交互的背景不同,目的不同,会影响检索效果。
5.3网络信息检索工具展望
从最早的网络信息检索工具(如Archie)算起,它们作为一个整体只有不足十年的历史,而基于万维网的检索工具(如Yahoo!和AltaVista),出现的时间则更晚。可见,网络信息检索工具尚处于发展高峰期。
网络信息检索现今的主要问题是查准率太差。如今,人们正通过一些研究,设法使网络信息检索的空间在不影响查全率这一前提下,提高查准率,它们的未来充满希望。在网络信息检索环境中,检索、浏览和获取这三个过程相互交融,自由转换、合为一体,已展示出了信息检索的新趋势,为充分地利用网络信息资源创造了条件。
结语
人类已经进入了信息社会,信息社会化与社会信息化是当今重要的时代特征。信息检索作为传递、搜索信息的手段发展愈来愈快。如果不懂得信息检索,要在浩如烟海的各种信息中寻找自己需要的信息,就如同大海捞针一般困难,掌握了信息检索的方法和技巧,就可以使信息的查询过程更有条理性、计划性,避繁就简,事半功倍。所以,我们应充分利用信息资源,避免重复劳动。科学研究具有继承和创造两重性,纵观科学技术发展史,积累、继承和借鉴前人的研究成果是科技发展的重要前提。更新自身知识积累,适应社会发展需要。在信息社会,人们需要终生学习,不断更新知识,才能适应社会发展的需求。掌握信息检索的方法与技能,是形成合理知识和更新知识的重要手段。
参考文献
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第五篇:网络资源与信息检索作业样板
第一次作业
1、检索课题名称:雾霾的成因防御及治理
2、课题分析:本课题旨在研究雾霾的形成过程及它的危害。其中“雾霾”“成因”和“治理”为课题的表层概念,因为“成因”和“治理”这两个概念过于宽泛,所以不作为检索词来使用。进一步分析“雾霾”这个概念的同义概念有“pm2.5”、“空气颗粒物污染”、考虑将其纳入检索词中。“防御”的隐含概念包含“预防”、“防范”等含义,故将这两个词也列为检索词。
3、选择检索工具:
维普资讯网(外网)— 期刊文献数据库; CNKI数据库(外网)文献数据库; 超星图书数据库 — 图书数据库
4、构建检索策略:
检索算法(雾霾+pm2.5+空气颗粒物)*(防御+防范)*治理
时间范围:因为要做定题检索,所以时间上不要求最新,初步限定在2000以后。文献范围:
文献的类型范围--选择期刊、毕业论文、图书三个不同类型。
5、简述检索策略调整的过程:(1)维普资讯网
A、在维普资讯网选择“高级检索”,选择“文摘”字段,在检索框中输入检索词“雾霾+pm2.5+空气颗粒物” 第二行检索框中输入检索词“防御+防范”选择“关键词”字段,在检索框中输入“治理”,三组检索词之间选择逻辑关系“并且”进行组配。时间范围限定在“2000-2013” ;只有一篇。
(2)CNKI博硕士毕业论文数据库
A、在CNKI外网,选择“文献”字段,检索全文。时间范围限定在“2000-2013”
B、256条记录作为课题需要浏览的文献数量来说过多,进一步调整检索策略,将同意概念的检索词“PM2.5”和“防范”去掉,将所有检索词都限定在“题名与关键词”字段中,时间范围和专业范围不变,检索出来101条记录。
C、101条记录还有些多,还需进一步调整。选择在结果中检索,将期刊范围在“核心期刊”中,这次检索结果为28条记录,比较满意。
(3)超星读秀学术搜索平台
A、在全文字段没有相关文献 B在关键词里搜索“雾霾”“防御”有三篇文献
6、标示原文线索:(1)维普资讯网
题名:靖江市大气环境颗粒物污染的预防和治理
作者:吴楠 出处:《北方环境》2013年第5期(2)CNKI外网期刊数据库
题目:《我国雾霾成因及治理的思考》
作者:张小曳 孙俊英 王亚强 李卫军 张蔷 等 出处:科学通报 2013/13(3)超星读秀学术搜索平台 题目:《浅谈雾霾天气的危害级防御措施》
作者:王壬,尹博文
出处:华人时刊 出版日期:2013 期号;第3期
第二次作业
一.检索课题名称:雾霾的成因防御及治理
二.课题分析:本课题旨在研究雾霾的形成原因以及它的防护和治理措施。其中“雾霾”,“成因”,“治理”,为课题的表层概念。进一步分析“雾霾”这个概念词主要指在日常生活中的“固体颗粒物”或“PM2.5”将其纳入检索词中“防御”的隐含概念包含“防止”,“抵御”等含义,故将这两个词也列为检索词。三.关键词:雾霾 PM2.5 治理 防御 四.选择搜索引擎
1谷歌学术搜索(Google)2百度(Baidu)五.构建搜索策略: 检索算法:(雾霾+PM2.5)*成因 *(防护+防止)*治理 构建检文献范围:期刊论文、学位论文、会议论文、专著 六.简述检索策略调整的过程 1)谷歌学术搜索(Google)a.使用“(雾霾+PM2.5)*成因 *(防护+防止)*治理”检索运算式,搜索范围为所有网页,约有24900项结果。
b.考虑到检索结果很多,调整检索策略如下:使用检索式“雾霾*成因*治理”,限定年份为2012年以后,得到检索结果约有2320条,且相关性较好。2)百度
a.使用“雾霾+PM2.5)*成因 *(防护+防止)*治理”检索运算式,百度一下,找到相关网页约760篇。
b.上述检索结果不是很多,但与要找的相关性不是很好,调整检索策略如下 在百度中输入以下字符“雾霾的成因防御及治理filetype:doc”找到相关结果101个,并且与想要找的相关性较大,比较满意。七.标示原文线索:(1)谷歌
题名:我国雾霾及其治理的思考 作者:张小曳①*, 孙俊英①, 王亚强①, 李卫军②, 张蔷③, 王炜罡④, 权建农③, 曹国良⑤, 王继志①, 杨元琴①...(2)百度
题名:浅谈雾霾成因及治理 作者:周蓉
出处:中国学术期刊网
检索课题名称: 雾霾的成因及治理课题研究
课题分析:
本课题旨在研究雾霾成因和治理两方面的内容。其中“雾霾”“成因”“治理”为课题的表层概念。同时,由于“课题研究”这一概念过于宽泛,在检索时不建议作为关键词。综上所述,我们得出如下检索词
中文关键词: 雾霾 成因 预防 治理
英文主题词: haze cause governance 选择检索工具: 《美国工程索引》(Ei village)
构建检索策略:
检索策略 haze*cause* governance
检索范围:所有数据库,时间不限
检索策略调整:
A.在检索页面第一行输入“haze”检索式,检索范围为“主题”,第二行输入“cause”,第三行输入“governance”,检索范围同样为“主题”,时间跨度为所有年份,检索语言为自动,点击检索,检索结果显示,近似值为9项。
B.调整策略:仍利用上述检索式,把controlled vocabulary限定为Air Quality,再次检索,检索结果显示为6条。表示原文线索(2条): Regional haze modeling over the VISTAS States: Preliminary verification of models-3/CMAQ for the 2002 annual period Morris, Ralph E.(ENVIRON International Corporation, 101 Rowland Way, Novato, CA 94945);McNally, Dennis;Tesche, T.W.;Tonnesen, Gail;Boylan, James;Brewer, Patricia Source: Regional and Global Perspectives on Haze, 134 VIP, p 643-662, 2004, Regional and Global Perspectives on Haze: Causes, Consequences and Controversies Visibility Specialty Conference Database: Compendex Mitigation for regional haze impacts: Cleaning up smoldering coal refuse piles with CFB boilers Campbell, Bill(ENSR Corporation);Campbell, William;Paine, Robert;Shea, David Source: Electric Utilities Environmental Conference, EUEC 2005: 8th Annual Joint EPA, DOE, EEI, EPRI Conference on Air Quality, Global Climate Change and Renewable Energy, v 2006, 2006, Electric Utilities Environmental Conference, EUEC 2005: 8th Annual Joint EPA, DOE, EEI, EPRI Conference on Air Quality, Global Climate Change and Renewable Energy Database: Compendex
一,检索课题名称: 雾霾的成因及治理课题研究
二,课题分析: 本课题旨在研究雾霾成因和治理两方面的内容。其中“雾霾”“成因”“治理”为课题的表层概念。同时,由于“课题研究”这一概念过于宽泛,在检索时不建议作为关键词。综上所述,我们得出如下检索词
三,中文关键词: 雾霾 成因 预防 治理
英文主题词: haze AND cause AND governance 四,选择检索工具:Elsevier 数据库
五,构建检索策略:haze*cause*governance
六,检索过程及策略调整:
A.
在全部文献资源中检索“haze AND cause AND governance”,检索到79篇相关文献。
B.
限定主题“air quailty” 检索到3篇相关文献。
七,全文摘录一篇:
篇名
Science–policy data compact: use of environmental monitoring data for air quality policy 著者
Jill A.Engel-Cox
Raymond M.Hoff
著者机构
a Marine Estuarine and Environmental Science Program, University of Maryland, Baltimore County, 1000 Hilltop Circle, Baltimore, MD 21250, USA b Battelle Memorial Institute, 2101 Wilson Boulevard, Suite 800, Arlington, VA 22201, USA
文摘 Abstract Environmental policies often strongly depend on environmental monitoring data, yet these increasing datasets are not always used effectively in enacting and implementing public policy.We propose a science–policy data model that denes the conditions that facilitate the use of environmental monitoring data for policy and which could help scientists and policymakers diagnose impediments in the link between science and policy and work more effectively together to use monitoring data in environmental policy.The model includes two parts:(1)criteria for scientic monitoring data to become useful information for public policy;(2)a ‘‘data compact,’’ a relationship between senior
scientists and midlevel policymakers that enables translation of environmental monitoring data into knowledge useful for public policy.We compare the model against two case studies in the air quality literature: ozone depleting substances and acid precipitation.Finally, we use the model to assess the potential of a newly developing area that we are researching, use of satellite remote sensing data for ne particulate matter transboundary policy.# 2005 Elsevier Ltd.All rights reserved
关键词
Keywords: Policy model;Environmental policy;Data compact;Air quality;Satellite
正文
首段
1.Introduction: environmental policy and scientic data Environmental policy, concerned with human health and the natural environment, depends on data that describe
environmental conditions, such as air quality, water quality, hazardous chemical contamination, and land use.Fischer(2000)has proposed that environmental problems are different than other social policy issues, since they are argued more on scientic ndings than on moral issues: ‘‘Although they are generally traceable to human agents, environmental problems have an imposing physicality compared to other social problems.’’ Environmental politics in the U.S.began as conservation with President Theodore Roosevelt, but its modern political form began in the 1930s, when the Franklin Roosevelt administration addressed deforestation, soil erosion, ooding, protection of ora and fauna, and other areas that required information about the effects of human activity on the natural environment(Sussman et al., 2002).When modern environmental legislation, such as the Clean Air Act, Clean Water Act, and Endangered Species Act were passed, each required extensive scientic environmental monitoring to set standards and monitor progress.Environmental policy from the 1960s to the present has increasingly depended on environmental monitoring and the analysis of the monitoring data 尾段
Acknowledgements The authors would like to acknowledge general sponsor-ship of past science–policy work in this arena from U.S.EPA, NASA, and NOAA.RMH receives support from the NOAA Center for Remote Sensing Science and Technology(CREST)and from a NASA Grant from Langley Research Center.Special thanks to Dr.Royce Hanson and Dr.Douglas Whelpdale for their comments and input on an early draft of the manuscript, and to Ms.Nikisa Jordan for helping with the satellite image.Thanks also to two anonymous reviewers for their comments and insight
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